中国高新技术企业杂志 2015年4月上 54

2015年第10期(总第325期)

NO.10.2015 ( Cumulativety

NO.325 )

随着世界能源危机的加剧,智能电网的浪潮在全世界范围内兴起,并带动了营配信息集成技术的发展,对于电网企业来说,营配信息的准确性与企业的整体经营效益息息相关,随着电网向着智能化、自动化、自愈化方向不断发展,做好营配信息集成,提升电网精细管理水平,对推动智能电网发展具有重要意义。

1 电网企业电力生产和营销信息管理现状分析目前,我国致力于发展智能电网,在主网方面的管控能力不断提升,信息管理的自动化、智能化水平不断提升。但在配网的管理方面还比较原生态,电力生产和营销管理也相对粗放。存在系统异构、信息孤岛、台账不全、客户信息不完善等情况。

基于此,2006年4月,国家电网公司提出了实施“SG186工程”的规划,即一体化企业级企业信息化平台、八大应用模块、六大保障系统,其中,营销管理作为八大应用模块之一,成为国网SG186工程的重点内容之一。2009年,“SG186工程”宣布完工,国家电网内部实现了“企业集团级一体化信息系统”。

与此同时,南方电网公司也积极探索营配信息集成之路,2008年,广东电网公司在广州、深圳、佛山三地试点“营配一体化”系统,革新旧的管理模式,建立“站-线-变-户”的拓扑关联,提升企业精细化管理水平。2011年,南方电网公司又总结广东电网公司的建设经验,开始全面推广营配信息集成平台,内容涉及营销线业务、配网生产管理、配网工程管理、计量业务等。

2 营配信息集成定义和建设思路

营配信息集成是指:在配网地理信息系统(GIS)平台,构建电网内设备与电网客户信息相应的拓扑映射,构建营销信息与电网信息的共享平台,实现营销档案与电网基础档案的清晰对应,并能够及时更新。营配信息集成系统能够实现营销系统、生产系统、规划系统、工程系统的数据交互和业务互联,从而实现跨部门、跨专业的协同作业,能够更加快速的传递与响应客户的需求。

营配信息集成系统按照“统一标准、统筹建设、分批实施、逐步推广”的思路进行建设,根据各级试点工程的经验逐步推进,借助各电网GIS平台的搭建,逐步形成全网内统一的营配信息集成,实现以客户需求为导向的营销、生产、基建等各个环节的系统集成。

3 做好营配信息集成,提升电网精细管理水平3.1 提升线损精益化管理水平

线损率是考核和衡量电网企业生产经营水平的重要指标,与企业的经济效益息息相关。因此,电网企业高度重视降损工作,以技术降损为基础,管理降损为辅助。营销管理信息化是做好线损精益化管理的基础,营配信息集成系统建成后,通过配电网GIS就能够直接查询各级中低压线路的客户、设备、电表使用情况,通过准实时数据平台进行调度数据网和管理信息网的实时数据交换,以先进的信息技术为支撑,结合计量自动化系统的建设和使用,形成精确的“站-线-变-户”的对应关系,能够进行电能量数据的统一管理,进行线损分区域、分电压、分线路、分台区的精益化管理。

要提升线损精益化管理水平,必须做好两方面工作:首先,进行大量的数据普查工作,对包括中压数据、低压台区数据、低压计量装置数据等在内的基础数据进行全面的收集和整理,并在此基础上,构建准确的拓扑关系,为线损管理打下坚实基础;其次,推进营配信息集成过程中的电子化移交工作,并及时做好系统的运行管理、信息更新、动态追踪,电网建设处于时刻变化和更新中,当有新的基建、生产、业扩项目投入运行后,必须将其及时纳入营配信息集成系统,更新相应的

营配信息集成系统在电网管理中的应用

袁广南

(广东电网公司东莞供电局,广东东莞 523008)

摘要:文章分析了电网企业电力生产和营销信息管理的现状,指出了系统存在的系统异构、信息孤岛、台账不全、客户信息不完善等不足,并基于此介绍了营配信息集成系统,从提升线损精益化管理水平、提升停电时间精益化管理水平和客户应急服务能力三个方面,分析了营配信息集成系统在电网管理中的应用。

关键词:营配信息集成系统;智能电网;电网管理;线损管理;电力生产 文献标识码:A

中图分类号:TM73 文章编号:1009-2374(2015)10-0054-02 DOI:10.13535/https://www.360docs.net/doc/aa14688720.html,ki.11-4406/n.2015.0880

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期刊影响因子的“含金量

这一业务包括了世界知名的科技文献检索系统“科学引文索引”(简称SCI)以及定期发布的《期刊引证报告》其中的期刊影响因子是一本学术期刊影响力的重要参考。这是一个以标准衡 量的世界。既然吃饭都有米其林餐厅评级作为参考,更何况严谨的学术科研成果…… 期刊 影响因子的“含金量” ■今日视点期刊影响因子长久以来被学术界视为一个重要的科研水平 参考指标。在一本影响因子高的期刊发表论文,科研人员的科研能力和成果也更容易获得认同。然而,部分科学家已对这一指标能否真正反映单篇论文乃至作者学术水平提出质疑,加 上每年发布这一指标的汤森路透公司在本月早些时候宣布把相关业务转售给两家投资公司, 影响因子未来能否继续维持其“影响力”令人存疑。广泛影响根据汤森路透发布的信息,该 公司已同意将旗下知识产权与科学业务作价35.5亿美元出售给私募股权公司Onex和霸菱亚 洲投资。这一业务包括了世界知名的科技文献检索系统“科学引文索引”(简称SCI)以及定 期发布的《期刊引证报告》,其中的期刊影响因子是一本学术期刊影响力的重要参考。新 华社记者就此事咨询了汤森路透,该公司一位发言人说,这一交易预计今年晚些时候完成, 在此之前该公司还会继续拥有并运营这项业务,“我们将在不影响这项业务开展和质量的前提下完成交易”。帝国理工学院教授史蒂芬·柯里接受记者采访时说,他对汤森路透用来计算期 刊影响因子所使用的数据是否可靠本来就有一定顾虑,“我不确定汤森路透的这次交易是否产生影响,但这项业务的接盘方如果未来能够保证这方面的透明度也是一件好事”。影响因子 的计算方法通常是以某一刊物在前两年发表的论文在当年被引用的总次数,除以该刊物前两 年发表论文的总数,得出该刊物当年的影响因子数值。理论上,一种刊物的影响因子越高, 影响力越大,所发表论文传播范围也更广。鉴于全球每个科研领域中都有大量专业期刊,如 果有一个可靠的指标能告诉研究人员哪个期刊影响力更大,他们就能更高效地选择在一个高 质量平台上发表科研成果。但这又引申出一个现象,即许多科研机构、高校甚至学术同行越 来越依赖影响因子来评判一篇论文甚至作者本身的科研水平,进而影响他们的职称评定和获 取科研项目资助等机会。业内争议这种过度依赖影响因子的做法引起不少业内争议。来自 帝国理工学院、皇家学会等科研机构学者以及《自然》《科学》等期刊出版方的高级编辑, 合作撰写了一份报告分析其中弊端,并提出相关改进方案。这篇报告已在近期被分享到一个 公开的预印本服务器上供同行审阅。报告分析了包括《自然》《科学》在内11份学术期刊 在2013年至2014年间所刊发论文被引用次数的分布情况,这些数据也被用来计算2015年相关刊物的影响因子。报告作者发现,多数论文被引用次数都达不到发表它们的期刊的影响 因子数值水平,比如《自然》在这期间所刊发论文中的74.8%在2015年获得的引用次数就低于这本期刊当年影响因子所显示的水平,《科学》的情况也类似。报告说,这主要是因为这 些期刊中有一小部分论文被引用次数非常高,导致影响因子在均值计算过程中出现偏差。 报告详细描述了如何更准确地计算出期刊所刊发论文被引用次数的分布状况,并呼吁各家期 刊将这些基础数据公布出来,减少学术界对影响因子的过度依赖。史蒂芬·柯里是报告作者 之一,他告诉记者:“我们想强调期刊影响因子的局限性,让那些评估科研成果水平的人将目光聚焦在论文本身。”他还鼓励大学等科研机构签署《关于研究评价的旧金山宣言》,这一宣言就指出学术界不应该过度依赖影响因子。他说,依赖影响因子来评价一个研究人员以及 他所撰写论文的科研水平是一个“危险的倾向”,这会导致很多问题,包括增加学术造假动机,鼓励研究人员跟风追逐抓眼球的科研成果以及抑制创新等。未来趋势目前,部分科研期刊 出版方已在这方面做出改变。就在汤森路透宣布出售知识产权与科学业务没多久,美国微生 物学会就公开表示,将不会在该协会期刊网站上公布影响因子。英国皇家学会以及欧洲分子

2014年sci期刊影响因子前五十名

2014年sci 期刊影响因子前五十名 备受关注的2014汤森路透《SCI 期刊分析报告》(Journal Citation Reports)出炉,该报告涵盖82个国家237大类的10927本期刊。此次公布的是这些杂志2013年的影响因子,下表罗列的是其中的前五十名。 其中医学类排在第一的是Ca-Cancer J Clin ,影响因子为162.500,2012年为153.459,第二是NEJM ,影响因子为54.420,2012年为51.658,CHEM REV 杂志上升至第三位,取代Nature 旗下期刊NAT REV GENET ,其影响因子为45.661,而Nat Rev Genet 影响因子下降至39.794,2012年为41.063。 CNS 三大期刊影响因子的变化也颇受关注。2013年,三本杂志影响因子均有所上升,其中Nature 杂志影响因子为42.351,高于2013年的38.597,排名亦大幅上升,排名第5。Cell 和Science 分别为33.116、31.477。Cell 杂志今年总排名为第16位,Science 紧随其后,排名第17名。 影响因子在一定程度上是一本杂志质量高低的标准之一,并且能够带来科学以外太多的东西:教职、基金申请、学术影响力等。尽管很多学者批评过杂志的影响因子,但是在发表论文时,他们仍旧是顶级杂志的拥趸。(文章来源: 汤森路透 ) Full Journal Title Total Cites Journal Impact Factor Eigenfactor Score 1 CA-A CANCER JOURNA L FOR CLINICIANS 16,130 162.500 0.06027 2 NEW ENGLA ND JOURNA L OF MEDICINE 257,469 54.420 0.65916 3 CHEMICA L REVIEWS 124,463 45.661 0.2176 4 REVIEWS OF MODERN PHYSICS 37,647 42.860 0.12878 5 NATURE 590,324 42.351 1.60419 6 Annual Review of Immunology 16,653 41.392 0.04788 7 NATURE REVIEW S GENETICS 26,358 39.794 0.12699 8 LANCET 176,528 39.207 0.38168 9 NATURE BIOTECHNOLOGY 42,156 39.080 0.14398 10 NATURE REVIEW S CANCER 36,052 37.912 0.11209 11 NATURE REVIEW S DRUG DISCOVERY 21,454 37.231 0.06325 12 NATURE REVIEW S MOLECULA R CELL BIOLOGY 34,124 36.458 0.13375 13 NATURE MATERIALS 54,962 36.425 0.20038 14 NATURE REVIEW S IMMUNOLOGY 27,024 33.836 0.10349 15 Nature Nanotechnology 27,858 33.265 0.15695 16 CELL 191,226 33.116 0.59956

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