matlab在信号图像处理中应用第11章

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第11章图像增强

图像增强是按特定的需要有选择地突出图像中的某些信息,削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。图像增强技术的主要目的是为了改善图像的视觉效果,以便于人或者计算机的分析和处理,使处理后的图像对特定的应用来说比原始图像更加有效。图像处理技术主要包含直方图修改、灰度变换、图像平滑、图像锐化、图像滤波和色彩处理等。目前尚无统一的衡量图像增强质量的通用标准,在实际应用中,常常综合运用几种技术,以达到预期的增强效果。

图像增强按其处理的方法大致分成空域法和频域法两类。空域法是根据增强的目的,以灰度映射变换为基础,直接对图像中的各个像素点进行处理;频域法是以卷积定理为基础,在图像的某个变换域对图像进行间接操作,并修改傅立叶变换、DCT变换等变换后的系数,然后再进行反变换,得到处理后的图像。

本章将从灰度变换增强、空域滤波增强、频域滤波增强和色彩增强几个方面对图像增强的实现方法进行说明。

学习目标

❒了解数字图像像素值的概念及其统计特性

❒了解数字图像直方图的概念及其绘制方法

❒了解伪彩色增强和真彩色增强方法

❒掌握直方图灰度变换和直方图均衡化的图像增强方法

❒掌握利用中值滤波方法进行图像增强

❒掌握Butterworth低通滤波方法实现图像增强

练习案例

❒直方图灰度变换增强

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