0270统计学一级学科博士研究生培养方案(2012)
统计学博士研究生培养方案
（2012级研究生开始使用）
一、专业学科、学制、学习方式
一级学科名称：统计学（代码： 0714 ）
二级学科名称：数理统计（代码： 071401 ）二级学科名称：应用统计（代码： 071402 ）二级学科名称：社会经济统计（代码： 071403 ）二级学科名称：金融统计与风险管理和精算（代码： 071404 ）
学制：三年学习方式：全日制二、本学科情况介绍
1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。我校统计学学科作为应用数学的一个分支，建立于1958年，1994年经广州市人民政府批准成立了广州市系统工程研究所，以社会、经济、科教、环境等领域中的复杂大系统为研究对象，开展一系列统计分析研究工作。1997年开始招收硕士生，2009年开始招收博士生。本学科现有教授11人，副教授8人，其中博士18人，博士生导师4人。先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项，省部级项目30项，合计获得科研经费1000多万元，获省部级以上科研奖励3项。出版学术专著9部，教材12部。在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。
2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。如，本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一，在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。
3、学术交流频繁，学术地位高。五年来，本学科组织了国际国内学术会议10次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。通过多年的建设，统计学科已经形成了以下特色研究方向: 非参数统计、金融统计、统计建模、试验设计、模糊统计、经济统计与管理决策。这些方向拥有一批高层次专业人才, 科研实力雄厚, 学术成果突出, 专业特色鲜明。
三、培养目标
较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。
四、培养方式
博士生的培养以科学研究工作为主，重点是培养博士生独立从事科学研究工作及创新的能力。博士生应根据统计学学科博士生培养方案的规定、学位论文工作的需要学习有关课程，在拓宽和加深基础理论、专业知识以及掌握科学发展动态的基础上，学会进行创造性研究工作的方法和培养严谨的科学作风。
博士生的培养工作采取导师负责制，指导方式可采取导师指导和指导小组集体培养相结合的方式。
五、专业内容介绍
六、课程设置与要求
博士生不实行学分制，总学分一般不低于16学分，除前沿讲座、开题报告及教学实践之外，其余课程控制在5—6门左右。16学时计1学分。
未获硕士学位（学历）及跨专业考取的博士生，或在招生考试时被认为在基础理论或专业知识方面有缺陷、需要在入学后进行适当补课的研究生，应在导师的指导下补修所录取专业的硕士生主干课程（不少于三门），并通过相应的考核，方能申请参加论文答辩。补修课程填入培养计划，登记成绩，不计学分。
具体填写广州大学博士研究生课程设置（附后）
七、课程教学大纲
见广州大学博士研究生课程教学大纲
八、实践学习规划
参照《广州大学博士研究生培养工作暂行规定》执行。
九、学位论文
参照《广州大学博士研究生培养工作暂行规定》执行。
十、答辩与学位授予
参照《广州大学学位授予细则》执行。
十一、必读、选读书目及重要学术期刊
必读书目
1．Nonlinear Time Series：Nonparametric and Parametric method，Fan J. and Yao Q.，Springer-Verlag, 2004
2. 数理统计引论. 陈希孺著，科学出版社, 2000
3. 点估计理论，Lehmann E. L. and Casella G.，中国统计出版社, 2004
4. A MATRIX HANDBOOK FOR STATISTICIANS， A John Wiley & Sons, Inc., Publication， 2007.
5. Experiments with mixture, A John Wiley & Sons, Inc, Publication，2002.
6. Modern Experimental Design, John Wiley & Sons, Inc.200
7.
选读书目:
1．随机过程通论，王梓坤著, 北京师范大学出版社，1996
2．随机微分方程稳定性理论，胡宣达著。南京大学出版社，1986
3. Mathematical Statistics, Jun Shao，Springer-Verlag, 1999
4. Optimum Experimental Designs, with SAS, Oxford University Press, 2007.
5. 应用回归分析，王黎明，陈颖，杨楠编著（复旦大学出版社）。