1.23—2007《吊具安全管理规定》

常用的质控规则

第二节常用的质控规则 一质控规则概述 ●质控规则是解释质控数据和作出质控状态判断的决策标准。 ●质控规则以符号AL表示 A是测定质控标本数或超过质控限（L）的质控测定值的个数 L是质控限。 ●当质控测定值超过质控规则所规定的质控限时，则判断该分析批违背此规则，视为失控。例如，12s质控规则，其中A为一个质控测定值，L为X±2s，当一个质控测定值超过X±2s 时，即判断为失控。 二、常用质控规则的符号和定义 12s(1-2s)：一个质控测定值超过X±2s质控限。传统上，这是作为Levey-Jennings质控图上的警告限。 13s(1-3s)：一个质控测定值超过X±3s质控限。传统上，这是作为Levey-Jennings质控图上的失控限。 22s(2-2s)：两个连续的质控测定值同时超过X-2s 或X+2s质控限。 R4s(R-4s)：在同一批内高和低质控测定值之间的差值超过4s。 31s(3-1s)：三个连续的质控测定值同时超过X-1s 或X+1s。 41s(4-1s)：四个连续的质控测定值同时超过X-1s 或X+1s。 7X(7-X)：七个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。 7T(7-T)：七个连续的质控测定值呈现出向上或向下的趋势。 8X(8-X)：八个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。 9X(9-X)：九个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。 10X(10-X)：十个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。 12X(12-X)：十二个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。 第三节经典的Westgard多规则质控方法 前言：临床检验质量控制可使用不同类型的质控图 Levey-Jennings质控图是最普及、最简单、最常用的方法 ●优点：方便易行，其质控规则仅为单独的12s或13s，即仅以一个规则（X±2s 或X±3s作为质控限）来判断分析批在控或失控。 ●局限性：仅涉及一种质控规则而未同时涉及多个质控规则。相对的简单粗糙，往往不能满足更高的质控要求 如使用具有X±2s质控限的Levey-Jennings质控图，当每批使用2个质控物时，他的假失控概率往往是不可接受的； 如使用具有X±3s质控限的Levey-Jennings质控图，此质控方法虽然具有较低的假失控率，但其误差检出能力则较低，难以确保检验结果的质量。 正是由于Levey-Jennings方法有其局限性，临床检验质量控制方法在不断发展。现已出现了许多更精确、更完善的质控方法，如Westgard多规则质控方法、累积和质控方法等。这些方法能兼顾假失控率和误差检出能力，常需以计算机技术及商品化的质控软件一同工作，目前在我国的普及程度尚有待提高。 Westgard多规则质控方法 1、概述：Westgard等在Levey-Jennings质控方法和Havend等人工作的基础上，建立了同时使用多个规则来进行临床检验质量控制的方法 2、说明：根据不同质控工作的具体要求，在Westgard多规则质控方法中，实际采用的多

用Excel做柏拉图(排列图)

用Excel做柏拉图 用Excel做柏拉图有多种作法。 柏拉图绘制时累积折线有人喜欢从0开始，有人不从0开始，用Excel绘图的差异是数据准备的动作，累积折线从0开始的柏拉图因为柱形图与折线的项目数不等而稍微复杂，文中步骤1数据配置与步骤2程序1是区别的关键 版本：Excel 2003 步骤1：准备数据数据于Excel工作表上 步骤2：制作柏拉图 1 制作”不良率”、”累积比率”柱形图，后将“累积比率”改为XY散点图(1) 累积折线非从0开始 ?选取A1:C6 区域 - 图表向导–柱形图–完成 ?先点”累积比率”，鼠标右键选图表类型 - XY散点图 (2) 累积折线是从0开始 先制作”不良率”柱形图，后加入“累积比率” XY散点图 ?选取A1:B6 区域 - 图表向导–柱形图–完成 ?加入“累积比率” XY散点图 步骤稍为特殊，首先以鼠标于柱形图上，然后鼠标右键选源数据，点系 列标签，系列下按添加(A)，值(Y)填入 C2:C7 (请以鼠标点D2-D7) ?先点”累积比率”，鼠标右键选图表类型 - XY散点图 ?添加XY散点图的X值 放鼠标于图上，然后鼠标右键选源数据，点系列标签，系列下点系列2 在值(X)填入 D2:D7 (请以鼠标点D2-D7) 2 润饰 (1) 启用图表选项：先点图区任意点，鼠标右键选图表选项进行 ?显示次坐标轴的数值X轴与数值Y轴 ?去除任何网络线 ?去除图例 ?加入标题 (2) 修改坐标轴刻度(在坐标轴上双击)

?修改主坐标轴数值Y轴刻度为 0~0.215 (不良率合计) ?修改次坐标轴数值Y轴刻度为 0~1 (累积比率合计100%) ?修改次坐标轴数值X轴刻度为 0~5 (不良内容共5个项目) (3) 柱形图分类间距改为0 双击柱形图–选项 -分类间距改为0 (4) 连接累积比率各点为折线 点累积比率任一点，鼠标右键选数据系列格式，图案卷标下将线形勾选为” 自动” (5) 隐藏次坐标轴数值X轴 在次坐标轴数值X轴上双击，图案卷标下，将坐标轴勾选为”无”，主要刻度线类型勾选为”无”，刻度线标签勾选为”无”。(不可启用图表选项，在坐标轴卷标下，取消次坐标轴数值X轴的勾选)

质控规则

Westgard多规则质控图 由Westgard等人提出的“多规则”质控方法采用了一系列的质控规则来解释质控结果。由于选择的这些规则其单个的假失控几率都很低（0.01或更小）而且其联合规则的假失控几率也很低。这些规则特别是对随机误差和系统误差均敏感，这样提高了误差检出几率。 该方法要求在质控图上绘制平均数±1s，2s和3s质控界限线，这样通过加入一组或几组质控界限就可在Levey-Jennings质控图上应用。 使用了下列质控规则： 12s：一个质控结果超过平均数±2s，仅用作“警告”规则，并启动由其他规则来检验质控数据。 13s：一个质控结果超过平均数±3s，就判断失控，该规则主要对随机误差敏感。 22s：两个连续的质控结果同时超过平均数＋2s或平均数－2s，就判断失控，该规则对系统误差敏感。 R4s：一个质控结果超过平均数＋2s，另一个质控结果超过平均数－2s，就判断失控，该规则对随机误差敏感。 41s：四个连续的质控结果同时超过平均数＋1s或平均数－1s，就判断失控，该规则对系统误差敏感。 10x：10个连续的质控结果落在平均数的一侧（高或低于平均数，对偏离的大小没有要求），就判断失控，该规则对系统误差敏感。 多规则质控方法的使用类似于Levey-Jennings质控图的使用，但是质控结果的解释更具有结构化。为了使用多规则质控方法，应遵循下列这些步骤： 1、至少20天由受控制的分析方法检测质控样本。建议两个不同的质控品具有适当的浓度水平，但单个质控品也可使用。计算每一质控品结果的平均数和标准差。 2、建立每一质控品的质控图。质控结果应标记在y轴上，设置的浓度范围应包括平均数±4s。绘制平均数、平均数±1s、平均数±2s、平均数±3s的水平线。对于这些线最后采用不同的颜色，可以将1s、2s、3s分别用绿色、黄色和红色表示。x轴应标记为时间、天或批号和根据要求进行标记。 3、在每一分析批中检测两个不同浓度的质控品，两个浓度各测一次。记录质控结果，并将结果绘制在各自的质控图上。 4、当两个质控结果落在2s质控界限之内时，接受分析批，报告患者结果。当有一个质控结果超过其2s质控界限时，保留患者结果。用13s、22s、R4s、41s 和10x规则检查质控结果。当这些规则其中之一指示出分析批失控了，则判断分

常用的质控规则

常用的质控规则 一、质控规则概述 质控规则是解释质控数据和作出质控状态判断的决策标准。 质控规则以符号AL表示:A是测定质控标本数或超过质控限（L）的质控测定值的个数 ,L是质控限。 当质控测定值超过质控规则所规定的质控限时，则判断该分析批违背此规则，视为失控。 例如，12s质控规则，其中A为一个质控测定值，L为X±2s，当一个质控测定值超过X±2s时，即判断为失控。 二、常用质控规则的符号和定义 12s(1-2s)：一个质控测定值超过X±2s质控限。传统上，这是作为 Levey-Jennings质控图上的警告限。 13s(1-3s)：一个质控测定值超过X±3s质控限。传统上，这是作为 Levey-Jennings质控图上的失控限。 22s(2-2s)：两个连续的质控测定值同时超过X-2s 或X+2s质控限。 R4s(R-4s)：在同一批内高和低质控测定值之间的差值超过4s。 31s(3-1s)：三个连续的质控测定值同时超过X-1s 或X+1s。 41s(4-1s)：四个连续的质控测定值同时超过X-1s 或X+1s。 7X(7-X)：七个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。 7T(7-T)：七个连续的质控测定值呈现出向上或向下的趋势。 8X(8-X)：八个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。 9X(9-X)：九个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。 10X(10-X)：十个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。 12X(12-X)：十二个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。 三、经典的Westgard多规则质控方法 临床检验质量控制可使用不同类型的质控图： Levey-Jennings质控图是最普及、最简单、最常用的方法。 优点：方便易行，其质控规则仅为单独的12s或13s，即仅以一个规则（X±2s 或X±3s作为质控限）来判断分析批在控或失控。 局限性：仅涉及一种质控规则而未同时涉及多个质控规则。相对的简单粗糙，往往不能满足更高的质控要求如使用具有X±2s质控限的Levey-Jennings质控图，当每批使用2个质控物时，他的假失控概率往往是不可接受的；如使用具有X±3s质控限的Levey-Jennings质控图，此质控方法虽然具有较低的假失控率，但

实验室常用质控规则

实验室常用质控规则 一、质控规则概述 质控规则是解释质控数据和作出质控状态判断的决策标准。 质控规则以符号AL表示 A是测定质控标本数或超过质控限（Ｌ）的质控测定值的个数 L是质控限。 当质控测定值超过质控规则所规定的质控限时,则判断该分析批违背此规则,视为失控。 例如，12s质控规则,其中A为一个质控测定值,L为Ｘ±2s,当一个质控测定值超过X±２ｓ时,即判断为失控。 二、常用质控规则的符号和定义 1２ｓ（１－2s):一个质控测定值超过X±2s质控限。传统上,这是作为Levey-Jｅnnings质控图上的警告限。 1３s(1-3ｓ）：一个质控测定值超过X±3s质控限。传统上，这是作为Levｅｙ－Jenｎings质控图上的失控限。 22s(2-２s）:两个连续的质控测定值同时超过X－2s 或X＋２s质控限。 R4s（R-４ｓ):在同一批内高和低质控测定值之间的差值超过4ｓ。 31s(3-1s):三个连续的质控测定值同时超过X-1s 或Ｘ+1s。 ４１s(4－1s)：四个连续的质控测定值同时超过X-1ｓ或Ｘ+1s。 7X(7-X):七个连续的质控测定值落在平均数(Ｘ)的同一侧。

7T（7-Ｔ):七个连续的质控测定值呈现出向上或向下的趋势。 8Ｘ（8-X)：八个连续的质控测定值落在平均数(X)的同一侧。 9X(9-X)：九个连续的质控测定值落在平均数(X）的同一侧。 10Ｘ(1０－Ｘ):十个连续的质控测定值落在平均数（X）的同一侧。 12X(12-Ｘ)：十二个连续的质控测定值落在平均数(X)的同一侧。 三、经典的Westgard多规则质控方法 临床检验质量控制可使用不同类型的质控图 Lｅvey-Jｅnnｉnｇｓ质控图是最普及、最简单、最常用的方法优点:方便易行，其质控规则仅为单独的１2ｓ或1３s，即仅以一个规则（Ｘ±2ｓ或X±3s作为质控限)来判断分析批在控或失控。 局限性:仅涉及一种质控规则而未同时涉及多个质控规则。相对的简单粗糙，往往不能满足更高的质控要求 如使用具有X±２ｓ质控限的Ｌevey－Jｅｎnings质控图,当每批使用２个质控物时,他的假失控概率往往是不可接受的； 如使用具有X±3s质控限的Lｅvｅy-Jeｎｎｉnｇs质控图,此质控方法虽然具有较低的假失控率,但其误差检出能力则较低,难以确保检验结果的质量。 正是由于Lｅvey-Jennｉngs方法有其局限性,临床检验质量控制方法在不断发展。现已出现了许多更精确、更完善的质控方法,如Westgarｄ多规则质控方法、累积和质控方法等。这些方法能兼顾假失控率和误差检出能力,常需以计算机技术及商品化的质控软件一同工作,目前在我国的普及程度尚有待提高。

临床实验室常用质控图和质控规则

临床实验室常用质控图和质控规则 一、定义： 质量控制（Quality control ，QC ）是利用现代科学管理的方法和技术监测分析过程中的误差，控制与分析有关的各个环节，确保实验结果的准确可靠。 主要包括：全过程质量控制、室内质量控制、室间质量评价、实验室认可等四大部分。 在临床生化实验室常规开展的室内质控（Internal quality control ，IQC ），旨在检测和控制常规工作的精密度和准确度，提高常规工作中天内和天间标本检测的一致性, 及时地、准确地报告检验结果。室内质控的主要组成如下： 二、质控图和质控规则： 1、质控图和质控规则在室内质控中具有重要的应用价值。实验室将质控品与患者标本同时测定，并将质控结果标示在质控图上，然后观察质控结果是否超过质控限来判断该批分析是否失控 质控图具有三种基本图形：Levey-Jennings 质控图（L-J 质控图）、Z-分数图、Youden 图。 室内质控 人员培训 建立标准化操作规程 仪器的检定与校准 质控品 质控图、质控规则 L-J 质控图

x imat 为第i 次测定值，x mat 为所有测定值的均值，s mat 为所有测定值的标准差。 质控规则是解释质控数据和判断分析批质控状态的标准。 表示方法：AL ，其中A 是超过质控限（L ）的质控测定值的个数，L 是质控界限。当质控测定值不能满足规则要求时，则判断该分析批违背此规则。 例如，13s 质控规则，其中A 为一个质控测定值，L 为x s 3±，当一个质控测定值超过x s 3± 时，即判断为失控。 质控方法的核心是由检出随机和系统误差的质控规则组成。 2、质控规则： 12s ：1个质控测定值超过x s 2±质控限，此规则为Levey-Jennings 质控图的警告限 13s ：1个质控测定值超过x s 3±质控限，此规则主要对随机误差敏感。 22s ：2个连续的质控测定值同时超过x s 2+或x s 2-质控限，此规则主要对系统误差敏感。 R 4s ：在同一批内最高质控测定值和与最低质控测定值只差超过4s ，此规则主要对随机误差敏感。 31s ：3个连续的质控测定值同时超过s x 1+或s x 1-质控限，此规则主要对系统误差敏感。 41s ：3个连续的质控测定值同时超过s x 1+或s x 1-质控限，此规则主要对系统误差敏感。 x 7：7个连续的质控测定值落在均值的同一侧，此规则对系统误差敏感。

用Excel 2007绘制最标准柏拉图EXCEL 2010同样适用

用Excel2007制作柏拉图

Pareto chart Pareto chart，译作柏拉图，也称柏 拉分布图，帕累托图，是一个垂直条形统计图， 图中显示的相对频率数值从左至右以递减方式 排列。由于图中表示频率的较高条形能清晰显 示某一特定体系中具有最大累积效应的变量， 因此柏拉图可有效运用于分析首要关注问题。 柏拉图一名源于意大利经济学家Vilfredo Pareto。1906年，Pareto注意到：在 意大利，20%的人拥有80%的财富。他指出，这一比率在物质世界随处可见，并推理该现象或可成为一条自然法则，即80%的结果由20%的投入来决定。 20世纪40年代，享有品质管理之父美誉的美国电气工程师Joseph Juran 引入了 Pareto理论。正是Juran决定将这一80/20比值称为“柏拉法则”（The Pareto Principle），将柏拉法则运用于业务度量有助于从“有用多数”（useful many，即其它80%）中分离出“重要少数”（vital few，具有最重要影响的20%）。柏拉图通过标示频 率阐明柏拉法则——频率出现越高的内容对结果影响越大。 柏拉图是品质管理七大基础手段之一。图中横轴显示自变量，因变量由条形高度表示。表示累积相对频率的点对点图可附加至该条形图上。由于统计变量值按相对频率顺序排列，图表可清晰显示哪些因素具有最大影响力，以及关注哪些方面可能会产生最大利益。

下面我以左边表格的数据为例，详细讲解用Excel 2007制作甘特图表格的方法

首先，在原先数据的基础上，在第一行项目前插入一条空行，如右图所示的第3行 插入空行的目的，是为了将来得到0%那个点 然后在后面再插入两列，如右图所示的E列和F列插入“累计百分比”的目的，是为了将来得到柏拉图中的折线 插入“次X坐标轴”的 目的，是为了能使折线 的起点最终位于X/Y轴 交界的原点处，“次X 坐标轴”中的内容=累 计项目数/项目总数 （含空白行）

ExceL中柏拉图制作方法

ExceL中柏拉图制作方法 一、柏拉图——质量数据处理七大工具之一 柏拉图统计是QC里常用的统计管理方法之一，就是所谓的品管七大手法中的一项——圆柱折线排列图的另称。 圆柱折线排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式是一条分类轴，两条数值轴的坐标图： 1.左边纵坐标表示频数（如件数、价值等），右边纵坐标表示频率（百分比率）； 2.折线表示百分率，准确的说是累积百分率；（作图关键，一定要理解。有的资料没有注意到，只是一笔带过） 3.横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。 二、收集基础数据注意事项 1.归纳决定数据分类项目，分类项目必须合乎问题的焦点，应先从结果上着手，便于洞察问题。 2.横轴按项目类别降序排列,“其它”项目排在末位。 3.如果问题焦点少的项目多时,就归纳到“其它”项。 4.前2～3项累计影响度应在70%以上。 三、制做方法步骤 （一）最终效果，如图1“数据表”、图2“最后效果”。——看到下面表格了吗？最后一项：累计百分率（知道怎么算吗？按照顺序由最高的不良率依次累计下面的，这样才能累计到100%啊！很简单吧！） 图1 数据表

图2 最后效果 （二）方法步骤 1.先建数据表如图3数据源。 图3数据源 2.图表向导4-步骤之1-图表类型”对话窗，点“自定义类型”标签，在“图标类型”标签下拉框中选择“两轴线-柱图”，然后点“完成”后如图4选择类型后。

图4 选择类型后 3.对Y轴刻度进行设置。 ——对左边Y轴刻度设置如图5；对右边Y轴刻度如图6 图5 左边Y轴设置

图6 右边Y轴刻度设置 ——左右Y轴设置设置后如图7 图7 左右Y轴设置设置后 4.最后格式化 最后对图表表达要素对标题、数轴名称、数据表等进行格式化设置，完成后如图8完成图。

用EXCEL2003制作柏拉图方法

柏拉图（排列图）制作方法 1.1、柏拉图（排列图） 1.2、举例说明 第一步：收集整理数据。收集频数（柏拉图的数据点是从大到小排列，事前需先进行数据从大到小进行排列），以此计算累计频数，频率，累计频率。 第二步：选择影响因素，频数，累计频数生成柱状图。 （步骤：1、点击“插入”→“图表”，2、点击“自定义类型”→“两轴线-柱图”→“下一步”，3、点击“自定义类型”→“两轴线-柱图”引用数据（ctrl键同时选中B1:C8,F1:F8），4、点击“下一步”→“下一步”→“完成”）

第三步：更改累积频率坐标轴。 （步骤：选择累积频率坐标轴，点击右键选择“设置坐标轴格式”。去掉最小值、最大值前的“√”，将最小值为0，最大值改为1，点击分类（X ）轴交叉于最大值，其他可按照需求或选择默认设置。得到如下图形。） 第四步：更改频数坐标轴。 （步骤：选择频数坐标轴，点击右键选择“设置坐标轴格式”去掉最小值、最大值前面的“√”，将最大值设置为大于或等于累计频数的最大值。最小值和其他数据可按照需要选择。得到如下图形。）

第五步：更改次坐标轴。 （步骤：选中次坐标轴上的值点击右键选择“设置坐标轴格式”→去掉数值（Y ）轴置于分类之间前面的“√”→确定。）

第六步：数据源从0%开始引用 （步骤：数据表累计频率列添加0.00%→右键点击绘图区，选择源数据→点击系列，累计频率（%），将数据源从0%开始引用，修改值。最后调整后得到如下图形。）

第七步：设置频数区数据系列格式 （步骤：右键单击频数区图→数据系列格式→选项→分类间距调整为“0”。最后调整后得到如下图形。）

excel2007柏拉图制作_如何用excel2007制作柏拉图

excel2007柏拉图制作_如何用excel2007制作柏拉图 柏拉图，也叫帕累托或者PARETO，一般使用专业工具来绘制，下面来讲讲如何用EXCEL2007制作出标准柏拉图，让OFFICE新手都可以轻松制作出来。下面小编马上就告诉大家excel2007版中制作柏拉图的方法。 excel2007版中制作柏拉图的方法 先看看最终的效果，最终制作出来的应该是如下所示的： 1.根据你要做的柏拉图的几个要点(反映到图中就是横坐标)列出来，每个要点对应的数量和累计百分比是多少，按照从大到小排列，如果要点很多，只需取前几个要点，如图：假设有10个问题点，我只列出前5项，后5项发生的数量很少这里并作其他问题点 2.插入柱形图，选择2个系列，分别对应2个纵坐标轴，这个应该没问题吧 3.选择第二个系列，就是红色那个柱状图，右键选择设置数据系列格式，选择次要坐标轴，就是我涂了黄色的那块，然后再选择红色柱状图，右键选择更改系列图标类型，选择XY散点图，如下图 4.选择图表，在上面菜单栏里选择显示次要横坐标轴，并把坐标轴范围设置为最小值是0，最大值是6，(因为这里我列出了6个问题点);然后再选择红色的折线图，设置X轴和Y 轴的数据，注意X周选择0-6，Y周第一个数据选择0，然后按照顺序选择百分比的数据，如图

5.选择哪个折线图，右键选择设置数据系列格式-系列选项-次坐标轴，就变成如下所示：把图例和次要横坐标轴删掉，更改左边和右边的纵坐标轴，左边改为求和的数值87，最小值是0;右边最小值是0，最大值是1，顺便改下数字显示类型为百分比; 6.选择蓝色柱状图，设置数据系列格式，间距调为0，边框黑色，可以设置阴影这样效果要好点;选择红色的折线图，设置数据系列格式，选择数据标记选项，把小圆点调出来，然后把填充色改黄色或其他颜色，这样就基本成型了， 7.接着做一些细节调整，首先把标题提出来;然后右键蓝色柱状图，添加数据标签，然后右键红色折线图，添加数据标签;点中间区域，把主要横网格线去掉(可以选个填充色);再把折现图的数据标签的0和100%这2个标签分别拖到左上角和右上角，用于填写单位，最后再插入一个文本框输入日期和n，就大功告成了。 感谢您的阅读！

品质管理工具如何用EXCEL绘制柏拉图

品质管理工具如何用EXCEL绘制柏拉图 一、什么是柏拉图 1.起源 意大利经济学家柏拉图（Vilfredo.Pareto）在分析社会财富分配时设计出的一种统计图，美国品 管大师Joseph Juran将之发展并应用到了质量管理中。柏拉图能够充分反映出“少数关键、多 数次要”的规律，也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如：少数用 户占有大部分销售额、设备故障停顿时间大部分由少数故障引起，不合格品中大多数由少数人 员造成等。 2.定义 根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生的位置分类；计算各项目所占的比例按大 小顺序排列，再加上累积值的图形。 按照累计的百分数可以将各项分成三类： 0~80%为A类，显然是主要问题点； 80~90%为B类，是次要因素； 90~100%为C类，是一般因素。 二、如何用EXCEL绘制柏拉图 1.先搜集数据；如在本例中，对110PCS的工具剪产品品质进行检验，分别按不良项目统计各项 不良的具体数量。如剪刀开口34PCS，手柄错位26PCS，刀片生锈19PCS等等。具体数据的 收集方式可以使用QC七大手法里面的查检表。如以下表1。 表1 2. 用EXCEL作出分项统计表（按原因、人员、工序、不良项目等）； a) 把分类项目按频数大小从大到小进行排列，至于“其他”项，不论其频数大小均放在最后； b) 计算各项目在全体项目中所占比率（在本例中即指不良率）；

c) 计算累计比率（即累计不良率），相关数据可经EXCEL公式自动生成。（见如下表二） 表二 3．作好以上数据表格后，我们就可以用EXCEL根据以上数据自动生成柏拉图的要件了。 a) 先生成柱状图；在数据表中，我们先选择代码和不良品数两列的数据区域；如下图1 图1 b) 然后调出EXCEL的图表工具栏，点击图表类型图标旁边的下拉箭头，选取柱形图按扭； 这时在选中的数据区域附近就会自动成生一份柱形图，如下图2。 图2 c) 这样我们所要绘制的柏拉图柱形图的部分已经出来了，但是我们要清除不需要的部分并稍 作调整； i. 由于我们生成柱形图时选择的两列数据，所以EXCEL生成了两组柱形图，我们 要将按代码生成的那一组柱形图（即浅蓝色的那一组）清除掉。我们只需在其