无人驾驶汽车行业产业链专题调研分析报告2018

无人驾驶汽车行业产业链专题调研分析报告2018
无人驾驶汽车行业产业链专题调研分析报告2018

无人驾驶汽车行业产业链专题调研

分析报告

分析和预测

Economic And Market Analysis China Industy

Research Report 2018

zhongbangshuju

前言

行业分析报告主要涵盖范围

“重磅数据”研究报告主要涵盖行业发展环境,行业竞争格局和企业竞争分析,市场规模和市场结构,产品的生命周期,行业技术总体情况,主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。

”重磅数据“企业数据收集解决方案

”重磅数据“平台解决方案自身数据库包含上中下游产业链数据资料。能够有效地满足不同纬度,不同部门的情报收集和整理。依据客户需求,搭建属于企业自身的知识关系图谱,打通上、中、下游的数据信息服务,一站式采集到所需要的全部数据服务。可以满足不论是企业、个人还是高校或者研究机构在不同层面需求。

关于我们

”重磅数据”是基于知识关系挖掘的大数据工具,拥有关于企业、行业与专业研究机构的最完整的全球商业信息解决方案,帮助您在有限时间内获取最全面的商业资讯。提供全球超过500个行业的分析报告,用户均可获取相关企业、行业与企业决策者的重要信息。在有限时间内获取有价值的商业信息。

目录

第一节无人驾驶关键技术解读 (7)

一、什么是无人驾驶 (7)

二、实现无人驾驶的终极形态 (8)

三、构建未来城市智能驾驶生态圈 (13)

第二节无人驾驶行业进入商业化布局阶段 (16)

一、我国无人驾驶技术发展进入商业化布局阶段 (19)

二、现阶段两主线布局 (21)

第三节 ADAS:通往无人驾驶的必经之路 (23)

一、ADAS 技术演绎 (23)

二、ADAS 市场发展路线 (32)

第四节传感器:无人驾驶的感知入口 (42)

一、无人驾驶助推汽车传感器加速增长 (42)

二、激光传感器 (46)

三、车载摄像头 (49)

四、毫米波雷达 (53)

第五节定位导航:路径规划的基础 (55)

一、高精地图:重塑现有地图市场格局 (55)

二、定位:北斗导航产业链成熟 (61)

第六节企业分析 (68)

一、ADAS 相关企业 (68)

二、传感器相关企业 (72)

三、地图导航相关企业 (78)

图目录

图1:无人驾驶发展时间节点 (8)

图2:无人驾驶的环境感知技术示意图 (9)

图3:博世自动驾驶传感器配置方案 (10)

图4:变道超车示意图 (11)

图5:定位导航技术示意图 (12)

图6:运动控制技术示意图 (13)

图7:EPOSS预测于2030年构建城市智能驾驶生态圈 (13)

图8:车联网技术原理图 (14)

图9:通过V2V技术提前探知车辆信息 (15)

图10:交通信号灯监测 (16)

图11:无人驾驶将改变人们的出行方式,提高行车安全和效率 (17)

图12:梅赛德斯-奔驰于2016CES上发布的F 015 Luxury in Motion全新概念车 (18)

图13:NVIDIA自动驾驶平台DRIVE PX 2产品及雪天测试情况 (18)

图14:百度无人驾驶车辆 (21)

图15:无人驾驶车辆构成 (22)

图16:ADAS担任无人驾驶技术过渡桥梁 (23)

图17:汽车电子各细分市场生命周期 (24)

图18:各国对ADAS的市场接受度 (26)

图19:汽车安全技术的发展 (27)

图20:NCAP碰撞测试 (28)

图21:ADAS细分技术 (29)

图22:识别预警类ADAS细分 (30)

图23:ADAS细分年均复合增长率(2014-2019) (31)

图24:主动干预类ADAS的发展 (32)

图25:2013年全球ADAS主要系统集成商市场份额 (32)

图26:Mobileye营业收入 (33)

图27:Mobileye自上市至今股价表现 (34)

图28:Mobileye算法改进流程 (34)

图29:视觉系ADAS的核心在于芯片算法上 (35)

图30:Mobileye 560核心部件 (36)

图31:安装在汽车前挡下的摄像头组件 (36)

图32:“EyeWatch”系统 (37)

图33:中天安驰“驾车卫士”产品 (38)

图34:杭州好好开车“那狗” (39)

图35:腾讯“神眼“的摄像头硬件 (39)

图36:腾讯“神眼”的灯光警示仪 (40)

图37:我国车载传感器市场规模 (42)

图38:无人驾驶不同传感器的使用 (44)

图39:谷歌无人驾驶车辆传感器配套方案 (45)

图40:SICK LMS511激光雷达 (46)

图41:64线激光雷达 (46)

图42:CES展会上Velodyne针对无人驾驶定制的价值500美元的Puck Auto雷达 (48)

图43:博世双目立体视觉摄像头 (50)

图44:车载摄像头安装位置与功能 (50)

图45:Mobileye通过低成本单目摄像头实现行人/环境监测 (51)

图46:富士通发布毫米波雷达 (53)

图47:毫米波雷达成为视觉系传感方案的重要补充 (54)

图48:HERE在利用汽车测绘高精地图 (56)

图49:高精地图用于判断能否通过路口的示例 (56)

图50:博世公司Dynamic Layer Approach概念 (57)

图51:HERE公司的在线高精地图,能够根据实时路况进行路径规划 (58)

图52:中国复杂的交通和路况对国外企业提出了更高要求 (60)

图53:前装地图市场格局(2015年Q3) (60)

图54:四维图新产品 (61)

图55:卫星导航系统及其应用 (62)

图56:北斗卫星导航系统发展 (64)

图57:北斗市场规模测算 (64)

图58:北斗卫星导航系统的地基增强网建设 (65)

图59:国防科技大学研发的“猛狮”无人车 (66)

图60:我国卫星导航与位置服务产业产业链产值分布变化趋势图 (67)

图61:公司UbiOne智能终端系列产品 (69)

图62:东风集团结构图 (70)

图63:前向启创ADAS产品 (71)

图64:保千里汽车夜视安全系统(左)与宝马夜视系统(右)对比 (72)

图65:保千里红外夜视仪工作原理图 (73)

图66:公司智能汽车战略由“智能汽车电子”与“车联网”两板块组成 (74)

图67:高德红外车载远红外ADAS产品 (75)

图68:目前与高德红外建立战略合作关系的汽车厂商 (76)

图69:公司车载夜视ADAS系统能够输出夜间清晰热图像 (77)

图70:公司激光仪器 (77)

图71:激光测量仪器的发展 (78)

图72:超图软件SuperMap GIS系列产品 (79)

图73:四维图新具备一体化的地理信息数据服务能力 (80)

表目录

表1:无人驾驶技术发展层级 (7)

表2:2016年CES大会上无人驾驶主题事件 (17)

表3:互联网巨头与车企布局智能化汽车 (19)

表4:无人驾驶研发第一阶段——早期国家政策与基金支持 (20)

表5:无人驾驶研发第二阶段—校企合作投入无人驾驶领域 (20)

表6:配备ADAS车型逐步下探 (25)

表7:各国ADAS法律法规与NCAP规定 (28)

表8:国内后装ADAS市场竞争者分析 (40)

表9:国内ADAS业务相关公司 (41)

表10:无人驾驶汽车涉及的传感器 (43)

表11:各传感器优劣比较 (44)

表12:百度、谷歌无人驾驶传感器方案 (45)

表13:主流激光传感器性能指标 (47)

表14:单眼与立体摄像头优劣比较 (49)

表15:2035年车载摄像头市场规模预测 (52)

表16:国内车载摄像头行业标的 (53)

表17:毫米波雷达在汽车中的应用 (55)

表18:国内雷达市场龙头 (55)

表19:互联网和车企巨头纷纷加码地图业务 (59)

表20:四大主要卫星导航系统比较 (62)

表21:国家关于北斗卫星导航的政策法规 (63)

表22:汽车电子先行技术研发中心合作厂商 (68)

表23:集团旗下不同的ADAS产品 (68)

表24:公司积极布局智能汽车电子 (73)

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