TEM简介

透射电子显微镜技术简介

透射电子显微镜（Transmission Electron Microscope ，TEM ），简称透射电镜，是把经加速和聚集的电子束投射到非常薄的样品上，电子与样品中的原子碰撞而改变方向，从而产生立体角散射。散射角的大小与样品的密度、厚度相关，因此可以形成明暗不同的影像。通常，透射电子显微镜的分辨率为0.1～0.2nm ，放大倍数为几万～百万倍，用于观察超微结构，即小于0.2微米、光学显微镜下无法看清的结构，又称“亚显微结构”。

一、透射电镜的成像原理

如图所示，电子枪发射的电子在阳极加速电压

的作用下，高速地穿过阳极孔，被聚光镜会聚成很

细的电子束照明样品。因为电子束穿透能力有限，

所以要求样品做得很薄，观察区域的厚度在200nm

左右。由于样品微区的厚度、平均原子序数、晶体

结构或位向有差别，使电子束透过样品时发生部分

散射，其散射结果使通过物镜光阑孔的电子束强度

产生差别，经过物镜聚焦放大在其像平面上，形成

第一幅反映样品微观特征的电子像。然后再经中间

镜和投影镜两级放大，投射到荧光屏上对荧光屏感

光，即把透射电子的强度转换为人眼直接可见的光

强度分布，或由照相底片感光记录，从而得到一幅

具有一定衬度的高放大倍数的图像。

透射电子显微镜的成像方式可表述为：

1.由电子枪发射高能、高速电子束；

2.经聚光镜聚焦后透射薄膜或粉末样品；

3.透射电子经过成像透镜系统成像；

4.激发荧光屏显示放大图像；

5.专用底片/数字暗室记录带有内部结构信息的高分辨图像；

二、透射电子显微镜的结构

透射电镜一般是由电子光学部分、真空系统和供电系统三大部分组成。

图1. 透射电镜与普通光学显微镜结构对比

1．电子光学部分

整个电子光学部分完全置于镜筒之内，自上而下顺序排列着电子枪、聚光镜、样品室、物镜、中间镜、投影镜、观察室、荧光屏、照相机构等装置。根据这些装置的功能不同又可将电子光学部分分为照明系统、样品室、成像系统及图像观察和记录系统。图2为透射电子显微镜电子光学部分示意图。

1照明系统

照明系统由电子枪、聚光镜和相应的平移对中及倾斜

调节装置组成。它的作用：是为成像系统提供一束亮度高、

相干性好的照明光源。为满足暗场成像的需要照明电子束

可在2-3度范围内倾斜。

①电子枪。它由阴极、栅极和阳极构成。在真空中通电加

热后使从阴极发射的电子获得较高的动能形成定向高速电

子流。 ②聚光镜。聚光镜的作用是会聚从电子枪发射出来的电子束，

控制照明孔径角、电流密度和光斑尺寸。

2样品室

样品室中有样品杆、样品杯及样品台。其位于照明部分和物镜之间，它的主要作用是通过试样台承载试样，移动试样。

3成像系统

一般由物镜、中间镜和投影镜组成。中间镜和投影镜的作用是将来自物镜的图像进一步放大。成像系统补充说明：

a) 由物镜、中间镜(1、2个)和投影镜(1、

2个)组成。

b) 成像系统的两个基本操作是将衍射

花样或图像投影到荧光屏上。

c) 通过调整中间镜的透镜电流，使中间

镜的物平面与物镜的背焦面重合，可在荧

光屏上得到衍射花样。

d) 若使中间镜的物平面与物镜的像平

面重合则得到显微像。

图2. 透射电镜电子光学部分示意图

图3 透射电镜图像观察与记录系统示意图

4图像观察与记录系统

该系统由荧光屏、照相机、数据显示等组成．在分析电镜中，还有探测器和电子能量分析等附件，见图3。

2．真空系统

真空系统由机械泵、油扩散泵、换向阀门、真空测量仪泵及真空管道组成。它的作用是排除镜筒内气体，使镜筒真空度至少要在10-3 pa 以上。如果真空度低的话，电子与气体分子之间的碰撞引起散射而影响衬度，还会使电子栅极与阳极间高压电离导致极间放电，残余的气体还会腐蚀灯丝，污染样品。

3．供电控制系统

加速电压和透镜磁电流不稳定将会产生严重的色差及降低电镜的分辨本领，所以加速电压和透镜电流的稳定度是衡量电镜性能好坏的一个重要标准。

透射电镜的电路主要由高压直流电源、透镜励磁电源、偏转器线圈电源、电子枪灯丝加热电源，以及真空系统控制电路、真空泵电源、照相驱动装置及自动曝光电路等部分组成。另外，许多高性能的电镜上还装备有扫描附件、能谱议、电子能量损失谱等仪器。

三、透射电子显微镜主要的性能参数

1. 分辨率

分辨率是TEM 的最主要性能指标，表征电镜显示亚显微组织、结构细节的能力。透射电镜的分辨率分为点分辨率和线分辨率两种。点分辨率能分辨两点之间的最短距离，线分辨率能分辨两条线之间的最短距离，通过拍摄已知晶体的晶格象测定，又称晶格分辨率。

2. 放大倍数

透射电镜的放大倍数是指电子图像对于所观察试样区的线性放大率。目前高性能TEM 的放大倍数范围为80~100万倍。不仅考虑最高和最低放大倍数，还要考虑是否覆盖低倍到高倍的整个范围。将仪器的最小可分辨距离放大到人眼可分辨距离所需的放大倍数称为有效放大倍数。一般仪器的最大倍数稍大于有效放大倍数。透射电镜的放大倍数可用下面的公式来表示：

其中M 为放大倍数，A 、B 为常数，I 中为中间镜激磁电流，单位为mA 。以下是对

透射电镜放大倍率的几点说明：

a) 人眼分辨本领约0.2mm ，光学显微镜约0.2μm 。

AI M M M M －＝＝中投中物总2

b) 把0.2μm放大到0.2mm的M是1000倍,是有效放大倍数。

c) 光学显微镜分辨率在0.2μm时，有效M是1000倍。

d) 光学显微镜的M可以做的更高，但高出部分对提高分辨率没有贡献，仅是让人眼

观察舒服。

四、TEM的应用

TEM在水泥、陶瓷、金属、高分子材料中有广泛应用，研究的问题归纳为：

（1）分析固体颗粒的形状、大小、粒度分布等。

（2）研究材料的微观形貌与结构。

（3）电子衍射（点阵结构、点阵常数、取向、物相分析）

通过观察、分析，将组织结构与工艺联系起来，研究材料结构、工艺、性能的关系。

搜索引擎基本工作原理

搜索引擎基本工作原理目录 1工作原理 2搜索引擎 3目录索引 4百度谷歌 5优化核心 6SEO优化 ?网站url ? title信息 ? meta信息 ?图片alt ? flash信息 ? frame框架 1工作原理搜索引擎的基本工作原理包括如下三个过程：首先在互联网中发现、搜集网页信息；同时对信息进行提取和组织建立索引库；再由检索器根据用户输入的查询关键字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。 1、抓取网页。每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫（spider）。爬虫Spider顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。 2、处理网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索引。其他还包括去除重

复网页、分词（中文）、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度/丰富度等。 3、提供检索服务。用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页；为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。搜索引擎基本工作原理 2搜索引擎在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP 地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，

搜索引擎基本工作原理

搜索引擎基本原理一．全文搜索引擎在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，出现的位置/频次，链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级，然后根据关联度高低，按顺序将这些网页链接返回给用户。二．目录索引与全文搜索引擎相比，目录索引有许多不同之处。首先，搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后，目录编辑人员会亲自浏览你的网站，然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象，决定是否接纳你的网站。其次，搜索引擎收录网站时，只要网站本身没有违反有关的规则，一般都能登录成功。而目录索引对网站的要求则高得多，有时即使登录多次也不一定成功。

尤其象Yahoo!这样的超级索引，登录更是困难。（由于登录Yahoo!的难度最大，而它又是商家网络营销必争之地，所以我们会在后面用专门的篇幅介绍登录Yahoo雅虎的技巧）此外，在登录搜索引擎时，我们一般不用考虑网站的分类问题，而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录（Directory）。最后，搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的，所以用户的角度看，我们拥有更多的自主权；而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息，而且还有各种各样的限制。更有甚者，如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适，他可以随时对其进行调整，当然事先是不会和你商量的。目录索引，顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中，因此用户在查询信息时，可选择关键词搜索，也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索，返回的结果跟搜索引擎一样，也是根据信息关联程度排列网站，只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找，某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定（也有例外）。目前，搜索引擎与目录索引有相互融合渗透的趋势。原来一些纯粹的全文搜索引擎现在也提供目录搜索，如Google就借用Open Directory目录提供分类查询。而象 Yahoo! 这些老牌目录索引则通过与Google等搜索引擎合作扩大搜索范围。在默认搜索模式下，一些目录类搜索引擎首先返回的是自己目录中匹配的网站，如国内搜狐、新浪、网易等；而另外一些则默认的是网页搜索，如Yahoo。

搜索引擎工作原理

搜索引擎工作原理在搜索引擎的后台，有一些收集网页信息的程序。收集到的信息一般是能够表明网站内容的关键词或短语。然后，信息的索引存储在数据库中。搜索引擎的系统架构和操作模式吸收了信息检索系统设计中的许多宝贵经验，并根据万维网数据和用户的特点进行了许多修改。其核心文档处理和查询处理的过程基本上是类似传统信息检索系统的工作原理,但它处理的数据对象的复杂特征,也就是说,万维网数据,确定搜索引擎系统必须调整其系统结构,以满足数据处理和用户查询的需求搜索引擎的基本工作原理包括如下三个过程：首先在互联网中发现、搜集网页信息；同时对信息进行提取和组织建立索引库；再由检索器根据用户输入的查询关键字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。 3、1、抓取网页。每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫（spider）。爬虫Spider顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。 4、2、处理网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索引。其他还包括去除重复网页、分词（中文）、判断网页类型、分

析超链接、计算网页的重要度/丰富度等。 5、提供检索服务。用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页；为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，出现的位置、频次，链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级，然后根据关联度高低，按顺序将这些网页链接返回给用户。

百度搜索引擎工作原理

第二讲：百度搜索引擎及工作原理一、百度搜索引擎及工作原理？ 1、抓取：搜索引擎蜘蛛又叫爬虫或机器人，是一套信息抓取的程序，百度蜘蛛是通过网络上链接来爬取、搜集网页上的内容信息。分为深度抓取和广度抓取，怎么让蜘蛛来抓取呢？一般有三种途径：外链、主动提交链接、蜘蛛自己来。我们可以通过服务器日志及百度站长平台抓取频率来判断蜘蛛是否来抓取网页了。在抓取的过程当中影响蜘蛛抓取的因素有路径（过长、中文）以及服务器打开速度。 2、过滤：通过过滤系统将一些低质量的垃圾内容过滤掉,比如说复制来的，采集来的，主题内容不相关的无价值内容，不够丰富的内容（内容是否为高质量、稀缺性内容）通通过滤掉。另外，对于一些无法识别的：js、没有添加alt属性的图片、视频上下方没有加加文字说明的、flash、iframe框架结构、登录页面都会过滤掉。 3、收录：

将通过过滤模块的页面储存在索引库里，我们称之为收录。怎么查询呢？直接在搜索框内输入网址即可查询是否被收录了，查询整个网站收录量用到site指令：site+域名收录了并不一定有排名，它是网页参与排名的前提条件并非充分条件。只有网站单个页面权重提升了整个网站权重才会更高更强大。搜索引擎对网站的信任度非常重要，是一个长期积累过程，最终可以达到一个秒收的程度。 4、排序：通过百度算法系统进行评分，来计算页面的综合得分情况进行排序，最后展现在搜索引擎的搜索结果页中。因此，我们必须研究搜索引擎排名机制和影响页面排名的因素有哪些。二、你知道网站不收录的原因有哪些？ 1、有没有通知蜘蛛来或对蜘蛛有没有进行封禁 2、页面内容质量低 3、排名周期（观察期） 4、网页内容是否能够被蜘蛛识别

搜索引擎工作的基础流程与原理

参数，然后对相应站点进行抓取。在这里，我要说明一下，就是针对百度来说，site的数值并非是蜘蛛已抓取你页面的数值。比如site:https://www.360docs.net/doc/a77814831.html,，所得出的数值并不是大家常说的百度收录数值，想查询具体的百度收录量应该在百度提供的站长工具里查询索引数量。那么site是什么？这个我会在今后的文章中为大家讲解。那么蜘蛛如何发现新链接呢？其依靠的就是超链接。我们可以把所有的互联网看成一个有向集合的聚集体，蜘蛛由起始的URL集合A沿着网页中超链接开始不停的发现新页面。在这个过程中，每发现新的URL都会与集合A中已存的进行比对，若是新的URL，则加入集合A中，若是已在集合A中存在，则丢弃掉。蜘蛛对一个站点的遍历抓取策略分为两种，一种是深度优先，另一种就是宽度优先。但是如果是百度这类商业搜索引擎，其遍历策略则可能是某种更加复杂的规则，例如涉及到域名本身的权重系数、涉及到百度本身服务器矩阵分布等。二.预处理。预处理是搜索引擎最复杂的部分，基本上大部分排名算法都是在预处理这个环节生效。那么搜索引擎在预处理这个环节，针对数据主要进行以下几步处理： 1.提取关键词。蜘蛛抓取到的页面与我们在浏览器中查看的源码是一样的，通常代码杂乱无章，而且其中还有很多与页面主要内容是无关的。由此，搜索引擎需要做三件事情：代码去噪。去除掉网页中所有的代码，仅剩下文本文字。②去除非正文关键词。例如页面上的导航栏以及其它不同页面共享的公共区域的关键词。③去除停用词。停用词是指没有具体意义的词汇，例如“的”“在”等。当搜索引擎得到这篇网页的关键词后，会用自身的分词系统，将此文分成一个分词列表，然后储存在数据库中，并与此文的URL进行一一对应。下面我举例说明。假如蜘蛛爬取的页面的URL是https://www.360docs.net/doc/a77814831.html,/2.html，而搜索引擎在此页面经过上述操作后提取到的关键词集合为p，且p是由关键词p1,p2,……,pn组成，则在百度数据库中，其相互间的关系是一一对应，如下图。

百度搜索引擎工作原理

以及其他信息。搜索引擎基本工作原理

与全文搜索引擎相比，目录索引有许多不同之处。首先，搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后，目录编辑人员会亲自浏览你的网站，然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象，决定是否接纳你的网站。其次，搜索引擎收录网站时，只要网站本身没有违反有关的规则，一般都能登录成功。而目录索引对网站的要求则高得多，有时即使登录多次也不一定成功。尤其象Yahoo!这样的超级索引，登录更是困难。此外，在登录搜索引擎时，我们一般不用考虑网站的分类问题，而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录（Directory）。最后，搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的，所以用户的角度看，我们拥有更多的自主权；而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息，而且还有各种各样的限制。更有甚者，如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适，他可以随时对其进行调整，当然事先是不会和你商量的。目录索引，顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中，因此用户在查询信息时，可选择关键词搜索，也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索，返回的结果跟搜索引擎一样，也是根据信息关联程度排列网站，只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找，某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定（也有例外）。目前，搜索引擎与目录索引有相互融合渗透的趋势。原来一些纯粹的全文搜索引擎现在也提供目录搜索，如Google就借用Open Directory目录提供分类查询。而象Yahoo! 这些老牌目录索引则通过与Google等搜索引擎合作扩大搜索范围（注），在默认搜索模式下，一些目录类搜索引擎首先返回的是自己目录中匹配的网站，如国内搜狐、新浪、网易等；而另外一些则默认的是网页搜索，如Yahoo。新竞争力通过对搜索引擎营销的规律深入研究认为：搜索引擎推广是基于网站内容的推广——这就是搜索引擎营销的核心思想。这句话说起来很简单，如果仔细分析会发现，这句话的确包含了搜索引擎推广的一般规律。本文作者在“网站推广策略之内容推广思想漫谈”一文中提出一个观点：“网站内容不仅是大型ICP网站的生命源泉，对于企业网站网络营销的效果同样是至关重要的”。因为网站内容本身也是一种有效的网站推广手段，只是这种推广需要借助于搜索引擎这个信息检索工具，因此网站内容推广策略实际上也就是搜索引擎推广策略的具体应用。百度谷歌编辑查询处理以及分词技术随着搜索经济的崛起，人们开始越加关注全球各大搜索引擎的性能、技术和日流量。作为企业，会根据搜索引擎的知名度以及日流量来选择是否要投放广告等；作为普通网民，会根据搜索引擎的性能和技术来选择自己喜欢的引擎查找资料；作为技术人员，会把有代表性的搜索引擎作为研究对象。搜索引擎经济的崛起，又一次向人们证明了网络所蕴藏的巨大商机。网络离开了搜索将只剩下空洞杂乱的数据，以及大量等待去费力挖掘的金矿。

搜索引擎工作原理

一、搜索引擎引题搜索引擎是什么？这里有个概念需要提一下。信息检索(Information Retrieval 简称IR) 和搜索(Search) 是有区别的，信息检索是一门学科，研究信息的获取、表示、存储、组织和访问，而搜索只是信息检索的一个分支，其他的如问答系统、信息抽取、信息过滤也可以是信息检索。本文要讲的搜索引擎，是通常意义上的全文搜索引擎、垂直搜索引擎的普遍原理，比如Google、Baidu，天猫搜索商品、口碑搜索美食、飞猪搜索酒店等。 Lucene 是非常出名且高效的全文检索工具包，ES 和Solr 底层都是使用的Lucene，本文的大部分原理和算法都会以Lucene 来举例介绍。为什么需要搜索引擎？看一个实际的例子：如何从一个亿级数据的商品表里，寻找名字含“秋裤”的商品。使用SQL Like select * from item where name like '%秋裤%' 如上，大家第一能想到的实现是用like，但这无法使用上索引，会在大量数据集上做一次遍历操作，查询会非常的慢。有没有更简单的方法呢，可能会说能不能加个秋裤的分类或者标签，很好，那如果新增一个商品品类怎么办呢？要加无数个分类和标签吗？如何能更简单高效的处理全文检索呢？

使用搜索引擎答案是搜索，会事先build 一个倒排索引，通过词法语法分析、分词、构建词典、构建倒排表、压缩优化等操作构建一个索引，查询时通过词典能快速拿到结果。这既能解决全文检索的问题，又能解决了SQL查询速度慢的问题。那么，淘宝是如何在1毫秒从上亿个商品找到上千种秋裤的呢，谷歌如何在1毫秒从万亿个网页中找寻到与你关键字匹配的几十万个网页，如此大的数据量是怎么做到毫秒返回的。二、搜索引擎是怎么做的？ Part1. 分词分词就是对一段文本，通过规则或者算法分出多个词，每个词作为搜索的最细粒度一个个单字或者单词。只有分词后有这个词，搜索才能搜到，分词的正确性非常重要。分词粒度太大，搜索召回率就会偏低，分词粒度太小，准确率就会降低。如何恰到好处的分词，是搜索引擎需要做的第一步。正确性&粒度分词正确性 “他说的确实在理”，这句话如何分词？ “他-说-的确-实在-理”[错误语义] “他-说-的-确实-在理”[正确语义] 分词的粒度 “中华人民共和国宪法”，这句话如何分词？

搜索引擎分类及工作原理修订稿

搜索引擎分类及工作原理 WEIHUA system office room 【WEIHUA 16H-WEIHUA WEIHUA8Q8-

搜索引擎的分类及工作原理姓名:XXX 班级:XXX 摘要：这篇论文是关于搜索引擎的分类及原理的分析。在浩瀚的网络资源中，搜索引擎（Search Engine）是一种网上信息检索工具，它能帮助用户迅速而全面地找到所需要的信息。它是一个集中了千千万万个站点的地方,主要功能是给人们搜索这些站点。它还会分门别类的把一些好的站点列出来，以方便人们查找资料，有了搜索引擎你就能很容易的找到你想要的内容或站点，因此掌握好使用搜索引擎对于任何上网的用户至关重要。一个好的搜索引擎，不仅数据库容量要大，更新频率、检索速度要快，支持对多语言的搜索，而且随着数据库容量的不断膨胀，还要能从庞大的资料库中精确地找到正确的资料。关键词：搜索引擎工作原理分类蜘蛛搜集网站 1.前言获得网站网页资料，能够建立数据库并提供查询的系统，我们都可以把它叫做搜索引擎。搜索引擎并不真正搜索互联网，它搜索的实际上是预先整理好的网页索引数据库。真正意义上的搜索引擎，通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列。 2.搜索引擎分类

搜索引擎按其工作方式主要可分为三种，分别是全文搜索引擎（Full Text Search Engine）、目录索引类搜索引擎（Search Index/Directory）和元搜索引擎（Meta Search Engine）。全文搜索引擎全文搜索引擎是从网站提取信息建立网页数据库。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，出现的位置/频次，链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级，然后根据关联度高低，按顺序将这些网页链接返回给用户。目录索引首先，搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后，目录编辑人员会亲自浏览你的网站，然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象，决定是否接纳你的网站。

搜索引擎分类及工作原理

搜索引擎工作原理

刚做网站不久，就接触到了收索引擎优化一词，第一次听说这个词还感觉挺陌生的，在我好奇心的驱使下，我接触到了SEO.既然初次接触，那么他的工作原理是什么呢？通过几天的学习终于算是认识他了！下面我就结合我的学习经验谈谈收索引擎的工作原理！了解了原理之后才能更好地做SEO. 从某个角度来说，SEO工作人员优化网站就是要尽量减少收索引擎的工作量，降低收索引擎的工作难度，使搜索引擎能更轻松、快速地收录网站页面，更准确地提取页面内容。搜索引擎的工作大致可以分成三个阶段： 1）爬行和抓取：收索引擎蜘蛛通过跟踪链接来访问网页，获得页面的HTML代码并存入地址库。 2）预处理：搜索引擎对抓取来的页面进行文字提取，中文分词，索引等处理，已被排名程序调用， 3）排名：当用户输入关键词后，排名程序调用索引库引擎，计算出相关性，然后按一定格式生成搜索结果的页面。一：爬行和抓取爬行和抓取是搜索引擎工作的第一步，完成数据收集的任务。 1．蜘蛛搜索引擎用来爬行和访问页面的程序被称为蜘蛛（spider），也称为机器人（bot）。搜索引擎蜘蛛访问网站页面时类似于普通用户使用的浏览器。蜘蛛程序发出页面访问请求后，服务器返回HTML代码，蜘蛛程序把收到的代码存入原始页面数据库。搜索引擎为了提高爬行和抓取速度，都使用多个蜘蛛并发分布爬行。蜘蛛访问任何一个网站时，都会先访问网站根目录下的robots.txt文件。如果robots.txt文件禁止搜索引擎抓取某些文件或目录，蜘蛛将遵守协议，不抓取被禁止的网址。 2．跟踪链接为了抓取网上尽量多的页面，搜索引擎蜘蛛会跟踪页面上的链接，从一个页面爬到下一个页面，就好像蜘蛛在蜘蛛网上爬行那样，这也就是搜索引擎蜘蛛这个名称的由来。整个互联网是由相互链接的网站及页面组成的。从理论上说，蜘蛛从任何一个页面出发，顺着链接都可以爬行到网上的所有页面。当然，由于网站及页面链接结构异常复杂，蜘蛛需要采取一定的爬行策略才能遍历网上所有页面。

搜索引擎的基本工作原理分析

互联网营销学员优秀课堂作品：搜索引擎的基本工作原理分析实践出真知，课堂上讲得好的老师不一定是好老师，能让学生理解，转化为实际操作才是好老师。尤其是在IT培训里，能够将知识转化为生产力，能够将构想转化为页面，能够将理论真正融合入学生的知识库里，才是一名好的讲师。这是互联网营销919班赵同学的作业，老师对她的这篇分析在班级里提出了重点表扬。下面我们来一起感受学习下赵同学的收获吧! 题目：搜索引擎的基本工作原理分析首先，搜索引擎的基本工作原理包括如下三个过程： 1、搜索引擎蜘蛛爬行抓取：在互联网中发现、搜集网页信息，同时对信息进行提取和组织后，建立索引库; 2、预处理：再由检索器根据用户输入的查询关键字，在临时索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度匹配与评价; 3、排名展现：对相关匹配度较高的文档做为输出的结果，并进行排序后，将查询结果返回给用户。接下来，进入索引与链接关系内容，先附上一张工作原理图，可以帮助您加深理解，开始喽~ 搜索引擎工作原理图

第一步：正向索引我们知道搜索引擎蜘蛛在爬行和抓取网页的时候进行了提取文字信息，分词，去噪，去重等处理，最后便得到了一个关于页面主题的关键词集合，接下来搜索引擎会对这个集合进行正向索引，即把每个页面中的多个关键词和页面建立对应关系，并且同时会对这些关键词记录它们的密度，频率，表现格式等权重信息，表现格式主要是分析这些关键词是否使用了H1标签，是否使用了粗体或颜色变化，是否出现在了页面的title，description，keywords标签等权重标签。第二步：倒序索引当这个正向索引关键词集合建立起来以后，依然不能用来进行排名计算，如果用户在搜索引擎中输入关键词，那么搜索引擎需要在这个集合中先找见关键词，然后再找出与关键词对应的页面，最后通过进行复杂的计算程序得出排名，显然这个运算过程在短时间内是难以完成的。为了提高用户搜索信息能实时返回结果，搜索引擎会对上面得到的正向索引信息进行反向索引，即以关键词为单位，把跟它对应的页面放入同一个集合中，这样在用户搜索关键词进行排序的时候，搜索引擎只要找到匹配的关键词就能返回包含这个关键词的页面集合，当搜索引擎预处理工作进行到这里时，大家是不是对它的工作原理已经有点明朗了。第三步：链接关系计算当搜索引擎进行反向索引之后，还需要计算大量的相关信息才能对页面做出排名，在这个过程中最为关键的就是计算页面的链接关系，比如有哪些页面通过链接导入这个页面，这个页面导出了哪些链接，链接的锚文本采用了哪些关键词等等，这个运算量是非常庞大的。关于计算链接关系，google的PR值就是这种链接关系的一种体现。额外补充：除了对html文件进行索引外，搜索引擎还能对其他形式的文件进行索引，比如常见的TXT，PPT，WORD，PDF文件等，虽然现在搜索引擎对图片，Flash动画，视频的索引能力大大增强，但是跟索引html文件能力比起来，还是有一段距离的，所以大家在网站中放置一些图片，动画或者视频的时候，最好配上文字说明，为搜索引擎蜘蛛做出引导，减轻它的工作压力哦。

搜索引擎工作原理简介

一、搜索引擎工作的一个大概过程： 1.爬行和抓取搜索引擎蜘蛛通过跟踪链接访问网页，获得页面HTML 代码存入数据库，抓取从左往右，从上往下 2.预处理索引程序对抓取来的页面数据进行文字提取、中文分词、索引等处理，以备排名程序调用 3.排名用户输入关键词后，排名程序调用索引库数据，计算相关性，然后按一定格式生成搜索结果页面二、爬行和抓取 1.蜘蛛概念：搜索引擎用来爬行和访问页面的程序被称为蜘蛛，也称为机器人 2.跟踪链接最简单的爬行查看方式分为两种：深度优先和广度优先（1）深度优先（2）广度优先 A B1 B2 B3 A1 A2 A3 指的是蜘蛛沿着发现的链接一直向前爬行，直到前面再也没有其他链接，然后返回到第一个页面，沿着另一个链接再一直往前爬行。图例解说：蜘蛛跟踪链接从A 页面爬行到A1、A2、A3到A3页面后，没有其它链接可以跟踪就返回A 页面，顺着页面上的另一链接，爬行到B1、B2、B3 A C1 B1 A1 A2 A3 A4 指蜘蛛在一个页面上发现多个链接时，不是顺着一个链接一直向前，而是把页面上所有第一层链接都爬一遍，然后再沿着第二层页面上的发现链接爬向第三层。图例解说：蜘蛛从A 页面爬行到A1、B1、C1页面，直到A 页面上的所有链接都爬行完，然后从A1页面发现的下一层链接，爬行到A1、A2、A3

3.吸引蜘蛛理论上蜘蛛可以爬行和抓取所有页面，但实际上不能、也不会这么做。既然不能抓取所有页面，它所要做的就是尽量抓取重要页面。影响页面重要性的因素有哪些呢？ ——网站和页面权重。质量高、资格老的网站被认为权重比较高，这种页面被爬行的深度也越深，内页被收录更多 ——页面更新度。经常更新的页面（高质量信息）蜘蛛抓取的也频繁 ——导入链接。页面的抓取要有导入链接，不然就会形成一种“孤岛效应”，无法访问。高质量的导入链接也经常使页面上的导出链接被爬行深度增加 ——与首页点击距离。离首页点击距离越近，页面权重越高，被蜘蛛爬行的机会也越大 4.地址库为了避免重复爬行和抓取网址，搜索引擎会建立一个地址库，记录已经被发现还没有抓取的页面，以及已经被抓取的页面 5.爬行时的复制内容检测检测并删除复制内容通常是在预处理过程中进行的，但现在蜘蛛在爬行和抓取文件时也会进行一定程度的复制内容检测。遇到权重很低的网站上大量转载或抄袭内容时，很可能不再继续爬行三、预处理（简称索引，因为索引是它最主要的步骤） 1.提取文字现在的搜索引擎还是以文字内容为基础。因此预处理要做的就是从HTML文件中去除标签、程序，提取出可以用于排名处理的网页文字内容，有时也会提取一些特殊包含文字信息的代码，比如Meta 标签中的文字、图片替代文字、Flash 文件的替代文字。链接锚文字等 2.中文分词分词是中文搜索引擎特有的步骤。搜索引擎存储和处理页面及用户搜索都是以词为基础的。中文分词方法基本上有两种：基于词典匹配和基于统计比如在百度搜索“搜索引擎优化”百度把“搜索引擎优化”当成一个词，而在Gooogle分切为“搜索、引擎、优化”三个词。所以，百度分切分得更为合理，Google分词时倾向于更为细碎。 3.去停止词页面内容中经常都会有一些出现频率很高，却对内容没有任何影响的词，如“的、地、得”之类的助词，“啊、哈、呀”之类的感叹词，这些词被称为停止词，搜索引擎在索引页面之前会去掉这些停止词，使索引数据主题便为突出，减少无谓的计算量。 4.消除噪声搜索引擎需要识别并消除这些噪声（比如版权声明文字、导航条、广告等），排

搜索引擎工作原理

搜索引擎的基本工作原理包括以下三个过程：首先，在互联网上查找和收集网页信息；同时，提取并组织信息以建立索引库；然后，检索器根据用户输入的查询关键词，快速检出索引数据库中的文档，评估文档与查询之间的相关性，对输出结果进行排序，并将查询结果返回给用户。搜索引擎的基本工作原理： 1.抓取网页。每个独立的搜索引擎都有自己的网络搜寻器。Spider 通过网页中的超链接从一个网站爬网到另一个网站，并通过超链接分析不断访问和爬网更多的网页。捕获的网页称为网页快照。由于超链接在Internet中得到广泛使用，因此从理论上讲，大多数网页可以从一定范围的网页中收集。 2.处理网页。搜索引擎捕获到网页后，它必须做很多预处理工作才能提供检索服务。其中，最重要的是提取关键字，并建立索引数据库和索引。其他包括删除重复的网页，分词（中文），判断网页类型，分析超链接，计算网页的重要性/丰富程度等等。 3.提供检索服务。用户输入关键词进行搜索，搜索引擎从索引数据库中找到与关键词匹配的网页；为了用户的方便，除了网页的标题和URL，还将提供网页摘要和其他信息。

2搜索引擎在搜索引擎分类中，我们提到了全文搜索引擎从网站提取信息并建立Web数据库的概念。搜索引擎有两种自动信息收集功能。一种是常规搜索，即每隔一段时间（例如Google通常有28天），搜索引擎会主动发送“蜘蛛”程序来搜索特定IP地址范围内的Internet 站点。找到新网站后，它将自动提取该网站的信息和地址，并将其添加到其自己的数据库中。另一种是提交网站搜索，即网站所有者自愿将网站地址提交给搜索引擎，搜索引擎会在一定时间段（从2天到几个月不等）内向您的网站发送“蜘蛛”程序，扫描您的网站并将相关信息存储在数据库中，以供用户查询。由于搜索引擎的索引规则已发生很大变化，因此主动提交网站并不能保证您的网站可以进入搜索引擎数据库。因此，目前最好的方法是获取更多的外部链接，以便搜索引擎有更多机会找到您并自动包含您的网站。当用户通过关键字搜索信息时，搜索引擎将在数据库中搜索。如果找到与用户要求的内容相匹配的网站，则将采用特殊算法（通常根据网页中关键字的匹配程度，位置，频率，链接质量等）来计算相关性和排名级别，然后根据相关性，这些网页链接将按顺序返回给用户。

搜索引擎工作原理

搜索引擎工作原理搜索引擎的基本工作原理包括如下三个过程：首先在互联网中发现、搜集网页信息；同时对信息进行提取和组织建立索引库；再由检索器根据用户输入的查询关键字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。 1、抓取网页。每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫（spider）。爬虫Spider顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。 2、处理网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索引。其他还包括去除重复网页、分词（中文）、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度/丰富度等。 3、提供检索服务。用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页；为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信

息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，出现的位置、频次，链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级，然后根据关联度高低，按顺序将这些网页链接返回给用户。