【精品版】论文撰写中常见的统计学问题及其处理
论文撰写中常见的统计学问题及其处理
据不完全统计,在难以发表的、已凝聚着作者心血并花费较长时间与较大财力撰写的研究论文中,约半数以上是由于统计错误致其结果与原文主要结论相违背。如一文采用某新药引产,96例足月孕妇的产后出血与新生儿低Apgar评分率均为2.1%(各2例),明显低于应用原药引产的19例,其产后出血与新生儿低Apgar评分发生率均为15.8%(各3例,χ2=7.164,P<0.001)。故认为采用新药引产是一更安全的措施。原药引产组例数偏少暂且不谈,该资料比较应采用精确法分析,结果是与原结果恰恰相反(P>0.05),这样上述的主要结论就欠可靠而难以发表,否则论文可起误导作用。类似问题文稿中还常有出现。现就文稿中常见的统计问题及其相应的处理方法简述如下。
一、常用的统计术语统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料,经t检验显示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采用x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P<0.001),两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。
二、正常值范围及异常阈值的确定如何选择研究对象,至少需多少例,正确统计处理和参考一定数量的病例数据,是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。1.研究对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺利、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿出生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。2.观察数量:观察数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标本来源困难时酌情减少)。有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)出书论文发表球球2043944129胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。取各孕周对象时,应考虑到所取各孕周中的例数分布大致均衡。显然,文稿中往往以少量例数求得正常值是欠可靠的。3.统计处理:应根据所得数据分布特征采用不
同的统计处理方法。属正态或近似正态分布的数据,可采用x±s法计算;这也适用于以一定方法能将非正态分布转换成正态或近似正态分布的资料。对无法转换的偏态资料,应采用百分位数计算法。具体计算(包括上下限初步制定)见文献。4.对照数量:相应观察的病例数(包括分组)应不少于30例,这对制定某指标有临床意义的异常阈值尤其重要,这一点往往易被忽视。如在参考较多病例数据后,唾液游离E3的下限异常阈值应为第2.5百分位数,而非通常采用的5百分位数。否则,将会导致该指标产前监护的假阳性率增加。
三、 t检验与校正t检验(t′检验)
这是文稿中极易混淆的一类计量资料统计问题。 (一)检验的注意事项 1.t检验的意义:t检验与所有统计分析相同,其结果提示现有差别不仅仅是抽样误差所致,且提示犯第一类错误的可能性大小,即t0.05与t0.01犯第一类错误的可能性各为5%与1%。2.统计意义与临床意义的关系:统计学有显著意义,而在临床上可能是无意义的,提示该研究应继续深入,以明确该差异是否真有显著意义;相反,统计无显著意义,而临床上却是有意义的,不能贸然轻易地下结论。应复查实验设计、方法、试剂及仪器性能、质控措施和实验数据等是否有问题,或尚需再进一步增加样本量进行复测等专利申请论文发表企鹅号2798419225。3.t检验适用范围:t检验仅适用于正态或近似正态分布(包括偏态转换)和其方差是齐性资料的检验;t检验适用于可比性资料,即除了欲比较的因素外,其它所有可影响的因素应相似。4.t 检验的结果判断:判断结果不应绝对化,P<或>0.05,分别表示可拒绝或接受原定的假设,但两者都有5%的可能性犯第一类错误;而P值越小,只能是更有理由拒绝原定的假设。 5.单侧与双侧检验:应预先制定本研究的结果是需行双侧还是单侧检验。对有把握确知某治疗措施或某指标是不会劣于现有的,才作单侧检验;若不知何者为优,应行双侧检验。因为在同一t 值的界限上,单侧检验的概率(P)仅为后者的一半,也就是说单侧检验较双侧检验更易得出差别有统计意义的结论,不可随意制定。一般讲,绝大多数研究以采用双侧检验为妥。 (二)t′检验与t检验的区别当两样本均数的方差非齐性时,应以t′替代t检验。例如:甲组32例血清某指标值为53.9±49.6(μmol/L);乙组6例的结果为26.6±7.2(μmol/L),若不考虑两样本方差大小,t检验示t=1.331,P>0.05,提示两组血清该指标的平均含量差异无显著意义。但先作方差齐性检验,F=47.4,P<0.01,示这两样本方差差异有极显著意义。据此应采用t′检验,t′=2.952>t′0.012.875,P<0.01。显然,与上述结论恰恰相反。
四、卡方(χ2)、校正χ2与直接概率法(或精确法)检验这三种检验方法为一类用途较广、但也易混淆的、适用于计数资料检验的方法。应注意,鉴于总数与理论值的不同,应采用相适合的检验方法。例1.192例出生体重≥4000g的新生儿发生难产与窒息数分别为151例
与22例;3475例出生体重≥3500～4000g的新生儿发生难产与窒息数分别为185与265例;2451例出生体重≥2500～3500g的新生儿发生难产与窒息数分别为122与169例。3组的构成比:难产与新生儿窒息率分别为:78.6%、5.3%、5.0%与11.4%、7.6%、6.9%。据此贸然认为出生体重≥2500～3500g为最佳新生儿分娩体重的结论是不可靠的。经χ2分析,后两组的难产与窒息率间和前两组窒息率间差异均无显著意义(P均>0.05)。故可认为,单据本研究结果是难以得出上述临床上认可的结论的。这涉及到上述“统计无显著意义,而临床却是有意义”的问题,应进一步复查或增加样本测试。杜绝单纯根据百分率的大小贸然下结论。例2.某药治疗感染衣原体(CT)的中、晚期孕妇各11例和36例,她们的新生儿感染CT数各为3例和23例。χ2检验得χ2=4.570,P<0.05。据此误认为,某药治疗中孕期感染CT孕妇的新生儿感染CT数少于晚孕期才开始治疗的新生儿感染数。根据统计原则,其中一个数的理论值为4.9(<5)时,应采用校正χ2计算,得χ2=3.209,P>0.05。显然,正确结论恰与上述相异。例3.以精确法替代χ2检验。某新技术测试8例卵巢内胚窦瘤患者,5例呈阳性反应;测试25例卵巢颗粒细胞瘤患者中6例阳性。χ2检验得χ2=4.042,P<0.05。误认为该新技术测前组的阳性率高于后组。但鉴于总例数33例(<40),且其中一个数的理论值为2.7(<5),故应改用精确法检验,结果首次计算P值,已达0.102,>双侧检验的有显著性意义的界限
0.025,故P>0.05。结论也恰相反。
五、相关与回归分析相关分析只是以相关系数(r)来表示两个变量间直线关系的密切程度和相关方面的统计指标。无论是正相关(r为正值)或负相关(r为负值),只是经相关系数的统计意义检验(如t检验)后,当P<0.05时,即示差异有显著意义时,才能依据|r|值的大小来说明两变量间相关的密切程度。因此,表示相关性,除写出r值外,应注明P值;切不可将相关的显著性误解为相关程度;也应注意:相关分析是不能单纯用于阐明两事物或现象间存在着本质的联系,即使两变量间存在高度相关关系(即有一定的统计联系),也不能证明它们间存在着因果关系。如欲证明两事物间的内在联系,必需凭借专业知识从理论上加以阐明。“相关”是表示两个变量间相互关系的密切程度,而回归分析是提示两个变量间的从属关系。在回归分析中,应注意由X变量值推算Y,与以Y变量值推算X的回归线是不一样的;直线回归方程的适用范围,一般仅适合于自变量X原测数据的范围,故绘制回归线时,X值切不能超越实测值的范围而任意延长。可见,这两种分析,说明的问题是不同的,但相互又有联系。在作回归分析时,一般先作相关分析,只有在相关分析有统计意义(即回归有统计意义)的前提下,求回归方程和回归线才有实际意义。决不能把毫无实际意义的两个事物或两种现象进行相关与回归分析。
六、数据的正确书写
1.文稿内各数据的书写必须前后一致;总数应等于各分组的数据之和。
2.对不同指标,有其不同数据精度的要求,这应结合专业知识加以判断。如新生儿出生体重是以公斤为单位, 记录测定数据精确到小数点后的第二位数字即可。
3.测定数据的书写,不能超越其测量仪器测试的精确度范围。
4.同一指标的前后数据应保持同一精确度。
5.经计算,出现比预定小数点后两位数多的数字,应采取“≤4舍、≥6入”与“5‘奇’进‘偶’出”方法,以决定小数点后第三位数字是“舍”还是“入”,即5前为单数则入,双数则舍。
6.未经统计检验,文稿内不宜出现推断性的比较结果的结论。如“××结果的百分率高或低于××结果的百分率”、“本文结果较××报道的多或少或类似”等结论。这在综述类文章撰写过程中也需注意;欲予以比较,也应注意两者的可比性。
上述是统计学中较为基础的概念,但又是文稿中常见的、较易出现差错的内容。因此可以认为,统计学是医护人员必需掌握并能熟练应用的一门重要知识;藉此,可不断地从自身和他人的研究中获取更多、更新和更可靠的专业信息。绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。
应用统计学本科毕业论文选题
毕业论文（设计） 题目 学院学院 专业 学生姓名 学号年级级指导教师 教务处制表 二〇一五年十二月一日
应用统计学毕业论文选题（1221个) 一、论文说明 本写作团队致力于毕业论文写作与辅导服务，精通前沿理论研究、仿真编程、数据图表制作，专业本科论文300起,具体可以联系 二、论文参考题目 应用统计学教学中项目驱动教学模式的应用 “比较+案例+实验”教学方法在应用统计学中的应用 应用统计学实际应用教学的思考 开发内化教学法在《应用统计学》教学中的应用 基于同一案例的应用统计与数理统计的教学区别 应用统计学专业“概率论”课程多元化课堂教学模式的改革与实践 基于组织机构代码数据库的应用统计分析初探 结合数学建模思想完善研究生《应用统计》案例式教学改革 经济类专业“应用统计学”课程案例教学法探析 发展应用统计专业学位研究生教育的必要性探析 应用统计学专业课程体系改革实施中的几点建议 经管类专业应用统计学实验教学模式的改革与实践 应用统计技术进行铝溶胶生产管理探究 应用统计学课程改革的思考 高职高专医药应用统计课程中上机辅助练习的必要性调查 应用统计创新人才素质培育的内容和方法 面向大数据分析方向的应用统计专业硕士培养模式探讨 应用统计技术降低编织袋原料消耗 《应用统计》课程理实一体化教学探讨
应用统计学无纸化考试思考 应用统计分析技术推动设备精细管理 应用统计学专业人才实践能力培养 应用统计学教学改革探索 应用统计学课程教学思考 应用统计技术提升QC小组活动质量 工业工程专业的《应用统计学》课程建设研究 医学应用统计学的基本概念 基于质量管理八项原则的《应用统计学》教学方法 《应用统计学》的自助式教学法 高职高专经济管理类专业应用统计学教学的实践与思考 企业管理中如何科学应用统计分析 工程案例在应用统计学课程教学中的实践 经管类专业应用统计学的案例教学 硕士水平应用统计类课程的概率重要基本知识点 2006-2011年比较方法在我国档案学研究中的应用统计分析口服降糖药的应用统计分析 应用统计知识破译藏宝密码 独立学院开设《应用统计学》选修课的探索与实践 “应用统计学"在采矿工程专业教学中的体会 应用统计学中的最大熵与贝叶斯方法 有效应用统计技术，促进企业产品质量管理 医疗应用统计学的前景探析 管理学科“应用统计”课程的教学探讨 ２００７年我院氟喹诺酮类抗菌药物应用统计分析 《应用统计学》教学中的课堂设计 高校应用统计课程案例教学法的探讨 腹部、盆腔手术抗菌药物预防性应用统计分析 我院盐酸吗啡和盐酸哌替啶应用统计及分析
医学论文中统计学处理相关要求
医学论文中统计学处理相关要求 1.统计研究设计: 2.资料的表达与描述: 用x±ｓ表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏 态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。 医学论文中统计学处理相关要求 3.统计分析方法的选择: 对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和 分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素 方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性 质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ２检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实 验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素 之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和 评价。 4.统计结果的解释和表达: 当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t 检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的 q检验等),统计量的具体值(如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),应尽
可能给出具体的P值(如:P=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。
统计学专业毕业论文题目
统计学专业毕业论文题目 1、关于国民经济核算中绿色GDP的核算问题 2、基于面板数据的外商投资（FI）对GDP增长的实证分析 3、财政收支与GDP相互关系的研究 4、国民经济核算中的可持续发展问题 5、经济社会可持续发展指标体系研究 6、区域竞争力的综合评价分析 7、宏观经济统计中相关数据的分析 8、我国货币供求问题研究 9、我国工业化发展阶段的统计测度 10、甘肃省科技进步对经济增长影响的实证分析 11、城镇居民收入差距的现状、成因及适度性 12、城乡居民收入差距统计分析 13、我国居民储蓄存款余额变化的趋势预测 14、我国居民生活质量差异分析 15、基于公平的初次收入分配差距问题研究 16、收入分配与经济增长的统计研究 17、我国城镇居民收入差距对消费需求的影响研究 18、城乡居民消费结构统计分析 19、因子分析在居民消费结构变动分析中的应用 20、消费结构与产业结构的关联分析 21、统计数据生产的博弈分析 22、PPI 和CPI传导效应实证分析 23、CPI价格传导研究——来自XX的实证数据 24、工资增长与CPI相关分析 25、基于因子分析法的中外商业银行盈利能力比较研究 26、我国三次产业结构变动的统计分析 27、信息产业竞争力评价 28、能源效率与经济增长 29、政绩考核评价指标体系的构建与实证分析 30、影响中国农村劳动力省际迁移动因的实证分析 31、我国统计教育面临的问题与对策研究 32、股票市场（分板快）投资价值分析 33、深沪股市收益率分布特征的统计分析 34、企业经济效益的综合分析与评价 35、工业企业经济效益综合评价的应用研究 36、因子分析在企业竞争力评价中的应用 37、工业企业科技竞争力的综合评价 38、企业竞争力评价指标体系研究 39、企业自主创新评价体系研究 40、甘肃省信息化发展水平的统计测度 41、甘肃省经济增长影响因素的实证分析
论文撰写中常见的统计学问题及其处理
论文撰写中常见的统计学问题及其处理 绝大多数的论文撰写，均需通过一定数量临床病例（或资料）的观察，研究事物间的相互关系，以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法，就需进行两种方法比较，这就涉及统计处理；统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然，经正确统计处理的结果可信度高，论文的质量也高。 据不完全统计，在难以发表的、已凝聚着作者心血并花费较长时间与较大财力撰写的研究论文中，约半数以上是由于统计错误致其结果与原文主要结论相违背。如一文采用某新药引产，96例足月孕妇的产后出血与新生儿低Apgar评分率均为2.1%（各2例），明显低于应用原药引产的19例，其产后出血与新生儿低Apgar评分发生率均为15.8%（各3例，χ2=7.164，P0.06），这样上述的主要结论就欠可靠而难以发表，否则论文可起误导作用。类似问题文稿中还常有出现。现就文稿中常见的统计问题及其相应的处理方法简述如下。 一、常用的统计术语 统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度，以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差（x±s）各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料，经t检验显示t=0.780，P>0.06，并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义；从标准差大于均值，显示各变量值离散程度大，呈偏态分布，故不能采用x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是：35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时，（t=7.778，P<0.005），两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外，当两组资料单位不同时，其S单位也不同；即使两组单位相同的变量值，若其均数差异较大，也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。 二、正常值范围及异常阈值的确定 如何选择研究对象，至少需多少例，正确统计处理和参考一定数量的病例数据，是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。 1.研究对象：应为"完全健康者"，可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如"正常妊娠"的条件：孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺利、无产科并发症及其它有关合并症，
文献统计学错误
文献统计学错误分析 班级：10预防一大班 姓名：* * * 学号：201004011 一、误用完全随机设计资料的方差分析或t检验 原文题目“重组vMIP—II对机体细胞免疫功能影响的初步研究”，为分析病毒巨噬细胞炎症蛋白vMIP—II对体外淋巴细胞培养上清细胞因子分泌水平的影响，实验共分四组：对照组、vMIP—II组、LSP(内毒素)和vMIP—II+LS组，观测不同时效对IL—12释放的影响结果见表2(表2为原表)。 统计错误分析：误用t检验处理重复测量数据或析因设计的定量资料。此外，统计表栏目设计不够符合规范。重复测量数据是研究生实验中经常遇到的，用单因素方差分析或t检验处理重复测量数据是许多统计中常见的错误。本例的干预因素有两个(vMIP一II组和LSP 组，分别均有用与不用两水平)，测量时间有三个水平。由于本例各实验单位彼此不独立，因此正确的统计方法应该采用重复测量数据的多因素、多水平进行处理，而不能简单采用配对t检验。假如各实验单位是彼此独立的，则本实验设计就属于析因设计了，实验分组包括vMIP —II(用与不用)和LSP(用与不用)，加上另一个实验因素“时间”，就成了“三因素析因设计”了。 二、非平衡多因素组合实验中统计方法的误用 原文题目“益骨胶囊对去卵巢大鼠松质骨显微结构的影响及定量研究”。该治疗实验部分将实验动物随机分为5组，分别为：假手术对照组、模型组、模型加益骨胶囊低剂量治疗组(即中药治疗低组)、模型加益骨胶囊高剂量治疗组(即中药治疗高组)、模型加强骨胶囊组(即阳性对照组)，观测治疗作用对骨密度的影响，结果见表3 统计错误分析：在医学实验中经常会涉及建立动物模型的问题，对于上表的资料，有很多作者会将其视为单因素多水平设计的定量资料，在进行统计分析时或采用t检验反复比较，或只是简单把上述资料合并进行完全随机设计资料方差分析。本例的动物建模实验中，“组别”所代表的因素属于“非平衡组合因素”_1J，表3中的“组别”并不是一种因素的多个水平，包含的内容既有是否建模，又有益骨胶囊的不同剂量，还有不同的药物(包括建模中的不服药，服益骨胶囊，服强骨胶囊)。在5个组中，并没有将上述诸多因素的各个水平的组合全部考虑
统计学毕业论文参考课题.doc
郑重声明： 以下课题均属个人网上整理而得，仅做参考，如有雷同，纯属巧合，本人不承担任何因个人因素引起的刑事民事责任。 统计学专业毕业论文题目选题 1 区域服务业饱和度与溢出度研究 2 微区位人流量测算技术研究 3 基于购买力平价下的富裕度测算方法 4 部门劳动生产率与劳动报酬率关联性分析 5 文化创意产业增加值测算技术研究 6 区域质量指数的计算技术研究 7 社会发展水平综合评价技术及应用研究 8 微区位富裕度的测量技术及其应用 9 柳州主导产业同构性与差异性研究 10 区域旅游产业经济贡献统计技术研究 11 富裕度测算方法及其应用研究 12 劳动生产率与劳动报酬率关联的存在性研究 13 非统一收银商场交易量与经济总量调查技术研究 14 综合评价权数确定的坎蒂雷方法实证研究 15 高校学生评教指标体系的构建与分析 16 农村居民生活质量评价指标体系的构建 17 柳州市城乡收入分配差距的统计分析 18 柳州市城乡居民消费结构比较分析 19 柳州城镇居民消费结构变动分析 20 城乡统筹的评价指标体系与实证分析 21 西部地区农村居民生活消费需求变动分析 22 柳州市农民消费结构的灰色关联分析及其趋势预测 23 消费质量的统计测度研究 24 西部地区城镇居民内部收入差距分析 25 西部地区农村居民内部收入差距分析 26 城乡统筹评价指标体系设计及应用 27 西部地区教育差距的聚类分析 28 从统计调查看科大学分制推行的经验及其不足 29 我国居民消费价格指数编制存在的问题探讨及其改革 30 柳州城乡收入差距预测 31 我国收入统计存在的问题及其改革 32 从城乡收入差距看城乡统筹试验区的效果—以柳州为例 33 柳州市商品住宅价格与土地价格互动性研究 34 房地产市场发展现状及对策研究 35 房地产市场供求与房价关系的实证研究 36 房地产周期与宏观经济周期关系研究 37 中国房地产周期波动区域比较
论文撰写中常见的统计学问题及其处理
论文撰写中常见的统计学问题及其处理 据不完全统计,在难以发表的、已凝聚着作者心血并花费较长时间与较大财力撰写的研究论文中,约半数以上是由于统计错误致其结果与原文主要结论相违背。如一文采用某新药引产,96例足月孕妇的产后出血与新生儿低Apgar评分率均为2.1%(各2例),明显低于应用原药引产的19例,其产后出血与新生儿低Apgar评分发生率均为15.8%(各3例,χ2=7.164,P<0.001)。故认为采用新药引产是一更安全的措施。原药引产组例数偏少暂且不谈,该资料比较应采用精确法分析,结果是与原结果恰恰相反(P>0.05),这样上述的主要结论就欠可靠而难以发表,否则论文可起误导作用。类似问题文稿中还常有出现。现就文稿中常见的统计问题及其相应的处理方法简述如下。 一、常用的统计术语统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料,经t检验显示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采用x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P<0.001),两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。 二、正常值范围及异常阈值的确定如何选择研究对象,至少需多少例,正确统计处理和参考一定数量的病例数据,是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。1.研究对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺利、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿出生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。2.观察数量:观察数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标本来源困难时酌情减少)。有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)出书论文发表球球2043944129胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。取各孕周对象时,应考虑到所取各孕周中的例数分布大致均衡。显然,文稿中往往以少量例数求得正常值是欠可靠的。3.统计处理:应根据所得数据分布特征采用不
如何快速准确发现稿件或论文中的统计学错误
https://www.360docs.net/doc/ab14719287.html,/docview-4375.html 如何快速准确发现稿件或论文中的统计学错误 军事医学科学院生物医学统计学咨询中心胡良平刘惠刚 稿件或论文中统计学应用的质量如何，是科研工作者或临床医生撰写论文时，以及杂志编辑或审稿专家审阅论文时，都不可回避的一个问题。一提起统计学，很多人都感到很棘手，认为统计学内容涉及面很宽，应用起来又十分灵活，掌握起来就更困难了，非统计学工作者怎能看出稿件或论文中存在的统计学错误呢！其实不然，只要你具备一些起码的统计学知识，再加上大胆发挥“常识”的作用，你就可以很容易地发现一些常见的统计学错误。本文将教你一些这方面的技巧，请在审阅稿件或论文的统计学错误时试用一下，其效果会让你大为惊喜！ （一）检查有无过失误差 很多人在稿件或论文中出现了一些“过失错误”。例如，数据抄写错误或仪器未校准或试剂过期等造成数据不准；同一张表内同一个指标的小数位不一致；统计图中坐标轴上的刻度值违反数学原则（两轴交汇处不是坐标原点、等长的间隔代表不等的数量、横轴上左大右小、纵轴上上小下大）；各分项数据之合计与文中所写的合计值不等；正文中所描述的数据与统计表中所列的数据不一致。 例1：原文作者研究非脱垂子宫切除微创手术在妇科的临床应用价值，研究对象的基本情况见表1（略）。 对差错的辨析与释疑：根据原作者在文字叙述部分的介绍可知，CISH组总病例数应为228例，其中子宫＞8孕周病例数应为208例，而表1中将总病例数写成208例，将子宫＞8孕周病例数写成188例；将TAH写成TAHP，且该组中子宫＞8孕周病例数应为182例，而表1中却写成112例。如此多的过失误差出现在同一张表格中，是不应该的。 （二）检查统计学部分的写法 关于文中所用的统计学的交代应非常清楚，不应含糊其词。例如一项研究描述了以下内容：（1）运用SAS（或SPSS）软件进行统计分析；（2）用t检验和方差分析处理定量资料；（3）用χ2检验处理定性资料；（4）用相关和回归分析研究变量之间的关系；（5）用Logistic 回归分析研究各因素对结果的影响。 对差错的辨析与释疑：从（1）的写法只能得知原作者采用了什么统计分析软件处理数据，没有交代清楚软件的版本和序列号，更没有交代文中的资料究竟是采用了哪些统计分析方法处理的。 从（2）的写法只能得知原作者处理定量资料用了两类参数检验方法，即t 检验和方差分析，至于这些统计分析方法选用得是否正确则不得而知。因为通常情况下，比较各平均值之间的差别是否具有统计学意义，可能会用到的t检验有3种、方差分析有10种之多，它们之间的区别体现在定量资料所对应的“实验设计类型”上。讲t检验时，应注明是“单组设计定量资料的t检验”、“配对设计定量资料的t检验”还是“成组设计定量资料的t检验”；讲方差分析时，应注明是“单因素多水平设计定量资料的方差分析”、“随机区组设计定量资料的方差分析”、“拉丁方设计定量资料的方差分析”、“交叉设计定量资料的方差分析”、“x因素析因设计定量资料的方差分析”、“具有x个重复测量的x因素设计定量资料的方差分析”，等等。况且，t检验和方差分析都属于参数检验方法，资料是否满足检验的前提条件，也没有考察。若不满足，即使实验设计类型碰巧对了，计算方法也是错误的。应该选用相应设计定量资料的非参数检验方法，找不到相应的非参数检验方法
统计学专业论文选题参考汇总范文
统计学专业论文选题 1、区域社会保障水平统计评价 2、区域金融发展对区域经济增长的影响 3、辅助信息对分层抽样成本与精度改善效果分析 4、二重抽样对提高辅助信息质量分析 5、企业统计质量控制方法应用 6、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用 7、我国价格波动传导机制的研究 8、我国能源消费结构统计分析 9、基于因子分析法的福建省城乡统筹发展评价 10、福建省区域科技自主创新能力的评价与分析 11、福建省（厦门市，漳州市）果蔬/光电/产业集群发展研究 12、福建省高技术产业对经济增长贡献的测算 13、我国（福建省）茶叶出口贸易的发展特征及趋势分析 14、住宅价格波动与居民消费支出增长的实证分析 15、城乡居民消费与经济增长波动相关性的差异分析 16、中国对外直接投资与产业结构升级关系的实证研究 17、商业银行信用风险识别的模型构建与政策建议 18、福建省（漳州市）旅游产业集群模式与发展研究 19、旅游产业集群与经济发展研究——以漳州旅游产业为例 20、福建省产业结构的评价及其与经济增长的关系研究 21、福建省科技创新投入与产出的实证分析 22、人民币汇率变动对FDI的影响分析 23、福建省经济增长中高新技术产业贡献的计量分析 24、中国城市化水平时间序列模型分析 25、对统计调查质量特征的探讨 26、利率变动对我国经济主体的行为影响与政策选择 27、**区域金融结构对产业集聚的影响研究——基于面板数据的实证分析 28、关于我国统计指标消除季节因素影响方法的探讨
29、中国城镇居民消费函数模型解析——基于误差修正模型的检验 30、我国各地区农村居民消费水平的实证检验 31、漳州市经济增长效率的随机前沿分析 32、基于面板数据的福建省城乡居民消费结构实证分析 33、福建省市域经济区位差异分析 34、福建省各区市地方政府财政支出与政府消费的产出弹性分析 35、福建省产业结构变动对经济增长作用的测算与评价 36、我国住房价格数据统计失真的原因探析 37、福建省电力消费与经济增长关系的实证分析 38、福建省全要素生产率的测算：1978-2009 39、福建省经济波动分析——基于ARCH类模型的实证 40、福建省城乡协调发展差异的实证分析 41、某省各地市城市竞争力的聚类分析 42、我国东西部城镇居民收入差距实证研究 43、某省城乡居民收入差距实证研究 44、县域经济发展综合评价的实证研究 45、我国汽车行业的发展状况分析及其预测 46、中部六省对外贸易发展比较研究 47、闽浙苏农民收入增长及差异分析 48、某省城镇居民消费结构比较研究 49、我国能源供求问题的研究 50、某省市农村居民消费需求现状及其解决对策 51、中小企业群集及其启示 52、福建省与广东、江苏经济发展能力比较研究 53、我国消费信贷的现状及发展分析 54、企业质量管理应用统计技术分析 55、漳州消费需求增长规律分析 56、贸易统计方法制度改革探析 57、金融危机下漳州经济发展新思维
医学论文常见统计学错误与纠正
医学论文常见统计学错误与纠正 一、设计与实施 1.对象合格标准不明确 ●只报告来源和时间段，总体不清晰：大杂烩,得不到科学结论； ●事前未规定合格标准和排除标准，事后排除； ●不报告按照合格标准和排除标准筛选对象的过程。 2.结局指标多而杂--是事先规定的最重要的结局指标，通常以此为准来计算样本量。 常见错误：终点指标过多, 大海捞针 临床试验时，不知道哪个指标在组与组间有差异；“确定某个指标后，万一组间没有差异，岂不被动?！” 生理、生化、组织学、基因，都做；“内容丰富，显得水平高?！” 许多仪器一下子可以做许多项目；“许多项目一一分析，哪个有意义，就报告哪个指标?！” 哪些指标可能有组间差异，必须心中有数。 假说：预计将要得到的结论——假说是科研的灵魂心中无数，不要“先上马再说” ●指标多，实验工作量大。大海捞针——碰运气，不是科研！ ●指标多，翻来覆去分析，制造假阳性！ Nature杂志统计学指南： ?常见错误之一。仅分析1个指标时，P(假阳性)=0.05，P(1次分析不犯错误)=0.95 ，同时分析2个指标时，P(2次分析均不犯错误) = [P(1 次分析不犯错误)] 2 P(假 阳性)=1 - 0.952 ≈ 0.10, 同时分析 3 个指标时， P(假阳性)=1 - 0.953 ≈ 0.14 同时分析 10个指标时，P(假阳性)=1 - 0.9510 ≈ 0. 40 ?常见错误之一(Nature) ----多重比较不校正 多重比较: 对一组数据作多项比较时，必须说明如何校正α水平，以避免增大第一类错误的机会---- Bonfferoni校正（α/k来校正，k为两两比较次数） 3 不重视对照 为何必需对照？ ●消除非研究因素的混杂实验组和对照组受非研究因素的影响尽可能相同，使两组 的差异主要反映研究因素的效应。 ●鉴别研究因素的效应和自然发展结果。例如，研究某药物对口腔溃疡模型兔的疗效， 口腔溃疡有自愈的倾向，必须有对照扣除自愈效应。 常见错误 ?没有对照！千方百计省去对照组，以减少一半工作量!? 自身前后对照/历史对照/文献对照/ “标准”对照 ?对照不当对照太弱：安慰剂对照/对照过强：西药+加中药~西药/对照剂量有争议：试验药，大剂量~对照药，中小剂量 /对照基线不可比：试验组年轻、病轻 ~ 对 照组年老、病重 应当如何？
统计学毕业论文
《时间序列分析》期末论文 题目：外商直接投资及其影响因素的实证分析班级：统计学＊**＊班 学号:*****＊ 姓名:*＊ 成绩
【摘要】改革开放以来，中国经济得到了快速的发展,伴随着世界经济全球化和一体化的进程进一步加快,资金流动性的增强,外商直接投资呈现出强劲的增长势头。本文选取了１98１—2009年我国外商直接投资(FDI）、国内生产总值(GDP）与出口总额(EXPORT)的时间序列数据，首先,描绘了外商直接投资的发展态势,对三者的运行走势进行分析.其次,建立时间序列模型，对FDI进行了实证分析，构建了FDI变化的IＭＡ(1，1）模型，并对该模型进行了相关的检验.然后，对ＦDＩ及GDP和出口额进行分析，在进行了平稳性检验和协整检验之后,构建了误差修正模型,分析了外商直接投资及ＧDP和出口之间的动态关系。最后,针对上述分析结果，有针对性的提出了相关建议. 【关键词】外商直接投资 AＲIMA模型ADF检验ＥG两步法检验误差修正模型
目录 一、引言............................................ 错误!未定义书签。 二、实证分析........................................ 错误!未定义书签。 （一）数据来源及变量说明?错误!未定义书签。 （二）外商直接投资及其影响因素基本走势分析?错误!未定义书签。 1。外商投资总额概况?错误!未定义书签。 2.FＤI、GDP及出口之间的走势分析............. 错误!未定义书签。 （三）对外商直接投资的时间序列分析?错误!未定义书签。 1。平稳性检验................................ 错误!未定义书签。 （1)时序图分析........................... 错误!未定义书签。 （2）自相关图分析........................ 错误!未定义书签。 (３)对ＦDＩ序列进行差分处理?错误!未定义书签。 （4)FＤI一阶差分数据的时序图分析......... 错误!未定义书签。 （5）FDI一阶差分数据ADF平稳性检验....... 错误!未定义书签。 (6）FDI一阶差分数据白噪声检验?错误!未定义书签。 ２。模型的选择............................... 错误!未定义书签。 (1）ARI（1,1)模型的拟合.................. 错误!未定义书签。 （2)IMA（1，1)模型的拟合?错误!未定义书签。 (3）ARIＭA(1,1,1)模型的拟合.............. 错误!未定义书签。 (四）对外商直接投资的影响因素的分析............. 错误!未定义书签。 １.对ＦDI、GDP、EXPOＲT的协整分析?错误!未定义书签。 （1）对GDP、EXPOＲT的平稳性检验?错误!未定义书签。 （2)对FＤI、ＧDP、EXPORT进行协整检验.... 错误!未定义书签。 2。误差修正模型?错误!未定义书签。 三、建议?错误!未定义书签。 (一）坚持将外商直接投资作为主要外资来源?错误!未定义书签。 （二)在经济发展过程中合理引进外资............... 错误!未定义书签。 （三）提高我国企业市场竞争力?错误!未定义书签。 (四）加强政府干预，降低FDI负面影响。?错误!未定义书签。 （五)利用外商直接投资促使我国成为自主创新型“全球制造中心"?错误! 未定义书签。
论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题
论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题 ： 论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题 1 对基线资料进行统计学分析 搜集资料应严密遵守随机抽样设计，保证样本从同质的总体中随机抽取，除了对比因素外，其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近，以保证组间的齐同可比性。因此，应对样本的基线资料进行统计学分析，以证明组间的齐同可比性。 2 选择正确的统计检验方法 研究目的不同、设计方法不同、资料类型不同，选用的统计检验方法则不同。例如：2组计量资料的比较应采用t检验；而多组（≥3组）计量资料的比较应采用方差 分析（即F检验），如果组间差异有统计学意义，想了解差异存在于哪两组之间，再进一步做q检验或LSD-t检验。许多作者对多组计量资料进行比较时采用两两组间t检验的方法是错误的。又如：等级资料的比较应采用Ridit分析或秩和检验或行平均得分差检验。许多作者对等级资料进行比较时采用检验的方法是错误的。 3 假设检验的推断结论不能绝对化 假设检验的结论是一种概率性的推断，无论是拒绝H0还是不拒绝H0，都有可能发 生错误（Ⅰ型错误和Ⅱ型错误）。因此，假设检验的推断结论不能绝对化。 4 P值的大小并不表示实际差别的大小 研究结论包括统计结论和专业结论两部分。统计结论只说明有无统计学意义，而不能说明专业上的差异大小。P值的大小不能说明实际效果的“显著”或“不显著”。统计结果的解释和表达，应说对比组之间的差异有（或无）统计学意义，而不能说对比组之间有（或无）显著的差异。P≤0.01比P≤0.05更有理由拒绝H0，并不表示P≤0.01时比P≤0.05时实际差异更大。只有将统计结论和专业知识有机地结合起来，才能得出恰如其分的研究结论。若统计结论与专业结论一致，则最终结论也一致；若统计结论与专业结论不一致，则最终结论需根据专业知识而定。判断被试因素的有效性时，要求在统计学上和专业上都有意义。 5 假设检验结果表达 P值传统采用0.05和0.01这2个界值，现在提倡给出P的具体数值和检验统计量 的具体数值（小数点后保留3位有效数字），主要理由是：①以前未推广统计软件
医学期刊统计学错误思考
医学期刊统计学错误思考 本文作者：张巧莲郑玉建单位：新疆医科大学学报编辑部新疆医科大学公共卫生学院 在医学论文写作中,医学统计学方法应用是必不可少的,正确使用能保证科研工作顺利进行,并使科研成果更具有科学性、代表性和可靠性。反之,如果使用不当或者误用,会直接影响研究结果的质量,反而会使读者产生误解,甚至有时会导致错误的结论。近年来，医学统计学方法在医学科研中的应用越来越受到国内广大医学科研工作者的重视，统计分析结果表达已成为医学论文中一个不可缺少的重要组成部分。医学统计学是评价医学科技论文质量优劣的重要依据，然而从近年发表的论文来看,有不少作者对统计方法的使用还不熟悉,实际应用中统计方法滥用、错用和误用的情况时有发生[1]。据国外20世纪60年代到80年代对不同医学期刊发表论文的调查，有统计学错误的论文比例最高者达66％，最低者也有20％[2-4]。国内有学者对5种中华医学会系列杂志论著中统计学方法的应用状况进行了调查，结果显示，1985年统计错误的论文比例为24％,1995年为36％[5]。这些调查研究均说明统计方法误用的严重性以及正确应用的紧迫性。国外从20世纪70年代起就有针对医学论文的科研设计与统计方法应用情况的调查研究，国内学者也进行了相关研究[6]。这种研究有助于及时了解医学科研论文中统计方法的应用质量，发现存在的问题，提高医学科研工作者应用统计方法的水平。笔者总结了近年来已发表的医学科技论文中常见的统计学问题，希望能引起各位专家学者和临床医生
的共识与重视，促进我国医学期刊质量的提高。 1统计设计存在的常见问题 统计设计是整个研究中最重要的一环,是研究工作应遵循的依据。常见的统计设计问题有:忽视组间均衡性,样本缺乏代表性,样本例数不足,未设置对照组,未随机分组,未提出统计分析方法等。针对以上问题,在科研设计中一定要遵循实验设计的四大原则即“随机、对照、均衡、重复”的原则[6]。 1.1不遵循或不重视随机化原则 随机化是科研设计的重要原则，直接影响研究结果的可信度。随机化既要随机抽样，还要随机分组，并有足够的样本量作前提。然而，在医学论文中许多作者对此不够重视，主要表现在论文中统计处理随机化不突出，随机化缺失情况比较常见，有的论文甚至将随机误解为随意、随便，不采用随机化处理方法，导致结果缺乏可靠性。还有些文章中没有提出“随机”抽样的设计与方法，没有排除标准，给人随意选择病例之感，且病例数少，因此没有代表性，所得出的结论不可靠。部分文章虽然注明了“随机”，但未提及采取什么方法进行随机化研究或两组间的例数相差甚远，不符合随机化的一般规律，没有临床参考价值[7]。 1.2缺少对照研究或对照组设计不合理 正确设立对照是临床或实验研究的一个核心问题，设立对照的意义在于说明临床试验或实验研究中干预措施的效应，减少或防止偏倚和机遇产生的误差对试验结果的影响。目前，国内许多期刊发表的论
统计学专业论文题目 统计学专业比较好写的题目
统计学专业论文题目统计学专业比较好写的题目 世纪的最终五年，人类富有发明性的勤劳起劲，使信息技能、生命科学等范畴的研讨获得了严重打破，在科学技能史册中谱写了光芒的篇章。计算学学科随同着科学技能的开展在理论研讨和实践使用中也获得了可喜的发展。本申报辨别从国外、国内研讨概略及中国高校计算学科的研讨开展状况赐与简明总结和回忆。 编纂本段国外计算学学科研讨概略跟着科学技能的飞速开展，计算办法与技能的使用越来越主要。19世纪计算技能为基因学说奠基了理论根底，期近将跨 入21世纪的今日，科学技能对计算办法的依靠愈来愈强。世界上很多国度尤其是兴旺国度都十分注重计算学理论的研讨和开展。依据国际计算学会（ISI）近 几年的会刊及计算学方面的有名杂志，可快要几年国际计算界研讨的首要问题归纳综合如下： 1.计算学根本理论研讨有：概率极限理论及其在计算中使用、树形概率、Banach空间概率、随机PDE'S、泊松迫近、随机收集、马尔科夫进程及场论、 马尔科夫收敛率、布朗活动与偏微分方程、空间分支总体的极限、大的偏向与随机中数、序贯剖析和时序剖析中的穿插界线问题、马尔科夫进程与狄利克雷表的逐个对应关系、函数估量中的中间极限制理、极限制理的不变性问题、因果关系与计算揣摸、猜测揣摸、收集揣摸、似然、M——估量量与最大似然估量、参数模子中的准确迫近、非参数估量中的自顺应办法、多元剖析中的新内容、工夫序列理论与使用、非线性工夫序列、工夫序列中确定模子与随机模子比拟、极值计算、贝叶斯核算、变点剖析、对随机PDE'S的估量、测度值的处置、函数数据 计算剖析等。 2.计算学首要使用范畴有：社会开展与评价、继续开展与情况维护、资本维护与应用、电子商务、保险精算、金融业数据库建立与风险治理、微观经济监测与猜测、当局计算数据搜集与质量包管等、分子生物学中的计算办法、高科技农业研讨中的计算办法、生物制药技能中的计算办法、盛行病规则研讨与探究的计
spss统计学毕业论文
s p s s统计学毕业论文 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
本科生毕业论文（设计） 题目关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析姓名武步端学号 院系数学科学学院 专业统计学 指导教师吕玉华职称教授 2013 年 4月28 日 曲阜师范大学教务处制
目录 摘要 (1) 关键词 (1) Abst ract (1) K e y w o r d s (1) 引言 (1) 1 我国城镇居民消费结构状况 (2) 我国城镇居民消费金额变化情况 (2) 我国城镇居民消费结构变化情况 (3) 我国城镇居民所处消费水平 (5) 2 对各项消费所占比重变化趋势进行分析 (6) 对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型 (6) 食品消费所占比例的回归模型 (6) 其余各项所占比例回归模型 (10) 根据模型计算出未来5年城镇居民消费结构表 (10) 3 结果分析 (10) 致谢 (11) 参考文献 (11) 附录 (12)
关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析 统计学学生武步端 指导教师吕玉华 摘要：近年来，我国经济有着突飞猛进的发展，在经济发展的同时，我国城镇居民收入也在大幅增加，人民的购买力大大增强。跟过去比较起来，人们能够更好地支配自己的收入，按照自己的意愿来购买自己想要购买的东西，而不是像以前，收入很大程度上花费在生活必须品，如食物、衣物等的购买上。也就是说，我国人民的消费结构正从低等消费阶段向中等消费阶段过渡。本文采用《中国统计年鉴》提供的数据,并通过SPSS软件对近年来我国城镇居民的消费结构进行统计分析，以得出近年来我国城镇居民消费结构的变化，即我国城镇居民各项消费所占比重的变化。 关键词：城镇居民消费结构；SPSS软件；统计分析 Statistical analysis on the change of consumption structure of urban residents in China Student majoring in statistics Wu Buduan Tutor Lv Yuhua Abstract: In recent years, China's economy has make a spurt of progress of development, at the time of economic development, income of urban residents in China have increased greatly, the people's purchasing power is greatly enhanced. Compared with the past, people can better control their own income to buy their own, want to buy things according to their own will, but not like before, income is largely spent on necessities, such as food, clothing and other purchase. That is to say, the consumption structure of our people is in transition from low to moderate consumption stage consumption stage. This paper uses the "China Statistical Yearbook" the data provided by SPSS, and the statistics and the analysis of the consumption structure of urban residents in China in recent years, with the change of consumption structure of urban residents in China in recent years, namely, the consumption of urban residents in China changes in the proportion of. Keywords: analysis of urban residents consumption structure ; SPSS software ; statistics and analysis 引言：随着中国经济的快速发展，人们的消费不再像原来那么单一，不再只能购买一些生活必需品，而是能够根据自身需求，选择多种多样的商品，而商品的类型也发生了巨大的变化。人们不但要满足物质需求，还要满足精神需求。社会产品也在经济发展的过程中越来越丰富，居民生活中的消费选择空间也越来越大。从而，消费市场由原来的卖方市场逐渐转变为现在的买方市场，消费需求对于国民经济的反作用越来越明显。合理的消费结构有利于国民经济的快速、健康、稳步发展；而滞后的消费结构则会不利于资源的优化配置，阻碍经济的健康发展。社会生产的最终目的是为了使人民群众日益增长的物质文
统计学专业论文题目(供参考)
统计学专业本科毕业论文参考选题统计学基础理论研究 1．能源消耗的统计评价方法研究 2．新时期统计需求问题研究 3．知识经济条件下国民经济部门分类研究 4．网络经济条件下的统计制度方法问题研究 5．课堂教学评估体系与方法研究 6．统计数据在政府管理信息化过程中开发利用的方法论研究 7．新时期统计监督的特点与对策 8．关于统计文化建设的思考 9．正确处理统计国情化与国际化的关系问题研究 10．论统计数据挖掘在经济研究中的地位 11．网络环境下的统计信息服务问题研究 12．北京市某专业领域统计信息系统研究 13．我国（某省）普通高等教育生源变动趋势与对策研究 14．经济普查的理论与方法研究 15．高校学生（商品库存、进销存或工资）管理系统模拟仿真系统分析16．知识型产业的统计及其统计指标体系研究 17．灰色系统建模技术研究 18．周期性普查与经常性统计制度及其调查数据的衔接问题 19．实现统计调查一体化的思路 20．工、农产品比价的合理范围界定的统计研究 21．论建立满足现行体制管理需要的统计调查体系与核算体系的可行性22．服务业调查方法体系的构建与实施 23．提高统计数据质量的对策研究 24．民生统计指标体系的构建 25．统计方法如何适应分级管理需要问题的研究 26．构建统计数据监控体系的思考 27．电子网络技术与传统调研方法结合问题的探讨 28．统计预测中奇异值处理方法研究 29．北京市服务业发展结构特征、问题及对策研究 30．政绩考核评价指标体系的构建与实证分析 31．内需与外需的理论界定及统计方法研究 32．统计需求与统计供给问题
33．国外统计制度方法的比较研究 34．人口迁移的统计方法研究 35．住户调查样本采集及抽样框设计研究 36．统计工作成本问题 37．我国收入统计存在的问题及其改革 38．北京工商大学经济学院毕业生就业情况调查 39．市场调查中样本数据“缺失值”问题研究 40．抽样调查中样本代表性问题研究 41．抽样调查中样本轮换问题研究 42．中国地区区域创新能力评估指标体系与实证研究 43. 我国居民消费价格指数编制存在的问题探讨及其改革 44. 城乡统筹的评价指标体系与实证分析 45. 高校学生评教指标体系的构建与分析 46．社会发展水平综合评价技术及应用研究 47．我国人口动态统计问题研究 48．我国失业统计问题研究 49．***省普通高等教育生源变动趋势与对策研究 50．我国高等院校扩招问题调查分析 51．统计工作信息化发展分析 统计学方法的应用研究 1．股票市场价格指数的计算及应用研究 2．抽样调查方法在产品服务质量控制方面的应用研究 3．某高校学生的心理健康统计分析 4．聚类分析法在市场消费群体划分中的应用研究 5．多元统计分析方法在分析股票市场价格波动中的应用研究6．因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用7．北京城乡统筹发展主成分影响因素分析 8．耐用消费品需求预测模型及其应用研究 9．ARCH族波动模型研究及其在股票市场中的应用研究 10．北京市各区经济状况的评价方法研究 11．经济模型的参数估计方法研究 12. 某省市工业行业结构特征的因子分析 15．日常消费品需求市场调查方法其应用研究 16．数据挖掘技术在统计决策支持系统中的应用研究 17．VaR方法的理论基础及其在我国的应用研究 18．判别分析方法在市场调查中的应用研究 19．判别分析方法在医学领域的应用研究