帯集参数在428xl采集系统中的应用分析

【摘要】在地震勘探仪器428XL新版本使用过程中，增加了不同的仪器参数来适应野外施工方法的多样化，因此，对于仪器参数的分析与研究有利于提高野外地震数据采集的质量，并对使用该种仪器的操作人员有重要的指导意义。

【关键词】428xl 带集

地震勘探仪器428xl的软件版本从V4.8开始在系统配置窗体（Jconfig）中线束号（swathNb）参数的基础上使用帯集（Tape set）这一参数，使得多线束施工的采集数据在服务器（server）和网络存储盘（NAS）中的存储比较清晰和简洁，并大大提高了野外数据采集的效率。

下面我们就三个部分来分析该参数在采集系统中的应用：

1 428xl采集系统数据输出机理

428xl采集系统在进行井炮数据采集过程中需要加载五个进程，ACQ（采集进程）、RTV（回传进程）、PROC（处理进程）、REC（记录进程）、EXPORT（输出进程），通过这五个进程的加载，从野外把地震数据采集并存储到我们需要的外部媒介中。在以上的五个进程中，前边的采集、回传、处理、记录四个进程依次形成的地震数据存储在428xl采集系统的服务器中，通过最后一个输出进程，服务器将数据输出到428xl采集系统的标准外设（磁带、NAS盘等）中。

从图1的地震数据输出机理分析我们可以看到数据形成的两个过程，第一部分是数据的文件号（FileNb）和线束号（swathId）部分形成于系统配置（jConfig）程序过程下，并存储在428xl采集系统服务器的/var/ dump目录下，这一部分数据由带集号和文件号两个前缀符标注；第二部分是在系统输出（jExport）程序下形成的，第一部分形成的数据在输出过程中加注磁带盘号，并取消带集前缀符，存储数据到设定的磁盘中，需要强调的是这种方式主要体现在网络存储盘（NAS 盘）作为主要存储的方式中，如果有磁带作为存储介质，这种方式不影响数据文件的记录。

2 实例分析

在我们的正常勘探生产中，单线束施工一般不需要改动带集参数，只需要把带集参数设置中的前后磁带盘号范围设定的足够大，使得实际生产中使用的磁带盘号在带集设定范围中就行；当出现多线束施工时，我们需要设定多帯集来匹配多线束的施工系统，以方便快速转换仪器参数，从而提高野外施工效率。带集参数细节的设定在系统输出（jExport）程序下，但是具体使用在系统配置（jConfig）程序中（图2），所以需要我们在平时注意这一细节，防止参数设定错误而引起的生产事故。下来我们看看相同带集号和相同文件号在428xl采集系统服务器的缓存中和在网络存储盘（NAS）中的存储形式，如图2所示，在428xl采集系统

基础生理参数检测系统设计

基础生理参数检测系统设计摘要：介绍了一种新型生理参数无线监测系统的设计及实现过程。该系统以AT89C51 单片机为控制核心，以PTR2000 为无线通讯部件，采用信号检测、数据处理和无线传输技术实现人体的体温、脉搏两生理参数的实时监测。关键词：单片机；生理参数；无线数据传输；PTR2000 生理参数是人体最重要、最基本的生命指标，实时监测生理参数对于提高运动员的训练效率、完善病人的医疗护理以及研究人体对环境变化的反应等方面都有着非常重要的意义。以医疗护理为例，目前部分医院的病人的生理参数都是人工定时测量的方式，如每天护士定时到病房去测量每个病人的体温，手工记录并绘制体温变化曲线，供医生分析病人病情时参考。此项常规护理不仅耗费大量的人力，而且对测量结果进行汇总、查询、分析比较繁杂，同时病人在出现特殊情况时由于不能及时反馈，可能会造成治疗时机的延误，可见这种方式具有很大的局限性，尤其对于传染病患者，监护人员不方便与其接触。因此需要一种既能够监护病人，又无需与其接触的测量方式。本文介绍的生理参数监测系统正是为满足这样的需要而设计，利用它可对病人的情况进行监护而无需与其接触，另外系统还具有功耗低、小型化、便携带等特点。 1 系统结构及其原理 1 ．1 系统结构本系统选取了体温和脉搏2个生理参数作为主要监测指标。系统通过以AT89C51 为核心的前端测量装置实时采集被测对象的体温和脉搏生理参数，然后通过无线数据传输模块PTR2000 将生理参数传送到PC 机进行显示，并对生理参数进行记录处理，绘制成生理参数的曲

线图。系统的硬件采用模块化设计，各功能模块相互独立，便于维护。本系统由生理参数采集模块、通讯模块、数据记录处理模块三部分组成，系统的结构如图1 所示。图1 系统结构框图生理参数采集模块以单片机作为核心部件，加上体温传感器、脉搏传感器检测电路组成的。采集到的生理参数在单片机中进行预处理，并按照一定的编码格式通过串口送至无线发送模块，实现与P C 机的无线通信。通信模块主要完成无限数据的传输，用PTR2000 无线数据传输模块实现。数据记录处理模块通过串行通信的方式接收无线数据传输模块传输的数据，并送到由PC 机构成的基站进行记录、处理和显示。 1．2 系统设计基本原理（1 ）测量准备和系统自检系统在生理参数采集模块上设置一个按钮，在每次测量前，按此按钮启动系统自检，通过单片机检查与之相连的各个部件，如存储器、体温传感器、脉搏传感器等的状态以及无线通信系统能否正常工作。通

脱机手写体汉字识别综述

脱机手写体汉字识别综述赵继印1,郑蕊蕊2,吴宝春1,李　敏1 (1.大连民族学院机电信息工程学院,辽宁大连116600;2.吉林大学通信工程学院,吉林长春130025) 摘　要:　脱机手写体汉字识别是模式识别领域最具挑战性的课题之一.本文分析了近年来脱机手写体汉字识别的最新进展,讨论了脱机手写体汉字分割、特征提取和分类器设计等关键技术的各种主流方法,介绍了3种典型的汉字识别数据库,并提出了脱机手写体汉字识别的难点问题和今后发展的趋势,为该领域的研究者指明研究方向,共同促进脱机手写体汉字识别技术的发展. 关键词:　脱机手写体汉字识别;字符分割;特征提取;分类器设计;汉字识别数据库中图分类号:　TP39114 文献标识码:　A 文章编号:　037222112(2010)022******* A Review of Off 2Line Handwritten Chine se Character Recognition ZH AO Ji 2yin 1,ZHE NG Rui 2rui 2,W U Bao 2chun 1,LI Min 1 (1.College o f Electormechanical and Information Engineering ,Dalian Nationalities Univer sity ,Dalian ,Liaoning 116600,China ; 2.College o f Communication Engineering ,Jilin Univer sity ,Changchun ,Jilin 130025,China ) Abstract :　Off 2line handwritten Chinese character recognition is one of the most challenging problems in pattern recognition field.This paper analyzed the latest developments of off 2line handwritten Chinese character recognition in recent years.Main meth 2ods of the key technologies such as Chinese characters segmentation ,feature extraction and classifier design were discussed.This pa 2per also introduced 3typical off 2line handwritten Chinese character recognition databases.Finally ,remain difficult issues and future trends of off 2line handwritten Chinese character recognition were proposed.This paper will guide researchers in this field and pro 2mote development of off 2line handwritten Chinese character recognition technology. K ey words :　off 2line handwritten Chinese character Recognition ;characters segmentation ;feature extraction ;classifier design ;Chinese recognition database 1　引言汉字识别是模式识别的一个重要分支,也是文字识别领域最为困难的问题之一,它涉及模式识别、图像处理、统计理论等学科,呈现出综合性的特点,在办公和教学自动化、银行票据自动识别、邮政自动分拣、少数民族语言文字信息处理等技术领域,都有着重要的理论意义和实用价值[1].汉字识别技术可分为印刷体和手写体汉字识别两大类.手写体汉字识别又可分为联机(on 2line )和脱机(off 2line )手写体汉字识别.脱机手写体汉字识别可分为受限和非受限两种情况,如图1所示. 清华大学、中科院自动化所等著名高校和科研院所都致力于汉字识别的研究,以汉王科技股份有限公司为首的科技企业也推出了一系列成熟的商业产品[2].目前,很多论文提出的脱机手写体汉字识别的方法在不同的字符数据库试验中,取得了95%～99%的识别率,但是对真正的手写文档的识别效果却难以达到实际应用的要求. 目前脱机手写体汉字识别仍处于实验室研究阶段,成功的商业产品仍未发布[2～4].本文着重讨论脱机手写体汉字识别的现状和存在的问题,明确今后的发展趋势,为脱机手写体汉字识别领域的广大研究人员提供参考和借鉴. 2　手写汉字字体特点从识别的角度分析,汉字具有如下4个特点.2.1　汉字类别多汉字的个数很多,国家标准G B1803022000《信息交换用汉字编码字符集基本集的扩充》收录27484个汉字[5].汉字个数在模式识别问题中体现为汉字的类别,因此汉字识别问题属于超大规模数据集的模式识别问题. 收稿日期:2009202216;修回日期:2009206213 基金项目:大连民族学院科研基金(N o.20086201);吉林省科技厅科技引导计划(N o.20090511) 　第2期2010年2月电子学报 ACT A E LECTRONICA SINICA V ol.38　N o.2 Feb.　2010

华为GSM相关参数

重选类： CBA 小区禁止接入：CBQ 小区禁止允许：（两个配合使用）小区禁止允许小区禁止接入小区选择优先级小区重选优先权： NO NO 正常正常 NO YES 禁止禁止 YES NO 低正常 YES YES 低正常 CRH 小区重选滞后参数：用于决定是否跨位置区重选参数的参数之一，防止频繁位置更新导致网络信令流量加大及降低寻呼消息丢失的危险性对无线网络性能的影响：MS在位置更新过程中无法响应寻呼，导致系统的接通率降低。该参数设置过小，会导致位置更新的“乒乓”效应，SDCCH上的信令负荷增加。该参数设置过大，当MS进入一个新的位置区时，在较长时间内驻扎的小区不是最好的。单位：分贝建议值：6dB CRO 小区重选偏移 PT≠31（惩罚时间）的时候，C2=C1+CRO 。这时候调大CRO，就能更容易重选本小区（默认情况）当PT=31的时候，与之相反，C2=C1- CRO.调大后，就更不容易选上（这种情况比较少）（C2=C1+CELL_RESELECT_OFFSET – TEMPORARY_OFFSET ( PENALTY_ TIME– T )）界面取值范围：0~63 单位：2分贝实际取值范围：0~126 MML缺省值：无建议值：0 GCELLPRIEUTRANSYS(系统间重选优先级) 切换问题参数设置不合理。存在同频同BSIC的邻区，切换门限设置不合理参数设置不合理。存在同频同BSIC的邻区，切换门限设置不合理覆盖问题、干扰、硬件故障。检查无线参数设置是否合理，如邻区是否存在同频同色，切换参数是否设置合理、外部小区数据配置数据正确等，对不合理的参数进行优化调整。另外，可通过创建切换观测任务，分析至每个目标小区的切换失败率情况邻区级(g2gncell) INTERCELLHYST 小区间切换磁滞（邻区级）小区间切换时的磁滞值，以防止小区间的乒乓切换。该参数的实际取值等于界面取值减

C# string.format用法详解

C#中string.format用法详解这篇文章主要介绍了C#中string.format用法,以实例形式较为详细的讲述了string.format格式化的各种用法,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下本文实例总结了C#中string.format用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：String.Format 方法的几种定义： String.Format (String, Object) 将指定的 String 中的格式项替换为指定的 Object 实例的值的文本等效项。 String.Format (String, Object[]) 将指定 String 中的格式项替换为指定数组中相应 O bject 实例的值的文本等效项。 String.Format (IFormatProvider, String, Object[]) 将指定 String 中的格式项替换为指定数组中相应 Object 实例的值的文本等效项。指定的参数提供区域性特定的格式设置信息。 String.Format (String, Object, Object) 将指定的 String 中的格式项替换为两个指定的 Object 实例的值的文本等效项。 String.Format (String, Object, Object, Object) 将指定的 String 中的格式项替换为三个指定的 Object 实例的值的文本等效项。常用的格式化数值结果表

常用的几种实例 1、字符串的数字格式复制代码代码如下: string str1 =string.Format("{0:N1}",56789); //resul t: 56,789.0 string str2 =string.Format("{0:N2}",56789); //res ult: 56,789.00 string str3 =string.Format("{0:N3}",56789); //res ult: 56,789.000 string str8 =string.Format("{0:F1}",56789); //res ult: 56789.0 string str9 =string.Format("{0:F2}",56789); //res ult: 56789.00 string str11 =(56789 / 100.0).ToString("#.##"); //result: 567.89 string str12 =(56789 / 100).ToString("#.##"); //resul t: 567

华为参数理解

一、重选、切换部分 1、CELLINDIVIDALOFFSET(CIO) 小区独立偏置指令：LST TNCELL 参数说明：小区独立偏置是用于切换的参数，该参数值给出了本小区和邻区间的单向CIO。UE在使用该值时，是把该值加到邻区的信号上。因此，调高该参数值，会导致两个小区的切换带提前，使的切换提前发生。减少该参数值，可以使两个小区的切换延后。 2、QOFFSET1SN 中心小区与相邻小区的偏置1 指令：LST TNCELL 参数说明：用于小区重选。小区重选参数设置原则：当小区满足Srxlev=< IDLESSEARCHRAT(空闲模式小区重选异系统切换测量门限)，终端才进行系统间小区测量(系统内为：IDLESINTRASEARCH为空闲模式小区重选同频测量门限；IDLESINTERSEARCH为空闲模式小区重选异频测量门限)；如果终端触发了GSM邻小区测量后，满足Rn>Rs，且保持时间为设定的迟滞时间。其中P_MAX是终端最大射频功率，Qrxlevmeas 是实际测量的P-CCPCH RSCP值。 Srxlev= Qrxlevmeas- Qrxlevmin - max(Maximum allowed UL TX power – P_MAX,0) Rs = Qmeas,s + Qhysts 新小区：Rn = Qmeas,n- Qoffsets,n 要Rs

可穿戴多生理参数监视系统

可穿戴多生理参数监护系统摘要：此系统能够实现对温度，脉搏，血压，呼吸等生理参数的监测。系统的设备被安放在病人的手指和手腕部位，通过多种传感器来测量病人的生命信号。这款设备能够适用于去监测体育运动员和新生婴儿，帮助他们更好的了解自己的身体状况，同时相对于市面上的多生理参数测量仪，具有体积小，可穿戴，价格低的优势。在参数的测量精度上也达到了同类产品的水平。关键词：生理参数可穿戴传感器 1.引言现在许多新的研究都侧重于通过设计融合一些传感器来提高人的生活质量，尤其是人的健康，而这些传感器主要分为两种，直接接触人体组织的和间接接触。这一领域之所以发展这么迅速，一个主要的原因就是世界人口的增加与老龄化。根据美国医学部门的一项统计数据显示，到2050年，全球大约有20%的人将超过65岁。这将导致对医疗人员和设备的一个巨大需求，但是由于医疗资源的紧缺和医疗成本的上升，很多人又是支付不起这么昂贵的费用的，尤其是一些需要长期监护的病人。而在这个监护的过程中，有几个参数是需要定期测量的。比如被称为人体四大生命体征的温度，脉搏，血压，呼吸。由此可以看出，研究一款多参数健康监护系统，对患者平时进行监护，并评估患者健康状态，有很大价值和现实意义。 1.多参数的设计,可以使患者对自己多项生理指标同时进行监测,避免了各项指标分开测量的麻烦,同时节约了成本。 2.相比于在医院进行监护,在自己熟悉的环境下测量,可以减轻患者心理压力,提高测量准确度,不用往返于医院之间,减少了不必要的麻烦。 3.对亚健康人群的监护,可以尽早发现疾病的早期症状,从而达到保健和预防疾病的目的。针对以上所述情况,设计一套多参数家庭健康监护系统用于家庭日常监测,为患者提供辅助诊断,尽早发现处于亚健康状态的患者的疾病征兆,真正做到“防患于未然”。 2.系统各模块设计 2.1血压模块血压模块由主要由压力传感器，放大电路，滤波电路，气泵，袖带，电磁阀，A/D 转换电路，充放气驱动电路，单片机等组成。如图1所示。其测量原理为：采用示波法，在充气过程中，压力不断增加,检测静压力和袖套内气体的振荡波,振荡波起源于血管壁的搏动。压力较小时，在袖带静压力小于舒张压Pd之前，动脉管壁在舒张期已充分扩展，管壁刚性增加，因而波幅维持在较小的水平。随着压力的增加，当袖带压力高于收缩压Ps时，动脉被压闭，此时因近端脉搏的冲击而呈现细小的振荡波；当袖带静压等于平均压时，动脉管壁处于去负荷状态，波幅达到最大值；振荡波的包络线所对应的袖带静压力就间接地反映了动脉血压。基于冲气的示波法

java 字符串常用函数及其用法

java中的字符串也是一连串的字符。但是与许多其他的计算机语言将字符串作为字符数组处理不同，Java将字符串作为String类型对象来处理。将字符串作为内置的对象处理允许Java提供十分丰富的功能特性以方便处理字符串。下面是一些使用频率比较高的函数及其相关说明。 String相关函数 1)substring() 它有两种形式，第一种是：String substring(int startIndex) 第二种是：String substring(int startIndex,int endIndex) 2)concat() 连接两个字符串例:String s="Welcome to "; String t=s.concat("AnHui"); 3)replace() 替换它有两种形式，第一种形式用一个字符在调用字符串中所有出现某个字符的地方进行替换，形式如下： String replace(char original,char replacement) 例如：String s=”Hello”.replace(’l',’w'); 第二种形式是用一个字符序列替换另一个字符序列，形式如下： String replace(CharSequence original,CharSequence replacement) 4)trim() 去掉起始和结尾的空格 5)valueOf() 转换为字符串 6)toLowerCase() 转换为小写 7)toUpperCase() 转换为大写 8)length() 取得字符串的长度例：char chars[]={’a',’b’.’c'}; String s=new String(chars); int len=s.length(); 9)charAt() 截取一个字符例：char ch; ch=”abc”.charAt(1); 返回值为’b’ 10)getChars() 截取多个字符 void getChars(int sourceStart,int sourceEnd,char target[],int targetStart) sourceStart 指定了子串开始字符的下标 sourceEnd 指定了子串结束后的下一个字符的下标。因此，子串包含从sourceStart到sourceEnd-1的字符。

生理信号采集与分析

生理信号采集与分析综述摘要：生物信号采集与处理系统主要用于观察生物体内或离体器官中探测到的生物电信号以及张力、压力、呼吸等生物非电信号的波形，从而对生物机体在不同的生理或药理实验条件下所发生的功能变化加以记录与分析。在机能学实验中，经常需要进行采集、记录、分析生理信号[1] 关键词：生物信号；机能学；采集；分析 1.介绍生理信号采集与处理的基本知识[2] 在机能学实验中，经常需要进行采集、记录、分析的生理信号主要有四种类型：第一种类型是反映电活动变化的生物电信号，如神经骨肉的电活动变化、细胞内外的电活动变化以及脑电、心电的变化等。这些生物电信号需要通过相应的电极引导、采集、输入记录仪器系统，进行放大后才可以显示、记录出来。第二种类型是反映压力变化的信号，如血压的变化、心脏收缩期和舒张期的压力变化、胆囊收缩的压力变化等。这些压力变化信号首先需要通过一个压力信号转换装置（压力换能器），将压力信号转换为电信号，输入记录仪器系统，进行放大、显示、记录出来。第三种类型是反映张力变化的信号，如离体肠管收缩、舒张的张力变化，心室肌或者心房肌收缩、舒张的张力变化，腓肠肌收缩的张力变化，呼吸肌的运动等。这些张力变化信号也是需要先通过一个张力信号转换装置（张力换能器），将张力信号转换为电信号，输入记录仪器系统，进行放大、显示、记录出来。第四种类型是反映心输出量变化和血流量变化的信号。也是需要先将流速、流量的信号转换为电信号，输入到流量计中进行放大、计算，最后显示、记录出来。 2.采集处理仪器介绍 2.1 BL-420[3]生物机能实验系统为成都泰盟电子有限公司生产的生物信号显示与处理系统，主要用于生理、病理生理、药理等学科的各种机能实验、电生理实验等。可以进行实时的信号显示与处理，也可以及时存储、实验后回放数据进行处理。系统硬件的四个连接接口分别可以提供心电、压力、张力等换能器以及电生理实验的各种连接。 2.2 BI-2000医学图像分析系统[4] 图像处理和分析可定义为应用一系列方法获取、校正、增强、变换或压缩可视图像的技术。其目的是提高信息的相对质量，以便提取信息。图像处理中的变换属于图像输入-图像输出模式，而在图像分析中的操作属于图像输入-数字信息输出模式。已有许多图像生成技术问世，但除图像恢复技术以外，图像处理技术在很大程度上与图像形成的过程无关。一旦图像已被采集并且已对获取过程中产生的失真进行了校正，那么所有可用图像处理技术本质上是通用的。因此，图像处理是一种超越具体应用的过程：任何为解决某一特殊问题而开发的图像处理新技术或新方法，几乎肯定能找到其他完全不同的应用领域。图像处理已应用于现代社会的许多领域。在所有这些领域中的使用方法和技术都很相似，故医疗卫生中的图像处理方法大部分借鉴其他科学和工业领域中的图像处理应用。

函数调用参数传递类型(java)的用法介绍.

函数调用参数传递类型（java）的用法介绍. java方法中传值和传引用的问题是个基本问题，但是也有很多人一时弄不清。（一）基本数据类型：传值，方法不会改变实参的值。 public class TestFun { public static void testInt(int i){ i=5; } public static void main(String[] args) { int a=0 ; TestFun.testInt(a); System.out.println("a="+a); } } 程序执行结果：a=0 。（二）对象类型参数：传引用，方法体内改变形参引用，不会改变实参的引用，但有可能改变实参对象的属性值。举两个例子：（1）方法体内改变形参引用，但不会改变实参引用，实参值不变。 public class TestFun2 { public static void testStr(String str){ str="hello";//型参指向字符串“hello” } public static void main(String[] args) { String s="1" ;

TestFun2.testStr(s); System.out.println("s="+s); //实参s引用没变，值也不变 } } 执行结果打印：s=1 （2）方法体内，通过引用改变了实际参数对象的内容，注意是“内容”，引用还是不变的。 import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class TestFun3 { public static void testMap(Map map){ map.put("key2","value2");//通过引用，改变了实参的内容 } public static void main(String[] args) { Map map = new HashMap(); map.put("key1", "value1"); new TestFun3().testMap(map); System.out.println("map size:"+map.size()); //map内容变化了 } } 执行结果，打印：map size:2 。可见在方法testMap()内改变了实参的内容。（3）第二个例子是拿map举例的，还有经常涉及的是 StringBuffer ： public class TestFun4 {

多道生理信号采集处理系统RM-6240实践报告

实验一：多道生理信号采集处理系统RM-6240实践报告实验目的： 1）通过熟悉多道生理采集系统RM-6240的性能操作过程，掌握其产品性能参数、使用及注意事项 2）掌握各通道信号采集实验，及量程对观测的影响 3）进行信号发生实验摘要：本次医学仪器实践，了解了此仪器的基本使用方法，得到了较为客观准确的心电图，完成了实践要求。材料和方法：实验对象：姓名：体重：60 kg 年龄：23周岁健康状况：非常健康有无心脏病史：无实验仪器：设备名称：多道生理信号采集处理系统RM-6240 生产厂商：成都仪器厂产品参数： 1. 最高采样频率: 400kHz（USB 2.0接口机型） 2. 扫描速度：0.2ms/div～3200s/div 3. 放大器输入电阻≥100MΩ（双端输入） 4. 共模抑制比≥100dB 5. 噪音≤±1μＶ(RMS)或≤±3μV（P_P） 6. 频响：DC～10kHz 7. 输入范围：5μV～500mV

8. 灵敏度: a) 生物电模式:20μV/div～500mV/div b) 血压模式：0.48～24（kPa/div）或3.6～180（mmHg/div） 9. 低通滤波（硬件）：3Hz、10Hz、30Hz、100Hz、500Hz、1kHz、3kHz、OFF …… 实验方法： 1）打开多道生理采集系统RM-6240，并与dell计算机相连； 2）打开dell计算机桌面上的图标，通过计算机进行生理采集系统数据采集的观察数据记录：（见：实验结果及数据处理）统计学分析： ********以下为单因素方差法对数据进行的处理******** 单因素方差分析数据列表 --------------------------------------------------- 样本1 样本2 样本3 样本4 0.91 0.65 0.82 0.98 0.96 0.49 0.82 0.98 1.13 0.61 0.82 0.89 1.28 0.81 0.66 0.78 1.23 0.31 0.72 0.77 --------------------------------------------------------- -------------------------------------分析结果---------------------------------------- 分析结果：自由度：N1=3；N2=16； F = 12.5601；F对应的概率P ＝0.00018；分析结果：P <= 0.01 ，则判定各组均数间有极显著性意义。-------------------------------------------------------------------------------------------------------Q检验分析结果------------------------------------- I-J（各组间均数两两比较）AI-AJ（均数差）处理数A（I，J）误差自由度N' 计算值QCALC 查表值Q0.05 显著性判断 1-2（var1 - var4）0.222 2 16 3.56814 3.00 有显著性意义 1-3（var1 - var3）0.334 3 16 5.36828 3.65 有显著性意义 1-4（var1 - var2）0.528 4 16 8.48638 4.05 有显著性意义

联机手写数字识别实验报告

联机手写数字识别设计一、设计论述模式识别是六十年代初迅速发展起来的一门学科。由于它研究的是如何用机器来实现人(及某些动物)对事物的学习、识别和判断能力，因而受到了很多科技领域研究人员的注意，成为人工智能研究的一个重要方面。字符识别是模式识别的一个传统研究领域。从50年代开始，许多的研究者就在这一研究领域开展了广泛的探索，并为模式识别的发展产生了积极的影响。字符识别一般可以分为两类:1.联机字符识别;2.光学字符识别(Optical Chara- cter Recognition，OCR)或称离线字符识别。在联机字符识别中，计算机能够通过与计算机相连的输入设备获得输入字符笔划的顺序、笔划的方向以及字符的形状，所以相对离线字符识别来说它更容易识别一些。参照联机字符识别的原理，我们对手写数字的特征进行了深入的研究，同时作为一个初学者，我们本次考虑设计联机手写数字0——9识别，以达到加深对《模式识别》课程理论的了解和掌握的目的。二、设计内容本次设计，我们使用Visual C++ 6.0软件，在《模式识别》课程理论基础上，运用VC++语言设计联机手写数字识别系统。三、设计原理 1、基于笔划及笔划特征分类的联机识别联机手写汉字识别的方法可以分为两类：基于整字识别方法和基于笔划识别的方法。大多数联机识别都是采取笔划识别的方法，这是因为在联机识别过程中，汉字笔划是以点坐标形式一笔一划地输入到计算机的，同样，数字在联机输入过程中也是按照一笔一划输入的。笔划的分类有很多，基于便于识别的原理，我们在这里仅介绍一种笔划的分类。我们把汉字看成是由把构成所有汉字的笔划分为两大类：即单向笔划和变向笔划。单向笔划表示笔划的走向保持在某一方向上，即人们通常所说的基本笔划，包括有横（笔划代码1）、竖（笔划代码2）、撇（笔划代码3）、捺（笔划代码4）。变向笔划的一种分类，规定变向笔划由三种笔划组成：（1）顺笔划（笔划代码5）：笔划的变向是按照顺时针规律变化的；（2）逆笔划（笔划代码6）：笔划的变向是按照逆时针规律变化的；（3）混合笔划（笔划代码7）：笔划的变向既有顺时

华为参数调整方法

华为常用参数调整方法目录华为常用参数调整方法 (1) 一、小区基本属性参数 (3) 1. 小区所在层： (3) 2. 小区优先级： (3) 3．呼叫重建禁止： (3) 二、空闲模式下的参数 (4) 1. 小区重选滞后参数（db）： (4) 2. 小区重选偏移（2db） (4) 3. 小区禁止接入及小区禁止允许 (5) 4. 周期位置更新周期（6分钟） (6) 三、呼叫控制参数 (7) 1.SACCH复帧数 (7) 2.无线链路失效计数器 (7) 3.MS最大重发次数 (8) 4.定时器T200及N200 (9) 四、切换数据 (11) 1. TA切换邻区统计时间(0.5秒) (12) 2. TA切换邻区持续时间(0.5秒) (12) 3. BQ切换邻区统计时间(0.5秒) (12) 4. BQ切换邻区持续时间(0.5秒) (12) 5. HCS切换邻区统计时间(0.5秒) (12) 6. HCS切换邻区持续时间(0.5秒) (12) 7. 干扰切换统计时间(0.5秒) (12) 8. 干扰切换持续时间(0.5秒) (12) 9. 边缘切换统计时间(秒) (12) 10. 边缘切换持续时间(秒) (12) 11.边缘切换统计时间(0.5秒) (12) 12.边缘切换持续时间(0.5秒) (12) 13. 边缘切换邻区统计时间(秒) (12) 14. 边缘切换邻区持续时间(秒) (12) 15. 边缘切换邻区统计时间(0.5秒) (12) 16. 边缘切换邻区持续时间(0.5秒) (12) 17. 层间切换统计时间(秒) (12) 18. 层间切换持续时间(秒) (13) 19. PBGT统计时间(秒) (13) 20. PBGT持续时间(秒) (13) 21. 层间切换门限 (13)

Java中string的相关函数

Java中string的相关函数字串与字元文字字串是一个相当基本且经常被使用到的资料型态，然而在Java 中字串不象char、int 与float 一样是个基本资料型态，而是使用https://www.360docs.net/doc/9b13430784.html,ng.String 类别来加以表示，该类别定义了许多有用的方法来操作字串。String 物件是固定不变的(immutable)：一旦一个String 物件被建立了，则没有任何方法可以改变它所代表的文字，因此，每个运作字串的方法会传回一个新的String 物件，而所修正过后的字串便是储存在此新物件里。以下的程式码展示了你可以对字串所执行的运作： // 建立字串 String s = "Now "; // String 物件有个特殊的写法 String t = s + "is the time. "; // 使用+ 运算子来串连字串 String t1 = s + " " + 23.4; // + 将其它值转换为字串 t1 = String.valueOf( 'c '); // 从字元值获得对应的字串 t1 = String.valueOf(42); // 获得整数或其他任何数值的字串版本 t1 = Object.toString(); // 使用toString() 将物件转换为字串 // 字串长度 int len = t.length(); // 字串中的字元数：16 // 字串中的子字串 String sub = t.substring(4); // 传回从char 4 到最后的子字串："is the time. " sub = t.substring(4, 6); // 传回chars 4 与5："is " sub = t.substring(0, 3); // 传回chars 0 到2："Now " sub = t.substring(x, y); // 传回从位置x 到y-1 间的子字串 int numchars = sub.length(); // 子字串的长度永远是(y-x) // 从一个字串中撷取(extract)出字元 char c = t.charAt(2); // 取得t 的第三个字元：w char[] ca = t.toCharArray(); // 将字串转换为一个字元阵列 t.getChars(0, 3, ca, 1); // 将t 中的前三个字元放到ca[1] 到ca[3] 中 // 大小写转换 String caps = t.toUpperCase(); // 转换为大写 String lower = t.toLowerCase(); // 转换为小写 // 字串比较 boolean b1 = t.equals( "hello "); // 传回flase：两字串并不相等 boolean b2 = t.equalsIgnoreCase(caps); // 忽略大小写的字串比较：true boolean b3 = t.startsWith( "Now "); // 传回true boolean b4 = t.endsWith( "time. "); // 传回true int r1 = https://www.360docs.net/doc/9b13430784.html,pareTo( "Pow "); // 传回值<0：s 在"Pow "之前 int r2 = https://www.360docs.net/doc/9b13430784.html,pareTo( "Now "); // 传回值0：两字串相等

生物信号采集系统的使用讲解

计算机生物信号采集处理系统的认识及使用计算机是一种现代化、高科技的自动信息分析、处理设备。随着电子计算机技术在生物、医学领域的广泛应用，使原先不易进行的某些生物信息的检测，变得简易可行。利用计算机采集、处理生物信息，让计算机进入机能学实验室已成为必然趋势。计算机生物信号采集处理系统就是以计算机为核心，结合可扩展的软件技术，集成生物放大器与电刺激器，并且具备图形显示、数据存储、数据处理与分析等功能的电生理学实验设备。对生物信号采集系统的了解和熟练使用，是今后对完成生理学实验的数据和图形采集、储存和处理所必须具备的基本技能之一。一、目的要求 1、熟悉计算机生物信号采集处理系统的基本原理及组成； 2、熟悉并掌握计算机生物信号采集处理系统的基本操作与使用方法。二、内容 1、学习计算机生物信号采集处理系统的组成及原理； 2、计算机生物信号采集处理系统的基本操作与使用。三、计算机生物信号采集处理系统的工作原理现代生物机能实验系统的基本原理是：首先将原始的生物机能信号，包括生物电信号和通过传感器引入的生物非电信号进行放大（有些生物电信号非常微弱，比如减压神经放电，其信号为微伏级信号，如果不进行信号的前置放大，根本无法观察）、滤波（由于在生物信号中夹杂有众多声、光、电等干扰信号，这些干扰信号的幅度往往比生物电信号本身的强度还要大，如果不将这些干扰信号滤除掉，那么可能会因为过大的干扰信号致使有用的生物机能信号本身无法观察）等处理，然后对处理的信号通过模数转换进行数字化并将数字化后的生物机能信号传输到计算机内部，计算机则通过专用的生物机能实验系统软件接收从生物信号放大、采集硬件传入的数字信号，然后对这些收到的信号进行实时处理，一方面进行生物机能波形的显示，另一方面进行生物机能信号的实时存贮，另外，它还可根据操作者的命令对数据进行指定的处理和分析，比如平滑滤波，微积分、频谱分析等。对于存贮在计算机内部的实验数据，生物机能实验系统软件可以随时将其调出进行观察和分析，还可以将重要的实验波形和分析数据进行打印。

C#所有处理字符串函数和用法

C#字符串函数大全 C#字符串函数大全将包括Len Len(string|varname) 、Trim Trim(string) 、Ltrim Ltrim(string)等多项内容 LenLen(string|varname)返回字符串内字符的数目，或是存储一变量所需的字节数。 TrimTrim(string)将字符串前后的空格去掉 LtrimLtrim(string)将字符串前面的空格去掉 RtrimRtrim(string)将字符串后面的空格去掉 MidMid(string,start,length)从string字符串的start字符开始取得length长度的字符串，如果省略第三个参数表示从start字符开始到字符串结尾的字符串 LeftLeft(string,length)从string字符串的左边取得length长度的字符串 RightRight(string,length)从string字符串的右边取得length长度的字符串 LCaseLCase(string)将string字符串里的所有大写字母转化为小写字母 UCaseUCase(string)将string字符串里的所有大写字母转化为大写字母 StrCompStrComp(string1,string2[，compare])返回string1字符串与string2字符串的比较结果，如果两个字符串相同，则返回0，如果小于则返回-1，如果大于则返回1 InStrInStr(string1,string2[,compare])返回string1字符串在string2字符串中第一次出现的位置 SplitSplit(string1,delimiter[,count[,start]])将字符串根据delimiter拆分成一维数组，其中delimiter用于标识子字符串界限。如果省略，使用空格("")作为分隔符。

自由手写体数字识别系统的设计与实现

自由手写体数字识别系统的设计和实现摘要：本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。关键词：手写体数字；预处理；模式识别；特征提取 Abstrct： This paper describes and designs a free handwritten number recognition system. Firstly, the pretreatment of the character to be recognized is introduced, including binarization, smoothing, normalization and thinning. Next, how to extract the structural features of the numbers is discussed, and we describe the constructing method of repository. Finally, we use the method of template matching, based on repository, to recognize the digital number. Matlab is used as a program tool to realize this free handwritten digital recognition system with friendly graphical user interface. The experimental results show that the rate of the recognition system is high, and the proposed method is robust to noise. Keywords: handwritten number; pretreatment；pattern recognition; feature extraction 1 引言 OCR（Optical Character Recognition）即光学字符识别技术，是通过扫描仪把印刷体或手写体文稿扫描成图像，然后识别成相应的计算机可直接处理的字符。OCR是模式识别的一个分支，按字体分类主要分为印刷体识别和手写体识别两大类。对于印刷体识别又可以分成单一字体单一字号和多种字体多种字号几类。而手写体识别又可分为受限手写体和不受限手写体两类；按识别方式可分为在线识别和脱机识别两类。字符识别处理的信息可分为两大类：一类是文字信息，处理的主要是用各国家、各民族的文字（如：汉字，英文等）书写或印刷的文本信息，目前在印刷体和联机手写方面技术已趋向成熟，并推出了很多使用系统；另一类是数据信息，主要是由阿拉伯数字及少量特殊符号组成的各种编号和统计数据，如：邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等等，处理这类信息的核心技术是手写数字识别。因此，手写数字的识别研究有着重大的现实意义，一旦研究成功并投入使用，将产生巨大的社会和经济效益。在整个OCR领域中，最为困难的就是脱机自由手写字符的识别。到目前为止，尽管人们在脱机手写英文、汉字识别的研究中已取得很多可喜成就，但距离实用还有一定距离。而在手写数字识别这个方向上，经过多年研究，研究工作者已经开始把它向各种实际使用推广，为手写数据的高速自动输入提供了一种解决方案。本文首先介绍了自由手写体数字识别的基本原理，包括数字图像预处