模拟训练4(29组)

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模拟训练4(29组)

强烈破坏煤瓦斯解吸规律及瓦斯含量

摘 要:本文研究的是粒度、压力、破坏类型对强烈破坏煤瓦斯解吸量Q 的影响

关系,进而建立更好的瓦斯解吸量Q 的数学模型,并对所建模型进行验证。

对于问题1:研究不同粒度对强烈破坏煤瓦斯解吸量的影响关系时:首先,通过不同粒度的瓦斯解吸量Q 与时间t 的关系曲线定性分析粒度对瓦斯解吸量Q 的影响关系;其次,根据关系图走向确立所建模型为指数模型,采用艾黎函数()()[]

n b t a Q --=exp 1,分别建立同一压力下不同粒度的瓦斯解吸量Q 与时间t 的数学关系,调用Matlab 中的曲线拟合工具cftool 进行求解;最后,分析解吸常数b a 、的影响因素,进而研究得出粒度对瓦斯解吸量Q 的影响关系:随着粒度的增大,瓦斯解吸量Q 越来越小。研究压力对强烈破坏煤瓦斯解吸量的影响关系时:首先,进行定性分析;其次,采用艾黎函数

()()[]

n

d t c Q --=exp 1并求解;最后,分析解吸常数d c 、的影响因素,进而研究得出压力对瓦斯解吸量Q 的影响关系:随着压力的增大,瓦斯解吸量Q 越来越大。

对于问题2:首先,定性分析坚固性系数f 对瓦斯解吸量Q 的影响;其次,建立

Menten Michaelis -模型:t

b at

Q +=,采用Matlab 统计工具箱中的it nl inf 命令求解非线

性回归模型;最后,分析煤层破坏程度对b a 、的影响进而研究出煤层破坏程度对瓦斯解吸量Q 的影响关系:随着坚固性系数f 的增大,煤的破坏程度减小,解吸常数a 减小,因而煤瓦斯解吸量越来越小。

对于问题3:首先,运用层次分析法分析粒度、压力、破坏程度对瓦斯解吸量Q 的影响关系所占权重;其次,根据问题1、2所得模型综合得出瓦斯解吸量Q 的计算公式

()t f Q =;最后,运用所建模型计算强烈破坏煤取样过程(前3分钟内)的瓦斯解吸量,分析其计算误差基本处于0.5820%~3.2159%范围内,因而该模型合理,具备准确性。

关键词:艾黎函数、曲线拟合cftool 、Menten Michaelis -模型、层次分析法、非

线性回归

一 问题重述

煤层瓦斯是煤矿生产过程中的一种灾害气体,同时也是一种非常规性天然气资源,煤层瓦斯作为一种储量巨大的新兴洁净能源日益受到世界各国的关注。要成功地开发储藏在煤层中的瓦斯资源,最重要的是正确进行包括储量、产能在内的煤层瓦斯资源评价;煤层瓦斯储量与产能的评价中,对煤层瓦斯含量的准确性有很高的要求,根据参数研究结果,如果煤层瓦斯含量存在20%的误差,可以导致一口气井10年期内累积产气量预测误差约50%。

煤样中的瓦斯从取样开始时刻开始解吸释放。煤样瓦斯含量由取样过程中损失瓦斯量、井下解吸瓦斯量和残存瓦斯量三部分组成,其中,井下解吸瓦斯量和残存瓦斯量均可通过实验测得,取样过程中的损失量需要通过井下解吸瓦斯量测定的数据推算获得。

现行的井下钻屑解吸法,以及常见的8种计算取样过程中的瓦斯损失量公式(见附件1),在测定强烈破坏煤瓦斯含量时,推算所得的取样过程中瓦斯损失量存在较大误差,从而使测定的瓦斯含量值偏小,致使对矿井瓦斯危险程度和瓦斯涌出量不能作出准确预测。

为了解决推算强烈破坏煤取样过程中损失瓦斯量的问题,现已通过实验方式测得了从取样开始时,煤样在不同粒度、压力和破坏类型下的强烈破坏煤瓦斯解吸量Q 。其中煤样有1-5号煤样,实验取得3组不同条件下的数据。

需解决的问题有:

问题1:根据附件2、3实验数据,分别研究不同粒度、压力对强烈破坏煤瓦斯解吸量的影响关系,建立瓦斯解吸量Q 的数学模型,并进行验证。

问题2:根据附件4实验数据,研究不同破坏类型对强烈破坏煤瓦斯解吸量Q 的影响关系,建立数学模型,并进行验证。

问题3:综合1、2的研究成果,分析各因素对强烈破坏煤瓦斯解吸量Q 的综合关系,试建立更好的计算模型;运用模型计算强烈破坏煤取样过程(前3分钟内)的瓦斯解吸量,验证其准确性、可靠性与实用性。

二 问题分析

2.1 问题1的分析

为研究不同粒度、压力对强烈破坏煤瓦斯解吸量的影响关系,首先,分析在一定压力下粒度分别为mm 25.0~17.0、mm 5.0~25.0、mm 1~5.0、mm 3~1时瓦斯解吸量Q 与时间t 的关系曲线;其次,建立在某一粒度、某一压力时瓦斯解吸量Q 与时间t 的函数关

系式???

?????-=??? ??-5.01b

t e a Q ;最后,通过分析粒度对解吸常数a 、b 的影响关系进而研究其对

瓦斯解吸量Q 的影响,并对所建立的瓦斯解吸量数学模型进行验证。

同理,分析一定粒度时不同压力下的瓦斯解吸量Q 与时间t 的关系,进而研究压力对Q 的影响关系,并对所建模型进行验证。

2.2 问题2的分析

解决不同破坏类型对强烈破坏煤瓦斯解吸量Q 的影响关系,首先,分析煤样的坚固性系数f 与瓦斯解吸量Q 的关系,并建立在等温、等压和等粒度条件下f 与Q 的数学模型;其次,研究煤样的破坏程度对瓦斯解吸量Q 的影响关系;最后,对所建立的数学模型进行检验并分析其误差。

2.3 问题3的分析

为分析各因素对强烈破坏煤瓦斯解吸量Q 的综合关系,首先,采用层次分析法分析粒度、压力值以及破坏程度对煤瓦斯解吸量Q 影响关系的权重;其次,综合问题1、2所得结果,建立瓦斯解吸量Q 的数学模型;最后,根据所建模型计算强烈破坏煤取样过程(前3分钟内)的瓦斯解吸量,并通过计算误差值对其结果进行验证。

三 模型假设

1、题目中所给数据均合理;

2、破坏程度对强烈破坏煤瓦斯解吸规律的影响考察是在等温、等压和等粒度条件下进行的;

3、所有的数据都是在同一温度下测得的;

4、5号样煤皆是在相同的围岩条件及相同的地质构造下采得的;

5、5号样煤的埋藏深度相同,暴漏程度也相同;

6、地下水活动,岩浆活动对所有煤样的影响相同。

四 符号说明

--Q 强烈破坏煤瓦斯解吸量;

--t 强烈破坏煤瓦斯解吸时间; --f 煤的坚固性系数; --b a 、解吸常数; --P 煤样的压力; --l 煤样的粒度;

五 模型的建立与求解

5. 1 模型1的建立与求解 5.1.1 模型1的建立

1、粒度对瓦斯解吸量Q 的影响

首先,定性分析取样地点一定时(1号煤样)、一定压力(a mp 5.0)下粒度对瓦斯解吸量Q 的影响关系。

根据粒度分别为mm 25.0~17.0、mm 5.0~25.0、mm 1~5.0、mm 3~1时时间t 与解

吸量Q 的关系图,分析可得以下结论:

图1 不同粒度下时间t 与累计解吸量Q 的关系图

1、取样地点与压力一定的条件下,煤样的粒度越小,在相同时间段内的瓦斯解吸总量Q 越大;

2、无论煤样粒度在哪个范围,所取煤样的累计解吸量Q 随时间t 的变化曲线均为单调递增的曲线,且该递增的曲线均有上限,上限值为单位质量煤样所解吸的总瓦斯量;

3、随着煤样粒度的增大,煤样瓦斯解吸的初速度减小。但是由极限粒度的理论可知:当实验粒度增大到极限粒度时,煤样的解吸初速度将不再减小。

其次,建立在一定粒度时,瓦斯解吸量Q 与时间t 的数学模型:

根据时间t 与瓦斯解吸量Q 的关系图,分析可知其基本符合艾黎函数:

???

?????-=??? ??-5.01b

t e a Q ,由于时间t 与瓦斯解吸量Q 为非线性关系,故采用MATLAB 曲线拟

合工具cftool 拟合,分别在压力MPa 为MPa MPa MPa MPa 5.25.10.15.0、、、

时拟合不同粒度下时间t 与瓦斯解吸量Q 的数学关系式。

最后,通过分析粒度对解吸常数b a 、的影响,进而研究粒度对强烈破坏煤瓦斯解吸量Q 的影响关系。

2、压力对瓦斯解吸量Q 的影响

首先,定性分析在同一粒度(1~3mm )时,等温条件下不同煤样的压力P 对累计解吸量Q 的影响关系。

根据不同煤样下,压力分别为MPa MPa MPa MPa 5.25.10.15.0、、、时时间t 与解吸量Q 的关系图,分析可得出以下结论:

图2 时间t 与累计解吸量Q 的关系图(1号煤样)

1、在相同的煤样下,无论煤处于解吸的初始阶段还是较长时间内,解吸平衡压力MPa 越大,煤瓦斯解吸量Q 均越来越大。

2、无论煤瓦斯解吸平衡压力MPa 多大,煤样的瓦斯解吸量Q 与时间t 的关系曲线总是有上限的单调递增函数,且上限值为该煤样在空气中的可解吸瓦斯含量。

3、在相同的煤样下,煤瓦斯解吸平衡压力MPa 越大,煤样的瓦斯解吸初速度0V 越大。

其次,建立在粒度一定、同一煤样下,压力一定时,瓦斯解吸量Q 与时间t 的数学模型:

分析瓦斯解吸量Q 与时间t 的关系曲线,可知其亦满足艾黎函数,故而采用MATLAB 曲线拟合工具cftool 拟合,进而建立在粒度一定时(1~3mm ),不同煤样下压

力分别为MPa MPa MPa MPa 5.25.10.15.0、、、

时瓦斯解吸量Q 与时间t 的数学表达式:????????-=?

?? ??-5.01d t e c Q 。

最后,通过分析压力对解吸常数d c 、的影响,进而研究出压力P 对煤瓦斯解吸量Q 的影响关系。

5.1.2 模型1的求解

一、粒度对瓦斯解吸量Q 的影响关系模型求解

1、运用MATLAB 曲线拟合工具cftool 拟合煤样的瓦斯解吸量Q 与时间t 的关系曲线,建立瓦斯解吸量Q 与时间t 的数学模型:

以1号煤样压力为0.5MPa 、粒度为mm 5.0~25.0时为例,调用MA TLAB 中的cftool 命令,模拟瓦斯解吸量Q 与时间t 的拟合过程:

输入cftool Curve Fitting Tool Matlab 命令窗口 曲线拟合工具界面

单击 Fitting name Type of fit New equation Fitting 艾黎函数 Custom Equation

Equation

点击

General Equation 输入????????

???? ????? ??--?=5.0exp 1b t a y

从而,得出瓦斯解吸量Q 与时间t 的拟合曲线与实测值的关系图:

图3 瓦斯解吸量Q 与时间t 的拟合曲线与实测值的关系图

分析其结果,有:

误差平方和SSE :1.595,该数值越接近于0,曲线的拟合效果越好; 残差平方值2R :0.9946,该数值越接近于1,表明曲线的拟合效果越好;

根的均方误差RMSE ;0.1193,是衡量测量精度的一种数值指标,该数值越低,表明所得数据越准确。

因此,采用该模型拟合,效果很好。

2、分别建立1号煤样在压力为MPa MPa MPa MPa 5.25.10.15.0、、、时,不同粒度下瓦斯解吸量Q 与时间t 的艾黎函数???

?????-=?

?? ??-5.01b t e a Q ,进而分析不同粒度对解析常数b

a 、的影响:

运用MATLAB 曲线拟合工具cftool ,进行上述拟合过程,分别求解得出不同状态下的解吸常数b a 、。进而,对解吸常数b a 、的影响因素进行分析:

<1> 解吸常数a 的影响因素分析:

粒度/mm

压力/MPa

0.17~0.25mm

0.25~0.5mm

0.5~1mm

1~3mm 0.5 13.46 10.87 8.693 8.418 1.0 16.44 14.54 13.75 13.86 1.5 16.95 16.57 15.23 14.5 2.5 21.47

18.99

19.42

16.43

表1 煤样粒度和煤样压力对a 的影响

分析在恒温条件下,不同的煤样粒度与煤样压力下的解吸常数a ,可知:随着压力的增大,解吸常数a 增大,即最大解吸量越来越大。而伴随着煤样粒度的增大,解吸常数a 大致呈递减趋势,但不太明显。 <2> 解吸常数b 的影响因素分析:

粒度/mm

压力/MPa

0.17~0.25mm

0.25~0.5mm

0.5~1mm

1~3mm 0.5 102.8 201.7 203.8 205.8 1.0 85.29 185.1 193.9 475.9 1.5 120.7 203.2 282.1 412.1 2.5

92.52 162.0 277.1 575.1

表2 煤样粒度和煤样压力对b 的影响

通过分析在恒温条件下,不同的煤样粒度与煤样压力下的解吸常数b ,可知:解吸常数b 与压力P 无关,而与粒度大小有关,且伴随着粒度的逐渐增大,解吸常数b 越来越大。

3、研究粒度对瓦斯解吸量Q 的影响关系:

通过研究粒度对解吸常数b a 、的影响,由艾黎表达式:???

?????-=??? ??-5.01b

t e a Q 可知:由

于伴随着粒度的增大,解吸常数a 越来越小,而b 越来越大。因而可得粒度对瓦斯解吸量Q 的影响关系:随着粒度的增大,瓦斯解吸量Q 越来越小。这恰好符合上述定性分析所得的结论。

二、压力对瓦斯解吸量Q 的影响关系模型求解 同粒度与瓦斯解吸量的模型类似,其求解过程如下:

1、运用MATLAB 曲线拟合工具cftool 拟合煤样的瓦斯解吸量Q 与时间t 的关系曲线,建立瓦斯解吸量Q 与时间t 的数学模型:

在粒度为1~3mm 时,以2号煤样、压力为1.0MPa 时为例,调用MATLAB 中的cftool 命令,拟合瓦斯解吸量Q 与时间t 的关系曲线,可得如下瓦斯解吸量Q 与时间t 的拟合曲线与实测值的关系图:

图4 瓦斯解吸量Q 与时间t 的拟合曲线与实测值的关系图

分析其所得结果,有:

误差平方和SSE :1.858,该数值越接近于0,曲线的拟合效果越好; 残差平方值2R :0.996,该数值越接近于1,表明曲线的拟合效果越好;

根的均方误差RMSE ;0.1288,该数值是衡量测量精度的一种数值指标,结果越低,表明所得数据越准确。

通过上述分析,可知该模型合理。

2、分别建立1号、2号、3号、4号、5号煤样在不同压力下瓦斯解吸量Q 与时间t

的艾黎函数???

?????-=?

?? ??-5.01d t e c Q ,进而分析得出不同压力下的解吸常数d c 、并对其影响因

素进行分析:

运用MATLAB 中的曲线拟合工具cftool ,进行上述拟合过程,分别求解得出不同状态下的解吸常数d c 、。进而,对解吸常数d c 、的影响因素进行分析:

<1> 解吸常数c 的影响因素分析: 煤样 压力/MPa

1号 2号 3号 4号

5号 0.5 7.12 7.174 6.444 5.691 7.108 1.0 14.09 10.45 10.2 6.867 15.16 1.5 14.5 12.45 11.76 10.46 13.75 2.5 16.22 14.27 13.91 11.33 42.57

表3 不同煤样下压力对c 的影响

分析在同一煤样下,压力值P 对解吸常数c 的影响:观察上述数据,可知:煤样相同时,随着压力值P 的增大,解吸常数c 愈来愈大。 <2> 解吸常数d 的影响因素分析

煤样

压力/MPa

1号 2号 3号 4号 5号 0.5 240.3 538.1 284.9 461.3 335.4 1.0 595.2 436.4 291.6 349.3 308.9 1.5 412.1 468.9 327.4 274.2 357.7 2.5

459.7

412.6 409.6

223.8

775.4

表4 不同煤样下压力对d 的影响

通过观察上述数据,分析在同一煤样下,压力值P 对解吸常数d 的影响,可得:煤样相同时,伴随着压力值的增大,解吸常数d 的变化趋势不明显,因而不能判断。 3、研究压力对瓦斯解吸量Q 的影响关系:

通过研究粒度对解吸常数b a 、的影响,由艾黎表达式???

?????-=?

?? ??-5.01d t e c Q 可知:由于

在同一煤样下,伴随着压力的增大,解吸常数c 越来越大。因而可得压力对瓦斯解吸量Q 的影响关系:伴随着压力的增大,瓦斯解吸量Q 越来越大。这恰好符合上述通过定性分

析所得结论。

5.2 模型2的建立与求解 5.2.1 模型2的建立

为了考查不同破坏类型的煤对煤瓦斯解吸量的影响,分别模拟了5种不同破坏程度的煤样解吸过程。

根据附录4中的已知数据,分别绘出1号、2号、3号、4号、5号煤样在MPa MPa MPa MPa 5.25.10.15.0、、、下,累计解吸量与时间的关系图,下图所示的是在MPa 5.0下累计解吸量与时间的关系图,MPa MPa MPa 5.25.10.1、、下的关系图见附录:

0.5mpa下累计解吸量与时间的关系图

0.000000000

2.0000000004.0000000006.0000000008.00000000010.0000000000

200

400

600

80010001200

时间t

累计解吸量Q

累计解吸量5号煤样累计解吸量1号煤样累计解吸量3号煤样累计解吸量2号煤样累计解吸量4号煤样

由累计解吸量曲线可以明显看出:

(1)在相同的吸附平衡压力下,不同的破坏程度的煤瓦斯解析速度和相同时间段的瓦斯解析总量是不同的;

(2)破坏程度相同的煤,在不同的吸附平衡压力下,随着压力的增大,煤瓦斯解析速度变大,使煤瓦斯的累计解吸量也增大;

(3)煤初始瓦斯解吸速度大,之后越来越平缓;

(4)从解吸量的积累上看,随着煤层破坏程度的增大,煤瓦斯解吸速度减小,相同时间的瓦斯解析积累量减少。

其中,5种煤样的破坏程度如下表: 试样序号 5号煤样 1号煤样 3号煤样 2号煤样 4号煤样 坚固性系数 0.15 0.17

0.23 0.26 0.45 表5

煤的坚固性系数在一定程度上反映了煤的破坏程度,因此,煤样的破坏程度煤的坚固性系数f 来表述。

为建立不同破坏类型对煤瓦斯解吸量的模型,先分析不同破坏类型对瓦斯解吸量的影响,做出在等温、等压、等粒度和不同破坏类型下解吸量随时间变化的散点图,通过matlab 拟合出最接近于散点的曲线,如下图所示:

020040060080010001200

1

2345678910散点图拟合图

图5 同一煤样的瓦斯解吸量Q 与时间t 的拟合曲线与实测值

根据拟合出的曲线,我们选用非线性动力学中广泛应用的Michaelis-Menten 模型:

c

K c V m m +=dt dc

- [1] 若令dt

dc

Q -=,c t =,m m K b V a ==,,则可将上式[1]转化为:

t

b at

Q += [2]

由于该模型变量之间的关系是非线性的,因此可通过适当的变换将其化为线性模型,进而采用线性模型的估计与检验方法进行处理。

首先,将t

b at

Q +=线性化:

a

at b Q t b at Q 1

1+=?+=,令Q y 1=、t x 1=,可将[2]式化简为:

x y 10ββ+= [3] 从而将其化为线性回归模型。

其次,采用1号煤样在MPa 5.0下,通过变换后的线性回归处理后,实验数据的估计结果为:

参数 参数估计值 置信区间 0β 0.2098670 [0.201684 0.218050] 1β 10.345253 [9.662172 11.0283323] 889381

.02=R 4732915.900=F 000000.0=P 表6

进而可得:764924.41

0==βa , 294338.4901==ββb 。

现对其线性化模型所得结果进行分析:

x y 10ββ+= (图) x b ax

y +=

(图) 图6

图7

根据上图6可知:x 1较小时有很好的线性趋势,x

1

较大时出现较大的起落,由图7

可知:x 较大时,y 有较大偏差。

综上所述,此模型转换为线性回归后有较大误差,因而改为非线性回归计算。用matlab 统计工具箱的nlinfit 命令:

)0,'mod ',,(inf ],,[beta el y x it nl J R beta =

其中,输入:-x 自变量数据矩阵; -y 因变量数据向量;

-el mod 模型的函数M 文件名;

-0beta 给定的参数初值,线性化模型估计结果;

输出:-beta 参数的估计值; -R 残差;

-J 估计预测误差的Jacobi 矩阵; beta 的置信区间为),,(J R beta nlparci betaci =。 进而,调用matlab 统计工具箱的nlinfit 命令分别计算出不同煤样、不同压力下

Michaelis-Menten 模型t

b at

Q +=中的参数b a 、。

00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.1

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

散点图y=β0+β1*x

020040060080010001200

1

2

3

4

5

6

散点图y=a*x/b+x

最后,通过分析煤的坚固性系数f 对b a 、的影响进而研究不同破坏类型对强烈破坏煤瓦斯解吸量Q 的影响关系。

5.2.2 模型2的求解

通过上述模型的建立,调用matlab 统计工具箱的nlinfit 命令分别计算出不同煤样、

不同压力下t

b at

Q +=中的参数b a 、,其结果如下:

1、参数a 的估计值及其置信区间如下表所示:

压力/MPa 煤样

5号煤样5a (0.15) 1号煤样1a (0.17) 3号煤样3a (0.23) 2号煤样2a (0.26) 4号煤样4a (0.45) 0.5 7.5033601 6.057336 5.020598 4.625107 3.865251 1.0 12.887016 11.8624312 9.327564 8.838767 5.834711 1.5 12.747541 12.724031 10.788798 10.582262 8.331681 2.5 32.072364 15.820644 13.550502 12.816097 9.698851

表7 参数a 的估计值

0.5a MP 1a [5.942994 6.171678]

2a

[4.518114 4.732101] 3a

[4.928606 5.112589] 4a

[3.762099 3.968402] 5a

[7.386361 7.620359] 1.0a MP 1a [11.592189 12.1326754]

2a

[8.667561 9.009973] 3a

[9.150624 9.504504] 4a

[5.719185 5.950236] 5a

[12.549883 13.224149] 1.5a MP 1a [12.483337 12.96472]

2a

[10.358595 10.805930] 3a

[10.590801 10.986795] 4a

[8.116758 8.546602] 5a

[12.483955 13.011127] 2.5a MP 1a [15.522111 16.119177] 2a [12.573422 13.058772]

3a

[13.307645 13.793359] 4a

[9.521281 9.876421] 5a [30.669787 33.474941]

表8 参数a 的置信区间 根据上表可看出:随着坚固性系数f 的增大,煤的破坏程度减小,解吸常数a 减小,进而煤瓦斯解吸量也越来越小。随着压强的增大,煤瓦斯解吸量也越来越大。这恰好符合上述定性分析所得的不同破坏类型对煤瓦斯解吸量Q 的影响关系。 2、参数b 的估计值及其置信区间如下表所示:

压力/MPa

煤样5号煤样5a

(0.15)

1号煤样1a

(0.17)

3号煤样3a

(0.23)

2号煤样2a

(0.26)

4号煤样4a

(0.45)

0.5 66.246756 162.587647 76.733544 211.089049 52.494118

1.0 13

2.504311 148.771116 112.858298 166.203887 165.561639

1.5 107.596329 140.134502 115.119548 158.755825 224.147722

2.5 317.158778 90.6633405 9

3.4087091 128.980544 146.593046

表9 参数b的估计值

0.5

a

MP1b[150.027287 175.148006]

2b[193.686199 228.491899]

3b[70.566169 82.900919]

4b[47.895721 57.092515]

5b[59.386902 73.106608]

1.0

a

MP1b[134.226099 163.316132]

2b[153.182325 179.225449]

3b[102.198146 123.518449]

4b[152.275208 178.848070]

5b[116.673902 148.334719]

1.5

a

MP1b[128.387345 151.881661]

2b[144.847475 172.664175]

3b[104.711773 125.527324]

4b[204.179364 244.116081]

5b[96.229046 118.963612]

2.5

a

MP1b[81.074684 100.251996]

2b[117.664169 140.296919]

3b[84.175775 102.641643]

4b[134.983619 158.202472]

5b[277.078057 357.239500]

表10 参数b的置信区间

根据上表可看出:随着坚固性系数f的增大,参数b没有明显的变化,即破坏程度对参数b造不成太大的影响。

因此,可得不同破坏类型对强烈破坏煤瓦斯解吸量Q的影响关系:随着坚固性系数f的增大,煤的破坏程度减小,解吸常数a减小因而煤瓦斯解吸量也越来越小。

5.3 模型3的建立与求解

通过对问题3进行分析,可知研究各因素对强烈破坏煤瓦斯解吸量Q的综合关系,可采用层次分析法确定各因素影响程度的权重,进而将模型1、2所得结果联系起来,建立模型3。

层次分析法解决问题的基本思想与人们对一个多层次、多因素、复杂的决策问题的的思维过程基本一致,最突出的特点是分层比较,综合优化。

1、建立层次结构图:

2、构造比较矩阵

粒度C 1、压强C 2、坚固性系数C 3,且用ij a 表示i C 和j C 对O 的影响程度之比。

C 1 C 2 C 3

C 1 1 1/2 2

C 2 3 1 4

C 3 1/2 1/4

1

其中,)3,2,1,(1,1

,0===

>j i a a a a ii ij

ji ij 。 3、相对权重向量确定

取判断矩阵n 个列向量归一化后的算术平均值,近似作为权重,即

)3,2,1(11

1

==∑∑==i a a n w n j n k kj

ij

i

经计算得:16.0,6.0,24.0321===w w w

综上,累计解吸量为:32115.06.024.0Q Q Q Q ++= 现选用1号煤样粒度mm 25.0~17.0,压强0.5a MP ,坚固性系数f =0.17进行验证,其中:

???

?????

???? ????? ??--?=5.017.201exp 187.10t Q , ???

????????? ????? ??--?=5.022.595exp 109.14t Q , t t Q +?=

588.16257.603。

检验所得结果如下表所示:

累计解吸量

压强 粒度 坚固系数

压强的艾黎函数 粒度的艾黎函数 Michaelis-Menten 模型

时间s

t/运算数据实际数据误差

130 8.9855 9.3079 3.1874 %

140 8.9814 9.2376 2.8337 %

150 9.2596 9.5673 3.2159 %

160 9.5217 9.6969 1.8065 %

170 9.7694 9.8266 0.5820 %

180 10.0038 9.9238 0.8062 %

190 10.2262 10.0211 2.0471 %

表11

根据上表可知:强烈破坏煤取样过程(前3分钟内)的瓦斯解吸量Q,通过计算误差值,知其误差基本处于0.5820%~3.2159%范围内,因而该模型合理,具备准确性。

六模型的检验

6.1 模型1的检验

为检验模型1的准确性,现分析拟合曲线的误差平方和SSE、残差平方2R、调整自由度后的残差平方DOFA2R、根的均方误差RMSE。现列表如下:

SSE 2R DOFA2R RMSE 压强

误差

0.17--0.25mm 4.26 0.9893 0.9892 0.195

0.25--0.5mm 1.595 0.9946 0.9946 0.1193

0.5--1mm 1.706 0.9908 0.9907 0.1234

1--3mm 2.34 0.9828 0.9826 0.1446

表12

6.2 模型2的检验

根据Michaelis-Menten模型的建立求解过程,现对其非线性回归所得结果进行检验:调用matlab的统计工具箱的nlintool命令给出下列交互画面:

拖动画面的十字线,得y的预测值和预测区间,画面左下方的Export输出其它统计结果,其中有剩余标准差。

rmse结果如下:

0.5

MP1号煤样0.195035144745549

a

2号煤样0.153367689646063

3号煤样0.232514797488449

4号煤样0.302474229298664

5号煤样0.314326091082516

1.0

MP1号煤样0.486751019813063

a

2号煤样0.288014350037189

3号煤样0.372152507087009

4号煤样0.194820871891351

5号煤样0.649666449397348

MP1号煤样0.449126758463233

1.5

a

2号煤样0.387221842998523

3号煤样0.412112736919368

4号煤样0.295093532438631

5号煤样0.568278148038385

MP1号煤样0.699991665304225

2.5

a

2号煤样0.474793480946693

3号煤样0.561459150578179

4号煤样0.322663614662855

5号煤样 1.46561068384367

表9

由于剩余标准差rmse是衡量测量精度的一种数值指标,结果越低,表明所得数据越准确。

根据该表可以看出除最后一个数的剩余标准差大于1之外,其他的都小于1,因此,该模型的精确度很高。

七 模型的评价与改进

7.1 模型的评价 7.1.1 优点

问题一中所用的艾黎函数,其曲线与原数据的散点图非常接近,几乎吻合。说明该函数可以表现原始数据的变化趋势,即可以非常好的预测出未知数据。

7.1.2 缺点

1、对于第二问的Michaelis-Menten 模型,该曲线与原始数据的散点图就不是很接近,尤其是随着时间越来越大,差距也越大,说明该函数不适合此模型。

2、第三问中由层次分析法算出权重进而得出的累积解吸量的模型,虽然后面由模型得出的数据与原始数据较接近,但前面的数据差距却比较大。

7.2 模型的改进

1、用Excel 作出附录1,2,3的所有数据的累积解吸量随时间变化的图像,可以看出其变化趋势基本一致,而第一问中建立的艾黎函数模型又与原始数据几乎吻合,故可以考虑将第二问的模型改为第一问的,以增加第二问模型的精确度。进而使第三问的结果也更为准确,粒度函数模型也一样。

2、由于第一问的模型只能计算出在0.5a MP 、1.0a MP 、1.5a MP 及2.5a MP 下的解吸量,而不能预测出其他压强下的解吸量,故可以通过建立一个解吸量关于时间和压强的函数,让压强可以和时间一样可以随意变动。粒度函数模型也一样。

八 参考文献

[1] 韩中庚,《数学建模方法及其应用》(第二版),北京:高等教育出版社,2009年6月;

[2] 刘卫国等,《MATLAB 程序设计与应用》(第二版),北京:高等教育出版社,2006年7月;

[3] 谢金星等,《数学模型》(第三版),北京:高等教育出版社,2003年8月; [4] 马东民等,煤层解吸特征的实验研究[J];地质学报;2008年10期;

[5] 梁冰等,瓦斯对煤的力学性质及力学响应影响的试验研究[J];岩土工程学报;

附录问题一的程序:

1、粒度拟合程序

0.5mpa:0.25-0.5mm

>> cftool(t,y2);

General model:

f(t) = a2*[1-exp(-((t/b2).^(0.5)))] Coefficients (with 95% confidence bounds):

a2 = 10.87 (10.78, 10.97)

b2 = 201.7 (192.6, 210.7) Goodness of fit:

SSE: 1.595

R-square: 0.9946

Adjusted R-square: 0.9946

RMSE: 0.1193

2、压力拟合程序:

General model:

f(t) = a2*[1-exp(-((t/b2).^(0.5)))] Coefficients (with 95% confidence bounds):

a2 = 14.09 (13.83, 14.35)

b2 = 595.2 (556.5, 633.9) Goodness of fit:

SSE: 1.858

R-square: 0.996

Adjusted R-square: 0.996

RMSE: 0.1288

问题二的程序:

t=10:10:1140;

Y=[2.74863388 4.019672131 4.484153005 4.893989071 5.167213115 5.413114754

5.631693989 5.850273224

6.041530055 6.205464481 6.342076503 6.533333333

6.669945355 6.806557377 6.943169399

7.052459016 7.175409836 7.312021858

7.380327869 7.489617486 7.598907104 7.680874317 7.790163934 7.872131148

7.967759563 8.063387978 8.145355191 8.227322404 8.281967213 8.363934426

8.445901639 8.527868852 8.582513661 8.664480874 8.719125683 8.801092896

8.869398907 8.937704918 8.992349727 9.060655738 9.115300546 9.183606557

9.238251366 9.292896175 9.347540984 9.402185792 9.456830601 9.51147541

9.566120219 9.620765027 9.70273224 9.757377049 9.812021858 9.866666667

9.921311475 9.975956284 10.057923497 10.098907104 10.13989071 10.194535519

10.249180328 10.303825137 10.344808743 10.38579235 10.440437158 10.495081967 10.536065574 10.590710383 10.631693989 10.686338798 10.727322404 10.768306011

10.809289617 10.863934426 10.904918033 10.945901639 11.000546448 11.041530055

11.082513661 11.123497268 11.164480874 11.205464481 11.246448087 11.287431694 11.328415301 11.369398907 11.410382514 11.45136612 11.492349727 11.533333333 11.57431694 11.615300546 11.642622951 11.683606557 11.724590164 11.76557377

11.792896175 11.833879781 11.874863388 11.915846995 11.943169399 11.984153005

12.025136612 12.052459016 12.079781421 12.120765027 12.148087432 12.189071038 12.230054645 12.257377049 12.298360656 12.353005464 12.366666667 12.393989071]; T=1./t;

Y=1./y;

X=[ones(size(Y)),T];

[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,0.05)

T=t';

Y=y';

beta0=[10.8835972954891 52.5340456469911];

fun1=inline('beta(1)*T./(beta(2)+T)','beta','T');

[beta,R,J]=nlinfit(T,Y,fun1,beta0)

betaci=nlparci(beta,R,J)

Y1=12.8160967274997*T./(128.980544424653+T); plot(T,Y ,'o',T,Y1,'-r'), nlintool(T,Y ,'fun1',beta)

plot(t,y,'*',t,Y1,'o')

020040060080010001200

1

2345678910散点图

拟合图

同一煤样的瓦斯解吸量Q 与时间t 的拟合曲线与实测值

数据库系统工程师模拟题及答案第四套

数据库系统工程师模拟题(四) 一、选择题(每空 1 分,共75 个空,满分75 分,45 分及格) ●机内采用规格化浮点数表示,阶码用移码表示(最高位代表符号位),尾数用原码表示。下列哪个数的表示不是规格化浮点数。 阶码尾数 (1) A.1111111, 1.1000??00 B.0011111, 1.0111??01 C.1000001,0.1111??01 D.0111111,0.1000??10 ●下列哪种指令不属于程序控制指令。 (2) A. 无条件转移指令 B. 条件转移指 令C. 中断隐指令 D. 循环指令 ●同步控制是。 (3) A.只适合于 CPU 控制的方式 B. 只适合于外部设备控制的方式 C. 由统一时序信号控制的方式 D. 所有指令执行时间相同的方式 ●在微程序控制器中,机器指令与微指令的关系是。 (4) A.每条机器指令组成的程序可由一条微指令来解释执行 B.每条机器指令由一段微指令编程的微程序来解释执行 C. 一段机器指令组成的程序可由一条微指令来执行 D. 一条微指令由若干条机器指令组成 ●外围电路用ECL 电路,使用8K*4 位的SRAM 存储器芯片构成256K*32 位的CACHE 存储器。则需要片存储芯片。 (5) A. 32 B. 64 C. 128 D. 256 ●某双面盘记录区的外径为12CM,内径为10CM,磁道密度为80 道/CM,内圈位密度为 4000BIT/CM。则其格式化前总存储容量为字节。该磁盘共有柱面,磁道。 (6)A.6.48π*106 B. 3.24π*106 C. 0.81π*106 D. 0.405π*106 (7)A.81 B. 162 C. 961 D. 801 (8)A.81 B. 162 C. 961 D. 801

模拟训练现状概要

模拟训练现状 保持一支训练有素、装备良好的军队是美军训练的目标。因此,美军特别重视训练。按实战进行训练是美军军事训练的一项基本原则。虽然美军每年不断增加训练经费,但各种高技术武器装备造价昂贵,在部队训练中不可能经常组织实施各种实装、实弹演练,只能运用各种模拟器材来模拟高技术装备的各种作战效能,为部队进行反复演练创造出近似实战的环境和条件。 一、美军模拟化训练的方法 目前,美军把模拟训练作为军事训练的主要方式之一,主要包括:部队模拟训练、基地模拟训练和分布式模拟训练。 (一部队模拟训练 部队模拟训练,是指采用模拟器材和作战模拟系统进行的训练。模拟器材直接用于复杂装备的操作技术训练;作战模拟系统主要用于训练指挥和参谋人员。 1、模拟器材训练方面。在空军的飞行程序训练、空中攻击训练,海军的舰船操纵、目标捕捉、反潜、海上攻击训练,陆军的炮兵射击、攻防战术训练等多种技术、战术训练课目中,都大量运用了这种方法,取得了很好的训练效果。 目前比较先进的训练器材有: ??合成军作战训练器材 (1“凯蒂斯”合成训练综合评价系统。该系统于199O 年装备部队,它是一种面积杀伤武器战术模拟系统,可用于模拟间瞄火力、核生化武器及地雷的作战效果。该系统除可模拟火炮、火箭和导弹外,还可模拟舰炮火力。它与“迈尔斯”或其它模拟系统兼容。该系统包括4个主控站、52个中继站、6O0台接收装臵、6O0套声光示爆模拟装臵及16台单兵佩戴的小型化接收装臵。

(2成军火力支援战术训练模拟器。原称“闭环炮兵模拟系统”,它能逼真而廉价地进行炮兵射击训练。它可在营区内按照美国陆军的训练标准通过模拟实弹射击来训练炮兵连或排;它是一个由多个子系统构成的模拟系统。它可用于单个炮兵分队的训练,又可进行炮兵闭环联合训练。它能在合成军作战环境中进行炮兵分队的训练,1997年开始装备部队。 (3SAWE面积杀伤武器训练模拟器。该系统用于野战实兵对抗战术训练,能模拟火炮、化学武器、地雷等武器的杀伤效果和评估伤亡,并可在战场上产生声、光模拟效果。该系统模拟范围广,从迫击炮到大口径火炮、乃至远程导弹发射系统、常规炮弹、化学弹、核弹和雷场均可以模拟。该系统还可强制参训者采取适当的对抗措施,例如在遭受化学武器攻击时使用防毒面具。该系统兼容性好,可与“迈尔斯Ⅱ” 激光交战模拟器配合使用。 ??射击指挥训练器材 (1“加德菲斯持Ⅱ”炮兵观察员模拟训练器。它是野战炮兵前进观察员使用的一种可运输型训练器。它可将计算机产生的目标和炸点的效果叠印在视盘所提供的背景画面上。任何与“塔克法”射击指挥系统兼容的数字设备均可与该训练器配套使用。训练中可以发射的弹种有改进型常规弹、瞬发榴弹、延时榴弹、HC发烟弹和照明弹。 (2榴弹炮射击指挥训练器。这是一种合式训练器,用于M109A6“帕拉丁”自行榴弹炮的射击指挥训练,它为炮兵指挥官提供了练习攻击多种目标和发射密集火力的手段,他们还可以用它练习弹药控制和地面导航。 ??反坦克武器训练器材 “标枪”反坦克武器系统训练器。该系统可用于教室内和野战条件下的训练,是一种轻便的、卓兵携带的、“打了就不用管”的反坦克武器。根据训练场所不同又分为两种:一是基本技能训练器(BST。用于教室、舰上或营区内的训练。训练方案可

模拟训练三

模拟训练三 一、名词解释 细胞器有限维管束复叶不定根单性结实花序生长抑制剂 二、填空题 1.植物细胞壁中的___________和___________为所有植物细胞具有, 但不是所 有植物细胞都有___________。 2.溶酶体由___________层单位膜所围成,内含多种___________,主要作用是 ___________。 3.内质网由于在其上有无_________而分为_________和_________二类。 4.液泡是由_________围成的细胞器,由_________与_________组成。_________ 的形成标志着细胞的成熟。 5.成熟质体分为_________、_________和_________。 6.稻、麦等粮食作物为人类所利用的组织是_________组织,苎麻等纤维作物所 利用的是_________组织。 7.导管是由许多_________分子连接而成,其相连的横壁上形成_________孔, 侧壁有_________、_________、__________________和_________五种加厚式样。 8.由一种类型细胞构成的组织称组织,由多种类型细胞构成的组织称 组织。 9.植物体内组织可分为分生组织和成熟组织两大类,分生组织就其在植物体内 的位置可分为__________、__________、__________三种;成熟组织可分为 __________、__________、__________、__________、__________等几类。 10.水稻或小麦叶的外形可分为__________、__________,叶片上有__________、 __________等部分。 11.禾本科植物叶为_________型叶,因此叶肉组织没有明显的__________和 __________的区分,它们的脉序为__________。 12.禾本科植物茎的结构,在其横切面上,是由__________、__________、 __________三部分组成。维管束是散生在__________之中的,在维管束的外围都 有由__________构成的维管束鞘。 13.根的表皮与茎叶的表皮有不同之处,根部表皮形成__________,属于 __________组织;而茎叶的表皮属于__________组织,它们的外面常有 __________等。 14.根的最前端数毫米的部分称__________。它可分成__________、_________、 _________、__________部分,根的吸收功能主要是____________________部分。 15.根的木栓形成层最初由__________细胞恢复分裂能力产生。

情景模拟题目的答题思路和技巧

情景模拟题目的答题思路和技巧 情景模拟题,主要的考试形式就是说服对方或者工作汇报。说服,是求得对方理解的谈话活动,汇报是表达自己的观点、思想。因此,明确模拟要达到的目的或要求,是情景模拟的第一步。 (一)看分类明目标 (1)安抚劝说型。 安抚劝说类题目,即考生需以题中人的身份劝说谈话对象,以达到使对方改变初衷,遵从正确做法的结果。其目的是增进了解,消除彼此间之间的分歧,从而达成一致意见。另外,可能会以公职人员的身份来应对前来反映问题的群众。例如, 你要组织一个活动,有老同志认为,你的活动有些形式主义,不支持,请你把主考官当做是这个同志,你怎么和老同志沟通,争取老同志对你的支持,请现场模拟。 (2)工作汇报型。 工作汇报是向上级领导反映情况,求得指导和帮助的重要方法,也是展示本单位成绩、工作能力和水平的重要机会。这种形式的题目往往要求考生以某一指定身份进行即兴讲话,有条理地把思想和材料组织起来,其目的是汇报目前的工作状况、完成进度或存在的困难,解决困难的思路,或者是请求领导给予支持和帮助的内容。例如,

下周单位将举办挂职干部交流会,到时单位的主要领导都会参加。筹备会议的任务已经交给你,现在我是领导,你现在向我汇报一下会议的筹备情况,以及下周会议的安排。你怎么汇报,现场模拟下? (二)看定位搭框架 既然是模拟沟通,就必然涉及到沟通中的角色定位。考生在答题时最容易出现的问题就是身份不清,尺度不明,结果导致说了不该说、不能说的话。因此,考生对角色的把握,是否能搞清自己所在的位置,是否能正确对待自己沟通对象之间的关系,在此基础上,再确定说哪些内容。 第一,明确自身定位。 无论是哪种,考生必须先要明确自身身份才知这个角色下有哪些权利和义务,才能够准确而合理的模拟。比如,题目中如果让考生模拟乡长在村民面前发表一段讲话,那么在演讲和谈话开始的时候可以说我是赈灾办的小王。假如让考生以记者的身份模拟做现场报道,那开头就可以说我是中央电视台记者张华等。 第二,明确对方的身份。 对于不同对象的听众群体我们要善于运用不同的称呼、口吻和语言才能达到事半功倍的结果。比如在校庆上需要对师生做一段演讲,我们那么可以这样称呼:敬爱的老师,亲爱的同学们;而如果你面对是农村的农民朋友,我们便可以这样称呼:父老乡亲们,这样的称呼会拉近说话者与对方的距离,也让模拟更加逼真。 第三,明确“说什么”。

《财务管理》模拟训练题一套

《财务管理》模拟训练题一套 一、单项选择题(本题共20小题,每小题2分,共40分) 1.一般认为,财务管理目标的最佳提法是() A.利润最大化 B.每股利润最大化 C.企业价值最大化 D.资本利润率最大化 2.财务活动是指资金的筹集、运用、收回及分配等一系列行为,其中,资金的运用及收回又称为() A.筹资 B.投资 C.资本运营 D.分配 3.无风险收益率包含以下两个因素() A.实际无风险收益率,违约风险补偿 B.非预期通货膨胀率,违约风险补偿 C. 实际无风险收益率,通货膨胀补偿 D.β=0和期望值 4.将1000元存入银行,利息率为10%,在计算3年后终值时应采用() A.复利终值系数 B.复利现值系数 C.年金终值系数 D.年金现值系数 5.某公司发行面值为1000元,利率为12%,期限为2年的债券,当市场利率为10%,其发行价格为() A.1150 B.1000 C.1030 D.985 6.某企业按年利率12%从银行借入款项100万元,银行要求企业按贷款额的15%保持补偿性余额,则该项贷款的实际利率为() A.12.00% B.14.12% C.10.43% D.13.80% 7.某公司拟发行总面额1000万元,票面利率为12%,偿还期限5年,发行费率3%的债券。已知企业的所得税率为33%,该债券的发行价格为1200万元,则该债券资本成本为() A.8.29% B.9.70% C.6.91% D.9.97% 8.经营杠杆系数为2,财务杠杆系数为1.5,则总杠杆系数等于() A.3.50 B.0.50 C.2.25 D.3.00

9.某企业平价发行一批债券,其票面利率为12%,筹资费用为2%,所得税率为33%,则此债券成本为() A.8.7% B.12% C.8.2% D.10% 10.某投资方案贴现率为16%时,净现值为6.12,贴现率为18%时,净现值为-3.17,则该方案的内含报酬率为() A.14.68% B.17.32% C.18.32% D.16.68% 11.某企业计划投资10万元建设一条生产线,预计投资后每年可获得净利 1.5万元,直线法下折旧率为10%,则投资回收期为() A.3年 B.5年 C.4年 D.6年 12.某投资项目于建设期初一次投入原始投资400万元,现值指数为1.35。则该项目净现值为() A.540万元 B.140万元 C.100万元 D.200万元 13.对现金持有量产生影响的成本不涉及() A.持有成本 B.转换成本 C.短缺成本 D.储存成本 14.所谓应收账款的机会成本是指() A.应收账款不能收回而发生的损失 B.调查顾客信用情况的费用 C.应收账款占用资金的应计利息 D.催收账款发生的各项费用 15.某企业年需要A材料2400吨,每次的订货成本为400元,每吨材料年储存成本12元,则么年最佳订货次数为() A.12 B.6 C.3 D.4 16.某一股票的市价为10元,该企业同期的每股收益为0.5元,则该股票的市盈率为() A.20 B.30 C.5 D.10 17.某公司每年分配股利2元,最低报酬率为16%,则该股票的内在价值是()

模拟练习 1

叉车司机——模拟练习 2 一、单选题(每小题0分,共0分) 1、准予发证的,发证部门在()个工作日内向申请人颁发《特种设备作业人员证》;不予发证的,应当书面说明理由。 A、5 B、10 C、20 D、15 本题分数:1 正确答案:B 您的得分:0 您的答案:× 2、作业人员培训的内容按照()等安全技术规范执行。 A、国家统编教材 B、培训重点 C、国家质检总局制定的相关作业人员培训考核大纲 D、省级质量技术监督局制定的相关作业人员培训考核大纲 本题分数:1 正确答案:C 您的得分:0 您的答案:× 3、持证作业人员以考试作弊或者以其他欺骗方式取得《特种设备作业人员证》的,吊销《特种设备作业人员证》,()不得申请《特种设备作业人员证》。 A、5年 B、3年 C、4年 D、终生 本题分数:1 正确答案:B 您的得分:0 您的答案:× 4、通过对事故的分析,从事故中找出设计、制造、安装、()、检验等各方面的经验和教训,以期提高管理技术水平。 A、销售 B、经营 C、运行 D、评审 本题分数:1 正确答案:C 您的得分:0 您的答案:× 5、起重机械安装、改造及重大维修告知的内容包括()。 A、安装改造维修单位许可证书的发证部门 B、不需填写使用单位名称及联系方式 C、施工地点 D、开工日期和期限 本题分数:1 正确答案:C 您的得分:0 您的答案:× 6、跨地区从业的特种设备作业人员,()向从业所在地的发证部门申请复审。 A、可以 B、不能

C、必须 本题分数:1 正确答案:A 您的得分:0 您的答案:× 7、制定《特种设备安全监察条例》,就是要从()保证特种设备生产、使用单位有序地开展生产经营活动,避免和减少安全事故,从而促进和保障经济的发展。 A、思想上 B、组织上 C、制度上 D、措施上 本题分数:1 正确答案:C 您的得分:0 您的答案:× 8、进行事故检查分析的目的是()。 A、提高事故调查人员的分析能力 B、准确找出事故发生的原因、防止类似事故再次发生 C、追究有关人员责任 D、划清责任界线 本题分数:1 正确答案:B 您的得分:0 您的答案:× 9、特种设备使用单位,应当严格执行《特种设备安全监察条例》和有关安全生产的法律、行政法规的规定,保证特种设备的()。 A、经济运行 B、高效率运行 C、节能运行 D、安全使用 本题分数:1 正确答案:D 您的得分:0 您的答案:× 10、特种设备使用单位应当对特种设备作业人员进行特种设备安全教育和培训,保证特种设备作业人员具备必要的()。 A、操作证 B、安全作业知识 C、文化知识 D、上岗证 本题分数:1 正确答案:B 您的得分:0 您的答案:× 11、液压系统的安全技术要求,下面说法正确的是()。 A、液压系统应有压力表、应有良好的过滤器或其他防止液压油污染的措施 B、平衡阀必须用软管连接在变幅油缸、伸缩油缸和起升马达上 C、采用溢流阀时,溢流压力不得大于系统工作压力的150% 本题分数:1 正确答案:A 您的得分:0 您的答案:× 12、求两个力的合力可用力的()法则。 A、矩形四边形 B、菱形四边形 C、平形四边形

情景模拟题十二

情景模拟题十二:我校有明文规定,上学期间要统一着装,但就是有一部分同学不能完全遵守。你是如何看待这样的现象的?如果你的班级存在这样的现象,你会如何处理? 答题要点: 理论支撑:这既是养成教育出了问题导致学生缺乏规矩;也是学生不能正确认识个人与集体、社会关系所导致的结果。毫无疑问,这部分学生是有个性的,有个性本身不是坏事,但当一个人在彰显自己个性的时候不断地与集体、社会发生冲突时,教师就有必要帮助他们正确认识自己与社会的关系了。这就恰恰是对孩子进行人生教育的最好契机。 方法措施: 1.就个人与社会关系召开主题班会,帮助学生增进对个性、规矩的辩证认识,树立正确的人生观; 2.强化养成教育,培养良好的习惯;发挥示范作用,注意自己平时的言行; 3.个别谈心,让学生感受到爱和关注。 专家提问: 在中学阶段,逆反心理是普遍存在的一种现象,你如何看待这样的现象的? 答题要点: 1.正常,这是中学生走向成熟的一个标志。 2.需要进行社会化教育,让他们在珍惜自己的观点时尊重他人的意见,学生与人和谐相处。 3.逆反心理强的学生往往自我中心意识较强或者现实中缺乏价值认同与尊重有关。 专家提问:我们所处的教育环境正是一个由应试教育向素质教育转变的过渡期。很多教师一方面由于深感素质教育缺失而痛恨应试教育;另一个方面又不得不听从各类考试指挥棒的命令,忙着忙着竟也不亦乐乎起来。你是如何看待这样的矛盾的? 答题要点: 要辩证看待这样的矛盾。 1.应试教育中何尝不包含着素质教育。我们要学生的成绩,自然包含着对学生的激励和要求,如持之以恒的意志品质、乐观的心情、正确对待成败的心态、良好的生活、学习习惯等等,这些何尝不是人生应具备的素质? 2.应试教育中的“唯成绩论”危害巨大。 3. 要制定一个科学、全面的对教师、学生的评价体系。班主任要坚定信念、善于思考,在班级管理中建立起对学生科学的评价体系,不以成绩为唯一的评价指标,而要关注学生各方面表现,尤其是学生的精神状态、行为习惯。并把这些内容用为自己日常教育管理的重要内容。 这样,我们就不会在探索素质教育的过程中,完全走向应试教育的反而。唯成绩论是错误的,但完全置成绩于不顾的做法也是错误的。 评委张云燕提问:如果学生和你当场顶撞起来,你会怎么处理? 选手宫伟伟回答:我认为,应该一分为二的来看待。教育家魏书生先生在《班主任工作漫谈》一书中写到:“教育需要管理,管理需要方法。教师要理解学生,顺应学生,最后要有能力改变学生。”采取什么样的方法,要因地制宜,因时制宜。 如果当众发生冲突,和你顶撞起来,你可以抓住这个契机,杀鸡给猴看,这当然需要教师的智慧,要让所有学生对你服气。 最好采取冷处理的方法。因为当时都比较情绪化,容易言辞失控。如果处理问题上仍然运用

2020年体育新课标测试模拟试卷及答案(四套)

2020年体育新课标测试模拟试卷(一) 一、名词解释 健康:指不仅是没有疾病和不虚弱,并且在身体、心理和社会各方面都完美的状态。 体能:指人体各器官系统的机能在身体活动中表现出来的能力。体能包括与健康有关的体能和与运动机能有关的体能。 运动参与:之学生主动参与体育活动的态度与行为表现。 领域目标:之期望学生在特定学习领域达到的学习结果。 水平目标:指不同阶段学生在各个学习领域达到的学习结果。 二、填空 1. 《标准》将学习内容划分为五个领域:运动参与、运动技能、身体健康、心理健康、社会适应 3. 体育教师的专业素质评价,应包括教师职业道德、教学能力、教育科研能力 三方面的考核评价。 4. 教育科研能力主要包括学习能力、研究能力 5. 《标准》根据学生身心发展的特征,将中小学的学习划分为(六级水平,并在各学习领域按水平设置相应的( 水平目标。。 6. 《标准》把学生的(体能(知识技能(学习态度(情谊表现与(合作精神 纳入学生成绩评定的范围,并让学生参与评价过程,以体现学生学习的主体地位,提高学生的学习兴趣。 7、学校体育要贯彻(健康第一的指导思想。 8、新课程理念要以(学生发展为中心。

9、体育教学中要重视和激发学生的(运动兴趣,培养终身体育意识。 10、新课程实行(国家、(地方、(学校三级管理。 11、运动参与是指学生主动参与体育活动的(态度与(行为表现。 12、新课程要求教师关注学生个体差异与不同需求,确保(每一个学生受益。13、评价一个人的健康状况要从(身体、(心理、(社会适应等三方面去评价。 14、体育教师的专业素质评价,应包括对教师(职业道德、教学能力、教育科研能力三方面的考核评价。 9、运动参与是学生发展体能、(获得运动技能、(提高健康水 平、形成乐观开朗的生活态度的重要途径。 15、体育锻炼准备与整理活动的原则应遵循(循序渐进原则全面锻炼原则经常性锻炼原则、区别对待的原则。 三、选择题: 1、对水平一的学生应主要采用( A 评价。 A 、评语式B、等级制C、评语和等级制评价相结合 2、培养学生的自信心, 坚强的意志品质、良好的体育道德是课程目标哪个方面的内容( C A 、运动参与B、身体健康C、心理健康与社会适应 3、安全地进行体育活动是哪个领域目标的内容之一。(B A 、运动参与B运动技能C、心理健康与社会适应 4、学校体育工作的最新法规性文件是什么? ( B A 、《体育法》B 、《中共中央国务院关于加强青少年体育、增强青少年体质的意见》C 、《学校体育工作条例》 5、2007年湘潭市实施《国家学生体质健康标准》, 小学1— 4年级测试的项目是:( C A 、身高标准体重、坐位体前屈、掷实心球。B、身高标准体重、50米跑、立定跳远。C、身高标准体重、坐位体前屈、立定跳远。

基于胜任力模型的UPRT训练与评估程序开发

基于胜任力模型的UPRT训练与评估程序开发复杂状态导致的飞行中失控(Loss of Control Inflight In-Flight,LOC-I)已经成为商业运输飞行事故的主要原因之一,其结果往往是灾难性的。国际运输协会(International Air Transport Association,IATA)在促进民航安全的六项安全策略中将LOC-I列为最高优先事项。为了预防复杂状态并能够从复杂状态中改出,开展UPRT训练与评估程序的研究工作具有重要的理论和实践意义。本论文依托中国民航局(Civil Aviation Administration of China,CAAC)安全能力基金项目“飞机复杂状态预防与改出训练培训体系建设”和“基于大数据的飞行学生心理健康/疾病风险管理体系研究”(项目编号:AS2016-11),围绕飞行员如何预防、处置复杂状态,避免LOC-I事故等研究思路,开发了提高飞行员应对复杂状态核心能力的训练与评估程序。 主要包括以下几个部分:(1)训练需求分析。在访谈、文献分析的基础之上,使用层次任务分析法(Hierarchical Task Analysis,HTA)对复杂状态典型工作场景进行了详细分析,并通过两轮问卷调查,得到了典型场景下预防与改出复杂状态分解任务的重要性、频繁性及困难性结果。根据所需执行任务的重要性、频繁性和困难性来判断任务的训练优先级,该结果可作为课程开发依据,为教员提供训练重点。(2)能力需求分析。 根据工作分析结果,通过文献研究、访谈等方法,筛选出41项飞行员预防与改出复杂状态所需的胜任特征指标,并将其划分为知识、技能、认知能力和职业综合素养4个维度;然后,通过第一轮问卷筛选指标,第二轮问卷验证维度划分的正确性;最后,构建了包括4个维度24项胜任特征指标的预防与改出复杂状态胜任力模型。(3)复杂状态训练方案的研究。在胜任力模型基础之上,以能力提升为课程设计的基本思路,开发了UPRT训练内容和方式,针对模拟机训练开发了基于姿态的训练场景和基于诱发因素的训练场景,并制定了训练科目开发流程,使训练科目开发更加科学、高效。(4)复杂状态训练效果评估方案的研究。 首先,以柯氏模型为基本框架,分别从反应层、学习层、行为层和结果层设计了复杂状态训练效果评估方案。其次,为了减小行为层评估的主观性,根据胜任力模型设计了飞行员UPRT模拟机训练评价表。最后,将空管系统中BOOM评价移植到复杂状态训练效果评估中,为UPRT教员提供了有效的训练效果评估规范和工

模拟训练一

模拟训练一 一、名词解释 1.气象要素 2.海陆风 3.霜冻 4.天气 5.大风 6.小气候 二、填空题 1.影响气候形成的因素有、、、。 2.风是在水平方向上的运动,常用和表示。 3.在农业生产中影响较大的极端温度灾害主要有:、、、、等。 4.一天中,气压的变化是夜间气压白天,上午气压下午。 5. 根据冻害发生的时间,可将冻害分为、和三类。 6.根据洪涝发生的季节和危害特点,将洪涝分为、、、和秋涝等几种类型。 三、选择题 1.随着海泼高度的增高,气压()。 A.降低 B.增大 C.先增后降 D.先降后增 2.风由东向西吹,则称为()风。 A.东南 B.东 C.西北 D.西 3.由一系列闭合等压线构成,中心气压高,四周气压低等压面形状类似凸起的山丘的是()。 A. 低压 B. 高压 C. 低压槽 D.高压脊 4.()山谷风是指在山区,山坡和周围空气受热不同而形成的,以 一天为周期随昼夜交替而改变风向的风。 A.焚风 B.季风 C.山谷风 D.海陆风 5.霜冻对作物的危害主要是() A.结霜 B.微风 C.低温 D.结霜加低温 四、简答题: 1.气压的水平分布有哪些?

2.风的类型有哪些?对农业生产有哪些影响? 3.怎样预防霜冻? 4.影响气候形成的因素有哪些? 5.简述耕翻和垄作的小气候效应。

答案 一、名词解释 1.气象要素是指描述大气中所发生的各种物理现象和物理过程常用各种定性和定量的特征量。 2.海陆风是指海岸地区由于海陆受热不同而形成的,以一天为周期随昼夜交替而改变风向的风。 3.霜冻是指在温暖季节(日平均气温在O℃以上)土壤表面或植物表面的温度下降到足以引起植物遭到伤害或死亡的短时间低温冻害。 4.天气是指一定地区气象要素和天气现象表示的一定时段或某时刻的大气状况 5.风力大到足以危害人们的生产活动和经济建设的风,称为大风。 6.小气候是指在小范围的地表状况和性质不同的条件下,由于下垫面的辐射特征与空气交换过程的差异而形成的局部气候特点。 二、填空题 1.太阳辐射、大气环流、下垫面性质、人类活动 2.空气、风向、风速 3.寒潮、霜冻、冻害、冷害、热害 4.高于,高于 5.初冬冻害、严冬冻害、早春冻害。 6.春涝、春夏涝、夏涝、夏秋涝 三、选择题 1.A 2.B 3.B 4.C 5.C 四、简答题 1.气压分布形式有:低压、高压、低压槽、高压脊和鞍形场等。一是低压,由一系列闭合等压线构成,中心气压低,四周气压高,等压面的形状似于凹馅的盆地;二是高压,由一系列闭合等压线构成,中心气压高,四周气压低等压面形状类似凸起的山丘;三是低压槽,是指从低压向外伸出的狭长区域,或一组未闭合的等压线向气压较高的一方突出的部分;四是高压脊,是指从高压向外伸出的狭长区域,或一组未闭合的等压线向气压较低的一方突出的部分;五是鞍形场,是指由两个高压和两个低压交错相对而形成的中间区域,空间分布形如马鞍。 2.风的类型主要有季风和地方性风。地方风常见有三种:海陆风、山谷风和焚风等。 风与农业生产有着密切关系,主要表现在:一是风对植物光合作用的影响。二是风对蒸腾与叶温的影响。通常风速增加能加快叶面蒸腾,从而吸收潜热,使叶温降低。三是风对植物花粉、种子及病虫害传播的影响。四是风对植物生长及

大学计算机基础模拟试题带答案第四套

一. 单项选择题 1、发展最快和使用最广泛的计算机是(D ) A、巨型机 B、中型机 C、小型机 D、微型机 2、下列选项中属于信息基础技术的是(B ) A、信息获取技术 B、光电子技术 C、信息传输技术 D、信息控制技术 3、微型计算机的主机包括(C ) A、运算器和显示器 B、CPU 和 UPS C、CPU 和内存储器 D、UPS 和内存储器 4、用于计算机系统的管理、操作、维护等任务的软件是(A ) A、系统软件 B、应用软件 C、编辑软件 D、管理软件 5、一张3.5英寸软盘的存储容量为(A )

A、1.44MB B、1.44KB C、1.44GB D、1.44B 6、下列叙述中,正确的说法是(A ) A、键盘、鼠标、光笔和扫描仪都是输入设备 B、打印机、显示器、数字化仪都是输出设备 C、显示器、扫描仪、打印机都不是输入设备 D、键盘、鼠标和绘图仪都不是输出设备 7、二进制中,对01001111进行逻辑非运算的结果是(C ) A、01010000 B、10111111 C、10110000 D、01001110 8、下列叙述正确的是(D ) A、原码是表示无符号数的编码方法 B、二进制数据表示在计算机中容易实现 C、定点数表示的是整数 D、对一个数据的原码的各位取反而且在末位再加1就可以得到这个数据的补码 9、目前,在计算机中最普遍采用的西文字符编码是(A ) A、ASCII码

B、GB2312-80 C、汉字编码 D、英文字母 10、将CPU的时间划分成时间片,轮流接收和处理各个用户从终端输入的命令的操作系统是(A ) A、分时操作系统 B、实时操作系统 C、网络操作系统 D、批处理系统 11、为了保证任务栏任何时候在屏幕可见,应在“任务栏属性”对话框的“任务选项”选项卡中选择(B )。 A、不被覆盖 B、总在最前 C、自动隐藏 D、显示时钟 12、要安装某个输入法,应在“控制面板”中使用(B )功能 A、区域和语言选项 B、添加或删除程序 C、管理工具 D、系统 13、以下操作中不能退出一个应用程序的是(A ) A、单击窗口右上角的“最小化”按钮

BP中的训练样本和测试样本

训练样本和测试样本 一,训练样本和测试样本 训练样本的目的是数学模型的参数,经过训练之后,可以认为你的模型系统确立了下来。 建立的模型有多好,和真实事件的差距大不大,既可以认为是测试样本的目的。 一般训练样本和测试样本相互独立,使用不同的数据。 网上有人说测试样本集和验证样本集不一样,测试样本集数据主要用于模型可靠程度的检验,验证样本集的样本数据要在同样条件下,再另外采集一些数据用来对模型的准确性进行验证。(?) 有人采用交叉验证,交叉验证指的的训练样本集、测试样本集、验证样本集、三中数据集都组合在一起,数据的划分采用交叉取样的方法。二,如何选择训练集和测试集 未完待续 网上有人说经常采用的是m-folder cross validation的方法,把样本分成m份,轮流把其中一份作为测试集。至于m取多少看样本数量而定,样本充足的话m=10,另外m=3也是经常被使用的 至于验证集,通常并不需要。 三,Clementine中如何选择节点将数据分为训练集和测试集 前期整理好数据后,选择partition节点连接入数据流,在里面可以设置训练集、测试集及验证集,若要平分在测试集及训练集栏位内填上50%。

另外可以设置标签及数值;下面的设置是对数据表中增加标志字段(区分测试集和训练集)的数值进行选择,第一个表示使用1、2、3这样的数值来表示,第二个是使用“1_training“等来表示,第三个是使用”training“等来表示,可以通过第二个图中的value来观察。此外下面还有设置随机种子的选项。 ps:在分割完不同集合后,可以右击partition节点,选择cache中enable,这样随机分割完的数据就可以暂时存在缓存中,这样不同时候进行不同建模的时候就不会因为样本不同而使结构受影响!(第一次执行后会在节点的右上方出现绿色的文件件的标签) 四,如何建立测试模型 如果训练好模型后,把所得的模型节点从右上方拖到数据流的测试集后,建立连接后,再加个分析节点或一些结果的节点就可以了。

无人机培训教材

第一章 飞行原理 本章介绍一些基本物理观念,在此只能点到为止,如果你在学校已上过了或没兴趣学, 请跳过这一章直接往下看。 第一节 速度与加速度 速度即物体移动的快慢及方向,我们常用的单位是每秒多少公尺〔公尺 /秒〕 0 加速度即速度的改变率, 我们常用的单位是〔公尺 /秒/秒〕,如果加速度是负数, 则代表 减速。 第一定律:除非受到外来的作用力,否则物体的速度 (V )会保持不变。 没有受力即所有外力合力为零,当飞机在天上保持等速直线飞行时,这时飞机所受的合 力为零,与一般人想象不同的是,当飞机降落保持相同下沉率下降, 这时升力与重力的合力仍 是零,升力并未减少,否则飞机会越掉越快。 第二定律:某质量为 m 的物体的动量(P = mv )变化率是正比于外加力 F 并且发生在力的方向 上。 此即着名的 F=ma 公式,当物体受一个外力后,即在外力的方向产生一个加速度,飞机 起飞滑行时引擎推力大于阻力, 于是产生向前的加速度,速度越来越快阻力也越来越大, 引擎推力会等于阻力,于是加速度为零,速度不再增加,当然飞机此时早已飞在天空了。 第三定律:作用力与反作用力是数值相等且方向相反。 第三节 力的平衡 如果不平衡就是合力不为零,依牛顿第二定律就会产生加 X 、Y 、Z 三个轴力的平衡及绕 X 、Y 、Z 三个轴弯矩的平衡。 轴力不平衡则会在合力的方向产生加速度,飞行中的飞机受的力可分为升力、重力、阻 力、推力〔如图1-1〕,升力由机翼提供,推力由引擎提供,重力由地心引力产生,阻力由空 气产生,我们可以把力分解为两个方向的力,称 X 及y 方向〔当然还有一个z 方向,但对飞 机不是很重要,除非是在转弯中〕,飞机等速直线飞行时X 方向阻力与推力大小相同方向相反, 故X 方向合力为零,飞机速度不变,y 方向升力与重力大小相同方向相反,故 y 方向合力亦为 第二节 顿三大运动定律 迟早 你踢门一脚,你的脚也会痛, 因为门也对你施了一个相同大小的力 作用于飞机的力要刚好平衡, 速度,为了分析方便我们把力分为

期中综合模拟训练(一)

期中综合模拟训练(一) .选择题(每小题只有一个选项符合题意,每题3分,共18个小题,共54 分) 1. 下列所描述的变化中不属于化学变化的是 A. 电解质溶液导电 B. C.干冰在空气中放置转化为气态物 2. 下列物质与常用危险化学品的类别不对应. A. H2SQ、NaOH腐蚀品B C. CaC、Na遇湿易燃物品D 3. 下列说法正确的是() )碳酸氢铵固体加热后转化为气态物质 D. 蓝矾加热后变为白色的固体.的是() .CH、C2H――易燃液体 .KMnQ X K2Cr2Q7——氧化剂 A. 向久置的氯水中滴入紫色石蕊试液,溶液将先变红后褪色 B. 欲除去氯气中少量氯化氢气体,可将此混合气体通过盛饱和食盐水的洗气瓶 C. 漂白粉的有效成分是CaCl2和Ca(CIQ)2,应密封保存 D. 氯水经光照有气泡逸出,该气体为HCl 4. 下列叙述正确的是() ①久置于空气中的氢氧化钠溶液,加硫酸时有气体产生 ②浓硫酸可用于干燥氢气、氯化氢、碘化氢等气体,但不能干燥氨气、二氧化氮气体 ③SiO2和CQ都是酸性氧化物,都能与强碱溶液反应,但不能与任何酸反应 ④玻璃、水泥、水晶项链都是硅酸盐制品 ⑤蔗糖炭化的演示实验中,浓硫酸既体现了其强氧化性又体现了其脱水性 ⑥氢氧化铁胶体与氯化铁溶液分别蒸干灼烧得相同的物质 A. ①④⑤ B. ①⑤⑥ C. ②③④ D. ④⑤⑥ 5. 下列各组离子,能在溶液中大量共存的是( ) + 2+ - - + 2+ 2- A.H+、Mg2+、AI(QH) 4-、Br- B.H +、Fe2+、SQ42-、N03 + + 2- - 2+ 3+ - C.K+、NH4+、CQ32-、QH- D.Ca2+、AI3+、NQ3-、CI 6. 用N A表示阿伏加德罗常数的值,下列说法正确的是() A. 标准状况下,5.6 L NQ 和5.6 L Q 2混合后的分子总数为0.5N A B. 1 mol乙烷分子含有8 N A个共价键 C. 用溶有1 mol FeCI 3的饱和溶液制Fe(QH)3胶体,制成的胶体中含有胶粒数为 1.0 N A -1 D. 在1 L 0.1 mol ? L碳酸钠溶液中,阴离子总数大于0.1 N A 7. 锌与很稀的硝酸反应生成硝酸锌、硝酸铵和水。当生成1 mol 硝酸锌时,被还原的硝酸的物质的量为() A.2 mol B.1 mol C.0.5mol D.0.25mol 8. 下列反应的离子方程式书写正确的是() 2+ - - A. 碳酸氢钙溶液中加入过量的NaQH溶液:Ca +HCQ+QH====CaGQ+ H2Q B. 溶液中NHHSQ与NaQH等物质的量混合:NH4++HSQ+2QH====S Q+NH? HQ+HQ C. 过量的CQ通入Na[ AI(QH) 4]溶液中:CO : AI(QH) 4] ====AI(QH)3 J + HCQ D. 硫化钠溶于水中:S 2-+H2Q====HSQH 9. 下列关于钠的化学性质叙述:①钠与水剧烈反应生成氢氧化钠和氢气②钠在空气中燃烧时

礼仪情景模拟题

礼仪情景模拟题

礼仪情景模拟题 预览: 一、情景模拟概述 礼仪文明是人类树立起的追求真善美的旗帜,是人类高扬起的道德力量的旗帜,是人类在规范自我、高尚自我、发展自我的自我修炼进程中高扬起的“大我”的形象之旗,营造一种和谐文明的生存环境。在生活和工作中,处处有礼仪,处处需礼仪。情景模拟主要是考察选手的随机应变能力,表现大学生在日常生活中的行为素质,展示生活场景中的知礼、用礼、行礼。 模拟题由考前抽签决定,以团队形式进行表演。老师宣读现场模拟题,选手有五分钟的表演时间。选手对场景进行模拟,表演完毕后,选手可进行适当解说,老师按照评分标准进行打分。 二、情景模拟要求 (1)入场表现大方,走路体态优美,姿势得体,整体印象好。 (2)对模拟场景表演到位,把握模拟要点,语言组织逻辑性紧密,语音清晰,表达流利,模拟时间恰当,团队有五分钟的表演时间。 (3)场景中的礼仪表现:较好地处理模拟场景,在模拟场景的社交场合或者公共场合中,行为举止表现得体,尽显大学生礼仪文化的风采。 三、情景模拟题 1、图书馆礼仪 场景:你去图书馆看书,看到只有一个位置空着。空位旁边的一位同学把自己的包放在了空位的桌子上,包口向着她敞开着。你要去坐这个位置。当你坐下来后,把书拿出来看,不久你的手机响了。你接完电话,看了书,就离开了图书馆。 模拟要点: (1)进入图书馆,要衣着整齐,轻轻走路。 (2)有礼貌地询问“请问这里有人吗?”或者“我可以坐这里吗?”等别人回应后,才可以入座。 (3)把书拿出来看的时候,要轻拿轻放。手机响了,要出去走廊接,不可大声说话,应尽快结束通话。(4)看完书后,离开时,把椅子轻轻抬起,移到桌子底下。 2、寝室礼仪 场景:刚开学,发新书了。你在宿舍边喝水,边看书,不小心把杯子弄倒了,把小李的书弄湿了,水撒得满地都是。这时,小李刚好回到宿舍,看到了这一情形,她很生气地说:“你弄湿了我的书,太过分了,你要赔我,把我的桌子都弄湿了。”你该怎么办,才能解决问题?模拟要点: (1)首先要承认错误,自己不小心把小李的书弄湿了。 (2)诚心道歉,用毛巾小心把书擦干。如果更为恰当的话,可以把自己的新书跟小李换,态度要诚恳、乐观。 (3)用毛巾把桌子擦干,并把地拖干净。 预览: 3、上课礼仪 场景:上课迟到了,一位同学出现在教室门口。此时老师正在讲课。你得到老师允许后,进入教室入座,拿出课本,认真听讲。下课了,你走上讲台。 模拟要点: (1)等老师讲到停顿处时,先轻轻敲门,老师转头看你后,说声“报告老师,我迟到了!”。 (2)在看到老师点头允许后,点头说谢谢!然后轻手轻脚入座。 (3)坐下来之后,拿出课本,请放在桌子上,坐姿端正,抬头挺胸,认真听讲。 (4)下课后,到讲台处有礼貌地向老师打招呼,简单说明一下迟到的原因,最后跟老师道谢。 4、校园接待礼仪 场景:有嘉宾要来学校,学院领导让你去办公楼楼底接待。你给嘉宾带路,把他引领到领导办公室。

【附加15套高考模拟试卷】浙江省2020届高三高考模拟训练评估卷(3)数学(文)试题含答案

浙江省2020届高三高考模拟训练评估卷(3)数学(文)试题 一、选择题:本题共12小题,每小题5分,共60分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。 1.设m n ,是两条不同的直线,αβγ,,是三个不同的平面,给出下列四个命题: ①若m n αα⊥,∥,则m n ⊥;②若αγβγ⊥⊥,,则αβ∥; ③若m αββγα⊥∥,∥,,则m γ⊥;④若m n m n αγβγ==I I ,,∥,则αβ∥. 其中真命题的序号是( ) A .①③ B .②③ C .③④ D .①④ 2.已知△ABC 的三个内角A 、B 、C 所对边长分别为a 、b 、c ,向量=(a +c ,a -b),=(b ,a -c),若∥,则∠C=( ) A . B . C . D . 3.若向量a r ,b r 满足同3a =r 2b =r ,() a a b ⊥-r r r ,则a r 与b r 的夹角为( ) A .2π B .23π C .6π D .56π 4.已知等比数列{}n a 中,37a =,前三项之和321S =,则公比q 的值为( ) A .1 B .12- C .1或12- D . 1 12-或 5.若函数f (x )=()x 1 2 22a x 1 log x 1x 1?++≤? ?+??,,>有最大值,则a 的取值范围为( ) A . ()5,∞-+ B . [)5,∞-+ C .(),5∞-- D . (],5∞-- 6.已知椭圆22 221x y a b +=的左右焦点分别为12,F F ,过1F 作倾斜角为45o 的直线与椭圆交于,A B 两点,且 112F B AF =u u u r u u u r ,则椭圆的离心率=( ) A .3 B .3 C .2 D .2 7.设正数,x y 满足,23x y x y >+=,则 195x y x y +-+的最小值为( ) A .83 B .3 C .3 2 D .33

自然语言处理_NLP Dataset for Training and Testing Models(NLP训练和测试模型数据集)

NLP Dataset for Training and Testing Models(NLP训 练和测试模型数据集) 数据摘要: Three data sets from the PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge. they are Development Set,Test Set,Annotated Test Set. 中文关键词: 训练,测试模型,开发集,测试集,带注释的测试集, 英文关键词: Training,Testing Models,Development Set,Test Set,Annotated Test Set, 数据格式: TEXT 数据用途: Information Processing 数据详细介绍:

NLP Dataset for Training and Testing Models Three data sets from the PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge. For more information about the contest (now ended) and instructions for the data sets, please visit the official site. Development Set (58k zipped) Test Set (74k zipped) Annotated Test Set (67k zipped) 数据预览:

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