数据库驱动的添加方法

添加SQL Server驱动的方法

1、新建lib文件夹：

在项目名称上右击，选择“新建”，建立名字为lib文件夹，如下图：

图 1 建立Lib文件夹

2、将文件拷贝到lib文件夹中

将SQL Server 2000数据库驱动文件“msbase.jar、mssqlserver.jar、msutil.jar”拷到该文件夹中；

3、设置构建路径

(1)方法一：按原来程序中的说法：在lib文件上单击鼠标右键，选择“构建路径”/“添加至构建路径”命令，这样程序还是不能使用，不知道是什么原因；

(2)方法二：在lib文件夹上右击，选择“构建路径” “设置构建路径”菜单来进行路径的构建

图 2 选择“设置构建路径”菜单

选择菜单后，打开项目属性对话框，自动选中“构建路径”选项，如图所示：

图 3 项目属性对话框

在Libraries选项卡中，使用“add JARs…”来添加库文件，如图进行选择：

图 4 Jar包的选择对话框

点击“OK”，返回图3，点击“OK”，即可以成功的添加包。

4、运行程序

在导入工程的src文件中，找到可执行的主类，在该类上单击鼠标右键，选择“运行方式”/“Java应用程序”项，如图1.3所示，完成程序配置

图5选择菜单项

通过上面的配置可以成功的运行程序。

数据库设计方法及

数据库设计方法及命名规范

- - 2 数据库设计方法、规范与技巧 (5) 一、数据库设计过程 (5) 1. 需求分析阶段 (6) 2. 概念结构设计阶段 (9) 2.1 第零步——初始化工程 (10) 2.2 第一步——定义实体 (10) 2.3 第二步——定义联系 (11) 2.4 第三步——定义码 (11) 2.5 第四步——定义属性 (12) 2.6 第五步——定义其他对象和规则 (12) 3. 逻辑结构设计阶段 (13) 4. 数据库物理设计阶段 (15) 5. 数据库实施阶段 (15) 6. 数据库运行和维护阶段 (16) 7.建模工具的使用 (16) 二、数据库设计技巧 (18) 1. 设计数据库之前（需求分析阶段） (18) 2. 表和字段的设计（数据库逻辑设计） (19) 1) 标准化和规范化 (19) 2) 数据驱动 (20)

- - 3 3) 考虑各种变化 (21) 4) 对地址和电话采用多个字段 (22) 5) 使用角色实体定义属于某类别的列 (22) 6) 选择数字类型和文本类型尽量充足 (23) 7) 增加删除标记字段 (24) 3. 选择键和索引（数据库逻辑设计） (24) 4. 数据完整性设计（数据库逻辑设计） (27) 1) 完整性实现机制： (27) 2) 用约束而非商务规则强制数据完整性 (27) 3) 强制指示完整性 (28) 4) 使用查找控制数据完整性 (28) 5) 采用视图 (28) 5. 其他设计技巧 (29) 1) 避免使用触发器 (29) 2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码 (29) 3) 保存常用信息 (29) 4) 包含版本机制 (30) 5) 编制文档 (30) 6) 测试、测试、反复测试 (31) 7) 检查设计 (31) 三、数据库命名规范 (31) 1. 实体（表）的命名 (31) 2. 属性（列）的命名 (34)

Java中连接MySql数据库的几种方法

JDBC Java中JDBC定义了java与各种sql数据库之间的编程接口，JDBC API是一个统一的标准应用程序编程接口，这样可以屏蔽异种数据库之间的差异。 JDBC的工作原理 JDBC与ODBC（OpenData Base Connectivity，开放式数据库连接）的作用非常类似，它在应用程序和数据库之间起到了桥梁的作用。ODBC使用的特别广泛，在java中还提供了JDBC-ODBC桥，能够在JDBC与ODBC之间进行转换，这样可以通过ODBC屏蔽不同种数据库之间的差异。在JDK的包java.sql.*中定义了一系列的类、接口、异常以及这些类和接口中定义的属性和方法，java的开发人员通过一定的规则调用java.sql.*中的API就可以实现对数据库管理系统的访问。 JDBC的四种驱动 1.JDBC-ODBC Bridge JDBC-ODBC Bridge可以访问一个ODBC数据源，但在执行Java程序的机器上必须安装ODBC驱动，并作出配置，它的调用方式如下图：因为中间有个JDBC-ODBC，所以影响了执行效率。配置ODBC数据源的方法如下（以Mysql为例）：第一步，打开控制面板—>管理工具--->数据源（ODBC）选择系统DSN，这一项默认应该是空的，我这里是已经配置好了一个数据源。

第二步，点击添加第三步，选择Mysql的ODBC驱动，点击完成。注：MySQL的ODBC驱动在系统中一般是找不到的，因为它不是系统默认自带的驱动，所以，我们要自己安装我们所需要的MySQL的ODBC驱动。安装步骤如下： ①．下载安装包，https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,/downloads/connector/odbc/ ②．我们下载与自己系统相应的ODBC驱动这里我们选择

软件工程-数据库设计规范与命名规则

数据库设计规范、技巧与命名规范一、数据库设计过程数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。数据库设计的各阶段： A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。 B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。 C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。 D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis，简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。 2. 概念结构设计阶段通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一 DBMS 支持的特定数据模型。概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:

DB设计01：数据库设计的重要性和设计原则

数据库设计的重要性和设计原则发布时间: 2012-10-31 09:31 作者: wangpeng047 来源: 51Testing软件测试网采编字体: 小中大| 上一篇下一篇| 打印| 我要投稿| 推荐标签：软件开发数据库说起数据库设计，相信大家都明白怎么回事，但说起数据库设计的重要性，我想大家也只是停留在概念上而已，到底如何重要？怎么重要呢？今天就将我至今为止的理解向大家阐述下。一个不良的数据库设计，必然会造成很多问题，轻则增减字段，重则系统无法运行。我先来说说数据库设计不合理的表现吧： 1、与需求不符因为这个原因造成的改动量往往是最大。如果进入编码阶段的话，很可能会直接让你崩溃掉。 2、性能低下含有大数据量的表之间的关联过多；没有合理的字段设计来用于查询而造成的SQL查询语句很复杂；对于大数据量的表没有采用有效的手段去处理；滥用视图等。 3、数据完整性丧失含有主外键关系的表之间关联字段的设计方式不合理，造成更新与删除操作后程序容易出错或不完善；使用了已经删除或丢失掉的数据。 4、可扩展性性太差表设计的与业务绑定的太紧密、单一，造成表的可拓展性、可修改性太差，无法新需求的要求。 5、非必要数据冗余量太大没用的垃圾数据存储过多，不仅占用资源，还影响查询效率。 6、不利于计算或统计

缺少必要的联系性或统计性字段或用于计算统计的字段分散于多个表中，造成计算统计的步骤繁琐，甚至无法计算统计。 7、没有详尽的数据记录信息缺少必要的字段，造成无法跟踪数据变化、用户操作，也无法进行数据分析。 8、表之间的耦合性太大多张表之间关联的过于紧密，造成一张表发生变化而影响到其他表。 9、字段设计考虑不周字段长度过短或字段类型过于明确，造成可发挥、可拓展的空间太小。大多数的程序员对于软件开发的出发点认识不是很明确，总是认为实现功能才是重要的，在简单了解完基本需求后就急忙进入编码阶段，对于数据库设计思考的比较少、比较简单，大多设计都只停留在表面上，这往往是要命的，会为系统留下很多隐患。要么是写代码开发过程中才发现问题，要么就是系统上线运转后没多久就出现问题，还有可能给后期维护增加了很多工作量。如果到了那个时候再想修改数据库设计或进行优化等同于推翻重来。数据库是整个软件应用的根基，是软件设计的起点，它起着决定性的质变作用，因此我们必须对数据库设计高度重视起来，培养设计良好数据库的习惯，是一个优秀的软件设计师所必须具备的基本素质条件！那么我们要做到什么程度才是对的呢？下面就说说数据库设计的原则： 1、数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间数据库是需求的直观反应和表现，因此设计时必须要切实符合用户的需求，要多次与用户沟通交流来细化需求，将需求中的要求和每一次的变化都要一一体现在数据库的设计当中。如果需求不明确，就要分析不确定的因素，设计表时就要事先预留出可变通的字段，正所谓“有备无患”。 2、数据库设计不仅仅停留于页面demo的表面页面内容所需要的字段，在数据库设计中只是一部分，还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段，因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储，还有逻辑数据存储。

各种数据库的连接连接Connection方法

package com.jdbc.myConnection; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; public class ConnectionFactory { //获取Oracle连接 public static Connection getOracleConnection() { Connection con = null; try { Class.forName("oracle.jdbc.OracleDriver"); String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl"; con = DriverManager.getConnection(url, "scott", "tiger"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return con; } //获取SQLServer的test数据库连接 public static Connection getSQLServerConnection() { return getMySQLConnection("test"); } //获取SQLServer 连接 public static Connection getSQLServerConnection(String databaseName) { Connection con = null; try { Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"); String url = "jdbc:microsoft:sqlServer://localhost:1433;databaseName=" + databaseName; con = DriverManager.getConnection(url, "sa", "sa"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return con; } //获取MySQL连接 public static Connection getMySQLConnection() { return getMySQLConnection("test");

规范化-数据库设计原则

规范化－数据库设计原则关系数据库设计的核心问题是关系模型的设计。本文将结合具体的实例，介绍数据库设计规范化的流程。摘要关系型数据库是当前广泛使用的数据库类型，关系数据库设计是对数据进行组织化和结构化的过程，核心问题是关系模型的设计。对于数据库规模较小的情况，我们可以比较轻松的处理数据库中的表结构。然而，随着项目规模的不断增长，相应的数据库也变得更加复杂，关系模型表结构更为庞杂，这时我们往往会发现我们写出来的SQL语句的是很笨拙并且效率低下的。更糟糕的是，由于表结构定义的不合理，会导致在更新数据时造成数据的不完整。因此，就有必要学习和掌握数据库的规范化流程，以指导我们更好的设计数据库的表结构，减少冗余的数据，借此可以提高数据库的存储效率，数据完整性和可扩展性。本文将结合具体的实例，介绍数据库规范化的流程。序言本文的目的就是通过详细的实例来阐述规范化的数据库设计原则。在DB2中，简洁、结构明晰的表结构对数据库的设计是相当重要的。规范化的表结构设计，在以后的数据维护中，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）时的异常。反之，数据库表结构设计不合理，不仅会给数据库的使用和维护带来各种各样的问题，而且可能存储了大量不需要的冗余信息，浪费系统资源。要设计规范化的数据库，就要求我们根据数据库设计范式――也就是数据库设计的规范原则来做。但是一些相关材料上提到的范式设计，往往是给出一大堆的公式，这给设计者的理解和运用造成了一定的困难。因此，本文将结合具体形象的例子，尽可能通俗化地描述三个范式，以及如何在实际工程中加以优化使用。规范化在设计和操作维护数据库时，关键的步骤就是要确保数据正确地分布到数据库的表中。使用正确的数据结构，不仅便于对数据库进行相应的存取操作，而且可以极大地简化使用程序的其他内容（查询、窗体、报表、代码等）。正确进行表设计的正式名称就是"数据库规范化"。后面我们将通过实例来说明具体的规范化的工程。关于什么是范式的定义，请参考附录文章1. 数据冗余数据应该尽可能少地冗余，这意味着重复数据应该减少到最少。比如说，一个部门雇员的电话不应该被存储在不同的表中，因为这里的电话号码是雇员的一个属性。如果存在过多的冗余数据，这就意味着要占用了更多的物理空间，同时也对数据的维护和一致性检查带来了问题，当这个员工的电话号码变化时，冗余数据会导致对多个表的更新动作，如果有一个表不幸被忽略了，那么就可能导致数据的不一致性。规范化实例为了说明方便，我们在本文中将使用一个SAMPLE数据表，来一步一步分析规范化的过程。首先，我们先来生成一个的最初始的表。 CREATE TABLE "SAMPLE" ( "PRJNUM" INTEGER NOT NULL, "PRJNAME" VARCHAR(200), "EMYNUM" INTEGER NOT NULL, "EMYNAME" VARCHAR(200), "SALCATEGORY" CHAR(1), "SALPACKAGE" INTEGER)

Spring连接数据库的几种常用的方式

测试主类为: package myspring2; import java.sql.*; import javax.sql.DataSource; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; public class MySpringTest { public static void main(String args[]) throws Exception{ ApplicationContext ctx=new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); DataSource dataSource=ctx.getBean("dataSource",DataSource.class); String sql="select * from user_inf"; Connection connection=dataSource.getConnection(); Statement stm=connection.createStatement(); ResultSet rs=stm.executeQuery(sql); while(rs.next()) { System.out.println("用户名为:"); System.out.println(rs.getString(2)); } } } 第一种：使用spring自带的DriverManagerDataSource 配置文件如下：

数据库设计的基本步骤

数据库设计的基本步骤一、数据库设计的生存期按照规范设计的方法，考虑到数据库及其应用系统开发的全过程，将数据库设计分为六个阶段。如下图。 ① 需求分析需求收集和分析, 需求。 ② 概念结构设计对需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体 DBMS 的概念模型（用 E-R 图表示）。 ③ 逻辑结构设计将概念结构转换为某个DBMS 所支持的数据模型（例如关系模型），并对其进行优化。 ④ 物理结构设计为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。 ⑤ 数据库实施需求A 祈断段 T 1 概念设计阶段 i 逻辑 q 丰计阶段 1 物理. 1 殳计阶段 j 数据E L 支实施阶段数据库运荷? 维护阶段得到用数据字典描述的数据需求，用数据流图描述的处理

运用DBMS 提供的数据语言（例如 SQL ）及其宿主语言（例如C）,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。 ⑥数据库运行和维护数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。说明：设计一个完善的数据库应用系统是不可能一蹴而就的，它往往是上述六个阶段的不断反复。二、数据库设计阶段的内容设计步骤既是数据库设计的过程，也包括了数据库应用系统的设计过程。下面针对各阶段的设计内容给出各阶段的设计描述。如下图。阶段濮块结构）三、数据库设计阶段的模式数据库结构设计的不同阶段形成数据库的各级模式，如下图需求数据字睦、全系统中数据项、分析數据證、数据存储的描述数1E流图和判定我（利宦闕）、数据字典中处理过程的描述设计概念模型〔E?兄图）模块设计 IPO表编写模武装入数JE 实施数揭库试运行阶段 Create … L o豆恋■?. 程序编码编译联结测试 Tlain () * ■ A if???then ■■ i HUl 数据宇典系窥说朋书包括： ①新系统要求、方案和概图 ②反映新系统信息流的数据流图方法选择物理存取路径建立设计

用ASP连接数据库的几种方法

用ASP连接数据库的几种方法用ASP连接DBF、DBC、MDB、Excel、SQL Server型数据库的方法：一、ASP的对象存取数据库方法在ASP中，用来存取数据库的对象统称ADO（Active Data Objects），主要含有三种对象：Connection、Recordset 、Command Connection：负责打开或连接数据 Recordset：负责存取数据表 Command：负责对数据库执行行动查询命令二、连接各数据库的驱动程序连接各数据库可以使用驱动程序，也可以使用数据源，不过我建议大家使用驱动程序，因为使用驱动程序非常方便、简单，而使用数据源比较麻烦。驱动程序适用数据库类型 Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 Mdb Microsoft Access Driver Access Microsoft dBase Driver Dbase Microsoft Excel Driver Excel Microsoft Visual FoxPro Driver Dbc SQLOLEDB.1 SQL srver7.0 而我们在一般情况下使用Access的数据库比较多，在这里我建议大家连接Access数据库使用下面的方法： dim conn set conn = server.createobject("adodb.connection") conn.open = "provider=microsoft.jet.oledb.4.0;" & "data source = " & server.mappath("../db/bbs.mdb") 其中../db/bbs.mdb是你的数据库存放的相对路径！如果你的数据库和ASP文件在同一目录下，你只要这样写就可以了：

ASP NET 6种常用数据库的连接方法

1.C#连接连接Access 程序代码: using System.Data; using System.Data.OleDb; .. string strConnection="Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0;"; strConnection+=@"Data Source=C:BegASPNETNorthwind.mdb"; OleDbConnection objConnection=new OleDbConnection(strConnection); .. objConnection.Open(); objConnection.Close(); 解释: 连接Access数据库需要导入额外的命名空间,所以有了最前面的两条using命令,这是必不可少的! strConnection这个变量里存放的是连接数据库所需要的连接字符串,他指定了要使用的数据提供者和要使用的数据源. "Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0;"是指数据提供者,这里使用的是Microsoft Jet引擎,也就是Access中的数据引擎,https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,就是靠这个和Access的数据库连接的. "Data Source=C:\BegASPNET\Northwind.mdb"是指明数据源的位置,他的标准形式是"Data

Source=MyDrive:MyPath\MyFile.MDB". PS: 1."+="后面的"@"符号是防止将后面字符串中的"\"解析为转义字符. 2.如果要连接的数据库文件和当前文件在同一个目录下,还可以使用如下的方法连接: strConnection+="Data Source="; strConnection+=MapPath("Northwind.mdb"); 这样就可以省得你写一大堆东西了! 3.要注意连接字符串中的参数之间要用分号来分隔. "OleDbConnection objConnection=new OleDbConnection(strConnection);"这一句是利用定义好的连接字符串来建立了一个链接对象,以后对数据库的操作我们都要和这个对象打交道. "objConnection.Open();"这用来打开连接.至此,与Access数据库的连接完成. 2.C#连接SQL Server 程序代码: using System.Data; using System.Data.SqlClient; .. string strConnection="user id=sa;password=;"; strConnection+="initial catalog=Northwind;Server=YourSQLServer;";

数据库设计方法、规范与技巧

数据库设计方法、规范与技巧一、数据库设计过程数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 2.1 第零步——初始化工程

VB[1].NET连接数据库的几种方法

Microsoft Visual https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,是Microsoft Visual Basic的更新版本，它基于.NET的框架结构，能使用户非常容易地创建Microsoft Windows操作系统和网络的应用程序。使用Visual https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,，可以快速地实现可视化开发网络应用程序、网络服务、Windows 应用程序和服务器端组件。另外，Visual https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,为Windows应用程序提供了XCOPY部署，开发人员不再需要为DLL的版本问题担忧。Visual Basic现在已经真正成为面向对象以及支持继承性的语言。窗体设计器支持可视化继承，并且包含了许多新的特性，比如自动改变窗体大小、资源本地化以及可达性支持。数据类工具内在支持XML数据，在设计时数据绑定使用断开的数据。另外，Visual https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,直接建立在.NET的框架结构上，因此开发人员可以充分利用所有平台特性，也可以与其他的.NET语言交互。在这篇文章中我要跟大家讲的，是介绍Visual https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,的数据库编程及其相关知识。一、先介绍https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,和https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html, ADO .NET由Microsoft ActiveX Data Objects (ADO)改进而来，它提供平台互用和可收缩的数据访问功能，是Visual https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,进行数据库编程所使用的重要工具。https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html, 使用了某些ADO 的对象，如Connection 和Command 对象，并且还引入了新的对象。主要的新https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html, 对象包括DataSet、DataReader 和DataAdapter。 https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,是.NET框架中另外一个很有用的用于数据库开发的类库。但是，在.NET FrameWork SDK1.0版中不包含https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,，要使用https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,请到微软网站下载，具体下载地址： https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,/library/default.asp?url=/downloads/list /netdevframework.asp（文件名是odbc_net.msi）在默认情况下，安装路径是 “C:\Program File\https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,\https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,”。安装后的组件名为 Microsoft.Data.Odbc.dll文件。添加ODBC .NET Data Provider的步骤：启动Visual https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,开发环境，选中菜单栏的[工具]—>[数据]—>[自定义工具箱]，在弹出的[自定义工具箱]对话框中选[.Net 框架组件]单击[浏览]按钮，在“C:\Program File\https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,\https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,”目录下选择Microsoft.Data.Odbc.dll文件。接下来就在[自定义工具箱] 中选择“OdbcCommand”、“OdbcCommandBuilder”、“OdbcConnection”、“OdbcDataApdater” 后，单击[确定]。至此，完成了在Visual https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,中加入ODBC .NET。二、接下来介绍数据提供者（Data Provider） https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,和https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,两者共提供了三种数据提供者，其中https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,提供两种（The SQL Server .NET Data Provider和The OLE DB .NET Data Provider ）

ERP数据库设计方法、规范、技巧.

一、数据库设计过程数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求。数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求(现实世界的需求,在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式(信息世界模型,用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型,形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求,安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式。 1.需求分析阶段需求收集和分析,结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求。需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。需求分析的方法:调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。常用的调查方法有:跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis,简称SA方法从最上层的系统组织机构入手,采用逐层分解的方式分析系统,并把每一层用数据流图和数据字典描述。数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典 (Data Dictionary,简称DD来描述。

数据字典是各类数据描述的集合,它是关于数据库中数据的描述,即元数据,而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键。数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度, 取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系} 数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}} 数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向, 组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量} 数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流, 组成:{数据结构},数据量,存取方式} 处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流}, 处理:{简要说明}} 2.概念结构设计阶段通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型,可以用E-R图表示。概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。概念模型特点: (1具有较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。

Oracle数据库远程连接设置的四种方法

Oracle数据库远程连接设置的四种方法 Oracle数据库的远程连接可以通过多种方式来实现，本文我们主要介绍四种远程连接的方法和注意事项，并通过示例来说明，接下来我们就开始介绍。第一种情况：若oracle服务器装在本机上，那就不多说了，连接只是用户名和密码的问题了。不过要注意环境变量%ORACLE_HOME%/network/admin/是否设置。第二种情况：本机未安装oracle服务器，也未安装oracle客户端。但是安装了pl sql development、toad sql development、sql navigator等管理数据库的工具。在虚拟机或者另一台电脑上安装了oracle服务器，也就是虚拟机或者另一台电脑此时作为服务器。这种情况下，本人以pl sql development远程连接ORACLE服务端数据库为例： 1、在安装oracle服务器的机器上搜索下列文件： ?oci.dll ?ocijdbc10.dll ?ociw32.dll ?orannzsbb10.dll ?oraocci10.dll ?oraociei10.dll ?sqlnet.ora ?tnsnames.ora ?classes12.jar ?ojdbc14.jar 把这些找到的文件复制放到一个文件夹,如 oraclient，将此文件夹复制到客户端机器上。如放置路径为 D:oraclient。 2、配置tnsnames.ora，修改其中的数据库连接串。 1.oracledata = 2. 3.(DESCRIPTION = 4. 5.(ADDRESS_LIST = 6. 7.(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.0.58)(PORT = 1521)) 8. 9.(CONNECT_DATA =

数据库设计方法

数据库设计步骤简述数据库技术是信息资源的开发、管理和服务的最有效的手段，因此数据库的应用范围越来越广，从小型的单项事物处理系统到大型的信息服务系统大都利用了先进的数据库技术来保持系统数据的整体性、完整性和共享性。数据库应用软件和其他软件一样，也有它的诞生和消亡。数据库应用软件作为软件，在其生命周期可以看作有三个大的时期：软件定义时期，软件开发时期和软件运行时期。按照规范化设计方法，从数据库应用系统设计和开发的全过程来考虑，将数据库及其应用软件系统的生命周期的三个时期又可以细分为六个阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、实施及运行维护。一、需求分析信息需求：指目标系统设计的所有实体、属性、以及实体间的联系等，包括信息的内容和性质，以及由信息需求导出的数据需求。处理需求：指为得到需要的信息而对数据进行加工处理的要求，包括处理描述，发生的频度、响应时间以及安全保密要求等。进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求。需求分析是真个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。作为地基的需求分析是否做得充分与准备，决定了在其上构建数据库大厦的速度与质量。需求分析做得不好，甚至会导致整个数据库设计返工重做。需求任务分析：

需求分析的任务是通过详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等），充分了解原系统（手工系统或计算机系统）工作概况，明确用户的各种需求，然后在此基础上确定新系统的功能。新系统必须充分考虑今后可能的扩充和改变，不能仅仅按当前应用需求来设计数据库。需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。信息要求是指用户需要从数据库中获得信息的内容与性质。由用户的信息要求可以导出数据要求，即在数据库中需要存储哪些数据。处理要求是指用户要求完成什么处理功能，对处理的响应时间有什么要求，处理方式是批处理还是联机处理。新系统的功能必须能够满足用户的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求需求分析的方法：通过调查了解了用户需求后，需要进一步分析和表达用户的需求。分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。二、概念设计将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计。概念结构是对现实世界的一种抽象，即对实际的人、物、事和概念进行人为处理，抽取人们关心的共同特性，忽略非本质的细节，并把这些特性用各种概念精确地加以描述。

数据库的设计原则

数据库的设计原则 1. 原始单据与实体之间的关系可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 2. 主键与外键一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键 (因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。 3. 基本表的性质基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： (1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。 (2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 (3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。 (4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。 4. 范式标准基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。〖例2〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，

JDBC连接四大类数据库五种方法

使用JDBC连接四大类数据库五种方法ConnectDatabases.ja va JDBC 2010-06-07 16:54:28 阅读67 评论0字号：大中小订阅 /* * Created on 2003-7-13 * 此文件主要用来说明连接常用的五种(ODBC算一个，可以连接任意数据库)数据库的方法* 针对每一种方法有一个带有Connection返回值的方法 * 主要有如下方法: * 1。getJdbcOdbcConnecion * 2。getOracleConnection * 3。getSQLServerConnection * 4。getMySQLConnection * 5。getDB2Connection * 6。getCloudScapeConnection */ package jdbc; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver; //导入ORACLE的JDBC驱动程序 import oracle.jdbc.driver.OracleDriver;

//导入SQL Server的JDBC驱动程序 import com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver; //导入MySQL的JDBC驱动程序 //import org.gjt.mm.mysql.Driver; import com.mysql.jdbc.Driver; //导入DB2的JDBC驱动程序类 //import COM.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver; import https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,.DB2Driver; //导入CloudScape的JDBC驱动程序 import COM.cloudscape.core.RmiJdbcDriver; public class ConnectDatabases { public String url=null; public String username=null; public String password=null; public void setURL(String url) { this.url=url; }//end method setURL public void setUserName(String username) { https://www.360docs.net/doc/9f16622626.html,ername=username; }//end method setUserName public void setPassword(String password)