基于GIS的粮食配送决策支持系统分析与设计

基于GIS的粮食配送决策支持系统分析与设计
基于GIS的粮食配送决策支持系统分析与设计

收稿日期:2008207221;修回日期:2008209221 基金项目:国家“十一五”科技支撑计划重点资助项目(2008BADA8B03;2006BAD08B01);河南省高校新世纪优秀人才支持计划资助项目(2006HANCET 215)

作者简介:甄彤(19642),男,山东邹县人,教授,博士,主要研究方向为系统工程(zhent ong1217@https://www.360docs.net/doc/a34693229.html, );张秋闻(19822),男,硕士研究生,主要研究方向为粮食物流及计算机应用技术.

基于G I S 的粮食配送决策支持系统分析与设计

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甄 彤,张秋闻

(河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001)

摘 要:以粮食物流企业的配送问题为背景,结合GI S 理论和方法,对粮食物流配送决策支持系统进行了系统分析。首先结合粮食物流配送决策支持系统的数据需求,详细分析了数据库系统的结构;然后根据粮食物流配送的决策问题,研究分析了粮食物流配送决策支持系统中配送中心选址优化以及粮食配送过程中车辆路线规划等核心模块,并对模型库系统中的模型进行了设计。建立了基于GI S 的粮食物流配送系统模型,为GI S 应用于粮食物流配送决策支持系统(G LD_DSS )提供了较实用的指导性方案。关键词:粮食物流;配送;地理信息系统;决策支持系统

中图分类号:TP311;U116 文献标志码:A 文章编号:100123695(2009)0421398204

Analysis and design of grain l ogistics decisi on support syste m based on GI S

Z HE N T ong,ZHANG Q iu 2wen

(College of Infor m ation Science &Engineering,Henan U niversity of Technology,Zhengzhou 450001,China )

Abstract:Based on the grain l ogistics distributi on p r oble m of the grain l ogistics enter p rise,combing with the theory and

methods of GI S,this paper did the syste m s analysis of the G LD _DSS (grain l ogistics distributi on_decisi on support syste m ).Firstly,analyzed the structure of the database syste m of G LD _DSS according t o the data de mand of it .Then,discussed the model base of the LD _DSS,discussed the fl ow of s ome core p r oble m s such as grain distributi on centers all ocati on and the trans portati on r outes p lanning in the grain l ogistics distributi on syste m.Constructed a grain l ogistics distributi on syste m module based on GI S,which p r ovided a p ractically instructi onal sche me f or app lying GI S t o the grain l ogistics syste m.Key words:grain l ogistic;distributi on;geographic inf or mati on syste m (GI S );decisi on support syste m (DSS )

粮食行业是国家的经济命脉,直接关系到国民经济的运行和发展,国家投入巨大的人力和财力用于粮食的收购、销售、存储、调拨、加工等粮食流通的各个环节[1]。目前,我国的粮食物流体系建设缺少系统技术支撑,尚没有本地、区域和全国性的粮食流通管理数据库系统,缺少粮食物流规划方法与供需分析手段,物流节点布局与路径优化研究尚未开展,这些都使得我国的粮食物流体系建设受到技术制约[2]。因此,以信息化为依托,开展粮食物流系统网络布局和路径优化研究已经成为我国加强粮食物流体系建设的重要技术选择。

地理信息系统(GI S )是一个能够获取、存储、管理、查询、模拟和分析地理信息的计算机系统,是一种能够处理和分析大量地理数据的通用地理信息技术。它按照地理特征的关联,将多方面的数据以不同层次联系起来,构成现实世界模型,并通过空间信息模拟和分析软件包进行空间信息的加工、再生,为空间分析的辅助决策打下基础。由于物流对地理空间有较大依赖性,采用GI S 技术建立企业的物流配送决策支持系统可以实现企业物流的可视化以及实时动态的管理,是提高配送效率、降低配送成本的必要手段。随着计算机技术、管理信息系统、运筹学及人工智能技术的发展,应用在各个领域的决策支持系统纷纷出现

[3~6]

。在20世纪90年代,国外开始了对物流

管理的研究,出现了若干物流信息系统(l ogistics infor mati on

syste m,L I S )

[7]

及物流决策支持系统,这些系统多数应用在电

子商务领域、物流配送领域[8];国内对物流决策的研究起步较晚,主要集中在物流配送领域[9],而应用在粮食行业的粮食决策支持系统较少。

本文对基于GI S 的粮食物流配送决策支持系统(G LD _

DSS )进行了研究,分析了粮食物流配送系统中配送中心选址优化以及粮食配送过程中车辆路线规划核心问题模块的流程,结合粮食物流配送的量大、任务多等特点,选择实现了高效的蚁群算法,结合当前先进的决策支持技术,为粮食管理决策者构建了粮食调拨决策支持系统。该系统通过对粮食配送中心的合理分配选址和粮食配送路线的选择优化,满足了粮食物流配送的时间要求,并降低了调拨成本。

 系统总体分析与结构设计

配送系统是一个较为复杂的,具有较明确边界的系统。它包含了企业用于物流配送的设施和人员等实体、决策者、配送决策支持系统以及用户等多个对象。粮食物流决策支持系统以模型库和数据库为核心,基于GI S 的G LD _DSS 的目标在于利用粮食物流量的预测值,结合相关模型进行粮食物流网络布局。在选定的节点区域内,利用路径优化模型进行路径优化的可视化,以便降低物流成本,满足用户需求,为管理决策提供支持[10]。

粮食物流决策支持系统是粮食物流中心主要功能活动的

第26卷第4期2009年4月 

计算机应用研究

App licati on Research of Computers Vol .26No .4Ap r .2009

集成。系统具有订单管理、库存管理、设施选址和物流配送等多项辅助决策功能,系统开发的主要任务是以GI S 技术为基础,集优化算法与数据库管理分析为一体,设计粮食物流数据库系统,构造粮食物流需求预测、设施选址和车辆路径优化计算的各种模型和方法的模型库,并以GI S 的可视化形式向用户提供方案,实现粮食物流网络优化方案决策的可视化,从而能促进粮食物流管理的科学化、信息化进程。粮食物流决策支持系统的总体结构如图1所示

在G LD_DSS 中以模型库和算法为核心,其他各子系统都根据模型和算法库的数据需求而建立。实施DSS 的最终目标应该是实现资源利用的效益最大化,当然效益不仅仅指的是经济效益,可以是一个多维属性的复杂效益组合。由此所带来的一系列决策问题和配送过程中存在的大量的半结构化和非结构化决策问题,使得简单的信息管理系统已经不能满足要求,这些决策问题已经不是程序化的计算或人的主观判断力所能及的了。此时,决策者必须在信息管理系统所提供数据的基础上,采用模型和算法交互式地进行问题的决策,这样可以大大提高决策的科学程度,在设定一定决策规则的前提下,还可实现日常运营方案的自动化管理。

 系统的功能设计

基于GI S 的G LD_DSS 在功能上大致分为人机对话界面、数据库系统、模型库系统和输出功能四大部分,如图2所示。因此,系统的实质就是以数据库、模型库作为基本信息支撑,通过系统程序构筑系统的运行环境,辅以友好的用户界面和人机对话过程,有效地实现信息查询和决策支持两大功能

1)人机对话界面 它是系统提供给用户的接口,一方面,

用户使用这个部件向系统提出问题,决策者可以利用它调用模型管理部件,选取不同的模型,抽取所需的数据,尝试提出的不同方案;另一方面,系统要通过此部件向用户显示结果。

2)数据库系统 数据库中存放着决策支持系统所需的各类信息供决策者查询,并为模型库提供基本的事实。基于数据库模块,系统预留了数据仓库的接口,并在此基础上建立了库存管理系统、订单管理系统、车辆管理信息系统以及电子地图等模块。

a )订单管理系统,是粮食物流中心与客户的交易数据和

相关信息,包括粮食物流中心与客户名称、位置、规模和粮食品种等信息,以及物流中心与客户的交易记录。其中需求点的客户信息是重要信息,主要包括客户的名称、送货地点、需求时间、需求品种和配送要求(货物送达的时间、特定车型)等信息,这些信息与车辆信息、电子地图的路网图层和功能图层一起构成了物流配送决策的基础数据。

b )库存管理系统,对物流中心现有粮食进行操作,并对库

存量少于库存下限的粮食进行预警显示,对库存中粮食的信息进行添加、修改、删除;根据查找对象(全部商品、商品编号、商品名称、类型名称)和查找主题(单价、库存数量、货位号)进行综合查询。

c )车辆管理系统,是物流配送不可缺少的运载工具,对车

辆的合理调度和运行监控是粮食物流决策支持系统的重要内容。车辆管理信息系统应该详细记录车辆的编号、载重量、行驶速度、车辆状况等。其中载重量和行驶速度是最重要的数据,向调度模型和算法提供了基础数据。

d )电子地图,通过与GI S 的接口操作实现为配送路线提

供可视化的操作界面。对于决策支持系统来说,电子地图是必不可少的,它向系统提供路网和功能的信息数据,这些数据是

GI S 、设施选址、车辆路径优化模型和算法运行的基础;同时电

子地图能够提供可视化界面,实现地图显示、目标定位、查询统计等功能。

3)模型库系统 模型库主要包括决策过程所需的数学模

型和方法。本系统包括粮食物流中心选址和方法系统及车辆调度模型和方法系统,这些模块保证为粮食物流中心作决策时提供支持。

a )粮食物流中心选址模型和方法系统,通过选址模型为

粮食物流中心选址提供可靠的决策依据,保证选址的科学性和合理性。

b )车辆路径优化模型和方法系统,通过车辆路径模型,运

用混合蚁群算法与GI S 相结合,对配送路线的方案进行优化,保证在配送过程中以低成本高效益进行,为企业实现节本增效提供有力的数据支持。

4)输出功能 结合GI S 技术以可视化的形式输出结果。

 系统的数据库分析与设计

粮食物流决策支持系统数据库设计包括大量的信息和数据,系统数据库包括基本信息数据库和地图数据库。本系统建立的数据库包括物流中心点与客户、客户与客户之间的距离数据表,车辆信息数据表、物流中心信息表、客户信息表等。粮食物流中心数据库主要是面向粮食物流中心及相关的其他部门,

因此要充分考虑用户的应用需求。一方面,粮食物流中心中已有的信息数据互不共享,缺乏信息整合,这就需要数据库具备客户、粮食情况的数据录入、编辑、管理,查询等功能;另一方面,已有的数据信息不但要满足DSS 要求,还要满足GI S 要求,数据库还应具有城市街道、配送中心位置及各需求点位置的浏览、录入、编辑、查询、打印输出等功能。此外,数据库需要进一步分析和表达用户的需求。图2中,G LD _DSS 包含了几个用于信息管理的子系统,以下对这些子系统的功能、数据需求等问题分别进行分析。图3是G LD _DSS 数据库结构及数据流程图。

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9931?第4期甄 彤,等:基于GI S 的粮食配送决策支持系统分析与设计

1 粮食订单管理系统

粮食订单管理系统中配载方案与运输路线的重要基础数据是配送对象。G LD_DSS需要收集配送对象完善的信息,建立起相应的数据库。数据库中应收集的信息包括粮食的编号、品名、重量、体积、存放位置、保质期等;对于要在途中捎带的粮食,还应包含粮食运送的起点、终点等。值得注意的是,由于实际生产中粮食的种类繁多,某些特殊粮食可能会有一定的运输需求,如危险货物需要进行一定的隔离等,这些在配载时都是必须考虑的。因而对于这类信息,配送对象管理系统都应该予以收集。

1 粮食库存管理系统

粮食库存管理系统是以粮仓存储中心的地理位置为核心的相关信息。通常仓储中心是粮食物流配送的起点或终点,因此其位置对于运输路线的选择是至关重要的。除仓储中心的地理位置之外,其余的信息还包括仓储中心的名字、规模、物流设施、资产情况等一系列信息,这部分信息不管DSS采用何种架构,都应该位于调度中心级别的服务器上。

1 粮食车辆管理系统

车辆是粮食物流配送系统中重要的资源,是实现“送”这个环节必不可少的工具。因此对运粮车辆的合理调配和利用,是粮食物流配送DSS研究的重要内容。对于车辆的管理系统,应该详细记录车辆的型号、载重、容量等信息。车辆的载重和体积容量信息是模型库生成配载方案的重要依据。除了这些信息外,还应包含车辆的使用日志、资产信息等其他的与配送决策相关程度较小的信息。同上节中所分析的原因,系统结构如果采用C/S,且需要对整个企业的车辆进行动态的调配,那么车辆管理系统的数据应该位于调度中心的服务器上;如果车辆仅在仓储中心级别进行调配,则其数据应该在存储中心的客户机上。

1 电子地图

电子地图通过与GI S的接口操作,实现为配送路线提供可视化的操作界面。电子地图在整个G LD_DSS中是较为独立的一部分。由于它是最为基础的数据,与其他子系统的数据交换是单向的和只读的,仅仅发生数据耦合。对于G LD_DSS而言,电子地图是必不可少的。电子地图能提供路网信息给系统,这是整个系统模型和算法运行的基础,配送系统最终产生的路径也是基于路网信息的。电子地图能以可视化和非可视化两种形态存在,可视化的电子地图可以提供给用户以直观方便的界面。但是,如果纯粹从数据需求的角度,G LD_DSS仅仅只需要电子地图所提供的路网数据库,而并不需要其所给出的界面。GI S接口可以十分方便地采用可视化电子地图;由此,决策支持系统应具有良好的人机界面,依赖于可视化界面下的GI S,将路网数据库可视化地建立起来,再将数据库移植到文字界面下。

 模型库系统分析与设计

在决策支持系统中,数据库系统中所包含的信息都应为模型库所用。如图2所示,模型库处于G LD_DSS中的核心地位。与发展得相当完善的数据库实现技术不同,模型库的实现技术至今仍不完善。模型库不是预先定义的模型集合,而是通过模块的组合可以使模型更加灵活地变更。因此,动态性是模型库的一个基本特征,也是研究模型库生成技术的前提。G LD_DSS 所涉及的模型主要是优化模型、决策模型、不确定模型等。在具体实现的过程中,可以用类似“由顶向下,逐步求精”的方法,对G LD_DSS所应包含的模型作出功能分解,最终得到模型库中应该包含的元模型。以下分析的是系统应该包含的模型。

1 粮食配送中心选址优化模型

粮食配送中心选址主要包括下面几个步骤:a)确定选址问题的目标及基本要求;b)收集、整理和分析设计地理数据库资料;c)在GI S平台上,利用空间分析技术得出一系列候选地点;d)构造数学选址模型从候选点中评价选优;e)现场勘察和评议通过决策。

本文选址模块主要采用混合蚁群算法对粮食配送中心选址进行优化。蚁群算法是一种新兴的启发式算法,具有正反馈、并行计算、较强的鲁棒性等诸多特点,利用蚁群算法对粮食物流中心选址问题优化,并结合实际情况对基本蚁群算法进行了改进和提升,可以大大提高解的优化程度,有效地提高选址的准确率。

 粮食车辆路径优化模型

用户传来需求数据,调度部门根据司机和车辆情况,依据道路网络数据,利用GI S的网络分析技术、车辆调度和路线规划模型生成调度方案,制定运输计划。车辆路径规划问题还可以分为有时间窗和没有时间窗两种。如果没有时间窗且仅考虑在车货物,那么路线规划问题是一个简单的TSP问题,这个问题虽然也是一个NP问题,但是有着较多成熟的近似算法;如果没有时间窗且需要考虑突发性在途货物,那么就要求在收到突发性需求后,G LD_DSS按照某种决策规则(如费用最小或时间最短)对全部车辆进行计算(包括用在途车辆,其位置由车辆定位系统得出),求出执行突发性需求的车辆。有时间窗的问题就较为复杂,本文主要研究带时间的粮食物流车辆路径优化问题。采用一种混合的蚁群算法[11,12],针对以前算法在求解大规模粮食调运问题中存在的不足,利用动态扫描方法在区域选择方面的实用性和蚂蚁算法在局部优化方面的优点,对蚁群算法进行改进,提出综合两种方法的混合算法,并考虑粮食车辆线路最短以及地理信息的约束条件,事例表明了本文算法的有效性和实用性。

以上两个模型是G LD_DSS的核心模型,是粮食配送系统日常运营的核心决策问题。除此以外,还应该有一些别的模型,如交通状况的预测模型、劳动力资源的调配模型等,在此不作详细分析。模型库如果采用完全的模型定义和生成技术,就要求系统使用者具有一定的模型知识。G LD_DSS可以预先定义一系列用于支持决策常用的模型,采用问答式的界面与用户交互;同时也提供用户自定义全新的决策模型的功能,使得各个层次的用户都能方便地使用系统,提高易用性。

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?计算机应用研究 第26卷

 系统实现架构分析

数据库和模型库的分析是从系统实现的逻辑结构来分析的。系统的实现架构指的是以何种物理组成方式实现系统,各数据库位于何处、模型库位于何处、以何种网络形式进行连接等。对于具有一定地域覆盖度的系统而言,通常流行的架构方式有浏览器/服务器(B/S),客户机/服务器(C/S)等。如果G LD_DSS采用的是B/S这类瘦客户端的逻辑结构,那么所有的信息必须位于调度中心服务器上,这要求连接各工作站的网络的带宽足够大。其优点是系统易于维护和管理,各用户只通过浏览器进入系统,用户端无须安装任何软件。对于小型粮食企业,由于其通常只有一个粮食仓储中心,建成高速局域网也较为简单,适合采用这种方式。对于大型粮食物流企业,由于其地域覆盖较广,业务量也较大,采用C/S结构较为合理。

 结束语

本文从逻辑和实现角度对基于GI S的粮食物流配送决策支持系统(G LD_DSS)进行了总体分析。结合GI S的信息需求,对数据库系统进行了较为细致的分析;结合了G LD_DSS的主要决策问题,对模型库的功能进行了分析。此外,还考虑了系统的实现架构。粮食物流配送决策支持系统是一个较为复杂的系统,本文所作的分析只是宏观性的,在具体的实现过程中还要更进一步地进行细化。由于此系统涉及面宽,实际情况比较复杂,与粮食企业的经济效益有较大的联系,需要不断进行更加深入的研究和开发。

参考文献:

[1]孙吉贵,白洪涛,于海鸿,等.粮食调拨决策支持系统的设计与实

现[J].吉林大学学报:信息科学版,2005,23(1):81285.

[2]鹿应荣.粮食物流系统优化研究[D].长春:吉林大学,2007.

[3]HARPER P R,SHAHAN I A K.A decisi on support syste m for the

care of H I V and A I D S patients in I ndia[J].Eu r ope a n J ou rna l o f O p e ra ti o na l R e sea rch,2003,147(1):1872197.

[4]BERGEY P K,RAGS DALE T C,HOSK OTE M.A decisi on support

system f or the electrical power districting p r oble m[J].D e c is i o n Suppo rt Sys tem s,2003,36(1):1217.

[5]HAASTRUP P,MAN I EZZ O V.A decisi on support system f or urban

waste manage ment[J].Eur ope a n J ou rna l of O pe ra ti o na l R e2 sea rch,1998,109(2):3302341.

[6]P AL K,P AL MER O.A decisi on2support syste m for business acquisi2

ti ons[J].D e c is i o n Suppo rt Sys tem s,2000,27(4):4112429. [7]WATTI A U C I,AK OK A J.Logistics inf or mati on syste m auditing

using expert syste m technol ogy[J].Exp e rt S ys tem s w ith App li ca2 ti o n s,1996,11(4):4632473.

[8]ALD I N N,ST AHRE F.Electr onic commerce,marketing channels

and l ogistics p latf or m s:a wholesaler pers pective[J].Eur op e an J ou rna l o f O pe ra ti o na l R e se a rch,2003,144(2):2702279. [9]唐孝飞,孙壮志,胡思继.物流配送决策支持系统的分析[J].北方

交通大学学报,2002,26(5):92297.

[10]陈述彭,鲁学军,周成虎.地理信息系统导论[M].北京:科学出版

社,2000.

[11]ZHANG Q iu2wen,ZHEN Tong,ZHU Yu2hua,et al.A hybrid intel2

ligent algorithm for the vehicle r outing with ti m e windows[C]//Pr oc of I nternati onal Conference on I ntelligent Co mputing.Berlin:S pringer2 Verlag,2008:47254.

[12]甄彤,张秋闻,马志.基于改进蚁群算法的粮食物流调度研究

[J].河南工业大学学报:自然科学版,2008,29(3):62265.

[13]MOY N I HAN G P,SRAJ STER I N G J U P,et al.Decisi on support

system f or strategic l ogistics p lanning[J].Com p ute r i n I ndu s try, 1995,26(1):75284.

(上接第1393页)统作为湖北省教育考试院组织实施的“高等教育自学上机考试系统(f or W indows)”之核心子系统,负责后台数据库大规模试题数据的初始化工作。该软件在上机考试系统中成功应用,并在试卷文本语块识别过程中表现出良好的性能。

 结束语

本文给出了一种基于规则的大规模试卷文本语块识别方法及识别模型,并以该模型为基础实现了一个原型系统,较好地解决了数据库中大规模试题数据的高效初始化问题。实验表明,该识别模型具有良好的性能,对于试卷在未来可能发生的各种变化,如题型改变或题量增减,模型依然有较强的适应性。限于篇幅,本文未给出模型实现的源码。由于系统使用之前必须预先了解试题库的数据结构及类型,对于未知结构的关系表,目前尚未考虑涉及动态获取并绑定表属性等问题,在一定程度上限制了本系统的推广及应用范围。这将是下一步研究工作的重点。

参考文献:

[1]ABNEY S P.Parsing by chunks[M]//BERW I CK R,ABNEY S,

TENNY C,et al.Princi p le2based parsing.Dordercht:Kluwer Aca2 de m ic Publishers,1991:2572278.

[2]S ANG E F T K,BUCHHOLZ S.I ntr oducti on t o the CoNLL22000

shared task:chunking[C]//Pr oc of the2nd Workshop on Learning Language in Logic.Morrist own:A ss ociati on f or Computati onal L in2 guistics,2000:1272132.

[3]孙宏林,俞士汶.浅层句法分析方法概述[J].当代语言学,2000,2

(2):74283.

[4]ARG AMON S,DAG AN I,KRY MOLOW SKI Y.A memory2based ap2

p r oach t o learning shall ow natural language patterns[C]//Pr oc of the 36th Annua Meeting of the A ss ociati on f or Computati onal L inguistics.

Morrist own:A ss ociati on f or Computati onal L inguistics,1998:67273.

[5]ZHANG Tong,DAMERAU F,JOHNS ON D.Text chunking based on

a generalizati on of winnow[J].J o urna l of M ach i ne Lea rn i ng R e2

sea rch,2002,2:6152637.

[6]周强,孙茂松.汉语句子的组成分析体系[J].计算机学报,1999,

22(11):115821165.

[7]梁颖红,赵铁军.基于关联度评价的中心词扩展的英语文本语块

识别[J].计算机研究与发展,2006,43(1):1532158.

[8]梁颖红,赵铁军,于浩.基于改进K2均值聚类的汉语语块识别

[J].哈尔滨工业大学学报,2007,39(7):110621109.

[9]魏玮,杜金华,徐拨.基于分层语块分析的统计翻译研究[J].中文

信息学报,2007,21(5):87290.

[10]秦玉平,王秀坤,艾青,等.多主题文本分类的实现算法[J].计算

机工程,2008,34(2):1902192.

[11]潘大志,成琥,黄青松.基于规则、串频统计和上下文关系的现代

汉语分词系统的实现[J].内蒙古师范大学学报:自然科学版, 2008,37(1):71274.

[12]李宏乔,樊孝忠.汉语文本中特殊符号串的自动识别技术[J].计

算机工程,2004,30(12):1142115.

[13]陈永府,杨小献,黄正东.基于规则的数据收集研究[J].计算机

工程与设计,2007,28(1):1582161.

[14]ABNEY S.Partial parsing via finite2state cascades[J].N a tu ra lLa n2

gua ge Engi ne e ri ng,1996,2(4):3372344.

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第4期甄 彤,等:基于GI S的粮食配送决策支持系统分析与设计

IT项目管理作业

第一次作业(1- 4章) 综合一:项目计划编制 阅读以下关于在信息系统项目管理过程中项目计划编制等综合管理问题的叙述,回答问题1至问题4。 案例场景 某市电子政务信息系统工程,总投资额约500万元,主要包括网络平台建设和业务办公应用系统开发,通过公开招标,确定工程的承建单位是A公司,按照《合同法》的要求与A公司签订了工程建设合同,并在合同中规定A公司可以将机房工程这样的非主体、非关键性子工程分包给具备相关资质的专业公司B,B公司将子工程转手给了C公司。 在随后的应用系统建设过程中,监理工程师发现A公司提交的需求规格说明书质量较差,要求A公司进行整改。此外,机房工程装修不符合要求,要求A公司进行整改。 项目经理小丁在接到监理工程师的通知后,对于第二个问题拒绝了监理工程师的要求,理由是机房工程由B公司承建,且B公司经过了建设方的认可,要求追究B公司的责任,而不是自己公司的责任。对于第一个问题,小丁把任务分派给程序员老张进行修改,此时,系统设计工作已经在进行中,程序员老张独自修改了已进入基线的程序,小丁默许了他的操作。老张在修改了需求规格说明书以后采用邮件通知了系统设计人员。 合同生效后,小丁开始进行项目计划的编制,开始启动项目。由于工期紧张,甲方要求提前完工,总经理比较关心该项目,询问项目的一些进展情况,在项目汇报会议上,小丁给总经理递交了进度计划,公司总经理在阅读进度计划以后,对项目经理小丁指出任务之间的关联不是很清晰,要求小丁重新处理一下。 新的计划出来了,在计划实施过程中,由于甲方的特殊要求,需要项目提前2周完工,小丁更改了项目进度计划,项目最终按时完工。 【问题1】(6分) 请用400字以内的文字,描述小丁在合同生效后进行的项目计划编制的工作。 【问题2】(6分) 请用400字以内的文字,描述小丁在处理监理工程师提出的问题是否正确?如果你作为项目经理,该如何处理? 【问题3】(6分) 在项目执行过程中,由于程序员老张独自修改了已进入基线的程序,小丁默许了他的操作。请用200字以内文字评论,小丁的处理方式是否正确,如果你是项目经理,你将如何处理上述的事情。 【问题4】(7分) 假设你被任命为本项目的项目经理,请问你对本项目的管理有何想法,本项目有哪些地方需要改进? 综合二:范围定义 阅读以下关于信息系统项目管理过程中范围管理方面问题的叙述,回答问题1至问题3。案例场景 浪尖信息技术公司原本是一家专注于企业信息化的公司,在电子政务如火如茶的时候,开始进军电子政务行业。在电子政务的市场中,接到的第一个项目是开发一套工商审批系统。由于电子政务保密要求,该系统涉及到两个互不联通的子网:政务内网和政务外网。政务内网中储存着全部信息,其中包括部分机密信息;政务外网可以对公众开放,开放的信息必须

案例企业销售决策支持系统

案例企业销售决策支持系 统 This manuscript was revised by the office on December 22, 2012

[案例 4] 企业销售决策支持系统 在市场经济体制下,销售管理已成为企业最为重要的经营活动之一。企业销售是企业经营的起点,也是实现企业效益的焦点。销售活动不仅与企业内各部门有密切关系,还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性,这些问题的决策是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型的专用DSS,本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的一个企业销售决策支持系统 (ESDSS)为案例,介绍实际DSS的构造及其具体的应用,以便直观地帮助我们学习和认识DSS。1、ESDSS的功能 研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈的环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律,抉择最优或满意营销策略的科学手段。ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类,另外还有若干辅助功能,见图1。 图1 EDSS的功能结构 销售预测是销售决策的前期工作,预测结果是决策的依据。ESDSS的销售预测功能比较齐全,既有宏观的,也有微观的。销售决策是销售管理的核心,贯穿于销售管理的各个方面和全过程。ESDSS的销售决策功能是一些常用的,也是较为重要的功能。 2、ESDSS的结构与组成 ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库 "三库一体",以"方案驱动"运 行,以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统,其特色是提出了方案库的概念和方案驱动的构思并予以实现。系统的逻辑结构见图2。 ESDSS的数据库存储各种从MIS中析取的销售预测与销售决策依据数据、公用的数据字典与数据表字典,以及运行过程中使用的临时表等。 模型库中的单元模型用程序方式储存,以两级模型字典描述和管理。单元模型的组合根据它们的依赖关系,通过建立临时空间来实现,模型的运行通过指南式的人机逐步对话触发。较特别的是各种销售预测与销售决策的方法也存储于模型库中。销售预测与销售决策所采用的方法与模型分别列于表1与表2。

决策支持系统实例

决策支持系统实例 物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请,按仓库的库存情况制定分配方案,再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表,修改各仓库库存数和各单位的物资数。 该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图: 图1 物资分配调拨流程图 一、物资申请和库存的计划汇总 1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请 申请数据库为: D i={SQ(W1),SQ(W2),… } i=1,2,3…(1.1) 其中D i表示第i各单位,SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。 将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量,形成总申请数据库。 W j={ SQ(D1),SQ(D2),…} j=1,2,3… (1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。 该项数据处理需要编制程序,类似于数据库的旋转来完成。

2、 各仓库度物资的可供应情况 K i ={XY(W 1)—KD(W 1),XY(W 2)—KD(W 2),…} i=1,2,… (1.3) 其中K i 表示第i 个仓库;XY(W j ), KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量;XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。 各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量,形成总库存数据库。 Wj={XY(K 1)—KD(K 1),XY(K 2)—KD(K 2),…} (1.4) 该项数据处理工作,要在数据库中计算出可供量后,再进行类似于数据库旋转来实现。 该计划汇总工作构成数据处理模型,它与数据库的关系如图: 图2 计划汇总模型与数据库的关系 二、 制定物资的分配方案 物资分配方案是利用物资分配模型来完成的,该分配模型是通过一系列公式实现。 1、 比较分配情况 对同一物资W j 计算总可供量S (各仓库可供量之和)与总申请量Q (各单位申请量之和)的大小。 2、 物资分配方法 (1) 总可供量大于等于总申请量S ≥Q 物资总申请数据库 物资总库存数据库

项目管理范围的确定(1)

项目管理范围的确定 1.项目目标与项目描述 为了使项目组成人员更加明确的理解项目目标和本项目的工作范围,项目经理首先对项目的总目标作了界定,从交付物,工期和费用三方面说明了项目的目标特点,并向项目组的所有人员作出详细描述。本项目的目标主要是: (1)交付物成果交付一套超市经营决策支持系统,包括硬件网络系统和软件系统。 (2)工期要求2005年10月10日到2005年12月25日,历时82天。 (3)成本要求总投资38万元。

2.项目重大里程碑 根据项目描述,项目组制定了该项目的重大里程碑计划,绘制了反映该项目实施重大里程碑事件关系的里程碑计划图。项目里程碑计划是根据项目的特点和业务的要求,按某一特定时间项目的可交付成果清单而编制的。编制项目里程碑计划有两种方法:(1)编制进度计划以前,根据项目特点编制里程碑计划,并以该里程碑计划作为编制项目进度计划的依据。 (2)编制进度计划以后,根据项目特点及进度计划编制里程碑计划,并以此作为项目进度控制的主要依据。 本项目中,项目组采取的是在编制进度计划以前,根据本项目特点编制主要里程碑事件。然后通过头脑风暴法,对所确定的里程碑进行复查并找出逻辑关系,最终形成本项目的里程碑事件。本项目里程碑事件包括: 需求调研完成 系统分析完工 系统设计完工 系统集成完工 系统运行和验收 甘特图… 3 项目工作分解结构 项目的工作分解结构WBS包含了项目实施过程中的全部工作,是将项目按照其内在 的结构或实施过程的顺序进行逐层分解而形成的结构示意图。工作分解把项目分解到 相对独立的、内容单一的、易于成本核算与检查的项目单元,并分析项目单元之间的 逻辑关系。 项目分解是一件技术性很强的工作,项目组在分解时要保证项目结构的系统性和完整性。项目工作分解的优点是: (1)项目的概况和组成明确、清晰和透明。

决策支持系统期末考试复习

决策支持系统(DSS)与管理信息系统(MIS)的联系和区别 DSS是从MIS的基础上发展起来的,都是以数据库系统为基础,都需要进行数据处理,也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。 DSS与MIS的不同 (1)MIS是面向中层管理人员,为管理服务的系统。DSS是面向高层人员,为辅助决策服务的系统。 (2)MIS综合了多个事物处理功能如生产、销售、人事等。DSS是通过模型计算辅助决策。 (3)MIS是以数据库系统为基础,以数据驱动的系统。DSS是以模型库系统为基础的,以模型驱动的系统。 (4)MIS分析着重于系统的信息的需求,输出报表模式是固定的。DSS分析着重于决策者的需求,输出的数据是计算的结果。 (5)MIS系统追求的是效率,即快速查询和产生报表。DSS追求的是有效性,即决策的正确性。 (6)MIS支持的是结构化决策。这类决策是已知的、可预见的,而且是经常的、重复发生的。DSS支持的是半结构化决策。这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算,既要应用计算机又要用户干预,才能取得满意结果的决策。 论述决策过程 答:决策过程是决策者对决策问题进行识别、分析、研究、最终作出决策的过程。 1.识别问题:一切决策活动都必须从问题开始,而不是从演绎推理和假设开始。因此,问题的存在是一切决策活动的发端,“问题”在决策活动中占有特殊重要地位。决策制定过程始于一个存在的问题,或更具体一些,存在着现实与期望状态之间的差异。 在决策系统中,问题的产生来源于以下三个方面: (1)主观方面产生的问题; (2)客观方面产生的问题;

(3)实践活动方面产生的问题。 2.确定目标:当选择要解决的问题后,为了抓住问题的实质,必须首先确定系统的决策目标,即进行决策系统的目标分析。经过分析后,所确定的目标必须符合以下要求:目标成果可以用决策目标的价值准则进行定性或定量的衡量;目标是可以达到的,即在内外各种约束条件下是现实的、合理的、可能实现的;达到目标要有明确的时间概念。 3.收集信息:一旦确定了需要解决的问题,就必须对问题进行系统扮析,着手调查研究,收集与解决问题相关的信息,并加以整理。只有掌握了大量准确的信息,才有可能作出正确的决策,提高科学决策水平。为了保证信息收集的质量,应坚持以下原则:(1)准确性原则;(2)全面性原则;(3)时效性原则。 4.确定决策标准和拟订决策方案:确定决策标准,即运用一套合适的标准分析和评价每个方案。首先确定出若干与决策相关的因素,然后规定出各种方案评比、估价、衡量的标准。在一般情况下,实现目标的方案不只一下,而是有两个或更多的可供选择的方案。拟订可行方案主要是寻找达到目标的有效途径,因此这一过程是一个具有创造性的过程。 5.分析方案:备选方案拟订出之后,决策者必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性。对每一个备选方案所希望的结果和不希望的结果出现的可能性进行估计,运用第四阶段确定的标准来对这些备选方案进行比较。 6.选择方案:就是在各种可供选择的方案中权衡利弊,然后选取苦命或对一些各有利弊的备选方案优势互补、融会贯通、取其精华、去其不足。 7.实施方案:选择满意的方案后,决策过程还没有结束,决策者还必须使方案付诸实施。他必须设计所选方案的实施方法,做好各种必需的准备工作,实施方案阶段是最重要的阶段。 8.评价决策效果:决策者最后的职责是定期检查计划的执行情况并将实际情况与计划结果进行对比。这一过程根据已建立的标准来衡量方案实施的效益,通过定期检查来评价方案的合理性。

决策支持系统解决实施方案

决策支持系统解决方案

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)

7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

我对现代项目管理的几点基本认识

我对现代项目管理的几点基本认识 11工程管理1班赵瑞前言: 如今,人类社会的进步与发展始终是以项目的开发建设为载体,通过不断的项目运作来实现的。有项目就有项目管理的问题。随着全球性竞争的日益加剧, 项目活动的日益扩大和更为复杂, 项目数量的急剧增加,项目团队规模的不断扩大, 项目相关利益者的冲突不断增加, 降低项目成本的压力不断上升等情况的出现, 迫使作为项目业主的一些政府部门和企业, 以及那些作为项目实施者的政府机构和企业先后投入大量的人力和物力去研究和认识项目管理的基本原理、开发和使用项目管理的具体方法。项目管理经过大量的项目实践从经验走向科学。在这种背景下, 现代项目管理逐渐形成了自己的理论和方法体系。 一.现代项目管理的起源 现代项目管理概念起源于美国,他们在采用“关键路径法”管理的基础上,对项目进行计划编排,结果提前完成了预定的研制任务,之后被总结为“计划评审技术”。以此,美国创造了一个又一个现代项目的奇迹,如:著名的阿波罗登月计划(历时约11.5年(1961.5- 1972.12 ),共耗资255亿美元,大约有40万人和2万多家企业、研究机构参加)、曼哈顿计划(历时3年(1942-1945)耗资,约20亿美元,20多万人参与)、北极星导弹计划等。现代项目管理科学便是上世纪50年代末从这几项技术的基础上发展起来的一门关于项目资金、时间、人力等资源控制的管理科学。项目管理在中国的发展在我国最早的大型项目可以追溯到两千多年前的万里长城,但是真正称得上中国项目管理里程碑的,是著名科学家华罗庚教授等倡导的统筹法和系统工程。1965年,华罗庚著的《统筹方法平话及其补充》由中国工业出版社出版,该书提出了一套较系统的、适合我国国情的项目管理方法,包括调查研究、绘制箭头图、找主要矛盾线以及在设定目标条件下优化资源配置等。1964年华罗庚带领中国科技大学部分老师和学生到西南三线建设工地推广应用统筹法,在修铁路、架桥梁、挖隧道等工程项目管理上取得了成功。 进入21世纪,国际专业人士对项目管理的重要性及其基本概念已有了初步共识,各种专业性组织如学会、项目管理俱乐部和研究与开发机构等如雨后春笋,竞相成长,发展势头非常迅猛。 二.现代项目管理的内涵 现代项目管理理论认为任何项目都是由两个过程构成:一是项目的实现过程;二是项目的管理过程。现代项目管理将整个项目的全部工作看成是由一系列项目阶段构成的一个完整的项目生命周期。通过深入地分析现代项目管理理论,在应用于项目管理的过程中,做到不同项目选用不同的管理过程,不同项目的管理过程有不同的内容,不同项目的管理过程会有不同的工作顺序。有些项目管理过程中的活动需要有既定前提条件,如大型的项目的管理过程需要更加集成和深入,而小型项目的管理过程相对简单,项目易发生变动,那么项目管理过程也要积极地变动以更好地控制项目的管理。

决策支持系统在企业中的应用

决策支持系统在企业中的应用 20 - 20 学年第学期 姓名: 班级: 学号:---- 授课教师:实验教师: 决策支持系统在企业中的应用

摘要:随着时代的发展,决策支持系统作为新兴的一种信息技术,能够为企业决策者提供各种各样的决策方案在绝大程度上减轻了其工作量,提高了决策的质量,在企业中有着毋庸置疑的重要地位。本文从决策支持系统的发展现状、系统的概念、应用的特点及其在企业中实行的便利性和重要性经行了全方位的阐述。 关键词:决策支持系统决策者数据数据仓库 1 引言 在当今社会,高速有效的信息对一个企业的发展与决策有着无比重大的意义与价值。企业信息化管理是在企业管理的各个环节应用现代化的信息技术,来加快企业管理息的传递、加工和处理的速度,使这些信息资源得到高效的利用,及时地为企业管理高层提供决策的依据,能够切实有效地促进企业管理水平的提高。但是实际上,企业信息化建设是一个宏伟的系统工程,有着非常重大的意义与影响。 一个企业在其信息化建设中要着重突出管理决策信息系统的主体地位,企业管理的核心是“决策”。随着信息技术的全面发展,使用先进的科技技术从而消除了许多信息流通的阻碍。也使企业面临了比以往任何时候都更为复杂的生存环境。竞争的压力对企业制定决策的速度与质量都有更高要求。仅凭自身以往的经验来进行的决策已远远不能适应现代企业管理的需求,合理地利用计算机来辅助企业的决策,实施科学的决策是非常必要的。 2 我国企业信息化发展现状 充分利用信息技术来实施以信息化带动工业化的发展战略,是企业提高其核心竞争力,从而与国际化接轨的重要途径。我国的企业信息化建设是从七十年代初开始起步,到了八十年代中期打下的基础,在九十年代中后期才开始迅速发展。目前,我国企业信息化建设已经取得了非常大的效果。但是,与国际的先进发展水平仍有很大的差距,还存在着非常多的问题。下面对这些问题进行一些简要分析。根据在企业中的调查,随着其体制的改革与市场化压力的逐渐增大,大多数的企业已经能够深切地体会到了信息的重要性,从而对信息化技术发展能够促进企业发展达成了共识。为了实行以信息化带动工业化的发展战略实现生产力跨越式发展的过程,企业的管理者充分意识到信息技

决策支持系统项目解决方案

目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)

7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能,改进管理方式,推行电子政务,提高行政效率,降低行政成本,形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化,完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“各级各部门要高度重视电子政务建设工作,切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况,解决问题,加强督促,有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据,以及多媒体数据,建设全省电子政务数据仓库,利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术,建立全省电子政务决策支持系统,为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境,《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出:“在应用系统建设方面,统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统,在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上,建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统,工商、建委、市政、市长热线和政务呼叫中心等电话呼叫系统,提高了政府为民排忧解难的服务效率”。 1.2 编制的依据《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》《哈尔滨市国民

决策支持系统

第十一章决策支持系统 1 决策支持系统的概念 1.1 决策支持系统的产生与发展 诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策,认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。对于决策依赖有两个观点: ?依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力 ?依靠科学方法和技术 为克服人性的弱点和计算机的机械性,综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力,产生了决策支持系统。 – 20世纪70年代,产生了许多较有代表性的DSS: 支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management System; 用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid; 用以支持企业短期规划的Projector; 用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System,等等 DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入。增加知识库和推理机,形成了智能DSS;应用网络技术,形成了群体DSS;集成分布的资源,形成了分布式DSS;结合Web 、智能系统和/或电子商务,形成了基于Web的DSS。

1.2决策支持系统的功能与定义 DSS的定义: DSS是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 DSS实现以下目标: 在人的分析与判断能力的基础上,借助计算机与科学方法,支持对半结构化和非结构化问题的有序决策,以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。 不同类型的DSS,目标和功能略有不同。 DSS的主要功能: 能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法; 用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测,得出综合信息与预测信息; 具有方便的人机对话和图象输出功能,能满足随机的数据查询要求,回答“What … if … ” 之类的问题。 DSS 的主要特征: 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合 易于为非计算机专业人员以交互方式使用; 强调对环境及用户特点的灵活性适应性; 支持但不是代替高层决策者制定决策。 例: 某企业为确定生产规模和合适的库存量建立DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等,数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。 决策者通过计算机终端屏幕,根据DSS 提供最佳订货量和重新订货时间,相应的生产成本、库存成本等信息,进行“如果……将会怎样?”的询问。 对所提方案进行灵敏度分析,或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案。 需要特别说明: 决策支持系统并不强调寻找最优解,也不意味着提供最后结果,而是为决策者做出自己的判断提供支持; 由决策者在一系列选择中,综合其他不适宜进入模型的因素,得出最后的合理的决策方案。 1.3 决策支持系统的应用与分类 按总体功能划分,DSS有以分析为主、以求解为主和兼有分析与求解等三大类。 分析类既为把握决策问题又为决策前期工作,能为决策方案的设计和抉择提供依据; 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持; 分析求解类具备分析类与求解类的共同功能。 DSS的分类有多种角度: 按社会领域划分:经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事 按管理层次划分:战略、控制和作业 按管理职能或管理对象划分:营销、生产、采购、财务、人力资源、研发 按决策者划分:个人、群体、高层主管 从发展角度划分:传统、智能、群体、分布式 概括起来,比较成功的DSS应用具有以下特点: (1)大都带有问题分析功能,有些实质上就是一类决策分析系统。 (2)有积累大量数据的信息系统,如ERP系统、CRM系统、经济统计系统的信息支

决策支持系统名词解释大全

高度结构化决策:如果决策的目标简单,可选行动方案少,界定并且明确决策带来的影响,则此类决策为高度结构化决策。 简答决策支持系统的设计思想:是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统,其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力,强调其未来的发展,努力使决策更加正确。 数据仓库:将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换,并按决策主题的需要进行重新组织。 确定型决策:是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。 风险型决策:也称随机决策,是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。 不确定型决策:对这类事件的决策只能在不肯定情况作出,即在知道可能出现的各种自然状态,但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出,这类决策问题就是不确定型决策。目标准则体系:在多目标决策问题中,其目标或者经过逐层分解,或者依据决策主体要求和实际情况需要,形成多层次结构的子目标系统,使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价,称之为目标准则体系。 多阶段决策过程:把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。 定性方法:是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上,利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。 定量方法:是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上,运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型,并利用它进行决策的方法。 信息管理科学:是以信息为主要研究对象,以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容,以计算机等技术为主要研究工具,以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。 简答信息处理技术:是指信息本质与信息收集,信息组织与数据仓库,信息分析与数据挖掘。联机分析处理:是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。 数据挖掘:是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。 解决问题的灵活性:是指提供给最终用户的灵活性,称为解决问题的灵活性。 修改配置的灵活性:是指在使用F1还不能生效的情况下,DSS所提供的修正某个特定的DSS 的能力,称为修改配置的灵活性。 适配的灵活性:是指当完全不同的特定DSS的要求产生时,系统能够通过对DSS的基本成分的变更,使得新的专用DSS的产生。称为适配的灵活性。 包容的灵活性:如果DSS的基础技术的某些基本性质发生了变化,它们必然影响到在其之上的系统的能力,称包容的灵活性。 适应性设计方法:DSS的开发过程不应当像开发MIS那样严格地划分成若干阶段,而应当是一个前后各阶段紧密联系的、反复的实施过程。他们所提倡的DSS开发方法叫适应性设计方法,又称反复设计法。 四要素法:表达方式、系统操作、记忆输助、控制机构,这个系统分析观点又被简称为四要素法或ROMC方法。 DSS工具:是指用于开发DSS最基础的技术,既可用于DSS生成器的开发,也可用于专用DSS 的开发,它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元。 外壳类:即提供决策支持系统的一个框架。当开发一个具体的DSS时,开发者只需根据使用说明填写“具体内容”(包括数据、模型与方法等),即可形成一个可运行的决策支持系统。专用DSS:是完成专门决策任务的计算机软件和硬件系统。

系统集成项目管理

系统集成项目管理 第一章信息系统概述 1.1信息与信息系统 1. 1.2信息系统 信息系统概念:信息系统是与信息加工?传递 > 存储、利用有关的系统 信息系统一般包括:(1)数据处理系统(2)管理信息系统(3)决策支持系统(4)办公自动化系统 1?数据处理系统:主要功能是将输入的数据信息进行加工、整理、计算各种分析指标,变为易于被人们接受的信息,并将处理后的信息进行有序的存储,随时通过外部设备输给信息使用者。它包括:对数据进行收集、存储、传输、变换的过程。 2.管理信息系统:是为了适应现代化管理的需要,它研究系统中信息处理和决策S整个过程,它由人、计算机'通信设备等硬件和软件构成,能进行管理信息的收集' 加工、存储、传输和维护使用。 3.决策支持系统:包括结构化 ' 半结构化(无经验可询)和非机构化(人机对话) 4.办公自动化系统 1.2信息系统工程 1?信息系统工程的几个阶段: 按照生命周期来讲,信息系统工程包括:立项-规划?建设?应用?维护几个阶段。 2?信息系统工程的内容: (1)信息网络系统

(2)信息资源系统 (3)信息应用系统(必会) 信息应用系统的生命周期包括4个阶段:产生、开发?运维?消亡(必会) 1)产生阶段也成为信息系统的概念阶段,需求分析阶段 2)开发阶段:开发阶段分为以下几个子阶段: a)总体规划 b)系统分析 c)系统设计 d)系统实施 e)系统验收 3)运维阶段:信息系统验收通过,正式交给客户后,系统进入运行阶段。运维阶段维护的四种类型(就是鱼九) 纠错性维护(检修) 适应性维护(升级) 完善性维护(提升功能,工作量最大) 预防性维护(工作量最小) 4)消亡阶段 (4)信息系统的开发方法: 1)结构化方法(需求明确 > 是最成熟,最广泛的开发方法之一) 2)快速原型法(适用于需求模糊,结构性较差的项目)包括进化型原型和抛弃型原型3)企业系统规划的方法:其目标是提供一个信息系统规划,用以支持企业短期长期的要求4)战略数据规划方法

决策支持系统的功能及应用简单案例分析

决策支持系统的功能及应用 酒店13-1班 黄小娇 201305002866 决策支持系统是指将数据、管理模型和用户友好的软件集成在一起的、能够支持中高层和中层管理人员进行结构化和半结构化决策的信息系统。其目的在于提高决策的效能,而不是效率。 随着电子商务系统的发展以及信息化程度的不断提高,在采购决策支持方面不断吸纳新的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性,成为提高企业办事效率、促进经济发展的关键所在。在现实生活中见到的如原材料供应商选择、合理库存量分析、物品运输最佳路径选择都是决策支持系统的具体运用。 在企业生产过程中,原材料采购是第一步,在整个生产过程中起着至关重要的作用,因此供应商的选择是材料采购成败的关键。企业与供应商建立的是长期合作关系,优质的供应商可以保证企业生产的正常运行,还可以避免出现缺货、材料劣质、配送滞后等问题,为企业减少不必要的损失。 企业在制定采购需求后,经过分析确定采购标准,然后寻找商家进行洽谈,洽谈的内容或者说影响供应商选择的方面主要有:原材料、商家提供的配送服务、商家的信誉度等。 供应商选择决策支持系统就是将决策支持系统技术运用到企业

对供应商的选择当中,从而能有效地对采购方进行辅助决策,提 高决策的效率和准确性。 这个系统包括原材料市场调查、配送服务评析、信誉度调查三个模块。通过原材料市场调查模块,企业管理者可以方便的了解到所需的原材料的市场现状,材料的性能,包括质量、价格、性价比等;通过配送服务评析可以对供应商的物流能力做出评判,运输量、运输能力、运输距离都应该纳入考虑范围,最后得出有利于自己的决策;通过信誉度调查,可以知道商家的信誉度,信誉度越高,口碑越好,就越适合进行合作,一个可靠的商家是可以进行长期合作的保证。 这个系统可以对供应商的相关数据进行科学分析,研究公司需求与市场供给的数量关系,运用对比分析方法揭示事物之间的关系及均衡性;根据供应商的生产经营情况和竞争情况对其可选性进行量化评测和科学分类,最终权衡利弊,得出最佳方案。 由此可知,决策信息系统有一下基本功能:1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息,如订单需求,库存状况等。2、收集、管理并提供一决策问题有关的组织外部信息,如市场行情、科技信息等。3、收集管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息,如订单合同执行进程、供应计划运行情况等。4、能灵活的对数据进行加工、汇总、分析、预测,得出所需逇综合信息和预测信息。5、具有良好的数据通信功能,保证及时收集数据并将加工结果传送给使用者。 决策支持系统还具有一定的特点,第一,它可以进行集中式决策

项目管理范围的确定

项目管理围的确定 1.项目目标与项目描述 为了使项目组成人员更加明确的理解项目目标和本项目的工作围,项目经理首先对项目的总目标作了界定,从交付物,工期和费用三方面说明了项目的目标特点,并向项目组的所有人员作出详细描述。本项目的目标主要是: (1)交付物成果交付一套超市经营决策支持系统,包括硬件网络系统和软件系统。 (2)工期要求2005年10月10日到2005年12月25日,历时82天。 (3)成本要求总投资38万元。

2.项 目重大里程碑 根据项目描述,项目组制定了该项目的重大里程碑计划,绘制了反映该项目实施重大里程碑事件关系的里程碑计划图。项目里程碑计划是根据项目的特点和业务的要求,按某一特定时间项目的可交付成果清单而编制的。编制项目里程碑计划有两种方法:(1)编制进度计划以前,根据项目特点编制里程碑计划,并以该里程碑计划作为编制项目进度计划的依据。 (2)编制进度计划以后,根据项目特点及进度计划编制里程碑计划,并以此作为项目进度控制的主要依据。 本项目中,项目组采取的是在编制进度计划以前,根据本项目特点编制主要里程碑事件。然后通过头脑风暴法,对所确定的里程碑进行复查并找出逻辑关系,最终形成本项目的里程碑事件。本项目里程碑事件包括: 需求调研完成 系统分析完工 系统设计完工 系统集成完工 系统运行和验收 甘特图… 3 项目工作分解结构 项目的工作分解结构WBS包含了项目实施过程中的全部工作,是将项目按照其在的结构或实施过程的顺序进行逐层分解而形成的结构示意图。工作分解把项目分解到相对独立的、容单一的、易于成本核算与检查的项目单元,并分析项目单元之间的逻辑关系。 项目分解是一件技术性很强的工作,项目组在分解时要保证项目结构的系统性和完 整性。项目工作分解的优点是:

企业智能综合决策支持系统方案设计

企业智能综合决策支持系统方案设计 厦门巨龙软件工程有限公司王三明硕士 2003-1-22 投稿 一般来讲,企业管理中的决策基本上可以分为两种:即结构化决策和非结构化决策。结构化决策涉及到的变量较少,只要采用专门的公式来处理相关信息,就能够得到准确的答案。通过计算机语言来编制相应的程序,就可以在计算机上面处理这些信息。结构化决策完全可以用计算机来代替。 在非结构化决策中,可能提供出很多正确的解决方案,但是没有精确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优。也没有规则和标准能够衡量那种方案是最佳解决方案。在没有决策支持系统作基础的情况下是难以迅速而有效地进行决策的。 因此,企业智能综合决策支持系统(InterigentDecisionSupportSystem,IDSS)应有高度的灵活性和良好的交互性,适用于非结构化决策的支。 一、智能综合决策支持系统IDSS方案设计 企业决策支持系统应以支持经营决策为主要目的,故IDSS应支持: ◆企业外部环境研究分析决策支持; ◆企业内部条件分析决策支持; ◆经营决策,其中包括产品决策、销售决策与财务决策等。 1.企业外部环境研究决策支持 为了支持外部环境调查分析,IDSS系统中应提供以下一些主要因素的检索机制: §国家有关经济政策和法规,尤其是金融、财务、税收、外贸进出口方面的政策和法规; §国际国内相关行业的市场行情及产量、价格等;产品市场分析;主要原、燃、材料供应情况及价格等等。 2.企业内部条件分析决策支持 IDSS应支持:产品分析、市场分析、资金利润分析、盈亏分析等。 市场分析决策模块 包括市场开拓决策、销售策略决策等。 ◆市场分析模块应提供: §市场面分布分析 §市场产品竞争分析 §价格变动对需求影响程度分析 §开辟新市场分析 为此,IDSS应提供市场潜力模型,以便支持管理者考虑提高产品竞争能力,占领未实现市场,开辟未开发市场 ◆销售决策支持 IDSS应包括: §预测模型(可用于销售量预测、价格预测等)

决策支持系统发展现状与发展趋势(1)

决策支持系统发展现状与趋势分析 信息092 王岩090612271引言 决策是人类社会发展中人们在为实现某一目的而决定策略或办法时,时时存在的一种社会现象。任何行动都是相关决策的一种结果。正是这种需求的普遍性,决策支持系统应运而生。20多年来,DSS已在理论研究、系统开发和实际应用诸方面取得了令人瞩目的进步,并呈现出积极的多元化的发展态势。随着人工智能技术、网络技术、通信技术和信息处理技术的发展和多学科的交叉结合发展,决策支持系统呈现多元化结构发展态势。 决策支持系统,简称DSS(Decision Support System),是以特定形式辅助决策的一种科学工具。它通过人机对话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性、创造性和信息处理能力相结合、定性与定量相结合的工作环境,协助决策者分析问题、探索决策方法,进行评价、预测和选优。 近几年来,从关于决策支持系统基本定义和决策支持系统基本结构出发,演化产生了一系列新的概念、观点和结构。为此,本文从对决策支持系统的发展现状加以概括论述,同时总结了决策支持系统发展的趋势和前景。 决策支持系统的兴起于发展 决策支持系统的大致经历了这样几个发展过程:20世纪60年代后期,面向模型的决策支持系统诞生,标志着决策系统的这门学科的开端,20世纪70年代,决策支持系统的理论得到了长足的发展,80年代的前期和中期,实现了金融规划系统以及群体决策支持系统;20世纪80年代中期,通过将决策支持系统和知识系统相结合,提出了发展智能决策支持系统的设想;此后,开始出现主管信息系统,联机分析处理等。到了20世纪90年代中期,人们开始关注和开发基于Web的决策支持系统,随着Internet的革命性和深入应用,基于分布式的、基于群体网络化和远程化的协同的情报分析与综合决策支持系统逐步浮出水面并开始走向应用;随着人工智能的不断发展,决策支持系统的智能化程度越来越高,对人们的决策的支持能力也越来越大。 DSS的系统结构 尽管DSS在形态上各色各样,但它们在结构上有一个基本特征——集成性,对不同形态的DSS进行分解时,又会发现DSS主要由五个部件组成:人机接口、数据库、模型库、知识库、方法库。每个库又带有各自的管理系统,即对话管理系统、数据库管理系统、模型库管理系统、知识库管理系统、方法库管理系统。因此一般地说,大部分DSS都可以认为是这十个基本部件的不同的集成和组合,即这十个部件可以组成实现支持任何层次和级别的DSS系统。 阻碍决策支持系统发展的关键技术问题 1980年,Sprague就曾提出了决策支持系统的三部件结构,即对话部件、数据部件(数据库Data Base和数据库管理系统DBMS)、模型部件(模型库MB和模型库管理系统MBMS)。该结构明确了DSS的组成,也间接地反映了DSS的关键技术,即模型库管理系统、部件接口、系统综合集成。 1981年,Bonczak等又提出了DSS三系统结构,即语言系统(LS)、问题处理系统(PPS)、知识系统(KS)[13]。从这些系统总体架构的概括与设计思路看,开发一个实际的高性能DSS需要解决如下关键技术问题: (1)模型库系统的设计和实现:它包括模型库的组织结构、模型库管理系统

决策支持系统-精选.

第1章决策支持系统概述 ▲数据: 记载下来的事实,客观属性的值 ▲信息: 构成一定含义的一组数据 ▲系统: 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起,并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成: 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统: 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征: 1、数据量大; 2、没有特别复杂的运算; 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS: 运用系统管理的理论方法,以计算机网络和现代通信技术为手段,对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。

▲管理信息系统的基本组成: 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点: 1、以数据库系统为基础; 2、数据录入; 3、数据传输; 4、数据存储; 5、数据查询; 6、数据统计; 7、指标计算 ▲决策支持系统: 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础,以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段,面向半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征: 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员,以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能: 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法

案例企业销售决策支持系统

案例企业销售决策支持 系统 Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

[案例 4] 企业销售决策支持系统 在市场经济体制下,销售管理已成为企业最为重要的经营活动之一。企业销售是企业经营的起点,也是实现企业效益的焦点。销售活动不仅与企业内各部门有密切关系,还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性,这些问题的决策是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型的专用DSS,本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的一个企业销售决策支持系统(ESDSS)为案例,介绍实际DSS的构造及其具体的应用,以便直观地帮助我们学习和认识DSS。 1、ESDSS的功能 研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈的环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律,抉择最优或满意营销策略的科学手段。ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类,另外还有若干辅助功能,见图1。 图1 EDSS的功能结构 销售预测是销售决策的前期工作,预测结果是决策的依据。ESDSS的销售预测功能比较齐全,既有宏观的,也有微观的。销售决策是销售管理的核心,贯穿于销售管理的各个方面和全过程。ESDSS的销售决策功能是一些常用的,也是较为重要的功能。 2、ESDSS的结构与组成 ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库 "三库一体",以"方案驱动"运行,以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统,其特色是提出了方案库的概念和方案驱动的构思并予以实现。系统的逻辑结构见图2。

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