基于小波包和PSO Elman神经网络的滚动轴承故障诊断
基于小波包和PSO Elman神经网络的滚动轴承故障诊断
作者:杨伟力;于阳阳;罗达灿
作者机构:贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室,贵州贵阳550025;贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室,贵州贵阳550025;贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室,贵州贵阳550025
来源:机械与电子
ISSN:1001-2257
年:2016
卷:034
期:005
页码:13-17
页数:5
中图分类:TH133.3;TP183
正文语种:chi
关键词:故障诊断;滚动轴承;小波包;PSO-Elman神经网络
摘要:针对滚动轴承的故障诊断,分析滚动轴承故障机理及特点,提出基于小波包分析的滚动轴承振动信号的特征向量提取算法,并建立PSO-Elman神经网络进行故障诊断和识别.将滚动轴承故障振动信号进行小波包分解,构造频带能量谱作为特征向量,输入PSO-Elman神经网络对故障进行识别.试验结果表明,基于小波包分析和PSO-Elman神经网络相结合的方法可准确地实现滚动轴承的故障诊断.
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