高速公路短时交通流量组合预测方法研究

小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测

%% 清空环境变量 clc clear %% 网络参数配置 load traffic_flux input output input_test output_test M=size(input,2); %输入节点个数 N=size(output,2); %输出节点个数 n=6; %隐形节点个数 lr1=0.01; %学习概率 lr2=0.001; %学习概率 maxgen=100; %迭代次数 %权值初始化 Wjk=randn(n,M);Wjk_1=Wjk;Wjk_2=Wjk_1; Wij=randn(N,n);Wij_1=Wij;Wij_2=Wij_1; a=randn(1,n);a_1=a;a_2=a_1; b=randn(1,n);b_1=b;b_2=b_1; %节点初始化 y=zeros(1,N); net=zeros(1,n); net_ab=zeros(1,n); %权值学习增量初始化 d_Wjk=zeros(n,M); d_Wij=zeros(N,n); d_a=zeros(1,n);

d_b=zeros(1,n); %% 输入输出数据归一化 [inputn,inputps]=mapminmax(input'); [outputn,outputps]=mapminmax(output'); inputn=inputn'; outputn=outputn'; %% 网络训练 for i=1:maxgen %误差累计 error(i)=0; % 循环训练 for kk=1:size(input,1) x=inputn(kk,:); yqw=outputn(kk,:); for j=1:n for k=1:M net(j)=net(j)+Wjk(j,k)*x(k); net_ab(j)=(net(j)-b(j))/a(j); end temp=mymorlet(net_ab(j)); for k=1:N y=y+Wij(k,j)*temp; %小波函数 end end

高速公路网络中的交通流

高速公路网络中的交通流 Peter Bickel[1]，Chao Chen[2]，Jaimyoung Kwon[1]，John Rice[1]，Pravin Varaiya[2]，Erik van Zwet[1] 1.1 引言交通拥堵已成为现代生活中令人烦恼的事实。虽然很难准确定量化，但拥挤已让加利福尼亚州人花费了数百万美元。由于更广泛的高速公路建设是不可能实现的，所以信息技术正越来越多地应用于改良中，它通过提供资料使现有高速公路更有效地使用。在这样的努力中，统计占有重要作用。一个由教师、博士后、研究生以及加州大学伯克利分校的本科生组成的大型跨学科团队已致力于许多此类问题的研究工作。其研究人员来自计算机科学、电子工程、统计学和运输工程。本文给出一些我们活动的概况，着重于收集洛杉矶高速公路交通网络流量统计及关于此网络出行时间的预测。本文内容安排如下：在洛杉矶高速公路系统，配备了密集部署的阵列感应器和线圈检测器，这是我们将在下一节要描述的。及时获得来自这些传感器的信息，正如1.3节所描述的，由高速公路性能测试系统显示并存档。在第1.4节中，我们简要地描述了在交通流极具吸引力的时空领域内使演化模型全球化的目的。然而，归根结底，我们最好要使用简单、直接的方法，而非试图去适应和更新这种综合模型。这些内容在第1.5节旅行时间预测的目的给予描述。第1.6节中包含最后的结语。图1.1 双环检测器的设置 1.2 线圈检测器感应线圈检测器是一个监测高速公路状况的基本传感器，是由埋在道路底下的电线组成的。交变电流产生一个电磁场，当发动机经过表面时，会引起电感的变化。这样的线圈非常密集地位于许多高速公路系统中，其每个车道里每半英里左右就有一束线圈（with loops in each lane located in banks every half mile or so）。图1.1显示了双环检测器。线圈里的数据通常按30秒到5分范围内的采样率获得的。能从线圈推导出的基本变量是流量（每秒的车辆数）和占用量（车辆在环内的时间百分比），后者本质上是车辆密度。利用车辆平均长度的假设，这些测量

高速公路服务区客流量及车流量解决方案1.0

高速公路服务区客流量及车流量解决方案1.0 一、方案背景数据显示，2011年，全国有14个省区高速公路的通车里程达到3000公里以上；排名前7的省市均达到4000公里以上。其中，河南省排名第一，通车里程为5196公里；广东省排名第二，通车里程为5049公里；河北省以通车里程4756公里排名第三，第十名江西省高速公路通车里程达到3603公里。服务区是高速公路上必不可少的设施，能够为高速公路的使用者提供服务，对保障行车安全、保证运输效率、缓解驾驶员在生理上的过度疲劳和车辆使用上的极限状况十分重要。随着高速公路通车里程的不断延伸、客流量的不断增长，必然要求服务区扩大服务项目的种类、数量等等，从而形成特殊的经济区域，其产业价值的重要性正日益受到重视。随着服务区客流量快速的增长，尤其在节假日期间，大量的游客涌入服务区，给服务区的各项工作带来巨大的考验。因此，及时的掌握各个服务区的客流量及车流量数据，综合各个服务区数据变化及时采取合理的措施，控制客流量及车流量，为人们出行提供最优最便利的服务同时，也大大减轻服务区的工作压力。二、方案特征 ? 采用国内领先的智能视频数人算法，能统计和累计任何时间段经过感兴趣区域双方向的人和汽车的物体数量。 ? 人数统计精度：95％以上（标准光线环境下测试数据）； ? 可适用于多种不同的环境，大门、楼道口、检票口、电梯口、扶手电梯口等等； ? 可在一般环境下准确识别人的个数，不受不同服装颜色、不同头发颜色、戴帽子、行李等因素的影响； ? 识别速度快，可满足实际应用要求。 ? 对人数基础数据进行挖掘和分析，提供各种分析数据和报表； ? 可以通过计算机网络实时显示各种人数变化的数据曲线和相关区域的图像； ? 系统采用B/S网络架构，通过相关网络设备，管理者可以通过Internet远程进行人数统计的数据管理察看不同地域分支机构的人数数据和图像； ? 提供多种数据分析模式，同时提供开放式接口，可根据特殊需定制开发； ? 强大的数据存储、备份机制；系统应用方向 ?服务器分析客流量和车流量

车流量OD调查及结论分析

高速公路车流量OD调查及结论分析根据XXXOD调查的要求，调查情况如下： 1月9日8:00—20:00 在各收费站出口车道设置了专人进行货车空驶率情况及其他数据信息的调查录入；在与公路并行里程较长的省道上设置了2处监测点；走访了周边大型企业及物流公司了解运输何种货物、主要途径地点、发车辆次变化原因等与高速公路通行有关的情况。 1、此时间段内收费站出口空载货车车流量为776辆次，实载货车车流量为259辆次，空实比例为3：1；其中以货五型车辆居多，达到空载680辆次，实载171辆次，空实比例为4：1。 2、途径本路段的大型货车多为运输煤炭车辆，货源地点大多在和省道运往河北方向。从12月1日起煤检站撤销后，本路段受此影响车流量大幅度下降，尤其是来和的货运车辆大幅下降，导致通行费征收减少。现行的货运车辆还是多从上高速，就目前了解到的行驶路线，部分车辆无法负担行驶高速公路的费用或者因为运费高、煤炭价格降低的问题，选择全程低速行驶或者行驶部分高速。

3、在调查时间段内本路段2个主要货车通行收费站通行情况为：空载46辆次，实载112辆次；空载200辆次，实载70辆次。通过调查、询问得知因为煤检站的撤销原来在本路段通行的车辆有60%左右选择走省道忻黑线转108国道到达阳曲县转314省道直接到达河北境内，也有部分车辆选择从直接走忻保高速到达河北，司机反映由于煤检站的撤销从我路段到河北境内路程远、运输费用较高，相比较而言多走省道运输成本降低，很大程度上影响了本路段出口量的下降，通行费随之也大幅度降低。 4、通过在并行的省道设置的2个流量观测点得到的数据为：入口处省道车流量空载67辆次，实载395辆次；入口处省道车流量空载1370辆次，实载1187辆次。其中以货五型居多，达到90%以上。通过数据对比得出，普通公路行驶货五型车辆急剧大增，其数量远远超出在本高速公路行驶的货运车辆。在调查、询问的时候，向货运司机了解一些行驶意向，一部分司机都在神木、府谷拉煤后选择了走忻保高速和忻阜高速出省；还有部分司机是随机行驶，选择路况较好、不堵车的路段行驶。目前还在驶出高速的货运车辆，为节省运营成本，驶出高速后都会选择普通

交通流量的神经网络预测研究

交通流量的神经网络预测研究 [摘要]交通流量预测问题是交通信息预测的核心问题，进行交通流量预测理论体系的研究，对于改善我国交通拥堵问题具有十分重要的学术价值和现实意义。本文在总结国内外研究成果的基础上，对已有的交通流预测方法进行了分类分析和介绍，并利用神经网络的方法来对交通流量进行预测分析。基于交通流量的集中分布特点并结合实际交通流量观测数据，我们采用了分区间段进行数据整理，将BP神经网络应用于交通流量预测的过程，通过对比预测结果，验证了BP 神经网络具有良好的预测效果。 [关键词]交通信息交通流预测 BP神经网络

Research on neural network prediction of traffic flow [Abstract] Traffic flow forecasting is the core problem of traffic information prediction,theory system in the prediction of traffic flow,is very important for improving our countrytraffic congestion has academic value and practical significance.Th is paper based on summarizing the domestic and foreign research results,analyzes and introduces the existing traffic flow forecasting methods, andanalysis to predict the traffic flow by neural network. based on centralized distribution of traffic flow and combined with the actual traffic flow data. We use the inter partition of data processing during the process of BP neural network can be used to traffic flow prediction by comparing the predicted results ,proves that BP neural network has the good forecast effect. [Keywords] Traffic Information Traffic flow Prediction BP neural network

浅析收费站如何应对车流量高峰的保畅策略

浅析收费站应对车流量高峰期的保畅策略近年来随着国民经济的飞速发展，高速公路车流量呈现了快速增长的趋势,如何确保高速公路收费站的安全畅通，给过往司乘人员营造一个安全、舒适、快捷的通行环境，是收费站所面临的一项重要职责和工作任务。本文就星沙站车流量高峰期如何开展防堵保畅工作，进行简要阐述。一、车流量高峰期发生车辆拥堵的成因在实际工作中，我们发现造成高速公路收费站车辆拥堵主要有以下三方面原因：（一）高速公路建成或改造后的收费广场容量、车道数量仍跟不上车流量增长的速度。以星沙站为例，2009年该站进行了全面的施工改造，出入口的收费广场面积增加50%，车道增加40%，其设计承受流量为2.3万台次/天。2009年以前，主道日均出入口总流量仅为18000万台次，而2012年日均车流量达到30000万台次，现每年以15%的速度递增。显而易见，日益增长的车流量远远超过了该站的承受能力。（二）节假日出现车流量井喷。近年来，星沙站节假日车流量有两大特点。一是节日期间车流量大幅增加。节日期间日均流量是平时的160%，最高流量甚至达到了200%。虽然现在国家规定四大节日期间七座

及以下小车免费通行，给司乘朋友带来了惊喜，但大量车辆蜂拥而至，势必造成高速公路的拥堵。二是周末车流量不容小觑。星沙站每周五下午车流量就呈线性增长，日均流量为平时的130%-160%，超高车流量一直要持续到周日晚才结束。（三）地方性节日或活动造成车流量增加。主要是指长沙的金鹰节、车展、糖酒会，浏阳的烟花节、漂流节等活动。由于这些活动是全省甚至是全国性的，星沙站是省会长沙的东大门，毗邻湖南国际会展中心、广电中心、长沙世界之窗，因此就有大量参会、参展车辆的涌入。二、应对车流量高峰期车辆拥堵的措施收费站如何应对上述车流量高峰期，各站都能够根据自己的实际情况，积极采取措施，避免车辆发生拥堵现象。作为全省车流量最大的收费站之一，星沙站制订了“加强预警、提前开启、一道两用、道中分道”的防堵保畅方针，实行“大小车、客货车”分流，通过外勤人员的疏导指挥，有效地防止车辆大量拥堵，保证广场和车道的畅通。 1、制定防堵保畅方案。每年星沙站根据各个节假日车流量的特点，结合往年的经验，制定一套详细、操作性强的方案，并在节前召开会议部署安排有关工作，不打无准备之战。 2、加强预警，提早启用备用车道。当收费车道车流量长度在50米左右时，马上增开2个复式收费道；当车流量

国家高速公路网交通量调查观测站点布局规划

国家高速公路网交通量调查观测站点布局规划（简本）中华人民共和国交通运输部二○○八年十月目录一、规划的必要性 0 二、《规划》的功能定位 (3) 三、国家高速公路交通量调查与信息服务体系的架构 (3) （一）调查方式与调查方法 (3) （二）调查站分类 (3) （三）体系架构 (4) 四、统计分析指标体系 (4) 五、规划目标 (5) 六、总体布局 (6) （一）公路交通情况调查数据中心 (6) （二）调查站布设的方法与原则 (6) 七、实施意见 (9) （一）实施原则 (9) （二）实施安排 (10) 八、地方高速公路的调查站布设 (10) 国家高速公路网交通量调查观测站点布局规划一、规划的必要性高速公路主要连接大中城市、国家和区域性经济中心、交通枢纽、重要对外口岸，承担区域间、省际间以及大中城市间的快速客货运输，是我国公路网中层次最

高的公路主通道，是综合运输体系的重要组成部分，对于支撑经济发展、推动社会进步、保障国家安全、服务可持续发展发挥着重要作用，具有重要的政治、经济、国防意义。近年来，我国高速公路的建设与发展取得了突出成就。至2007年底，全国高速公路通车里程约为5.4万公里，其中国家高速公路通车里程达到4.5万公里，基本实现了“东部成网、中西部连通”的目标。开展高速公路交通量调查，采集交通流量、车速、交通密度、轴载等信息，能够为高速公路规划、建设、管理、养护、公众出行以及应急处置提供重要的信息支撑。目前，高速公路交通量调查工作的体系建设滞后、工作水平不高，无法准确反映高速公路路网的交通运行特征，与高速公路的建设进展极不相称，难以满足高速公路建设、管理的需要。实施《国家高速公路网交通量调查观测点布局规划》（以下简称《规划》），准确、及时、全面地搜集、发布交通量信息，其重要意义主要表现在以下方面： 1、交通量信息是合理确定路网建设规模和布局，有效调整路网结构的重要依据开展高速公路交通量调查工作，可以积累高速公路网交通流量的历史数据，并以此为基础分析交通流量与社会经济发展间的相关关系，预测远景高速公路交通需求，为合理确定高速公路网总体规模、技术标准和空间布局提供技术依据。同时，依据高速公路交通量调查所取得的高速公路流量、车速和交通密度数据，结合一般国省干线公路和农村公路交通量调查工作，可以掌握全路网的运行特征，评价全路网的运行效能，为调整路网行政等级和技术等级构成提供参考。 2、交通量信息是加大路网运行监管力度，提升公路交通应对突发事件能力的重要支撑路网流量大小、速度、分布、拥挤程度等交通情况是反映路网是否有效运行最主要的特征，也是公路交通应急管理的重要参考数据。针对当前我国公共突发事件频发，地质灾害频繁，公路交通应急任务日益增多的情况，全面开展国家高速公路交通量调查工作，实时掌握并分析国家高速公路的道路运行情况，判别道路运行通畅与否，判断异常交通事件发生的时间和地点，对于加强对高速公路的交通及运输监控，促进区域间路网协调运行管理，支持国家或区域路网监控中心、公路交通应急指挥体系的建设，提高公路交通突发事件应急处置能力和遇险救援水平具有

交通预测模型【对各种交通流预测模型的简要分析】

交通预测模型【对各种交通流预测模型的简要分析】摘要:随着社会的发展，交通事故、交通堵塞、环境污染和能源消耗等问题日趋严重。多年来，世界各国的城市交通专家提出各种不同的方法，试图缓解交通拥堵问题。交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域，几十年来，专家和学者们用各种方法建立了许多相对精确的预测模型。本文在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上，讨论了几类主要模型的结果和精确度。关键词:交通流预测;模型;展望 20世纪80年代，我国公路建设项目交通量预测研究尚处于探索成长阶段，交通量预测主要采用个别推算法，又可分为直接法和间接法。直接法是直接以路段交通量作为研究对象；间接法则是以运输量作为研究对象，最后转换为路段交通量。进入90年代后，我国的公路建设项目，特别是高速公路建设项目的交通量分析预测多采用“四阶段”预测，该法以机动车出行起讫点调查为基础，包括交通量的生成、交通分布、交通方式选择和交通量分配四个阶段。

几十年来，世界各国的专家和学者利用各学科领域的方法开发出了各种预测模型用于短时交通流预测，总结起来，大概可以分为六类模型：基于统计方法的模型、动态交通分配模型、交通仿真模型、非参数回归模型、神经网络模型、基于混沌理论的模型、综合模型等。这些模型各有优缺点，下面分别进行分析与评价。一、基于统计方法的模型这类模型是用数理统计的方法处理交通历史数据。一般来说统计模型使用历史数据进行预测，它假设未来预测的数据与过去的数据有相同的特性。研究较早的历史平均模型方法简单，但精度较差，虽然可以在一定程度内解决不同时间、不同时段里的交通流变化问题，但静态的预测有其先天性的不足，因为它不能解决非常规和突发的交通状况。线性回归模型方法比较成熟，用于交通流预测，所需的检测设备比较简单，数量较少，而且价格低廉，但缺点也很明显，主要是适用性差、实时性不强，单纯依据预先确定的回归方程，由测得的影响交通流的因素进行预测，只适用于特定路段的特定流量范围，且不能及时修正误差。当实际情况与参数标定时的交通状态相差较远时，

国家高速公路网交通量调查观测站点布局规划(交规划发[2008]364号)

关于印发国家高速公路网交通量调查观测站点布局规划的通知各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团交通厅（局、委），天津市市政公路管理局，上海市市政工程管理局：为进一步推进高速公路交通情况调查工作科学开展，完善我国公路交通情况调查体系，部组织编制了《国家高速公路网交通量调查观测站点布局规划》(以下简称《规划》)。现印发给你们，请遵照执行，并就《规划》实施的有关事项通知如下：一、由各省、自治区、直辖市交通主管部门负责《规划》的组织实施工作。二、目前已通车路段高速公路交通量调查站的建设资金由各省、自治区、直辖市交通主管部门根据实际情况确定资金来源，在建路段和待建路段调查站的建设资金纳入高速公路工程建设投资。高速公路交通量调查站的日常运行维护费用在高速公路通行费中列支。三、部级公路交通情况调查数据中心设在部规划研究院。省级公路交通情况调查数据中心可酌情设在相关单位（如省公路局、省交通厅信息中心、省高速公路管理机构、省高速公路管理公司等），省（区、市）交通厅（局、委）要赋予其明确的职责。

四、各单位要遵循《规划》确定的体系架构、调查站布设原则、实施原则和实施序列及建设标准，坚持交通情况调查体系建设与高速公路发展相适应，与高速公路建设相衔接，满足交通发展和公众便捷、安全出行的要求。五、《规划》实施中要优化设计，推广使用新材料、新技术，提高建设质量，降低建设成本，最大限度地利用高速公路现有设施设备。六、注重提升高速公路交通情况调查体系的运行管理水平，逐步建立科学的高速公路交通情况调查管理体制和长效机制，并在此基础上积极推进高速公路管理信息化、智能化和规范化。中华人民共和国交通运输部（章）二○○八年十月十四日主题词：交通量规划通知抄送：国家统计局，部规划研究院，部公路司。交通运输部办公厅2008年10月17日印发

基于TransCAD的高速公路交通量预测

基于TransCAD的高速公路交通量预测摘要：本文介绍了TransCAD软件的特点及其功能，作为交通规划软件对济南至东营高速公路的未来特征年的交通量进行了预测，并提出了应用该软件的不足。关键词：TransCAD; 交通量预测；高速公路；交通规划公路工程可行性研究是对拟建公路项目的必要性、可行性、合理性、可能性进行全面、深入的论证，为项目决策、设计、审批提供科学依据。交通量预测是公路工程可行性研究的一个重要内容，是拟建公路项目技术等级投资规模及项目国民经济和财务评价的重要依据。 1 TransCAD软件及其功能 TransCAD软件系统是由美国Caliper公司开发的交通地理信息系统（GIS）软件，是第一个专门为交通规划、交通管理以及交通特性分析而设计的应用软件。作为一种先进的地理信息系统软件。TransCAD可以生成地图，建立和维护地理数据集，以及进行多种空间分析。将TransCAD引入到交通量预测工作中，可以充分利用其良好的可视性和简单的数据输入操作，解决传统交通量分析工作中靠人工分析和计算的不足，提高分析结果准确性，缩短工作周期，提高工作效率。 2 地理信息系统的建立和编辑 TransCAD中地图要素为点、线、面，线路以线文件形式存储，交通小区以面形式存储，包含小区属性。根据项目需要，为线层文件添加字段Time（自由流时间）、Capacity（通行能力，根据线路等级确定）、Speed（速度）、Alpha（参数）、Beta（参数），公路等级等属性字段，根据项目实际情况进行分区，再将小区的社会经济指标进行调查整理，输入区域地理文件Area．Dbd。在项目实际应用系统的建立过程中，由于网络与线层是分离的特点，可以使网络随着时间或交通运输方式的变化而变化，所以应形成不同预测年份的路线网络系统，不同的路网的属性包括路段的运行时间、路线长度、路段通行能力等。 3 交通量预测步骤 3.1.1交通产生/吸引预测(简称P/A) 交通产生/吸引预测研究的是每个交通小区所产生或吸引的交通总量，这个阶段只分别关注产生于和结束于每个交通小区的交通数量，而并不将出行的起始点和目的地联系起来。在目前条件下建议采用弹性系数法进行预测。

国家高速公路网交通量.doc

国家高速公路网交通量调查观测站点布局规划（简本）中华人民共和国交通运输部二○○八年十月

目录一、规划的必要性 (1) 二、《规划》的功能定位 (3) 三、国家高速公路交通量调查与信息服务体系的架构 (3) （一）调查方式与调查方法 (3) （二）调查站分类 (3) （三）体系架构 (3) 四、统计分析指标体系 (4) 五、规划目标 (6) 六、总体布局 (6) （一）公路交通情况调查数据中心 (6) （二）调查站布设的方法与原则 (6) 七、实施意见 (11) （一）实施原则 (11) （二）实施安排 (11) 八、地方高速公路的调查站布设 (12)

国家高速公路网交通量调查观测站点布局规划一、规划的必要性高速公路主要连接大中城市、国家和区域性经济中心、交通枢纽、重要对外口岸，承担区域间、省际间以及大中城市间的快速客货运输，是我国公路网中层次最高的公路主通道，是综合运输体系的重要组成部分，对于支撑经济发展、推动社会进步、保障国家安全、服务可持续发展发挥着重要作用，具有重要的政治、经济、国防意义。近年来，我国高速公路的建设与发展取得了突出成就。至2007年底，全国高速公路通车里程约为5.4万公里，其中国家高速公路通车里程达到4.5万公里，基本实现了“东部成网、中西部连通”的目标。开展高速公路交通量调查，采集交通流量、车速、交通密度、轴载等信息，能够为高速公路规划、建设、管理、养护、公众出行以及应急处置提供重要的信息支撑。目前，高速公路交通量调查工作的体系建设滞后、工作水平不高，无法准确反映高速公路路网的交通运行特征，与高速公路的建设进展极不相称，难以满足高速公路建设、管理的需要。实施《国家高速公路网交通量调查观测点布局规划》（以下简称《规划》），准确、及时、全面地搜集、发布交通量信息，其重要意义主要表现在以下方面： 1、交通量信息是合理确定路网建设规模和布局，有效调整路网结构的重要依据开展高速公路交通量调查工作，可以积累高速公路网交通流量的历史数据，并以此为基础分析交通流量与社会经济发展间的相关关系，预测远景高速公路交通需求，为合理确定高速公路网

高速公路服务区客流量及车流量解决方案

高速公路服务区客流量及车流量解决方案一、前沿数据显示，2011年，全国有14个省区高速公路的通车里程达到3000公里以上；排名前7的省市均达到4000公里以上。其中，河南省排名第一，通车里程为5196公里；广东省排名第二，通车里程为5049公里；河北省以通车里程4756公里排名第三，第十名江西省高速公路通车里程达到3603公里。服务区是高速公路上必不可少的设施，能够为高速公路的使用者提供服务，对保障行车安全、保证运输效率、缓解驾驶员在生理上的过度疲劳和车辆使用上的极限状况十分重要。随着高速公路通车里程的不断延伸、客流量的不断增长，必然要求服务区扩大服务项目的种类、数量等等，从而形成特殊的经济区域，其产业价值的重要性正日益受到重视。随着服务区客流量快速的增长，尤其在节假日期间，大量的游客涌入服务区，给服务区的各项工作带来巨大的考验。因此，及时的掌握各个服务区的客流量及车流量数据，综合各个服务区数据变化及时采取合理的措施，控制客流量及车流量，为人们出行提供最优最便利的服务同时，也大大减轻服务区的工作压力。二、系统概述 2.1系统特点采用国内领先的智能视频数人算法，能统计和累计任何时间段经过感兴趣区域双方向的人和汽车的物体数量。人数统计精度：95％以上（标准光线环境下测试数据）；可适用于多种不同的环境，大门、楼道口、检票口、电梯口、扶手电梯口等等；可在一般环境下准确识别人的个数，不受不同服装颜色、不同头发颜色、戴帽子、行李等因素的影响；识别速度快，可满足实际应用要求。对人数基础数据进行挖掘和分析，提供各种分析数据和报表；可以通过计算机网络实时显示各种人数变化的数据曲线和相关区域的图像；系统采用B/S网络架构，通过相关网络设备，管理者可以通过Internet远程进行人数统计的数据管理察看不同地域分支机构的人数数据和图像；提供多种数据分析模式，同时提供开放式接口，可根据特殊需定制开发；强大的数据存储、备份机制； 2.2系统应用方向服务器分析客流量和车流量

第3章交通量分析及预测

第3章交通量分析及预测 3.1公路交通调查及分析 3.1.1调查综述 3.1.1.1调查内容按照交通规划的研究对象，本项目分别对公路客货运输量、年平均交通流量进行调查。按照调查的方式，又大致分为以道路上的车辆为对象的实测调查和为明确人的活动和货物的移动性质而进行的问卷调查。前者的调查有道路交通量调查和运行车速调查，具体的调查事项及观测方法，因表示交通流特性所采用的要素不同而有所不同，通过它可掌握汽车行驶状态有关的各种特性，为道路上实现畅通交通流而进行适当的交通控制及建立交通规划发挥作用。后者的调查有居民出行调查、机动车OD调查和物流调查。 3.1.1.2调查方法交通调查是公路建设项目可行性研究的一个重要环节，是采集所需基础数据的最基本手段。其目的是了解项目影响区域公路交通运输的特性、构成以及客货运输的流量、流向，使后续的交通量预测建立在客观、可靠的基础上，为公路建设项目的计划、建设规模、建设标准等提供科学的依据。 (1)交通量调查点的布设交通量调查点的选择，对调查数据、区域路网流量分析、拟建项目交通量预测有着直接的影响，是整个交通量调查的关键。本报告交通量调查路段及其地点的选择，主要考虑了以下因素： 1) 根据拟建项目特点及其区域路网交通流特性，选择有代表性的路段布点； 2) 调查点远离城镇，尽量避免城镇内部交通及短途交通的影响； 3) 调查点选择在路基较宽、视距远的路段上，同时要保证上行与下行调查点之间留有不少于150m的距离，以免造成交通阻塞； 4) 附近有收费站的，尽量将调查点设在收费站中，以减少对车辆通行的影响。由于交通流量观测是在具体的某一天进行的，有的是24小时流量观测点，有的是12小时流量观测点，所以在交通流量分析时根据各流量观测点所在路段历年交通量观测资料对其进行年月、周日、昼夜不均匀性调整，并以次推算出年均日交通量。调整公式如下： Q ijk＝q ijk·αi·βi·γi

联网收费高速公路大数据分析与应用-20160911

大数据在联网收费高速公路中的使用一引言近年来，山东省高速公路的建设和发展取得了突出成就。目前高速公路联网收费里程已达5465公里，截至2016年8月底，全省高速公路网建成收费站391个，鲁通卡268.8万张，OBU189.9万个,日均入出口车流量220万车次。“五纵连四横、一环绕山东”的高等级公路网主框架基本形成，省会和各市之间实现高速直达，全省“半日生活圈”的宏伟蓝图已经实现。山东省高速公路建设已经不再是经济社会发展的瓶颈制约，交通中心工作由强调基础设施建设向强调基础设施建设和公共管理并重转移。随着高速公路路网规模和复杂程度逐步扩大，如何加强管理，提高高速公路运行质量和服务水平，最大限度发挥高速公路运行的经济、社会效益，已成为交通主管部门面临的严峻课题。要提升高速路网的管理水平，建立交通应急预案，保障路网畅通，方便用户安全便捷出行，需要对高速公路收费大数据进行挖掘分析，量化分析道路管理者、高速公路用户和高速公路设施之间的关系，找出三者之间规律，为管理提供决策支持。随着我国经济的进一步发展，以高速公路为主体的高等级路网规模不断扩大，区域间的旅客出行需求不断增大，货物流动更加频繁，公众出行目标日益多元化，安全、快捷、经济、舒适和个性化的出行需求变得越来越迫切，需要高速公路交通行业为出行者提供范围更广、质量更高、内容更丰富、区域集成的动态交通情况信息服务。为

达到这一目的，需要对高速公路收费大数据进行深度分析，为公众出行提供高速路网动态路况信息。目前，高速公路联网收费信息系统中积累了海量的交通量信息，通过构建数据分析使用体系，理清数据分析使用的思路，采用科学有效的数据分析处理方法，对收费大数据进行深度挖掘分析，得到的数据分析结果为领导决策提供数据支撑，为高速公路日常运营管理提供数据依据，为公众出行提供路网实时路况信息。二高速公路收费大数据资源分析高速公路联网收费信息系统除了完成收费功能外，还具有先进的交通信息采集功能，收费信息系统通过专用通信网络实时把进出收费站的每一辆车的属性信息传递到结算中心，形成高速路网交通信息数据库，数据库中的收费大数据是高速公路管理的宝贵资源，在这些收费大数据中包含了很多信息，比如车流量状况、车流量比例状况、轴重状况、路段车流量分布情况、各收费站进出车流量情况等，高速公路收费信息系统中保存的每条原始数据字段很多，根据数据分析使用的需要，从收费原始数据中提取其中的10个字段，这10个字段包括车流量的出入口站点、出入口时间、车型、轴重、轴数、行驶里程、收费额、超限率，根据这些数据，通过交通流分配模型，可以得到实时的、准确的交通流量、行驶时间、行驶车速、OD交通量、拥挤度、交通事件以及运营特征等方面的交通信息，从而可以进行交通量、路段断面交通量、运输量、超限超载和路网运行状态等方面的分析。三高速公路收费大数据分析使用体系构建

高铁开通对高速公路车流、收费情况分析报告

某某高铁开通对高速公路车流量、收费额情况影响的分析报告 2009年7月1日以来，受某某高铁和某某隧道正式通车的影响，我司高速公路各个所车流量、收费额情况均出现不同程度的变化。其中，某某1所、某某2所出现较大降幅，某某3所出现较大增幅。现就相关情况简要分析，汇报如下：一、某某高铁和某某隧道开通前后高速公路车流量、收费额情况分析（一）某某高铁和某某隧道开通前后某某高速车流量、收费额情况分析表注：本文中车流量和收费额的日均值均选取车流量正常时期的平均值，高铁和隧道开通前选取时间为6月1日至25日，高铁和隧道开通后选取时间为7月1日至25日，节假日时间段车流高峰，不作选取统计。

由上表数据可知，某某高铁和某某隧道开通后，某某高速公路日均车流量和日均收费额都有所减少。各所均受到不同程度的影响。 1、某某6所、某某5所、某某4所车流量、收费额略有减少。其中某某4所车流量下降5.07%，通行费增长3.42%。其主要原因是，某某4所的收费额结构中，货车比重大，客车比重小；且客车主要为某某地区小车,长途营运客车较少，因此受某某高铁的影响较小，收费额反而有所增长。 2、某某3所、某某2所、某某1所受到高铁和隧道开通的双重影响，车流量、收费额情况变化较大。某某3所受某某隧道开通的影响，车流量和收费额均出现较大增幅，日均车流量增长23.16%，日均收费额增长4.84%。某某2所和某某1所的车流量、收费额均出现较大幅度下降。某某1所日均车流量下降27.14%，日均收费额下降24.71%。某某2所车流量下降5.37%、收费额下降11.20%。其原因主要有两点：一是某某高铁使得车流量减少。二是某某隧道使得部分车辆行车路线改变。原来某某市内与邻市往返的高速公路线路有两条。一条是经“某某路-某某1所”进出高速公路，另一条是经“某某路-某某2所”进出高速公路。某某隧道开通后，市区与邻市之间的路程大大缩短，部分车辆选择经“某某隧道—某某3所”进出高速公路。

高速公路交通流数据检测系统设计

Open Journal of Transportation Technologies 交通技术, 2014, 3, 110-114 Published Online July 2014 in Hans. https://www.360docs.net/doc/a214402155.html,/journal/ojtt https://www.360docs.net/doc/a214402155.html,/10.12677/ojtt.2014.34016 Design of the Expressway Traffic Flow Surveillance System Huagang Pei Yichang Testing Technology Research Institute, Yichang Email: Ruby7901@https://www.360docs.net/doc/a214402155.html, Received: Jun. 11th, 2014; revised: Jul. 10th, 2014; accepted: Jul. 20th, 2014 Copyright ? 2014 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.360docs.net/doc/a214402155.html,/licenses/by/4.0/ Abstract Through analyzing the characteristics of various traffic flow data detection methods and the envi-ronment of the expressway traffic, this paper designs the expressway traffic flow surveillance system which includes live traffic flow data acquisition system and remote data processing center. Live traffic flow data acquisition system uses the vehicle detector based on GMR as traffic flow sensors. With GPRS or 3G network, traffic flow data are transmitted to remote data processing center which can realize the centralized control and management for the data of traffic flow. This system has environment adaptability and high detection reliability, and can be applied to ex-pressway network traffic guidance and effective emergency evacuation. Keywords Expressway, Traffic Flow Surveillance, Vehicle Detection, GMR 高速公路交通流数据检测系统设计裴华刚宜昌测试技术研究所，宜昌 Email: Ruby7901@https://www.360docs.net/doc/a214402155.html, 收稿日期：2014年6月11日；修回日期：2014年7月10日；录用日期：2014年7月20日

《高速公路营运统计月报》

《高速公路营运统计月报》一、基本情况本月通行费收入为xx元，在工作日比上月少1天的情况下，通行费有较大幅度的减少，减少了xx元，减幅为6.14%。本月进出口车流量1xx6辆，比上月也有较大幅度的减少，减少13914辆，减幅为8.99%，车流量与去年同期相比也有较大幅度下降，降幅为7.34%。本月日平均通行费收入为xx元，比上月的日平均通行费xx元有一定幅度的下降，降幅为3.01%。本月日平均通行车辆4006辆，比上月日均4259辆，也同样有一定幅度的下降，降幅为5.94%。比去年同期的4323辆，则减少了7.34%。本月单车平均通行费为x元，比上月的x元略有较大幅度增加，增幅为2.72%，比去年同期的x元则增加了5.65%。本月无预付卡新卡销售。本月预付卡故障卡回收1张，金额为xx元。充值非接触式预付卡36张，充值预付卡xx元。预付卡的销售量从上月的xx元到本月的xx元，有较大幅度的增加。本月司机用预付卡在我所共支付通行费xx元，比上月的xx元有大幅度的下降，降幅为5.17％。本月司机用信用卡在我所支付通行费xx元。本月共查处司机使用假行驶证只有3本。本月无司机中途换卡车辆。本月，共劝返各类违章车辆70辆。本月免费通行的“绿农车”共达1636辆，查处违规“绿农车”41车次，具体为一类车19辆，金额为xx元；二类车10辆，金额为xx元；三类车1辆，金额为xx元；四类车2辆，金额为xx元；五类

车2辆，金额为xx元；七类车7辆，金额为xx元，共计挽回通行费损失xx元。本月免费通行的联合收割机运输车辆只有5辆。二、情况分析本月在工作日比上月少一天的情况下，日均通行费与上月相比有较大幅度的下降、车流量与上月相比也有较大下降。特别是本月中下旬由于受到台风外围及雷雨的影响，使日通行费及车流辆比上旬有一定幅度的下降。由于本月已进入营运淡节。纵观全月通行费收入，日通行费在xx元以下只有2天，日通行费在xx元为8天，日通行费在xx元多达10天，在xx元以上有10天。纵观全月通行费收入，影响通行费及车流量的封道事件共计3天。其中主线事故造成的短时间封道2天，主要集中在本月的上旬，具体为9、11日封道。影响较大的长时间封道1天，为大雾12日封道。本月上三线、甬台温方向及杭州绕城等各方向的高速公路带来了不少车流量。其中：杭金衢高速公路通行费为xx元，与上月的xx元相比有一定幅度的减少，减幅为4.38%；甬台温高速公路到xx所的通行费为xx元，与上月的xx元有一定幅度的减少，减幅为5.84％；杭宁高速公路到xx所的通行费为xx元，与上月的xx元相比有较大幅度的下降，降幅为9.05%；金丽温高速公路通行费为xx元，却比上月的xx元有较大幅度的下降，降幅为7.24%；上三高速公路到xx所的通

短期交通流量预测

短期交通流量预测摘要交通流量是一种对于一段时间在某个路口通过的交通实体量，在现在的社会中，智能运输系统等交通理论的研究已经渐渐成为发达国家的研究对象，而交通流量预测分析是其中的核心研究之一。所以，对于交通流量的预测成为叩开智能交通系统大门的最有力的那一把钥匙。在前面，我们首先面临的一个问题是对于数据的处理。题目以15分钟为一个时间段来测量交通流量，一共有三天的数据，应该有288个数据，但是题目只给出了276个。另外，在数据中还有两个为负的数据。面对缺失数据和异常数据，我们分别使用了热卡插补法和平均值填补法来解决。然后在进行预测时，我们分别使用了不同的软件来建立不同的预测模型。首先我们使用了灰色预测GM软件来进行灰色模型的预测，在预测前，我们先用模型和前两天的交通流量来预测第三天的交通流量，然后将第三天的真实交通流量与预测交通流量进行相关性检验，检验通过后，再用于预测第四天的交通流量，最后评价模型的好坏。接着，我们使用了spss软件来进行回归分析模型的预测。在预测之前，我们需要先对数据进行相关性检验，若没有相关性，则回归方程会没有意义。接下来，通过对回归方法的决定性系数检验和方差分析检验，得到最合适方法。之后再进行第四天的预测及预测结果的评价。然后，我们使用了metlab软件来实现BP神经网络模型的预测。BP神经网

络的实质是用已给出的数据来推出需要的数据，并将新预测出的数据重新返回输入中，得到误差，一直重复，直到误差到达合理的围。在预测之前，我们先得出了误差在合理围，并且看到已给出数据的真实值与预测值得对比。在确保模型是可用的之后，在进行预测与预测结果的评价。最后，我们使用了eview软件来进行时间序列的预测。时间序列预测要求数据必须是平稳的，所以在预测前，先要对数据进行ADF检验，在检验通过后，才能进行预测，得到预测后的表达式和残差。在最后，还必须对残差进行分析估计。这样之后，对模型进行评价。在本文的最后，我们进行了进一步的讨论和改进，对四种预测方法进行了一个比较，判断出那个模型是最适合这个题目的。并且对文章中所涉及的模型进行推广，使其更便于运用于生活实际中。关键词：eviews 热卡插补法相关性检验神经网络时间序列ADF检验