互联网大数据时代的商业模式创新思维

互联网大数据时代的商业模式创新思维
互联网大数据时代的商业模式创新思维

互联网大数据时代的商业模式创新思维

上海长期开课

适合对象:

董事长、总经理、副总、总监等高层管理人员

备注工作坊形式,小班授课,限招35人。

工作坊:是一个比较轻松、有趣的互动方式,探讨的话题更具针对性,组织形式更灵活;可跨企业交流,群策群力地解决企业间的共性问题。

课程时长:2天

课程概述:

◇ 企业微利时代如何成长?

◇ 如何在经济冬天里成功转型?

◇ 大数据如何应用于企业销售及运营管理中?

◇ 任何一次经济危机本质是经济发展模式改良的必然过程,企业增长停滞就预示着商业模式需要改良;现在竞争已经不是产品、技术、人才、营销的单项竞争了,而是系统模式的竞争,模式优则竞争力强,模式弱则陷入“被动、无序和恶性竞争”。主动改良或创新商业模式将获得最好的利润并成为行业新领军人,避免被动跟随盲目竞争的状态,成为别人模式里的一个补充,要你的时候给你微利,不要你的时候就淘汰你。企业高层核心管理人员,在企业创业阶段、企业遇到发展瓶颈、企业准备进行多元化发展、企业转型升级和战略调整等,都有必要参加实战性极强的商业模式课程。

◇ 本课程注重实战、实用、具有极强针对性的原创整合模型、分析工具、管理模型、多个成功商业模式案例分析和针对学员企业的商业模式重构和资源整合思路的研讨,将颠覆你的思维误区,彻底放大你的理想,掌握商业模式重构和设计的方法,突破你的事业发展瓶颈,为你未来五年找到加速事业发展的方法和思路!

◇ 课程给企业家提供一整套指引企业成长的不同于传统思维的以价值创新为内核的战略转型与

商业模式创新的核心逻辑和思维方法,并配合强有力的运营数据分析工具,帮助企业家们掌握战略转型和商业模式创新的关键环节和其内在逻辑,让企业在竞争中始终站在战略制高点。

课程收益:

◇ 互联网时代商业模式创新\转型的思路和方法;

◇ 战略转型的思维;

◇ 创新企业商业模式;

◇ 增加企业赢利渠道;

◇ 增强企业核心竞争力;

◇ 找出商业模式的本质和变化规律;

◇ 提供了战略转型的实战工具。

课程大纲:

模块一:商业模式转型的必要性

◇ 中国企业发展的趋势

产品à功能à渠道à品牌à互联网à移动互联à穿戴式设备

◇ 当今企业经营环境的主要特征

互联网思维深度解析

经验分享:讲师在互联网公司担任副总裁与互联大佬实战交流经验

案例分析:讲师操盘的最新互联网创新案例分享

◇ 什么是大数据?

大数据不仅是信息化系统,也不仅是云计算,更不是互联网,任何企业在任何时代都有大数据 大数据的两个特征

大数据应用的关键在于:行为分析&预测规划

◇ 微利时代的产品特征与客户需求

◇ 成功商业模式的基础

案例分析:知名品牌运营公司的商业模式

案例分析:不同商业模式下的内部报表支持体系

模块二:什么是商业模式

◇ 什么是商业模式

◇ 商业模式创新与重构的目的

◇ 商业模式创新与重构的方向

◇ 商业模式创新与重构的环节

案例研讨:商业模式探讨

模块三:商业生态系统与企业价值链分析

◇ 商业生态系统价值链模型

◇ 企业价值链模型

◇ 企业价值链分析

案例分析:客户和商品价值数据分析模型

案例研讨:大嘴猴服饰的商业生态系统

模块四、商业模式创新实现路径

◇ 商业模式创新导向分类

◇ 商业模式创新程度分类

◇ 商业模式创新元素分类

◇ 商业模式创新的类型

◇ 商业模式创新实现路径

模块五、商业模式转型设计工具

◇ 寻找市场核心需求,进行市场定位

案例分析:重新定位的法则

◇ 如何设计价值主张

案例分析:哈根达斯与湾仔码头水饺

◇ 如何梳理客户关系

案例分析:月饼券的客户到底是谁

◇ 业务系统的复制能力

案例分析:标准化与流程管理

◇ 如何找到关键资源和能力

案例分析:从产品供应商到服务供应商的核心能力建立

◇ 盈利模式设计

案例分析:建立数据模型的工具

◇ 现金流结构设计

案例分析:正现金流量的采购与销售结构设计

◇ 影响企业价值最大化的因素

研讨:资本市场如何给企业定价

模块六:课程总结分析

讲师介绍

杨云老师

◇ 上海交通大学MBA项目特聘讲师

◇ 实战派流程管理、运营与报表体系理、数据管理专家

◇ 大数据时代综合运用数据管理指导决策管理工作

◇ 聚焦管理数据量化分析,提高企业运营效率,降低企业运营成本

背景介绍:

1.职场经验:

6年海外生活工作经验、5年外企工作经验、15年企业高管管理经验。

现运营两家品牌服饰公司、一家中日合资食品公司、并且担任上海市品牌授权企业协会秘书长。

曾担任澳大利亚 BEVERLY HILLS教会学校中文教师;澳大利亚 Classique Furniture Pty. Ltd. Australia 上海办事处首席代表;宝隆洋行英特尔乳品有限公司行政主管;国内某著名集团企业总裁办公室行政经理;上海国内某著名集团企业集团人力资源总监助理,企业标准化部长;国内某著名集团企业集团文化传播公司常务副总经理;国内某著名集团企业集团乳业股份公司总经理;国内某著名上市集团公司董事。

对服装、零售、快消、文化产业、制造业熟悉;具有十多年各行业丰富的咨询、项目顾问及培训经验。

85年中国第一批程序开发员,主持实施SAP,用友等ERP软件,以顾问式、项目式管理方式,帮任职企业解决众多实际管理问题。

2.学历及教育背景:

美国西海岸大学工商管理博士 DBA

上海交通大学管理学院 MBA

澳大利亚悉尼大学教育系访问学者

上海师范大学理论物理系学士

课纲类型: 公开课/企业内训

资料来源: 森涛培训网

“互联网”的六大商业模式

解析“互联网+”的六大商业模式 核心提示 当今企业之间的竞争,不是产品之间的竞争,而是商业模式之间的竞争. “当今企业之间的竞争,不是产品之间的竞争,而是商业模式之间的竞争”。——彼得·德鲁克“互联网+”企业四大落地系统(商业模式、管理模式、生产模式、营销模式),其中最核心的就是商业模式的互联网化,即利用互联网精神(平等、开放、协作、分享)来颠覆和重构整个商业价值链,目前来看主要分为六种商业模式。 传统PC互联网商业模式在移动互联网时代面临挑战,用户数量不决定一切,不重视对移动互联网商业模式的探索,就像开着豪车酒驾,很刺激但也很危险。因此,在移动互联网时代要尽早考虑商业模式。 工具+社群+商业模式 “互联网+”商业模式之一 互联网的发展,使信息交流越来越便捷,志同道合的人更容易聚在一起,形成社群。同时互联网将散落在各地的星星点点的分散需求聚拢在一个平台上,形成新的共同的需求,并形成了规模,解决了重聚的价值。 如今互联网正在催熟新的商业模式即“工具+社群+电商/微商”的混合模式。比如微信最开始就是一个社交工具,先是通过各自工具属性/社交属性/价值内容的核心功能过滤到海量的目标用户,加入了朋友圈点赞与评论等社区功能,继而添加了微信支付、精选商品、电影票、手机话费充值等商业功能。 为什么会出现这种情况?简单来说,工具如同一道锐利的刀锋,它能够满足用户的痛点需求,用来做流量的入口,但它无法有效沉淀粉丝用户。社群是关系属性,用来沉淀流量;商业是交易属性,用来变现流量价值。三者看上去是三张皮,但内在融合的逻辑是一体化的。 长尾型商业模式 “互联网+”商业模式之二 长尾概念由克里斯·安德森提出,这个概念描述了媒体行业从面向大量用户销售少数拳头产品,到销售庞大数量的利基产品的转变,虽然每种利基产品相对而言只产生小额销售量。但利基产品销售总额可以与传统面向大量用户销售少数拳头产品的销售模式媲美。通过C2B 实现大规模个性化定制,核心是“多款少量”。所以长尾模式需要低库存成本和强大的平台,并使得利基产品对于兴趣买家来说容易获得。例如ZARA。

在大数据时代,数据拥有者的商业模式有哪些

在大数据时代,数据拥有者的商业模式有哪些? 在大数据成为趋势,成为战略的今天,如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言,大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码,谁就能够抢占市场,赢得发展。在探索大数据商业模式的同时,大数据正加速在各行各业的应用,大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助,甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点,对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现制造业30年发展目标有战略意义。前几年,国大数据产业讨论较多、落地较少,商业模式处于初探期,行业处于两种极端:一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险;一种是怀疑大数据只是炒作,依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后,大数据产业告别了泡沫,进入更务实的发展阶段,从产业萌芽期进入了成长期。当前,如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。 B2B大数据交易所 国外均有企业在推动大数据交易。目前,我国正在探索“队”性质的B2B

大数据交易所模式。 2014年2月20日,国首个面向数据交易的产业组织—中关村大数据交易产业联盟成立,同日,中关村数海大数据交易平台启动,定位大数据的交易服务平台。2015年4月15日,大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。大数据交易所完成的首批数据交易卖方为市腾讯计算机系统有限公司、省数字研究院,买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2015年5月26日,在2015国际大数据产业博览会暨全球大数据时代峰会上,大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《大数据交易所702公约》,为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向,奠定了大数据金矿变现的产业基础。 咨询研究报告 国咨询报告的数据大多来源于统计局等各部委的统计数据,由专业的研究员对数据加以分析、挖掘,找出各行业的定量特点进而得出定性结论,常见于“市场调研分析及发展咨询报告”,如“2015~2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015~2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等,这些咨询报告面向社会销售,其实就是O2O的大数据交易模式。

大学生创业商业模式创新

大学生创业商业模式创新 简单的讲商业模式就是你企业或公司是以什么样的方 式来盈利和赚钱的。构成赚钱的这些服务和产品的整个体系称之为商业模式。换而言之,商业模式是企业进行赖以生存的业务活动的方法,决定了企业在价值链中的位置。下面小编给大家讲的是大学生创业商业模式创新。 大学生创业商业模式创新 有个脍炙人口的希腊神话,任何人只要看蛇发女妖美杜莎一眼,就会立刻变成毫无生气的一块大石头。宙斯之子珀尔修斯知道这个秘密,因此背过脸去,用光亮的盾牌作镜子,找出美杜莎,在雅典娜的帮助下割下了她的头。商业模式很像美杜莎的眼睛,很多创业者纠结于此,扼杀了很多优秀的项目。 不要让商业模式成为你的思想黑洞 我相信,绝大多数人在一段时间内只能做一件最重要的

事。在你的脑海里,翻来覆去都是怎么完成这个最重要的事情。你很难有精力去思考别的事情,尽管其他次要的事情事实上也很需要去思考。 反过来,也就是说,如果一个错误的想法成了你脑海里最首要的想法,那么将是一场灾难。执着于商业模式创新,就是创业者的一个思想灾难。商业模式是一个比较新的名词。尽管它第一次出现在50年代,但从来没有像今天这样具有 决定性的意义。全球化、信息技术的发展以及导致的产品生命周期缩短,使得市场竞争格局发生了巨大的改变。一些企业甚至一些产业由于固步自封而走向衰亡,而那些对商业模式进行了有效创新的企业则以令人难以想象的速度崛起。 尤其是互联网上的创业者们,他们利用信息技术让企业以最小的代价接触到更多的消费者们,从而发明了许多全新的商业模式。由于这些商业模式完全依赖于现有的和新兴的技术,所以商业模式创新大多发生在信息产业或者互联网行业。在中国的创业热潮中,风险投资者把商业模式(businessmodel)的理念普及到普通大众中。要融资,你的

在大数据时代,数据拥有者的商业模式有哪些

在大数据时代,数据拥有者的商业模式有哪些 在大数据成为趋势,成为国家战略的今天,如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言,大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码,谁就能够抢占市场,赢得发展。在探索大数据商业模式的同时,大数据正加速在各行各业的应用,大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助,甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点,对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年,国内大数据产业讨论较多、落地较少,商业模式处于初探期,行业处于两种极端:一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险;一种是怀疑大数据只是炒作,依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后,大数据产业告别了泡沫,进入更务实的发展阶段,从产业萌芽期进入了成长期。当前,如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。 B2B大数据交易所 国内外均有企业在推动大数据交易。目前,我国正在探索“国家队”

性质的B2B大数据交易所模式。 2014年2月20日,国内首个面向数据交易的产业组织—中关村大数据交易产业联盟成立,同日,中关村数海大数据交易平台启动,定位大数据的交易服务平台。2015年4月15日,贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。贵阳大数据交易所完成的首批数据交易卖方为深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院,买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2015年5月26日,在2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上,贵阳大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》,为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向,奠定了大数据金矿变现的产业基础。 咨询研究报告 国内咨询报告的数据大多来源于国家统计局等各部委的统计数据,由专业的研究员对数据加以分析、挖掘,找出各行业的定量特点进而得出定性结论,常见于“市场调研分析及发展咨询报告”,如“2015~2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015~2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等,这些咨询报告面向社会销售,其实就是O2O的大数据交易模式。

医疗大数据盈利模式

在“互联网+”的众多产业中,互联网医疗被认为是2016年最有可能成为风口的领域。各种新兴互联网公司和资本涌入医疗圈,相关公司也在积极向互联网医疗转型和探索,掀起了一股重构医疗生态的热潮。 (1) CollaborativeCareSolution IBM和ActiveHealthManagement公司通过合作,开发出协同医护解决方案(CollaborativeCareSolution),帮助医生和患者获取所需信息,从而提高整体医护服务的质量,同时无需投资新建基础设施。 该解决方案利用先进的分析软件,提供了一种创新医疗服务方法,医生可轻松获取和自动分析患者的病情。利用ActiveHealth的循证临床决策支持软件CareEngine整合电子病历记录、患者主诉、用药情况、实验室数据等信息,并通过IBM云计算平台将这些信息提供给医生,医生就能做出更全面、更准确的医疗决策。这样能减少医疗失误和不必要的昂贵治疗。该解决方案有助于减少花在不必要检查和无效治疗上的开支。根据ThomsonReuters公司最近的一项调查,美国每年约有8,000亿美元浪费在被认为无效的医疗保健上。该解决方案还有助于为冠状动脉疾病、充血性心力衰竭和糖尿病等慢性病患者的治疗提供更好的见解,这些疾病的治疗费用占到了所有医疗费用的80%。 系统在云环境中管理所有医疗数据和IT资源,能协调各个医疗团队,让医生、护士、执业护士、助手、治疗师和药剂师通过单一渠道轻松访问、共享和处理患者信息。该解决方案还能显示患者对慢性哮喘治疗的反应或药物养生疗法坚持情况,并能在出现处方冲突或缺失时自动提醒医生。 只需支付固定的月租费,医疗机构就能获得所有工具和服务,而不必进行前期重大投资,从而避免了因临床指引或报告要求发生变化或患者数据增加而必须更新系统所带来的挑战。此外,该解决方案还提供先进的分析方法,帮助医生或医疗机构对照国家或医院质量标准衡量其工作表现。证明可以提供质量更高、成本更低的服务,是帮助医生从政府支付机构和保险公司获得更高给付费率的关键步骤。该解决方案不仅能帮助达到当前的在用标准,更重要的是,还能支持医生满足未来更严格的要求。

曾鸣:C2B互联网时代的新商业模式

曾鸣:C2B互联网时代的新商业模式 作者:曾鸣宋斐发表于:2012-02-01 在影响未来商业格局的各种力量中,互联网无疑是最具活力的决定性因素。长尾、众包、维基、轻公司、湿营销、免费经济,这些缤纷复杂的新理念背后,是否有一个贯穿其中的大趋势?基于阿里巴巴集团的实践及五年来的广泛调研,作者发现,工业时代以厂商为中心的B2C模式,正在逐步被信息时代以消费者为中心的C2B模式所取代。 工业时代的特点是:大生产(如福特的流水线)+大零售(如西尔斯/沃尔玛)+大品牌(基于全国性媒体与现代广告的品牌,如宝洁)+大物流(如邮政网络和UPS),而随着互联网在商业领域的持续扩散,一幅全新的商业景观也日益清晰:在几乎是赢者通吃的搜索和社交网络营销平台上,展开低成本、高效率、精准互动的个性化营销;在eBay、亚马逊、淘宝网等巨型零售平台上,完成覆盖长尾市场的个性化销售;在基于互联网的、可展开大规模实时协作的供应链平台上,完成以消费者为中心的社会化分工与协同。同时,生产体系的柔性化,也得到了进一步的加速。 个性化营销:广告的革命互联网对商业的巨大改变,最先发生在营销环节。互联网提供了一个信息互动和人际互动的大平台,极大地提高了营销效率。从精准的P4P(Pay for Performance,为效果付费)广告,走向口碑相传的SNS营销,短短十余年,互联网正在快速演绎出个性化营销的全新平台。网络时代的广告无处不在,但这种广告其实已经越来越不再是“广告”了——个性化营销的时代到来了。 新渠道:巨型网络零售平台连锁经营被认为是中国零售业的第一轮革命,但其形貌仍然是有形店铺,无非是把大生产的原理应用于流通业以获得规模效应。以电子商务为代表的第二轮革命,其形貌已经是“无店铺”经营,而且它能够更好地支撑“多品种、小批量”的范围经济。当前中国面临的,正是这两轮流通革命的叠加。基于云平台的eBay、亚马逊和淘宝网,在信息时代扮演的角色,相当于工业时代的沃德与西尔斯,它们都是所处时代的零售基础设施。 柔性化生产开始加速在淘宝网上,“多品种、小批量、快翻新”正在逐步成为主流。但多年以来,工业时代的生产模式,其设备、工艺、流程、制度、理念,都是为“小品种、大批量”的大规模生产而准备的,存在很大的刚性。而今天互联网上大量分散的个性化需求,正在以倒逼之势,推动企业在生产方式上具备更强的柔性化能力,并将进一步推动整条供应链乃至整个产业,使之在响应效率、行动逻辑和思考方式上逐步适应快速多变的需求。 社会化协作的供应链过去二十多年来,在信息技术的支撑下,伴随现代零售业和物流业的发展,发达国家的企业经历了一场供应链重组的变革。沃尔玛与宝洁,就是零售商与生产商无缝协作的典范。不过,在互联网普及之前出现的这种供应链体系,在很大程度上是一种以降低成本为导向、协作范围相对有限的线性供应链。由于供应链天然的社会化协作属性,今天这种供应链形态正面临着如何“互联网化”的巨大挑战——也就是如何让供应链各个环节在互联网上“跑起来”。

商业模式创新的4种方法:收入、企业、产业与技术

商业模式创新的4种方法:收入、企业、产业与技术 商业模式创新是当今企业获得核心竞争力的关键。沃尔玛,亚马逊,Zara,Netflix,Ryanair航空和ARM等企业都是因为它们独特而具有竞争力的商业模式而异军突起,在各自竞争激烈的行业成为领袖。在过去十年成功跻身于财富500强的27家企业中,有11家都是通过商业模式创新而取得成功。 虽然商业模式创新很重要,但挑战也很大。首先,商业模式是无形的,远不如产品创新那么具体,而且它也是一个相对较新的概念。所以,围绕商业模式的讨论缺乏统一性和准确性,造成了很多认识上的误区。比如,有人认为它就是轻资产和取代产品创新的便利方法。事实上,很多总裁对自己企业的商业模式都缺乏充分的理解,更谈不上创新。本文的目的就是解释商业模式的基本概念,并探讨进行商业模式创新的四种具体方法。 按照IBM商业研究所和哈佛商学院克利斯坦森教授(Christensen)的观点,商业模式就是一个企业的基本经营方法(method of doing business)。它包含四部分:用户价值定义(customer value proposition),利润公式(profit formula),产业定位(value chain location),核心资源和流程(key resources&processes)。 用户价值定义是为目标用户群提供的价值,其具体表现是给用户提供的产品、服务及销售渠道等价值要素的某种组合(product/service/value mix)。利润方程包括收入来源,成本结构,利润额度等。产业定位是企业在产业链中的位置和充当的角色。关键流程包括企业的生产和管理流程,而关键资源则是企业所需的各类有形和无形的资源。 商业模式创新就是对企业以上的基本经营方法进行变革。一般而言,有四种方法:改变收入模式(revenue model innovation),改变企业模式(enterprise model),改变产业模式(industry model innovation)和改变技术模式(technology-driven innovation)。

大数据业务的商业模式探讨.

摘要:大数据的浪潮已经影响到了 世界上很多企业。在中国,大数据技术及 业 务刚刚起步,展望未来一片蓝海,因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业 的竞争战略之一。本文首先介绍了大数据业务的产生背景和商业模式的涵义,然后 总结了大数据业务发展的六种商业模 式,并对每一种商业模式进行了定义、案 例分 析、优势归纳和关键成功因素探究,最后提出了大数据业务运营中存在的一些 问题 及对策。 关键词:大数据商业模式 引言 美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将 翻一 番。在中国,大数据也会有比较大的 发展空间,据估算,未来中国大数据潜在 市场规 模有望近2万亿。总体而言,大数据技术及业务刚刚起步,展望未来,一片蓝海,因此 深入挖掘大数据业务的商业模 式必将成为企业的竞争战略之一。 根据维基百科的定义,大数据”指无法在一定时间内用通常的软件工具进 行捕 获、管理的数据集合。基于此,大数据业务可被定义为:以新数据处理技术为手段, 在海量、结构复杂、内容多样的数 据集中,以较快速度解析出规律性的预 见、趋势 或判断。 1、商业模式的涵义 著名管理学大师彼得 德鲁克曾说 过,当今企业间的竞争,不是产品的竞 争,而是 商业模式的竞争。Rappa(2004认为,商业模式规定了公司在价值链中的 位置,指导着 公司如何赚取剩余价值;并指出商业模式明确了一个公司开展什么活 动来创造价值, 在价值链中如何选取上下 游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为 客户提供价 值。 笔者认为,商业模式即为企业通过 产品或服务与价值链上下游主体之间建立 的 一种商务关系,包括公司所能为客户提 供的价值、公司的内部组织结构、合作伙 min *rfl SD13.DE ON I 观察

商业模式的创新

商业模式的创新 什么是商业模式创新 泰莫斯定义商业模式是指一个完整的产品、服务和信息流体系,包括每一个参与者和其在其中起到的作用,以及每一个参与者的潜在利益和相应的收益来源和方式。 商业模式创新作为一种新的创新形态,其重要性已经不亚于技术创新等。近几年,商业模式创新在我国商业界也成为流行词汇。 商业模式创新是指企业价值创造提供基本逻辑的创新变化,它既可能包括多个商业模式构成要素的变化,也可能包括要素间关系或者动力机制的变化。通俗地说,商业模式创新就是指企业以新的有效方式赚钱。 商业模式创新的构成条件 由于商业模式构成要素的具体形态表现、相互间关系及作用机制的组合几乎是无限的,因此,商业模式创新企业也有无数种。但可以通过对典型商业模式创新企业的案例考察,看出商业模式创新的三个构成条件。 商业模式创新企业几个共同特征,或者说构成商业模式创新的必要条件: 1、提供全新的产品或服务、开创新的产业领域,或以前所未有的方式提供已有的产品或服务。如GrameenBank面向穷人提供的小额贷款产品服务,开辟全新的产业领域,是前所未有的。亚马逊卖的书和其他零售书店没什么不同,但它卖的方式全然不同。西南航空提供的也是航空服务,但它提供的方式,也不同已有的全服务航空公司。

2、其商业模式至少有多个要素明显不同于其他企业,而非少量 的差异。如GrameenBank不同于传统商业银行,主要以贫穷妇女为 主要目标客户、贷款额度小、不需要担保和抵押等。亚马逊相比传 统书店,其产品选择范围广、通过网络销售、在仓库配货运送等。 西南航空也在多方面,如提供点对点基本航空服务、不设头等仓、 只使用一种机型、利用大城市不拥挤机场等,不同于其他航空公司。 商业模式创新的特点 创新概念可追溯到熊彼特,他提出创新是指把一种新的生产要素和生产条件的“新结合”引入生产体系。具体有5种形态:开发出 新产品、推出新的生产方法、开辟新市场、获得新原料来源、采用 新的产业组织形态。相对于这些传统的创新类型,商业模式创新有 几个明显的特点: 1、商业模式创新更注重从客户的角度,从根本上思考设计企业 的行为,视角更为外向和开放,更多注重和涉及企业经济方面的因素。商业模式创新的出发点,是如何从根本上为客户创造增加的价值。因此,它逻辑思考的起点是客户的需求,根据客户需求考虑如 何有效满足它,这点明显不同于许多技术创新。用一种技术可能有 多种用途,技术创新的视角,常是从技术特性与功能出发,看它能 用来干什么,去找它潜在的市场用途。商业模式创新即使涉及技术,也多是和技术的经济方面因素,与技术所蕴涵的经济价值及经济可 行性有关,而不是纯粹的技术特性。 2、商业模式创新表现的更为系统和根本,它不是单一因素的变化。它常常涉及商业模式多个要素同时大的变化,需要企业组织的 较大战略调整,是一种集成创新。商业模式创新往往伴随产品、工 艺或者组织的创新,反之,则未必足以构成商业模式创新。如开发 出新产品或者新的生产工艺,就是通常认为的技术创新。技术创新,通常是对有形实物产品的生产来说的。但如今是服务为主导的时代,如美国2006年服务业比重高达68.1%,对传统制造企业来说,服务 也远比以前重要。因此,商业模式创新也常体现为服务创新,表现 为服务内容及方式,及组织形态等多方面的创新变化。

商业模式转型—新互联网时代下互联网企业的成功之道

商业模式转型—新互联网时代下互联网企业的成功之道 【本文导读】过去的十几年间,我国互联网经济发展迅速,产业规模不断增大,在国际互联网经济中的地位不断提升。我国互联网行业从创业期发展到现在,逐渐摆脱模仿战略,不论在技术水平还是在商业模式上都已较为成熟,也催生出腾讯、百度等世界级互联网企业。但应注意到在行业发展不断增速的同时,行业内部也在发生着深刻变革。近些年来“电商大战”、“3&Q大战”,包括最近“阿里金融”震动传统银行业等,都让我们看到曾经单纯依靠一个产品赢得市场与用户的时代已经成为过去,互联网行业游戏规则已经与十几年前大不一样,传统的商业模式逐渐走向困境,如何进行商业模式转型,把握新互联网时代下的发展先机,成为互联网企业面临的发展难题。 ——仁达方略企业管理咨询公司 过去的十几年间,我国互联网经济发展迅速,产业规模不断增大,在国际互联网经济中的地位不断提升。我国互联网行业从创业期发展到现在,逐渐摆脱模仿战略,不论在技术水平还是在商业模式上都已较为成熟,也催生出腾讯、百度等世界级互联网企业。但应注意到在行业发展不断增速的同时,行业内部也在发生着深刻变革。近些年来“电商大战”、“3&Q大战”,包括最近“阿里金融”震动传统银行业等,都让我们看到曾经单纯依靠一个产品赢得市场与用户的时代已

经成为过去,互联网行业游戏规则已经与十几年前大不一样,传统的商业模式逐渐走向困境,如何进行商业模式转型,把握新互联网时代下的发展先机,成为互联网企业面临的发展难题。 一、传统互联网商业模式逐渐走向困境 困境一:价格战已经走到了尽头 价格战是我国互联网企业面对竞争惯常采取的策略。在行业发展的初期很多企业通过价格战吸引消费群,建立了发展优势。但行业发展到今天已经不缺技术,也不缺创新,缺的是把这些东西变成能够创造价值的、盈利的产品,而不是一味的通过消耗资本,以价格优势占领市场。“千团大战”从2010年打到现在,团购网站诞生总数达到6218家,累计关闭4670家,死亡率高达75%,除了美团、拉手、窝窝等通过引入战略投资者安然度过外,许多“烧”不起钱的小型团购网几乎在一夜间消失无存。单纯通过低价挤压对手,而不以产品和服务质量占领市场的方式已经走到了尽头。 困境二:单纯的商业模式复制难以为继 不可否认,国外互联网商业模式还有很多值得我们学习的地方,但国外互联网企业成功的因素不仅仅是其商业环境的成熟,还包括社会环境、人文环境等。现在很多的创业者和一些互联网企业都在试图将国外好的商业模式引入国内,但

智慧树知到《商业模式创新》章节测试答案

智慧树知到《商业模式创新》章节测试答案 第一章 1、商业模式的重新设计能够非常精确的体现出利益相关者的 A. 交易成本 B. 交易效率 C.交易结构 D.交易程度 答案: 交易结构 2、下列哪些不是成功的商业模式所具有的特点 A. 为客户创造价值 B. 拥有独特能力 C.商业模式的组成部分之间互不影响 D.有与之相匹配的运营能力 答案: 商业模式的组成部分之间互不影响 3、做企业,设计商业模式首先就是 A. 要考虑未来 B. 要资金到位 C.要考虑效益 D.要打破惯性 答案: 要打破惯性 4、商业模式六要素交易结构中,()是对商业模式最终施行效果的评价体现。 A. 业务系统

B. 盈利模式 C.自由现金流结构 D.企业价值 答案: 自由现金流结构 , 企业价值 5、企业制定价值主张的三种方法包括 A. 罗列全部优点 B. 宣传有利自身的差异点 C.突出共鸣点 D.避而不谈缺点 答案: 罗列全部优点 , 宣传有利自身的差异点 , 突出共鸣点 6、商业模式是企业的执行机制,管理模式是企业运行机制 A. 对 B. 错 答案: 对 7、从价值观的角度来看,商业模式是产品/ 服务的商业化过程,伴随着价值创造、价值传递和价值实现 A. 对 B. 错 答案: 对 8、商业模式三要素中,价值主张和目标客户通过价值链有效链接在一起

A. 对 B. 错 答案: 对 9、商业模式、企业战略、营销策划三者之间,从管理目标、管理视野、对待市场、竞争、产品的态度上基本相同,所以三者其实是一回事 A. 对 B. 错 答案: 对 10、商业模式、企业战略、营销策划三者之间,从管理目标、管理视野、对待市场、竞争、产品的态度上基本相同,所以三者其实是一回事 A. 对 B. 错 答案: 错 第二章 1、下列关于业务定位的说法不正确的是 A. 定位是市场的选择 B. 定位是商业模式的起点 C.定位是企业应该提供什么特征的产品与服务 D.定位就是企业应该做什么 答案: 定位是市场的选择 2、影响企业选择与某类利益相关者交易方式的因素是 A. 交易价值与交易成本 B. 利益相关者的需求

大数据业务的商业模式探讨

大数据业务的商业模式探讨 大数据的浪潮已经影响到了世界上很多企业。在中国,大数据技术及业务刚刚起步,展望未来一片蓝海,因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业的竞争战略之一。本文首先介绍了大数据业务的产生背景和商业模式的涵义,然后总结了大数据业务发展的六种商业模式,并对每一种商业模式进行了定义、案例分析、优势归纳和关键成功因素探究,最后提出了大数据业务运营中存在的一些问题及对策。 引言 美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番。在中国,大数据也会有比较大的发展空间,据估算,未来中国大数据潜在市场规模有望近2万亿。总体而言,大数据技术及业务刚刚起步,展望未来,一片蓝海,因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业的竞争战略之一。 根据维基百科的定义,“大数据”指无法在一定时间内用通常的软件工具进行捕获、管理的数据集合。基于此,大数据业务可被定义为:以新数据处理技术为手段,在海量、结构复杂、内容多样的数据集中,以较快速度解析出规律性的预见、趋势或判断。 1、商业模式的涵义 著名管理学大师彼得·德鲁克曾说过,当今企业间的竞争,不是产品的竞争,而是商业模式的竞争。Rappa(2004)认为,商业模式规定了公司在价值链中的位置,指导着公司如何赚取剩余价值;并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值,在价值链中如何选取上下游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为客户提供价值。 笔者认为,商业模式即为企业通过产品或服务与价值链上下游主体之间建立的一种商务关系,包括公司所能为客户提供的价值、公司的内部组织结构、合作伙伴关系网络等用以实现这一价值并产生可持续盈利收入的要素。而大数据业务的商业模式就是围绕大数据资产和技术衍生出来的商业模式。 2、大数据业务的商业模式类型 大数据产业链自底向上主要由三层构成。第一层是企业内部交易数据和企业外部的用户行为数据、物联网数据等,这一层次的主要任务是数据的采集、存储和传输等工作;第二层次是信息层,去粗取精,提炼后形成价值密度更高的信息,这一层可以产生诸如数据包销售、租赁等业务模式,也会诞生一批靠搜集各类数据为主业的公司,如区域数据提供商;第三个层次是知识层,对于知识的利用需要人工介入以外,主要还需要融合行业信息。具体来看,围绕上述三个层次衍生出六种主要的业务模式。 2.1 租售数据模式 将产业定位在大数据采集和整理阶段,通过收集、整理、过滤、校对、打包、发布等一系列流程后,实现数据的增值,这就是租售数据模式。作为中国领先的导航地图、动态交通信息及汽车综合信息服务提供商,四维图新致力于为全球客户提供专业化、高品质的电子地图数据产品和服务。其拥有全国最大的高质量导航电子地图数据库,建成了以北京为中心、覆盖全国的本地化导航电子地图数据采集更新体系,在基于静态的地图数据基础上不断加入实时动态的交通信息、丰富的生活信息和全面的地理信息。 租售数据模式对于数据提供商来说具有极大的价值,因为这一模式能使其拥有很强的话语权。由于数据的稀缺性,数据提供商位于产业链的有利位置,具有较强的议价能力、较强的竞争优势以及良好的成长空间。 这一模式的关键成功因素是大数据的采集和维护,企业要将在经营中接触到的大量实时数据进行汇总记录并校对,加工成客户所需的数据才能销售获利。 2.2 租售信息模式 将产业定位在大数据整理和分析阶段,采编各类信息、数据,建设和维护数据平台,并

大数据可视化商业模式探析

大数据可视化商业模式探析 大数据,已然成为目前使用频率最高的技术热词。在大多数人看来,此领域虽看上去一片美好,但还是个宽泛而笼统的概念。殊不知,此领域的产业布局和商业模式已基本成型。正如几年前当媒体大炒移动互联的概念,大众模糊地憧憬和质疑之时,二马和李彦宏已然开始着手布局,才有今天一次次创造奇迹的、让全世界仰视的了不起的中国BAT。 大数据的应用主要包括五大领域:信息采集,信息传输,数据存储,数据分析,数据可视化。 信息采集领域主要包括物联网系统,被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮,华为、大唐以及一些采集终端企业都在进行产业布局抢占市场。信息传输和数据存储领域大众比较熟知,分别被电信移动联通等几大运营商以及浪潮、甲骨文、IBM等企业统领。 数据分析和可视化是全新领域,也是媒体聚焦的重点。数据分析即将海量的数据进行统计挖掘,提取有价值信息,助企业掌握要领,统揽全局,目前国外大牌IT企业纷纷驻扎此领域,包括IBM、甲骨文、微软、Intel、SAP、Qlik。“斯诺登”事件使得中国企业的信息安全意识加强,于是中国本土的数据分析企业也越发有市场与优势,包括永洪、睿思、泓维软件等。 数据可视化是利用视觉的方式将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来,使读者发现关联规律,继而进行深度挖掘。所以,数据可视化是大数据领域所有价值的终极呈现。所谓“行百里者半九十”,数据可视化就是那最后十公里。 目前做数据可视化的企业主要分为以下几类: 第一类:设计公司 他们设计能力突出,了解人机交互设计、视觉设计,可以给出精美的设计方案。但大数据的根本是海量、复杂的数据,核心目的是理清展现数据的逻辑关系,将后台数据与前端呈现系统完美对接,这些需要强大的技术能力和程序开发能力。设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,创造出华而不实的数据可视化形式,无法达到其主要目的,也就是传达与沟通信息。所以,设计公司先天的程序开发短板,导致了系统适用性的无力。 第二类:大型软件外包公司 他们有优质的程序开发能力,且资金、信誉基础雄厚,有各个行业的软件项目实施经验。但是,程序员们不懂设计以及人机交互的科学原理。系统的视觉效果停留在90年代电视剧水准,与如今人们喜好的20世纪美国大片相去甚远,且系统的功能性不足以令人满意。 第三类:商业智能BI软件公司 成熟的产品,以及对数据处理运算的经验,和技术开发能力都是该类厂商的优势所在,并且很多厂商长期服务于特定行业领域,对特定行业的数据分析和处理方法有着丰富的经验。商业智能软件所属数据分析公司,虽然也提供可视化部分,但功能和效果有限,一般仅包括柱饼图之类的简单数据显示方式,使用对象可面对中层管理者,对于高层的高效决策要求以及企业的信息化成果展示方面,效果远达不到用户的期望。 综上所述,数据可视化并非因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,亦非为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。是为了要有效地传达思想概念,将艺术与功能齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。 以技术为核心,兼顾完美视觉效果的企业才会真正引领数据可视化行业。 数字冰雹公司秉承“将科技艺术化呈现”的理念,提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的一站式系统解决方案。系统兼备顶级视觉效果与高性能操控,可广泛用于航空航天、

医疗大数据盈利模式(20210227232037)

(l)CollaborativeCareSolutio n IBM 和ActiveHealthMa nageme nt 公司通过合作,开发出协同医护解决方案(CollaborativeCareSolution),帮助医生和患者获取所需信息,从而提高整体医护服务的质量, 同时无需投资新建基础设施。 该解决方案利用先进的分析软件,提供了一种创新医疗服务方法,医生可轻松获取和自 动分析患者的病情。利用ActiveHealth的循证临床决策支持软件CareEngine?整合电子病历记录、患者主诉、用药情况、实验室数据等信息,并通过IBM云计算平台将这些信息提供给 医生,医生就能做出更全面、更准确的医疗决策。这样能减少医疗失误和不必要的昂贵治疗。该解决方案有助于减少花在不必要检查和无效治疗上的开支。根据Thoms on Reuters公司最近的一项调查,美国每年约有8,000亿美元浪费在被认为无效的医疗保健上。该解决方案还有助于为冠状动脉疾病、充血性心力衰竭和糖尿病等慢性病患者的治疗提供更好的见解,这些疾病的治疗费用占到了所有医疗费用的80%。 系统在云环境中管理所有医疗数据和IT资源,能协调各个医疗团队,让医生、护士、 执业护士、助手、治疗师和药剂师通过单一渠道轻松访问、共享和处理患者信息。该解决方案还能显示患者对慢性哮喘治疗的反应或药物养生疗法坚持情况,并能在出现处方冲突或缺 失时自动提醒医生。 只需支付固定的月租费,医疗机构就能获得所有工具和服务,而不必进行前期重大投资,从而避免了因临床指引或报告要求发生变化或患者数据增加而必须更新系统所带来的挑战。此外,该解决方案还提供先进的分析方法,帮助医生或医疗机构对照国家或医院质量标准衡 量其工作表现。证明可以提供质量更高、成本更低的服务,是帮助医生从政府支付机构和保险公司获得更高给付费率的关键步骤。该解决方案不仅能帮助达到当前的在用标准,更重要的是,还能支持医生满足未来更严格的要求。 (2)电子病历盈利模式 电子病历的自由流转和医疗大数据是医疗信息化行业升级的重要条件。以电子病历提供 的数据为核心的医疗大数据是医疗信息化行业转型升级的重要推动力。 美国以电子病历为核心的医院信息系统建设近年来已逐渐完成,目前IT厂商纷纷进入 大健康领域,盈利模式日趋多元化,有个人、药企、保险机构等众多付费方。其实区域深耕除了获取项目以外长期来看更进一步的目的是获得更庞大丰富的医疗大数据,从而实现从软 件供应商向医疗数据提供或运营商转变,进入医药、健康、医疗、保险等新领域,为多元化增值服务打下基础。 美国电子病历提供商的盈利模式:(1)向个人收费:面向C端的健康档案管理服务, 定期收取会员服务费,或根据个人订制的增值服务额外收费;(2)向药企收费:在软件中精 准投放广告,按点击量等向药企和医疗器械等企业收取广告费;(3)向保险机构收费:利用大数据分析,为保险公司、研究机构等提供对应的数据服务,按月付费,并针对特殊数据库 额外收费等。

基于大数据的商业模式创新研究

基于大数据的商业模式创新研究 信息技术的快速发展导致数据呈爆炸式的增长,大数据时代已经到来。大数据及其技术的发展使蕴藏在数据中的、巨大的价值被不断的挖掘与应用,对企业的商业模式和经营方式产生了不能忽视的影响,如何面对大数据时代带来的机遇与挑战,以及如何更加高效的、科学的发挥大数据的力量,成为许多企业关注与思考的问题。 本文从商业模式创新构成要素的角度研究了大数据对商业模式创新的影响,认为大数据及其技术以更加全面、客观的数据和更加科学、强大的数据分析技术为基础,提高了数据分析的效率和科学性,对商业模式的构成要素产生影响,进而推动商业模式创新。首先,本文对国内外相关的研究现状进行了介绍,对大数据、商业模式、商业模式创新的含义进行了梳理与总结,阐述了本文研究的理论基础,介绍了大数据在商业模式创新中的应用。 其次,对大数据和商业模式的关系进行了阐述,比较了基于大数据的商业模式创新与传统商业模式创新的区别,得出了基于大数据的商业模式创新的在创新动力、创新主动性和创新频率三个方面的优势,并针对本文的研究方向从商业模式的4个要素为切入点,研究了大数据对商业模式创新的影响,构建了基于大数据的商业模式创新模型。再次,通过对基于大数据的阿里巴巴小额贷款这一信贷金融领域方面的商业模式创新的案例进行分析,将其与传统的商业贷款进行比较分析,验证了大数据的发展对商业模式创新的影响。 本文不仅对大数据在商业模式创新中的应用进行了研究,而且对基于大数据的商业模式创新在技术和法规方面面临的问题进行了研究,并提出了具有可行性的对策建议。最后,本文根据研究内容对大数据在商业模式创新中的应用与发展

进行了总结与展望。 本文的研究成果能为基于大数据的商业模式创新的研究与开发提供一定的基础支持,具有一定的基础性意义。

基于大数据的商业模式创新探究

电子商务 基于“大数据”的商业模式创新探究 洪路明 杭州大厦有限公司 摘要:随着移动互联网技术的迅速发展,数据信息的产生和传播速度加快,各行各业都在不断的产生新数据,所以大数据时代已经到来。如何在大数据时代下进行企业的商业模式创新变得非常重要,研究大数据下的商业模式创新已经成为企业核心竞争优势的重要保证,本文重点分析了大数据下商业模式的五种创新形式。 关键词:大数据;商业模式;商业模式创新;商业价值中图分类号:F713 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)010-000327-01 一、引言 随着市场竞争的加剧,企业为了获得优势竞争地位不得不采取数据分析方式,在分析各种相关数据的基础上为企业创造更多的价值,在大数据环境下,企业必须要在商业模式上进行有效的创新,才能发现、创造、实现价值,为企业的长远发展做出贡献,在大数据环境下,企业的商业模式创新主要有价值主张创新、客户细分创新、关键业务创新、核心资源创新、成本结构创新五种。 二、基于大数据的价值主张创新 在大数据环境下,企业的价值主张创新是商业模式创新的一个重要途径,主要是指指的企业利用生产的产品或提供的服务为消费者创造的价值。在网络信息非常发达的前提下,各种数据的获得比较方便,所以在企业的价值创新中,需要深入的挖掘客户信息数据,从数据中分析到客户的真实需求,找准产品的定位,才能让自己的产品更加符合市场服务的要求。企业生产的产品或服务够给客户提供的实际价值在大数据时代下是最大化,企业能够在收集、存储和处理数据的过程中对企业的经营进行有效的整合和判断,并且能够在提供产品或者服务之前开展数据实验,通过实验结果来判断产品的价值主张是否能够符合市场的需求,所以基于大数据的价值主张创新已经成为企业的商业模式创新的一个而有效的方式,能够将数据分析的结果转化成具有家住的产品,从而增加企业的收入和利润。 三、基于大数据的客户细分创新 企业客户细分创新是指在大数据环境下对企业的客户进行有效的细分,通过分析数据将不同的客户定位为不同的群体,向其传递不同的商品,在细分客户之后企业能够将不同的客户群体按照不同的管理方式进行管理。采用大数据分析可以在分析客户时按照客户的基本属性来划分,并且有效的收集到客户的消费数据和其他的基本信息,利用大数据挖掘客户购买产品或消费行为所代表的真实需求,然后有的放矢的分辨客户。所以在大数据环境下,客户细分创新是企业商业模式创新的另一个有效的途径,能够让企业在销售产品的过程中更加准确的分辨客户的需求,从而按照客户的需求来进行产品营销,所以数据分析对于企业的客户细分创新来说非常重要,不仅能够在短时间内为客户定制产品或服务,还能大大的提高企业的运行效率,也能增加客户细分群体的消费满意度。 四、基于大数据的关键业务创新 基于大数据的关键业务创新是指企业为了保障商业模式创新的可行性对企业的关键业务进行有效的创新管理。以前在不注重数据分析的时候,企业的关键业务主要是指技术研发、产品销售、售后支持。但是在大数据基础下,企业在进行管理和决策制定的时候都需要分析数据,在分析数据的前提下制定有效的措施和营销策略,所以大数据环境下企业的任何巨鼎都是有据可依的,不再是依靠经验来进行判断。所以企业关键业务创新就成为了企业商业模式创新 中非常重要的一个环节。数据的收集、存储、处理与分析成为了企业的一项关键业务。只有更好的完成大数据分析,企业的其他工作才能顺利的开展。 五、基于大数据的核心资源创新 基于大数据的核心资源创新是指企业在实体资产、金融资产方面进行有效的数据的收集、存储、分析,从而增强企业的管理水平,也促进企业决策效率的提高。企业的核心数据资源包括各种结构化与非结构化的数据,这些数据对于企业的商业模式运转非常重要,所以大数据环境下,企业需要进行核心资源创新,尽可能收集、存储和企业经营有关的各种数据,对数据进行科学的处理与分析,以数据分析结果来增强企业的核心资源的竞争力,从而增强企业的竞争力,大数据的分析人才也是企业核心字眼,所以企业也需要招聘更多的人才来处理数据,只有将数据处理和有能力的人才进行有效的匹配,才能在最大程度上挖掘大数据中存在的价值。 六、基于大数据的成本结构创新 基于大数据的成本结构创新指的是企业在分析大数据的基础上有效的降低企业的运行成本,改变原有的成本结构,在成本管理上进行有效的创新。在大数据时代,企业的成本对企业的产品的生产和服务的提供以及营销策略的制定来说非常重要,数据量也非常大,所以在成本结构分析上,需要进行数据处理,并且尽可能的降低数据分析时消耗的成本,为了适应大数据的要求,企业在数据收集、存储、处理和分析等过程中投需要投入一定的成本,所以原有的陈本结构一定会发生变化。企业只有优化成本结构,才能够从成本上创新商业模式,让企业在市场竞争中获得成本优势。 七、结束语 总而言之,在大数据时代下,企业要想在市场上有足够的竞争力就一定要注重商业模式的创新,只有不断的创新商业模式才能获得核心竞争力,才能在激烈的市场竞争中处于不败之地,对于企业来说,需要抓住数据带来的好处,进行充分的分析和利用,才能更好的促进商业模式的创新,也才能促进企业的长远发展。 参考文献: [1]虞益诚,陈威,富方.?云计算经济视野下企业商业模式创新的探究[A].中国管理科学与工程学会.2015年中国管理科学与工程研究报告[C].中国管理科学与工程学会,2015:8. [2]刘丹,曹建彤,王璐.?大数据对商业模式创新影响的案例分析[J].科技与经济,2014,04:21-25. [3]杨灿荣,郑淑蓉,卢益.“大数据”驱动的零售企业商业模式创新探究[J].商业时代,2014,27:15-16. [4]赵秋银,秦昌才.大数据时代的商业模式创新——以日本的优衣库为例[J].经济论坛,2015,11:53-60. 作者简介:洪路明(1966-),女,浙江杭州人,职称:中级经济师,单位:杭州大厦有限公司。

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