统计学教案(第2章统计数据的搜集)

统计学

1.定类尺度（nominal scale）

也称分类尺度，按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组，

低层次的尺度。

各类别可以指定数字代码表示，只具有=或的数学特征，不能进行其他

三、统计数据的来源

第二节原始数据的搜集

一、统计数据搜集的概念与意义

（一）统计调查的概念

统计资料搜集的主要形式是统计调查，就是根据统计研究的目的和要求，采用科学的方法，对调查对象中各调查单位的有关标志的具体表现，有计划、

（二）统计调查的要求

根据统计制度方法的统一规定，统计调查必须达到准确、

求，做到数字准、情况明、反映及时。

1.准确性

统计调查的准确性是指提供的统计资料必须符合客观实际情况，

统计资料真实可靠。

2.及时性

1.开头部分

（1）开头部分(标题)

××市城市居民消费与投资倾向调查问卷××企业员工满意度调查问卷

××年中国手机市场品牌认知程度的调研（2）开头部分(卷首语)

××女士/小姐/先生

生物统计学教案

《生物统计学》教案第一章统计数据的收集和整理教学时间：2学时教学方法：课堂板书讲授教学目的：重点掌握样本特征数平均数、样本方差、标准差的概念和计算方法，掌握数据类型及频数（率）分布，了解众数、中位数、变异系数。讲授难点：样本方差、标准差的概念和计算方法 1.1 总体与样本 1.1.1 统计数据的不齐性 1、变异性是自然界存在的客观规律。 2、自然界如果没有变异，也就不需要统计学了。 3、生物学研究的对象都是很大的群体，不可能研究全部对象，只能通过研究其中的一部分，来推断全部对象，于是引出以下概念。 1.1.2 总体与样本总体：研究的全部对象。个体：总体中的每个成员。样本：总体的一部分。样本含量：样本所包含的个体数目。 1.1.3 抽样抽样：从总体中获得样本的过程。随机抽样：总体中的每一个个体被抽中的机会都相同的一种抽样方法。放回式抽样：从总体中抽出一个个体，记下其特征后，放回原总体中，再做第二次抽样。非放回式抽样：从总体中抽出个体后，不再放回，即做第二次抽样。抽样的目的：从总体中获得一个有代表性的样本，以便通过样本推断总体。应注意的问题：①样本必须有代表性。②样本含量与可实施性之间的平衡。 1.2 数据类型及频数（率）分布

1.2.1 连续型数据和离散型数据连续型数据：与某种标准比较所得到的数据。又称为度量数据。离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据。又称为计数数据。 1.2.2 频数（率）分布表和频数（率）分布图的编绘例1.1 调查每天出生的10名新生儿中体重超过3公斤的人数，共调查120天，结果如下：表 1－1 每10名新生儿中体重超过3Kg的人数的频数（率）分布表频数（率）分布：把频数（率）按组值的顺序排列起来，便得到离散型数据的频数（率）分布。频数（率）分布还可以用图形表示，见图1-1。图1－1 每10名新生儿中体重超过3Kg的人数的频数分布图下面介绍连续型数据的频数（率）分布表和分布图的编绘方法。

生物统计学教案(4)

生物统计学教案第四章抽样分布教学时间：2学时教学方法：课堂板书讲授教学目的：重点掌握样本平均数的t 分布、F 分布和样本方差的X 2分布，掌握两个样本标准差比的分布。讲授难点：t 分布、F 分布和X 2分布 4.1 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布 4.1.1 样本平均数的分布标准差已知时的平均数的分布从平均数为μ，标准差为σ的正态总体中，独立随机地抽取含量为n 的样本，其样本平均数为一服从正态分布的随机变量。它的平均数和方差分别为： σ/n 称为标准误差。标准化的平均数服从N (0,1)分布。标准差未知时的平均数的分布－t 分布若上述总体的标准差未知，可以用样本标准差代替总体标准差，标准化的平均数称为t 统计量t 不再服从N (0,1)分布，而服从n - 1自由度的t 分布。 S/n 称为样本标准误差。 n x x σ σμμ= =n x u σ μ -= n s x t μ-=

t 分布也是一种对称分布，在密度函数中只有自由度一个参数，随着自由度的增加，t 分布越来越接近于标准正态分布。不同自由度下的t 分布与标准正态分布类似，t 分布的上侧、下侧和双侧临界值，由以下各式给出：对于给定的α从附表4中可以查出相应的上侧、下侧和双侧临界值。 4.1.2 样本方差的分布从方差为σ2的正态总体中，随机抽取含量为n 的样本，计算出样本方差s 2，标准化的s 2称为χ2。 ()()αα α α αα =??? ? ? ?≥=-≤ =≥2t t P t t P t t P ()2 2 2 2 2 1σσ χs n s df df -= =

统计学基础(第2版附微课视频)——课程整体教学设计

《统计学基础》课程整体教学设计（ 2014—2015学年第一学期）所属分院：会计金融分院制定人：危磊合作人：周剑华制定时间： 2014-9-15 江西旅游商贸职业学院

课程整体教学设计一、课程基本信息二、课程目标设计总体目标：《统计学原理及实务》是会计类专业基础课程，也是一门必修课程。在会计专业的人才培养方案中，占有比较重要的地位。通过本课程的教学，使学生理解并应用统计学的基本知识；熟悉一些常用的重要理论和方法；能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析工作，提高学生对社会经济问题的数量分析能力；为专业核心课程《财务会计》《管理会计》《财务管理》提供方法论。除此之外，该门课程的内容设置与全国统计从业资格考试接轨，以便学生获得统计职业资格上岗证。能力目标：通过统计调查和整理、总量指标、相对指标、时间数列等学习性工作任务的教学，学生能运用所学相关统计、计算机方面的知识，根据国家《统计法》《统计从业资格认定办法》，处理包括统计图表、平均指标、标志变异指标、水平指标分析、速度指标分析、因素分析、抽样推断、相关与回归分析等业务。最终使得学生所学的技能整合成类化经验，真正成为技能型人才。知识目标：学生应该通过本课程的学习与训练活动，了解并运用统计学基础的相关知识，掌握处理统计基本业务的能力。通过实训和实践操作，让学生切实体会到统计工作的过程。让学生首先学会统计设计、搜集资料、整理资料、计算分析资料，最后撰写分析报告。从而使学生对统计工作的整个流程得到一个全真认识，使学生掌握统计分析方法，提高解决经济生活中实际问题的能力。

素质目标： ●具备一定的沟通能力和组织调查能力 ●具备一定的分析和运用统计学理论解决实际问题的能力 ●培养学生勤学好问、诚实、严谨、细心的治学态度 ●逐步树立运用统计参与管理的观念和意识三、课程内容设计：四、能力训练项目设计

生物统计学第四版知识点总结

一、田间试验的特点 1、田间试验具有严格的地区性和季节性，试验周期长。 2、田间试验普遍存在试验误差 3、研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、各项栽培技术或栽培条件的效果。二、田间试验的基本要求结果重演性、结果可靠性、条件先进代表性、目的明确性三、单因素试验的处理数就是该因素的水平数。四、例如：甲、乙、丙三品种与高、中、低三种施肥量的两因素试验处理组合数是？ 3因素3水平的处理组合数是？多因素试验的处理数是各因素不同水平数的所有组合。五、如进行一个喷施叶面肥的试验，如果设置两个叶面肥浓度，对照应为喷施等量清水。六、简单效应的计算 N 的简单效应为40-30=10 在N1水平下，P2与P1的简单效应为38-30=8；在N2水平下，P2与P1的简单效应为54-40=14。七、平均效应的计算 P的主效（8+14）/2=11； N的主效（10+16）/2=13；八、互作的计算 N与P的互作为（16-10）/2=3或（14-8）/2=3 九、田间试验误差可分为系统误差和随机误差两种。（1、系统误差影响试验的准确性，随机误差影响试验的精确性。2、准确度受系统误差影响，也受随机误差影响；精确度受随机误差影响。3、若消除系统误差，则精确度=准确度。）十、小区面积扩大，误差降低，但扩大到一定程度，误差降低就不明显了。适当的时候可以考虑增加重复次数来降低误差。小区面积一般在 6-60m2，而示范小区面积不小于330m2 。十一、通常情况下，狭长小区误差比方形小区误差小。小区的长边必须与肥力梯度方向平行，即与肥力变化最大的方向平行。一般小区长宽比为3-10：1，甚至达20：1 十二、何时采用方形小区？（1）肥水试验；（2）边际效应值得重视的试验。十三、一般小区面积较小的试验，重复次数可相应增多，可设3-6次重复；小区面积较大的试验可设2-4次重复。十四、将对照或早熟品种种在试验田四周，一般4行以上。目的？（目的是防止外来因素破坏及边际效应的影响。）十五、算术平均数的主要特征 ?1、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和为0。 2、离均差的平方和最小。十六、【例3·1】在1、2、3、…、20这20个数字中随机抽取1个，求下列随机事件的概率。（1）A=“抽得1个数字≤4”；

生物统计学教案

生物统计学教案第九章两因素及多因素方差分析教学时间：5学时教学方法：课堂板书讲授教学目的：重点掌握固定模型、随机模型两因素方差分析的方法步骤,掌握混合模型的方差分析，了解多因素的方差分析方法。。讲授难点：固定模型、随机模型两因素方差分析的方法步骤 9.1 两因素方差分析中的一些基本概念 9.1.1 模型类型交叉分组设计：A 因素的a 个水平和B 因素的b 个水平交叉配合，共构成ab 个组合，每一组合重复n 次，全部实验共有abn 次。固定模型：A 、B 两因素均为固定因素。随机模型：A 、B 两因素均为随机因素。混合模型：A 、B 两因素中，一个是固定因素，一个是随机因素。 9.1.2 主效应和交互作用主效应：由于因素水平的改变所造成的因素效应的改变。 A 1 A 2 A 1 A 2 B 1 18 24 B 1 18 28 B 2 38 44 B 2 30 22 先看左边的表。A 因素的主效应应为A 2水平的平均效应减A 1水平的平均效应，B 的主效应类似。当A 1B 1＋A 2B 2＝A 1B 2＋A 2B 1时，A 、B 间不存在交互作用。这里A 1B 1＋A 2B 2＝62，A 1B 2＋A 2B 1＝62，因此A 、B 间不存在交互作用。交互作用：若一个因素在另一因素的不同水平上所产生的效应不同，则它们之间存在交互作用。 20 2 241824438226 2361824424221211222121112212=+-+=+-+==+-+=+-+=B A B A B A B A B B A B A B A B A A

现在看右边的表。 A（在B1水平上）＝A2B1－A1B1＝28－18＝10 A（在B2水平上）＝A2B2－A1B2＝22－30＝－8 显然A的效应依B的水平不同而不同，故A、B间存在交互作用。交互作用的大小为AB＝（A1B1＋A2B2）－（A1B2＋A2B1） 9.1.3 两因素交叉分组实验设计的一般格式假设A因素有a水平，B因素有b水平，则每一次重复包含ab次实验，实验重复n次，总的实验次数为abn次。以x ilk表示A因素第i水平，B因素第j水平和第k次重复的观测值。一般格式见下表。因素 B j=1,2,…,b B1B2…B b总计 A1x111x121x1b1 x112x122x1b2 x11n x12n x1b n x1. . 因素A2x211x221x2b1 A x212x222x2b2 x21n x22n x2bn x2. . A a x a11x a21x ab1 x a12x a22x ab2 x a1n x a2n x abn x a. . 总计x.1. x.2.x.b.x. . .

统计学抽样与抽样分布练习题

第6章抽样与抽样分布练习题 6.1 从均值为200、标准差为50的总体中，抽取100=n 的简单随机样本，用样本均值x 估计总体均值。（1） x 的数学期望是多少？（2） x 的标准差是多少？（3） x 的抽样分布是什么？（4）样本方差2 s 的抽样分布是什么？ 6.2 假定总体共有1000个单位，均值32=μ，标准差5=σ。从中抽取一个样本量为30的简单随机样本用于获得总体信息。（1）x 的数学期望是多少？（2）x 的标准差是多少？ 6.3 从一个标准差为5的总体中抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25。样本均值的抽样标准差x σ等于多少? 6.4 设总体均值17=μ，标准差10=σ。从该总体中抽取一个样本量为25的随机样本，其均值为25x ；同样，抽取一个样本量为100的随机样本，样本均值为100x 。（1）描述25x 的抽样分布。（2）描述100x 的抽样分布。 6.5 从10=σ的总体中抽取样本量为50的随机样本，求样本均值的抽样标准差：（1）重复抽样。（2）不重复抽样，总体单位数分别为50000、5000、500。 6.6 从4.0=π的总体中，抽取一个样本量为100的简单随机样本。（1）p 的数学期望是多少? （2）p 的标准差是多少? （3）p 的分布是什么？ 6.7 假定总体比例为55.0=π，从该总体中分别抽取样本量为100、200、500和1000的样本。

（1）分别计算样本比例的标准差p σ。（2）当样本量增大时，样本比例的标准差有何变化？ 6.8 假定顾客在超市一次性购物的平均消费是85元，标准差是9元。从中随机抽取40个顾客，每个顾客消费金额大于87元的概率是多少？ 6.9 在校大学生每月的平均支出是448元，标准差是21元。随机抽取49名学生，样本均值在441～446之间的概率是多少？ 6.10 假设一个总体共有8个数值：54，55，59，63，64，68，69，70。从该总体中按重复抽样方式抽取2=n 的随机样本。（1）计算出总体的均值和标准差。（2）一共有多少个可能的样本？（3）抽出所有可能的样本，并计算出每个样本的均值。（4）画出样本均值的抽样分布的直方图，说明样本均值分布的特征。（5）计算所有样本均值的平均数和标准差，并与总体的均值和标准差进行比较，得到的结论是什么？ 6.11 从均值为5.4=μ，方差为25.82=σ的总体中，抽取50个由5=n 个观测值组成的随机样本，结果见Book6.11。（1）计算每一个样本的均值。（2）构造50个样本均值的相对频数分布，以此代表样本均值x 的抽样分布。（3）计算50个样本均值的平均值和标准差x σ。 6.12 来自一个样本的50个观察值见Book6.12。（1）用组距为10构建频数分布表，并画出直方图。（2）这组数据大概是什么分布？

《统计学基础》品质数据的整理的教案

统计学基础教案(详案) 1

分顺据理念教学设计（环节、内容、教法、学法）举例：民族、行业类别、移动客服满意度调查、身高、体重分别属于哪些类型 2、三个数据类型中，哪些成为品质数据 3、在整理数据时首先应列出所分的类别；然后，计算出每一类别的频数、频率或比例、比率，形成一张数据频数分布表；最后，根据需要选择适当的图形进行展示，以便对数据及其特征有一个初步的了解。 4、频数： (1).每个对象出现的次数为频数 (2).频数也称“次数”，对总数据按某种标准进行分组，统计出各个组内含个体的个数。 (3).而频率则是每个小组的频数与数据总数的比值。 5、统计数据的收集回忆数据收集的方式 6、统计数据的整理（1）频数与频数分布的操作（2）图形描述（条形图或柱形图）思 100 家方式，自驾回家有占频数，哪个是频率 PPT 中词语出现的频率》的分布数列，吸引学生注意力。讲解该统计工作的大概过程，增进学生对分类数据整理的图和柱形图实例，使学生有计算机完成手工绘制 2

分统据析教学设计（环节、内容、教法、学法） 7.课堂练习——练习册P15-16 (二)品质顺序数据的整理 1.统计数据的收集 2.统计数据的整理（1）频数与频数分布对于品质顺序数据，除了可使用上面介绍的分类数据的整理和表示方法外，还可以计算累积频数和累积频率(百分比)。向上累计频数分布由标志值低的组向标志值高的组依次累计频数。向下累计频数分布是由标志值高的组向标志值低的组依次累计频数 3.统计数据的分析（1）确定众数一组数据中出现次数最多的数值，叫众数（Mode），用M表示 ①根据分组资料确定例如：某制鞋厂要了解消费者最需要哪种型号的男皮鞋，调查了某百货商场某季度男皮鞋的销售情况，得到资料如下表： ②根据柱形图确定众数例2：根据图表找出众数让学生区分哪个是柱形图，哪个是条形图学生独立完成让学生带着问题边思考边听课，思考：为什么要进行累计频数？原因：向上累计频数能够表示上限以下的频数和频率总共多少向上累计频数能够表示下限以上的频数和频率总共多少举例：和 3

生物统计学教案(5)

生物统计学教案第五章统计推断教学时间：5学时教学方法：课堂板书讲授教学目的：重点掌握两个样本的差异显著性检验，掌握一个样本的差异显著性检验，了解二项分布的显著性检验。讲授难点：一个、两个样本的差异显著性检验统计假设检验：首先对总体参数提出一个假设，通过样本数据推断这个假设是否可以接受，如果可以接受，样本很可能抽自这个总体，否则拒绝该假设，样本抽自另外总体。参数估计：通过样本统计量估计总体参数。 5.1 单个样本的统计假设检验 5.1.1 一般原理及两种类型的错误例：已知动物体重服从正态分布N(μ，σ2)，实验要求动物体重μ＝10.00g。已知总体标准差σ＝0.40g，总体平均数μ未知，为了得出对总体平均数μ的推断，以便决定是否接受这批动物，随机抽取含量为n的样本，通过样本平均数，推断μ。 1、假设： H 0: μ=μ 或H0: μ－μ0＝0 H A : μ>μ μ<μ μ≠μ 三种情况中的一种。本例的μ ＝10.00g，因此 H : μ=10.00 H A : μ>10.00或μ<10.00或μ≠10.00 2、小概率原理小概率的事件，在一次试验中几乎是不会发生的，若根据一定的假设条件计算出来该事件发生的概率很小，而在一次试验中，它竟然发生了，则可以认为假设的条件不正确，从而拒绝假设。从动物群体中抽出含量为n的样本，计算样本平均数，假设该样本是从N(10.00，0.402)中抽取的，标准化的样本平均数

服从N (0,1)分布，可以从正态分布表中查出样本抽自平均数为μ的总体的概率，即 P (U >u ), P (U <－u ), 以及P (|U |>u )的概率。如果得到的值很小，则 x 抽自平均数为μ0的总体的事件是一个小概率事件，它在一次试验中几乎是不会发生的，但实际上它发生了，说明假设的条件不正确，从而拒绝零假设，接受备择假设。显著性检验：根据小概率原理建立起来的检验方法。显著性水平：拒绝零假设时的概率值，记为α。通常采用α＝0.05和α＝0.01两个水平，当P < 0.05时称为差异显著，P < 0.01时称为差异极显著。 3、临界值例从上述动物群体中抽出含量n ＝10的样本，计算出 x ＝10.23g ，并已知该批动物的总体平均数μ绝不会小于10.00g ，规定的显著水平α＝0.05。根据以上条件进行统计推断。 H 0: μ=10.00 H A : μ>10.00 根据备择假设，为了得到x 落在上侧尾区的概率P (U > u )，将x 标准化，求出u 值。 P (U >1.82)＝0.03438，P < 0.05，拒绝H 0，接受 H A 。在实际应用中，并不直接求出概率值，而是建立在α水平上H 0的拒绝域。从正态分布上侧临界值表中查出P (U > u α)= α时的u α值，U > u α的区域称为在α水平上的H 0拒绝域，而U < u α的区域称为接受域。接受域的端点一般称为临界值。本例的u ＝1.82，从附表3可以查出u 0.05=1.645, u > u α，落在拒绝域内，拒绝H 0而接受H A 。 4、单侧检验和双侧检验上尾单侧检验：上例中的H A :μ>μ0，相应的拒绝域为U > u α。对应于H A :μ>μ0时的检验称为上尾单侧检验。下尾单侧检验：对应于H A :μ<μ0时的检验称为下尾单侧检验。 n x n x u 40 .000.100 -= -= σ μ82 .110 40 .000 .1023.100 =-= -= n x u σ μ

统计学习题答案第4章抽样与抽样分布

第4章抽样与抽样分布——练习题(全免) 1. 一个具有64 n个观察值的随机样本抽自于均 = 值等于20、标准差等于16的总体。 ⑴给出x的抽样分布（重复抽样）的均值和标准差 ⑵描述x的抽样分布的形状。你的回答依赖于样本容量吗？ ⑶计算标准正态z统计量对应于5.15 = x的值。 ⑷计算标准正态z统计量对应于23 x的值。 = 解: 已知n=64，为大样本，μ=20，σ=16， ⑴在重复抽样情况下，x的抽样分布的均值为 a. 20, 2 b. 近似正态 c. -2.25 d. 1.50 2 . 参考练习4.1求概率。 ⑴x<16；⑵x>23；⑶x>25；⑷.x落在16和22之间；⑸x<14。解: a. 0.0228 b. 0.0668 c. 0.0062 d. 0.8185 e. 0.0013 3. 一个具有100 n个观察值的随机样本选自于 = μ、16=σ的总体。试求下列概率的近似值：30 =

解: a. 0.8944 b. 0.0228 c. 0.1292 d. 0.9699 4. 一个具有900=n 个观察值的随机样本选自于100=μ和10=σ的总体。 ⑴ 你预计x 的最大值和最小值是什么？ ⑵ 你认为x 至多偏离μ多么远？ ⑶ 为了回答b 你必须要知道μ吗？请解释。解:a. 101, 99 b. 1 c. 不必 5. 考虑一个包含x 的值等于0，1，2，…，97，98，99的总体。假设x 的取值的可能性是相同的。则运用计算机对下面的每一个n 值产生500个随机样本，并对于每一个样本计算x 。对于每一个样本容量，构造x 的500个值的相对频率直方图。当n 值增加时在直方图上会发生什么变化？存在什么相似性？这里30,10,5,2====n n n n 和50=n 。解:趋向正态 6. 美国汽车联合会（AAA ）是一个拥有90个俱乐部的非营利联盟，它对其成员提供旅行、

统计教学设计

统计教学设计一年级数学教案一、教学内容人教版《义务教育程标准实验教科书数学》一年级下册P93-94统计二、教学准备卡片、白纸、空白统计表、统计图、、盒子三、教学目标与策略选择（一）教学目标：1、使学生初步体验数据的收集、整理、描述和分析过程，会用简单的方法收集、整理数据。2、使学生初步认识条形统计图和简单的统计表，能根据统计图表中的数据提出并回答问题，体会统计的意义和作用。3、培养学生初步的统计能力、实践能力和创新精神。培养学生合作意识和解决问题的能力。（二）教学策略选择统计是数学程标准规定的四个领域之一，统计的思想方法是数学的一个重要的思想方法。这部分内容传统上比较注重统计图表等知识和根据统计图表回答问题的教学；而数学程标准更加重视学生对数据统计过程的体验，学习一些简单的收集、整理和描述数据的方法，认识统计的作用和意义。因此本统计内容的选择注意激发学生学习的兴趣，并联系学生的生活实际；先让学生通过帮助食堂叔叔解决中餐分发水果的难题，初步体会到统计的意义，体会到为什么要进行统计，引起学生主动参与、主动思考、主动提出问题、自主探究的愿望；然后通过统计同学们喜欢的水果，积极地引导学生亲自经历收集、整理和记

录数据的过程，再让学生探索如何进行统计。并使学生保持较高的学习兴趣，使培养目标得以落实，能力得到发展。在统计出结果后，引导学生对数据进行分析和决策，从而让学生体验调查统计活动的必要性。统计初步知识内容不算很难，但有时比较繁琐，需要同学之间进行合作。因此，这部分内容的教学采取了小组合作学习的方式进行教学，培养学生的合作意识和解决问题的能力，同时引导学生独立思考和解决问题。数据的收集和整理宜多合作，而看图表回答问题选择让学生进行独立思考。在这个过程中使学生既学习一些简单的统计知识，又初步了解了统计的方法，初步认识统计的意义和作用，使学生体验到统计确实是很有用的。四、教学流程设计及意图教学流程设计意图前谈话：小朋友，今天有这么多老师来听，老师要给表现好的小组投票打勾，看最后哪个小组得的勾最多，成为今天的冠军，有信心得冠军吗？瞧，现在第*小组最有精神，先给他们投一票！一、情境导入师：同学们，喜欢吃水果吗？师：瞧，老师这里有四种水果，你最喜欢吃哪一种呢？生：我喜欢……师：看来每个人喜欢吃的还都不一样。食堂叔叔就为这事犯愁了。原来他要给小朋友准备中饭的水果，为了发的方便，他只能统一买一种，到底我们班哪种水果喜欢的小朋友最多呢？你有什么好办法知道啊？〖备选〗若学生提出：可以用举手的方法。师：怎么举

统计学课程教程教案

统计学课程教程教案（1） 2010~2011学年第一学期课程名称：统计学（statistics）课程代码：62251020（62251030）学时：54 学分：3 适用专业：税务财务管理会计旅游管理物流管理电子商务国际经济与贸易课程类别：专业主干课先修课程：政治经济学、经济数学参考教材：《统计学基础》陈仁恩、厦门大学出版社一、课程目的、任务统计学是经济与管理学科各专业的学生必修的一门重要基础课，本课的内容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。通过课堂教学使学生能掌握统计学的基本知识和技能，能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究，并能运用统计方法分析、研究有关经济问题，为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料，提高经济管理水平。因此，在教学上要通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算，并能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。在经济与管理学科各专业的教学中，对统计知识的需求不一样，因此有的内容对不同的专业有不同的要求，具体的要求将在各章的教学内容中加以说明。在各章的教学要求中，有关基本概念、基本理论的内容按“了解、一般了解、重点理解”三个层次要求；有关指标的基本公式、计算方法及数量分析方法等内容按“会、掌握、熟练掌握”三个层次要求。

二、课程教学基本要求教学要求：学习《统计学》课程，总的要求是要熟悉统计学基本理论、理解和掌握统计学的基本分析方法。教学目标：学生初步掌握对统计信息资料基本分析方法的运用。主要教学环节安排：理论教学45学时，实验教学9学时教学方法：课堂理论讲授与实例分析相结合。本课程以教师讲授和学生自主学习为主，同时组织相应教辅材料、教学活动以配合本课程教学的顺利进行。教学形式：以教师讲授的板书内容为主（教学内容中的粗体字），同时组织相应统计实验（以实验大纲和实验指导书为标准）、统计习题。考核方式：闭卷考试+实践报告三、课程教学重点 1、统计学的有关基本概念； 2、统计实践活动的环节； 3、统计基本分析方法。课程教学难点统计调查方式理解与选择；统计资料的分组整理；统计分析指标及统计分析方法。

生物统计学答案第四章抽样分布

第四章抽样分布 4.1 第四章的习题读者可以照常练习。在这里，利用SAS 软件包中的“正态分布随机数函数”做一抽样试验，进行一个类似的演示。假定总体平均数 μ ＝8，标准差 σ ＝2，用下式：Y ＝8＋2×正态分布随机数，获得一个服从N （8，22）分布的正态总体。从该正态总体中随机抽取含量为100的样本，共抽取10 000个样本。计算每一样本的s s y 和2,，然后计算样本平均数、样本方差和样本标准差的平均数(s s y ,,2)以及它们的标准差(s s y s s s ,,2)。用上述结果与s s y 和2 ,分布的特征数[分别见(4.1)，(4.2)式；(4.14)，(4.15)式以及(4.18)，(4.19)式] 比较。看一看抽样的结果是否能够很好地估计总体参数。抽样试验还可以进一步深入，计算每一样本的t 。然后计算t 的平均数和标准差，用计算的结果与t 分布的特征数比较，[见(4.8)，(4.9) 式]。看一看抽样的结果与总体参数的一致性是否很好。为了与问题的要求一致，抽样分两部分进行，下面先讨论样本平均数、样本方差和样本标准差的分布。SAS 程序如下： options nodate; data value; n=100; m=10000; df=n-1; do i=1 to m; retain seed 3053177; do j=1 to n; y=8+2*normal(seed); output; end; end; data disv; set value; sqy=y*y; by i; if first.i then sumy=0; sumy+y; if first.i then sumsqy=0; sumsqy+sqy; my=sumy/n; vacey=(sumsqy-my*sumy)/df; stdy=sqrt(vacey); if last.i then output; run; proc means mean var std; var my stdy vacey; title 'Sampling Distribution: Mu=8 sigma=2'; run; 程序运行的结果见下表： Sampling Distribution: Mu=8 sigma=2 Variable Mean Variance Std Dev -------------------------------------------------- MY 8.0005218 0.0394867 0.1987126

生物统计学教案(7)

生物统计学教案第七章拟合优度检验教学时间：2学时教学方法：课堂板书讲授教学目的：重点掌握二项分布的检验、正态性的检验，掌握独立性检验，了解X2的可加性。讲授难点：正态性的检验、二项分布的检验 7.1 拟合优度检验的一般原理 7.1.1 什么是拟合优度检验用来检验实际观测数与依照某种假设或模型计算出来的理论数之间的一致性的方法。可分为两种类型：（1）拟合优度检验：检验观测数与理论数之间的一致性。（2）独立性检验：通过检验实际观测数与理论数之间的一致性来判断事件之间的独立性。 7.1.2 拟合优度检验的统计量例黄圆豌豆与绿皱豌豆杂交，第二代分离数目如下：黄圆黄皱绿圆绿皱总计实测数(O i) 315(O1) 101（O2）108(O3) 32(O4) 556 理论数(T i) 312.75(T1) 104.25(T2) 104.25(T3) 34.75(T4) 556 拟合优度的一般做法是：（1）将观测值分为k种不同类别，如四种类型豌豆。（2）共获得n个独立观测值，第i类观测值的数目为O i。如O1－O4，他们的和等于n。（3）第i类的概率为p i，如上述四类豌豆的概率分别为9/16、3/16、3/16、1/16，概率之和等于1。（4）第i类的理论数T i = np i, k个理论数之和等于n。如上例中的T1－T4,它们的和等于n。（5）O i与T i不符合程度的计算： ①求k个O i－T i之和，显然它们恒等于0。 ②求k个(O i－T i)2之和，得不出相对的不符合程度。O i＝9、T i＝6，O i－T i＝3；O i＝49、T i＝46，O i－T i＝3。前者的不符合程度远大于后者。 ③求k个[(O i－T i)/T i]2之和，但仍有问题。如：O i＝8、T i＝5以及O i＝80、T i＝50时O i －T i/T i都等于0.6。

统计基础教案

第十章国民经济核算体系及主要产出指标* 【教学重点、难点】国民经济统计指标体系的构成国内生产总值的概念及三种计算方法国内生产总值与国民生产总值的区别国民生产总值与国民生产净值的区别【教学用具】多媒体【教学过程】从严格意义上讲，本章的内容不属于统计学原理的内容，属于国民经济核算的内容。长期以来，在我国的学科建设中，统计不是大学科，是把它作为经济专业的基础课程来设置的，但对于非统计专业的学生而言，有必要了解国民经济核算的一些主要内容，如国民经济核算体系、社会经济指标体系以及主要的国民产出总量指标，所以特在此介绍。第一节国民经济核算体系一、国民经济核算体系的含义和内容沦为基础，明确规定一系列的核算概念和核算原则，制定一套反映国民经济循环过程的核算指标和科学的核算方法，并以相应的表现形式为国民经济核算提供的标准和规范。曾经在国际上存在两个影响较大的国民经济核算体系：一是世界上大多数国家目前使用的“国民账户体系”；二是原苏联、东欧等社会主义国家曾采用的“物质产品平衡表体系”。 (二)国民经济核算体系的内容现在联合国和世界上大多数国家采用的国民经济核算体系，它包括五大核算内容：一是国内生产总值核算，即增加值的核算或最终产值的核算；二是投入产出的核算；三是资金流量的核算；四是资产负债的核算；五是国际收支的核算。二、两大国民经济核算体系比较 1.在核算范围上，MPS采用的是限制性生产观。SNA采用综合性生产观。 2.在核算内容上，MPS实质上是一种实物核算体系，主要描述社会再生产过程中的实物运动，对资金运动缺乏完整系统而的反映。而SNA既有国民收入生产、分配、使用的核算，也有资金的收入与支出、存量与流量方面的核算，能全面地反映国民经济的运行过程。 3.在核算方法上，MPS采用横向或纵向平衡法，设置一系列平衡表，比较简便和直观。SNA采用复式记账法，运用账户矩阵等核算形式，把社会再生产不同阶段、不同侧面的经济流量以及期初、期末的存量联系起来，组成结构严谨、逻辑性较强的体系。 4.在主要核算指标上，MPS表现经济活动的主要指标是国民收入。SNA表现经济活动的主要指标是国内生产总值和国民生产总值。核算口径是时代的产物

统计学基础教案

统计学基础教亲哈尔滨金融髙等专科学校管理系第一章总论学习重点：本章是全课程的总纲，主要讲述统计学的对象和方法、统计的作用和统讣学的基本概念，难点是统计学概念的理解和运用以及概念之间的相互关系。第一节统计学的产生和发展看了上面的资料，你能说出什么是统计吗？你能否体会到统计已是人们在社会经济生活中必不可少的工具，是人们认识世界、探索现象数量差异的本质极其规律的方法，是人们进行明智决策的一门艺术，随着人类社会进入信息时代，统计作为一种方法和工具就变得越来越重要。一、统计的概念

在日常生活中，我们经常会接触到“统计”这一术语。一提到统计，很多人可能首先想到的是统讣工作，这种理解是不全面的。统计作为一种社会实践活动, 已有悠久的历史，可以说，自从有了国家就有了统计实践活动。最初，统计只是一种讣数活动，为统治者管理国家的需要而搜集资料，通过统计计数以弄清国家的人力、物力和财力，作为国家管理的依据。然而在今天，"统计”一词已被人们赋予多种含义，在不同的场合、不同的语言环境中已有许多种不同的解释。请思考：下列资料中"统计” 一词的含义是什么？ (1)小王是学统计的 (2)他已搞了儿十年统计了 (3)据统计，今年一季度物价指数出现负增长 (4)请找统计登记一下 (5)请统计一下今天的销售量那么，把统讣作为一种专业用语，其含义到底是什么？目前，在国际统计理论界，关于统计?一词的含义比较趋于一致的解释为：统计包含统计工作、统计资料和统计学三个方面的含义。一是统计工作，即统讣实践，是对社会经济现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析预测等活动的总称。一个完整的统汁工作过程一般包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析等环节。统计工作是统计一词最基本的含义，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。如银行的讣划统计科，每月编制项LI报表，这个过程就是统计?工作。乂如：我国进行人口普查时要经过方案设计、入户登记、数据汇总、分析总结和资料公布等一系列过程都是统计工作。在我国, 各级政府机构基本上都有统计部门，如统讣局，它们的职能主要就是从事统计数据的搜集、整理和分析工作。二是统计资料(统计信息)：统计工作过程中所取得的各项数字资料和与之相关的其他实际资料的总称。如： (1)我国国土面积960万平方公顷，其中山地约320万平方公顷，高原约250 万平方公顷，平原约"5万平方公顷，丘陵约95万平方公顷。 (2)2003年我国全年全部工业增加值53612亿元，比上年增长12.6%,其中规模以上工业企业(即国有工业企业及年产品销售收入500万元以上的非国有工业企业)增加值增长17.0%。工业产品销售率98.1%,比上年提i?0.1个白分点。这些山文字和数字共同组成的数字化的信息就是统汁资料，是统计提供数据信息的基本表现形式，是统计工作的直接成果。统计资料包括原始资料和整理后的资料即次级资料。例如企业各车间的统计抬帐、人口普查时初次登记的资料就是原始资料，而统讣公报、调查分析报告等现实和历史资料就是次级资料。统讣资料的表现形式有统计表、统计图、统计分析报告、统

统计学答案第八章抽样与抽样分布

第八章抽样与抽样分布一、名词解释 1、统计抽样：按照随机原则从被研究现象的总体中，抽取一部分单位进行观察，然后根据观察的结果运用数理统计的原理，来估计总体综合指标或者对总体综合指标的某种假设进行检验。 2、重复抽样：是从总体中每抽出一个样本单位后，把结果记录下来，随即将该单位放回到总体中去，使它和其余的单位在下一次抽选中具有同等被抽中的机会，再抽取第二个单位，直至抽取n个单位为止。 3、不重复抽样：一个单位被抽中后不再放回总体，然后再从所剩下的单位中抽取第二个单位，直到抽出n个单位为止，这样的抽样方法不可能使一个总体单位被重复抽中，所以称为不重复抽样。 4、简单随机抽样：在从总体中随机抽取n个单位作为样本时，要使得每一个总体的单位都有相同的机会（概率）被抽中。 5、分层抽样：在抽样之前先将总体的单位划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样，也称为分类抽样。 6、系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本。这样的抽样方式称为系统抽样，也称等距抽样或机械抽样。 7、整群抽样：调查时，先将总体划分成若干群，然后再以群作为调查单位从中抽取部分群，进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察，这样的抽样方式称为整群抽样。 8、总体分布：总体是我们关心的若干个元素的集合,总体中每个元素的取值是不同的，这些观察值所形成的相对频数分布就是总体分布。 9、样本分布：是指一个样本中各观察值所形成的相对频数分布。 10.抽样分布：某个样本统计量的抽样分布，从理论上说就是在重复选取容量为n的样本时，由该统计量的所有可能取值形成的相对频数分布。 11、比率：是指总体（或样本）中具有某种属性的单位与全部单位总数之比。 12、样本比率的抽样分布：在重复选取容量为n的样本时，由样本比率的所有可能取值形成的相对频数分布称为样本比率的抽样分布。二、判断题 1、× 2、√ 3、× 4、× 5、√ 6、× 7、√ 8、√ 9、× 10、√ 三、选择题 1、A 2、A 3、B 4、B 5、C 6、D 7、D 8、D 9、C 10、D 11、C 12、B 13、C 14、C 15、A 16、D 17、A 18、B 19、C 20、B 21、B 22、B 23、B 24、A 25、A 四、简答题 1、简述统计抽样的基本特点。

2017统计基础教案

第一章概述课题第一节统计和统计学的含义教学目标： 1、理解统计和统计学的概念 2、掌握统计的工作过程 3、掌握统计研究的基本方法教学重点：统计与统计学的含义；统计的工作过程及统计研究的基本方法教学难点：统计的工作过程统计研究的基本方法教学方法：讲授法教学课时： 3课时教学过程：导入：同学们，新年好！很高兴在新的一年，新的学期，再次跟大家见面，这个学期，由我为大家教授《统计基础》这门课程，《统计基础》是中等职业学校会计专业的一门主干课程，希望同学们能认认真真的学好这门课，接下来，我为大家介绍一下学习这门课程的知识结构和学习要求：、1介绍课程的知识体系结构 2说明考核该课程的办法 3提出关关于上课的要求 4关于做作业的要求 5关于课前预习和课后复习的要求新授：一、统计和统计学 1、统计：是指人们正确运用统计理论和方法，采集数据，整理数据，分析数据和市场调查数据录入统计软甲分析由数据得出结论的实际操作过程。分析报告

2、统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的，实用性很强的通用方法论科学。（统计学是统计工作的经验总结，是关于如何收集、整理、分析和解释统计资料的科学，是我们认识社会和自然现象的方法论科学。）二、统计活动 1、统计学的研究对象可以表述为：社会经济总体现象的数量特征和数量关系 2、统计学研究对象的主要特点有：（1）数量性指从数量上说明社会经济现象，这是社会经济统计的首要特点。（2）总体性统计研究的是大量现象整体的数量特征，只有这样才能对事物的本质和规律作出正确的判断。（3）具体性统计所研究的数量，都是客观现象在一定时间、地点、条件下的数量表现，不是抽象的量。（4）社会性指统计所研究的数量是社会经济现象的量，统计认识的客体是社会经济现象，它包括政治、经济、文化、教育、科技等。（一）工作过程 1、统计设计统计设计是根据统计工作的目的和任务，对统计工作的各个方面和各个环节进行通盘考虑和计划安排。 2、统计调查统计调查是根据统计设计方案的要求，采用科学的方法，对所要调查的对象进行有计划地、系统地收集资料的过程。 3、统计整理统计整理是根据统计的目的采用科学的方法，对调查资料进行科学分组、加工汇总，使之系统化、条理化的过程。 4、统计分析统计分析是对经过系统化和条理化的统计资料进行分析研究，计算各项综合指标，并利用各种分析方法，揭示现象的数量特征和内在联系，阐明现象的发展趋势和规律性，并根据分析做出科学合理的结论的过程。 5、统计数据提供与管理（二）统计的认识过程从定性认识（统计设计）——定量认识（统计调查和统计整理）——定量认识与定性认识相结合（统计分析）即：质——量——质三、统计研究的具体方法 1．大量观察法

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