MODIS MOD04_L2 Format & Content
MODIS MOD04_L2 Format & Content
MOD04_L2 product files are stored in Hierarchical Data Format (HDF). HDF is a multi-object file format for sharing scientific data in multi-platform distributed environments. HDF files should only be accessed through HDF library subroutine and function calls, which can be downloaded from the HDF web site. Each of the 53 gridded parameters listed below is stored as a Scientific Data Set (SDS) within the HDF file.
Note: We are permitting small negative Aerosol Optical Depth values in order to avoid an arbitrary negative bias at the low AOD end in long term statistics. This is because MODIS does not have sensitivity over land to retrieve aerosol to better than +/-0.05. This means in very clean conditions the algorithm cannot determine if the AOD = 0, 0.05 or -0.05. If we eliminate all the negative numbers and keep all the positive numbers, we introduce an artificial bias. Thus, we allow negative retrievals up to -0.05. To interpret these: If you are calculating long-term statistics, simply add the negatives into the mix and don't worry about them. If you were looking at individual retrievals then count negative retrievals as 'very clean'. You could force them to be AOD = 0, for example. It really depends on the application. However, these small negative AOD values are good retrievals and do contain information.
MOD04_L2 Dimension List(Collection 051)
1.Cell_Along_Swath = 203 (typical size)
2.Cell_Across_Swath = 135 (typical size)
3.Solution_1_Land = 2 (470, 659 nm)
4.Solution_2_Land = 3 (470, 555, 659 nm)
5.Solution_3_Land = 3 (470, 659, 2130 nm)
6.Solution_4_Land = 4
7.Solution_Index = 9 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
8.Solution_Ocean = 2 (1, 2)
9.MODIS_Band_Land = 7 (470, 555, 659, 865, 1240, 1640, 2130 nm)
10.MODIS_Band_Ocean = 7 (470, 555, 659, 865, 1240, 1640, 2130 nm)
11.Num_By_Products = 7
12.Num_DeepBlue_Wavelengths = 3
13.QA_Byte_Land = 5
14.QA_Byte_Ocean = 5
15.Number_of_Instrument_Scans = 203 (typical size)
16.Maximum_Number_of_1km_Frames = 1354 (typical size)
MOD04_L2 Scientific Data Set (SDS) List (Collection 051)
Geolocation and Time Parameters
1.Longitude
Description: Geodetic Longitude
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: -180 to +180 degrees east
https://www.360docs.net/doc/a96193013.html,titude
Description: Geodetic Latitude
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: -90 to +90 degrees north
3.Scan_Start_Time
Description: International Atomic Time at Start of Scan replicated across the Swath
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0.0 to 3.1558E+9 seconds since 1 January 1993 00:00:00
Solar and Viewing Geometry Parameters
4.Solar_Zenith
Description: Solar Zenith Angle, Cell to Sun
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0 to +180 degrees
5.Solar_Azimuth
Description: Solar Azimuth Angle, Cell to Sun
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: -180 to +180 degrees
6.Sensor_Zenith
Description: Sensor Zenith Angle, Cell to Sensor
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0 to 180 degrees
7.Sensor_Azimuth
Description: Sensor Azimuth Angle, Cell to Sensor
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: -180 to 180 degrees
Science Parameters
Combined Land and Ocean
8.Scattering_Angle
Description: Scattering Angle
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0 to 180 degrees
9.Optical_Depth_Land_And_Ocean
Description: Aerosol Optical Thickness at 0.55 μm for both Ocean (best) and Land (corrected) with best quality data (QA Confidence Flag = 3)
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: -0.05 to 5.0
10.Image_Optical_Depth_Land_And_Ocean
Description: Aerosol Optical Thickness at 0.55 μm for both Ocean (best) and Land (corrected) with all quality data (QA Confidence Flag = 1,2,3)
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: -0.05 to 5.0
11.Optical_Depth_Ratio_Small_Land_And_Ocean
Description: Ratio of small mode optical depth at 0.55 μm
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0.0 to 1.0
Land Only
12.Aerosol_Type_Land
Description: Aerosol Type
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0 to 4 (0=mixed, 1=dust, 2=sulfate, 3=smoke, 4=heavy
absorbing smoke)
13.Fitting_Error_Land
Description: Fitting Error for Land
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0 to 1.0
14.Surface_Reflectance_Land
Description: Fitting Error for Land
Dimensions: (Solution_2_Land, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0 to 5.0
15.Corrected_Optical_Depth_Land
Description: Corrected Optical Thickness at 0.47, 0.55, and 0.66 μm
Dimensions: (Solution_3_Land, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: -0.05 to 5.0
16.Corrected_Optical_Depth_Land_wav2pl
Description: Corrected Optical Thickness at 2.13 μm
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: -0.05 to 5.0
17.Optical_Depth_Small_Land
Description: Corrected Optical Thickness for small mode at 0.47, 0.55, 0.66, and 2.13 μm
Dimensions: (Solution_4_Land, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: -0.05 to 5.0
18.Optical_Depth_Ratio_Small_Land
Description: Small mode aerosol fraction
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0 to 1
19.Number_Pixels_Used_Land
Description: Number of good pixels used for retrieval at 470 and 659 nm Dimensions: (Solution_1_Land, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 1 to 400
20.Mass_Concentration_Land
Description: Mass Concentration over Land
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0 to 1000 x 1.0e-6g/cm^2
21.Angstrom_Exponent_Land
Description: Angstrom Exponent at 0.47 and 0.67 μm
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: -1.0 to 5.0
22.Cloud_Fraction_Land
Description: Cloud Fraction from Land Aerosol Cloud Mask from retrieved and overcast pixels not including cirrus mask
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0.0 to 1.0
23.Mean_Reflectance_Land
Description: Mean reflectance at 0.47, 0.55, 0.66, 0.87, 1.24, 1.64, and 2.13 μm
Dimensions: (MODIS_Band_Land, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0.0 to 1.0
24.Mean_Reflectance_Land_All
Description: Mean reflectance at 0.47, 0.66, and 2.1 μm after cloud screening Dimensions: (Solution_3_Land, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0.0 to 1.0
25.Standard_Deviation_Reflectance_Land_All
Description: Standard deviation of reflectance at 0.47, 0.66, and 2.1 μm after cloud screening
Dimensions: (Solution_3_Land, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0.0 to 1.0
26.Path_Radiance_Land
Description: Path radiance at 0.47 and 0.66 μm
Dimensions: (Solution_1_Land, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0.0 to 1.0
27.Error_Path_Radiance_Land
Description: Uncertainty of path radiance at 0.47 and 0.66 μm
Dimensions: (Solution_1_Land, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0.0 to 1.0
28.Critical_Reflectance_Land
Description: Critical reflectance at 0.47 and 0.66 μm
Dimensions: (Solution_1_Land, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0.0 to 1.0
29.Error_Critical_Reflectance_Land
Description: Uncertainty of critical reflectance at 0.47 and 0.66 μm
Dimensions: (Solution_1_Land, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0.0 to 1.0
30.QualityWeight_Path_Radiance_Land
Description: Quality Flag for Path Radiance based on the test for fits
Dimensions: (Solution_1_Land, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: -20.0 to 20.0
31.QualityWeight_Critical_Reflectance_Land
Description: Quality Flag forCritical_Reflectance based on the Test for fits
Dimensions: (Solution_1_Land, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: -20.0 to 20.0
32.STD_Reflectance_Land
Description: Standard Deviation of reflectance at at 0.47, 0.55, 0.66, 0.87, 1.24,
1.64, and
2.13 μm
Dimensions: (MODIS_Band_Land, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0 to 2
Ocean Only
33.Solution_Index_Ocean_Small
Description: Solution number index (1 through 4) for small particles. Indices
of ocean models 1 through 4 correspond to accumulation (small) mode models with effective radii 0.10, 0.15, 0.20, 0.25 μm, respectively.
Dimensions: (Solution_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 1 to 4
34.Solution_Index_Ocean_Large
Description: Solution number index (5 through 9) for large particles. Indices
of ocean models 5 through 7 correspond to coarse (large) mode models of
marine (sea salt) particles with effective radii 1.0, 1.5, 2.0 μm, respectively.
Indices of ocean models 8 and 9 correspond to coarse (large) mode models of
mineral dust particles with effective radii 1.5 and 2.5 μm, respectively.
Dimensions: (Solution_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 5 to 9
35.Effective_Optical_Depth_Best_Ocean
Description: Aerosol Optical Thickness for Best Solution at 7 bands 0.47, 0.55,
0.66, 0.86, 1.24, 1.63, and 2.13 μm
Dimensions: (MODIS_Band_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: -0.05 to 5.0
36.Effective_Optical_Depth_Average_Ocean
Description: Aerosol Optical Thickness for Average Solution at 7 bands 0.47,
0.55, 0.66, 0.86, 1.24, 1.63, and 2.13 μm
Dimensions: (MODIS_Band_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: -0.05 to 5.0
37.Optical_Depth_Small_Best_Ocean
Description: Aerosol Optical Thickness for Small Mode of Best Solution at 7 bands 0.47, 0.55, 0.66, 0.86, 1.24, 1.63, and 2.13 μm
Dimensions: (MODIS_Band_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: -0.05 to 5.0
38.Optical_Depth_Small_Average_Ocean
Description: Aerosol Optical Thickness for Small Mode of Average Solution at 7 bands 0.47, 0.55, 0.66, 0.86, 1.24, 1.63, and 2.13 μm
Dimensions: (MODIS_Band_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: -0.05 to 5.0
39.Optical_Depth_Large_Best_Ocean
Description: Aerosol Optical Thickness for Large Mode of Best Solution at 7 bands 0.47, 0.55, 0.66, 0.86, 1.24, 1.63, and 2.13 μm
Dimensions: (MODIS_Band_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: -0.05 to 5.0
40.Optical_Depth_Large_Average_Ocean
Description: Aerosol Optical Thickness at 7 bands 0.47, 0.55, 0.66, 0.86, 1.24,
1.63, and
2.13 μm for large mode of average solution
Dimensions: (MODIS_Band_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: -0.05 to 5.0
41.Mass_Concentration_Ocean
Description: Mass Concentration for Best and Average Solutions
Dimensions: (Solution_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0 to 1000 x 1.0e-6g/cm^2
42.Effective_Radius_Ocean
Description: Effective Radius of Both Solutions at 0.55 μm
Dimensions: (Solution_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0 to 5 μm
43.Cloud_Condensation_Nuclei_Ocean
Description: Column Number of CCN of Both Solutions at 0.55 μm
Dimensions: (Solution_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0.0 to 9.999E+10 CCN/cm^2
44.Asymmetry_Factor_Best_Ocean
Description: Asymmetry Factor for Best Solution at 7 bands 0.47, 0.55, 0.66,
0.86, 1.24, 1.63, and 2.13 μm
Dimensions: (MODIS_Band_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0 to 3
45.Asymmetry_Factor_Average_Ocean
Description: Asymmetry Factor for Average Solution at 7 bands 0.47, 0.55,
0.66, 0.86, 1.24, 1.63, and 2.13 μm
Dimensions: (MODIS_Band_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0 to 3
46.Backscattering_Ratio_Best_Ocean
Description: Backscattering Ratio of Best Solution at 7 bands 0.47, 0.55, 0.66,
0.86, 1.24, 1.63, and 2.13 μm
Dimensions: (MODIS_Band_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0 to 3
47.Backscattering_Ratio_Average_Ocean
Description: Backscattering Ratio of Average Solution at 7 bands 0.47, 0.55,
0.66, 0.86, 1.24, 1.63, and 2.13 μm
Dimensions: (MODIS_Band_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0 to 3
48.Angstrom_Exponent_1_Ocean
Description: Angstrom Exponent for 0.55 and 0.86 μm
Dimensions: (Solution_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: -1.0 to 5.0
49.Angstrom_Exponent_2_Ocean
Description: Angstrom Exponent for 0.865 and 2.130 μm
Dimensions: (Solution_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: -1.0 to 5.0
50.Least_Squares_Error_Ocean
Description: Least Square Error Estimate
Dimensions: (Solution_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0 to 1
51.Optical_Depth_Ratio_Small_Ocean
Description: Ratio of Optical Depth of Small Mode vs Effective Optical Depth at .55 μm for best (1) and average (2) solutions
Dimensions: (Solution_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0 to 1
52.Optical_Depth_by_models_Ocean
Description: Optical Depth for small and large modes placed in model index Dimensions: (Solution_Index, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0 to 1
53.Cloud_Fraction_Ocean
Description: Cloud fraction from Ocean aerosol cloud mask using retrieved and overcast pixels not including cirrus mask
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0.0 to 1.0
54.Number_Pixels_Used_Ocean
Description: Number of good pixels used for retrieval at at 865 nm
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 1 to 400
55.Mean_Reflectance_Ocean
Description: Mean Reflectances at 7 bands 0.47, 0.55, 0.66, 0.86, 1.24, 1.63,
and 2.13 μm
Dimensions: (MODIS_Band_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0 to 1
56.STD_Reflectance_Ocean
Description: Standard Deviation of Reflectances at 7 bands 0.47, 0.55, 0.66,
0.86, 1.24, 1.63, and 2.13 μm
Dimensions: (MODIS_Band_Ocean, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0 to 2
Deep Blue Aerosol Only
57.Deep_Blue_Aerosol_Optical_Depth_550_Land
Description: Aerosol Optical Thickness at 0.55 micron for land (corrected)
with all quality data (QA Confidence Flag = 1, 2, 3)
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0.0 to 5.0
58.Deep_Blue_Aerosol_Optical_Depth_Land
Description: Aerosol Optical Thickness at 0.412, 0.47, and 0.66 micron for
land (corrected) with all quality data (QA Confidence Flag = 1, 2, 3)
Dimensions: (Num_DeepBlue_Wavelengths, Cell_Along_Swath,
Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0.0 to 5.0
59.Deep_Blue_Angstrom_Exponent_Land
Description: Deep Blue Angstrom Exponent for Land (0.412-0.47 micron)
with all quality data (QA Confidence Flag = 1, 2, 3)
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: -0.5 to 5.0
60.Deep_Blue_Single_Scattering_Albedo_Land
Description: Deep Blue Single Scattering Albedo for Land at 0.412, 0.47, and
0.66 micron with all quality data (QA Confidence Flag = 1, 2, 3)
Dimensions: (Num_DeepBlue_Wavelengths, Cell_Along_Swath,
Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0.7 to 1.0
61.Deep_Blue_Single_Surface_Reflectance_Land
Description: Deep Blue Surface Reflectance for Land at 0.412, 0.47, and 0.66 micron with all quality data (QA Confidence Flag = 1, 2, 3)
Dimensions: (Num_DeepBlue_Wavelengths, Cell_Along_Swath,
Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0.0 to 1.0
Cloud Mask and QA Parameters
62.Cloud_Mask_QA
Description: Cloud Mask QA at 10x10 km resolution
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: (bit mask; see QA Plan for details)
63.Aerosol_Cldmask_Byproducts_Land
Description: 3x3 pixels: Standard Deviation at 470 and 1380 nm; Reflectance at 555, 1380, and 2130 nm; Radiance at 11000 nm; Cirrus fraction
Dimensions: (Num_By_Products, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath)
Valid Range: 0 to 1
64.Quality_Assurance_Land
Description: Run-Time QA Flags for Land
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath, QA_Byte_Land)
Valid Range: (bit mask; see QA Plan for details)
65.Quality_Assurance_Crit_Ref_Land
Description: Run-Time QA Flags for Critical Reflectance over Land
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath, QA_Byte_Land)
Valid Range: (bit mask)
66.Quality_Assurance_Ocean
Description: Run-Time QA Flags for Ocean
Dimensions: (Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath, QA_Byte_Ocean) Valid Range: (bit mask; see QA Plan for details)
67.Aerosol_Cldmask_Byproducts_Ocean
Description: 3x3 pixels: Standard Deviation at 550 and 1380 nm; Reflectance at 550, 1380, and 2130 nm; Radiance at 11000 nm; Cirrus fraction
Dimensions: (Num_By_Products, Cell_Along_Swath, Cell_Across_Swath) Valid Range: 0 to 1
欧洲航天局
全球最大中文百科由全球位网民共同编写而成。共计 词条， 文字。 ? 首 页 ? 百 科 ? 图 片 ? 小 组 ? 论坛 ? 百科建站 ? 更 多 ? 帮助 ? 快速了解| ? 注册| ? 登录| ? ? ? 欧洲航天局 相关图片 编辑词条 参与讨论 所属分类： 俄罗斯 太空 宇宙 月球 欧洲 美国 航天 欧洲航天局（欧空局）是在1975年由一个政府间会议设立的，目标是专门为和平目的提供和促进欧洲各国在空间研究、空间技术和应用方面的合作。它的前身是欧洲航天研究组织和欧洲航天器发射装置研制组织。 目录 ? ? 机构简介 ? ? 主要机构 ? ? 主要项目 ? ? 主要活动 ? ? 火箭研制 [显示全部] 欧洲航天局-机构简介
欧空局有14个成员国：奥地利、比利时、丹麦、芬兰、法国、德国、爱尔兰、意大利、荷兰、挪威、西班牙、瑞典、瑞士、大不列颠及北爱尔兰联合王国。加拿大与欧空局订有一个密切合作的协定。 欧空局由各成员国代表组成的理事会领导，行政首长是总干事。欧空局1997年预算约为30亿埃居（35亿美元）。雇用的工作人员约为1，750人。 成员国必须参加强制性的科学和基础技术方案，但自行决定对地球观测、电信、空间运输系统、空间站和微重力方面的各个任选方案的贡献。 欧洲航天局-主要机构 （a ）设在巴黎的总部，政治决定在此作出； （b ）设在荷兰诺德韦克的欧洲航天研究和技术中心，它是欧空局的主要技术机构，大多数项目小组以及空间科学部和技术研究和支助工程师在此工作。欧洲航天研究和技术中心还提供有关的试验设施； （c ）设在德国达姆施塔特的欧洲航天空间操作中心，它负责所有卫星操作以及相应的地面设施和通信网络； （d ）设在意大利弗拉斯卡蒂的欧洲航天研究所，它的主要任务是利用来自空间的地球观测数据； （e ）设在德国porz-Wahn 的欧洲航天员中心，它协调所有欧洲航天员活动，包括未来欧洲航天员的培训。 欧空局还对设在库鲁的欧洲航天港圭亚那航天中心作出贡献。 欧洲航天局-主要项目
MODIS数据格式介绍
EOS-MODIS 1B数据格式与应用 王正兴，陈文波，邓芳萍，曹云刚 中国科学院地理科学与资源研究所 全球变化信息研究中心 2004年11月2日， 中国科学院资源环境科学信息中心，兰州 报告提纲 1、什么是MODIS 1B数据，已经作了那些校正？ 2、MODIS 1B 数据结构：HDF 与HDF-EOS 简介 3、MODIS 1B 数据结构示例 4、MODIS 1B 数据内容：正常数值与异常数值。 5、MODIS 1B 数据：与时间有关的因素。
1、什么是 MODIS 1B 数据？ 是MODIS 44种系列数据产品中的一种，产品编号为 MOD02 ( Terra-MODIS)/ MYD02(Aqua-MODIS); 是经过仪器标定的数据产品，但是没有经过大气校正； 是包含有地理坐标产品的数据，但是“科学数据”和“地理数据”还没有连接，直接 显示时，边缘存在“蝴蝶结”（Bow-tie）现象； MODIS 1B 数据采用层次数据模型（HDF）或其对地观测扩展（HDF-EOS），这些模 型有不同版本，受不同软件支持。本培训使用软件为ENVI3.X软件。 具体讲，L1B 程序校正了反射波段探测器中未加工的数字信号（DN）中所有已知仪器误差，输出经过校正的（dn。）。这些校正包括： 电子偏移 在“模拟-数字”转换器里的非线性问题 扫描镜反射的角度变异 由于仪器和焦平面变异引起的增益的变化 在短波红外波段外的光谱响应，如波段5，6，7和波段26。 dn*之后，L1B根据每个波段内不同探测器之间变异参数，把dn*教正为dn**。由于dn**的数据量很大（小数，需要用浮点储存），为了节省空间,在反射太阳波段的科学数据中进行尺度转换，用 16-bit 整数表示法。实际上，16-bit中的15-bit用于储存有效数据；第16-bit 储存几类无效数据。 2、MODIS 1B 数据结构：HDF 与HDF-EOS 简介 HDF：分等级的数据格式（层次结构，树结构） HDF-EOS：是对地观测系统（EOS）对HDF的扩展。 重要性：HDF-EOS 已经被美国对地观测系统的数据与信息系统（EOSDIS）选定为 数据标准，许多由美国政府合同支持的产品和免费软件等都以此为基础。如Terra, Aqua, Landsat ETM。 开发和维护：伊利诺斯州大学的美国国家超级计算应用中心（NCSA） （https://www.360docs.net/doc/a96193013.html,）。 说明：我们可能已经使用过许多数据而不一定知道该数据的结构，如GeoTiff。重要 的是，需要了解那些软件能够识别这些数据结构。具体到HDF,它的结构可能很简单，也可能很复杂。我们的目的是使用MODIS 数据，并不意味着先要了解所有的结构。
MODIS数据说明
EOS/MODIS 1B 数据集格式说明 张里阳 一、 HDF文件格式 1．概述 HDF 是美国国家高级计算应用中心（National Center for Supercomputing Application）为了满足各种领域研究需求而研制的一种能高效存储和分发科学数据的新型数据格式。一个HDF文件中可以包含多种类型的数据，如栅格图像数据，科学数据集，信息说明数据。这种数据结构，方便了我们对于信息的提取。例如，当我们打开一个HDF图像文件时，除了可以读取图像信息以外，还可以很容易的查取其地理定位，轨道参数，图像噪声等各种信息参数。HDF 的数据结构是一种分层式数据管理结构。通过下例我们可以有个概念上的了解。 图3 HDF数据结构例图 2．HDF数据结构特点 HDF是一个能够自我描述、多目标、用于科学数据存储和分发的数据格式。它针对存储和分发科学数据的各种要求提供解决方法。HDF设计特点为： · 自我描述：一个HDF文件中可以包含关于该数据的全面信息。 · 多样性：一个HDF文件中可以包含多种类型的数据。例如，可以通过利用适当的HDF 文件结构，在某个HDF文件中存储符号、数值和图形数据。
· 灵活性：可以让用户把相关数据目标集中一个HDF文件的某个分层结构中，并对其加以描述。同时可以给数据目标记上标记，方便查取。用户也可以把科学数据存储到多个HDF文件中。 · 可扩展性：在HDF中可以加入新数据模式，增强了它与其它标准格式的兼容性。 · 独立性：HDF是一种同平台无关的格式。HDF文件在不同平台间传递而不用转换格式。 3．为什么建立HDF 人们通常在不同机器上建立、处理数据。在处理过程中，除了原始数据信息以外，无疑会产生大量的结果、辅助、说明等信息，这些信息由于具有不同的格式，所以往往被存于不同的文件中。这样，在数据共享过程中，我们不得不利用各种软件将其打包，进行传输。即便如此，也难免会出现遗漏或出错现象，造成了许多不必要的麻烦。HDF通过提供“总体目录结构”来处理这类问题： ·为程序提供一种机制，使它能够直接从嵌套的文件中获得信息。 ·可以将不同类型的数据源存于同一个文件中，而这些数据源又可以同时包含其数据信息和和其它相关信息。 ·对常用数据集的格式和描述标准化。 ·鼓励所有机器和程序使用标准数据格式，产生包括具体数据的文件。 4．HDF数据类型 HDF有6种主要数据类型：栅格图象,调色板，科学数据库，注释，Vdata和Vgroup。 图4给出了这6种数据类型的说明。 图4 HDF 数据类型
modis数据的处理方法
MODIS数据的处理方法(ENVI) 美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。ENVI能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一 美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF 数据格式。ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。ENVI 能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一能较好全面支持HDF科学数据格式的遥感影像软件。ENVI可以直接读取HDF格式（如图2所示），并能识别HDF格式中所包含的所有文件信息（如图3所示）。ENVI 打开HDF格式文件后，会自动将该数据文件所包含的所有图像信息、属性信息、文本信息作为波段列于一个波段列表中，用户可以清晰地浏览每一波段的详细信息，包括波段名称、图像波段波长、波段大小、数据类型及文件内插方式等多种信息。方便用户显示图像，并对各种属性及文本文件作各种分析。 本文选取2001年5月20日中国北部及蒙古地区（经纬度范围：92.49°- 116.97°,33.88°- 41.23°）的一景MODIS数据进行分析，主要从读取数据、分析经纬度波段信息、第一、四、三波段融合显示、影像地理校正几方面对该景数据进行了分析，具体步骤如下： （1）数据读取：打开ENVI，在主菜单中选择File\Open External File\Generic Formats\HDF，选择文件“MODO2QKM_03.hdf”,表示是该景MODIS 数据的250米数据文件，从下图中可以看到，该文件中除两个影像波段外，还包含经度波段、纬度波段、热红外探测器的噪声信息、反射率变化参数等信息。 （2）1、4、3波段影像融合：MODIS数据的第一、四、三波段的波段宽度分别为0.62μm ~ 0.67μm 、0.545μm ~ 0.565μm、0.459μm ~ 0.479μm，近似于可见光的红、绿、蓝波段，所以第一、四、三波段组合比较接近真彩色，故常选用这三个波段来表示MODIS影像。此处用同样方式打开500米数据文件，该文件共包含五个影像波段，将影像融合所需要的第3和第4波段进行重采样，即将其空间分辨率由500米重采样为250米，并与步骤（1）中第1波段组合，进行彩色方式显示。为提高成果影像的空间分辨率，笔者又将143波段组合影像进行对比度调整输出后，与真实空间分辨率为250米的第一波段进行影像融合（用HIS融合法），得到了几何清晰度更高的143波段融合影像（如图4所示）。图4中左侧为1、4、3波段彩色组合显示及局部放大，右侧为143波段组合输出后又与1波段进行融合的结果，可以很明显地看到，右侧的影像细节非常突出。体现了具有较高分辨率的第一波段的优势。 （3）影像地理校正，由于MODIS数据本身带有详细的经纬度波段信息，这种地理信息以波段的形式存放，如图5中的灰度波段所示，该灰度影像每一象素的灰度值记录的是空间分辨率为1公里的MODIS数据中对应象素点的经纬度信息，这种详细的地理信息可以使影像不需要选择大量地面控制点就可以作精纠正，而且精度会比选控制点的方法更高。ENVI软件提供了“Georeference from Input
ENVI中打开MODIS数据及简单处理
一般说来，用ENVI打开MODIS HDF数据有以下几种方式： 第一种是直接用File->Open Image File打开，主要是针对Level1B数据和Level2数据的部分波段。以MOD021KM数据为例，采用这种方式打开得到的图像是定标后的反射率、辐射亮度以及发射率数据，即图像灰度具有明确的物理含义，不需要再进行波段运算进行定标。这种方法打开数据速度快，但是适用的数据有限，打开后得到的图像波段也有限。比如MOD02数据中也有经纬度、太阳/传感器天顶角、方位角波段，用这种方式就无法打开。 第二种是是用File->Open External File->Generic Formats->HDF打开，可打开各种产品。该方法实际上是打开HDF文件，特别是像MODIS的很多陆地产品，如地表反射率、LAI、LST、BRDF/Albedo等（就是文件名中带有h??v??的），都需要用这种方式打开。打开之后用户还需要选择HDF文件中的数据集(dataset)，如果是多波段还需要指定数据格式(BSQ\BIP\BIL)。采用这种方式打开HDF文件可以获取文件中所有数据集的信息，打开得到的波段也是未做过定标的，需要从HDF文件中查找定标系数通过波段运算手工定标。查看HDF数据集属性可以通过Basic Tools->Preprocessing->Data-Specific Utilities->View HDF Dataset Attributes实现。 另外通过File->Open External File->EOS->MODIS也可以打开部分MODIS数据，它与第一种打开方式一样，这里不再重复。 关于MODIS数据的几何校正，对于Level1B和Level2级产品，由于其HDF文件中一般都含有经纬度波段，可采用GLT的方法对其进行校正。相应的菜单是Map->Georeference from Input Geometry->Build GLT和Map->Georeference from Input Geometry->Georeference from GLT。用GLT方法校正需要注意输入的经纬度图波段要与待校正的数据波段行列大小一致。 在Map菜单下还有一个Georeference MODIS功能，可以对采用Open Image File方式打开得到的MODIS数据波段进行校正。通常对Level1B数据采用这种方法进行，因为速度快，而且不需要生成GLT临时文件。但这种方法存在一个问题，就是对很多无法通过Open Image File方式打开的数据波段失效。
欧空局ENVISAT卫星
欧空局ENVISAT 卫星 卫星参数：
例图 Envisat-1简介 习晓环编 Envisat-1属极轨对地观测卫星系列之一（ESA Polar Platform），即将于今年7月升空。该卫星是欧洲迄今建造的最大的环境卫星，也是费用最高的地球观测卫星（总研制成本约25亿美元）。星上载有10种探测设备，其中4种是ERS-1/2所载设备的改进型，所载最大设备是先进的合成孔径雷达（ASAR），可生成海洋、海岸、极地冰冠和陆地的高质量图象，为科学家提供更高分辨率的图象来研究海洋的变化。其他设备将提供更高精度的数据，用于研究地球大气层及大气密度。作为ERS-1/2合成孔径雷达卫星的延续，Envisat-1数据主要用于监视环境，即对地球表面和大气层进行连续的观测，供制图、资源勘查、气象及灾害判断之用。下面简要介绍该星的有关情况。 设计特征该极轨平台由两个舱组成，即有效载荷舱和服务舱。有效载荷舱带有观察地球和大气层的仪器。平台和两个舱内部广泛采用模块式结构，因而可容纳各个特制尺寸和容量的有效载荷。服务舱利用了SPOT4对地观测卫星的许多设备。4个推进装置箱装有300kg的肼，供姿控和轨道控制用，足以使服务舱至少工作5年。服务舱还装有指令和控制用的S-波段终端，也可供ESA未来
的数据中继卫星系统使用。该极轨平台的太阳帆板基于模块式原理，采用ESA 的“尤里卡”可修复平台。这是一种全新的平台，由装有太阳能蓄电池的刚性帆板构成，这些帆板发射时折叠，进入轨道后展开。飞行任务的功率要求规定了需采用多少太阳帆板：Envisat-1为14块帆板，提供6.6KW功率。有效载荷舱以同样灵活的方法由2～5段组成，每个长1.6m。Envisat-1包括4段，承载2000kg 的有效载荷。有效载荷舱的核心即有效载荷设备舱段，该舱段空间限定了装载有效载荷的最大能力，如数据记录器的数量，从而决定了数据存贮容量以及地球的通信信道数。有效载荷数据可以X-波段传送给卫星直接视界内的地面站（同时用两个100Mbit/s的信道），或者用直接覆盖欧洲的数据中继系统。 4个Envisat-1仪器：供研究陆地表面和海洋： ?>先进的合成孔径雷达（ASAR），双极化，有400km的侧视成像范围和一组视角。 ?>中等分辨率成像频谱仪（HERIS），侧视成像范围1000km（可见光和红外），用于海洋颜色监测。 ?> 先进的跟踪扫描辐射计（AASTR），侧视成像范围500km（红外和可见光），供精确的海洋表面温度测量和陆地特性观察。 ?>先进的雷达高度计（RA-2），可确定风速，提供海洋循环信息。 Envisat-1还将携带能跟踪大气动力学数据的仪器，如： ?>Michelson干涉仪，供无源大气层探测（MIPAS），这是一个外缘探测干涉仪，测量上对流层和同温层的中红外频谱信号。 ?>全球臭氧层监视（GOMOS）仪，这是一个外缘观察频谱仪，用于以高垂直分辨率观察臭氧层和同温层的其它微量气体。 ?>大气层制图扫描成像吸收频谱仪（SCIAMACHY），它是一种外缘和天底观察成像频谱仪，用以观察大范围的微量气体。 ?>微波辐射计（MWR），测量大气层中的水含量（云、水蒸汽和雨滴）。
modis数据介绍
MODIS数据介绍 数据概况 1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体（战略）目标。2002年5月4日成功发射Aqua星后，每天可以接收两颗星的资料。 搭载在Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪（MODIS）是美国地球观测系统（EOS）计划中用于观测全球生物和物理过程的重要仪器。它具有36个中等分辨率水平（0.25um~1um）的光谱波段，每1-2天对地球表面观测一次。获取陆地和海洋温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、汽溶胶、水汽和火情等目标的图像。 本网站提供的MODIS陆地标准产品来自NASA的陆地过程分布式数据档案中心（The Land Processes Distributed Active Archive Center,LP DAAC/NASA）。包括：基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率（250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day）、地表温度（1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily）、地表覆盖（500m,96days;1000m,yearly）、植被指数NDVI&EVI（250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品（1000m,daily;1000m,8days）、叶面积指数LAI/光合有效辐射分量FPAR（1000m,8days）、总初级生产力GPP（1000m,8days）。 本网站提供的所有MODIS陆地标准产品的格式为HDF-EOS，数据组织方式为10°经度*10°纬度的分片（TILE）方式。 MODIS数据特点及技术指标 1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体
modis数据预处理
MODIS数据预处理 1.波段设置 Modis影像有三种打开方式,一般我们用打开外部文件的方式打开科学数据集,因为需要数
据集中的一些辅助信息(主要是太阳几何,卫星几何).但是这样打开之后显示的波段从1开始的,而数据集中对应的modis 通道并不是这个顺序.通过菜单栏中的 basic_tools->preprocessing->data_specific utilities->view HDF dataset attributes 可以打开数据集里每个要素的属性表,在里面选中需要的HDF 文件中的数据集，就会打开其属性表，波段内容如下 对应打开的HDF 文件里1KM 辐亮度文件的波段数,一共16个波段.其中13/14波段比较特殊,都有hi 和lo 两组数据,它们是传感器高敏感度和低敏感度两种状态下获取到的DN 值,分别对应于较暗地物和较亮地物,使用哪个文件根据需要而定.但是在太湖湖区,13/14波段大部分区域效果都不太好.值会很大,出现溢出.可能是由于太湖的高浑浊度. 2. 几何校正 几何校正有三种方法: 1) 用envi 自带模块进行几何校正,通过菜单栏中的 Map->Georeferences MODIS 选中envi 中已经打开的需要校正的数据集，输入研究区的地理位置，如下图左，投影用UTM ，基准面用WGS-84，区域根据经纬度确定。输入完成，envi 会自动校正，并执行去蝴蝶结效应算法，有点是能对我们需要的那些波段进行校正。缺点也很明显。如下图右，校正结束的图像会失去原始图像四个角的信息，这样就无法和GLT 校正的图像很好的匹配起来，不利于一些后续的处理。 2) 用GLT ，即是查找表法对图像进行几何校正 Map->Georeference from input Geometry->buid GLT 用来建立查找表。在弹出的对话框中选择查找表的XY 信息，其中X 对应图像经度信息，Y 对应纬度信息。然后只需要规定投影、基准面和区位信息，就可以生成一个查找表文件。这个查找表文件的实质也是两幅图像，分别在每个像元上保存着经纬度值，并且像元位置是拉伸到我们规定的输出投影上面去了，而且是逐像元的拉伸。那么剩下的矫正工作就只是把想要矫正的信息和查找表一一匹配起来，因此速度也很快。 Map->Georeference from input Geometry->Georeference from GLT Attribute 3-5: "band_names" "8,9,10,11,12,13lo,13hi,14lo,14hi,15,16,17,18,19,26"
全球四大卫星导航系统
全球四大卫星导航系统 美国GPS系统 目前世界使用最多的全球卫星导航定位系统是美国的GPS系统。它是世界上第一个成熟、可供全民使用的全球卫星定位导航系统。该系统由28颗中高轨道卫星组成，其中4颗为备用星，均匀分布在距离地面约20000千米的6个倾斜轨道上。 俄罗斯格洛纳斯系统 格洛纳斯是前苏联国防部于20世纪80年代初开始建设的全球卫星导航系统，从某种意义上来说是冷战的产物。该系统耗资30多亿美元，于1995年投入使用，现在由俄罗斯联邦航天局管理。格洛纳斯是继GPS之后第2个军民两用的全球卫星导航系统。 欧洲伽利略系统 伽利略系统是欧空局与欧盟在1999年合作启动的，该系统民用信号精度最高可达1米。 计划中的伽利略系统由30颗卫星组成。2005年12月28日，首颗实验卫星Glove-A发射成功，第2颗实验卫星Glove-B在2007年4月27日由俄罗斯联盟号运载火箭于哈萨克斯坦的拜科努尔基地发射升空。 中国北斗系统 北斗全球卫星定位导航系统由5颗静止轨道卫星和30颗非静止轨道卫星组成，提供开放服务和授权服务两种模式。根据系统建设总体规划，2020年左右，建成覆盖全球的北斗卫星导航系统。 2011年4月10日，我国成功发射第八颗北斗导航卫星，标志着北斗区域卫星导航系统的基本系统建设完成，我国自主卫星导航系统建设进入新的发展阶段。从当初的“最高机密”，到今日向民用市场推广，北斗计划已经走过了20多年。曾经的主力科学家已经成了白发苍苍的院士，北斗系统的理论创始人也已经故去。4月10日4时47分，我国在西昌卫星发射中心用“长征三号甲”运载火箭，成功将第八颗北斗导航卫星送入太空预定转移轨道。这是一颗倾斜地球同步轨道卫星。这颗卫星将与2010年发射的5颗导航卫星共同组成“3+3”基本系统(即3颗GEO卫星加上3颗IGSO卫星)，经一段时间在轨验证和系统联调后，将具备向我国大部分地区提供初始服务条件。今明两年，我国还将陆续发射多颗组网导航卫星，完成北斗区域卫星导航系统建设，满足测绘、渔业、交通运输、气象、电信、水利等行业，以及大众用户的应用需求。 中国卫星导航系统管理办公室负责人冉承其介绍，目前，北斗卫星导航系统正按照“三步走”发展战略稳步推进第一步，2003年建成北斗导航试验系统。系统由三颗地球同步静止轨道卫星和地面系统组成，可为我国及周边地区的中、低动态用户提供定位、短报文通信和授时服务，已应用于水利、渔业、交通、救援等国民经济领域，经济和社会效益显著。第二步，2012年左右，将建成由10余颗卫星组成的北斗区域卫星导航系统，具备覆盖亚太地区的服务能力，采用无源定位体制，具有定位、导航、授时以及短报文通信功能。第三步，2020年左右，建成由30余颗卫星组成，覆盖全球的北斗全球卫星导航系统，系统性能达到同期国际先进水平。 北斗卫星导航系统除了能够提供高精度、高可靠的定位、导航和授时服务，还保留了北斗卫星导航试验系统的短报文通信、差分服务和完好性服务特色，是我国经济社会发展不可或缺的重大空间信息基础设施。
MODIS数据下载说明(LiYJ)
MODIS数据下载说明 李英杰 中国科学院遥感应用研究所远程通讯与地学处理课题组 2007年8月 第一部分提交MODIS数据订单 这里我们以订购2007年6月20日覆盖中国大陆的MODIS数据为例，说明订单提交步骤。 首先请确保您有一台能够连接到Internet的计算机并正常运行。接着请在地址栏键入：https://www.360docs.net/doc/a96193013.html,/。该网站首页如图1所示。 图1 然后点击网页中的“Data”，在新出现的页面（图2）中点击“Search”。这时将出现一个名为“Search for Level 1 and Atmosphere Products”的页面，如图3，在里面可根据需要设置所需数据的类型、时间、空间范围等。
图2 图3
这里我们将Product Selection中的Satellite/Instrument设置为Terra MODIS，Group设置为Terra Level 1 Products，在Products中选择MOD021KM-Level 1B Calibrated Radiances-1km。注意：每设置一个参数，页面都会刷新一次。在Temporal Selection中，将Temporal Type设置为Individual Dates and Times，并将Dates(one per line)设置为06/20/2007，表示2007年6月20日。Collection Selection中采用默认设置。Spatial Selection中Coordinate System选择Latitude/Longitude以设置经纬度。在图4中经纬度示意图的右侧，将North、South、West、East四个方向的经纬度分别设置为：54、18、73、136，以覆盖中国大陆。其他设置均采用默认，最后点击页面左下角的Search按钮。 图4 此时将出现查询结果列表，如图5。由于文件较多，这里分为2页显示，为了查看所有文件，可点击文件列表右上方的View All。 在新弹出的页面中，请注意文件列表最左边一列的时间，这里的时间是卫星成像时的格林尼治时间，加上8小时后转换为北京时间。注意到MODIS可见光波段在夜间不能成像，所以这里要根据时间将夜间数据剔除掉（图6），最后点击页面左下角的Add Files To Shopping Cart按钮。
航天控制入门
航天飞机 学号: 021110419 姓名：李鑫一．航天飞机的基本概念、飞行原理和构造 航天飞机（Space Shuttle，又称为太空梭或太空穿梭机）是可重复使用的、往返于太空和地面之间的航天器，结合了飞机与航天器的性质。它既能代表运载火箭把人造卫星等航天器送入太空，也能像载人飞船那样在轨道上运行，还能像飞机那样在大气层中滑翔着陆。航天飞机为人类自由进出太空提供了很好的工具，它大大降低航天活动的费用，是航天史上的一个重要里程碑。 飞行原理：航天飞机是一种为穿越大气层和太空的界线（高度100公里的关门线）而设计的火箭动力飞机。它是一种有翼、可重复使用的航天器，由辅助的运载火箭发射脱离大气层，作为往返于地球与外层空间的交通工具，航天飞机结合了飞机与航天器的性质，像有翅 膀的太空船，外形像飞机。航天飞 机的翼在回到地球时提供空气刹车 作用，以及在降跑道时提供升力。 航天飞机升入太空时跟其他单次使 用的载具一样，是用火箭动力垂直 升入。因为机翼的关系，航天飞机 的有效载荷比例较低。设计者希望 以重复使用性来弥补这个缺点。 航天飞机除可在天地间运载人 员和货物之外，凭着它本身的容积大、可多人乘载和有效载荷量大的特点，还能在太空进行大量的科学实验和空间研究工作。它可以把人造卫星从地面带到太空去释放，或把在太空失效的或毁坏的无人航天器，如低轨道卫星等人造天体修好，再投入使用，甚至可以把欧空局研制的“空间实验室”装进舱内，进行各项科研工作。 航天飞机的飞行过程大致有上升、轨道飞行、返回三个阶段。起飞命令下达后，航天飞机在助推火箭的推动下垂直上升，直至进入预定轨道，完成上升。进入轨道后，航天飞机的主发动机熄火，由两台小型火箭发动机控制飞行。到达预定地点后，航天飞机开始工作。航天飞机完成任务后，便开始重新启动发动机，向着地球飞行。进入大气层后，航天飞机速度开始放慢，并像普通滑翔机一样滑翔着陆。 构造：航天飞机由轨道器、固体燃料助推火箭和外储箱三大部分组成。 外部燃料箱：外表为铁锈颜色，主要由前部液氧箱、后部液氢箱以及连接前后两箱的箱间段组成。外部燃料箱负责为航天飞机的3台主发动机提供燃料。外部燃料箱是航天飞机三大模块中唯一不能重复使用的部分，发射后约8.5分钟，燃料耗尽，外部燃料箱便被坠入到
风云卫星和MODIS数据及产品说明
本文档共三大部分,分别为: 一、modis数据和产品说明 二、风云卫星FY-3数据说明 三、FY-3A MERSI L1数据产品使用指南 一、modis数据和产品说明 1.MODIS数据的技术指标 2.MODIS数据的波段分布特征
3.Modis 命名规则 MODIS 文件名的命名遵循一定的规则，通过文件名，可以获得很多关于此文件的详细信息，比如：文件名MOD09A1.A2006001.h08v05.005.2006012234657.hdf
MOD09A1 –产品缩写 A2006001 –数据获得时间(A-YYYYDDD) h08v05 –分片标示( 水平XX ，垂直YY) 005 –数据集版本号 2006012234567 –产品生产时间(YYYYDDDHHMMSS) hdf –数据格式(HDF-EOS) Terra卫星数据产品
MODIS土地覆盖类型产品包括从每年Terra星数据中提取的土地覆盖特征不同分类方案的数据分类产品。基本的土地覆盖分为有IGBP（国际地圈生物圈计划）定义的17类，包括11类自然植被分类，3类土地利用和土地镶嵌，3类无植生土地分类。 Modis Terra数据lKM土地覆盖类型年合成栅格数据产品包含5中不同的土地覆盖分类体系。数据分类来自监督决策树分类方法。 第一类土地覆盖：国际地圈生物圈计划（IGBP）全球植被分类方案； 第二类土地覆盖：马里兰大学（UMD）植被分类方案； 第三类土地覆盖：MODIS提取叶面积指数/光合有效辐射分量（LAI/fPAR）方案； 第四类土地覆盖：MODIS提取净第一生产力（NPP）方案； 第五类土地覆盖：植被功能型（PFT）分类方案； 本网站提供的为MYD12Q1 V4（第四版本）的分片数据（tile），除提供五类全球土地覆盖分类体系外还提供了陆地覆盖分类评估和质量控制信息。
人类航天史上的重大事故
人类航天史上的重大事故 来源：新华网日期：2012/04/13 1967年1月：格里索姆、查菲和怀特3名美国宇航员在卡纳维尔角进行阿波罗1号飞船模拟发射时，因飞船失火而丧生。 1967年4月：前苏联宇航员科马罗夫因飞船在再入过程中降落伞失灵导致飞船坠毁而身亡，成为第一位在执行航天飞行任务时献身的宇航员。 1971年7月：3名前苏联宇航员在于太空中工作了创纪录的24天后，在返回地面过程中因飞船失压身亡。 1980年3月18日：前苏联东方号运载火箭在普列谢茨克发射场进行燃料加注时发生爆炸，45名技术人员当场被炸死，另有5人在送往医院后死亡。这次事故直到1989年才有了报道。 1986年1月28日：美国挑战者号航天飞机从卡纳维拉尔角升空73秒后爆炸，包括1名教师在内的7名美国宇航勇士丧生。 1986年4月18日：据信携带着军事侦察卫星的一枚美国大力神34D运载火箭从加州范登堡空军基地起飞8.5秒后发生爆炸。 1986年5月3日：携带价值5700万美元的一颗气象卫星的美国德尔它运载火箭从卡纳维拉尔角起飞71秒后主发动机突然熄火，90秒时自毁。 1990年2月22日：欧洲阿里安运载火箭在发射两颗日本卫星时，在从法属圭亚那库鲁发射场起飞1分40秒后发生爆炸。 1990年9月7日：美国一枚大力神火箭的部分箭体在爱德华兹空军基地从吊车上坠地，引发的大火火焰高达45米，造成至少1人死亡。 1990年10月4日：俄罗斯一枚天顶号火箭在拜科努尔发射电子侦察卫星时于起飞几秒后发生爆炸，使发射设施遭受严重损坏。 1993年8月2日：据信携带着造价高昂的军事间谍卫星的一枚美国大力神4型火箭在从范登堡空军基地起飞约2分钟后爆炸。
介绍一下利用ENVI去除MODIS数据条带的方法与步骤
介绍一下利用ENVI去除MODIS数据条带的方法与步骤。 MODIS数据应用日益广泛，但是由于波谱的相互干涉作用导致MODIS的5通道和26通道的反射率中“条带”现象非常严重，这严重影响了MODIS数据的应用。5通道分辨率5OOM，对云、气溶胶特性敏感。26通道分辨率1000M在薄云、卷云识别方面具有优越特性。 本文主要利用ENVI的ReplacingBadLines功能进行条带去除说明。这主要是利用条带出现的行两边对称的临近行数值进行平均，利用这个平均值来替代条带的数值。手工输入条带的行数超级慢，可以利用条带的周期性特点通过编制一个小程序来快速确定行数，然后通过ReplacingBadLines 的Restore功能载入行数即可。 对MODIS的500M分辨率的数据中5通道进行条带去除：因为5通道的条带只有一条，去除条带后效果很明显。而26通道的条带去除较为困难，因为该通道的条带特征是以中心为主向两侧羽化扩展，而且羽化的程度不一样，所以去条带效果不好。 下面以500M分辨率的5通道为例利用ENVI的ReplacingBadLines功能进行条带的去处，其中条带的行数利用自定义的一个过程： MakeBadLineList,first,interval,lines,filename=filename，得到并生成一个BLL文件存贮条带行的信息用于ReplacingBadLines的Restore。first为出现第一个条带的行数，interval是条带的间隔，lines是数据的总行数，filename是输出文件名存贮行信息。 1、去除条带前，横向条纹十分明显 2、去除条带后，数据平滑，
MODIS数据介绍、下载及处理
MODIS产品介绍及下载流程 1.数据获取 1）MODIS 发射背景及综述 为了加强对地球大气、海洋和陆地的综合观测研究，美国国家宇航局（NASA）于1991年发起了一个综合性项目，称为地球科学事业（ESE），其主要目的是通过卫星及其它工具对地球进行更深入的研究。ESE包括三个主要部分：一是地球观测卫星系列（EOS）；二是先进的数据系统（EOSDIS）；三是进行资料分析研究的科学队伍。重点观测研究领域包括水与能量循环、海洋、大气化学、陆地表层系统、水和生态系统过程、冰川和极地冰盖以及固体地球。EOS将在近地轨道提供至少18年系统连续的卫星观测数据用于定量研究地球系统的变化。 Terra作为EOS观测计划中的第一颗卫星，在美国（国家宇航局）、日本（国际贸易与工业厅）、加拿大（空间局、多伦多大学）的共同合作下于1999年12月18日成功发射，Terra的字源是拉丁语“地球、土地”，由于Terra卫星每天上午从北向南通过赤道，因此又被称为地球观测第一颗上午星（EOS-AM1）。NASA的EOS第二颗星命名为Aqua,是美国、巴西和日本共同合作研制的，其拉丁语意为“水”，于2002年5月4日发射成功，为了与Terra卫星在数据采集时间上相互配合，Aqua卫星每天下午从南向北通过赤道，因此被称为地球观测第一颗下午星（EOS-PM1）。 两颗星均为太阳同步极轨卫星。此外，美国对地观测系统计划还将陆续发射用于不同观测内容的卫星系列，如以观测大气化学成分为主的AULA卫星（EOS-CHEM）、以观测冰雪、云层和地面高程为主的ICESAT卫星、以观测太阳辐射及其对气候影响为主的SORCE卫星和以观测陆地为主的LANDSAT-7卫星（1999年已发射成功）等。 中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) -MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面，得到
欧洲空间元器件协调委员会 ESCC 组织机构
欧洲空间元器件协调委员会（ESCC）组织机构 王飞 梁国文 1 ESCC简介 2002年10月8日欧洲空间元器件协调委员会在法国巴黎欧洲空间局总部成立。欧洲空间局，法国、意大利、英国等国家空间机构，使用欧洲空间元器件的用户代表以及空间元器件制造厂的代表，共同签署了《成立欧洲空间元器件协调机构》（Founding Act of the European Space Components Coordination）的协议。协议倡议建立一个永久性机构欧洲空间元器件协调委员会（European Space Components Coordination），缩写为ESCC，负责制定太空项目元器件规范，进行元器件认证和采购。 2 ESCC的组织 2.1 ESCC的组织结构 ESCC由协调任务组织和执行任务组织两部分组成，其中协调任务组织包括：空间元器件指导委员会（SCSB），ESCC秘书处，元器件技术委员会（CTB），政策和标准工作组（PSWG），特别工作组（AD hoc WG）。执行任务组织：ESCC执行委员会。ESCC组织结构图如图1所示。 1.协调任务组织
（1）空间元器件指导委员会（SCSB） ESCC的协调任务由SCSB全部承担。SCSB对ESCC系统的工作程序提供总的指导并进行管理。其下设元器件技术委员会、政策和标准工作组以及特殊任务小组。秘书处为其提供必要的秘书和行政支持。 （2）ESCC秘书处 ESCC秘书处由欧洲空间局（ESA）来配备。并且由ESA总裁确定的技术秘书来领导。秘书处为空间元器件指导委员会提供一般的秘书和行政支持，包括技术秘书负责的SCSB和其他组织实体之间的永久性联络和沟通。 （3）元器件技术委员会（CTB） CTB是SCSB的下属实体，它主要负责欧洲EEE空间元器件领域有关技术研究开发的战略项目和工作计划的阐述。负责协调共同集资进行的有关元器件研究、开发、评估、资格鉴定、标准化和质量保证活动。 （4）政策和标准工作组（PSWG） PSWG是SCSB的下属机构，主要负责有关评估、资格鉴定和质量控制的政策、标准和规范化建议的编制和协调，为EEE空间元器件的采购提供一个统一有效的ESCC规范体系。 （5）特殊任务小组（Ad hoc Working group） 为了研究和评估有限时间的特殊任务，SCSB决定建立特殊工作组。一般工作时间不超过两年。这个组织的组成和相关条款由SCSB批准。 2.执行任务组织（ESCC执行委员会） （1）职能 ESCC执行委员会的主要职能是：监管ESCC规范系统，评估和审核元器件，对元器件及元器件制造厂进行资格认证。 （2）任务 ESCC执行委员会的任务和职能在ESA的职权范围内执行，并且能够得到ESCC成员——其他欧洲国家和国际公共空间组织的支持和配合。ESCC执行委员会的主要任务是为了空间元器件和元器件及元器件制造商的资格鉴定和认证，保管和管理ESCC规范体系。 （3）成员 ESCC执行委员会成员来自欧洲空间局（ESA）以及参与该项目的各国空间局。 ESA为ESCC执行系统派送执行经理以及其他管理人员以实现对委员会的核心管理功能，并通过他们对ESCC规范系统进行监管。 各成员应当负责协调和指导他们为ESCC执行委员会提供资源的一切活动，目的是保持并促进ESCC的工作任务和政策方面的一致性，并且由此维护ESCC的整体声望。 各国空间局同ESA共同签署谅解备忘录，来确定自己为ESCC系统提供的资源和所需的工作。 3.协调组织和执行组织之间的关系 SCSB向ESCC执行委员会递交SCSB批准的标准、通用基础规范、质量控制要求和程序规则，ESCC执行委员会负责执行这些标准和规范；ESCC执行委员会经ESA向SCSB递交进度、状态、问题和绩效报告，SCSB对此报告进行审核，进而评审ESCC执行委员会的
欧空局(ESA)的风险管理
欧空局（ESA）的风险管理 刘伟 摘要从风险管理的相关概念入手介绍了ESA的风险管理领域、风险管理架构、风险管理的基本步骤及各步骤相关任务，介绍了ESA在推动风险管理方面采取的措施，以ESA科学项目的风险管理实践介绍了风险管理的实施及实施中遇到的挑战。 关键词风险风险管理风险评估 一、风险管理概述 风险管理及相关概念目前尚无统一的定义，ISO正在制定的ISO 25700《风险管理——风险管理原则和实施指南》中把风险及风险管理相关内容定义如下：风险（risk）：影响目标的事件发生的可能性。包含两层意思：1）不希望事件发生的概率；2）事件发生的后果。风险对任何项目都是固有的，包括技术风险、费用风险和进度风险，在装备研制的任何阶段都可能产生。 风险管理（Risk management）：一个组织的文化（信仰、价值观和行为）、过程和组成直接面向时时限制损失获得潜在利益。 风险管理的一般过程如图1所示： 图1 风险管理的一般过程 风险识别（Risk identification）：识别和记录风险的过程。这个过程可以包括确定谁（who）、事件（what）、时间（when）、部位（where）和如何（how）。 风险分析（Risk analysis）：系统运用信息评估/了解风险的过程。 风险评价（Risk evaluation）：风险分析的结果与给定的风险准则比较的过程，确定风险的重要性。
风险处理（Risk treatment）：选择和实施措施来减缓风险的过程。 风险监控（Risk monitoring）：按既定的衡量标准对风险处理活动进行系统跟踪和评价的过程，必要时还包括进一步提出风险处理备选方案。 风险伴随着项目，可能造成项目开发的拖延、项目计划的偏离、危及任务的成功。风险管理支持项目管理以成功实现项目目标，项目管理需要实施风险管理来：1）根据风险的危险程度划分的风险等级，关注项目的实质问题；2）从综合和全局的角度出发，在项目生命周期内通过支持工程和管理使整体利益最大化，从而，最大可能的提高项目的成功率。 二、ESA的风险管理 1、ESA风险管理的思路 2001年ESA把风险管理作为一项要求全面引入。ESA认为风险来自三方面（见图2）：政府风险、计划风险和公司风险。政府风险主要考虑可能存在的政治、社会、经济风险；计划风险主要考虑可能的进度风险、技术风险和费用风险；公司风险主要考虑可能的组织风险、资源风险和内部政策风险。 图2 ESA风险领域 ESA风险管理的体系架构/逻辑如图3所示，先是确定风险管理的范围，进行相关概念定义，其次是规定如何来进行风险管理，主要规定风险管理的步骤和如何实施，再者对风险管理步骤和实施提出具体要求。