基于数据仓库的空调营销系统应用研究

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基于数据仓库的空调营销系统应用研究

作者：张梅

来源：《中国科技纵横》2014年第15期

【摘要】将先进的IT技术引入销售行业，为企业进行客户资源分析、风险分析，根据市场的变化随时制定营销策略，提高自身产品的竞争力。本文主要阐述如何将数据仓库技术、联机分析处理（OLAP）技术应用到空调营销系统中，从而对销售积累的历史数据的进行分析，对市场的需求状况进行预测等，为高层决策者提供有效可行的决策支持。

【关键词】空调销售数据仓库数据挖掘联机分析处理

1 引言

近年来各大空调生产商之间的竞争日益加剧，如何在受天气、房地产发展趋缓的不利影响下，及时调整营销策略，为企业赢得更多的利润，这促使厂商采用科学的管理方法，分析未来市场发展趋势，有针对性的做出决策分析，提升自身的竞争力。当然，当前空调生产厂商也正积极的进行信息化建设，在生产及销售方面开发研究出各种管理信息系统，如空调生产管理系统、空调销售业务系统等，这些为实际的生产及业务交易提供了便利，有效的完成了各自的业务需要。但是由于空调生产及销售行业的特点，每个系统的数据库均存储和管理大量的数据，市场业务人员面对这些冗余数据并不能为企业高层提供有效的、准确的决策信息，从而这些数据也就失去了展现它强大功能的机会。因此，为了适应空调销售市场的需求及在市场竞争中占据有力地位，采用数据仓库对已有的信息资源进行决策支持是产商开发销售系统的必然选择。

2 系统的体系结构

目前空调销售系统提供了完成空调营销工作的各项业务处理能力，并能够提供许多规定的报表，如部门销售统计、客户订购情况等，这些仅能满足业务员开展日常工作的需要，但满足不了管理者决策分析的需要，它不能提供业务发展趋势、预警监控功能。基于数据仓库的空调营销系统是采用快速原型法进行构建，因为数据仓库系统涉及比较少的业务流程，更多的任务是在数据的处理和数据应用结果的表现上，用户不需要知道现在有那些数据，只需要知道这些数据能转变成想要的结果。原型可在设计和实现的过程中被检测、修改，从而不断完善，直到整个系统的性能满足用户需求为止。本系统采用原型迭代法来改进系统的原型，系统分析功能主要采用分析报表来实现。

（1）数据获取：从外部数据源获取数据，保存到数据仓库，即主要负责数据的收集。数据来源可以从业务处理系统中获取，也可以从其他外部数据源获取