envi-图像增强
遥感图像增强处理
1.假彩色合成
打开一组TM遥感数据图像
然后选择RGB color，随机选择三个波段放入RGB（3，2，1除外）
例5.4.3波段放入RGB通道，然后load RGB（图1-1），真彩色3.2.1放入RGB通道（图1-2）
图1-1图1-2
假彩色合成一般能提高某种地物的识别程度，所以一般采用假彩色合成来突出某类地物。
2.伪彩色合成（密度分割）
对于单波段的黑白影像，人眼很难区分灰度的变化，很难利用这些信息。故就借用彩色来代替单波段图像的灰阶，即就是进行假彩色密度分割。
打开一幅TM遥感图像的随机波段，在显示窗口选择 Overlay - Density Slice，然后设置MIN值和MAX值，
如图2-1所示
点Apply，得出伪彩色合成结果
如图2-2
3.空间域增强处理
先打开一个单波段图像，然后点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Linear,接着就根据图像的情况进行拉伸调整，图像暗了可以调整亮一些，亮了可以调整暗一点。如图3-1 3-2是。
图3-1 图3-2
图3-3，是空间域增强界面
通过空间域增加处理能增加图像黑白对比能突出地物
4.分段线性增强
打开一幅单波段的图像，然后点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Piecewise Linear
图4-1为原图，图4-2为处理后图像
图4-1 图4-2
图4-3为处理界面
5.非线性拉伸---高斯拉伸
打开一幅单波段图像，分别点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Gaussian 。然后设置拉伸范围此处设置为50—230
如图5-1
图5-2原图像，图5-3处理后图像
图5-2 图5-2 非线性拉伸是将拉伸范围以内变换为线性方程以外的初等函数，此处高斯拉伸就将范围类的值都变低了。
6.平方根拉伸
打开一幅单波段图像，分别点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Square Root 输入拉伸范围最小值40 最大值130 如图6-1.然后点击apply,得到图如6-2.
图6-1图6-2
7.直方图均衡化
就是将像元分布不均匀的图像，处理成像元分布均匀的图像。简言之就是处理成每一个灰度值下像元数都相等。
步骤：打开一幅单波段图像，分别点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Equalization 输入拉伸范围最小值30 最大值180 如图7-1 ，然后点击apply，处理后如图7-2
图7-1 图7-2 通过直方图均衡化处理使图像的像元分布更加均匀，使图像明度适中，不会过明或过暗。
8.直方图匹配
直方图匹配就是将已知直方图分布的图像变换为某种指定形态的直方图，或者某一参考图像的直方图。
步骤：打开两个波段的图像，如波段3 和波段4。然后在主窗口点击Enhance - Histogram Matching如图8-1
图8-2 图8-3
图8-4，图8-4为处理后数据图
9.图像运算----混合运算NDVI
图像运算是通过对图像多波段代数运算及逻辑运算达到增强目的。混合运算NDVI 是其中的一种运算方式，它的特点是能够显示绿色植物的多少，NDVI值高就表示绿色植物多。
步骤：主菜单中分别点击transform - NDVI 弹出窗口如图9-1所示，然后选择一个数据，点击OK.
图9-1
图9-2
点击ok就生成了混合运算之后的图像，打开之后如图10-3所示：
10.K-T变换（缨帽变换）
步骤：点击transform>Tasseled Cap 选择文件之后得到如图10-1所示的对话框，并设置参数，点击OK。
得到的结果由三个因子组成的数据分别是亮度，绿度，第三分量。结果如图10-2
图10-2
11.多光谱变换（K-L变换，即主成分变换）
描述：应用K-L变换可以达到去除相关性、突出地物特征、压缩数据目的，同时由于k-L 变换后信息荷载量随主分量顺序迅速减少，"噪声"信息更加突出。
步骤：分别点击Transforms>Principal Components>Forward PC Rotation>Compute New Statistics and Rotate 然后选择数据本处选择是由TM数据1，2,3波段组成的一个层堆叠数据。点击OK 出现对话框如图11-1所示。设置参数如图所示。然后点击OK.
图11-1
图11-2为特征值的分布情况
11-2 图11-3为主成分分析之后的图像
ENVI中用矢量图裁剪栅格图
在arcview下裁剪矢量图 找到了一副全国的矢量图，最小单位是省，但是我只是需要新疆自治区区域的矢量图，所以必须得把新疆的从全国的里面剪出去。 电脑重装不久，还没来得及装上ArcGIS，只是有一个ArcView，这样只能在ArcView中操作了。操作步骤是这样的。 1、View下加载全国矢量图 2、新建一个theme 3、对全国矢量图start editing——选中新疆省并且在edit菜单下copy feature——stop editing 全国矢量图 4、对new theme start editing——edit 菜单下的paste——保存为xinjiang.shp就可以了 完成了，新疆的矢量图被单独提取出来。 ENVI中用矢量图裁剪栅格图（不规则裁剪） 接上一篇帖子，帖子名——在Arcview中裁剪矢量图 用刚刚裁剪下来的新疆矢量图来把Spot4 VGT SE-Asian 图像的新疆部分剪裁下来。数据：矢量数据为xinjiang.shp 栅格数据为CHN_NDV_19980401.img 步骤如下： 1、打开栅格数据：File-- Open Image，打开CHN_NDV_19980401.img 2、打开矢量数据：File -- Open Vector，打开xinjiang.shp 。在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型。然后OK之后ENVI自动将矢量文件转为EVF格式。这里一定要注意矢量图的投影与栅格的完全一致，才可以。 3、将矢量数据转为ROI：在Availabel Vectors List选择数据，在File 选择Export Layers to ROI，然后在Select Data File to Associate with new ROIS 中选择需要裁减的栅格数据，再在Export EVF Layers to ROI中选择Convert all records of an EVF layer to one ROI，点击OK。转成xinjiang.roi了。 4、裁剪栅格数据：在ENVI主菜单Basic Tools 中选择Subset Data via ROIs，在Select Input File to Subset via ROI 中选择需要裁减的栅格数据，OK。然后出现Spatial Subset via ROI Param...对话框，在Slect Input ROIs 中选择建立的xinjiang.roi。保存为xj19980401.img。 Mask pixels outside of ROI ?这个选项，如果选择No ，则是以包括ROI在内的最小矩形范围裁剪，得到的结果数据也是矩形。如果选择Yes，则需要在Mask Background Value 后给出ROI 范围外的数据值，默认是0 （该值自己随意设定），这样得到的结果就是把新疆地区裁剪下来，周围的值是黑色的0值。 arcview软件。
遥感图像裁剪与拼接
遥感图像拼接（镶嵌）与裁剪 一、实验目的与要求 图像镶嵌指在一定数学基础控制下，把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围、无缝的图像的过程，在ENVI中提供了透明处理、匀色、羽化等功能。实验要求可以用ENVI解决镶嵌颜色不一致、接边以及重叠区等问题。 图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。常用的方法是按照行政区划边界或者自然区域边界进行图像裁剪；在基础数据生产中，经常还要进行标准分幅裁剪。ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。实验要求学生们学会通过ENVI软件对下载的地区图像进行裁剪和拼接，将南京区域裁剪出来。通过本次实验，初步熟悉ENVI和ARCGIS软件，为今后环境遥感学习奠定基础。 二、实验内容与方法 1 实验内容 1)图像拼接：ENVI的图像拼接功能提供交互式的方式将没有地理坐标或者有地理坐标的多幅图像合并，生成一幅单一的合成图像。 2)图像裁剪：通常按照行政区划边界或自然区划边界进行图像剪裁，在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪。
2 实验方法 1)图像拼接 最新ENVI提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面，它可以： ?控制图层的叠放顺序 ?设置忽略值、显示或隐藏图层或轮廓线、重新计算有效的轮廓线、选择重采样方法和输出范围、可指定输出波段和背景值 ?可进行颜色校正、羽化/调和 ?提供高级的自动生成接边线功能、也可手动编辑接边线 ?提供镶嵌结果的预览 使用该工具可以对影像的镶嵌做到更精细的控制，包括镶嵌匀色、接边线功能和镶嵌预览等功能。 2)图像裁剪 （1）规则分幅裁剪，是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形的范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件； （2）不规则分幅裁剪，是指裁剪图像的边界范围是一个任意多边形。任意多边形可以是事先生成的一个完整的闭合多边形区域，可以是一个手工绘制的ROI(感兴趣区)多边形，也可以是ENVI支持的矢量文件。
ENVI遥感图像处理方法
《ENVI遥感图像处理方法》科学出版社2010年6月正式出版 上一篇/ 下一篇 2010-05-26 15:02:30 / 个人分类：ENVI 查看( 643 ) / 评论( 5 ) / 评分( 0 / 0 ) 从上个世纪六十年代E．L．Pruitt提出“遥感”这个词至今，遥感已经成为人类提供了从多维和宏观角度去认识宇宙世界的新方法与新手段。目前，遥感影像日渐成为一种非常可靠、不可替代的空间数据源。ENVI (The Environment for Visualizing Images)是由遥感领域的科学家采 用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。ENVI以其强大的图像处理功能，尤其是与ArcGIS 一体化集成，使得众多的影像分析师和科学家选择ENVI来处理遥感图像和获得图像中的信息，从而全面提升了影像的价值。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等众多领域。与此形成鲜明对比的是，目前关于ENVI 的中文教程非常少，给广大用户学习软件和应用软件带来诸多不便。 针对上述情况，在ESRI中国（北京）有限公司的大力支持下，根据多年遥感应用研究和软件操作经验，历时一年半编著完成本书。全书按照遥感图像处理流程由浅到深逐步引导读者掌握ENVI软件操作。各个章节相对独立，读者可视个人情况进行选择阅读。全书分为17章，第1、2、3章介绍了ENVI软件的基础知识，可作为ENVI软件入门，也可作为参考内容；第4、5、6、7、8章介绍了遥感图像处理一般流程，包
20807ENVI影像拼接裁剪
一、无缝拼接（ENVI） 1.通过open打开要拼接的两幅影像。 2.然后在Toolbox/Mosaicking/Seamless Mosaic，会出现Seamless Mosaic下面的对话框： 3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像，点击OK：
4.进行匀色操作：在匀色Color Correction操作中，勾选预览Show Preview；勾选Histogram Matching，此时自行选择Histogram Matching勾选预览Show Preview；勾选Histogram Matching，此时自行选择Histogram Matching。 5.羽化处理：选择Seamlines点击Auto Generate Seamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可
6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置，点击finish，拼接完成。 二、矢量裁剪(ArcGIS+ENVI) （1）已知全国矢量图，在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图： 1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图，与被裁剪的影像进行对比，查看其投影系及显示方式是否一致：
2.不一致，先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性（或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性），并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式，其 弹出数据框属性对话框如下：
3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑，鼠标点击要去除的边界，通过删除键进行删除，最后只剩下北京市的边界图。 4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shape file/要素类转Shape file，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。
envi图像处理基本操作
使用ENVI进行图像处理 主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作，主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。 分辨率：空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。咱们平时所说的分辨率是指？怎么理解？ 1、图像合成 对于多光谱影像，当我们要得到彩色影像时，需要进行图像合成，产生一个与自然界颜色一致的真彩色（假彩色）图像。 对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成，如中巴CCD影像共5个波段，一般选择2、4、3进行合成。（为什么不选择其他波段？重影/不是真彩色）。SOPT5影像共7个波段，一般选择7、4、3三个波段。 操作过程以中巴资源卫星影像为例 中巴资源卫星影像共有五个波段，选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。 在ENVI中的操作如下： （1）file→open image file→打开2、3、4三个波段，选择RGB，分别将2、4、3赋予RGB。（2）在#1窗口file---〉save image as-→image file。 （3）在主菜单中将合成的文件存为tiff格式（file-→save file as-→tiff/geotiff） 即可得到我们需要的彩色图像。 2、图像裁减 有时如果处理较大的图像比较困难，需要我们进行裁减，以方便处理。如在上海出差时使用的P6、SOPT5，图幅太大不能直接校正需要裁减。 裁减图像，首先制作AOI文件再根据AOI进行裁减。一般分为两种：指定范围裁减、不指定范围裁减。 不指定范围裁减在ENVI中的操作如下： （1）首先将感兴趣区存为AOI文件 file→open image file打开原图像→选择IMAGE窗口菜单overlay→region of interesting 选择划定感兴趣区的窗口如scroll，从ROI_Type菜单选择ROI的类型如Rectangle，在窗口中选出需要选择的区域。在ROI窗口file→Save ROIs将感兴趣区存为ROI文件。
利用ENVI软件进行遥感图像的融合和增强实习报告
遥感图像处理实习报告 实验内容：影像融合与增强 班级：测绘1102班 学号：13 姓名： 指导老师：陈晓宁、黄远程、竞霞、史晓亮 西安科技大学 测绘科学与技术学院 二零一三年一月 实习三影像融合与增强
一、实习内容： 1.掌握ENVI中各种影像融合方法，并比较各方法的优缺点； 2.熟悉ENVI图像增强操作； 3.本实习的数据源为上节已经过校正的资源三号多光谱和全色影像。 二、实习目的： 1.了解和认识各种图像融合方法的原理、内容及要点； 2.熟悉、熟练操作ENVI软件中各种图像融合的方法、步骤并学会加以比较； 3.学习利用ENVI软件进行各种图像增强处理操作； 4.学会定性、定量分析比较图像融合的差异。 三、实习步骤： 1.图像融合： 三波段融合： HSV和Color Normalized (Brovey)变换： 1）从ENVI主菜单中，选择File → Open Image File，分别加载校正后的资源三号多光谱与全色影像到可用波段列表Available Bands List中； 2）选择多光谱3,2,1波段（可以根据需要选择）对应R，G，B，点击Load RGB将多光谱影像加载到显示窗口display#1； 3）在ENVI的主菜单选择Transform → Image Sharpening → HSV； 4）在Select Input RGB Input Bands对话框中，选择Display #1，然后点击OK。 5）从High Resolution Input File对话框中选择全色影像，点击OK。 6）从HSV Sharpening Parameters对话框中，选择重采样方法，并输入输出路径和文件名，点击OK。即可完成HSV变换融合；
ENVI使用shp不规则裁剪遥感影像
ENVI中利用矢量边界裁剪栅格数据详解 以前在论坛和群里面看到过很多人问如何在ENVI中利用不规则边界来裁剪栅格影像，都只是告诉他们将矢量数据转为ROI然后再Subset就可以。今天又碰到了，就将在ENVI中裁剪栅格的步骤写下来，以方便参考： 注：此处用到的数据是群里一位朋友的，在此作为一个例子来说明如何裁剪数据。 数据：矢量数据为SHP格式，面状（多边形）特征文件test.tif。栅格数据为TIFF格式testshp.shp 。 1、打开栅格数据：通过File -- Open Image 或者File -- Open External File -- Generic Formats -- TIFF/GeoTIFF 2、打开矢量数据：通过File -- Open Vector 或者Vector -- Open Vector，选择文件类型Shapefile(*.shp) ，选择矢量文件testshp.shp，注意在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型。然后OK之后ENVI自动将矢量文件转为EVF格式。 这里要注意栅格数据和矢量数据的投影系统必须一致。如果不一致就需要重投影使其一致。 3、将矢量数据转为ROI：在Availabel Vectors List选择数据，在File 选择Export Layers to ROI，然后在Select Data File to Associate with new ROIS 中选择需要裁减的栅格数据，再在Export EVF Layers to ROI中选择Convert all records of an EVF layer to one ROI，点击OK。 4、裁剪栅格数据：在ENVI主菜单Basic Tools 中选择Subset Data via ROIs，在Select Input File to Subset via ROI 中选择需要裁减的栅格数据，OK。然后出现Spatial Subset via ROI Param...对话框，在Slect Input ROIs 中选择建立的ROI。最后选择输出结果到文件还是内存即可。 ** 这里需要注意Mask pixels outside of ROI ?这个选项，如果选择No ，则是以包括ROI在内的最小矩形范围裁剪，得到的结果数据也是矩形。如果选择Yes，则需要在Mask Background Value 后给出ROI 范围外的数据值，默认是0 （该值自己随意设定），这样得到的结果就是大家想要的不规则边界裁剪结果。 ** 另外矢量数据必须是多边形类型，如果是线类型裁剪，在想要得到按照边界裁剪时就会出错。
ENVI初步学习和影像增强处理
《遥感原理与应用》 课程上机 班级：地理信息系统2008-1班 学号：07082951 姓名：许冬
ENVI初步学习和影像增强处理 一、实习目的 通过对ENVI软件的初步学习和实习操作，了解遥感图像处理的基本原理、流程以及软件系统的基本构成和功能，加深多所学课程原理的理解，为从事相关项目的研究和开发奠定基础。对于影像增强需要掌握直方图的概念、生成方法，通过对不同图像直方图的比较，理解直方图所反映的图像性质；了解图像增强和滤波的多种方法，掌握直方图均衡、分段线性拉伸、密度分割、平滑、锐化、边缘增强的方法；通过图像增强和滤波多种方法的实习，掌握改善遥感图像视觉效果的有效方法。 二、实验数据介绍 本次实习的数据为ENVI4.7自带的数据:xudong.img 三、实验过程 (一)初步学习：遥感图像的输入/输出、波段组合及图像显示。 加载实验数据：xudong.img并显示遥感影像 1．图像的头文件资料的获取和编辑 ENVI：File>>Edit ENVI Header，选择相应的文件。 从Header Info对话框里，可以点击Edit Attributes下拉菜单中的选项，调用编辑特定文件头参数的独立对话框。这些参数包括波段名、波长、地图信息等。 2.图像的存取 File>Open Image File.打开任何文件，可用波段列表自动地出现。ABL列出该图像文件的所有波段，并允许你显示灰阶和彩色图像、启动新的显示窗口、打开新文件、关闭文件，以及设置显示边框。 3.要选择当前活动显示:从"Available Bands List"内，点击“Display#1”按钮菜单，再从列表中选择所需要的显示。要开始一个新的显示，从按钮菜单选择“New Display”。点击“Load Band”或“Load RGB”,以把选定的波段导入选定的显示。灰度图像和彩色图像的显示ENVI:File>>Open Image>>Available Bands List中选择Gray Scale或RGB Color模式。 （二）图像增强处理 （1）空间域增强： 1、对比度拉伸（辐射增强）： 在主图像窗口，选择Enhancements> Interactive stretching.在Stretch_Type下选 择要进行的拉伸方式 要把任何拉伸或直方图变化自动地应用于图像，选 择Options>Auto Apply
实验二 图像增强处理实习报告
实验二图像增强处理实习报告 1.实验目的和内容 1.1.实验目的 掌握图像合成和显示增强的基本方法，理解存储的图像数据与显示的图像数据乊间的1.2.实验要求 熟练根据图像中的地物特征进行图像合成显示、拉伸、图像均衡化等显示增强操作。 理解直方图的含义，能熟练的利用直方图进行多波段的图像显示拉伸增强处理。 1.3.软件和数据 ENVI 软件。 TM 图像数据。上次实验合成后的图像数据文件AA。 1.4.实验内容 图像的彩色合成显示 图像的基本拉伸方法 图像均衡化方法 图像规定化 2.实验过程 通过合成和拉伸增强显示图像中的信息。 2.1.图像合成 图像合成方法：伪彩色合成、彩色合成两种方式。其中彩色合成包括：真彩色合成、假彩色合成、模拟真彩色合成。 操作： 使用（4，3，2）进行RGB 合成显示图像。图像窗口为#1。
移动图像窗口的红色选框到玄武湖，将光标十字放在红框内，双击，显示光标位置窗口。该窗口中出现了Scrn 和Data，二者后面的RGB 的值是不同的。
2.1.1伪彩色合成 在新的窗口显示第4 波段图像，窗口为#2。
操作： 菜单：窗口菜单Tools-Color Mapping-Density slice…，选择Band 4，确定。在“Density Slice”窗口中，点击“应用”按钮，窗口#2 的图像变成了彩色。
设置默认的分级数为3 个：在“Density Slice”窗口，点击Options-Set number of default range,输入3，确定。点击Options-Apply default range，点击Apply 按钮。查看窗口#2 内的变化。
Envi图像裁剪
图像裁剪 图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。 常用的方法是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像裁剪。 在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪，按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。 ⑴规则分幅裁剪 规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。 操作步骤： 1．在主菜单中，选择file→open image file，打开裁剪图像bhtmsat.img。 2．在主菜单中，选择file→save file as→ENVI standard，弹出new file builder 对话框。在该对话框中，单击import file按钮，弹出creat new file input file对话框。 3. 在create new file input file对话框中，选中select input file列表中的裁剪图像图像，单击spatial subset按钮（空间波段子集），在spatial subset对话框中，单击image按钮，弹出subset by image对话框，在所选波段中进行子波段裁剪范围设置。 4. 在subset by image对话框中，可以通过输入行列数确定裁剪尺寸，按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪区域，或者直接用鼠标左键按钮红色边框拖动来裁剪尺寸以及位置，单击OK按钮。 5. 在select spatial subset对话框中可以看到裁剪区域信息，单击OK按钮。
6. 在creat new file input file对话框中，可以通过spectral subset按钮选择输出波段子集，单击OK按钮。 7. 选择输出路径及文件名，单击OK按钮，完成规则分幅裁剪过程。 ⑵不规则分幅裁剪 不规则分幅裁剪是指裁剪对象的外边界范围是一个任意多边形。任意多边形可以是事先生成的一个完整的闭合多边形区域，可以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI支持的矢量文件。针对不同的情况采用不同的裁剪过程，下面介绍两种方法： A.手动绘制感兴趣区 1.打开图像can_tmr.img并显示在display窗口中。 2.在image窗口中选择overlay→region of interest。在ROI Tool对话框中，单击 ROI_Type→Polyon。 3.绘制窗口（window）选择image，绘制一个多边形，右键结束。根据需求可以绘制 若干个多边形。 4.选择主菜单→basic tools→subset data via ROIS,或者选择ROI Tool→file→ subset data via ROIS，选择裁剪图像，双击左键，进入spatial subset data via ROIs对话框。 5.在spatial subset data via ROIs对话框中，设置以下参数： 在ROIs列表中（select input ROIs），选择绘制的ROIS。 在“mask pixels outside of ROI”项中选择：Yes。 裁剪背景值（mask background value）：0
(最新)ENVI对图像进行配准、校正、拼接、裁剪
目录 第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 (2) 一、图像配准与校正 (2) （一）基础知识 (2) （二）ENVI操作 (3) 二、图像镶嵌（图像拼接） (15) （一）基础知识 (15) （二）ENVI操作 (15) 三、图像裁剪 (18) （一）基础知识 (18) （二）ENVI操作 (19) 第二部分：下载影像及介绍 (23) （一）基本信息 (23) （二）日期信息 (24) （三）云量信息 (24) （四）空间信息 (24)
第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 一、图像配准与校正 （一）基础知识 1、图像配准 就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。 2、几何校正 是指利用地面控制点和几何校正数学模型，来矫正非系统因素产生的误差，非系统因素如传感器本身的高度、地球曲率、空气折射或地形等的影响。 由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。 简单来说，图像校正是借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。 本文将采用地面控制点+校正模型的几何校正方式中的Image to Image，利用Image格式的基准影像对2006年兰州TM影像进行配准与校正。 3、图像选点原则 [1]选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉 处、海岸线弯曲处、飞机场、城廓边缘等。 [2]特征变化大的地区需要多选。 [3]图像边缘部分一定要选取控制点。 [4]尽可能满幅均匀选取。 [5]保证一定数量的控制点，不是控制点越多越好。 4、数理知识： [1]多项式模型 x=a 0+a 1 X+a 2 Y+a 3 X2+a 4 XY+ a 5 Y2+....
ENVI初步学习和影像增强处理
ENVI初步学习和影像增强处理 一、实习目的 通过对ENVI 软件的初步学习和实习操作，了解遥感图像处理的基本原理、流程以及软件系统的基本构成和功能，加深对所学课程原理的理解，为从事相关项目的研究和开发奠定基础。对于影像增强需要掌握直方图的概念、生成方法，通过对不同图像直方图的比较，理解直方图所反映的图像性质；了解图像增强和滤波的多种方法，掌握直方图均衡、分段线性拉伸、密度分割、平滑、锐化、边缘增强的方法；通过图像增强和滤波多种方法的实习，掌握改善遥感图像视觉效果的有效方法。 二、实验数据介绍 本次实习的数据为landsat7 ETM:yaoyifei.img。 三、实验过程图像增强处理 1．空间域增强 1.1点运算 步骤：打开一个多光谱图像，在主图像窗口中，选择Ehance->Interactive stretching,打开交互式直方图拉伸操作对话框。 1.1.1 Linear线性拉伸 步骤： 选择Streth_Type->Linear，然后选择Options->Auto Apply，打开自动应用，如图1.1.1-1所示。 注： 设定拉伸范围，使用鼠标移动直方图的白色垂直线虚线即可，或者在Streth 中输入DN值或者百分比。
图1.1.1-1 Linear线性 1.1.2 Piecewise linear 步骤：选择Streth_Type-> Piecewise linear，然后选择Options->Auto Apply，打开自动应用，如图1.1.2-1所示。 注：在直方图的任意位置点击鼠标中键，即可以增加一个节点；使用鼠标移动直方图的白色垂直线虚线即可移动点的位置；删除点单击鼠标右键。 图1.1.2-1 Piecewise linear 1.1.3 Gaussian 步骤：选择Streth_Type-> Gaussian，然后选择Options->Auto Apply，打开自动应用，如图1.1.3-1所示。 注：直方图的一条红色曲线显示的是被选的Gaussian函数，被拉伸的数据分布呈现白色，叠加在红色的Gaussian函数上。
ENVI遥感图像增强处理
任务五图像增强 目录 1.空间域增强处理1 1.1卷积滤波1 2.辐射增强处理2 2.1交互式直方图拉伸2 3.光谱增强处理4 3.1波段比的计算4 3.2色彩空间变换5 3.3NDVI计算6 4.傅里叶变换6 4.1快速傅里叶变换6 4.2定义FFT滤波器7 4.3反向FFT变换8 5.波段组合8 5.1RGB合成显示8
图像增强的主要目的是提高图像的目视效果，以便处理结果图像比原图像更适合于特定的应用要求，方便人工目视解译、图像分类中的样本选取等。 ENVI图像增强的内容主要包括： ●空间域增强处理 ●辐射增强处理 ●光谱增强处理 ●傅里叶变换 ●波段组合 1.空间域增强处理 空间域增强处理是通过直接改变图像中的单个像元及相邻像元的灰度值来增强图像。 1.1卷积滤波 卷积滤波是通过消除特定的空间频率来增强图像。它们的核心部分是卷积核，ENVI提供很多卷积核，包括高通滤波、低通滤波、拉普拉斯算子、方向滤波、高斯高通滤波、高斯低通滤波、中值滤波、Sobel、Roberts，还可以自定义卷积核。 使用数据：lena.jpg 具体操作： 通过尝试ENVI提供的各种图像增强算子，观察比较图像增强的效果。 （1）打开图像文件lena.jpg。 （2）在主菜单中，选择Filter→Convolutions and Morphology。 （3）在Convolutions and Morphology Tool中，选择Convolutions→滤波类型。 （4）不同的滤波类型对应不同的参数，主要包括三项参数： ●Kernel Size（卷积核的大小） 卷积核的大小，以奇数来表示，如3×3、5×5等，有些卷积核不能改变大小，包括Sobel和Roberts。 ●Image Add Back（输入加回值） 将原始图像中的一部分“加回”到卷积滤波结果图像上，有助于保持图像的空间连续性。该方法常用于图像锐化。“加回”值是原始图像在结果输出图像中所占的百分比。 ●Editable Kernel（编辑卷积核中各项的值） 在文本框中双击鼠标可以进行编辑，选择Kernel可以把卷积核保存为文件（.ker），选择Kernel可以打开一个卷积核文件。 （5）卷积增强图像中的单个波段 a）选择Convolutions→High Pass，其他项按照默认设置，单击Quick Apply按钮，第一次点击此按钮会提示选择增强的波段，增强后的波段在Display中显示。如果要更改卷积增强波段，选择Options→Change Quick-Apply Input Band。 b）选择Quick Result to File，可以将增强结果保存 （6）卷积增强图像文件 a）单击Apply To File按钮，在Convolution Input File对话框中选择图像文件。 b）选择输出路径及文件名。
envi图像的切割-分析-增强-信息提取
1．图像的切割分析增强信息提取 2．（取子区） ENVI：Basic Tools>> Resize Data >> Resize Data Input File对话框（如下图）。 ①选择需要切割的原始图像；②选择Spatial Subset或Spectral Subset方式； ③若设置空间切割方式（Spatial Subset>>select Spatial Subset）点击“Image”； ④出现Subset by Image对话框，Subset的尺寸用2种形式，移动图像上的方 框或直接填写samples/lines（列/行）值；③?若设置波段范围（Spectral Subset>>File Spectral Subset），选择波段；若要根据已选择的感兴趣区域进行切割，可用ENVI：Basic Tools>>Subset Data via ROIs。若要使用与上次输入的空间大小相同的文件的空间子集，点击“Previous” 按钮。 注：Resize Data还可以进行图像重采样（如下），若仅仅进行子区的选择，则不要调整Output File Dimensions。* 图像左上角为原点(1.1 --- 列.行)。 “Masking”---把一个空间掩膜应用到图像的某个部分，包括统计、分类、分离（unmixing）、匹配滤波、连续删除（continuum removal）和波谱特征拟合（spectral feature fitting）。 2．图像的重采样 ENVI：Basic Tools>> Resize Data >> Resize Data Input File对话框选择需要采样的原始图像—OK >>Resize Data Parameters——调整Output File Dimensions的像元数；选择采用方法>> 文件 输出 四. 影像分析 影像统计分析 1. 统计特征分析ENVI：Basic Tools>> Statistics >> Computer Statistics Calculate Statistics Parameters对话框---选择统计类型（Basic、Histogram、Covariance） 2. 主成分分析(ENVI: Transform>>principle compents) Transforms > Principal Components > Forward PC Rotation > Compute New Statistics and Rotate.---- 选择输入文件--- 选择输出PC 波段数---“Select Subset from Eigenvalues”---出现PC EigenValues 绘图窗口（每个节点是PC 各分量的特征值，可进一步计算PC各分量的方差百分比）。 3. 相关分析ENVI：Basic Tools>> Statistics >> Computer Statistics 五.图像增强(Image:Enhance) 1. 直方图调整 (1) 直方图匹配(Image: Enhance>>Histogram Matching) 至少显示两幅图像，从想更改直方图的图像（如“Display#1—PC1”）中，选择Enhance>>Histogram Matching---…Match To?选择想匹配直方图的图像“Display#2--V” ---“OK”，保存直方图匹配后的PC1?。 查看两图像（PC1?与V）直方图：点右键Interactive Stretching或选择Functions > Interactive Stretching显示直方图；若需…图像替代?则要求两直方图输入值相同，—可根据两直方图输入值的关系，通过…Band Math?使两直方图数值相同（PC1?变为PC1??）---保存PC1??，可为下一步PC1??图像替代V，进行HSV-RGB反变换作准备。 (2) 直方图的交互式拉伸(Image: Enhance>>Interactive Stretching )
ENVI下基于影像的不规则裁剪
ENVI下基于影像的不规则裁 如题:目的是实现用一幅不规则的影像裁剪一个原始影像 初始两个影像，一个是原始影像，一个是裁剪标准影像。 在标准影像上利用ROI工具创建ROI 注意值域范围，本影像中背景值为0且数据为byte类型，故选取1-255为ROI范围。 ROI效果图，即ROI非背景值。 [改进方法]不转evf，直接Reconcile ROIs via maps
将ROI导出为evf 设置相关名字信息 在原影像中选择Overlay Vectors 导入刚才导出的evf文件
效果如图： 将vectors转换为ROI ROI界面效果如图 通过ROI界面的菜单进行裁剪 参数界面，注意如果想裁剪后结果不为矩形，选择Mask Pixels outside of ROI为Yes，并设置掩膜值。
效果如下，与原图一致 【转】ENVI使用shp不规则裁剪遥感影像（转） ENVI中利用矢量边界裁剪栅格数据详解 以前在论坛和群里面看到过很多人问如何在ENVI中利用不规则边界来裁剪栅格影像，都只是告诉他们将矢量数据转为ROI然后再Subset就可以。今天又碰到了，就将在ENVI中裁剪栅格的步骤写下来，以方便参考： 注：此处用到的数据是群里一位朋友的，在此作为一个例子来说明如何裁剪数据。 数据：矢量数据为SHP格式，面状（多边形）特征文件 test.tif。栅格数据为TIFF格式 testshp.shp 。 1、打开栅格数据：通过 File -- Open Image 或者 File -- Open External File -- Generic Formats -- TIFF/GeoTIFF 2、打开矢量数据：通过 File -- Open Vector 或者 Vector -- Open Vector，选择文件类型Shapefile(*.shp) ，选择矢量文件 testshp.shp，注意在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型。然后OK之后ENVI自动将矢量文件转为EVF格式。 这里要注意栅格数据和矢量数据的投影系统必须一致。如果不一致就需要重投影使其一致。
envi遥感图像处理之图像增强
ENVI遥感图像处理之图像增强 一、对比度增强 1、快速拉伸 步骤：打开数据—>加载图像到窗口—>图像主窗口Enhance菜单进入图像增强 的菜单选项。 原始显示的影像： 进行线性拉伸后的影像：进行高斯拉伸后的影像：
说明：本 菜单栏中包含的图像 快速拉伸的功能还有 0-255的线性拉伸（这 应该是实际的遥感影 像的灰度值，而刚开 始说的那个原始影像 实际上已经经过了 2%的线性拉伸的）、均 衡化拉伸、均方根拉 伸等。 2、交互式拉伸 步骤：选择图像主窗口中的Enhance菜单—>Interactive Stretching进入交互式拉伸的界面 在Stretch_Type菜单下可以选择交互拉伸的类型，有线性拉伸、分段线性拉伸等。 可以在Stretch旁边的文本框中直接输入拉伸的图像的灰度范围，亦可以在input histogram 窗体中用鼠标左键拖动两条竖直虚线进行拉伸范围的选择。 原始图像：
交互式线性拉伸后的图像： 分段线性拉伸后的影像：
高斯拉伸后的影像： 3、直方图匹配 步骤：进行直方图匹配之前必须打开两个窗口显示两个波段或两幅影像。 在两窗口中显示两幅遥感影像—>在待匹配的遥感影像主窗口中选择Enhance菜单—>选择Histogram matching…进入直方图匹配的对话框—>选择匹配到的窗口和匹配的方式，点击OK完成直方图的匹配。 匹配前直方图： 待匹配影像直方图：匹配到影像直方图：
匹配后的直方图： 匹配的交互式对话框： 匹配前影像：匹配后影像：
二、空间增强 1、锐化 步骤：打开窗口主菜单中的Enhance菜单—>选择Filter选项—>Sharpen即可对图像进行锐化。 锐化前影像：锐化后影像： 2、平滑 步骤：打开窗口主菜单中的Enhance菜单—>选择Filter选项—>Smooth（后面的3*3、5*5等代表的是模板的大小）即可对图像进行平滑。
ENVI_遥感_图像增强转换处理
以下实验使用can-tmr.img影像 一．图像增强转换处理 1．Principal Component Analysis (主成分分析) 主成分分析（PCA）用多波段数据的一个线性变换，变换数据到一个新的坐标系统，以使数据的差异达到最大。这一技术对于增强信息含量、隔离噪声、减少数据维数非常有用。 ENVI 能完成正向的和逆向 (正向的PC 旋转) 正向的PC 旋转用一个线性变换使数据差异达到最大。当你运用正向的PC 旋转时，ENVI 允许你计算新的统计值，或将已经存在的统计项进行旋转。输出值可以存为字节型、浮点型、整型、长整型或双精度型。你也可以基于特征值抽取PC旋转输出的部分内容，生成只有你需要的PC波段的输出。一旦旋转完成，将会出现PC特征值图。显示出每一个输出的PC 波段的差异量。PC 波段将显示在Available Bands List 中。 Compute New Statistics and Rotate (计算新的统计值和旋转) 这一选项用于计算数据特征值、协方差或相关系数以及PC 正向的旋转。 1 选择Transforms > Principal Components > Forward PC Rotation > Compute New Statistics and Rotate. 2 出现Principal Components Input File 对话框时，选择输入文件或用标准ENVI 选择程序建立子集。 3 出现Forward PC Rotation Parameters 对话框时，在“Stats X/Y Resize Factor” 文本框键入小于1 的调整系数，对计算统计值的数据进行二次抽样。键入一个小于1 的调整系数，以提高统计计算的速度。例如，在统计计算时，用一个0.1 的调整系数将只用到十分之一的像元。 4 若需要，键入一个输出统计文件名。 5 点击按钮，选择是否计算“Covariance Matrix”。 计算主成分时，有代表性地要用到协方差矩阵。当波段之间数据范围差异较大时，要用到相关系数矩阵，并且需要标准化。 6 选用“File” 或“Memory” 输出。 ·若选择输出到“File”，在标有“Enter Output Filename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。 7 从“Output Data Type” 菜单里，选择需要的输出类型（字节型，整型，无符号整型，长整型，无符号长整型，浮点型，双精度型）。 8 用下列选项，选择输出PC 波段数。 ·限定输出PC 波段数，键入需要的数字，或用“Number of Output PC Bands” 标签附近的按钮确定输出的PC 波段数。默认的输出波段数等于输入的波段数。 ·通过检查特征值，选择输出的PC 波段数。 A 点击“Select Subset from Eigenvalues” 标签附近的按钮，选择“YES”。 特征值将被计算，出现Select Output PC Bands 对话框，列表显示着每一个波段和其相应的特征值。同时也为所有波段显示出每个波段中包含的数据变化的累积百分比。 B 在“Number of Output P C Bands” 文本框里，键入一个数字或点击按钮，确定输出的波段
ENVI中图像镶嵌与裁剪实验文档
图像镶嵌 影像镶嵌是指在一定地数学基础控制下，把多景相邻遥感影像拼接成一个大范围的影响图的过程。 下面以两幅经过几何校正的TM 30米图像为例（文件名分别为mosaic_2和mosaic1_equal），介绍ENVI环境下图像的镶嵌过程。 操作步骤如下： （1）选择主菜单File→Open Image File，打开要进行拼接的图像（图2-26）； 图2-26 图像波段选择列表 （2）单击主菜单Map→Mosaicking→Georeferenced，打开图像镶嵌窗口； (3) 在Map Based Mosaic窗口中单击Import→Import Files命令； （4）在弹出的Mosaic Input Files对话框中选择待拼接的图像文件（图2-27）； 图2-27 选择镶嵌文件 （5）点击OK，把图像加载到了图像镶嵌的窗口中；
（6）在图层列表栏中选择需要调整重叠次序的图层，右键点击选择Raise Image to Top 或者Raise Image to Position进行重叠次序的调整（图2-28）； （7）在图层列表栏中选择需要调整重叠次序的图层，右键点击选择Edit Entry对图像镶嵌参数进行设置（图2-29）； 图2-28 调整图像重叠次序图2-29 设置图像镶嵌参数 相关参数说明： 在Edit Entry对话框中，设置Data Value to Ignore:0，忽略0值，Feathering Distance设置羽化半径； 在Entry参数对话框中，单击Select Cutline Annotation File按钮，选择切割线的注记文件；点击按钮进行波段组合设置； 在Color Balancing中对图像进行调色处理，这里选择Adjust对图像mosaic_2.img 进行调色； （8）点击OK，结果如图2-30所示。