北京市开展DRGs研究与应用情况介绍
数据库信息管理系统简介外文翻译
附录A Introduction to database information management system The database is stored together a collection of the relevant data, the data is structured, non-harmful or unnecessary redundancy, and for a variety of application services, data storage independent of the use of its procedures, insert new data on the database, revised, and the original data can be retrieved by a common and can be controlled manner. When a system in the structure of a number of entirely separate from the database, the system includes a "database collection". Database management system is a manipulation and large-scale database management software is being used to set up, use and maintenance of the database. Its unified database management and control so as to ensure database security and integrity. Database management system users access data in the database, the database administrator through Database management system database maintenance work. It provides a variety of functions, allows multiple applications and users use different methods at the same time or different time to build, modify, and asked whether the database. It allows users to easily manipulate data definition and maintenance of data security and integrity, as well as the multi-user concurrency control and the restoration of the database. Using the database can bring many benefits: such as reducing data redundancy, thus saving the data storage space; to achieve full sharing of data resources, and so on. In addition, the database technology also provides users with a very simple means to enable users to easily use the preparation of the database applications. Especially in recent years introduced micro-computer relational database management system , intuitive operation, the use of flexible, convenient programming environment to extensive (generally 16 machine, such as IBM / PC / XT, China Great Wall 0520, and other species can run software), data-processing capacity strong. Database in our country are being more and more widely used, will be a powerful tool of economic management. The database is through the database management system (DBMS-DATA BASE
北京的历史遗迹
北京的历史遗迹 圆明园 坐落在北京西郊海淀，与颐和园紧相毗邻。它始建于康熙46年（1707年），由圆明、长春、万春(绮春)三园组成。有园林风景百余处，建筑面积逾16万平方米，是清朝帝王在150余年间创建和经营的一座大型皇家宫苑。圆明园，曾以其宏大的地域规模、杰出的营造技艺、精美的建筑景群、丰富的文化收藏和博大精深的民族文化内涵而享誉于世，被誉为“一切造园艺术的典范”和“万园之园”。 1860年10月6日英法联军洗劫圆明园，文物被劫掠，17日-19日，园中的建筑被烧毁。至今奇迹和神话般的圆明园变成一片废墟，只剩断垣残壁，供游人凭吊 北京的内城城墙周长24里，因城市建设三十年前已拆除，只留下东南角的角楼附近和东便门至崇文门二处明城垣遗址，是北京城历史发展的标志，北京市政府规划将把东便门至崇文门一段建成明城墙遗址公园。公园是一片沿200米长的城墙遗址方向设置的带状公共绿地。这片绿地又分为老北京南城根文化区、现代雕塑公园、东便门角楼市民休闲场所，城楼遗址公园纪念林、北京站南出口及广场等5个功能区。
皇城根遗址公园为展示皇城墙遗迹，体现古都历史风貌，专门在公园北端旧址处复建了一小段城墙，并选取东安门、中法大学、北大红楼、南端点、北端点等节点，挖掘、展示地下墙基遗存，建设自然景观并配以雕塑和浮雕，使北京古城的概括形象更加完整。据文献所记，东安门广为七间，宽约35米，进深约15米，相当雄伟、气派，现在还有历史照片可以窥见其原貌，北京著名的东安门大街和东安市场之得名，就都是因为这个门。修建公园时，在东安门原址处发现了该门的基址遗存，专门在地下开辟了露天的“博物馆”。复建皇城墙和开辟展览，为今人了解、研究中国封建都城的历史、文化、社会等多方面情况，唤起现代人对北京皇城的回忆，提供了丰富而详尽的实物见证。而在公园内兴建的“对弈”、“时空对话”、“露珠”、“掀开历史新的一页”等数十座雕塑、浮雕等景观，宛若一幅幅打开的北京历史民俗风情画。 长城，从东到西绵延万里；从古至今，其修筑延续二千多年。凭临登攀，偏要到悬崖绝壁人踪罕至处，方可见其建造的艰辛奇特。它那雄伟的风姿、美学的价值、防御的功能及所蕴含的军事谋略，都是世界文化遗留中少见的。它是世界的奇迹，深受各国人民的仰慕和赞叹。站在长城上，不论是春花秋月、夏云冬雪，还是看长城内外苍茫的还山、连天的衰草，都有一股浓重的思古幽情油然而生。也许，我们已经忘记当年这个古战场上飞扬的胡笳羯鼓，闪烁的刀光剑
大数据分析的六大工具介绍
大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
ORACLE数据库管理系统介绍精编
O R A C L E数据库管理系 统介绍精编 Lele was written in 2021
ORACLE 数据库管理系统介绍 的特点: 可移植性 ORACLE采用C语言开发而成，故产品与硬件和操作系统具有很强的独立性。从大型机到微机上都可运行ORACLE的产品。可在UNIX、DOS、Windows等操作系统上运行。可兼容性由于采用了国际标准的数据查询语言SQL，与IBM的SQL/DS、DB2等均兼容。并提供读取其它数据库文件的间接方法。 可联结性对于不同通信协议，不同机型及不同操作系统组成的网络也可以运行ORAˉCLE数据库产品。 的总体结构 （1）ORACLE的文件结构一个ORACLE数据库系统包括以下5类文件:ORACLE RDBMS的代码文件。 数据文件一个数据库可有一个或多个数据文件，每个数据文件可以存有一个或多个表、视图、索引等信息。 日志文件须有两个或两个以上，用来记录所有数据库的变化，用于数据库的恢复。控制文件可以有备份，采用多个备份控制文件是为了防止控制文件的损坏。参数文件含有数据库例程起时所需的配置参数。 （2）ORACLE的内存结构一个ORACLE例程拥有一个系统全程区（SGA）和一组程序全程区（PGA）。
SGA（System Global Area）包括数据库缓冲区、日志缓冲区及共享区域。 PGA（Program Global Area）是每一个Server进程有一个。一个Server进程起动时，就为其分配一个PGA区，以存放数据及控制信息。 （3）ORACLE的进程结构ORACLE包括三类进程: ①用户进程用来执行用户应用程序的。 ②服务进程处理与之相连的一组用户进程的请求。 ③后台进程 ORACLE为每一个数据库例程创建一组后台进程，它为所有的用户进程服务，其中包括: DBWR（Database Writer）进程，负责把已修改的数据块从数据库缓冲区写到数据库中。LGWR（Log Writer）进程，负责把日志从SGA中的缓冲区中写到日志文件中。 SMON（System Moniter）进程，该进程有规律地扫描SAG进程信息，注销失败的数据库例程，回收不再使用的内存空间。PMON（Process Moniter）进程，当一用户进程异常结束时，该进程负责恢复未完成的事务，注销失败的用户进程，释放用户进程占用的资源。 ARCH（ARCHIVER）进程。每当联机日志文件写满时，该进程将其拷贝到归档存储设备上。另外还包括分布式DB 中事务恢复进程RECO和对服务进程与用户进程进行匹配的Dnnn进程等。
精心组织勇于实践-北京地方志
精心组织、锐意进取，认真做好地方志工作 丰台区地方志办公室 各位领导，大家好！ 2010年，我区地方志工作在市地方志办公室的指导帮助和区委区政府的领导下，在组织协调、业务指导、志书编纂、乡镇志和村志编纂等方面精心组织，努力工作，取得了一定成效，较好地完成了市、区交给的工作任务。下面，将我们工作中的一些做法和体会向与会的各位领导做一简要汇报。 一、高质量做好第二轮地方志书编纂工作 按照北京市第二轮地方志书编纂工作的通知精神，结合我区实际情况，全面启动了第二轮修志工作。 一是加强领导，为二轮修志提供组织保障 第二轮修志工作坚持了“一纳入、五到位”，即把修志工作纳入我区经济社会发展规划和各部门、各单位的工作计划之中，坚持“领导到位、机构到位、经费到位、队伍到位、条件到位”。健全的修志机构、稳定的参修人员、有力的经费保障是实现地方志事业可持续发展的根本保障。二轮修志启动之初，我区重新调整完善了地方志编纂委员会领导机构人员，各单位成立了修志工作领导小组；认真研究制定了《丰台区第二轮地方志书编纂实施方案》和《丰台区志1991-2010》篇目框架；编制了《第二轮地方志书编纂工作指导手册》，为全区各单位做好工作提供指南；去年3月召开了全区第二轮修志工作启动动员大会。至此，第二轮修志工作全面展开。 为加强二轮修志工作，区委、区政府对区地方志办公室机构进行了重新调整，由之前的区档案局局长兼任地方志办公室主任调整为地方志
办公室单独设立主任，原专职副主任改任调研员，专门负责主编工作，去年又增加了1名人员编制，经费也得到增加，工作力度得到进一步加强。 二是加强业务培训，着力打造一支高素质的修志队伍 一部高质量的志书归根结底取决于修志人员的素质和水平。自二轮修志以来，我们始终强化精品意识，注重把好用人关和培训关，将提高修志人员素质当作一项重要任务，贯穿于全部工作之中。针对二轮修志工作量大、质量要求高、人员相对不足的特点，区地方志办公室和有关部门、单位都分别选聘部分人员充实到修志队伍中。在选聘中，我们注重把好用人关，要求选聘的撰稿人必须熟悉本地区、本单位改革开放以来工作情况，且有一定文字写作能力，有一定的政治理论和写作水平、身体健康、有较强的团体协作能力，对工作认真负责、一丝不苟，还要保证撰稿人在志稿撰写阶段的相对稳定。我们地方志办公室选聘了5人，分别是在我区体制改革、财政、社会治安、党史、地方志编纂等部门工作多年的领导同志。 在把好选人关的同时，对撰稿人组织了两期多种内容的集中培训。通过培训，使每一位参修人员掌握系统的方志编纂知识和一定方志基本理论。结合二轮修志实际，编写了《第二轮地方志书编纂工作指导手册》，内容包括地方志工作文件、领导讲话和志书编纂业务知识。在培训形式上，采取集中与分散相结合、培训与研讨相结合、讲课与座谈相结合等形式，收到了良好效果。结合今年资料长编和志书初稿撰写完成的实际，3月份还将组织几次分散培训，以保证关键阶段工作任务的完成。 三是做好资料收集整理，着力提高二轮志书的编修质量 资料是志书的细胞，资料工作是志书编纂的基础，一部合格的志书，不仅要有一个科学合理的篇目，更要有丰富和高质量的入志资料，同时
数据分析系统—用户操作手册
数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)
3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档，用户可以熟练的操作本系统，包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集，熟练使用日志查询、日志搜索功能，并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员：最终用户
项目负责人：即所有负责项目的管理人员 测试人员：测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块，分别为 1）：仪表盘 2）：应用中心 3）：策略配置 4）：系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)
MDM 介绍二 主大数据管理系统(MDM)的成熟度
主数据管理(MDM)的成熟度 根据主数据管理实施的复杂程度，参照Jill Dyche， Evan Levy 的观点大体可以把主数据管理可以分为五个层次，从低到高反映了主数据管理(MDM)的不同成熟度。下面我们简单介绍一下这五个层次： Level 0 ：没有实施任何主数据管理(MDM) 在Level 0的情况下，意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享，整个企业没有数据定义元素存在。比如，一个公司销售很多产品，对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理，各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表，各个系统之间不共享产品数据。在Level 0，每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据(比如产品列表、客户信息等)，各个系统间不共享这些信息，这些数据是不连通的。 Level 1 ：提供列表 不管公司大还是小，列表管理是我们常用的一种方式。在公司内部，会通过手工的方式维护一个逻辑或物理的列表。当各个异构的系统和用户需要某些数据的时候，就可以索取该列表了。对于这个列表的维护，包括数据添加、删除、更新以及冲突处理，都是由各个部门的工作人员通过一系列的讨论和会议进行处理的。业务规则(Business Rules)是用来反映价值的一致性，当业务规则发生改变或者出现类似的情况时，这样高度手工管理的流程容易发生错误。由于
列表管理是通过手工管理的，其列表维护的质量取决于谁参加了变更管理流程，一旦某人缺席，将会影响列表的维护。 MDM Level 1比MDM Level 0的不同就是，各个部门虽然还是独立维护各自的关键数据，但会通过列表管理维护一个松散的主数据列表，能够向其他各个部门提供其需要的数据。在MDM Level 1中，数据变更决定以及数据变更操作都是由人来决定的，因此，只有人完成数据变更决定后才会变更数据。在实际情况中，虽然数据变更流程有严格的规定，但是由于缺乏集中的、基于规则的数据管理，当数据量比较大时，数据维护的成本会变的很高，效率也会很低。当主数据，比如客户信息、产品目录信息等数量比较少时，列表管理的方式是可行的，但是当产品目录或客户列表出现爆炸式增长以后，列表管理的变更流程将变得困难起来。MDM Level 1 依赖于人的协作。如果产品经理需要更新过后的产品价格列表，那需要联系ERP系统所有者，让其发送邮件给她。在企业范围内实现客户或产品列表就如同维护不同部门之间人们的关系一样。如果客户或产品存在层次或分组，列表将很难提供，并且通常在Level 1因为过于复杂难以被管理。 Level 2 ：同等访问(通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联) MDM Level 2与MDM Level 1相比，引入了对主数据的(自动)管理。通过建立数据标准，定义对存储在中央知识库(Central Repository)中详细数据的访问和共享，为各个系统间共享使用数据提供了严密的支持。中央知识库(Central Repository)通常会被称为
北京大学民俗研究课程笔记整理
期末复习 2016年5月3日 14:43 \ 一、理论 1、太阳神话理论/比较神话学 缪勒《比较神话学》。主要观点有：语言形成四阶段，语言疾病说，太阳中心说。 语言形成与发展的四个阶段：词的形成期，方言期，神话期，民族语言期 语言疾病说：由于语言形成和发展过程的特殊性，导致后人对古代词汇的意义及其用法的 知识的缺失，造成后人对古人遗留下来的语言文字资料理解上的障碍。神话是“语言的疾病”，与语言的特性，包括“词性”、“一词多义”、“多词同义”、“隐喻”等因素 有关。 太阳中心说：古人对创造神话没有多少兴趣，他们只是比较喜欢用“诗化”的语言描述自 然现象，自然现象多半与太阳的运行及其运行规律有关。神话多与太阳的运行及其规律有关。 2、进化论学派/ 人类学派 泰勒《原始文化》。观点：文化进化说，万物有灵论，残余论，心理一致说，多源论。 人类文化的发展就像人类的自然进化过程一样，是按照从野蛮时期、半开化时期、再到文明时期的过程进化的。根据这一观点，泰勒提出了“残余论”的观点，即人类社会的很多 文化现象都是古代社会的遗留物。据此，进化论学派提出了两种原则：心理一致说，即人 类心智结构方面都是一致的，人类生存的物质环境也基本相同。因此，不同地区的人都会 产生相同的文化现象，即“多源论”。而且，文化的发展都会按照同一条直线进行，虽然 进化的程度不同，有先进和落后之分，但它们最终都会一步步进化到下一个阶段。 神话故事产生的基础是人类蒙昧阶段所信仰的“万物有灵”，是古代社会与文化的“残余物”，会随着文化的“进化”而逐渐“退化”为传说和故事，可以帮助我们“逆向”推导 出原始社会与文化的形态和特点 3、神话—仪式学派 3.1弗雷泽《金枝》。 早期的人类不需要神话，只有仪式，仪式，大多数情况下为巫术仪式，是人类实践和观察 的结果。 当人们不满意仪式的结果或者说人们不再满意简单地把失败的原因归结为仪式过程的完善 与否，神话就出现了。早期的神话多侧重于描述以往（古代）的成功和失败的仪式，以前 仪式主持人的虔诚和献身精神。此时，神话的作用是双重的：一是为现行的仪式树立典范，而是确立一个仪式评价的标准。 神话源于对“仪式”的描述，仪式在先，神话在后。 3.2拉格伦是神话-仪式学派的重要代表，认为神话与历史无关。
系统和数据分析
第一课SAS 系统简介 一.SAS 系统 1什么是SAS 系统 SAS 系统是一个模块化的集成软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序。 SAS 系统是一种组合软件系统。基本部分是Base SAS 软件 2 SAS 系统的功能 SAS 系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能： ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据显示 它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。目前已被许多 国家和地区的机构所采用。SAS 系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域，SAS 系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 3 SAS 系统的主要模块 SAS 系统包含了众多的不同的模块，可完成不同的任务，主要模块有： ●●●●●●●● ●●●SAS/BASE（基础）——初步的统计分析 SAS/STAT（统计）——广泛的统计分析 SAS/QC（质量控制）——质量管理方面的专门分析计算 SAS/OR（规划）——运筹决策方面的专门分析计算 SAS/ETS（预测）——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 SAS/IML（距阵运算）——提供了交互矩阵语言 SAS/GRAPH（图形）——提供了许多产生图形的过程并支持众多的图形设备 SAS/ACCESS（外部数据库接口）——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并自身也能进行数据管理 SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界面）——方便用户以菜单方式进行操作SAS/FSP（数据处理交互式菜单系统） SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具） 另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT，供用户
01数据库管理系统的介绍
数据库管理系统的介绍 一、教学目标 认知目标： 1：了解数据库的基本概念 2：了解数据库管理系统的基本功能 情感目标： 1：认识数据库对当今社会自动化管理的重要作用，培养学生用数据库管理技术管理大量数据的意识，树立学好数据库的自信心。 2：了解实际生活中数据库管理技术的应用领域，激发学习数据库初步知识的兴趣和探索欲望。 二、教学重点 数据库在现实中的功能和实际应用 三、教学难点 理解、分析现实中的数据库。 四、教学过程 1：教学引入 对于学生来说，数据库的概念较抽象，我通过学生经常进入超市买东西时，超市中如果 没有那台电脑会出现什么情况来提问学生，从而提出管理那台电脑就是运用到数据库，并及时提出数据库的各种好处。 2：提出数据库的好处： 提出数据库就是要求对数据进行处理，是从大量的、繁杂的、不易理解的数据中 抽取、获得对某些方面有价值、有意义的数据，为进一步的生产与社会活动提供决策的依据。
3：提出定义、具体说明（从例子说明）： a:数据库：存储在计算机里的按一定的规格相互关联的数据的集合。 b: （例子说明） 在超市中不同对象需要不同的需求，从而引入归纳数据库的作用。 （1）：提：客户（学生）在买东西需要结帐的时候，需要那些数据。而且我在买完东西时候是不是超市的服务员会给我们一个购买清单。 提示：所买的产品中每个商品多少钱，并要求快速知道总共要付多少钱给服务员。 （商品名称，单价，数量，金额） 总结：数据库的两个功能：快速查询、统计和输出功能 （2）：提：超市的老板最需要的是什么？ 提示：每种商品这个月卖出多少？挣多少钱？ （月份，商品名称，数量，买出价钱，买进价钱，实赚金额） 总结：每个月卖出多少,就是用的了数据库按照月份进行分类和统计的一种形式。4：课堂总结： 数据库可以用来对数据进行分类、查找、统计、输出等处理功能。 5：补充说明: 通过上面的介绍，叫学生据例在我们现实还有那些用到数据库。 补充：银行存取钱，学校的成绩管理系统等等。 6：作业： 设计一个我们班的通讯录。在WPS2000中设计。
北京市地方志编纂委员会办公室 2009年8月5日
志鉴信息 2009年第 56期 北京市地方志编纂委员会办公室2009年8月5日 石景山启动第二轮区志编纂工作 2009年6月19日，中共石景山区委办公室、石景山人民政府办公室联合下发《关于开展石景山区第二轮地方志书编纂工作的通知》，对第二轮地方志书编纂工作的指导思想、地方志书的书名，确保质量第一、切实加强对地方志工作的领导及经费保障、地方志办公室的指导、督查职责及健全和完善奖惩机制等，都明确提出要求。同时下发的还有《石景山区第二轮地方志书编纂实施方案》、《北京市石景山区地方志编纂委员会成员名单》和《〈北京市石景山区志（1996-2010）〉篇章设置》等3份附件。开始全面启动该区第二轮地方志书编纂工作。 综观石景山区启动第二轮地方志书编纂工作的特点，一是编纂实施方案详尽明了。《石景山区第二轮地方志书编纂实施
方案》文字不多而内容充实，对工作任务、编纂体例、编纂步骤、质量要求、审查验收、组织领导都作出明确规定。 二是组织机构充分体现“党委领导、政府主持、各方参与、地方志主管机构组织实施”的原则。为明确地方志办公室与地方志编纂委员会之间的关系，区长办公会强调指出，“地方志编委会是区政府领导下的临时机构，直接对第二轮编修志书负责，志书出版发行后即终结使命。组建地方志编委会后，不影响地方志办公室的日常组织、指导、协调工作。”与此相应，“两办”文件指出，“第二轮地方志书编纂工作由区地方志办公室指导、督查”，进一步强化了在编纂志书工作中政府主管部门的工作地位。 三是确定了主编负责制的原则。区长办公会依据主编条件和“挂帅出征”的基本要求，一致提议杨博贤同志担任《北京市石景山区志（1996-2010）》主编，将行政与业务领导责任集于一身，为修志工作统一步调奠定了牢固基础。 四是确定了编辑部组建原则。按照工作计划，《北京市石景山区志（1996-2010）》编辑部应于2010年成立，以便于从参编单位工作之始介入协调指导，贯彻“一竿子插到底”的原则。区长办公会授权主管副区长对副主编人选进行审核，届时以恰当的方式予以公布。区长周茂非在区长办公会上特别强调，修志是一项很辛苦的工作，不要再麻烦离退休老同志，要选择一些年富力强的同志参与其间，具体名单由区志办提出，区政府领导负责协调落实。
北京地方志与民俗研究
北京地方志与民俗研究 [摘要]北京民俗是北京学研究的重要内容。北京拥有大量的地方志，不同历史时期修纂的地方志对北京民俗的记述，为当下进行北京民俗研究提供了比较系统、翔实、可靠且时空确定的宝贵资料。通过对地方志中民俗资料的发现与解读，可以进行北京民俗史、北京民俗形态、不同区域民俗的比较、不同历史时期的风俗观以及民俗志文本写作等诸多方面的研究。利用地方志民俗资料进行北京民俗研究也有一定的局限性，这主要是由地方志文体的特点以及修志者的观念、水平、工作态度等决定的。因此，进行北京民俗研究，不能仅仅依靠地方志，还需要其他类型的文献作为资料来源。本文之所以主动舍弃其他类型的文献而专注于地方志，主要是为了肯定和提倡它，使其在北京民俗研究中获得与其价值相当的位置。同时，这样做有利于对这类型资料的优缺点进行更为细致的分析，从而发现、提炼使用这一类型资料进行研究时的合适方法。如果不同类型的资料都得到了比较透彻的分析，在综合应用时就可以更好地扬长避短，取长补短，将北京民俗研究推向更高的水平。 [关键词] 地方志；北京；民俗 北京是具有三千多年建城史、近千年建都史的特殊“地方”，在其演进至今的发展历程中，长期定居或寓居于此的人们创造、享用、传承、累积了十分丰厚的民俗文化，同时也生产出正史、
笔记、诗词曲、类书、散文、族谱、碑刻、契约文书、乡规民约、账本、日记、书信、宗教科仪书、善书、药方、日用杂书等形式多样的大量地方文献。这些文献中有些本身就是民俗活动的直接产物，有些虽不是民俗活动的直接产物，其中却不乏对北京民俗的记述和描写。重视地方文献，对北京民俗进行深入研究，是北京学研究的重要内容。鉴于篇幅有限，笔者在本文中将只关注地方文献的一种——地方志。 中国地方志素以起源早、持续久、类型全、数量多而闻名。中国科学院北京天文台主编的《中国地方志联合目录》[2]收录1949年以前历代地方志共8264种，包括通志、府志、州志、厅志、县志、乡土志、里镇志、卫志、所志、关志、岛屿志等不同类型的方志以及具有地方志性质资料的志料、采访册、调查记等，其中宋代28种，元代7种，明代973种[3]，清代5685种，民国1571种。《中国地方志总目提要》[4]一书所收比《中国地方志联合目录》还要多出313种，达8577种之多。地方志作为包含多种类型、记载特定地域之各种信息、被公认具有资政、教化、传史功能的特定文体，其学术价值业已得到学者们的诸多论述，[5]而运用地方志进行研究，在不少领域都已经有了学术实践并形成了令人瞩目的成果。[6]笔者也曾关注北京地方文献与北京民俗研究的关系问题，并已发表《〈北京岁华记〉手抄本及其岁时民俗文献价值》、《〈酌中志·饮食好尚纪略〉及其反映的明代宫廷岁时生活》、《〈帝京景物略〉中的岁时民俗记述研究——兼及关于
大数据可视化分析平台介绍
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数
据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。
常用数据库管理系统介绍
常用数据库管理系 统介绍 1
常见数据库管理系统简介 当前市场上比较流行的数据库管理系统产品主要是Oracle、IBM、Microsoft和Sybase、mysql等公司的产品,下面对常见的几种系统做简要的介绍: 11.4.1 Oracle Oracle数据库被认为是业界当前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle公司是世界第二大软件供应商,是数据库软件领域第一大厂商(大型机市场除外)。Oracle的数据库产品被认为是运行稳定、功能齐全、性能超群的贵族产品。这一方面反映了它在技术方面的领先,另一方面也反映了它在价格定位上更着重于大型的企业数据库领域。对于数据量大、事务处理繁忙、安全性要求高的企业,Oracle无疑是比较理想的选择(当然用户必须在费用方面做出充分的考虑,因为Oracle数据库在同类产品中是比较贵的)。随着Internet的普及,带动了网络经济的发展,Oracle适时的将自己的产品紧密的和网络计算结合起来,成为在Internet应用领域数据库厂商的佼佼者。Oracle数据库能够运行在UNIX、Windows等主流操作系统平台,完全支持所有的工业标准,并获得最高级别的ISO标准安全性认证。Oracle采用完全开放策略,能够使客户选择最适合的解决方案, 2
同时对开发商提供全力支持。Oracle数据库系统的特点有: ?无范式要求,可根据实际系统需求构造数据库。 ?采用标准的SQL结构化查询语言。 ?具有丰富的开发工具,覆盖开发周期的各阶段。 ?数据类型支持数字、字符、大至2GB的二进制数据,为数据库的面向对象存储提供数据支持。 ?具有第四代语言的开发工具(SQL*FORMSSQL*REPORTS、SQL*MENU等)。 ?具有字符界面和图形界面,易于开发。Oracle7以后得版本具有面向对象的开发环境CDE2。 ?经过SQL*DBA控制用户权限,提供数据保护功能,监控数据库的运行状态,调整数据缓冲区的大小。 ?分布优化查询功能。 ?具有数据透明、网络透明,支持异种网络、异构数据库系统。并行处理采用动态数据分片技术。 ?支持客户机/服务器体系结构及混合的体系结构(集中式、分布式、客户机/服务器)。 ?实现了两阶段提交、多线索查询手段。 ?支持多种系统平台(Linux、HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、 Windows、OS/2)。 3
数据分析常用指标介绍
数据分析指标体系 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的商户，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。 电商数据分析指标体系可以分为八大类指标：包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品类目指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。能否灵活运用这些指标，将是决定电商平台运营成败的关键。 1.1.1.1总体运营指标 总订单数量：即访客完成网上下单的订单数之和。 销售金额：销售金额是指货品出售的金额总额。 客单价：即总销售金额与总订单数量的比值。 销售毛利：销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
毛利率：衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。 ~ 1.1.1.2网站流量指标 独立访客数（UV）：指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上添加一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数（PV）：即页面浏览量，用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数：即页面访问数（PV）／独立访客数（UV），该指标反映的是网站访问粘性。 单位访客获取成本：该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。 跳出率（Bounce Rate）：为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。 页面访问时长：页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。 人均页面浏览量：人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。
大数据分析标准功能点简介.doc
大数据报表标准功能点简介
U8分析报表包含两个工具，分别为分析报表工具和业务模型设计器，其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。 一、分析报表工具 1.分析报表系统管理 分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 a)基础设置 在基础设置中有两个地方需要设置，企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。 加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名，将加密监听程序指向加密服务器，以读取加密点。 b)数据配置 报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。 图2-1 U8分析报表项目页面 自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义，对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类，可修改。 分类维护：可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。
档案归类：可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。 点击分类维护栏中的编辑，进入分类管理页面；同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 c)数据抽取 数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库，抽取的结果形成ODS数据仓库，供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种：手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划，选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 d)权限管理 角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作，用户密码的修改操作，以及用户与角色的所属关系等维护工作。 权限管理，可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制（删除），可根据实际业务需要授予适合的权限。 2.U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表，是基于业务模型做查询，并通过查询生成报表的平台；是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中，我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务，营销、库存、采购等主题)，对于用户的个性化报表需求，可以单独定制。 对于已经设计好的报表，可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。 分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题，点击分析主题button打开分析首页。如图所示，点击财务分析主题按钮，财务首页报表则打开。