ElasticSearch与Solr搜索引擎特性对比-new
ElasticSearch与Solr搜索引擎特性对比1、关键特性对比
2、基于ElasticSearch数据交叉模型功能测试
2.1、环境情况
2.2、测试结果
3、ElasticSearch与Solr的压力测试对比
3.1、测试环境
2.数据环境
Solr中单索引库中索引条数为5000W，ElasticSearch中单索引库中索引条数为1亿。
3.2、测试工具
3.3、测试结果
3.4、总结
?在本次测试中，每次测试总的访问次数为10000，从以上图表中可以看出随着并发数的增加，Solr和
ElasticSearch的每秒响应请求数都是先增加，然后稳定在一定数值，在超过某个阈值之后极速下降；
?从平均每秒响应请求次数来看，ElasticSearch性能指标优于Solr；在不同的并发数下，ElasticSearch
的每秒响应请求数在500~800之间，而Solr的每秒响应请求数在300~600之间，ElasticSearch采用默认分词进行中文模糊搜索时速度非常慢，经分析更换ik中文分词后性能有明显提高；
?从连接平均返回时间来看，在低并发时，ElasticSearch和Solr相差不大，但是随着并发数量的增加，
ElasticSearch返回时间的增长速度大于Solr；
?从不同的并发数下的成功次数来看，ElasticSearch性能指标优于Solr，Solr在并发数达到500的时候出
现大面积错误；ElasticSearch直到并发数为1000的时候才出现了错误；
?Solr集群不太稳定，12月30日简单测试过一次，当时并发达到1000时才开始出现性能大幅下降，并
且平均每秒响应请求数在600左右，而31日则在并发500时表现有较大差距。
4、ElasticSearch与Hadoop平台的融合
4.1、ElasticSearchonYarn
ElasticSearch可以通过Yarn来运行，官网有相关教程，但由于Yarn资源的限制，目前ElasticSearchforHadoop还是beta版，并不包含ElasticSearch的所有功能。而且ElasticSearch程序作为一个zip压缩包安装到HDFS上，要修改配置或者安装插件只能在外面重新打包安装好了上传到HDFS上，操作麻烦。
参考资料：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/master/es-yarn.html。
4.2、ElasticSearchonMesos
ElasticSearch可以和Mesos整合，参考资料：https://https://www.360docs.net/doc/ae14026400.html,/mesos/elasticsearch，但官网没有相关支持，没有试验成功。
4.3、结论
ElasticSearch虽然可以通过Yarn或者Mesos来进行统一资源管理，但目前功能并不完善，实践案例也不多，可行性和稳定性都需要验证。鉴于操作的便利性和稳定性考虑，目前并不适合在实际生成环境中采用该模式来管理ElasticSearch集群环境。
5、交警卡口数据交叉查询API
浅析各类搜索引擎之间的联系与区别
浅析各类搜索引擎之间的联系与区别 摘要internet上蕴藏着非常丰富的信息资源,但是要从浩如烟海的信息 中准确、及时、方便、迅速的找到自己所需要的信息,却并不是一件容易的事情.为此应对重点网络搜索引擎的检索技术和功能作一全面的介绍.使学生在网络信息检索中选择了好的搜索引擎,才能快速、准确地找到所需要信息.本文主要对百度和google两个典型搜索引擎之间的检索技术、各自特点进行全面的比较和分析，从而得出各类搜索引擎之间的联系与区别。 关键字google 百度搜索引擎比较分析 Google是世界上最大的搜索引擎,通过对200多亿网页信息的整理，每天为世界各地提供1.5亿次以上的网上信息查询服务。百度是全球最大的中文搜索引擎, 拥有超过10多亿的中文网页数据库, 每天响应超过亿次的网络信息搜索请求。在这两大搜索引擎之间, 搜索的结果平均有85%的不同,因此,有网站把两者结合建立了百Google度。然而,这两大搜索引擎之间究竟有什么特点和区别,本文将根据数据加以分析、比较研究。 Google与百度的特点 Google的特点 google秉持着开发“确解用户之意, 切返用户之需”的“完美的搜索引擎” , 使得搜索方式发生了根本性变化, 在业界独树一帜, 其强大的功能和独到的特点就在于： （1）“网页快照”功能。能从google服务器里直接取出缓存的网页。如果原地址打开很慢, 那么可以直接查看google缓存页面, 因为google服务器速度极快；如果原链接已经死掉或者因为网络的原因暂时链接不通, 那么可以通过google快照看到该页面信息；如果打开的页面信息量巨大, 一下子找不到关键词所在位置, 那么可以通过google快照, 因为快照中google用黄色表明关键字位置。 （2）“单词英文解释”功能。写英文文章的时候, 最头疼的事情就是对某个英文单词的用法不确定。现在有了google, 一切就迎刃而解了！无论你是想查找某个生词的意思还是想了解某个单词的用法, 均可使用在线词典。 （3）“网页翻译”功能。google提供了网页翻译功能, 虽然目前只支持有限的拉丁语、法语、西班牙语、德语和葡萄牙文, 但是不得不承认, 这是个杰出功能, 只要你点击“Translate this page ”按钮, google为你提供了人工智能的机器翻译, 翻译出来的结果让你大致能够看得明白。 （4）“搜索结果过滤”功能。网络上的成人信息浩如烟海, 而且很多站点具有欺骗或者其他不良企图, 浏览者很容易掉入其中的陷阱。为此google新设立了成人内容过滤功能, 见google的设置页面,不过, 中文状态下的尚没有这个功能。 （5）“超文本匹配分析”功能。google的搜索引擎, 同时也分析网页内容,
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国内外搜索引擎的特征及其比较
国内搜索引擎的特征及其比较 摘要随着信息的剧增，Internet的进一步普及，在浩如烟海的信息高速公路上，根据自己的需求快速准确地需找所需要的信息越来越依赖于借助多种多样的Internet信息检索工具，而搜索引擎是我们平时使用最多的一种。下面就国内的四个著名搜索引擎来探究它们的特征和区别。 关键字引擎检索查询 一百度(http：／／WWW．baidu．corn) 百度由百度网络技术有限公司于1999年底在美国硅谷创建，是目前全球最大的中文搜索引擎。数据库中收录约3亿个中文网页，平均2周更新一次，对部分网页每天更新。搜索方式以关键词检索为主，同时可结合分类目录限定检索范围，分基本检索和高级检索两种，支持布尔算符和字段限制符。特设百度快照功能，供用户迅速查看每条检索结果的内容。检索时不区分英文字母的大小写，检索结果依相关度排列。 二中文Goog1．(hap：／／WWW．google．corn) Gcog1．由两位斯坦福大学的博士I丑rry Page和SergeyBrin在1998年创立，是目前世界上最大的搜索引擎。数据库中收录约1O亿多个中文网页，采用高级的网页级别技术，用户界而出色，有新闻组、图像、新闻等搜索，以搜索相关性高闻名。检索方式为关键词检索，分为基本检索和高级检索，基本检索以布尔检索为主，高级检索中包括： (1)排除某些站点； (2)限定检索结果于某一特定网站； (3)限定语言类型； (4)相关网页检索，检索结果依检索式相关性排列。 三新浪(http：／／WWW．sina．com) 新浪搜索引擎是面向华人的网上资源查询系统。提供网站、网页、新闻、软件、游戏等查询服务。共有16大类目录，1万多个细目和数十万个网站。搜索方式包括关键词查询和分类目录检索两种。除基本检索以外，还具备“重新查询”“在结果中再查”和“在结果中去除”三种高级检索，支持布尔逻辑检索，用
2020年【搜索引擎】行业调研分析报告
2020年【搜索引擎】行业调研分析报告 2020年2月
目录 1. 搜索引擎行业概况及市场分析 (6) 1.1 搜索引擎行业市场规模分析 (6) 1.2 搜索引擎行业结构分析 (6) 1.3 搜索引擎行业PEST分析 (7) 1.4 搜索引擎行业发展现状分析 (9) 1.5 搜索引擎行业市场运行状况分析 (10) 1.6 搜索引擎行业特征分析 (11) 2. 搜索引擎行业驱动政策环境 (12) 2.1 市场驱动分析 (12) 2.2 政策将会持续利好行业发展 (14) 2.3 行业政策体系趋于完善 (14) 2.4 一级市场火热，国内专利不断攀升 (15) 2.5 宏观环境下搜索引擎行业的定位 (15) 2.6 “十三五”期间搜索引擎建设取得显著业绩 (16) 3. 搜索引擎产业发展前景 (17) 3.1 中国搜索引擎行业市场规模前景预测 (17) 3.2 搜索引擎进入大面积推广应用阶段 (18) 3.3 中国搜索引擎行业市场增长点 (19) 3.4 细分化产品将会最具优势 (19) 3.5 搜索引擎产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 3.6 搜索引擎人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21)
3.7 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (22) 3.8 建设上升空间较大，需不断注入活力 (22) 3.9 行业发展需突破创新瓶颈 (23) 4. 搜索引擎行业竞争分析 (24) 4.1 搜索引擎行业国内外对比分析 (24) 4.2 中国搜索引擎行业品牌竞争格局分析 (26) 4.3 中国搜索引擎行业竞争强度分析 (26) 4.4 初创公司大独角兽领衔 (27) 4.5 上市公司双雄深耕多年 (28) 4.6 互联网巨头综合优势明显 (29) 5. 搜索引擎行业存在的问题分析 (30) 5.1 政策体系不健全 (30) 5.2 基础工作薄弱 (30) 5.3 地方认识不足，激励作用有限 (30) 5.4 产业结构调整进展缓慢 (30) 5.5 技术相对落后 (31) 5.6 隐私安全问题 (31) 5.7 与用户的互动需不断增强 (32) 5.8 管理效率低 (33) 5.9 盈利点单一 (33) 5.10 过于依赖政府，缺乏主观能动性 (34) 5.11 法律风险 (34)
大数据相关开源系统简介汇总
大数据相关开源系统简介汇总 本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介： 如下是Apache基金支持的开源软件 hdfs 跟GFS类似, 一个分布式文件系统。 mapreduce 跟Google的MapReduce类似, 一个典型的简单的分布式计算框架。 yarn 资源管理系统, 跟Mesos类比。 Avro 跟PB类似, 用于将数据结构序列化成字节码, 在不同的语言之间切换。 官方举例是将C转换给Pig。 BigTop 一个给Hadoop打包和测试的软件。其本来是cloudera公司自己给自己写的一个方便OP部署和搭建环境的工具, 不过因为写得不错, 已经成为了Apache顶级项目。目前支持系列Hadoop生态链中的软件: Zookeeper, Flume, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie, Whirr, Mahout, SolrCloud, Crunch, DataFu and Hue Chukwa 收集各种实时监控数据(比如日志)并固化到HDFS上的事情。 Drill Google的Dremel的开源版本。PB以上数据实时秒级查询。 Flume 用来做数据迁移的工具。支持数据包括Avro, files, 系统日志, 落地的系统包括HDFS, HBase。
HBase Google的BigTable的开源版本。宽列存储, 底层基于HDFS。 HCatalog 为HDFS做的一个管理metadata的系统。基于Hive, 提供服务给MapReduce, Pig, 将来会支持HBase。 Hive 支持HSQL, 将SQL转换成MapReduce任务。 Mahout 一个数据挖掘, 机器分析的算法库。 Oozie 用来管理Hadoop中的多轮任务的工具, 类似DAG管理工具。 Tez 也是多个任务的DAG管理工具, 但是其做得更底层，直接替代了MR的调度程序，多个任务之间的数据传递不用再落地到hdfs上了。 Pig 跟Hive类似, 提供比裸写MR更友好的界面, 然后翻译成MapReduce。只是Hive提供的是SQL, Pig提供的是更高级别的语言Pig-Latin, 供用户做数据挖掘和分析。 Sqoop Sql-to-Hadoop。将关系型数据库中的数据导入到Hadoop当中。 ZooKeeper 提供高可用的存储服务。内部采用paxos一致性协议。 Whirr 用于将Hadoop放到各种IaaS里面去运行的环境部署类项目。 Crunch
新搜索引擎与问天搜索对比分析报告
1搜索环境 新搜索引擎：PC机，2G内存，数据量166万； 问天搜索：服务器，数据量500万 2搜索地址 问天搜索： https://www.360docs.net/doc/ae14026400.html,/ClassifyResults.aspx?vectors=58+59+60+61+62+&journals=&field=qk&star t=1&resultperpage=20&source=all&sortoption=relevancy&query=&xTitleIndex=42&select=58+ 新搜索引擎： http://192.168.0.172/https://www.360docs.net/doc/ae14026400.html,/zhishiku.aspx 3搜索结果对比表 4搜索结果截图(详见附表1) 5结论 搜索时间： 当数据量不是很大时，两个搜索引擎的搜索时间差距不是很大，而当数据量很大时，新搜索引擎的用时少。 搜索数量： 从结果对比表可以看出，问天搜索的结果数量较少，甚至搜索结果为0，而新搜索引擎的结果数量较多。 搜索相关度： 大多数情况下，问天搜索的相关度不是很理想，没有达到预期的效果，新搜索引擎的相关度则相对来说较好，满足了搜索的预期要求。 另外知识库的关键字是自定义的，所以关键字定义的越全面，新搜索引擎的搜索结果也更加全面更加准确。
1 搜索环境 新搜索引擎：PC机，2G内存，数据量166万； 问天搜索：服务器，数据量500万 2 搜索地址 问天搜索： https://www.360docs.net/doc/ae14026400.html,/SearchResults.aspx?lang=s&start=1&source=all&resultperpage=10&query= &sortoption=relevancy&field=all 新搜索引擎： http://192.168.0.172/https://www.360docs.net/doc/ae14026400.html,/search.aspx 3 搜索结果对比表 4搜索结果截图（详见附表2） 5 结论： 搜索时间： 当数据量不是很大时，两个搜索引擎用时没有很大的差距，但数据量很大时，新搜索引擎的用时明显少。 搜索相关度： 问天搜索的结果中包含有很多如“的”、“而且”等一些需要过滤的停用词，而且位置都排在搜索结果的前面，严重的影响着搜索的相关度。 新搜索引擎启用了较全面的停用词库，很好的过滤掉了那些不需要的停用词，相对于问天搜索，相关度明显提高很多。 搜索数量： 问天搜索的搜索数量很少，而且停用词占了一部分，并且还存在搜索不出结果的情况，新搜索引擎的搜索数量比问天搜索的搜索数量高出很多。
不同搜索引擎的搜索结果之区别
不同搜索引擎的搜索结果之区别 11新闻吴雅静1117409059 关键词：媒体 使用的搜索引擎：百度、Google、搜狗 媒体 1、百度 搜索用时：未显示，小于0.5秒 词语解释：所谓媒体，是指传播信息的媒介，通俗的说就是宣传的载 体或平台，能为信息的传播提供平台的就可以称为媒体了，至于媒体 的内容，应该根据国家现行的有关政策，结合广告市场的实际需求不 断更新，确保其可行性、适宜性和有效性。它是指人借助用来传递信 息与获取信息的工具、渠道、载体、中介物或技术手段。也可以把媒 体看作为实现信息从信息源传递到受信者的一切技术手段。媒体有两 层含义，一是承载信息的物体，二是指储存、呈现、处理、传递信息 的实体。 2、Google 搜索时间：0.1秒 词语解释：媒体（Media）一词来自拉丁语“Medium”(意为两者之间)， 即传播媒介、传播媒体，是指信息传播过程中，信息与信息的接收者 之间的中介物，即存载并传递信息的载体和物质工具。从广义的角度 播、录音机、录像机、录像带、计算机与各种软件等，都属于媒体范 畴。人类的生活离不开信息的传播，也离不开媒体。 3、搜狗 搜索时间：未显示，约0.3秒 词语解释：所谓媒体，是指传播信息的媒介，通俗的说就是宣传的载 体或平台，能为信息的传播提供平台的就可以称为媒体了，至于媒体
的内容，应该根据国家现行的有关政策，结合广告市场的实际需求不断更新，确保其可行性、适宜性和有效性。解释同百度搜索。 通过对比百度、Google以及搜狗，这三个搜索引擎，可以发现这三种搜索引擎均具备百度百科对“媒体”这一关键词的解释。相对而言，Google的搜索结果比较详细，具备维基百科和互动百科对媒体的不同解释，信息量较其他两种搜索引擎更为丰富。其次搜狗的搜索结果比较省略。就搜索速度而言，Google比百度和搜狗要更快。 建议：百度和搜狗应该在搜索关键词时显示搜索用时。三种搜索引擎都应该将有价值的搜索结果放在第一页，并且就信息的价值而言，有待提高。应该要排除一些与关键词没有直接关联的信息，让阅览者一目了然。最后，百度，Google，搜狗都应该减少搜索结果中的商业推广信息，提高搜索结果的价值。
六大搜索引擎的比较
一、界面、广告以及速度搜索引擎在我们日常操作中的使用频率非常高，大家使用它的目的都非常明确，就是用它来搜寻需要的内容，而不会为搜索引擎的页面做过多的停留，因此搜索引擎的界面设计和速度就对我们的使用产生不小的影响，下面来看看这六款搜索引擎在界面和速度上的表现。谷歌、百度和微软的Live Search，这三大搜索引擎的界面大家都已经相当熟悉，它们有着共同的特点，就是简洁至极：网站LOGO、搜索框和按钮以及个别功能服务链接，除此以外，页面上就没有其他多余和花哨的东西了，给人的感觉非常清爽，界面一目了然，特别是Live Search在不失简洁的同时还通过一些小脚本和背景图片使得页面整体更加美观。三者使用起来都很方便，并且首页界面上没有任何第三方的广告。搜索结果页面，三者同样是采用简洁的风格，页面左侧排列着搜索结果，百度搜索结果页面右侧有不少广告，谷歌视关键词的不同也可能出现右侧广告。 Live Search的界面十分简洁且美观 百度搜索结果页面右侧的广告与上面三者相比，雅虎全能搜在界面上显得更为活泼、色彩更加多样，并且在首页内容上也更丰富。首页上除了常规的搜索所需组成部分外，雅虎全能搜还加入了天气预报、邮箱登录的显示区域。虽然这些占据了一点点页面，但是它们功能实用且不影响正常使用。雅虎全能搜的搜索主页 搜狗搜索的界面可谓结合了谷歌和Live Search：在布局上
与谷歌类似，而在细节上与Live Search有着异曲同工之妙；而搜索新军——网易有道的界面与谷歌、百度站在同一阵线，风格、版式都十分一致。在搜索结果页面中，搜狗搜索页面左侧有少量广告。总的来说，六款搜索引擎的界面设计都比较合理、美观、大方。雅虎全能搜的界面稍有不同，加入了天气预报和邮箱模块，而其他五款都尽量精简，其中谷歌、百度和有道趋于一致，采用最简的风格，而Live Search和搜狗在首页的一些细节上多加以了一些修饰。此外，值得一提的是一些搜索引擎对于Logo文化的重视，在传统的节日或者一些特殊的纪念日时都会将首页的Logo徽标换成与该日子相关的设计。其中在这方面要数谷歌和百度做得最为出色：无论是三八节、五一节这样的国际节日，或者情人节、万圣节这样的西方舶来物，还是春节、清明、端午等传统的中国农历节日，谷歌和百度都会精心设计相应的节日Logo；此外，谷歌在一些特殊的纪念日，如达芬奇诞辰、地球日之类的纪念日也会推出专门的徽标；而百度近期开始定期在首页推出一个搜索封面人物，以此反映对互联网时代风云人物的价值取向，十分有特色。雅虎和搜狗在节日Logo设计方面也有所表现，在节日时也可经常看到其专门的徽标；网易有道正式版新近推出不久，我们还无法对其在特殊Logo的设计上是否会有所表现作出评价。搜索引擎的特色Logo其实并不仅仅是一个单纯的设计，它还有更多的作用：它承载了一种信息，传达了搜索引擎提供商对于创新、
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作者声明 本人郑重声明：所呈交的学位是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。 本人完全了解有关保障、使用学位的规定，同意学校保留并向有关学位管理机构送交的复印件和电子版。同意省级优秀学位评选机构将本学位通过影印、缩印、扫描等方式进行保存、摘编或汇编；同意本被编入有关数据库进行检索和查阅。 本学位内容不涉及国家机密。 题目：全文搜索引擎的设计与实现 作者单位：江汉大学数学与计算机科学学院 作者签名：XXX 20XX年 5 月 20 日
学士学位 题目全文搜索引擎的设计与实现 （英文） Full-text search engine design and Implementation 学院数学与计算机科学学院 专业计算机科学与技术 班级 B09082021 姓名 XXX 学号 20XX08202137 指导老师 YYY 20XX 年5月20日
摘要 目前定制和维护搜索引擎的需求越来越大，对于处理庞大的网络数据，如何有效的去存储它并访问到我们需要的信息，变得尤为重要。Web搜索引擎能有很好的帮助我们解决这一问题。 本文阐述了一个全文搜索引擎的原理及其设计和实现过程。该系统采用B/S模式的Java Web平台架构实现，采用Nutch相关框架，包括Nutch，Solr，Hadoop,以及Nutch 的基础框架Lucene对全网信息的采集和检索。文中阐述了Nutch相关框架的背景，基础原理和应用。 Nutch相关框架的出现，使得在java平台上构建个性化搜索引擎成为一件简单又可靠的事情。Nutch 致力于让每个人能很容易, 同时花费很少就可以配置世界一流的Web 搜索引擎。目前国内有很多大公司，比如百度、雅虎，都在使用Nutch相关框架。由于Nutch是开源的，阅读其源代码，可以让我们对搜索引擎实现有更加深刻的感受，并且能够更加深度的定制需要的搜索引擎实现细节。 本文首先介绍了课题研究背景，然后对系统涉及到的理论知识，框架的相关理论做了详细说明，最后按照软件工程的开发方法逐步实现系统功能。 关键词 Nutch、Solr、Hadoop、Lucene、搜索引擎
技能训练5-1主要搜索引擎特性的对比分析
技能训练5-1 主要搜索引擎特性的对比分析 以“六度空间理论”、“搜索引擎优化”、“手持移动电视”为关键字，在三大搜索引擎（百度、谷歌、搜搜）上进行“网页”搜索，将相关搜索结果整理为100字左右的文字描述，然后以4-6人为小组分享各自的结论，并就三大搜索引擎的特点、返回结果信息的相关性、价值度的大小等方面进行讨论，并将形成的结论填入下表。 表5-4 三大搜索引擎对比分析表 调查时间： 11·28 调查人：余思琪 搜索对象搜索引 擎种类 搜索引擎 特性描述 信息 相关 性 评价 信息 价值 度 评价 是 否存在 商业推 广 六度 空间理论百度 拥有目前世界上 最大的中文信息库， 支持主流的中文编码 标准，采用智能相关 度算法，支持二次检 索（又称渐进检索或 逼进检索），采用先进 的网页动态摘要显示 技术 相关 度高，前 20条里有 19条都与 之相关，大 多来自百 科.文库. 博客 信息 价值度，在 这19条中 我都能了 解到关于 六度空间 理论的相 关信息 没 有Google 目前规模最大搜 索引擎，提供常规搜 不高， 前十条中 一般， 其中有不 存 在关键
索和高级搜索两种功能。信息条目数量。但也要注意其多种语言字母无大小写之分，全部默认为小写，不使用词干法，也不支持通配符只有5条 与其相关 来自百科， 和一些网 页 少与所搜 索的东西 不相关 字广告 和广告 联盟 搜搜 腾讯出品为广 大用户提供的问答互 动平台。覆盖面广 ——接触庞大QQ用户 群，针对性强——准 确覆盖目标用户，互 动性强——即搜即Q， 立刻抓住您的客户， 灵活可控——快捷调 整广告内容和广告开 销 相关 度很高，前 十条内都 与之相关 信息 价值度高。 从前十条 中我都能 了解到六 度空间理 论的含义 没 有 什么是六度空间理论？ 你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。这就是六度分割理论，也叫小世界理论。
常用中文搜索引擎对比
几大常用中文搜索引擎的对比 随着互联网的不断发展扩大，网络上中文信息资源和上网的中文用户也大量增加，各类中文搜索引擎更是层出不穷。以下我选取了Google中文，百度，搜狗，必应这几个常用的中文搜索引擎进行较为粗浅的比较。 先比较一下各搜索引擎的特点。Google中文：包括网页、图片、新闻搜索，支持个性化搜索及本地搜索，提供论坛、邮箱、日历服务和桌面搜索工具，是万维网上最大的搜索引擎，但Google中文在中国却一直受到百度搜索的压制，最终由于黑客攻击和敏感词过滤问题退出中国内地转至香港。百度：是全球最大的中文搜索引擎，除网页搜索外，还提供MP3、文档、地图、传情、影视等多样化的搜索服务，率先创造了以贴吧、知道为代表的搜索社区，是目前国内最大的商业化全文搜索引擎。搜狗：搜狗是全球首个百亿规模中文搜索引擎，收录100亿网页，创造了全球中文网页收录量新高，搜狗以网页搜索为核心，在音乐、新闻、图片、地图等方面提供了垂直搜索服务，通过说吧建立用户间的搜索社区，2010年8月搜狐与阿里巴巴宣布将分拆搜狗成立独立公司，引入战略投资，注资后的搜狗有望成为仅次于百度的中文搜索工具。必应（bing）：必应是微软公司09年新推出的中文搜索引擎。主打快乐搜索体验。
接着从各方面对比：1.外观排版：Google、百度、搜狗的外观都是以简单的白色背景为主，而必应的背景是一副定期更换的图片，乍看比较新鲜，可是用习惯后我发现搜索引擎还是简洁一点好。不同于其他3家“相关搜索”出现在搜索结果的底部，必应在网页左侧和底部都出现了“相关搜索”，虽然略显重复，但在一定程度上为用户提供了方便。2.搜索结果：在这4家引擎同时输入“集美大学诚毅学院”，可以看到Google用时0.10 秒获得约62,900 条结果，百度用时0.018秒找到相关网页约55,000篇，必应没有显示用时找到共50,900 条，搜狗用时0.027 秒只有30,636条。可见在Google的搜索量大，而百度的时间最短，速度和数量比最好，搜狗略逊一筹3.搜索内容：四家网站的内容更新都比较及时，百度的优势在于很中国化很生活化，符合中国人的习惯。但它的内容的匹配度不如Google高，而且很商业化，广告和垃圾网站很多，适合搜索一般问题。Google专业搜索比较好，适合技术人员，学生教师，搜索范围较广。特别是Google的地图和翻译是其他搜索引擎无法比拟的。但是Google由于版权问题无法搜索MP3，这是个硬伤，因为搜索MP3在中国已经成为流行。Google的死链率也比较高，中文网站检索的更新频率不够快，“网页快照”功能在国内经常出现不可访问的问题。搜狗较多的被用在搜索新闻，音乐，电影上，娱乐性强，商机搜索和说吧也很有特色。必应搜索与传统搜索引擎只是单独列出一个搜索列表不同，微软还会对返回的结果加以分类。但必应默认搜索结果只显示5页，其他搜索引擎都是10页，在点击到第五页的时候，会自动出现9页结果，这显然
如何用Java开源工具建立搜索引擎
使用 Java 开源工具建立一个灵活的搜索引擎 揭示开源的力量 为应用程序添加搜索能力经常是一个常见的需求。本文介绍了一个框架，开发者可以使用它以最小的付出实现搜索引擎功能，理想情况下只需要一个配置文件。该框架基于若干开源的库和工具，如Apache Lucene，Spring 框架，cpdetector 等。它支持多种资源。 其中两个典型的例子是数据库资源和文件系统资源。Indexer 对配置的资源进行索引并传输到中央服务器，之后这些索引可以通过API 进行搜索。Spring 风格的配置文件允许清晰灵活的自定义和调整。核心API 也提供了可扩展的接口。 引言 为应用程序添加搜索能力经常是一个常见的需求。尽管已经有若干程序库提供了对搜索基础设施的支持，然而对于很多人而言，使用它们从头开始建立一个搜索引擎将是一个付出不小而且可能乏味的过程。另一方面，很多的小型应用对于搜索功能的需求和应用场景具有很大的相似性。本文试图以对多数小型应用的适用性为出发点，用Java 语言构建一个灵活的搜索引擎框架。使用这个框架，多数情形下可以以最小的付出建立起一个搜索引擎。最理想的情况下，甚至只需要一个配置文件。特殊的情形下，可以通过灵活地对框架进行扩展满足需求。当然，如题所述，这都是借助开源工具的力量。 基础知识 Apache Lucene 是开发搜索类应用程序时最常用的Java 类库，我们的框架也将基于它。为了下文更好的描述，我们需要先了解一些有关Lucene 和搜索的基础知识。注意，本文不关注索引的文件格式、分词技术等话题。 什么是搜索和索引 从用户的角度来看，搜索的过程是通过关键字在某种资源中寻找特定的内容的过程。而从计算机的角度来看，实现这个过程可以有两种办法。一是对所有资源逐个与关键字匹配，返回所有满足匹配的内容；二是如同字典一样事先建立一个对应表，把关键字与资源的内容对应起来，搜索时直接查找这个表即可。显而易见，第二个办法效率要高得多。建立这个对应表事实上就是建立逆向索引（inverted index）的过程。 Lucene 基本概念 Lucene 是Doug Cutting 用Java 开发的用于全文搜索的工具库。在这里，我假设读者对其已有基本的了解，我们只对一些重要的概念简要介绍。要深入了解可以参考参考资源中列出的相关文章和图书。下面这些是Lucene 里比较重要的类。 Document：索引包含多个Document。而每个Document则包含多个Field对象。Document 可以是从数据库表里取出的一堆数据，可以是一个文件，也可以是一个网页等。注意，它不等同于文件系统中的文件。 Field：一个Field有一个名称，它对应Document的一部分数据，表示文档的内容或者文档的元数据（与下文中提到的资源元数据不是一个概念）。一个Field对象有两个重要属性：Store ( 可以有YES, NO, COMPACT 三种取值) 和Index ( 可以有TOKENIZED, UN_TOKENIZED, NO, NO_NORMS 四种取值) Query：抽象了搜索时使用的语句。
移动搜索市场研究报告完整版
编号：TQC/K811 移动搜索市场研究报告完 整版 Daily description of the work content, achievements, and shortcomings, and finally put forward reasonable suggestions or new direction of efforts, so that the overall process does not deviate from the direction, continue to move towards the established goal. 【适用信息传递/研究经验/相互监督/自我提升等场景】 编写：________________________ 审核：________________________ 时间：________________________ 部门：________________________
移动搜索市场研究报告完整版 下载说明：本报告资料适合用于日常描述工作内容，取得的成绩，以及不足，最后提出合理化的建议或者新的努力方向，使整体流程的进度信息实现快速共享，并使整体过程不偏离方向，继续朝既定的目标前行。可直接应用日常文档制作，也可以根据实际需要对其进行修改。 Ⅰ. 数据来源 该报告数据主要来自于比达咨询 （BigData-Research）数据中心相关监测 数据的整理分析、《微参与》移动用户调 查。此外，研究过程中还充分参考了专家 访谈、企业公开数据及桌面资料等信息内 容。 Ⅱ. 概念定义 移动搜索：移动搜索是指依托移动互 联网，借助手机、iPad等移动设备在综合 搜索网站、垂直搜索网站等多类搜索网站
开源搜索引擎比较
开源搜索引擎的比较 1．N utch 简介： Nutch是一个用java实现的基于Lucene的开源搜索引擎框架，主要包括爬虫和查询两部分组成。Nutch所使用的数据文件主要有以下三种：1）是webDb，保存网页链接结构信息，只在爬虫工作中使用。2）是segment，存储网页内容及其索引，以产生的时间来命名。segment文件内容包括CrawlDatum、Content、ParseData、ParseText四个部分，其中CrawlDatum保存抓取的基本信息，content 保存html脚本，ParseData和ParseText这两个部分是对原内容的解析结果。3）是index，即索引文件，它把各个segment的信息进行了整合。爬虫的搜索策略是采用广度优先方式抓取网页，且只获取并保存可索引的内容。 Nutch0.7需要java1.4以上的版本，nutch1.0需要java1.6。 特点： 1、遵循robots.txt，当爬虫访问一个站点时，会首先检查该站点根目录下是否存在robots.txt，如果存在，搜索机器人就会按照该文件中的内容来确定访问的范围；如果该文件不存在，所有的搜索蜘蛛将能够访问网站上所有没有被口令保护的页面。 2、采用基于Hadoop的分布式处理模型，支持分布式的实现。 3、Nutch可以修剪内容，或者对内容格式进行转换。 4、Nutch使用插件机制，可以很好的被用户定制和集成。 5、Nutch采用了多线程技术。 6、将爬取和建索引整合在了一起，爬取内容的存储方式是其自己定义的 segment，不便于对爬取的内容进行再次处理，需要进行一定的修改。 7、因为加入了对页面分析，建索引等功能其效率与heritrix相比要相对较低。
搜索引擎市场分析及人民搜索发展思考
搜索引擎市场分析及人民搜索发展思考 ——对即刻搜索赢得搜索引擎市场竞争的分析和建议 一、当前我国搜索引擎市场状况分析 1．搜索引擎作为第二大网络应用，“新门户”趋势明显。 截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，手机网民规模达到3.88亿。其中，搜索引擎用户规模达到4.29亿，半年增长率为5.2%，网民渗透率为79.7%，仍然是仅次于即时通讯（如QQ、MSN）第二大网络应用。搜索引擎的网民使用率进入稳定发展阶段，用户规模会随着网民总体规模的增长而进一步提升。 2．搜索引擎竞争的市场规模潜力大、市场集中度高。 根据易观智库产业数据，2012年第2季度中国搜索引擎运营商市场规模为70.0亿，环比增长26.6%，同比增长62.0%。 从市场格局看，2012年第2季度我国搜索引擎市场集中度进一步提升。百度营销收入占搜索引擎运营商市场份额78.6%；谷歌中国份额小幅下滑，达15.7%；搜狗凭借“云-端”商业模式实现流量入口及商业变现的梯级化产品业务布局，市场份额达 2.9%。腾讯搜搜“大社区”战略布局也赢得广告主认可，保持 1.5%的市场份额；所有其他搜索引擎市场份额被压缩到0.3%。 3．搜索引擎竞争趋势为市场发展多元化和搜索终端多样化。 2012 年，国内搜索市场呈现多元化竞争格局，不断细分的搜索市场及发展的手持终端，在改变搜索用户行为习惯的同时影响着搜索市场的整体布局。 搜索市场发展多元化。综合搜索引擎服务、垂直搜索引擎服务、专业网站站内搜索及社交媒体搜索同时影响网民的搜索行为：综合搜索引擎服务（如百度、谷歌、搜狗、搜搜等），作为网络信息检索的
主要工具，大幅提高了人们获取信息的效率，成为人们从各种网络资源中获取信息的主要手段。以一淘、去哪儿等为代表的垂直搜索网站、以淘宝为代表的购物网站、以优酷为代表的视频网站等站内搜索在各自领域内吸引了一定数量的用户，对综合搜索引擎产生分流；微博、SNS 等信息量巨大的社交媒体的兴起，使网站内社交搜索的作用及分量加大，对整体搜索市场产生影响。 搜索终端多样化。随着3G 网络优化、智能手机普及，手机搜索由于碎片、及时等特点备受青睐，随时随地获取自己所需的信息已成为网民的基本需求之一。虽然手机搜索比例（56.2%）仍不如电脑搜索（85.2%），但手机搜索具有较大的市场价值。随着移动互联网的发展和各搜索服务在手机端的持续发力，未来手机搜索用户比例必将进一步增长。 4．垂直搜索、社交网站搜索、微博搜索增长空间巨大。 根据对网民最近半年在电脑和手机上应用搜索引擎的行为进行调查，发现综合搜索网站仍是最主要的搜索服务，但网站站内搜索的习惯也已逐渐养成，网站数量较多的专业网站如购物、视频等站内搜索开始占据较大的用户规模。综合搜索引擎使用率最高，为97.8%；其次为视频网站和购物网站站内搜索，比例分别为75.6%和72.9%。 社交网站因为社交属性、信息属性等聚集了大量搜索用户，且搜索信息大都是用户感兴趣或生活相关的，用户黏着性高。 垂直搜索网站是近几年搜索市场关注重点，各大行业领域内的大互联网公司也纷纷发力垂直搜索市场，如淘宝网建立一淘，优酷建立搜库等，为用户提供细分领域内的信息，获取领域内的入口优势同时增加自身品牌的用户粘度。垂直搜索网站的使用比例虽仅有24.7%，但如果能坚持其精准性和个性化特点，进一步加强用户的个性化和认知度，垂直搜索的未来空间会很大。
利用开源工具构建小型搜索引擎项目报告.
深圳大学考试答题纸 (以论文、报告等形式考核专用) 二○～二○学年度第学期 课程编号1501320002 课程名称搜索引擎技术主讲教师王旭评分 学号姓名专业年级 题目：利用开源工具构建小型搜索引擎 一、项目操作环境及基本操作工具： 操作系统：Win10。 基本操作环境：基于Heritrix+ Lucene；java。 基本操作工具：JDK 1.8，MyEclipse Professional 2014，Tomcat 8.0.27，Heritrix 1.14.4，Lucene 2.1.0，— JE-analysis-1.5.3， Htmlparser 1.5。 基本操作工具基本功能介绍： JDK 1.8:JDK（Java SE Development Kit）包括Java开发包和Java开发工具，是一个写Java 的applet和应用程序的程序开发环境。它由一个处于操作系统层之上的运行环境还有 开发者编译，调试和运行用Java语言写的applet和应用程序所需的工具组成。 MyEclipse Professional 2014： Eclipse是一种可扩展的开放源代码IDE。2001年11月，IBM公司捐出价值4,000万美元的源代码组建了Eclipse联盟，并由该联盟负责这种工具的后 续开发。集成开发环境（IDE）经常将其应用范围限定在“开发、构建和调试”的周期 之中。为了帮助集成开发环境（IDE）克服目前的局限性，业界厂商合作创建了Eclipse 平台。MyEclipse，是在eclipse 基础上加上自己的插件开发而成的功能强大的企业级集 成开发环境。 Tomcat 8.0.27:—Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，它是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、 Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。—Tomcat 8支持最新的Servlet 3.1 和JSP 2.3 规范。因为Tomcat技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并 得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web应用服务器。 Heritrix 1.14.4:Heritrix是一个开源、可扩展的Web爬虫项目。Heritrix设计成严格按照robots.txt 文件的排除指示和META robots标签。 Lucene 2.1.0:—Lucene是Apache软件基金会jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方 语言）。 JE-analysis-1.5.3:是一个免费的Lucene中文分词组件。 Htmlparser 1.5:是一个纯的java写的html解析的库，Htmlparser不依赖于其它的java库，Htmlparser主要用于改造或提取html。
七大搜索引擎特点
七大搜索引擎：百度、XX、搜搜、搜狗、有道、雅虎、必应 1?百度： 1.基于字词结合的信息处理方式。巧妙解决了中文信息的理解问题，极大地提高了搜索的准确性和XX。 2.支持主流的中文编码标准。包括GBK汉字内码扩展规范）、GB2312简体）、BIG5繁体），并且能够在不同的编码之间转换。 3.智能相关度算法。采用了基于内容和基于超链分析相结合的方法进行相关度评价，能够客观分析网页所包含的信息，从而最大限度保证了检索结果相关性。 5.百度搜索支持二次检索（又称渐进检索或逼进检索）。可在上次检索结果中继续检索，逐步缩小查找范围，直至达到最小、最准确的结果集。利于用户更加方便地在海量信息中找到自己真正感兴趣的内容。 6.相关检索词智能推荐技术。在用户第一次检索后，会提示相关的检索词， 帮助用户查找更相关的结果，统计表明可以促进检索量提升10-20%。 7.运用多线程技术、高效的搜索算法、稳定的UNIX平台、和本地化的服务器，保证了最快的响应速度。百度搜索引擎在xx境内提供搜索服务，可大大缩 短检索的响应时间（一个检索的平均响应时间小于0.5秒） 8.可以提供一周、二周、四周等多种服务方式。可以在7天之内完成网页 的更新，是目前更新时间最快、数据量最大的中文搜索引擎。 9.检索结果输出支持内容类聚、网站类聚、内容类聚+网站类聚等多种方式。支持用户选择时间范围，提高用户检索效率。 10.智能性、可扩展的搜索技术保证最快最多的收集互联网信息。拥有目前世界上最大的中文信息库，为用户提供最准确、最广泛、最具时效性的信息提供了坚实基础。 11.分布式结构、精心设计的优化算法、容错设计保证系统在大访问量下的高可用性、高扩展性、高性能和高稳定性。
开源许可协议说明
开源许可协议说明 如今开源的软件已经越来越被广泛使用，各种专利纠纷也越来越多。工作上要求对开源协议的理解也很迫切，做技术架构是每一个技术人员最渴望的职责，但要做好初级的技术架构工作首先要对各种各样的开源协议有深入了解，知道什么开源软件是工作在什么协议之下，对自己的产品有什么影响。这篇博文将讲解开源协议的相关知识。 首先要弄懂一些基本概念： 1 什么是许可协议？ 什么是许可，当你为你的产品签发许可，你是在出让自己的权利，不过，你仍然拥有版权和专利（如果申请了的话），许可的目的是，向使用你产品的人提供一定的权限。 不管产品是免费向公众分发，还是出售，制定一份许可协议非常有用，否则，对于前者，你相当于放弃了自己所有的权利，任何人都没有义务表明你的原始作者身份，对于后者，你将不得不花费比开发更多的精力用来逐个处理用户的授权问题。 而开源技术许可协议使这些事情变得简单，开发者很容易向一个项目贡献自己的代码，它还可以保护你原始作者的身份，使你至少获得认可，开源许可协议还可以阻止其它人将某个产品据为己有。 2. 常用开源协议 GPL(GNU General Public License) 我们很熟悉的Linux就是采用了GPL。GPL协议和BSD，Apache Licence等鼓励代码重用的 许可很不一样。GPL的出发点是代码的开源/免费使用和引用/修改/衍生代码的开源/免费使用，但不允许修改后和衍生的代码做为闭源的商业软件发布和销售。这也就是为什么我们能用免费的各种linux，包括商业公司的linux和linux上各种各样的由个人，组织，以及商业软件公司开发的免费软件了。 GPL协议的主要内容是只要在一个软件中使用(”使用”指类库引用，修改后的代码或者衍生代码)GPL协议的产品，则该软件产品必须也采用GPL协议，既必须也是开源和免费。这就是所谓的”传染性”。GPL协议的产品作为一个单独的产品使用没有任何问题，还可以享受免费的优势。GPL协议最主要的几个原则：