kettle连接资源库报错
Kettle连接资源库报错：
https://www.360docs.net/doc/9611212363.html,ng.RuntimeException: https://www.360docs.net/doc/9611212363.html,ng.RuntimeException:
org.pentaho.di.core.exception.KettleException:
Unable to get list of repository objects
An error occurred executing SQL in part [openQuery : get rowinfo]:
SELECT NAME, MODIFIED_USER, MODIFIED_DATE, DESCRIPTION, ID_JOB FROM R_JOB WHERE ID_DIRECTORY = ?
For input string: "4294967295"
报错原因：某些文件夹的jar与数据库向冲突，删除或者替换相关jar
解决方法：
检查JDK目录下lib、jre\lib、jre\lib\ext各个文件夹中有没有class12.jar，有把他删除。还有可能是你没在kettle安装目录下libext\JDBC文件夹中没有添加驱动包ojdbc14.jar
Kettle开发使用手册范本
Kettle开发使用手册 2017年4月
版本历史说明
1.Kettle介绍 1.1.什么是Kettle Kettle是纯Java编写的、免费开源的ETL工具，主要用于抽取(Extraction)、转换(Transformation)、和装载（Loading）数据。Kettle中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。在这种思想的设计下，Kettle广泛用于不同数据库之间的数据抽取，例如Mysql数据库的数据传到Oracle，Oracle数据库的数据传到Greenplum数据库。1.2.Kettle的安装 Kettle工具是不需要安装的，直接网上下载解压就可以运行了。不过它依赖于Java，需要本地有JDK环境，如果是安装4.2或5.4版本，JDK需要1.5以上的版本，推荐1.6或1.7的JDK。 运行Kettle直接双击里面的批处理文件spoon.bat就行了，如图1.1所示： 图1.1
2.Kettle脚本开发 2.1.建立资源库（repository仓库） Repository仓库是用来存储所有kettle文件的文件系统，由于数据交换平台服务器管理kettle文件也是用Repository仓库，因此我们这边本地的kettle 开发环境也是要用到该资源库。建立资源库的方式是工具 --> 资源库- -> 连接资源库，这时候弹出一个窗口，我们点击右上角的“+”号，跟着点击下面的kettle file repository选项，按确定，如图2.1所示： 图2.1 跟着在右上角选择一个目录，建议在kettle路径下新建repository文件夹，再选择这个文件夹作为根目录，名称和描述可以任意写，如图2.2所示： 图2.2 建完后会kettle工具会自动连接到repository资源库，每次打开kettle 也会弹出一个窗口让你先连接到资源库。在连接到资源库的情况下打开文件就是
KETTLE详细设计说明
. . . . KETTLE详细设计说明书 V0.1 变更记录
1 Kettle界面介绍 双击Kettle.exe或者Spoon.bat打开Kettle图形界面化如下： (图1.1) Kettle中有两类设计分别是：Transformation（转换）与Job（作业），Transformation完成针对数据的基础转换，Job则完成整个工作流的控制。 Kettle常用三大家族：Spoon、Pan、Kitchen。 Spoon:通过图形界面方式设计、运行、调试Job与Transformation。 Pan:通过脚本命令方式来运行Transformation。 Kitchen:通过脚本命令方式来运行Job，一般就是通过调用Kitchen脚本来完成定时任务。 说明：当打开Kettle时显示的是Kettle的相关版本信息与GNU相关协议说明。
(图1.2) 说明：打开Kettle时弹出的窗口提示以资源库方式登录相关信息，关于乌江水电项目工程存储方式是以XML文件方式来进行存储，所以我就直接点击“没有资源库”。 图(1.3) 说明：进入Kettle设计界面。提示关于Spoon相关信息，这里直接点击“关闭”按钮。
(图1.4) 说明：图片中所使用到的字母位置标识说明。 (A)：Kettle所使用到的菜单栏。 (B)：在使用Kettle时所涉及使用到的对象。 (C)：Kettle中所有的组件。 (D)：根据选择(B)或者(C)显示相应的结果。 (E)：Kettle设计界面。 (图1.5) 说明： 文件：是对Kettle所生成的Job与Trans进行相关的操作，如：新建、打开、保存、导入、
KETTLE组件介绍与使用
KETTLE组件介绍与使用 4.1 Kettle使用 Kettle提供了资源库的方式来整合所有的工作，； 1）创建一个新的transformation，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为Trans，kettle默认transformation文件保存后后缀名为ktr； 2）创建一个新的job，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为Job，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb； 4.2 组件树介绍 4.2.1Transformation 的主对象树和核心对象分别如下图：
Transformation中的节点介绍如下： Main Tree：菜单列出的是一个transformation中基本的属性，可以通过各个节点来查看。DB连接：显示当前transformation中的数据库连接，每一个transformation的数据库连接都需要单独配置。 Steps：一个transformation中应用到的环节列表 Hops：一个transformation中应用到的节点连接列表 核心对象菜单列出的是transformation中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加： Input：输入环节 Output：输出环节 Lookup：查询环节 Transform：转化环节 Joins：连接环节 Scripting：脚本环节 4.2.2 Job 的主对象树和核心对象分别如下图： Main Tree菜单列出的是一个Job中基本的属性，可以通过各个节点来查看。 DB连接：显示当前Job中的数据库连接，每一个Job的数据库连接都需要单独配置。 Job entries/作业项目：一个Job中引用的环节列表 核心对象菜单列出的是Job中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。 每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。 并可通过shift+鼠标拖动，实现环节之间的连接。
kettle 4.2.0基础教程
kettle4.2.0探索 1.Kettle介绍 1.1.什么是kettle Kettle 也叫PDI，在2006年Kettle 加入了开源的BI 组织Pentaho, 正式命名为PDI，英文全称为Pentaho Data Integeration。Kettle 是“Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL需要：抽取、转换、装入和加载数据；翻译成中文名称应该叫水壶，名字的起源正如该项目的主程序员MATT 在一个论坛里说的哪样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。 Spoon是一个图形用户界面，它允许你运行转换或者任务，其中转换是用Pan工具来运行，任务是用Kitchen来运行。Pan是一个数据转换引擎，它可以执行很多功能，例如：从不同的数据源读取、操作和写入数据。Kitchen是一个可以运行利用XML或数据资源库描述的任务。通常任务是在规定的时间间隔内用批处理的模式自动运行。 1.2.Kettle的安装 要运行kettle工具必须安装Sun公司的JAVA运行环境，kettle 4.2.0需要运行java 1.6或者更高版本，Kettle的下载可以到https://www.360docs.net/doc/9611212363.html,/取得最新版本。kettle不需要安装，安装好java环境后，在操作系统环境变量path中配置jre路径，把kettle工具压缩包解压后可直接使用。 1.3.运行Spoon 下面是在不同的平台上运行Spoon所支持的脚本： Spoon.bat：在windows 平台运行Spoon。 Spoon.sh：在Linux、Apple OSX、Solaris 平台运行Spoon。 1.4.资源库 资源库是用来保存转换任务的，用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源库中。资源库可以使多用户共享转换任务，转换任务在资源库中是以文件夹形式分组管理的，用户可以自定义文件夹名称。资源库有两种形式： 一、Kettle database repository，即保存在各种常见的数据库资源库类型，用户通过用户
kettle公司内部培训手册
Kettle 培训手册 一、Etl 介绍 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于金融IT 来说，经常会遇到大数据量的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。 Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高 效稳定。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针 对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 二、kettle 部署运行 将kettle2.5.1文件夹拷贝到本地路径，例如D 盘根目录。 双击运行kettle文件夹下的spoon.bat文件，出现kettle欢迎界面： 稍等几秒
选择没有资源库，打开kettle主界面 创建transformation，job
点击页面左上角的创建一个新的transformation，点击保存到本地路 径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestTrans，kettle默认transformation 文件保存后后缀名为ktr 点击页面左上角的创建一个新的job，点击保存到本地路径，例如保 存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestJob，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb 创建数据库连接 在transformation页面下，点击左边的【Main Tree】，双击【DB连接】，进行 数据库连接配置。 connection name自命名连接名称 Connection type选择需要连接的数据库 Method of access选择连接类型 Server host name写入数据库服务器的ip地址 Database name写入数据库名 Port number写入端口号 Username写入用户名 Password写入密码 例如如下配置：
kettle入门例子大全
Kettle 培训技术文档0507 Etl 介绍 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于金融IT 来说，经常会遇到大数据量的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。 Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高 效稳定。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针 对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 kettle 部署运行 将kettle2.5.1文件夹拷贝到本地路径，例如D 盘根目录。 双击运行kettle文件夹下的spoon.bat文件，出现kettle欢迎界面：
稍等几秒 选择没有资源库，打开kettle主界面
创建transformation，job 点击页面左上角的创建一个新的transformation，点击保存到本地路 径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestTrans，kettle默认transformation 文件保存后后缀名为ktr 点击页面左上角的创建一个新的job，点击保存到本地路径，例如保 存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestJob，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb 创建数据库连接 在transformation页面下，点击左边的【Main Tree】，双击【DB连接】，进行 数据库连接配置。
connection name自命名连接名称Connection type选择需要连接的数据库Method of access选择连接类型 Server host name写入数据库服务器的ip地址Database name写入数据库名 Port number写入端口号 Username写入用户名 Password写入密码 例如如下配置：
自己总结材料地Kettle使用方法和成果
KETTLE使用自己总结的Kettle使用方法和成果说明 简介 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。 Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 Kettle可以在https://www.360docs.net/doc/9611212363.html,/下载到。 注：ETL，是英文Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL 一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。 下载和安装 首先，需要下载开源免费的pdi-ce软件压缩包，当前最新版本为5.20.0。 下载网址：https://www.360docs.net/doc/9611212363.html,/projects/pentaho/files/Data%20Integration/ 然后，解压下载的软件压缩包：pdi-ce-5.2.0.0-209.zip，解压后会在当前目录下上传一个目录，名为data-integration。 由于Kettle是使用Java开发的，所以系统环境需要安装并且配置好JDK。 ?Kettle可以在https://www.360docs.net/doc/9611212363.html,/下载 ? 下载kettle压缩包，因kettle为绿色软件，解压缩到任意本地路径即可。 运行Kettle 进入到Kettle目录，如果Kettle部署在windows环境下，双击运行spoon.bat 或Kettle.exe文件。Linux用户需要运行spoon.sh文件，进入到Shell提示行窗口，进入到解压目录中执行下面的命令：
Kettle产品详细介绍
晴天云
目录 Kettle产品详细介绍 0 Kettle产品详细介绍 (2) 1.Kettle简介 (2) 2.Kettle 的安装 (2) 3.Kettle 的详细介绍 (3) 3.1Kettle 资源库管理 (3) 3.1.1新建资源库 (4) 3.1.1新建资源库 (4) 3.1.2更新资源库 (7) 3.1.3资源库登陆和用户管理 (8) 3.1.4资源库登录和没有资源库登录的区别 (9) 3.2菜单栏介绍 (11) 3.2.1文件 (11) 3.2.2 编辑 (14) 2.2.3 视图 (20) 2.2.4 资源库 (21) 3.2.5 转换 (23) 3.2.6 作业 (29) 3.2.7 向导 (32) 3.2.8 帮助 (34) 3.3工具栏介绍 (35) 3.3.1 transformation的工具栏 (35) 3.3.2 Jobs工具栏 (36) 3.4主对象树介绍 (37) 3.4.1Transformation的主对象树 (37) 3.4.2Jobs主对象树 (51) 3.5核心对象介绍 (58) 3.5.1Transformation核心对象 (58) 3.5.2Jobs核心对象 (219) 3.6 transformation功能 (280) 3.7 Jobs功能 (281) 4 Kettle 优点 (281) 5 Kettle 缺点 (281)
1.Kettle简介 简单地说，Kettle 就是国外一个开源的ETL工具。其主要功能就是对源数据进行抽取、转换、装入和加载数据。也就是将源数据整合为目标数据。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 Spoon 是一个图形用户界面，它允许运行转换或者任务，其中转换是用pan工具来运行，任务是用Kitchen来运行。Pan 是一个数据转换引擎，它可以执行很多功能。例如从不同的数据源读取、操作和写入数据。Kitchen 是一个可以运行利用xml或数据资源库描述的任务，通常任务是在规定的时间间隔内用批处理的模式自动运行。 Kettle主要包括以下三大块： 一、Spoon——转换/工作(transform/job)设计工具(GUI方式)； 二、Kitchen——工作(job)执行器(命令行方式) ； 三、Span——转换(trasform)执行器(命令行方式)。 2.Kettle 的安装 首先，必须先安装Sun 公司的JAVA 运行环境1.4以上的版本（包括1.4），并配置好环境变量；
Kettle使用手册
Kettle培训手册 Etl介绍 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于金融IT来说，经常会遇到大数据量的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。 Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 kettle部署运行 将kettle2.5.1文件夹拷贝到本地路径，例如D盘根目录。 双击运行kettle文件夹下的spoon.bat文件，出现kettle欢迎界面：
稍等几秒 选择没有资源库，打开kettle主界面
创建transformation，job 点击页面左上角的解并到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestTrans，kettle默认transformation 文件保存后后缀名为ktr 点击页面左上角的解并到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestJob，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb 创建数据库连接
在transformation页面下，点击左边的【Main Tree】，双击【DB连接】，进行数据库连接配置。 Connection name自命名连接名称 Connection type选择需要连接的数据库 Method of access选择连接类型 Server host name写入数据库服务器的ip地址 Database name写入数据库名 Port number写入端口号 Username写入用户名 Password写入密码 例如如下配置：
kettle使用手册
1打开程序，点击spoon.bat 其实对于简单的数据库数据的抽取，基本只需要转换(.ktr格式)和作业(.kjb格式)这两种东西。下面就是建立一个转换的步骤： a 点击文件-->新建-->转换。 b 在左侧的树状列表中选“主对象树”，新建DB连接(参照第4点)。 c 在核心对象-->输入这个地方拖出一个表输入，在“输出”目录下拖出“表输出”，按住shift，从一个对象拖到另一个对象可进行连线。 2基本作业由开始，转换，成功3步骤组成。步骤之间使用shift+左键连线。 2.1‘1’代表无条件执行； 2.2‘2’代表上一步执行完成后，再执行下一步； 2.3‘3’代表不执行，左击连接线使其生效（绿色）或失效（灰色）。
3打开具体步骤中的转换流程，点击‘Transformation’跳转至相应具体转换流程， 编辑此转换具体路径，双击转换，弹出窗口，‘1’为相对路径，点击‘2’选择具体Visit.ktr 转换，为绝对路径。
4建立数据库连接，输入相应信息测试，成功即可 图4 5转换具体设置，如图4，‘表输出’至‘文本文件输出’流程跳接线为错误处理步骤，当输出格式不能满足表输出的目的表结构类型时，将会将记录输出到‘文本文件输出’
中的记录中。 5.1双击‘表输入’，输入相应的SSQL语句，选择配置数据库连接，或新增，预览查 询生成的结果（如果数据库配置中使用变量获取，此处预览生成错误）。 5.2双击‘表输出’，选择数据库连接，‘浏览’选择相应目标表，（此处‘使用批量 插入’勾选去除，目的是在错误处理步骤中无法使用批量处理，可能是插件兼容 问题） 6表输出插件定义 a) Target Schema：目标模式。要写数据的表的Schema的名称。允许表明中包含“。”对数据源来 说是很重要的 b) 目标表：要写数据的表名。
Kettle5.x使用步骤带案例超详细版精编版
Kettle使用方法介绍 1、Kettle概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix 上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。 Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 2、下载和部署 下载kettle压缩包，因kettle为绿色软件，解压缩到任意本地路径即可 3、Kettle环境配置 1.安装JDK（略） 2.测试JDK安装成功（略） 3.运行Kettle Windows下找到$KETTLE_HOME/spoon.dat，双击运行 欢迎界面如下图所示：
4、KETTLE组件介绍与使用 4.1 Kettle使用 Kettle提供了资源库的方式来整合所有的工作，； 1）创建一个新的transformation，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为Trans，kettle默认transformation文件保存后后缀名为ktr； 2）创建一个新的job，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为Job，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb； 4.2 组件树介绍 4.2.1Transformation 的主对象树和核心对象分别如下图：
KETTLE 资源库配置方法
资料库配置方法tiyukeji@https://www.360docs.net/doc/9611212363.html, 说明：资源配置库是为了存储KETTLE 所有对象的数据库。类似于一个CS 界面化程序。 在我们建立的所有对象，以及对象之间的关系都会存储在数据库表中。这样在做数平台转移测试环境搭建时就比较方便，只需把资源库数据备份文件导入就新的数据中就可以了，并且在调试数据作业、监控作业运行结果时很方便。 在使用过程中遇到过几个怪异的问题，在这里提一下： ●KETTLE 有的时候出现很多的错误。这时候就把你用户下的，如：JA V A空指针，那就 把C:\Documents and Settings\tanhongwei-ghq 下的.kettle .pentaho 删除掉。 ●在建立共享控件的时候，命名要用英文的。如果不用的话就会报错，如果报错，那就要 把C:\Documents and Settings\tanhongwei-ghq\.kettle\shared.xml 用UE打开，把乱码手动更改一下就可以了。 ●做JOB 日志跟踪的时候，数据库连接要用JDBC的连接方式。有好的时候KETTLE 只 支持JDBC 的连接方式，所以在做其他连接的时候，能用JDBC 最好用这个。 简要介绍一下资料库的配置方法： ●运行Spoon.bat ●点击新建按钮
再次点击新建按钮
●填写相应配置信息，这个就是要建立资源库的配置界面，要注意的是Access 选项， KETTLE 只支持JDBC配置资源库方式。 ●配置完毕后，可以点击TEST 按钮。测试一下，在测试完毕后，点击OK ，再点击OK
填写一些名称：（这个随便写一个就行）
ETL利器KETTLE实战应用解析系列一 KETTLE使用介绍
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI 设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，其中最主要的我们通过熟练的应用它，减少了非常多的研发工作量，提高了我们的工作效率，不过对于我这个.net研发者来说唯一的遗憾就是这个工具是Java编写的。 1、Kettle概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。 Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 2、下载和部署 Kettle可以在https://www.360docs.net/doc/9611212363.html,/网站下载 下载kettle压缩包，因kettle为绿色软件，解压缩到任意本地路径即可 3、Kettle环境配置(有Java环境的直接忽略此章节) 3、1安装java JDK 1）首先到官网上下载对应JDK包，JDK1.5或以上版本就行； 2）安装JDK； 3）配置环境变量,附配置方式：
Kettle开发使用手册
Kettle开发使用手册2017年4月
版本历史说明
1.Kettle介绍 1.1.什么是Kettle Kettle是纯Java编写的、免费开源的ETL工具，主要用于抽取(Extraction)、转换(Transformation)、和装载（Loading）数据。Kettle中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。在这种思想的设计下，Kettle广泛用于不同数据库之间的数据抽取，例如Mysql数据库的数据传到Oracle，Oracle数据库的数据传到Greenplum数据库。1.2.Kettle的安装 Kettle工具是不需要安装的，直接网上下载解压就可以运行了。不过它依赖于Java，需要本地有JDK环境，如果是安装4.2或5.4版本，JDK需要1.5以上的版本，推荐1.6或1.7的JDK。 运行Kettle直接双击里面的批处理文件spoon.bat就行了，如图1.1所示： 图1.1
2.Kettle脚本开发 2.1.建立资源库（repository仓库） Repository仓库是用来存储所有kettle文件的文件系统，由于数据交换平台服务器管理kettle文件也是用Repository仓库，因此我们这边本地的kettle 开发环境也是要用到该资源库。建立资源库的方式是工具 --> 资源库- -> 连接资源库，这时候弹出一个窗口，我们点击右上角的“+”号，跟着点击下面的kettle 选项，按确定，如图2.1所示： 图2.1 跟着在右上角选择一个目录，建议在kettle路径下新建repository文件夹，再选择这个文件夹作为根目录，名称和描述可以任意写，如图2.2所示： 图2.2 建完后会kettle工具会自动连接到repository资源库，每次打开kettle 也会弹出一个窗口让你先连接到资源库。在连接到资源库的情况下打开文件就是资源库所在目录了，如图2.3所示。注意你在资源库建的目录结构要跟数据交换
Kettle插表操作说明文档V11.12
kettle插表操作说明 1.配置Java环境变量 安装JDK后，然后配置Java环境变量。 新建系统变量 变量名：JAVA_HOME 变量值：C:\Program Files\Java\jdk1.5.0_17（该目录为JDK安装的目录） 编辑CLASSPATH，如果没有该变量则新建 变量名：CLASSPATH 变量值：%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar; 编辑PATH，如果没有则新建 变量名：PATH 变量值：.;%JAVA_HOME%\bin; （注：该变量值置于PATH前面，如果你只有一个JDK 版本，可以不用编辑PATH，如果为了区别版本，那还是配置PATH变量值）。 2.编写Query Query分为Query的定义、Execute、Fetch、Close四部分，其中定义和Execute部分需要根据具体需要编写和拟定，Fetch和Close部分为固定结构，只需要和Query的定义对应即可。[详见Query示例.txt，其中以取科室字典信息为例] 3.Spoon工具的使用 3.1 建资源库 资源库可以看做是Kettle使用和运行的环境和缓存库，Kettle的资源库可以用数据库来充当，也可以用文件夹来充当，我们这里推荐使用后者。 所以，下图中，选择第二个类型的资源库进行新建。当然，需要首先先新建个文件夹来供其使用。
浏览选定相应的文件夹即可，ID和名称可以自定义。 3.2 新建转换
3.3在转换中新建数据库连接 并测试数据库连接，保证连接正确。 下一步，共享这个转换里面的数据库连接，保证其他以后新建的转换也可以共用。
KETTLE组件介绍与使用
KETTLE组件介绍与使用 4、1 Kettle使用 Kettle提供了资源库得方式来整合所有得工作,; 1)创建一个新得transformation,点击保存到本地路径,例如保存到D:/etltest下,保存文件名为Trans,kettle默认transformation文件保存后后缀名为ktr; 2)创建一个新得job,点击保存到本地路径,例如保存到D:/etltest下,保存文件名为Job,kettle 默认job文件保存后后缀名为kjb; 4、2 组件树介绍 4、2、1Transformation 得主对象树与核心对象分别如下图: Transformation中得节点介绍如下: Main Tree:菜单列出得就是一个transformation中基本得属性,可以通过各个节点来查瞧。DB连接:显示当前transformation中得数据库连接,每一个transformation得数据库连接都需要单独配置。 Steps:一个transformation中应用到得环节列表 Hops:一个transformation中应用到得节点连接列表 核心对象菜单列出得就是transformation中可以调用得环节列表,可以通过鼠标拖动得方式
对环节进行添加: Input:输入环节 Output:输出环节 Lookup:查询环节 Transform:转化环节 Joins:连接环节 Scripting:脚本环节 4、2、2 Job 得主对象树与核心对象分别如下图: Main Tree菜单列出得就是一个Job中基本得属性,可以通过各个节点来查瞧。 DB连接:显示当前Job中得数据库连接,每一个Job得数据库连接都需要单独配置。 Job entries/作业项目:一个Job中引用得环节列表 核心对象菜单列出得就是Job中可以调用得环节列表,可以通过鼠标拖动得方式对环节进行添加。 每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。 并可通过shift+鼠标拖动,实现环节之间得连接。 4、3使用举例1 4、3、1建立转换 选中列表中得得“表输入”、“表输出”、“插入/更新”,拖拽到右侧工作区。鼠标选中节点键盘按shift键,拖拽即可连线。下图就是一个转换,有两个动作,一就是直接从数据源表同步数据到目标表,一就是检查源表得插入与更新,同步到目标表。