留学生作业网分析

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浅谈留学生快速作文写作方法

浅谈留学生快速作文写作方法 摘要:作文,是留学生汉语语言水平和书面表达能力的综合体现,在留学生汉语水平考试命题写作中更是具有举足轻重的地位。要想使留学生在规定时间内完成写作任务,必须采用一种快速作文写作法。该方法包括快速审题法、快速构思法、快速行文法和快速修改法。 关键词:留学生快速作文;写作方法 在针对留学生的汉语水平考试(HSK)高级试卷中,都会有汉语命题写作部分,要求在25分钟内完成一篇400~600字的作文,而这也是令留学生最为头疼的部分。在以往的作文课上,通常是教师出完题就讲解,学生写出来的作文都一个模式,缺少创新;如果当堂完成不了,就当做家庭作业,这样的作文训练根本达不到应试作文在时间方面的要求。笔者认为,要让留学生在规定的时间内完成写作任务,必须采用一种快速作文写作法。 一、快速审题法 审题是作文的第一步,而且是文章成败的关键性的一步。审题的具体任务,就是通过对作文题目的思考和分析,了解命题者的意图,弄清写作对象、范围和重点,明确立意,并确定文章的体裁。 1.同步审视法 同步审视法要求对题旨、题材、中心、重点、体裁等做同步审视,要求简化审题程序,采用扫描的办法,对题目一瞥,立即决定写什么,表达什么主题。比如写“发生在我身边的一件趣事”这个题目,用同步审视法审题,快速扫描“身边的”、“有趣的”、“一件”、“事”等因素,这些因素在题目中都有明显的标志,可以一览无余,不必按部就班去思考和分析。而体裁应是记叙文也是显而易见的,值得分析的只有“趣”字,所写的事不但要有趣,还必须有意义,这样稍加思考便能很快完成审题任务。 2.反向思维法 所谓反向思维,就是让思维沿着与原先相反的方向推进,从相反的角度和方向来观察事物、思考问题。运用反向思维法思考问题,常常能得到新观点。比如写“静静的夜晚”这个题目,仅从字面上理解无从下笔,难道写夜晚的景色吗?试着用反向思维审题,立即会有“柳暗花明又一村”的感觉,静静的夜晚中会发生许许多多不平静的事情:哨兵站岗、老师备课、医生手术、工人加班……思维的闸门一经打开,就觉得有写不完的素材。像“有志者事未必成”这样的题目,也可以用反向思维法审题,“有志”只是“事成”的必要条件,而不是充分必要条件,“有志”只是主观条件之一,而“事成”还需要很多客观条件,按照矛盾在一定条件下可以相互转化的原则,所有矛盾着的事物中的道理都可以采用正反置换的方法进

互联网大数据案例分享

互联网大数据案例 手中握有数据的公司站在金矿上,挖掘用户的行为习惯和喜好,凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务,并对产品和服务进行针对性地调整和优化,这就是大数据的价值。 有某互联网咨询公司,其手中有大量用户行为数据,希望建立用户行为分析系统,但面临数据量大,无法做到分析的实时性。也曾组建过Hadoop团队,但基于Hive 的分析系统不够实时,且项目预算有限。 这家咨询公司后来通过Yonghong Z-Suite搭建大数据分析平台,完成了大数据量下的用户行为实时分析,那么下面就介绍下这个互联网大数据案例: 首先需要分析的数据量是90 天细节数据约50 亿条数据,硬盘存储空间10TB左右。这些数据已经存储在Hadoop上,只是Hadoop无法做到实时分析,需要将其导入到Data Mart 中。考虑到数据压缩到Data Mart中后所需存储空间会变小,10TB的数据导入到Data Mart 中会经过压缩后大致需要900G的存储空间。假设900G的数据中有1/3是热数据需要分析的,则认为系统内存量需要300G,假设每台机器有64G内存,则大致需要5台机器。于是有如下配置: 90天的50亿详细数据已经导入到Data Mart中,经过系统调优,基于这些数据做的电商用户行为分析,互联网视频分析,互联网金融网站访问分析等等都可以在秒级响应。 之后进行每日数据增量更新,并删除超过90天的数据,保存用于分析的数据为90天。

如何达到高性能计算呢? 目前很多产品都是通过分布式并行计算来处理大数据计算,需要的技术有分布式文件系统,分布式通讯,计算任务拆解为可分布执行的分布式任务,需要库内计算等技术;另外列存储也是大数据高性能计算所需要的技术。 上述互联网大数据案例的大数据分析平台的架构 有了大数据,还要从大数据中提取价值,离不开分析工具,通过丰富的分析功能,在繁杂的数据中找到其中的价值。而大数据给分析提供了一定的挑战,需要高性能计算做支撑,才能在大数据的金矿中挖到金子。

中国教育与韩国教育有什么差异

中国教育与韩国教育有什么差异 中韩教育差异对比解析 关于课堂 “在中国学习,只是老师在上面讲,学生在下面记笔记,这样很容易睡觉。这只是韩国高中的授课方式。” 在韩国的课堂上,老师比较重视和学生的互动,提倡学生的自主参与。”从韩国归来的一位留学生这样说道。她提到在韩国上的一 门“国际交流技巧”课,班上是二十多个来自世界各地的留学生。 教授提出同学之间要自我介绍后,这位教授首先让大家打乱次序, 坐到陌生的同学身边,与身边的陌生人交流,二十分钟后,相互介 绍对方,其他同学提问。独具匠心的教学方式,让同学短时间内与 陌生人进行全面的沟通、深入的交流。 在韩国学习专业课,老师会给学生一系列选题,要求学生课后查阅资料做准备。每一节课上都要求一名学生上去做相关选题的报告,并接受台下同学的提问。老师就以学生 报告的内容和回答问题时的好坏评定成绩。即使对提问的同学,老师也会根据多提问题的好坏给出成绩。在这样的课堂中,学生可 以享受提问的充分自由。当然,享受自由的前提,他们不得不及时 查阅课外资料,准备选题。 韩国留学生高某对于学校选修课的学习环境,大倒苦水:“文化课上好多学生不听,有的做其它科目的作业,有的发短信,有的甚 至在下面小声打电话,还有人进进出出,很吵!”留学生们普遍认为 这是对授课老师的不尊重。在韩国,上课时手机都要关机的,那不 是一种规定,而是一种礼貌。开始上课后,没人会出去。 关于课外学习 令韩国留学生惊异的是,中国的大学在节假日里好多图书馆会关门。几位在学校读书的韩国留学生说,春节那几天,他们在学校甚

至找不到学习的地方。在韩国,学校图书馆是通宵开放的,学生的 学习时间很自由。 在中国,大家都习惯四年完成大学学业,然后再找工作,考研,或是出国,进一步锻炼自己,完善自己。而在韩国,大学生五、六年,甚至八、九年完成学业都很正常。除了正常的必须去服兵役的 两年半之外,他们还经常休学、停学1--2个学期,在这段时间里, 他们可以找工作、旅行、出国学语言??这一切使他们在大学里就接 触了社会,具备了充足的实践技能。他们利用大学里的宝贵资源和 这段黄金时间学习各方面知识技能,对自我进行了更深层次的完善,进一步增强了自身竞争力。 关于娱乐 韩国大学内部有很多的俱乐部,大一点的大学有近百来个,学生可以自由选择。这些俱乐部涉及到学习、体育、娱乐、还有社会服 务等方面的。在这些俱乐部中,韩国学生可以得到很大的发挥。 韩国学生还特喜欢狂欢,只要没事,就喜欢去酒吧喝酒或是卡拉OK厅K歌。因而学校的周围常被一些酒吧等包围,就如中国的大学 被网吧所包围一样。最值得注意的是:韩国的校园里很少看到情侣 亲昵的身影。他们认为当街拥抱,或在校园里亲密是很不文明的行为,一般都选择去咖啡馆或酒吧之类的场所。近十年来,在韩国经 济迅速发展的同时,也受到了西方文化的影响。然而,作为一个有 着悠久历史和深厚文化底蕴的东方国家,它并不像很多人想象中的 那么开放。甚至,在很多方面,韩国比中国更传统。

数据分析作业

一、第4题方差分析 1.1 建立数据文件 由题意可知,在同一浓度和温度下各做两次实验,将每一次的实验结果看作一个样本量,共342=24 ??个样本量。 (1) 在“变量视图”下,名称分别输入“factor1”、“factor1”、“result”,类型设为“数值”,小数均为“0”,标签分别为“浓度”、“温度”、“收率”,factor1的值“1=A1,2=A2,3=A3”,factor2的值“1=B1,2=B2,3=B3,4=B4”,对齐选择“居中”。 (2) 在“数据视图”下,根据表中数据输入对应的数据。 数据文件如图1所示,其中“factor1”表示浓度,“factor2”表示温度,“result”表示收率。三种不同浓度分别用1、2、3表示,四种不同温度分别用1、2、3、4表示。 图1.1 SPSS数据文件格式 1.2 基本思路 ,利用单因素方差分析,对 (1) 设“浓度对收率的影响不显著”为零假设H 该假设进行判定。 ,则可 (2) 设“它们间的交互作用对收率没有显著影响”分别依次为假设H 是否成立。 以通过多因素方差分析工具,利用得出的结果即能证明假设H 1.3 操作步骤 (1) 单因素的方差分析操作 ①分析—比较均值—单因素;因变量列表:收率;因子:浓度; ②两两比较:选中“LSD”复选框,定义用LSD法进行多重比较检验;显著性水平:0.05,单击“继续”; ③选项:选中“方差齐次性检验”,单击“继续”; ④单击“确定”。 (2) 有交互作用的两因素方差分析操作

①分析—一般线性模型—单变量;因变量:收率;固定因子:温度、浓度; ②绘制。水平轴:factor1,选择浓度作为均值曲线的横坐标,单图:factor2,选择温度作为曲线的分组变量;单击添加—继续。 ③选项。显示均值:factor1,定义估计因素1的均值;显著性水平:0.05;单击“继续”; ④单击“确定”。 1.4 结果分析 (1) “浓度对收率有无显著影响”结果分析 执行上述操作后,生成下表。 表1.1 方差齐性检验 表1中Levene统计量的取值为0.352,Sig.的值为0.708,大于0.05,所以认为各组的方差齐次。 表1.2 单因素方差分析 从表2可以看出,观测变量收率的总离差平方和为119.58;如果仅考虑浓度单因素的影响,则收率总变差中,浓度可解释的变差为39.083,抽样误差引起的变差为80.875,它们的方差分别为19.542、3.851,相除所得的F统计量的观测值为5.074,对应的概率P值为0.016,小于显著性水平0.05,则应拒绝原假设,认为不同浓度对收率产生了显著影响,它对收率的影响效应不全为0。

浅谈留学生作业

留学生在写作英文论文之前也会查阅大量的相关资料,包括参考书、参考文献、相关论文等,那么有了论文资料后如何去阅读,筛选自己需要的信息内容,如下是留学论文宝服务老师为你提供的一些有效方法,让你阅读完一篇论文后能有很大的收获。 (1)、选准阅读目标 初次接触一篇论文,阅读标题和摘要将会告诉你作者在干什么。花些时间琢磨标题,并且在看正文之前,设想如何做些实验(写成list),实验后会有什么结论,根据这些数据如何得到结论,从而可发现参考论文关键点给你的启发。 (2)、初步感知 广度阅读的目的是简历对文献框架的了解。开始只阅读文献的引言部分,主体阅读正文的结论部分,结尾部分判定文献的可信性,从作者的知名度,文献发刊物的声誉、文献发表的时间、是否过期等;浏览参考文献,看一下文献是否广泛,自己是否读过这些文献等。 (3)、深度阅读 当决定深度阅读的时候,说明这篇文献不仅是有用的,而且自己已经对这篇文献的基本框架,表达的观点基本上明朗了,深度阅读则进一步的分析和考证,所以要带着疑问去阅读,如文章中的假定是否合理,方法是否可以研究或被解释等等。 (4)、动笔墨读书 记笔记能够帮助阅读者理解自己从文章当中读到什么,并为将来的研究节省工作量,将文献的观点、框架、方法以及一些经典的句子摘录下来,以便指导自己的日后研究。通过笔记,新的观点才能突出,并学会构建自己的实例。 (5)、整体回顾 在认真读完文献并做好笔记,有了申城词的了解后,要能说出这篇文献的主要论点是什么,从文献中学到什么。为了将来的参考,要坚持写文献读后总结。对自己阅读文献产生的反应将使自己情绪融入的对文献的争论中。 以上就是留学论文宝专业服务老师给留学生提供的如何有效地阅读一篇论文的相关介绍,希望您能够从浩如烟海的论文资料库中寻觅到你需要的东西,并且从中学习到很多对你写论文有帮助的方法。

汉语国际教育专业实习报告

汉语国际教育专业实习报告 前言 此实习报告为第X学期学院实习报告。实习报告主要包括前言,实习目的,实习时间,实习单位,实习内容和实习总结等内容。 实习目的 为了提高汉语国际教育专业技能,检验前期学习成果,看是否能够在留学生课堂中胜任汉语老师一职,成功地展开教学活动,查找以前专业学习中的不足,以便在后期学习中弥补专业学习中的不足,以达到本专业的大纲要求,特此参加此实习。 实习时间 2016年第X周至X周 实习单位 XX学校 实习内容 实习内容主要包括留学生课堂教学听课,课时不少于8小时,以及进行完整的课堂教学活动,包括前期的备课准备,课堂活动和课后作业等环节。 先说说听课。自12月25日考研后,第二日便开始进入留学生课堂进行听课。第一堂课是初级汉语。我要做的就是坐在教室后排,聆听老师讲课,学习老师是如何驾驭课堂的,如何把握课堂教学的进度,哪里重点讲解,哪里该有的放矢;以及如何应对课堂突发状况,如回答留学生突然提出的问题,而且他们的问题往往具有复杂性,是我们惯常的思维很少去考虑的,或者说是我们认为理所当然的;此外,如何维持良好的课堂环境也是一门很大的学问。相对而言,留学生比中国学生更活跃,上课的课堂纪律也较宽松,这给一些异常活跃或爱开小差的留学生提供了温床,如果他们声音太大就会影响到其他同学听课,也就影响了整体的教学质量。再者,如何调动留学生上课的积极性也是一门很大的学问。有的学生性格活泼,适应力强,来到中国后很快适应了本地的生活,也交到了很多朋友,过着愉快的学习生活;而有的学生则由于文化休克,适应能力较差,初到一个陌生的地方,加上

语言障碍,很难融入到新环境中,表现在课堂上便是沉默寡言,专注于自己的事情而不愿意配合老师以及主动地进行学习。 针对以上这些问题,在听课的过程中,我一边留意老师的处理方法,一边在听课笔记中记录下来,以便为我以后处理类似问题提供借鉴和模范。我注意到,在针对爱讲话和开小差的学生时,老师并没有直接停下正在进行的教学活动,喊出某个学生的名字提醒其注意听讲,这在我们中国学生的课堂上司空见惯。相反的,老师慢慢走到该学生桌位旁,继续教学活动,一般而言,该学生都会放低声音或者重新集中注意力专心听讲。针对不愿意主动参与到课堂教学活动中的学生,老师通常会鼓励该学生参与其中,通过回答问题,帮助其找到答案等方式让学生建立起自信心。在讲解某一知识点时,老师会询问该同学是否听懂,若对方还很疑惑,在不影响教学进度的情况下老师会再讲解一遍。若仍不明白,老师下课后会给该同学单独讲解。我认为这是一个很好的方式,既不影响教学进度,又能照顾到每一位学生。 之后又听了专业汉语和中国文化等课程。专业汉语为物理方面的专业术语的中英释义。留学生大多了解英语中各物理术语的意思,但在汉语语境中他们就不甚明白,甚至学得很吃力。但通过我的观察,发现他们学得都很认真,一方面源于他们良好的学习态度,一方面来自于期末考试的无形压力,不管怎么说,他们勤奋学习的态度值得我们学习。因为他们大多来自于亚非拉等第三世界国家,本国受教育环境较差,来到中国后,无疑很大程度上改善了生活和受教育状况。课后我也和一些学生交流过,他们大多抱着努力学习先进的科学文化知识,学成之后想回到祖国为祖国的繁荣强盛贡献自己的知识和力量。 在中国文化的课堂上,我发现他们对中国的历史很感兴趣,他们在笔记本上做了很多笔记,全是和中国历史和传统文化有关的。从他们很多人取的中国名字上就可见一斑。他们中一些学生很乐于和我交流自己所了解的中国文化,还拿出自己的笔记本向我展示课堂上所学的历史文化知识,如各个朝代的名称、皇帝名字,十二生肖等等。惊讶的是有的知识他们甚至比我们还了解,这令我感到有些羞愧。同时,这也加深了我要多掌握继承中国传统文化的决心,不要到某一天外国人研究中国的历史比中国人自己了解的还要透彻。 在听课任务完成后,下一个实习内容便是自己准备并组织一堂留学生课堂教

数据分析spss作业

数据分析方法及软件应用 (作业) 题目:4、8、13、16题 指导教师: 学院:交通运输学院 姓名: 学号:

4、在某化工生产中为了提高收率,选了三种不同浓度,四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验,其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析 (1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可); (2)分析浓度对收率有无显著影响; (3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。 解答:(1)分别定义分组变量浓度、温度、收率,在变量视图与数据视图中输入表格数据,具体如下图。 (2)思路:本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响,因而应用单因素方差分析。假设:浓度对收率无显著影响。 步骤:【分析-比较均值-单因素】,将收率选入到因变量列表中,将浓度选入到因子框中,确定。 输出: 變異數分析 收率 平方和df 平均值平方 F 顯著性 群組之間39.083 2 19.542 5.074 .016 在群組內80.875 21 3.851 總計119.958 23 显著性水平α为0.05,由于概率p值小于显著性水平α,则应拒绝原假设,认为浓度对收率有显著影响。

(3)思路:本问首先是研究两个控制变量浓度及温度的不同水平对观测变量收率的独立影响,然后分析两个这控制变量的交互作用能否对收率产生显著影响,因而应该采用多因素方差分析。假设,H01:浓度对收率无显著影响;H02:温度对收率无显著影响;H03:浓度与温度的交互作用对收率无显著影响。 步骤:【分析-一般线性模型-单变量】,把收率制定到因变量中,把浓度与温度制定到固定因子框中,确定。 输出: 主旨間效果檢定 因變數: 收率 來源第 III 類平方 和df 平均值平方 F 顯著性 修正的模型70.458a11 6.405 1.553 .230 截距2667.042 1 2667.042 646.556 .000 浓度39.083 2 19.542 4.737 .030 温度13.792 3 4.597 1.114 .382 浓度 * 温度17.583 6 2.931 .710 .648 錯誤49.500 12 4.125 總計2787.000 24 校正後總數119.958 23 a. R 平方 = .587(調整的 R 平方 = .209) 第一列是对观测变量总变差分解的说明;第二列是观测变量变差分解的结果;第三列是自由度;第四列是均方;第五列是F检验统计量的观测值;第六列是检验统计量的概率p值。可以看到观测变量收率的总变差为119.958,由浓度不同引起的变差是39.083,由温度不同引起的变差为13.792,由浓度和温度的交互作用引起的变差为17.583,由随机因素引起的变差为49.500。浓度,温度和浓度*温度的概率p值分别为0.030,0.382和0.648。 浓度:显著性<0.05说明拒绝原假设(浓度对收率无显著影响),证明浓度对收率有显著影响;温度:显著性>0.05说明不拒绝原假设(温度对收率无显著影响),证明温度对收率无显著影响;浓度与温度: 显著性>0.05说明不拒绝原假设(浓度与温度的交互作用对收率无显著影响),证明温浓度与温度的交互作用对收率无显著影响。 8、以高校科研研究数据为例:以课题总数X5为被解释变量,解释变量为投入人年数X2、投入科研事业费X4、专著数X6、获奖数X8;建立多元线性回归模型,

留学生课教案

教案五 第八课音乐和邻居的女孩 一. 课程名称:综合汉语课。 二. 教学对象:成人一班。该班共23名学生,学习汉语时间1-2年,基本属于 中级汉语水平。 三. 教学地点:塔吉克斯坦民族大学孔子学院。 四. 使用教材:《博雅汉语准中级》(加速篇),(李晓琪主编,北京大学出版社)。 五. 教学时数:8课时(每课时50分钟)。 六. 教学目标: 1. 学习并掌握本课生词,并能够在理解的基础上加以应用。 2. 学习本课出现的语法,反复操练,加以理解、应用和巩固。 3. 熟读并理解课文内容,通过练习操练,巩固掌握本课的生词及语法。 七. 教学要求: 1. 能较为熟练的掌握、应用重点词语和句式。 2. 能够完整复述课文内容,培养学生汉语成段表达能力,理解课文的教育 含义。 八. 教学重点及难点: 教学重点: 1. 掌握重点语法点知识“连忙”、“尽管”; 2. 能够复述并理解课文内容及其教育含义。 教学难点: 1. 如何在课堂教学中兼顾不同水平和年龄层次的学生; 2. 本课课文本身即包含问题,因此需重新安排课时分配,确保学生理解。 九. 教学原则与方法: 1. 以学生为中心,注重实践性、交际性的原则,以基础语言知识为中心,进行综合练习,充分调动学生的积极性和参与热情,提高学生的语法水平和言语交际能力。 2. 注重词汇和语法知识的理解再现。 十.教具准备: 必要的词语卡片和课文情景图片。

十一. 教学过程: 第1-2 课时 (一)教学内容: 1. 讲解生词1-15,注重讲练结合; 2. 学习掌握重点语法“连忙”。 (二) 教学步骤: 1. 教师与学生相互问候并询问课堂考勤情况。 2. 复习旧知识,简单回顾上一课所学内容,对重点词语和语法进行复习。 3. 结合上一课的内容,以提问的形式导入新课,问题:我们同学们还记得上一课中两个人的爱好都是什么吗?我们每个人都有自己的爱好,同学们也写了小作文,有许多同学的爱好就是音乐,在这一课中的人也爱好音乐,我们看在他那里发生了什么情况。 4. 学习讲解生词:首先由教师领读,然后请学生分别朗读,注意纠正学生读音。 5. 讲解并反复操练重点语法知识“连忙”。 6. 小结。 7. 布置作业。 生词(1-15): 1. 邻居(名):近义词为“隔壁”,注意该词和“同屋”在俄语中是一个翻译,需要学生掌握区别。 2. 租(动):花钱用别人的东西,词语搭配“租房子,租车等。注意与“出租”的区别,后者是指将东西租给别人。 (1)我想租一套房子。 (2)这套房子可以出租。 3. 美丽(形):漂亮的意思,可用于人和风景,不用于具体的事物。例如:美丽的衣服(×),美丽的楼房(×)。 4. 迷(名):特别喜欢某人或某事的人,词语搭配:歌迷,足球迷,电影迷,成龙迷。 5. 热爱(动):特别喜欢。用于人时,一般不用于有男女情感之间的人,而多用于了不起的人物。例如:热爱总统。

互联网营销与大数据分析

互联网营销与大数据分析 大数据营销 大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。 大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。 大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据,首先帮助广告主找出目标受众,以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配,并最终完成广告投放的营销过程。 大数据营销,随着数字生活空间的普及,全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的,是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起,它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。 多平台化数据采集:大数据的数据来源通常是多样化的,多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据[1]。 强调时效性[2]:在网络时代,网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略,它可

通过技术手段充分了解网民的需求,并及时响应每一个网民当前的需求,让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。 个性化营销:在网络时代,广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向,选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今,广告主完全以受众为导向进行广告营销,因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方,关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时,广告内容有所不同,大数据营销实现了对网民的个性化营销。 性价比高:和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比,大数据营销在最大程度上,让广告主的投放做到有的放矢,并可根据实时性的效果反馈,及时对投放策略进行调整。 关联性:大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性,由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容,以及可知晓网民身在何处,这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。 大数据营销的实现过程: 大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词,而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷,且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上,国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球领先的大数

(完整版)留学生汉语考试试卷及答案

第一部分:试卷 201x —201x 学年第x 学期期末考试试卷(A 卷) 班级 : 姓名: 考试时间:90分钟 满分:100分 一、听句子,判断对错。(每小题1分,共5小题,共5分) 1. 我们家有五口人。 ( ) 2. 你好,我姓王。 ( ) 3. 你的嘴巴怎么了? ( ) 4. 姐姐最爱吃面包。 ( ) 5. 他每天早上都去跑步。( ) 二、听对话,选择正确答案。(每小题1分,共5小题,共5分) 6.男的想让儿子做什么? A.吃饭 B 起床 C 上学 D 做作业 7.小琴去买什么了? A.水 B 手套 C 门票 D 纪念品 8.男的去中国看谁? A.爸爸 B 老师 C 朋友 D 妻子 9.男的什么时候上班? A.明天 B 周末 C 周一 D 下星期 10.女的怎么去学校? A.走路 B 坐公交车 C 开车 D 坐校车 三、看拼音,写汉字。(每小题1分,共10小题,共10分) 1.d ìfang ( ) 2.d ǎting ( ) 3.shūfu ( ) 4.qǐngjià( ) 5.b iǎoyǎn( ) 6.t ígāo ( ) 7.bǐsài ( ) 8.jiǎnchá( ) 9.Tiàowǔ( ) 10.fángzū( )

四、用所给词语造句(每小题3分,共5小题,共15分) 1.因为……所以……. 2.……也…… 3. 喜欢 4.……一边……一边…… 5. 漂亮 五、选词填空(每小题1分,共10小题,共10分) A.姓 B.在 C.也 D.学习 E.哪 F.买 G.呢 H.做 I.一共 J.部 1.你是( )国人? 2.我叫朱云,( )朱。 3.我( )汉语。 4.他爸爸( )什么工作? 5.我买三斤香蕉,( )十五块。 6.留学生楼( )超市旁边。 7.他爸爸( )是律师。 8.这( )电子词典六十九块钱。 9.我想( )一本汉语书。 10.我喜欢汉语,你( )? 六.在正确的句子后面打“√”(每小题1分,共5小题,共5分) 1.A .我想买一斤苹果。( ) B .我一斤苹果想买。( ) 2.A .我英语学习喜欢。( ) B .我喜欢学习英语。( )

超实用的20句法语口语

[在此处键入] https://https://www.360docs.net/doc/867862790.html,/classzt/fr 超实用的20句法语口语 作者:LilyLiu(翻译整理)|来源:maurinedashney 怎样才能学到地道的法语口语表达呢?实地感受法语的生活气息当然最重要啦!在法国留学五个月的美国留学生为你总结在法国最常用的20句法语表达,你都知道哪些呢? 法语口语:在法国最常用的20句话 我曾经在法国里昂留学了五个月。那是一段美好的日子。我住在一个寄宿家庭里,体验了在法国大学的学习和生活。我吃了很多羊角面包和花生酱。我甚至还学会了法国的问候方式贴面礼。在这里我想跟大家分享一下我在法国留学期间学到的最有用的法语表达。这些句子是在教科书里所学不到的,掌握它们还得益于长期浸泡在法语语言环境中。就把它们当做我送给你们的法国纪念品吧。如果你也是一名法语学习者,希望学到更加地道的法语口头表达,那看这些就没错啦~

[在此处键入] https://https://www.360docs.net/doc/867862790.html,/classzt/fr 1. Il faut la glisser. You have to slide it. 你要刷一下卡。 无论何时,当你用自己本国的信用卡去购物时,总能用到这句话。如果使用法国的信用卡,通常只需要把卡插进密码器里,而如果你的信用卡是磁条型的,你就需要告诉售货员刷卡之后再输密码。我并没有开玩笑,这差不多是我在法国最常说的一句话。 2. Bonjour àtous. Hello, everyone. 大家好。 我经常在教堂听到这句话——法国人走上讲坛布道前,都会说声大家好。 3. C'est logique ? Does that make sense? 这样讲的通吗? 这句话的用法和在英语中一样。当你说了很长一段话之后,可以用这句话问问对方是否明白你说的话。但是我总是用这句话来问法国人,我说的法语是不是地道。但是要注意正确使用这句话,让对方听懂你到底想问什么。

数据分析练习题

数据分析练习题 第 小组 姓名: 练习一: 1、老师在计算学期总平均分的时候按如下标准:作业占100%、测验占30%、期中占35%、期末考试占35% x 小关 = . x 小兵 = . 2、结果如下表:(单位:小时) 求这些灯泡的平均使用寿命? . x = .小时 3、在一个样本中,2出现了x 1次,3出现了x 2次,4出现了x 3次,5出现了x 4次,则这个样本的平均数为 . 4、某人打靶,有a 次打中x 环,b 次打中y 环,则这个人平均每次中靶 环。 5、某校为了了解学生作课外作业所用时间的情况,对学生作课外作业所用时间进行调查,下表是该校初二某班50名学生某一天做数学课外作业所用时间的情况统计表 (1)、第二组数据的组中值是多少? (2)、求该班学生平均每天做数学作业所用时间 答:(1)组中值为: . (2)解: 6、某公司有15名员工,他们所在的部门及相应每人所创的年利润如下表该公司每人所创年利润的平均数是多少万元?

7、为调查居民生活环境质量,环保局对所辖的50个居民区进行了噪音(单位:分贝)水平的调查,结果如下图,求每个小区噪音的平均分贝数。 8、某公司销售部有营销人员15人,销售部为了制定某种商品的销售金额,统计了这15个人的销售量如下(单位:件) 1800、510、250、250、210、250、210、210、150、210、150、120、120、210、150 求这15个销售员该月销量的中位数和众数。 假设销售部负责人把每位营销员的月销售定额定为320件,你认为合理吗?如果不合理,请你制定一个合理的销售定额并说明理由。 练习二: 1. 数据8、9、9、8、10、8、99、8、10、7、9、9、8的中位数是 ,众数是 2. 一组数据23、27、20、18、X 、12,它的中位数是21,则X 的值是 . 3. 数据92、96、98、100、X 的众数是96,则其中位数和平均数分别是( ) A.97、96 B.96、96.4 C.96、97 D.98、97 4. 如果在一组数据中,23、25、28、22出现的次数依次为2、5、3、4次,并且没有其他的数据, 则这组数据的众数和中位数分别是( ) A.24、25 B.23、24 C.25、25 D.23、25 请你根据上述数据回答问题: (1).该组数据的中位数是什么? (2).若当气温在18℃~25℃为市民“满意温度”,则我市一年中达到市民“满意温度”的大约有多少天? 60 噪音/分贝 80 70 50 40 90

留学生必须注意《国外潜规则》PDF完整版BY lanbaby永久免费

李开复谈什么样的人适合出国留学 适合出国的人需要如下品质: 1.能独立生活,很好地照顾自己,从生病去医院到洗衣服做饭。 2.有足够的适应力,在学习上要能很快地变换思维方式去适应国外环境,这包括学会用外国人的思维方式写出令老师满意的论文以及学会和同学、导师相处。一般来说,只会背书、考试是不够的。有自己的思想、有创意的人更适合国外的思维方式。 3.在感情上要学会忍受一切思念、孤独,学会处理和朋友、爱人、亲人的关系。 4.语言要尽量掌握,而且要能自如运用,而不只是会考试。 5.经济上没有问题,无论是靠家庭还是靠奖学金。 到了国外,你需要具备以下心理素质: 1.要抱着破釜沉舟的打算,不要沦落到花了家里的钱又没学好的下场。 2.不要老和中国人待在一起,那会让你的英语(论坛)进步太慢,一定要交些外国朋友,尽量去他们的圈子里活动。 3.要时时记得父母赚钱的不易。如果有机会赚点外快,只要不影响学业,不妨试试。因为除了贴补开销外,你可以从中增加对外国语言和文化的适应,也能让你更直观感受到赚钱的不易。 4.沟通要直截了当、作风积极自信,这些都是美国文化所期待的。不要做个害羞不说话的人,要学着表现自己。 防雷手册:留学必知的十五个潜规则 1、不要随便称呼老师 学校称呼老师最安全的方法是用“教授”(professor)。若知道老师的姓,亦可称呼为某某教授,但不要称老师为先生(Sir),尤其是对女老师,因为她们可能会在意。也不要随便直呼老师的名字,除非老师告诉学生可以这么做。 2、不要随便在书上做记号 在美国念书有许多作业(assignment),几乎每堂课都有,有的老师也许一开始就告诉你这学期每堂课的进度和作业,有的则可能随堂才讲。如果选课时便知道要用那些课本,可先去书店买,但要保留收据并询问店员是否可退书,因为老师上课后可能会改变教材,而学生听课后若觉得太简单、太难、或太枯燥,也可能会退选,这时便需要退书,用过的书(used book)是不能退的,所以刚开始不要随便在书上写名字,划线,及做任何记号。 3、不要称呼黑人为“Negro” Negro是英语“黑人”的意思。尤指从非洲贩卖到美国为奴的黑人;所以在美国千万不要把黑人称作“Negro”,跟白人交谈如此,跟黑人交谈更如此。否则,黑人会感到弥对他的蔑视;说到黑人,最好用“Black”一词,黑人对这个称呼会坦然接受。 4、同性不能一起跳舞 同性不能双双起舞,这是美国公认的社交礼仪之一,同性一起跳舞,旁人必定投以责备的目光,或者认为他们是同性恋者;因此,即使找不到异性舞伴,也绝不能与同性跳舞。 5、别在别人面前脱鞋 第 1 页

对外汉语教学《我要去上海》教案

《我要去上海》教案 教学对象/班级:留学生A班 课型:综合课 教材:《发展汉语初级汉语》(上册) 教学内容:词汇数量、课文内容、语法内容 教学重点、难点:概数的表达及用法;询问距离、长度、年龄、身高、体重的方法 教学时间/课时安排/时间分配:四课时 教学步骤/环节/过程: 一、学习生词 [1、2课时] (一)领读生词 老师先领学生读生词,读的时候要注意语速,其中每个生词读两遍,所有生词读两遍,然后让学生独立朗读生词。通过这种练习可以让学生对所学生词有个整体感知。出现的问题主要集中在两点:第一,是前鼻音韵母-n和后鼻音韵母-ng的区别,如:“经济”,容易发成“金济”,这里要让学生注意区分,可多做几组这样练习,让学生明白二者的区别。第二,是音调的问题,两个上声相连的时候前一个上声要变成阳平,这种用法虽然在前面的课文中都做过系统讲解,但还是比较容易出现问题,学生读起来会有点吃力,可以再强调一下“ˇ+ˇ=ˊ+ˇ”如:“永(上声)远(上声)”在读的时候要读成“永(阳平)远(上声)”,在讲解的时候要配合手势的高低变化,让学生通过视觉来感受一下语音的高低变化。 (二)讲解生词的用法及与此相关的词 1、多[ 数词] “多”的用法是“多+adj”,但要跟学生说明白,一组反义形容词,一般我们只能用“多”和反义词中经常使用的一个词搭配,比如:我们说“多远”,不说“多近”,说“多高”不说“多矮”。可做如下类推讲解。 多远√多近ⅹ沈阳离锦州有多远?√有多近?ⅹ 多长√多短ⅹ桌子有多长?√有多短?ⅹ 多大√多小ⅹ你有多大?√有多小?ⅹ 多高√多矮ⅹ你有多高?√有多矮?ⅹ 多重√多轻ⅹ你有多重?√有多轻?ⅹ 2、万[数词] = ten thousand = 10,000 3、人口[名词] 要注意“人口”与“人”的区别:“人口”指的是一个地区或一个家庭中“人”的总数,“人”指的是每一个单独的个体。我们可以说“沈阳市的人口有776万”,不可以说“沈阳

数据分析与挖掘习题

数据分析与挖掘习题 第一章作业 1.1什么是数据挖掘?在你的回答中,强调以下问题: (a) 它是又一个骗局吗? 数据挖掘,在人工智能领域,习惯上又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD),也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。数据挖掘可以与用户或知识库交互。并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别的记录,或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面,则是信息检索(information retrieval)领域的任务。虽然这些任务是重要的,可能涉及使用复杂的算法和数据结构,但是它们主要依赖传统的计算机科学技术和数据的明显特征来创建索引结构,从而有效地组织和检索信息。尽管如此,数据挖掘技术也已用来增强信息检索系统的能力。 (b) 它是一种从数据库,统计学和机器学习发展的技术的简单转换吗? 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法,也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生,换另一个角度看,Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么Data Mining的出现会引发各领域的广泛注意呢?主要原因在相较于传统统计分析而言,Data Mining有下列几项特性: 1.处理大量实际数据更强势,且无须太专业的统计背景去使用Data Mining的工具 2.数据分析趋势为从大型数据库抓取所需数据并使用专属计算机分析软件,Data Mining 的工具更符合企业需求; 3. 纯就理论的基础点来看,Data Mining和统计分析有应用上的差别,毕竟Data Mining 目的是方便企业终端用户使用而非给统计学家检测用的。 (c) 解释数据库技术发展如何导致数据挖掘 近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和科学探索等。数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想:(1) 来自统计学的抽样、估计和假设检验,(2) 人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想,这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用。特别地,需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能(并行)计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据,并且当数据不能集中到一起处理时更是至关重要。 (d) 当把数据挖掘看作知识发现过程时,描述数据挖掘所涉及的步骤。 知识发现过程以下三个阶段组成:(1)数据准备,(2)数据挖掘,(3)结果表达和解释。 1.2 给出一个例子,其中数据挖掘对于一种商务的成功至关重要的。这种商务需要什么数据挖掘功能?他们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗? 由于统计学基础的建立在计算机的发明和发展之前,所以常用的统计学工具包含很多可以手工实现的方法。因此,对于很多统计学家来说,1000个数据就已经是很大的了。但这个“大”对于英国大的信用卡公司每年350,000,000笔业务或A T&T每天200,000,000个长

说说帮留学生写作业

众所周知,英国高等院校非常看重学生的论文写作能力。因为学校希望通过论文写作,使学生扩大知识视野,形成自己的见解,提高文字表达能力。在校期间,每位学生都会提交很多篇论文,毫无疑问,分量最重的是毕业论文。毕业论文是对过往学习的阶段性总结,一定程度反映了学生的学术积累,称得上是留学阶段的“汇报表演”。因此,学生很重视,学校很看重。今天,小编邀请英国优越论文网的资深老师为大家仔细分析毕业论文的写作规范。首先,为大家介绍一下英国优越论文网。英国优越论文网是一家成立于英国本地的正规论文辅导机构,已成功经营十年。优越论文网专注于解决学生的课业负担,也见证了莘莘学子的辛劳与成就。 优越论文网在辅导方面范围十分广泛,包括平常的论文作业、期末论文作业以及鸿篇巨制毕业论文,留学文书——PS个人陈述、CV 个人简历、推荐信(学术和工作)、成绩单的翻译以及其他材料的翻译,以上包括全程辅导和修改。优越论文网在辅导论文作业的领域上是十分专业和广泛的,文科、理科、工科、商科、艺术等皆可。在辅导质量上逐步走向完美,从未出过任何差错,辅导老师都是国外知名大学毕业的研究生和博士生。 以下是优越论文网老师对留学生毕业论文书写格式与规范的介绍: 1、适用范围,本规定适用于软件学院全日制硕士及在职软件工程硕士学位论文编写。论文排版使用MS Office/Word 2000以上版本。 2、引用标准,GB7713科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式。 3、印制要求,论文必须用白色纸印刷,并用A4(210mm×297mm)标准大小的白纸。纸的四周应留足空白边缘,上方边距 2.54cm、下方边距2.54cm、左侧边距3.17cm和右侧边距3.17cm。除前置部分外,其它部分双面印刷,论文装订(4本线装,7本胶装)。 4、编写格式论,文由前置部分、主体部分、附录部分(必要时)、

大数据时代,互联网数据分析及内容调整

大数据时代,互联网数据分析及内容调整 互联网大数据时代,企业也应对该时期做出全面的分析,提供更优秀的数据分析。在庞大的数据库面前,找到自己需要而且有用的数据极为困难,但是如果,知道解决问题的方法,对于一个企业来说,则会变得极为简单。互联网大数据时代,必须做到快速调整、信息精准、周全稳定三方面,一是为了在该阶段迅速的做出整合调整,二也是为了信息安全,保证数据的稳定。 在大数据时代,数据如无穷的宝藏,取之不尽、用之不竭,可以在这些数据基础上进行不断地创新。对于数据的运用,几乎没有止境,即使我们从数据挖掘中获得了一定收益,但其真实价值仿佛悬浮在海洋中的冰山,看到的还只是冰山一角,绝大部分隐藏在表面之下。 对于大数据的挖掘是一个持续的过程,数据的价值也会被不断地从深层予以挖掘。在大数据时代,企业在制定营销策略时,要遵从以下三个准则: 1、快速调整。在互联网大数据时代,网民的行为是快速动态变化的,这就要求企业借助数据分析,需要快速进行营销的动态调整,以快速顺应这种变化,及时作出营销策略的调整。其中,企业一方面要引导消费行为,另一方面要借助口碑,提升品牌和企业的传播力度;

2、信息精准。大数据的价值在于能准确记录消费者的信息轨迹,从而取消费者真实的行为、态度以及对于信息的反应,能够准确定义消费群体、信息接触点,准确低知道营销动作。所以,利用数据的准确性,不仅要注重消费者信息接触点是否准确,更要向消费者推送准确的内容、诉求和信息给消费者。这便是我们多次提及的“营销要精准化”。平时,企业所制定的营销策略,实施的结果往往是引起气消费者的反感,这里面除了广告推送频率不当,还有一个重要原因是营销策略不精准; 3、周全稳定。大数据的海量一方面给营销者提供了获取消费者真实行为的便利性,另一方面,消费者动态的行为变化也为企业造成困扰。这是因为信息周期太短,需要企业在利用数据的时候必须要做到稳定,以免为了应付突发的信息不能考虑周全而犯更多的营销错误。要做到这点,就需要企业能够合理理清信息的真假,合理地利用口碑。 大数据营销时代是未来企业营销的大趋势。作为企业,应该如何管理和应用这些大数据,并努力控制隐私和公共空间的边际界限,制定更切合实际的营销策略,则是每个企业都要面临的问题。 在大数据时代,营销的大数据色彩越来越浓。传统互联网时代用过的多种营销,包括事件营销、电子邮件营销、社交化营销等,也都

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