2015最新三大舆情监控系统解读

三种常见舆情监控系统特点优势虽说目前市面上的舆情监控厂商鱼龙混杂，但是从技术角度来分析，可以将厂商分为三大类，一类是以梅花网为代表的剪报公司，他们是通过最原始的监测办法提供舆情监控服务，一类是以军犬为代表的舆情监控软件提供商，只提供基础抓取服务，还有一类是以泰一舆情为代表的舆情监控解决方案供应商，作为新型的舆情监控服务厂商，服务理念已经不仅限于提供简单的数据抓取服务，通过对数据的分析，帮助客户实现数据的最大价值，服务模式也包括本地的系统部署。下面是针对这三种类型的舆情厂商做的详细对比，由此我们可以看出舆情监测厂商的不同：

什么是网络舆情监测系统

什么是网络舆情监测系统？系统背景随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关政府部门来说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。系统概述 Goonie网络舆情监控分析系统依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术，通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。功能特点 ·自定义URL来源及采集频率 Goonie网络舆情监控分析系统用户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间隔等，系统的扫描间隔最小可以设置成1分钟，即每隔一分钟，系统将自动扫描目标信息源，以便及时发现目标信息源的最新变化，并以最快的速度采集到本地。 ·支持多种网页格式 Goonie网络舆情监控分析系统可以采集常见的静态网页(HTML/HTM/SHTML)和动态网页(ASP/PHP/JSP)，还可以采集网页中包含的图片信息。 ·支持多种字符集编码 Goonie网络舆情监控分析系统采集子系统能够自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、中文简体、中文繁体等，并可以统一转换为GBK编码格式。 ·支持整个互联网采集

济南舆情监测系统平台数据分析报告

济南舆情监测系统平台数据分析报告监测周期：2020-02-20 00:00:00~2020-02-20 23:59:59 分析范围：济南媒体类型：全部信息类型：全部信息倾向性：全部去重类型：相同URL去重查询类型：发布信息报告导出：2020-02-20 18:33:21 一、趋势分析在整体发展趋势中，2020.02.20 00:00声量最高，共产生1688条信息。在2020.02.20 00:00重要媒体声量最高，共产生63条信息。（一）整体趋势监测时间全部声量重要媒体声量2020.02.20 00:00 1688 63 2020.02.20 01:00 0 0 2020.02.20 02:00 0 0 2020.02.20 03:00 0 0 2020.02.20 04:00 0 0 2020.02.20 05:00 0 0 2020.02.20 06:00 0 0 2020.02.20 07:00 0 0 2020.02.20 08:00 0 0 2020.02.20 09:00 0 0 2020.02.20 10:00 0 0 2020.02.20 11:00 0 0 2020.02.20 12:00 0 0 2020.02.20 13:00 0 0

2020.02.20 14:00 0 0 2020.02.20 15:00 0 0 2020.02.20 16:00 0 0 2020.02.20 17:00 0 0 2020.02.20 18:00 0 0 （二）原创/转发趋势（三）原创/转发分布

类型数据量占比原创声量1013 60.01% 转发声量675 39.99% （四）媒体/网民趋势（五）媒体/网民分布类型数据量占比

网络舆情监控系统可行性报告

舆情监控系统可行性分析报告 2011年4月

1 目录第一章项目总述 (2) 1.1 系统背景 (2) 1.2 数安舆情监控系统的必要性 (2) 1.3 我国网络舆情现状 (3) 1.4 系统设计方针和原则 (3) 第二章项目可行性分析 (4) 2.1价值分析 (4) 2.2 数安舆情监控系统三大模块 (5) 2.2.1 舆情分析引擎 (5) 2.2.2 互联网信息采集 (5) 2.2.3 搜索引擎数据管理 (5) 2.3 数安舆情监控系统先进技术 (5) 2.3.1 网络信息采集技术 (5) 2.3.2 数安舆情监控系统舆情智能分析技术 (6) 2.3.3 自然语言智能处理技术 (7) 2.3.4 全文检索技术 (7) 第三章实施方案 (7) 3.1 总体框架 (7) 3.2 数安舆情监控系统系统特点 (8) 3.2.1 自定义URL来源及采集频率 (9) 3.2.2 支持多种网页格式 (9) 3.2.3 支持多种字符集编码 (9) 3.2.4 支持整个互联网采集 (9) 3.2.5 支持内容抽取识别 (10) 3.2.6 基于内容相似性去重 (10) 3.2.7 热点话题、敏感话题识别 (10) 3.2.8 舆情主题跟踪 (10) 3.2.9 自动摘要 (10) 3.2.10 舆情趋势分析 (10) 3.2.11 突发事件分析 (10) 3.2.12 舆情报警系统 (10) 3.2.13 舆情统计报告 (11) 3.3 价值实现 (11) 第四章项目投资 (12)

第一章项目总述 1.1 系统背景随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。 1.2 数安舆情监控系统的必要性网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对我们说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。统计数据显示，我国正在跃升为全球领先的舆论媒体大国。截至2006年初，电视数量、报纸发行量和30岁以下网民人数均已排名全球首位；现有3000多个电视频道、2000多份报纸和9000多种杂志。在舆情媒体规模、媒体种类等发展迅猛的同时，舆情导向的监测预警显得愈发重要，特别是互联网这把“双刃剑”，既提供了大量进步、健康、有益的提倡性信息，也有不少反动、迷信、低级的误导性言论，这样就更需要有舆情监测预警的出现，防范误导性舆论的社会危害于未然，把握和保障正确舆论的前进导向，为构建和谐社会的舆情保驾护航。 2

互联网舆情监控系统建设项目可行性方案

目录互联网舆情监控系统方案 (1) 一、舆情方案背景 (3) 二、需求分析 (3) 三、建设方案 (4) 1. 网络舆情抓取 (4) 2. 网络舆情热点自动发现 (4) 3. 多维度关联l旳舆情展现 (5) 4. 舆情分析和统计 (5) 5. 舆情专报生成 (6) 四、系统功能 (6) 五、系统特点与优势 (8) 六、价值 (9)

一、舆情方案背景根据中国互联网络信息中心(CNNIC)l旳统计，截至2011年12月底，中国网民规模达到5.13亿，互联网普及率攀升至43.3%，其中20岁以上网民占80%。随着因特网在全球范围内l旳飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后l旳“第四媒体”网络成为反映社会舆情l旳主要载体之一。网络环境下l旳舆情信息l旳主要来源有：新闻评论、BBS、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟l旳优势。网络l旳开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：1、直接性，通过BBS，新闻点评和博客网站，网民可以立即发表意见，下情直接上达，民意表达更加畅通；2、突发性，网络舆论l旳形成往往非常迅速、一个热点事件l旳存在加上一种情绪化l旳意见、就可以成为点燃一片舆论l旳导火索；3、偏差性、由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪l旳空间。在现实生活中遇到挫折、对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色l旳言论。二、需求分析由于互联网有越来越多l旳网民乐意通过BBS论坛、博客、新闻跟贴/转贴等渠道来表达观点传播思想。如果引导不善，负面网络舆情将对社会公共安全形成威胁。对我们电业局来说，加强对网络舆论l旳及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机l旳积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要l旳现实意义，也是创建和谐社会l旳应有内涵。

基于大数据的舆情分析系统架构

基于大数据的舆情分析系统架构前言互联网的飞速发展促进了很多新媒体的发展，不论是知名的大V，明星还是围观群众都可以通过手机在微博，朋友圈或者点评网站上发表状态，分享自己的所见所想，使得“人人都有了麦克风”。不论是热点新闻还是娱乐八卦，传播速度远超我们的想象。可以在短短数分钟内，有数万计转发，数百万的阅读。如此海量的信息可以得到爆炸式的传播，如何能够实时的把握民情并作出对应的处理对很多企业来说都是至关重要的。大数据时代，除了媒体信息以外，商品在各类电商平台的订单量，用户的购买评论也都对后续的消费者产生很大的影响。商家的产品设计者需要汇总统计和分析各类平台的数据做为依据，决定后续的产品发展，公司的公关和市场部门也需要根据舆情作出相应的及时处理，而这一切也意味着传统的舆情系统升级成为大数据舆情采集和分析系统。分析完舆情场景后，我们再来具体细化看下大数据舆情系统，对我们的数据存储和计算系统提出哪些需求： ?海量原始数据的实时入库：为了实现一整套舆情系统，需要有上游原始输出的采集，也就是爬虫系统。爬虫需要采集各类门户，自媒体的网页内容。在抓取前需要去重，抓取后还需要分析提取，例如进行子网页的抓取。 ?原始网页数据的处理：不论是主流门户还是自媒体的网页信息，抓取后我们需要做一定的数据提取，把原始的网页内容转化为结构化数据，例如文章的标题，摘要等，如果是商品点评类消息也需要提取有效的点评。 ?结构化数据的舆情分析：当各类原始输出变成结构化的数据后，我们需要有一个实时的计算产品把各类输出做合理的分类，进一步对分类后的内容进行情感打标。根据业务的需求这里可能会产生不同的输出，例如品牌当下是否有热点话题，舆情影响力分析，转播路径分析，参与用户统计和画像，舆论情感分析或者是否有重大预警。

舆情监控系统

目录目录一、背景概述 (3) 二、建设必要性 (4) 三、建设目标 (5) 四、核心技术 (5) 五、系统架构 (7) 六、工作流程 (8) 七、系统功能 (8) 7.1 信息采集 (8) 7.2 信息处理 (1) 1 7.3 舆情分析 (1) 2 7.4 舆情展示 (1) 2 八、应用效果 (1) 3 九、系统配置 (1) 5 9.1 网络带宽 (1) 5 9.2 运行环境 (1) 5

网络舆情监测系统解决方案网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．一、背景概述随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器．网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴（回贴）、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队来说，如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义．"网络舆情监控系统" 是针对在一定的社会空间内，围绕涉军涉警事件

网络舆情管理信息系统项目建设方案

网络舆情监控项目建设方案青岛惠信科技有限公司

目录第1章项目背景 (3) 第2章网络舆情概述 (4) 第3章舆情监控系统简介 (6) 第4章舆情监控系统使命 (7) 第5章舆情监控系统架构 (8) 第6章舆情监控理论模型 (10) 第7章配置清单与功能列表 (11) 第8章网络舆情采集(c/s架构) (12) 第9章网络舆情分析与展示(B/S端) (14) 第10章系统特点 (18) 第11章硬件部署与网络接入 (19) 第12章支持与服务 (20) 12.1 顾问咨询服务 (20) 12.2 售后服务 (20) 12.3 软件产品升级服务 (22) 12.4 技术巡检计划 (23) 第13章项目预算 (24) 第14章舆情信息系统特殊功能报价： (25) 第15章部分成功案例 (26)

第1章项目背景当前，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的扩大器 ---胡锦涛CNNIC《报告》显示，我国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛，互联网规模稳居世界第一位。截至2009年6月底，中国网民规模达到3.38亿，较2008年底增长13.4%，半年增长了4000万；而宽带网民规模则达到了3.2亿，占总网民数的94.3%，较2008年底上升了3.7个百分点。与网民规模持续增长相对应的，是我国互联网普及率的稳步提升。数据显示，截至2009年6月底，我国互联网普及率达到25.5%，保持平稳上升的态势。就是这样一个庞大的群体构成了第四媒体---网络媒体，网络媒体时代，人人都有麦克风，不是你听我说，而是大家听大家说。互联网作为继电视、广播、报纸之外的第四媒体，已经成为反映社会舆情的一个重要载体。由于网络的开放性和虚拟性，网上舆情已经越来越复杂，对社会的影响也越来越复杂。互联网聚集的人气、展开的场景与揭示的真相，推动新闻事件的发展、形成网络舆论，甚至直接影响社会主流舆论，己经成为推进社会变革的一股强大的力量。对相关政府部门来说，如何加强对网络舆情的及时监测、有效引导，如何对网络舆论危机的积极化解，网络舆情管理成为一大难点。网络舆情的监管对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。网络舆情的持续性研究也将是一个长期的课题。

舆情监测系统建设方案

舆情监测系统建设方案标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

突发公共事件发生前、中、后均可进行舆情监测，对网络舆情进行实时关注，及时发生社会稳定的不利因素。常态和非常态，自动搜索关注量较大的新闻和热点，通过对新闻及相关数据的挖掘、分析，及时发现社会安全隐患，及时发出预警信号，达到早发现、早报告、早处置的目的，做好社会安定防控工作。舆情监测系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、博客等进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理，减少智能分析的工作量。对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。 1.1互联网舆情监控系统 1.1.1需求分析通过对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘，实时对突发公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析，使市卫生局应急办人员能够随时了解社会公众的声音，每天自动生成舆情监测专报，上报相关领导，为领导决策提供准确、全面的信息。

1.1.2建设方案 1.1. 2.1网络舆情抓取自动采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息，经过手工配置还可以获得本条新闻的点击次数。以网络论坛BBS为代表的交互性网络站点，往往是一些突发事件的网络舆情爆发点。 1.1. 2.2网络舆情热点自动发现对重要的热点新闻信息进行分析和追踪，对于突发事件引起的网络舆情，可以及时掌握舆情爆发点和事态。系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计，提供不同时间段（1天、3天、7天、10天）的热点新闻。对每条热点新闻还可以查看新闻相关传播链，了解在某一时间段该热点新闻在哪些站点的传播数量。同样也提供热点帖子、热点专题等功能。 1.1. 2.3多维度关联的舆情展现自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成主题词。可支持自动生成新闻专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 1.1. 2.4舆情分析和统计 1、热点专题统计热点专题总体分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布。

舆情监控系统

舆情监控系统设计方案

点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴(回贴) 、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队来说，如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义． "网络舆情监控系统"是针对在一定的社会空间内，围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化，民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称． "网络舆情"是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和．网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义．二、建设必要性由于舆情有突发性，随机性，多样性等特点，传统舆情监控已经无法满足目前的形势需要，互联网舆情监测系统应运而生．各单位对于突发事件，如果有工具能及时监测发现舆情信息及其根源，及时做好危机公关，做好积极的舆论引导工作，处理还处

互联网舆情监控系统

谷尼互联网舆情监控系统技术白皮书谷尼国际软件(北京)有限公司 2013年5月10日

目录 1系统概述 (1) 2系统使命 (1) 3系统结构 (2) 4功能描述 (3) 4.1定向、全网双模式个性化配置管理 (3) 4.2多种方式查原文，以文找文，信息自动关联 (3) 4.3多条件舆情检索筛选,快速定位舆情 (3) 4.4舆情话题发现与追踪溯源 (3) 4.5强大的多维度智能报表分析引擎 (4) 4.6灵活定制形式多样舆情简报 (4) 4.7手动自动双模式手机、邮件、桌面舆情预警 (5) 4.8支持矩阵式权限管理，支持多单位多用户共用平台 (6) 5运行环境 (6) 6关于谷尼国际软件 (7) 6.1公司简介 (7) 6.2案例业绩 (8)

谷尼互联网舆情监控系统技术白皮书 1系统概述随着互联网的迅速发展，网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是政府还是企业热点事件，都能迅速传播造成舆论，使得任何部门、机构都无法忽视的地步。为了维护相关群体的网络声誉、净化互联网，面对互联网舆情，利用技术工具进一步加强把握舆论监督走向，了解网络民意民声，构建舆情监测平台势在必行。为广大用户提供方便快捷技术工具，谷尼人自主研发了互联网舆情监控系列产品。其中谷尼互联网舆情监控系统是一套利用采集检索技术、文本挖掘技术、知识管理方法，通过对互联网海量舆情信息自动获取、抽取、分类、聚类、溯源等，最终形成舆情预警、舆情简报、舆情专报、分析报告、传播路径、舆情溯源等舆情产品，为客户全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导提供分析依据。 2系统使命完成全网和指定网站信息监测早知道、早发现、早报告及时输出统计分析图表供领导决策

国内五大舆情监控系统的对比测评

国内五大舆情监控系统的对比测评由于互联网传播的自由性、交互性和开放性，使以往在传统新闻传媒上无法实现的个人表达自由和言论自由得到空前的展现，任何人只要进入网络便可无所不言，畅所欲言，形成了言论的“自由市潮”，其影响已全面而深刻地渗入到人们的政治、经济、文化生活等各个方面，加之社会生活和生产的不确定性也日益增加，舆情监控已经成为企业和政府促进长远发展、构建和谐环境的关键工作之一。随着自媒体的发展，各大舆情监测厂商也相继发展起来。在各大舆情厂商中有传统媒体发展而来的舆情服务商如：人民网、新华社等，也有一批依靠互联网核心技术起家的厂商如：谷尼、方正、TRS等；下面从各方面就来分析一下各舆情厂商的优劣势。 1. 人民网舆情监测系统界面美观：10分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：短信、邮件预警分析报告：根据设定时间自动生成使用难易：较难厂家提供培训价格：价格较高提供专业服务 2.谷尼互联网舆情监测系统界面美观：9分

采集范围：10分监测范围：9分语意分析：9分预警通知：短信、邮件、APP 分析报告：报告模板丰富，自动生成使用难易：难易适中厂家提供培训价格：根据行业而定 3.方正智思互联网舆情监测系统界面美观：9分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：可预警分析报告：有多重格式提供使用难易：较难厂家提供培训价格：根据行业而定，提供专用服务4.TRS舆情监测系统界面美观：9分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：短信、邮件

预警分析报告：根据设定时间自动生成使用难易：难易适中价格：价格较高 5.乐思软件舆情监测系统系统界面美观：9分采集范围：9分监测范围：9分语意分析：9分预警通知：可预警通知分析报告：有使用难易：较难厂家提供培训价格：根据行业而定二、舆情监测系统介绍 1.人民网舆情监测服务平台人民网舆情监测室（人民日报社网络中心舆情监测室）是国内最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构之一，在舆情监测和分析研究领域处于国内领先地位。已初步形成了一套较完整的网络舆情监测理论体系、工作方法、作业流程和应用技术，可以对传统媒体网络版（含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体）、网站新闻跟帖、网络社区/论坛/BBS、微博客、网络“意见领袖”的个人博客、网站时评等网络舆情主要载体进行24小时监测，并进行专业的统计和

网络舆情监控实施方案(1)

关于加强网络舆情管理工作暂行实施方案为进一步加强网络舆情监测，防止不良信息对政府的侵害，有效防范网络舆情事件发生，掌握网络舆论主动权，加强对网络舆情的预警防范和监测引导，形成积极向上的主流舆论，营造良好的舆论环境，促进和保障政府网络信息服务健康、有序发展，现结合我省实际，制定以下实施方案。一、工作目标加强网上舆情监控，及时掌握舆情动态，坚决封堵、删除各种有害信息，及时掌握互联网等网络媒体对全省的工作动态、干部队伍建设、社情民意等方面信息的报道及评论，加强正面引导，释疑解惑，化解矛盾，消除不良影响，树立我省良好的对外形象。二、程序及工作要求（一）网络舆情监控的基本程序为：收集信息—核实信息—报送信息—处置舆情。（二）工作要求 1、监测对象及监测内容在较经常出现涉及我省相关舆情信息的主要门户网站、政府网站、新闻网站和网络论坛等对涉及党和政府的网络信息进行查询、收集，对新出现的网络信息及时下载，对不良舆情进行监测，做好记录、梳理等工作，及时上报并与主管领导沟通，正确处置。 2、监测方法，采用7*24小时分工轮值负责制，利用相关软件与人工利用百度、google等搜索引擎对舆情进行搜索两种方式，对人民网及主要门户网站、政府网站、新闻网站网友留言、网上论坛、博客、即时通讯等互动性栏目，通过网页逐条浏览或者通过关键字词全网搜索等形式，收集相关舆情信息和留言，并将收集到的网络信息材料及时报送。上报内容包括网络实名、舆情和网友留言大概内容等。政府网站管理人员要加强网站信息监控和管理，特别是做好网贴、留言等内容的过滤工作，杜绝不良信息的出现。同时还可采用双管齐下的方法，聘请

网络舆情分析系统的研究与设计

网络舆情分析系统的研究与设计摘要：网络舆情是指在一定的社会空间内，通过网络围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对公共问题和社会管理者产生和持有的社会政治态度、信念和价值观。随着科技的发展，政府迫切需要更好地监控与引导网络，本文通过研究现今网络舆情分析系统的技术特征，并根据需要，介绍了网络舆情分析系统的一种可行模型，能够提高网络舆情分析的准确性和灵活性，有效促进我国网络舆情分析工作的迅速发展。关键词：网络舆情；网页文本结构化；文本分类；文本聚类互联网的高速发展使网络信息越来越难以处理，所以，传统的以人工分类为基础的处理方式已完全不能够适应如此规模的网络信息量得处理工作。作为一个新的研究课题，对网络舆情的监控和分析，必须建立在高科技的现代信息技术当中，从而能够及时面对网络舆情并第一时间对其进行主动控制和疏导。一、网络舆情分析系统的总体模型概括网络舆情分析系统根据用户的不同需求，对特定种类的以网络为载体的新闻和消息在收集后通过网页净化、词频统计等手段对信息进行有效的预处理活动，并将预处理的所得结果入库，并通过数据挖掘算法对信息进行分析，最后会得到一定时期内网络所出现出现的热点信息，并对其进行追踪，得到事件的详细信息。 1.1 输入输出层面输入层指互联网搜索、数据源等。随着网络在获取信息方面的便捷性和灵活性的提高，许多信息平台，如博客、新闻和政府网站都成为网络舆情的监控源。输出层一般来说指的是前端展示输出，对于网络舆情分析系统来说，其输出程序主要根据用户需要提供信息，其信息的种类呈现出多样化的特点。 1.2 业务处理层面 1.2.1网络舆情系统信息采集以及预处理方式网络舆情监控系统需要在了解用户需求的前提下，设定所需主题或目标，并利用人工和自动相结合的信息采集手段完成信息收集的任务。对于已经定位的网络资源，需要知道网络资源是否已进入数据库中，若己保存到数据库，系统需继续进行其他资源的收集。网络舆情信息预处理是网络舆情信息分析系统的准备阶段，能够对网页当中的信息进行数据清洗和分类处理后，形成格式化的数据然后上传到数据库，并进行信息过滤，滤除无关信息，保存重要信息。 1.2.2 网络舆情数据存储

国内互联网舆情监控领域十大系统软件

国内互联网舆情监控领域十大系统软件随着网络舆情的重要性越来越凸显，政府和企业对舆情监测的需求不断上升，这推动了舆情监测市场进入高速成长期。看到这块不断做大的蛋糕，大批投机者纷纷进入舆情监测市场。由于由于网页信息采集需要相应的高难技术支撑，很多舆情软件产品无法给用户带来有效的监测效果。反而是长期以来行业处在技术滞后、市场竞争激烈、良莠混杂的状况。在此，本着为大家服务的目的，根据一定的信息汇总，列出当前舆情监测市场最具影响力的十大互联网舆情监控系统，仅供参考： Top1.乐思互联网舆情监控系统。乐思互联网舆情监控系统是针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经验，专业性很强。同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。 Top 2.军犬网络舆情监控系统。军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成，专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。舆情监测也是其主要业务，也有很强的专业性。在同类软件中，是乐思软件较强竞争对手。主要提供舆情系统建设应用。 Top3.Rank互联网舆情监控系统。Rank互联网舆情监控系统实时监控和采集Internet网站内容，过滤、分类和排重等智能化处理，并准确提取文章标题、摘要相关数据，以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来，采用云处计算技术，海量抓取、海量分析、海量存储。舆情监测是其公司业务之一，因此在舆情监测专业性有一定劣势。

舆情监控管理系统

舆情管理系统设计方案

目录目录一、背景概述 (3) 二、建设必要性 (4) 三、建设目标 (5) 四、核心技术 (5) 五、系统架构 (7) 六、工作流程 (8) 七、系统功能 (8) 7.1信息采集 (8) 7.2信息处理 (11) 7.3舆情分析 (11) 7.4 舆情展示 (12) 八、应用效果 (13) 九、系统配置 (14) 9.1 网络带宽 (15) 9.2 运行环境 (15)

网络舆情监测系统解决方案网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．一、背景概述随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器．网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴(回贴) 、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队

网络舆情监测系统评价标准

网络舆情监测系统评价标准随着互联网的快速增长，网络舆情监测软件及其服务市场也迅速地发展起来，保守地估计，在中国大陆地区这个市场的总量已经逼近10亿元人民币规模。市场参与者主要包括四种类型的公司：第一类是拥有网络信息搜索或（中文）文字信息处理等相关技术的软件公司；第二类是公关、广告公司，这类公司是在传统媒体监测业务基础上发展出网络新媒体监测业务；第三类是网络营销服务公司，近几年这类公司增长迅猛，网络社会化媒体的飞速发展是其发展的催化剂；第四类是依托传统媒体延伸出的增值服务。随着网络的发展，不少传统媒体也开始“触网”，并逐步发展出针对网络媒体的新业务，而网络舆情监测是其中的一个方面。例如，人民网舆情监测室。除了以上四类公司之外，还有一类进行网络舆情监测业务的参与者，他们是主管部门或行业机构所属的网络舆情监测机构，但严格意义上讲，此类机构和参与完全市场竞争的公司是不同的，因此，单独另归为一类。社会化网络媒体的兴起，正在改变传统的信息传播机制。网络传播具有匿名性、速度快、范围大、持续力强、传播渠道多元化、传播效果可测量等特点。一条负面信息从出现到形成舆论热点的周期，从原来的24小时（传统新闻媒体比较典型的更新周期）缩短到现在的4小时（微博热点话题达到第一个传播峰值比较典型的时间周期）。

如果不能在这4小时内做出解释、反馈、制定应对策略，就可能出现舆论一边倒的局面，甚至可能发生极具品牌杀伤力的公共危机。由此，也就有了网络舆情监测响应“黄金4小时”的说法。做出及时、准确应对的前提是，要能够在第一时间了解网络舆情的内容、发生源、关键传播途径等相关信息数据。由此，对于网络舆情监测软件的性能提出相应要求。如何来评价网络舆情监测软件（系统）的性能呢？个人认为主要着眼于以下三个方面。评价标准之一：对网络内容监测的准确性。对于内容的判断是一个关键技术，目前的监测系统还不能做到对内容信息的完全自动判断和处理，在不能保证内容识别百分之百准确率的情况下，往往需要对监测分析的中间产物或不能识别的信息进行一定程度的人工校验和清洗。中文信息在处理上具有一定特殊性和技术难点。英文每个单词之间用空格或标点符号进行分隔，与英文不同，中文字之间没有空格，由字组成词存在多种可能情况，中文分词是识别的一个难点。分词难点：一是分词的歧义识别，歧义是指同样的一句话，可能有两种或者更多的切分方法。主要有“交叉歧义”、“组合歧义”、“真歧义”（相关定义参见附录）三类情形。“真歧义”必须要联系上下文才能够确定在文中的具体涵义；二是新词识别，随着时代的发展，中文新词不断涌现，如果没有被收录而要进行自动识别是非常困难的。与之相似的还有专业术语、名称（包括，人名、商标、简称、

网络舆情分析系统的设计与构建

南京邮电大学通达学院软件说明书题目：网络舆情分析系统的设计与构建专业计算机科学与技术学生姓名张晓磊班级学号07006014 指导教师徐小龙指导单位计算机学院/计算机科学与技术系日期2011年6月10日

一、https://www.360docs.net/doc/865568691.html,运行环境配置介绍 1.IIS的安装、配置 IIS是Internet Information Service的缩写，一般，WinXP默认的安装不会带有IIS，下面介绍它在该系统下的安装、配置内容： (1)安装IIS 首先在光驱中插入windows安装光盘，此时会自动弹出“欢迎使用Microsoft Windows XP”窗口；接着点击“安装可选的Windows组件”，在“Internet信息服务（IIS）”上打钩，点击“下一步”，安装完成。或选择“控制面板”下的“添加或删除程序”的“添加/删除Windows组件”，在“Internet信息服务（IIS）”上打钩，点击“下一步”，安装完成。 (2)配置IIS 打开windows的“控制面板”，选择“管理工具”，双击“Internet信息服务”，接着点击“+”号，可以看到“默认网站”，在“默认网站”上点击右键，选择“属性”，出现“默认网站属性”对话框，在该对话框中选择“主目录”。主目录就是我们放置我们网站的地方，在“本地路径”框中输入网站的存放路径，一般将下面的所有属性全部打钩。接着选择“文档”选项卡，在“启用默认文档”复选框上打钩，一般将默认文档设置为：Default.aspx。最后点击“确定”。 https://www.360docs.net/doc/865568691.html, Framework 3.5的安装与配置因为我们使用的开发工具是VS2008，而在安装visual studio2008时，就已经默认安装并配置了.NET Framework 3.5，所以不需要我们再另行下载安装配置。 https://www.360docs.net/doc/865568691.html,运行测试 IIS与.NET Framework3.5都已经安装与配置好，我们应该测试安装与配置是否成功，https://www.360docs.net/doc/865568691.html,是否能够成功运行：我们直接使用visual studio2008开发软件进行测试。在VS2008中先新建一个网站，在“Default.aspx”文件中，在已有的代码框架下，将标签下的无标题内容改为：测试https://www.360docs.net/doc/865568691.html,运行环境。在“Default.aspx.cs”中添加如下代码：using System; using System.Configuration; public partial class_Default: System.Web.UI.Page { protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { Response.Write("https://www.360docs.net/doc/865568691.html,服务器环境测试成功！"); } }</p><h2>舆情监测系统建设方案</h2><p>突发公共事件发生前、中、后均可进行舆情监测，对网络舆情进行实时关注，及时发生社会稳定的不利因素。常态和非常态，自动搜索关注量较大的新闻和热点，通过对新闻及相关数据的挖掘、分析，及时发现社会安全隐患，及时发出预警信号，达到早发现、早报告、早处置的目的，做好社会安定防控工作。舆情监测系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、博客等进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理，减少智能分析的工作量。对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。 1.1互联网舆情监控系统 1.1.1需求分析通过对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘，实时对突发公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析，使市卫生局应急办人员能够随时了解社会公众的声音，每天自动生成舆情监测专报，上报相关领导，为领导决策提供准确、全面的信息。 1.1.2建设方案 1.1. 2.1网络舆情抓取自动采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息，经过手工配置还</p><h2>最新国内十大网络舆情监测系统排行榜</h2><p>最新国内十大网络舆情监测系统排行榜随着网络舆情的重要性越来越凸显，政府和企业对舆情监测的需求不断上升，这推动了舆情监测市场进入高速成长期。看到这块不断做大的蛋糕，大批投机者纷纷进入舆情监测市场。由于由于网页信息采集需要相应的高难技术支撑，很多舆情软件产品无法给用户带来有效的监测效果。反而是长期以来行业处在技术滞后、市场竞争激烈、良莠混杂的状况。在此，本着为大家服务的目的，根据一定的信息汇总，列出当前舆情监测市场最具影响力的十大舆情监测系统，仅供参考： Top1.乐思网络舆情监测系统。乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经验，专业性很强。同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。 Top 2.军犬网络舆情监控系统。军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成，专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。舆情监测也是其主要业务，也有很强的专业性。在同类软件中，是乐思软件较强竞争对手。主要提供舆情系统建设应用。 Top3.Rank舆情监测系统。Rank舆情监测系统实时监控和采集Internet网站内容，过滤、分类和排重等智能化处理，并准确提取文章标题、摘要相关数据，以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来，采用云处计算技术，海量抓取、海量分析、海量存储。舆情监测是其公司业务之一，因此在舆情监测专业性有一定劣势。</p><h2>安监局舆情监控解决方案</h2><p>安监局舆情监控解决方案背景：生产安全问题作为社会舆论聚焦点之一，往往是舆情危机爆发的“火山口”，稍不注意不仅损害安监局公信力，还会引发恶劣社会影响。所以安监局需要一套行之有效的舆情监控方案，以帮助快速、准确地了解社会公众关切的安全生产问题，有针对性地发布真实、权威信息，及时回应、解答互联网上与安全生产工作有关的言论、热点和疑虑，积极稳妥化解网络舆论危机，从而预防、减少和消除突发网络舆情造成的负面影响，维护安全生产工作的公信力和社会形象。安监舆情监控具体需求面对传播于网络的各类舆情信息，作为主管生产安全领域的安监局，其舆情监控需求为与我相关的省、市重要新闻网站、论坛、博客、微博等网络媒体中涉及辖区内安监工作的各类舆情信息，并积极运用政府网站、政务微博等平台对舆情进行监测、整理、汇报、引导等。具体来说主要为以下几个方面： (一)安监局制定各类政策法规推行的网络反馈信息； (二)涉及公众切身利益的重要决策信息； (三)各级各地区安监局政务活动信息： (四)公众关注的社会热点信息； (五)公众及媒体对公共突发事件的曝光、报道、调查和处理结果信息。 (六)网上各种有关安监局工作人员的负面曝光信息。 (七)涉及安全生产的企业的舆论信息安监舆情监控实施</p><p>解决思路依托舆情监控系统构建舆情管理机制面对复杂的舆情环境和海量的安监舆情信息，单依靠人工实施监测和整体显然不足，这就需要采用技术手段对全网安监舆情进行全面监测。以乐思舆情监控系统为例，通过舆情监控系统来全面地对安监局关心的相关信息进行立体监测，及时预警负面、重要、重点信息，实时跟踪突发事件舆情信息，跟踪反馈安监政策宣传信息，对舆情信息“一网打尽”，以实现为舆情危机处置和工作宣传投向提供决策参考。主要环节舆情采集利用舆情监控系统，以安监局相关关键词作为信息采集参照，监测范围覆盖论坛类、新闻类、博客、SNS、视频、平面媒体以及安监类行业媒体等各种媒体平台舆情信息，根据安监局的需求，实时调整相应的舆情监控配置，实现安监舆情的7*24小时全天候监测。舆情分析乐思舆情监控系统的舆情分析功能将对采集到的安监局舆情信息进行自动分类、聚类，权重分析，情感判断，数据统计分析等，在此基础上，再通过舆情分析人员对这些数据信息的二次加工，从而实现对安监舆情热点事件研判、舆情发展趋势等深入分析。</p></div> <div class="rtopicdocs"> <div class="coltitle">相关主题</div> <div class="relatedtopic"> <div id="tabs-section" class="tabs"> <ul class="tab-head"> <li id="20068465"><a href="/topic/20068465/" target="_blank">舆情监控系统</a></li> <li id="12635823"><a href="/topic/12635823/" target="_blank">网络舆情监控系统</a></li> <li id="21542799"><a href="/topic/21542799/" target="_blank">舆情监控系统设计</a></li> <li id="15368299"><a href="/topic/15368299/" target="_blank">舆情分析系统设计</a></li> <li id="13836285"><a href="/topic/13836285/" 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