Matlab保存图片的方法

Matlab保存图片的方法
Matlab保存图片的方法

Matlab保存图片的4种方法

1、在figure窗口中点击菜单“Edit”的下拉选项“Copy Figure”,图片就保存在剪贴板中,

打开word进行粘贴,图片就可以保存下来。

2、在Figure窗口中,点击菜单“File”的下拉项“save as”,就可以将文件保存为jpg等图

片格式。

3、点击Figure窗口的菜单“File”的下拉项“Export Setup”,在弹出的“Export Setup”对话

框中可以设置像素等,设置完后,选择“export”就可以将文件保存为jpg等图片格式。

4、直接采用saveas函数保存,函数的使用方法是

saveas(h,'filename.ext')

或者

saveas(h,'filename','format')

h是figure的句柄,比如Figure 2的句柄就是2。filename是文件名,可以包含文件的路径,ext是文件的格式。文件名和格式也可以按第二句的格式分开写。

句柄也可以用下列语句获取,

h=figure(n) % n是想要保存的figure的序号

下面是采用saveas保存图片的例子

例子1:

t=1:0.01:10;

y=exp(-1*t).*sin(3*t);

h=figure(2),plot(t,10*y)

saveas(h,'E:\fortest\test2.jpg')

例子2:保存当前figure

saveas(gcf,'E:\fortest\test.jpg')

Matlab 图像处理相关函数命令大全

Matlab 图像处理相关函数命令大全 一、通用函数: colorbar 显示彩色条 语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据 语法:A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimage imshow 显示图像 语法:imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...) montage 在矩形框中同时显示多幅图像 语法:montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...) immovie 创建多帧索引图的电影动画 语法:mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB) subimage 在一副图中显示多个图像 语法:subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \ subimage(x,y,...) \ subimage(...) truesize 调整图像显示尺寸 语法:truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig)

基于Matlab基本图像处理程序

图像读入 ●从图形文件中读入图像 imread Syntax: A = imread(filename, fmt) filename:指定的灰度或彩色图像文件的完整路径和文件名。 fmt:指定图形文件的格式所对应的标准扩展名。如果imread没有找到filename所制定的文件,会尝试查找一个名为filename.fmt的文件。 A:包含图像矩阵的矩阵。对于灰度图像,它是一个M行N列的矩阵。如果文件包含 RGB真彩图像,则是m*n*3的矩阵。 ●对于索引图像,格式[X, map] = imread(filename, fmt) X:图像数据矩阵。 MAP:颜色索引表 图像的显示 ●imshow函数:显示工作区或图像文件中的图像 ●Syntax: imshow(I) %I是要现实的灰度图像矩阵 imshow(I,[low high],param1, val1, param2, val2,...) %I是要现实的灰度图像矩阵,指定要显示的灰度范围,后面的参数指定显示图像的特定参数 imshow(RGB) imshow(BW) imshow(X,map) %map颜色索引表 imshow(filename) himage = imshow(...) ●操作:读取并显示图像 I=imread('C:\Users\fanjinfei\Desktop\baby.bmp');%读取图像数据 imshow(I);%显示原图像 图像增强 一.图像的全局描述 直方图(Histogram):是一种对数据分布情况的图形表示,是一种二维统计图表,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。 图像直方图(Image Histogram):是表示数字图像中亮度分布的直方图,用来描述图象灰度值,标绘了图像中每个亮度值的像素数。 灰度直方图:是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图 像中某种灰度出现的频率。描述了一幅图像的灰度级统计信息。是一个二维图,横坐标为图像中各个像素点的灰度级别,纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数或概率。 归一化直方图:直接反应不同灰度级出现的比率。纵坐标表示具有各个灰度级别的像

matlab图像处理代码

附录 MATLAB图像处理命令  1.applylut  功能: 在二进制图像中利用lookup表进行边沿操作。 语法: A = applylut(BW,lut) 举例 lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2); BW1 = imread('text.tif'); BW2 = applylut(BW1,lut); imshow(BW1) figure, imshow(BW2) 相关命令: makelut 2.bestblk  功能: 确定进行块操作的块大小。 语法: siz = bestblk([m n],k) [mb,nb] = bestblk([m n],k) 举例 siz = bestblk([640 800],72) siz = 64 50 相关命令: blkproc 3.blkproc  功能:

MATLAB 高级应用——图形及影像处理 320 实现图像的显式块操作。 语法: B = blkproc(A,[m n],fun) B = blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...) B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...) B = blkproc(A,'indexed',...) 举例 I = imread('alumgrns.tif'); I2 = blkproc(I,[8 8],'std2(x)*ones(size(x))'); imshow(I) figure, imshow(I2,[]); 相关命令: colfilt, nlfilter,inline 4.brighten  功能: 增加或降低颜色映像表的亮度。 语法: brighten(beta) newmap = brighten(beta) newmap = brighten(map,beta) brighten(fig,beta) 相关命令: imadjust, rgbplot 5.bwarea  功能: 计算二进制图像对象的面积。 语法: total = bwarea(BW) 举例 BW = imread('circles.tif'); imshow(BW);

MATLAB图像处理相关函数

一、通用函数: colorbar显示彩色条 语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据 语法:A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimage imshow 显示图像 语法:imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...) montage 在矩形框中同时显示多幅图像 语法:montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...) immovie 创建多帧索引图的电影动画 语法:mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB) subimage 在一副图中显示多个图像 语法:subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \ subimage(x,y,...) \ subimage(...) truesize 调整图像显示尺寸 语法:truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig) warp 将图像显示到纹理映射表面 语法:warp(X,map) \ warp(I ,n) \ warp(z,...) warp(x,y,z,...) \ h=warp(...) zoom 缩放图像 语法:zoom on \ zoom off \ zoom out \ zoom reset \ zoom \ zoom xon \ zoom yon\ zoom(factor) \ zoom(fig,option) 二、图像文件I/O函数命令 imfinfo 返回图形图像文件信息 语法:info=imfinfo(filename,fmt) \ info=imfinfo(filename) imread 从图像文件中读取(载入)图像 语法:A=imread(filename,fmt) \ [X,map]=imread(filename,fmt) \

MATLAB图像操作命令大全

MATLAB常用图像操作 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,如:imfinfo('e:\w01.tif') 二. 图像的显示 1. image image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数(主要彩色显示图象),如:a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12]; image(a); 2. imshow imshow函数用于灰度图像文件的显示,如: i=imread('e:\w01.tif'); imshow(i); 3. colorbar colorbar函数用显示图像的颜色条。 通常,颜色映象进行过调节,把数据从最小扩展到最大,也就是说整个颜色映象都用于绘图。有时也许想改变颜色使用的方法。函数caxis代表颜色轴,因为颜

色增加了另一个维数,它允许对数据范围的一个子集使用整个颜色映象或者对数据的整个集合只使用当前颜色映象的一部分。 [cmin,cmax]=caxis返回映射到颜色映象中第一和最后输入项的最小和最大的数据。它们通常被设成数据的最小值和最大值。比如,函数mesh(peaks) 会画出函数peaks的网格图,并把颜色轴caxis设为[-6.5466,8.0752],即Z的最小值和最大值。这些值之间的数据点,使用从颜色映象中经插值得到的颜色。如:i=imread('e:\w01.tif'); imshow(i); colorbar; 4 .figure figure函数用于设定图像显示窗口,如:figure(1); /figure(2); 5.imagesc(a); caxis([-3 8]) ; colorbar; 标尺标度从-3,到8 显示标度尺。 三. 图像的变换 1. fft2 fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换,如: i=imread('e:\w01.tif'); j=fft2(i); 2. ifft2 ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换,如: i=imread('e:\w01.tif'); j=fft2(i);

matlab图像处理函数汇总(排版后)

matlab图像处理函数汇总 1.applylut 功能: 在二进制图像中利用lookup表进行边沿操作. 语法: A = applylut(BW,lut) 举例 lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2); BW1 = imread('text.tif'); BW2 = applylut(BW1,lut); imshow(BW1) figure, imshow(BW2) 相关命令: makelut 2.bestblk 功能:确定进行块操作的块大小. 语法: siz = bestblk([m n],k) [mb,nb] = bestblk([m n],k) 举例 siz = bestblk([640 800],72) siz = 64 50 相关命令: blkproc 3.blkproc MATLAB高级应用——图形及影像处理 320 功能:实现图像的显式块操作. 语法: B = blkproc(A,[m n],fun) B = blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...) B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...) B = blkproc(A,'indexed',...) 举例 I = imread('alumgrns.tif'); I2 = blkproc(I,[8 8],'std2(x)*ones(size(x))'); imshow(I) figure, imshow(I2,[]); 相关命令: colfilt, nlfilter,inline 4.brighten 功能: 增加或降低颜色映像表的亮度. 语法: brighten(beta) newmap = brighten(beta) newmap = brighten(map,beta) brighten(fig,beta) 相关命令: imadjust, rgbplot 5.bwarea 功能: 计算二进制图像对象的面积. 语法: total = bwarea(BW) 举例 BW = imread('circles.tif'); imshow(BW); 附录 MATLAB图像处理命令 321 bwarea(BW) ans = 15799 相关命令: bweuler, bwperim 6.bweuler. 功能: 计算二进制图像的欧拉数. 语法: eul = bweuler(BW,n) 举例 BW = imread('circles.tif'); imshow(BW); bweuler(BW) ans = -2 相关命令: bwmorph, bwperim 7.bwfill 功能: 填充二进制图像的背景色. 语法: BW2 = bwfill(BW1,c,r,n) BW2 = bwfill(BW1,n) [BW2,idx] = bwfill(...) BW2 = bwfill(x,y,BW1,xi,yi,n)

实验一 常用MATLAB图像处理命令

实验一常用MATLAB图像处理命令 一、实验目的 1、熟悉并掌握MATLAB工具的使用; 2、实现图像的读取、显示、代数运算和简单变换。 二、实验环境 MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机 三、实验内容(请将实验程序填写在下方合适的位置) 1、读入一幅RGB图像,变换为灰度图像和二值图像,并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像,注上文字标题。 a=imread('f:\1.jpg') i = rgb2gray(a) I = im2bw(a,0.5) subplot(3,1,1);imshow(a);title('原图像') subplot(3,1,2);imshow(i);title('灰度图像') subplot(3,1,3);imshow(I);title('二值图像') 2、对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作,在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示,注上文字标题。 a=imread('f:\1.jpg') A=imresize(a,[800 800]) b=imread('f:\2.jpg') B=imresize(b,[800 800]) Z1=imadd(A,B) Z2=imsubtract(A,B) Z3=immultiply(A,B) Z4=imdivide(A,B) subplot(3,2,1); imshow(A);title('原图像A') subplot(3,2,2); imshow(B);title('原图像B') subplot(3,2,3); imshow(Z1);title('加法图像') subplot(3,2,4); imshow(Z2);title('减法图像') subplot(3,2,5); imshow(Z3);title('乘法图像') subplot(3,2,6); imshow(Z2);title('除法图像') 3、对一幅图像进行灰度变化,实现图像变亮、变暗和负片效果,在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示,注上文字标题。 a=imread('f:\1.jpg'); m = imadjust(a,[,],[0.5;1]) ;%图像变亮 n = imadjust(a,[,],[0;0.5]) ;%图像变暗 g=255-a;%负片效果 subplot(2,2,1);imshow(a);title('原图像') subplot(2,2,2);imshow(m);title('图像变亮') subplot(2,2,3);imshow(n);title('图像变暗') subplot(2,2,4);imshow(g);title('负片效果')

(完整版)数字图像处理MATLAB程序【完整版】

第一部分数字图像处理

实验一图像的点运算 实验1.1 直方图 一.实验目的 1.熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用; 2.理解和掌握直方图原理和方法; 二.实验设备 1.PC机一台; 2.软件matlab。 三.程序设计 在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用直方图函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。 I=imread('cameraman.tif');%读取图像 subplot(1,2,1),imshow(I) %输出图像 title('原始图像') %在原始图像中加标题 subplot(1,2,2),imhist(I) %输出原图直方图 title('原始图像直方图') %在原图直方图上加标题 四.实验步骤 1. 启动matlab 双击桌面matlab图标启动matlab环境; 2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用matlab自带的图像, 如:cameraman图像;再调用相应的直方图函数,设置参数;最后输出处理后的图像; 3.浏览源程序并理解含义; 4.运行,观察显示结果; 5.结束运行,退出; 五.实验结果 观察图像matlab环境下的直方图分布。 (a)原始图像 (b)原始图像直方图 六.实验报告要求 1、给出实验原理过程及实现代码; 2、输入一幅灰度图像,给出其灰度直方图结果,并进行灰度直方图分布原理分析。

实验1.2 灰度均衡 一.实验目的 1.熟悉matlab图像处理工具箱中灰度均衡函数的使用; 2.理解和掌握灰度均衡原理和实现方法; 二.实验设备 1.PC机一台; 2.软件matlab; 三.程序设计 在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用灰度均衡函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。 I=imread('cameraman.tif');%读取图像 subplot(2,2,1),imshow(I) %输出图像 title('原始图像') %在原始图像中加标题 subplot(2,2,3),imhist(I) %输出原图直方图 title('原始图像直方图') %在原图直方图上加标题 a=histeq(I,256); %直方图均衡化,灰度级为256 subplot(2,2,2),imshow(a) %输出均衡化后图像 title('均衡化后图像') %在均衡化后图像中加标题 subplot(2,2,4),imhist(a) %输出均衡化后直方图 title('均衡化后图像直方图') %在均衡化后直方图上加标题 四.实验步骤 1. 启动matlab 双击桌面matlab图标启动matlab环境; 2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用matlab自带的图像, 如:cameraman图像;再调用相应的灰度均衡函数,设置参数;最后输出处理后的图像; 3.浏览源程序并理解含义; 4.运行,观察显示结果; 5.结束运行,退出; 五.实验结果 观察matlab环境下图像灰度均衡结果及直方图分布。 (a)原始图像 (b)均衡化后图像

Matlab图像处理函数汇总

1、图像的变换 ①fft2:fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换,如:i=imread('104_8.tif'); j=fft2(i); ②ifft2::ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换,如: i=imread('104_8.tif'); j=fft2(i); k=ifft2(j); 2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器 ①imnoise:用于对图像生成模拟噪声,如: i=imread('104_8.tif'); j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声 ②fspecial:用于产生预定义滤波器,如: h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器 h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器 h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器 h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯(LoG)滤波器 h=fspecial('average');%均值滤波器 2、图像的增强 ①直方图:imhist函数用于数字图像的直方图显示,如: i=imread('104_8.tif'); imhist(i); ②直方图均化:histeq函数用于数字图像的直方图均化,如: i=imread('104_8.tif'); j=histeq(i); ③对比度调整:imadjust函数用于数字图像的对比度调整,如:i=imread('104_8.tif'); j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]); ④对数变换:log函数用于数字图像的对数变换,如: i=imread('104_8.tif'); j=double(i);

Matlab中如何读出写入图像文件以及对图像的简单处理

Matlab中如何读出写入图像文件以及对图像的简单处理imMatrix = imread('name.jpg')%jpg也可以bmp,你的图片格式MATLAB图像处理工具箱支持四种基本图像类型:索引图像、灰度图像、二进制图像和RGB图像。MATLAB直接从图像文件中读取的图像为RGB图像。它存储在三维数组中。这个三维数组有三个面,依次对应于红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三种颜色,而面中的数据则分别是这三种颜色的强度值,面中的元素对应于图像中的像素点。设所得矩阵为X三维矩阵(256,256,3) ,X(:,:,1)代表红颜色的2维矩阵X(:,:,2)代表绿颜色的2维矩阵, X(:,:,3)代表兰颜色的2维矩阵。[X, map]=imread('34.bmp');r=double(X(:,:,1)); %r是256 x 256的红色信息矩阵 g=double(X(:,:,2)); %g是256 x 256的绿色信息矩阵b=double(X(:,:,3)); %b是256 x 256 的兰色信息矩阵 索引图像数据包括图像矩阵X与颜色图数组map,其中颜色图map是按图像中颜色值进行排序后的数组。对于每个像素,图像矩阵X包含一个值,这个值就是颜色图数组map中的索引。颜色图map为m×3双精度矩阵,各行分别指定红、绿、蓝(R、G、B)单色值,map=[RGB],R、G、B为值域为[0,1]的实数值,m为索引图像包含的像素个数。 对于相同的数据,采用uint8格式比双精度格式节省内存空间,从而更经济。在MATLAB中 如果索引图像的颜色图小于256行,则它的图像矩阵以uint8格式存储,否则以双精度格式存储。 一:imread:从图像文件夹中读取图像。 A = imread(FILENAME,FMT) 读取图像到A,如果文件是包含一灰度图像,A是一二维矩阵,如果文件是包含一真彩色图像(RGB),A是一三维矩阵(M-by-N-by-3)。FILENAME :图像文件名;FMT:图像文件格式; 文件必须在当前目录下,或在Matlab的一路径上。如果imread不能够找到一名称为FILENAME的文件,那么它将找一名为FILENAME.FMT的文件 [X,MAP] = imread(FILENAME,FMT) 把图像FILENAME读入与它相关的图像色彩信息写 入MAP,图像色彩信息值在范围[0,1]中自动地重新调整. [...] = imread(FILENAME)这种方式是试图得到文件的格式从文件所包含的信息。[...] = imread(URL,...)从一Internet URL上读图像URL 必须包含协议(即:"http://"). 1.2数据类型: TIFF的特殊语法: [...] = imread(...,IDX) 从很多图像TIFF文件中读一个图像;IDX是一个整数值,它显示了所读图像在文件中的顺序,例如:如果IDX是3, imread将读文件中的第三个图像。如果省略了这个变量, imread将读文件中的第一个图像. IMREAD支持的图像文件格式:JPEG TIFF GIF BMP PNG HDF PCX XWD ICO CUR RAS PBM PGM PPM 相关信息也可在Matlab中查看:imfinfo, imwrite, imformats, fread, 二:imwrite输出图像 imwrite(A,FILENAME,FMT) 把图像A 写入图像文件FILENAME. imwrite(X,MAP,FILENAME,FMT) 把X和它的相关色彩信息MAP写入FILENAME. imwrite(...,FILENAME) 把图像写入图像文件FILENAME,并推测可能的格式用来做filename的扩展名。扩展名必须是FMT中一合法名. imwrite(...,PARAM1,VAL1,PARAM2,VAL2,...) 不同的参数控制输出文件的各种不同特征。参数要是当前所支持的HDF,JPEG, TIFF, PNG, PBM, PGM, 和PPM 文件

MATLAB 图像处理命令使用共20页

MATLAB 图像处理命令使用 1.MATLAB中图像处理的一些简单函数 A、 imread imread函数用于读入各种图像文件,其一般的用法为 [X,MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’) 其中,X,MAP分别为读出的图像数据和颜色表数据,fmt为图像的格式,filename为读取的图像文件(可以加上文件的路径)。 例:[X,MAP]=imread(’flowers.tif’,’tif’); 比较读取二值图像,灰度图像,索引图像,彩色图像的X和MAP的特点,可以利用size函数用来显示数组的维数,了解数据的特点。 B=size(a) 返回数组a 的维数。 B、 imwrite imwrite函数用于输出图像,其语法格式为: imwrite(X,map,filename,fmt) imwrite(X,map,filename,fmt)按照fmt指定的格式将图像数据矩阵X 和调色板map写入文件filename。 C、 imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,其语法格式为 imfinfo(filename,fmt)

imfinfo函数返回一个结构info,它反映了该图像的各方面信息,其主要数据包括:文件名(路径)、文件格式、文件格式版本号、文件的修改时间、文件的大小、文件的长度、文件的宽度、每个像素的位数、图像的类型等。 2.MATLAB中图像文件的显示 imshow imshow函数是最常用的显示各种图像的函数,其语法如下: imshow(X,map) 其中X是图像数据矩阵,map是其对应的颜色矩阵,若进行图像处理后不知道图像数据的值域可以用[]代替map。 (1)二进制(二值)图像显示方法,在MATLAB中一幅二值图像是uint8或双精度的,该矩阵仅包含0和1。如果希望工具箱中的函数能将图像理解为二进制的,那么所有数据都要是逻辑数据,必须对其进行设置(将所有数据标志均设置on).可以对数据利用“~”取反操作实现图像逆转即黑白反色。 (2)灰度图像的显示方法,正常情况下无需指定灰度图像的调色板格式。可以是使用imshow函数指定要显示灰度级数目,格式 imshow(I,n),n 为指定的灰度级数目。用户也可以指定数据的范围,格式imshow(I,[low high])其中low 和high参数分别为数据数组的最小值和最大值。如果为空矩阵([]),那么imshow函数将自动进行数据标度。 (3)索引图像,imshow(x,map)对于x的每个个像素,imshow显示存储map中相应行的颜色。

Matlab图像处理输入与输出基本操作

实验一、图像输入与输出基本操作 一、实验题目: 图像输入与输出操作 二、实验目的 学习在MATLAB环境下对图像文件的I/O操作,为读取各种格式的图像文件和后续进行图像处理打下基础。 三、实验内容 利用MATLAB为用户提供的专门函数从图像格式的文件中读/写图像数据、显示图像,以及查询图像文件的信息。 四、预备知识 熟悉MATLAB开发环境。 五、实验原理 (1)图像文件的读取 利用imread函数可以完成图像文件的读取操作。常用语法格式为: I=imread(‘filename’,‘fmt’)或I=imread(‘filename.fmt’); 其作用是将文件名用字符串filename表示的、扩展名用字符串fmt(表示图像文件格式)表示的图像文件中的数据读到矩阵I中。当filename中不包含任何路径信息时,imread会从当前工作目录中寻找并读取文件。要想读取指定路径中的图像,最简单的方法就是在filename中输入完整的或相对的地址。MATLAB支持多种图像文件格式的读、写和显示。因此参数fmt常用的可能值有: ‘bmp’Windows位图格式 ‘jpg’or‘jpeg’联合图像专家组格式 ‘tif’or‘tiff’标志图像文件格式 ‘gif’图形交换格式 ‘pcx’Windows画刷格式 ‘png’可移动网络图形格式 ‘xwd’X Window Dump格式

例如,命令行 >>I=imread(‘lena.jpg’); 将JPEG图像lena读入图像矩阵I中。 (2)图像文件的写入(保存) 利用imwrite完成图像的输出和保存操作,也完全支持也完全支持上述各种图像文件的格式。其语法格式为: imwrite(I,‘filename’,‘fmt’)或imwrite(I,‘filename.fmt’); 其中的I、filename和fmt的意义同上所述。 注意事项:当利用imwrite函数保存图像时,MATLAB默认的保存方式是将其简化为uint8的数据类型。与读取文件类型类似,MATLAB在文件保存时还支持16位的PNG和TIFF图像。所以,当用户保存这类文件时,MATLAB就将其存储在uint16中。 (3)图像文件的显示 图像的现实过程是将数字图像从一组离散数据还原为一幅可见图像的过程。MATLAB的的图像处理工具箱提供了多种图像显示技术。例如imshow可以直接从文件显示多种图像;image函数可以将矩阵作为图像;colorbar函数可以用来显示颜色条;montage函数可以动态显示图像序列。这里仅对常用的显示函数进行介绍。 ①图像的显示 imshow函数是最常用的显示各种图像的函数,其调用格式如下: imshow(I,N); imshow(I,N)用于显示灰度图像,其中I为灰度图像的数据矩阵,N为灰度级数目,默认值为256。 例如下面的语句用于显示一幅灰度图像: >> I=imread(‘lena.jpg’); >> imshow(I); 如果不希望在显示图像之前装载图像,那么可以使用以下格式直接进行图像文件的显示: imshow filename 其中,filename为要显示的图像文件的文件名。

MATLAB图像处理命令详解

% imshow imshow是用来显示图片的,如 >> I = imread('moon.tif'); >> figure,imshow(I); 而有时为了数据处理,要把读取的图片信息转化为更高的精度, >> I = double(imread('moon.tif')); 为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。 有两个解决方法: 1> imshow(I/256); -----------将图像矩阵转化到0-1之间 2> imshow(I,[]); -----------自动调整数据的范围以便于显示. 从实验结果看两种方法都解决了问题,但是从显示的图像看,第二种方法显示的图像明暗黑白对比的强烈些! +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ IMSHOW(I) displays the grayscale image I. IMSHOW(I,[LOW HIGH]) displays the grayscale image I, specifying the display range for I in [LOW HIGH]. The value LOW (and any value less than LOW) displays as black, the value HIGH (and any value greater than HIGH) displays as white. Values in between are displayed as intermediate shades of gray,using the default number of gray levels. If you use an empty matrix ([]) for[LOW HIGH], IMSHOW uses [min(I(:)) max(I(:))]; that is, the minimum value in I is displayed as black, and the maximum value is displayed as white. +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 图像为y,为何用imshow(uint8(y))和imshow(y,[])时的图像显示结果不同? 回答: imshow(uint8(y))是按照256级灰度显示y得绝对数据。0表示黑色,255表示白色,y中大于255的值强制为255。 imshow(y,[]),将y中的最小值看作0(black),最大值看作255(white) -->增加图像的对比度。所以两者不同。 % padarray 功能:填充图像或填充数组。 用法:B = padarray(A,padsize,padval,direction) A为输入图像,B为填充后的图像, padsize给出了给出了填充的行数和列数,通常用[r c]来表示, padval和direction分别表示填充方法和方向。

数字图像处理及MATLAB实现

MATLAB数字图像处理 1 概述 BW=dither(I)灰度转成二值图; X=dither(RGB,map)RGB转成灰度图,用户需要提供一个Colormap; [X,map]=gray2ind(I,n)灰度到索引; [X,map]=gray2ind(BW,n)二值图到索引,map可由gray(n)产生。灰度图n默认64,二值图默认2; X=graylice(I,n)灰度图到索引图,门限1/n,2/n,…,(n-1)/n,X=graylice(I,v)给定门限向量v; BW=im2bw(I,level)灰度图I到二值图; BW=im2bw(X,map,level)索引图X到二值图;level是阈值门限,超过像素为1,其余置0,level在[0,1]之间。 BW=im2bw(RGB,level)RGB到二值图; I=ind2gray(X,map)索引图到灰度图; RGB=ind2rgb(X,map)索引图到RGB; I=rgb2gray(RGB)RGB到灰度图。 2 图像运算 2.1 图像的读写 MATLAB支持的图像格式有bmp,gif,ico,jpg,png,cur,pcx,xwd和tif。 读取(imread): [1] A=imread(filename,fmt) [2] [X,map]=imread(filename,fmt) [3] […]=imread(filename) [4] […]=imread(URL,…) 说明:filename是图像文件名,如果不在搜索路径下应是图像的全路径,fmt是图像文件扩展名字符串。前者可读入二值图、灰度图、彩图(主要是RGB);第二个读入索引图,map 为索引图对应的Colormap,即其相关联的颜色映射表,若不是索引图则map为空。URL表示引自Internet URL中的图像。 写入(imwrite): [1] R=imwrite(A,filename,fmt); [2] R=imwrite(X,map,filename,fmt); [3] R=imwrite(…,filename); [4] R=imwrite(…,Param1,V al1,Param2,Val2) 说明:针对第四个,该语句用于指定HDF,JPEG,PBM,PGM,PNG,PPM,TIFF等类型输出文件的不同参数。例如HDF的Quality,Compression,WriteMode;JPEG的BitDepth,Comment:Empty or not,Mode:lossy or lossless,Quality等。 2.2 图像的显示 方法1:使用Image Viewer(图像浏览器),即运用imview函数。 同时显示多帧图像的所有帧,可用到montage函数。

matlab读入图像方法

MATLAB图像处理工具箱支持四种基本图像类型:索引图像、灰度图像、二进制图像和RGB 图像。MATLAB直接从图像文件中读取的图像为RGB图像。它存储在三维数组中。这个三维数组有三个面,依次对应于红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三种颜色,而面中的数据则分别是这三种颜色的强度值,面中的元素对应于图像中的像素点。设所得矩阵为X三维矩阵(256,256,3) ,X(:,:,1)代表红颜色的2维矩阵X(:,:,2)代表绿颜色的2维矩阵, X(:,:,3)代表兰颜色的2维矩阵。[X, map]=imread('34.bmp');r=double(X(:,:,1)); %r是256 x 256的红色信息矩阵g=double(X(:,:,2)); %g是256 x 256的绿色信息矩阵b=double(X(:,:,3)); %b是256 x 256的兰色信息矩阵 索引图像数据包括图像矩阵X与颜色图数组map,其中颜色图map是按图像中颜色值进行排序后的数组。对于每个像素,图像矩阵X包含一个值,这个值就是颜色图数组map中的索引。颜色图map为m×3双精度矩阵,各行分别指定红、绿、蓝(R、G、B)单色值,map=[RGB],R、G、B为值域为[0,1]的实数值,m为索引图像包含的像素个数。 对于相同的数据,采用uint8格式比双精度格式节省内存空间,从而更经济。在MATLAB中 如果索引图像的颜色图小于256行,则它的图像矩阵以uint8格式存储,否则以双精度格式存储。 一:imread:从图像文件夹中读取图像。 A = imread(FILENAME,FMT) 读取图像到A,如果文件是包含一灰度图像,A是一二维矩阵,如果文件是包含一真彩色图像(RGB),A是一三维矩阵(M-by-N-by-3)。FILENAME :图像文件名;FMT:图像文件格式; 文件必须在当前目录下,或在Matlab的一路径上。如果imread不能够找到一名称为FILENAME的文件,那么它将找一名为FILENAME.FMT的文件 [X,MAP] = imread(FILENAME,FMT) 把图像FILENAME读入与它相关的图像色彩信息写 入MAP,图像色彩信息值在范围[0,1]中自动地重新调整. [...] = imread(FILENAME)这种方式是试图得到文件的格式从文件所包含的信息。 [...] = imread(URL,...)从一Internet URL上读图像URL 必须包含协议(即:"http://"). 1.2数据类型: TIFF的特殊语法: [...] = imread(...,IDX) 从很多图像TIFF文件中读一个图像;IDX是一个整数值,它显示了所读图像在文件中的顺序,例如:如果IDX是3, imread将读文件中的第三个图像。如果省略了这个变量, imread将读文件中的第一个图像. IMREAD支持的图像文件格式:JPEG TIFF GIF BMP PNG HDF PCX XWD ICO CUR RAS PBM PGM PPM 相关信息也可在Matlab中查看:imfinfo, imwrite, imformats, fread, 二:imwrite输出图像 imwrite(A,FILENAME,FMT) 把图像A 写入图像文件FILENAME. imwrite(X,MAP,FILENAME,FMT) 把X和它的相关色彩信息MAP写入FILENAME.

MATLAB图像处理命令_百度文库.

MA TLAB 图像处理命令 % imshow imshow 是用来显示图片的,如 >> I = imread('moon.tif'; >> figure,imshow(I; 而有时为了数据处理,要把读取的图片信息转化为更高的精度, >> I = double(imread('moon.tif'; 为了保证精度,经过了运算的图像矩阵 I 其数据类型会从 unit8型变成 double 型。如果直接运行 imshow(I,我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow(显示图像时对 double 型是认为在 0~1范围内,即大于 1时都是显示为白色,而 imshow 显示 uint8型时是 0~255范围。而经过运算的范围在 0-255之间的double 型数据就被不正常得显示为白色图像了。 有两个解决方法: 1> imshow(I/256; -----------将图像矩阵转化到 0-1之间 2> imshow(I,[];-----------自动调整数据的范围以便于显示 . 从实验结果看两种方法都解决了问题, 但是从显示的图像看, 第二种方法显示的图像明暗黑白对比的强烈些! +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ IMSHOW(I displays the grayscale image I. IMSHOW(I,[LOW HIGH] displays the grayscale image I, specifying the display

range for I in [LOW HIGH]. The value LOW (and any value less than LOW displays as black, the value HIGH (and any value greater than HIGH displays as white. Values in between are displayed as intermediate shades of gray,using the default number of gray levels. If you use an empty matrix ([] for[LOW HIGH], IMSHOW uses [min(I(: max(I(:]; that is, the minimum value in I is displayed as black, and the maximum value is displayed as white. +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 图像为 y, 为何用 imshow(uint8(y和 imshow(y,[]时的图像显示结果不同? 回答 : imshow(uint8(y是按照 256级灰度显示 y 得绝对数据。 0表示黑色, 255表示白色, y 中大于 255的值强制为 255。 imshow(y,[], 将 y 中的最小值看作 0(black, 最大值看作 255(white -->增加图像的对比度。 所以两者不同。 % padarray 功能:填充图像或填充数组。 用法:B = padarray(A,padsize,padval,direction A 为输入图像, B 为填充后的图像 , padsize 给出了给出了填充的行数和列数,通常用 [r c]来表示 , padval 和 direction 分别表示填充方法和方向。

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