复试综合面试中考官与考生的微表情
复试综合面试中考官与考生的微表情
在面试过程中，考生既要注意自己的表情表达，又要留意考官的表情，对作答情况及时作出调整，大家只有这样才能更好的展现自己的综合能力，收到考官的青睐，最终在面试中胜出!
一、面试仪态礼仪之表情与微表情
表情
面试过程中，考生的表情要自然、真诚，最好做到以下两点：端庄中有微笑;严肃中有柔和。要把面前的考官当成平等的交流者，微笑着面对考官的提问。要知道微笑是一个人能力和品行的最好体现，它能使他人感到信任和依靠。
(1)笑容真诚。
人的面部表情，往往是来自于本能的反应，真诚的笑容会让考官读出你的个人品质和修养。过于矜持或夸张的表情，往往会失去真实性和严肃性，既不美也不会感人。阅人无数的考官一眼就可以看出，哪些考生是在装模作样、矫揉造作，因此考生一定要真诚地展现自我。
(2)眼神灵活。
灵活的眼神给人一种轻松之感，这就要求考生在考官读题的过程中与考官有所互动，不要不敢看考官，要适当地用眼神交流，告诉他你明白了他的问题。否则，呆板的眼神会让考官难以捉摸你心里在想什么，或者认为你根本没有认真听他讲话!
(3)表情自然。
一般来说，面部表情应该和语言所表达的情感同步进行，不要让说的内容和面部表情脱节，无论是面部表情的超前还是滞后，都会让对方感到虚假别扭，叫人啼笑皆非。所以，提醒大家面部表情应当迅速、敏捷地反映出内心的情感。
微表情研究及其应用
微表情研究及其应用 微表情：是一种持续时间仅为0.04秒至0.2秒的非常快速的表情，表达了人试图压抑与隐藏的真正情感。 【关键词】微表情撒谎微表情识别微表情表达 【作者简介】吴奇，申寻兵，中国科学院心理研究所，脑与认知国家重点实验室，中国科学院研究生院；傅小兰，~~~ 【原文出处】《心理科学进展》 表情是人类表达自身情感信息的重要非言语性行为，可视为人类心理活动的晴雨计。人类对于面部表情的研究已经非常丰富，但关注的都是人得的普通表情。然而，人除了有普通表情，还存在着两种常常难以被人察觉的表情：一种是弱表情，其强度非常低；另一种是微表情，其持续时间非常短。由于微表情与撒谎的关系密切，微表情近来备受科学界和新闻界的关注。 Haggard和isaacs率先发现微表情，认为微表情与自我防御机制有关，表达了被压抑的情绪。他们的研究当时并未引起其他研究着的重视。因一个偶然的机会，ekmen和friesen也独立地发现了微表情。Haggard and isaacs found the micro expression, think of the expression and the self defense mechanisms, and express the repressed emotions. Their research was not cause other research the attention. For an accidental opportunity, ekmen and friesen also independently discovered the expression. 微表情研究的早期阶段, 研究者们都在关注构造有 效测量微表情识别能力的工具。The expression of the research early stage, the researchers are focusing on structural effective measuring the expression recognition ability of tools.2002 年, 微表情识别领域取得了重大进展, Ekman 研制出第一个微表情训练工具(Micro Expression Training Tool, METT)。In 2002, the Expression identification field has made a great progress, and Ekman developed the first a Expression Training tools (Micro Expression Training Tool, METT) 该工具包含前测(pretest)、训练(training)、练习(practice)、复习(review)与后测(posttest)5 个部
教你读心术和微表情,学习心理学常识
教你读心术和微表情 【读心术】 1、喜欢眨眼：这种人心胸狭隘 2、习惯盯着别人看：代表警戒心强 3、喜欢提高音量说话：多半是自我主义者 4、穿着不拘小节：代表个性随和 5、一坐下就翘脚：这种人充满企图心有行动力 6、边说话边摸下巴：通常个性谨慎 7、将两手环抱在胸前：坚持己见。 【通过动作攻破心理】 1、单眼微眯，单侧嘴角微挑，表不屑、轻蔑； 2、手扶额头表内疚、羞愧； 3、下巴扬起，嘴角下垂表自责； 4、瞳孔在生理正常的情况下散大，表生气、恐惧； 5、摸侧脸或摸耳朵，说明正在控制情绪，表紧张。 【这些小动作你注意了吗】 眯着眼——不同意，厌恶，发怒或不欣赏。 走动——发脾气或受挫。 扭绞双手——紧张，不安或害怕。 向前倾——注意或感兴趣。 懒散地坐在椅中——无聊或轻松一下。 抬头挺胸——自信，果断。 坐在椅子边上——不安，厌烦，或提高警觉。 【读心术-笑的表情】 1、笑时嘴两端猛向上，善于社交，有亲切感，具有冒险患难精神。 2、开口大笑，性格大方，不拘小节。 3、口两端稍下垂，微开口的表情，略属内向，注意细节。 4、几乎不开口的眯笑型表情，倔强固执，有理想。 【读心术-从口头禅读懂对方性格】 ①说真的、老实说、的确、不骗你（担心他人误解，性格急躁） ②应该、必须（自信心极强，理智而冷静） ③听说、据说（见识虽广但决断力不够） ④啊、呀、这个、嗯（思维慢，反应较迟钝） 【读心术之笔迹案例】 1)字偏大，力度大。此人的能力强。思维宏观。 2)线条生硬,横折特征来看，直角或者尖角。说明此人有原则性，处理问题不太圆滑。 3)捺不外展。说明此人不善于与人交往。
4)有的竖钩很长。说明他有突破精神，执行能力强。 【社交应酬潜规则之人脉关系定律】 1、不要总显示比别人聪明。 2、想钓鱼，就要像鱼那样思考。 3、让对方做主角，自己甘愿做配角。 4、目中无人，一败涂地。 5、常与人争辩，你永难赢。 6、锋芒太露，下场不好。 7、刺猬原则，保持适当距离。 8、树一个敌，等于立一堵墙。 【社交应酬潜规则之对付小人的方法】 对小人要勤打招呼，少说话；不主动来往，但不拒绝来往；不深交，但不绝交；可以给予好处，但不能占小人便宜。 不要进小人圈子，也不让小人深如自己的领域和心灵。 不要帮忙，不阻拦，不规劝，不参与，不讨论，任其发展，任其自生自灭。小人多行不义必自毙。 1.那个人突然不联系你了，很正常；那个人突然又联系你了，也很正常，这什么也不说明。这句话就如同，别人访问你主页并不代表别人想念你或者对你感兴趣，也有可能别人正在给身边人举例解说什么是SB。 2.原谅是容易的。再次信任，就没那么容易了。所谓的百毒不侵，也不过是人麻木的表现而已。 3.“爱”和“喜欢”的区别很简单，如果你爱花你会给它浇水，喜欢则会摘下它。同理一个人，如果你爱一个人就会悉心呵护她，喜欢则想要不择手段占有她。 4.白痴定律：永远不要和白痴争辩。因为他会把你的智商拉到和他同一水平，然后用丰富的经验打败你！ 5.两性心理学：男人不能原谅女人身体出轨，女人不能原谅男人精神出轨。男人更注重对女人身体的独占与,女人更看重对男人心灵的占有。女人可以接受有故事的男人，男人普遍不爱有故事的女人。 6.墨非定律：当你越讨厌一个人时，他就会无时无刻不出现在你的面前；而当你想念一个人时，翻遍地球都找不到他。 7.你对着一个异性讲出一些很肉麻但是你自己却不认为肉麻的语句时，你可能已经爱上这个异性了。 8.但凡真爱上一个人，你会患上感情洁癖，忍受不了对方一点点感情不洁，不论身体还是精神上。
尔雅微表情识别·读脸读心-问题详解
1.1 微表情涵义·由来 1 【单选题】微表情是指持续时间多长的表情?()B ?A、1/2秒 ?B、不足1/5秒 ?C、5秒 ?D、以上都不对 2 【多选题】下面哪些描述符合微表情的特征?()ABCD ?A、时间不足1/5秒 ?B、受到有效刺激后的反应 ?C、不由自主地表现出来 ?D、表达心的真实情感 3 【判断题】表情是表现在面部或姿态上的情感信息。()正确 1.2 保罗·埃克曼的贡献 1 【单选题】保罗·埃克曼研究的微表情主要在哪个领域?()C ?A、身体动作 ?B、副语言 ?C、面部表情 ?D、以上都不对 2 【多选题】保罗·埃克曼研究微表情的主要贡献有哪些?()ABCD ?A、完成面部表情编码 ?B、编撰并发布FACS—AU教程 ?C、研发微表情训练工具(Meet) ?D、人际欺骗研究 3
【判断题】独立发现并深入研究微表情的学者是保罗·埃克曼。()错误 1.3 国·应用研究概况 1 【单选题】 国探索微表情应用研究的实战机构不包括哪些？（）D ?A、公安机构 ?B、检察机构 ?C、安全机构 ?D、环保机构 2 【判断题】 受到lie to me 传播的影响国业界开始关注并研究微表情。()正确 3 【判断题】 国研究微表情的专业团队主要有中科院心理研究所傅小兰团队、中国人民政法大学姜振宇团队和政法学院海鹰团队。（）正确 1.4 教学模式·教学环节 1 【单选题】微表情识别读脸读心课程宜采用哪种教学模式?()D ?A、理论讲授式 ?B、实操训练式 ?C、案例观摩式 ?D、A+B+C 2 【多选题】微表情识别读脸读心课程的教学模式包括哪些教学环节?()ABC
【CN110084152A】一种基于微表情识别的伪装人脸检测方法【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910285839.7 (22)申请日 2019.04.10 (71)申请人 武汉大学 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山 武汉大学 (72)发明人 王中元 王光成 肖晶 何政 (74)专利代理机构 武汉科皓知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 42222 代理人 魏波 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2006.01) G06K 9/62(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种基于微表情识别的伪装人脸检测方法 (57)摘要 本发明针对伪装人脸识别的问题，公开了一 种基于微表情识别的伪装人脸检测方法，首先采 集不同情境和不同摄像环境下的伪装与真实人 脸的微表情视频序列，再通过基于卷积神经网络 (CNN)和长短记忆模块(LSTM)的微表情识别模型 对伪装和真实人脸的微表情序列进行特征提取， 并引入微表情熵和皮尔逊系数来分析二者微表 情特征空间的差异，接着采用K -means聚类方法 对不同情境下和不同视觉质量的伪装与真实人 脸的微表情特征空间进行聚类；最后构建伪装和 真实人脸的微表情特征差异分析模型并进行伪 装人脸检测。与现有人脸活体检测技术相比，本 发明能够有效识别高仿人脸面膜伪装和面部化 妆伪装。权利要求书2页 说明书4页 附图2页CN 110084152 A 2019.08.02 C N 110084152 A
1.一种基于微表情识别的伪装人脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集伪装和真实人脸在不同情境和不同摄像环境下产生的微表情视频序列，包括高兴、惊讶、悲伤、愤怒、厌恶和恐惧等六种基本微表情； 步骤2：利用一种基于CNN和LSTM的微表情识别网络来提取微表情特征，通过微表情熵和皮尔逊相关系数来量化真实人脸和伪装人脸微表情特征空间的差异； 步骤3：利用K -means聚类方法对不同情境和不同视觉质量的伪装和真实人脸的微表情特征空间进行聚类，分析不同情境和不同视觉质量对伪装与真实人脸微表情区别显著性的影响； 步骤4：构建伪装和真实人脸的微表情特征差异分析模型； 微表情由构成微表情的微动作组成，真实人脸的面部微动作丰富且细腻，伪装人脸的面部微动作呆板且稀疏以至于表达能力有限；当微动作稀疏到预定程度时，伪装人脸就只存在一种表情，此时不存在微表情； 步骤5：根据所述伪装和真实人脸的微表情特征差异分析模型进行伪装人脸检测。 2.根据权利要求1所述的基于微表情识别的伪装人脸检测方法，其特征在于：步骤1中，采用诱发式的方法来采集微表情视频序列。 3.根据权利要求1所述的基于微表情识别的伪装人脸检测方法，其特征在于，步骤2的具体实现包括以下子步骤： 步骤2.1：采用基于CNN和LSTM的微表情识别方法来提取伪装和真实人脸的微表情特征； 通过CNN提取将每个微表情帧编码成特征向量；将CNN提取的特征向量通过LSTM得到最终包括时空特性的微表情特征；所提取的特征为softmax层之前的长度为128的一维向量； 步骤2.2：通过微表情熵的数值大小来辨识真实和伪装人脸；微表情熵的计算方式如 下： 其中，p i 步骤2.1中提取的微表情特征值，n＝128表示提取的一维特征空间的长度；当微表情空间包含的面部微动作越复杂时微表情熵的值越大，反之微表情熵越小代表微表情空间的微动作越稀疏； 步骤2.3：通过皮尔逊相关系数预测伪装和真实人脸微表情特征空间的相关性；皮尔逊 相关系数的计算方式如下： 其中，X和Y分别代表两组微表情特征空间， 和分别表示两组向量X和Y的均值；ρ范围为-1到+1，0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关；当两组微表情特征空间都为真实或伪装人脸微表情特征空间时，ρ值越接近1；当两组微表情特征空间分别为真实和伪装人脸微表情特征空间时，ρ值越小。 4.根据权利要求1所述的基于微表情识别的伪装人脸检测方法，其特征在于，步骤3的具体实现包括以下子步骤： 权 利 要 求 书1/2页2CN 110084152 A
2021年面试礼仪之面试微表情解读
面试礼仪之面试微表情解读 微表情，是内心情感的流露与掩饰。从心理学上来说，人们通过做一些表情把内心感受表达给对方看，在人们做的不同表情之间，或是某个表情里，脸部会“泄露”出其他的信息。 微表情最短可持续1/25秒，虽然一个下意识的表情可能只持续一瞬间，但这往往是种令人反感的表情，很容易暴露情绪。当面部在做某个表情时，这些持续时间极短的表情会突然一闪而过，而且有时表达相反的情绪。 在过程中，考生很希望能够展现给考官自己最优秀的一面，但是也要注意一些不经意的“微表情”会出卖自己。了解一些微表情所代表的信息，有助于考生下意识地改变自己的某些小动作。 面试是考生们在报考自主招生过程中的重要环节。因此，同学们需做好充分的面试准备。那么，下面就是根据一位过来人的面试技巧出来的相关内容，希望能够对您有所帮助! 有些认真的同学会在寒假里就花费大量时间，就自己填报的第一志愿专业进行深入了解，甚至背诵一些与该专业相关的所谓“”。个人认为，出于兴趣的了解固然挺好，但如果时间精力不允许，就没有必要挖掘过深。大学是希望在自主招生中找到综合能力强的学
生。一个有能力的学生，只要他愿意付出努力，是可以就读任何学科的。当你的实力得到认可，相信学校是会尽力满足你的第一志愿的，所以没有必要刻意在面试中展现出对你所向往的专业好像很有研究的样子。如果你纯粹是为了班门弄斧，那就更糟糕了。 在面试时，当你遇到相对专业的知识性问题，且不能确切回答的时候，最好提出自己的猜想，并分析一下你的想法是怎么得来的，富有逻辑的思考很有可能胜过一个近乎背诵出来的正确答案。 总体上想明白两点即可：为什么我要选择这所学校?这所学校又为什么要选择我? 不少同学在报名参加自主招生时是盲目的，甚至有些是由家长决定的。这种情况下，第一个问题也可以降为“这所学校有什么吸引我的地方”，要求你对所选择的学校有所了解，至少能找到一些兴趣点。第二个问题要求你梳理一下过往的人生经历(当然最主要的是高中阶段)，在写申请材料的时候大家应该已经有过这个步骤，但在面试前还是建议再来一遍。 通过这样的梳理，首先你能产生一种自信，因为每个人的人生中或多或少都有过一些值得自己骄傲和回味无穷的.事情，要相信自己是一个值得所申请学校拥有的人;其次是帮助你定下心、了解自己，
2019年微表情识别-读脸读心最新考试答案
2019年微表情识别-读脸读心最新满分考试答案 一、单选题（题数：40，共 40.0 分） 1.愉悦的识别要点包括的表情形态和意义，以下错误的是？（）A A.瞪眼 B.咧嘴 C.嘴角上扬 D.超乎预期的满足和开心 2. 微表情是指持续时间多长的表情?() B A、1/2秒 B、不足1/5秒 C、5秒 D、以上都不对 3. 关于猜测选放的墙的测试哪一项描述是错误的?()B A、李博士回应天蝎座,b型血、警号3867问题时目光低视,摇头说我不知道是控制的对抗反应 B、在听到十八岁那年考上了海洋大学出现快速眨眼,点头是思考比对时的真实反应 C、在听到这成为了您神探之路的起点时出现连连点头是高度认同的下意识反应 D、人在接受有效刺激时也能完全控制自己的情绪反应 4. 冻结反应的形态意义哪一项描述是错误的?()D A、面部的惊讶 B、肢体的约束 C、呼吸的控制 D、肢体冰冷 5. 有意控制的动作的形态意义哪一项描述是错误的?()D A、可以出现在面部表情 B、可以出现在身体动作 C、可以出现在站姿或坐姿 D、可以控制出汗或面部颜色 6. 国内探索微表情应用研究的实战机构不包括哪些？（）D A、公安机构 B、检察机构
C、安全机构 D、环保机构 7. 反应性行为的形态意义哪一项描述是错误的?() D A、包括副语言行为 B、包括头部反应 C、是难以自主控制的生理反应 D、是可以自主控制的生理反应 8. 关于表达者表达解析哪一项描述是正确的?() B A、疏忽几个表情动作的观察不影响准确判断其真实内心 B、是准确认识表达者内心的基础和前提 C、只要盯着其眼动反应就能准确判断其真实内心 D、只要关注其情绪与事件性质是否一致就能准确判断其真实内心 9. 爱恨反应的形态意义哪一项描述是错误的?() D A、爱的时候会主动亲近对方 B、恨的时候会主动拉开距离 C、身体间的距离,可以体现出人和人之间的心理距离 D、人的内心的喜爱与厌恶是不能从表情动作中表达出来的 10. 保罗·埃克曼研究的微表情主要在哪个领域?() C A、身体动作 B、副语言 C、面部表情 D、以上都不对 11. 仰视反应的形态意义哪一项描述是错误的?() D A、头和肢体向上是正仰视反应 B、头和肢体向下是负仰视反应 C、有身份地位差异的握手是正或负仰视反应的体现 D、头和肢体远离刺激源 12. 关于松明猜测硬币藏匿手的测试哪一项描述是错误的?()D A、王力宏上台即双手叉腰或抱胸是紧张的对抗反应
微表情及其应用
微表情及肢体语言的奥秘 微表情介绍 微表情，是内心流露与掩饰，是心理学名词。“微表情”最短可持续1/25秒，虽然一个下意识的表情可能只持续一瞬间，但这是种烦人的特性，很容易暴露情绪。通过研究微表情可以判断一些更加准确的信息 人的脸部可以传达信息，是一种信息传输器，人们无意识的表情会无法控制的表现在面部，“微表情”一闪而过，通常甚至清醒的作表情的人和观察者都察觉不到。比起人们有意识做出的表情，“微表情”更能体现人们真实的感受和动机。 肢体语言介绍 肢体语言，是指由身体的各种动作代替语言本身来表情达意的一种特殊语言。通俗讲是指通过头、眼、颈、手、肘、臂、身、胯、腿、足等人体部位的协调活动向交流对象传达信息，借表情达意的一种沟通方式。不同的肢体语言在不同情况下所传达的不同心理意义。 前人研究状况 微表情这一概念最早由美国心理学家保罗〃埃克曼在1969年提出。当时，一个名叫玛丽的重度抑郁症患者告诉主治医生，想要回家看看自己的剑兰和花猫。提出请求的时候，她显得神情愉悦而放松，
不时地眯起眼睛微笑，摆出一副撒娇的模样。令人震惊的是，玛丽在回家之后，尝试了3种方法自杀，结果未遂。 事后，埃克曼将当时的视频反复播放，用慢镜头仔细检视，突然在两帧图像之间看到了一个稍纵即逝的表情，那是一个生动又强烈的极度痛苦的表情，只持续了不到1/15秒。后来，埃克曼将其称为“微表情”。 1978年，埃克曼发布了面部动作编码系统。在这一系统中，人脸部的肌肉有43块，可以组合出1万多种表情，其中3000种具有情感意义。埃克曼根据人脸解剖学特点，将其划分成若干相互独立又相互联系的运动单元。分析这些运动单元的运动特征及其所控制的主要区域以及与之相关的表情，就能得出面部表情的标准运动。2002年，这个系统进行了一次升级，对表情的捕捉准确率达到了90%。 研究内容 现阶段中学生研究本课题可以研究微表情在现实生活中的应用，一些微表情和肢体语言的含义及在生活中的发现与理解。 现实生活中的应用 在社会层面，目前针对微表情的研究已经应用到各个领域。在国家安全领域，有些训练有素的危险人物可能轻易就通过测谎仪的检测，但是专业人员可以通过微表情通过微表情，发现他们
职场“微表情”请小心辨认!
职场“微表情”请小心辨认！ 眉毛一挑，嘴角一翘，就知道你心里的真实想法！就像美剧《Lie to me》中的莱特曼教授一样，靠观颜察色便足以看穿你的内心，充当人肉测谎机……如此神奇而专业的技能，倾倒了大批白领，令此剧大热。不少人甚至整理出剧中提及的微表情小技巧，大加讨论。显然，白领们关心的并非如何破案的剧情，而是希望从中偷师一二，学习如此专业而神奇的观颜察色术，以便职场所用。 新闻事由 微表情职场大热 何谓“微表情”？美剧中的“微表情”，果真有依据，可以在职场观颜察色？大学生心理咨询专业委员会顾问、北师大心理学教授郑日昌教授指出，“微表情”是普遍存在的，它暴露了人在压力下的心理素质。而中华英才网资深猎头顾问朱安瑛则告诉记者，不少大公司在面试时，会刻意设置压力型问题，而面试者即时反应的表情，将会被列入考核范围内。 11月26日至27日，一场帮助大学生缓解面试压力，改善压力情境下“微表情”的“箭牌嚼吧 ”在华南师范大学大学城校区展开。活动现场最吸引人气的，就是在全国巡回举行的“微表情之星挑战赛
”。这场比赛是由著名人力资源专家专门设计的模拟面试，其题目取自世界五百强企业的面试题库。比赛吸引了大学城内各所高校学生报名参加，现场比赛紧张刺激，而人力资源专家会现场分析学生比赛中表现出来的微表情，提供面试减压技巧的指导。一时间，如何认识自己的“微表情”，改善负面微表情的“杀伤力”，成为即将进入职场的学生们的大热话题。 专家注解 八成人因“微表情” 面试泡汤 微表情对职场生涯有多重要？一份由大学生心理咨询专业委员会发布的《中国大学生面试压力调查》显示，95%的面试官着重考察应聘者的心理素质与抗压能力；82%的面试者在面试时会出现表情僵硬、挠头等压力“微表情”，对其面试结果造成负面影响。 事实上，为什么有时仅仅只需瞥一眼，我们就能断定自己是不是喜欢某个人呢？通常人们把这归因于下意识、直觉或是本能感觉，但这其实往往是人们对于微表情的累计认识。而在企业面试时，资深的面试官就是那个会针对性地分析你的微表情的人。 微表情分析莫入歧途 了解一些基础的微表情技巧，对于与同事良性交往是有
2014公务员面试礼微表情之仪容篇
2014公务员面试礼微表情之仪容篇 仪容能给人造成直接而敏感的“ 第一印象” ，美好的仪容总能令人敬慕和青睐。 当年尼克松和肯尼迪竞选美国总统，尼克松带病参加竞选，体重大减，脸上棱角突出，好出汗，又拒绝电视顾问费尽心机为他设计的补救措施。结果，观众在电视屏幕上看到的尼克松是两眼探陷、面颊苍白、汗流如注、声嘶力竭的形象。相反，肯尼迪经过电视导演的精密筹划，养精蓄锐，精心彩排，则显得意气风发，红光满面，从容论道，挥洒自如。这是美国历史上第一次总统电视竞选，选民们注意的并不是双方政见，而是他们的仪表风度。对“ 形象”的好恶一定程度上决定了选票的投向，最终尼克松在竞选中败北。可见仪容美对事业的成功具有举足轻重的作用。在面试时一定要注意自己的仪容美，赢得面试官员的好感，促使面试成功。 中公教育专家认为，美容化妆对于人的仪容有画龙点睛的作用。通过运用丰富的化妆用品和工具，采取合乎规则的步骤和技巧，对面颊五官及其它部位进行预想的渲染、描画和整理，以强调和突出人所具有的自然美，遮盖和弥补面部的不足和缺陷，使容貌尽可能完美。化妆应该与形体、肤色、服饰、发型、年龄、性格、身份相协调，而且要与面试的目的和要求有机结合起来，应以淡妆为宜，以自然真实为度，以协调、高雅、精神、舒适为美，以清洁健康为旨，塑造出一副淡雅清秀、健康自然、鲜明和谐、富有个性的容貌，使你焕发出青春的光彩，增强自信心，在面试的过程中增加魅力。同时化妆也是参加面试的重要礼仪要求。 有人说“ 女人的美一半在头发。”的确，女性有一头秀发，能增添无限的风韵和魅力，“ 头上青丝如墨染”就是形容中国美女的干古佳话。对于男士而言，头发也非常重要，俗话说“ 男头女腰” ，就道出了男士仪容美的首要标准。头发的造型是仪容美的重要部分，美容学家认为“ 发式是人的第二面孔。”恰当的发型会使人容光焕发，风度翩翩。 首先，选择发型要与自己的风度、气质相一致。举止端庄、稳重的人要选择朴素、沉稳的发型活泼直爽的人要选择线条明快、造型开朗的发型潇洒奔放的人要选择豪爽浪漫的发型。 其次，选择发型必须适合自己的脸型。椭圆的脸型是标准脸型，可任选发式长脸型的发式应该稍大些，设计的发型应该两侧蓬松，顶部头发遮住前额，即采用阔轮廓的发型圆脸型的发式不宜过大，设计的发型额角和顶角部分要隆起，采取高轮廓的发型方脸型的发式宜采取弧轮廓的发型菱形脸型的发式两侧要厚些，设计的发型两侧隆起呈椭圆型。总之，发型的设计只有与你的风度、气质、脸型相一致、相协调，才能达到和谐的美。 另外，面试前一定要精心梳理、洗净梳齐，不必涂抹得过于油腻，要除去头屑和头
可能导致面试失败的六个小动作
可能导致面试失败的六个小动作 一、跷二郎腿或两手交叉于胸前。 不停地轮换交叉双腿，是不耐烦的表现，而一直跷着二郎腿则会让考官觉得你没有礼貌。如果再把两手交叉放在胸前，那就表达出 了拒绝或否决的心情。因此，求职时一定要注意坐姿端正，双脚平放，放松心情。 二、边说话边拽衣角。 求职者在面谈时，由于紧张或不适应，无意间会拽衣角或摆弄纽扣。这个小动作很容易让考官看出你的紧张焦虑，给人留下不成熟、浮躁的印象。 三、拨弄头发。 频繁用手拂拭额前的头发，会透露出你的敏感和神经质，还会令人产生不被尊重的感觉。为避免这种习惯影响到面试的结果，求职 者最好将长发扎起来，或将头发梳理整齐，这样既显得精神又能避 免不经意间拨弄头发。 四、夸张的肢体动作。 面试时适当的手势能帮助你更好地阐释自己的观点，不过动作太过活泼、夸张则会给人留下不稳重的印象。因此，面试时应以平稳、平实的态度为原则。 五、不停地看表。 不论是在面谈或与人交谈时，不停地看时间，会让人产生压迫感。因此，求职者要把握好时间，千万不要频繁看表。 六、眼神飘忽。
面试时两眼到处乱瞄，容易让主考官觉得这是一位没有安全感、对任何事都不抱有信任感的应试者。最好的方法是面带微笑，眼睛 看着谈话者，同时头微微倾斜。 延伸阅读：面试微表情示例 1.微笑，代表自信;而微偏头微笑，则表示自在、友善。 2.指尖搭成塔尖，深具自信。研究指出，若紧张时双手十指是难以一下对准的。 3.常扶眼镜，或把玩领带项链等小动作，若作为开发研究类思考性工作则无所谓，但若作为销售等职位，则有可能显示自信不足， 心神不宁。 4.手指摩擦手心，为焦虑;而咬指甲，则是缺乏安全感。 5.手插口袋，眼睛左顾右盼，不敢直视对方，表示紧张害怕，对自己没有信心。 6.抿嘴唇，挠头，窘迫紧张，不知所措。 7.眼睛向上看，为迟疑。 8.扶眉骨，是典型的羞愧;在面试时出现，则要留意所叙述的内 容有何不妥。 9.嘴微张，眼睁大，表示对方错愕;而向一边撇嘴唇则表示不屑。 10.谈话中常打断对话，作出切断性手势，表示此人主见较强。
基于人脸识别技术的微表情研究与心理解读
基于人脸识别技术的微表情研究与心理解读摘要：本文旨在探讨运用现已广泛运用的人脸识别技术进行改进，实现个人心理解读的可行性，并进一步探讨是否能运用于实际中为我们的生活、工作提供便捷。本文中微表情研究是人脸识别技术与心理解读的交点，人脸识别技术有助于微表情的研究，而通过微表情的研究可以准确的解读出人们的真实情感。 关键字：人脸识别；微表情；心理；真实情感 正文：人脸识别是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，它属于生物特征识别技术的范畴，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体的一门新兴技术。人脸识别实际是包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，这门技术的根本是数字图像处理和成熟的影像技术，人脸识别包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等等。 现今，人脸识别在个人使用、商业和政府应用中都具有巨大潜力。这项技术还在不断进步和发展中，其应用越来越普及。就目前的技术和产品水平，人脸识别系统已经完全能够以客户可接收的成本水平，顺利实施和应用。 简单说，狭义范围内的人脸识别技术就是要计算机先记录人脸的特征(无论是现场采集还是从照片采集)，然后在使用时(再次现场采集人脸图像，或提交照片)能自动准确地辨认出是否同一人。 它的原理和其他生物识别技术一样，人脸识别系统也是先产生人脸的特征模板并存储在数据库中。这些模板将被用于与提交来要求比对的模板进行一一匹配对比，通常，当某两个模板进行比对时，如果相似程度超过系统预先设定的阀值，系统就认为比对成功--这两个模板来自同一个人。 人脸识别技术原理也有不同的种类，包括基于人脸五官结构的识别，基于皮肤质地分析的识别，甚至基于人脸温度模式的识别。最新的技术采用了人脸三维图像建立模板--有从人脸二维图像自动生成三维图像建模的技术，也有真正以三维方式采集面部、头部图像建模的技术。 那么这样一门技术可不可以运用到心理学中去呢？ 我们都知道人在不同的心理状况下会呈现出不同的面部表情和肢体动作。譬如说一个人眉毛上扬、挤在一起，他极有可能是处在恐惧、担忧或忧虑中；鼻孔外翻，嘴唇紧抿，表示有无法控制的怒气；下巴扬起，嘴角下垂表自责；单眼微眯，单侧嘴角微挑，表不屑、轻蔑等等。而婴儿的表情与心理对照就显得更加的微妙了，面对这些暂时还不会说话的baby，我们很难搞清楚他们的真实意图。只能从他们的哭啼、面部表情着手研究。通过长时间的观察了解，我们知道牵嘴而笑，表示兴奋愉快；撅嘴、咧嘴，是小便的信号；红脸横眉，是大便的信号；眼神无光，提醒父母要警惕等等。 从上面所举的例子来看，借助经验，我们可以扑捉到大多数情况下人们的想法，可是并
八成人因“微表情”面试失败
八成人因“微表情”面试失败 没有问薪资。公司只是不喜欢很唐突谈薪资以及把钱放在第一位的人，但是和应聘者一样，公司也怕什么都谈好了就是薪资谈不拢，所以一般都会在初次面试就了解下应聘者的薪资尺寸。如果没问，那就说明不会有下文了。 俗话说：“坐要有坐姿，站要有站姿”，尤其在公务员面试评分标准当中，礼仪的比重约5-10分左右，行为举止表现好的话能给考官留下好印象，就能争取到关键的“印象分”，下面就跟考生们一起来看看在公务员面试中要注意哪些行为举止。 95%的面试官着重考察应聘者的心理素质与抗压能力；82%的面试者在面试时会出现表情僵硬、挠头等压力“微表情”；86%的大学生希望了解缓解面试压力的方法……这是由北京师范大学郑日昌教授受大学生心理咨询专业委员会委托所作的《中国大学生面试压力调查》所显示的。 昨天，该调查结果在北大发布，专家指出，大学生求职过程中，“微表情”是普遍存在的，这暴露了学生在压力下的心理素质。昨天，人力资源专家、教授也聚集北大，为中国大学生如何缓解面试压力进行研讨。 95%的面试官着重考察应聘者的心理素质与抗压能力；82%的面试者在面试时会出现表情僵硬、挠头等压力“微表情”；86%的大学生希望了解缓解面试压力的方法……这是由北京师范大学郑日昌教授受大学生心理咨询专业委员会委托所作的《中国大学生面试压力调查》所显示的。
“面试者往往已通过初步筛选，符合录用的基本条件，在面试阶段，大部分考官其实更看重面试者回答是否自然流利，逻辑严谨，显示良好 的心理素质。信息的传递有70%是靠非语言符号进行的。轻松的态度和 表情往往可以给考官自信、富有经验、社交能力强的感觉。”中华英才 网职业专家表示。 22日上午，记者与这家网络公司的一名孙姓负责人取得了联系。他向记者解释说，并不是任何毕业生应聘任何岗位时穿西装都最得体，应 聘者的衣着应视企业文化的不同而有所变化，不能一身衣服“走天下”。他认为，毕业生如果应聘公务员、国企、私企管理人员等很重视社交的 职务时，最好穿正装。而如果应聘技术、服务类岗位，企业工作氛围比 较轻松，穿着最好随意一些，着装过于正式会适得其反。对于记者提出 的“究竟是应聘者外在的东西还是专业知识起决定性作用”的疑问，孙 先生未置可否就匆匆挂断了电话。 为了能够成功找到工作，很多朋友都使尽了十八般武艺，尝尽了各 种失败的滋味，以下是面试中的五大戒条，请各位仔细看看，这里面是 否就有令你面试失败的原因。 我来自美丽的海滨城市，今年24岁，是大学专业本科的应届毕业生。闽南的山水哺育我长大，我的血液里流淌着闽南人特有活泼开朗的性格 和爱拼才会赢的打拼精神。带着这种精神，在校期间我刻苦学习，不负 众望分别获得01-XX年度二等奖学金，03-XX年度和04-XX年度三等奖学金，用实际努力报答父母和师长的养育之恩。 调查显示，与考官愿望背道而驰的是，有82%参加面试的毕业生会
微表情及其应用
微表情及肢体语言得奥秘 微表情介绍 微表情,就是内心流露与掩饰,就是心理学名词。“微表情”最短可持续1/25秒,虽然一个下意识得表情可能只持续一瞬间,但这就是种烦人得特性,很容易暴露情绪。通过研究微表情可以判断一些更加准确得信息 人得脸部可以传达信息,就是一种信息传输器,人们无意识得表情会无法控制得表现在面部, “微表情”一闪而过,通常甚至清醒得作表情得人与观察者都察觉不到。比起人们有意识做出得表情,“微表情”更能体现人们真实得感受与动机。 肢体语言介绍 肢体语言,就是指由身体得各种动作代替语言本身来表情达意得一种特殊语言。通俗讲就是指通过头、眼、颈、手、肘、臂、身、胯、腿、足等人体部位得协调活动向交流对象传达信息,借表情达意得一种沟通方式。不同得肢体语言在不同情况下所传达得不同心理意义。前人研究状况 微表情这一概念最早由美国心理学家保罗·埃克曼在1969年提出。当时,一个名叫玛丽得重度抑郁症患者告诉主治医生,想要回家瞧瞧自己得剑兰与花猫。提出请求得时候,她显得神情愉悦而放松,不时地眯起眼睛微笑,摆出一副撒娇得模样。令人震惊得就是,玛丽在回家之后,尝试了3种方法自杀,结果未遂。
事后,埃克曼将当时得视频反复播放,用慢镜头仔细检视,突然在两帧图像之间瞧到了一个稍纵即逝得表情,那就是一个生动又强烈得极度痛苦得表情,只持续了不到1/15秒。后来,埃克曼将其称为“微表情”。 1978年,埃克曼发布了面部动作编码系统。在这一系统中,人脸部得肌肉有43块,可以组合出1万多种表情,其中3000种具有情感意义。埃克曼根据人脸解剖学特点,将其划分成若干相互独立又相互联系得运动单元。分析这些运动单元得运动特征及其所控制得主要区域以及与之相关得表情,就能得出面部表情得标准运动。2002年,这个系统进行了一次升级,对表情得捕捉准确率达到了90%。 研究内容 现阶段中学生研究本课题可以研究微表情在现实生活中得应用,一些微表情与肢体语言得含义及在生活中得发现与理解。 现实生活中得应用 在社会层面,目前针对微表情得研究已经应用到各个领域。在国家安全领域,有些训练有素得危险人物可能轻易就通过测谎仪得检测,但就是专业人员可以通过微表情通过微表情,发现她们内心得真实想法;在医学临床领域,精神分裂症患者可以从METT训练中受益,使得她们得微表情识别恢复到正常。 生活中得微表情及肢体语言 一、说谎与隐瞒
如何用“微表情”攻陷面试官
如何用“微表情”攻陷面试官
如何用“微表情”攻陷面试官 “面试微表情”特训服务让不少面试者了解到自己的缺陷。 “我的爱好是运动和散步，弱点是不细心，当学习委员时把人家的资料给填错了。”广东技术师范学院会计学专业的小丽刚介绍完自己，人力资源专家朱安瑛就对她进行了一番点评：自我介绍时不要闭着眼睛说话，手不要扶在椅子上，身体不要晃动。朱安瑛口中的“眼睛、手和身体”就是“微表情”。 这是11月21日暨南大学国有四大银行专场招聘会的一个情景，与以往不同，今年现场招聘会引进了针对改善“面试微表情”的特训服务。学生在正式面试之前，可以先来“微表情特训中心”体验一下，主办方希望借此帮助学生舒缓紧张情绪，给面试加分。 观点PK “微表情”很重要，但它属于求职的技巧范畴。有人担心，过分强调“微表情”，会使毕业生求职本末倒置。 赞：有学生认为，适当了解一些基础的“微表情”，对面试很有帮助。这些求职技巧原本应在高校就业指导课上讲，但还没有正式走入课堂。现在有公司和培训机构出来倡导，是一件好事。“微表情”的观念远未普及，谈不上“过火”。 弹：也有一些观点对“微表情”表示质疑，认为面试应该自然真实，不必刻意迎合考官。在实际的面试过程中，求职者根本不可能一条一条对着“微表情”技巧按图索骥，“微表情”更多是一种认识与素质，这和小学生写作文类似，刚学写作的人，老师都会教写作技巧，但仅凭写作技巧是写不出好作文的，真正的好作文又悄无声息体现出各种技巧。 高校就业指导老师提醒，学生与其提高学习“微表情”，过分依赖于面试前“大补”相关知识，还不如提高自身心理素质来得可靠。 抹鼻子、表情僵硬出卖了你的紧张 抹鼻子、手足无措、眼神飘忽，这些内心紧张反应，很容易带来考官的负面评价。一份《中国大学生面试压力调查》显示，82%的人在面试时会出现表情僵硬、挠头等压力微表情。但这些“微表情”很难被求职者察觉，却容易被HR 捕捉。
2014年江苏省考面试备考：观察考官的微表情
在面试考试中与考官的眼神交流很重要，许多考生往往忽略这个问题。考生在面试考场与考官交流的过程中，往往会更在意考官对自己的态度和表情，从而根据考官的一些微妙的表情变化，来判断考官对自己的好恶，以及对自己的成败做初步鉴定。虽然考官的表情不会对考试分数有直接的影响，但是却会直接影响到考生的情绪变化，或是考官点头认可，考生越答越有信心;或是考官表情过于严厉，考生因惧怕心理而影响到答题的效果，那么应如何应对考官的不同表情呢?，江苏公务员考试网(https://www.360docs.net/doc/984076616.html,)专家给各位考生分析下： 一、考官表情亲切时 考官的亲切往往表现在微笑或点头，这时考生可以完全借助考官的这种表情，增强自我的自信心，整理好思路，大方、自信的进行作答，用自己的行为去巩固提升已经获得的的好印象。 二、考官表情严厉时 如果面对的考官表情过于严厉，而应该是努力调整自己，去适应考官。其一要做好心理调节，要清楚地知道考官的严肃表情未必是针对考生个人，有可能是其性格使然。其二要做
好本分。作答时要排出任何杂念，认真作答即可。其三结构化考场考官一般为7~9人，考生可以减少与严肃的考官的对视，应多兼顾与其他考官进行目光交流。 三、考官摇头叹息时 如果面对的考官在考生答题时，有摇头、叹气等反面暗示的表情。一是考生要对自己做正面的心理暗示，“考官可能想起了近日的不开心事情，认为考官的表情就是对自己的考场临场应变能力的考查，稳定自我情绪，表情自然的进行作答，给考官一个满意的答卷。三是无视考官的消极暗示，尽量找一个表情亲切的考官与其对视，侃侃而谈，舒缓氛围。 四、考官不看你时 如果进考场答题时，有的考官不抬头看你，自顾自己一味的忙着，不要认为是考官的轻视，而应从内心理解考官，有可能是考官在为上一位考生核分等，不能因为考官不看你就放弃表现自己的机会，而应用完好的答题和洪亮的声音提醒考官的耳朵，使考官只好选择听你把题目答完。 五，考官显得疲惫时
微表情与读心术
★说话时犹豫，语言重复，结结巴巴就表示正在说谎；☆人在撒谎时，常是眼睛看着一的方向，手势却朝向另一个方向； ★微耸单肩表示对所说的话感到别扭，在一定情况下可视为撒谎；☆当提出问题和回答问题时，之间的时间间隔越短（≤1秒），表明这个问题的答案可能是事先准备好的谎言； ★一个人言不由衷时动作和语言往往相悖，如嘴上说“是”，却微微摇头；☆说话时双唇挤一下，说明对所说的话没有把握，模棱两可； ★人在撒谎时，不自觉会缩紧自己，如弓起身子；☆人在撒谎时，往往会不自觉后退一步，并作出保护性动作，如把手臂环在胸前，或把其他物品放在胸前； ★当一个人在笑的时候，眼角没有出现细纹，有可能是在假笑；☆人在受到惊吓时，脸上惊讶的表情只能持续不到一秒钟的时间，如果你看到一个人“惊讶” 了很长时间，他多半是假装的； 负面情绪篇： ◆眉毛上扬，挤在一起，代表了恐惧、担忧、忧虑；◇咬嘴唇，摸耳朵，说明控制欲在增长，表示焦虑； ◆鼻孔外翻，嘴唇紧抿，表示有无法控制的怒气；◇手扶额头表内疚、羞愧； ◆下巴扬起，嘴角下垂表自责；◇眉毛向上拉紧表恐惧； ◆猛然睁大双眼表惊讶；◇摸侧脸或摸耳朵，说明正在控制情绪，表紧张； ◆瞳孔在生理正常的情况下散大，表生气、恐惧、性欲；◇当以个人害怕、紧张时，血液会从上身向下身汇聚，你可以触碰他的手，皮肤的温差大于5°C； ◆单眼微眯，单侧嘴角微挑，表不屑、轻蔑；◇上嘴唇向上翻，路出牙齿，表厌恶（厌恶说明仇恨，比讨厌、轻蔑更可怕） 其它: ▲眉毛向下皱在一起，眼睑上扬，眼袋紧绷，说明此人有攻击倾向；△频繁的眨眼表示有连带的心理活动； ▲当一个人用微竖的中指抚弄面部五官时，表明他对现下的对象有敌意；△双手手指交叉相握，伸出两个食指抵在嘴唇上，说明他在告诉自己有些话不能说出去，是矛盾，是行为控制；▲当见到、听到、说出某人某物某事时有吞咽动作，表示对其有强烈情感 chapter1 初次见面时 真心喜欢你的人会挑起眉毛（或将眉毛弯成拱形），相反，那些不太友好的人会轻轻地斜视你 chapter2 眨眼的秘密 当人感到受到威胁，碰到自己不喜欢的事物时，希望通过避免“看到”不想见到的事物保护大脑时，或想表示对别人的轻视时，可能就会眯起眼睛、闭上眼睛或遮住眼睛。这些都是视觉阻断行为。 chapter3 大事故发生后，大脑会受到边缘系统的控制，就会出现颤抖、迷失方向、紧张和不适等现象。比如车祸现场，有的人会恍惚地走向迎面而来的车辆。所以车祸发生后最好呆在车里，否则自己的心是不受控制的。 Chapter4 遇到麻烦时 遇到了麻烦或是什么地方出现了问题时，人们有时会紧闭双唇（仿佛要把它们藏起来）。
基于MDMO的人脸微表情识别方法
基于MDMO的人脸微表情识别方法微表情是短暂的面部动作短，自主和低强度。识别面部自发微表情是一个很大的挑战。文献中提出了一个简单而有效的主要方向：光学流动（mdmo）微表情识别特征。应用一个强大的微表情视频光学流动法和面部区域划分为感兴趣区域（ROI）基于部分行动单位。这是一个基于光学流动兴趣区域，归一化的统计特征，考虑局部统计运动信息和空间位置。为了减少噪声由于头部运动的影响，提出了一种光学流驱动的方法将所有帧的微表情的视频剪辑。最后，一个SVM分类器利用mdmo特征识别微表情。 1.DRMF方法对面部区域进行划分 要建立了微表情识别的有效特征，首先通过使用受限的本地模型的一个实例来检测并将面部区域划分为感兴趣区域，即ROIs，称为判别响应图拟合（DRMF）。 使用DRMF方法，在每个微表情视频片段中，在第一帧的面部区域，有力地检测出一组面部特征点。首先，使用Viola-Jones人脸探测器来定位每一帧的面部区域。其次，通过提取响应块和低维投影，计算出一组初始特征点。第三、drmf迭代干扰这些初始特征点与生成的特征模板，控制形状和外观的变化从一个训练集学习相关目标图像。形状和外观形态变化的统计模型，应用DRMF方法以一个强大的、准确的方式定位面部地区的68个特征点。在应用中，使用了从DRMF方法获得的66个特征点。在的微表情识别中，没有使用两个特征点来识别内唇角。 图1所示：左图：使用DRMF方法检测面部区域的66个特征点；右图：正常面部区域
所有66个特征的面部特征都被表示为FP-{fp1，……,fp66}。在不同的框架中，面部区域的部分在实践中往往会有所不同。可以利用检测到的特征点集FP对每个帧中的人脸区域进行归一化处理，使每一帧的面部区域恢复正常。 图2所示：左图：36个区域的划分，由66个特征点决定；右图：由ROIs 21、22、25和26所共享的 顶点的位置是IDs 4和33的两个特征点的平均位置。 进一步将标准化的面部区域划分为36个ROIs。由66个特征点决定。36个ROIs中所有顶点的规范规则,可以在计算机数字库找到。例如：眉毛被划分为外部和内部部分。 其中有两个划分准则： 1、ROI划分不应该太粗糙;否则许多AUs将会定位在脸部相似或重叠的部分。在某些部分，比如嘴巴，提供了更多的分区来更好地区分不同的AUs。 2、ROI划分不应该过于密集。一般来说，每个ROI至少对应一个AU;例如，ROI 1只与AU2相关，不需要进一步细分。 2.光流场的计算 划分好区域后就要进行光流场的计算，光流是通过检测两个图像帧之间不断变化的像素的强度来推断物体的运动。 在一个视频剪辑中，一个像素定位为（x,y,t）、强度为I(x,y,t);在两帧之间移动了Δx，Δy 和Δt,根据亮度恒定约束条件，有