基于小波包和PSO Elman神经网络的滚动轴承故障诊断

基于小波包和PSO Elman神经网络的滚动轴承故障诊断

作者:杨伟力;于阳阳;罗达灿

作者机构:贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室,贵州贵阳550025;贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室,贵州贵阳550025;贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室,贵州贵阳550025

来源:机械与电子

ISSN:1001-2257

年:2016

卷:034

期:005

页码:13-17

页数:5

中图分类:TH133.3;TP183

正文语种:chi

关键词:故障诊断;滚动轴承;小波包;PSO-Elman神经网络

摘要:针对滚动轴承的故障诊断,分析滚动轴承故障机理及特点,提出基于小波包分析的滚动轴承振动信号的特征向量提取算法,并建立PSO-Elman神经网络进行故障诊断和识别.将滚动轴承故障振动信号进行小波包分解,构造频带能量谱作为特征向量,输入PSO-Elman神经网络对故障进行识别.试验结果表明,基于小波包分析和PSO-Elman神经网络相结合的方法可准确地实现滚动轴承的故障诊断.

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