SQL学习总结
Select
From
Where
Group by
Having
Order by
Null
Like
ESCAPE 'escape_ character'
允许在字符串中搜索通配符，而不是将其作为通配符使用。escape_character 是放在通配符前表示此特殊用法的字符。
例：
select*from course
where cname like'cssa_%'escape'a'
会得到’css_’打头的所有行
Cube
Case
In
Insert
Update
Delete
Create
Alter
Drop
子查询 in、any、all、exists
联合查询 union、join
查询语句的性能优化
搜索条件 not/and/or
谓词 between/contains/exists/freetext/in/is [not] null/like
一、select子句
语法：
SELECT [ ALL | DISTINCT ]
[ TOP n [ PERCENT ] [ WITH TIES ] ]
< select_list >
< select_list > ::=
{* | { table_name | view_name | table_alias }.*
| { column_name | expression | IDENTITYCOL | ROWGUIDCOL }
[ [ AS ] column_alias ]| column_alias = expression } [ ,...n ]
参数：
ALL 指定结果集中可以显示重复行。是默认设置
DISTINCT 指定在结果集中只能显示唯一行。空值被认为是相等的
TOP n [PERCENT] 指定从结果集中输出前n行。n是介于 0 和 4294967295 之间的整数。如果还指定了 PERCENT，则只从结果集中输出前百分之n行。当指定时带 PERCENT 时，n必须是介于 0 和 100 之间的整数。
如果查询包含 ORDER BY 子句，将输出由 ORDER BY 子句排序的前n行（或前百分之n
行）。如果查询没有 ORDER BY 子句，行的顺序将任意。
WITH TIES 指定从基本结果集中返回附加的行，这些行包含与出现在 TOP n(PERCENT) 行最后的ORDER BY 列中的值相同的值。如果指定了ORDER BY 子句，则只能指定TOP ...WITH TIES。
* 指定在FRPM子句中内返回的所有表和视图内的所有列。列按FROM子句所指定的由表或视图返回，并按它们在表或视图内的顺序返回
Table_name | view_name | table_alias 将 * 的作用限制为指定的表或视图。
Cloumn_name 要返回的列名。要限定列名，以避免二义性引用。参照FROM子句
Expression 是列名、常量、函数以及由运算符连接的列名、常量和函数的任意组合，或者是子查询。
IDENTITYCOL 返回标识列。如果FROM子句中的多个表内包含标识列，那么就要避免二义性引用来对标识列加以限定。具体方法参照ROWGUIDCOL。
ROWGUIDCOL 返回行全局唯一标识列。如果在From子句中多个表包含ROWGUIDCOL属性列，则必须通过特定的表名来限定（例如：T1.ROWGUIDCOL）ROWGUIDCOL。
Column_alias 是查询结果集内替换列名的可选名。例如：可以为名为‘sanme’指定别名，如‘姓名’。
别名还可以为表达式的结果指定名称，例如：
select AVG(grade)as'平均分'from sc
备注：column_alias 可用于ORDER BY子句。但是不能用于WHERE、GROUP BY或HAVING子句。如果查询表达式是DECLARE CURSOR语句一部分，则column_alias不能用在FOR UPDATE 子句中。
Select子句是select语句的开始部分，它限定了查询结果返回的列
通常情况下不要使用 * 关键字来返回所有列，除非有明确的需求要查询所有字段，因为 * 关键字会大大降低查询的效率，一般应指名具体的查询列。
当输入的字段名包括空格和标点符号时，用方括号把它括起来
例如：要查询表student中前5条记录，要求返回两列数据：学生姓名和所在系
select top 5 sname as'姓名',sdept as'所在系'from student WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句的处理顺序
以下步骤显示带 WHERE 子句、GROUP BY 子句和 HAVING 子句的 SELECT 语句的处理顺序：
1、FROM 子句返回初始结果集。
2、WHERE 子句排除不满足搜索条件的行。
3、GROUP BY 子句将选定的行收集到 GROUP BY 子句中各个唯一值的组中。
4、选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。
5、此外，HAVING 子句排除不满足搜索条件的行。
二、from子句
语法：
From
参数
指定要在 Transact-SQL 语句中使用的表、视图或派生表源（有无别名均可）。虽然语句中可用的表源个数的限值根据可用内存和查询中其他表达式的复杂性而有所不同，但一个语句中最多可使用 256 个表源。单个查询可能不支持最多有 256 个表源。可将 table 变
量指定为表源。
注意：
如果查询中引用了许多表，查询性能会受到影响。编译和优化时间也受到其他因素的影响。这些因素包括：每个
表源在 FROM 关键字后的顺序不影响返回的结果集。如果 FROM 子句中出现重复的名称，SQL Server 会返回错误。
From子句跟在SELECT语句后面，指定要从中查询数据的表，可以是一个表，也可以是视图、派生表或是多个表的联合
当From子句中的两个表中包含重复名的列时，要对列名加上限定。例如，在表sc和course表内都有名为课程号cno列。如果在查询中连接两个表，可以在选择列表中将课程号指定为https://www.360docs.net/doc/888918819.html,o
例如：查询每门课的平均成绩，要求返回课程名与平均分
select cname,AVG(grade)as'平均分'from sc
left join course on https://www.360docs.net/doc/888918819.html,o=https://www.360docs.net/doc/888918819.html,o group by https://www.360docs.net/doc/888918819.html,ame
备注：有诸如sum、avg等聚合函数时候一般要有GROUP BY
三、where子句
语法
[ WHERE
参数
< search_condition >
定义要返回的行应满足的条件。对搜索条件中可以包含的谓词数量没有限制。
WHERE是可选的，但是在使用时必须放在FROM之后，用来限定查询结果，只有符合条件的记录才会显示出来。WHERE子句可以是单一条件，也可以是组合而成的复杂条件。
备注： WHERE子句中可以嵌套子查询
四、group by子句
语法
ISO-Compliant Syntax
GROUP BY
|
|
|
|
ROLLUP (
CUBE (
| (
GROUPING SETS (
|
| (
( )
|
|
Non-ISO-Compliant Syntax
[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ]
[ WITH { CUBE | ROLLUP } ]
]
参数
ROLLUP ( )
生成简单的 GROUP BY 聚合行以及小计行或超聚合行，还生成一个总计行。
返回的分组数等于
SELECT a,b,c,SUM(
FROM T
GROUP BY ROLLUP (a,b,c)
会为 (a, b, c)、(a, b) 和 (a) 值的每个唯一组合生成一个带有小计的行。还将计算一个总计行。
列是按照从右到左的顺序汇总的。列的顺序会影响 ROLLUP 的输出分组，而且可能会影响结果集内的行数。
CUBE ( )
生成简单的 GROUP BY 聚合行、ROLLUP 超聚合行和交叉表格行。
CUBE 针对
生成的分组数等于 (2n)，其中 n =
SELECT a,b,c,SUM(
FROM T
GROUP BY CUBE (a,b,c)
会为 (a, b, c)、(a, b)、(a, c)、(b, c)、(a)、(b) 和 (c) 值的每个唯一组合生成一个带有小计的行，还会生成一个总计行。
列的顺序不影响 CUBE 的输出。
GROUPING SETS ( )
在一个查询中指定数据的多个分组。仅聚合指定组，而不聚合由 CUBE 或 ROLLUP 生成的整组聚合。其结果与针对指定的组执行 UNION ALL 运算等效。GROUPING SETS 可以包含单个元素或元素列表。GROUPING SETS 可以指定与 ROLLUP 或 CUBE 返回的内容等效的分组。
( )
空组生成总计。
WITH CUBE
后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能。请避免在新的开发工作中使用该功能，并着手修改当前还在使用该功能的应用程序。指定结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的行，同时还包含汇总行。GROUP BY 汇总行针对每个可能的组和子组组合在结果集内返回。使用 GROUPING 函数可确定结果集内的空值是否为 GROUP BY 汇总值。
结果集内的汇总行数取决于 GROUP BY 子句内包含的列数。由于 CUBE 返回每个可能的组和子组组合，因此不论在列分组时指定使用什么顺序，行数都相同。
WITH ROLLUP
后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能。请避免在新的开发工作中使用该功能，并着手修改当前还在使用该功能的应用程序。指定结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的行，同时还包含汇总行。按层次结构顺序，从组内的最低级别到最高级别汇总组。组的层次结构取决于列分组时指定使用的顺序。更改列分组的顺序会影响在结果集内生成的行数。
group by子句按一个或多个列或表达式的值将一组选定行组合成一个摘要行集。针对每一组返回一行。SELECT 子句
GROUP BY 指出了对查询结果分组的依据，并且如果在SELECT子句中包含聚合函数，则计算每组的汇总值。指定GROUP BY 时，选择列表中任一非聚合表达式内所有列都应包含在GROUP BY列表中，或者GROUP BY 表达式必须与选择列表表达式完全匹配。
备注
GROUP BY 子句中的表达式可以包含 FROM 子句中表、派生表或视图的列。这些列不必显示在 SELECT 子句
注意：text、ntext和image类型的数据不能够用于GROUP BY 子句。
SELECT sno,avg(grade)
FROM sc
GROUP BY sno
五、having子句
指定组或聚合的搜索条件。HAVING 只能与 SELECT 语句一起使用。HAVING 通常在GROUP BY 子句中使用。如果不使用 GROUP BY 子句，则 HAVING 的行为与 WHERE 子句一样。
HAVING和WHERE类似，可用来决定显示哪些记录，在使用GROUP BY对这些记录分组后，HAVING会决定应显示的记录。在HAVING子句中不能使用text、ntext和image数据类型。
SELECT sno,avg(grade)as avg_grade
FROM sc
GROUP BY sno
having avg(grade)>80
六、order by子句
语法
[ ORDER BY
{
order_by_expression
[ COLLATE collation_name ]
[ ASC | DESC ]
} [ ,...n ]
]
参数
order_by_expression
指定要排序的列。可以将排序列指定为一个名称或列别名，也可以指定一个表示该名称或别名在选择列表中所处位置的非负整数。order_by_expression 出现在排名函数中时，不能指定整数。列名和别名可由表名或视图名加以限定。在 SQL Server 中，限定的列名和别名将解析为 FROM 子句中列出的列。如果 order_by_expression 未限定，则该值在 SELECT 语句列出的所有列中必须是唯一的。
COLLATE {collation_name}
指定根据 collation_name 中指定的排序规则，而不是表或视图中所定义的列的排序规则，应执行的 ORDER BY 操作。collation_name 可以是 Windows 排序规则名称或 SQL 排序规则名称。COLLATE 仅适用于 char、varchar、nchar 和 nvarchar 数据类型的列。
ASC
指定按升序，从最低值到最高值对指定列中的值进行排序。默认为升序。
DESC
指定按降序，从最高值到最低值对指定列中的值进行排序。
SELECT sno,avg(grade)as avg_grade
FROM sc
GROUP BY sno
having avg(grade)>80
order by sno desc
七、insert语句
语法
[ WITH
INSERT
[ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ]
[ INTO ]
{
[ WITH (
}
{
[ ( column_list ) ]
[
{ VALUES ( ( { DEFAULT | NULL | expression } [ ,...n ] ) [ ,...n ] )
| derived_table
| execute_statement
|
| DEFAULT VALUES
}
}
[; ]
{
[ server_name . database_name . schema_name .
| database_name .[ schema_name ] .
| schema_name .
]
table_or_view_name
}
SELECT
FROM (
[AS] table_alias [ ( column_alias [ ,...n ] ) ]
[ WHERE
[ OPTION (
参数
TOP ( expression ) [ PERCENT ]
指定将插入的随机行的数目或百分比。expression 可以是行数或行的百分比。在和INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句结合使用的 TOP 表达式中引用的行不按任何顺序排列。
在 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句中，需要使用括号分隔 TOP 中的 expression。
INTO
一个可选的关键字，可以将它用在 INSERT 和目标表之间。
VALUES
引入要插入的数据值的列表。对于 column_list（如果已指定）或表中的每个列，都必须有一个数据值。必须用圆括号将值列表括起来。
如果 VALUES 列表中的各值与表中各列的顺序不相同，或者未包含表中各列的值，则必须使用 column_list 显式指定存储每个传入值的列。
若要插入多行值，VALUES 列表的顺序必须与表中各列的顺序相同，且此列表必须包含与表中各列或 column_list 对应的值以便显式指定存储每个传入值的列。可以在单个INSERT 语句中插入的最大行数为 1000。若要插入超过 1000 行的数据，请创建多个 INSERT 语句，或者通过使用 bcp 实用工具或 BULK INSERT 语句大容量导入数据。
DEFAULT
强制数据库引擎加载为列定义的默认值。如果某列并不存在默认值，并且该列允许 Null 值，则插入 NULL。对于使用 timestamp 数据类型定义的列，插入下一个时间戳值。DEFAULT 对标识列无效。
INSERT语句用来向表中追加数据，可以以此追加一行数据，也可以从另外的表或查询中追加数据，配合OPENROWSE可以从其他的数据库系统中追加数据。
INSERT将一行新的数据追加到表中，但是如果INSERT语句违反约束或规则，或者它有列的数据与类型不兼容的值，那么该语句就会失败。
可以使用INSERT…SELECT语句从其他表或视图添加数据，该语句对于批量添加特别有效。必须保证目标表的字段个数，顺序与来源表的字段个数、顺序完全一致，并且添加到新表中要符合数据完整性约束。(用SELECT…INTO也能实现这样的效果)
八、update语句
语法
[ WITH
UPDATE
[ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ]
{
[ WITH (
}
SET
{ column_name = { expression | DEFAULT | NULL }
| { udt_column_name.{ { property_name = expression
| field_name = expression }
| method_name ( argument [ ,...n ] )
}
}
| column_name { .WRITE ( expression , @Offset , @Length ) }
| @variable = expression
| @variable = column = expression
| column_name { += | -= | *= | /= | %= | &= | ^= | |= } expression
| @variable { += | -= | *= | /= | %= | &= | ^= | |= } expression
| @variable = column { += | -= | *= | /= | %= | &= | ^= | |= } expression
} [ ,...n ]
[
[ FROM{
[ WHERE {
| { [ CURRENT OF
{ { [ GLOBAL ] cursor_name }
| cursor_variable_name
}
]
}
}
]
[ OPTION (
[ ; ]
{
[ server_name . database_name . schema_name .
| database_name .[ schema_name ] .
| schema_name .
]
table_or_view_name}
参数
SET
指定要更新的列或变量名称的列表。
column_name
包含要更改的数据的列。column_name 必须已存在于 table_or view_name 中。不能更新标识列。
DEFAULT
指定用为列定义的默认值替换列中的现有值。如果该列没有默认值并且定义为允许Null 值，则该参数也可用于将列更改为 NULL。
WHERE
指定条件来限定所更新的行。根据所使用的 WHERE 子句的形式，有两种更新形式：搜索更新指定搜索条件来限定要删除的行。
定位更新使用 CURRENT OF 子句指定游标。更新操作发生在游标的当前位置。
UPDATE语句用于更新一个表中选定行的一列或多列的值。要更新的目标表在语句中定义，SET子句则指定要更新那些列并计算它们的值。UPDATE语句总是包含WHERE语句。因为UPDATE语句具有不可逆转性，所以要慎用。
利用WHERE子句，可以使用UPDATE语句更新符合条件的记录，如果该条件来自于其它的表，则可以利用子查询来指定外部条件。
九、delete语句
语法
[ WITH
DELETE
[ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ]
[ FROM ]
{
[ WITH (
}
[
[ FROM
[ WHERE {
| { [ CURRENT OF
{ { [ GLOBAL ] cursor_name }
| cursor_variable_name
}
]
}
}
]
[ OPTION (
[; ]
{
[ server_name.database_name.schema_name.
| database_name. [ schema_name ] .
| schema_name.
]
table_or_view_name
}
参数
WHERE
指定用于限制删除行数的条件。如果没有提供 WHERE 子句，则 DELETE 删除表中的所有行。
基于 WHERE 子句中所指定的条件，有两种形式的删除操作：
搜索删除指定搜索条件以限定要删除的行。例如，WHERE column_name = value。
定位删除使用 CURRENT OF 子句指定游标。删除操作在游标的当前位置执行。这比使用WHERE search_condition 子句限定要删除的行的搜索 DELETE 语句更为精确。如果搜索条
件不唯一标识单行，则搜索 DELETE 语句删除多行。
DELETE用于从表中删除数据，可以与WHERE子句配合使用，用于删除符合条件的记录。当使用DELETE删除记录后，不能取消此操作。如果想要知道哪些记录已被删除，建议首先验证使用相同条件的选定查询的结果。
注意：如果要删除表中的所有行，则TRUNCATE TABLE 比DELETE快。DELETE以物理方式一次删除一行，并在事务日志中记录每个删除的行。TRUNCATE TABLE 则释放所有与表关联的页。因此TRUNCATE TABLE比DELETE快且需要的事务日志空间更少。TRUNCATE TABLE 在功能上与不带WHERE子句的DELETE相当。
与 DELETE 语句相比，TRUNCATE TABLE 具有以下优点：
1.所用的事务日志空间较少。
DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一个项。TRUNCATE TABLE 通过释放用于存储表数据的数据页来删除数据，并且在事务日志中只记录页释放。
2.使用的锁通常较少。
当使用行锁执行 DELETE 语句时，将锁定表中各行以便删除。TRUNCATE TABLE 始终锁定表和页，而不是锁定各行。
3.如无例外，在表中不会留有任何页。
执行 DELETE 语句后，表仍会包含空页。例如，必须至少使用一个排他 (LCK_M_X) 表锁，才能释放堆中的空表。如果执行删除操作时没有使用表锁，表（堆）中将包含许多空页。对于索引，删除操作会留下一些空页，尽管这些页会通过后台清除进程迅速释放。
TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。若要删除表定义及其数据，请使用 DROP TABLE 语句。
如果表包含标识列，该列的计数器重置为该列定义的种子值。如果未定义种子，则使用默认值 1。若要保留标识计数器，请使用 DELETE。
不能对以下表使用 TRUNCATE TABLE：
1.由 FOREIGN KEY 约束引用的表。（您可以截断具有引用自身的外键的表。）
2.参与索引视图的表。
3.通过使用事务复制或合并复制发布的表。
对于具有以上一个或多个特征的表，请使用 DELETE 语句。
TRUNCATE TABLE 不能激活触发器，因为该操作不记录各个行删除。
十、数据定义语言（DDL）
数据定义语言（DDL）用来定义数据的结构，如创建、修改或者删除数据库对象。常用的数据定义语言有：CREATE , ALTER , DROP
1、CREATE TABLE
语法
CREATE TABLE
[ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] table_name
( {
|
[
[ ON { partition_scheme_name ( partition_column_name ) | filegroup
| "default" } ]
[ { TEXTIMAGE_ON { filegroup | "default" } ]
[ FILESTREAM_ON { partition_scheme_name | filegroup
| "default" } ]
[ WITH (
[ ; ]
column_name
[ FILESTREAM ]
[ COLLATE collation_name ]
[ NULL | NOT NULL ]
[
[ CONSTRAINT constraint_name ] DEFAULT constant_expression ]
| [ IDENTITY [ ( seed ,increment ) ] [ NOT FOR REPLICATION ]
]
[ ROWGUIDCOL ] [
[ SPARSE ]
::=
[ type_schema_name . ] type_name
[ ( precision [ , scale ] | max |
[ { CONTENT | DOCUMENT } ] xml_schema_collection ) ]
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
[
WITH FILLFACTOR = fillfactor
| WITH ( < index_option > [ , ...n ] )
]
[ ON { partition_scheme_name ( partition_column_name )
| filegroup | "default" } ]
| [ FOREIGN KEY ]
REFERENCES [ schema_name . ] referenced_table_name [ ( ref_column ) ] [ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
[ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
[ NOT FOR REPLICATION ]
| CHECK [ NOT FOR REPLICATION ] ( logical_expression )
}
column_name AS computed_column_expression
[ PERSISTED [ NOT NULL ] ]
[
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{ PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
[
WITH FILLFACTOR = fillfactor
| WITH (
]
| [ FOREIGN KEY ]
REFERENCES referenced_table_name [ ( ref_column ) ]
[ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE } ]
[ ON UPDATE { NO ACTION } ]
[ NOT FOR REPLICATION ]
| CHECK [ NOT FOR REPLICATION ] ( logical_expression )
[ ON { partition_scheme_name ( partition_column_name )
| filegroup | "default" } ]
]
column_set_name XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS
< table_constraint > ::=
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{
{ PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
(column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[
WITH FILLFACTOR = fillfactor
|WITH (
]
[ ON { partition_scheme_name (partition_column_name)
| filegroup | "default" } ]
| FOREIGN KEY
( column [ ,...n ] )
REFERENCES referenced_table_name [ ( ref_column [ ,...n ] ) ]
[ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
[ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
[ NOT FOR REPLICATION ]
| CHECK [ NOT FOR REPLICATION ] ( logical_expression )
}
{
DATA_COMPRESSION = { NONE | ROW | PAGE }
[ ON PARTITIONS ( {
[ , ...n ] ) ]
}
{
PAD_INDEX = { ON | OFF }
| FILLFACTOR = fillfactor
| IGNORE_DUP_KEY = { ON | OFF }
| STATISTICS_NORECOMPUTE = { ON | OFF }
| ALLOW_ROW_LOCKS = { ON | OFF}
| ALLOW_PAGE_LOCKS ={ ON | OFF}
| DATA_COMPRESSION = { NONE | ROW | PAGE }
[ ON PARTITIONS ( {
[ , ...n ] ) ]
}
参数
IDENTITY
指示新列是标识列。在表中添加新行时，数据库引擎将为该列提供一个唯一的增量值。标识列通常与PRIMARY KEY 约束一起用作表的唯一行标识符。可以将 IDENTITY 属性分配给 tinyint、smallint、int、bigint、decimal(p,0) 或 numeric(p,0) 列。每个表只能创建一个标识列。不能对标识列使用绑定默认值和 DEFAULT 约束。必须同时指定种子和增量，或者两者都不指定。如果二者都未指定，则取默认值 (1,1)。
seed
是装入表的第一行所使用的值。
CONSTRAINT
可选关键字，表示 PRIMARY KEY、NOT NULL、UNIQUE、FOREIGN KEY 或 CHECK 约束定义的开始。
constraint_name
约束的名称。约束名称必须在表所属的架构中唯一。
PRIMARY KEY
是通过唯一索引对给定的一列或多列强制实体完整性的约束。每个表只能创建一个 PRIMARY KEY 约束。
UNIQUE
一个约束，该约束通过唯一索引为一个或多个指定列提供实体完整性。一个表可以有多个 UNIQUE 约束。
CLUSTERED | NONCLUSTERED
指示为 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束创建聚集索引还是非聚集索引。PRIMARY KEY 约束默认为CLUSTERED，UNIQUE 约束默认为 NONCLUSTERED。
在 CREATE TABLE 语句中，可只为一个约束指定 CLUSTERED。如果在为 UNIQUE 约束指定 CLUSTERED 的同时又指定了 PRIMARY KEY 约束，则 PRIMARY KEY 将默认为 NONCLUSTERED。
FOREIGN KEY REFERENCES
为列中的数据提供引用完整性的约束。FOREIGN KEY 约束要求列中的每个值在所引用的表中对应的被引用列中都存在。FOREIGN KEY 约束只能引用在所引用的表中是 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的列，或所引用的表中在 UNIQUE INDEX 内的被引用列。计算列上的外键也必须标记为 PERSISTED。
ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT }
指定如果已创建表中的行具有引用关系，并且被引用行已从父表中删除，则对这些行采取的操作。默认值为 NO ACTION。
NO ACTION
数据库引擎将引发错误，并回滚对父表中相应行的删除操作。
CASCADE
如果从父表中删除一行，则将从引用表中删除相应行。
SET NULL
如果父表中对应的行被删除，则组成外键的所有值都将设置为 NULL。若要执行此约束，外键列必须可为空值。
SET DEFAULT
如果父表中对应的行被删除，则组成外键的所有值都将设置为默认值。若要执行此约束，所有外键列都必须有默认定义。如果某个列可为空值，并且未设置显式的默认值，则将使用 NULL 作为该列的隐式默认值。
如果该表将包含在使用逻辑记录的合并发布中，则不要指定 CASCADE。有关逻辑记录的详细信息，请参阅通过逻辑记录对相关行的更改进行分组。
如果表中已存在 ON DELETE 的 INSTEAD OF 触发器，则不能定义 ON DELETE 的 CASCADE 操作。
CREATE TABLE 语句完成数据表的定义。典型语法结构如下：
CREATE TABLE table_name (
Field_name data_type [NOT NULL | NULL], [PRIMARY KEY]…)
2、ALTER TABLE
语法
ALTER TABLE [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] table_name
{
ALTER COLUMN column_name
{
[ type_schema_name. ] type_name [ ( { precision [ , scale ]
| max | xml_schema_collection } ) ]
[ COLLATE collation_name ]
[ NULL | NOT NULL ]
| {ADD | DROP }
{ ROWGUIDCOL | PERSISTED | NOT FOR REPLICATION | SPARSE }
}
| [ WITH { CHECK | NOCHECK } ]
| ADD
{
|
|
|
} [ ,...n ]
| DROP
{
[ CONSTRAINT ] constraint_name
[ WITH (
| COLUMN column_name
} [ ,...n ]
| [ WITH { CHECK | NOCHECK } ] { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT
{ ALL | constraint_name [ ,...n ] }
| { ENABLE | DISABLE } TRIGGER
{ ALL | trigger_name [ ,...n ] }
| { ENABLE | DISABLE } CHANGE_TRACKING
[ WITH ( TRACK_COLUMNS_UPDATED = { ON | OFF } ) ]
| SWITCH [ PARTITION source_partition_number_expression ]
TO target_table
[ PARTITION target_partition_number_expression ]
| SET ( FILESTREAM_ON = { partition_scheme_name | filegroup |
"default" | "NULL" } )
| REBUILD
[ [PARTITION = ALL]
[ WITH (
| [ PARTITION = partition_number
[ WITH (
]
]
| (
}
[ ; ]
column_set_name XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS
{
MAXDOP = max_degree_of_parallelism
| ONLINE = {ON | OFF }
| MOVE TO { partition_scheme_name ( column_name ) | filegroup
| "default" }
}
{
SET ( LOCK_ESCALATION = { AUTO | TABLE | DISABLE } )
}
{
SORT_IN_TEMPDB = { ON | OFF }
| MAXDOP = max_degree_of_parallelism
| DATA_COMPRESSION = { NONE | ROW | PAGE} }
}
参数
COLLATE < collation_name >
指定更改后的列的新排序规则。如果未指定，则为该列分配数据库的默认排序规则。排序规则名称既可以是Windows 排序规则名称，也可以是SQL 排序规则名称。
COLLATE 子句只能用来更改数据类型为char、varchar、nchar 和nvarchar 的列的排序规则。若要更改用户定义别名数据类型列的排序规则，必须执行单独的ALTER TABLE 语句，将列改为SQL Server 系统数据类型，并更改其排序规则，然后重新将列改为别名数据类型。
如果出现以下一种或多种情况，则ALTER COLUMN 不能更改排序规则：
1.CHECK 约束、FOREIGN KEY 约束或计算列引用了更改后的列。
2.已为列创建了索引、统计信息或全文索引。如果更改了列的排序规则，则将删除为更改后的列自动创建的统计信息。
3.架构绑定视图或函数引用了列。
NULL | NOT NULL
指定列是否可接受空值。如果列不允许空值，则只有在指定了默认值或表为空的情况下，才能用ALTER TABLE 语句添加该列。只有同时指定了PERSISTED 时，才能为计算列指定NOT NULL。如果新列允许空值，但没有指定默认值，则新列在表中的每一行都包含一个空值。如果新列允许空值，并且指定了新列的默认值，则可以使用WITH VALUES 将默认值存储到表中每个现有行的新列中。
如果新列不允许空值，并且表不为空，那么DEFAULT 定义必须与新列一起添加；并且，加载新列时，每个现有行的新列中将自动包含默认值。
在ALTER COLUMN 语句中指定NULL，可以强制NOT NULL 列允许空值，但PRIMARY KEY 约束中的列除外。只有列中不包含空值时，才可以在ALTER COLUMN 中指定NOT NULL。必须将空值更新为某个值后，才允许执行ALTER COLUMN NOT NULL 语句
WITH CHECK | WITH NOCHECK
指定表中的数据是否用新添加的或重新启用的FOREIGN KEY 或CHECK 约束进行验证。如果未指定，对于新约束，假定为WITH CHECK，对于重新启用的约束，假定为WITH NOCHECK。
如果不想根据现有数据验证新的CHECK 或FOREIGN KEY 约束，请使用WITH NOCHECK。除极个别的情况外，建议不要进行这样的操作。在以后所有数据更新中，都将计算该新约束。如果添加约束时用WITH NOCHECK 禁止了约束冲突，则将来使用不符合该约束的数据来更新行时，可能导致更新失败。
查询优化器不考虑使用WITH NOCHECK 定义的约束。在使用ALTER TABLE table CHECK CONSTRAINT ALL 语句重新启用这些约束之前，将忽略这些约束。
ADD
指定添加一个或多个列定义、计算列定义或者表约束。
DROP { [ CONSTRAINT ] constraint_name | COLUMN column_name }
指定从表中删除constraint_name 或column_name。可以列出多个列或约束。
可通过查询sys.check_constraint、sys.default_constraints、sys.key_constraints 和sys.foreign_keys 目录视图来确定约束的用户定义名称或系统提供的名称。
如果表中存在XML 索引，则不能删除PRIMARY KEY 约束。
无法删除以下列：
1.用于索引的列。
2.用于CHECK、FOREIGN KEY、UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束的列。
3.与默认值（由DEFAULT 关键字定义）相关联的列，或绑定到默认对象的列。
4.绑定到规则的列。
ALTER TABLE语句可以完成对现有表的修改。可以更改、添加、除去列和约束，或者启用和禁用约束和触发器。典型语法结构如下
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN field_name datatype
通常表的结构可以用Create table一次创建，但是当发现表的定义不符合要求或者要求建立新的约束的时候，可以用ALTER TABLE 来调整表结构。
3、DROP table
DROP TABLE语句完成从数据库中删除表的操作。同时删除该表的所有数据、索引、触发器、约束和权限规范。典型语法结构如下：
DROP TABLE table_name
DROP TABLE语句不能用于除去由FOREIGN KEY约束引用的表。必须先除去引用的FOREIGN KEY约束或引用的表。除去表时，表上的规则或默认值将解除绑定，任何与表关联的约束和触发器将自动除去。如果重新创建表，必须重新绑定适当的规则和默认值，重新创建任何触发器并添加必要的约束。如果使用DELETE tablename 删除表中的所有行或使用TRUNCATE TABLE 语句，则在被移除之前，表将一直存在。
删除使用了超过128 个区的大型表和索引时，需要分两个单独的阶段：逻辑和物理阶段。在逻辑阶段中，对表使用的现有分配单元进行标记以便释放，并对其进行锁定，直到事务提交为止。在物理阶段，标记为要释放的IAM 页被成批地物理删除。
在删除表之前，可以用系统存储过程sp_depends检查依存关系，显示有关数据库对象相关性的信息，格式为：sp_depends tablename
在系统表中不能使用DROP TABLE语句
例如：从当前数据库中删除student表及其数据和索引
DROP TABLE student
十一、子查询
子查询是一个嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE 或DELETE 语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。
子查询也称为内部查询或内部选择，而包含子查询的语句也称为外部查询或外部选择。
许多包含子查询的Transact-SQL 语句都可以改用联接表示。其他问题只能通过子查询提出。在Transact-SQL 中，包含子查询的语句和语义上等效的不包含子查询的语句在性能上通常没有差别。但是，在一些必须检查存在性的情况中，使用联接会产生更好的性能。否则，为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。所以在这些情况下，联接方式会产生更好的效果。
嵌套在外部SELECT 语句中的子查询包括以下组件：
1.包含常规选择列表组件的常规SELECT 查询。
2.包含一个或多个表或视图名称的常规FROM 子句。
3.可选的WHERE 子句。
4.可选的GROUP BY 子句。
5.可选的HAVING 子句。
子查询的SELECT 查询总是使用圆括号括起来。它不能包含COMPUTE 或FOR BROWSE 子句，如果同时指定了TOP 子句，则只能包含ORDER BY 子句。
子查询可以嵌套在外部SELECT、INSERT、UPDATE 或DELETE 语句的WHERE 或HAVING 子句内，也可以嵌套在其他子查询内。尽管根据可用内存和查询中其他表达式的复杂程度的不同，嵌套限制也有所不同，但嵌套到32 层是可能的。个别查询可能不支持32 层嵌套。任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询，只要它返回的是单个值。
如果某个表只出现在子查询中，而没有出现在外部查询中，那么该表中的列就无法包含在输出（外部查询的选择列表）中。
包含子查询的语句通常采用以下格式中的一种：
1.WHERE expression [NOT] IN (subquery)
2.WHERE expression comparison_operator [ANY | ALL] (subquery)
3.WHERE [NOT] EXISTS (subquery)
有三种基本的子查询。它们是：
1.在通过IN 或由ANY 或ALL 修改的比较运算符引入的列表上操作。
2.通过未修改的比较运算符引入且必须返回单个值。
3.通过EXISTS 引入的存在测试。
用ANY、SOME 或ALL 修改的比较运算符
可以用ALL 或ANY 关键字修改引入子查询的比较运算符。SOME 是与ANY 等效的ISO 标准。通过修改的比较运算符引入的子查询返回零个值或多个值的列表，并且可以包括GROUP BY 或HAVING 子句。这些子查询可以用EXISTS 重新表述。
以> 比较运算符为例，>ALL 表示大于每一个值。换句话说，它表示大于最大值。例如，>ALL (1, 2, 3) 表示大于3。>ANY 表示至少大于一个值，即大于最小值。因此>ANY (1, 2, 3) 表示大于1。若要使带有>ALL 的子查询中的行满足外部查询中指定的条件，引入子查询的列中的值必须大于子查询返回的值列表中的每个值。同样，>ANY 表示要使某一行满足外部查询中指定的条件，引入子查询的列中的值必须至少大于子查询返回的值列表中的一个值。
使用EXISTS 的子查询
使用EXISTS 关键字引入子查询后，子查询的作用就相当于进行存在测试。外部查询的WHERE 子句测试子查询返回的行是否存在。子查询实际上不产生任何数据，它只返回TRUE
或FALSE 值。
使用EXISTS 引入的子查询的语法如下：
WHERE [NOT] EXISTS (subquery)
注意，使用EXISTS 引入的子查询在下列方面与其他子查询略有不同：
1.EXISTS 关键字前面没有列名、常量或其他表达式。
2.由EXISTS 引入的子查询的选择列表通常几乎都是由星号(*) 组成。由于只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行，因此不必列出列名。
3.由于通常没有备选的、非子查询的表示法，因此EXISTS 关键字很重要。尽管一些使用EXISTS 创建的查询不能以任何其他方法表示，但许多查询都可以使用IN 或者由ANY 或ALL 修改的比较运算符来获取类似结果。
子查询本身收到以下条件的限制：
1、通过比较运算符引入的子查询的选择列表只能包括一个表达式或列名称(分别对SELECT * 或列表尽兴EXISTS和IN操作除外)
2、如果外部查询的WHERE子句包括某个列名，则该子句必须与子查询的选择列表中的该列在连接上兼容
3、子查询的选择列中不允许出现ntext,text,image数据类型
4、由于必须返回单个值，所以由无修改的比较运算符(指其后未接关键字ANY或ALL)引入的子查询不能包括GROUP BY 和HAVING子句。
5、包括GROUP BY的子查询不能使用DISTINCT关键字
6、不能指定COMPUTE和INTO 子句。
7、只有同时指定了TOP，才可以指定ORDER BY
8、按约定，通过EXISTS引入的子查询的选择列表由(*)组成，而不使用单个列名。由于通过EXISTS引入的子查询进行了存在测试，并返回TRUE或FALSE而非数据，所以这些子查询的规则与标准选择列表的规则完全相同。
备注：如果不是特别的需要，尽量不要使用子查询，因为子查询不如用连接执行的效率高，一般的子查询语句都可以用连接代替。
十二、联合查询
查询结果可以来自多个表，使用UNION可以实现查询结果的合并。也可以用连接实现从多个表中返回数据。连接分为内连接，外连接和交叉连接。内连接(INNER JION)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN 或FULL JOIN)三种。交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE子句，它返回列表中所有数据行的笛卡尔积。
若要把多个SELECT语句的结果合并为一个结果，可用UNION操作来完成，使用UNION 将多个查询结果合并起来，形成一个完整的查询结果时，系统会自动去掉重复的记录。
注意：参加UNION操作的各数据项数目必须相同；对应项的数据类型也必须相同。
ALL关键字与UNION一起使用，作为它的一个可选参数，使用了ALL关键字以后，在查询结果中将包含所有的行(包括重复行)，默认的情况是不用ALL，删除重复行JOIN
指示指定的联接操作应在指定的表源或视图之间执行。
ON
指定联接所基于的条件。尽管常常使用列运算符和比较运算符，但此条件可指定任何谓词，例如：
select sname,cname,cteacher
from student as s
join sc on s.sno=sc.sno
join course as c
on https://www.360docs.net/doc/888918819.html,o=https://www.360docs.net/doc/888918819.html,o
当条件指定列时，列不一定必须具有相同的名称或数据类型；但是，如果数据类型不相同，则这些列要么必须相互兼容，要么是SQL Server 能够隐性转换的类型。如果数据类型不能隐式转换，则在条件中必须使用CONVERT 函数显式转换数据类型。
内连接INNER JOIN 是SQL Server 中默认的连接类型，返回两个表中相匹配的记录，而相连接的两个表中不匹配的记录则不显示。在一个JOIN语句中可以链接多个ON子句。
链接的过程是先从相连接的表中生成笛卡尔积，然后根据指定的条件进行筛选。
注意：在一个INNER JOIN之中，可以嵌套LEFT JOIN 或RIGHT JOIN,但是在LEFT JOIN 或RIGHT JOIN中不能选择嵌套INNER JOIN。
相对于内连接，LEFT JOIN 和RIGHT JOIN都属于外连接，使用LEFT JOIN来创建一个左边外部外连接。左边外部连接将包含了第一个(左边)开始的两个表中的全部记录，即使在第二个表中并没有相符值的记录。使用RIGHT JOIN来创建一个右边外部外连接。右边外部连接将包含了第二个(右边)开始的两个表中的全部记录，即使在第一个(左边)表中并没有相符值的记录。
通过使用交叉连接(CROSS JOIN),可以返回两个表的笛卡尔积，就像使用了INNER JOIN而没有指定WHERE子句一样。CROSS JOIN 是简单地，不加任何约束条件的吧表组合。CROSS JOIN后结果的行数是连接前两个表行数的乘积。如果对两个分别有好几千行的表进行连接，那么结果行数将是巨大的。
十三、查询优化
1、用于对运行慢的查询进行分析的清单
引起查询或更新的执行时间超过预期时间的原因有多种。查询运行慢，可能是由与运行SQL Server 的网络或计算机相关的性能问题引起的，也可能是由物理数据库设计问题引起的。查询和更新运行慢的常见原因有多种：
1.网络通讯速度慢。
2.服务器的内存不足，或者没有足够的内存供 SQL Server 使用。
3.索引列上缺少有用的统计信息。
4.索引列上的统计信息过期。
5.缺少有用的索引。
6.缺少有用的索引视图。
7.缺少有用的数据条带化。
8.缺少有用的分区。
当查询或更新花费的时间比预期时间长时，请考虑以下问题，找到可解答前一节中列出的查询运行慢的原因：
1.是与组件而不是与查询相关的性能问题吗？例如，是网络性能低的问题吗？有其他可能引起或造成性能降低的组件吗？Windows 系统监视器可用于监视与 SQL Server 和非SQL Server 相关的组件的性能。
2.如果性能问题与查询相关，那么涉及到的是哪个或哪组查询？使用 SQL Server Profiler 帮助识别速度缓慢的查询。使用sys.dm_exec_query_stats 和sys.dm_exec_requests 动态管理视图查找共同消耗大量资源的类似查询。
3.如何分析运行慢的查询的性能？标识了运行慢的一个或多个查询之后，可以通过生成显示计划来进一步分析查询性能，该显示计划可以是查询优化器生成的文本、XML 或查询执
行计划的图形表示形式。您可以使用 Transact-SQL SET 选项、SQL Server Management Studio 或 SQL Server Profiler 来生成显示计划。由这些工具收集的信息使您能够确定SQL Server 查询优化器如何执行查询以及使用的是哪些索引。利用这些信息，可以确定通过重写查询、更改表上的索引或修改数据库设计等方法能否提高性能。
4.是否已经用有用的统计信息优化查询？SQL Server 自动在索引列上创建对列内值的分布情况的统计信息。也可以手动（使用 SQL Server Management Studio 或 CREATE STATISTICS 语句）或自动（如果将 AUTO_CREATE_STATISTICS 数据库选项设置为 TRUE）在非索引列上创建这些统计信息。查询处理器可以利用这些统计信息来确定最佳的查询评估策略。在联接操作所涉及的非索引列上维护附加的统计信息可以提高查询性能。使用 SQL Server Profiler 或 SQL Server Management Studio 内的图形执行计划来监视查询，以确定查询是否有足够的统计信息。
5.查询统计是最新的吗？统计信息是自动更新的吗？SQL Server 自动在索引列上创建并更新查询统计信息（只要没有禁用对查询统计信息的自动更新）。另外，也可以手动（使用SQL Server Management Studio 或UPDATE STATISTICS 语句）或自动（如果将AUTO_UPDATE_STATISTICS 数据库选项设置为 TRUE）在非索引列上更新统计信息。最新的统计信息不取决于日期或时间数据。如果尚未执行 UPDATE 操作，则查询统计信息仍是最新的。如果没有将统计信息设置为自动更新，请进行设置。
6.有合适的索引吗？添加一个或多个索引会不会提高查询性能？数据库引擎优化顾问也可能建议创建必要的统计信息。
7.有数据热点或索引热点吗？请考虑使用磁盘条带化。使用 0 级 RAID（独立磁盘冗余阵列）可实现磁盘条带化，在这种 RAID 上，数据分布在多个磁盘驱动器上。
8.是否为查询优化器提供了优化复杂查询的最有利条件？
9.如果数据量很大，需要将其分区吗？便于数据管理是分区的主要优点，而如果将数据的表和索引进行相似的分区，则分区还可以提高查询性能。
SQL学习总结
SQL学习 2．1 SQL 简介 当面对一个陌生的数据库是，通常需要一种方式与它进行交换，以完成用户所需要的各种工作，这个时候，就要用到SQL语言了，由于SQL 语言的标准化，所以大多数关系型数据库系统都支持SQL语言，它已经发展成多种平台进行交互操作的底层会话语言。 2．2 SQL 使用入门 2．2．1 SQL分类 SQL 语句主要可以划分为以下3个类别 1）、DDL (Data Definition Languages)语句：数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括create、drop、alter等。 2）、DML(Data Manipulation Languagr)语句：数据操作语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。常用的语句关键字主要包括insert、delete、update和select等。 3）、DCL(Data Control Language)语句：数据控制语句，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别、主要的语句关键字包括grant、revoke等。 2．2．2 DDL 语句 DDL是数据定义语言的缩写，是对数据库内部的对象进行创建（create）、删除（drop）、修改（alter）的操作语言，它和DML语句的最大区别是DML只是对表内部数据的操作，而不涉及表定义，结构的修改，更不会涉及其它的对象，DDL语句更多地被数据库管理员（DBA）所使用，一般开发人员很少使用。 下面通过一些例子来介绍MySQL中常用的DDL语句的使用方法。 1、创建数据库 因为所有的数据都存储在数据库中，因此需要学习的第一个命令是创建数据库，语法如下：
2021年SQL语句大全实例
SQL语句实例 欧阳光明(2021.03. 07) 表操作 例1对于表的教学管理数据库中的表STUDENTS ,可以定义如下： CREATE TABLE STUDENTS (SNO NUMERIC (6, 0) NOT NULL SNAME CHAR (8) NOT NULL AGE NUMERIC(3,0) SEX CHAR(2) BPLACE CHAR(20) PRIMARY KEY(SNO)) 例2对于表的教学管理数据库中的表ENROLLS ,可以定义如下：CREATE TABLE ENROLLS (SNO NUMERIC(6,0) NOT NULL CNO CHAR(4) NOT NULL GRADE INT PRIMARY KEY(SNO,CNO) FOREIGN KEY(SNO) REFERENCES STUDENTS(SNO) FOREIGN KEY(CNO) REFERENCES COURSES(CNO)
*欧阳光明*创编2021.03.07 CHECK ((GRADE IS NULL) OR (GRADE BETWEEN 0 AND 100))) 例3根据表的STUDENTS表，建立一个只包含学号.姓名.年龄的女学生表。 CREATE TABLE GIRL AS SELECT SNO, SNAME, AGE FROM STUDENTS WHERE SEX=女?; 例4删除教师表TEACHER。 DROP TABLE TEACHER 例5在教师表中增加住址列。 ALTER TABLE TEACHERS ADD (ADDR CHAR(50)) 例6把STUDENTS表中的BPLACE列删除，并且把引用 BPLACE列的所有视图和约束也一起删除。 ALTER TABLE STUDENTS DROP BPLACE CASCADE 例7补充定义ENROLLS表的主关键字。 ALTER TABLE ENROLLS ADD PRIMARY KEY (SNO,CNO);
SQL-Server数据库上机实验报告
SQL-Server数据库上机实验报告
《数据库系统原理》上机实验报告 学号：1120131743 姓名：谈兆年 班级：07111301
一、实验目的与要求： ●熟练使用SQL语句 ●掌握关系模型上的完整性约束机制 二、实验内容 1：利用SQL语句创建Employee数据库 CREATE DATABASE Employee; 结果： 2：利用SQL语句在Employee数据库中创建人员表person、月薪表salary及部门表dept。 做法：按表1、表2、表3中的字段说明创建 表1 person表结构 字段名数据 类型 字段 长度 允许空 否 字段说明 P_no Char 6 Not Null 工号，主键P_na Varch10 Not 姓名
me ar Null Sex Char 2 Not Null 性别 Birth date Dateti me Null 出生日期 Prof Varch ar 10 Null 职称 Dept no Char 4 Not Null 部门代码，外键 （参照dept表）表2 salary表结构 字段名数据 类型 字段 长度 允许空 否 字段说明 P_no Char 6 Not Null 工号，主键，外键（参照person表） Base Dec 5 Null 基本工资Bonu s Dec 5 Null 奖金，要求>50 Fact Dec 5 Null 实发工资=基本工 资+奖金 Mont h Int 2 Not Null 月份
表3 dept表结构 字段名数据 类型 字段 长度 允许空 否 字段说明 Dept no Char 4 Not Null 部门代码，主键， Dna me Varch ar 10 Not Null 部门名称 程序为： CREATE TABLE dept( deptno CHAR(4) PRIMARY KEY NOT NULL, dname V ARCHAR(10) NOT NULL) CREATE TABLE Person( P_no CHAR(6) PRIMARY KEY Not Null, P_name V ARCHAR(10) Not Null, Sex CHAR(2) Not Null, Birthdate Datetime Null, Prof V ARCHAR(10) Null, Deptno CHAR(4) Not Null, FOREIGN KEY(Deptno) REFERENCES
存储过程的典型例子
可能有不少朋友使用SQL SERVER做开发也已经有段日子，但还没有或者很少在项目中使用存储过程，或许有些朋友认为根本没有必要使用存储过程等等。其实当你一个项目做完到了维护阶段时，就会发现存储过程给我们带来了好处了，修改方便，不能去改我们的应用程序，只需要改存储过程的内容，而且还可以使我们的程序速度得到提高。 QUOTE: SQL SERVER 联机丛书中的定义： 存储过程是保存起来的可以接受和返回用户提供的参数的 Transact-SQL 语句的集合。 可以创建一个过程供永久使用，或在一个会话中临时使用（局部临时过程），或在所有会话中临时使用（全局临时过程）。 也可以创建在 Microsoft SQL Server 启动时自动运行的存储过程。 要使用存储过程，首先我们必需熟悉一些基本的T-SQL语句，因为存储过程是由于一组T-SQL语句构成的，并且，我们需要了解一些关于函数、过程的概念，因为我们需要在应用程序中调用存储过程，就像我们调用应用程序的函数一样，不过调用的方法有些不同。 下面我们来看一下存储过程的建立和使用方法。 一、创建存储过程 和数据表一样，在使用之前我们需要创建存储过程，它的简明语法是： QUOTE: CREATE PROC 存储过程名称 [参数列表（多个以“,”分隔）] AS SQL 语句 例： QUOTE: CREATE PROC upGetUserName @intUserId INT, @ostrUserName NVARCHAR(20) OUTPUT -- 要输出的参数 AS BEGIN -- 将uName的值赋给 @ostrUserName 变量，即要输出的参数 SELECT @ostrUserName=uName FROM uUser WHERE uId=@intUserId END 其中 CREATE PROC 语句（完整语句为CREATE PROCEDURE）的意思就是告诉SQL SERVER，
SQL常用命令汇总
SQL常用命令汇总 SQL是结果化查询语言（Structured Query Language）的缩写，其功能包括数据查询、数据定义、数据操纵和数据控制四个部分。SQL简洁、功能齐全，已成为目前应用最广的关系数据库语言。 一、SQL的发展及标准化 1.SQL的发展 SQL是当前最为成功、应用最为广泛的关系数据库语言，其发展主要经历了以下几个阶段； （1）1974年，由Chamberlin和Boyce提出，当时称为SEQUEL（Structured English Query Language）； （2）1976年，IBM公司对SEQUEL进行了修改，并将其用于本公司的SYSTEM R关系数据库系统中； （3）1981年，推出了商用关系数据库SQL/DS，并将其名字改为SQL，由于SQL功能强大，简洁易用，因此得到了广泛的应用； （4）今天，SQL广泛应用于各种大型数据库，如Sybase,INFORMIX,SQL Server,Oracle,DB2,INGRES等，也用于各种小型数据库，如FoxPro,Access等。 2.SQL标准化 随着关系数据库系统和日益广泛，SQL的标准化工作也在紧张地进行着，二十多年来已制订了多个SQL标准：SQL-86,SQL-89,SQLL2和SQL-99。 二、SQL的基本概念 1.基本表——一个关系对应一个表。基本表是独立存在的表，不是由其他的表导出的 表。 2.视图——是一个或几个基本表导出的表，是一个虚拟的表。它本身不独立存在于数 据中，数据库中只存放视图对应的数据，这些数据仍存放在导出视图的基本表中。 当基本表中的数据发生变化时，从视图中查询出来的数据也随之改变。 三、SQL的主要特点 SQL有如下几个特点。 （1）SQL是类似于英语的自然语言，简洁易用。 （2）SQL是一种非过程语言。 （3）SQL是一种面向集合的语言。 （4）SQL既是自含式语言，又是嵌入式语言；可独立使用，也可以嵌入到宿主语言中。 （5）SQL是数据库查询（Query）、数据定义（Definition）、数据操纵（Manipulation）和数据控制（Control）四种功能。 创建数据表 语法格式:CREA TE TABLE<表名>(<列定义>[{,<列定义>|<表约束>}]) 例:create table s(xingm c(8),xueh c(8),chengj c(3)) 结果:
数据库_经典SQL语句大全
一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
sql server实训总结4篇
sql server实训总结4篇 sql server实训总结4篇 sql server实训总结篇一： 为期一周的实训已经结束，从这一周中，有了很多的感悟。从学到和掌握到的东西来说，在书本上学到的东西非常不牢固，然而实训真的让我受益匪浅! 实训第一天到教室时，看到老师给我们讲试训的内容与要求，然后告诉我们一些要完成的任务与作业，然后根据试训的内容与要求授课，让我们从实践中去体会所学的知识。说实话，对于SQL Server 数据库，我所学到的知识很不牢固，当时在课堂上听课所记住的也并不多，所以在试训开始时，真的不知道该干些什么?有一种何去何从的感觉!但随着老师的教课和讲解，以及和同学的讨论，再结合自己所知道的知识和老师所发放下的课程内容，根据这些实际的情况，我对自己将要做的事也有了兴趣和信心。所以在接下来的时间中，我们在老师的帮助下开始了数据库相关的实训。 在这次的google订餐系统的设计过程中，我们根据该google订餐系统的功能，将其分解三大部分来完成，第一部分就是建立数据库和表，并给其添加约束;第二是角色的管理，分为管理员，订餐用户和餐馆;第三就是用编程语言建立管理菜单。所以试训的内容是从数据库和数据表的创建和修改开始的，表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表属性，有查看表信息，修改表中数据，删除表中的数据以及修改表与删除表的操作。
我们以SQL Server数据库为基础，建立一个google订餐系统的数据库管理体系，并将数据库与程序连接，用编程语言建立数据库管理菜单。老师给我们讲了库和表的创建方法，以及约束的内心及其语法结构，让我们知道了不同约束的功能和使用的环境，还给我们说了标识列的使用和作用。讲了数据库的操作，增删改查。使我们掌握了insert into，deleted from，update set，以及selet*from语句的的相关知识和运用。其中还学到了分页查询以及多表查询。 从这次试训中让我们更明白了一些知识，表是数据库最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际运用中使用多表，对表的规划和理解就会越深刻。通过这次试训，让我深刻的了解到自己的不足，要想对进行数据库更深的学习，自己得要多看有关的课外书籍，并多做练习，不懂得要多问同学和请教老师，以解决自己遇到的难题，知道更多的知识。实训不仅是让我们在实践中对理论知识的验证，也让我们知道我们多学的知识在社会上的运用，把所学知识和企业商业接轨。 这次实训，不仅让我们学到了许多有关数据库的知识，老师也给我们讲了很多社会现状和就业情况，让我们不同的角度了解这个专业的就业趋势。让我们在今后的学习中更有动力的充实自己，曾加自己的知识面和锻炼自己各方面能力。 sql server实训总结 篇二：
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sql,心得体会 篇一：数据库SQL2000实验总结与心得体会 《数据库系统概论（第四版）》 体 会 学号：姓名：班级：教师： 学 期实验总结与心得 【实验名称】数据库的创建【实验内容】1、新建SQL注册表。2、新建数据库。主数据文件：逻辑文件名为Student_data，物理文件名为Student.mdf， 初始大小为10mB，最大尺寸为无限大，增长速度为10%； 数据库的日志文件：逻辑名称为Student_log，物理文件名为Student.ldf，初始大小为1mB，最大尺寸为5mB，增长速度为 1mB 3、修改已注册的SQLServer属性为使用SQLserver身份验证。 【实验名称】数据库的附加、分离、导入导出及分离【实验内容】 1.数据库文件的附加与分离 2.数据库文件的导入和导出 3..数据库的删除
4.修改数据库 【实验名称】数据库的创建（书中作业）【实验内容】 1.在数据库STUdEnT中创建一个学生基本信息表 1．用企业管理其创建表 2．用查询分析器创建表 2．SQLServer20XX的系统数据类型分为哪几类？常用的数据类型有哪些？ 答：字符串类型、整型、长整型、短整型、浮点数类型、定点数类型、日期、时间。常用的数据类型有：字符串类型、整型、长整型、短整型、浮点数类型、定点数类型、日期、时间 3．在数据库STUdEnT中创建一个名为t_couse(课程信息表) 1．用企业管理其创建t_course表 2．用查询分析器创建t_course 4.在数据库STUdEnT中创建一个名为t_score(学生成绩)的表 5.SQLServer20XX中有多少种约束？其作用分别是什么 答：非空约束，作用指定某一列不允许空值有助于维护数据的完整性，因为这样可以确保行中的列永远保护数据。 主键约束，作用可以保证实体的完整性，是最重要的一种约束。 唯一约束，作用指定一个或多个列的组合值具有唯一性，以防止在列中输入重复的值。 检查约束，作用对输入列或者整个表中的值设置检查条件，以限制输入值，保证数据库数据的完整性。
最新常用经典SQL语句大全完整版
常用经典SQL语句大全完整版--详解+实例下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’--- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明： 删除新表：drop table tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname
SQL实习总结5篇
SQL实习总结5篇 为期一周的实训已经结束，从这一周中，有了很多的感悟。从学到和掌握到的东西来说，在书本上学到的东西非常不牢固，然而实训真的让我受益匪浅。 实训第一天到教室时，看到老师给我们讲试训的内容与要求，然后告诉我们一些要完成的任务与作业，然后根据试训的内容与要求授课，让我们从实践中去体会所学的知识。说实话，对于SQL Server 数据库，我所学到的知识很不牢固，当时在课堂上听课所记住的也并不多，所以在试训开始时，真的不知道该干些什么?有一种“何去何从”的感觉。但随着老师的教课和讲解，以及和同学的讨论，再结合自己所知道的知识和老师所发放下的课程内容，根据这些实际的情况，我对自己将要做的事也有了兴趣和信心。所以在接下来的时间中，我们在老师的帮助下开始了数据库相关的实训。 在这次的google订餐系统的设计过程中，我们根据该google订餐系统的功能，将其分解三大部分来完成，第一部分就是建立数据库和表，并给其添加约束;第二是角色的管理，分为管理员，订餐用户和餐馆;第三就是用编程语言建立管理菜单。所以 试训的内容是从数据库和数据表的创建和修改开始的，表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操
作过程中，有查看表属性，有查看表信息，修改表中数据，删除表中的数据以及修改表与删除表的操作。我们以SQL Server数据库为基础，建立一个google订餐系统的数据库管理体系，并将数据库与程序连接，用编程语言建立数据库管理菜单。老师给我们讲了库和表的创建方法，以及约束的内心及其语法结构，让我们知道了不同约束的功能和使用的环境，还给我们说了标识列的使用和作用。讲了数据库的操作，增删改查。使我们掌握了insert into，deleted from，update set，以及select*from语句的的相关知识和运用。其中还学到了分页查询以及多表查询。 从这次试训中让我们更明白了一些知识，表是数据库最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际运用中使用多表，对表的规划和理解就会越深刻。通过这次试训，让我深刻的了解到自己的不足，要想对进行数据库更深的学习，自己得要多看有关的课外书籍，并多做练习，不懂得要多问同学和请教老师，以解决自己遇到的难题，知道更多的知识。实训不仅是让我们在实践中对理论知识的验证，也让我们知道我们多学的知识在社会上的运用，把所学知识和企业商业接轨。 这次实训，不仅让我们学到了许多有关数据库的知识，老师也给我们讲了很多社会现状和就业情况，让我们不同的角度了解这个专业
ACCESS数据库中常见的SQL语句汇总教程
ACCESS数据库的SQL语句教学 1、查询所有记录：Select *通常用于快速查看表中的记录。当对表的结构无法确切记忆时，或要快速查看表中的记录时，使用Select *是很方便的。 use 企业销售管理系统 Select * from 职工 2、投影查询：很多时候并不需要将所有列的数据都显示出来。投影查询就是允许用户显示所需要的列。假设显示职工表中职工号、姓名、工资信息，具体操作方法如下。 Select 职工号,姓名,工资 from 职工 在Select查询中，还可以按照实际的需要或自己的喜好安排显示列的顺序，如果要把姓名放到第一列，则代码如下： Select 姓名, 职工号,工资 from 职工 3、条件查询：显示wh1或wh2仓库、性别不为女、工资在1300～2100之间的职工信息。具体操作如下： Select * from 职工号 where(仓库号='wh1' or 仓库号='wh2') And not 性别='女' and 工资>=1300 and 工资<=2100 在这里一定要注意，(仓库号='wh1' or仓库号='wh2')一定要加括号，否则就不是原题的意思。 4、谓词In查询：在查找特定条件的数据时，如果条件较多，就需要用到多个Or运算符，以查找满足其中任一条的记录。但使用多个Or运算符，将使Where子句变得过于冗长，这时使用In就非常清楚。另外，在后面讲解的嵌套查询中，也必须使用In查询。下面以显示zg1、zg2、zg11、zg15的订购单信息为例具体讲解一下。
使用Or运算符 Select * from 订购单 where 职工号='zg1' or 职工号='zg2' Or 职工号='zg11' or 职工号='zg15' 使用谓词In Use 企业销售管理系统 Select * from 订购单 where 职工号 in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15') 在Select语句中，还支持In与Not结合使用。假设显示职工号不为zg1, zg2, zg11, zg15的订购单信息，具体代码如下： 使用Or运算符 Select * from 订购单 where 职工号!='zg1' or 职工号!='zg2' Or 职工号!='zg11' or 职工号!='zg15' 使用谓词In Use 企业销售管理系统 Select * from 订购单 where 职工号 not in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15') 5、模糊Like查询：有的时候，我们不清楚所要查询的信息，如显示职工信息，但不能确定该职工的姓名，只知道他姓名中含有“王”字，那该如何查找呢？SQL中提供了Like关键字，使用Like进行了查询时，还要指定通配符。 通配符及其含义
常用经典SQL语句大全完整版教学文案
常用经典S Q L语句大 全完整版
常用经典SQL语句大全完整版--详解+实例下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’--- 开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明： 删除新表：drop table tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
SQL实训总结
SQL实训总结 为期五天的实习，很快就过去了，让我重新了解了丰富多彩的编程生活，感受到了学习的快乐，也感觉到了许许多多的专业问题，亲身体验了窗体与工程制成之后的喜悦之情。 在实训期间，我学到了许多东西，遇到了一些困难，也看到了自己本身存在着许多问题。 这次实训给我带来了危机感和压迫力，让人警醒，更加清楚自己的水平和重量，心里总有种被大石头压着的无力感，但是又凭着一种坚持，奋力的抗争着。所以也得出个结论，那就是——我得好好好好的努力啊。 这已经是我们的第四次实训了，在我进入大学的这两年多里，或多或少的学到了一些专业的东西。 我知道自己很爱玩，于是为了能够提高锻炼自己，我把本次为期一周的VB、SQL制作实训看作是一个通向社会，通向我的工作岗位的“理论与实践相结合的桥梁”。在本周的实训和学习，我一直知道此次实训的目的，也知道我自己的目的，同时也清楚目前自己的不足——缺乏相应的知识与经验，对所学的专业知识不能够很好地运用于实践操作，所以我是认真的对待这次实训的。 在这次实训中，我也有许多收获。首先，我体会到了作为一个VB设计师，不会将VB与SQL 结合的痛苦和尴尬；然后，我发现了很多以前都不曾注意到的细节；其次，在实训中，我对作为一名编程者应该学习的内容做了一个更深层次的理解；最后，我还从这次实训中看到了自己很他人的差距，危机意识增强，为了不使这个差距拉大，甚至赶上前面的同学，我会努力的。 本次实训，给我最深刻、最刻骨铭心的感觉就是累，不仅每天白天要一整天对着一台机器，而且到了晚上还要对着这台机器来一个法式的“秉烛夜谈”，可惜的是没有浪漫的事前发生，我也只是对牛谈情而已，不似李白的“举杯邀明月，对影成三人”啊，我就和一部会说话的机器唧唧歪歪。我时常想，以后的日子里，如果我成为了一名编程师也会是这样吗？好像很无聊的样子啊。好动的我一定坐不住吧。可是，我也知道，为了衣食父母，为了生存，为了未来，现在我还没有任何的资格想这个问题，时间不对，而现在最最应该想的是——我要怎样成为一个顶级的编程师。当我终于有能力的时候，才是考虑无不无聊的问题，我还是明白这一点点。 经过多番的努力和辛酸，我成功地完成了这次过程艰辛的实训，而且我从中体会到了一种叫做‘成功的喜悦’的感觉，那种小有成就的兴奋是只有置身其中的人才能体会的，就好比我啊，虽然知道笑到最后的才是老大，但是偶尔阿Q一下来调节生活乐趣也是的一项很必要的事情吧。 总之，这次实训为我提供了与众不同的学习方法和学习体会，从书本中走出来，面对现实，为我将来走上社会打下了扎实的基础，铺了一条五光十色的大马路。而且，我也体会到了前人总结出的许多的实践经验，而且一直都知道技术永远是工资的基础，社会是不会要一个一无是处的人的，所以，为了生活庸俗一点，努力一点，多累一点，好好学习技术，将来才有吃大餐的钱呀。 因此，我知道，作为在校电商专业的大专生，我能做的就是好好的吸取知识，努力的提高自己的技术水平和自身的综合素质，提高自己的表达能力、写作能力和合作能力。如此，出了社会，自己有了能力，到时候才会是“吃嘛嘛香”，并且很牛逼的是自己选公司，而不是悲惨的等待公司来选。我相信在不久的未来，会有属于我自己的一片天空，而且这片天空会很蓝很蓝，没有黑黑的乌云，只有灿烂的阳光！
SQL学习总结
1、With ties :查出与返回数据的最后一行的相同的数据 2、用法：select top(5) with ties 字段名FROM 表名 3、Over的使用 Over称为窗口函数 用法：sum(valus) over() 其是指对搜索出来的数据进行求和，不需要在进行分组，如果需要有限定条件则sum(valus) over(partition by字段名) 4、数据的计算 在进行数据与字段的乘除的时候，数字后面加一个点，（110.），这样就可以把整数字段隐式的装换为十进制数据进行乘除，否则则会使正式除法，回省略小数5、In 、like 、between的用法 In主要是指在多个数据中选择一个，进字段名的值在in之内 Like主要进行迷糊查询，例：like ‘ %as’ Between 主要是指字段值在两个值之间 6、N 的用法 N 表示国际化（national）用于表示字符串Unicode（nchar、nvarchar） 数据类型numeric是指实数例：numeric（12,2）（12指数据长度，2指小数位数）7、数据的优先级 1、（） 2、x 、/、% 3、+ 、-、 4、 5、NOT 6、and 7、between 、in、like、or 8、= 8、case表达式的使用 Select 字段一，case 字段二 When‘条件’then 结果 When ‘条件’then 结果
End as 字段名from 表名 Case 与end是成对出现的 Case与case表达式的区别是，case表达式可以添加条件，但是case不可以While 语句的使用：进行1+2+3+…….+100 declare@sum int set@sum=0 declare@I int SET@I=0 WHILE@I<100 BEGIN SELECT@SUM=@SUM+@I SELECT@I=@I+1 END SELECT (@sum) 求得日期的月份 select MESBUSINESS20.dbo.fun_GetRealYYYYMMByDate(SubmitDat e) 其中fun是函数 9、数据类型 Varchar 和char nvarchar 和nchar 前者是一个字节来保存一个字符，语言只能限定于英语，后者是用两个字节来保存一个字符，不进行语言限制 在进行查询时如果把null值当做空字符串进行连接时，则可以通过一个CONCAT_NULL_YIELDS_NULL 保持OFF状态 语法：SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL OFF 同时也可以使用COALESEC 函数进行转变COALESEC(字段) Nvarchar 和varvhar的区别： Nvarchar在分配内存是可以根结自身的大小进行调整，nvarchar（100），其中一百是自己的最大地址，varchar（100）不会根据自身大小进行调整，100就是其占用的内存，不会改变
数据库提高型实验报告(嵌入式SQL数据库访问)
黄冈师范学院 提高型实验报告 实验课题嵌入式SQL访问数据库（实验类型：□综合性■设计性□应用性） 实验课程数据库系统概论 实验时间2012年5月25日 学生姓名邵旭东 专业班级信息1001班 学号201021240106
一、实验目的和要求 1. 编写嵌入式C程序，编程实现了对“学生课程数据库”的访问和对 Student表中年龄进行更新。 2. 安装SQL Server2000和Visual C++程序。 3、将一段连续的SQL操作写成嵌入到C程序中的程序，调试程序， 使得程序能完成一项复杂的数据处理功能，并提交程序。 二、实验条件 R429三星笔记本电脑一台。 三、实验原理分析
四、实验方案或步骤 1.初始化编译环境 将SQL安装光盘内的DEVTOOLS文件夹复制到SQL的安装目录下(!!默认下为C:\Program Files\Microsoft SQL Server\)，执行.\DEVTOOLS\SAMPLES\ESQLC\目录中的UNZIP_ESQLC.EXE文件(!!点击finish，默认解压到当前目录下!!)，解压预编译必要的头文件和库文件，然后运行解压出来的批处理文件setenv.bat初始化SQL预编译环境(这项操作实际上设置两个环境变量)。 接下来添加SQL预编译接口，将安装光盘中X86\BINN中的nsqlprep.exe,sqlaiw32.dll,sqlakw.32.dll复制到SQL安装目录(!!默认下为C:\Program Files\Microsoft SQL Server\)中的\MSSQL\Binn\（注：\MSSQL\Binn\改为：\MSSQL\Binn；）目录下，并将C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Binn添加到环境变量中（方法是：右击我的电脑，点击我的电脑属性，点击高级，点击环境变量，点击path ，粘贴在‘；’号后）。 SQL设置完了，现在开始设置VC编译环境。进入VC安装目录(默认为C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\)，运行VC98\Bin目录中的批处理文件VCVARS32.BAT。 运行VC，添加二次编译ESQL程序的头文件和库文件： (1).工具->选项->目录->在Include files中添加SQL安装目录\devtools\include\ (默认为: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\devtools\include)将SQL server自带的用于数据库开发的头文件包含到工程环境中。 (2).工具->选项->目录->在Lib files中添加SQL安装目录\devtools\x861ib\(默认为: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\devtools\x86lib)将开发用到的包包含到工程中。 2.ESQL程序代码的编写与调试 #include
(完整版)SQLSERVER存储过程大总结
SQLSERVER存储过程使用说明书 引言 首先介绍一下什么是存储过程：存储过程就是将常用的或很复杂的工作，预先用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，并且这样的语句是放在数据库中的，还可以根据条件执行不同SQL语句，那么以后要叫数据库提供与已定义好的存储过程的功能相同的服务时，只需调用execute,即可自动完成命令。 请大家先看一个小例子： create proc query_book as select * from book go --调用存储过程 exec query_book 请大家来了解一下存储过程的语法。 Create PROC [ EDURE ] procedure_name [ ; number ] [ { @parameter data_type } [ VARYING ] [ = default ] [ OUTPUT ] ] [ ,...n ] [ WITH { RECOMPILE | ENCRYPTION | RECOMPILE , ENCRYPTION } ] [ FOR REPLICATION ] AS sql_statement [ ...n ] 一、参数简介 1、procedure_name 新存储过程的名称。过程名必须符合标识符规则，且对于数据库及其所有者必须唯一。 要创建局部临时过程，可以在 procedure_name 前面加一个编号 符 (#procedure_name)，要创建全局临时过程，可以在 procedure_name 前面加两
个编号符 (##procedure_name)。完整的名称（包括 # 或 ##）不能超过 128 个字符。指定过程所有者的名称是可选的。 2、;number 是可选的整数，用来对同名的过程分组，以便用一条 Drop PROCEDURE 语句即可将同组的过程一起除去。例如，名为 orders 的应用程序使用的过程可以命名为 orderproc;1、orderproc;2 等。Drop PROCEDURE orderproc 语句将除去整个组。如果名称中包含定界标识符，则数字不应包含在标识符中，只应 在 procedure_name 前后使用适当的定界符。 3、@parameter 过程中的参数。在 Create PROCEDURE 语句中可以声明一个或多个参数。用户必须在执行过程时提供每个所声明参数的值（除非定义了该参数的默认值）。存储过程最多可以有 2100 个参数。 使用@符号作为第一个字符来指定参数名称。参数名称必须符合标识符的规则。每个过程的参数仅用于该过程本身；相同的参数名称可以用在其它过程中。默认情况下，参数只能代替常量，而不能用于代替表名、列名或其它数据库对象的名称。 4、data_type 参数的数据类型。所有数据类型（包括 text、ntext 和 image）均可以用作存储过程的参数。不过，cursor 数据类型只能用于 OUTPUT 参数。如果指定的数据类型为 cursor，也必须同时指定 VARYING 和 OUTPUT 关键字。 说明：对于可以是cursor 数据类型的输出参数，没有最大数目的限制。 5、VARYING 指定作为输出参数支持的结果集（由存储过程动态构造，内容可以变化）。仅适用于游标参数。 6、default 参数的默认值。如果定义了默认值，不必指定该参数的值即可执行过程。默认值必须是常量或 NULL。如果过程将对该参数使用 LIKE 关键字，那么默认值中可以包含通配符（%、_、[] 和 [^]）。 7、OUTPUT
SQLServer数据库入门学习总结
SQL Server数据库入门学习总结 经过一段时间的学习，也对数据库有了一些认识。 数据库基本是由表，关系，操作组成；对于初学者首先要学的： 1.数据库是如何存储数据的 表，约束，触发器 2.数据库是如何操作数据的 insert，update，delete T-sql 函数存储过程触发器 3.数据库是如何显示数据的 select SQLServer数据库学习总结 1.SQL基础 SQL Server2000安装、配置，服务器启动、停止，企业管理器、查询分析器 第一代数据库--网状数据库和层次数据库；第二代数据库--关系数据库 数据库（DB）；数据库管理系统（DBMS）；数据库系统（DBS） SQL Server 2000 提供了不同版本：企业版、标准版、个人版、开发版 SQL Server中的数据类型：整数：int,smallint,tinyint,bigint;浮点数：real,float,decimal;二进制：binary,varbinary;逻辑：bit；字符：char,nchar,varchar,nvarchar；文本和图形：text,ntext,image；日期和时间：datetime,smalldatetime；货币：money,smallmoney 数据库的创建和删除；数据库表的创建、修改和删除 数据完整性：实体完整性：Primary Key,Unique Key,Unique Index,Identity Column；域完整性：Default,Check,Foreign Key,Data type，Rule；参照完整性：Foreign Key,Check,Triggers,Procedure；用户定义完整性：Rule,Triggers,Procedure;Create Table中得全部列级和表级约束 SQL Server中有5种约束：主键约束（Primary Key Constraint）、默认约束（Default Constraint）、检查约束（Check Constraint）、唯一性约束（Unique Constraint）、外键约束（Foreign Key Constraint）. 关系图 数据库设计的步骤：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库物理设计、数据库实施、数据库运行和维护 两个实体之间的联系：一对一（1:1）、一对多（1：n）、多对多（m：n） 实体关系模型-- E-R图