地学统计分析-莫兰指数

莫兰指数

一、分析步骤

1、ArcGIS中，工具在如下位置：Spatial Statistics Tools ——Analyzing Patterns ——Spatial Autocorrelation(Moran's I)

2、参数设置

用距离来对空间概念进行的描述的方式，就是所谓的空间关系的概念化。选择了CONTIGUITY_EDGES_CORNERS，共边共点都被视为邻接要素。

3、在结果栏中，双击生成的*.html的页面，弹出如下

三、数据分析

1、理论知识

（1）零假设（null hypothesis），有时候又称原假设，你在检验你的结果之前，先对这些结果假设一个数值区间，这个区间一般是符合某种概率分布的情况，如果你的真实结果偏离了你设定的区间，就表示发生了小概率事件。这样你原来的假设就不成立了。如果你的计算结果落在-2到2之间，就表示你的假设是可以接受得，但是不在这个范围内，就说明消息小概率事件了。

既然有小概率事件，就说明两种可能：1，你的假设有错误；2，出现了异常值。

（2）p值和Z得分

p值代表数据来源的可靠性，z得分和莫兰指数都表示此数据有明显的规律。p值（P-Value，Probability，Pr），代表的是概率。它是反映某一事件发生的可能性大小。在空间相关性的分析中，p值表示所观测到的空间模式是由某一随机过程创建而成的概率。如果是0.1，就表示只有10%的可能性是随机生成的结果。P值要小于0.1.

标准差能反映一个数据集的离散程度，Z得分，就是标准差的倍数（有正负之分）

（3）置信度

要进行数据分析，我们首先就要设立一个置信度，也就是说，你要设定你的数据，起码要有多大的可能性，被落在你期望的区间内。

2、结果分析

①数据分布出现显著的随机分布特性，无法拒绝零假设，无分析价值。

②数据分布仅有小于10%的可能是随机分布的，出现数据聚集的可能性大于随机分布的可能性，

但是不能显著的拒绝零假设。（p值为0.09）

③数据分布仅有小于5%的可能是随机分布的，出现数据聚集的可能性大于随机分布的可能，且

能够显著的拒绝零假设。此结果表示XX数据的空间分布，出现一定的聚集特征，且具有空间正相关模式，用于分析的值与空间聚集度成正比。

网站数据分析指标一览表

网站数据分析指标体系一览表转《商业数据分析》【编者注】网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。本文整理自网友分享的一份Word文档，主要介绍了网站分析的KPI指标、数据分析方法、网站分析工具介绍和对比等。一、总论 1. 概念网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。网站访问分析（有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念），是指在获得网站流量统计基本数据的前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。 2. 意义 ? 了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据 ? 了解网站关注行业用户量的潜在规模 ? 对比行业平均指标，作为评估自身网站发展的指标 ? 分析网站与竞争对手之间的用户重合度 ? 分析自身网站内部各栏目间的用户重合度 3. 分析报告网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。当然单纯的网站访问统计分析是不够的，我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上，对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。应该包括以下几方面的内容：

?网站访问量信息统计的基本分析?网站访问量趋势分析 ? 在可以获得数据的情况下，与竞争者进行对比分析 ? 用户访问行为分析 ? 网站流量与网络营销策略关联分析 ? 网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断 ? 对网络营销策略的相关建议二、关键绩效指标（KPI） 1.常用指标红色标记的指标是最为必要的KPI，对网站的统计分析有很大的意义和作用。 1.1. 网站流量KPI 网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价，主要的统计指标包括：访问量（Page View）：即页面浏览量或者点击量，用户每次对网站的访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量值累计。衍生出的指标：日均访问量：指对应时间范围内，网站每日的平均访问量。最高日访问量：指对应时间范围内，网站在某天获得最高访问量。 PV%：指选择时间范围内，某个类别的PV占总PV的比例。独立IP：指在一天之内（00:00-24:00），访问网站的独立IP数。相同IP地址只被计算1次。独立访客（Unique Visitor）：将每台独立上网电脑（以cookie为依据）视为一位访客，指一天之内（00:00-24:00）访问您网站的访客数量。一天之内相同cookie的访问只被计算1次。衍生出的指标： UV%：指选择时间范围内，某个类别的UV占总UV的比例。重复访客（Repeat Visitor）：某个cookie的再次访问计为一个重复访客，它的数目即为重复访客数量。

网站统计分析指标分析

一、总论 1. 概念网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。网站访问分析（有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念），是指在获得网站流量统计基本数据的前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。 2. 意义 ?了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据 ?了解网站关注行业用户量的潜在规模 ?对比行业平均指标，作为评估自身网站发展的指标 ?分析网站与竞争对手之间的用户重合度 ?分析自身网站内部各栏目间的用户重合度 3. 分析报告网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。当然单纯的网站访问统计分析是不够的，我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上，对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。应该包括以下几方面的内容： ?网站访问量信息统计的基本分析 ?网站访问量趋势分析 ?在可以获得数据的情况下，与竞争者进行对比分析 ?用户访问行为分析

?网站流量与网络营销策略关联分析 ?网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断 ?对网络营销策略的相关建议二、关键绩效指标（KPI） 1.常用指标红色标记的指标是最为必要的KPI，对网站的统计分析有很大的意义和作用。 1.1. 网站流量KPI 网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价，主要的统计指标包括：访问量（Page View）：即页面浏览量或者点击量，用户每次对网站的访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量值累计。衍生出的指标：日均访问量：指对应时间范围内，网站每日的平均访问量。最高日访问量：指对应时间范围内，网站在某天获得最高访问量。 PV%：指选择时间范围内，某个类别的PV占总PV的比例。独立IP：指在一天之内（00:00-24:00），访问网站的独立IP数。相同IP地址只被计算1次。独立访客（Unique Visitor）：将每台独立上网电脑（以cookie为依据）视为一位访客，指一天之内（00:00-24:00）访问您网站的访客数量。一天之内相同cookie的访问只被计算1次。衍生出的指标： UV%：指选择时间范围内，某个类别的UV占总UV的比例。重复访客（Repeat Visitor）：某个cookie的再次访问计为一个重复访客，它的数目即为重复访客数量。衍生出的指标：重复访客百分比：重复访客占全部访客的比例。

统计分析的八种方法

统计分析的八种方法统计分析的八种方法一、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。有比较才能鉴别。单独看一些指标，只能说明总体的某些数量特征，得不出什么结论性的认识；一经过比较，如与国外、外单位比，与历史数据比，与计划相比，就可以对规模大小、水平高低、速度快慢作出判断和评价。指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。这两种方法既可单独使用，也可结合使用。进行对比分析时，可以单独使用总量指标或相对指标或平均指标，也可将它们结合起来进行对比。比较的结果可用相对数，如百分数、倍数、系数等，也可用相差的绝对数和相关的百分点（每1％为一个百分点）来表示，即将对比的指标相减。二、分组分析法指标对比分析法是总体上的对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。三、时间数列及动态分析法时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况，通过时间数列的编制和分析，可以找出动态变化规律，为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。动态分析法。在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。进行动态分析，要注意数列中各个指标具有的可比性。总体范围、指标计算方法、计算价格和计量单位，都应该前后一致。时间间隔一般也要一致，但也可以根据研究目的，采取不同的间隔期，如按历史时期分。为了消除时间间隔期不同而产生的指标数值不可比，可采用年平均数和年平均发展速度来编制动态数列。此外在统计上，许多综合指标是采用价值形态来反映实物总量，如国内生产总值、工业总产值、社会商品零售总额等计算不同年份的发展速度时，必须消除价格变动因素的影响，才能正确的反映实物量的变化。

统计学综合指标

统计学综合指标 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT

第四章统计综合指标一、单选题 1.某企业某种产品计划规定单位成本降低5%，实际降低了7%，则实际生产成本为计划完成度的（ A ） A. % B. 140% C. % D. 2% 2.某月份甲工厂的工人出勤率属于（ A ） A. 结构相对数 B. 强度相对数 C. 比例相对数 D. 计划完成相对数 3.按全国人口平均的粮食产量是（ B ） A. 平均指标 B. 强度相对指标 C. 比较相对指标 D. 结构相对指标 5.若某总体次数分布呈轻微左偏分布，则有（ B ）成立。 A. x > e M >o M B. x o M >e M D. x

6.已知某企业职工消费支出，年支出6000元人数最多，平均年支出为5500元，该企业职工消费支出分布属于（ A ） A.左偏分布 B.右偏分布 C.对称分布 D.J形分布 7.用组中值代表组内变量值的一般水平有一定的假定性，即（ B ） A.各组的次数必须相等 B.变量值在本组内的分布是均匀的 C.组中值能取整数 D.各组必须是封闭组 8.加权算术平均数不但受标志值大小的影响,而且也受标志值出现的次数多少的影响。因此，下列情况中对平均数不发生影响的是（ D ） A.标志值比较小而次数较多时 B.标志值较大而次数较小时 C.标志值较大而次数较多时 D.标志值出现的次数相等时 9.已知某市场某种蔬菜早市、午市、晚市的每公斤价格，在早市、午市、晚市的销售额基本相同的情况下，计算平均价格可采取的平均数形式是（ C ） A.简单算术平均数 B.加权算术平均数 C.简单调和平均数 D.加权调和平均数

统计学综合指标

第四章统计综合指标一、单选题 1.某企业某种产品计划规定单位成本降低5%，实际降低了7%，则实际生产成本为计划完成度的（ A ） A. 97.9% B. 140% C. 10 2.2% D. 2% 2.某月份甲工厂的工人出勤率属于（ A ） A. 结构相对数 B. 强度相对数 C. 比例相对数 D. 计划完成相对数 3.按全国人口平均的粮食产量是（ B ） A. 平均指标 B. 强度相对指标 C. 比较相对指标 D. 结构相对指标 5.若某总体次数分布呈轻微左偏分布，则有（ B ）成立。 A. x > e M >o M B. x o M >e M D. x

统计分析的四种方法

统计分析的四种方法文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]

列。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。动态分析法。在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。进行动态分析，要注意数列中各个指标具有的可比性。总体范围、指标计算方法、计算价格和计量单位，都应该前后一致。时间间隔一般也要一致，但也可以根据研究目的，采取不同的间隔期，如按历史时期分。四、指数分析法指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有广义和狭义之分。根据指数所研究的范围不同可以有个体指数、类指数与总指数之分。用指数进行因素分析。因素分析就是将研究对象分解为各个因素，把研究对象的总体看成是各因素变动共同的结果，通过对各个因素的分析，对研究对象总变动中各项因素的影响程度进行测定。因素分析按其所研究的对象的统计指标不同可分为对总量指标的变动的因素分析，对平均指标变动的因素分析。

大数据的统计分析方法

统计分析方法有哪几种？下面天互数据将详细阐述，并介绍一些常用的统计分析软件。一、指标对比分析法指标对比分析法统计分析的八种方法一、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法,有比较才能鉴别。指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。二、分组分析法指标对比分析法分组分析法指标对比分析法对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。三、时间数列及动态分析法时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况，通过时间数列的编制和分析，可以找出动态变化规律，为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。

动态分析法。在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。四、指数分析法指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有广义和狭义之分。根据指数所研究的范围不同可以有个体指数、类指数与总指数之分。指数的作用：一是可以综合反映复杂的社会经济现象的总体数量变动的方向和程度；二是可以分析某种社会经济现象的总变动受各因素变动影响的程度，这是一种因素分析法。操作方法是：通过指数体系中的数量关系，假定其他因素不变，来观察某一因素的变动对总变动的影响。用指数进行因素分析。因素分析就是将研究对象分解为各个因素，把研究对象的总体看成是各因素变动共同的结果，通过对各个因素的分析，对研究对象总变动中各项因素的影响程度进行测定。因素分析按其所研究的对象的统计指标不同可分为对总量指标的变动的因素分析，对平均指标变动的因素分析。五、平衡分析法平衡分析是研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法。它把对立统一的双方按其构成要素一一排列起来，给人以整体的概念，以便于全局来观察它们之间的平衡关系。平衡关系广泛存在于经济生活中，大至全国宏观经济运行，小至个人经济收支。平衡分析的作用：一是从数量对等关系上反映社会经济现象的平衡状况，分析各种比例关系相适应状况；二是揭示不平衡的因素和发展潜力；三是利用平衡关系可以从各项已知指标中推算未知的个别指标。六、综合评价分析社会经济分析现象往往是错综复杂的，社会经济运行状况是多种因素综合作用的结果，而且各个因素的变动方向和变动程度是不同的。如对宏观经济运行的评价，涉及生活、分配、流通、消费各个方面；对企业经济效益的评价，涉及人、财、物合理利用和市场销售状况。如果只用单一指标，就难以作出恰当的评价。进行综合评价包括四个步骤：

统计指标分析

日照市主要统计指标分析及预测报告【摘要】通过对日照市近十年的主要统计指标数据的搜集及整理，并运用统计学原理对其数据进行分析，得出其各指标间存在的相关关系，其主要的方法就是分析数值型自变量和数值型因变量之间的关系，而相关与回归就是处理这种变量之间关系的一种统计方法。本报告主要分析的是三组变量间的相关关系，分别是：年份（自变量）与生产总值GDP（因变量）、全社会固定资产投资（自变量）与生产总值GDP（因变量）和全社会固定资产投资（自变量）与城镇居民人居可支配收入（因变量），其中通过确定的年份和生产总值GDP的线性回归方程来预测其2015年的生产总值与该市十二五规划的生产总值比较，进一步分析此两变量间的线性相关程度。【关键字】散点图；回归统计；方差分析；相关系数；“十二五”规划 Analysis and forecast of main indicators in Rizhao city reports (Qisheng Wang 0901022045 engineering management major; Hefei University 230,023) Abstract Through nearly a decade of major statistical indicators in Rizhao City data collected and collated, and using the principles of statistics to analyze their data, their relationship existing among the various indicators, the main method is the analysis of numeric variables and numeric relationship between the dependent variable, and the correlation and regression is a statistical method to handle the relations between the variables. This report main analysis of is three group variable between of related relationship, respectively is: year (since variable) and production worth GDP (due to variable), and society fixed assets investment (since variable) and production worth GDP (due to variable) and society fixed assets investment (since variable) and town residents people home may dominated income (due to variable), which through determines of year and production worth GDP of linear regression equation to forecast its 2015 years of production worth and the city Twelve-Five planning of production worth comparison, Further analysis of the degree of linear dependence between two variables Keyword Scatter chart Regression statistics Analysis of variance Correlation coefficient "Twelve-Five" plan 一、日照市概况日照市总面积5310平方公里，海岸线168.5公里。辖东港区、岚山区、莒县、五莲县、日照经济开发区、山海天旅游度假区，总人口288万。历史源远流长。夏、商时期日照属东夷，西周到战国前期属莒国（公元前11世纪，立莒国）。1087年设日照镇，取“日出初光先照”之意，始有“日照”之名，1184年设日照县。新中国建立后先后划归沂水行署、胶州行署、临沂行署。1989年6月建地级市，1992年12月设区带县。文化底蕴深厚。已发现新石器晚期龙山文化遗址近百处，其中两城镇遗址、尧王城遗址、东海峪遗址为全国重点文物保护单位。莒文化历史悠久，与齐文化、鲁文化并称山东三大文化。陵阳河遗址发掘的原始陶文早于甲骨文1000多年，为我国文字始祖。日照黑陶有五千年历史。日照农民画享誉中外，与上海金山、陕西户县并称中国三大农民画乡。名人志士辈出。南朝梁著名文学理论批评家刘勰、中共一大代表王尽美、原中共中央政治局常委宋平、当代著名物理学家、诺贝尔物理学奖获得者丁肇中等，原籍都是日照。日照作为革命老区，抗日战争和解放战争期间先后有3.8万人参军，44万人次民工支前，陈毅、徐向前、罗荣桓、谷牧等老一辈革命家都曾在此战斗和工作过。

统计分析相对指标计算公式

统计分析相对指标计算公式评析:统计分析作为行政能力测试必考内容，越来越引起广大考生的关注，由于广大考生没有掌握这类题的解题规律，尤其是不会计算相对数，因此，失分较多.本人在教学中，对统计分析相对数计算总结了一些公式，这些公式对提高统计分析的分数大有益处. 一、相对指标的概念和表现形式相对指标又称统计相对数。它是两个有联系的现象数值的比率，用以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系。在统计分析中运用相对指标，可使我们能够更清楚地认识现象之间的关系，可以使不能直接对比的现象找到可以对比的基础。相对指标就是应用对比的方法，来反映社会经济现象中某些相关事物间数量联系程度的综合指标，其表现形式为相对数。相对指标可以反映现象之间的相互联系程度，说明总体现象的质量，经济效益和经济实力情况，利用相对指标可使原来不能直接对比的数量关系变为可比，有利于对所研究的事物进行比较分析。因为相对指标是运用对比的方法揭示现象之间的联系程度，用以反映现象之间的差异程度。所以，计算相对指标时分子分母指标是否具有可比性，是计算结果能否正确反映现象之间数量关系的重要条件。分子分母指标的可比性主要包括：指标内容是否相适应；总体范围是否一致；计算方法是否相同；计量单位是否统一。二、相对指标的种类和计算各种相对指标应用的特点和计算方法如下：（１）结构相对指标结构相对指标是在对总体分组的基础上，以总体总量作为比较标准，求出各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。结构相对指标＝各组(或部分)总量/总体总量如：甲地职工男职工人数占职工人数的70% 计算结构相对指标能够反映总体内部结构和现象的类型特征。（２）比例相对指标比例相对指标是总体中不同部分数量对比的相对指标，用以分析总体范围内各个局部、各个分组之间的比例关系和协调平衡状况比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值如：甲地职工男职工人数是女职工人数的2倍（３）比较相对指标比较相对指标是不同单位的同类现象数量对比而确定的相对指标，用以说明某一同类现象在同一时间内各单位发展的不平衡程度，以表明同类实物在不同条件下的数量对比关系。比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值如：甲地职工平均收入是乙地职工平均收入的1.3倍（４）强度相对指标强度相对指标是两个性质不同但有一定联系的总量指标之间的对比，用来表明某一现象在另一现象中发展的强度、密度和普遍程度。它和其他相对指标根本不同的特点，就在于它不是同类现象指标的对比。强度相对指标以双重计量单位表示，是一种复名数。强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标人口密度＝人口总量指标/面积总量指标人均产值＝国民生产总值/人口数量

统计学指标

阳性阴性合计有病 a c a+c 无病 b d b+d 合计a+b c+d 敏感度(sensitivity，SEN)，又称真阳性率(true positive rate，TPR)，敏感度=a/(a+c)，它反映筛检试验发现病人的能力。在唐筛中，各种筛查的检出率就是敏感度特异度(specificity，SPE)，又称真阴性率(true negative rate，TNR)，特异度=d/(b+d)，它反映筛检试验确定非病人的能力。以上的两个指标的分母都是金标准诊断有病或无病的病例，敏感度就是有病的里边能看出来多少，特异度就是没病的里边能排除多少。阳性预测值（positive predict value，PPV)，a/(a+b)，指筛检试验检出的全部阳性例数中，真正“有病”的例数（真阳性）所占的比例，反映筛检试验结果阳性者患目标疾病的可能性。阴性预测值（negative predictive value，NPV)，d/(c+d)，指检验结果为阴性的受试者中真正未患病的比例。K=a+c/a+b+c+d 这两个指标的分母是某诊断实验诊断有病或无病的病例，通俗上说，阳性预测值就是某诊断实验说有病的人中有多少是真的有病的，阴性预测值则反之。诊断试验的预测值受到敏感度、特异度和受试者中患病率的影响。假阳性率=假阳性人数÷金标准阴性人数, 即：假阳性率=b/（b+d）中文名称：假阳性率英语名称：false positive rate，FPR，通俗名称：误诊率或第Ⅰ类错误的：在进行假设检验时，由于检验统计量是随机变量，有一定的波动性，即使原假设H0为真，在正常的情况下，计算的统计量仍有一定的概率α(α称为显著性水平)落入拒绝域内，因此也有可能会错误地拒绝原假设H0，这种当原假设H0为真而拒绝原假设的错误，称为假设检验的第一类错误，又称为拒真错误。α为犯假设检验第一类错误的概率，1-α则为当原假设H0为真而作出正确判断的概率。α越小，作出错误判断的概率越小，因此，显著性水平α是限制发生第一类错误的保证，又称为检验的损失。拒绝虚无假设(Ho)时可能犯的错误，称为第一类型错误，以α来代表。解释：即实际无病或阴性，但被判为有病或阳性的百分比。假阴性率=假阴性人数÷金标准阳性人数，β=c/（a+c），指实际有病，但根据筛检试验被定为无病的百分比，它反映的是筛检试验漏诊病人的情况。假阴性率(false negative rate，FNR)，又称漏诊率或第Ⅱ类错误：第二类错误（type Ⅱerror）又称Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的，为“存伪”的错误(即接受了错误的原假设），其概率通常用β表示。β=P（接受H0∣H0是错误的）*H0即原假设，第二类错误的概率依赖于总体参数的假设值与其真值之间的差别。由于大的差别比小的差别更容易发现，所以当总体参数的假设值与真值相差很大时，β就很小。似然比(likelihood ratio, LR) 是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复

《统计学》统计综合指标

第四章统计综合指标（一）（一）填空题 1、总量指标是反映社会经济现象的统计指标，其表现形式为绝对数。 2、总量指标按其反映总体的内容不同，分为总体的标志总量和总体单位总量；按其反映的时间状况不同，分为时期结构和时点结构。反映总体在某一时刻（瞬间）上状况的总量指标称为时点结构，反映总体在一段时期内活动过程的总量指标称为时期结构。 3、相对指标的数值有两种表现形式，一是有名数，二是无名数。 4、某企业中，女职工人数与男职工人数之比为1:3,即女职工占25%，则1:3属于比例相对数，25%属于结构相对数。（二）单项选择题（在每小题备选答案中，选出一个正确答案） 1、银行系统的年末储蓄存款余额是( D ) A. 时期指标并且是实物指标 B. 时点指标并且是实物指标 C. 时期指标并且是价值指标 D. 时点指标并且是价值指标 2、某企业计划规定本年产值比上年增长4%，实际增长6%，则该企业产值计划完成程度为（ B ） A、150% B、101.9% C、66.7% D、无法计算 3、总量指标具有的一个显着特点是( A )

A. 指标数值的大小随总体范围的扩大而增加 B. 指标数值的大小随总体范围的扩大而减少 C. 指标数值的大小随总体范围的减少而增加 D. 指标数值的大小随总体范围的大小没有直接联系 4、在出生婴儿中，男性占53%，女性占47%，这是（ D ） A、比例相对指标 B、强度相对指标 C、比较相对指标 D、结构相对指标 5、我国1998年国民经济增长（即国内生产总值为）7.8% ，该指标是( C ) A. 结构相对指标 B. 比例相对指标 C. 动态相对指标 D. 比较相对指标 6、某商店某年第一季度的商品销售额计划为去年同期的110%，实际执行的结果，销售额比去年同期增长24.3%，则该商店的商品销售计划完成程度的算式为( B ) A. 124.3%÷210% B. 124.3%÷110% C. 210%÷124.3 D. 条件不够，无法计算 7、下面属于时点指标的是( A ) A. 商品库存量 B. 商品销售量 C. 婴儿出生数 D. 平均工资 8、将粮食产量与人口数相比得到的人均粮食产量指标是（ D ） A、统计平均数 B、结构相对数 C、比较相对数 D、强度相对数 9、某工业企业总产值计划比去年提高8%，实际比去年提高10%，则实际总产值比计划的任

统计学第四章_统计综合指标补充例题

第四章统计综合指标（五）计算题例1、某集团公司所属各拖拉机厂某月生产情况如下表所示：厂别类型每台马力数产量（台）第1厂履带式36 75 履带式18 105 轮式28 400 第2厂履带式75 85 轮式15 94 轮式12 150 第3厂履带式45 40 履带式75 25 轮式24 50 要求按产品类型和功率核算有关总量指标。解：【分析】通常总量指标中首选核算实物量。这里可以核算自然实物量、双重单位实物量和标志单位实物量。从下面两表看出核算的过程及结果：（1）按自然单位和双重单位核算：产品类型产量（台）产量（台/马力）履带式330 330/14640 轮式694 694/15610 合计1024 1024/30250 （2）按标准单位核算（以15马力拖拉机为标准单位）：产品类型与功率产量（台）换算系数标准台数（1）（2）（3）=（1）÷15 （4）=（2）×（3）履带式 18马力105 126 36马力75 180 45马力40 120 75马力110 550 小计330 —976 轮式 12马力150 120 15马力94 94 24马力50 80 28马力400 747 小计694 —1041 合计1024 —2017 例2、下面是某市年末户籍人口和土地面积的资料：单位：人户籍人口数

2001年 2002年人口总数男女 1343599 682524 661075 1371588 695762 675826 已知该土地面积1565平方公里，试计算全部可能计算的相对指标，并指出它们属于哪一种相对数。解：计算结果列表如下： 2001年 2002年人口总数男女（1）男性人口占总人口比重（%）（2）女性人口占总人口比重（%）（3）性别比例（%）男：女（4）人口密度（人/平方公里）（5）人口增长速度（%） 1343599 682524 661075 103 858 — 1371588 695762 675826 102 876 在所计算的相对指标中：（1）、（2）为结构相对数，（3）为比例相对数，（4）为强度相对数，（5）为动态相对数。例3、某服装公司产量如下：单位：万件 2002年 2003年计划实际重点企业产量成人的儿童的合计计算所有可能计算的相对指标，并指出它们属于哪一种相对指标。解：下面设计一张统计表，把所计算的相对指标反映在表中： 2002年 2003年 2003年比2002年增长（%）产量比重（%）计划实际产量计划完成（%）重点企业产量比重（%）产量比重（%）产量比重（%） (甲) （1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）（9）（10）成人的儿童的 56 44 61 39 61 39 65 35 合计 100 100 100 100 所计算的相对指标中（2）、（4）、（6）、（9）均为结构相对数，（7）为计划完成程度相对数，（10）为动态相对数。此外，还可把“成人的”产量与“儿童的”产量对比，计算比例相对数；把重点企业产量与全公司产量对比，计算结构相对数。例4、某地区2003年生产总值计划为上年的108%，2002-2003年动态相对数为114%，试确定2003年生产总值计划完成程度。

统计分析的四种方法

统计分析的四种方法一、指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。有比较才能鉴别。单独看一些指标，只能说明总体的某些数量特征，得不出什么结论性的认识；指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。这两种方法既可单独使用，也可结合使用。进行对比分析时，可以单独使用总量指标或相对指标或平均指标，也可将它们结合起来进行对比。比较的结果可用相对数，如百分数、倍数、系数等，也可用相差的绝对数和相关的百分点（每1％为一个百分点）来表示，即将对比的指标相减。二、分组分析法指标对比分析法是总体上的对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。三、时间数列及动态分析法, 时间数列是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。动态分析法。在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。进行动态分析，要注意数列中各个指标具有的可比性。总体范围、指标计算方法、计算价格和计量单位，都应该前后一致。时间间隔一般也要一致，但也可以根据研究目的，采取不同的间隔期，如按历史时期分。四、指数分析法指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有广义和狭义之分。根据指数所研究的范围不同可以有个体指数、类指数与总指数之分。用指数进行因素分析。因素分析就是将研究对象分解为各个因素，把研究对象的总体看成是各因素变动共同的结果，通过对各个因素的分析，对研究对象总变动中各项因素的影响程度进行测定。因素分析按其所研究的对象的统计指标不同可分为对总量指标的变动的因素分析，对平均指标变动的因素分析。

统计学综合指标习题.doc

第四章综合指标一、单选题 1.某企业某种产品计划规定单位成本降低5%，实际降低了7%，则实际生产成本为计划的（） A. 97.9% B. 140% C. 10 2.2% D. 2% 2.某月份甲工厂的工人出勤率属于（） A. 结构相对数 B. 强度相对数 C. 比例相对数 D. 计划完成相对数 3.按全国人口平均的粮食产量是（） A. 平均指标 B. 强度相对指标 C. 比较相对指标 D. 结构相对指标 4.受极大值影响较大的平均数是（） A. 位置平均数 B. 几何平均数 C. 算术平均数 D. 调和平均数 5.若某总体次数分布呈轻微左偏分布，则有（）成立。 A.x > e M >o M B. x o M >e M D. x

A.标志值比较小而次数较多时 B.标志值较大而次数较小时 C.标志值较大而次数较多时 D.标志值出现的次数相等时 9.已知某市场某种蔬菜早市、午市、晚市的每公斤价格，在早市、午市、晚市的销售额基本相同的情况下，计算平均价格可采取的平均数形式是（） A.简单算术平均数 B.加权算术平均数 C.简单调和平均数 D.加权调和平均数 10.若各个标志值都扩大2倍，而频数都减少为原来的1/3，则平均数（） A.扩大2倍 B.减少到1/3 C.不变 D.不能预期平均值的变化 11.假定各个标志值都减去20个单位，那么平均值就会（） A.减少20 B.减少到1/20 C.不变 D.不能预期平均值的变化 12.如果单项式分配数列的各个标志值和它们的频数都缩小到原来的1/2，那么众数（） A.缩小到原来的1/2 B.缩小到原来的1/4 C.不变 D.不能预期其变化 13.如果单项式分配数列的各个标志值都增加一倍，而频数均减少一半，那么中位数（） A.增加一倍 B.减少一半 C.不变 D.不能预期其变化 14.如果变量值中有一项为零，则不能计算（） A.算术平均数 B.调和平均数和几何平均数 C.众数 D.中位数 15.计算标准差时，如果从每个变量值中都减去任意数a,计算结果与原标准差相较（） A.变大 B.变小 C.不变 D.可能变大也可能变小 16.假如把分配数列的频数换成频率，则标准差（） A.减少 B.增加 C.不变 D.无法确定

试卷分析常用统计指标

试卷分析常用统计数据一、平均分平均分是反映学生成绩集中趋势最主要的测量指标，一般在Excel中可快捷求得。二、标准差标准差是反映每个学生成绩与平均分的平均差异程度，是学生成绩离散程度最广泛的测量指标，其值越大，说明成绩越分散。在Excel中，点击函数工具选择“STDEVP”并确定计算范围（如：B2:B500）即可。三、分数段人数按分数段统计学生人数，一般可按5分或10分为一段进行统计，根据各分数段的人数可绘制出学生成绩分布的曲线或直方图，以“中间高、两头低”来衡量成绩是否符合正态分布的程度。统计规律表明，考生的智力水平，包括学习能力，实际动手能力等呈正态分布，因此正常的考试成绩分布应基本服从正态分布。综合考察标准差与平均分以及成绩分布的曲线,可以了解学生成绩的分化程度、分布密度等情况。统计分析中，通常还计算各分数段人数占总人数的比率，以及满分率，零分率。在列表叙述相关数据中还应列出最高分、最低分。四、难度系数难度指试卷（题目）的难易程度。一般用试卷（题目）的得分率或答对率表示，所以难度事实上是容易度或通过率。其值在0～1之间，数值越大，说明试卷（题目）越容易。一般计算方法： 1、客观性试题难度P（这时也称通过率）计算公式：P=k/N。其中，k为答对该题的人数，N为参加测验的总人数。例：第1小题选择题满分是4分，全班50名学生中有20名学生答对，则第1小题的难度计算：平均分=4×20÷50=1.6，P=平均分÷满分值=1.6÷4=0.4。 2、主观性试题难度P计算公式：P=X/M。其中，X为试题平均得分；M为试题满分。 3、适用于主、客观试题的计算公式：P=（PH+PL）/2