实验5 频率采样法设计FIR数字滤波器(预习报告)

实验5 频率采样法设计FIR数字滤波器(预习报告)
实验5 频率采样法设计FIR数字滤波器(预习报告)

实验5 频率采样法设计FIR 数字滤波器

1.实验程序及运行结果

实验内容1:直接频率采样设计法

自定义一个能够产生已绝对值的幅度响应、相对dB 标尺的幅度响应、相位响应和群时延响应。函数名称定义为freqz_m 。

函数代码:freqz_m

%功能扩展的频响特性函数freqz_m.m function [db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(b,a) %H :频响特性的样值向量 %w :频响特性的位置向量 %db :幅度衰减(dB ) %mag :H 的模 %pha :H 的相位 %grd :H 的群时延

%[H,w]=freqz(b,a,1000,'whole'); %H=(H(1:1:501))';w=(w(1:1:501))'; [H,w]=freqz(b,a,1024,'whole'); H=(H(1:1:512))';w=(w(1:1:512))'; mag=abs(H);

db=20*log10((mag+eps)/max(mag)); pha=angle(H);

grd=grpdelay(b,a,w);% grpdelay 群时延函数 设计分析:

c k 取2c c k N ωπ≤

的最大整数,因此=22c c k N ω

π

=,故频率采样值()g H k 为 15()1,1,1,0,,0,1,1g H k ??

=??????

个零

源程序:shzxhchlshiyan8_1.m

%shzxhchlshiyan8_1

%频率采样法的直接设计方法(FIR 低通滤波器) clear all;close all;clc;clf;

M=20;tao=(M-1)/2;%M :采样点数(20点),tao :群时延(9.5) k=0:M-1;wl=(2*pi/M)*k;%w1描述各采样点频率值

Hrs=[1,1,1,zeros(1,15),1,1];%频域采样值(频率采样样本向量) %Hg(0)=Hg(1)=Hg(2)=Hg(18)=Hg(19)=1 %kc=(wc/2π)N,floor(kc)=2

Hdr=[1,1,0,0];wdl=[0,0.25,0.25,1];%Hdr 与wdl 共同确定1和0出现的频率位置边界 %当设置wdl=[0,0.25,0.25,1]时,是锐截止,无过渡带

%当设置wdl=[0,0.2,0.3,1]时,是设置频率在0.2π到0.3π之间的过渡带

k1=0:floor((M-1)/2);k2=floor((M-1)/2)+1:M-1;%(频率采样位置向量,0-9、10-19) %k2=ceil((M-1)/2):M-1

%floor:向小的整数方向取整,ceil :向大的整数方向取整

%fix:取小数的整数部分,round:四舍五入取整

angH=[-tao*(2*pi)/M*k1,tao*(2*pi)/M*(M-k2)];% 计算-T(2π/N)kc(相位计算)

H=Hrs.*exp(j*angH);%求传输函数

h=real(ifft(H,M)); %求脉冲响应(单位冲激响应),即系数值

%h=abs(ifft(H,M));%%%不能使用绝对值函数

[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(h,1);%分子系数即h,分母系数恒等于1(FIR滤波器)%w:频率的位置向量

%db:幅度衰减(dB)

%mag:H的模

%pha:H的相位

%grd:H的群时延

[Hr,ww,a,L]=Hr_type2(h);

%Hr:振幅响应的样值向量

%ww:在[0,6π]区间内计算Hr的512个频率点

%a:第Ⅱ类线性相位FIR低通滤波器的系数

%L:Hr的阶次

%-----------------------------------

%subplot(2,2,1);plot(wl(1:11)/pi,Hrs(1:11),'o',wdl,Hdr);%画频率样本(半个周期)

%axis([0,1,-0.1,1.1]);grid;set(gca,'Xtick',[0,0.2,0.3,1]);

%title('频率样本:M=20');xlabel('w(单位:π)');ylabel('Hg(k)');

%title('Frequency Samples:M=20');xlabel('frequency in pi units');ylabel('Hr(k)');

%-----------------------------------

%----------------------------

%%subplot(2,2,1);plot(wl(1:11)/pi,Hrs(1:11));

%%subplot(2,2,1);stem(wl(1:11)/pi,Hrs(1:11));

%%subplot(2,2,1);plot(wl(1:11)/pi,Hrs(1:11),'o');

%%subplot(2,2,1);plot(wl(1:11)/pi,Hrs(1:11),wdl,Hdr);

%%subplot(2,2,1);plot('o',wdl,Hdr);%错

%%subplot(2,2,1);plot(wdl,Hdr,'o');

%%subplot(2,2,1);plot(wl/pi,Hrs,'o',wdl,Hdr);

Hdr=[1,1,0,0,1,1];wdl=[0,0.25,0.25,1.75,1.75,2];%画频率样本(1个周期)

subplot(2,2,1);plot(wl/pi,Hrs,'o',wdl,Hdr);

axis([0,2,-0.1,1.1]);grid;set(gca,'Xtick',[0,0.2,0.3,1.8,1.9,2]);

title('频率样本:M=20');xlabel('w(单位:π)');ylabel('Hg(k)');

%%%%title('Frequency Samples:M=20');xlabel('frequency in pi units');ylabel('Hr(k)'); %----------------------------

subplot(2,2,2);stem(k,h,'.');%画脉冲响应

axis([-1,M,-0.1,0.3]);

title('脉冲响应');xlabel('n');ylabel('h(n)');

%title('Impulse Response');xlabel('n');ylabel('h(n)');

subplot(2,2,3);plot(ww/pi,Hr,wl(1:11)/pi,Hrs(1:11),'o');%%%画振幅响应

axis([0,1,-0.2,1.2]);grid;set(gca,'Xtick',[0,0.2,0.3,1]);

title('振幅响应');xlabel('w(单位:π)');ylabel('H_d(w)');

%title('Amplitude Response');xlabel('frequency in pi units');ylabel('Hr(w)');

%--------------------------------------------

%%subplot(2,2,3);plot(ww/pi,Hr,wl/pi,Hrs,'o');%%%画振幅响应 %%%axis([0,2,-0.2,1.2]);grid;set(gca,'Xtick',[0,0.2,0.3,1.7,1.8,2]); %%%axis([0,6,-0.2,1.2]);

%%title('振幅响应');xlabel('w(单位:π)');ylabel('H_d(w)'); %--------------------------------------------

subplot(2,2,4);plot(w/pi,db);%画幅度响应(dB) axis([0,1,-60,10]);grid;set(gca,'Xtick',[0,0.2,0.3,1]); title('幅度响应(dB)');xlabel('w(单位:π)');ylabel('dB');

%title('Magnitude Response');xlabel('frequency in pi units');ylabel('Decibels'); 程序运行结果:

频率样本:M=20

w(单位:π)

H g (k )

-0.1

0.10.2

0.3脉冲响应

n

h (n

)

0.20.3

1

振幅响应

w(单位:π)

H d (w

)

0.20.3

1

-60-40

-200幅度响应(dB)

w(单位:π)

d B

图8-1 直接频率采样设计法

程序运行结果分析:

阻带最小衰减大约是16dB ,通带、阻带衰减均不符合设计要求。

实验内容2:频率采样设计法(过渡带设置一个采样点) 设计分析:

设T1=0.5。当采样点数40N =时,频率采样值()g H k 为

1129()1,1,1,1,1,T 0,,0,T ,1,1,1,1g H k ??

=??????

个零,

源程序(T 1=0.5

):shzxhchlshiyan8_2 %shzxhchlshiyan8_2

%频率采样法的最优设计方法(FIR 低通滤波器) %T1=0.5(非最优) T1为过渡带内的样本值 clear all;close all;clc;clf;

M=40;tao=(M-1)/2;%M :采样点数(40点),tao :群时延(19.5) k=0:M-1;wl=(2*pi/M)*k;

Hrs=[ones(1,5),0.5,zeros(1,29),0.5,ones(1,4)];%

%前面五个1加一个过渡点0.5,后面一个过渡点0.5加四个1 Hdr=[1,1,0,0];wdl=[0,0.25,0.25,1];

k1=0:floor((M-1)/2);k2=floor((M-1)/2)+1:M-1; angH=[-tao*(2*pi)/M*k1,tao*(2*pi)/M*(M-k2)]; H=Hrs.*exp(j*angH); h=real(ifft(H,M));

[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(h,1); [Hr,ww,a,L]=Hr_type2(h);

subplot(2,2,1);plot(wl(1:21)/pi,Hrs(1:21),'o',wdl,Hdr); axis([0,1,-0.1,1.1]);grid;set(gca,'Xtick',[0,0.2,0.3,1]);

title('频率样本:M=40');xlabel('w(单位:π)');ylabel('Hg(k)');

subplot(2,2,2);stem(k,h,'.');axis([-1,M,-0.1,0.3]);title('脉冲响应');xlabel('n');ylabel('h(n)'); subplot(2,2,3);plot(ww/pi,Hr,wl(1:21)/pi,Hrs(1:21),'o'); axis([0,1,-0.2,1.2]);grid;set(gca,'Xtick',[0,0.2,0.3,1]); title('振幅响应');xlabel('w(单位:π)');ylabel('H_d(w)');

subplot(2,2,4);plot(w/pi,db);axis([0,1,-80,10]);grid;set(gca,'Xtick',[0,0.2,0.3,1],'Ytick',[-30,0]); title('幅度响应(dB)');xlabel('w(单位:π)');ylabel('dB'); 程序运行结果:

0.20.3

1

频率样本:M=40

w(单位:π)H g (k )

010

203040

-0.1

0.10.2

0.3脉冲响应

n

h (n )

振幅响应

w(单位:π)

H d (w

)

-30

0幅度响应(dB)

w(单位:π)

d B

图8-2 最优频率采样设计法(T1=0.5)

程序运行结果分析:

通带衰减符合设计要求,阻带最小衰减提高到约30dB ,阻带衰减仍不符合设计要求。 源程序(T1=0.39):shzxhchlshiyan8_3 %shzxhchlshiyan8_3

%频率采样法的最优设计方法(FIR 低通滤波器) %T1=0.39(最优) T1为过渡带内的样本值 clear all;close all;clc;clf;

M=40;tao=(M-1)/2;%M :采样点数(40点),tao :群时延(19.5) k=0:M-1;wl=(2*pi/M)*k;

Hrs=[ones(1,5),0.39,zeros(1,29),0.39,ones(1,4)];%

%前面五个1加一个过渡点0.39,后面一个过渡点0.39加四个1 Hdr=[1,1,0,0];wdl=[0,0.25,0.25,1];

k1=0:floor((M-1)/2);k2=floor((M-1)/2)+1:M-1; angH=[-tao*(2*pi)/M*k1,tao*(2*pi)/M*(M-k2)]; H=Hrs.*exp(j*angH); h=real(ifft(H,M));

[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(h,1); [Hr,ww,a,L]=Hr_type2(h);

subplot(2,2,1);plot(wl(1:21)/pi,Hrs(1:21),'o',wdl,Hdr); axis([0,1,-0.1,1.1]);grid;set(gca,'Xtick',[0,0.2,0.3,1]);

title('频率样本:M=40');xlabel('w(单位:π)');ylabel('Hg(k)'); subplot(2,2,2);stem(k,h,'.');axis([-1,M,-0.1,0.3]); title('脉冲响应');xlabel('n');ylabel('h(n)');

subplot(2,2,3);plot(ww/pi,Hr,wl(1:21)/pi,Hrs(1:21),'o'); axis([0,1,-0.2,1.2]);grid;set(gca,'Xtick',[0,0.2,0.3,1]); title('振幅响应');xlabel('w(单位:π)');ylabel('H_d(w)'); subplot(2,2,4);plot(w/pi,db);

axis([0,1,-60,10]);grid;set(gca,'Xtick',[0,0.2,0.3,1],'Ytick',[-60,-43,0]); title('幅度响应(dB)');xlabel('w(单位:π)');ylabel('dB'); 程序运行结果:

0.20.3

1

频率样本:M=40

w(单位:π)H g (k )

010

203040

-0.1

0.10.2

0.3脉冲响应

n

h (n )

振幅响应

w(单位:π)

H d (w

)

-60-43

幅度响应(dB)

w(单位:π)

d B

图8-3 最优频率采样设计法(T1=0.39)

程序运行结果分析:

通带衰减符合设计要求,阻带最小衰减提高到约43dB ,阻带衰减仍不符合设计要求。 实验内容3:频率采样设计法(过渡带设置两个采样点) 设计分析:

设T1=0.5925、T2=0.1099。当采样点数60N =时,频率采样值()g H k 为

12217"1"6"1"43"0"()1,,1,T T 0,,0,T ,T ,1,,1g H k ??

=??????

个个个,,

源程序:shzxhchlshiyan8_4

%shzxhchlshiyan8_4

%频率采样法的最优设计方法(FIR 低通滤波器)

%T1=0.5925,T2=0.1099(最优:可查表得到) T1、T2为过渡带内的两个过渡点样本值 clear all;close all;clc;clf;

M=60;tao=(M-1)/2;%M :采样点数(60点),tao :群时延(29.5) k=0:M-1;wl=(2*pi/M)*k;

Hrs=[ones(1,7),0.5925,0.1099,zeros(1,43),0.1099,0.5925,ones(1,6)];%

%前面七个1加二个过渡点0.5925、0.1099,后面二个过渡点0.1099、0.5925加六个1 Hdr=[1,1,0,0];wdl=[0,0.2,0.3,1];%设置频率在0.2π到0.3π之间的过渡带 k1=0:floor((M-1)/2);k2=floor((M-1)/2)+1:M-1; angH=[-tao*(2*pi)/M*k1,tao*(2*pi)/M*(M-k2)]; H=Hrs.*exp(j*angH); h=real(ifft(H,M));

[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(h,1); [Hr,ww,a,L]=Hr_type2(h);

subplot(2,2,1);plot(wl(1:31)/pi,Hrs(1:31),'o',wdl,Hdr); axis([0,1,-0.1,1.1]);grid; set(gca,'Xtick',[0,0.2,0.3,1]);

title('频率样本:M=60');xlabel('w(单位:π)');ylabel('Hg(k)'); subplot(2,2,2);stem(k,h,'.'); axis([-1,M,-0.1,0.3]); title('脉冲响应');

xlabel('n');ylabel('h(n)');

subplot(2,2,3);plot(ww/pi,Hr,wl(1:31)/pi,Hrs(1:31),'o'); axis([0,1,-0.2,1.2]);grid; set(gca,'Xtick',[0,0.2,0.3,1]); title('振幅响应');

xlabel('w(单位:π)');ylabel('H_d(w)'); subplot(2,2,4);plot(w/pi,db); axis([0,1,-100,10]);grid;

set(gca,'Xtick',[0,0.2,0.3,1],'Ytick',[-100,-63,0]); title('幅度响应(dB)');

xlabel('w(单位:π)');ylabel('dB'); 程序运行结果:

0.20.3

1

频率样本:M=60

w(单位:π)H g (k )

0204060

-0.1

0.10.2

0.3脉冲响应

n

h (n )

0.20.3

1

振幅响应

w(单位:π)

H d (w

)

0.20.3

1

-100

-63

幅度响应(dB)

w(单位:π)

d B

图8-4 最优频率采样设计法(T1=0.5925、T2=0.1099)

程序运行结果分析:

阻带最小衰减提高到约63dB ,通带、阻带衰减均符合设计要求。

2.思考题简答

(1)简要说明用直接频率采样设计法设计FIR 数字滤波器的基本方法。 答:略(见指导书)

(2)简要说明用最优频率采样设计法设计FIR 数字滤波器的基本方法。 答:略(见指导书)

(3)简要说明频率采样法设计步骤。 答:略(见指导书)

实验五:FIR数字滤波器设计与软件实现

实验五:FIR数字滤波器设计与软件实现 一、实验指导 1.实验目的 (1)掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。 (2)掌握用等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理和方法。 (3)掌握FIR滤波器的快速卷积实现原理。 (4)学会调用MATLAB函数设计与实现FIR滤波器。 2.实验容及步骤 (1)认真复习第七章中用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理; (2)调用信号产生函数xtg产生具有加性噪声的信号xt,并自动显示xt及其频谱,如图1所示; 图1 具有加性噪声的信号x(t)及其频谱如图 (3)请设计低通滤波器,从高频噪声中提取xt中的单频调幅信号,要求信号幅频失真小于0.1dB,将噪声频谱衰减60dB。先观察xt的频谱,确定滤波器指标参数。 (4)根据滤波器指标选择合适的窗函数,计算窗函数的长度N,调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序,调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。 (4)重复(3),滤波器指标不变,但改用等波纹最佳逼近法,调用MATLAB函数remezord 和remez设计FIR数字滤波器。并比较两种设计方法设计的滤波器阶数。 提示:○1MATLAB函数fir1的功能及其调用格式请查阅教材; ○2采样频率Fs=1000Hz,采样周期T=1/Fs; ○3根据图1(b)和实验要求,可选择滤波器指标参数:通带截止频率fp=120Hz,阻带截

至频率fs=150Hz ,换算成数字频率,通带截止频率p 20.24p f ωπ=T =π,通带最大衰为0.1dB ,阻带截至频率s 20.3s f ωπ=T =π,阻带最小衰为60dB 。 ○ 4实验程序框图如图2所示,供读者参考。 图2 实验程序框图 4.思考题 (1)如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减,如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器?请写出设计步骤. (2)如果要求用窗函数法设计带通滤波器,且给定通带上、下截止频率为pl ω和pu ω,阻带上、下截止频率为sl ω和su ω,试求理想带通滤波器的截止频率cl cu ωω和。 (3)解释为什么对同样的技术指标,用等波纹最佳逼近法设计的滤波器阶数低? 5.信号产生函数xtg 程序清单(见教材) 二、 滤波器参数及实验程序清单 1、滤波器参数选取 根据实验指导的提示③选择滤波器指标参数: 通带截止频率fp=120Hz ,阻带截至频率fs=150Hz 。代入采样频率Fs=1000Hz ,换算成数字频率,通带截止频率p 20.24p f ωπ=T =π,通带最大衰为0.1dB ,阻带截至频率

有源滤波实验报告

姓名: 学号:2009118125 班级:电工二班 实验十一 有源滤波器 实验目的 1. 掌握有缘滤波器的构成及其特性 2. 学习有缘滤波器的幅频特性的测量方法 实验仪器 数字示波器 信号发生器 交流毫伏表 直流电源 预习要求 1. 复习有缘滤波器的概念、工作原理。 2. 分析计算图5-11-1、图5-11-2电路的截止频率,图5-11-3电路 的中心频率。 3. 画出三个电路的幅频特性曲线 实验原理 有源滤波器又称作有源选频电路,通常用继承运放和电阻,电容网络构成。它的作用是让指定频段信号通过,而将其余频段信号加以抑制或大幅度衰减。分低通、高通、带通、带阻等电路。 1. 低通滤波电路 低通滤波器是指通过低频而抑制高频信号的滤波器,如图5-11-1所示为二阶低通滤波器。 传输函数: 200 11()f A j Q ωωωω-+ 1 (1)f f R A R =+ 1( )3f Q A =- 01 RC ω= 根据上式可知,当Q 取不同值时,可使电路的频率特性具有不同的特点。一般Q 取0.7。 2. 高通滤波器 高通滤波器的功能是使频率高于某一数值(如fo )的信号通过,而低于fo 的信号不能通过。图5-11-2电路为二阶高通滤波器。

其频率特性为:200()11()f A H j j Q ωωωωω = -- 1 1f f R A R =+ 13f Q A = - 01RC ω = 3. 带通滤波器 带通滤波器可由低通滤波器和高通滤波器构成,也可以直接由集成运放外加RC 网络构成,不同的构成方法,其滤波特性也不同。带通滤波器的功能是指定频段内的信号通过而衰减其它频段的信号。 4.带阻滤波器 带阻滤波器又称陷波器,它衰减指定频段的信号,而让其它频段的信号通过。带阻滤波器可由低通电路和高通电路构成,也可由集成运放外加RC 网络构成。常用的带阻滤波器是由双T 网络构成的,如图5-11-3所示。 其幅频特性为:

低通滤波器实验报告

(科信学院) 信息与电气工程学院 电子电路仿真及设计CDIO三级项目 设计说明书 (2012/2013学年第二学期) 题目: ____低通滤波器设计____ _____ _____ _ 专业班级:通信工程 学生姓名: 学号: 指导教师: 设计周数:2周 2013年7月5日 题目: ____低通滤波器设计____ _____ _____ _ (1)

第一章、电源的设计 (2) 1.1实验原理: (2) 1.1.1设计原理连接图: (2) 1. 2电路图 (5) 第二章、振荡器的设计 (7) 2.1 实验原理 (7) 2.1.1 (7) 2.1.2定性分析 (7) 2.1.3定量分析 (8) 2.2电路参数确定 (10) 2.2.1确定R、C值 (10) 2.2.2 电路图 (10) 第三章、低通滤波器的设计 (12) 3.1芯片介绍 (12) 3.2巴特沃斯滤波器简介 (13) 3.2.1滤波器简介 (13) 3.2.2巴特沃斯滤波器的产生 (13) 3.2.3常用滤波器的性能指标 (14) 3.2.4实际滤波器的频率特性 (15) 3.3设计方案 (17) 3.3.1系统方案框图 (17) 3.3.2元件参数选择 (18) 3.4结果分析 (20) 3.5误差分析 (23) 第四章、课设总结 (24) 第一章、电源的设计 1.1实验原理: 1.1.1设计原理连接图:

整体电路由以下四部分构成: 电源变压器:将交流电网电压U1变为合适的交流电压U2。 整流电路:将交流电压U2变为脉动的直流电压U3。 滤波电路:将脉动直流电压U3转变为平滑的直流电压U4。 稳压电路:当电网电压波动及负载变化时,保持输出电压Uo的稳定。 1)变压器变压 220V交流电端子连一个降压变压器,把220V家用电压值降到9V左右。 2)整流电路 桥式整流电路巧妙的利用了二极管的单向导电性,将四个二极管分为两组,根据变压器次级电压的极性分别导通。见变压器次级电压的正极性端与负载电阻的上端相连,负极性端与负载的电阻的下端相连,使负载上始终可以得到一个单方向的脉动电压。单项桥式整流电路,具有输出电压高,变压器利用率高,脉动系数小。

IIR数字滤波器的设计实验报告

IIR数字滤波器的设计 一、实验目的: 掌握冲激相应不变法和双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理和方法; 观察冲激相应不变法和双线性变换法设计IIR数字滤波器的频率特性; 了解冲激相应不变法和双线性变换法的特点和区别。 二、实验原理: 无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器的设计思想: a)设计一个合适的模拟滤波器 b)利用一定的变换方法将模拟滤波器转换成满足预定指 标的数字滤波器 切贝雪夫I型:通带中是等波纹的,阻带是单调的

切贝雪夫II型:通带中是单调的,阻带是等波纹的 1.用冲击响应不变法设计一个低通切贝雪夫I型数字滤波器通带上限截止频率为400Hz 阻带截止频率为600Hz 通带最大衰减为0.3分贝 阻带最小衰减为60分贝 抽样频率1000Hz 2.用双线性变换法设计切贝雪夫II型高通滤波器 通带截止频率2000Hz 阻带截止频率1500Hz 通带最大衰减0.3分贝 阻带最小衰减50分贝 抽样频率20000Hz 四、实验程序:

1) Wp=2*pi*400; Ws=2*pi*600; Rp=0.3; Rs=60; Fs=1000; [N,Wn]=cheb1ord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s'); [Z,P,K]=cheb1ap(N,Rp); [A,B,C,D]=zp2ss(Z,P,K); [At,Bt,Ct,Dt]=lp2lp(A,B,C,D,Wn); [num1,den1]=ss2tf(At,Bt,Ct,Dt); [num2,den2]=impinvar(num1,den1,Fs); [H,W1]=freqs(num1,den1); figure(1) subplot(2,1,1); semilogx(W1/pi/2,20*log10(abs(H)));grid; xlabel(' 频率/ Hz'); ylabel(' 模拟滤波器幅值(db)'); [H,W2]=freqz(num2,den2,512,'whole',Fs); subplot(2,1,2); plot(W2,20*log10(abs(H)));grid; xlabel(' 频率/ Hz');

滤波器设计的实验报告

实验三滤波器设计 一、实验目的: 1、熟悉Labview的软件操作环境; 2、了解VI设计的方法和步骤,学会简单的虚拟仪器的设计; 3、熟悉创建、调试VI; 4、利用Labview制作一个滤波器,实现低通、高通、带通、带阻等基本滤波功能,并调节截止频率实现滤波效果。 二、实验要求: 1、可正弦实现低通、高通、带通、带阻等基本滤波功能,并图形显示滤波前后波形; 2、可调节每种滤波器的上限截止频率或者下限截止频率; 3、给出每种滤波器的幅频特性; 三、设计原理: 1、利用LABVIEW中的数字IIR、FIR数字滤波器实现数字滤波功能,参数可调;

2、将两路不同频率的信号先叠加,然后通过滤波,将一路信号滤除,而保留有用信号,Hz f Hz f 100,2021==; 3、叠加即将两个信号相加,用到一个数学公式; 4、信号进入case 结构,结构中有两路分支,每路分支均有一个滤波模块,其中一个为IIR 滤波器,另一个为FIR 滤波器,通过按钮可选择IIR 或是FIR.每个滤波模块都可通过外部按钮对其参数进行调整,各个过程的波形都用波形图显示出来; 5、将IIR 、FIR 滤波器的“滤波信息”接线端用控件按名称解除捆绑接入波形图,观察波形的幅度和相位; 6、用一个while 循环实现不重新启动既可以改参数。 四、设计流程: 1、前面板的设计:

2、程序框图的设计: 五、实验结果: 1、低通滤波功能:将100Hz的信号滤除,保留20Hz的信号 用IIR巴特沃斯滤波器,将低截止频率设置为25Hz。

用FIR滤波器,拓扑类型选择Windowed FIR,将最低通带设置为50。 用IIR巴特沃斯滤波器,将低截止频率设置为90Hz。

FIR数字滤波器设计与使用

实验报告 课程名称:数字信号处理指导老师:刘英成绩:_________________实验名称: FIR数字滤波器设计与使用同组学生姓名:__________ 一、实验目的和要求 设计和应用FIR低通滤波器。掌握FIR数字滤波器的窗函数设计法,了解设计参数(窗型、窗长)的影响。 二、实验内容和步骤 编写MATLAB程序,完成以下工作。 2-1 设计两个FIR低通滤波器,截止频率 C =0.5。 (1)用矩形窗,窗长N=41。得出第一个滤波器的单位抽样响应序列h 1(n)。记下h 1 (n) 的各个抽样值,显示h 1 (n)的图形(用stem(.))。求出该滤波器的频率响应(的N 个抽样)H 1(k),显示|H 1 (k)|的图形(用plot(.))。 (2)用汉明窗,窗长N=41。得出第二个滤波器的单位抽样响应序列h 2(n)。记下h 2 (n) 的各个抽样值,显示h 2(n)的图形。求出滤波器的频率响应H 2 (k),显示|H 2 (k)|的 图形。 (3)由图形,比较h 1(n)与h 2 (n)的差异,|H 1 (k)|与|H 2 (k)|的差异。 2-2 产生长度为200点、均值为零的随机信号序列x(n)(用rand(1,200)0.5)。显示x(n)。 求出并显示其幅度谱|X(k)|,观察特征。 2-3 滤波 (1)将x(n)作为输入,经过第一个滤波器后的输出序列记为y 1(n),其幅度谱记为|Y 1 (k)|。 显示|X(k)|与|Y 1 (k)|,讨论滤波前后信号的频谱特征。 (2)将x(n)作为输入,经过第二个滤波器后的输出序列记为y 2(n),其幅度谱记为|Y 2 (k)|。 比较|Y 1(k)|与|Y 2 (k)|的图形,讨论不同的窗函数设计出的滤波器的滤波效果。 2-4 设计第三个FIR低通滤波器,截止频率 C =0.5。用矩形窗,窗长N=127。用它对x(n)进行滤波。显示输出信号y

实验四数字滤波器的设计实验报告

数字信号处理 实验报告 实验四 IIR数字滤波器的设计学生姓名张志翔 班级电子信息工程1203班 学号 指导教师 实验四 IIR数字滤波器的设计 一、实验目的: 1. 掌握双线性变换法及脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的具体设 计方法及其原理,熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、高通和带通IIR数字滤波器的MATLAB编程。 2. 观察双线性变换及脉冲响应不变法设计的滤波器的频域特性,了解双线性变换法及脉冲响应不变法的特点。 3.熟悉Butterworth滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器的频率特性。 二、实验原理: 1.脉冲响应不变法 用数字滤波器的单位脉冲响应序列模仿模拟滤波器的冲激响应 ,让正好等于的采样值,即,其中为采样间隔,如果以及分别表示的拉式变换及的Z变换,则 2.双线性变换法 S平面与z平面之间满足以下映射关系:

s平面的虚轴单值地映射于z平面的单位圆上,s平面的左半平面完全映射到z平面的单位圆内。 双线性变换不存在混叠问题。 双线性变换是一种非线性变换,这种非线性引起的幅频特性畸变可通过预畸而得到校正。 三、实验内容及步骤: 实验中有关变量的定义: fc 通带边界频率; fr阻带边界频率;δ通带波动;At 最小阻带衰减; fs采样频率; T采样周期 (1) =0.3KHz, δ=0.8Db, =0.2KHz, At =20Db,T=1ms; 设计一个切比雪夫高通滤波器,观察其通带损耗和阻带衰减是否满足要求。 MATLAB源程序: wp=2*1000*tan(2*pi*300/(2*1000)); ws=2*1000*tan(2*pi*200/(2*1000)); [N,wn]=cheb1ord(wp,ws,0.8,20,'s'); %给定通带(wp)和阻带(ws)边界角频率,通带波动波动0.8,阻带最小衰减20dB,求出最低阶数和通带滤波器的通带边界频率Wn [B,A]=cheby1(N,0.5,wn,'high','s');%给定通带(wp)和阻带(ws)边界角频率,通带波动 [num,den]=bilinear(B,A,1000); [h,w]=freqz(num,den); f=w/(2*pi)*1000; plot(f,20*log10(abs(h)));

电路实验报告12 有源滤波器设计

课程名称:电路与电子技术实验II 指导老师:沈连丰成绩:__________________ 实验名称:有源滤波器设计实验类型:________________同组学生姓名:__________ 一、实验目的和要求(必填)二、实验内容和原理(必填) 三、主要仪器设备(必填)四、操作方法和实验步骤 五、实验数据记录和处理六、实验结果与分析(必填) 七、讨论、心得 一、实验目的和要求 1、掌握有源滤波器的分析和设计方法。 2、学习有源滤波器的调试、幅频特性的测量方法。 3、了解滤波器的结构和参数对滤波器性能的影响。 4、用EDA仿真的方法来研究滤波电路,了解元件参数对滤波效果的影响。 二、实验内容和原理 1、滤波器的5个主要指标: (1) 传递函数A v(s) :反映滤波器增益随频率的变化关系,也称为电路的频率响应、频率特性。 (2) 通带增益A v p:为一个实数。(针对LPF)、(针对HPF)、(针对BPF)、(针对BEF)。 (3) 固有频率f0:也称自然频率、特征频率,其值由电路元件的参数决定。 (4) 通带截止频率f p:滤波器增益下降到其通带增益A v p 的0.707倍时所对应的频率(也称–3dB 频率、半功率点、上限频率(ωH 、f H )或下限频率(ωL 、f L )。 (5) 品质因数Q:反映滤波器频率特性的一项重要指标,不同类型滤波器的定义不同。例如,在低通和高通滤波器中,定义为当时增益的模与通带增益之比。 2、有源滤波器的设计流程: 设计一个有源低通滤波器时,一般可以先按照预定的性能指标,选择一定的电路形式,然后写出电路的电压传递函数,计算并选定电路中的各个元器件参数。最后再通过实验进行调试,确定实际的器件参数。 三、实验器材 运放LM358、 四、操作方法和实验步骤 1、实验内容 (1) 在实验板上安装所设计的电路。 (2) 有源滤波器的静态调零。 (3) 测量滤波器的通带增益A v p、通带截止频率f p。 (4) 测量滤波器的频率特性(有条件时可使用扫频仪)。 (5) 改变电路参数,研究品质因数Q 对滤波器频率特性的影响。 2、设计一个二阶有源低通滤波器。具体要求如下: (1) 通带截止频率:f p=1kHz;

(完整版)整流滤波电路实验报告

整流滤波电路实验报告 姓名:XXX 学号:5702112116 座号:11 时间:第六周星期4 一、实验目的 1、研究半波整流电路、全波桥式整流电路。 2、电容滤波电路,观察滤波器在半波和全波整流电路中的滤波效果。 3、整流滤波电路输出脉动电压的峰值。 4、初步掌握示波器显示与测量的技能。 二、实验仪器 示波器、6v交流电源、面包板、电容(10μF*1,470μF*1)、变阻箱、二极管*4、导线若干。 三、实验原理 1、利用二极管的单向导电作用,可将交流电变为直流电。常用的二极管整 流电路有单相半波整流电路和桥式整流电路等。 2、在桥式整流电路输出端与负载电阻RL并联一个较大电容C,构成电容滤 波电路。整流电路接入滤波电容后,不仅使输出电压变得平滑、纹波显著成小,同时输出电压的平均值也增大了。 四、实验步骤 1、连接好示波器,将信号输入线与6V交流电源连接,校准图形基准线。 2、如图,在面包板上连接好半波整流电路,将信号连接线与电阻并联。

3、如图,在面包板上连接好全波整流电路,将信号输入线与电阻连接。

4、在全波整流电路中将电阻换成470μF的电容,将信号接入线与电容并联。 5、如图,选择470μF的电容,连接好整流滤波电路,将信号接入线与电阻并联。 改变电阻大小(200Ω、100Ω、50Ω、25Ω)

200Ω100Ω50Ω

25Ω 6、更换10μF的电容,改变电阻(200Ω、100Ω、50Ω、25Ω)200Ω 100Ω

50Ω 25Ω 五、数据处理 1、当C 不变时,输出电压与电阻的关系。 输出电压与输入交流电压、纹波电压的关系如下: avg)r m V V V (输+= 又有i avg R C V ??=输89.2V )(r 所以当C 一定时,R 越大 就越小 )(r V avg 越大 输V

实验五FIR数字滤波器的设计

实验六 FIR 数字滤波器的设计 一、实验目的 1.熟悉FIR 滤波器的设计基本方法 2.掌握用窗函数设计FIR 数字滤波器的原理与方法。 二、实验内容 1.FIR 数字滤波器的设计方法 FIR 滤波器的设计问题在于寻求一系统函数)(z H ,使其频率响应)(ωj e H 逼近滤波器要求的理想频率响应)(ωj d e H ,其对应的单位脉冲响应为)(n h d 。 (1)用窗函数设计FIR 滤波器的基本原理 设计思想:从时域从发,设计)(n h 逼近理想)(n h d 。设理想滤波器)(ωj d e H 的单位脉 冲响应为)(n h d 。以低通线性相位FIR 数字滤波器为例。 ?∑--∞-∞=== ππωωωωω πd e e H n h e n h e H jn j d d jn n d j d )(21)()()( (6-1) )(n h d 一般是无限长的,且是非因果的,不能直接作为FIR 滤波器的单位脉冲响应。要想得到一个因果的有限长的滤波器h(n),最直接的方法是截断)()()(n w n h n h d =,即截取为有限长因果序列,并用合适的窗函数进行加权作为FIR 滤波器的单位脉冲响应。按照线性相位滤波器的要求,h(n)必须是偶对称的。对称中心必须等于滤波器的延时常数,即 ???-==2 /)1()()()(N a n w n h n h d (6-2) 用矩形窗设计的FIR 低通滤波器,所设计滤波器的幅度函数在通带和阻带都呈现出振荡现象,且最大波纹大约为幅度的9%,这个现象称为吉布斯(Gibbs )效应。为了消除吉布斯效应,一般采用其他类型的窗函数。 (2) 典型的窗函数 ① 矩形窗(Rectangle Window) )()(n R n w N = (6-3)

有源滤波器实验报告

有源滤波器实验报告文件编码(008-TTIG-UTITD-GKBTT-PUUTI-WYTUI-8256)

实验七集成运算放大器的基本应用(Ⅱ)—有源滤波器 一、实验目的 1、熟悉用运放、电阻和电容组成有源低通滤波、高通滤波和带通、带阻滤波器。 2、学会测量有源滤波器的幅频特性。 二、实验原理 (a)低通(b)高通 (c) 带通(d)带阻 图7-1 四种滤波电路的幅频特性示意图 由RC元件与运算放大器组成的滤波器称为RC有源滤波器,其功能是让一定频率范围内的信号通过,抑制或急剧衰减此频率范围以外的信号。可用在信息处理、数据传输、抑制干扰等方面,但因受运算放大器频带限制,这类滤波器主要用于低频范围。根据对频率范围的选择不同,可分为低通(LPF)、高通(HPF)、带通(BPF)与带阻(BEF)等四种滤波器,它们的幅频特性如图7-1所示。 具有理想幅频特性的滤波器是很难实现的,只能用实际的幅频特性去逼近理想的。一般来说,滤波器的幅频特性越好,其相频特性越差,反之亦然。滤波器的阶数越高,幅频特性衰减的速率越快,但RC网络的节数越多,元件参数计算越繁琐,电路调试越困难。任何高阶滤波器均可以用较低的二阶RC有滤波器级联实现。 1、低通滤波器(LPF) 低通滤波器是用来通过低频信号衰减或抑制高频信号。

如图7-2(a )所示,为典型的二阶有源低通滤波器。它由两级RC 滤波环节与同相比例运算电路组成,其中第一级电容C 接至输出端,引入适量的正反馈,以改善幅频特性。图7-2(b )为二阶低通滤波器幅频特性曲线。 (a)电路图 (b)频率特性 图7-2 二阶低通滤波器 电路性能参数 1 f uP R R 1A + = 二阶低通滤波器的通带增益 RC 2π1 f O = 截止频率,它是二阶低通滤波器通带与阻带的界限频率。 uP A 31 Q -= 品质因数,它的大小影响低通滤波器在截止频率处幅频特性的形状。 2、高通滤波器(HPF ) 与低通滤波器相反,高通滤波器用来通过高频信号,衰减或抑制低频信号。 只要将图7-2低通滤波电路中起滤波作用的电阻、电容互换,即可变成二阶有源高通滤波器,如图7-3(a)所示。高通滤波器性能与低通滤波器相反,其频率响应和低通滤波器是“镜象”关系,仿照LPH 分析方法,不难求得HPF 的幅频特性。

有限冲激响应数字滤波器设计实验报告

/ 实验6 有限冲激响应数字滤波器设计 一、实验目的: 1、加深对数字滤波器的常用指标理解。 2、学习数字滤波器的设计方法。 二、实验原理: 低通滤波器的常用指标: } (1)通带边缘频率; (2)阻带边缘频率; (3)通带起伏;

(4)通带峰值起伏, (5)阻带起伏,最小阻带衰减。 三、实验内容: 利用MATLAB编程,用窗函数法设计FIR数字滤波器,指标要求如下: 通带边缘频率:,通带峰值起伏:。] 阻带边缘频率:,最小阻带衰减:。 采用汉宁窗函数法的程序: wp1=*pi;wp2=*pi; ws1=*pi;ws2=*pi; width1=wp1-ws1; width2=ws2-wp2; width=min(width1,width2) N1=ceil(8*pi/width) … b1=fir1(N1,[ ],hanning(N1+1)); [h1,f]=freqz(b1,1,512); plot(f/pi,20*log10(abs(h1)),'-') grid; 图形:

采用切比雪夫窗函数法德程序: 】 wp1=*pi;wp2=*pi; ws1=*pi;ws2=*pi; width1=wp1-ws1; width2=ws2-wp2; width=min(width1,width2) N1=ceil(8*pi/width) b1=fir1(N1,[ ],chebwin(N1+1,20)); [h1,f]=freqz(b1,1,512); … plot(f/pi,20*log10(abs(h1)),'-') grid; 图形:

四.小结 FIR和IIR滤波器各自的特点: ①结构上看,IIR滤波器必须采用递归结构,极点位置必须在单位圆内,否则系统将不稳定,IIR滤波器脱离不了模拟滤波器的格局,FIR滤波器更灵活,尤其能使适应某些特殊的应用。设计选择:在对相位要求不敏感的场合,用IIR较为适合,而对图像处理等对线性要求较高,采用FIR滤波器较好。 ②性能上说,IIR滤波器传输函数的几点可位于单位圆内的任何地方,可以用较低的结束获得较高的选择性,但是是相位的非线性为代价,FIR滤波器却可以得到严格的线性相位,然而FIR滤波器传输函数的极点固定在原点,只能用较高的阶数达到的选择性。

有源模拟滤波器实验报告

实验报告

工程大学教务处制 一、实验目的 1.掌握滤波器的滤波性能特点。 2.掌握常规模拟滤波器的设计、实现、调试、测试方法。 3.掌握滤波器主要参数的调试方法。 4.了解电路软件的仿真方法。 二、实验原理 有源滤波器的设计,就是根据所给定的指标要求,确定滤波器的结束n,选择具体的电路形式,算出电路中各元件的具体数值,安装电路和调试,使设计的滤波器满足指标要求,具体步骤如下: 1.根据阻带衰减速率要求,确定滤波器的阶数n。 2.选择具体的电路形式。 3.根据电路的传递函数和归一化滤波器传递函数的分母多项式,建立起系数的方程 组。 4.解方程组求出电路中元件的具体数值。 5.安装电路并进行调试,使电路的性能满足指标要求。 根据滤波器所能通过信号的频率围或阻带信号频率围的不同,滤波器可分为低通、高通、带通与带阻等四种滤波器。 a)有源二阶低通滤波器(LPF) 图1 压控电压源二阶低通滤波器 b)有源二阶高通滤波器(HPF)

图2 压控电压源二阶高通滤波器 c)有源带通滤波器(BPF) 图3 压控电压源二阶带通滤波器 d)带阻滤波器(NF) 图4 压控电压源双T 二阶有源带阻滤波器 三、实验仪器 1.示波器 2.信号源 3.万用表 4.直流稳压电源 四、实验容

1.二阶低通滤波器 ①参照图4 电路安装二阶低通滤波器。元件值取:R1 = R2 = R = 1.6kΩ,R3 = 17k Ω,R4 =10k Ω, C1 = C2 = C =0.1μF,计算截止频率fc、通带电压放大倍数Auo 和Q 的值。 ②利用MULTISIM 电路仿真软件对上述电路进行仿真,给出幅频特性曲线的仿真 结果。 ③取Ui = 2V,由低到高改变输入信号的频率(注意:保持Ui = 2V 不变),用万用 表测量滤波器的输出电压和截止频率fc,根据测量值,画出幅频特性曲线,并将 测量结果与理论值相比较。 2.二阶高通滤波器 ①参照图6 电路安装二阶高通滤波器。元件值取:R1 = R2 = R = 1.6kΩ,R3 = 1.7k Ω,R4 = 10kΩ,C1 = C2 = C = 0.1μF,Q = 0.707,计算截止频率fc 和通带电压放大倍数Auo 的值。 ②利用MULTISIM 电路仿真软件对上述电路进行仿真,给出幅频特性曲线的仿真 结果。 ③取Ui = 2V,由低到高改变输入信号的频率(注意:保持Ui = 2V 不变),用万 用表测量滤波器的输出电压和截止频率fc,根据测量值,画出幅频特性曲线,并 将测量结果与理论值相比较。 3.二阶带通滤波器 ①参照图9 电路安装二阶带通滤波器。元件值取:R1 = R2 = R = 1.5kΩ,R3 = 2R = 3kΩ,R4 = 10kΩ, R5 = 19kΩ,C1 = C2 = C = 0.1μF,计算截止频率fc、通带电压放大倍数Auo 和 Q 的值。 ②利用MULTISIM 电路仿真软件对上述电路进行仿真,给出幅频特性曲线的仿真 结果。 ③取Ui = 2V,由低到高改变输入信号的频率(注意:保持Ui = 2V 不变),用万 用表测量滤波器的输出电压和截止频率fc,根据测量值,画出幅频特性曲线,测 出带宽BW,并将测量结果与理论值相比较。 4.二阶带阻滤波器 ①参照图12 电路安装二阶带通滤波器。元件值取:R1 = R2 =R = 3kΩ,R3 = 0.5R = 1.5kΩ,R4 = 20kΩ, R5 = 10kΩ,C1 = C2 = C = 0.1μF,C3 = 2C = 0.2μF,计算截止频率fc、通带 电压放大倍数Auo 和Q 的值。 ②利用MULTISIM 电路仿真软件对上述电路进行仿真,给出幅频特性曲线的仿真 结果。 ③取Ui = 2V,由低到高改变输入信号的频率(注意:保持Ui = 2V 不变),用万 用表测量滤波器的输出电压和截止频率fc,根据测量值,画出幅频特性曲线,测 出带宽BW,并将测量结果与理论值相比较。 五、实验预习和仿真 1.压控电压源型有源二阶低通滤波器 仿真电路:

FIR数字滤波器设计实验_完整版

班级: 姓名: 学号: FIR 数字滤波器设计实验报告 一、实验目的 1.掌握FIR 数字滤波器的设计方法; 2.熟悉MATLAB 信号处理工具箱的使用; 3.熟悉利用MATLAB 软件进行FIR 数字滤波器设计,以及对所设计的滤波器 进行分析; 4.了解FIR 滤波器可实现严格线性相位的条件和特点; 5.熟悉FIR 数字滤波器窗函数设计法的MATLAB 设计,并了解利用窗函数法 设计FIR 滤波器的优缺点; 6.熟悉FIR 数字滤波器频率采样设计法的MATLAB 设计,并了解利用频率采 样法设计FIR 滤波器的优缺点; 7.熟悉FIR 数字滤波器切比雪夫逼近设计法的MATLAB 设计,并了解利用切 比雪夫逼近法设计FIR 滤波器的优缺点。 二、实验设备及环境 1.硬件:PC 机一台; 2.软件:MATLAB (6.0版以上)软件环境。 三、实验内容及要求 1.实验内容:基于窗函数设计法、频率采样设计法和切比雪夫逼近设计法,利用MATLAB 软件设计满足各自设计要求的FIR 数字低通滤波器,并对采用不同设计法设计的低滤波器进行比较。 2.实验要求: (1)要求利用窗函数设计法和频率采样法分别设计FIR 数字低通滤波 器,滤波器参数要求均为:0.3c w π=。其中,窗函数设计法要求分别利用矩形窗、汉宁窗和布莱克曼窗来设计数字低通滤波器,且 21N ≥,同时要求给出滤波器的幅频特性和对数幅频特性; 频率

采样法要求分别利用采样点数21N =和63N =设计数字低通滤波器,同时要求给出滤波器采样前后的幅频特性,以及脉冲响应及对数幅频特性。 (2)要求利用窗函数设计法和切比雪夫逼近法分别设计FIR 数字低通 滤波器,滤波器参数要求均为: 0.2π, 0.25dB, 0.3π, 50dB p p s s ωαωα==== 其中,窗函数设计法要求利用汉明窗来设计数字低通滤波器,且 66N ≥,同时要求给出滤波器理想脉冲响应和实际脉冲响应,汉 名窗和对数幅频特性; 切比雪夫逼近法要求采用切比雪夫Ⅰ型,同时要求给出滤波器的脉冲响应、幅频特性和误差特性。 (3)将要求(1)和(2)中设计的具有相同参数要求,但采用不同设 计方法的滤波器进行比较,并以图的形式直观显示不同设计设计方法得到的数字低通滤波器的幅频特性的区别。 四、实验步骤 1.熟悉MATLAB 运行环境,命令窗口、工作变量窗口、命令历史记录窗口,FIR 常用基本函数; 2.熟悉MATLAB 文件格式,m 文件建立、编辑、调试; 3.根据要求(1)的内容,设计FIR 数字低通滤波器,建立M 文件,编写、调试、运行程序; 4.根据要求(2)的内容,设计FIR 数字低通滤波器,建立M 文件,编写、调试、运行程序; 5.将要求(1)和(2)中设计的具有相同参数要求,但采用不同设计方法的滤波器进行比较分析; 6.记录实验结果; 7.分析实验结果; 8.书写实验报告。 五、实验预习思考题 1.FIR 滤波器有几种常用设计方法?这些方法各有什么特点?

有源滤波器实验报告

实验七 集成运算放大器的基本应用(H)—有源滤波器 一、实验目的 1、熟悉用运放、电阻和电容组成有源低通滤波、高通滤波和带通、带阻滤波器。 2、学会测量有源滤波器的幅频特性。 二、实验原理 图7 —1四种滤波电路的幅频特性示意图 由RC元件与运算放大器组成的滤波器称为RC有源滤波器,其功能是让一定频率范围内 的信号通过,抑制或急剧衰减此频率范围以外的信号。可用在信息处理、数据传输、抑制干扰等方面,但因受运算放大器频带限制,这类滤波器主要用于低频范围。根据对频率范围的 选择不同,可分为低通(LPF)、高通(HPF)、带通(BPF)与带阻(BEF)等四种滤波器,它们的幅频特性如图7 —1所示。 具有理想幅频特性的滤波器是很难实现的,只能用实际的幅频特性去逼近理想的。一般来说,滤波器的幅频特性越好,其相频特性越差,反之亦然。滤波器的阶数越高,幅频特性 (a)低通 (C)带通(d)带阻

衰减的速率越快,但RC网络的节数越多,元件参数计算越繁琐,电路调试越困难。任何高阶滤波器均可以用较低的二阶RC有滤波器级联实现。 1、低通滤波器(LPF) 低通滤波器是用来通过低频信号衰减或抑制高频信号。 如图7 —2 (a)所示,为典型的二阶有源低通滤波器。它由两级RC滤波环节与同相比例运算电路组成,其中第一级电容C接至输出端,弓I入适量的正反馈,以改善幅频特性。 图7—2 ( b)为二阶低通滤波器幅频特性曲线。 图7 —2二阶低通滤波器 电路性能参数 R f A UP=^- 二阶低通滤波器的通带增益 R I 截止频率,它是二阶低通滤波器通带与阻带的界限频率。 状。 2、高通滤波器(HPF 与低通滤波器相反,高通滤波器用来通过高频信号,衰减或抑制低频信号。 只要将图7—2低通滤波电路中起滤波作用的电阻、电容互换,即可变成二阶有源高通滤波器,如图7 —3(a)所示。高通滤波器性能与低通滤波器相反,其频率响应和低通滤波器是“镜象”关系,仿照 LPH分析方法,不难求得HPF的幅频特性。 1 2ΠR 1 3 -A UP 品质因数,它的大小影响低通滤波器在截止频率处幅频特性的形 (a) 电路图(b)频率特性

FIR滤波器设计实验报告

实验报告 课程名称:数字信号处理 实验项目:FIR滤波器设计 专业班级: 姓名:学号: 实验室号:实验组号: 实验时间:批阅时间: 指导教师:成绩:

实验报告 专业班级: 学号: 姓名: 一、实验目的: 1、熟悉线性相位FIR 数字低通滤波器特性。 2、熟悉用窗函数法设计FIR 数字低通滤波器的原理和方法。 3、了解各种窗函数对滤波特性的影响。 要求认真复习FIR 数字滤波器有关内容实验内容。 二、实验原理 如果所希望的滤波器理想频率响应函数为)(e H j ωd ,则其对应的单位样值响应为 ωπ= ωππ -?d e j ωn j d d e )(H 21(n)h 窗函数法设计法的基本原理是用有限长单位样值响应h(n)逼近(n)h d 。由于(n)h d 往往是无限长序列,且是非因果的,所以用窗函数(n)w 将(n)h d 截断,并进行加权处理,得 到:(n)(n)h h(n)d w ?=。h(n)就作为实际设计的FIR 滤波器单位样值响应序列,其频率函数)H(e j ω 为∑-=ω= 1 n n j -j ω h(n)e )H(e N 。式中N 为所选窗函数(n)w 的长度。 用窗函数法设计的FIR 滤波器性能取决于窗函数类型及窗口长度N 的取值。设计过程中要根据阻带衰减和过渡带宽度的要求选择合适的窗函数类型和窗口长度N 。各类窗函数所能达到的阻带最小衰减和过渡带宽度见P342表7-3。 选定窗函数类型和长度N 以后,求出单位样值响应(n)(n)h h(n)d w ?=。验算 )()()]([)(ω?ωω==j g j e H n h DTFT e H 是否满足要求,如不满足要求,则重新选定窗函 数类型和长度N ,直至满足要求。 如要求线性相位特性,h(n)还必须满足n)-1-h(N h(n)±=。根据上式中的正、负号和长度N 的奇偶性又将线性相位FIR 滤波器分成4类(见P330表7-1及下表),根据要设计的滤波器特性正确选择其中一类。例如要设计低通特性,可选择情况1、2,不能选择情况3、4。

有限脉冲响应数字滤波器设计实验报告

成绩: 《数字信号处理》作业与上机实验 (第二章) 班级: 学号: 姓名: 任课老师: 完成时间: 信息与通信工程学院 2014—2015学年第1 学期

第7章有限脉冲响应数字滤波器设计 1、教材p238: 19.设信号x(t) = s(t) + v(t),其中v(t)是干扰,s(t)与v(t)的频谱不混叠,其幅度谱如题19图所示。要求设计数字滤波器,将干扰滤除,指标是允许|s(f)|在0≤f≤15 kHz频率范围中幅度失真为±2%(δ1 = 0.02);f > 20 kHz,衰减大于40 dB(δ2=0.01);希望分别设计性价比最高的FIR和IIR两种滤波器进行滤除干扰。请选择合适的滤波器类型和设计方法进行设计,最后比较两种滤波器的幅频特性、相频特性和阶数。 题19图 (1)matlab代码: %基于双线性变换法直接设计IIR数字滤波器 Fs=80000; fp=15000;fs=20000;rs=40; wp=2*pi*fp/Fs;ws=2*pi*fs/Fs; Rp=-20*log10(1-0.02);As=40; [N1,wp1]=ellipord(wp/pi,ws/pi,Rp,As); [B,A]=ellip(N1,Rp,As,wp1); [Hk,wk1]=freqz(B,A,1000); mag=abs(Hk);pah=angle(Hk);

%窗函数法设计FIR 数字滤波器 Bt=ws-wp; alph=0.5842*(rs-21)^0.4+0.07886*(rs-21); N=ceil((rs-8)/2.285/Bt); wc=(wp+ws)/2/pi; hn=fir1(N,wc,kaiser(N+1,alph)); M=1024; Hk=fft(hn,M); k=0:M/2-1; wk=(2*pi/M)*k; %画出各种比较结果图 figure(2); plot(wk/pi,20*log10(abs(Hk(k+1))),':','linewidth',2.5); hold on plot(wk1/pi,20*log10(mag),'linewidth',2); hold off legend('FIR 滤波器','IIR 滤波器'); axis([0,1,-80,5]);xlabel('w/\pi');ylabel('幅度/dB'); title('损耗函数'); figure(3) plot(wk/pi,angle(Hk(k+1))/pi,':','linewidth',2.5); hold on plot(wk1/pi,pah/pi,'linewidth',2); hold off legend('FIR 滤波器','IIR 滤波器'); xlabel('w/\pi');ylabel('相位/\pi'); title('相频特性曲线'); (2)两种数字滤波器的损耗函数和相频特性的比较分别如图1、2所示: 图1 损耗函数比较图 图2 相频特性比较图 0.1 0.2 0.3 0.4 0.50.6 0.7 0.8 0.9 1 -80-70 -60-50-40-30-20-100w/π 幅度/d B 损耗函数 FIR 滤波器IIR 滤波器 0.10.20.30.4 0.50.60.70.80.91 -1-0.8 -0.6-0.4-0.200.20.40.60.81w/π 相位/π 相频特性曲线 FIR 滤波器IIR 滤波器

数字滤波器的设计实验

实验二IIR数字滤波器的设计 实验内容及步骤: 数字滤波器的性能指标:通带临界频率fp、阻带临界频率fr;通带内的最大衰减Ap;阻带内的最小衰减Ar;采样周期T; (1)、fp=0.3KHz,Ap=0.8dB, fr=0.2KHz,Ar=20dB,T=1ms;设计一Chebyshev高通滤波器;观察其通带损耗和阻带衰减是否满足要求。 程序如下: fp=300; fr=200; Ap=0.8; Ar=20; T=0.001;fs=1/T; wp=2*pi*fp*T; wr=2*pi*fr*T; Wp=2/T*tan(wp/2); Wr=2/T*tan(wr/2); [N,Wn]=cheb1ord(Wp,Wr,Ap,Ar,'s'); [B,A] = cheby1(N,Ap,Wn,'high','s'); [num,den]=bilinear(B,A,1/T); [h,w]=freqz(num,den); plot(w*fs/(2*pi),20*log10(abs(h))); %衰减及频率都用归一化的1为单位显示axis([0,500,-30,0]); title('Chebyshev高通滤波器'); xlabel('频率'); ylabel('衰减'); grid on; 根据下图知道通带损耗与阻带衰减满足要求

(2)、fp=0.2KHz,Ap=1dB, fr=0.3KHz,Ar=25dB,T=1ms;分别用脉冲响应不变法及双线性变换法设计一Butterworth数字低通滤波器,观察所设计数字滤波器的幅频特性曲线,记录带宽和衰减量,检查是否满足要求。比较这两种方法的优缺点。 程序如下: fp=200; fr=300; Ap=1;Ar=25; T=0.001;fs=1/T; wp=2*pi*fp*T; wr=2*pi*fr*T; Wp=2/T*tan(wp/2); Wr=2/T*tan(wr/2); [N,Wn]=buttord(Wp,Wr,Ap,Ar,'s'); [B,A] = butter(N,Wn,'s'); [num1,den1]=impinvar(B,A,1/T); %脉冲响应不变法得出设计的传递函数 [num2,den2]=bilinear(B,A,1/T); %双线性变换法得出设计的传递函数[h1,w]=freqz(num1,den1); plot(w*fs/(2*pi),20*log10(abs(h2)),w*fs/(2*pi),20*log10(abs(h1)), 'r.');grid on; %衰减及频率都用归一化的1为单位显示 axis([0,500,-30,0]); title('Butterworth低通滤波器(红线—脉冲响应不变法蓝线—双线性变换法)'); xlabel('?μ?ê');

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