scanner练习
第一题
训练要点：
1.熟练使用Scanner。
2.熟练掌握变量的命名。
已知学员小明的4门成绩如下：
课程成绩
STB 89
Java 90
SQL 60
HTML 79 编写程序实现以下要求：
1.从控制台输入各科目的成绩。
2.计算Java和SQL的分数成绩差。
3.求4门科目成绩的平均分。
4.输出结果如图所示：
第二题
训练要点：
1.熟练使用Scanner。
2.熟练掌握变量的命名。
小明左右手分别拿两张纸牌：黑桃10和红心8，现在交换手中的牌。用程序模拟这一过程：两个整数分别保存在两个变量中，将这两个变量的值交换，并打印输出交换后的结果。
提示：使用第三变量。
运行结果如图所示：
第三题
训练要点：
1.熟练使用Scanner。
2.熟练掌握变量的命名。
编写一个程序，根据长方体的长、高和宽，计算矩形的面积、周长和体积。
要求：长、宽、高分别由控制台输入，并将计算的结果输出。
例如：
C语言的类和对象
C语言的类和对象 【类实现了C++面向对象程序设计的基础，我们使用类来定义对象的属性，类是 C++封装的基本单元。】 一、----- 类 使用关键字class创建类，一个类声明定义了一个连接代码和一个数据的新类型，这个新的类型又可以用来声明该类的对象。因此，类又是逻辑逻辑抽象概念，儿对象是物理存在的，也就是说对象是类的实例。 类的声明语法上和结构相似。 [一下是完整的类的形式] class class_name { private data and functions access_specifier: data and functions access_specifiter: data and functions //…….. access_specifier:是 data and functions }object_list; 其中，object_list是任选项，如过存在，他声明类的对象。access_specifier为下面的三个关键字之一： Public private protected 默认时，在类声明的函数和数据属于该类私有，只能被该类的成员访问。如果使用，pubilc访问限定符号，函数和程序就可以被其他部分访问。Protected访问限定符，仅在涉及继承的时候才需要（十五章了解）。访问限定符已经使用，其作用就保持到遇到别的访问限定符或者达到类声明的结束处。 在类声明内可以任意改变访问说明符号，对于某些声明，可以转换位public，然后再转换成private。 [如下所述] /******************************* ··构造函数和析构函数学习··· *******************************/ //Using a constructor and destructor. /******************************* 声明C++ 程序头文件 *******************************/ #include
大数据挖掘常用方法
数据挖掘常用的方法 在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。目前，在很多领域尤其是在商业领域如银行、电信、电商等，数据挖掘可以解决很多问题，包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web 数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。 (1)分类。分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中。可以应用到涉及到应用分类、趋势预测中，如淘宝商铺将用户在一段时间内的购买情况划分成不同的类，根据情况向用户推荐关联类的商品，从而增加商铺的销售量。 (2)回归分析。回归分析反映了数据库中数据的属性值的特性，通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数据序列的预测及相关关系的研究中去。在市场营销中，回归分析可以被应用到各个方面。如通过对本季度销售的回归分析，对下一季度的销售趋势作出预测并做出针对性的营销改变。
(3)聚类。聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很低。 (4)关联规则。关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。关联规则的挖掘过程主要包括两个阶段：第一阶段为从海量原始数据中找出所有的高频项目组;第二极端为从这些高频项目组产生关联规则。关联规则挖掘技术已经被广泛应用于金融行业企业中用以预测客户的需求，各银行在自己的ATM 机上通过捆绑客户可能感兴趣的信息供用户了解并获取相应信息来改善自身的营销。 (5)神经网络方法。神经网络作为一种先进的人工智能技术，因其自身自行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合处理非线性的以及那些以模糊、不完整、不严密的知识或数据为特征的处理问题，它的这一特点十分适合解决数据挖掘的问题。典型的神经网络模型主要分为三大类：第一类是以用于分类预测和模式识别的前馈式神经网络模型，其主要代表为函数型网络、感知机;第二类是用于联想记忆和优化算法的反馈式神经网络模型，以Hopfield 的离散模型和连续模型为代表。第三类是用于聚类的自组织映射方法，以ART 模型为代表。虽然神经网络有多种模型及算法，但在特定领域的数据挖掘中使用何种模型及算法并没有统一的规则，而且人们很难理解网络的学习及决策过程。 (6)Web数据挖掘。Web数据挖掘是一项综合性技术，指Web 从文档结构和使用的集合C 中发现隐含的模式P，如果将C看做是输入，P 看做是输出，那么Web 挖掘过程就可以看做是从输入到输出的一个映射过程。
常见几种教学方法
常见几种教学方法 教学是指导学生学习的一种活动。教学所使用的各式方法是达成教学目标的「手段」，或言「媒介」。教师不仅运用适当的技术去刺激鼓励指导学生的思考和自动学习，亦应视学生的学习兴趣需要、能力和教材的内容，甚至教学的环境等，来决定采用的教学方法。l主张教师决定选择任何一种教学方法时，要考虑几个事实：课程目标，学生年龄，课程内容，教具设备，学生教育背景和时间分配 〖演讲法〗 「演讲法」是被最多教师采用的方法，也是一种传统的教学方法。事实上，大概任何一门课程都离不开讲述。有人认为演讲法太过平淡，而且也难提供学生回应的机会。其实，没有任何一种教学法是绝对的最好或不好。演讲法若彼使用得当，仍然是有许多优点的，譬如说：可以节省教学的时间；可以说明一些原则；可以叙述一些事实；可以解释一些概念，或造成某种态度或理想；同时也能使一些辅助的实物教材更加生动及有趣。 演讲法的缺失主要是在于「单向教学」的问题，教师不易掌握学生对教材的接受情况与了解的程度，同时也容易发生「注人式」教学的危险。因此，当教师在使用演讲法之时，应当配合其它一些可以使学生参与的方法来使用，譬如：讨论、问问题、要求作回应等等。教师可以预备一个精简的演讲纲要给学生来配合他的讲述，也可利用黑板、投影机。幻灯机、图片、挂图等，作为视觉与听觉之辅助教具与教材，使讲述更为生动。 目光的接触、音调、手势，以及一些合宜的身体语言等等也是必要的辅助；例证、故事也有必要恰当地配合在讲述之中；合宜、适当的幽默也能帮助教师将讲述的材料更生动地表达出来。太过冗长的讲述，有可能会失去学生的注意力(尤其是儿童。儿童听讲的注意力约十至二十分钟；成人的听讲住意力约三十至四十分锺)，因此，教师所讲的话也得切合学生的年龄、知识程度与经验，并多用具体的说明，少用抽象的描写。 长时间的演讲，要分段落，中间插入讨论问题，以引起学生的思考和注意，并考查学生的了解程度。有时教师因为没有将完善的纲要或内容预备妥当，结果所讲述的话语呈现散漫与无组织的情形，甚至也有遗漏重要材料或叙述离题的偏差情况。讲述也不可忽略启发学生的思想，并要把握学生对教材的兴趣与领悟情况。 教学的重点并不完全在于将一大堆的知识或材料倾倒(注入)给学生。学生积极、热切地参与在教与学的过程中是非常重要的。让学生多有运用手及脑的机会是有益处的。对年纪稍大一点的学生而言，愈给他们参与的机会，就学习得愈好。〖问题教学法〗 问题教学法就是利用系统的步骤，指导学生解决问题，藉以增进学生的知识，培养学生的思考能力。问题教学法最适用于「重述」「关联」和「实现」的三个学习阶层。教师必须认真地去设计各种问题，以使学生达到有兴趣集中学习注意力去思考和参与讨论等的目的。 教师设计问题要注意避免的是：太过简单即可作答的「是」或「非」的问题；太过抽象学生不能把握与理解的问题；超出学生认知与理解程度的问题；
类和对象练习题
类和对象 一、选择题 1、下面对方法的作用描述不正确的是：（ d ） A、使程序结构清晰 B、功能复用 C、代码简洁 D、重复代码 2、方法定义的变量：（ b ） A 、一定在方法所有位置可见B、可能在方法的局部位置可见 C、在方法外可以使用 D、在方法外可见 3、方法的形参：（a） A、可以没有 B、至少有一个 C、必须定义多个形参 D、只能是简单变量 4、方法的调用：（c） A、必须是一条完整的语句 B、只能是一个表达式 C、可能是语句，也可能是表达式 D、必须提供实际参数 5、return 语句：( d) A、不能用来返回对象 B、只可以返回数值 C、方法都必须含有 D、一个方法中可以有多个return 语句 6、void 的含义：（d） A、方法体为空 B、方法体没有意义 C、定义方法时必须使用 D、方法没有返回值 7、main()方法的返回类型是：（ c ） A 、boolean B、int C、void D、static 8、方法重载所涉及的方法：（ a ） A、有相同的名字 B、参数个数必须不同 C、参数类型必须不同 D、返回类型必须不同 9、下面关于类和对象之间关系的描述，正确的是（ c ） A、联接关系Ｂ、包含关系Ｃ、具体与抽象的关系Ｄ、类是对象的具体化 10、下面关于java中类的说法哪个是不正确的（ c ） A、类体中只能有变量定义和成员方法的定义，不能有其他语句。 B、构造方法是类中的特殊方法。 C、类一定要声明为public的，才可以执行。
D、一个java文件中可以有多个class定义。 11、下列哪个类声明是正确的( d) A、public void H1｛…｝ B 、public class Move()｛…｝ C、public class void number{} D、public class Car｛…｝ 12、下面的方法声明中，哪个是正确的（c） A、public class methodName(){} B、public void int methodName(){} C、public void methodName(){} D、public void methodName{} 13、下述哪些说法是不正确的？（ b ） A、实例变量是类的成员变量 B、实例变量是用static关键字声明的 C、方法变量在方法执行时创建 D、方法变量在使用之前必须初始化 14、下面对构造方法的描述不正确是( b)。 A、系统提供默认的构造方法 B、构造方法可以有参数，所以也可以有返回值 C、构造方法可以重载 D、构造方法可以设置参数 15、定义类头时，不可能用到的关键字是( b)。 A、class B、private C、extends D、public 16、下列类头定义中，错误的是( )。 A、public x extends y {...} B、public class x extends y {...} C、class x extends y implements y1 {...} D、class x {...} 17、设A为已定义的类名，下列声明A类的对象a的语句中正确的是( ) 。 A、float A a; B、public A a=A( ); C、A a=new int( ); D、static A a=new A( ); 18、设i , j为类X中定义的int型变量名，下列X类的构造方法中不正确的是( a )。 A、void X(int k ){ i=k; } B、X(int k ){ i=k; } C、X(int m, int n ){ i=m; j=n; } D、X( ){i=0;j=0; } 19、有一个类A，以下为其构造方法的声明，其中正确的是
类的定义和对象的创建
实验二类的定义和对象的创建 实验目的 1、学习定义类和使用类 2、学习创建的对象和使用对象 实验内容 1、定义一个Student类。其中定义有“学号”“姓名”“班级”“性别”“年龄”等属性，定 义一个无参数的构造器和至少一个有参数的构造器，定义“获得学号”“获得姓名”“获得班级”“获得性别”“获得年龄”“修改年龄”等方法。另外定义一个方法： public String toString( ) 把Student类的对象的所有属性信息组合成一个字符串，并检验这个功能的程序体现。 public class Student { private int 学号; private String 姓名; private String 班级; private char 性别; private int 年龄; public Student(int a, String b, String c, char d, int e) { 学号= a; 姓名= b; 班级= c; 性别= d; 年龄= e; } public Strudent() { this(0, "张三" ,"软件0901" ,'男', 19); } public int get学号() { return 学号; } public String get姓名() { return 姓名; } public String get班级() { return 班级; } public char get性别() { return 性别; } public int get年龄()
{ return 年龄; } public void set学号(int a) { 学号=a; } public void set姓名(String a ) { 姓名=a; } public void set班级(String a) { 班级= a; } public void set性别( char a) { 性别= a ; } public void set年龄(int a) { 年龄= a; } public String toString() { return "该学生的学号为"+ 学号+ " 姓名为"+姓名+" 班级为"+班级+ " 性别为" +性别+ " 年龄为" +年龄"; } } 2、编程实现圆类，其中包括计算圆周长和面积的方法，并测试方法的正确性。 public class Yuan { private double X, Y, R; public Yuan(double a, double b, double c) { X=a; Y=b; R=c; } public double MianJi() { return 3.1416*R*R; } public double ZhouChang() { return 2*3.1416*R; } public static void main(String[] args) { Yuan s=new Yuan(2,3,4); System.out.println("该圆的面积是"+ s.MianJi()); System.out.println("该圆的周长是"+ s.ZhouChang()); } }
《大数据时代下的数据挖掘》试题和答案与解析
《海量数据挖掘技术及工程实践》题目 一、单选题（共80题） 1)( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到 和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 2)某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖 掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3)以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4)将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 5)当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 据相分离？(B) A. 分类 B. 聚类 C. 关联分析 D. 隐马尔可夫链 6)建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 哪一类任务？(C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 7)下面哪种不属于数据预处理的方法？ (D) A.变量代换 B.离散化
C.聚集 D.估计遗漏值 8)假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？ (B) A.第一个 B.第二个 C.第三个 D.第四个 9)下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A.标称 B.序数 C.区间 D.相异 10)只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A.计数属性 B.离散属性 C.非对称的二元属性 D.对称属性 11)以下哪种方法不属于特征选择的标准方法： (D) A.嵌入 B.过滤 C.包装 D.抽样 12)下面不属于创建新属性的相关方法的是： (B) A.特征提取 B.特征修改 C.映射数据到新的空间 D.特征构造 13)下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？ (A) A.傅立叶变换 B.特征加权 C.渐进抽样 D.维归约 14)假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：(D) A.0.821 B.1.224 C.1.458 D.0.716 15)一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年 级110人。则年级属性的众数是： (A) A.一年级 B.二年级 C.三年级 D.四年级
4种教学方法,3种常用教学方法分析
4种教学方法，3种常用教学方法分析 当我第一遍读一本好书的时候，我仿佛觉得找到了一个朋友;当我再一次读这本书的时候，仿佛又和老朋友重逢。我们要把读书当作一种乐趣，并自觉把读书和学习结合起来，做到博览、精思、熟读，更好地指导自己的学习，让自己不断成长。让我们一起到一起学习吧! 四种教学方法 一、LBL 教学法 LBL 教学法即Lecture-Based Learning, 就是传统的讲授式教学法, 是以教师为主体, 以讲课为中心, 采取大班全程灌输式教学。是目前仍为应用最广泛的一种教学法。其基本做法、相关条件要求、相适应的考试评价方法、教案讲稿要求、备课预讲试讲做法等，都有成熟的定型的范式。 (一) LBL 教学法的优点 1. 节省教学资源。LBL 教学法采取大班教学, 通常是一名教师, 几十名甚至上百名学生, 这有效地节省了教学人力资源, 符合我国目前仍存在的师资力量短缺的实际情况。 2. 传授知识具有准确性、系统性和连贯性。LBL 教学法有利于发挥教师的主导地位, 充分利用教师的专业知识, 使教师可以对教授内容作全面、系统的分析讲解, 既能准确、快速的把知识传授给学生, 又能保证传授知识的系统性和连贯性。 3. 对学生基本能力要求低。LBL 教学法以教师为主体,其授课质
量、课堂气氛等主要靠教师个人把握，因此，教师可以照顾到绝大多数学生的接受能力, 将所授知识深入浅出，按期完成教学任务。 4. 现代技术丰富了LBL教学。随着科学技术的进步, 多数院校早已采用多媒体教学, 避免了教师在课堂上做大量的板书, 提高了讲课效率;同时, 互联网又极大的丰富了教学内容, 教师可在网上找到大量的病例、图片、视频等教学资源，授课时可以图文并茂, 这不但有利于学生的理解, 还有助于调动学生的学习兴趣和积极性。 (二) LBL 教学法的缺限 1. 不利于调动学生的学习积极性。LBL 教学法以教师为主体, 教师讲课中注重知识量的传播,部分教师为完成教学任务可能出现满堂灌的情况, 这不利于调动学生学习的积极性, 容易使学生产生倦怠心理, 因此, 有人称其为灌输式教学。 2. 不利于培养学生的独立思考能力。LBL 教学法学生是被动学习, 老师代替学生去思考和解决问题, 学生自我发挥的空间较小, 久而久之，学生在遇到问题时会产生对老师的依赖性, 因此,该教学法缺乏对学生独立思考和解决问题能力的培养, 所以很多人称其为填鸭式教学, 这不利于学生以后的个人发展, 也有悖于现今社会培养创新型人才的目标。 3. 学生对知识的运用能力较差。医学是一门应用学科,LBL 教学法注重知识点的讲解, 这使得学生的应试能力较强但对知识的应用性较差。此外, LBL 教学法的各学科界限分明, 学科间的横向联系较少。而实际临床工作中, 通常是一个临床病例综合了多个学科, 这会
类的构建和对象的使用练习题
类的构建和对象的使用 判断题 1、一个类可以生成多个对象，并且这些对象都具有相同的属性。（） 2、当运行javac命令对一个java源程序进行编译时，必须写出该源程序文件的完整文件名，包括扩展名.java。（） 3、 java语言中不用区分字母的大写小写。（） 4、数组允许存放不同类型的定长元素。（） 程序分析题 阅读下列程序，然后回答问题。 class Car { int carNumber; Car(){} Car(int no){ this.carNumber=no; } void setNumber(int carNum) { carNumber = carNum; } void showNumber() { System.out.println(“My car No. is :” + carNumber); } } ①写出这里定义了什么类？有哪些成员变量？有哪些成员方法？ ②有哪些构造方法？ ④ void表示什么？ 下列程序中，main()方法中使用了上面定义的类，产生了多少个对象？对象名字分别是什么？写出执行后的输出结果。 public class CarDemo { public static void main(String args[]){ Car demoCar1= new Car(); demoCar1.setNumber(168168); demoCar1.showNumber(); } } 编程题 1. 做一个学生管理系统的登陆界面，并判断用户名和密码是否正确。
2.做一个学生管理系统的子界面，来实现对10个学生的成绩的输入，并输出总成绩、平均成绩、最大成绩、最小成绩。再加上了对学生成绩的输入功能，如果输入的成绩部队不对就重新输入。
大数据时代的数据挖掘
大数据时代的数据挖掘 大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。 大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。 智库百科是这样描述数据挖掘的“数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。 数据挖掘的定义 技术上的定义及含义 数据挖掘（Data Mining ）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。 与数据挖掘相近的同义词有数据融合、人工智能、商务智能、模式识别、机器学习、知识发现、数据分析和决策支持等。 ----何为知识从广义上理解，数据、信息也是知识的表现形式，但是人们更把概念、规则、模式、规律和约束等看作知识。人们把数据看作是形成知识的源泉，好像从矿石中采矿或淘金一样。原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；可以是演绎的，也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理，查询优化，决策支持和过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。 这里所说的知识发现，不是要求发现放之四海而皆准的真理，也不是要去发现崭新的自然科学定理和纯数学公式，更不是什么机器定理证明。实际上，所有发现的知识都是相对的，是有特定前提和约束条件，面向特定领域的，同时还要能够易于被用户理解。最好能用自然语言表达所发现的结果。n x _s u x i a n g n i n g
常用的教学方法
讲解法是体育教学常用的方法之一，是教师用语言向学生说明动作名称、要领和方法等的一种教学方法。教师带有启发性地讲解，不仅能使学生获得知识，了解动作的要领和方法，而且还能促使学生进行思维，培养学生认识事物、分折问题和解决问题的能力。教师必须具有运用语言进行教学的能力，并逐步提高语言的艺术水平。体育教师还必须具有指挥能力，能正确运用口令。 运用讲解法教学时一般要注意以下几点： 1．讲解目的明确、内容正确。在教学中讲什么，怎样讲，什么时间讲，教师在备课时要认真研究。切不可灵机一动，想起什么讲什么，愿讲多少讲多少。讲解要根据课的任务、教材、气候和学生情况的不同来安排。一般说，教授新教材时可多讲一些，复习旧教材时就要有针对性地少讲一点。低年级学生抽象思维的能力差要少讲，高年级则可多讲些。气候炎热可增加一些讲解示范的时间，天气寒冷就应少讲多练，讲解的内容应该正确无误。 2．要抓住教材的关键，简明扼要地进行讲解。讲解时，要抓住教材的关键，突出重点。如跑的教材重点是途中跑，而途中跑的重点是后蹬，教学中教师就应着重讲解后蹬技术。讲解时应运用简明扼要的语言，概括出动作的要领。现在很多教师运用教学口诀，取得了较好的教学效果。如教起跑，用抬（臀）、移（身）、压（起跑器）、听（发令声）几个字概括了动作的要领，又如篮球教学中的三步上篮，可概括为：一大二小三高跳。语言简明扼要，生动形象，条理清楚，学生喜欢听，容易懂，记得住。但是一个好的教学口诀，要经过长期认真地总结、提炼才能形成。离开教学实践，离开对教材的刻苦钻研，单纯追求口诀形式，是收不到好的教学效果的。讲解还要根据对象的具体情况，运用术语，帮助学生建立正确的技术概念。 3．讲解要符合学生实际，启发学生思维，教师讲的深浅、语言的运用都要符合学生的实际。对高年级的学生，可以运用他们已经有的知识进行讲解，如讲解弯道跑为什么要求身体向内倾斜时，可以联系“离心力”的物理知识进行分析。对低年级学生可以联系生活常识进行讲解，如利用火车轨道在拐弯处外侧高于内侧的道理来说明人在跑弯道时也应向内倾斜。 讲解要由浅入深启发学生积极思维。教师可以用提问的形式来启发学生动脑筋、想问题。如在教“前滚翻”时，可以问学生：怎样才能向前滚动?怎样才能滚得好?身体怎样才能成圆形？这样做不仅能使学生理解得深、记得快，还能培养他们分析问题和解决问题的能力。 4．讲解要注意时机和形式。体育教学当中，大部分时间是让学生练习，在学生
常见的教学方法有哪些
常见的教学方法有哪些？ 2010年04月20日16:16，星期二作者：教科室 我国中小学常用的教学方法有： 1）讲授法 讲授法是教师通过口头语言向学生传授知识的方法。讲授法包括讲述法、讲解法、讲读法和讲演法。教师运用各种教学方法进行教学时，大多都伴之以讲授法。这是当前我国最经常使用的一种教学方法。 2）谈论法 谈论法亦叫问答法。它是教师按一定的教学要求向学生提出问题，要求学生回答，并通过问答的形式来引导学生获取或巩固知识的方法。谈论法特别有助于激发学生的思维，调动学习的积极性，培养他们独立思考和语言表述的能力。初中，尤其是小学低年级常用谈论法。 谈论法可分复习谈话和启发谈话两种。复习谈话是根据学生已学教材向学生提出一系列问题，通过师生问答形式以帮助学生复习、深化、系统化已学的知识。启发谈话则是通过向学生提出来思考过的问题，一步一步引导他们去深入思考和探取新知识。 3）演示法 演示教学是教师在教学时，把实物或直观教具展示给学生看，或者作示范性的实验，通过实际观察获得感性知识以说明和印证所传授知识的方法。 演示教学能使学生获得生动而直观的感性知识，加深对学习对象的印象，把书本上理论知识和实际事物联系起来，形成正确而深刻的概念；能提供一些形象的感性材料，引起学习的兴趣，集中学生的注意力，有助于对所学知识的深入理解、记忆和巩固；能使学生通过观察和思考，进行思维活动，发展观察力、想象力和思维能力。 4）练习法 练习法是学生在教师的指导下，依靠自觉的控制和校正，反复地完成一定动作或活动方式，借以形成技能、技巧或行为习惯的教学方法。从生理机制上说，通过练习使学生在神经系统中形成一定的动力定型，以便顺利地、成功地完成某种活动。练习在各科教学中得到广泛的应用，尤其是工具性学科（如语文、外语、数学等）和技能性学科（如体育、音乐、美术等）。练习法对于巩固知识，引导学生把知识应用于实际，发展学生的能力以及形成学生的道德品质等方面具有重要的作用。 5）读书指导法 读书指导法是教师指导学生通过阅读教科书、参考书以获取知识或巩固知识的方法。学生掌握书本知识，固然有赖于教师的讲授，但还必须靠他们自己去阅读、领会，才能消化、巩固和扩大知识。特别是只有通过学生独立阅读才能掌握读书方法，提高自学能力，养成良好的读书习惯。 6）课堂讨论法 课堂讨论法是在教师的指导下，针对教材中的基础理论或主要疑难问题，在学生独立思考之后，共同进行讨论、辩论的教学组织形式及教学方法，可以全班进行，也可分大组进行。 7）实验法 实验法是学生在教师的指导下，使用一定的设备和材料，通过控制条件的操作过程，引起实验对象的某些变化，从观察这些现象的变化中获取新知识或验证知识的教学方法。在物理、化学、生物、地理和自然常识等学科的教学中，实验是一种重要的方法。一般实验是在实验室、生物或农业实验园地进行的。有的实验也可以在教室里进行。实验法是随着近代自然科学的发展兴起的。现代科学技术和实验手段的飞跃发展，使实验法发挥越来越大的作用。通过实验法，可以使学生把一定的直接知识同书本知识联系起来，以获得比较完全的知识，又能够培养他们的独立探索能力、实验操作能力和科学研究兴趣。它是提高自然科学有
大数据常用的算法
大数据常用的算法（分类、回归分析、聚类、关联规则） 在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。目前，在很多领域尤其是在商业领域如银行、电信、电商等，数据挖掘可以解决很多问题，包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web 数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。 (1)分类。分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中。可以应用到涉及到应用分类、趋势预测中，如淘宝商铺将用户在一段时间内的购买情况划分成不同的类，根据情况向用户推荐关联类的商品，从而增加商铺的销售量。 (2)回归分析。回归分析反映了数据库中数据的属性值的特性，通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数据序列的预测及相关关系的研究中去。在市场营销中，回归分析可以被应用到各个方面。如通过对本季度销售的回归分析，对下一季度的销售趋势作出预测并做出针对性的营销改变。 (3)聚类。聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很低。 (4)关联规则。关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。关联规则的挖掘过程主要包括两个阶段：第一阶段为从海量原始数据中找出所有的高频项目组;第二极端为从这些高频项目组产生关联规则。关联规则挖掘技术已经被广泛应用于金融行业企业中用以预测客户的需求，各银行在自己的ATM 机上通过捆绑客户可能感兴趣的信息供用户了解并获取相应信息来改善自身的营销。 (5)神经网络方法。神经网络作为一种先进的人工智能技术，因其自身自行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合处理非线性的以及那些以模糊、不完整、不严密的知识或数据为特征的处理问题，它的这一特点十分适合解决数据挖掘的问题。典型的神经网络模型主要分为三大类：第一类是以用于分类预测和模式识别的前馈式神经网络模型，其主要代表为函数型网络、感知机;第二类是用于联想记忆和优化算法的反馈式神经网络模型，以Hopfield 的离散模型和连续模型为代表。第三类是用于聚类的自组织映射方法，以ART 模型为代表。虽然神经网络有多种模型及算法，但在特定领域的数据挖掘中使用何种模型及算法并没有统一的规则，而且人们很难理解网络的学习及决策过程。 (6)Web数据挖掘。Web数据挖掘是一项综合性技术，指Web 从文档结构和使用的集合C 中发现隐含的模式P，如果将C看做是输入，P 看做是输出，那么Web 挖掘过程就可以看做是从输入到输出的一个映射过程。 当前越来越多的Web 数据都是以数据流的形式出现的，因此对Web 数据流挖掘就具有很重要的意义。目前常用的Web数据挖掘算法有：PageRank算法，HITS算法以及LOGSOM 算法。这三种算法提到的用户都是笼统的用户，并没有区分用户的个体。目前Web 数据挖掘面临着一些问题，包括：用户的分类问题、网站内容时效性问题，用户在页面停留时间问题，页面的链入与链出数问题等。在Web 技术高速发展的今天，
小学数学教学中几种常用的教学方法
小学数学教学中几种常用的教学方法 1.小学数学中常用的教学方法 通过演示进行识字教学 1. 图文演示法。 最早的汉字是象形字。低年级学生的认知特征是以形象思维为主的，因此如果让他们 自己去创造具体、直观，又是自己熟悉的形象来帮助识字，效果会更好。例如在教“山” 字时就利用画图画的方法让学生识记山字。首先让学生读一读，读准字音，再让学生联系 生活实际，想一想平时看到的山是什么样子的，接着让学生画一画，再接着让学生与山字 比一比，最后让学生写一写，把“山”字写一遍。这种形象直观寓教于乐的形式非常符合 学生的年龄特征，他们很快接受了生字，此后在学习象形字后，一般都采用这种教学方式，慢慢地学生也掌握了这种方法，也培养了学生识字的能力。 2. 动作演示法。 低年级学生特别好动，根据他的这个特点，在教学“揉”、“扭”、“钻”时让学生 做一做“揉一揉”、“扭动”、“向上钻”的动作，让他更深入地理解字义，更好地记字。 创设情境进行识字教学 在识字教学中，通过简笔画、动作、语言等，创设情景，使汉字与事物形象地联系起来，能有效地提高识字效率。如教“哭”字时，学生比较容易写漏一点，老师可以出示一 幅小妹妹哭的图画，再让学生用简笔画画出她哭的样子，老师指出“哭”上两个口表示眼睛，一点是哭的眼泪。这样，学生写“哭”字时，就会想到这滴眼泪，就不会漏写这一点了。又如教“跑”、“跳”、“推”等字时，可让学生做做这些动作，体会这些字的部首 与意思的关系，从而记住这些字的字形。 2.小学数学教学的思维方法 抽象与概括的方法 抽象就是从许多客观事物中舍弃个别的、非本质的属性，抽出共同的、本质的属性 的思维方法，概括就是把同类事物的共同本质属性综合起来成为一个整体。例如，10以内加法题一共有45道，学生初学时都是靠记住数的组成进行计算的。 但是如果教师帮助学生逐步抽象概括出如下的规律，学生的计算就灵活多了：①一个 数加上1，其结果就是这个数的后继数。②应用加法的交换性质。③一个数加上2，共13道题，可运用规律①推得。④5+5=10。掌握了这些规律，学生就可以减轻记忆负担，其认 识水平也可以大大提 高。又如，在计算得数是11的加法时，学生通过摆小棒计算出2+9、3+8、7+4、
实验二 类和对象的使用_参考答案
实验二类和对象的使用 班级：学号：姓名：成绩： 一．实验目的 1．掌握类和对象的概念、定义和使用方法。 2．掌握不同特性对象成员的访问方法。 二．使用的设备和仪器 计算机+Windows XP +Visual C++6.0 三．实验内容及要求 1．定义一个Book类，在该类定义中包括以下数据成员和成员函数： 数据成员：bookname（书名）、price（价格）、number（存书数量） 成员函数：set（）输入图书信息；display（）显示图书的情况；borrow（）将存书数量减1，并显示当前存书数量；restore（）将存书数量加1，并显示当前存书数量。 在主函数中，要求创建某一图书对象，并对该图书进行简单的显示、借阅和归还等管理。 2．定义一个中国好声音歌手类。其中，包括每个歌手的名字、年龄、来自哪个省份、所唱的曲目等。可以实现报名、显示、修改等功能。 3．定义一个时间类，实现课堂中第五节中的例2.2。 数据成员：时、分、秒 成员函数：输入时间、设置时间、按12小时制显示时间、按24小时制显示时间、增加1小时、减少1小时等功能。 4．定义一个学生类Student，要求如下： （1）数据成员包括学号、姓名、数学成绩、英语成绩和C++成绩；要求对所输入的成绩的合法性进行判断。 成员函数包括：设置学生的信息函数；输入学生的信息函数；输出学生的信息函数； 计算学生平均成绩的函数。 （2）添加新的数据成员：出生年月日；实现多个学生信息的添加、成绩的修改（一次只能修改一科成绩）等功能。要求单独定义一个日期类，并对所输入的出生年月日的合法性进行判断。 （3）设计一个菜单函数。 ****************************************************************** * * * 1.添加 2.设置 3.显示 4.修改成绩 5.计算平均分0.退出* * *
五种常见的教学方法
五种教学方法加速学习转化 本帖最后由大风起兮云飞扬于 2014-4-21 13:19 编辑 据科学家研究证明：成人的大脑在没有持续新鲜的信息刺激下，10分钟后将自动关闭，不再接受其他信息。持续新鲜的刺激包括故事、游戏、视频、讨论、竞赛、肢体语言等——这些不外乎都是为了引起学员听觉、视觉、触觉的变化，从而让培训的内容被学员掌握得更加深刻。 在课程设计中，我们会运用多种授课方法，这些授课方法涵盖各种刺激，可以将培训师所讲到的与学员所听到、记忆、最终用到的转化率增大。想让这些授课方法达到期望的效果，就需要从设计层面打好基础，在设计时考虑到每种授课方法的运用可能存在的问题、操作流程、技巧和关键点等。接下来，我们一起来看看培训过程中常用的五种教学方法的设计。 讲授法 讲授法是一种以说明、阐述、讲解、论述等口头语言方式表达培训内容的方法，也是培训时使用频率最高的一种方法。讲授法特别适用于重要概念、知识点的讲述，但不适用于技能、方法等需要实操演练的内容。 讲授法若不成功，最常见的三类问题是：目标不清、结构混乱、展示不力。目标不清，体现在对学员对象了解不够，对讲授目标不清晰；结构混乱，体现在组织讲授内容时逻辑不够清晰；展示不力，体现在设计PPT时对内容的呈现没有做到重点突出（见图表1）。
这些问题的出现会直接影响到讲授内容传递的有效性。所以在设计讲授法时，最值得注意的是要观点鲜明、重点突出、结构层次清晰、论证充分。 由于使用讲授法时没有互动，学员参与度通常不是很高。讲师需要发挥高度的演讲功力，否则难以吸引学员。所以在设计讲授法时，可以使用以下几种技巧： 1.举例说明：用例子来说明观点，比苍白的说教更具说服力。举例说明用在意义、价值、重要性等观点的讲授，更能让学员信服。 2.运用比喻：比喻可以让语言生动而有趣，让晦涩难懂的内容更好地被理解。比如在讲授什么是FABE时，使用猫和鱼来进行比喻： 3.运用故事：小故事胜于大道理，阐述故事的寓意更容易让学员接受。一个好的故事要有跌宕起伏的情节，个性鲜明的角色，有冲突有矛 盾，再加上一个精彩的结局。故事带出的寓意，要能和我们所讲授的观点相关联，这样才能对学员有启发作用。 4.展示图片：一张好图胜过千言万语，如果能用图片来传递文字信息，那将会更形象生动，直指人心。比如在讲授德国人和中国人的守时 情况时，使用以下的两张图片，不用太多描述，对比一目了然（见图表2）。 5.引用数据：使用数据来论证要讲授的观点，能使观点更加掷地有声，有理有据。使用时要注意数据的来源及出处。下图运用一则数据说 明安全生产形势严峻异常，必须要引起重视，效果非常震撼（见图表3）。 案例分析法 案例分析法是由培训师提供背景信息（工作/生活中的典型案例），学员通过讨论、分析、解决问题、提出不同解决方案的教学方法。案例分析法适合用于操作技能、管理技巧类的内容。案例分析法在设计时要考虑以下几点： 1.案例的选取要真实、符合逻辑，具有冲突点，有学习和探讨的价值。比如，在学员设计案例中，有一个内容点是销售人员去拜访客户， 穿了套西装、运动鞋，西装的口袋里装有笔记本等，最后让学员讨论这位销售人员有哪些地方做得不到位。类似这种案例，就不具有学习和探讨的价值。 2.明确案例设计的目的。通过案例要能清晰地带出观点和核心知识点。
JAVA类与对象的创建
试验四 类和对象的创建 一.类的定义 类是组成Java程序的基本要素。类封装了一类对象的状态和方法。类用来定义对象的模板。 类的实现包括两部分：类声明和类体。基本格式为： 修饰符class类名[extends父类名]{ /*类体的内容*/ } 1.类声明 以下是一个类声明的例子。 class People成为类声明，People是类名。习惯上，类名的第一个字母大写，但这不是必须的。类的名字不能是Java中的关键字，要符合标识符规定，即类的名字可以由字母、下划线、数字或美元符号组成，并且第一个字母不能是数字。但给类命名时，最好遵守下列规则： (1)如果类名使用拉丁字母，那么名字的首写字母使用大写字母，如Hello、Time、People等。 (2)类名最好容易识别，当类名由几个“单词”复合而成时，每个单词的首写字母使用大写，如BeijingTi me、AmericanGame、HelloChina等。 2.类体 编写类的目的是为了描述一类事物共有的属性和功能，描述过程由类体来实现。类声明之后的一对大括号“{”、“}”以及它们之间的内容称为类体，大括号之间的内容称为类体的内容。 类体的内容由两部分构成：一部分是变量的定义，用来刻画属性；另一部分是方法的定义，用来刻画功能。 下面是一个类名为“Trapezia”的类，类体内容的变量定义部分定义了4个float类型变量：top、bottom、h igh和laderArea，方法定义部分定义了两个方法：“getArea”和“setHigh”。
二.对象 1.对象的创建 创建一个对象包括对象的声明和为对象分配内存两个步骤。 (1)对象的声明。 一般格式为： 类的名字对象名字; 如： 这里People是类的名字，zhubajie是我们声明的对象的名字。 (2)为声明的对象分配内存。 使用new运算符和类的构造方法为声明的对象分配内存，如果类中没有构造方法，系统会调用默认的构造方法（你一定还记得构造方法的名字必须和类名相同这一规定），如： 例1： 「注」如果类里定义了一个或多个构造方法，那么Java不提供默认的构造方法。 2.对象的使用 对象不仅可以改变自己变量的状态，而且还拥有了使用创建它的那个类中的方法的能力，对象通过使用这些方法可以产生一定的行为。 通过使用运算符“.”，对象可以实现对自己的变量访问和方法的调用。 例2：