从微观角度分析呼和浩特市房价

从微观角度分析呼和浩特市房价
从微观角度分析呼和浩特市房价

从微观角度分析呼和浩特市房价

摘要文章从微观经济学中的供需理论和博弈理论入手,通过对比分析2008年至2013年呼和浩特市的相关经济数据,分析了这段时间影响呼和浩特市房价变化趋势的因素并得出结论。

关键词房产价格吉芬商品微观经济学

房地产是房产及其所占用的地产的总称,它在国民经济发展及人民生活中扮演着重要的角色。在经济合作与发展组织划分的国民经济35个产业中,除政府服务业外,其余34个产业均与房地产业相关,而在我国40多个产业中,除废品及废料业外其余产业均与房地产业有着不同程度的关联。2008年以来呼和浩特房地产价格经历了高速上涨,直至2013年,地产价格又有平稳偏疲弱的表现,探究房产价格变化因素,对我市金融安全和社会稳定至关重要。

一、文献综述

学者们认为影响房地产价格的主要因素主要有供给、建筑和销售成本、需求、政策制度、经济预以及经济发展的景气度等因素的。虽然这方面的研究成果较多,但大部分都是在考察了与房价有关的多个指标后,指出影响房价的因素,但是其指标更多的是基于数据可得性的宏观指标,从微

观角度引入相关经济理论的成果却凤毛麟角。

本文则从供给和需求以及博弈的角度分析房价的影响因素,进而为呼和浩特房地产投资投机以及需求者提供参考。

二、需求对房价的影响

第一,正常情况下,我们知道商品本身价格是与需求成正比的,同时需求又与个人收入、预期价格,偏好成正向变动的。

从2008年到2013年,呼和浩特人均可支配收入情况如表1:

由此可知,自2008年呼和浩特房价的高速增长是与人均收入正相关的。

同时,我国是一个农业历史悠久的国家,也养成了我国人民故土难离,衣锦还乡的特殊民族文化,而在当代,房子无疑成为了人们这种情怀的载体,故而中国人天生的对房产有强烈的偏好,所以,房屋价格一定程度上高于其他消费品便顺理成章了。当然,随着人们观念的进步,对于房产的偏好也在逐步减弱,这也可以解释2013房价的平稳和下降的走势。

第二,房产是一种“吉芬商品”。吉芬商品的存在一般需要具备两个条件:一事相近的替代品很少,因而替代效应很弱;二是其开支占收入的比重很大,因而收入效应很强。

我们在呼和浩特统计年鉴中可以看到,自2008年来,房地产价格始终占人均收入比重巨大,作为住房(消费品),其替代产品根本不存在,作为投资产品,可以看到自2008

年以来,呼和浩特城乡居民储蓄存款余额增长始终高于20%(可以看出呼和浩特其他投资机会稀少),其替代效应微弱。

因此,我们可以把房产看作是一种吉芬商品。所以,在一定情况下,我们可以看到价格的上涨反而会加大需求。而在2013年后期,随着房价稳定并下降,需求反而减少。

第三,浮躁情?w对需求影响。“浮躁情绪”指一种缺乏理智的从众行为。当投机者和投资者在房市投机中获利时,一些消费者就会选择跟进,此时需求增加,对房价会造成一定的影响。

三、供给对房价影响

(一)住房供给影响房价

相比于发达国家的人均居住面积相比,我国绝对住房供给水平并不高,但我国供给方面存在结构不合理的问题,存在空置。因为总供给对于房价影响的相关研究已经趋于成熟,因此这里着重讨论空置率对于房价的影响。

需要明确但是,此处供给=需求+空置率。从卖方角度看,空置期越长,不确定风险越高、管理的费用就也越高。因此,空置率越大,卖方预计销售时间越长,其会降价出售。因此,房地产空置率是对于地产价格的一个重要影响指标,数据显

示,自2011年后,呼和浩特房屋空置率呈现逐步上升趋势,这也解释了空置率对于地产价格的影响,但存在滞后期。

(二)生产要素价格对房价影响

房地产生产要素主要可分为:建材、土地以及人工成本。

第一,土地的供给影响房价。土地的供给总量影响着房地产产品供应总量。这里所说的土地供给总量为有效供给总量。土地供给总量对房地产市场有着两方面的影响:一方面是影响房地产产品的供给总量;另一方面是影响生产和预期。但影响力的时效不同。2008年以来,从呼和浩特统计年鉴看到呼和浩特市土地出让金年年升高,建材综上所述,土地的供给直接影响着住房的供给,从而间接影响着住房的价格。

第二,从呼和浩特统计年鉴可以看到,2008年以来,呼和浩特市建材人工成本一直都在上涨,所以房价的上涨也是可以解释的。

四、房地产市场博弈机制也影响着房价

围绕房地产市场,存在着多个利益主体,即地方政府、商业银行、房地产开发商、投机性购房者、投资性购房者、和自主性购房者。在这几个利益主体的共同作用下,形成了我国房地产价格机制。

首先,商业银行由于缺少相关监管,其对于房地产抵押贷款的审核较为宽松,进而间接推高房价。

其次,由于我国财政政策,地方政府对于高地价的需求导致了土地的升值预期,从而引发了房地产开发商的土地囤积效应。

再次,在地方政府、开发商、银行的共同作用下,部分金融比较发达的城市率先开始出现房地产价格上涨。房地产需求中的自主性购房者和投资性购房者被挤出房地产市场,由于地区示范效应,其他价格上涨相对缓慢的地区房地产价格指数开始攀升。

五、结语

以上可以在多方面因素上解释了呼和浩特房价2008年至2013年走势,目前看来,房价的变化是多种因素共同作用的结果,供需影响着房价。值得指出的是,就需求方面看,吉芬效应、预期效应以及偏好等都可以解释2013年呼和浩特房价走势;就供给方面看,空置率、要素价格以及房地产市场的博弈机制也影响着房价。

(作者单位为北京物资学院)

[作者简介:姚舜(1990―),男,研究方向:金融学。] 参考文献

[1] 张谭华风,冯大腾.目前中国房地产供需矛盾分析[J].决策参考,2011.

[2] 呼和浩特统计局.呼和浩特统计年鉴[Z].

[3] 张中尚,王宪.关于稳定房价、实现供需均衡的微观

经济学分析[J].财会月刊,2011.

计量经济学论文(eviews分析)-房价的计量经济分析

房价的计量经济分析 引言:近改革开放20多年来,从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁,各种富豪排行榜上,房地产富豪连年占据半壁江山;“中国十大暴利行业”中,房地产业每年都是“第一名”。是什么造就了这样的状况。房地产的问题,在开发商,政府,购房者三者来看,就是一场完完全全的博弈。而这场博弈的焦点则是房价问题。如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词,那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。先是开发商与购房者在房价涨跌上僵持不下;再有开发商与政府之间的土地成本论;最后则是关于房地产是否归为暴利行业的争执,“价格”成了市场关注的焦点。而对于房价的构成因素,至今仍然是不透明的。公布房价成本成为另政府极为头疼的一件事。房价成本是一个非常复杂的集合体,并且项目间差异性较大,同时还有软资产、品牌等组成部分,特别是现在的商品房,追求品质、功能完善以及个性化成本构成越来越难衡量。 写作目的:通过对一系列影响房价的基本因素的分析,了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。当然笔者的能力有限,并不能全面的分析这一问题。仅仅就几个因素进行分析。 写作方法:理论分析及计量分析方法,将会用到Eviews软件进行帮助分析。 关键词:房价成本计量假设检验最小二乘法拟合优度 现在我们以2003年的数据,选取30个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。现在我们以2003年的数据,选取31个省市的数据为例进行分析。令Y=各地区建筑业总产值。(万元)X1=各地区房屋竣工面积。(万平方米)X2=各地区建筑业企业从业人员。(人)X3=各地区建筑业劳动生产率。(元/人)X4=各地区人均住宅面积。(平方米)X5=各地区人均可支配收入。(元) 数据如下: Y X1 X3 X2 X4 X5 12698521 4254.800 569767.0 129961.0 24.77140 13882.62 5208402. 1465.800 238957.0 147063.0 23.09570 10312.91 7799313. 4748.300 989317.0 70048.00 23.16710 7239.060 5401279. 1313.300 591276.0 89151.00 22.99680 7005.030 2576575. 1450.700 265953.0 61074.00 20.05310 7012.900 10170794 3957.100 966790.0 82496.00 20.23510 7240.580 3469281. 1626.800 303837.0 77486.00 20.70590 7005.170 4401878. 2181.300 441518.0 68033.00 20.49200 6678.900 11958034 3609.200 505185.0 153910.0 29.34530 14867.49

呼和浩特市主要商圈商业物业调研报告

目录 一、购物中心、百货商场 (4) 1、呼和浩特市主要商圈分布 (4) 2、商圈特点 (5) 3、商圈描述 (5) 4、呼市商圈发展规划 (7) 4.1市级商业中心规划 (7) 4.2区域级商业中心规划 (7) 5、各商圈主要百货、购物中心项目个案调研 (7) 5.1中山路商圈 (7) 5.1.1商圈购物中心、百货商场、专业市场等业态分布 (7) 5.1.2中山路百货商场、购物中心个案调研 (8) 维多利购物中心 (8) 维多利商厦 (8) 民族商场 (9) 王府井百货 (10) 天元商厦 (11) 天元世奥商厦 (11) 维多利时代广场 (12) 中山路商圈小结 (12) 5.2火车站商圈 (13) 5.2.1商圈业态分布 (13) 5.2.2火车站商圈个案调研 (13) 内蒙古国际商贸城 (13) 火车站商圈小结 (14)

5.3鼓楼商圈 (14) 5.4.3.1商圈购物中心、百货商场、专业市场等业态分布 (14) 5.3.2鼓楼商圈个案调研 (15) 新世纪广场 (15) 九州商厦 (15) 维多利国际广场 (16) 鼓楼商圈小结 (16) 5.4长乐宫商圈 (17) 5.4.1商圈购物中心、百货商场、专业市场等业态分布 (17) 5.4.2长乐宫商圈个案调研 (17) 长乐宫购物中心 (17) 长乐宫商圈小结 (18) 5.5万达商圈 (18) 5.5.1商圈主要购物中心分布 (18) 5.5.2万达商圈购物中心个案调研 (18) 万达广场 (18) 万达商圈小结 (19) 5.6北门商圈 (19) 5.6.1商圈主要购物中心分布 (19) 5.6.2北门商圈购物中心个案调研 (20) 九鹏商厦 (20) 北门商圈小结 (20) 5.7 嘉茂商圈 (21) 5.7.1商圈主要购物中心分布 (21) 5.7.2嘉茂商圈购物中心个案调研 (21)

关于中国居民对房价感受度的调查报告完整版_1

编号:TQC/K992 关于中国居民对房价感受度的调查报告完整版 Daily description of the work content, achievements, and shortcomings, and finally put forward reasonable suggestions or new direction of efforts, so that the overall process does not deviate from the direction, continue to move towards the established goal. 【适用信息传递/研究经验/相互监督/自我提升等场景】 编写:________________________ 审核:________________________ 时间:________________________ 部门:________________________

关于中国居民对房价感受度的调查 报告完整版 下载说明:本报告资料适合用于日常描述工作内容,取得的成绩,以及不足,最后提出合理化的建议或者新的努力方向,使整体流程的进度信息实现快速共享,并使整体过程不偏离方向,继续朝既定的目标前行。可直接应用日常文档制作,也可以根据实际需要对其进行修改。 调查时间;20xx年x月xx日至20xx 年x月xx日 调查地点:全国 调查内容:关于中国居民对房价感受度的调查 调查对象:中国居民 央行21日发布的三份第二季度问卷调查报告显示,目前银行家、企业家、储户对经济形势并不看好,对宏观经济信心下降,对经济的感受度偏冷。现代居民

计量经济学论文房价影响因素的实证分析

计量经济学论文房价影响因素的实证分析 标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]

我国房价影响因素的实证分析 【摘要】:作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生。近几年,房地产价格飞速上涨,连创新高。在这种情况下研究房价的影响因素,具有重要的理论和现实意义本文针对我国房价快速增长的现象,从人均可支配收入、房屋平均造价、房屋销售面积和房屋竣工面积四方面入手.依据收集到的相关数据.利用计量经济学软件Eviews对房价影响因素进行回归分析,得出房价受人均可支配收入、房屋平均造价和房屋竣工面积三方面因素影响的结论。 【关键词】房价 Eviews回归分析 一、引言 住房问题关系到群众的安居乐业和切身利益,关系到社区的安定。经过十多年的发展,我国房地产业已经成为国民经济的支柱产业之一,市场体系趋于完善,住房消费成为扩大内需的新动力和消费热点。但是近年来,我国房地产价格上涨较快,部分地区房价持续飙升,上涨幅度大大超过经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。房价增长过快的趋势,不仅极大地影响到城市居民的生活质量,也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素,房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。如何解决我国目前房地产市场价格居高不下的问题,对于提高城镇居民生活水平、缓解社会矛盾、保持经济持续发展具有重要意义。写作目的:通过对我国30个省份的有关资料进行分析,了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。 二、文献综述 近几年来,我国房价持续上涨,不断创出历史新高。关于房价上涨的原因,住房和城乡建设部课题组(2004)分析为地价上涨推动多种住房需求旺盛,而深层次的原因在于消费者预期改变[1]。中国社会科学院与社会科学文献出版社(2007)联合发布的《2006年中国房地产发展报告》预测我国房地产价格长期趋势是上升的,其原因在于市场需求旺盛;供给结构失调;国家信贷的积极支持;地方政府的推动;缺乏规范有效的信息披露制度[2]。沈悦、刘洪玉(2004)认为如果房地产价格的上涨只是投机造成,缺乏相应的经济基础支持,这种价格上涨会向市场发出错误的信号,造成房地产市场和经济的虚假繁荣[3]。关于房地产市场的调控方式,梁云芳,高铁梅(2006)通过实证认为我国房地产市场只存在局部泡沫,通过利率来调控房地产市场,成效不大,但是信贷规模的变化对房地产

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呼和浩特市商务局主要职能职责 部门职能加入时间:2008-4-8 15:38:15 来源:呼和浩特市商务局访问量:680 根据呼和浩特市人民政府办公厅《关于印发商务局主要职责、内设机构和人员编制规定的通知》(呼政办发[2004]120号)精神,市商务局主要职能职责是: 一、研究提出贯彻国家国内外贸易、国际经济合作工作的方针政策和法律法规的措施办法、规章制度;拟订呼市国内外贸易、国际经济合作的发展规划;监测分析本地区国内外贸易、对外经济合作、外商投资的宏观运行状况。 二、研究提出呼市流通体制改革意见,制定培育、发展、建设现代商贸流通业的政策措施及办法,并组织实施;培育发展城乡市场,推进流通产业结构连锁经营、物流配送、电子商务等现代流通方式;研究发展大型商贸流通企业、集团的政策措施;负责贯彻落实国家和自治区有关整顿和规范市场经济秩序工作,并制定有关政策措施和办法。 三、研究拟订规范市场运行、流通秩序和打破市场垄断、地区封锁的政策办法;监测分析市场运行和商品供求状况,组织实施重要消费品市场调控和重要生产资料流通管理;负责“菜篮子”产品流通的行业指导和管理。 四、负责贯彻落实《生猪屠宰管理条例》(中华人民共和国国务院令第238号)及自治区有关定点屠宰工作的政策、法规;负责对地方定点屠宰场的设置进行规划布局和许可证审批、发放工作;负责对呼市定点屠宰市场进行监督管理。 五、负责进出口商品配额计划和进出口许可证制度的组织实施;拟订贯彻国家进出口商品配额招标政策的办法并组织实施。 六、负责重要工业品、农产品、原材料等出口产品的宏观管理和监控分析;协调我市加工贸易及其它贸易;负责中小企业国际市场开拓资金项目管理工作;负责国外经济合作经营资格及国际货运代理资格申报和管理工作。 七、依法管理我市技术进出口及认证工作,研究和推动科技兴贸战略的实施;协调办理目录项下商品工作;推进进出口贸易标准化体系建设。 八、组织实施我国加入世贸组织相关政策、法律、法规;组织协调进出口公平贸易的相关工作;组织产业损害调查,负责产业损害预警系统建设工作;指导协调国内外对本地区商品的反倾销、反补贴、保障措施的应诉等工作。 九、根据授权代表市人民政府同外国进行经贸谈判并签署有关文件处理国别

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大学生月消费支出调查报告 一、引言 在当前尚且低迷,尚未完全复苏的经济环境下,消费问题被大家广泛关注。物价的连续上涨,直接反映了社会的消费和需求问题。当前的消费市场中,大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来越大的关注。由于大学生年龄较轻,群体较特别,他们有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。一方面,他们有着旺盛的消费需求,另一方面,他们尚未获得经济上的独立,消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后,都对他们的消费有很大影响。特殊群体自然有自己特殊的特点,同时难免存在一些非理性的消费甚至一些消费的问题。为了调查清楚大学生的消费情况,我决定在身边的同学中进行一次消费的调研,对大家的消费进行归宗和分析。 二、理论综述 我们主要对大学生每人每月消费支出进行多因素分析,并从周围同学搜集相关数据,建立模型,对此进行数量分析。 影响大学生每人每月消费支出的主要因素如下: 1、学习支出 2、消费收入 3、生活支出 三、模型设定 Y:每人每月消费支出 X1:学习支出X2:消费收入 X3:生活支出 四、数据搜集 1、数据说明 我们特对周围大学生的消费水平做了简单调查,再用计量经济学的知识分析其影响因素。 2、数据的搜集情况 人数每人每月消 费 支出Y 学习支出 (X1) 消费收入(X2)生活支出(X3) 1760310800450 2630230600400 311002301350880 4420170450250 59601601000800 6580280500300 78702201000650 8300110400190 910501501300900 10126016015001100 11130030015001000 12500190550310 13600180750420 149001401000760

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我对中国房价未来走势的看法 前两天与李钟琴先生争论中国房价的未来走势,一言难尽,故此决定写一篇短文(本人主要研究不是房地产,只能说说感觉)。 我的一个朋友最近在美国给他儿子买了套房子(位于德州达拉斯,二层小楼200多平米),花了25万,他本来带去30万,省下了5万,问我买点什么股票,我说你买BRT(一个房地产REIT)吧,虽然目前没有分红,但我认为三年后上涨一倍问题不大。 许多国人可能认为美国已经衰落了,但我不这样认为。我认为美国已经没有什么问题了,几年后如果美国重新显示出巨大的力量,我奉劝诸位不要露出惊讶的表情。简单地说,对于美国这样的国家,每一次经济危机都是一次机体的自我更新,活下来的都是身强体壮的。08年美国房地产业的崩溃,并不一定是一件出人意料的事,我请大家注意,伯南克曾经说过:处理泡沫的结果比处理泡沫要容易得多。这句话是很耐人寻味的。在美国房地产大跌时,美联储并没有去干预它的走势,这至少表明了他们的一种态度:他们不怕房价下跌。他们能够承受房价下跌所导致的结果。 在讨论目前国内房价走势之前,我先说说我知道的以前的一个情况:1994年时,上海城区的房价已经是1万左右了,这个价格维持到2000年时,发生了变动,不是向上,而是大跌了50%,跌到5000(没错,每平米5000块。北京的房价虽然明的没降,但6折7折也是有的),半年后就涨上去了,自此之后就一直大涨小回,直到现在。为什么2000年会有那么一次下跌,简单地说:开发商撑了几年之后,实在撑不下去,断头了,而当时的经济情况好得很,承受的起。 2008年底,受美国经济危机的影响,我国的房价也开始下跌,最明显的是深圳,说它出现跳楼的情况也不为过。但诡异的是,这种情况没有维持几个月,房价掉头又向上了(四万亿的资金注入,有多少去了房地产业?)。还没死呢,怎么又还魂了? 房价下跌的影响有多大呢?大家可看以下两个方面: 1。2009年,北京、上海的财政收入分别为2000亿和2500亿,卖地收入分别为922亿和992亿。卖地收入已占财政收入中很大的一块。 2.据abcde网友提供的数据,我国房地产总量有84万亿之巨,如果房价下跌30%(如美国那样),则房地产上的财富损失为28万亿,平均每人2万,实际上的损失肯定不止于此,连锁效应之下,结局如何已经无法估计。

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计量经济学分析计算题(每小题10分) 1.下表为日本的汇率与汽车出口数量数据, X:年均汇率(日元/美元) Y:汽车出口数量(万辆) 问题:(1)画出X 与Y 关系的散点图。 (2)计算X 与Y 的相关系数。其中X 129.3= ,Y 554.2=,2 X X 4432.1∑ (-)=,2 Y Y 68113.6∑(-)=,()()X X Y Y ∑--=16195.4 (3)采用直线回归方程拟和出的模型为 ?81.72 3.65Y X =+ t 值 1.2427 7.2797 R 2=0.8688 F=52.99 解释参数的经济意义。 2.已知一模型的最小二乘的回归结果如下: i i ?Y =101.4-4.78X 标准差 (45.2) (1.53) n=30 R 2=0.31 其中,Y :政府债券价格(百美元),X :利率(%)。 回答以下问题:(1)系数的符号是否正确,并说明理由;(2)为什么左边是i ?Y 而不是i Y ; (3)在此模型中是否漏了误差项i u ;(4)该模型参数的经济意义 是什么。 3.估计消费函数模型i i i C =Y u αβ++得 i i ?C =150.81Y + t 值 (13.1)(18.7) n=19 R 2=0.81 其中,C :消费(元) Y :收入(元) 已知0.025(19) 2.0930t =,0.05(19) 1.729t =,0.025(17) 2.1098t =,0.05(17) 1.7396t =。

问:(1)利用t 值检验参数β的显著性(α=0.05);(2)确定参数β的标准差;(3)判断一下该模型的拟合情况。 4.已知估计回归模型得 i i ?Y =81.7230 3.6541X + 且2X X 4432.1∑ (-)=,2 Y Y 68113.6∑ (-)=, 求判定系数和相关系数。 5.有如下表数据 日本物价上涨率与失业率的关系 (1)设横轴是U ,纵轴是P ,画出散点图。根据图形判断,物价上涨率与失业率之间是什么样的关系?拟合什么样的模型比较合适? (2)根据以上数据,分别拟合了以下两个模型: 模型一:1 6.3219.14 P U =-+ 模型二:8.64 2.87P U =- 分别求两个模型的样本决定系数。 7.根据容量n=30的样本观测值数据计算得到下列数据:XY 146.5= ,X 12.6=,Y 11.3=,2X 164.2=,2Y =134.6,试估计Y 对X 的回归直线。 8.下表中的数据是从某个行业5个不同的工厂收集的,请回答以下问题:

计量经济学实践报告-影响我国房地产价格因素的分析

计量经济学实践报告: 影响我国房地产价格因素的分析 学生姓名: 学号: 学院:商学院 专业: 国际贸易 指导教师:

摘要:房地产,一个与社会大众息息相关的名词,一个牵动许多购房者神经的名词。眼下的房价无疑是最火热的焦点。本文选取1991-2005年相关的数据,应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响我国房地产价格的各因素进行检验,并对其影响程度的大小进行定量分析,修正等一系列的工作,最后确定一个较好的拟合模型,进一步明确和完善相关的经济学知识。以上过程都通过EVIEWS在计算机上实现。最后,对所得的结果作了经济意义的分析,并提出一些相应政策建议。 关键词:房地产价格物价城镇居民收入建材价格 一、问题的提出 近几年来,房地产价格急剧上涨,使得房地产问题变得异常尖锐。今年的经济工作会议和十七大以及年初的两会,对房地产行业的发展持有肯定的表述,房地产业在促进国民经济稳定健康增长,全面改善城乡居民居住状况发挥了巨大的作用,最近几年房地产发展的情况可以看得出来,城乡住宅的建筑量每年保持在13亿平方米,城镇是 5.5—6亿平方米,竣工量是很大的。过去有厂房集中建房,商品房的比例不大,最近的比例很多,达到了80%。人均住房面积大幅度的提升,1978年人均居住面积是2.6平方米左右,现在已经达到了27平方米/人均,这在世界上也是令人瞩目的。人均住房面积的增长是伴随着人口快速增加提升的,房地产业发展给国民经济以及人民生活带来的积极影响,包括对GDP的贡献率,最高峰达到了5.2%,平均水平是4.5%。 我国房地产还是一个年轻产业,自从1990年国务院55号令对土地交易的法律承认开始,标志着我国房地产商品化的开始,到目前为止,已经有17年的发展历史了。这15年来,我国房地产大体经历了三个阶段,就是说1990至1996年为一个阶段,这时的消费者对产品的要求不高,还仅仅只是提供一个居所,对劣质产品、市场需求不是太看重,但市场在起步,总的来说是卖方市场;第二个阶段是从1996年至2000年,随着1998年取消福利分房以后,房地产市场的购房主体发生了变化,集团购买基本退出市场,而个人消费成为主体,购房主体个人化已是一种不可逆转的趋势。随着市场经济的快速发展,除国有、集体所有的房地产公司外,大量的中外合资、合作、独资、私营的房地产企业参与房地产的开发销售。房地产市场开发主体的多元化和购房主体需求的多样化,房地产市场开始完全市场化。第三阶段是在2000年以后,整个中国的房地产快速发展,我国地产市场进入到大规模的市场化开发阶段。从2000年到2005年,我国度过了地产15年这场大戏中分量最重的五年,房地产进入以“ 新产品主义” 为开发导向。2000年以后,整个中国的房地产快速发展,这时不仅要有理念,还要有文化,还要讲产品,是我国房地产发展最为迅速的时期。 二、经济理论陈述 无论是以攫取高额利润还是以快速回笼资金为主要目标,厂商在为楼盘确定价格时通常需考虑三个因素:一是成本——地价、建安成本、税收及其他费用的总和。二是竞争——市场供求总量、直接与间接竞争对手们的价格情况。三是消费者——目标消费者能够接受何种价格。三种因素在楼盘最终定价中所起的作用显然不一样,一般说来市场供求总量与竞争对手的价格只是参考,而成本与消费者则是决定价格策略的根本因素。因此,我选取了建筑材料价格,城镇居民收入,城镇物价指数,城市人口四个因素作为解释变量。一方面,资本

计量经济学案例分析一元回归模型实例分析报告

∑ x = 1264471.423 ∑ y = 516634.011 ∑ X = 52432495.137 ∑ ? ? ? ? 案例分析 1— 一元回归模型实例分析 依据 1996-2005 年《中国统计年鉴》提供的资料,经过整理,获得以下农村居民人均 消费支出和人均纯收入的数据如表 2-5: 表 2-5 农村居民 1995-2004 人均消费支出和人均纯收入数据资料 单位:元 年度 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 人均纯 收入 1577.7 1926.1 2090.1 2161.1 2210.3 2253.4 2366.4 2475.6 2622.2 2936.4 人均消 费支出 1310.4 1572.1 1617.2 1590.3 1577.4 1670.1 1741.1 1834.3 1943.3 2184.7 一、建立模型 以农村居民人均纯收入为解释变量 X ,农村居民人均消费支出为被解释变量 Y ,分析 Y 随 X 的变化而变化的因果关系。考察样本数据的分布并结合有关经济理论,建立一元线 性回归模型如下: Y i =β0+β1X i +μi 根据表 2-5 编制计算各参数的基础数据计算表。 求得: X = 2262.035 Y = 1704.082 2 i 2 i ∑ x i y i = 788859.986 2 i 根据以上基础数据求得: β1 = ∑ x i y 2 i i = 788859.986 126447.423 = 0.623865 β 0 = Y - β1 X = 1704.082 - 0.623865 ? 2262.035 = 292.8775 样本回归函数为: Y i = 292.8775 + 0.623865X i 上式表明,中国农村居民家庭人均可支配收入若是增加 100 元,居民们将会拿出其中 的 62.39 元用于消费。

中国房价未来的发展趋势

中国房价未来的发展趋势 伴随者世界金融风暴的蔓延,国内一路飙升的房价来了个紧急刹车,这个急刹车让很多正在搭乘楼市这趟高速列车上的炒房人措手不及,一夜间从百万富翁到身无分文的人大有人在。然而这个信息却给许多几乎已经放弃买房的人一线希望。在大环境一片萧条的情况下,各种关于国内楼市泡沫的各种说法一时铺天盖地,大多数专家学者都支持房价下降是必然趋势。于是绝大多数购房者都期待着房价的下降,在两会前一直是一个观望期。但是随着两会的结束,似乎楼市依然比较坚挺,没有大家以前预期的降价幅度,甚至有许多楼盘房价根本就没有降过。同时随着两会后各个地方政府相继出台了许多有利于地产商的政策,同时节后许多刚性需求的释放导致最近房价上涨的趋势。 回顾这样一个过程,很多人肯定不明白,为什么伴随着失业率的不断刷新、出口的不断萎缩、股票的不断跌停等不利因素,中国的房价却独树一帜。我个人觉得主要是以下原因造成: 1 、过去相当长的一段时间很多政府的收入都来自土地政策(从最近的消息可以看到政府在推高房价方面有不可磨灭的“作用“),政府和地产商可以说是双赢的局面,如果放弃房市无疑会首先就会影响到政府的财政,保八又何从谈起,所以政府不愿意放弃房地产。 2、银行投入房地产的贷款是海量的,如果楼市一路迅速下跌,势必会给银行造成大量坏账,从而对整个国家的经济可能引发更为严重的破坏,所以银行也不愿房地产这个市场一味的萧条下去。 3.在中国现在积压在地产商的这些看似数量不少房子,对于中国这样的消费市场来说,在相当一段时间肯定是供小于求的,也正是由于如此,给政府和银行救楼市提供了必要条件。 中国房地产在过去的几十年间取得了飞速发展和巨大成就。自1998年中国住房制度改革以来,正式确立了房地产的全面市场化方向,计划和分配时代长期积聚的需求得到了极大释放,加上中国经济的高速增长和城市化步伐的迈进,推动了中国房地产业的大发展,房地产规模和建筑面积逐年递增。同时,房地产市场逐步形成、完善和成熟,而房地产的投资和投机属性也已充分的显现和发挥作用。 展望未来,房地产的发展空间依然很大,中国的城市化比率和国外相差甚远,“居者有其屋”的目标远没有实现,房地产仍然可以成为经济增长的重要动力。然而,当前问题的重点是: 1、高房价带来的资产泡沫一旦破灭,将影响房地产相关的产业链,严重影响经济增长和金融安全。 2、高房价不利于房地产的进一步发展和发挥对经济增长的推动作用,过高的价格将阻碍正常需求,不利于中国城市化推进。 3、高房价剥夺了居民的收入,不利于启动内需和消费的增长。 4、总理温家宝在十一届全国人大三次会议上说,要促进房地产市场平稳健康发展。坚决遏制部分城市房价过快上涨势头,满足人民群众的基本住房需求。 5、全球经理人采购指数继续下降,PPI深幅下挫,未来有关房地产的建安成本大幅降低,各大城市地价除2008年外,2009年地价继续走低,银行利率经过几次下调,还有下调的空间。也就是说,所有的构成房价的成本都在降低,房价能涨吗?除非房子是黄金做的。 6、中国的地产商一直在囤地,这是事实。近十年来,房企购地面积每年都多于用地面积。最近各地方政府已开始没收一些闲置两年以上的土地。部分被没收地土地闲置长达18年。在以前对囤地毫不干涉的情况下,囤地的利润高于辛辛苦苦盖楼售楼的利润。如没收闲置土地,对有捂盘、囤地行为的房企停发新贷款等政策能严格执行,供应量必然明显增加,显然不利于价格的上涨。

计量经济学(第四版)习题及参考答案解析详细版

计量经济学(第四版)习题参考答案 潘省初

第一章 绪论 1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。 一般说来,计量经济分析按照以下步骤进行: (1)陈述理论(或假说) (2)建立计量经济模型 (3)收集数据 (4)估计参数 (5)假设检验 (6)预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项? 为了使模型更现实,我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素,这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量,以及纯粹的随机因素。 1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。 时间序列数据是按时间周期(即按固定的时间间隔)收集的数据,如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。 横截面数据是在同一时点收集的不同个体(如个人、公司、国家等)的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。 1.4估计量和估计值有何区别? 估计量是指一个公式或方法,它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中,依据估计量算出的一个具体的数值,称为估计值。如Y 就是一个估计量,1 n i i Y Y n == ∑。现有一样本,共4个数,100,104,96,130,则 根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为 5.1074 130 96104100=+++。 第二章 计量经济分析的统计学基础 2.1 略,参考教材。

2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99%置信区间 N S S x = = 4 5 =1.25 用 =0.05,N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947,故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684 也就是说,根据样本,我们有99%的把握说,北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。 2.3 25个雇员的随机样本的平均周薪为130元,试问此样本是否取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体? 原假设 120:0=μH 备择假设 120:1≠μH 检验统计量 () 10/2510/25 X X μσ-Z == == 查表96.1025.0=Z 因为Z= 5 >96.1025.0=Z ,故拒绝原假设, 即 此样本不是取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体。 2.4 某月对零售商店的调查结果表明,市郊食品店的月平均销售额为2500元,在下一个月份中,取出16个这种食品店的一个样本,其月平均销售额为2600元,销售额的标准差为480元。试问能否得出结论,从上次调查以来,平均月销售额已经发生了变化? 原假设 : 2500:0=μH 备择假设 : 2500:1≠μH ()100/1200.83?480/16 X X t μσ-= === 查表得 131.2)116(025.0=-t 因为t = 0.83 < 131.2=c t , 故接受原假 设,即从上次调查以来,平均月销售额没有发生变化。

房价的计量经济分析

房价的计量经济分析

计量经济学 课程论文 论文题目房价的计量经济分析 学院经济与管理学院 专业投资学 年级 2014 学号 201424015118 学生姓名黄锦恒 完成时间 2016 年 12 月

房价的计量经济分析 摘要:2015年以来全国整体的楼市销售在政策不断利好的刺激下,温和回暖。2015年是国企改革深化的关键之年。虽然此前国企改革进度总体来说低于预期,但从2015年年初至今,尤其是两会以后,相关政策密集出台,“1+N”国企改革文件出台的预期逐渐加强。由于一线城市在经济增长、产业聚集以随着政府一系列关于房地产政策的出台,我国房地产行业出现回暖迹象,许多城市的房价都在上升期。2015年1至6月份,全国商品房销售面积同比增长3.9%,而1至5月份为下降0.2%,热点城市住宅交易量明显上升。在住宅交易回暖的过程中,房地产市场出现新的运行特征,将对房地产业数量型增长模式提出巨大挑战,值得高度关注。 关键词:房价成本;计量假设检验;拟合优度 1.引言 近年以来,房地产业迅速发展,价格持续稳定上涨,已远远超过一般人所能承受的经济能力。过高的房价有可能超出经济系统的承受能力,从而最终影响经济的稳定。为此基于对我国房价上涨的成因分析,并有针对性地提出了解决房价问题的对策建议2.理论基础 房产是指建筑在土地上的各种房屋,包括住宅、厂房、仓库和商业、服务、文化、教育、卫生、体育以及办公用房等。地产是指土地及其上下一定的空间,包括地下的各种基础设施、地面道路等。房地产由于其自己的特点即位置的固定性和不可移动性,在经济学上又被称为不动产。可以有三种存在形态:即土地、建筑物、房地合一。根据经济学原理,商品的价格由供求变化决定。若供过于求,则价格下降,反之,价格上升。供给与需求理论就是通过协调供给与需求的关系以使产品达到一种均衡价格,住房作为

计量经济学期末报告

计量经济学实验报告 我国居民储蓄余额的影响因素的计量分析 XX学院 XX专业 小组成员:(姓名及学号)

我国居民储蓄余额的影响因素的计量分析 一.研究的目的要求 1.研究的背景 居民储蓄额作为一个国家经济增长中来源最稳定、数额最大的影响因素,它的高低对一国的经济发展、投资和居民生活等方面都有不同程度的影响。目前我国国内居民储蓄意愿强劲、储蓄额居高不下,形成了储蓄的超常增长,主要呈现以下特点:(1)储蓄率世界之冠;(2)储蓄增长速度高于经济和居民收入增长速度;(3)城乡之间差别大;(4)不同收入阶层分布不均匀;(5)不同地区分布极不平均。我国储蓄的超常增长一方面能为银行提供了充足的信贷资金,保证金融机构的稳健运行,还能为国家提供了物质基础;此外,面对世界的日益发展,高储蓄额还能帮助我国进一步改革。但是,在另一方面我还国存在金融机构对资本的运用效益不高、居民投资渠不多、投资效益不稳定等问题。这些问题导致我国现在储蓄存款过剩、消费不足和资本形成不足同时并存的局面。 2013年6月余额宝正式上线,在此后的一年中该产品的客户数量和管理资产出现爆炸式的增长。截止2014年3月余额宝资金规模已经达到5413亿元,截止2014年4月,居民人民币存款减少1.23万亿元。余额宝作为一条“鲶鱼”和随后出现的众多“宝宝”们一起加速了中国利率市场化的进程,对未来我国储蓄额有着重大影响。 为了分析我国居民储蓄存款如今的发展状况、更好地把握我国储蓄余额未来的走向,所以对我国储蓄余额的及其影响因素的研究是十分必要的。 2.影响因素的分析 为了研究影响中国储蓄余额高低的主要原因,分析居民储蓄余额增长规律,预测中国储蓄余额的增长趋势,需要建立计量经济模型。通过参考相关文献并结合我国经济发展的实际情况提出了以下几个变量。(1)收入水平。根据经济理论可以认为,收入水平是影响储蓄的最主要因素。(2)利率水平。利率作为消费的机会成本也会对储蓄产生影响。理论上认为,利率越高,居民消费的机会成本越高,所以会减少消费增加储蓄;反之,利率越低消费成本越低,居民会增加消费减少储蓄。(3)物价水平。物价水平会影响消费和储蓄。物价水平越高相同消费水平需要支付的货币更多。而且物价水

触摸中国房价敏感地带 破析真实房价未来走势

触摸中国房价敏感地带破析真实房价未来走势 中国的房价,自1998年房地产市场化改革后,一路上涨。特别是2005年后,房价更是猛涨。对于中国高房价之原因,众说纷纭,本文将对此深入探究。 首先,决定房价高低的是人口经济聚集结构。说到房价,多数专家和评论员都忽略一个决定房价高低的最基本因素,那就是人口经济聚集结构问题。有人说中国人口多,耕地少,所以房价高。其实这是非常错误的。如果13亿中国人都居住在农村,或者说哪怕是有26亿中国人但都居住在农村,无论如何房价也高不起来。相反,哪怕中国只有一亿人,若80%以上都聚集在北京上海两大城市,那中国房价一定很高。俄罗斯人口稀少,人均耕地很多,且人口数量从1992年就一直在减少,那莫斯科为什么房价也高呢?一个最基本原因就是俄罗斯人口尤其是富人一直在向莫斯科等大城市聚集。中国人均耕地面积1.4亩,农业出口大国荷兰人均耕地面积仅为0.84亩,那荷兰为什么不疯狂的高房价呢?原因就在于荷兰等欧美国家中小城市和小城镇发展的很好,人口没有过于向少数大城市拥挤。在一个区域内,如果用于居住的房子相对较少而用于工商业的地产很多,那必然有许多工作人口去竞争少量住房导致此处房价较高且居住空间狭小,如日

本东京。相反,如果在一个区域内,用于居住的房子相对过剩,那房价就不会一直很高。所以,我认为,人口经济的聚集结构是决定房价高低的基础性因素。 其实,中国的土地是充足的。中国耕地18亿多亩,按照人均0.8亩地就可以实现粮食自给的国际标准,中国仅需要10.7亿亩耕地即可实现粮食自给,还有7亿多亩耕地可以用来做其他用途。另外城市化的发展,占有的不一定全部是耕地,还有许多非耕地可以使用。况且在城市的过程中,是节约土地的,按照农村住房与宅院用地面积1:3计算,如果城市化之后变成10高的居民楼,则可以节约39倍的土地,这样就有更多的土地可以建居住房。所以,中国人口多导致高房价是站不住脚的。 在发展中国家,特别是发展速度很快的国家,由于中小城市经济基础设施和人文设施发展相对比较滞后,加上大城市和城市群的规模效应产生的强大经济要素集聚能力,使人口、经济要素、就业岗位创造等过快的集中于少数大城市,且很容易使这些大城市摊大饼式的发展,而土地在一定地域是有限的,房子又不能像普通商品一样迅速生产出来或运输

计量经济学答案(部分)

第一章导论 一、单项选择题 1-6: CCCBCAC 二、多项选择题 ABCD;ACD;ABCD 三.问答题 什么是计量经济学? 答案见教材第3页 四、案例分析题 假定让你对中国家庭用汽车市场发展情况进行研究,应该分哪些步骤,分别如何分析?(参考计量经济学研究的步骤) 第一步:选取被研究对象的变量:汽车销售量 第二步:根据理论及经验分析,寻找影响汽车销售量的因素,如汽车价格,汽油价格,收入水平等 第三步:建立反映汽车销售量及其影响因素的计量经济学模型 第四步:估计模型中的参数; 第五步:对模型进行计量经济学检验、统计检验以及经济意义检验; 第六步:进行结构分析及在给定解释变量的情况下预测中国汽车销售量的未来值为汽车业的发展提供政策实施依据。 第二章简单线性回归模型 一、填空题 1、线性、无偏、最小方差性(有效性),BLUE。 2、解释变量;参数;参数。 3、随机误差项;随机误差项。 二、单项选择题 1-4:BBDA;6-11:CDCBCA 三、多项选择题 1.ABC; 2.ABC; 3.BC; 4.ABE; 5.AD; 6.BC 四、判断正误: 1. 错; 2. 错; 3. 对; 4.错; 5. 错; 6. 对; 7. 对; 8.错 五、简答题: 1.为什么模型中要引入随机扰动项? 答:模型是对经济问题的一种数学模型,在模型中,被解释变量是研究的对象,解释变量是其确定的解释因素,但由于实际问题的错综复杂,影响被解释变量的因素中,除了包括在模型中的解释变量以外,还有其他一些因素未能包括在模型中,但却影响被解释变量,我们把这类变量统一用随机误差项表示。随机误差项包含的因素有:

计量经济学课程论文(国内生产总值对固定资产投资的影响)

计量经济学课程论文论文题目:国生产总值对固定资产投资的影响 学生: 学号: 专业: 班级: 指导教师: 完成日期:年月日

摘要 随着我国经济日以不断的增长,在国民经济的发展过程中,固定资产投资对国民 经济的增长起着重要的作用。而在目前的经济现状中,国生产总值与固定资产投 资之间存在共存趋势。本文从国生产总值及固定资产投资的关联性出发,通过对 数据模型的设立,讨论了随着我国国民生产总值与固定资产投资的关联性。 关键词:国生产总值;固定资产投资;经济增长:发展; 目录 一、引言 (3) 二、国生产总值与入境旅游的关联性分析 (3)

(一)理论依据 (3) (二)实证分析 (5) 1.模型指标选择 (5) 2.数据来源 (6) 3.模型的设定 (6) 4.模型的估计与检验 (8) 三、结论........................................ 错误!未定义书签。参考文献........................................ 错误!未定义书签。附录 (3)

一引言 随着世界经济逐渐走强,我国经济也快速增长。投资是总需求的一个组成部分,从而带动总产出的水平的增长,投资可以形成新的后续生产能力,为长期的经济增长提供必要的物质和技术基础。文献检索发现,关于固定资产投资和国生产总值的相关性研究有很多,大多为回归分析,协整方差等。并对它们进行了序列相关系检验及修正,异方差检验及其修正,最后给出了相应的修正模型(ECM)。检验结果表明,中国经济的增长是固定资产投资增长的重要原因,最后,结合实证分析得出一些结论,并给出一些建设性的建议。 综上,推断国生产总值对固定资产投资有影响,国生产总值的提高会引起固定资产的增长。本文借鉴他人在针对相对国生产总值与固定资产投资的关系的研究,提出了国生产总值对固定资产投资有影响的论点,之后通过模型对此进行实证分析。本文安排如下:第一部分,引言;第二部分,梳理相关理论研究文献并通过建立模型,进行二者的关联性分析;第三部分,结论。 二国生产总值与固定资产投资的关联性分析 (一)理论依据 1.根据哈罗德--萨缪尔森效应理论论证相对劳动生产率与汇率的关系。 唐旭和钱士春在《相对劳动生产率变动对人民币实际汇率的影响分析-哈罗德--萨缪尔森效应实证研究》中从国相对劳动生产率对相对价格的影响、国际中两国相对劳动生产率对两国相对价格的影响两方面进一步研究了相对劳动生产率对实际汇率的影响。 文章以第二产业与第三产业分别作为贸易与非贸易部门,通过构造第二、三产业劳动生产率与价格缩减指数等数据,发现我国贸易部门相对于非贸易部门的相对劳动生产率一直在上升,非贸易部门相对于贸易部门的相对价格也在上升,符合哈罗德--萨缪尔森效应理论所描述的特征。进一步研究表明,两部门相对生产率对相对价格影响显著,两者呈正向关系,贸易部门与非贸易部门的劳动生产

呼和浩特市房地产市场现状

一、2007年呼和浩特房地产市场分析报告 1、投资完成总体情况 2007年1-12月,呼和浩特市房地产开发投资完成96.71亿元,与上年同期相比增长92.82%,环比增长了6.07%。本期完成投资占本年度计划投资的91%。其中,商品房建设投资额72.8亿元,同比增长84.79%;土地开发投资额2.93亿元,同比下降了18.2%。按用途分:商品住宅开发投资72.14亿元,同比增长120%。其中别墅、高档公寓投资4.92亿,同比下降28.71%;办公楼投资3.61亿元,同比增加了10.6%;商业营业用房投资15.93亿元,同比增长了63.08%。 2、开发资金来源情况 1-12月,呼和浩特市房地产开发到位资金108.97亿元,同比增长了58.81%。从资金来源情况分析,国内贷款9.29亿元,占到位资金的 8.52%;利用外资3200万元,占到位资金的0.29%;企业自筹资金60.6亿元,占到位资金的55.61%;其他资金38.76亿元,占到位资金的 35.57%。与上年同期比较分别增长47.92%,0.67%,44.13%和115.86%。 3、土地开发状况 2007年1-12月,购置土地面积226.95万平方米,同比下降了 38.75%;完成开发土地面积248.71万平方米,同比增长了8.78%。 2007年1-12月土地购置费为179762万元,每平方米土地的购置价格为792.08元,比06年增加399.29元。四、房屋施工及新开工状况 4、房屋施工情况 1-12月,房屋建筑施工面积1358.97万平方米,同比增长 108.82%。其中,住宅施工面积1012.6万平米,同比增长128.74%。住宅施工面积中别墅、高档公寓88.27万平方米,同比增长19.96%;办公楼施工面积85.51万平方米,同比下降68.1%,商业营业用房施工面积为189.84万平方米,同比增长53.7%,其他用房施工面积71.03万平方米,同比增长110.71%。房屋施工面积的构成结果。 5、新开工房屋情况 1-12月房屋新开工面积378.84万平方米,同比下降0.73%。住宅新开工面积为294.48万平方米,同比下降5.59%,其中别墅高档公寓新开工面积9.38万平方米,同比下降81.03%;办公楼新开工面积为24.61万平方米,同比增长364.34%;商业营业用房新开工面积38.4万平方米,同比下降21.1%;其他用房新开工面积21.35万平方米,同比增长 35.56%。 2008年,呼和浩特市认真贯彻落实国家对房地产市场宏观调控的各项政策措施,全市房地产市场运行总体上朝着调控目标发展。 一、房地产

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