【转载】基于ELES模型的我国农村居民消费动态分析
基于ELES模型的我国农村居民消费动态分析
刘晓红，赵玉阁
（南京晓庄学院经济与管理学院，江苏南京211171）
摘要：以中国统计年鉴为基础，利用扩展线性支出系统(ELES)模型，并借助SPSS13.0统计软件，对2002—2009年我国农村居民各项消费的边际消费倾向、需求收入弹性、基本需求进行了动态分析。结果表明，我国农村居民各项消费支出与纯收入之间存在显著的线性相关关系；农村居民边际消费倾向较低，且呈下降趋势，其中食品、居住分别稳居第1、2位，交通通讯与文教娱乐分别位居第3、4位；交通通讯收入弹性最高，其次是居住，文教娱乐的收入弹性在2009年跃居第2位，且呈增加趋势；农村低收入户尚未满足基本需求，收入差距在进一步扩大，且农村居民在满足基本需求后，用于提高生活质量的消费比例在不断下降。
关键词：ELES；边际消费倾向；需求收入弹性；基本需求
中图分类号：F126.1文献标识码：A文章编号：1004-874X（2012）06-0197-04
Dynamic analysis on rural residents consumption in China
——
—Based on the ELES model
LIU Xiao-hong,ZHAO Yu-ge
(Economics and Management Department,Nanjing Xiaozhuang College,Nanjing211171,China) Abstract:Based on China statistical yearbook,using the ELES,the marginal propensity of consumption,income elasticity of demand and the basic demand of every project consumption of rural residents in China from2002to2009were analyzed dynamically with SPSS13.0statistical software.The results were as follows:Between per capita annual net income of rural residents in China and every project consumption expenditure existed significant linear relationship;Marginal propensity of consumption of rural residents was lower and showed downward trend,food and housing ranked respectively first,second,transportation and communication,cultural,education, and recreation ranked respectively third,fourth.Income elasticity of demand of transportation and communication was the highest,followed by housing,the income elasticity of cultural and educational entertainment ranked second in2009and showed increasing trend;Low-income households in rural areas still unmet basic needs,in need of social relief,income gap was widening,and proportion of consumption of rural residents for improving life quality was declining
Key words:ELES;marginal propensity of consumption;income elasticity of demand;basic need
扩大内需是我国经济发展的长期战略方针和基本立足点，也是促进经济均衡发展的根本途径和内在要求。鉴于此，我国要进一步扩大内需特别是居民消费需求，积极扩大消费需求。2009年末我国总人口13.3474亿人，其中农村人口7.1288亿人，占全国人口的53.41%[1]。要扩大居民消费需求，最重要的是扩大农村居民消费需求。农村居民消费需求旺盛与否，对我国经济能否又好又快发展意义重大。
随着农村居民纯收入的提高，恩格尔系数不断下降，从2002年的46.25%下降为2010年的41.1%，说明我国农村居民生活已经达到小康水平。我国农村消费状况的相关研究较多。任志强[2]根据协整和误差修正模型(ECM)理论，对1978—2006年我国农村居民收入与消费进行协整分析，研究表明，我国农村居民家庭实际收入和消费之间存在长期的协整关系。长期以来，收入增长是制约居民消费增长的重要因素。但从动态角度对我国农村居民消费进行的研究较少。黄毓哲[3]认为我国农村居民消费结构呈现以下特点：一是随着收入和消费的增加，消费结构渐趋合理并不断优化；二是随着社会主义市场经济发展，商品性和服务性消费比重不断上升；三是消费结构从温饱型向小康型过渡；四是医疗保健、交通通讯与文教娱乐的支出对消费结构变动的贡献率呈现上升趋势。郭爱君等[4]通过建立我国农村居民消费行为的AIDS模型，比较研究了“九五”和“十五”两个时期我国农村居民七大类商品消费的动态特征，结果表明，农村居民在生活消费上的支出仍将持续增加，但消费结构已发生很大变化，食品消费支出突破了温饱水平并继续保持下降趋势；交通和文教消费比例平稳上升；随着农村医疗制度的不断完善，农民对医疗保健商品的消费也相应提高。本文利用扩展线性支出系统（ELES）模型对我国农村居民2002—2009年消费进行了动态分析，以期为扩大我国农村消费需求提供参考。
1ELES模型的构建与检验
1.1模型构建
扩展线性支出系统模型的计算分析应用源于经济学家Lunch提出的ELES模型，其具体数学模型为：V i=P i X i+βi（Y-∑P i X i）i=1，2，3，…，n（1）
式中，i为商品或劳务的种类；V i为消费者对第i种商品或服务的消费支出；P i为第i种商品或服务的价格；X i为消费者对第i种商品或服务的基本需求量；Y表示消费
收稿日期：2011-12-07
作者简介：刘晓红（1976-），女，硕士，讲师，E-mail:lxhwyh@yahoo.
https://www.360docs.net/doc/a812338796.html,
广东农业科学2012年第6期197
者人均可支配收入；P i X i 是对第i 种商品的基本需求支出；βi 为消费者的收入除去各类商品或服务基本需求支出后的余额中追加用于第i 类商品或服务的比例，称为第i 类商品或服务的边际消费倾向，其中0<βi <1i ，∑P i X i 为各类商品或服务基本需求支出总额。将式（1）进行变形整理，得到：
V i =βi Y+（P i X i -βi ∑P i X i ）i=1，2，…，n
（2）令P i X i -βi ∑P i X i =αi ,则得到：
V i =αi +βi Y i =1，2，…，n
（3）令∑αi =∑P i X i -∑βi ∑P i X i =∑P i X i (1-∑βi )，可得到：
∑P i X i =∑αi /（1-∑βi ）
（4）从而得到对第i 类商品（或劳务）的基本需求为：P i X i =αi +βi 〔∑αi /（1-∑βi ）〕
（5）模型（3）是简单线性回归模型，以上就是ELES 模型的基本思想[5]。
1.2模型检验
根据《中国统计年鉴》中2002—2009年中国农村低收
入户、中低收入户等5种收入分组家庭人均年纯收入和消费支出结构的数据，运用ELES 模型，以我国农村居民人均年纯收入为自变量，食品、衣着等为因变量，借助统计软件SPSS13.0进行回归分析，各年份回归方程的参数估计以及t 检验值如表1所示。
从回归估计的结果看，在α=0.05的显著水平下，各类消费的回归方程均通过F 检验，解释变量也均通过了t 检验，并且各项R 2值都在0.981以上，说明我国农村居民各年纯收入对各项消费支出高度相关，方程的拟合优度较高。同时，2002—2009年各项消费支出方程的斜率均在
0~1之间，符合模型中关于0<βi <1的要求。因此，本文使用ELES 模型对我国农村居民消费支出进行动态分析是完全可行的。根据表1各年各项目的参数值，估算出2002—
2009年各项目的边际预算份额、需求收入弹性和基本需求支出（表2）。
2
我国农村居民消费需求动态分析
2.1
边际消费倾向和边际预算份额分析
边际消费倾向是指增加的消费与增加的收入之比
率，也就是增加的1单位收入中用于增加消费部分的比率。如表2所示，我国农村居民的整体边际消费倾向较
消费支出
565.1880.498106.2381.000609.1880.49493.6691.000703.6850.49059.7100.9991023.5540.46076.3800.999973.7760.50861.8780.9991133.1440.49774.4270.9991293.680.49040.6380.9981450.3830.48734.3130.997
其他
0.7730.02226.1390.9963.2040.01539.1370.9984.7200.01429.3180.99711.5680.01354.5850.99913.7080.01344.4150.99812.6830.01565.9590.99918.7800.01296.6401.00016.2070.01326.9600.996文教娱乐服务
50.2410.06334.6650.99862.3140.06428.7370.99657.8800.06351.8390.99986.5820.06361.0120.99970.3240.06431.3150.99746.1130.06232.4840.99753.8210.05429.7040.99759.3650.05433.2960.997交通通讯
-16.1130.05731.0350.997-17.0120.06620.8120.993-13.0870.06819.5680.99227.5480.06530.8000.99733.4650.07034.4340.99737.2970.06943.1330.99837.3900.06719.5520.99241.2440.06917.3880.990医疗保健
30.3420.02953.1570.99934.1740.03028.7200.99638.0420.03164.7960.99967.5000.03025.5680.99567.5460.03422.0860.99485.7740.030149.0371.00094.5840.03145.9500.999116.0710.03330.2390.997设备用品服务
13.7270.02643.3330.9989.8570.02720.7510.9936.3760.02714.2810.98627.7540.02533.0860.99728.3370.02750.2480.99934.7390.02743.7150.99847.3040.02683.8751.00071.1600.02620.5890.993居住
1.0570.11721.1480.99310.9870.11015.9820.9886.5640.1051
2.3500.98186.9320.08519.4290.99270.7400.10918.1850.9919
3.3220.11422.4000.99479.1770.12413.2830.983155.020.12413.9520.985衣着
32.5510.02839.1810.99833.5810.02892.8891.00035.0180.02854.2950.99953.3450.02946.5660.99952.4810.03245.3670.99966.7060.03053.3860.99972.9670.02935.1770.99883.2440.02936.0210.998食品
452.6100.15624.3520.995472.0830.15421.5010.994568.1720.15420.1410.993662.3250.15023.4300.995637.1750.15937.7840.998756.5100.15026.9110.996889.6570.14726.3750.996908.0720.13930.5510.997模型参数
αi βi t βi R 2αi βi t βi R 2αi βi t βi R 2αi βi t βi R 2αi βi t βi R 2αi βi t βi R 2αi βi t βi R 2αi βi t βi R 2年份
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
表1
2002—2009年我国农村居民ELES 模型参数的估计值
注：tB i 为B i 的t 检验值。
198
P i X i 132.74143.42151.44248.05286.47350.14393.72505.60ηi 0.9960.9630.9790.7610.8470.8350.8820.805
b i 0.2350.2230.2140.1850.2150.2290.2530.255P i X i 64.0667.2973.65108.31115.82134.29146.53165.23ηi 0.6800.6860.7010.6390.6860.6510.6540.642
b i 0.0560.0570.0570.0630.0630.0600.0590.060P i X i 628.19657.49780.66946.65951.871094.431262.541301.06ηi 0.4600.4610.4430.4240.4720.4510.4400.441
b i 0.3130.3120.3140.3260.3130.3020.3000.285年份
20022003200420052006200720082009
年份
20022003200420052006200720082009
P i X i 48.0462.4580.74150.75172.01192.74207.34236.33ηi 1.1291.1091.0700.8850.8820.8850.8950.896
b i 0.1140.1340.1390.1410.1380.1390.1370.142P i X i 62.9870.2980.82124.36134.84153.36173.22209.37
ηi 0.7030.6970.7050.5910.6440.5920.6090.594b i 0.0580.0610.0630.0650.0670.0600.0630.068
P i X i 43.0042.3643.6375.1481.7895.56113.26144.67
ηi 0.8240.8780.9260.7460.7740.7630.7230.653
b i 0.0520.0550.0550.0540.0530.0540.0530.053基本需求支出总额
∑P i X i 1125.691203.931379.781895.471979.222252.772536.632827.26
P i X i 25.5321.2624.0436.2139.4446.4749.2252.961
ηi 0.9860.9250.8970.7850.7730.8300.7530.805
b i 0.0440.0300.0290.0280.0260.0300.0240.027
P i X i 121.15139.37144.81206.00196.99185.78190.80212.04
ηi 0.7560.7290.7620.7030.7660.5800.8270.824b i 0.1270.1300.1290.1370.1260.1250.1100.111
表2
2002—2009年我国农村居民的边际预算份额、需求收入弹性和基本需求支出
食品
衣着
居住
设备用品
医疗保健
交通通讯
年份
20022003200420052006200720082009
文教娱乐
其他
注：b i 表示边际预算份额，i 表示需求收入弹性。本表思路参考文献[6]。
低，说明我国农村居民消费需求的增长有很大空间，且边际消费倾向呈下降趋势，符合边际消费倾向递减规律，即当可支配收入增加时，消费虽然也增加，但增加的幅度却不断下降。具体来看，在2002—2009年8年间，食品、居住分别稳居第1、2位，说明吃、住依然是我国农村居民的重中之重；2003年以来，交通通讯与文教娱乐分别位居第3、4位，说明农村居民在吃、住得到满足后，即考虑出行与交往的便利，以及自身尤其是子女文化、教育素质的提高；医疗保健一直位居第5位，说明农村居民在收入的制约下，对自身的健康还不够重视，“花钱买健康”的理念尚没形成；衣着、设备用品的边际消费倾向较小，说明当农村居民收入增加时，用于这两方面的支出较少。
根据公式b i =βi /Σβi 可以计算出边际预算份额，反映出当农村居民收入增加后将会更多地用于哪个消费方面。与边际消费倾向一致，食品与居住的边际预算份额一直分别位居第1、2位；食品的边际预算份额比较稳定，且呈下降趋势，说明随着农村居民收入的提高，农村居民对食品的需求从量的提高转变为质的提高，即追求饮食质量；居住的边际预算份额呈U 型，说明今后农村居民对居住的支出会不断增加；交通通讯的边际预算份额呈上升趋势，说明交通通讯将是今后农村居民支出的重点；
文教娱乐的边际预算份额呈倒U 型，这是由于农村9年义务教育的实施，降低了农村居民教育支出的负担，但未来农村居民对文教娱乐方面的支出仍会增加；医疗保健的边际预算份额呈波浪式上升趋势，但上升幅度较小，说明新农村合作医疗制度的实施，减轻了农村居民在医疗方面的负担，对身体健康重要性的认识在逐步提高，在医疗保健方面的支出持谨慎态度；衣着和设备用品的边际预算份额比较稳定，说明随着收入的提高，农村居民对这两项支出变化不大。总之，边际预算的这种排序体现了随着农村居民收入水平的提高，农村居民对交通通讯和文教娱乐有更强的消费意愿，对这两方面的消费支出会提高。
2.2需求收入弹性分析
需求收入弹性是反映需求量的变动对收入变动的敏
感程度，即当人们的收入变动1/100时，需求量相应地变动百分之几。ηi 表示弹性，根据公式ηi =βi Y/V i 和已知数据可求出我国农村居民需求收入弹性（表2）。2002—2009年8年间，各项需求收入弹性是正值，说明当农村居民收入提高时，会增加对各项商品或服务的消费数量。具体来看，交通通讯在这几年间一直稳居第1位，且有3个年份大于1，说明随着农村居民纯收入的增加，对交通通讯需求量增加的幅度大于收入增加的幅度，且交通通
199
基本需求占实际消费比重(%)
61.3761.9563.1674.1869.9669.8869.2970.80
中低收入户(元)1310.331377.561580.991913.072039.132357.902652.772870.95低收入户(元)1006.351064.761377.561548.301624.731850.592144.782354.92ΣP i X i (元)1125.691203.931379.781895.471979.222252.772536.632827.26
消费支出(元)
1834.311943.32184.652555.402829.023223.853660.683993.45
年份
20022003200420052006200720082009表3我国农村居民实际消费支出、基本需求支出总额
注：资料来源于《中国统计年鉴》（2003—2010）。
讯收入弹性呈U 型，说明交通通讯将是农村居民未来的消费热点。居住的收入弹性较高，呈波浪式下降趋势，说明随着农村居民收入的增加，农村居民对住房的需求依然旺盛，住房已经成为农村居民的生活必需品。文教娱乐的收入弹性在2009年跃居第2位，且呈增加趋势，说明农村居民对文化、教育以及娱乐活动日益重视。食品的收入弹性在这8年间一直最低，说明农村居民食品需求量的变动对收入的变动最不敏感。衣着的收入弹性在2004年数值较大，然后呈现下降趋势，说明农村居民对衣着的需求和食品一样，对收入的变动反应不灵敏。医疗保健的收入弹性呈下降趋势，由于农村医疗保健的硬件和软件尚不健全，导致农村居民“小病拖，大病挨，病倒才往医院抬”，故弹性较低。
2.3基本需求支出分析
基本需求支出是指为了保证劳动力再生产对物质
产品和劳务所需的基本消费量的货币支付能力，它反映了居民最低消费需求。由公式（5）可计算出各项商品或服务的基本需求额，如表2所示。2002年以来，我国农村居民基本需求支出总额呈逐年上升趋势，且各年农村居民的实际平均消费支出远高于基本需求支出，说明了农村居民基本需求下的生活水平不断提高。从低收入户、中低收入户等5种收入分组来看，近几年我国农村居民的基本需求支出都高于低收入户、低于中低收入户，说明农村仍然有20%的低收入户实际消费支出还没达到基本需求支出，生活贫困，需要社会救济，收入差距在进一步扩大。从基本需求占实际消费的比重（表3）来看，呈现波浪式上升趋势，说明农村居民在满足基本需求后，用于提高生活质量的消费比例越来越低。从各项来看，除了文教娱乐和其他这两项，食品、居住、交通通讯等的变动趋势与基本需求支出总额一致，呈增长趋势。这说明我国农村居民基本需求支出总额的变化对食品、居住、交通通讯等的影响大于对文教娱乐、其他这两项的影响。
3结论与讨论
综合上述分析，得出以下结论：（1）我国农村居民各
项消费支出与纯收入之间存在显著的线性相关关系。（2）我国农村居民的整体边际消费倾向较低，且呈下降
趋势。其中食品、居住分别稳居第1、2位，交通通讯与文教娱乐分别位居第3、4位，衣着、设备用品、其他的边际消费倾向较小，这种排序说明我国农村居民的消费结构处于小康型的低水平阶段，在新增收入中还是首先考虑生存资料的消费，正在向享受型、发展型消费转变。（3）交通通讯收入弹性最高，其次是居住，文教娱乐的收入弹性在2009年跃居第2位，且呈增加趋势。高收入需求弹性的商品或服务对收入的变化最敏感，只要农村居民收入提高，农村居民愿意花更多的支出用来购买这些商品或服务，故在保证农村居民纯收入稳定增加的同时，大力发展这些商品和服务，将会产生放大的消费效应。（4）我国农村仍然有20%的低收入户实际消费支出还没达到基本需求支出，生活贫困，收入差距进一步扩大。且农村居民在满足基本需求后，用于提高生活质量的消费比例在不断下降。基于以上结论，我们提出以下建议。
（1）提高农村居民收入。为了扩大我国农村居民消费需求，必须要坚定不移地提高农村居民收入。我国采用新农村建设等一系列措施来提高农村居民收入，成效显著，今后还要在增加农村居民收入方面狠下功夫。只有收入提高了，农村居民在进行基本需求支出后才能有更多的收入用于提高生活质量，即用于满足发展型和享受型消费。
（2）缩小农村居民收入差距。农村居民收入差距问题不容忽视，要通过转移支付等手段提高低收入户收入，低收入户收入的增长必然会促进低收入户消费需求的释放。由于农村不同收入层次有不同的消费能力，在提高低收入户收入的同时，也要提升中低收入户收入水平，扩大农村中等收入户的消费支出。
（3）积极发展交通通讯、文教娱乐等收入弹性大的行业。由于农村居民交通通讯、文教娱乐需求收入弹性较大，是农村居民未来的消费热点，因此要大力发展这些需求潜力大的行业。首先要大力发展交通通讯、文教娱乐等基础设施。交通通讯与文教娱乐属于准公共产
品，一部分需要政府提供，政府要在农村修建公路、桥梁，加强道路建设；同时，也要加大对有线电视、网络等文教娱乐基础设施的投入。其次，要鼓励社会力量到农村去发展交通通讯与文教娱乐，为在农村提供电脑、手机、电动车、农用生产、生活两用车等的销售商提供补贴、减免税收等便利，使农村居民可以购买到物美价廉的商品与服务。最后，为了适应农村居民提高文化教育素质的要求，在农村兴办短期或长期培训班，或发展继续教育、网络教育，在农村普及文化知识，提高农村居民科学技术水平。
（4）发展食品生产。食品支出在农村消费支出中比重最大，因此，农村的食品生产不可忽视。适应我国农村居民对饮食质量提高的要求，要在农村发展品质高的农产品，种植黑米、红豆、绿豆等营养价值高的产品；大力发展餐饮业，适应农村居民外出用餐的需要；优化农村食品消
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费环境，重视农村食品消费安全。
（5）健全农村社会保障制度。为了提高农村居民当期消费支出，防止预防性储蓄，就要在农村健全社会保障制度，优化农村居民消费信心，增进农村居民消费预期。要健全农村养老保险、医疗保险等社会保障体系，解除农村居民在养老、生病方面的后顾之忧；同时，要建立对农村学生高等教育补贴的政策，增加对农村学生奖学金支付力度，减轻农村居民在教育方面的负担。总之，只有建立完善的农村社会保障制度，农村居民的消费支出才能增加。参考文献：
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[6]黄宇.我国城镇居民消费动态演进分析——
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每667m2土地内涵式投资的初始投资O1m为80元/年。假设每年的维护成本和初始投资相等，则租赁期内进行内涵式投资的维护费用为80×S×n。每667m2土地进行内涵式投资后节约的生产成本为85元/年，则C ex= 615×S×n。每667m2土地转入租金为180元/年。则追加内涵式投资的总成本为：C ex=80S+875nS。
追加内涵式投资的农地产出包括基本投资下的基本产出，即900×S×n和因追加内涵式投资所引起的农地增产，通过调研得知户县的增产率约为10%~13%，取其平均值即Q zi=11.5%，则在流转期限内转入地的总产出约为：Q e=1000×S×n；农产品的收购价格P为1.9元/kg。则农户在流转期限内转入地的总收入为：R e=1900×S×n。
因此，转入地净收益为：R e－C e=1025Sn－80S。
2.3对转入地追加外延式投资的投入产出分析
外延式投资的初始投资新建大棚的投资，通过实地调研得出新建大棚的初始投资O2=30000元/个，占地面积为867m2，即每667m2均初始投资为23077元，大棚的使用年限一般为5年，每个大棚的维修费用为1000元/年（867 m2），则流转期限内总维修费用C dw=770Sn。由于进行大棚投资后进行经济作物种植的成本是较种粮高的，所以每667 m2节约的成本为-2500元/年，则农业生产成本为：C de= 770Sn－（-2500Sn）=3200Sn。转入农地租金R=180×S×n。由于投资大棚除了进行种植经济作物外农户不会进行其他农业活动，所以其他收入付出的成本为0。则在流转期限内农户追加外延式投资的总成本为：
C d=23077S×
n
5
＋
1＋770Sn+3200Sn+180Sn
＝23077S×
n
5
＋
1+4150Sn
农户投资大棚主要产出是经济作物，其每个大棚一年的产出产量为10000kg/棚·年，即每667m2的产出产量为7693kg/年，则租赁期内转入农地的产出为7693Sn kg；经济作物收购价格平均为2元/kg；则转入地的总收入为R de=15386Sn元；投资大棚除了进行种植经济作物外农户不会进行其他农业活动，所以该收入为0；投资的大棚在流转期末的残值很小，几乎可以忽略不计，这里我们设其为0。则农户追加外延式投资的总收入为：R d=R de+ R qa+V=15386Sn元。
因此，对转入地追加外延式投资的净收益即：R d－C d＝15386Sn－23077S×
n
＋
1－4150Sn＝11236Sn－23077S×
n
＋
1。
2.4模型求解
将以上分析结果代入模型中可得农户对转入农地追加内涵式投资的条件为：S＜50000n
5025n＋80＋23077×
n
5
＋
1（其中n∈[6，30]）
通过调研得知，在户县农户平均每年愿意投资额度为50000元的自身资金条件下，农地的流转期限为3~5年，自发的农地流转规模在0.133~0.2hm2，模型中所要求的流转期限为6年时，流转规模应小于0.253hm2，说明其流转期限和流转规模还达不到所预期的水平。
3结语
研究结果表明，流转规模和流转期限的不足会影响农地转入方对农地的投资方式和投资强度，影响农地的可持续发展。因此，政府可制定相关政策鼓励农户增加农地转入规模，拟定合理的流转期限，从而提高农户对转入地进行内涵式投资的水平，实现农地的可持续发展，促进农业快速、健康、稳健发展。
参考文献：
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资——
—基于26个省动态面板数据的实证分析[J].南开经济研究,2008(1):133-142.
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—基于江苏省调查数据的实证分析[J].农业经济问题,2007(10):4-11. [3]徐涛.经济转轨期农村经营模式:路径、绩效与创新[J].武汉大学
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∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈∈（上接第200页）
计量经济学案例分析汇总
计量经济学案例分析1 一、研究的目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为元, 最低的黑龙江省仅为人均元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年截面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。 从2002年《中国统计年鉴》中得到表的数据: 表 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入
基于多元线性回归模型的影响居民消费水平相关因素分析
计量分析软件课程论文 论文题目：基于多元线性回归模型的影响居民消费 水平相关因素分析 姓名：学号： 学院：专业： 联系电话： 年月日 基于多元线性回归模型的影响居民消费 水平相关因素分析 一、研究背景 中国GDP总量超越日本，成为仅次于美国的第二大经济体，但我国人均GDP 依然很低，全球排名87位，这很大程度上制约了居民消费水平的提高。到2020年实现全面建成小康社会的目标，十八大明确提出提高居民人均收入和人均消费水平，共享改革开放成果。我国居民消费水平在改革开放后有了很大提高，但消费水平依然很低，消费量占GDP比重依然很小。为此，本文旨在根据全国经济宏观政策、国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数和基本设施铁路公路货运量等因素的变化情况，来分析如何提高居民消费水平，以判断是否能使居民消费水平有很大的提高。本文通过对1978-2010年影响居民消费水平因素数据的分析，找到影响居民消费水平的主要原因，通过计量经济分析方法来建立合理的模型，探讨影响居民消费增长的长期趋势规律，并给政府提出合理的建议，以提高居民消费水平。 二、影响居民消费水平的因素 宏观经济模型) + GDP- + + =,经济发展应该紧紧抓住消费这一 I (M C X G 驾马车，而居民消费水平的高低受制于多种因素。凯恩斯消费理论认为居民消费主要受收入影响，我国居民消费一直很低，消费意愿不强，本文通过计量分析找
到影响我国居民消费水平的主要因素，从根本上改善消费不足,促进我国经济的持续稳定健康发展。 消费分为居民消费和，居民消费包括农村居民消费和城镇居民消费。本文结合居民消费水平的影响因素，列出了国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数和基本设施铁路公路货运量等相关因素，进行计量分析,得到回归模型。 三、居民消费水平模型的总体分析框架 （1）多元线性回归法OLS 概述[1] 回归分析是计量经济分析中使用最多的方法，在现实问题研究中，因变量往往受制于多个经济变量的影响，通过统计资料，根据多个解释变量的最优组合来建立回归方程预测被解释变量的回归分析称为多元线性回归法。其模型基本形式为： 其中0β、1β、2β、3β…k β是1+k 个未知参数，称为多元回归系数。Y 称为被解释变量，t X 1、t X 2、t X 3…kt X 是k 个可以精确测量和可控的一般解释变量， t μ是随机误差项。当2≥k 时，上式为多元线性回归模型。 （2）多元回归模型的建立 定义被解释变量和解释变量，被解释变量为居民消费水平(Y 元)，解释变量为国内生产总值(1X 亿元)、职工平均工资指数(2X )、城镇居民消费价格指数(3X )、普通中学及高等学校在校生数(4X 万人)、卫生机构数(5X 个)和基本设施铁路公路货运量(6X 万吨)。 （3）统计数据选取 本文所有数据均来自中国统计局和中国统计局外网中国统计年鉴。[2] 1978 184 21261 169732 195301 1979 208 175142 382929 1980 238 180553 493327 1981 264 190126 471336 1982 288 193438 492737 1983 316 196017 520197
面向财务分析的多维数据模型设计
面向财务分析的多维数据模型设计
摘要:数据仓库为商务运作提供结构与工具，以便系统地组织、理解和使用数据进行战略决策。数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理部门的决策过程。而且数据仓库是基于多维数据模型的，该模型可将数据看作数据立方体形式。而财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。可以运用数据仓库实现面向财务分析的多维数据模型设计，通过时间维度、行业维度、方法维度、报表维度等分析。 关键词:财务分析；多维数据；上卷；下卷；财务报表 前言:数据仓库为商务运作提供结构与工具，以便系统地组织、理解和使用数据进行战略决策。而财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关活动的各种能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。可运用数据仓库实现面向财务分析的多维数据模型设计。 正文：面向财务分析的多维数据模型设计 财务分析是为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来做出正确决策提供准确的信息或依据的经济应用学科。是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。 财务分析的方法与分析工具众多，具体应用应根据分析者的目的而定。最经常用到的还是围绕财务指标进行单指标、多指标综合分析、再加上借用一些参照值（如预算、目标等），运用一些分析方法（比率、趋势、结构、因素等）进行分析，然后通过直观、人性化的格式（报表、图文报告等）展现给用户。 财务分析的方法： (一)比较分析法 比较分析法，是通过对比两期或连续数期财务报告中的相同指标，确定其增减变动的方向、数额和幅度，来说明企业财务状况或经营成果变动趋势的一种方法。比较分析法的具体运用主要有重要财务指标的比较、会计报表的比较和会计报表项目构成的比较三种方式。 1、不同时期财务指标的比较主要有以下两种方法： (1)定基动态比率，是以某一时期的数额为固定的基期数额而计算出来的动态比率。 (2)环比动态比率，是以每一分析期的数据与上期数据相比较计算出来的动态比率。
计量经济模型选择分析报告
关于计量经济模型选择问题的初探 An Tentative Inquiry Into The Selection Of The Econometrical Models 经济学院数理经济研究所 2004级数量经济学专业硕士研究生鹏 摘要：本文试图介绍计量经济学一些常用模型的函数形式，并且以计量软件SPSS作为分析工具，以拟合优度作为评判标准，来讨论最优的经济计量模型的选择问题。 关键字：计量经济模型，SPSS，拟合优度 在研究经济变量之间的关系时，特别是初学者，通常首先想到的是选取线性回归模型。这种做法虽然能把问题简单化，使之易于处理，甚至有时候能产生比较好的效果。但总的来说，由于经济现象是纷繁复杂的，在很多情况下这么做，并不能比较准确地对客观经济的运行态势进行模拟。在实际运用中，如果不问青红皂白地把所有计量模型的设定问题，都采用线性的形式，显然是行不通的。比如把经济变量之间的非线性关系，直接用线性回归的方式去处理，这样得到的回归方程是无效的。用它来进行经济分析、政策评价和经济预测，则没有丝毫价值，甚至带来负面影响。为此我们必须根据实际问题进行具体分析，依据直觉和经验，建立与实际样本数据拟合较好的函数，再运用我们所学的知识进行参数估计和检验，使我们的成果与现实尽可能的接近。 本文试就对如何通过经济理论和经验，并借助计量软件进行模型的选择给
予一般的说明。 一、计量经济学模型的主要几种函数形式。 （1）线性模型（Linear ）。它的一般形式是： 12y x ββ=+ （1） 线性函数我们大家已经耳熟能详。这里我们不作过多介绍。 （2）抛物线模型（Quadratic ）。抛物线模型的一般形式为： 212y x x βββ=++ （2） 判断某种现象是否适合应用抛物线，可以利用“差分法”。其步骤为：首先将样本观察值按x 的大小顺序排列，然后按以下两式计算x 和y 的一阶差分t x ?、t y ?以及y 的二阶差分2t y ?。（其中1t t t x x x -?=-； 1t t t y y y -?=-；21t t t y y y -?=?-?）当t x ?接近于一常数，而△2t y ?的绝对值接近于常数时，Y 与X 之间的关系可以 用抛物线模型近似加以反映。 （3）对数函数模型（Logrithmic ）。对数函数是指数函数的反函数，其方程形式为： 01ln y x ββ=+ （3） 对数函数的特点是随着X 的增大，X 的单 位变动对因变量Y 的影响效果不断递减。 （4）立方模型（Cubic ）。其一般形式为： 230123y x x x ββββ=+++ （4） 其扩展形式是多项式模型。当所涉及的自变量只有一个时，所采用的多项式方程称为一元多项式，其一般形式为： 2012p p y x x x ββββ=+++??????+ 多项式模型在非线性回归分析中占有重要的地位。因为根据数学上级数展开的原理，任何曲线、曲面、超曲面的问题，在一定的围都能够用多项式任意
计量经济学模型分析论文
计量经济学模型分析论文 工商101
我国城镇居民储蓄存款影响因素的实证分析 摘要：近年来,随着中国经济的飞速发展,一直保持在高水平上的中国储蓄率受到了越来越多国内外经济学家的关注。高储蓄率给我国经济发展带来充裕资金来源,是支持经济快速增长的重要因素。更为重要的是,源源不断的资金流保证了金融机构的流动性,增强了银行的稳定性。与此同时,也给我国经济发展带来前所未有的挑战，因为，过高的储蓄,必然伴随着投资或消费的不足。所以对影响居民储蓄的主要因素进行分析,才能在制定宏观政策上采取适当的措施,使储蓄率保持在一个适当的水平,促进经济增长。本文利用我国1982年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型。通过对该模型的经济含义分析可以得出可支配收入率对储蓄率的影响不大，还有利率对储蓄率的影响很小，值得注意的是，模型中的基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。
引言(提出问题) 自1949年以来，中国储蓄率随着经济增长和收入水平提高呈不断上升趋势，因而高储蓄率也被认为是解释中国经济高速增长的一个主要因素。虽然高储蓄率总是会导致更高的收入及较高的经济增长率，但并非储蓄率越高越好，必然会存在一个最优的储蓄率。 据统计，我国近年来的实际ＧＤＰ平均每年增长９％左右，而资本的净边际产量即（MPK－δ），约为0.9%。我国的资本收益(MPK－δ)＝每年0.9％，大大低于经济的平均增长率（ｎ＋ｇ＝9％）。可见，我国的资本存量已经远远超过了黄金律水平。也就是说，当前我国的储蓄率和投资水平已经偏高，而消费率则偏低。所以我们应该降低储蓄率，减少投资，把收入的更大份额用于消费，这样就会立即提高消费水平，并最终达到更高消费水平的稳定状态。 那应该如何降低我国的储蓄率呢？下面我们将以城镇居民的数据为例进行分析。
居民消费价格指数与国民经济评价模型剖析
论文题目: 居民消费价格指数与国 民经济评价分析模型学院：外国语学院 专业: 14级英语（商务）2班 姓名:XX 学号：140413212 日期：2016年12月15日
居民消费价格指数与国民经济评价分析模型 摘要 随着社会建设步伐不断加快,我国居民消费价格指数的波动幅度变大,基本 呈上升趋势,食品、烟酒、衣着、家庭设备等八大类居民消费价格指数的波动特 征也各不相同。这些不仅严重影响到我国居民的正常生活消费,而且也大大制约 着我国经济的全面健康发展。因此,有必要对我国食品、烟酒等八大类对居民消 费价格指数的影响深入研究以及居民消费指数对国民经济运作情况进行评价。 针对问题一，运用多元线性回归分析对 CPI 中的的几类因素进行分析建模及模型优化得到回归方=25.09168+0.381722+0.232533+0.134075。 可以得到居民消费价格指数主要由食品类居民消费价格指数、教育文化和娱类居民消费价格指数及居住类居民消费价格指数三大类指标影响。且食品类居民消费价格指数所占权重最大。 针对问题二，运用失业率、通货膨胀率、物价水平及宏观调控政策来衡量国 民经济运作情况，并将这四种因素与居民消费价格指数进行相关评价分析。从而 将 CPI 国民经济运行情况联系起来，并且作出评价。 关键词：居民消费价格指数、多元线性回归 目录 目录 (1) 摘要................................. 错误！未定义书签。
1. 引言.............................. 错误！未定义书签。 2. 问题重述.......................... 错误！未定义书签。 2.1问题背景....................... 错误！未定义书签。 2.2 问题提出...................... 错误！未定义书签。 3. 问题分析.......................... 错误！未定义书签。 3.1八类指标对居民消费价格指数影响研究错误！未定义书签。 3.2针对国民经济的评价............. 错误！未定义书签。 4. 问题假设.......................... 错误！未定义书签。 5. 符号说明.......................... 错误！未定义书签。 6. 建模的建立与求解.................. 错误！未定义书签。 6.1模型一:基于多组数据的线性回归模型错误！未定义书签。 6.1.1数据预处理................ 错误！未定义书签。 6.1.2样本相关系数.............. 错误！未定义书签。 6.2针对CPI对国民经济的定性分析... 错误！未定义书签。 6.2.1失业率.................... 错误！未定义书签。 6.2.2通货膨胀率................ 错误！未定义书签。 6.2.3物价水平.................. 错误！未定义书签。 7. 模型评价.......................... 错误！未定义书签。 8. 参考文献.......................... 错误！未定义书签。 引言
财务模型分析
财务模型与分析要点 主要内容 ●概述 ●财务模型的建立 ●财务模型与公司价值分析的运用 ●总结 1. 概述 价值评估的必要性与意义 ●价值评估是测定公司资产价值的手段 ●价值评估是投资决策的基础 ●价值评估为经济结构调整提供条件 ●价值评估是优化资源配置的导向 建立财务模型进行价值评估的必要性 ?财务模型和公司估值广泛运用于各种交易。 –筹集资本（capital raising)； –收购合并（mergers & acquisitions)； –公司重组（corporate restructuring)； –出售资产或业务（divestiture) ?公司估值有利于我们对公司或其业务的内在价值（intrinsic value）进行正确评价，从而确立对各种交易进行订价的基础。 ?对投资管理机构而言，在财务模型的基础上进行公司估值不仅是一种重要的研究方法，而且是从业人员的一种基本技能。它可以帮助我们： –将对行业和公司的认识转化为具体的投资建议 –预测公司的策略及其实施对公司价值的影响 –深入了解影响公司价值的各种变量之间的相互关系 –判断公司的资本性交易对其价值的影响 ?强调发展数量化的研究能力。采用该方法不仅可以促进公司核心竞争力的形成和发展，而且有助于公司成为国内资本市场游戏规则的制订者。财务模型和对公司进行价值评估不是我们工作的最终目标，是我们为实现目标（即提出投资建议）所需的
重要工具。 公司估值的主要方法 ?进行公司估值有多种方法，归纳起来主要有两类： 现金流折现的基本步骤（1） 行业分析-确定公司所处行业 ?分析行业的增长前景和利润水平 ?确定行业成功的关键要素（Key Success Factors) 公司分析-概述公司现状和历史趋势 ?对公司进行SWOT分析，确定竞争优势 ?分析公司策略，判断是否具有或发展可持续的竞争优势 财务模型-分析公司发展趋势 ?确定财务模型的关键假定 ?制作包括利润表，资产负债表和现金流量表在内的财务模型
计量经济模型
关于我国影响税收增长因素的实证分析【摘要】：税收是我国财政收入的重要组成部分，对维持社会稳定和促进经济增长有很大的作用。影响税收收入的因素来自于很多方面，从国内生产总值，财政支出和物价这三个方面进行研究，得出税收与三者的关系，为现行政策提供参考。 【关键词】：国内生产总值财政支出零售商品物价水平税收计量模型检验 一、问题的提出 改革开放以来，中国经济高速增长，1978-2008年的31年间，国内生产总值从3645.2亿元增长到314045亿元，一跃成为世界第二大经济体。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况也发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2008年已增长到54223.79亿元，31年间平均每年增长16.76%。税收作为财政收入的重要组成部分，在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。而且从进入21世纪以来，我国的经济发展面临着巨大的挑战与机遇，在新的经济背景下，基于知识和信息的产业发展迅速，全球一体化日渐深入，中国已是WTO的一员。新形势的经济发展是经济稳定和协调增长的结果，由于税收具有敛财与调控的重要功能，因而它在现实的经济发展中至始至终都发挥着非常重要的作用，所以研究影响我国税收收入的主要原因具非常重要的作用。 二、模型设定 （一）为了具体分析各要素对提高我国税收收入的影响大小，选择能反映我们税收变动情况的“各项税收收入”为被解释变量（用Y表示），选择能影响税收收入的“国内生产总值（用X1表示）”、“财政支出(用X2表示)”和“商品零售价格指数（用X3表示）”为解释变量。 计量经济学模型的设定 lnY= β0+ β1 lnX1+ β2 lnX2 + β3 X3 + u i （二）确定参数估计值X围 由经济常识知，因为国内生产总值（X1）、财政支出(X2)和商品零售价格指数（X3）的增加均会带动税收收入的增加，所以国内生产总值（X1）、财政支出(X2)和商品零售价格指数（X3）与税收收入应为正相关的关系，所以可估计0＜β1＜1 ,0＜β2＜1, 0＜β3＜1。 表1为由《中国统计年鉴》得到的1990-2009年的有关数据。 表1 税收收入模型的时间序列表
计量经济学分析模型
计量经济学分析模型
摘要 改革开放以来，我国经济呈迅速而稳定的增长趋势，由于分配机制和收入水平的变化，城镇居民生活水平在达到稳定小康之后，消费结构和消费水平都出现了一些新的特点。本文旨在对近几年，我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点；本文根据相关的数据统计数据，运用一定的计量经济学的研究方法，进而我们建立了理论模型。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的分析结果和影响消费的一些因素作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。并找到影响居民消费的主要因素。 关键词：居民消费；城镇居民；回归；Eviews
目录 摘要.................................................................. II 前言. (1) 1 问题的提出 (2) 2 经济理论陈述 (3) 2.1西方经济学中有关理论假说 (3) 2.2有关消费结构对居民消费影响的理论 (4) 3 相关数据收集 (6) 4 计量经济模型的建立 (9) 5 模型的求解和检验 (10) 5.1计量经济的检验 (10) 5.1.1模型的回归分析 (10) 5.1.2拟合优度检验： (11) 5.1.3 F检验 (11) 5.1.4 T检验 (12) 5.2 计量修正模型检验： (12) 5.2.1 Y与的一元回归 (13) 5.2.2拟合优度的检验 (13) 5.2.3 F检验 (14) 5.2.4 T检验： (15) 5.3经济意义的分析: (15) 6 政策建议 (16) 结论 (17) 参考文献 (19)
消费者心理-霍金斯的消费者决策过程模型
D.I.霍金斯的消费者决策过程模型 如果说前两个模型主要是从心理学理论本身考虑的话，那么美国消费心理与行为学家D.I.霍金斯的模型则是将心理学与营销策略整合的最佳典范。他的《消费者行为学》一书目前已出了第八版（2001），可见该书在营销界的影响力。 霍金斯的消费者心理与行为模式如下图所示： 这一个关于消费者心理和行为与营销策略的模型，它为我们描述消费者特点提供了一个基本结构与过程或概念性模型，也反映了今天人们对消费者心理与行为性质的信念和认识。 该模式认为，消费者在内外因素影响下形成自我概念（形象）和生活方式，然后消费者的自我概念和生活方式导致一致的需要与欲望产生，这些需要与欲望大部分要求以消费行为（获得产品）的满足与体验。同时这些也会影响今后的消费心理与行为，特别是对自我概念和生活方式的调节与变化作用。 关于自我概念和生活方式是近来消费心理研究的热点。一般认为，消费者在内外因素影响下首先形成自我概念或自我形象。其后自我概念又将通过生活方式反映出来。实际上，自我概念是个体关于自身的所有想法和情感的综合体。生活方式则是你如何生活。后者涉及你所使用的产品，你如何使用这些产品以及你对这些产品的评价和感觉。记住：生活方式是自我概念的折射。 无任是家庭还是个体消费者，均呈现出各自独特的生活方式。一个人的生活方式是由意识到的和没有意识到的各种决策或选择所决定的。通常，我们能够意识到我们的选择对自己生活方式所产生的影响，而不太可能意识到我们现在和欲求的生活方式，也会对我们所做的消费决策产生影响。
然而这并不意味着消费者依其生活方式而思考。在做与我们生活方式相一致的决策时，可能根本就没有考虑生活方式。大多数消费者决策，从消费者方面看，很少涉及深思熟虑的思考。这可能就是人们常说，消费者日常消费决策大多是低参与或低卷入决策的缘由吧。 解读这三大模型，可以从中发现更多的营销理念和营销策略，中国的经营者们让我们共同来思考吧！
财政收入计量经济学模型分析
我国财政收入的计量经济学模型分析
一、经济理论背景 近几年来，中国经济保持了快速发展势头。财政是同国家的产生和存在相联系。国家为了维持自身的存在和发挥职能，必须消耗一定的社会产品。但是，国家本身通常不直接从事生产活动，因而必须凭借自身拥有的政治权力，强制性地征收一部分社会产品，以满足各方面支出的需要。这种国家的收入和支出就是财政，它是国家凭借政治权力而进行的社会产品的分配。从这一概念的内容可以看出，财政是一种分配关系，是一种以国家为主体、在社会范围内集中性的分配关系。这就是财政的本质。我们选取了全国1978-2001年的财政收入，通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响财政收入的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终使财政收入成为促进中国经济发展的基石。 二、有关财政收入及其影响因素的理论 我们主要从以下几个方面分析我国财政收入的影响因素： ①税收 税收是国家为实现其职能，凭借政治权力，按照法律规定，通过税收工具强制地、无偿地征参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。 ②国民生产总值gross national product（GNP） GNP是指一个国家（地区）所有常住机构单位在一定时期内（年或季）收入初次分配的最终成果。 ③其他收入 包括基本建设贷款归还收入、基本建设收入、捐赠收入等。例如企业、个人的捐款，国际组织和别国政府的援助等。 ④从业人数 非农业就业人数为就业报告中的一个项目，该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形。非农就业人数主要是反映制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业减低生产，经济步入萧条。 ⑤进出口额 是指一个国家（地区）与另一个国家（地区）之间的商品和劳务的交换。这种贸易由进口和出口两个部分组成。 我们猜想财政收入的增加或减少与以上五个因素有关。 三、分析影响财政收入的目的和意义 影响财政收的根本性因素济是经发展水平，所以只有大力发展经济，使经济持续稳定地增长，财政收入才能增加。 增加财政收入要处理好国家、企业、个人的关系。财政收入的增加是财政支出的前提，也是在市场经济条件下发挥国家宏观调控作用的基础。虽然从长远来看，国家实力的增强必然会给每个企业的发展和人民生活水平的提高带来机会，但是，它毕竟与企业和人民的希望不完全相等。所以，必须把握财政收入增长的度。如果国家财政收入过多，就是财政资金分配不当的一种表现。它的结果是会直接减少企业和个人的收入，这对企业生产规模的扩大和个人购买力的增加产生不利影响，最终会阻碍经济的发展，背离财政收入增加的初衷，反而导致财政收入增加困难。如果国家财政收入过少，其直接后果则是减少财政在经济建设方面
消费者行为分析模型知识讲解
消费者行为分析模型
消费者行为模型的演变 AIDMA，是1920年代美国营销广告专家山姆·罗兰·霍尔（Samuel Roland Hall）在其著作中阐述广告宣传对消费者心理过程缩写。该理论认为，消费者从接触到信息到最后达成购买，会经历这5个阶段： A：Attention（引起注意）——花哨的名片、提包上绣着广告词等被经常采用的引起注意的方法 I:Interest （引起兴趣）——一般使用的方法是精制的彩色目录、有关商品的新闻简报加以剪贴。 D:Desire（唤起欲望）——推销茶叶的要随时准备茶具，给顾客沏上一杯香气扑鼻的浓茶，顾客一品茶香体会茶的美味，就会产生购买欲。推销房子的，要带顾客参观房子。餐馆的入口处要陈列色香味具全的精制样品，让顾客倍感商品的魅力，就能唤起他的购买欲。 M:Memory（留下记忆）——一位成功的推销员说：“每次我在宣传自己公司的产品时，总是拿着别公司的产品目录，一一加以详细说明比较。因为如果总是说自己的产品有多好多好，顾客对你不相信。反而想多了解一下其他公司的产品，而如果你先提出其他公司的产品，顾客反而会认定你自己的产品。” A:Action（购买行动）——从引起注意到付诸购买的整个销售过程，推销员必须始终信心十足。过分自信也会引起顾客的反感，以为你在说大话、吹牛皮，从而不信任你的话。 AISAS模型是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活的变 化，于2005年提出的一种全新的消费者行为分析模型。电通公司注意到目前营销方式正从传统的AIDMA营销法则逐渐向含有网络特质的AISAS发展。理论模型如下: A：Attention（引起注意）：顾客从互联网的各个角落看到我们的信息，从而引起他们的注意。 I：Interest（提起兴趣）：这个阶段顾客可能从我们的信息中发掘到了他需求的东西从而提起了对我们信息的兴趣。 S：Search（信息搜寻）：顾客对我们的信息或者产品提起了兴趣，那么他就会从他熟知的互联网各个角度去分析对比相关信息。 A：Action（购买行动）：通过了上个层次的分析对比客户最终作出了购买决定。 S：Share（与人分享）：客户购买后通常会在互联网上进行分享，比如:微博，博客，SNS等等。
计量经济学模板第一组_中国居民消费水平影响模型及分析
计量经济学大作业----中国居民消费水平模型及分析 学号： 姓名： 专业： 修课时间：2014-2015学年第一学期任课教师：朱永军 成绩： 评语：
我国居民消费水平模型分析 内容摘要 消费作为社会再生产的终点和起点，对于实现社会在生产的良性循环促进国民经济的持续发展，具有决定性作用。本文运用Eviews软件对1991—2010年的历史数据进行分析，通过逐步剔除不合适的解释变量和对方程进行一系列的检验，最终找出影响我国居民消费水平的因素，并对其影响程度的大小进行定量分析，通过各种统计检验来完善模型。 【关键词】： 居民消费水平国内生产总值恩格尔系数人均可支配收入 Analysis of residents' consumption level in China Abstract As the consumption of social reproduction end point and the beginning, for the realization of society in the circulation of production and promote the sustainable development of national economy, plays a decisive role. Based on the historical data of 1994 - 2013 was analyzed by Eviews software, through gradually eliminate inappropriate explanatory variables and the equations are a series of tests, finally finds out the factors affecting the consumption level of residents in China, and the influence degree of quantitative analysis, through a variety of statistical tests to improve model.
财务分析模型实验报告
《财务分析模型》实验报告 年级：2013级学号：姓名：陈婷实验时间：2015.10 【实验目的】 1.掌握应用Excel获取数据的方法； 2.掌握财务分析模型（比率分析模型、趋势分析模型以及杜邦财务分析模型）的设计方法 3.掌握Excel软件中相关函数、功能的应用 【实验内容】 1.编制1月、2月资产负债表； 2.编制1月、2月利润表； 3.建立比率分析模型，包括： ①偿债能力（流动比率、速动比率、现金比率、资产负债率、股东权益比率、负债股权比率、有形净值债务率、利息保障倍数）； ②营运能力(存货周转率、应收账款周转率、流动资产周转率、总资产周转率)； ③获利能力(资产报酬率、股东权益报酬率、销售毛利率、销售净利率、成本费用净利率)；并对企业2月份的财务状况进行评价。 4.根据比率分析模型分析： ①总资产、总负债变化原因；②流动比率变动原因；③分析资产净利率变化原因； 【实验器材】 硬件：处理器：Intel(R) Celeron（R）CPU420 @ 1.60GＨz 主板：Lenovo Intel 945GZ（Lakeport-GZ）+ICH7 内存：DDR400 504MB；硬盘：Hitachi80G. 显卡：Inter（R） 82945G Express Chipset Family； 显示器：Lenovo 17.1吋液晶显示器； 电源：ATX 300SD； 网卡：Realtek RTL8139/810Xa Family Fast Ethernet NIC 系统：Microsoft Windows XP Professional Build 2600 软件：Excel软件 【预备知识】 1.《财务管理学》 2.Excel软件的应用 【实验步骤】
计量经济学经济模型分析
我国居民消费水平的变量因素分析 2010级工程管理赵莹 201000271120 改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构升级和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力，特别是进入20世纪90年代以来，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大，对国民经济产生了拉动作用。我国经济逐步由短缺经济走向过剩经济、由卖方市场转向买方市场，社会消费需求不足，居民消费问题显得更加突出。特别市对于如何启动内需，扩大居民消费变得越来越重要。因此，及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势，制定符合我国现阶段情况的国民消费政策，对于提高我国经济增长速度和质量都有重要意义。 我选取了全国1990年-2009年居民消费水平及其影响因素的统计资料，详 一、建立回归模型并进行参数估计 导入数据后得到下表：
表2 由表2可知，模型估计的结果为： 550.78004.0023.0403.0?3 21-+-=X X X Y (0.046) (0.016) (0.006) (50.521) t= (8.743) (-1.442) (0.802) (-1.555) 999564.02=R 999483.02=R F=12239.64 n=20 D.W.=0.9217 二、异方差性的检验 用怀特检验进行异方差性的检验，得出下表：
表3 由表3可知，35292.11n 2 =R ，由怀特检验，在α=0.05的情况下，查可 知92.16905 .02 =）（χ >35292.11n 2=R ，表明模型不存在异方差性。 三、序列相关性的检验 由表2中结果可知D.W.=0.9217，D.W.检验结果表明，在5%的显著性水平下，n=20，k=2，查表得20.1d =L ，41.1d =U ，由于0 居民消费价格指数的时间序列分析 摘要： 时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法。本文以我国2007年1月至2011年4月居民消费价格指数为研究对象，基于居民消费价格指数存在明显的非平稳性和季节性特征，运用自回归移动平均季节模型进行建模分析，并利用SPSS建立了居民消费价格指数时间序列的相关关系模型，并对其进行预测，取得较好的效果。 关键词： 居民消费价格指数 SPSS软件时间序列分析预测 1 一、引言 （一）问题的基本情况及背景 居民消费价格指数的调查范围和内容是居民用于日常生活消费品的全部商品和服务项目价格。包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类商品及服务项目价格。既包括居民从商店、工厂、集市所购买商品的价格，也包括从餐饮行业购买商品的价格。该指数以实际调查的综合平均单价和根据住户调查有关资料确定的权数，按加权算术平均公式计算。 全国居民消费价格指数是反映居民家庭购买生活消费品和支出服务项目费用价格变动趋势和程度的相对数。其目的在于观察居民生活消费品及服务项目价格的变动对城乡居民生活的影响，为各级党政领导掌握居民消费状况，研究和制定居民消费价格政策、工资政策以及为新国民经济核算体系中有消除价格变动因素的不变价格核算提供科学依据。居民消费价格指数还是反映通货膨胀的重要指标。当居民消费价格指数上升时，表明通货膨胀率上升，消费者的生活成本提高，货币的购买能力减弱；相反，当居民消费价格指数下降时，表明通货膨胀率下降，亦即消费者的生活成本降低，货币的购买能力增强。 居民消费价格指数的高低直接影响居民的生活水平，因此，准确的分析并及时的对居民消费价格指数做出合理的预测，对国家制定相应的经济政策，实行宏观调控，稳定物价，保证经济的增长平稳发展具有重要意义。 2 上海市当年累计合同金额和实际投资的分析 外商投资统计的基本任务是：及时、准确、全面地反映上海吸收外商投资情况，对国家批准的外商投资协议、合同和实际执行情况，以及由此产生的经济效益和已设立外商投资企业运营等方面的情况，进行系统的统计调查、统计分析，实行统计监督。为政府部门经济管理和宏观决策提供统计信息、统计咨询，并为对外交流提供服务。外商投资统计具体实施工作采取分级负责；各级外资主管部门组织、协调、管理本级职责范围内的外资统计工作。各市级集团公司负责集团公司投资的中外合资、中外合作和股份制外商投资企业；各区县外资统计主管部门负责本行政区内外商独资企业、无主管部门的外商投资企业；闵行、虹桥、漕河泾三个经济技术开发区相关开发公司，临港、洋山、化工区管委会负责相关区域内无主管部门的外商投资企业；中央企业和暂未落实中方上级主管部门的，由上海市商务委员会直接负责 一、收集数据 对数据进行整理描述 二、建立模型 建立如下一元回归模型： μββ++=x 10y （本模型中x 表示当年累计合同 金额，Y 表示实际投资） 三、模型检验 （一）、卡方检验 （二）、回归分析 （三）、T检验 通过T型检验 T=7.363，自由度df=19,sig.=0.000并且sig.(双 侧)=0.000。由于sig.比α=0.05小得多，故认为上海市当年累计合同金额和实际投资有关。 对数据进行回归分析的计算结果，利用0β和1β的估计值，可建立如下上海市实际投资函数： 四、认识 从回归估计的结果看，模型较好。可以看出上海市当年累计合同 金额和实际投资有关，并且两者的相关性较强。可以看出企业按合同（章程）规定的外商以现汇、实物、外商所得股利的再投资以及工业产权、专有技术、土地使用权、无形资产计价等的全部实缴资本额。包括经有关部门批准，外商用于扩大再生产、发展企业规模或补充基本建设资金不足而投入的追加资本及外商所得股利的再投资。其中，外商增资额予以单独列出。外商实际投资额有增减变动的，必须以会计师事务所出具的验资报告及相关附件作为统计依据，实缴资本额一律折成美元计算。投资方如来自两个以上不同的国家（地区），请一一列明（下同）。企业按合同（章程）规定的中方以现金、 实物以及工业产权、专有技术、 土地使用权等无形资产计价的全部实缴资本额。包括经有关部门批准，中方用于扩大再生产、 发展企业规模或补充基本建设资金不足而投入的追加资本及中方所得股利的再投资。其中，中方增资额及由中方利润转入的增资部分，予以单独列出。 X +=998.0054.2-Y ? #学术探讨# 现代计量经济学模型体系解析* 李子奈刘亚清 内容提要:本文对现代计量经济学模型体系进行了系统的解析,指出了现代计量经济学的各个分支是以问题为导向,在经典计量经济学模型理论的基础上,发展成为相对独立的模型理论体系,包括基于研究对象和数据特征而发展的微观计量经济学、基于充分利用数据信息而发展的面板数据计量经济学、基于计量经济学模型的数学基础而发展的现代时间序列计量经济学、基于非设定的模型结构而发展的非参数计量经济学,并对每个分支进行了扼要的描述。最后在/交叉与综合0的方向上提出了现代计量经济学模型理论的研究前沿领域。 关键词:经典计量经济学时间序列计量经济学微观计量经济学 一、引言 计量经济学自20世纪20年代末30年代初诞生以来,已经形成了十分丰富的内容体系。一般认为,可以以20世纪70年代为界将计量经济学分为经典计量经济学(Classical Econometrics)和现代计量经济学(Mo dern Eco no metr ics),而现代计量经济学又可以分为四个分支:时间序列计量经济学(Tim e Ser ies Econo metrics)、微观计量经济学(M-i cro-econometrics)、非参数计量经济学(Nonpara-m etric Econometrics)以及面板数据计量经济学(Panel Data Eco nom etrics)。这些分支作为独立的课程已经被列入经济学研究生的课程表,独立的教科书也已陆续出版,应用研究已十分广泛,标志着它们作为计量经济学的分支学科已经成熟。 据此提出三个问题:一是经典计量经济学的地位问题。既然现代计量经济学模型体系已经成熟,而且它们都是在经典模型理论的基础上发展的,那么经典模型还有应用价值吗?是不是凡是采用经典模型的研究都是低水平和落后的?二是现代计量经济学的各个分支的发展导向问题。即它们是如何发展起来的?三是现代计量经济学进一步创新和发展的基点在哪里?回答这些问题,对于正确理解计量经济学的学科体系,对于计量经济学的课程设计和教学内容安排,对于正确评价计量经济学理论和应用研究的水平,对于进一步推动中国的计量经济学理论研究,都是十分有益的。 现代计量经济学的各个分支是以问题为导向,以经典计量经济学模型理论为基础而发展起来的。所谓/问题0,包括研究对象和表征研究对象状态和变化的数据。研究对象不同,表征研究对象状态和变化的数据具有不同的特征,用以进行经验实证研究的计量经济学模型既然不同,已有的模型理论方法不适用了,就需要发展新的模型理论方法。按照这个思路,就可以用图1简单地描述经典计量经济学模型与现代计量经济学模型各个分支之间的关系。 本文试图从方法论的角度对现代计量经济学模型的发展,特别是现代计量经济学模型与经典计量经济学模型之间的关系进行较为系统的讨论,以期对未来我国计量经济学的发展研究提供借鉴和启示。本文的内容安排如下:首先分析经典计量经济学模型的基础地位,明确它在现代的应用价值,同时对发生于20世纪70年代的/卢卡斯批判0的实质进行讨论;然后依次讨论时间序列计量经济学、微观计量经济学、非参数计量经济学以及面板数据计量经济学的发展,回答它们是以什么问题为导向,以什么为目的而发展的;最后以/现代计量经济学模型体系的分解与综合0为题,讨论现代计量经济学的前沿研究领域以及从对我国计量经济学理论的创新和发展 ) 22 ) *本文受国家社会科学基金重点项目(08AJY001,计量经济学模型方法论基础研究)的资助。居民消费价格指数的时间序列分析
计量经济学的模型分析
现代计量经济学模型体系解析