整理的用Python编写的爬虫文档

整理的用Python编写的爬虫文档
整理的用Python编写的爬虫文档

Python爬虫入门教程

[Python]网络爬虫(一):网络爬虫的定义

网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字。

把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。

从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,

然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。

如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。

这样看来,网络爬虫就是一个爬行程序,一个抓取网页的程序。

网络爬虫的基本操作是抓取网页。

那么如何才能随心所欲地获得自己想要的页面?

我们先从URL开始。

二、浏览网页的过程

抓取网页的过程其实和读者平时使用IE浏览器浏览网页的道理是一样的。

比如说你在浏览器的地址栏中输入 https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html, 这个地址。打开网页的过程其实就是浏览器作为一个浏览的“客户端”,向服务器端发送了一次请求,把服务器端的文件“抓”到本地,再进行解释、展现。

HTML是一种标记语言,用标签标记内容并加以解析和区分。

浏览器的功能是将获取到的HTML代码进行解析,然后将原始的代码转变成我们直接看到的网站页面。

三、URI和URL的概念和举例

简单的来讲,URL就是在浏览器端输入

的 https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html, 这个字符串。

在理解URL之前,首先要理解URI的概念。

什么是URI?

Web上每种可用的资源,如HTML文档、图像、视频片段、程序等都由一个通用资源标志符(Universal Resource Identifier,URI)进行定位。

URI通常由三部分组成:

①访问资源的命名机制;

②存放资源的主机名;

③资源自身的名称,由路径表示。

如下面的URI:

https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/myhtml/html1223/

我们可以这样解释它:

①这是一个可以通过HTTP协议访问的资源,

②位于主机https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,上,

③通过路径“/html/html40”访问。

四、URL的理解和举例

URL是URI的一个子集。它是Uniform Resource Locator的缩写,译为“统一资源定位符”。

通俗地说,URL是Internet上描述信息资源的字符串,主要用在各种WWW客户程序和服务器程序上。

采用URL可以用一种统一的格式来描述各种信息资源,包括文件、服务器的地址和目录等。

URL的一般格式为(带方括号[]的为可选项):

protocol :// hostname[:port] / path / [;parameters][?query]#fragment

URL的格式由三部分组成:

①第一部分是协议(或称为服务方式)。

②第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)。

③第三部分是主机资源的具体地址,如目录和文件名等。

第一部分和第二部分用“://”符号隔开,

第二部分和第三部分用“/”符号隔开。

第一部分和第二部分是不可缺少的,第三部分有时可以省略。

五、URL和URI简单比较

URI属于URL更低层次的抽象,一种字符串文本标准。

换句话说,URI属于父类,而URL属于URI的子类。URL是URI的一个子集。

URI的定义是:统一资源标识符;

URL的定义是:统一资源定位符。

二者的区别在于,URI表示请求服务器的路径,定义这么一个资源。而URL同时说明要如何访问这个资源(http://)。

下面来看看两个URL的小例子。

1.HTTP协议的URL示例:

使用超级文本传输协议HTTP,提供超级文本信息服务的资源。

例:https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/channel/welcome.htm

其计算机域名为https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,。

超级文本文件(文件类型为.html)是在目录/channel下的welcome.htm。

这是中国人民日报的一台计算机。

例:https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/talk/talk1.htm

其计算机域名为https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,。

超级文本文件(文件类型为.html)是在目录/talk下的talk1.htm。

这是瑞得聊天室的地址,可由此进入瑞得聊天室的第1室。

2.文件的URL

用URL表示文件时,服务器方式用file表示,后面要有主机IP地址、文件的存取路径(即目录)和文件名等信息。

有时可以省略目录和文件名,但“/”符号不能省略。

例:file://https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/pub/files/foobar.txt

上面这个URL代表存放在主机https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,上的pub/files/目录下的一个文件,文件名是foobar.txt。

例:file://https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/pub

代表主机https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,上的目录/pub。

例:file://https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/

代表主机https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,的根目录。

爬虫最主要的处理对象就是URL,它根据URL地址取得所需要的文件内容,然后对它进行进一步的处理。

因此,准确地理解URL对理解网络爬虫至关重要。

[Python]网络爬虫(二):利用urllib2通过指定的URL抓取网页内容

版本号:Python2.7.5,Python3改动较大,各位另寻教程。

所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地。

类似于使用程序模拟IE浏览器的功能,把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端,然后读取服务器端的响应资源。

在Python中,我们使用urllib2这个组件来抓取网页。

urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件。

它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口。

最简单的urllib2的应用代码只需要四行。

我们新建一个文件urllib2_test01.py来感受一下urllib2的作用:[python]view plaincopy

1.import urllib2

2.response = urllib2.urlopen('https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/')

3.html = response.read()

4.print html

按下F5可以看到运行的结果:

我们可以打开百度主页,右击,选择查看源代码(火狐OR谷歌浏览器均可),会发现也是完全一样的内容。

也就是说,上面这四行代码将我们访问百度时浏览器收到的代码们全部打印了出来。

这就是一个最简单的urllib2的例子。

除了"http:",URL同样可以使用"ftp:","file:"等等来替代。

HTTP是基于请求和应答机制的:

客户端提出请求,服务端提供应答。

urllib2用一个Request对象来映射你提出的HTTP请求。

在它最简单的使用形式中你将用你要请求的地址创建一个Request对象,

通过调用urlopen并传入Request对象,将返回一个相关请求response对象,

这个应答对象如同一个文件对象,所以你可以在Response中调用.read()。

我们新建一个文件urllib2_test02.py来感受一下:

[python]view plaincopy

1.import urllib2

2.req = urllib2.Request('https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,')

3.response = urllib2.urlopen(req)

4.the_page = response.read()

5.print the_page

可以看到输出的内容和test01是一样的。

urllib2使用相同的接口处理所有的URL头。例如你可以像下面那样创建一个ftp请求。

[python]view plaincopy

1.req = urllib

2.Request('ftp://https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/')

在HTTP请求时,允许你做额外的两件事。

1.发送data表单数据

这个内容相信做过Web端的都不会陌生,

有时候你希望发送一些数据到URL(通常URL与CGI[通用网关接口]脚本,或其他WEB应用程序挂接)。

在HTTP中,这个经常使用熟知的POST请求发送。

这个通常在你提交一个HTML表单时由你的浏览器来做。

并不是所有的POSTs都来源于表单,你能够使用POST提交任意的数据到你自己的程序。

一般的HTML表单,data需要编码成标准形式。然后做为data参数传到Request对象。

编码工作使用urllib的函数而非urllib2。

我们新建一个文件urllib2_test03.py来感受一下:

[python]view plaincopy

1.import urllib

2.import urllib2

3.

4.url = 'https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/register.cgi'

5.

6.values = {'name' : 'WHY',

7.'location' : 'SDU',

8.'language' : 'Python' }

9.

10.data = urllib.urlencode(values) # 编码工作

11.req = urllib2.Request(url, data) # 发送请求同时传data表单

12.response = urllib2.urlopen(req) #接受反馈的信息

13.the_page = response.read() #读取反馈的内容

如果没有传送data参数,urllib2使用GET方式的请求。

GET和POST请求的不同之处是POST请求通常有"副作用",

它们会由于某种途径改变系统状态(例如提交成堆垃圾到你的门口)。

Data同样可以通过在Get请求的URL本身上面编码来传送。

[python]view plaincopy

1.import urllib2

2.import urllib

3.

4.data = {}

5.

6.data['name'] = 'WHY'

7.data['location'] = 'SDU'

8.data['language'] = 'Python'

9.

10.url_values = urllib.urlencode(data)

11.print url_values

12.

https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,=Somebody+Here&language=Python&location=Northampton

14.url = 'https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/example.cgi'

15.full_url = url + '?' + url_values

16.

17.data = urllib2.open(full_url)

这样就实现了Data数据的Get传送。

2.设置Headers到http请求

有一些站点不喜欢被程序(非人为访问)访问,或者发送不同版本的内容到不同的浏览器。

默认的urllib2把自己作为“Python-urllib/x.y”(x和y是Python主版本和次版本号,例如Python-urllib/2.7),这个身份可能会让站点迷惑,或者干脆不工作。

浏览器确认自己身份是通过User-Agent头,当你创建了一个请求对象,你可以给他一个包含头数据的字典。

下面的例子发送跟上面一样的内容,但把自身模拟成Internet Explorer。

(多谢大家的提醒,现在这个Demo已经不可用了,不过原理还是那样的)。

[python]view plaincopy

1.import urllib

2.import urllib2

3.

4.url = 'https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/cgi-bin/register.cgi'

5.

https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,er_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'

7.values = {'name' : 'WHY',

8.'location' : 'SDU',

9.'language' : 'Python' }

10.

11.headers = { 'User-Agent' : user_agent }

12.data = urllib.urlencode(values)

13.req = urllib2.Request(url, data, headers)

14.response = urllib2.urlopen(req)

15.the_page = response.read()

[Python]网络爬虫(三):异常的处理和HTTP状态码的分类先来说一说HTTP的异常处理问题。

当urlopen不能够处理一个response时,产生urlError。

不过通常的Python APIs异常如ValueError,TypeError等也会同时产生。

HTTPError是urlError的子类,通常在特定HTTP URLs中产生。1.URLError

通常,URLError在没有网络连接(没有路由到特定服务器),或者服务器不存在的情况下产生。

这种情况下,异常同样会带有"reason"属性,它是一个tuple(可以理解为不可变的数组),

包含了一个错误号和一个错误信息。

我们建一个urllib2_test06.py来感受一下异常的处理:

[python]view plaincopy

1.import urllib2

2.

3.req = urllib2.Request('https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,')

4.

5.try: urllib2.urlopen(req)

6.

7.except urllib2.URLError, e:

8.print e.reason

按下F5,可以看到打印出来的内容是:

[Errno 11001] getaddrinfo failed

也就是说,错误号是11001,内容是getaddrinfo failed

2.HTTPError

服务器上每一个HTTP 应答对象response包含一个数字"状态码"。有时状态码指出服务器无法完成请求。默认的处理器会为你处理一部分这种应答。

例如:假如response是一个"重定向",需要客户端从别的地址获取文档,urllib2将为你处理。

其他不能处理的,urlopen会产生一个HTTPError。

典型的错误包含"404"(页面无法找到),"403"(请求禁止),和"401"(带验证请求)。

HTTP状态码表示HTTP协议所返回的响应的状态。

比如客户端向服务器发送请求,如果成功地获得请求的资源,则返回的状态码为200,表示响应成功。

如果请求的资源不存在,则通常返回404错误。

HTTP状态码通常分为5种类型,分别以1~5五个数字开头,由3位整数组成:

------------------------------------------------------------------------------------------------

200:请求成功处理方式:获得响应的内容,进行处理

201:请求完成,结果是创建了新资源。新创建资源的URI可在响应的实体中得到处理方式:爬虫中不会遇到

202:请求被接受,但处理尚未完成处理方式:阻塞等待

204:服务器端已经实现了请求,但是没有返回新的信息。如果客户是用户代理,则无须为此更新自身的文档视图。处理方式:丢弃300:该状态码不被HTTP/1.0的应用程序直接使用,只是作为3XX 类型回应的默认解释。存在多个可用的被请求资源。处理方式:若程序中能够处理,则进行进一步处理,如果程序中不能处理,则丢弃301:请求到的资源都会分配一个永久的URL,这样就可以在将来通过该URL来访问此资源处理方式:重定向到分配的URL

302:请求到的资源在一个不同的URL处临时保存处理方式:重定向到临时的URL

304 请求的资源未更新处理方式:丢弃

400 非法请求处理方式:丢弃

401 未授权处理方式:丢弃

403 禁止处理方式:丢弃

404 没有找到处理方式:丢弃

5XX 回应代码以“5”开头的状态码表示服务器端发现自己出现错误,不能继续执行请求处理方式:丢弃

------------------------------------------------------------------------------------------------

HTTPError实例产生后会有一个整型'code'属性,是服务器发送的相关错误号。

Error Codes错误码

因为默认的处理器处理了重定向(300以外号码),并且100-299范围的号码指示成功,所以你只能看到400-599的错误号码。BaseHTTPServer.BaseHTTPRequestHandler.response是一个很有用的应答号码字典,显示了HTTP协议使用的所有的应答号。

当一个错误号产生后,服务器返回一个HTTP错误号,和一个错误页面。你可以使用HTTPError实例作为页面返回的应答对象response。

这表示和错误属性一样,它同样包含了read,geturl,和info方法。

我们建一个urllib2_test07.py来感受一下:

[python]view plaincopy

1.import urllib2

2.req = urllib2.Request('https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/callmewhy')

3.

4.try:

5. urllib2.urlopen(req)

6.

7.except urllib2.URLError, e:

8.

9.print e.code

10.#print e.read()

按下F5可以看见输出了404的错误码,也就说没有找到这个页面。3.Wrapping

所以如果你想为HTTPError或URLError做准备,将有两个基本的办法。推荐使用第二种。

我们建一个urllib2_test08.py来示范一下第一种异常处理的方案:[python]view plaincopy

1.from urllib2 import Request, urlopen, URLError, HTTPError

2.

3.req = Request('https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/callmewhy')

4.

5.try:

6.

7. response = urlopen(req)

8.

9.except HTTPError, e:

10.

11.print'The server couldn\'t fulfill the request.'

12.

13.print'Error code: ', e.code

14.

15.except URLError, e:

16.

17.print'We failed to reach a server.'

18.

19.print'Reason: ', e.reason

20.

21.else:

22.print'No exception was raised.'

23.# everything is fine

和其他语言相似,try之后捕获异常并且将其内容打印出来。

这里要注意的一点,except HTTPError 必须在第一个,否则except URLError将同样接受到HTTPError 。

因为HTTPError是URLError的子类,如果URLError在前面它会捕捉

到所有的URLError(包括HTTPError )。

我们建一个urllib2_test09.py来示范一下第二种异常处理的方案:[python]view plaincopy

1.from urllib2 import Request, urlopen, URLError, HTTPError

2.

3.req = Request('https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/callmewhy')

4.

5.try:

6.

7. response = urlopen(req)

8.

9.except URLError, e:

10.

11.if hasattr(e, 'code'):

12.

13.print'The server couldn\'t fulfill the request.'

14.

15.print'Error code: ', e.code

16.

17.elif hasattr(e, 'reason'):

18.

19.print'We failed to reach a server.'

20.

21.print'Reason: ', e.reason

22.

23.

24.else:

25.print'No exception was raised.'

26.# everything is fine

以下为个人学习笔记。

在开始后面的内容之前,先来解释一下urllib2中的两个个方法:info and geturl

urlopen返回的应答对象response(或者HTTPError实例)有两个很有用的方法info()和geturl()

1.geturl():

这个返回获取的真实的URL,这个很有用,因为urlopen(或者opener 对象使用的)或许会有重定向。获取的URL或许跟请求URL不同。

以人人中的一个超级链接为例,

我们建一个urllib2_test10.py来比较一下原始URL和重定向的链接:[python]view plaincopy

1.from urllib2 import Request, urlopen, URLError, HTTPError

2.

3.

4.old_url = 'https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/b1UZuP'

5.req = Request(old_url)

6.response = urlopen(req)

7.print'Old url :' + old_url

8.print'Real url :' + response.geturl()

运行之后可以看到真正的链接指向的网址:

https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,():

这个返回对象的字典对象,该字典描述了获取的页面情况。通常是服务器发送的特定头headers。目前是httplib.HTTPMessage 实例。

经典的headers包含"Content-length","Content-type",和其他内容。

我们建一个urllib2_test11.py来测试一下info的应用:

[python]view plaincopy

1.from urllib2 import Request, urlopen, URLError, HTTPError

2.

3.old_url = 'https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,'

4.req = Request(old_url)

5.response = urlopen(req)

6.print'Info():'

7.print https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,()

运行的结果如下,可以看到页面的相关信息:

下面来说一说urllib2中的两个重要概念:Openers和Handlers。1.Openers:

当你获取一个URL你使用一个opener(一个urllib2.OpenerDirector 的实例)。

正常情况下,我们使用默认opener:通过urlopen。

但你能够创建个性的openers。

2.Handles:

Openers使用处理器handlers,所有的“繁重”工作由handlers处理。每个handlers知道如何通过特定协议打开URLs,或者如何处理URL 打开时的各个方面。

例如HTTP重定向或者HTTP cookies。

如果你希望用特定处理器获取URLs你会想创建一个openers,例如获取一个能处理cookie的opener,或者获取一个不重定向的opener。要创建一个opener,可以实例化一个OpenerDirector,

然后调用.add_handler(some_handler_instance)。

同样,可以使用build_opener,这是一个更加方便的函数,用来创建opener对象,他只需要一次函数调用。

build_opener默认添加几个处理器,但提供快捷的方法来添加或更新默认处理器。

其他的处理器handlers你或许会希望处理代理,验证,和其他常用但有点特殊的情况。

install_opener 用来创建(全局)默认opener。这个表示调用urlopen 将使用你安装的opener。

Opener对象有一个open方法。

该方法可以像urlopen函数那样直接用来获取urls:通常不必调用install_opener,除了为了方便。

说完了上面两个内容,下面我们来看一下基本认证的内容,这里会用到上面提及的Opener和Handler。

Basic Authentication 基本验证

为了展示创建和安装一个handler,我们将使用HTTPBasicAuthHandler。

当需要基础验证时,服务器发送一个header(401错误码) 请求验证。这个指定了scheme 和一个‘realm’,看起来像这样:

Www-authenticate: SCHEME realm="REALM".

例如

Www-authenticate: Basic realm="cPanel Users"

客户端必须使用新的请求,并在请求头里包含正确的姓名和密码。

这是“基础验证”,为了简化这个过程,我们可以创建一个HTTPBasicAuthHandler的实例,并让opener使用这个handler就可以啦。

HTTPBasicAuthHandler使用一个密码管理的对象来处理URLs和realms来映射用户名和密码。

如果你知道realm(从服务器发送来的头里)是什么,你就能使用HTTPPasswordMgr。

通常人们不关心realm是什么。那样的话,就能用方便的HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm。

这个将在你为URL指定一个默认的用户名和密码。

这将在你为特定realm提供一个其他组合时得到提供。

我们通过给realm参数指定None提供给add_password来指示这种情况。

最高层次的URL是第一个要求验证的URL。你传给.add_password()更深层次的URLs将同样合适。

说了这么多废话,下面来用一个例子演示一下上面说到的内容。

我们建一个urllib2_test12.py来测试一下info的应用:

[python]view plaincopy

1.# -*- coding: utf-8 -*-

2.import urllib2

3.

4.# 创建一个密码管理者

5.password_mgr = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()

6.

7.# 添加用户名和密码

8.

9.top_level_url = "https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/foo/"

10.

11.# 如果知道 realm, 我们可以使用他代替 ``None``.

12.# password_mgr.add_password(None, top_level_url, username, password)

13.password_mgr.add_password(None, top_level_url,'why', '1223')

14.

15.# 创建了一个新的handler

16.handler = urllib2.HTTPBasicAuthHandler(password_mgr)

17.

18.# 创建 "opener" (OpenerDirector 实例)

19.opener = urllib2.build_opener(handler)

20.

21.a_url = 'https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html,/'

22.

23.# 使用 opener 获取一个URL

24.opener.open(a_url)

25.

26.# 安装 opener.

27.# 现在所有调用 urllib2.urlopen 将用我们的 opener.

28.urllib2.install_opener(opener)

29.

30.

注意:以上的例子我们仅仅提供我们的HHTPBasicAuthHandler给build_opener。

基于python的网络爬虫设计

基于p y t h o n的网络爬虫 设计 Last updated on the afternoon of January 3, 2021

基于python的网络爬虫设计 【摘要】近年来,随着网络应用的逐渐扩展和深入,如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求,在大数据时代,谁掌握了更多的数据,谁就可以获得更高的利益,而网络爬虫是其中最为常用的一种从网上爬取数据的手段。网络爬虫,即WebSpider,是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。那么,既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点,我们该如何实现它呢?在众多面向对象的语言中,首选python,因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序,可以使人在编程时保持自己的风格,并且编写的程 序清晰易懂,有着很广阔的应用前景。 关键词python爬虫数据 1前言 本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(例如传统的通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google等)作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性,如:(1)不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。(2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。(3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。(4)通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurposewebcrawler)不同,聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户查询准备数据资源。 编程设计目及思路 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用,对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解,提高对网页源代码的认知水平,学习用正则表达式来完成匹配查找的工作,了解数据库的用途,学习mongodb数据库的安装和使用,及配合python的工作。 (1)以世纪佳缘网为例,思考自己所需要的数据资源,并以此为基础设计自己的爬虫程序。 (2)应用python伪装成浏览器自动登陆世纪佳缘网,加入变量打开多个网页。 (3)通过python的urllib2函数进行世纪佳缘网源代码的获取。 (4)用正则表达式分析源代码,找到所需信息导入excel。

基于python的网络爬虫设计

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 基于python的网络爬虫设计 基于 Python 的网络爬虫摘要随着计算机技术的不断发展,新的编程语言层出不穷,Python,Html 正是其中的佼佼者。 相比较早期普及的高级语言(Java,C 语言)等,Python 有着更加实用的模块和库,虽然牺牲了底层性,但却更加方便用于开发小型项目。 此外,Html 也已经被普遍用于网站前端,标记语言的特性结合CSS丰富了网页内容和形式,某种意义上也促进了更加人性化的电子商务系统的发展。 本文的网络爬虫正式基于 Python 语言编写的,通过对 Html 抓取加工将数据可视化,以监测逐渐从线下转移到线上,并随着电子商务发展越发简单普遍难以追踪的非法野生动物贸易。 本文首先对计算器语言的发展,尤其是 Python 和 Html 的优势、基础概念以及性能进行介绍。 最后着重介绍可以实现检测网络上非法野生动物贸易的爬虫的设计和实现。 程序主要包括三个模块: URL 解析,Html 抓取,本地输出。 Python 的开发环境和工具分别是 OS X 和 PyChram CE,主要调用了 Python 中的 Urllib2,beautifulsoup 模块。 最终的程序可以实现对指定网站,指定关键词抓取指定内容, 1 / 2

保存内容到本地,以便于追踪和检测。 关键字: Python ,HTML ,爬虫,非法野生动物贸易Python-Based quot;Illegal wildlife tradequot; Spider Electronics amp; Information Technology Program 11-1 Haozhi Zhu Supervisor Rui Zhao Abstract With the continuous development of computer technology, the new programming language after another, Python, Html is the one of the best. Compared to the early popularity of high-level language (Java, C language), etc., Python has a more practical modules and libraries, although at the expense of the underlying property, but it is more convenient for the development of small-scale projects. In addition, Html has also been widely used web front end, feature rich CSS markup language binding of web content and form, in a sense also promoted the development of a more user-friendly e-commerce system. In this paper, based on the official web crawler written in Python, Html crawling through the data visualization process to monitor the gradual shift from offline to online, and with the development of electronic commerce more simple universal untraceable illegal wildlife trade. Firstly, the development of the calculator language, especially Python and Html advantages, basic con...

山东建筑大学计算机网络课程设计《基于Python的网络爬虫设计》

山东建筑大学 课程设计成果报告 题目:基于Python的网络爬虫设计课程:计算机网络A 院(部):管理工程学院 专业:信息管理与信息系统 班级: 学生姓名: 学号: 指导教师: 完成日期:

目录 1 设计目的 (1) 2 设计任务内容 (1) 3 网络爬虫程序总体设计 (1) 4 网络爬虫程序详细设计 (1) 4.1 设计环境和目标分析 (1) 4.1.1 设计环境 (1) 4.1.2 目标分析 (2) 4.2 爬虫运行流程分析 (2) 4.3 控制模块详细设计 (3) 4.3 爬虫模块详细设计 (3) 4.3.1 URL管理器设计 (3) 4.3.2 网页下载器设计 (3) 4.3.3 网页解析器设计 (3) 4.4数据输出器详细设计 (4) 5 调试与测试 (4) 5.1 调试过程中遇到的问题 (4) 5.2测试数据及结果显示 (5) 6 课程设计心得与体会 (5) 7 参考文献 (6) 8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (6) 9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (9)

1 设计目的 本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一,是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计的目的和任务: 1.巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握; 2.培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力; 3.提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。 2 设计任务内容 网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容,是搜索引擎的核心部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。 参照开放源码分析网络爬虫实现方法,给出设计方案,画出设计流程图。 选择自己熟悉的开发环境,实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能,界面适当美化。给出软件测试结果。 3 网络爬虫程序总体设计 在本爬虫程序中共有三个模块: 1、爬虫调度端:启动爬虫,停止爬虫,监视爬虫的运行情况 2、爬虫模块:包含三个小模块,URL管理器、网页下载器、网页解析器。 (1)URL管理器:对需要爬取的URL和已经爬取过的URL进行管理,可以从URL 管理器中取出一个待爬取的URL,传递给网页下载器。 (2)网页下载器:网页下载器将URL指定的网页下载下来,存储成一个字符串,传递给网页解析器。 (3)网页解析器:网页解析器解析传递的字符串,解析器不仅可以解析出需要爬取的数据,而且还可以解析出每一个网页指向其他网页的URL,这些URL被解析出来会补充进URL管理器 3、数据输出模块:存储爬取的数据 4 网络爬虫程序详细设计 4.1 设计环境和目标分析 4.1.1 设计环境

Python网络爬虫实习报告

Python网络爬虫实习报告

目录 一、选题背景.................................................................................... - 2 - 二、爬虫原理.................................................................................... - 2 - 三、爬虫历史和分类......................................................................... - 2 - 四、常用爬虫框架比较..................................................................... - 2 - 五、数据爬取实战(豆瓣网爬取电影数据)................................... - 3 -1分析网页 .. (3) 2爬取数据 (3) 3数据整理、转换 (4) 4数据保存、展示 (9) 5技术难点关键点 (10) 六、总结 ......................................................................................... - 13 -

一、选题背景 二、爬虫原理 三、爬虫历史和分类 四、常用爬虫框架比较 Scrapy框架:Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架,是使用Python开发的快速、高层次的信息爬取框架,可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。Scrapy应用范围很广,爬虫开发、数据挖掘、数据监测、自动化测试等。 Crawley框架:Crawley也是Python开发出的爬虫框架,该框架致力于改变人们从互联网中提取数据的方式。 Portia框架:Portia框架是一款允许没有任何编程基础的用户可视化地爬取网页的爬虫框架。 newspaper框架:newspaper框架是一个用来提取新闻、文章以及内容分析的Python爬虫框架。 Python-goose框架:Python-goose框架可提取的信息包括:<1>文章主体内容;<2>文章主要图片;<3>文章中嵌入的任heYoutube/Vimeo视频;<4>元描述;<5>元标签

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计范文

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬 虫设计

山东建筑大学 课程设计成果报告 题目:基于Python的网络爬虫设计课程:计算机网络A 院(部):管理工程学院 专业:信息管理与信息系统 班级: 学生姓名: 学号: 指导教师: 完成日期:

目录 1 设计目的 0 2 设计任务内容 0 3 网络爬虫程序总体设计 0 4 网络爬虫程序详细设计 (1) 4.1 设计环境和目标分析 (1) 4.1.1 设计环境 (1) 4.1.2 目标分析 (1) 4.2 爬虫运行流程分析 (2) 4.3 控制模块详细设计 (3) 4.3 爬虫模块详细设计 (3) 4.3.1 URL管理器设计 (3) 4.3.2 网页下载器设计 (4) 4.3.3 网页解析器设计 (5) 4.4数据输出器详细设计 (6) 5 调试与测试 (6) 5.1 调试过程中遇到的问题 (6) 5.2测试数据及结果显示 (7) 6 课程设计心得与体会 (7) 7 参考文献 (8) 8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (8)

9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (15)

1 设计目的 本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一,是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计的目的和任务: 1.巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握; 2.培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力; 3.提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。 2 设计任务内容 网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容,是搜索引擎的核心部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。 参照开放源码分析网络爬虫实现方法,给出设计方案,画出设计流程图。 选择自己熟悉的开发环境,实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能,界面适当美化。给出软件测试结果。 3 网络爬虫程序总体设计

基于python的网络爬虫设计

基于python的网络爬虫设计【摘要】近年来,随着网络应用的逐渐扩展和深入,如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求,在大数据时代,谁掌握了更多的数据,谁就可以获得更高的利益,而网络爬虫是其中最为常用的 一种从网上爬取数据的手段。 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面(通常是首页) 开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一 直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛 就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。 那么,既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点,我们该如何实现它呢?在众多面向对象的语言中,首选python,因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序,可以使人在编程时保 持自己的风格,并且编写的程序清晰易懂,有着很广阔的应用前景。 关键词python 爬虫数据 1 前言 1.1本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(例如传统的通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google等)作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性,如: (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。 (4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurpose web crawler)不同,聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户查询准备数据资源。 1.2编程设计目及思路 1.2.1编程设计目的 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用,对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解,提高对网页源代码的认知水平,学习用正则表达式来完成匹配查找的工作,了解数据库的用途,学习mongodb数据库的安装和使用,及配合python的工作。 1.2.2设计思路

基于Python的爬虫模拟OAuth2.0授权登录

2018.08 网络爬虫是一个程序或脚本,根据某些规则自动从万维网获取信息。网络爬虫主要分为爬虫、通用网络爬虫、增量爬虫(增量爬虫)和Deep Web 爬虫(Deep Web)。聚焦爬虫又被称作为主题爬虫,是一个为了爬取与主题相关页面的爬虫。主要解决的是使用聚焦网络爬虫在获取所需资源中遇到需要通过OAuth2.0登录的问题。 1爬虫模拟登录的基本策略 随着大数据时代的到来,海量的数据爆炸式的出现 在网络之中[1] 。数据所包含的价值也逐渐凸显出来,需要从互联网中获取海量的数据,以手工获取的形式效率低下,如果以爬虫的形式获取需要的数据则会节省大量的人力物力。在通过爬虫获取需要数据的过程中,被爬取网站常常要求登录后才能访问某些页面。并且许多网站是通过OAuth2.0授权来获取页面访问权限的。 当前常见的爬虫模拟登录的策略有: 策略一:爬虫模拟浏览器登录对应网站,通过使用代码来模拟浏览器的登录从而获取对应网站的Cook?ies 信息并且储存,这种方法实现难度较高,但是不需要考虑到Cookies 过期的问题。 策略二:间接通过各种方式从浏览器获取包含用户信息的Cookies,把Cookies 放在代码中,这种策略实现比较难度低,但是Cookies 容易过期,在大规模使用时繁琐。 主要利用策略一来实现爬虫模拟OAuth2.0授权登录。 2OAuth2.0授权的实现流程 OAuth2.0的认证流程如图1所示[2],具体流程如下: (1)客户端(Client)携带身份验证信息向认证服务器 (Authorization server)请求认证;(2)认证服务器验证用户身份信息,验证成功返回访问许可(Authorization code);(3)客户端携带从认证服务器获取到的访问许可访问资源服务器(Resource server) (4)资源服务器 验证客户端提交的访问许可,验证成功后资源服务给客户端访问令牌,访问令牌中包括作用域、有效时间以及其他属性[3]。 3 爬虫通过OAuth2.0授权登录 3.1获取需要提交表单值 通过浏览器调试工具获取登录所需要提交的表单信 息如图2所示,大部分网站提交的表单包括账号、密码以及数个hidden 域的字段,hidden 域的字段的作用主要是为了收集和发送信息,hidden 域的字段值分为固定值和随机值。可以通过浏览器调试工具查看多次提交流基金项目:2017年国家大学生创新创业训练计划项目(项目编号201711654008),湖北省教育厅教研项目(2016424)。 作者简介:张少谦(1998-),男,研究方向:软件工程;周天宏(1963-),男,通讯作者,硕士,教授,研究方向:计算机应用、计算机辅助教育等。收稿日期:2018-06-05 基于Python 的爬虫模拟OAuth2.0授权登录 张少谦,周天宏* (武汉商学院信息工程学院,武汉430056) 摘 要:随着大数据时代的到来,越来越多的信息涌入互联网。以人工的形式在互联网中获取所需信息费时费力,而以网络爬虫的形式获取所需资源节省则大量人力物力财力。在通过网络爬虫获取所需资源的过程中爬虫需要模拟人工登录从而获取某些资源,网络爬虫的模拟登录是实现网络爬虫的一个重要环节,以Python 语言作为开发语言,解决使用网络爬虫过程中所遇到的需要通过模拟OAuth2.0授权登录的问题。剖析了模拟登录整体流程,并且给出了爬虫通过OAuth2.0登录的具体的应用实例。关键词:网络爬虫;模拟登录;OAuth2.0授权登录 图1OAuth2.0的工作流程 认证服务器 客户端 资源服务器 44

基于Python的网络爬虫-开题报告

基于Python的网络爬虫的设计与实现 1.本课题所涉及的问题在国内(外)的研究现状综述 无论国内国外,随着动态网页技术的发展,网络爬虫的难度也越来越高。很大一部分的动态网页是搜索不到的,例如聊天室系统,另外还有很多页面是需要注册为用户并登录才可以看到,并且在登录过程中有输入验证码这一操作,验证码现在对于网络爬虫是一大难题。目前来说,大多数爬虫是用后台脚本类语言写的,其中python无疑是用的最多最广的,并且页诞生了很多优秀的库和框架。但是一般来说,搜索引擎的爬虫对爬虫的效率要求更高,对于大多用户提出的与主题或者领域相关的查询需求,传统的通用搜索引擎往往不能提供令人满意的结果为了克服通用搜索引擎的不足,提出了面向主题的聚焦爬虫的研究。现在,聚焦爬虫已经成为爬虫的研究热点之一。 2.本人对课题任务书提出的任务要求及实现预期目标的可行性分析过去,不管是翻阅书籍,还是通过手机,电脑等从互联网上手动点击搜索信息,视野受限,信息面太过于狭窄,且数据量大而杂乱,爆炸式信息的更新速度是快速且不定时的。要想手动获取到海量的信息,并进行分析整理,都要耗费巨多的时间,精力,效率低下,但是通过网络爬虫,根据需求获取海量网络数据,进行数据清洗,去重,入库,存表,数据可视化,把分析结果反馈给用户,并把数据结合搜索引擎存储,用户在查询数据的时候实现搜索建议,搜索结果关键字高亮化,展示热门搜索等功能,精简搜索范围,提高搜索效率,提供令人满意的结果,克服了通用搜索引擎的不足。 3.本课题需要重点研究的、关键的问题及解决的思路 绝大部分网站都有反爬虫机制,数据不能获取到,这时需要采取设置请求头,设置请求的时间间隔,伪造代理信息或者采取其他的措施来解决。部分网站需要登录之后才能找到需要的数据,在登录的过程中会遇到输入验证码的问题,可以选择模拟登陆,第一次登录之后,鼠标右键,查看网络,查找登录时的参数字段信息,利用这些字段名,通过模拟浏览器操作实现自动登录,验证码可以选择手动输入也可以选择人工打码。数据库性能会因为表结构的设计受到很大的影响,每张表的字段值或多或少,需要合理的设计数据库,这个可以通过垂直分表,水平分表,选择合适的存储引擎等来实现,在存储的过程中,选择异步存储,依靠连接池来实现数据量过大导致的时间,性能,效率上的问题。 4.完成本课题所必须的工作条件(如工具书、实验设备或实验环境条件、某类市场调研、计算机辅助设计条件等等)及解决的办法 1.Windows系统 2.Firefox和Firebug、FirePath组件 3.Elasticsearch环境 4.安装MySQL 5.Python语言环境

基于Python专用型网络爬虫的设计及实现

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html, 基于Python专用型网络爬虫的设计及实现作者:贾棋然 来源:《电脑知识与技术》2017年第12期 摘要:网络爬虫一种网络机器人,也有人说是网页的蜘蛛。随着科技在生活和工作中的应用,计算机也成了人们最为依赖的工具,随着互联网的信息管理量的逐渐增加,搜索引擎也是这个时期被创造并投入使用。但是初被使用的搜索引擎是无法精确搜索到人们需要的信息,面对人们越来越多样的需求,这样的搜索引擎已经无法满足人们的需求了。所以就有人研究了一种专用性的网络爬虫,它能解决传统搜索引擎的出现的局限性,所以该文将会对Python专用型的网络爬虫进行分析和探讨。 关键词:网络爬虫;Python;数据的挖掘;搜索引擎 在很多用户进行搜索引擎的使用中,往往会出现很多不需要的信息,这就是传统搜索引擎的局限性。通过传统的搜索引擎进行信息的搜索中,还需要用户对搜索到的信息进行分析,最终寻找到自己需要的信息。就目前的网络发达现状,这样的搜索引擎是非常浪费时间的,而且准确性也不高,用户很容易丧失搜索的心情。所以,本文将会针对这一问题,对专用型的网络爬虫进行分析,提高信息检索的效率。 1分析Python和爬虫系统设计需求 1.1Python的网络爬虫 网络爬虫主要是通过每个网页的链接地址进行相关内容的查找,然后将结果直接传送给用户,不用通过人工进行浏览器的操作来获取信息了。而Python是一种广泛应用的脚本语言,它自身带有urllib2、urllib相关的爬虫基础库等,在Python语言的基础上开发出的一种开源软件则是Scrapy,它可以在Linux、Windows等多种操作系统中使用。如果被获取的网页经过大量的HTML源代码进行编写,这种情况下需要下载很多内容,但是用户可以在Scrapy爬虫系统上制定一部分模块,从而实现爬虫的功能。 1.2爬虫系统设计需求 在进行网络爬虫系统的开发时,对系统建设进行分析是基础性问题,同时也要将符合设计该系统的代码和功能规范提出来。这样能够促进网络爬虫系统顺利的开发,进而保证开发的结果能够符合系统功能的基本需求。网络爬虫系统的建设基本上同时通过模块化进行的设计,一般每个功能都要自己的模块。这样能够方便以后进行代码的维护,而且还能提高代码的重要性。将整个系统分成不同的模块,之后把每个模块的功能编制完成,这样整个网络爬虫体系的功能就是已经完成了。本系统主要是根据某些用户的上网习惯,进行网络专用型的爬虫系统设计,根据用户的不同需求,确定网络爬虫系统中的各个功能。而且在进行系统的设计时,还要

基于python的网络爬虫设计

基于p y t h o n的网络爬虫设计【摘要】近年来,随着网络应用的逐渐扩展和深入,如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求,在大数据时代,谁掌握了更多的数据,谁就可以获得更高的利益,而网络爬虫是其中最为常用的 一种从网上爬取数据的手段。 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面(通常是首页) 开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一 直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛 就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。 那么,既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点,我们该如何实现它呢?在众多面向对象的语言中,首选python,因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序,可以使人在编程时 保持自己的风格,并且编写的程序清晰易懂,有着很广阔的应用前景。 关键词python 爬虫数据 1 前言 本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(例如传统的通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google 等)作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性,如: (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。 (4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurpose web crawler)不同,聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户查询准备数据资源。 编程设计目及思路 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用,对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解,提高对网页源代码的认知水平,学习用正则表达式来完成匹配查找的工作,了解数据库的用途,学习mongodb数据库的安装和使用,及配合python的工作。 (1)以世纪佳缘网为例,思考自己所需要的数据资源,并以此为基础设计自己的爬虫程序。(2)应用python伪装成浏览器自动登陆世纪佳缘网,加入变量打开多个网页。 (3)通过python的urllib2函数进行世纪佳缘网源代码的获取。

Python爬虫总结 (2)

Python总结 目录 Python总结 (1) 前言 (2) (一)如何学习Python (2) (二)一些Python免费课程推荐 (3) (三)Python爬虫需要哪些知识? (4) (四)Python爬虫进阶 (6) (五)Python爬虫面试指南 (7) (六)推荐一些不错的Python博客 (8) (七)Python如何进阶 (9) (八)Python爬虫入门 (10) (九)Python开发微信公众号 (12) (十)Python面试概念和代码 (15) (十一)Python书籍 (23)

前言 知乎:路人甲 微博:玩数据的路人甲 微信公众号:一个程序员的日常 在知乎分享已经有一年多了,之前一直有朋友说我的回答能整理成书籍了,一直偷懒没做,最近有空仔细整理了知乎上的回答和文章另外也添加了一些新的内容,完成了几本小小的电子书,这一本是有关于Python方面的。 还有另外几本包括我的一些数据分析方面的读书笔记、增长黑客的读书笔记、机器学习十大算法等等内容。将会在我的微信公众号:一个程序员的日常进行更新,同时也可以关注我的知乎账号:路人甲及时关注我的最新分享用数据讲故事。 (一)如何学习Python 学习Python大致可以分为以下几个阶段: 1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识,比如说:变量、数据结构、语法等,基础过的很快,基本上1~2周时间就能过完了,我当时是在这儿看的基础:Python 简介 | 菜鸟教程 2.看完基础后,就是做一些小项目巩固基础,比方说:做一个终端计算器,如果实在找不到什么练手项目,可以在Codecademy - learn to code, interactively, for free上面进行练习。 3. 如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》,阅读这些书籍,在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角,这一步是对自己基础知识的补充。 4.Python库是Python的精华所在,可以说Python库组成并且造就了Python,Python 库是Python开发者的利器,所以学习Python库就显得尤为重要:The Python Standard Library,Python库很多,如果你没有时间全部看完,不妨学习一遍常用的Python库:Python常用库整理 - 知乎专栏

基于Python的图片爬虫程序设计

Program Design ? 程序设计 【关键词】Python 语言 网络爬虫 Request-BeautifulSoup 图片爬取 网络爬虫(Web Crawler)又称网络蜘蛛(Web Spider)是一个能够根据既定规则自动提取网页信息的程序,它模仿浏览器发出HTTP 请求访问网络资源,自动获取用户需要的网页数据。已有一些定向网站的网络爬虫,如QQ 空间爬虫一天可抓取400万条日志、说说、个人信息等数据;知乎爬虫爬取各种话题下的优质答案;淘宝商品比价定向爬虫爬取商品、评论及销售数据。 Python 是一种面向对象、解释型、带有动态语义的高级程序设计语言,其语法简洁清晰,并具有丰富和强大的类库,Python 语言支持覆盖信息技术各领域的10万个函数库,依靠开源快速开发,形成了全球最大的编程社区。2017年7月IEEE 发布的编程语言排行榜中Python 高居首位,基于Python 的应用也在计算机各领域大放异彩。Python 包含优秀的网络爬虫框架和解析技术, Python 语言简单易用且提供了与爬虫相关的urllib 、requests 、BeautifulSoup 、Scrapy 等模块。Urllib 模块提供了从万维网中获取数据的高层接口,Requests 模拟浏览器自动发送HTTP/HTTPS 请求并从互联网获取数据,BeautifulSoup 解析HTML/XML 页面获取用户需要的数据。本文基于Python 的Requests-BeautifulSoup 技术构建图片爬虫程序实现对百度贴吧美图图片的快速爬取,并将这些图片保存在本地,方便用户离线浏览和进一步使用。 1 网络爬虫工作原理与Python爬虫技术模块功能 网络爬虫是按照一定规则能自动抓取互 基于Python 的图片爬虫程序设计 文/云洋 联网数据的程序或者脚本。网络爬虫通过网络请求从Web 网站首页或指定页面开始解析网页获取所需内容,并通过网页中的链接地址不断进入到下一个网页,直到遍历完这个网站所有的网页或满足爬虫设定的停止条件为止。Python 语言第三方网络请求库Requests 模拟浏览器自动发送HTTP/HTTPS 请求并从互联网获取数据。BeautifulSoup 解析获取的HTML/XML 页面为用户抓取需要的数据,Beautiful Soup 自动将输入文档转换为Unicode 编码,将输出文档转换为utf-8编码,从而节省编程时间。 1.1 网络爬虫的工作原理 网络爬虫爬取页面就是模拟使用浏览器获取页面信息的过程,其爬取流程一般包含如下4个步骤: (1)模拟浏览器发起请求:通过目标URL 向服务器发起request 请求,请求头header 一般包含请求类型、cookie 信息以及浏览器类型信息等; (2)获取服务器页面响应:在服务器正常响应的情况下,用户会收到所请求网页的response ,一般包含HTML 、Json 字符串或其他二进制格式数据(如视频,图片)等; (3)获取页面内容解析:用相应的解析器或转换方法处理获取的网页内容,如用网页解析器解析HTML 代码,如果是二进制数据(如视频、图片),则保存到文件进一步待处理; (4)存储数据:网页解析获取的数据可以用CSV 、Json 、text 、图片等文件存储,也可以sqlite 、MySQL 或者MongoDB 等数据库存储。 1.2 Python第三方库Requests模块 Requests 是用Python 语言编写,使用Apache2 Licensed 许可证的HTTP 库。Python 标准库中自带的urllib2模块和httplib 模块提供了所需要的大多数HTTP 功能,Requests 使用urllib3模块,支持HTTP 连接保持和连接池,支持使用cookie 保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的URL 和POST 数据自动编码。 通过pip 命令($pip install requests )安装Requests 模块。urllib 提供了一系列用于操作URL 的功能,urllib 的request 模块可以方便地访问抓取URL(统一资源定位符)内容,urllib.request 模块中常用的函数方法如表1所示。使用requests 方法后,会返回一个response 对象存储服务器响应的内容,如r.status_code (响应状态码)、r.text (字符串方式的响应体,会自动根据响应头部的字符编码进行解码)、r.json (Requests 中内置的JSON 解码器)、 r.content (字节方式的响应体,会自动为你解码 gzip 和 de?ate 压缩)等。 1.3 Python第三方库Beautiful Soup模块Beautiful Soup 是用Python 写的一个HTML/XML 的解析器,它可以处理不规范标记并生成分析树(parse tree),同时提供了简单的python 函数处理导航(navigating )、搜索并修改分析树。 通过pip 命令安装($ pip install beautifulsoup4)Beautiful Soup 模块。BeautifulSoup 将HTML 文档转换成一个树形结构,每个节点都是Python 的对象,所有对象可归纳为4种,如表2所示。 2 帖吧图片爬虫程序设计 百度贴吧是全球最大的中文社区。贴吧是一种基于关键词的主题交流社区,贴吧结合搜索引擎建立一个在线的交流平台,让那些对同一个话题感兴趣的人们聚集在一起,方便地展开交流和互相帮助。设计爬虫程序爬取百度帖吧(https://www.360docs.net/doc/9a4923954.html, )内的美图吧图片,运行爬虫程序时提示用户输入想要爬取网站的url ,爬虫程序修改请求头信息,模拟浏览器对贴吧内的帖子依次使用get 请求,进入帖子后根据规则找到所有图片标签,获取帖子内的图片资源url ,并将其依次下载到本地存储,所有帖子爬取完成后按enter 退出,运行中途也可以使用ctrl+c 强制退出程序。 基于Python 的Requests-BeautifulSoup 技术构建图片爬虫程序,使用requests 模拟浏览器请求网页,用random 生成随机数选取模拟的浏览器,用BeautifulSoup 支持的Python 内置标准HTML 解析库解析请求网页返回的数据,使用urllib.request.urlretrieve( )下载图片和各种网络请求。2.1 爬虫准备 开发图片爬虫程序使用Python3.6版本,主要用到了urllib 的requests 模块、BeautifulSoup 模块和random 模块,模块是包含变量、函数或类的定义程序文件,使用模块前通过import 导入这些模块。定义了两个全局变量null 和true 并初始化,以避免当访问网址url 中出现null 和true 字样时,Python 会将null 和true 当成变量未初始化而报错。 import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import random global null #设置了两个全局变量null 和true 并初始化 null='' global true

相关文档
最新文档