cakePHP数据库关联查询

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CakePHP数据库关联查询

假设有数据表A、B、C

结构如下:

A:id、name、created

B:id、A_id、modified

C:id、B_id、note

这三个表的关系是,A表可以关联1条B的数据,也就是关联关系是1-1,B表可以关联多条C的数据,也就是关联关系是1-N

那如何查A的时候可以把B、C都查出来呢,

首先需要在model增加相应的表示关联关系的代码

在A表中增加

class A extends AppModel{

var $name = 'A';

var $hasOne = array(

'B' => array(

'className' => 'B',

'foreignKey' => 'A_id',

'conditions' => array(),

'fields' => array().

'order' => ''

)

);

}

在B表中增加

class B extends AppModel{

var $name = 'B';

var $belongsTo= array(

'A' => array(

'className' => 'A',

'foreignKey' => 'A_id',

'conditions' => array(),

'fields' => array().

'order' => ''

)

);

var $hasMany = array(

'C' => array(

'className' => 'C',

'foreignKey' => 'B_id',

'conditions' => '',

'fields' => '',

'order' => ''

)

);

}

在C表中增加

class C extends AppModel{

var $name = 'C';

var $belongsTo= array(

'B' => array(

'className' => 'B',

'foreignKey' => 'B_id',

'conditions' => array(),

'fields' => array().

'order' => ''

)

);

}

定义好上面的那些变量后,在model层就把数据表A、B、C的关系表述清楚了。

在对A进行find查询时,就会把B、C的关联的数据也一并取出了。

对B进行find查询时会把A、C的关联数据也取出来

对C进行find查询时会把A、B的关联数据也取出来

这里就会出现三个问题:

1、如果查C的时候不想把A查出来,要怎么破

2、如果查C的时候不想把B查出来,要怎么破

3、如果查A的时候要对关联的B进行过滤,要怎么破

下面先回答第一个问题,cakephp的model里有个变量recursive,表示关联查询的层数,查询时设置成1就是查询一层

所以第一个问题就这么解决:

$this->C->recursive = 1;

$this->C->find('all',array())

对于第二个问题,有两种办法

1)$this->C->recursive = -1 // 定义关联查询的层数是-1,也就是不关联查询

2)$this->C->belongsTo = $this->C->belongsTo['B'] // 在查询前把B的关联关系去掉

对于第三个问题,我们可以通过修改hasOne['B']['conditions']字段来对B进行查询如:

$this->A->hasOne['B']['conditions'] = array('modified','2014-07-15');

$this->A->hasOne['B']['fields'] = array('modified');

$this->A->find('all');

数据库表和数据库关系的实现

第五讲数据库表和数据库关系的实现 5.1数据类型 定义数据表的字段、声明程序中的变量时,都需要为他们设置一个数据类型。目的是指定该字段或变量所存放的数据类型,以及需要多少空间。 5.1.1整型:可以用来存放整数数据的字段或变量。有bigint、int、smallint、 两种类型,这两种类型完全相同,一般建议使用numeric。 使用numeric或decimal时,必须指明精确度(即全部有效位数)与小数点位数,例如:numeric(5,2)表示精度为5,总共位数为5位,其中3位整数及2位小数。若不指定,则默认值为numeric(18,0)。精确度可指定的范围为1~38, 取其“近似值”。例如:23456646677799变成 2.3E+13,此类数据类型有float 和real两种。注意:使用float和real类型,若数值的位数超过其有效位数的限

其中varchar及text的实际存储长度会依数据量而调整。如:varchar(10)表示最多可存储10字节,但若只填入5个字符,那么只会占用5字节。char与varchar 最多只能存储8000个字符,若数据超过此长度,请改用text类型。 在使用char及varchar时必须指定字符长度,例如char(50)、varchar(50); 的数据与字符串类型相当类似,Unicode字符串的一个字符是用2个字节存储,而一般字符串是一个字符用1个字节存储。此类数据类型有nchar、nvarchar、ntext。 在使用nchar及nvarchar时必须指定字符长度,例如nchar(50)、nvarchar 据多用16进制表示,而且要加上0x字头)。此类数据类型有binary、varbinary 与image,其特性分别相当于字符串类型的char、varchar、text。image类型还可以用来存放word文件、excel电子表格、以及位图、GIF和JPEG文件。 使用binary及varbinary时须指定字符长度,例如binary(50)、varbinary(30);若未指定,默认值为1。Image类型则不必指定长度。

关系数据库设计

目录 一 Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计,一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为,数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同,开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分,所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然,数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来,笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计(后期调优需要DBA)。根据笔者的项目经验,一个精通OOP和ORM的开发者,设计的数据库往往更为合理,更能适应需求的变化,如果追其原因,笔者个人猜测是因为数据库的规范化,与OO的部分思想雷同(如内聚)。而DBA,设计的数据库的优势是能将DBMS的能力发挥到极致,能够使用SQL和DBMS实现很多程序实现的逻辑,与开发者相比,DBA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示,本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验,并不涉及复杂的SQL语句或DBMS使用,因此也不会局限到某种DBMS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助,也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一?Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 Edgar Frank Codd(埃德加·弗兰克·科德)被誉为“关系数据库之父”,并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年,Codd 博士发布了12条规则,这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念,它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1.信息法则?关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2.保证访问法则?依靠表名、主键值和列名的组合,保证能访问每个数据项。 3.空值的系统化处理?支持空值(NULL),以系统化的方式处理空值,空值不依赖于数据类型。 4.基于关系模型的动态联机目录?数据库的描述应该是自描述的,在逻辑级别上和普通数据采用同样 的表示方式,即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5.统一的数据子语言法则?一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式,但必须至少 有一种语言,它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串,并能全面地支持以下所有规 则:数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。(这种语言就是SQL) 6.视图更新法则?所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7.高级的插入、更新和删除操作?把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适应 于数据的检索,还适用于数据的插入、修改个删除,即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8.数据的物理独立性?不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化,应用程序和终端活动都 保持着逻辑上的不变性。 9.数据的逻辑独立性?当对表做了理论上不会损害信息的改变时,应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10.数据完整性的独立性?专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义,而且可以存储在数据目录中,而非程序中。

数据库系统原理(2018年版)课后习题参考答案解析

答案仅供参考 第一章数据库系统概述 选择题 B、B、A 简答题 1.请简述数据,数据库,数据库管理系统,数据库系统的概念。 P27 数据是描述事物的记录符号,是指用物理符号记录下来的,可以鉴别的信息。 数据库即存储数据的仓库,严格意义上是指长期存储在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。 数据库管理系统是专门用于建立和管理数据库的一套软件,介于应用程序和操作系统之间。数据库系统是指在计算机中引入数据库技术之后的系统,包括数据库、数据库管理系统及相关实用工具、应用程序、数据库管理员和用户。 2.请简述早数据库管理技术中,与人工管理、文件系统相比,数据库系统的优点。 数据共享性高 数据冗余小 易于保证数据一致性 数据独立性高 可以实施统一管理与控制 减少了应用程序开发与维护的工作量 3.请简述数据库系统的三级模式和两层映像的含义。 P31 答: 数据库的三级模式是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级工程的,对应了数据的三级抽象。 两层映像是指三级模式之间的映像关系,即外模式/模式映像和模式/内模式映像。 4.请简述关系模型与网状模型、层次模型的区别。 P35 使用二维表结构表示实体及实体间的联系 建立在严格的数学概念的基础上 概念单一,统一用关系表示实体和实体之间的联系,数据结构简单清晰,用户易懂易用 存取路径对用户透明,具有更高的数据独立性、更好的安全保密性。

第二章关系数据库 选择题 C、C、D 简答题 1.请简述关系数据库的基本特征。P48 答:关系数据库的基本特征是使用关系数据模型组织数据。 2.请简述什么是参照完整性约束。 P55 答:参照完整性约束是指:若属性或属性组F是基本关系R的外码,与基本关系S的主码K 相对应,则对于R中每个元组在F上的取值只允许有两种可能,要么是空值,要么与S中某个元组的主码值对应。 3.请简述关系规范化过程。 答:对于存在数据冗余、插入异常、删除异常问题的关系模式,应采取将一个关系模式分解为多个关系模式的方法进行处理。一个低一级范式的关系模式,通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式,这就是所谓的规范化过程。 第三章数据库设计 选择题 B、C、C 简答题 1. 请简述数据库设计的基本步骤。 P66 需求分析设计;概念结构设计;逻辑结构设计;物理结构设计;数据库设计;数据库的运行和维护。 2. 请分别举例说明实体之间联系的三种表现情形。 P74 一对一联系:对于实体集A中的每个实体,实体集B中最多只有一个实体与之联系,反之亦然。举例:班级与班长,每个班只有一个班长,每个班长也只在一个班内任职。 一对多联系:对于实体集A中的每个实体,实体集B中有N个实体与之联系,反之,对于实体集B中的每个实体,实体集A中最多只有一个实体与之联系。举例:班级与班级成员,每个班级对应多个班级成员,每个班级成员只对应一个班级。 多对多联系:对于实体集A中的每个实体,实体集B中有N个实体与之联系,反之,对于实体集B中的每个实体,实体集A中有M个实体与之联系。举例:授课班级与任课教师,每个

数据库的创建与表间关系的各种操作

学科实验报告 班级2010级金融姓名陈光伟学科管理系统中计算机应用实验名称数据库的创建与表间关系的各种操作 实验工具Visual foxpro 6.0 实验目的1、掌握数据库结构的创建方式 2、表间的关联关系 实验步骤一、建立数据库。 1、在项目管理器中建立数据库。首先选择数据库,然后单击“新建”建立数据库,出现的界面提示用户输入数据库的名称,按要求输入后单击“保存”则完成数据库的建立,并打开i“数据库设计器”。 2、从“新建”对话框建立数据库。单击工具栏上的“新建”按钮或者选择菜单“文件——新建”打开“新建”对话框,首先在“文件类型”组框中选择“数据库”,然后单击“新建文件”建立数据库,后面的操作和步骤与1相同。 3、用命令交互建立数据库。命令是create database【databasename ▏?】 二、表间关系的各种操作。 1、创建索引文件。可以再创建数据表时建立其结构复合索引文件,但是也可以先建立好数据表,以后再创建或修改索引文件。 2、索引的操作。A、打开与关闭。要使用索引,必须先要打开索引。一旦数据表文件关闭所有相应的索引文件也就自动关闭了。B、确定主控索引。可以使用命令确定当前主控索引。命令格式1:set order to 【tag】<索引标识>【ascending| desceding】命令格式2:use<表文件名>order【tag】<索引标识>【ascending | esceding】C、删除索引标识。要删除结构复合索引文件中的索引标识,应当打开数据表文件,并打开其表设计器对话框。在“索引”页面中选定要删除的索引标识后,单击“删除”按钮删除。 3、创建关联。在创建数据表之间的关联时,把当前数据表叫做父表,而把要关联的表叫做子表。必须保证两个要建立关系的数据表中存在能够建立联系的同类字段;同时要求每个数据表事先分别以该字段建立了索引。A、建立表间的一对一的关系。在“数据库设计器”窗口中选择M表中的字段,并按住左键拖到关联表H中对应字段上,放开鼠标左键。这是可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条连线,表明两个表之间已经建立了“一对一”关系。B、建立表间一对多的关系。将M表的名称字段MC设定为主索引,或者候选索引;H表中的JG字段已经设置成普通索引。在“数据库设计器”窗口中将MC字段拖到关联表中对应字段JG上,放开鼠标左键。这时可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条显然与“一对一”关联不同形式的连线,表明两个表之间已经建立了“一对多”关系。 4、调整或删除关联。A、删除关联。在数据库设计器对话框窗口中,首先必须用鼠标左键单击关联线,该连线变粗了说明它已被选中。如果要删除可敲【del】。也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“删除关联”选项。B、编辑关联。在数据库设计器对话框窗口中,首先必须用鼠标左键单击关联线,该连线变粗了说明已被选中。在主菜单“数据库”选项的下拉菜单中的“编辑关系”选项,也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“编辑关系”选项。 5、设置数据表之间的参照完整性。在对数据库表建立关联关系后,就可以设置两个相关数据表之间操作的有效性原则。这些规则可以控制相关表中的记录的插入、删除或修改。

关系数据库中的表不必具有的性质是什么

关系数据库中的表不必具有的性质是( ). A. 数据项不可再分 B. 同一列数据项要具有相同的数据类型 C. 记录的顺序可以任意排列 D. 字段的顺序不能任意排列 优质解答D.字段的顺序不能任意排列 1).Access数据库属于(C)数据库。 A)、层次模型 B)、网状模型 C)、关系模型 D)、面向对象模型 2).打开Access数据库时,应打开扩展名为(B)的文件。 A)、mda B)、mdb C)、mde D)、DBF 3).已知某一数据库中有两个数据表,它们的主关键字与主关键字之间是一个对应多个的关系,这两个表若想建立关联,应该建立的永久联系是(B)。 A)、一对一 B)、一对多 C)、多对多

D)、多对一 4).下列(B)不是Access数据库的对象类型? A)、表 B)、向导 C)、窗体 D)、报表 5).关系数据库中的表不必具有的性质是(D)。 A)、数据项不可再分 B)、同一列数据项要具有相同的数据类型 C)、记录的顺序可以任意排列 D)、字段的顺序不能任意排列 6).下列对于Access2000(高版本)与Access97(低版本)之间的说法不正确的是(C)。 A)、通过数据转换技术,可以实现高、低版本的共享. B)、高版本文件在低版本数据库中可以打开,但有些功能不能正常运行. C)、低版本数据库文件无法在高版本数据库中运行. D)、高版本文件在低版本数据库中能使用,需将高版本转换成低版本. 7).不能退出Access 2000的方法是(C)。 A)、单击"文件"菜单/"退出" B)、单击窗口右上角"关闭"按钮

C)、ESC D)、ALT+F4 8).Access在同一时间,可打开(A)个数据库。 A)、1 B)、2 C)、3 D)、4 9).对表中某一字段建立索引时,若其值有重复,可选择(D)索引。 A)、主 B)、有(无重复) C)、无 D)、有(有重复) 10).创建表时可以在(C)中进行。 A)、报表设计器 B)、表浏览器 C)、表设计器 D)、查询设计器 11).不能进行索引的字段类型是(A)。 A)、备注 B)、数值 C)、字符 D)、日期

数据库术语表

Database术语表 Access method :访问方法 Alias:别名 Alternate keys:备用键,ER/关系模型Anomalies:异常 Application design:应用程序设计 Application server:应用服务器 Attribute:属性,关系模型 Attribute:属性,ER模型 Attribute inheritance:属性继承 Base table:基本表 Binary relationship:二元关系 Bottom-up approach:自底向上方法 Business rules:业务规则 Candidate key:候选键,ER/关系模型Cardinality:基数 Centralized approach:集中化方法,用于数据库设计Chasm trap:深坑陷阱 Client:客户端 Clustering field:群集字段 Clustering index:群集索引 Column:列,参见属性(attribute) Complex relationship:复杂关系 Composite attribute:复合属性 Composite key:复合键 Concurrency control:并发控制 Constraint:约束 Data conversion and loading:数据转换和加载Data dictionary:数据字典 Data independence:数据独立性 Data model:数据模型 Data redundancy:数据冗余 Data security:数据安全 Database:数据库 Database design:数据库设计 Database integrity:数据库完整性 Database Management System:数据管理系统Database planning:数据库规划 Database server数据库服务器 DBMS engine:DBMS引擎 DBMS selection:DBMS选择 Degree of a relationship:关系的度Denormalization:反规范化

WI知识库管理规范

1.目的:通过建立有效的知识数据管理平台,把公司内历年创新的技术知识进行有效而及时 的上传、下载、学习借鉴、交流共享,使所有公司内技术研发人员均受益。最终提 高企业的核心竞争力, 2.范围:与本公司产品领域有关的外部法律法规、标准/规范、行业研讨等信息;内部自行 设计成果;使用现场反馈及回访处理等信息均属之。 3.定义: 3.1知识库管理:是指在公司内建立以流程为纲、知识为本、技术为用的过程。对内、外 产品技术设计知识按流程作有效挖掘、积累、通过平台使技术人员有高度共享、交 流和培训,使知识价值得到重新认识或重新组合。最终实现高效创新。 3.2显性知识:是能用文字和数字表达出来的,容易以硬数据的形式交流和共享,并且经编 辑整理的程序或者普遍原则,特点存在于文档中,可编码,容易用方案的形式记录、转移。 3.3隐性知识:是高度个性而且难于格式化的知识,包括主观的理解、超常和预感。特点 存在于人的头脑中,不可编码,很难用文字的形式记录,难以转移。 4.输入:与公司产品开发、制造、交货、使用等领域相关的国家法规、顾客要求、行业标准 与动向、竞争对手新技术动向;内部历年开发和设变成果(项目信息、设计确认/验证 信息、各类设计审查信息、专家意见等),历年内外部产品失效及采取改善对策、以 及存贮在技术人员头脑中的个人经验、技巧、灵感。 5.输出:可供查阅的技术成果、经验数据档案、失效信息及整改数据档案、各项特性及特性 DOE数据或权衡过程输出曲线的支撑证据,经定期整理后的设计规范、设计标准、 设计图库、失效模式后果数据库等。载体:录音、视频、纸张、电子文档。利用: 可通过关键词进行搜索获取。 6.流程: 职责流程活动说明与记录要求

数据库系统概论模拟题 含答案

1.数据库系统是采用了数据技术的计算机系统,数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用系统和( C ) A.系统分析员 B.程序员 C.数据库管理员 D.操作员 3.下面列出的数不清管理技术发展的3个阶段中,没有专门的软 对数据进行管理的是D Ⅰ. 人工管理阶段 Ⅱ.文件系统阶段 Ⅲ.数据库阶段 A.Ⅰ和Ⅱ B.只有Ⅱ C.Ⅱ和Ⅲ D.只有Ⅰ 4.下列4项中,不属于数据库系统特点的是( C)。 A.数据共享 B.数据完整性 C.数据冗余度高 D.数据独立性高 5.数据库系统的数据独立性体现在( )。 A.不会因为数据的变化而影响到应用程序 B.不会因为数据存储结构与数据逻辑结构的变化而应有程序 C.不会因为存储策略的变化而影响存储结构 D.不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构 6.描述数据库全体数据的全局逻辑结构和特性的是( A )。 A.模式 B.内模式 C.外模式 7.要保证数据库的数据独立性,需要修改的是( C )。 A.模式与外模式 B.模式与内模式 C.三级模式之间的两层映像 D.三层模式 8.要何证数据库的逻辑数据独立性,需要修改的是(A )。 A.模式与外模式之间的映像 B.模式与内模式之间的映像C.模式 D.三级模式 9用户或应用程序看到的那部分局部逻辑结构和特征的描述是( C ) A.模式 B.物理模式 C.子模式 D.内模式10.下述( D )不是DBA数据库管理员的职责。 A.完整性约束说明 B. 定义数据库模式 C.数据库安全 D.数据库管理系统设计 11.概念模型是现实世界的第一层抽象,它一类模型中最著名的模型是( )。 A.层次模型 B.关系模型 C.网状模型 D.实体-联系模型 12.区分不同实体的依据是( B )。 A.名称 B.属性 C.对象 D.概念 13.关系数据模型是目前最重要的一种数据模型,它的3个要素分别是

数据库定义表之间关系(带图)

如何定义数据库表之间的关系 特别说明 数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成,数据库中的 各个数据表中的数据关系也就建立起来了。 在设计关系型数据库时,最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类,对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系,通过这些数据表之间的关系,就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如,如果你不知道哪个用户下了订单,那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是,你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息,然后使用两个数据表之间的关系,可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话,那么这些数据表之间的关系则 是建立这些基础的基石。 出发点 下面的数据将要用在本文的例子中,用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form(BCNF)对数据进行正规化后,产生了七个关系表: Books: {Title*, ISBN, Price} Authors: {FirstName*, LastName*} ZIPCodes: {ZIPCode*} Categories: {Category*, Description} Publishers: {Publisher*} States: {State*} Cities: {City*} 现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。 关系类型 在家中,你与其他的成员一起存在着许多关系。例如,你和你的母亲是有关系的,你只有一位母亲,但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹,同样,他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了,你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级,数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系: 一对一:在这种关系中,关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚,你和你的配偶只能有一个配偶,要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果,而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束,你通常可以把两个数据表合并进一个数据表,而且不会打破任何规 范化的规则。

数据库中表之间的关系

数据库中表之间的关系 表关系(一对一,一对多,多对多) 收藏 可以在数据库图表中的表之间创建关系,以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。 在一个关系型数据库中,利用关系可以避免多余的数据。例如,如果设计一个可以跟踪图书信息的数据库,您需要创建一个名为 titles 的表,它用来存储有关每本书的信息,例如书名、出版日期和出版社。您也可能保存有关出版社的信息,诸如出版社的电话、地址和邮政编码。如果您打算在 titles 表中保存所有这些信息,那么对于某出版社出版的每本书都会重复该出版社的电话号码。 更好的方法是将有关出版社的信息在单独的表,publishers,中只保存一次。然后可以在 titles 表中放置一个引用出版社表中某项的指针。 为了确保您的数据同步,可以实施 titles 和 publishers 之间的参照完整性。参照完整性关系可以帮助确保一个表中的信息与另一个表中的信息相匹配。例如,titles 表中的每个书名必须与 publishers 表中的一个特定出版社相关。如果在数据库中没有一个出版社的信息,那么该出版社的书名也不能添加到这个数据库中。 为了更好地理解表关系,请参阅: 定义表关系 实施参照完整性 定义表关系 关系的确立需要通过匹配键列中的数据(通常是两表中同名的列)。在大多数情况下,该关系会将一个表中的主键(它为每行提供了唯一标识)与另一个表的外部键中的某项相匹配。例如,通过创建 titles 表中的 title_id(主键)与 sales 表中的 title_id 列(外部键)之间的关系,则销售额就与售出的特定书名相关联了。 表之间有三种关系。所创建关系的类型取决于相关列是如何定义的。 一对多关系 多对多关系 一对一关系 一对多关系 一对多关系是最普通的一种关系。在这种关系中,A 表中的一行可以匹配 B 表

用友软件数据库SQL表之间的关联

用友数据库各表之间的关联 select C.cPBVBillType 发票类型,C.dPBVDate 开票日期,C.dSDate 结算日期,C.cPBVCode 采购发票号,I.cPOID 采购订单----- 号,A.cInvCode 存货编码,D.cinvname as存货名称,D.cinvstd as规格,https://www.360docs.net/doc/9514432015.html,omUnitName 单位, ----- A.iPBVQuantity 发票数量,A.iCost 发票本币单价,A.iMoney 发票本币金额,A.iSum 发票本币价税合计, B.iQuantity 订单数量,B.iNatUnitPrice 订单本币单价,B.iNatMoney 订单本币无税金额,B.iNatSum 订单本币价税合 ------- 计,C.cVenCode 供应商编码,F.cVenName 供应商名称, C.cUnitCode 代垫单位编码,H.cVenName 代垫单位名称,C.cPBVMaker 发票制单人 --------- from PurBillVouchs as A -------- left join PO_Podetails as B on A.iPOsID=B.ID ---------- left join PurBillVouch as C on A.PBVID=C.PBVID ----------- left join inventory as D on A.cInvCode=D.cinvcode left join ComputationUnit as E on https://www.360docs.net/doc/9514432015.html,omUnitCode=https://www.360docs.net/doc/9514432015.html,omunitCode left join Vendor as F on C.cVenCode=F.cVenCode left join Vendor as H on C.cUnitCode =H.cVenCode left join PO_Pomain as I on B.POID=I.POID where dPBVDate between'2016-01-01 00:00:00.000'and'2016-12-31 00:00:00.000'

SQL Server中模式、数据库、表之间的关系

SQL Server中模式(schema)、数据库(database)、表(table)、 用户(user)之间的关系 数据库的初学者往往会对关系型数据库模式(schema)、数据库(database)、表(table)、用户(user)之间感到迷惘,总感觉他们的关系千丝万缕,但又不 知道他们的联系和区别在哪里,对一些问题往往说不出个所以然来。下面,我们就以SQL Server为核心,对其模式(schema)、数据库(database)、表(table)、用户(user)之间的关系展开讨论。 首先,我们先弄清楚什么是模式。 先明确一点,SQL Server中模式(schema)这个概念是在2005的版本里才提出来的,因此SQL Server2000不支持模式这个概念(本人曾在此处吃过亏)。 模式又称架构,架构的定义是形成单个命名空间的数据库实体的集合。命名空间是一个集合,其中每个元素的名称都是唯一的。在这里,我们可以将架构看成一个存放数据库中对象的一个容器。 上面的文字描述过于晦涩,举个简单的例子,平时要在电脑硬盘存放东西时,我们不会把所有的东西都存在一个文件夹里,而是会把不同的文件按照某一个标准分门别类,放到不同的文件夹里。而在数据库中,起到这个作用的就是架构,数据库对象(表、视图、存储过程,触发器等)按照一定的标准,存放在不同的架构里。有过java编程经验的同学都知道,命名空间名其实就是文件夹名,因此我们非常明确一点:一个对象只能属于一个架构,就像一个文件只能存放于一个文件夹中一样。与文件夹不同的是,架构是不能嵌套的,如此而已。因此,架构的好处非常明显——便于管理。 那么,现在我们来看看用户和模式(schema,即架构)有什么关系。 通过上面的分析,我们知道,一个架构可以容纳多个数据库对象,但并不是所有的用户都能访问某一个架构里的内容的,这就是所谓的权限。看下面一张表:

XX公司知识库管理办法

知识库管理办法 第一章总则 第一条为规范公司知识库管理,推进知识成果共享,进一步提升公司知识库管理水平,确保公司智力资产得到有效积累与传递,特修订本办法。 第二条本办法适用于公司全体在岗员工,最终解释权归公司知识库领导小组。 第二章管理职责 第三条知识库领导小组是公司知识库管理工作领导机构,公司技术副总经理担任组长,生产管理部主任担任副组长,成员由各部门主任组成,主要工作职责包括:(一)指导规划组、建设组、运行组开展知识库建设管理,推进各项知识库管理要求落实。 (二)总体协调知识库管理过程中重大事项,并负责重大问题最终决策。

(三)开展知识库应用总体成效评价,负责知识贡献激励绩效评定。 第四条知识库规划组在知识库领导小组指导下,具体负责知识分类管理,生产管理部主任担任小组长,成员由生产管理部专责与规划咨询中心业务总监组成,主要工作职责包括: (一)负责按公司业务需求,制定知识分类目录,确保知识库组织机构合理。 (二)受理各部门提出的知识分类调整请求,组织开展知识分类评审与调整。 (三)负责完成知识库领导小组交办的其他任务,配合其他小组知识库管理工作。 第五条知识库建设组负责为公司知识库管理提供技术支持与运维服务,由公司研发中心主任担任小组长,成员由研发中心技术人员组成,主要工作职责包括: (一)负责知识库技术路线研究,开展知识库业务需求分析,系统功能设计与完善。 (二)负责知识库日常运维管理,包括主机、网络、软件、数据库维护,负责受理权限维护申请工单处理。 (三)负责配合其他小组开展知识库管理工作,包括但不限于数据迁移、数据清理、信息统计。

第六条知识库运行组负责公司知识库内容管理及应用推进,生产管理部主任担任组长,成员由公司生产管理部知识管库管理专责、安全质量部安全专责、各业务部门业务总监及专家库成员组成,主要工作职责包括: (一)负责制定公司知识库管理规范及要求,常态对知识库内容从完整性、系统性、安全性等方面进行审核,督促贡献者开展问题整改。 (二)开展知识评价、打分、排名,汇总员工知识库贡献度信息,提交知识库领导小组审核。 (三)负责知识库应用调研及动态宣传,收集知识库库改进需求,推进知识库应用。 (四)完成知识库领导小组交办的其他任务,配合其他小组开展知识库管理。 第三章知识收集、发布与管理 第七条公司知识库实行内容全生命周期管理,按标准流程划分为五个阶段,分别为知识收集、知识加工、知识审核与发布、知识应用反馈、知识更新与淘汰。 第八条知识信息收集涵盖公司各生产与管理环节,内容包括与公司生产经营密切相关

数据库系统原理课后习题参考答案

第一章数据库系统概述 选择题 B、B、A 简答题 1.请简述数据,数据库,数据库管理系统,数据库系统的概念。 P27 数据是描述事物的记录符号,是指用物理符号记录下来的,可以鉴别的信息。 数据库即存储数据的仓库,严格意义上是指长期存储在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。 数据库管理系统是专门用于建立和管理数据库的一套软件,介于应用程序和操作系统之间。数据库系统是指在计算机中引入数据库技术之后的系统,包括数据库、数据库管理系统及相关实用工具、应用程序、数据库管理员和用户。 2.请简述早数据库管理技术中,与人工管理、文件系统相比,数据库系统的优点。 数据共享性高 数据冗余小 易于保证数据一致性 数据独立性高 可以实施统一管理与控制 减少了应用程序开发与维护的工作量 3.请简述数据库系统的三级模式和两层映像的含义。 P31 答: 数据库的三级模式是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级工程的,对应了数据的三级抽象。 两层映像是指三级模式之间的映像关系,即外模式/模式映像和模式/内模式映像。

4.请简述关系模型与网状模型、层次模型的区别。 P35 使用二维表结构表示实体及实体间的联系 建立在严格的数学概念的基础上 概念单一,统一用关系表示实体和实体之间的联系,数据结构简单清晰,用户易懂易用 存取路径对用户透明,具有更高的数据独立性、更好的安全保密性。 第二章关系数据库 选择题 C、C、D 简答题 1.请简述关系数据库的基本特征。P48 答:关系数据库的基本特征是使用关系数据模型组织数据。 2.请简述什么是参照完整性约束。 P55 答:参照完整性约束是指:若属性或属性组F是基本关系R的外码,与基本关系S的主码K 相对应,则对于R中每个元组在F上的取值只允许有两种可能,要么是空值,要么与S中某个元组的主码值对应。 3.请简述关系规范化过程。 答:对于存在数据冗余、插入异常、删除异常问题的关系模式,应采取将一个关系模式分解为多个关系模式的方法进行处理。一个低一级范式的关系模式,通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式,这就是所谓的规范化过程。

数据库表之间的联系

数据库表之间的联系 表之间的关系主要有三种:一对一,一对多,多对多。VFP支持前两种。 理解好“表之间的关系主要要掌握好主关键字和外部关键字”,如果两张表都具有相同的主关键字,则认为它们具有“一对一”关系,如果一张表的主关键字存在于另一张表中称为“外部关键字”,则认为它们具有“一对多”关系。 14.永久关系与临时关系的联系和区别 [例]:永久关系 OPEN DATABASE JXSL ALTER TABLE CJ ADD FOREIGN KEY XH TAG XH REFE XS && 前提是XS表已建立索引表达式为XH的主索引 或:CREATE TABLE CJ (XH C(6),KCDH C(6), CJ N(3,0); FOREIGN KEY XH TAG XH REFE XS) [例]:临时关系 SELE 1 USE XS SELE 2 USE CJ ORDER XH SELE XS SET RELA TO XH INTO CJ

GO 2 BROW NOWAIT SELE CJ BROW CLOSE TABLE ALL 15.数据完整性 (1)字段格式及字段掩码: 字段格式码:A D E L $ ! T 等p98 输入掩码:X 9 # $ * . , $$ [例]:XH字段格式设为T! --- 表示在输入或显示XH时,忽略其前导空格、字母转换为大写 [例]:输入掩码为“999-9999999” (2)标题与默认值: 注意默认值数据类型。 (3)字段有效性规则: 控制输入到字段中的数据的取值范围,该规则是一个逻辑表达式,且当前字段包含在该表达式中。如果结果为.F.,则拒绝所输入的字段值,并显示提示信息. [注]:该规则只对当前字段有效.如果有判断空的逻辑表达式,例XH为空,则不能用XH=””,而需要用函数EMPTY(XH),ISNULL()等来判断. (4)记录有效性规则: 可以校验多个字段之间的关系是否满足某种规则,该规则也是一个逻辑表达式. (5)触发器: 绑定在表上的逻辑表达式,是在插入、更新、删除记录时进行的检验规则。返回值为.T.时,允许执行相应操作,.F.时不允许执行相应操作. [例] 1.js表中有字段gl(工龄),要求“值不能大于50” 在gl的字段有效性规则中输入gl<=50 2.js表中有字段jbgz(基本工资),要求jbgz在“100—1000”之间 在jbgz的字段有效性规则中输入jbgz>=100.and.jbgz<=1000 3.js表中有字段xb(性别),要求xb必须是“男”或“女”

数据库的表关系图

数据库的表关系图 1>:one-to-one(一对一关联)主键关联: 一对一关联一般可分为主键关联和外键关联 主键关联的意思是说关联的两个实体共享一个主键值,但这个主键可以由两个表产生. 现在的问题是: *如何让另一个表引用已经生成的主键值 解决办法: *Hibernate映射文件中使用主键的foreign生成机制 eg:学生表: 添加: 元素的lazy属性为true,表示延迟加载,如果lazy设为false,则表示立即加载.以下对这二点进行说明. 立即加载:表示在从数据库中取得数据组装好一个对象后,会立即再从数据库取得数据组装此对象所关联的对象 延迟加载:表示在从数据库中取得数据组装好一个对象后,不会立即从数据库中取得数据组装此对象所关联的对象, 而是等到需要时,才会从数据库取得数据组装此关联对象. 元素的fetch属性可选为select和join join:连接抓取,Hibernate通过在Select语句中使用outer join(外连接)来获得对象的关联实例或者关联集合. select:查询抓取,Hibernate需要另外发送一条select语句抓取当前对象的关联实体或集合. ******所以我们一般用连接抓取 证件表:

关系数据库

第二章关系数据库 1、外码: 2、主码: 3、候选码: 4、主属性: 5、非主属性: 6、元组: 7、E-R图 8、自然连接: 9、一个关系只有一个() A、候选码 B、外码 C、超码 D、主码 10、在数据库设计中用关系模型来表示实体和实体之间的联系。关系模型的结构是 ()。 A、层次结构 B、二维表结构 C、网状结构 D、封装结构 11、在一个关系中如果有这样一个属性存在,它的值能惟一地标识关系中的每一个元组,称这个属性为()。 A、候选码 B、数据项 C、主属性 D、主属性值 12、在关系代数的专门关系运算中,从表中选出满足某种条件的元组的操作称为 ()。 A、选择 B、投影 C、连接 D、扫描 13、关系模型的关系运算是以关系代数为理论基础的,关系代数最基本的操作是()。 A、并、差、笛卡尔积、投影和连接 B、并、差、笛卡尔积、除和连接 C、并、差、笛卡尔积、投影和选择 D、并、差、笛卡尔积、除和投影 14、关系代数中的θ连接操作由()操作组合而成。 A、π和σ B、σ和× C、π、σ和× D、π和× 15、关系数据模型()。 A、只能表示实体间的1 :1联系 B、只能表示实体间的1:n联系 C、只能表示实体间的m:n联系 D、可以表示实体间的上述三种联系 16、设关系R1、R2的属性个数不同,但都包含有出自相同域集的一个属性,则它们可以进行的关系代数运算为()。

A、R1∩R2 B、R1∪R2 C、R1 - R2 D、R2 17、下列描述中正确的是()。 A、实体和记录是数据世界的术语 B、实体和属性是信息世界的术语 C、现实世界事物之间的联系反映到信息世界,用“物理模型”来表示 D、实体联系有四种情况:1:1联系,1:N联系,N:1联系,M:N联系 18、对关系数据库来说,下面叙述错误的是( )。 A、每一列的分量是同一种类型数据,来自同一个域 B、不同列的数据可以出自同一个域 C、行的顺序可以任意交换,但列的顺序不能任意交换 D、关系中的任意两个元组不能完全相同 19、设关系R有R1个元组,关系S有R2个元组,则关系R和S连接后的关系有()个元组。 A、R1+R2 B、≤R1+R2 C、R1×R2 D、≤R1×R2 20、在通常情况下,下面的关系中,不可以作为关系数据库的关系的是( )。 A、R1(学生号、学生名、性别) B、R2(学生号、学生名、班级号) C、R3(学生号、班级号、宿舍) D、R4(学生号、学生名、简历) 21、设有关系R和S,在下列的关系运算中,()运算不要求R和S具有相同的目数,也不要求对应属性的数据类型相同。 A、R∪S B、R∩S C、R-S D、R×S 22、对实体和实体之间的联系采用同样的数据结构表达的数据模型为()。 A、网状模型B、关系模型C、层次模型D、非关系模型 23、关系模型中,一个码是()。 A、可以由多个任意属性组成 B、至多由一个属性组成 C、由一个或多个属性组成,其值能够惟一标识关系中一个元组 D、以上都不是 24、下列实体类型的联系中,属于1:1联系的是()。 A、教研室对教师的所属联系 B、父亲对孩子的亲生联系 C、省对省会的所属联系 D、供应商与工程项目的供货联系 25、在基本关系中,下列说法正确的是()。 A、行列顺序有关 B、属性名允许重名 C、任意两个元组不允许重复 D、列是非同质的 26、现有如下关系:患者(患者编号,患者姓名,性别,出生日期,所在单位)医疗(患者 编号,医生编号,医生姓名,诊断日期,诊断结果)其中,医疗关系中的外码是()。 A、患者编号B、患者姓名 C、患者编号和患者姓名 D、医生编号和患者编号 27、设关系R和关系S的目数分别是4和5,元组数分别为7和9,则R和S自然连接所得关系,其目数和元组数分别为()。 A、9和16 B、20和63

数据库表关联

特别说明数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成,数据库中的各个数据表中的数据关系也就建立起来了。 在设计关系型数据库时,最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类,对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系,通过这些数据表之间的关系,就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如,如果你不知道哪个用户下了订单,那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是,你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息,然后使用两个数据表之间的关系,可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话,那么这些数据表之间的关系则是建立这些基础的基石。 出发点下面的数据将要用在本文的例子中,用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form(BCNF)对数据进行正规化后,产生了七个关系表: Books: {Title*, ISBN, Price}Authors: {FirstName*, LastName*}ZIPCodes: {ZIPCode*}Categories: {Category*, Description}Publishers: {Publisher*}States: {State*}Cities: {City*} 现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。 关系类型在家中,你与其他的成员一起存在着许多关系。例如,你和你的母亲是有关系的,你只有一位母亲,但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹,同样,他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了,你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级,数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系: 一对一:在这种关系中,关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚,你和你的配偶只能有一个配偶,要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果,而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束,你通常可以把两个数据表合并进一个数据表,而且不会打破任何规范化的规则。 一对多:主键数据表中只能含有一个记录,而在其关系表中这条记录可以与一个或者多个记录相关,也可以没有记录与之相关。这种关系类似于你和你的父母之间的关系。你只有一位母亲,但是你母亲可以有几个孩子。 多对多:两个数据表里的每条记录都可以和另一个数据表里任意数量的记录(或者没有记录)相关。例如,如果你有多个兄弟姐妹,这对你的兄弟姐妹也是一样(有多个兄弟姐妹),多对多这种关系需要引入第三个数据表,这种数据表称为联系表或者连接表,因为关系型系统不能直接实现这种关系。

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