实验二 动态规划算法

《算法设计与分析》

实验二

专业班级网络08-1班

学号08083724

姓名刘航

实验二动态规划算法

一、实验目的与要求

1、熟悉最长公共子序列问题的算法；

2、初步掌握动态规划算法；

二、实验题

若给定序列X={x1,x2,…,xm}，则另一序列Z={z1,z2,…,zk}，是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得对于所有j=1,2,…,k有：zj=xij。例如，序列Z={B，C，D，B}是序列X={A，B，C，B，D，A，B}的子序列，相应的递增下标序列为{2，3，5，7}。给定2个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X 和Y的公共子序列。

给定2个序列X={x1,x2,…,xm}和Y={y1,y2,…,yn}，找出X和Y的最长公共子序列。

三、实验代码

#include

#include

using namespace std;

int i=0,j=0;

int main(){

string s1,s2,r;

cout<<"输入两字符串"<

cin>>s1;

cin>>s2;

string subSequence(string,string);

r=subSequence(s1,s2);

cout<<"最大公共子串:";

cout<

return 0;

}

string max(string s1,string s2){

if(s1.size()>=s2.size()) return s1;

else return s2;

}

string subSequence(string s1,string s2){

while(s1[i]!='\0'){

i++;

}

while(s2[j]!='\0'){

j++;

}

if(i>0) i--;

if(j>0) j--;

string s;

if(s1[0]=='\0') return "";

if(s2[0]=='\0') return "";

if(s1[i]==s2[j]){

s=s1[i];

s1[i]='\0';

s2[j]='\0';

return subSequence(s1,s2)+s;

}

if(s1[i]!=s2[j]){

string s3=s1;

s3[i]='\0';

string s4=s2;

s4[j]='\0';

return max(subSequence(s1,s4),subSequence(s3,s2));

}

}

四、运行结果

五、实验小结

通过本实验，熟悉了最长公共子序列问题的算法，完成了实验内容，对字符串的使用有了进一步的了解，但是基本上那个都是从书上照抄下来的,自己的理解不多,所以要课后多多加深印象.

一、实验目的与要求

1、熟悉最长最大字段和问题的算法；

2、进一步掌握动态规划算法；

二、实验题

若给定n个整数组成的序列a1，a2，a3，……a n，求该序列形如a i＋a i＋1＋……＋a n的最大值。

三、实验代码

#include

#define MAX 20

using namespace std;

int a[MAX],b[MAX];

int n,sum;

int MaxSum()

{

sum=0;b[1]=a[0];

for(int j=1;j<=n;j++)

{

if(b[j-1]<=0)b[j]=a[j];

else b[j]=b[j-1]+a[j];

}

for(j=1;j<=n;j++)

if(sum

return sum;

}

void main()

{

cout<<"请输入数组个数:"<

cin>>n;

cout<<"请依次输入数组元素:"<

for(int i=0;i

cin>>a[i];

MaxSum();

cout<<"结果为:"<

}

四、运行结果

五、实验小结

通过本实验，熟悉最长最大字段和问题的算法，但是没有很好的完成实验。调试时,存在很多问题,自己很困惑,通过查书和同学老师的询问终于解决了问题.自己还要努力