3个介绍典型相关分析的案例
Example 1: 测量２５个家庭中长子的头长和头宽，与次子的头长和头宽的相关性SET1=长子头长长子头宽/
SET2=次子头宽次子头长/.
结果:
分别给出两组变量内部的相关系数
组一相关系数
Correlations for Set-1
长子头长长子头宽
长子头长 1.0000 .7346
长子头宽 .7346 1.0000
组二相关系数
Correlations for Set-2
次子头宽次子头长
次子头宽 1.0000 .8393
次子头长 .8393 1.0000
第一组与第二组变量之间的相关系数
Correlations Between Set-1 and Set-2
次子头宽次子头长
长子头长 .7040 .7108
长子头宽 .7086 .6932
典型相关系数
Canonical Correlations
1 .789
2 .054
维度递减检验结果(降维检验)
Test that remaining correlations are zero:
Wilk's Chi-SQ DF Sig.
1 .377 20.964 4.000 .000
2 .997 .062 1.000 .803
标准化典型系数—第一组
Standardized Canonical Coefficients for Set-1
1 2
长子头长 -.552 -1.366
长子头宽 -.522 1.378
第一组典型变量的未标准化系数
Raw Canonical Coefficients for Set-1
1 2
长子头长 -.057 -.140
长子头宽 -.071 .187
第二组典型变量的标准化系数
Standardized Canonical Coefficients for Set-2
1 2
次子头宽 -.538 1.759
次子头长 -.504 -1.769
第二组典型变量的未标准化系数
Raw Canonical Coefficients for Set-2
1 2
次子头宽 -.080 .262
次子头长 -.050 -.176
典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）第一组
Canonical Loadings for Set-1
1 2
长子头长 -.935 -.354
长子头宽 -.927 .375
交叉负载系数（某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）—第一组原始量Cross Loadings for Set-1
1 2
长子头长 -.737 -.019
长子头宽 -.731 .020
典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）第二组
Canonical Loadings for Set-2
1 2
次子头宽 -.962 .274
次子头长 -.956 -.293
交叉负载系数（某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）—第二组原始量Cross Loadings for Set-2
1 2
次子头宽 -.758 .015
次子头长 -.754 -.016
Redundancy Analysis:（冗余分析）
（第一组原始变量总方差中由本组变式代表的比例）
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can. Var.
Prop Var
CV1-1 .867
CV1-2 .133
（第一组原始变量总方差中由第二组的变式所解释的比例）
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.
Prop Var
CV2-1 .539
CV2-2 .000
（第二组原始变量总方差中由本组变式代表的比例）
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can. Var.
Prop Var
CV2-1 .920
CV2-2 .080
（第二组原始变量总方差中由第一组的变式所解释的比例）
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can. Var.
Prop Var
CV1-1 .572
CV1-2 .000
------ END MATRIX -----
s1_cv001：第一组的第一个典型变量；
s2_cv001：第二组的第一个典型变量
Example 2: 测量15名受试者的身体形态以及健康情况指标这两组变量之间的关系. 第一组身体形态变量=年来,体重,胸围和每日抽烟量.
第二组健康状况变量=脉搏,收缩压,舒张压.
SET1=年龄体重抽烟量胸围/
SET2=脉搏收缩压舒张压/ .
结果：
分别给出两组变量内部的相关系数
组一相关系数
Correlations for Set-1
年龄体重抽烟量胸围
年龄 1.0000 .7697 .5811 .1022
体重 .7697 1.0000 .8171 -.1230
抽烟量 .5811 .8171 1.0000 -.1758
胸围 .1022 -.1230 -.1758 1.0000
组二相关系数
Correlations for Set-2
脉搏收缩压舒张压
脉搏 1.0000 .8865 .8614
收缩压 .8865 1.0000 .7465
舒张压 .8614 .7465 1.0000
第一组与第二组变量之间的相关系数
Correlations Between Set-1 and Set-2
脉搏收缩压舒张压
年龄 .7582 .8043 .5401
体重 .8572 .7830 .7171
抽烟量 .8864 .7638 .8684
胸围 .0687 .1169 .0147
典型相关系数
Canonical Correlations
1 .957
2 .582
3 .180
维度递减检验结果(降维检验)
Test that remaining correlations are zero:
Wilk's Chi-SQ DF Sig.
1 .054 29.186 12.000 .004
2 .640 4.459 6.000 .615
3 .967 .331 2.000 .848
标准化典型系数—第一组
Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3
年龄 -.256 -1.130 1.060
体重 -.151 -.113 -2.215
抽烟量 -.694 1.067 1.212
胸围 -.189 .051 .027
第一组典型变量的未标准化系数
Raw Canonical Coefficients for Set-1
1 2 3
年龄 -.031 -.139 .130
体重 -.019 -.014 -.280
抽烟量 -.058 .089 .101
胸围 -.071 .019 .010
第二组典型变量的标准化系数
Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3
脉搏 -.721 -.191 -2.739
收缩压 -.171 -1.265 1.751
舒张压 -.142 1.514 1.259
第二组典型变量的未标准化系数
Raw Canonical Coefficients for Set-2
1 2 3
脉搏 -.121 -.032 -.461
收缩压 -.021 -.155 .215
舒张压 -.021 .227 .189
典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）第一组
Canonical Loadings for Set-1
1 2 3
年龄 -.795 -.592 .062
体重 -.892 -.117 -.412
抽烟量 -.933 .309 .014
胸围 -.075 -.238 .195
交叉负载系数（某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）—第一组原始量Cross Loadings for Set-1
1 2 3
年龄 -.761 -.344 .011
体重 -.854 -.068 -.074
抽烟量 -.893 .180 .002
胸围 -.072 -.139 .035
典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）第二组
Canonical Loadings for Set-2
1 2 3
脉搏 -.995 -.008 -.103
收缩压 -.916 -.304 .262
舒张压 -.891 .406 .206
交叉负载系数（某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）—第二组原始量Cross Loadings for Set-2
1 2 3
脉搏 -.952 -.005 -.019
收缩压 -.876 -.177 .047
舒张压 -.852 .236 .037
Redundancy Analysis:（冗余分析）
（第一组原始变量总方差中由本组变式代表的比例）
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can. Var.
Prop Var
CV1-1 .576
CV1-2 .129
CV1-3 .053
（第一组原始变量总方差中由第二组的变式所解释的比例）
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var. Prop Var
CV2-1 .527
CV2-2 .044
CV2-3 .002
（第二组原始变量总方差中由本组变式代表的比例）
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can. Var. Prop Var
CV2-1 .874
CV2-2 .086
CV2-3 .041
（第二组原始变量总方差中由第一组的变式所解释的比例）
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can. Var. Prop Var
CV1-1 .800
CV1-2 .029
CV1-3 .001
------ END MATRIX -----
s1_cv001：第一组的第一个典型变量；
s2_cv001：第二组的第一个典型变量；
s1_cv002：第一组的第二个典型变量；
s2_cv002：第二组的第二个典型变量；
Example 3:
研究X1X2人口出生与X3X4X5教育程度、生活
水平等的相关度
X1 多孩率
X2 综合节育率
X3 初中及以上受教育程度的人口比例
X4 人均国民收入比例
X5 城镇人口比例结果:
第一组变量相关系数
Correlations for Set-1
X1 X2
X1 1.0000 -.7610
X2 -.7610 1.0000
第二组变量相关系数
Correlations for Set-2
X3 X4 X5
X3 1.0000 .7712 .8488
X4 .7712 1.0000 .8777
X5 .8488 .8777 1.0000
第一组与第二组变量之间的相关系数
Correlations Between Set-1 and Set-2
X3 X4 X5
X1 -.5418 -.4528 -.4534
X2 .2929 .2528 .2447
典型相关系数
Canonical Correlations
1 .578
2 .025
维度递减检验结果(降维检验)
Test that remaining correlations are zero:
Wilk's Chi-SQ DF Sig.
1 .666 10.584 6.000 .102
2 .999 .017 2.000 .992
标准化典型系数—第一组
Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2
X1 -1.319 .797
X2 -.486 1.463
第一组典型变量的未标准化系数
Raw Canonical Coefficients for Set-1
1 2
X1 -.131 .079
X2 -.091 .275
_
第二组典型变量的标准化系数
Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2
X3 .997 -.261
X4 .292 2.075
X5 -.274 -1.743
第二组典型变量的未标准化系数
Raw Canonical Coefficients for Set-2
1 2
X3 .086 -.023
X4 .000 .002
X5 -.017 -.107
典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）第一组Canonical Loadings for Set-1
1 2
X1 -.949 -.316
X2 .517 .856
交叉负载系数（某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）—第一组原始变量
Cross Loadings for Set-1
1 2
X1 -.548 -.008
X2 .299 .022
典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）第二组Canonical Loadings for Set-2
1 2
X3 .990 -.140
X4 .821 .344
X5 .829 -.143
交叉负载系数（某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）—第二组原始变量
Cross Loadings for Set-2
1 2
X3 .572 -.004
X4 .474 .009
X5 .479 -.004
Redundancy Analysis:（冗余分析）
（第一组原始变量总方差中由本组变式代表的比例）
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can. Var.
Prop Var
CV1-1 .584
CV1-2 .416
（第一组原始变量总方差中由第二组的变式所解释的比例）
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.
Prop Var
CV2-1 .195
CV2-2 .000
（第二组原始变量总方差中由本组变式代表的比例）
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can. Var.
Prop Var
CV2-1 .780
CV2-2 .053
（第二组原始变量总方差中由第一组的变式所解释的比例）
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can. Var.
Prop Var
CV1-1 .261
CV1-2 .000
------ END MATRIX -----
另外，在数据表中还输出了以下结果：s1_cv001：第一组的第一个典型变量；s2_cv001：第二组的第一个典型变量；s1_cv002：第一组的第二个典型变量；s2_cv002：第二组的第二个典型变量；
spss多元回归分析报告案例
企业管理 对居民消费率影响因素的探究 ---以湖北省为例 改革开放以来,我国经济始终保持着高速增长的趋势,三十多年间综合国力得到显著增强,但我国居民消费率一直偏低,甚至一直有下降的趋势。居民消费率的偏低必然会导致我国内需的不足,进而会影响我国经济的长期健康发展。 本模型以湖北省1995年-2010年数据为例，探究各因素对居民消费率的影响及多元关系。（注：计算我国居民的消费率,用居民的人均消费除以人均GDP,得到居民的消费率）。通常来说，影响居民消费率的因素是多方面的，如:居民总 收入，人均GDP，人口结构状况1（儿童抚养系数，老年抚养系数），居民消费价格指数增长率等因素。 1.人口年龄结构一种比较精准的描述是：儿童抚养系数(0-14岁人口与 15-64岁人口的比值)、老年抚养系数(65岁及以上人口与15-64岁人口的比值〉或总抚养系数(儿童和老年抚养系数之和)。0-14岁人口比例与65岁及以上人口比例可由《湖北省统计年鉴》查得。
一、计量经济模型分析 (一)、数据搜集 根据以上分析，本模型在影响居民消费率因素中引入6个解释变量。X1:居民总收入（亿元），X2：人口增长率(‰），X3：居民消费价格指数增长率，X4：少儿抚养系数，X5：老年抚养系数，X6：居民消费占收入比重（%）。 Y：消费率(%)X1:总收入 （亿元） X2：人口增 长率(‰） X3：居民消 费价格指 数增长率 X4：少儿抚 养系数 X5：老年抚 养系数 X6：居民消 费比重（%） 1995 1997 200039 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
工作分析方法及案例
1工作分析方法介绍 观察法是工作人员在不影响被观察人员正常工作的条件下，通过观察将有关的工作内容、方法、程序、设备、工作环境等信息记录下来，最后将取得的信息归纳整理为适合使用的结果的过程。 采用观察法进行岗位分析时，应力求结构化，根据岗位分析的目的和组织现有的条件，事先确定观察内容、观察时间、观察位置、观察所需的记录单，做到省时高效。 观察法的优点是：取得的信息比较客观和正确。但它要求观察者有足够的实际操作经验；主要用于标准化的、周期短的以体力活动为主的工作，不适用于工作循环周期长的、以智力活动为主的工作；不能得到有关任职者资格要求的信息。观察法常与访谈法同时使用。 访谈法是访谈人员就某一岗位与访谈对象，按事先拟定好的访谈提纲进行交流和讨论。访谈对象包括：该职位的任职者、对工作较为熟悉的直接主管人员、与该职位工作联系比较密切的工作人员、任职者的下属。为了保证访谈效果，一般要事先设计访谈提纲，事先交给访谈者准备。 访谈法通常用于工作分析人员不能实际参与观察的工作，其优点是既可以得到标准化工作信息，又可以获得非标准化工作的信息；既可以获得体力工作的信息，又可以获得脑力工作的信息；同时可以获取其他方法无法获取的信息，比如工作经验、任职资格等，尤其适合对文字理解有困难的人。其不足之处是被访谈者对访谈的动机往往持怀疑态度，回答问题是有所保留，信息有可能会被扭曲。因此，访谈法一般不能单独用于信息收集，需要与其他方法结合使用。 问卷调查是根据工作分析的目的、内容等事先设计一套调查问卷，由被调查者填写，再将问卷加以汇总，从中找出有代表性的回答，形成对工作分析的描述信息。问卷调查法是工作分析中最常用的一种方法。问卷调查法的关键是问卷设计，主要有开放式和封闭式两种形式。开放式调查表由被调查人自由回答问卷所提问题；封闭式调查表则是调查人事先设计好答案，由被调查人选择确定。 1.提问要准确 2.问卷表格设计要精练 3.语言通俗易懂，问题不能模凌两可 4.问卷表前面要有导语 5.问题排列应有逻辑，能够引起被调查人兴趣的问题放在前面
交际自我介绍
余庆县实验中学七年级（上）语文教案篇二：口语交际自我介绍 自我介绍 教学目的 1．知识目标：了解自我介绍的重要性，掌握自我介绍的相关知识； 2．能力目标：培养学生的口语表达能力； 3．发展性目标：树立学生的自信心；将所学知识运用到生活中，营造更加和谐的人际交往空间。 教学重点 1．掌握自我介绍的相关知识 2．口语表达能力的训练 教学难点 1．口语表达能力的训练 2．如何在介绍时取得最佳效果 教学方法 小组活动法、情境教学法、讨论法 教学课时 2课时 教学过程： 1．“口语交际，自我介绍”安排两个课时，第一课时主要学习“案例”与“相关知识”，重点是介绍内容的选择，怎样把自己的介绍内容用恰当的话完整、连贯甚至幽默的表达出来。难点在于引导学生克服羞怯、紧张心理，勇敢说出来。第二课时了解在不同场合下怎样恰如其分的自我介绍，还应结合职业特点，让学生初步掌握在求职时自我介绍的方法和技巧。 2．教师可在导入环节精心设计，旨在激发学生的学习兴趣和热情。比如： ①由书上的案例导入新课，针对案例提出问题引导学生思考。 ②由教师先进行自我介绍,做好示范，包括姓名、爱好、希望和联系方式等，要求学生专注地听；然后发动学生说一说、评一评，分析评议刚才老师的自我介绍。培养听说能力和分析能力。请学生模仿老师的自我介绍，在1分钟内介绍自己的姓名、爱好、希望，还可以表演拿手好戏，展示自我风采。 ③用真实幽默的故事导入，引起学生对自我介绍的兴趣。如林肯的自我介绍、王景愚的自我介绍。（相关内容见教学资料） 3．教学基本环节和内容： 第一课时 一、教师先简介自我介绍的方法和原则，学习自我介绍的技巧 用实例引导学生掌握自我介绍的方法和技巧。如介绍时切入的角度（姓名、特长、兴趣、个性、思想），运用何种方法让别人加深印象，活跃气氛等等。 二、自我介绍实践练习 1．口语练习重在“练”，本课时最重要最困难的任务就是怎样让学生大胆开口说话。教师要注意区分出学生类别，采用不同方法为口语训练创造宽松的环境，让学生克服羞怯紧张心理。为鼓励学生战胜自我，大胆发言，大胆练习，教师应允许学生说错，允许重说，允许争鸣。还可鼓励学生在自我介绍时表演拿手好戏，放松紧张心情。 2．允许学生写下草稿,分组练习,充分准备后再公开发言。 3.要引导评价。必须根据学生说话的程度和水平给予恰如其分的评价。好的固然要肯定，不足的更要指出，分析原因，并有针对性地加以矫正，这一过程，教师不可包办代替，应该
SPSS皮尔逊相关分析实例操作步骤
SPSS皮尔逊相关分析实例操作步骤 选题： 对某地29名13岁男童的身高（cm）、体重（kg），运用相关分析法来分析其身高与体重是否相关。 实验目的： 任何事物的存在都不是孤立的，而是相互联系、相互制约的。相关分析可对变量进行相关关系的分析，计算29名13岁男童的身高（cm）、体重（kg），以判断两个变量之间相互关系的密切程度。 实验变量： 编号Number，身高height（cm），体重weight（kg） 原始数据： 实验方法： 皮 尔 逊 相 关 分 析 法 软件： 操作过程与结果分析：
第一步：导入Excel 数据文件 1.open data document ——open data ——open ； 2. Opening excel data source ——OK. 第二步：分析身高（cm ）与体重（kg ）是否具有相关性 1. 在最上面菜单里面选中Analyze ——correlate ——bivariate ，首先使用Pearson ，two-tailed ，勾选flag significant correlations 进入如下界面： 2. 点击右侧options ，勾选Statistics ，默认Missing Values ，点击Continue 输出结果： 图为基本的描述性统计量的输 出表格，其中身高的均值（mean ） 为、标准差（standard deviation ） 为、样本容量（number of cases ） 为29；体重的均值为、标准差为、 样本容量为29。两者的平均值和标准差值得差距不显着。 图为相关分析结果表，从表中可以看出体重和身高之间的皮尔逊相关系数为，即 |r|=，表示体重与身高呈正相关关系，且两变量是显着相关的。另外， 两者之间不相关的双侧检验值为，图中的双星号标 记的相关系数是在显着性水平为以下，认为标记的相关系数是显着的，验证了两者显着相关的关系。所以可以得出结论：学生的体重与身高存在显着的 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N 身高（cm ） 29 体重(kg) 29 Correlations 身高（cm ） 体重(kg) 身高（cm ） Pearson Correlation 1 .719** Sig. (2-tailed) .000 Sum of Squares and Cross-products Covariance N 29 29 体重(kg) Pearson Correlation .719** 1 Sig. (2-tailed) .000 Sum of Squares and Cross-products Covariance N 29 29 **. Correlation is significant at the level (2-tailed).
面试自我介绍案例分析
面试自我介绍案例分析 面试自我介绍案例分析 许多面试官提的第一个问题往往就是“能否请您做一下自我介绍?” 因此，自我介绍也被称为“ 面试第一问”。在自我介绍中，面试官可以借机考察应聘者的语言表达能力、应变能力;应聘者也可以主动向面试官推荐自己，展示才华。 自我介绍的时间一般为3分钟左右，有些外企仅为1分钟。 在如此短的时间内，毕业生如何“秀”出自己呢?该做哪些准备?有什么问题值得注意?我们专门采访了一些实例，希望能给大家提供一些
就业指导。 小心“面试第一问”暗藏玄机 案例一如何把握时间? 研究生毕业的小刘很健谈，口才甚佳，对自我介绍，他自认为不在话下，所以他从来不准备，看什么人说什么话。他的求职目标是地产策划，有一次，应聘本地一家大型房地产公司，在自我介绍时，他大谈起了房地产行业的走向，由于跑题太远，面试官不得不把话题收回来。自我介绍也只能“半途而止”。 教路：一分钟谈一项内容 自我介绍的时间一般为3分钟，在时间的分配上，第一分钟可谈谈
学历等个人基本情况，第二分钟可谈谈工作经历，对于应届毕业生而言可谈相关的社会实践，第三分钟可谈对本职位的理想和对于本行业的看法。如果自我介绍要求在1分钟内完成，自我介绍就要有所侧重，突出一点，不及其余。 在实践中，有些应聘者不了解自我介绍的重要性，只是简短地介绍一下自己的姓名、身份，其后补充一些有关自己的学历、工作经历等情况，大约半分钟左右就结束了自我介绍，然后望着考官，等待下面的提问，这是相当不妥的，白白浪费了一次向面试官推荐自己的宝贵机会。而另一些应聘者则试图将自己的’全部经历都压缩在这几分钟内，这也是不明智的做法。合理地安排自我介绍的时间，突出重点是首先要考虑的问题。 案例二千万别太做作 小芳去应聘南方某媒体，面试在一个大的办公室内进行，五人一小组，围绕话题自由讨论。面试官要求每位应聘者先作自我介绍，小芳是
SPSS线性回归分析案例
回归分析 实验内容：基于居民消费性支出与居民可支配收入的简单线性回归分析 【研究目的】 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。影响各地区居民消费支出的因素很多，例如居民的收入水平、商品价格水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、社会保障制度、风俗习惯等等。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的经济模型去研究。 【模型设定】 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，现选用城镇居民消费进行比较。模型中被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。从理论和经验分析，影响居民消费水平的最主要因素是居民的可支配收入，故可以选用“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X，选取2010年截面数据。 1、实验数据 表1： (
2010年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入
} 数据来源：《中国统计年鉴》2010年 2、实验过程 作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)的散点图，如图1：
表2 模型汇总b 模型… R R方调整R方标准估计的误差 1.965a.93 2.930 a.预测变量:(常量),可支配收入X（元）。 b.因变量:消费性支出Y(元) ~ 表3 相关性 消费性支出Y (元) 可支配收入X（元） Pearson相关 性消费性支出 Y(元) .965 从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为线性关系，所以建立如下线性模型：Y=a+bX
介绍几种常用地企业案例分析方法
介绍几种常用的企业案例分析方法 介绍的主要方法有六种，分别 为：1、对比分析法：将A 公司和 B 公司进行对 比、2、 外部因素评价模型（EFE）分析、 3、内部因素评价模型（ IFE）分析、 4、swot 分析方法、 5、 三种竞争力分析方 法、6、五种力量模型分 析。 对比分析法是最常用，简单的方法，将一个管理混乱、运营机制有问题的公司和一个 管 理有序、运营良好的公司进行对比，观察他们在组织结构 上、资源配置上有什么不同，就可 以看出明显的差别。在将这些差别和既定的管理理论相对 照，便能发掘出这些差异背后所 蕴 含的管理学实质。企业管理中经常进行案例分 析，将 A 和 B 公司进行对比，发现一些不同。各种现象的对比是千差万别 的，最重要的是透过现象分析背后的管理学实质。所以说，只有表面现象的对比是远远不够的，更需要有理论分析。 外部因素评价模型（ EFE）和内部因素评价模型 （IFE）分析来源于战略管理中的环境 分析。因为任何事物的发展都要受到周边环境的影 响，这里的环境是广义的环境，不仅指外部环境，还指企业内部的环 境。通常我们将企业的内部环境称作企业的禀赋，可以看作是企业资源的初始值。公司战略管理的基本控制模式由两大因素决 定：外部不可控因素和内部可 控因素。其中公司的外部不可控因素主要包 括：政府、合作伙伴（如银行、投资商、供应 商）、 顾客（客户）、公众压力集团（如新闻媒体、消费者协会、宗教团体）、竞争者，除此之外，社会文化、政治、法律、经济、技术和自然等因素都将制约着公司的生存和发 展。 由此分析，外部不可控因素对公司来说是机会与威胁并 存。公司如何趋利避险，在外部因素中发现机会、把握机会、利用机会，洞悉威胁、规避风险，对于公司来说是生死攸关 的 大事。在瞬息万变的动态市场中，公司是否有快速反应（应变）的能力，是否有迅速适应 市 场变化的能力，是否有创新变革的能 力，决定着公司是否有可持续发展的潜 力。公司的内部 可控因素主要包括：技术、资金、人力资源和拥有的信息，除此之外，公司文化和公司精 神 又是公司战略制定和战略发展中不可或缺的重要部分。 一个公司制定公司战略必须与公司文化背景相联。内部可控因素可以充分彰显出公司的 优势与劣势或弱点。从而知己知彼，扬长避短，发挥自身的竞争优 势，确定公司的战略发展 方向和目标，使目标、资源和战略三者达到最佳匹配。公司通过对外部机会、风险以及内 部 优势、劣势的综合加权分析（借助外部因素评价矩阵[EFE] 以及内部因素评价矩阵 [IFE] ）， 确立公司长期战略发展目标，制定公司发展战略。再将公司目标、资源与所制定的战略 相比 较，找出并建立外部与内部重要因素相匹配的有效的备选战略（借助SWOT 矩阵、 SPACE 矩阵、 BCG 矩阵、 IE 矩阵及大战略矩阵），通过定量战略计划矩阵 （QSPM ）对若干备选战略的吸引力总分数的比较，确定公司最有效、最可能成功的战略。然后制定公司可量化 的、 具体的年度目标，围绕着已确立的目标，合理的进行各项资源的配置（如人、财、物方面
个人自我介绍范文6篇
个人自我介绍范文6篇 个人自我介绍范文一 我叫鲁旭斌,今年8岁,在长南路小学读二年级。 我是一个高高瘦瘦的帅气男孩,皮肤白白的,眼睛虽然不大,但很明亮。乌黑的短发,一张小嘴最爱享受美食。开心时我会哈哈大笑,小眼睛眯成一条缝,伤心时,我会躲起来流眼泪。我也知道男孩子要坚强,可是就是忍不住。我还是个体贴妈妈的好孩子呢。我会帮她做家务,还会给她留好吃的食物。我最喜欢的小动物是小狗,因为它最忠心。我有一个最好的朋友,我们经常在一起学习和玩耍。我们在一起最开心的事情是玩电脑游戏,不过,我们知道掌握时间。 我有很多缺点,比如：不爱看书,喜欢玩玩具,作业速度慢,不爱动脑筋,不过我会尽量改正。 我很爱交朋友,你愿意和我做朋友吗? 个人自我介绍范文二 大家好!我叫xx来自xx.为了让在座的各位考官在较短的时间内对我有一个清楚而又全面的了解,我给大家带来了八朵鲜花：我出生在花季六月,喜欢梅花三弄,讨厌花言巧语,讲究妙笔生花,害怕老眼昏花,特长锦上添花,追求百花齐放。 我的座右铭是：花自己的时间为大家生产快乐!我不去想身后会不会袭来寒风冷雨,既然目标是伟岸的大山,那么留给世界的就只能是认真塌实的足迹;我不去想未来的道路是平坦还是泥泞,只要心中充满执着和热爱一切都在意料之中!
记得阿基米德曾经说过一句话：给我一个支点,我会翘起整个地球!当然了我的口气没有那么大我想要说的是给我一个舞台,我会让广大的听众和观众体会到前所未有的精彩!谢谢大家! 个人自我介绍范文三 我叫xxx,出生于盛夏的我,拥有乐天性格。 占有欲极强。如果看中了一样东西的话,我会极力争取,不会那么容易放弃。 我不喜欢把话憋在肚子里,辛苦。 高兴的时候,会暗爽,会大笑,会与人分享我所愉快的事情。 个人自我介绍范文四 各位尊敬的考官,早上好。 很高兴今天能够有机会在这里参加面试,希望通过这次面试能够把自己展示给大家。 我是XX大学的一名大四学生,即将踏入社会的我对未来充满着期待,我相信“Well begun is half done”,(好的开端是成功的一半)。我希望贵公司就是我成功的起点,我能有幸同贵公司一起共创明日的辉煌。 我出生于风景秀美的江南古城——苏州,XX年我以优异的成绩考入了XX大学经济管理学院,从此翻开了我人生新的篇章。入学以来我一直担任班级的团支书,繁忙的工作不仅培养和锻炼了我的工作能力,更加锻炼了我解决问题的能力,使我面临问题的时候能够冷静分析,缜密思考,而这一切对我专业的选择都产生了深刻的影响。
典型相关分析报告SPSS例析
典型相关分析 典型相关分析（Canonical correlation ）又称规则相关分析，用以分析两组变量间关系的一种方法；两个变量组均包含多个变量，所以简单相关和多元回归的解惑都是规则相关的特例。典型相关将各组变量作为整体对待，描述的是两个变量组之间整体的相关， 而不是 两个变量组个别变量之间的相关。 典型相关与主成分相关有类似， 不过主成分考虑的是一组变量，而典型相关考虑的是两 组变量间的关系，有学者将规则相关视为双管的主成分分析；因为它主要在寻找一组变量的 成分使之与另一组的成分具有最大的线性关系。 典型相关模型的基本假设： 两组变量间是线性关系， 每对典型变量之间是线性关系，每 个典型变量与本组变量之间也是线性关系；典型相关还要求各组内变量间不能有高度的复共 线性。典型相关两组变量地位相等，如有隐含的因果关系，可令一组为自变量，另一组为因 变量。 典型相关会找出一组变量的线性组合 * *= i i j j X a x Y b y 与，称为典型变量；以 使两个典型变量之间所能获得相关系数达到最大，这一相关系数称为典型相关系数。 i a 和j b 称为典型系数。如果对变量进行标准化后再进行上述操作，得到的是标准化的典型系数。 典型变量的性质 每个典型变量智慧与对应的另一组典型变量相关，而不与其他典型变量相关； 原来所有 变量的总方差通过典型变量而成为几个相互独立的维度。一个典型相关系数只是两个典型变 量之间的相关，不能代表两个变量组的相关；各对典型变量构成的多维典型相关， 共同代表 两组变量间的整体相关。 典型负荷系数和交叉负荷系数典型负荷系数也称结构相关系数， 指的是一个典型变量与本组所有变量的简单相关系数，
优秀的面试自我介绍
优秀的面试自我介绍 当我们在一个新环境中，时常需要用到自我介绍，自我介绍可以给陌生人留下一个好的印象。那要怎么写好自我介绍呢？以下是作者为大家整理的优秀的面试自我介绍，仅供参考，大家一起来看看吧。 优秀的面试自我介绍1 大家好！ 我叫xx，天津大学计算机应用专业硕士，20xx年6月份毕业，研究方向xx。我想从三个方面介绍自己： 1、学习方面。大三时保送研究生，之后进入实验室开展项目研究。在x年时间里，先后参与了x个项目，其中x个纵向项目，x个横向项目，纵向项目主要是关于xx，横向项目主要是关于xx。这些分别对应我简历里的项目经历（1，2，3）。我本科绩点3。8，研究生绩点3。4。我XX年一次性通过大学英语四、六级考试，20xx年通过托业英语考试，考试成绩xx分（满分xx分），20xx年通过软件工程师/*络工程师/系统分析师考试。 2、实践方面。曾在软件公司实xx年时间，曾在xx当过计算机讲师，主讲xx，另外，本科时曾参加过xx比赛，并获得了xx奖。实习期间，我的最大收获是：学校学习与工作知识的衔接，深切感悟将理论应用于实践的重要性和快乐。 3、社会工作方面。本科和研究生都担任所在班级班长/**部长，同时也在校学生会工作过。在担任班干部的日子里我具备了一定的组织、协调能力，并深深体会团队协作的重要性。 我的性格特点是 1、性格沉稳， 2、考虑问题全面、仔细， 3、做事有自己明确的想法和计划。 我的优势是 1、自己全面的综合素质； 2、做事分清轻重缓急； 3、喜欢总结，避免犯同样的错误。
我的座右铭是：人因为梦想而伟大，机遇永远属于那些有准备、立即行动并能坚持到底的人！ 我的职业生涯目标是，将来有一天能带领一个团队，做出亿万*民喜爱和尊敬的软件！做一个既懂技术，又懂业务的复合型人才（非IT企业用）。 我的未来5年的规划是：因为我本人是学计算机的，所以希望沿着以技术为主线的路走下去。5年以后，我希望自己能够对某一个领域有比较深入的理解，成为某一领域的专家，在某一方面能独挡一面，同时也能够了解其他领域的发展动态。优秀的面试自我介绍2 尊敬的各位考官好早上好！ 今天能够站在这里参加面试，有机会向各位考官请教和学习，我感到非常的高兴。同时通过这次面试可以把自己展示给大家。希望你们能记住我。下面我就做一下简单的自我介绍吧 我叫夏霞.今年三十岁.汉族，我是＊＊年毕业于荆州财校.我平时喜欢看书和上*浏览信息.另外我还很喜欢音乐和舞蹈.我的性格比较开朗，随和.和亲人朋友能够和睦相处，并且对生活充满了信心。 我以前在广东一家外企工作过，所以有一定的工作经验。在外地工作的’六年中，我养成了坚强的性格，这种性格让我克服了工作和生活中的一些困难，积极进取.成为一名油田工作者是我回湖北以来的强烈愿望。如果我有机会被录用的话，我想，我一定能够在工作中实现自身的价值。同时，我也认识到，人和工作的关系是建立在自我认知的基础上的，我认为我有能力也有信心做好这份工作。优秀的面试自我介绍3 各位尊敬的考官： 大家下午好！很荣幸能在这里面试，让我有向各位考官学习与交流的机会，现将自己的情况简要介绍一下： 我叫xxx，出身在闻名于是的煤醋之乡—山西，优秀的面试自我介绍。性格比较温和、谦虚、认真细致、踏实、吃苦耐劳、有较强的责任心和社会适应能力。即将于XX年6月毕业于河南工业职业技术学院，作为一名软件专业的大学生，我更喜欢平面设计，在大学三年的学习生活中，我对平面这一领域的相关知识有了一定的掌握，同时具有实际的操作能力与技术。
SPSS相关分析案例讲解
相关分析 一、两个变量的相关分析：Bivariate 1．相关系数的含义 相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法。相关系数是描述相关关系强弱程度和方向的统计量，通常用r 表示。 ①相关系数的取值范围在-1和+1之间，即：–1≤r ≤ 1。 ②计算结果，若r 为正，则表明两变量为正相关；若r 为负，则表明两变量为负相关。 ③相关系数r 的数值越接近于1（–1或+1），表示相关系数越强；越接近于0，表示相关系数越弱。如果r=1或–1，则表示两个现象完全直线性相关。如果=0，则表示两个现象完全不相关（不是直线相关）。 ④3.0 教育研究方法之案例分 析法精编W O R D版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】 教育科学研究方法之——案例分析法 成都市金兴北路小学彭碧柳 一、什么是案例分析法 （一）案例的含义 什么是案例呢？简单地说，一个案例就是一个实际情境的描述，在这个情境中，包含有一个或多个疑难问题，同时也可能包含有解决这些问题的方法。 什么是教育案例分析法? 教育科学研究方法之一。它是对有教育学、社会学、心理学特征和意义的含有问题或疑难情境在内的真实发生的具有启发性的典型性事件开展研究和分析，从中激起反思，揭示规律，探索解决问题的思想方法，也是具体行为的一种教育科研方法。 （美国的教育学者）理查特(Richert,A.E)说：“教学案例描述的是教学实践。它以丰富的叙述形式，向人们展示了一些包含有教师和学生的典型行为、思想、情感在内的故事”。 托尔说：“一个出色的案例，是教师与学生就某一具体事实相互作用的工具；一个出色的案例，是以实际生活情景中肯定会出现的事实为基础所展开的课堂讨论。它是进行学术探讨的支撑点；它是关于某种复杂情景的记录；它一般是在让学生理解这个情景之前，首先将其分解成若干成分，然后再将其整合在一起。” 教学教育案例是一个富有深刻道理的实际故事，这个故事有背景、有冲突、有问题、有活动形式和结果；是师生围绕一个主要问题或主要任务，经过曲折多样的教学过程而取得显着效果及经验教训的一种发人深思的教育教学实例。 （二）案例的特征 1．典型性。讲述的是一个故事、事例，有相对完整的情节，能反映出事件发生的特定背景；叙述要具体、特殊，反映了教学活动的基本过程；同时，这些活动与过程能够体现 销售一分钟的自我介绍范文 销售一分钟自我介绍范本1 您好! 作为汽车专业的一名应届毕业生。在学校期间，我始终以提高自身的综合素质为 目标，以自我的全面发展为努力方向，树立正确的人生观、价值观和世界观。通过四 年的学习和生活，并参加了多次社会实践，我有健全的人生观，正确的政治方向，有 一定的分析问题、解决问题的能力，有较强的动手能力。 自我介绍通过系统完善的汽车专业知识的学习，本人具有扎实的专业基础知识， 并且有一定的汽车管理知识。通过课外大量猎阅图书馆中汽车类书刊资料。 本人了解中国汽车产业发展动态方向，特别是汽车后市场服务领域。知道汽车维 修行业发展现状及趋势。善于学习新的知识方法工艺，分析和解决问题的能力强，能 够熟练的利用互联网查询汽车维修资料，收集本行业最新信息。 脚踏实地是一个立足社会的根本，也是我时刻铭记的一句话。拥有良好的职业素 质和职业操守，能够忠于自己的企业，将个人的职业生涯规划与企业的发展紧密的结合。勇于创新，善于开创，能承受较高的工作压力;吃苦耐劳，注重合作，具有年轻人 火一样的工作热情和活力。 欲成为一个汽车销售经验，将是我一直努力和奋斗的目标。当然在这个人才济济 的社会中我不一定是最好的，但我一定会努力的挤身于这一优秀的行列之中。在中国 汽车销售行业中实现自己的社会价值。 销售一分钟自我介绍范本2 大家下午好!今天我要应聘的职位是营销经理。我平时喜欢跑步和看书，喜欢读书，因为它能丰富我的知识;喜欢跑步，因为它可以磨砺我的意志。我是一个活泼开朗、热情、执着、有坚强意志的人。今天竞聘的是营销经理，那么我谈谈自己对营销的理解。营销人员首先就要做好自我推销，让一个陌生人信任自己是有一定难度的，但只有客 户相信自己，才会相信自己的产品，才能更好的将产品推入市场。我认为作为一名营 销经理，除了应该具备专业知识外，还要有良好的沟通、协调能力，和有良好的团队 合作精神。 身为班长的我，在大学三年的时间里，组织了班级各种各样的活动。通过组织这 些活动，提高了自己的组织协调能力，加强了团队合作意识。同时也让我充分认识到， SPSS统计分析案例 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费 商业案例分析的常见框架与工具 1. Strategy 1.1 市场进入类 ?公司宏观环境：PEST（政治、经济、社会、技术） ?公司微观环境：SWOT分析、波特五力模型 ?市场情况分析：市场趋势、市场规模、市场份额、市场壁垒等 ?利益相关方分析：公司、供应商、经销商、顾客、竞争对手、大众 ?3C战略三角 ?市场细分（定位目标客户群；Niche Market） - 地理细分：国家、地区、城市、农村、气候、地形 - 人口细分：年龄、性别、职业、收入、教育、家庭人口、家庭类型、家庭生命周期、国籍、民族、宗教、社会阶层 - 心理细分：社会阶层、生活方式、个性 - 行为细分：时机、追求利益、使用者地位、产品使用率、忠诚程度、购买准备阶段、态度 ?风险预测与防范 1.2 行业分析类 ?市场：市场规模、市场细分、产品需求/趋势分析、客户需求；BCG Matrix ?竞争：竞争对手的经济情况、产品差异化、市场整合度、产业集中度 ?顾客/供应商关系：谈判能力、替代者、评估垂直整合 ?进入/离开的障碍：对新加入者的反应、经济规模、预测学习曲线、研究政府调控 ?资金：主要资金来源、产业风险因素、成本变化趋势 1.3 新产品引入类 ?营销调研数据分析 ?收入预测：时间推导、可比公司推导 ?产品生命周期 ?产品战略：4P, 4C, STP, 安索夫矩阵 ?市场营销战略：以消费者为核心的整合营销，关注各触点，并有所创新 ?物流条件：存储、运输 2. Operation 2.1 市场容量扩张类：竞争对手、消费者、自身（广义3C理论） 2.2 利润改善类：利润减少的两种可能 ?成本上升：固定成本/可变成本 - 固定成本过高：更新设备？削减产能？降低管理者/一般员工工资？ - 可变成本过高：降低原材料价格？更换供应商？降低工资？裁员？ - 成本结构是否合理？ - 产能利用是否合理（闲置率）？ ?销售额下降：4P（价格过高？产品品质？分销渠道？促销效果？） 2.3 产品营销类（接近于“新产品引入类”） 2.4 产品定价类 ?以成本为基础的定价：成本加成定价、以目标利润（盈亏平衡）定价 ?以价值为基础定价 介绍的主要方法有六种，分别为： 1、对比分析法：将A公司和B公司进行对比、 2、外部因素评价模型（EFE）分析、 3、内部因素评价模型（IFE）分析、 4、swot分析方法、 5、三种竞争力分析方法、 6、五种力量模型分析。 对比分析法是最常用，简单的方法，将一个管理混乱、运营机制有问题的公司和一个管理有序、运营良好的公司进行对比，观察他们在组织结构上、资源配置上有什么不同，就可以看出明显的差别。在将这些差别和既定的管理理论相对照，便能发掘出这些差异背后所蕴含的管理学实质。企业管理中经常进行案例分析，将A和B公司进行对比，发现一些不同。各种现象的对比是千差万别的，最重要的是透过现象分析背后的管理学实质。所以说，只有表面现象的对比是远远不够的，更需要有理论分析。 外部因素评价模型（EFE）和内部因素评价模型（IFE）分析来源于战略管理中的环境分析。因为任何事物的发展都要受到周边环境的影响，这里的环境是广义的环境，不仅指外部环境，还指企业内部的环境。通常我们将企业的内部环境称作企业的禀赋，可以看作是企业资源的初始值。公司战略管理的基本控制模式由两大因素决定：外部不可控因素和内部可控因素。其中公司的外部不可控因素主要包括：政府、合作伙伴（如银行、投资商、供应商）、顾客（客户）、公众压力集团（如新闻媒体、消费者协会、宗教团体）、竞争者，除此之外，社会文化、政治、法律、经济、技术和自然等因素都将制约着公司的生存和发展。由此分析，外部不可控因素对公司来说是机会与威胁并存。公司如何趋利避险，在外部因素中发现机会、把握机会、利用机会，洞悉威胁、规避风险，对于公司来说是生死攸关的大事。在瞬息万变的动态市场中，公司是否有快速反应（应变）的能力，是否有迅速适应市场变化的能力，是否有创新变革的能力，决定着公司是否有可持续发展的潜力。公司的内部可控因素主要包括：技术、资金、人力资源和拥有的信息，除此之外，公司文化和公司精神又是公司战略制定和战略发展中不可或缺的重要部分。一个公司制定公司战略必须与公司文化背景相联。内部可控因素可以充分彰显出公司的优势与劣势或弱点。从而知己知彼，扬长避短，发挥自身的竞争优势，确定公司的战略发展方向和目标，使目标、资源和战略三者达到最佳匹配。公司通过对外部机会、风险以及内部优势、劣势的综合加权分析（借助外部因素评价矩阵[EFE]以及内部因素评价矩阵[IFE]），确立公司长期战略发展目标，制定公司发展战略。再将公司目标、资源与所制定的战略相比较，找出并建立外部与内部重要因素相匹配的有效的备选战略（借助SWOT矩阵、SPACE矩阵、BCG矩阵、IE矩阵及大战略矩阵），通过定量战略计划矩阵（QSPM）对若干备选战略的吸引力总分数的比较，确定公司最有效、最可能成功的战略。然后制定公司可量化的、具体的年度目标，围绕着已确立的目标，合理的进行各项资源的配置（如人、财、物方面的配置和调度），并有效地实施战略，最后是对已实施的战略进行控制、反馈与评价。这是最后一项工作，也是极重要的工作。往往一些战略的挫败很大部分是在实施战略的过程中，缺乏严格的控制机制和绩效考核标准所导致的。充分与及时的反馈是有效战略评价的基石，在快速而剧烈变化的环境中，公司的战略经受着巨大的挑战。通过战略评价决策矩阵，可以清晰地了解公司现行战略与实际的目标实现进程， 一个完整的自我介绍的经典案例：电话销售人员：早上好，何经理，现在接电话方便吗？客户：方便，哪位呢？电话销售人员：我是金才的白雪，是这样的，何经理，今天白雪特意打电话给您，是因为、、、这段简简单单的自我介绍，是我认为最为经典的自我介绍方法之一。大家看了下面的分析：（1)在问候客户的时候，电话销售人员直接表示“何经理，现在接电话方便吗？”由于客户无法得知电话另外一端是谁，并且对方还知道自己的姓名，因此客户只有一个回答，即表示“方便”。而客户一旦表示“方便”，就代表着客户已经许下了一个承诺，而他需要为自己的承诺负责任，自然不好意思再找“很忙”、“正在开会”类似的借口来拒绝销售人员。（2）在介绍的时候。电话销售人员介绍公司为“金才”，同前面介绍为“金才管理顾问有限公司”相比，客户无法简单的“金才”两个字作出预测，因此他必须听下去，听听这个人打电话到底是什么样的事情。（3）在介绍自己名字的时候，电话销售人眼的姓名为“白雪,同之前的姓名相比，更好记忆，而且更加可以带给客户正面的联想。篇二：自我介绍范文大全(20篇) 面试自我介绍范文大全（20篇） 范文1 尊敬的各位考官，各们同学大家下午好： 我叫wlb，应用化学专业的，所以口才不如营销专业同学的好，说的不好的地方请大家多多包含。下面我想先对我为什么要应聘天地公司，第一它待遇明确，所以我有一种信任的感觉，而且待遇不错，可以找到一种归宿感，第二，它施行十轮淘汰制，很具有挑战性和刺激性。第三，它有培训机制。因为我们是初出大学的学生，书本上的知识和现实又是那么的远，有再强的学习能力，再好的思维也英雄无用武之地，第四，它的公司文化，“快乐工作，快乐学习，快乐生活”以及“创新质量”等。因为人不是机器，工作和生活同样重要。而且人不能一层不变的生活，所以要创新。这些都是我选择天地公司原因。 接着我想做个面试自我介绍。我个性随和，平易近人。而且向来坚持“多动脑，少废事”的个人处事原则。所以大学期间我研究过如何思考，如何学习，如何创新，如何思维，如何记忆等。所以大学期间，我不仅是为了学习知识而学习，更是为了学习而学习。所以我的学习能力比较强，学习效率高(没想到面试官说2min到，很尴尬，但现在我想把我打在肚子里的东西写完)。我学的是应用化学，但是我并不怎么喜欢它。但既然选了就要学好，所以我只要求学好学懂，但并不要一定学到很优秀。按我的个个处事原则，所以我选择在学习能力提高方面下功夫，所以研究了上面所说方面的书籍。而且本人最大的特点就是创新能力比较强，我想给大家说几个小事“第一，我们宿舍台灯电路板坏了，其他人都说废了，而我用一个打火机熔化一条报废的圆珠笔恐芯就搞定。第二，我参加过一次记忆培训，当时老师教我们用一个图像当一个密码代替两个数字，而后再结合一些特定的地点就可以记住无规律的一串数字。当时的一个图像只可以记住两个数字，而我经过总结，就可以一个密码记住四个数字，效率提高了一倍。第三，同样在记忆培训中，当老师告诉我们用图像代替数字，再叫我们找一组地点时，我就意识到一定是叫我们把故事同地点联系起来达到记住的目的。谢谢！ 范文2 大家好，我是***，所学的是国际政治专业,四年的大学生活是我人生的关键点。校园生涯和社会实践生活我不断的挑战自我、充实自己，为实现人生的价值打下坚实的基础。学习中，我脚踏实地，求实创新。一直努力的学习专业课知识，掌握了社会科学和自然科学相结合的分析方法。了解我国对外方针政策、法规以及国际政治的理论前沿和政治学、世界经济的发展动态。为提高自己的社会交往和各方面知识的运用能力，我积极参加社会实 践。这些经历，不仅增强了我吃苦耐劳、自理自立的能力，还提高了我与别人合作与交往的能力。 思想上，我积极要求上进，以党员为目标严格要求自己.我还利用课余时间深入了解各系团总支、学生分会和学生社团的日常职责及工作情况，协助各学生团体之间开展联谊活动，增进了各学生团体之间的交流。通过这些活动，不仅营造了良好的学习氛围，还丰富了校园文化，充实了新同学们的业余文化生活，还增强同学们的集体荣誉感、团队精神. 在可贵的四年大学生活里,我经历了人生不曾有过的许多东西，我只能说四年助就了我成功 本次实验采用2005年东部、中部和西部各地区省份城镇居民月平均消费类型划分的数据（课本139页），将东部、中部和西部看作三个不同总体，31个数据分别来自于这三个总体。本人对这三个不同地区的城镇居民月平均消费水平进行比较，并选取人均粮食支出、副食支出、烟酒及饮料支出、其他副食支出、衣着支出、日用杂品支出、水电燃料支出和其他非商品支出八个指标来衡量城镇居民月平均消费情况。 在进行比较分析之前，首先对个数据是否服从多元正态分布进行检验，输出结果为： 表一 如表一，因为该例中样本数n=31<2000,所以此处选用Shapiro-Wilk统计量。由正态性检验结果的sig.值可以看到，人均粮食支出、烟酒及饮料支出、其他副食支出、水电燃料支出和其他非商品支出均明显不遵从正态分布（Sig.值小于,拒绝服从正态分布的原假设），因此，在下面分析中，只对人均副食支出、衣着支出和日用杂品支出三项指标进行比较，并认为这三个变量组成的向量都遵从正态分布，并对城镇居民月平均消费状况做出近似的度量。另外，正态性的检验还可以通过Q-Q图来实现，此时应判别数据点是否与已知直线拟合得好。如果数据点均落在直线附近，说明拟合得好，服从正态分布，反之，不服从。具体情况这里 不再赘述。 下面进行多因素方差分析： 一、多变量检验 表二 由地区一栏的（即第二栏）所列几个统计量的Sig.值可以看到，无论从那个统计量来看，三个地区的城镇居民月平均消费水平都是有显著差别的（Sig.值小于，拒绝地区取值不同，对Y，即城镇居民月平均消费水平的取值没有显著影响的原假设）。 二、主体间效应检验 如表三，可以看到三个指标地区一栏的（即第三栏）Sig.值分别为、、，说明三个地区在人均衣着支出指标上没有明显的差别（Sig.值大于，不拒绝地区取值不同，对指标的取值没有显著影响的原假设），反之，而在人均副食支出和日用杂品支出指标上有显著差别。 三、多重比较教育研究方法之案例分析法精编WORD版
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