关联分析软件TASSEL使用教程

客户关系管理考试学习资料

客户关系管理复习范围一：填空题 1.客户关系管理的终极目标是客户资源价值的最大化。 2.CRM分类中把客户关系管理分成运营型客户关系管理、分析型客户关系管理、合作型客户关系管理3种。 3.关系营销中的4C指成本、便利性、沟通和客户需求。 4.企业的CRM战略可以分为扣钩战略、拉链战略、维可牢战略。 5.战略资源必须具有以下4个特征：价值性、优越性、独特性、独占性。 6.根据客户忠诚的形成过程把忠诚划分为认知忠诚、情感忠诚、意愿忠诚、行为忠诚四大类。 7.优异的客户感知价值是培育客户忠诚的基础。 8.客户与企业之间的互动主要包括以下3个层次，即活动、情节、片段。 9.数据仓库是一个面向主题的、集成的不断更新且随时间而不断变化的数据集合，用于支持管理人员的决策。 10.数据库系统是数据库和数据库管理系统的总称。 11.根据数据仓库所管理的类型和它们解决的企业问题范围，一般可将数据仓库分为下列3种类型：企业数据仓库、操作型数据库、和数据集市。 12.网上客户关系管理（e-CRM）：是基于因特网网站的客户关系系统，其本质是基于因特网和面向客户。 13、CRM按功能分类，一般划分为运营型,分析型,协作型 14、客户价值包括两方面的价值，一方面是客户价值，另一方面是关系价值 15、CRM系统结构分三个层次：界面层,功能层，支持层。 16、CRM是指客户关系管理 17、关系营销的核心是保持客户 18、客户忠诚度最重要的三个影响因素：满意、愉悦、信赖。 19、按照一个客户在客户关系生命周期内为企业创造的价值的不同实现情况，客户关系价值可有三部分构成：历史价值、当前价值、潜在价值。 20、客户关系管理营销策略的成功实施的关键在于：客户的维系 1．客户满意度取决于顾客感知价值和__期望值_之间的比较。 2．CRM的核心思想是以__客户__为中心，提高_满意度_，改善客户关系，提高企业竞争力。 3．客户是通过__渠道和接触点___来感受企业服务的，要求企业必须通过__渠道和接触点__来调控客户体验。 4．CRM的运营系统主要关注企业的_市场营销管理__、__销售管理___服务管理__ 。 5．CRM系统中__呼叫中心__是与客户接触的中心枢纽。 6．__客户交易卡片__是将与该客户所有的交易信息都整理列表，以方便管理。 7．客户满意纵向层面包括的三个层次有：_物质满意层_、_精神满意层__和__社会满意层__。 8．客户接触卡片将与该客户所有的接触都整理列表，其中包括这个客户的__服务请求__、__客户投诉_、活动、费用申请、费用报销、满意度等信息。 9．对于已经存在重复记录的客户资料，我们可以通过 __客户合并__ 的功能删除多余记录。 10．客户关系市场营销的关键和基础是__承诺__与__责任__。 12. ___客户价值____和___客户关系价值_____共同构成客户关系管理的两大价值支柱。 13. “一对一营销”的核心思想是，与每一个客户建立__顾客份额___ 关系，尤其是那些对企业最有价值的客户。 14. 客户识别与客户选择的区别的根源来自于___客户价值__与_客户关系价值_之间的区别。 15. 网上客户关系管理的优点：__降低管理成本、增强与其他应用软件对接、_无所不在的用户_程序缺陷少_、易于使用并节约培训成本、在客户端硬件上的投入较少、__系统快速稳定。

视频分析系统建设方案

视频分析系统建设方案 1.1.1系统概述本次视频分析系统共涉及摄像机11个、人流量监控点5个。为保证系统一致性确保视频分析效果、系统兼容性开发量等多方面因素，考虑采用原有品牌设备。 1.1.2系统架构 1.1.3系统功能 1.1.3.1经典设计，奠定智能分析基础感知型人员卡口摄像机，机身采用铝质金属外壳，边侧设计有散热风扇，外观为黑白烤漆配色，在适配的镜头组合下，样式也很可人美观。其采用200 万1/1.9" 大靶面逐行扫描图像传感器，成像清晰，中心清晰度达到1100TVL;同时在良好的算法功能支持下，能实现彩色0.002Lux(@F1.2，AGC ON)、黑白0.0002 Lux(@F1.2，AGC ON)的星光级超低照度效果;另具有宽动态等功能，满足各类应用场景的使用需求。 1.1.3.2平台化运作，深挖智能深度

该摄像机的前端智能化、数据结构化设计，无需工控机二次处理，语义信息直接汇聚到后端管理平台数据库中，同时可以采用云架构组网，实现语义信息、图片信息、视频信息的云存储、云调用。进入公安实战平台的人员卡口系统可看到，其平台能提供如下功能： 1.1.3. 2.1?人员实时监控：与摄像机B/S客户端的功能基本一致，不过可以同时监控3支设备的抓拍情况并任意调阅网内的所有人员卡口摄像机; 1.1.3. 2.2?人员卡口布控：在布控时间段内对布控点位出现的所有人员与数据库中的嫌疑人进行实时比对，同时可以对比对的相似度进行设置，以提高布控精度。现场模拟测试中，当卡口布控场所出现与数据库中“嫌疑人”相似的人员出现时，系统即报警，测试准确率也为100%(相似度设置为60%); 1.1.3. 2.3?人脸库以图搜图功能：除了卡口布控，也可通过手动输入人员图片，对数据库中与之相似的卡口抓拍人物头像进行1:N比对，测试响应速度<1s，检索所得图片以相似度由高到低排列，测试中相似度靠前的几张图片即为被检索人，检索快而准; 1.1.3. 2.4?综合语义分析：这也是该公安实战平台充分利用感知摄像机语义信息进行大数据分析和应用的体现，可以通过布控点位、类型、摄像机提供的语义信息(通过时间、行走方向等)以及后台二次分析所得的民族、年龄、性别等语义选项执行检索;同时支持中英文模糊检索，实测也显现出检索反应快速。 1.1.3.3前端数据结构化，专一感知世界以“重新定义”作为感知型摄像机的标签，当时很多人都不理解为何要用“重新定义”一词，其实这正展示了对智能分析的重新理解。 1.1.3.3.1从数据源头识别该摄像机从非压缩数字信号源中提取原滋原味的特征信息(提取后才压缩传输视频流)，保证了分析及识别结果的准确性。 1.1.3.3.2形成语义信息

视频质量分析软件简介

视频质量分析软件简介1. 视频图像类别

2. 参数设置 2.1阈值及检测项设置对正常显示，但画质欠佳的各检查项设置阈值。阈值归一化为[0 1]区间，其中0表示敏感度最低,也即只选出相似度较高的干扰项，1表示敏感度最高，即把可能存在的干扰项全部选出。检测项设置用于强制检测非常规的干扰，包括字迹和横向移位两项。当用户需要或特定应用场景下会出现该类故障时，可选中这两项。 2.2位置参数设置不同的监控系统中，往往在图像上方或下方添加时间、位置、状态等文字属性信息，这类信息可能会对图像质量分析产生干扰。位置参数设置用于设置这类文字属性信息的位置，以相对于原始图像百分比的形式给出，使识别结果更稳定。

3. 库函数接口 3.1 接口简介定义类CDigitVerify及接口函数void CDigitVerify::ProcessMain(int* anResult,unsignedchar* abyImageColor, int nHeight,int nWidth, float* afParas, float* afBounds)，其中a nResult为输出结果,abyImageColor为输入RGB图像数据, nHeight为输入图像高度, nWidth为输入图像长度, afParas 为输入阈值, a fBounds为输入上下边界。 3.2 例程 //读取图象 m_Image.Destroy(); HRESULT hResult = m_Image.Load(m_StrFileName); if (hResult!=S_OK){ // 未成功读取 nResult[0]=0; m_ListView.SetItemText(nItem, 3, "无法读取"); continue; } int nWidth= m_Image.GetWidth(); /// 长度 int nHeight= m_Image.GetHeight(); /// 高度 int nBitCount=m_Image.GetBPP(); /// 获取每象素的数据位数 int nRowByte =m_Image.GetPitch(); /// 相邻两行象素首地址间的间隔,可正可负

聚类分析、数据挖掘、关联规则这几个概念的关系

聚类分析和关联规则属于数据挖掘这个大概念中的两类挖掘问题，聚类分析是无监督的发现数据间的聚簇效应。关联规则是从统计上发现数据间的潜在联系。细分就是聚类分析与关联规则是数据挖掘中的核心技术；从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中，如SPSS、SAS等。从机器学习的角度讲，簇相当于隐藏模式。聚类是搜索簇的无监督学习过程。与分类不同，无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例，需要由聚类学习算法自动确定标记，而分类学习的实例或数据对象有类别标记。聚类是观察式学习，而不是示例式的学习。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。聚类分析还可以作为其他算法（如分类和定性归纳算法）的预处理步骤。关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(FrequentItemsets)，第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(AssociationRules)。关联规则挖掘的第一阶段必须从原始资料集合中，找出所有高频项目组(LargeItemsets)。高频的意思是指某一项目组出现的频率相对于所有记录而言，必须达到某一水平。关联规则挖掘的第二阶段是要产生关联规则(AssociationRules)。从高频项目组产生关联规则，是利用前一步骤的高频k-项目组来产生规则，在最小信赖度(MinimumConfidence)的条件门槛下，若一规则所求得的信赖度满足最小信赖度，称此规则为关联规则。

智能视频分析系统

目录一、项目背景及建设目标 (3) 1.1 项目背景 (3) 1.2 技术优势 (4) 二、厂区智能视频分析整体设计方案 (5) 2.1传统对射系统与智能视频分析系统比较 (5) 2.2厂房周界入侵报警系统 (6) 2.2.1 周界入侵检测 (7) 2.2.2 周界警戒线警戒区预警 (8) 2.3厂房仓库物资看护 (8) 2.3.1 可疑人员接近仓库提醒 (8) 2.3.2 仓库物品看护 (9) 2.3.3 夜间停车场、厂区内部、附近可疑逗留检测 (9) 2.4夜间厂区办公楼内可疑人员检测 (10) 2.5生产车间危险区域或者夜间下班后人员检测 (10) 2.6系统拓扑结构 (11)

一、项目背景及建设目标 1.1 项目背景慧视科技智能视频分析系统是以软件的形式实现智能视频分析功能，拥有自主的软件知识产权，可满足各行业的需要，也满足各厂家设备的接入，同时可以与各种监控平台进行二次对接。传统报警设备的误报多漏报多操作复杂不直观已经成为行业共识，且传统的视频监控系统数量庞大画面单一，工作人员很难从视频中发现问题，往往更多用于事后取证，智能图像分析通过图像中目标的识别和规则运用来进行预警，报警速度快且精确度高，可辅助工作人员从繁琐重复的工作中解放出来，真正体现科技为人服务的理念。国内现有厂房的视频监控系统主要由摄像机、光缆、矩阵、硬盘录像机和电视墙等组成。由于视频监控图像数量大，内容枯燥，现有系统即使配备值班人员，在大多数情况下仍处于无人观看的状态下。当犯罪事件发生时，从硬盘录像机中调取录像回放、取证变成系统主要的价值之一。即使值班人员在岗，由于人的生理特点，不可能长时间有效观察多路图像，很可能造成遗漏可疑事件，对安全形式产生错误判断。智能视频监控技术可以理解为用计算机来帮助值班人员"看"监控录像。现代计算机的高可靠性可以提供24小时不间断地保护。从根本上杜绝由于人员疲劳造成的遗漏问题。同时也可以防止出现监控人员内外勾结的可能性。

客户关系管理CRM系统设计报告

客户关系管理(CRM)系统设计报告摘要通过CRM系统分析、本公司需求分析及考察CRM的一般系统与实际业务流程关系，确定本公司CRM系统设计定位于基于部门应用、运营与分析并重。并在此系统设计目标定位下，确定系统流程，设计功能模块，并努力面向部门协作与数据挖掘。针对系统，本文模拟了使用过程，预测运行效益，证实了系统的可行性。因已立项，本报告不作项目可行性分析。目录第一部份系统分析和需求分析一、基本需求分析-------------------------------------------2. 二、CRM 一般系统-------------------------------------------3. 三、系统设计定位-------------------------------------------7. 第二部份系统设计一般技术需求-------------------------------------------7. 流程设计及功能菜单设计---------------------------------8. 三、数据表设计---------------------------------------------11. 四、界面设计-----------------------------------------------16. 五、功能模块设计-------------------------------------------16. 六、系统策略-----------------------------------------------17. 第三部份可行性预测一、使用描述-----------------------------------------------17. 二、效益分析-----------------------------------------------18. 第四部份其他信息词汇注解-----------------------------------------------19. 参考模型-----------------------------------------------19. 系统设计流程图-----------------------------------------20. 设计说明-----------------------------------------------20.

分析型客户关系管理_CRM_的数据仓库模型

分析型客户关系管理(CR M)的数据仓库模型张玉颖,姚家奕X (北京交通大学经济与工商管理学院,北京海淀100044) 摘要:随着Internet的飞速发展,CRM已经成为企业在竞争中获胜的重要资源。而CR M的设计与实现又是以数据仓库为核心技术的。在主要介绍了CRM的内涵以及数据仓库技术的概念的基础上,并进一步阐述了数据仓库在CR M系统中的重要作用。关键词:CRM;数据仓库;数据挖掘中图分类号:F27017文献标识码:A文章编号:1671-1181(2003)04-0025-04 任何一个企业追求利润无非有三种方式:降低企业内部的生产管理成本、挖掘现有客户的潜力、寻找新客户。随着信息社会的发展,客户拥有了比以往任何时候都多的对产品和服务进行选择和比较的机会与权利,以客户为主导的牵拉型市场已经形成。无疑,一个企业要想增加利润并获得竞争优势,良好的客户关系至关重要。也正是如此,客户关系管理(Customer Relationship Management,简称CRM)将具有很好的应用前景。一CRM的基本内涵 CRM在国内外已经引起广泛关注,然而迄今为止对于CRM本身却没有一个统一的定义。一方面,不能把CRM单纯的理解为一种营销理念,/以客户为中心0的思想形成已久,而CRM的真正提出是在Internet迅猛发展以后。另一方面,不能把C RM等同于客户管理信息系统,这样将会抹煞掉CR M的很多重要价值。事实上,CRM是一种经营理念,但它的产生与发展却与互联网技术息息相关。在某种程度上可以这样理解:CRM=管理理念+信息技术+计算机应用系统。首先,CRM的核心思想是将企业的客户视为最重要的企业资产,根据客户利润贡献能力的大小,充分调动可用资源以有效建立、维护和发展客户的长期互利合作关系。这种理念本身与信息技术没有直接联系,但它却是引导C RM的灵魂。其次,没有信息技术的发展,CRM还只停留在/以客户为中心0的阶段。正是由于网络通讯的发展和数据仓库及其相关技术的成熟,企业才有能力整合各种客户联系渠道,建立一致的企业全局数据并实现CRM中的商业智能。可以说信息技术是CRM的基础,脱离信息技术谈CRM将是空中楼阁。最后,CRM作为一种解决方案,要最终体现为一套计算机应用系统。一套CRM系统大都具备市场管理、销售管理、销售支持和服务功能,也要具备对象记录与分析的功能。但由于目前CR M系统远不如ERP成熟,还很难定义系统的界限,只是将若干功能模块集成起来,有利于系统的扩展和移植。目前,业内人士倾向于将C RM系统分为三类:操作性(Operational)、分析型(Analyticai)和协作型(Colla bo-ra tive)。一个CR M系统的体系结构如图1所示。操作型CRM,即所谓的前端办公室应用,包括销售自动化、营销自动化和服务自动化等,实现前端办公和后端办公的无缝集成。操作型C RM的主要目的是让各个部门的业务人员在日常工作中能共享客户资源,减少信息流动的滞留点。客户在同企业打交道时只需要把企业当作一个整体而不必为单独处理同企业各个部门之间的关系而烦恼。操作型CRM是客户关系管理中最基本的应用模块。分析型CRM不直接与客户打交道,主要工作是将操作型CRM中有价值的数据提取并进行分析和预测。分析型CRM以数据库为基础,将交易操作所累计的大量数据过滤,抽取到数据仓库,再利用数据第13卷第4期2003年12月湖南工程学院学报 Journal of Hunan Institute of Engineering Vo1.13.No.4 Dec.2003 X收稿日期:2003-09-17 作者简介:张玉颖(1980-),女,硕士研究生,研究方向:信息管理。

关联分析解析

摘要关联分析是一种简单、实用的分析技术，就是发现存在于大量数据集中的关联性或相关性，从而描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。关联分析是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。在关联规则挖掘算法中，Apriori算法是最常用的，Apriori算法广泛应用于商业中，应用于消费市场价格分析中，它能够很快的求出各种产品之间的价格关系和它们之间的影响。通过数据挖掘，市场商人可以瞄准目标客户，采用个人股票行市、最新信息、特殊的市场推广活动或其他一些特殊的信息手段，从而极大地减少广告预算和增加收入。百货商场、超市和一些老字型大小的零售店也在进行数据挖掘，以便猜测这些年来顾客的消费习惯。关键词关联分析 Apriori算法spss clementines12.0 相关性关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。或者说，关联分析是发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系。在关联分析中，建立“关联规则模型”分析数据，了解事物之间的相关程度。比如，进行市场调查解决营销问题上，在海量数据中利用模型发现内在的规律性，从而找出解决方案。 A => B [ 支持度 =2%, 置信度 =60%] 式中A是规则前项（Antecedent），B是规则后项 (Consequent)。实例数表示所有购买记录中包含A的记录的数量。支持度（Support）表示购买A的记录数占所有的购买记录数的百分比。规则支持度（Rule Support）表示同时购买A和B的记录数占所有的购买记录数的百分比。置信度（confidence）表示同时购买A和B的记录数占购买A记录数的百分比。提升（Lift）表示置信度与已知购买B的百分比的比值，提升大于 1 的规则才是有意义的。支持度 2% 意味着，所分析的记录中的 2% 购买了A。置信度 60% 表明，购买A的顾客中的 60% 也购买了B。如果关联满足最小支持度阈值和最小置信度阈值，就说关联规则是有意义的。这些阈值可以由用户或领域专家设定。就顾客购物而言，根据以往的购买记录，找出满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的关联规则，就找到顾客经常同时购买的商品。关联规则中的挖掘算法--Apriori算法 Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。经典的关联规则数据挖掘算法Apriori 算法广泛应用于各种领域，通过对数据的关联性进行了分析和挖掘，挖掘出的这些信息在决策制定过程中具有重要的参考价值。

客户关系管理-课后习题答案

第一章 2. 谈谈你对客户关系管理定义的理解及认识。答：（一）.从战略说上看，客户关系管理CRM是代表怎经盈利、收入和客户满意度而设计的企业范围的商业战略。战略说对CRM的定义侧重点在于强调CRM是一种商业战略而不是一套系统，涉及的是整个企业而不是一个部门，它战略的目标是增进赢利，销售收入和提升客户满意度。策略说认为客户关系管理是为了给企业提供全方位的管理视角，赋予企业更完善的客户交流能力，使客户的收益最大化。（二）.从策略说上看，客户关系管理CRM是企业的一项商业策略，它按照客户细分情况有效企业资源，培养以客户为中心的经营行为，实施以客户为中心的业务流程，并以此为手段来提高企业的获利能力、收入以及客户的满意度。策略说这个定义是在战术角度上老阐述的，认为CRM是一种基于企业发展战略上的经营策略，这种经营策略是以客户为中心的，不再是产品导向而是客户需求导向，CRM实现的是重新设计业务流程，对企业进行业务流程重组，这一切都是以客户为中心，以信息技术为手段的。（三）.客户关系管理(CRM)是一个不断加强与顾客交流，不断了解顾客需求，并不断对产品及服务进行改进和提高以满足顾客的需求的连续的过程。其内含是企业利用信息技术（IT）和互联网技术实现对客户的整合营销，是以客户为核心的企业营销的技术实现和管理实现。客户关系管理注重的是与客户的交流，企业的经营是以客户为中心，而不是传统的以产品或以市场为中心。为方便与客户的沟通，客户关系管理可以为客户提供多种交流的渠道。（四）.综合来看企业用CRM来管理与客户之间的关系，CRM是一个获取、保持和增加可获利客户的方法和过程。CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，CRM要求以客户为中心的商业哲学和企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。如果企业拥有正确的领导、策略和企业文化，CRM应用将为企业实现有效的客户关系管理。CRM 既是一种崭新的、国际领先的、以客户为中心的企业管理理论、商业理念和商业运作模式，也是一种以信息技术为手段、有效提高企业收益、客户满意度、雇员生产力的具体软件和实现方法。 3.客户关系管理对企业有哪些积极地作用？试举例说明。答：1提高市场营销效果。2为生产研发提供决策支持。3提供技术支持的重要手段。4为财务金融策略提供决策支持。5为适时调整内部管理提供依据。6使企业的资源得到合理利用。7优化企业业务流程。8提高企业的快速响应和应变能力。9改善企业服务提高客户满意度。10提高企业销售收入。11推动了企业文化的变革。 4.通常有哪些CRM研究视角？如何理解CRM研究的分类？答：1基于信息技术的研究是客户关系管理研究的一个重要视角。2组织与管理研究领域的学者从组织结构企业文化战略管理核心竞争力等角度研究客户关系管理。3从营销学和心理学出发研究顾客满意顾客忠诚顾客抱怨等，以后又延伸到服务质量的控制等，这又是客户关系管理研究的一个重要视角。4还有一些学者主要把客户关系作为一种资产来进行研究，即从资产增值的角度研究客户关系管理。在CRM的研究过程中具有以下现象：1探索性的调查占据了研究的统治地位，很多学者根据一些具体的数据进行总结，缺少在实践中对自己的研究成果的试验，对研究中所应用

电子商务环境下分析型客户关系管理的研究

成都电子机械高等专科学校毕业论文电子商务环境下分析型客户关系管理的研究专业：物流管理班级学号：****** 学生姓名： ****

指导教师：***** 2010 年 5 月 30 日

电子商务环境下分析型客户关系管理的研究摘要随着电子商务的深入应用和发展，根据当前分析型客户关系管理研究存在的问题，论述了客户关系管理的基本思想和基础理论，分析了分析型客户关系管理的内涵，及其在电子商务环境下所表现出来的特点和重要性，并据此建立了以客户细分、客户保持和客户升级为主要阶段的客户分析流程。研究了面向电子商务的客户细分问题和面向电子商务的客户保持问题。详细总结了客户保持的基本理论，分析了客户保持的根本——客户忠诚，比较了电子商务和传统商务背景下客户忠诚的表现形式和决定因素的不同，提出了“企业对客户忠诚”的新观点，建立了以高价值客户为核心、面向企业的评价指标体系，应用基于AHP(层次分析法)和专家决策的模糊综合评价法构建了客户忠诚度评价模型，全面、及时地测评客户的意愿和行为，帮助企业制定对应的营销策略。最后，将理论与实际相结合，进行了实验、计算和分析，并针对结果提出了相应的营销策略，提供了一套较完善的客户分析方案。

关键词：电子商务/客户关系管理/分析型 E-COMMERCE ENVIRONMENT ANALYSIS MODEL OF CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT ABSTRACT With the further application and development of e-commerce, based on the current analytical customer relationship management of existing problems, customer relationship management discussed the basic ideas and basic theory, analysis of customer relationship management,

五家主流视频监控平台介绍与对比分析

五家主流视频监控平台介绍与对比分析目录一、视频监控软件平台发展与趋势 (3) 1、第一代：孤岛式平台 (3) 2、第二代：联网型平台 (4) 3、第三代：运营级平台 (6) 4、第四代：面向智慧交通的云平台 (6) 二、"联网型"视频监控软件平台比对 (7) 1、视频监控软件平台厂家概况 (7) 2、主流厂商介绍 (8) 2.1高新兴科技集团股份有限公司 (8) 2.2浙江大华技术股份有限公司 (9) 2.3海康威视数字技术股份有限公司 (9) 2.4东方网力科技股份有限公司 (10) 2.5华平信息技术股份有限公司 (11) 3、比对分析 (11) 3.1专注领域 (11) 3.2地域倾向 (13) 3.3发展分化 (14) 4、平台软件介绍 (14) 4.1高新兴：C3M-Video2.0 视频综合管理平台 (14) 4.2大华：DSS-T综合监控管理平台-智能交通软件平台 (19) 4.3海康：iVMS-8600智能交通综合管控平台 (22) 4.4东方网力：PVG网络视频管理平台 (28) 4.5华平：AVCON监控平台软件 (30) 三、主流平台对交通业务的支持 (36) 四、平台软件比对分析 (40) 1、系统架构 (40) 2、可靠性 (41) 3、兼容性 (42) 4、扩展性 (43) 5、可管理性 (44) 五、对比总结以及选型建议 (45) 1、对比总结 (45) 2、选型建议 (46)

如何选择合适的交通视频监控平台 --五家主流视频监控平台介绍与对比分析视频监控一直都是交通管理部门的重要业务组成部分，通过安装在主要道路、公交站场的摄像机，管理部门可以实时监控到现场的情况，对历史录像下载回放以还原事件的真实经过，对突发事件进行有效的应急指挥调度。因此，视频监控对保障交通通行、维护正常的交通秩序起到重要作用。由于视频监控的实时性和可溯性难以替代，在智能交通的规划和建设中，视频监控是高速公路信息化的重要组成部分。但是，在实际的运营中，传统的视频监控软件平台已难以跟上智能交通快速的发展要求，主要体现在几个方面： 1、由于各种原因，存在多个视频监控平台，平台与平台之间缺乏信息共享，数据孤立，难以充分发挥设备和系统的最大效用。 2、平台缺乏伸缩性，无法应对前端监控点的快速扩容。 3、平台缺乏开放性，平台之间无法级联，无法兼容不同品牌的前端设备。对一些新接入的设备（如车载视频）需重新开发。 4、平台多为通用版的产品，没有在智能交通的大框架下规划和设计，无法成为新建的智能交通系统中的一员。由于先天的局限性，原有的视频监控平台只能由原厂家修修补补，勉强应对新业务的需求。这种"头痛医头脚痛医脚"的方式严重影响了系统的稳定性和可靠性，为了维系系统的稳定性，开发了一些所谓的性能检测系统等，这些系统又额外地增加了原系统的负荷，造成了新的不稳定因素。周而复始，恶性循坏，最终导致整个系统轰然倒塌，业务停止，混乱不堪。解决这些问题的根本方法就是用开放性、前瞻性的设计理念指导平台的规划，用高伸缩

智能视频行为分析平台建设方案

基于智能视频分析的监控平台建设方案随着国家经济的提高，城市和城市化进程在不断的发展，各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多，政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视，当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储，事件发生后调取查阅的方式，这种方式在一定程度上满足了社会的需求，但是无法避免事态趋于恶化，在此背景下，具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标，同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁，对已经出现或将要出现的安全威胁，及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报，极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报，切实提高监控区域的安全防范能力。现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件，可以分为两大类，基于嵌入式DSP 智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。一．基于嵌入式DSP的处理优点

1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下，视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），这样，可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心，相对于计算机末端处理方式，大大节省的网络负担及存储空间。 2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端计算机方式，计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。 3、视觉分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限，而DSP方式没有此限制。二．在对比上述两种处理模式的优缺点基础上，提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构.

开源客户关系管理系统SugarCRM的使用教程

开源客户关系管理系统SugarCRM的使用教程 (2010-04-11 13:59:41) 转载标签：分类：网络探索开源crm源码客户关系管理 sugarcrm 使用教程网络公关网络网络开源客户关系管理系统SugarCRM的使用教程一、SugarCRM系统的权限设置目前系统的权限规则主要体现在以下3个方面: 1.通过角色来控制对模块和记录的权限,建议新手采用默认的角色权限.但灵活使用各种权限可以实现更多意想不到的功能,有心的话可以深入研究一下! 2.通过负责人来控制权限,负责人有三种类型:用户\部门\角色如果负责人被指定为某个用户,表示该记录只能被此用户及上级进行存取如果负责人被指定为某个部门,表示该记录只能被此部门下的用户和该部门下的用户的上级进行存取如果负责人被指定为某个角色,表示该记录只能被拥有该角色的用户和拥有该角色的上级进行存取 3.通过共享来控制权限,如果负责人指定为某个用户,共享功能才能启用.该用户可以把对某条记录的列表\查看\删除和修改权限同时或单独共享给没有权限的用户. 二、如何实现上级-下属的管控功能:

系统管理-用户管理-用户名-编辑-用户信息一栏中有"经理"选项,选中其直属上级即可. 三、如何根据工作内容不同而设定功能面板系统管理—管理应用程序，新增或编辑各应用程序，增减各功能模块可通过下面的功能模块列表实现，然后在最下面“角色”处，为各个部门设定默认应用程序。注：同一部门可使用多个应用程序。四、SugarCRM如果完成对数据的分类

方法一:利用”保存条件”功能来对查到的数据进行分类. 通过保存条件来对查到的数据进行分类,然后在快速查找里选择已经保存的条件找到相应的数据.具体操作方法如下: 打开客户列表,并选择查找条件,在出现搜索的结果列表后,点击”保存条件”,在弹出的对话框中输入一个能体现此搜索结果的查找条件,如”电话来访”等,点击”确定”按钮.此时页面会自动刷新,在右侧的”快速查找”下拉列表框中即可看到”电话来访”这个搜索条件.以后即可从”快速查找”里直接查找通过”电话来访”收集的数据了. 方法二:标签功能用户可以对数据设置标签,然后在”快速查找”里选择标签,从而快速找到相应的数据. 操作方法如下: 首先在列表中选择某些数据,可单个,也可以多个,然后点击左下角的”设置标签”,会弹出如图中的对话框,输入你需要的标签,确定后页面会自动刷新,此时在右侧的”快速查找”里即可看到刚才设定的标签”需寄送资料的客户”.点此标签,即可查看所有需要寄送资料的客户列表了.

电子商务环境下分析型客户关系管理的研究

成都电子机械高等专科学校毕业论文电子商务环境下分析型客户关系管理的研究专业：物流管理班级学号：****** 学生姓名：**** 指导教师：***** 2010 年 5 月30 日

E-COMMERCE ENVIRONMENT ANALYSIS MODEL OF CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT ABSTRACT With the further application and development of e-commerce, based on the current analytical customer relationship management of existing problems, customer relationship management discussed the basic ideas and basic theory, analysis of customer relationship management, content, and its e-commerce environment shown under the character and importance, and accordingly established a customer segmentation, customer retention and customer upgrade to the main stage of the customer analysis process. Studied the problem for e-commerce customer segmentation and customer retention issues for electronic commerce. Detailed summary of the basic theory of customer retention, customer retention analysis of the fundamental - customer loyalty, e-commerce and traditional commerce compared the context of customer loyalty and determinants of the manifestation of the different proposed "business customer loyalty", the new view, established a core of high-value customers, business-oriented evaluation index Ti Xi, Ying Yong on AHP (Analytic Hierarchy Process method) and expert decision of the fuzzy comprehensive constructed by the customer loyalty evaluation Mo Xing, Quan Mian and timely evaluation of customer intention and behavior, help them formulate a corresponding marketing strategy. Finally, combining theory and practice, to experiment, calculation and analysis, and regard to the results put forward the corresponding marketing strategy, provide a better customer of the program. KEY WORDS E-Commerce / Customer Relationship Management / Analytical

spss对数据进行相关性分析实验报告

管理统计实验报告实验一一.实验目的掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。二.实验原理相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p 值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。三、实验内容掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。 (1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。 a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。

b.在spssd的菜单栏中选择点击Analyze correlate Bivariate，弹出一个对话窗口。 C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。

从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为 0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。 (2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。读入数据后： A.点击Analyze correlate partial,系统弹出一个对话窗口。 B.点击OK，系统输出结果，如下表。从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665，显著性概率p=0.000<0.01，说明在剔除了粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入依然有显著性关系，并且0.8665<0.921，说明它们之间的显著性关系稍有减弱。