信号处理课程群专业课“语音信号处理”的改革实践_1.doc

信号处理课程群专业课“语音信号处理”的改革实践

2020年4月

信号处理课程群专业课“语音信号处理”的改革实践本文关键词：信号处理，专业课，语音，实践，课程

信号处理课程群专业课“语音信号处理”的改革实践本文简介：摘要：结合中国矿业大学信号处理课程群的建设，介绍了其中的专业课程“语音信号处理”的教学改革。首先说明了“语音信号处理”在课程群中的地位，然后从理论教学方法、实践教学环节及教学网站的研制与应用等几个方面阐述了教学改革的思路和内容。该课程的教学改革对课程群建设起到了非常重要的作用。关键词：语音信号处

信号处理课程群专业课“语音信号处理”的改革实践本文内容：

摘要：结合中国矿业大学信号处理课程群的建设，介绍了其中的专业课程“语音信号处理”的教学改革。首先说明了“语音信号处理”在课程群中的地位，然后从理论教学方法、实践教学环节及教学网站的研制与应用等几个方面阐述了教学改革的思路和内容。该课程的教学改革对课程群建设起到了非常重要的作用。

关键词：语音信号处理；信号处理课程群；理论教学方法

作者简介：王艳芬（1962-），女，江苏徐州人，中国矿业大学信息与电气工程学院，教授；刘卫东（1976-），男，山东东营人，中国矿业大学信息与电气工程学院，副教授。（江苏徐州221116）

基金项目：本文系江苏省高等教育教改研究立项课题（项目编号：2011JSJG273）、教育部第六批国家特色专业建设项目（项目编号：TS1Z293）、中国矿业大学课程建设与教学改革项目（项目编号：201208）的研究成果之一。

中图分类号：G642.0文献标识码：A文章编号：1007-0079（2013）07-0075-02

语音信号处理实验指导书

语音信号处理实验指导书实验一语音信号采集与简单处理一、实验目的、要求（1）掌握语音信号采集的方法（2）掌握一种语音信号基音周期提取方法（3）掌握短时过零率计算方法（4）了解Matlab 的编程方法二、实验原理基本概念：（a ）短时过零率：短时内，信号跨越横轴的情况，对于连续信号，观察语音时域波形通过横轴的情况；对于离散信号，相邻的采样值具有不同的代数符号，也就是样点改变符号的次数。对于语音信号，是宽带非平稳信号，应考察其短时平均过零率。其中sgn[.]为符号函数 ?? ?? ?<=>=0 x(n)-1sgn(x(n))0 x(n)1sgn(x(n)) 短时平均过零的作用 1.区分清/浊音：浊音平均过零率低，集中在低频端；清音平均过零率高，集中在高频端。 2.从背景噪声中找出是否有语音，以及语音的起点。（b ）基音周期基音是发浊音时声带震动所引起的周期性，而基音周期是指声带震动频率的倒数。基音周期是语音信号的重要的参数之一，它描述语音激励源的一个重要特征，基音周期信息在多个领域有着广泛的应用，如语音识别、说话人识别、语音分析与综合以及低码率语音编码，发音系统疾病诊断、听觉残障者的语音指导等。因为汉语是一种有调语言，基音的变化模式称为声调，它携带着非常重要的具有辨意作用的信息，有区别意义的功能，所以，基音的提取和估计对汉语更是一个十分重要的问题。 ∑--= -=1 )]1(sgn[)](sgn[21N m n n n m x m x Z

由于人的声道的易变性及其声道持征的因人而异，而基音周期的范围又很宽，而同—个人在不同情态下发音的基音周期也不同，加之基音周期还受到单词发音音调的影响，因而基音周期的精确检测实际上是一件比较困难的事情。基音提取的主要困难反映在：①声门激励信号并不是一个完全周期的序列，在语音的头、尾部并不具有声带振动那样的周期性，有些清音和浊音的过渡帧是很难准确地判断是周期性还是非周期性的。②声道共振峰有时会严重影响激励信号的谐波结构，所以，从语音信号中直接取出仅和声带振动有关的激励信号的信息并不容易。③语音信号本身是准周期性的(即音调是有变化的)，而且其波形的峰值点或过零点受共振峰的结构、噪声等的影响。④基音周期变化范围大，从老年男性的50Hz 到儿童和女性的450Hz ，接近三个倍频程，给基音检测带来了一定的困难。由于这些困难，所以迄今为止尚未找到一个完善的方法可以对于各类人群(包括男、女、儿童及不向语种)、各类应用领域和各种环境条件情况下都能获得满意的检测结果。尽管基音检测有许多困难，但因为它的重要性，基音的检测提取一直是一个研究的课题，为此提出了各种各样的基音检测算法，如自相关函数(ACF)法、峰值提取算法(PPA)、平均幅度差函数(AMDF)法、并行处理技术、倒谱法、SIFT 、谱图法、小波法等等。三、使用仪器、材料微机（带声卡）、耳机，话筒。四、实验步骤（1）语音信号的采集利用Windows 语音采集工具采集语音信号，将数据保存wav 格式。采集一组浊音信号和一组清音信号，信号的长度大于3s 。（2）采用短时相关函数计算语音信号浊音基音周期，考虑窗长度对基音周期计算的影响。采用倒谱法求语音信号基音周期。（3）计算短时过零率，清音和浊音的短时过零率有何区别。五、实验过程原始记录（数据，图表，计算）短时过零率短时相关函数 P j j n s n s j R N j n n n n ,,1) ()()(1 =-=∑-= ∑--=-=10 )]1(sgn[)](sgn[21N m n n n m x m x Z

语音信号处理答案

二、问答题（每题分，共分）、语音信号处理主要研究哪几方面的内容？语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语言信号进行处理的一门学科，语音信号处理的理论和研究包括紧密结合的两个方面：一方面，从语言的产生和感知来对其进行研究，这一研究与语言、语言学、认知科学、心理、生理等学科密不可分；另一方面，是将语音作为一种信号来进行处理，包括传统的数字信号处理技术以及一些新的应用于语音信号的处理方法和技术。、语音识别的研究目标和计算机自动语音识别的任务是什么？语音识别技术，也被称为自动语音识别，()，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。计算机自动语音识别的任务就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。、语音合成模型关键技术有哪些？语音合成是实现人机语音通信，建立一个有听和讲能力的口语系统所需的两项关键技术，该系统主要由三部分组成：文本分析模块、韵律生成模块和声学模块。.如何取样以精确地抽取人类发信的主要特征，.寻求什么样的网络特征以综合声道的频率响应，.输出合成声音的质量如何保证。、语音压缩技术有哪些国际标准？二、名词解释（每题分，共分）端点检测：就从包含语音的一段信号中，准确的确定语音的起始点和终止点，区分语音信号和非语音信号。共振峰：当准周期脉冲激励进入声道时会引起共振特性，产生一组共振频率，称为共振峰频率或简称共振峰。语谱图：是一种三维频谱，它是表示语音频谱随时间变化的图形，其纵轴为频率，横轴为时间，任一给定的频率成分在给定时刻的强弱用相应点的灰度或色调的浓淡来表示。码本设计：就是从大量信号样本中训练出好的码本，从实际效果出发寻找好的失真测度定义公示，用最少的搜素和计算失真的运算量。语音增强：语音质量的改善和提高，目的去掉语音信号中的噪声和干扰，改善它的质量三、简答题（每题分，共分）、简述如何利用听觉掩蔽效应。一个较弱的声音(被掩蔽音)的听觉感受被另一个较强的声音(掩蔽音)影响的现象称为人耳的“掩蔽效应”。人耳的掩蔽效应一个较弱的声音(被掩蔽音)的听觉感受被另一个较强的声音(掩蔽音)影响的现象称为人耳的“掩蔽效应”。被掩蔽音单独存在时的听阈分贝值，或者说在安静环境中能被人耳听到的纯音的最小值称为绝对闻阈。实验表明，—绝对闻阈值最小，即人耳对它的微弱声音最敏感；而在低频和高频区绝对闻阈值要大得多。在范围内闻阈随频率变化最不显著，即在这个范围内语言可储度最高。在掩蔽情况下，提高被掩蔽弱音的强度，使人耳能够听见时的闻阈称为掩蔽闻阈(或称掩蔽门限)，被掩蔽弱音必须提高的分贝值称为掩蔽量(或称阈移)。、简述时间窗长与频率分辨率的关系。采样周期、窗口长度和频率分辨率△之间存在下列关系：△(*) 可见，采样周期一定时，△随窗口宽度的增加而减少，即频率分辨率相应得到提高，但同时时间分辨率降低；如果窗口取短，频率分辨率下降，而时间分辨率提高，因而二者是矛盾的。、简述时域分析的技术（最少三项）及其在基因检测中的应用。（）

数字信号处理教语音信号处理课程设计心得

这次课程设计虽然遇到了很多问题，很多困难，但是也学到了很多东西。不仅学到了书本上的东西，而且学到了很多课本上没有的东西，很多程序里的东西，特别是程序语法，总是有错误，但是总是不知道错在哪里，在细心的检查下，终于找出了错误和警告，排除困难后，程序编译就通过了，心里终于舒了一口气。还有各种各样问题，通过查网络和请教同学来弄明白，这个过程是痛苦的，有时候有些问题不能马上解决，感到很头痛，真想放弃这个问题，但是坚持下来，并且解决这些问题的时候，真的有种苦尽甘来的感觉。应用MATLAB进行语音信号的处理是与我们所学课程及专业紧密相连的，有着很强的实践性。做这个课程设计的时候，并不是非常的顺利，我也有遇到很多困难。刚开始，我用自己的mp3录制的一个wav文件做语音信号处理，程序始终现实如下错误提示： ??? Error using ==> wavread Error using ==> wavread Data compression format (IMA ADPCM) is not supported. 我在查阅了很多资料，在网上也查阅相关信息，花费了大量时间也没找出结果，最后发现在WAV格式的语音文件有两种格式，即PCM格式和IMA ADPCM格式，而在MATLAB中用wavread函数进行语音处理时，并不能直接处理IMA ADPCM格式的语音信号，经

过格式转换之后（选择PCM格式），我运行出了正确的结果。刚开始由于对滤波器的滤波原理并不是很了解，于是我又翻出学过的数字信号处理课本，认真研究起各种滤波器了，这才使我明白了大多数滤波器是如何工作地，不再单单只是懂理论，理论与实际相结合是很重要的，只有理论知识是远远不够的，只有把所学的理论知识与实践相结合起来，从理论中得出结论。实验过程中，我感觉到初始语音信号和滤波输出后的语音信号在音色上有一定的差别，这说明了信号在处理、传输过程中有损耗。不管对于什么样的课题，其实也是有很多东西可以发掘的，这需要我们在平时多积累，多思考，只有这样，才能取得更大的进步，才能学有所用，学有所长。通过这次设计，进一步加深了对数字信号处理的了解，让我对它有了更加浓厚的兴趣。通过这次课程设计使我懂得了，平时的理论知识只有通过自己动手做一个课题，从做这个课题的过程中发现问题，解决问题，这个学习的过程，会比我们平时只通过课堂上听讲得到的知识更加生动立体，跟让人记忆深刻。在设计的过程中，我发现同学间的互帮互助真的很重要。当我们有问题的时候，大家一起讨论，将自己的观点表达出来，当发现别人的观点与自己的不同的时候，我们通过查阅资料找到最终正确的答案，这个过程是互利互惠的。这也培养了我们以后走上工作岗位后的团队精神，对我们以后的为人处世都有很大帮助。同时我们在设计的过程中发现了自己的不足之处，对以前所学过的知识理

会计专业知识综述论文

一、专业课程知识综述（一）基础会计核心知识及学习收获 1、会计作为一项记录，计算和考核收支的工作，在公元前一千年左右就出现了。但是，具体诞生在何时、发源于何地，至今尚很难确切地加以考证。早期的会计是比较简单的，只是对财物的收支进行计算和记录。随着社会生产的日益发展和科学技术水平的不断进步与发展，会计经历了一个由简单到复杂，由低级到高级的漫长发展过程，经历了古代会计，近代会计，和现代会计三个发展阶段。现代会计有两大分支，即财务会计与管理会计。财会会计是以传统会计的确认、计量、记录和报告为主要内容，向外界信息使用者提供会计报表。它具有事后核算、对外提供决策所需的信息和遵循一定的格式要求的特点。管理会计是适应现代企业管理的需要，突破原有会计领域而发展起来的一门相对独立的会计学科，它主要向管理者提供有特殊用途的信息，它具有事前预测、注重对内提供决策所需的信息，且无一定的格式要求的特点。 2、会计的两大职能是核算和监督。会计核算以货币为主要计量单位，具有完整、连续、系统性。会计核算职能：五个环节－确认、计量、记录、计算、报告；三项工作－记帐、算帐、报帐；七种方法－设置会计科目和帐户、复式记帐、填制和审核会计凭证、登记帐簿、成本计算、财产清查、编制会计报表。会计监督是对特定主体的经济活动的合法性和合理性进行监督，就是通过预测、决策、控制、分析、考评等具体方法，促使经济活动按照规定的要求运行，以达到预期的目的。二者联系与区别：核算是监督基础；监督是核算的质量保证。 3、会计假设亦称会计的前提，是指在特定的经济环境中，根据以往的会计的实践和理论，对会计领域中尚未肯定的事项所做出的合乎情理的假说或设想。包括会计主体假设，持续经营假设，会计期间假设和货币计量假设。 4、会计又称“会计准则”。它是建立在会计目标、会计假设及会计概念等会计基础理论之上具体确认和计量会计事项所应当依据的概念和规则。会计原则对于选择会计程序和方法具有重要的指导作用。我国财政部在其首次拟定的《企业会计准则》中用明文分别规定为四个：会计主体、持续经营、会计分期、货币计量。

语音信号处理 (第2版)赵力编著语音信号处理勾画要点

语音信号处理（第2版）赵力编著重点考点第2章语音信号处理的基础知识 1.语音（Speech）是声音（Acoustic）和语言（Language）的组合体。可以这样定义语音：语音是由一连串的音组成语言的声音。 2.人的说话过程可以分为五个阶段：（1）想说阶段（2）说出阶段（3）传送阶段（4）理解阶段（5）接收阶段。 3.语音是人的发声器官发出的一种声波，它具有一定的音色，音调，音强和音长。其中，音色也叫音质，是一种声音区别于另一种声音的基本特征。音调是指声音的高低，它取决于声波的频率。声音的强弱叫音强，它由声波的振动幅度决定。声音的长短叫音长，它取决于发音时间的长短。 4.说话时一次发出的，具有一个响亮的中心，并被明显感觉到的语音片段叫音节（Syllable）。一个音节可以由一个音素（Phoneme）构成，也可以由几个音素构成。音素是语音发音的最小单位。任何语言都有语音的元音（Vowel）和辅音（Consonant）两种音素。 5.元音的另一个重要声学特性是共振峰（Formant）。共振峰参数是区别不同元音的重要参数，它一般包括共振峰频率（Formant Frequency）的位置和频带宽度（Formant Bandwidth）。 6.区分语音是男声还是女声、是成人声音还是儿童声音，更重要的因素是共振峰频率的高低。 7.浊音的声带振动基本频率称基音周期（或基音频率），F0表示。 8.人的听觉系统有两个重要特性，一个是耳蜗对于声信号的时频分析特性；另一个是人耳听觉掩蔽效应。 9.掩蔽效应分为同时掩蔽和短时掩蔽。 10.激励模型：一般分成浊音激励和清音激励。浊音激励波是一个以基音周期为周期的斜三角脉冲串。 11.声道模型：一是把声道视为由多个等长的不同截面积的管子串联而成的系统。按此观点推导出的叫“声管模型”。另一个是把声道视为一个谐振腔，按此推导出的叫“共振峰模型”。 12.完整的语音信号的数字模型可以用三个子模型：激励模型、声道模型和辐射模型的串联来表示。 13.语谱图：人们致力于研究语音的时频分析特性，把和时序相关的傅立叶分析的显示图形。第三章语音信号分析 1.贯穿于语音分析全过程的是“短时分析技术”。 2.语音信号的数字化一般包括放大及增益控制、反混叠滤波、采样、A/D变换及编码（一般就是PCM码）；预处理一般包括预加重、加窗和分帧等。 3.预滤波的目的有两个：

电大会计专科毕业论文

电大会计专科毕业论文标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

中央广播电视大开放教育天津广播电视大学专科毕业综合实践会计专业课程知识综述及个人应用研究报告作者：学校：专业：会计学年级学号：指导老师：年月目录一、会计核心知识综述----------------------------1页（一）基础会计核心知识及学习收获--------------------1-2页（二）中级会计核心知识及学习收获--------------------3页二、个人应用研究报告------------------------------------4-5页

内容摘要基础会计学是管理类各专业了解会计基本理论和基本方的的专业基础课程，复式记账原理及借贷复式记帐法的具体运用作为该门课程的核心内容，如果说复式记帐是整个会计核算的方法基础会计恒等式由是整个会计核算的理论基础，中级财务会计属于会计实务类型的学科，它主要是在会计学原理的基础上，以准则为中心，讲解对日常生活中或非日常生活中发生的经济交易与事项如何进行确认，计量，记录，报告等方面的知识．

《语音信号处理》期末考试试题

2011-2012学年第一学期《语音信号处理》期末考试试题（A）适用班级：时量：120分钟闭卷记分：考生班级：姓名：学号：注：答案全部写在答题纸上，写在试卷上无效！一、填空题：（共7小题，每空2分，共20分） 1、矢量量化系统主要由编码器和组成，其中编码器主要是由搜索算法和构成。 2、基于物理声学的共振峰理论，可以建立起三种实用的共振峰模型：级联型、并联型和。 3、语音编码按传统的分类方法可以分为、和混合编码。 4、对语音信号进行压缩编码的基本依据是语音信号的和人的听觉感知机理。 5、汉语音节一般由声母、韵母和三部分组成。 6、人的听觉系统有两个重要特性，一个是耳蜗对于声信号的时频分析特性；另一个是人耳听觉的效应。 7、句法的最小单位是，词法的最小单位是音节，音节可以由构成。二、判断题：（共3小题，每小题2分，共6分）

1、预测编码就是利用对误差信号进行编码来降低量化所需的比特数，从而使编码速率大幅降低。（） 2、以线性预测分析-合成技术为基础的参数编码，一般都是根据语音信号的基音周期和清/浊音标志信息来决定要采用的激励信号源。（） 3、自适应量化PCM就是一种量化器的特性，能自适应地随着输入信号的短时能量的变化而调整的编码方法。（）三、单项选择题：（共3小题，每小题3分，共9分） 1、下列不属于衡量语音编码性能的主要指标是（）。（A）编码质量（B）矢量编码（C）编码速率（D）坚韧性 2、下列不属于编码器的质量评价的是（）（A）MOS （B）DAM（C）DRT（D）ATC 3、限词汇的语音合成技术已经比较成熟了，一般我们是采用（）作为合成基元。（A）词语（B）句子（C）音节（D）因素四、简答题：（共2小题，每小题12分，共24分） 1、画出矢量量化器的基本结构，并说明其各部分的作用。 2、试画出语音信号产生的离散时域模型的原理框图，并说明各部分的作用。五、简答题：（共5小题，前三小题，每题5分，后两小题，每题10分，共35分） 1、线性预测分析的基本思想是什么？

语音信号处理实验报告

通信与信息工程学院信息处理综合实验报告班级：电子信息工程1502班指导教师：设计时间：2018/10/22-2018/11/23 评语：通信与信息工程学院二〇一八年实验题目：语音信号分析与处理一、实验内容 1. 设计内容利用MATLAB对采集的原始语音信号及加入人为干扰后的信号进行频谱分析，使用窗函数法设计滤波器滤除噪声、并恢复信号。 2．设计任务与要求 1. 基本部分

（1）录制语音信号并对其进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图。（2）对所录制的语音信号加入干扰噪声，并对加入噪声的信号进行频谱分析；画出加噪后信号的时域波形和频谱图。（3）分别利用矩形窗、三角形窗、Hanning窗、Hamming窗及Blackman 窗几种函数设计数字滤波器滤除噪声，并画出各种函数所设计的滤波器的频率响应。（4）画出使用几种滤波器滤波后信号时域波形和频谱，对滤波前后的信号、几种滤波器滤波后的信号进行对比，分析信号处理前后及使用不同滤波器的变化；回放语音信号。 2. 提高部分（5）录制一段音乐信号并对其进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图。（6）利用MATLAB产生一个不同于以上频段的信号；画出信号频谱图。（7）将上述两段信号叠加，并加入干扰噪声，尝试多次逐渐加大噪声功率，对加入噪声的信号进行频谱分析；画出加噪后信号的时域波形和频谱图。（8）选用一种合适的窗函数设计数字滤波器，画出滤波后音乐信号时域波形和频谱，对滤波前后的信号进行对比，回放音乐信号。二、实验原理 1.设计原理分析本设计主要是对语音信号的时频进行分析，并对语音信号加噪后设计滤波器对其进行滤波处理，对语音信号加噪声前后的频谱进行比较分析，对合成语音信号滤波前后进行频谱的分析比较。首先用PC机WINDOWS下的录音机录制一段语音信号，并保存入MATLAB软件的根目录下，再运行MATLAB仿真软件把录制好的语音信号用audioread函数加载入MATLAB仿真软件的工作环境中，输入命令对语音信号进行时域，频谱变换。对该段合成的语音信号，分别用矩形窗、三角形窗、Hanning窗、Hamming窗及Blackman窗几种函数在MATLAB中设计滤波器对其进行滤波处理，滤波后用命令可以绘制出其频谱图，回放语音信号。对原始语音信号、合成的语音信号和经过滤波器处理的语音信号进行频谱的比较分析。 2.语音信号的时域频域分析在Matlab软件平台下可以利用函数audioread对语音信号进行采样,得到了声音数据变量y,同时把y的采样频率Fs=44100Hz放进了MATALB的工作空间。

课程四设计_基于IIR的有噪声语音信号处理

《基于IIR的有噪声语音信号处理》第1章绪论 (1) 第2章基于滤波器的语音信号的处理 (2) 2.1语音信号的采集 (2) 2.2设计IIR数字滤波器 (2) 2.3用滤波器对加噪语音信号进行滤波 (7) 第3章仿真及其结果分析 (7) 3.1 语音信号的时频分析 (7) 3.2 加噪后的语音信号及其频谱分析 (9) 3.3 比较滤波前后语音信号的波形及频谱 (10) 3.4 IIR滤波器处理结果的的分析 (16) 第二章：基于滤波器的语音信号的处理选择一个语音信号作为分析的对象，或录制一段语音信号，对其进行频谱分析；利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，模仿语音信号被污染，并对其进行频谱分析；设计IIR数字滤波器，并对被噪声污染的语音信号进行滤波，分析滤波后信号的时域和频域特征，最后回放语音信号。 2.1 语音信号的采集利用WINDOWS 操作系统可以进行数字信号的采集。将话筒输入计算机的语音输入插口上,启动录音机。按下录音按钮,接着对话筒说话“语音信号处理”,说完后停止录音,屏幕左侧将显示所录声音的长度。点击放音按钮,可以实现所录音的重现。以文件名“speech”

保存入g :\ MATLAB \ work 中。可以看到,文件存储器的后缀默认为. wav ,这是WINDOWS 操作系统规定的声音文件存的标准。 1、原始信号的采集及分析源程序： [y1,fs,bits]=wavread('D:\MATLAB\ai2.wav'); sound(y1,44000); %播放语音信号 y=fft(y1); %对信号做FFT变换 f=fs*(0:511)/1024; figure(1) subplot(2,1,1); plot(abs(y(1:512))) %做原始语音信号的FFT频谱图 title('原始语音信号FFT频谱') subplot(2,1,2);%做原始语音信号的时域图形 plot(y1) title('原始语音信号波形'); xlabel('时间 n'); ylabel('幅值 n'); 2.2设计IIR数字滤波器 IIR滤波器设计方法有间接法和直接法，间接法是借助于模拟滤波器的设计方法进行的。其设计步骤是：先设计过渡模拟滤波器得到系统函数H（s），然后将H（s）按某种方法转换成数字滤波器的系统函数H(z)。FIR滤波器比鞥采用间接法，常用的方法有窗函数法、频率采样发和切比雪夫等波纹逼近法。对于线性相位滤波器，经常采用FIR滤波器。

课程综述(定稿)

天津广播电视大学11（秋）行政管理专业（专科）科毕业论文《人力资源管理》课程综述姓名：张恒学号： 1112001453824 分校：西青电大专业：行政管理指导老师：邵忠望时间： 2013.09

目录内容摘要 (3) 关键字 (3) 引言 (4) 正文《人力资源管理》课程知识综述一、《人力资源管理》的主要内容………………………………（4-6）二、激励原理在企业管理中的应用 (6) （一）激励原理的基本概述.................................................（6-7）（二）原理在实际工作中的具体应用.................................（7-8）（三）案例分析....................................................................（9-11）三、学习后的心得与体会 (11) 参考文献 (12)

内容摘要人力资源是一个企业获取竞争优势的重要途径，是实现企业目标的最重要的保证。现代人力资源管理的思想已被越来越多的企业、事业单位接受，并开始向外延伸。人力资源已逐渐超越物质资源成为组织的核心资源。人力资源管理对于组织和个人的发展具有重要的作用。企业环境和人员是一直在变化的，如何进行动态的人力资源规划，是各企业亟待解决的问题。本文主要概括人力资源的核心知识点，就激励原理在实际工作中的应用进行了说明和分析，最后写出了自己的学习体会。关键字：企业管理、激励理论、激励的方法、作用分析。

《人力资源管理》课程知识综述人力资源管理是指运用现代化的科学方法，对与一定财力、物力、相结合的人力进行合理的培训、组织和调配，使人力、财力、物理经常保持最佳比例，同时对人的思想、心理和行为进行恰当的引导、控制和协调，通过加强人力资源管理，可以充分发挥人的主观能动性，使人尽其才、事得其人、人事相宜，最中实现组织目标和人力资源的价值。本课程共分为十二章，从人力资源的原理、方法等方面进行了介绍，以下针对该课程的核心知识进行了概括和总结。一. 《人力资源管理》的主要内容第一章. 人力资源导论：人力资源，在广义上指一定区域内的人口总量；狭义上指劳动力资源，即一定时间、一定地域内有劳动能力的适龄人口及实际参加社会劳动的非适龄人口的总和。人力资源管理就是指运用现代化的科学方法，对与一定财力、物力相结合的人力进行合理的培训、组织和调配，使人力、财力、物力经常保持最佳比例，同时对人的思想、心理和行为进行恰当的诱导、控制和协调，充分发挥人的主观能动性，使人尽其才，事得其人，人事相宜，以实现组织目标和人力资源的价值。第二章. 人力资源管理与组织战略：人力资源管理与组织战略的形成之间具有相互依赖的互动关系。在现实中，制定组织战略的过程实际也是一个与制定职能战略互动的过程。从这个角度看，人力资源管理是组织战略形成中不可或缺的部分。他决定组织人员的配置、培训、绩效管理和薪酬战略，最大限度的调动和发挥组织员工的积极性和创造性，从而帮助组织提高经营绩效，创造竞争优势。第三章. 人力资源规划：人力资源规划是预测未来的组织任务和环境对组织的要求以及为完成这些任务和满足这些要求而提供人员的过程。其目的是为了员工和组织的利益，特别在人力资源短缺时，最有效的利用人才。人力资源规划过程包括五个步骤：1、预测未来的人力资源供给2、预测未来的人力资源需求3、供给与需求的平衡4、制定能满足人力资源的需求的政策和措施5、评估规划的有效性并进行调整、控制和更新。第四章. 人力资源会计：人力资源会计是指把人的成本和价值作为组织的资源而进行的计量和报告。人力资源成本可以分为获得成本、开发成本、使用成本、保障成本和离职成本。人力资源投资是指改变人力资源结构、提高人力资源质量、增强人力资源的工作技能的投资，通常包括教育投资、

(完整)《语音信号处理》期末试题总结,推荐文档

2011-2013学年《语音信号处理》期末考试试题适用班级：时量：120分钟闭卷记分：考生班级：姓名：学号：注：答案全部写在答题纸上，写在试卷上无效！一、填空题：（每空2分） 1、矢量量化系统主要由编码器和译码器组成，其中编码器主要是由搜索算法和码书构成。P101 2、基于物理声学的共振峰理论，可以建立起三种实用的共振峰模型：级联型、并联型和混合型。P18 3、语音编码按传统的分类方法可以分为波形编码、参数编码和混合编码。P137 4、对语音信号进行压缩编码的基本依据是语音信号的冗余度和人的听觉感知机理。 P137-138 5、汉语音节一般由声母、韵母和声调三部分组成。P10 6、人的听觉系统有两个重要特性，一个是耳蜗对于声信号的时频分析特性；另一个是人耳听觉的掩蔽效应。P22 7、句法的最小单位是词，词法的最小单位是音节，音节可以由音素构成。P9 8、复倒谱分析中避免相位卷绕的算法，常用的有微分法和最小相位信号法。P62 9、语音信号处理也可以简称为语音处理，它是利用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科，包括语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别和语音增强等五大分支。P3 10、语音信号处理也可以简称为语音处理，它是以数字信号处理和语音学为基础而形成的一个综合新的学科，包括发音语音学、声学语音学、听觉语音学和心理学等四大分支。P2，6 11、语音的四大要素：音质、音调、音强和音长。P9 12、人类发音过程有三类不同的激励方式，因而能产生三类不同的声音，即浊音、清音、和爆破音。P8 13、元音的一个重要声学特性是共振峰，它是区别不同元音的重要参数，它一般包括共振峰频率的位置和频带宽度。 14、语音信号的倒谱分析就是求取语音倒谱特征参数的过程，它可以通过同态信号处理来实现。P56 二、判断题：（每小题2分）√× 1、预测编码就是利用对误差信号进行编码来降低量化所需的比特数，从而使编码速率大幅降低。（×）P143 2、以线性预测分析-合成技术为基础的参数编码，一般都是根据语音信号的基音周期和清/浊音标志信息来决定要采用的激励信号源。（×）P181 3、自适应量化PCM就是一种量化器的特性，能自适应地随着输入信号的短时能量的变化而调整的编码方法。（×）P142 4、线性预测法正是基于全极点模型假定，采用时域均方误差最小准则来估计模型参数的。（×）P72 5、波形编码是依赖模型假定的语音编码方法。（×）P137 6、掩蔽效应是使一个声音A能感知的阀值因另一个声音B的出现而提高的现象，这时A叫

大学本科语音信号处理实验讲义8学时

语音信号处理实验讲义时间：2011-12

目录实验一语音信号生成模型分析 (3) 实验二语音信号时域特征分析 (7) 实验三语音信号频域特征分析 (12) 实验四语音信号的同态处理和倒谱分析 (16)

实验一语音信号生成模型分析一、实验目的 1、了解语音信号的生成机理，了解由声门产生的激励函数、由声道产生的调制函数和由嘴唇产生的辐射函数。 2、编程实现声门激励波函数波形及频谱，与理论值进行比较。 3、编程实现已知语音信号的语谱图，区分浊音信号和清音信号在语谱图上的差别。二、实验原理语音生成系统包含三部分：由声门产生的激励函数()G z 、由声道产生的调制函数()V z 和由嘴唇产生的辐射函数()R z 。语音生成系统的传递函数由这三个函数级联而成，即 ()()()()H z G z V z R z = 1、激励模型发浊音时，由于声门不断开启和关闭，产生间隙的脉冲。经仪器测试它类似于斜三角波的脉冲。也就是说，这时的激励波是一个以基音周期为周期的斜三角脉冲串。单个斜三角波的频谱表现出一个低通滤波器的特性。可以把它表示成z 变换的全极点形式 12 1()(1) cT G z e z --= -? 这里c 是一个常数，T 是脉冲持续时间。周期的三角波脉冲还得跟单位脉冲串的z 变换相乘： 112 1 ()()()1(1)v cT A U z E z G z z e z ---=?= ?--? 这就是整个激励模型，v A 是一个幅值因子。 2、声道模型当声波通过声道时，受到声腔共振的影响，在某些频率附近形成谐振。反映在信号频谱图上，在谐振频率处其谱线包络产生峰值，把它称为共振峰。一个二阶谐振器的传输函数可以写成 12 ()1i i i i A V z B z C z --= -- 实践表明，用前3个共振峰代表一个元音足够了。对于较复杂的辅音或鼻音共振峰要到5个以上。多个()i V z 叠加可以得到声道的共振峰模型 12 1 11 ()()11R r r M M i r i N k i i i i k k b z A V z V z B z C z a z -=---======---∑∑∑ ∑ 3、辐射模型从声道模型输出的是速度波，而语音信号是声压波。二者倒比称为辐射阻抗，它表征了

语音信号处理课程设计

武汉科技大学语音信号处理系统体验报告专业：电子信息工程班级：1301 班学号：201304135050 姓名：揭璐璐 2016 年5 月15 日

一、系统名称：语音合成应用系统：VoiceReader语音合成软件二、系统基本情况： VoiceReader使用了北京捷通华声语音技术公司灵云平台语音合成（TTS）技术能力，又称文语转换技术，能将任意文本信息实时转化为标准流畅的语音朗读，简单讲就是让“机器开口讲话”.TTS技术涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术，是语言信息处理领域的一项前沿技术。通过TTS技术，计算机可以在任何时候将任意文本“轻松”转换成具有高自然度的语音，从而真正实现让机器“像人一样开口说话”。 VoiceReader 5.0.0默认支持中文、英文、粤语等语言；支持男声、女声、童声等多种音色。将多种不常用、不适用的特效去除，仅保留最基本的音量、音高、语速进行调节等功能，使操作更加简单。流程一目了然；还提供单次播放、循环播放等丰富的播放模式，并可自定义循环播放的间隔时间。并且定制化后的VoiceReader 5.0.0不但提供阿拉伯语、法语、日语、韩语、俄语、西班牙语、泰语、葡萄牙语、德语、粤语、意大利语、印尼语、加拿大法语、土耳其语、荷语、希腊语、美式英语、墨西哥西班牙语等20种语言的语音合成，并有近50余种发音人可供选择。

三、体验步骤： 1.打开软件 2.在面板上输入或打开需要朗读的文本

3.设置，选择需要的语言，发音人，音量，音高和语速。 4.设置背景音乐，并设置背景音乐音量。 5.播放设置，设置循环播放模式和播放间隔，按下播放键开始播放。按停止键停止。最后通过合成文件按钮合成文件保存。

会计专业课程知识综述及个人应用研究报告

会计专业课程知识综述及个人应用研究报告目录一、会计核心知识综述----------------------------1页（一）基础会计核心知识及学习收获--------------------1-2页（二）中级会计核心知识及学习收获--------------------3页二、个人应用研究报告------------------------------------4-5页

会计专业课程知识综述及个人应用研究报告（一）基础会计核心知识学习收获会计是以货币作为主要计量单位，以会计凭证为依据，借助于专门的程序及方法，对特定主体的经济活动进行全面、综合、连续、系统的核算与监督的一种管理活动。会计对象就是会计核算和监督的内容。具体指社会再生产过程中能够用货币计量的经济活动，或者说是再生产过程中的资金运动。会计要素和会计等式。是指对会计对象具体内容所做的最基本分类，是会计对象基本的、主要的组成部分。会计等式，是指运用数学方程的原理来描述会计对象的具体内容，即会计要素之间相互关系的一种表达式。它分为静态会计等式、动态会计等式和扩展会计等式。账户、复式记账和借贷记账法账户和会计科目的含义以及两者的关系；账户的结构、账户中多个项目的作用以及各个项账目之间的关系；会计科目的内容、级次和编号；复式记账的原理和特点；借贷记账法的原理及其方法体系——记录方法、账户结构、记账规则和试算平衡方法懂得账户和复式记账的原理和方法；掌握借贷记账法的原理、记录方法、账户结构、记账规则和试算账户分类。账户分类最基本和最主要的是按账户和经济内容分类和用途结构分类。了解如何按账户的经济内容和用途、结构进行分类，一般都分为哪些类别，以及各类中一般都有哪些账户。会计凭证。要深刻理解会计凭证在会计核算中的重要地位，以及会计凭着必须真实可靠的重要性；掌握会计凭证的编制和审核方法。会计账簿。是由具有一定格式、相互联结的账页组成，以会计凭证为依据，全面、连续、系统地记录各项经济业务的簿籍。可以为经营管理提供系统、完整的会计核算资料，可以正确地计算成本费用和经营成果，为财务成果的分配提供依据；利用账簿提供的资料进行账实核对，可以检查账实是否相符，从而有利于保证各项财产物资和资金的安全完整和合理使用；账簿所提供的资料既是编制会计报表的主要依据，又是进行会计分析和会计检查的必要依据；通过设置和登记账簿，既便于保存会计资料和日后查阅使用，又便于会计核算工作的分工财产清查。主要了解财产清查的含义和分类、财产清查的组织与方法、财产清查的结果的账务处理。要求准确理解财产清查的意义，并在了解财产清查的组织和方法的基础上，掌握存活的两种盘存制度及会计处理方法，以及财产清查结果的账务处理。会计报表。理解财务会计报告的含义和构成，会计报表的含义、组成和分类；财务会计报告和会计报表的信息质量及编辑要求；还应懂得财务会计报告和会计报表时会计核算的最终成 1

《语音信号处理》实验报告材料

实用中南大学信息科学与工程学院语音信号处理实验报告指导老师：覃爱娜学生班级：信息0704 学生名称：阮光武学生学好：0903070430 提交日期：2010年6月18日

实验一语音波形文件的分析和读取一、实验的任务、性质与目的本实验是选修《语音信号处理》课的电子信息类专业学生的基础实验。通过实验：（1）掌握语音信号的基本特性理论：随机性，时变特性，短时平稳性，相关性等；（2）掌握语音信号的录入方式和*.WAV音波文件的存储结构；（3）使学生初步掌握语音信号处理的一般实验方法。二、实验原理和步骤： WAV文件格式简介 WAV文件是多媒体中使用了声波文件的格式之一，它是以RIFF格式为标准。每个WAV文件的头四个字节就是“RIFF”。WAV文件由文件头和数据体两大部分组成，其中文件头又分为RIFF/WAV文件标识段和声音数据格式说明段两部分。常见的WAV声音文件有两种，分别对应于单声道（11.025KHz采样率、8Bit的采样值）和双声道（44.1KHz采样率、16Bit的采样值）。采样率是指声音信号在“模拟→数字”转换过程中，单位时间内采样的次数；采样值是指每一次采样周期内声音模拟信号的积分值。对于单声道声音文件，采样数据为8位的短整数（short int 00H-FFH）；而对于双声道立体声声音文件，每次采样数据为一个16位的整数（int），高八位和低八位分别代表左右两个声道。WAV文件数据块包含以脉冲编码调制（PCM）格式表示的样本。在单声道WAV文件中，道0代表左声道，声道1代表右声道；在多声道WAV文件中，样本是交替出现的。WAV文件的格式见表1。

MATLAB在_语音信号处理_课程教学中的应用

-１８３ - 引言《语音信号处理》课程是我校电子信息科学与技术和通信工程专业四年级的专业选修课程，课程内容较多，涉及大量的数学运算和公式推导，由于概念抽象，使得学生难以理解。因此，淡化理论的推导过程，使概念直观化，将是帮助学生理解教学内容的关键之一。基于MATLAB 平台，可以将教学内容中的一些难以理解的要点或者抽象的概念用M A TL A B 语言开发成可执行的程序，从而将“语音信号处理”课程中较难掌握和理解的重点理论和方法通过编程演示出来，使学生对所学知识的理解更加透彻。本文以MATLAB 实现对语音信号的端点检测以及整个语音识别系统的仿真为例，来说明MALAB 在“语音信号处理”这门课程教学中的应用。 1 语音信号的端点检测ＭＡＴＬＡＢ在《语音信号处理》课程教学中的应用李爱平1 李爱勤2 王小娟1 １．西藏民族学院　７１２０８２；２．解放军信息工程大学４５００００端点检测算法的作用是对语音信号中的有声片段和无声片段进行分割，从而可以找出语音段的起始点和终止点，才有可能使采集到的数据是真正要分析的语音信号，这样不但减少了数据量、运算量和处理时间，同时也有利于语音识别系统识别率的提高。端点检测常用的方法是双门限法，一般利用短时过零率和短时能量来实现。 1.1 短时能量对语音信号的处理一般是以帧为单位的，一帧语音信号的长度一般取20ms 左右。设语音波形的第n 帧语音信号为x n （m ），则第n 帧语音信号x n （m ）的短时能量用E n 为： 1.2 短时过零率短时过零率表示一帧语音信号波形穿过横轴（零电平）的次数。过零分析是语音时域分析中最简单的一种。对于连续语音信号，过零意味着时域波形通过时间轴；而对于离散信号，如果相邻的取样值的改变符号称为过零，过零率就是样本改变符号的次数。定义语音信号x n （m ）的短时过零率：其中sng[ ] 为符号函数，即： 1.3利用MATLAB 实现对语音信号的端点检测在实验室环境中，在Windows XP 系统下采用 Windows 自带录音软件录制，使用采样率44kHz,16bit 的语音信号，取语音信号的帧长为240点，帧移长度为80点，端点检测过程基于MATLAB 实现。实验语音源为“1、2、3”3个汉语数字的发音。图1中a 是其加窗分帧后的语音信号，b 是其短时能量，c 是其短时过零率的波形图。从其仿真界面图可以看出，只要对短时能量和短时过零率设定相应的门限参数，就可以把语音信号的有声段检测出来。 2 利用MATLAB 实现对语音识别系统的仿真 2.1 原理简介语音识别就是让机器能听懂人类的语音。一个语音识别系统主要包括语音信 DOI ：10.3969/j.issn.1001-8972.2010.17.093