14 遥感监测洪涝

14 遥感监测洪涝
14 遥感监测洪涝

洪涝灾害的发生一般具有突发性特点,要进行洪涝灾害的预警预报、救灾和安排灾后的重建需要对洪涝灾害相关信息进行及时、准确、可靠的采集和反馈〔2〕。而传统基于人工为主的信息采集手段、过程与水平已经很难满足防洪抗涝的需要。20世纪60年代发展起来的遥感技术因其具有观测范围大、获取信息量大、速度快、实时性好、动态性强等优点,在洪涝等自然灾害的研究中得到越来越多的应用。遥感技术在自然灾害防治中的应用在我国可以分为四个阶段,即20世纪70年代的起步阶段,80年代的初步发展阶段,90年代上半叶的快速发展阶段和90年代以后的实际应用阶段〔3〕。经过三四十年的探索应用和实践,逐渐形成了贯穿灾前、灾中和灾后全过程的遥感应用领域和方法。本文将对遥感技术在洪涝灾害中的作用,特别是在我国的研究现状进行评述,并对存在的问题和未来的发展进行探讨。

1洪涝灾害背景数据库的建设和更新

洪涝灾害背景数据的建立是洪涝灾害预警预报、损失评估和救灾的基础。背景数据库的内容主要包括两个方面。一是自然数据,包括地形图、气象条件、大气环境、坡度、土壤、地表物质组成、河流网络和湖泊的分布及其特性;再是社会经济方面的数据,包括人口分布,产业布局、经济发展状况等。由于遥感图像是自然环境综合体的信息模型,通过对遥感数据的人工解译分析或者计算机自动分类,能够直接得到的主要是自然方面的数据。

洪涝灾害背景数据的建设与更新一般在灾前进行,强调的是数据的准确性和可靠性,因此对于遥感数据的空间分辨率和光谱分辨率要求高,而对于时间分辨率的要求相对灾中的灾情监测要低一些。常用的遥感数据包括美国的LANDSAT-TM、法国的SPOT-HRV、中国国土资源卫星数据、美国气象卫星NOAA-AVHRR和中国的风云气象卫星,以及目前正在成为遥感热点的合成孔径雷达数据和成像光谱仪数据。

NOAA-AVHRR数据的时间分辨率高达6小时,但其空间分辨率较低(星下点为1.1km),主要应用于大面积的洪涝灾害过程监测。而在灾前背景数据库的建设过程中主要应用于气象条件的研究,包括云量的估算〔4〕、云性质的分析〔5〕、太阳辐射量的监测等。洪水的形成原因主要有降雨洪水,融水性洪水,工程失事型三种。利用NOAA卫星数据和地形数据的复合提取积雪信息方法,结合监督分类方法在地形复杂地区也取得理想的分类结果,并利用GIS进行了积雪遥感的高效实用的制图〔6〕,及根据理论技术和数学模型,在引进温度、消融量、风速和地貌等修正系数后进行积雪量的估算,已经取得满意的结果〔7〕。以气象卫星和多谱勒雷达数据在降雨定量预报和测定方面的研究也取得了新的进展,已经接近实用化的水平〔8〕。这些遥感手段可以将传统的点雨量监测转变为面雨量监测,充分反映了降雨量在空间分布上的不均匀性,弥补了雨量监测站稀少或者没有的缺陷,为分布式水文模型提供了输入参数

LANDSAT-TM数据由于具有30m的空间分辨率、7个光谱波段和16天的时间分辨率,适合于进行1∶50000~1∶200000比例尺的洪涝灾害背景数据采集和更新。其中对于土地利用和土地覆盖的研究尤为普遍,虽然遥感土地利用研究的目的并不针对建立洪水灾害背景数据

库。另外,通过TM数据也可进行河流系统和湖泊分布的解译、甚至进行湖泊和水库的库容测定〔8〕。我国的TM数据最早起于1986年,在此以前,应用较多的是具有??79m空间分辨率的多波段MSS数据。

SPOT-HRV数据的空间分辨率高达10m(多波段为20m),而且具有立体观测能力,可以应用于更详细的地面资料的采集和更新。一般对应专题地图的比例尺可为1∶25000~1∶50000。通过对其立体像对图像进行立体重建,能够得到研究区域的数字地形模型(DTM),在灾前的枯水期可用于进行河道、河势、河中滩岛和植被的分布等影响洪水演进的因素进行研究。目前商用遥感数据的空间分辨率越来越高,如美国空间图像公司(SpaceImaging)的IKONOS卫星数据和以色列的EROS数据为1m、俄罗斯的SPIN-2为2m、印度的BhasKara-2为2.5m等等〔9〕。这些高分辨率的遥感数据为采集更加详细和准确的洪涝灾害背景数据提供了可能。

例如,利用高分辨率数据调查蓄滞洪区的土地利用现状。另一方面,航空遥感由于分辨率高,灵活性高、不受时间限制的优点,也是建设和更新洪涝灾害背景数据库的一个重要途径。

2洪涝灾害承灾体的识别和信息提取

在洪涝灾害的发生过程中,灾害承灾体的信息提取是进行灾害损失动态评估和安排救灾、减灾方案的前提。洪涝灾害承灾体主要是指淹没区域内的各种地物及其属性,例如农田、工矿、居民地、道路以及人口状况等。承灾体的提取以前主要依靠利用专题地图和现场调查。而专题地图数据往往不具有较好的现势性,现场调查的方法费时费工,加之在灾中也无法及时进行实地的现场调查。如果洪涝灾害背景数据库中的数据现势性好、内容齐备的情况下,从灾中的遥感数据中得到洪涝灾害的淹没范围以后,在GIS系统进行多个数据层的空间叠加操作(OVERLAY)即可进行承灾体的快速提取。例如在1998年全国洪水肆虐期间,中国科学院利用时间序列的遥感数据快速识别洪水及其动态信息,完成遥感监测图象、图形70余幅,灾情分析报告和简报50余份,并快速传递到国务院和有关部委,有力地支持了抗洪救灾工作〔10〕。

淹没范围一般利用多波段卫星数据进行图像分类,提取水体信息和水体淹没信息,除了常见的计算机图像分类方法(如各种监督分类和非监督分类方法)以外,现已发展了一些简单易行的新方法,如遥感波段谱间关系方法〔11〕和水体判别函数法〔12〕等。

由于在洪涝灾害发生期间,得到的遥感影像一般会受到云量的影响,因此单纯依靠水体的光谱特征还不能进行有效的水体信息的计算机自动提取。根据NOAA卫星的可见光波段和热红外波段,进行自动判别云,利用周期相近的图像资料相对变化率来反演替代云区的灰度值,可以保证淹没的范围连续性和客观性〔4〕。

排除云量干扰的另一个途径是采用雷达数据。雷达图像由于具有全天候、全天时的特点,对于洪涝灾害的监测更具有优势。我国利用机载SAR数据进行洪水监测进行了大量的研究和实践,在实时传输中等方面取得了新的进展〔8〕。利用雷达数据提取洪涝灾害淹没范围也得到了实际应用〔13〕。

配合淹没范围内的数字地形模型,可以得到洪涝灾害淹没区域的3维信息。这种方法在江汉平原的洪涝灾害监测中已经得以应用〔14〕,取得了较好的效果。

在洪涝灾害背景数据库建设不完善的情况下,直接对遥感数据进行分析是识别和提取洪涝受灾体空间分布信息的有效途径。对遥感数据进行目视解译来提取洪涝灾害承灾体时,需要专家经验和较长的时间,虽然不能进行日常性的灾中灾害承灾体的快速识别,但由于识别的精度较高,过去是、现在仍是一个行之有效的方法〔15〕。承灾体的识别和提取一般采用遥感图像分类的做法,其中应用最为普遍的是最大似然法。这种方法具体实施时需要各种承灾体的训练样本和先验概率且认为数据符合正态分布的假设。为了克服最大似然法的缺陷,近年来发展了许多新的承灾体提取方法,例如人工神经网络方法〔16,17〕、证据推理方法〔18〕等。其中人工神经网络方法具有解决线性问题和非线性问题的包容性,不要求数据符合正态分布的统计假设,是一种非参数方法,已被应用于灾中承灾体的快速识别和提取〔19〕。人工神经网络方法以遥感各波段数据作为神经网络的输入,应提取灾害类型作为神经网络的输出,类型个数与输出层的神经元个数一致,选择样本训练网络结构以后,使用训练好的网络来提取承灾体的信息。另外,随着GIS应用的日渐普遍,GIS空间数据库存储的数据也将日渐丰富,从数据库发掘知识并应用于提高遥感专题分类精度的方法也逐渐得以应用〔20,21〕。

灾中灾害信息的提取对遥感数据的时间分辨率要求很高,目前广泛采用具有6小时的NOAA-AVHRR数据〔22〕,例如在1998年吉林省西部的洪水监测中,通过使用NOAA-AVHRR 数据进行了洪水动态的监测,并完成了以农田损失为主的灾情评估〔23〕。此外灵活性高的航空遥感数据也经常应用于受灾体的调查中。这样即可在数小时之内得到洪涝灾害的灾情状况,实现对洪涝灾害的快速监测。

3洪涝灾害相关模型计算

灾害现象主要是相对于人类来说的,因此灾害的危险程度评价不仅取决于自然灾害本身的严重程度,而且还取决于受灾区域内人类活动的程度和社会经济发展水平。在利用遥感和GIS进行灾害损失评估中,一方面需要准确了解灾害本身的信息和灾害承受体的信息,另一方面掌握灾害发生前的背景数据作为对比。当然数据的精度越高,得到的灾害评估结果也就越详细和可靠。洪涝灾害具有时效短的特点,因此需要在精度和速度两个方面进行权衡利弊。遥感数据、往往是具有较高时间分辨率的遥感数据作为一个快速提取灾害信息和承灾体信息的数据源,结合洪涝灾害的背景数据库,利用洪涝灾害本身的专业模型〔24〕,例如洪涝灾害预报模型、洪水演进模型、危险度评价模型、洪水淹没范围计算模型、洪涝灾害淹

没损失评价模型等等。在GIS系统中进行实时的计算,以期快速得到各种评价结果,为安排灾中救灾和灾后重建工作提供科学的决策支持。遥感数据在于获取信息的速度快,是这些模型计算的主要驱动数据之一;而GIS为模型计算中其它数据的快速获取提供了保证,GIS强大的空间分析方法也大大缩短了以往手工信息处理的时间,GIS丰富的数据表达能力有助于以直观形象的形式表达数据和预测结果。遥感和GIS一体化的洪涝灾害灾情快速评估系统在我国几次特大洪水灾害中得到了应用,2天内提供灾情的初步分析报告,大大提高了对洪涝灾害应急反应的技术能力〔2〕。例如在1998年全国特大洪涝灾害监测中,建立在遥感、GIS 和分析模型基础之上的洪水速报系统,能够快速地进行洪水地动态监测、农作物损失地评估、防洪工程的有效性分析、长江洪水蓄洪分洪的必要性分析、防洪减灾的决策建议以及灾后的重建规划等等〔10〕。

需要指出的是,应用模型是关键,要提高遥感洪涝灾害模型计算中的精度和可靠性,一方面需要进一步探索洪涝灾害中的各种应用模型。另外,从实际应用的角度出发,还需要建立遥感洪涝灾害模型计算的技术规范,继承已有研究成果,促进不同评价单位之间的协同工作。

4洪涝灾害救灾减灾应急系统

要了解洪涝灾害发生发展过程、进行灾害损失和灾害的预测,并为进一步的救灾和减灾决策提供科学依据,必须将遥感技术和GIS结合起来,将遥感作为快速获取灾害背景数据、孕灾环境数据、致灾因子和灾害承受体信息的一个重要手段,实现效率和效益并重的目的,将信息接收、传输、处理和分析全过程压缩到动态中,实现对洪涝灾害实时、准确的监测〔2,23,25〕。我国对于这方面的建设比较重视,目前已经建成了洪涝灾情遥感速报系统〔10〕并在1998年的洪水中发挥了显著作用。针对黄河流域洪涝灾害的卫星遥感灾害监测与评估系统也于2000年进入试运行的阶段〔26〕。基于GIS和遥感的灾害应急反应系统虽然各个地方的软硬件环境有所不同,数据结构设计也会有所差别,但系统的逻辑结构一般都可以用图1简要表达〔27〕。GIS的空间分析工具可以帮助制定出优化的减灾和救灾方案,例如是否启用分洪区、分洪区的选择、灾民疏散的最佳路径、灾后重建的功能分区等等。

5结论和讨论

遥感技术在洪涝灾害的灾前预警预报、灾中的灾情监测和损失评估和安排救灾、灾后减灾与重建中都具有很大的应用潜力。遥感尤其和GIS结合后将有助于解决洪涝灾害减灾的两个核心问题,即快速而准确地预报致灾事件,对灾害事件造成灾害的地点、范围和强度的快速评估。预报的改进取决于对灾害事件及其机制的更加确切的了解,而灾害的监测评价基于地球观测系统的完善,必须使信息的获取既迅速又准确。只有在上面两个方面进行不断地探索并取得有效的成果,才能更好地为防灾、救灾和减灾提供决策支持。目前,以遥感、GIS和全球定位系统(GPS)组合的3S对地观测系统发展迅速,正在形成全天候、全方位、

多平台、多高度、多角度、多时相的立体综合系统〔2〕,而对于洪涝灾害本身的成灾机理、预测预警模型的研究相对滞后,在一定程度上影响了3S技术应用的潜力。

涝灾害的发生一般具有突发性特点,要进行洪涝灾害的预报预警、救灾和安排灾后的重建需要对洪涝灾害相关信息进行及时、准确、可靠的采集和反馈。

基于遥感监测多周期,多时相动态监测特点,现今已经有许多国家采取了遥感监测洪涝灾害的工程,并且日益健全和完善。

为了对洪涝灾害的面积作出合理的估计,很重要的一步就是要对水体进行识别,从遥感影像上快速提取水体覆盖范围。

(1)天然水体对0. 4-2. 5μm电磁波的吸收明显高于绝大多数其它地物

(2)在可见光波段,水体的反射率随泥沙含量的增强而增强,但反射曲线基本相似。

泥沙含量不同的光谱曲线

早在20世纪70年代中期美国即率先于一些地区开展了环境卫星在灾害方面的应用研(Landsat-1MSS)80年代美国、加拿大等国的洪灾遥感监测就进入了实用阶段。

我国应用遥感对洪涝灾害的监测起步与国外起步时间大致相同,但是发展得相对缓慢。目前用于洪水监测的遥感资料主要有美国的陆地资源卫星Landsat TM 与ETM +、法国的资源卫星SPOT、美国的极轨气象业务卫星NOAA/AVHRR资料、中国的极轨气象卫星FY-1、FY-2,美国的对地观测系统卫星EOS/MODIS以及加拿大的雷达卫星Radarsat SAR等,在实际应用中也各有特点。

a、气像卫星和中分辨率卫星用于宏观动态监测

b、星载、机载雷达用于现势水体监测

c、可见光高分辨率卫星用于高精度的灾情监测与损失评估。

TM、ETM +和SPOT影像波段多,分辨率适中(TM地面分辨率为30m,ETM+的全色波段为15m,SPOT-5的多光谱波段为10m,全色波段可达2.5m或5m),可有效地获取地面覆被信息和洪水信息,是洪水淹没损失估算、模拟分析、洪水线性回归分析的有效资料,适合中等范围的洪水监测

但这些遥感资料的时间分辨率都较低(Landsat为16d,SPOT为26d),扫描宽度较小(TM和ETM +为185km,SPOT为60km),且数据非免费接收、时效性差,较难获得大范围的同步监测资料。

合成孔径雷达(SAR)具有全天时和全天候对地观测优势,其空间分辨率高,可达到10m,甚至3m,所以星载SAR技术受到了空问遥感界的高度重视。

但该遥感数据获取成本较高,灾时性较差,只适合在地形复杂、范围不太大的特大洪水灾害情况下使用。

NOAA/AVHRR(每日可4次获得图像)和FY-1卫星(每日每颗星可过境2次)具有重访周期短、时间分辨率高的优点,适合进行洪水灾害的宏观动态监测。

但因其空间分辨率较低(为1.1km),所以像元所反映的信息具有较大的地类混合和邻域效应(混合像元),很难提供洪水灾情的准确数据。

E0S/M0DIS卫星具有波段多(36个),空间分辨率适中(有2个波段是250m,5个是500m,其余29个波段是1000m),时间分辨率高(在双星运行时可达0.5d),扫描宽度大(2230km)并且可免费接受等突出特点,广泛应用于大范围洪水实时动态监测。

我国2008年5月27日成功发射的风云三号A星(FY-3A)极轨气象卫星携带的中分辨率成像光谱仪(MERSI)的5个250m分辨率通道,该星装载有11台高性能的有效载荷探测仪器,可实现全球、全天候、多光谱、三维、定量遥感功能,在洪水监测中将发挥更大的作用。

水体遥感监测模型(以MODIS为例介绍)

第一,单波段法。主要选取遥感影像中的近红外波段(如MODIS CH1、CH5、CH6)并辅以阈值来提取水体。

第二,多波段法。

(1)多波段组合

CH6-2-1,CH7-2-1

(2)差值模型

差值植被指数:DVI=CH2-CH1,同时满足以下条件

CH1

A1、A2、A3为反照率阈值

(3)比值模型

比值植被指数:RVI=CH2/CH1*100,同时满足

CH1

(4)归一化植被指数模型

归一化植被指数:NDVI=(CH2-CH1)/(CH2+CH1)x100同时满足CH1

N为相应阈值

第三,水体指数法:

(1)归一化差异水体指数

NDWI=(Green-NIR)/(Green+NIR)

对于MODSI通道,NDWI定义如下:

NDWI=(CH4-CH2)/(CH4+CH2)

(2)改进的归一化差异水体指数模型

MNDWI=(Green-MIR)/(Green+MIR)

MODIS:MNDWI=(CH4-CH6)/(CH4+CH6)

(3)混合水体指数模型CIWI

CIWI 主要由MODIS 的第七波段和NDVI 的组合模型,有效解决了水体、植被和城镇等信息的分离。

CIW I=NDVI+NIR+C 其中, c 为常数 遥感技术的发展,为洪涝灾害的大面积、客观、实时监测与预测等提供了新的手段; 在GIS 技术支持下,可实现对遥感获取的灾情信息与地面实况信息的有机结合,进行各种空间分析与专题分析,为有关部门尽快了解灾情、制定救灾方案以及灾后规划等提供重要的决策支持。

与GIS 结合制作的洪灾三级运行模式 遥感信息源选取

陆地卫星TM 数据、SPOT 卫星数据作为背景图像;以气象卫星NOAA-14/AVHRR 数据为主要信息源,每天接受两次;天气条件恶劣时,利用雷达卫星SAR 数据;对灾情严重地区,利用C CH CH CH CH NDVI ?+-=1212C CH CH NIR ?=77

机载SAR数据进行监测与详细评估。

背景数据库的内容主要包括两个方面:

一是自然数据, 包括地形图、气象条件、大气环境、坡度、土壤、地表物质组成、河流网络和湖泊的分布及其特性;

二是社会经济方面的数据, 包括人口分布, 产业布局、经济发展状况等。

建立洪涝灾害背景数据库

一般在灾前进行, 强调的是数据的准确性和可靠性, 因此对于遥感数据的空间分辨率和光谱分辨率要求高, 而对于时间分辨率的要求相对灾中的灾情监测要低一些。

常用的遥感数据包括美国的LANDSAT-TM、SPOT-HRV、中国国土资源卫星数据、NOAA-AVHRR 和中国的风云气象卫星, 以及目前正在成为遥感热点的合成孔径雷达数据和成像光谱仪数据。

遥感数据预处理

多源数据的复合

包括遥感数据、洪涝灾情数据、专题图件数据、图形数据及统计调查数据之间的复合。

它可以产生具有统一坐标的遥感影像基础数据,并可突出某些洪涝灾情信息,便于灾情信息的提取。

预警监测

利用气象部门流域降雨量预报的数据,综合考虑本流域的水库湖泊蓄水情况和土壤吸水能力预测确定地点的水位高度,洪峰流量和洪峰到达时间。

洪水预警预报主要包括气象产品应用、暴雨预报、洪水预报、河道水面线计算、蓄滞洪区预警、城市积水预警。

在洪涝灾害的发生过程中, 灾害承灾体的信息提取是进行灾害损失动态评估和安排救灾、减灾方案的前提。

从灾中的遥感数据中得到洪涝灾害的淹没范围以后, 在GIS 系统进行多个数据层的空间叠

加操作(Overlay) 即可进行承灾体的快速提取。

淹没范围一般利用多波段卫星数据进行图像分类, 提取水体信息和水体淹没信息, 除了常见的计算机图像分类方法(如各种监督分类和非监督分类方法) 以外, 现已发展了一些简单易

行的新方法, 如遥感波段谱间关系方法和水体判别函数法等。

得到的遥感影像一般会受到云量的影响

(1)根据NOAA 卫星的可见光波段和热红外波段, 进行自动判别云。

(2)采用雷达数据

配合淹没范围内的数字地形模型, 可以得到洪涝灾害淹没区域的3 维信息

在洪涝灾害发生后,仅仅进行实时监测是不够的。将监测到的遥感数据与GIS技术结合,可在灾害发生后快速提供最佳救援路线信息,为采取有力措施进行援救工作提供了翔实准确的数据,为防灾减灾决策提供了充分的科学依据。

根据遥感影像判断受灾区域,可能发生滑坡、泥石流的区域,给路径分析加入障碍因素,从而制定出合理的救援路径

在灾害发生后根据历史遥感数据、即时遥感数据、现场调查数据等对灾害损失进行全面核定,同时对灾民生活状况做出评估,为灾区恢复重建以及灾民生活救济安排提供决策支持。

在背景数据库支持下,利用GIS综合分析与统计分析方法,找出洪涝灾害发生地点、大面积灾情及其受灾程度,同时给出耕地、林地、居民点、工矿企业等不同土地类型的灾后损失状况的详细评估,并按省、市、县不同级别的行政单位生成定性、定位、定量的图件、汇总数据与统计报表等,提供给有关部门。

洪涝灾害是天降暴雨和下垫面综合作用的结果"它通常与气象、水文地理和环境三方面因素有关"气象因素主要指暴雨,包括雨量、雨强和降雨落区"暴雨主要受大气环境制约,目前人类难以左右"然而,通过人工控制增减局地降雨量己取得进展"当前主要是提高暴雨量、暴雨强度和暴雨落区预报的准确率,为洪水预报及时提供准确信息"水文地理因素是一个自然因素,系指流域和河道的特征,诸如流域面积、坡度、土壤特征、河道长度、坡降等,这是一个相对稳定的因素"环境因素即流域下垫面森林植被和水利工程状况,主要受人类活动制约,随着森林植被锐减,水土流失等生态破坏日趋严重,加之水利工程不足,导致洪涝灾害发生并加重了灾情"

遥感资料

地面观测资料:气象台站、水文站点

地理信息背景数据库:土地、水利工程、水系和行政区划等

通过分析洪水、云、云影、植被、土壤的光谱特征曲线确定光谱模型,并结合水体的空间模型建立洪涝淹没范围提取模型。

洪水淹没范围

以前采用统计上报和气候分析方法,八十年代以来,气象卫星遥感技术应用于洪涝灾害监测。目前一般采用气候分析方法和卫星遥感技术相结合,取长补短,提高监测分析的准确性"但由于洪涝灾害的发生发展受到气候条件、下垫面状态和农作物生理特点等多种因素的影响、气候测站较稀疏,对复杂的下垫面状态代表性不够,分析出的结果较为粗糙;卫星遥感监测结果较为详细,但卫星资料获取受天气条件制约"因此应该引进GIS技术,GIS技术的优势在于它可以将各种空间数据信息(栅格数据、矢量数据!统计关系数据)形成不同比例尺的空间数

据库,同时对这些数据库有丰富的空间分析功能,并且可以根据专业分析模型建立专题地理信

息分析处理系统"。

多光谱遥感是利用多光谱扫描系统或多光谱摄影系统通过从可见光到热红外不同的狭窄波段区感应能量,分别获得地物在不同谱段上影像的遥感技术。多光谱遥感不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物,还可以根据光谱特性的差异识别地物的具体情况,扩大了遥感的信息量。从诞生之日起,就以其具有的数据获取范围广、速度快、周期短和手段多等优点,在灾害评估中发挥重要的作用,受到世界各国的极大关注[1]。尤其是伴随着国际上IKONOS,EOS/MODIS,Spot-5,QuickBird,WorldView-1/-2,Geoeye-1以及我国HJ-1A/1B,CBERS-02B,环境与灾害监测A/B,北京1号及海洋1号B等卫星或传感器的发射,极大地推动了多光谱遥感技术在重大自然灾害评估中的应用。本文以近年来对我国影响最大的地震灾害、洪涝灾害和干旱灾害为例,对多光谱遥感技术在我国重大自然灾害评估的应用情况进行总结和分析,并对今后发展方向进行展望。

地震灾害评估

2008汶川地震中,北京号小卫星多光谱影像制作汶川地震地质构造背景分析,灾前SPOT-5多光谱遥感数据结合灾后的CBERS-02,QuickBird,Formosat-2以及ADS40等多种多光谱遥感影像对房屋倒塌情况的空间分布特点及房屋倒塌同地震烈度的关系进行分析;重灾区的主要公路损坏情况,ETM+的多光谱和全色影像进行泥石流滑坡快速提取;多时相的spot5分析次生地质灾害发生、分布与基础地质背景条件的关系;8m分辨率的Formosat-2唐家山堰塞湖地震灾情监测评估报告;

洪涝灾情评估

Landsat MSS 洪水淹没范围图;

地球资源卫星遥感影像受淹面积和河道变化

TM影像提取重要支流多光谱遥感数据的波段比值及KT变换洪涝农业灾情分布图

1998洪水

NOAA/AVHRR气象卫星数据、RADARSAT卫星SAR数据,国家863计划机载SAR、陆地资源卫星TM 数据、SPOT数据进行干堤决口及地理背景成因的有效监测评估和分析;

农作物损失评估、防洪工程有效性分析、险工险段调查分析、城市洪灾监测、工业区生命线工程易损性评估、灾后重建家园功能分区规划等分析评估工作

20世纪90年代末至21世纪初,遥感监测信息源大大增加,传统的NOAA/AVHRR,TM,SPOT资料外,EOS/MODIS资料的应用开始增加,使得洪涝遥感监测图像信息更为丰富而且时效更高。

干旱灾情评估

土壤热惯量的方法、基于区域蒸散量计算的方法、基于植被指数的方法和土壤水分光谱特征的方法。当植被受水分胁迫时,反映植被生长状况的遥感植被指数会发生变化。

指标问题:

(2)建立重大自然灾害遥感评估指标体系。这项工作可以从3个方面进行研究:①通过对主要灾害管理部门采用的灾害评估统计制度、相关的国标和行业标准的收集整理,形成我国重大自然灾害评估综合指标体系;②结合遥感的具体特点和功能对这些常规指标进行可遥感性分析,选择可直接遥感和间接遥感获取的指标形成重大自然灾害遥感评估指标体系;③通过对实际工作中不同空间尺度和时间尺度的需求分析,对重大自然灾害遥感评估指标体系进行优化。这样建立的具有实用化、业务化和定量化特点的评估指标体系,在灾害的监测应急阶段以及灾后恢复、重建阶段都将发挥重要的指导作用。

对洪涝灾害遥感监测图像的处理、分析和信息提取离不开本底数据的支持,提取洪涝水体信息时要以同一地区相近时间的背景图像为参考;基本的灾情信息统计需与土地利用数据相叠加。采用的本底水体不同,将会造成用同样的遥感数据源对同一地区的监测评估结果产生较大的差异。

NOAA-AVHRR、MODIS数据的时间分辨率高达6h,但其空间分辨率较低(星下点为1km,250~1000m),主要可应用于大面积、粗分辨率数据的洪涝灾害常规监测;LandsatTM数据因具有30m的空间分辨率、7个光谱波段和16d的时间分辨率,故适用于采集和更新1∶50000~1∶200000比例尺的洪涝灾害背景数据;SPOT数据的空间分辨率高达5m(全色波段为2.5m),且具有立体观测能力,可应用于更详细的地面资料的采集和更新,一般专题地图的比例尺为1∶25000~1∶50000。目前比较有潜力的数据源为IKONOS、QUICKBIRD和北京一号小卫星数据等。这些高分辨率的遥感数据为采集更加详细和准确的洪涝灾害背景数据提供了可能。

洪涝灾害数据库建设为洪涝灾害监测体系中重要的组成部分,其主要工作是处理遥感影像、DEM、水利工程、土地利用、社会经济等数据,以形成规范化、标准化的洪涝灾害监测系统数据库。

目前正在开展的第一次全国水利普查将对我国所有河流湖泊、水利工程、河湖开发治理保护、水土保持、水利机构及重点社会经济取用水户等情况进行详细调查,这无疑将提升洪涝灾害遥感监测和评估的质量和水平[9]。

灾害信息提取流程

洪涝灾害形成的原因与防治措施

洪涝灾害形成的原因与防治措施 山洪灾害基本概念 山洪灾害 山洪灾害是指由于降雨在山丘区引发的洪水灾害及由山洪诱发的泥石流、山体滑坡等对国民经济和人民生命财产造成损失的自然灾害。 山洪灾害的成因 地质地貌因素 山洪灾害易发地区的地形往往是山高、坡陡、谷深,切割深度大,侵蚀沟谷发育,其地质大部分是渗透强度不大的土壤,遇水易软化、易崩解,极有利于强降雨后地表径流迅速汇集,从而形成山洪灾害。 降雨因素 山丘区不稳定的气候系统,往往造成持续或集中的高强度降雨。发生山洪灾害主要是由于受灾地区前期降雨持续偏多,使土壤水份饱和,遇局地短时强降雨后,降雨迅速汇聚成地表径流而引发溪沟水位暴涨、泥石流、崩塌、山体滑坡。从整体发生、发展的物理过程可知,发生山洪灾害主要还是持续的降雨和短时强降雨而引发的。此外,气温升高导致冰雪融化加快或因拦洪工程设施溃决也是形成山洪的主要因素之一。 人类活动因素 具体来讲,人类的不当行为有以下几种: ①、毁林开荒。毁林开荒致使暴雨后不能蓄水于山,加大和加快了地表径流的形成,使灾情加重。同时毁林开荒又加重了水土流失,使水库淤积,河床抬升,降低了水库、河道的调洪和行洪能力。 ②、城市化。随着城市化进程的加快,小城镇面积扩大后,不透水地面积增加,暴雨后地表汇流速度加快,洪峰流量成倍增长。另外,新增城镇多向低洼处发展,由于必要的防洪排涝设计跟不上,行洪河道演变成排水沟,必然加重洪涝灾害的损失。 ③、违背自然规律的盲目开发。由于不顾地质条件,不合理的开挖,弃土弃

渣和盲目与河争地,挤占行洪河道,造成山洪泛滥,诱发滑坡、泥石流等,从而加重山洪危害。 山洪灾害发生的前兆 强降雨的前兆 早晨天气闷热,甚至感到呼吸困难,一般是低气压天气系统临近的征兆,午后往往有强降雨发生;早晨见到远处有宝塔状墨云隆起,一般午后会有强雷雨发生;多日天气晴朗无云,天气特别炎热,忽见山岭迎风坡上隆起小云团,一般午夜或凌晨会有强雷雨发生;炎热的夜晚,听到不远处有沉闷的雷声忽东忽西,一般是暴雨即将来临的征兆;看到天边有漏斗状云或龙尾巴云时,表明天气极不稳定,随时都有雷雨大风来临的可能。 山洪灾害的危害性 山洪灾害来势猛,成灾快,一旦发生往往会造成河流改道、基础设施毁坏、耕地冲淹、房屋倒塌、人畜伤亡等危害。 避灾躲灾常识 1.防范 每个人在平时应尽可能多学习了解一些山洪灾害防御的基本知识,掌握自救逃生的本领;建房、修路要远离河滩、沟谷、低洼地带和不稳定山体; 无论是在居住场所还是在野外活动场所,都必须首先观察、熟悉周围环境,预先选定好紧急情况下躲灾避灾的安全路线和地点;要多留心注意山洪可能发生的前兆和广播、电视等媒体提供的洪水预警信息,动员家人做好随时安全转移的思想准备; 严禁涉水行走,更不要乘交通工具涉水过河;不要在山崖、涵洞、沟道、危房、低洼地里,危墙、高墙、高压线下避雨;一旦认定情况危急时,除及时向相关责任人和邻里报警外,应先将家中的老人和小孩及贵重物品提前转移到安全地带。 2.报警 一旦险情来临或山洪初发,监测责任人或第一个发现的村民,要采取喊话、

洪涝灾害

洪涝灾害 2013级劳动与社会保障2班 201305050205 简用培 一.洪涝灾害的概念。 洪涝灾害包括洪水灾害和涝淹灾害两大类型。 所谓洪水灾害通常指气候季节性变化所引起的特大地表径流不能被河道容纳而泛滥。或因山洪爆发而使江河水位陡涨,导致河提决口、水库溃坝、道路和桥梁被毁坏、城镇和农田被淹没的现象。涝淹灾害指因长期大雨或暴雨导致洼地积水不能及时清除,因泽生灾的现象。海洋水位突然升高,海水登录而泛滥也会造成洪涝灾害。 由于洪水灾害和涝淹灾害往往同时发生,有时难以区别,所以常常把二者统称为洪涝灾害。 二、我国洪涝灾害的发生流行情况。 中国发生的主要洪灾有:1950年淮河大洪灾;1954年长江大洪灾;1963年海河大洪灾;1975年河南特大暴雨洪灾;1981年四川暴雨洪灾;1983年安康城特大洪灾;1985年辽河洪灾;1988年嫩江、柳河、洞庭湖洪灾;1991年淮河流域和太湖发生大洪水,长江下游支流滁河两次发生有资料记载以来的最大洪水;1992年全国洪涝灾害较轻,但局部受灾严重;1994年长江支流湘江、赣江、珠江流域的西江、北江发生了三次大洪水,大凌河、滦河、海河流域的蓟运河、北运河、黄河支流北洛河、松花江支流辉发河、伊通河和饮马河、辽河干流以及支流东辽河均发生大洪水;1995年我国再次发生了严重洪涝灾害,1996年全国普遍受灾,长江中下游的湖南省受灾最严重;1998年中国经历了一场长江、松花江、嫩江全流域性的特大洪涝灾害。 这些洪灾不仅主要集中于黄河、长江、淮河、海河、珠江、辽河、松花江等七大水系,而且灾害频度增加。自20世纪80年代起,尤其是到90年代以后,平均两年发生一次特大洪灾,呈愈演愈烈之势。其中,长江流域是我国洪涝灾害最为严重的地区。根据史料记载,长江流域在唐代平均每20年左右发生一次水灾。宋、元代又上升为10年左右一次,20世纪上半叶则增加到每6年左右一次,而20世纪下半叶发生水灾的频率又加快了一倍,平均2~3年就有一次,有时甚至连年肆虐。进入了20世纪90年代,长江流域的局部水灾年年都有。目前,我国已经面临着洪涝灾害频度增加、强度加剧,所带来的经济损失不断上升的严峻

心得体会:遥感技术在防汛抗旱中的应用

心得体会:遥感技术在防汛抗旱中的应用 遥感技术作为现代地球空间信息的重要手段,在水利行业具有广泛的应用前景,特别是能为防汛抗旱减灾提供有效的空间信息与技术支持。与常规信息获取手段相比,遥感具有监测范围大、监测周期短、获取资料及时、可全天候工作以及经济、客观等优势。不受地域、灾害和恶劣天气限制的特点使其有能力进行连续不断的动态监测。随着航天技术和地球空间数据获取手段的不断发展,遥感技术正在进入一个全新的飞速发展阶段,已具备全方位为防汛抗旱提供动态、快速、多平台、多时相、高分辨率监测的平台基础和技术条件。 遥感技术在防洪减灾中的应用 洪涝灾害监测评估 洪涝灾害的监测在本质上是对水体面积的监测,灾害发生时水体面积与水体本底面积(正常状态时的面积)之差就是受淹面积。水体提取是基于水体在可见

光波段的反射率随着波长的增大而急剧下降,在红外波段反射率降到最低,在微波段则是由于水面镜面反射导致后向反射少的电磁波响应特征,这是遥感影像提取水体的主要依据。本底水体主要用可见光影像提取,而灾害发生时的水体主要依靠可全天候全天时监测的微波影像提取。目前,可供水体提取的遥感卫星数据有很多种,空间分辨率从几百米到米级甚至亚米级,可视实际需要选用。航空遥感,尤其是无人机具有更高的自主性,是实时监测的重要手段。 由于遥感数据,尤其是国产数据源的不断丰富,实现洪涝灾害全过程监测是可行和必要的,以利于防洪救灾的决策。 目前洪涝灾害评估的主要内容是各行政单元内受淹总面积和各类土地利用的面积,特别是耕地和居民地面积,重要工矿企业、大型商场、医院、学校、受淹历时、水深、影响人口、受淹铁路和公路的长度。 洪涝灾害评估一个很重要的基础是空间展布的社会经济数据库,受淹范围与行政界线是不一致的,以行政单位统计的社会经济数据必须展布到空间上。受淹范围内的耕地、交通、重要工矿企业等一般比较明显,可直接提取。但受淹房屋间数和受影响人口要通过受淹居民地面积估算。同样的居民地面积上,居住的人

遥感变化监测 流程

多时相土地利用/覆盖变化监测研究 方法及数据选取 土地是一个综合的自然地理概念,它处于地圈-生物圈-大气圈相互作用的界面,是各种自然过程和人类活动最为活跃的场所。地球表层系统最突出的景观标志就是土地利用和土地覆盖( Land Use and Land Cover)。由于土地利用和土地覆盖与人类的生活、生产息息相关,而人类活动正以空前的速度、幅度和空前规模改变着陆地环境。人类对土地资源的利用引起的土地利用和土地覆盖的变化是全球环境变化的重要因素之一,也是地球表面科学研究领域中的一个重要分支。因此,土地利用和土地覆盖的动态监测(Land Use and Land Cover Monitoring)是国内外研究的热点,也是当前全球变化研究计划的重要组成部分。 由多时相遥感数据分析地表变化过程需要进行一系列图像处理工作,大致包括:一、数据源选择,二、几何配准处理,三、辐射处理与归一化,四、变化监测算法及应用等。 一、遥感数据源的选取 不同遥感系统的时间分辨率、空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率不同,选择合适的遥感数据是变化监测能否成功的前提。因此,在变化监测之前需要对监测区域内的主要问题进行调查,分析监测对象的空间分布特点、光谱特性及时相变化的情况,目的是为分析任务选择合适的遥感数据。同时,考虑到环境因素的影响,用于变化监测的图像最好是由同一个遥感系统获得,如果由于某种原因无法获得同一种遥感系统在不同时段的数据,则需要选择俯视角与光谱波段相近的遥感系统数据。 1时间分辨率 这里需要根据监测对象的时相变化特点来确定遥感监测的频率,如需要一年一次、一季度一次还是一月一次等。同时,在选择多时相遥感数据进行变化监测时需要考虑两个时间条件。首先,应当尽可能选择用每天同一时刻或者相近时间的遥感图像,以消除因太阳高度角不同引起的图像反射特性差异;其次,应尽可能选用年间同一季节,甚至同一日期的遥感数据,以消除因季节性太阳高度角不同和植物物候差异的影响。 2空间分辨率 首先要考虑监测对象的空间尺度及空间变异的情况,以确定其对于遥感数据的空间分辨率的要求。变化监测还要求保证不同时段遥感图像之间的精确配准。因此,最好是采用具有相同瞬时视场(IFOV)的遥感数据,如具有同样空间分辨率的TM图像之间就比较容易配准在一起。当然也可以使用不同瞬时视场遥感系统获取的数据,如某一日期的TM图像(30m ×30m)与另一日期的SPOT图像(20m×20m),来进行变化监测,在这种情况下需要确定一个最小制图单元20m×20m,并对这两个图像数据重采样使之具有一致的像元大小。 一些遥感系统按不同的视场角拍摄地面图像,如SPOT的视场角能达到±27°,在变化监测中如果简单采用俯视角明显不同的两幅遥感图像,就有可能导致错误的分析结果。例如,对一个林区,不均匀地分布着一些大树,以观测天顶角0°拍摄的SPOT图像是直接从上向下观测到树冠顶,而对于一幅以20°观测角拍摄的SPOT图像所记录的是树冠侧面的光谱反射信息。因此,在变化监测分析中必须考虑到所用遥感图像观测角度的影响,而且应当尽可能采用具有相同或相近的俯视角的数据。 3光谱分辨率 应当根据监测对象的类型与相应的光谱特性选择合适的遥感数据类型及相应波段。变化监测分析的一个基本假设是,如果在两个不同时段之间瞬时视场内地面物质发生了变化,则不同时段图像对应像元的光谱响应也就会存在差别。所选择的遥感系统的光谱分辨率应当足

基于GIS的洪涝灾害遥感评估系统_冯锐

基于GIS的洪涝灾害遥感评估系统 冯锐 张玉书 陈鹏狮 张淑杰 纪瑞鹏  (中国气象局沈阳大气环境研究所 沈阳 110016) 摘 要 利用NOAA/AVHRR气象卫星实时监测到的洪涝灾害数据与GIS技术相结合,以地理信息系统软件ArcView3.1为依托建立洪涝灾害遥感评估系统。系统可提供洪涝区域内居民区的受淹数据,并进行受淹区域的比例系数计算,提供水田、旱田、林地、灌丛、果树和草地等淹没面积的信息。 关键词 洪涝灾害 遥感数据 评估系统 洪涝灾害是辽宁省的主要自然灾害之一,对工农业生产和人民生命财产影响严重,其发生频率高,造成的损失严重。因此,在洪涝灾害发生后能迅速对灾害损失做出评估,为政府及有关部门提供及时准确的信息,具有十分重要的意义。目前卫星遥感和地理信息系统技术在洪涝灾害遥感监测、评估领域的应用越来越广泛。辽宁省洪涝灾害遥感评估系统应用NOAA气象卫星重复周期短、时间分辨率高的优点,将其与G IS技术结合,可在洪涝灾害发生后快速、准确地提供淹没区的空间及属性信息,并利用新开发的应用程序,可以在短时间内对大范围地区进行相关研究,为宏观决策提供科学依据。 1 系统设计 1.1 系统开发目标 系统开发目标是将监测到的洪涝区域显示结果与地理信息叠加显示,在此基础之上实现这些结果与地理信息之间在空间上的相关查询和分析功能。 1.2 系统结构 1.2.1 数据库的建立 1.2.1.1 地理信息数据库 根据洪涝评估所需的地理信息,归纳整理成一定结构的数据库[1]。系统的数据兼容性好,不仅可利用其他软件生成的空间、属性数据,同时系统生成的数据也同样可被其他软件使用。 1.2.1.2 灾情实时监测数据库 灾情实时监测为DBASE数据格式数据,利用N OAA气象卫星数据转换的洪涝区域数据[2]。 1.2.2 系统功能规划 虽然ArcView具备地理信息的显示、查询和分析功能,但发生洪涝灾害后,对财产损失的评估属于一些特殊功能的组合,这样就必须利用A rcV iew提供的Avenue编程语言进行再开发。系统调用ArcView库函数开发了应用程序。程序提供了系统与用户之间的界面,可以根据用户使用菜单、对话框等形式给出指令完成上述功能。 2 系统数据库 2.1 地理信息数据库 地理信息数据库是地理信息系统的基础部分。一般来说,在GIS数据库中的数据为两类,即描述研究对象空间位置的空间数据以及反映研究对象特征的属性数据。 系统开发过程中选择在进行财产损失评估时所需要的地理信息建立数据库。各有关部门现状信息以数据专题层的形式进行存储,包括图形数据库和属性数据库。如表1。 表1 财产损失评估地理信息背景数据库 数据库类型空间数据形式包含的主要属性数据信息 居民区数据库面状名称、范围 水田数据库面状面积 旱田数据库面状面积 林地数据库面状面积 果树数据库面状面积 灌丛数据库面状面积 草地数据库面状面积 行政区划数据库面状面积、各市名称 2.2 实时监测灾害数据库 转换的图形数据与属性数据,在进行财产损失评估时用于叠加、显示。 3 系统损失评估功能的开发 在及时监测到洪涝灾害发生区域后,如果能快速、准确地统计出洪涝灾区的居民区、水田、旱田等淹没情况,对有关部门实施救灾决策具有重要意义。 在进行系统开发时,将财产损失评估分为全省范围内的财产损失评估和各市的财产损失评估。在调用此功能模块时,首先显示全省范围内的地理信息背景数据,包括显示辽宁省行政区划,居民区、水田、旱田分布等图层;其次调入洪涝灾害实时监测图层,并可根据所需评估的区域不同,在视窗内显示全省或者各市的数据图层,在此之后即可对有关区域进行财产损失评估。在进行财产损失评估时,通过对弹出式对话框的调用,对要评估的项目(居民区,水田、旱田、林地、灌丛、果树和草地等)进行选择后,即可对有关区域内所选择的各个项目受淹数据进行统计分析。 在进行受淹数据统计时,一个重要的内容就是进行各个项目受淹区域的比例系数计算。进行比例系数计算是由于发生洪涝灾害时,如果某一旱田或水田面积较大,那么落在洪涝区域内的并不是此块旱田或水田的全部,这时需要将落在洪涝区域内的面积与此块旱田或水田的全部面积的比值计算,以便精确洪涝区域内的受淹项目的面积。这一部分通过链接V isual C++编程语言实现[3]。 (下转第43页) 收稿日期:2003-12-03;修订日期:2004-03-18

隆安县洪涝灾害原因分析及对策

隆安县洪涝灾害发生成因分析及防御对策背景 摘要:该论文通过对广西隆安县的地理位置,气候环境进行相关介绍,并通过对其发生的自然灾害进行简单小结,分析发生灾害的原因,并对广西隆安县的洪涝灾害防御措施提出相关建议。 关键词:隆安县洪涝灾害发生成因分析防御对策 一、隆安县基本概况 (一)地理位置 隆安县位于广西西南部,南宁市西部,地处东经107°21′—108°06′,北纬22°51′—23°21′,隶属南宁市管辖,东部与南宁市西乡塘区、武鸣县相连,南部与崇左市扶绥县、江洲区交界,西部与崇左市大新县、天等县接壤,北部与百色市平果县毗邻。东西长77.5km,南北宽56.2km。县城距南宁市区80km。 (二)地形地貌 隆安县地势由东北和西南向中部右江线倾斜。主要地貌类型有台地、丘陵、低山和岩溶地貌。县境内最高点为西大明山系脉的小明山最高,海拔973米,最低点为白马河口,海拔81米,据统计,低山丘陵地貌占全县土地面积的49.1%,岩溶地貌占31.2%, 平原台地貌占17.7%。 (三)山系水系 隆安县西南部以峰林、峰丛石山(喀斯特地貌)为主,南部边缘山地为西大明山系脉,属低山、丘陵。主要山脉有小明山,海拔973米,为全县最高点,地要山海拔807米,平付山海拔726米,空林山海拨715米。东北部土山丘陵和石峰兼而有之,海拔多在200-700米,其间敏阳乡三宝山海拔721米,六暖山海拔742米,为东部最高点。中部右江沿岸以平原、阶地、低丘为主,并有一些石灰岩孤峰和残丘点缀其间,其海拔多在200米以下。

全县主要河流有右江、绿水江、罗兴江、丁当河、驮玉河、百朝河、大滕河、布泉河等8条,共有地表水11.08亿立方米,全县有地下水源12个,地下河18条,集中分布在都结、布泉、屏山、杨湾、乔建等乡镇,共有地下水3.94亿立方米。全县有中型水库3处,总库容量为5758.3万立方米,有效库容为4263万立方米;有小型水库55处,总库容3183.4万立方米,有效库容2392.8万立方米;小型塘库251处,总库容3806万立方米,有效库容3763万立方米。 (四)气候 隆安县位于北回归线以南,属南亚热带季风区,气候温和,雨量充沛,光、热、水同季,干湿季节明显,多雨期与高温期一致。全县年平均降雨量在1300毫米左右,受地形影响较明显,气温分布特点是由东北和西南向中部右江递增,雨量分布特点是由东南和向西北逐渐增高。降雨量年际变化大,年内分配极不均匀,汛期五月至九月为主要降雨期,一般可占全年降雨量的70.0%~85%左右,十二月至次年三月为少雨期,降雨量占全年的10%左右。 二、洪涝灾害的发生及对国民生产的影响 隆安县洪涝灾害发生频繁,特别是山洪灾害,每年都有不同程度的灾害出现。由于我县都属亚热带季风区,地形地貌类型多样,全县的河流都是典型的山区河流,河床陡,洪峰形成时间短,持续时间也短,经常发生山洪暴发,几乎年年都有不同程度的出现。从洪涝灾害统计中,每年汛期各乡镇均有不同程度的洪涝灾害发生,给我县的人民群众生命财产安全和国民生产造成了极大的危害。2001年7月我市受当年三号台风“榴莲”的影响,从7月2日晚上开始,全县局部出现降雨,后扩大成全县大面积降雨,造成山洪暴发,全县江河水位暴涨,至使右江发生八十年一遇的特大洪水,隆安县水文站出现了自1937年建站以来的最高洪水位和最大流量,从7月3日4时起,隆安县水文站水位从111.40米涨起到4日23时30分达到最高洪水位123.86米,超警戒水位9.45米,洪峰流量8270立方米/秒。右江沿岸的一些地势较低的村庄被淹。“7.4”洪灾,是我县有史以来淹没面积最大,淹没损毁民房最多,持续时间最长,经济损失最大的一次洪涝

2010年全国洪涝灾情

2011.1 中国防汛抗旱 2010年,我国天气异常,极端灾害事件多发、频发、重发,长江、黄河、淮河、西江、松花江、辽河、太湖、闽江等大江大河大湖发生了超警戒洪水,长江上游嘉陵江,汉江支流丹江和白河,鄱阳湖水系信江、抚河和赣江,海河流域滦河上游,浑江、松花江支流第二松花江等20多条主要河流发生了超历史纪录洪水。其中长江上游干流发生了1987年以来最大洪水,三峡水库发生了建库以来最大入库洪峰,汉江上游丹江口水库发生了1968年建库以来第二大入库洪峰,第二松花江白山水库以上发生超百年一遇的特大洪水,丰满水库出现了超20年一遇的入库洪峰,福建闽江发生了超30年一遇大洪水,浑河大伙房水库发生了20年一遇大洪水,鸭绿江发生了20年一遇大洪水,海河徒骇河发生了1964年以来的最大洪水,海南南渡江发生了1954年以来第2位大洪水,青海格尔木河发生了大洪水,温泉水库出现了历史最高水位。受局部强降雨影响,全国有30个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团发生了不同程度的洪涝灾害,西部地区的甘肃、陕西、云南、贵州、广西、河南等地多次发生山洪泥石流造成的重大人员伤亡事件。 2010年,我国洪涝灾害属重灾年份。据统计,全国有2327个县(市、区)24278个乡(镇)21084万人受灾,因灾死亡3222人、失踪1003人,倒塌房屋227万间,县级以上城市受淹258个,紧急转移危险区域群众1745万人,直接经济总损失3745亿元。 全国农作物受灾面积17866khm 2,其中成灾8727khm 2,绝收2469hm 2,因灾减产粮食2457万t,经济作物损失249亿元,死亡大牲畜264万头,水产养殖损失1645万t,农林牧渔业直接经济损失1322.29亿元。 全国因洪涝停产工矿企业35260个,铁路中断83条次,公路中断58606条次,机场、港口关停108个次,供电中断23063条次,通讯中断16098条次,工业交通运输业直接经济损失867.85亿元。 全国因洪涝造成4座小(1)型水库、7座小(2)型水库垮坝,损坏大中型水库57座、小型水库3694座;损坏堤防81824处、19146km,堤防决口8780处、1599km,损坏护岸85366处,损坏水闸21154座,冲毁塘坝97679座,损坏灌溉设施321461处,损坏机电井36179眼,损坏水文测站1362个,损坏机电泵站10854座、水电站2652座,水利设施直接经济损失691.68亿元。 在党中央、国务院的坚强领导下,国家防总和地方各级防汛抗旱指挥部坚持以人为本,把保障人民生命财产安全放在首位,充分发挥水利防洪工程的作用,科学防控,科学决策,科学调度,有效地减轻了人员伤亡和财产损失。据统计,2010年累计投入抢险人数2418万人次,出动抢险舟船108767次,出动运输设备1135603班次,减淹耕地5120khm 2,减少受灾人口4103万人,避免城市进水受淹183座,避免人员伤亡2.2万起,减少粮食损失3831万t,防洪减灾经济效益2479.34亿元。 2010年,我国洪涝灾害种类多、分布范围广、受灾程度重,造成了重大人员伤亡和财产损失。洪涝灾情具有以下特点: (1)洪涝灾情重、损失大。2010年洪涝灾情主要指标与2000年以来均值相比各项指标均偏高,因洪涝农作物受灾面积高近6成,受灾人口高4成多,死亡人口多1.2倍,倒塌房屋多1倍,直接经济损失偏多2.7倍,水利设施直接经济损失多近4倍。 (2)洪涝发生时间早、受灾范围广。2010年3月我国江南部分地区以及新疆伊犁河谷等地发生了严重的洪涝灾害。全国有30个省(自治区、直辖市)遭受洪涝灾害,南北方、东中西部均遭受强降雨和大洪水袭击,受灾时间之早和范围之广历史罕见。 (3)山洪泥石流滑坡灾害频发、多发、重发,西南地区尤为突出。2010年全国共发生山洪滑坡泥石流灾害近2万起,特别是我国西南地区的甘肃舟曲、贵州关岭、陕西陇南、云南贡山保山、四川德阳阿坝等地接连发生特大山洪泥石流滑坡灾害,给人民生命财产造成重大损失。 (4)山洪泥石流滑坡灾害造成严重人员伤亡。2010年造成人员死亡失踪的山洪滑坡泥石流灾害371起,合计造成3887人死亡失踪,约占洪涝灾害死亡失踪总人数的92%。其中死亡失踪人数超过30人的有19起,仅甘肃舟曲一次灾害就造成1765人死亡失踪。 (5)部分地区重复受灾、城市内涝严重。江西、福建、湖南、湖北、吉林、辽宁、陕西、甘肃、四川等省部分地区在一段时间内反复出现多次强降雨,造成多次重复受灾,洪涝灾害损失严重。全国有258座县级以上城市受淹,广州、武汉、重庆、杭州等大城市因强降雨一度遭受严重内涝。 2010年全国洪涝灾情 1洪涝灾害基本情况 2洪涝灾情特点 1

遥感监测技术方案(特选参考)

农业生态遥感监测的内容为2014年北京市1期冬小麦面积监测,2014年北京市2期玉米(春、夏玉米)面积监测,2014年北京市4期设施农业占地面积,2014年秋季露地菜面积监测。具体的生产流程如下: 1、专题信息获取 专题信息主要指北京市冬小麦、玉米、设施农业、秋季菜田四类专题,具体监测方法和生产流程如下: 1.1专题监测方法 (1)小麦、玉米监测 小麦监测北京市2014年冬小麦数据,以2014年4-5月遥感影像为主;玉米监测2014年北京市玉米,以2014年6-9月遥感影像为主,具体的技术方法如下:在综合考虑北京市地形特点,小麦、玉米种植结构特点的基础上,经过对小麦、玉米种植物候,遥感生产的经验总结和对多种数据的对比、分析,提出一套基于“分目标、分区域、分数据、分技术”的“四分”技术方法,融生产标准规范、质量控制体系和用户响应机制为一体的小麦、玉米播种面积统计统计遥感调查方法。该方法按照一定的分层指标将北京市行政村进行划分,再对不同层级的村执行不同的数据计划和技术对策,最后采取分层抽样法评估信息提取结果的精度,并对未满足精度要求的区域进行成果修订(图1-1)。

业务需求与 统计制度 基于行政村成果的分层抽样 数据 采集 及预 处理 综合信息数据库 基于行政村的种植规模分区 分区现势影像数据采集与处理 信息 提取 及修 订 基于种植规模的不同提取方法 外业调查和内业修订 满足内业信息提取精度 成果 精度 评估外业调查及精度评估 成果 整理 矢量数据和统计报表标准化 分析反推修订 达标 未达标 分 目 标 , 分 区 域 , 分 数 据 , 分 技 术 标 准 规 范 与 质 量 控 制图1-1 总体技术路线图 为提高小麦、玉米播种面积统计遥感调查精度,充分发挥多源数据及人机交互解译的能力,研究出基于“四分”总体技术方法的小麦、玉米专题统计遥感生产流程。“四分”技术:指“分目标、分区域、分数据、分技术”。四分技术是对按照一定标准划分的区域,分别采取不同的目标、数据和技术策略,使信息提取更具有针对性、有效性,达到提高精度的目的。具体包括两大关键技术:解译分区技术体系和精度评估技术。 1)人机解译分层技术 根据北京市小麦、玉米分布范围,结合北京市地形特点和小麦、玉米种植特点,将分布区分为三大带:“山区带、丘陵带、平原带”。继而根据所分的三大区域,进一步研究小麦、玉米的种植特点和光谱纹理特征,结合地形地势、分布趋势、地块破碎程度、地块大小、占耕地面积以及解译难易程度等多方面指标,通过定性定量相结合将北京市小麦、玉米种植区域进一步细化区分,针对不同区域采用不同的目标、数据和技术策略,抓住重点、难点,优化目前提取方法,提高小麦、玉米统计遥感调查精度。

我国洪涝灾害基本特征及成因分析

我国洪涝灾害基本特征及成因分析

中文摘要: 中国人口庞大,领土面积广大,河湖众多。特别是中国处于亚欧大陆和太平洋之间,季风气候盛行,降雨时程分布不均。自古以来,洪涝灾害不断,而且往往比较严重。解放以后,人民政府高度重视水灾的防治,先后修建了许多防洪除涝工程,大大减少了洪涝灾害的损失。但我国幅员辽阔,洪涝灾害的损失仍很大,还有不少河流需要进一步治理,全国彻底防洪涝还需要更多的工程和采取有效的运筹措施,另外,中国的持续快速发展,对防洪必然提出更多更高的要求。因此,今后的防洪任务还很重。

Abstract: China, with a very large population and broad land area,has numerous lakes and rivers.Since China is between the Eurasis and the Pacific ,where monsoon pervades,the season of precipitation in China distributed unevenly.From of old the disasters caused by government paid much mention to the defense of the flood ,and loss caused by the flood had been decreased .however ,there are a great many of rivers need to be reformed. Besides,the sustainable development of China requires the higher standards for counteracting the flood, so the task of fighting against the flood is a long rough road to go.

19502013年我国洪涝灾情时空特征分析

第31卷第2期2016年4月 灾害学 JOURNAL OF CATASTROPHOLOGY Vol.31No.2 Apr.2016 万金红,张葆蔚,刘建刚,等.1950-2013年我国洪涝灾情时空特征分析[J].灾害学,2016,31(2):63-68.[Wan Jin-hong,Zhang Baowei,Liu Jiangang,et al.The Distribution of Flood Disaster Loss during1950-2013[J].Journal of Catastrophology,2016,31(2):63-68.] 1950-2013年我国洪涝灾情时空特征分析* 万金红1,张葆蔚2,刘建刚1,邓俊1,李云鹏1 (1.中国水利水电科学研究院,北京100048; 2.国家防汛抗旱总指挥部办公室,北京100053) 摘要:研究洪涝灾情的时空分布特征对于有效开展防洪减灾工作具有重要的现实意义。系统整理1950年以来我国分省区7项主要洪涝灾害统计指标(即农作物受灾面积、成灾面积,受灾人口、死亡人口、倒塌房屋、直接经济损失,水利设施直接经济损失)的统计数据,发现过去60余年农作物受灾面积、经济损失呈现上升的趋势,因灾死亡人口呈现下降的趋势;在空间上各项灾情统计指标呈现出东部大于西部,南部高于北部的特征。通过对1990年以来年度洪涝灾情的评估,发现过去20余年我国年度洪涝灾害的强度呈现降低的趋势,南方省区年度洪涝灾害的强度较北方地区高,但近年来呈现出由南向北转移的趋势。 关键词:洪涝灾害;灾情;时空变化特征;洪涝灾害强度 中图分类号:X43文献标志码:A文章编号:1000-811X(2016)02-0063-06 doi:10.3969/j.issn.1000-811X.2016.02.013 洪涝灾害是我国主要的自然灾害类型之一,经过60余年水利建设,主要江河骨干防洪工程相继建设完成,大江大河洪水得到基本控制,洪涝灾害显著降低。但是,现有工程防洪标准偏低,部分已建工程老化失修,加上社会经济发展、人口激增,原有防洪效能下降,不能满足实际需要。与水争地现象普遍存在,环境恶化,中小河流灾害频发,加之江河自然演变,使城市防洪形势严峻。又由于非工程减灾措施乏力,全民防灾意识淡薄,如遇到特大洪涝灾害年洪水,后果十分严重,给我国的社会经济、工农业生产等各方面带来了严重的影响。根据《中国水旱灾害公报(2014)》[1]的统计,年均因洪涝灾害农作物受灾面积达9774khm2,年均死亡人口为4327人。在各级政府的领导下,水利防汛主管部门长期负责洪涝灾害的灾情统计评估工作。随着1992年《洪涝灾害统计报表制度》的颁布,我国的洪涝灾情统计工作进入了全新的阶段。而后《水旱灾害统计报表制度》(1999,2004,2009,2011)的制定与相继发布,使我国的洪涝灾情统计工作日臻完善,大力推进我国洪涝灾情变化趋势的研究。 近年来,众多研究者相继开展了大量的关于洪涝灾情变化规律的研究,如方修琦等分析了1644-2004年的我国洪涝灾情变化情况和受灾范围周期性变化情况[2]。刘会玉等[3]利用小波分析方法,指出我国洪涝灾害受灾面积存在3年、7 9年和17年的周期过程。邱海军等利用1950-2010年的受灾面积灾情数据分析了洪涝灾情发展的趋势性、时间尺度特征、周期性和突变性等,并指出未来一段时间洪涝灾害受灾面积会呈现逐步增加的趋势[4]。张葆蔚等分析2000年以来的主要洪涝灾情统计数据,发现除经济损失外,其他各项灾情统计指标数据均呈逐年减轻的趋势,年度洪涝灾害等级呈现逐步降低的趋势[5]。此外,张继权等利用东北地区1950—1990年洪涝灾害资料分析了东北地区洪涝灾害的成因和时空特征和分布规律[6]。桑京京等分析过去60余年陕西省洪涝灾害时空特征,以及造成的社会影响等[7]。顾静等[8]通过分析历史资料对泾河流域1644-2003年洪涝灾害的等级、洪涝灾害时空变化特征及其成因进行研究。可见,现有的研究囿于资料限制,更多的是关注全国面上的灾情特征(更多局限在受灾面积上),或局部地区的灾情特征,鲜有多灾情指标、省区级空间分辨率的研究。 为了适应洪涝灾害研究工作的需要,国家防汛抗旱总指挥部办公室启动了“历史洪涝灾情资料整编”工作。工作系统整理了我国历年(分省区市)洪涝灾害的主要灾情指标,包括农作受灾面积、农作物成灾面积、受灾人口、死亡人口、倒塌房屋、直接经济损失、水利设施直接经济损失等,由于历史原因,部分指标存在缺失,但已有统计指标仍可较为全面地反映历年洪涝灾害的特点,也能反映出1950年以来我国洪涝灾害变化的概况。本文利用上述统计数据分析我国1950年以来洪涝灾情时空变化趋势和1990年以来我国年度洪涝灾害强度的时空变化特点,以期为防洪减灾工作提 *收稿日期:2015-08-10修回日期:2015-10-19 基金项目:科技部基础性工作专项(2014FY130500);国家社科基金重大项目(14ZDB151) 作者简介:万金红(1980-),男,北京人,高级工程师,主要从事水旱灾害研究.E-mail:wanjh@https://www.360docs.net/doc/9613672442.html,

09洪涝灾害雷达遥感监测方法

09洪涝灾害雷达遥感监测方法 洪涝灾害遥感监测方法:光学遥感方法使用最多的是美国NOAA气象卫星和陆地资源卫星,也使用风云气象卫星开展洪涝灾害的监测;微波遥感的方法主要是利用主动成像的雷达遥感方法进行洪涝灾害的监测。 水体光谱特征,CH3小于图像平均值为洪水期,反之为非洪水期;CH1相对减小,CH2相对增加,有向陆地逐渐过渡的趋势,往往该部分水体被陆地包围或覆盖在陆地上。 水体空间特征,水体相对于陆地或云层等呈现出较为均一的图斑,无明显纹理特征;水体图斑边界相对云层较稳定,河流的现状特征(湖泊、海洋的面状特征)较明显。气象卫星高时间分辨率、成像范围大等特征使其成为大范围洪涝动态监测的重要手段。 洪涝灾害雷达遥感监测:雷达遥感具有全天候、全天时的数据获取能力和对一些地物穿透的能力,成为监测洪涝灾害最为有效的遥感技术之一。多颗在轨运行的航天雷达卫星在时相互补,可对同一地区形成连续观测。灵活、机动的机载雷达系统可用于特殊时期的快速监测,这些从技术上保证了采用雷达监测洪涝灾害的可能性与有效性。水体由于镜面反射回波强度较小,在图像上呈现出暗色或黑色,而陆地的回波强度较大,呈现灰白色或黑灰色,故在雷达图像上水陆界线分明,可以清晰地看到洪水到达地段及其淹没范围,利用雷达孔径图像能很快地监测受灾地区的情况。发展SAR图像与其他图像的融合势在必行,受灾中的SAR 图像和灾前的TM或ETM、SPOT等多光谱光学图像数据具有很强的互补性。基于DEM的SAR图像洪水水体的提取,在地形数据的支持下,实现星载SAR图像洪水水体的半自动提取。 洪涝灾害SAR图像斑点滤波方法:斑点滤波方法的主要目的是从含有斑点的SAR图像中恢复SAR图像;进行反演工作需要图像像元值的可信度,感兴趣的信息是面目标,如果还考虑边缘保持的情况则没有多少意义;而如果进行边缘信息提取等工作,主要考虑的是边缘信息,这种情况下考虑其他标准是不必要的。 基于半变异函数的SAR图像地表淹没程度分析:SAR由于具有一定的穿透性,在一定条件下能穿透植被冠层,在植被冠层和水面之间形成双向散射,因而能监测到植被覆盖下的水体,从而在一定程度上获取植被覆盖下的淹没范围。完全被淹没的水域呈镜面反射,植被覆盖的半淹没区呈双向散射,而未被淹没的区域呈漫散射。空间自相关特性,在SAR图像上的表现就是图像灰度值之间的空间自相关性和图像的纹理特征。不同淹没程度下的地表在图像表现出不同空间自相关性和纹理特征,而半变异函数能充分反映图像数据的随机性和结构性,即充分反映了图像数据的空间自相关性和纹理特征。 半变异函数理论:变程,描述了当观测变量的空间依赖性达到最大时的地面距离,它和图像中地物的大小有关,反映随机变量的影响范围。基值,定义了从数据中获取到的最大的半变异值,和被地物覆盖的区域范围有关。基台值,表征了观测数据之间的随机方差或者是空间独立变量,不受位置改变的影响。 基于纹理与成像知识的高分辨率SAR图像水体检测:由于SAR侧视成像,根据像素灰度值很难将地物阴影和水体分开,采用DEM来模拟雷达图像,从中获取山体阴影,将水体和山体阴影分开,实现水体检测,也可以对光学图像和SAR图像融合来提取水体,小目标往往以纯像元形式存在,能够反映小目标的散射特征、位置特征和结构特征等复杂信息。基于知识的目标检测是根据目标成像机理、拓扑关系、几何形状与结构信息、目标纹理特征等进行检测。 试验结果分析:面向对象方法,不再以单独像元为研究对象,而是以地物对象为研究对象,可以灵活地利用地物本身的光谱、形状等信息,从而可以大大提高分类精度。通过多尺度分割技术将图像分割成代表图像信息的对象,再利用对象本身所包含的信息(光谱、形状等)对对象进行分类。其采用模糊分类法,对类进行描述时采用了隶属度函数的方法,代替

19知识讲解洪涝灾害

洪涝灾害 考点解读 洪涝灾害的形成机制、危害及防御措施。 知识清单 1._______灾害造成的经济损失和人员伤亡,在各种自然灾害中居第一位。 2.洪涝包括________和________两种主要类型。洪水是________不能被江河、湖泊容纳,________而泛滥的现象。涝渍是洼地积水不能及时排除的现象,多发生在________、排水不畅的________。 3.从气候因素看,洪涝集中在________地区,主要是________、________、温带________气候区;从地形因素看,江河的两岸,尤其是________地区,是洪水的直接威胁区。________容易发生涝渍。 4.我国洪水灾害总的分布特点是_______多_______少;_______多_______少;平原低地多,高原山地少;山脉_______坡和_______坡多,_______坡和_______坡少。 5._______是影响我国范围最广、时间最长、危害最大的洪水灾害。洪水的_______分布与暴雨的_______分布存在着高度一致性,在东部_______,暴雨集中发生在每年的4~9月.自南向北推移。 6.东部季风区的各大江河的_______是暴雨洪水的主要分布区。特别是长江、淮河、黄河、珠江、海河、辽河、嫩江—松花江七大江河的_______地区。东部平原地区地势低平,雨季河流_______,是导致涝灾发生的根本原因。 7.农业受洪水灾害影响最为严重。人类不合理的_______利用,加重了洪灾的隐患。只有控制河流上游山地的_______与_______的过多经济活动,才有可能减轻洪水灾情。 8.洪涝灾害发生的决定性因素是自然因素中的_______和_______。 参考答案 1.洪水 2.洪水涝渍特大地表径流水位上涨蒸发弱低洼地 3.中低纬亚热带季风区亚热带湿润气候区海洋中下游低湿洼地 4.东部西部沿海内陆东南西北 5.暴雨洪水时空时空季风区 6.中下游平原中下游平原排水不畅 7.土地水土流失低洼地 8.气象水文 要点精析 阅读材料,回答下列问题。 材料一2012年7月10日,受强降雨影响,淮河流域沂河发生10年一遇较大洪水。沂河、沭河等发生洪水,南四湖、骆马湖等水位上涨,部分低洼地区出现内涝。 材料二据水文资料统计,20世纪以来淮河流域发生的大洪水有17次之多。 材料三淮河干流发源于河南省桐柏山,由西向东流入洪泽湖。出洪泽湖后分为两支:一支经高邮湖、邵伯湖在江苏省扬州市东南流入长江;另一支经苏北灌溉总渠流入黄海。干流全长约1 000千米。南岸主要支流有史灌河、淠河,均发源于大别山。北岸主要支流有洪汝河、沙颍河、涡河、新汴河、沭河等。下图为淮河主要水系图。

洪涝灾害及其防治

洪涝灾害及其防治文档编制序号:[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]

洪涝灾害及其防治 摘要:我国是一个自然灾难频发的国家,洪涝灾害是我国自然灾害的一种主要形式。正确科学地应对洪涝灾害既是强化防灾减灾工作任务,又是保障国家利益和广大人民群众 的生命财产安全的一个重要的方面。正确科学的应对防御洪涝灾害,主要应该从认识洪涝灾害,提高防灾减灾意识,加强组织领导,搞好基本建设和保护自然生态环境几个方 面来进行。同时应该利用科学技术措施和国际合作来加强我们应对洪涝灾害的能力。 关键词:洪涝灾害成因特点危害防治措施 一、认识洪涝灾害 洪涝灾害的成因:洪涝灾害具有双重属性,既有自然属性,又有社会经济经济属性。它的形成必须具备两方面条件:第一,自然条件:洪水是形成洪水灾害的直接原因。只有当洪水自然变异强度达到一定标准,才可能出现灾害。主要影响因素有地理位置、气候条件和地形地势。第二,社会经济条件:只有当洪水发生在有人类活动的地方才能成灾。受洪水威胁最大的地区往往是江河中下游地区,而中下游地区因其水源丰富、土地平坦又常常是经济发达地区。 洪涝灾害的类型:洪涝可分为河流洪水.湖泊湖泊洪水和风暴洪水等。其中河流洪水依照成因不同,又可分为以下几种类型:暴雨洪水、山洪、融雪洪水、冰凌洪水和溃坝洪水。影响最大、最常见的洪涝是河流洪水,尤其是流域内长时间暴雨造成河流水位居高不下而引发堤坝决口,对地区发展损害最大,甚至会造成大量人口死亡。 洪涝灾害的特点:从洪涝灾害的发生机制来看,洪涝具有明显的季节季节性、区域性和可重复性。如中国长江中下游地区的洪涝几乎全部都发生在夏季,并且成因也基本上相同。同时,洪涝灾害具有很大的破坏性和普遍性。洪涝灾害不仅对社会有害,甚至能够严重危害相邻流域,造成水系变迁。但是,洪涝仍具有可防御性。人类不可能彻 底根治洪水灾害,但通过各种努力,可以尽可能地缩小灾害的影响。主要来说,洪涝灾害的特点有: 1、范围广 除、极端干旱地区和高寒地区外,中国大约2/3的国土面积都存在着不同程度和不同类型的洪涝灾害。较多且60一80%集中在汛期6至9月的,常常发生暴雨洪水;占国土面积70%的山地、和高原地区常因暴雨发生、;沿海省、自治区、每年都有部分地区遭受引起的洪水的袭击;中国北方的黄河、松花江等河流有时还会因冰凌引起洪水;、、等地日寸有融雪洪水发生;垮坝和人为扒堤决口造成的洪水也时有发生。 2、发生频繁 据和资料统计,明清两代(1368—1911年)的543年中,范围涉及数州县到30州县的共有424次,平均每4年发生3次,其中范围超过30州县的共有190年次、平均每3年1次。新中国成立以来,洪涝灾害年年都有发生,只是大小有所不同而已。特别是50年代,10年中就发生大洪水11次。 3、突发性强

关于全国部分地区洪涝灾害情况的调查报告

关于全国部分地区洪涝灾害情况的调查报告 前言 今年暑假期间,我和一部分同学对今年全国遭洪涝灾害的部分区域的灾情进行了了解,我们主要通过通信工具及传媒信息,像电视、网络、手机新闻、报刊杂志等.调查表明我们从现在开始要树立强烈地保护环境意识,并且行动起来 一、调查目的: 通过这次调查我们受益匪浅,像灾难中人们对于生的渴望创造了一个又一个的奇迹;灾后八方支援的一派团结互助的景象及人们众志成城地要克服难关建立美好家园等.但最重要是我们作为现代人应该深刻意识到自然灾害的严重性,并且开始做好防范于未然的工作,从每个人做起,从身边的小事做起,开始关注并保护身边的环境乃至大自然的环境,爱护好我们的唯一家园—地球. 二、调查对象: 夏季全国遭受洪涝灾害的部分区域,为了深入了解相关消息,我们搜集参考了大量资料. 三、调查的内容: 调查我国遭受洪涝灾害的部分区域的相关情况(山东,辽宁,舟曲等地),有以下: 一场特大暴雨8月9日突袭山东省聊城市,部分地区遭受严重洪涝灾害。据当地民政部门初步统计,聊城市88万人受灾,农作物受灾面积达9.7万公顷.其中,11日下午至12日上午,徒骇河重要支流

赵牛新河6处发生重大险情,部分堤段河水漫溢,严重危及附近村镇安全、、、 四、调查结果分析: 中国自古就是洪涝灾害严重的国家。据不完全统计,在从公元前206年到1949年的2155年间,共发生较大水灾1092次,死亡万人以上水灾每5—6年即出现一次,这种局面到现代尚无根本的改变。 洪涝灾害的危害: 在各种自然灾害中,洪涝是最常见且又危害最大的一种。洪水出现频率高,波及范围广,来势凶猛,破坏性极大。洪水不但淹没房屋和人口,造成大量人员伤亡,而且还卷走人产居留地的一切物品,包括粮食,并淹没农田,毁坏作物,导致粮食大幅度减产,从而造成饥荒。洪水还会破坏工厂厂房、通讯与交通设施,从而造成对国民经济部部门的破坏。洪涝灾害不但直接引起人员伤亡和财产损失,还造成一系列其它灾害如滑坡、泥石流、疫病的出现。 为何会多次出现这些洪涝灾害及各种自然灾害呢?这难道真的只是天灾人祸吗?不能说没有天灾人祸,而是世界各地频繁地出现这些灾难不难让人们进行深思. 现在世界各国都在大力发展生产,基本忽略了对我们地球母亲的关心,关心她是否还能负荷我们人类的行为所造成的严重后果,像全球变暖;臭氧层的破坏;生物多样性的减少;酸雨的蔓延;森林锐减;土地荒漠化;大气污染;水体污染;海洋污染;垃圾围城、、、鉴于以上,我们应该明白对于保护环境,需要做的事情实在太多了。许多事情当然必须由国家和政府来做,比如控制二氧化碳的排

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