卷杠分区图
麦祺Mike.陈国际4大标准卷法标准分区
一、准备工具
10个鸭嘴夹，一把尖尾梳
一，分区：三大区十小区
分区的目的:
1.方便排杠
2.了解头型
3.便于设计发型
操作：
标准十分区—以杠具八分宽为宽度从中心点两侧划直线到颈点两侧，中心点到顶点为①区，顶点到黄金点为②区，黄金点到后部点为③区，后部点到颈点为④区，顶点延伸到两侧耳后点为⑤⑧区，后部点延伸到两侧耳后点为出⑥⑨⑦⑩区
二；每个区的作用
1区：控制刘海的型体。控制纵向比例（120度——90度）
2区：控制头型及脸型纵向的效果（90度）
3区：控制后头部弧度，转折的效果（90度——75度）
4区（颈部后区），控制后背，肩部的效果（75度——45度）
5—8区：掌控脸型的横向比例
6—9区：连接过度作用
7—10区：控制发型的美感
二、操作
图片①②③
三、注意事项
①注意鸭嘴夹，下夹斜45°
②注意发稍不要漏在外面
④站姿两脚与肩同宽,一前一后
⑤喷水时站在侧面，水壶斜摆45°向内喷
⑥尖尾梳不离手
标准烫
一、分区
1、找到杠子的八分宽，划两条平行向后向下的线，在颈侧部位预留0.5-1cm左右
二、上杠
1、在上杠时，所使用发片为水平发片，厚度大于杠子半径小于杠子直径
2、提拉发片时，找准发片的中心圆点90°，食指、中指夹往发片后，放杠具、
发稍往后带，顺包住，两只手同进向下用力使其张力均匀
3、皮筋：斜套45°，呈交叉面在上
三、图片展示
分区图片
①②③
卷杠图片
①②③④
⑤⑥⑦
效果图片③
①②
四、注意事项
1、皮筋不要压住发根
2、上杠时发片保持一定的湿度
3、中间两条线要划直
4、侧区线上、下找到杠子的8分宽
5、当发现表面有碎发时用尖尾梳带顺
6、梳子不离手
7、中间20根，侧后10根，侧前7根（全头一共54根，国际标准）
砌砖烫
一、分区
烫砌砖烫做到心中有区
二、上杠：发片：可以采用圆弧发片，效果更加
水平发片也可以
排列方式：1.2.3.4.5.4.3.2.1 4.3.2.3.2.3.2.2
角度：找准发片中心圆点90°
三、图片展示
效果图片
四、注意事项
1、取发片弧度不要太大，水平圆弧
2、按照以上排列密码图做参考
3、在后头部发片不易取的太宽
竖烫
一、分区
分U字线，水平线，头顶扇形区
二、上杠
发片：取直发发片，大于杠子半径小于杠子直径
排列方式：可以一层向左，一层向右或一根左一根右，头顶分中心线，两边各卷5根左右，后头部是扇形放射
角度：找准发片的中心圆点90°
三、图片展示
分区图
卷杠图片
效果图
四、注意事项
1、在卷的过程中，提拉发片相反的方向提杠，卷至发根
2、找准中心圆点90°，角度不易太高或太低
3、头顶摆杠，水平线前，稍微分点斜度，角度往两侧斜拉后头部保留区7根左
右，4根大的梯形，三个小的三角形
空心烫
一、目的：运用无杠具烫发，让学生了解花型与张力之间的关系
二、重点：针对毛流调整和制造根部蓬松度时下夹方式和发片的提拉方向和角度
三、讲解程序
1、卷法
1）定位烫
针对长发：取发片可包发纸，也可不包，从发梢水平卷至发根，下夹固定自然柔和
2）平卡：取方形发片，斜向角向上梳，从发梢斜向下对角卷，改变毛流到离发根2.3公分处时，用手项起发根向下
3）制造发根蓬松度，取发片，包发纸，发根卷一圈，固定
4）外翻翘取水平或水平内斜，水平外斜发片，角度控制在15度
1、排列变化
螺旋放斜砌砖
边分线先取三角发片，过边沿线也可用方型发片
四、延伸
1、中短发际线周围用平卡作纹理
2、全头烫需浏海自然时用空心卷定型先拆
3、较短发凸时用空心卷，凹时用杠具
五、图片展示
空气灵感烫
一、目的：运且一定的卷法技术，使学生能结合发型将烫发与之完美结合，提升美感
二、重点：杠具与发片的斜摆角度与花型蓬松度的关系。不同卷法制造不同的花型
三、讲解程序：
1、讲解“什么是空气烫”
2、空气烫与一般冷烫的区别
1）杠具2）花型
3、怎样沟通及销售空气灵感烫
1）实物展示2）图片；发型册沟通
3、分区
从项区向下卷较服帖，
从项区卷杠算好花
型的落差点，逐层
向下卷杠
1、发片
水平：制造大面积的蓬松度
垂直：制造方向性，轻柔效果，立体感强
内斜：前低后高，重量，纹理向前
外斜：前高后低，重量、纹理向后
2、角度
1） 杠具的摆放角度：1、大切口摆杠 2、小切口摆杠
2） 直立、水平发片与内、外斜发片，角度提拉的区别，直立、水平可垂直上下改变角度，内斜、外斜可
按斜线或发片的斜度，改变角度
3、八种手法
内斜内卷：大切口摆杠，发根向前。发杆向前，发梢向下弯
内斜外卷：大切口摆杠，发根向前，发杆向后，发梢向下弯
外斜外卷：大切口摆杠，发根向后。发杆向后，发梢和下弯
外斜内卷：林切口摆杠，发根向后。发杆向前，发梢向下弯
内斜内卷：小切口摆杠，发根向前。发杠向前，发梢向上翘
内斜外卷：小切口摆杆，发根向前，发丁向后，发梢向上翘
外斜外卷：小切口摆杠，发根向后，发杆向后，发梢向上翘
外斜内卷，小切口摆杠，发根向后，发杆向前，发梢向上翘
4、手法变化
1） 母子烫的第二种子选手手法，烫浏海流向
2） 挑烫
3） 扭转烫的三种手法：① 片状 ② 半扭转 ③ 束状
4） 喇叭烫：有专用的杠具：一头大、一头小
5、图片展示
1、分区图片
2、排列方式及手法
内斜内卷大切口
内斜内卷小切口
内斜外卷大切口
内斜外卷小切口
扭转烫
一、分区
分U字区水平线，这三个大区各自分为2.2cm一层
二、上杠
卷法：①种片状扭转②种半扭转③全扭转使用缠绕方法发片：可取方形口三角形△
排列方式：一根左，一根右或一层向左，一层向右
角度：找准发片90°
三、图片展示
分区图
卷杠图片
四、注意事项
①全头分为6层，注意发片不易分的太大
②杠具呈砌砖式排列，弥补空隙
③片状扭转要包发纸，全扭及半扭不用完发纸
④注意皮筋不要压到发根
伞 烫
一、分区
分中心线、对角线，头顶用杠具划八分宽的圆
二、上杠
卷法：平卷法
发片：先卷侧角及侧后部预留区，各分斜发片卷2根，这是为第一区、保留区 ②区在中间从中心点处由水平过度梯形到后头部直立
③区头顶分4个小的扇形，一分为二、二分为四，这是一个小的扇形分片，一
片三角，一片梯形，一片三角，一片梯形
角度：找准中心圆点90°
三、图片展示
分区图
卷杠图
四、 注意事项
① 伞烫分3个区，先卷保留区，在依次往上
② 卷②区，发片转折时，不要分的太厚，必免造成大的空隙
③ 保留区一共16片，第二区及保留区可以往一个方向，也可以从中间向两侧卷
postgresql和oracle表分区对比
PostgreSQL和oracle表分区对比 PostgreSQL是开源数据库，完全免费，oracle是有强大厂商支持和维护的数据库，把这两个的表分区特性放在一起对比，似乎有些勉强。但对于我们多了解一些特性，在实际开发中可以更好地进行理性选择和快速入手。
总结，数据库的表分区特性优点很多，比如： 1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 4、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。 5、将很少用的数据可以移动到便宜的、慢一些地存储介质上。 这两种数据库的分区表都具有这些优点。 对比来说，Oracle的分区创建和管理更加方便，很多工作是由oracle的内部机制来实现的。postgreSQL的分区表其实是一个个实际存在的数据表，分区的创建和管理都需要我们用语言来控制，增加了应用人员的工作量。 但，由于oracle自身的“侵占式”硬盘存储，对过期数据进行清除时，即便是drop分区表，也不能直接释放硬盘空间，属于“占了就占了”，这个管理起来就比较麻烦，除非对每个分区表都建立各个独立的tablespace，放在独立的物理文件上，删除过期分区表时，可以同时drop tablespace including contents。而postgreSQL在truncate 分区表时，可以直接释放硬盘，会看到硬盘使用率下降了，这一点对硬盘资源紧张时，就非常好了。 两种数据库的分区表使用，各有利弊，但总的来说，比较偏向postgreSQL，毕竟硬盘有限。而且，oracle收费。 Ps，在数据量很大时，任何关系型数据库都有性能上的瓶颈，不属于我们这两种数据库分区表对比的范围了。 以上，是一些使用中的总结，还请达人们指教：）。
常用数据库对比
常用数据库对比 目前，常用于OLAP分析的数据库软件有Oracle、DB2、Teradata、Greenplum、Netezza、Exdata 几种。 1、Oracle 提起数据库，第一个想到的公司，一般都会是Oracle(甲骨文)。该公司成立于1977年，最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。1984年，首先将关系数据库转到了桌面计算机上。然后，Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。Oracle 6首创行锁定模式以及对称多处理计算机的支持……最新的Oracle 8主要增加了对象技术，成为关系—对象数据库系统。目前，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型，Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。
2、DB2 DB2是IBM公司的产品，起源于System R和System R*。他支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机；从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX系统等）各种操作平台。他既可以在主机上以主/从方式独立运行，也可以在客户/服务器环境中运行。其中服务平台可以是OS/400，AIX，OS/2，HP-UNIX，SUN-Solaris等操作系统，客户机平台可以是OS/2或Windows, Dos, AIX, HP-UX, SUN Solaris等操作系统。
3、Greenplum Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)，公司专注于OLAP系统数据引擎开发，有世界级的研发团队进行高性能计算和数据库系统的前沿开发工作，宗旨是向客户提供高性能的超级数据引擎，并将强大的并行计算能力融入到大规模数据仓库分析领域中。公司具有发展趋势超前的视野和洞察力，为全球很多最大规模的数据仓库提供推动力;公司最先将SQL 和Map Reduce的功能整合到统一的数据处理框架中。
分区表和分区视图
分布式数据库内容 分区表和分区视图 sql Server 2000 分区视图的运用 分区视图在一个或多个服务器间水平连接一组成员表中的分区数据，使数据看起来就象来自一个表。Microsoft? SQL Server? 2000 区分本地分区视图和分布式分区视图。在本地分区视图中，所有的参与表和视图驻留在同一个 SQL Server 实例上。在分布式分区视图中，至少有一个参与表驻留在不同的（远程）服务器上。此外，SQL Server 2000 还区分可更新的分区视图和作为基础表只读复本的视图。分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制使您能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，请参见设计联合数据库服务器。 在实现分区视图之前，必须先水平分区表。原始表被分成若干个较小的成员表。每个成员表包含与原始表相同数量的列，并且每一列具有与原始表中的相应列同样的特性（如数据类型、大小、排序规则）。如果正在创建分布式分区视图，则每个成员表分别位于不同的成员服务器上。为了获得最大程度的位置透明度，各个成员服务器上的成员数据库的名称应当是相同的，但不要求非这样。例如：Server1.CustomerDB、Server2.CustomerDB、Server3.CustomerDB。 成员表设计好后，每个表基于键值的范围存储原始表的一块水平区域。键值范围基于分区列中的数据值。每一成员表中的值范围通过分区列上的 CHECK 约束强制，并且范围之间不能重叠。例如，不能使一个表的值范围从 1 到 200000，而
SQLserver创建分区表
如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。 1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念？一万条？两万条？还是十万条、一百万条？这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是1亿条。 2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件，哪怕你有一千万条记录，但是这一千万条记录都是常用的记录，那么最好也不要使用分区表，说不定会得不偿失。只有你的数据是分段的数据，那么才要考虑到是否需要使用分区表。 3、什么叫数据是分段的？这个说法虽然很不专业，但很好理解。比如说，你的数据是以年为分隔的，对于今年的数据而言，你常进行的操作是添加、修改、删除和查询，而对于往年的数据而言，你几乎不需要操作，或者你的操作往往只限于查询，那么恭喜你，你可以使用分区表。换名话说，你对数据的操作往往只涉及到一部分数据而不是所有数据的话，那么你就可以考虑什么分区表了。 那么，什么是分区表呢？ 简单一点说，分区表就是将一个大表分成若干个小表。假设，你有一个销售记录表，记录着每个每个商场的销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表，2010年的记录使用一个表，2011年的记录使用一个表，2012年的记录使用一个表，2012年以后的记录使用一个表。那么，你想查询哪个年份的记录，就可以去相对应的表里查询，由于每个表中的记录数少了，查询起来时间自然也会减少。 但将一个大表分成几个小表的处理方式，会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL 语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到2012年的那个表里。这样，程序员的工作量会增加，出错的可能性也会增加。 使用分区表就可以很好的解决以上问题。分区表可以从物理上将一个大表分成几个小表，但是从逻辑上来看，还是一个大表。 接着上面的例子，分区表可以将一个销售记录表分成五个物理上的小表，但是对于程序员而言，他所面对的依然是一个大表，无论是2010年添加记录还是2012年添加记录，对于程序员而言是不需要考虑的，他只要将记录插入到销售记录表——这个逻辑中的大表里就行了。SQL Server会自动地将它放在它应该呆在的那个物理上的小表里。 同样，对于查询而言，程序员也只需要设置好查询条件，OK，SQL Server会自动将去相应的表里查询，不用管太多事了。
数据库对比方案
开放性: SQL Server 只能在windows 上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据量的关键业务时。 Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 DB2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%。 可伸缩性,并行性 SQL server。 并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。 Oracle 平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt
的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。 如果windowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。DB2 DB2具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境. 数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日 志。数据库分区有时被称为节点或数据库节点 安全性 SQL server 没有获得任何安全证书。 Oracle Server 获得最高认证级别的ISO标准认证。 DB2 获得最高认证级别的ISO标准认证。 性能 SQL Server 多用户时性能不佳 Oracle 性能最高，保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
oracle大表分区
摘要：本篇文章介绍了ORACLE数据库的新特性—分区管理，并用例子说明使用方法。 关键词：ORACLE，分区 一、分区概述： 为了简化数据库大表的管理，ORACLE8推出了分区选项。分区将表分离在若干不同的表空间上，用分而治之的方法来支撑无限膨胀的大表，给大表在物理一级的可管理性。将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。针对当前社保及电信行业的大量日常业务数据，可以推荐使用ORACLE8的该选项。 二、分区的优点： 1 、增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍然可以使用； 2 、减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部分分区，那么只有这部分分区需要修复，故能比整个大表修复花的时间更少； 3 、维护轻松：如果需要重建表，独立管理每个分区比管理单个大表要轻松得多； 4 、均衡I/O:可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能；
5 、改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快； 6 、分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。 三、分区的管理： 1 、分区表的建立： 某公司的每年产生巨大的销售记录，DBA向公司建议每季度的数据放在一个分区内，以下示范的是该公司1999年的数据(假设每月产生30M的数据)，操作如下： STEP1、建立表的各个分区的表空间： CREATE TABLESPACE ts_sale1999q1 DATAFILE ‘/u1/oradata/sales/sales1999_q1.dat’ SIZE 100M DEFAULT STORAGE (INITIAL 30m NEXT 30m MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0) CREATE TABLESPACE ts_sale1999q2 DATAFILE ‘/u1/oradata/sales/sales1999_q2.dat’ SIZE 100M DEFAULT STORAGE (INITIAL 30m NEXT 30m MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0)
sql_server数据库分区表创建和修改实例
-----------------------------建立分区表------------------------------- --建数据库 create database Tmp_db on ( name= Tmp_db_dat, filename='D:\Date\Tmp_db.mdf', size= 10, maxsize= 50, filegrowth= 5 ) log on ( name= Tmp_db_log, filename='D:\Date\Tmp_db.ldf', size= 5, maxsize= 25, filegrowth= 5 ) go use Tmp_db go --增加文件组 alter database Tmp_db add filegroup f1 alter database Tmp_db add filegroup f2 alter database Tmp_db add filegroup f3 alter database Tmp_db add filegroup f4 --将文件分配到文件组 alter database Tmp_db add file(name= N'Tmp_db_f1',filename= N'D:\Date\Tmp_db_f1.ndf',size=3072kb,filegrowth=1024kb) to filegroup f1 alter database Tmp_db add file(name= N'Tmp_db_f2',filename= N'D:\Date\Tmp_db_f2.ndf',size=3072kb,filegrowth=1024kb) to filegroup f2 alter database Tmp_db add file(name= N'Tmp_db_f3',filename= N'D:\Date\Tmp_db_f3.ndf',size=3072kb,filegrowth=1024kb) to filegroup f3 alter database Tmp_db add file(name= N'Tmp_db_f4',filename= N'D:\Date\Tmp_db_f4.ndf',size=3072kb,filegrowth=1024kb) to filegroup f4 --创建分区函数 create partition function pt_fn_test(int)
表空间及分区表的概念
1. 表空间及分区表的概念 表空间：是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。 分区表：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个“表空间”(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表而只是从当前的分区查到所要的数据大大提高了数据查询的速度。 2. 表分区的具体作用 ORACLE的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。 什么时候使用分区表： 1. 表的大小超过2GB。 2. 表中包含历史数据，新的数据被增加到新的分区中。 3. 表分区的优缺点 表分区有以下优点： 1)改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速 度。 2)增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 3)维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 4)均衡I/O：可以把不同的分区映射到不同磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。缺点：
在db2上建立数据库分区的步骤和命令
本文简单介绍了在DB2上建立数据库分区的步骤和涉及到的命令等，供大家参考！ AD：创建database partition 1、创建需要建立数据库分区的db instance 可使用命令建立db instance： db2icrt -s ESE -u db2admin,aaa123456 -h ANWENHAO DBINSTANCENAME 创建完成对应的instance 后需要重启DB2。 2、将新建的db instance加入到DB2中： CATALOG LOCAL NODE DB2INST1 INSTANCE DB2INST1 SYSTEM ANWENHAO OSTYPE NT; 3、在命令行中设置当前需要操作的dbInstance。 set db2instance=db2inst1 db2 get instance
db2 attach to db2inst1 4、创建DBPartition db2start dbpartitionnum 1 ADD DBPARTITIONNUM HOSTNAME ANWENHAO PORT 1 COMPUTER ANWENHAO USER db2admin PASSWORD aaa123456 WITHOUT TABLESPACES 5、创建完成后需要重新启动db2。DB2在此时会增加一个database partition并进行redistribution。 以上操作即完成database partition。 创建database partition group CREATE DATABASE PARTITION GROUP "NODE1" ON DBPARTITIONNUMS (1); COMMENT ON DATABASE PARTITION GROUP "NODE1" IS 'ANWENHAO _1';
sqlserver2005+创建分区表+分区索引+注意事宜+分区索引
、分区索引 1. 分区表简介 使用分区表的主要目的，是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。 大型表：数据量巨大的表。? ?访问模式：因目的不同，需访问的不同的数据行集，每种目的的访问可以称之为一种访问模式。 分区一方面可以将数据分为更小、更易管理的部分，为提高性能起到一定的作用；另一方面，对于如果具有多个CPU的系统，分区可以是对表的操作通过并行的方式进行，这对于提升性能是非常有帮助的。 注意：只能在SQL Server Enterprise Edition 中创建分区函数。只有SQL Server Enterprise Edition 支 持分区。 2. 创建分区表或分区索引的步骤 可以分为以下步骤： 1. 确定分区列和分区数 2. 确定是否使用多个文件组 3. 创建分区函数 4. 创建分区架构（Schema） 5. 创建分区表 6. 创建分区索引 下面详细描述的创建分区表、分区索引的步骤。 2.1. 确定分区列和分区数 在开始做分区操作之前，首先要确定待分区表的访问模式，该模式决定了什么列适合做分区键。例如，对于销售数据，一般会先根据日期把数据范围限定在一个范围内，然后在这个基础上做进一步的查询，这样， 就可以把日期作为分区列。 确定了分区列之后，需要进一步确定分区数，亦即分区表中需要包含多少数据，每个分区的数据应该限定 在哪个范围。 2.2. 确定是否使用多个文件组 为了有助于优化性能和维护，应该使用文件组分离数据。一般情况下，如果经常对分区的整个数据集操作，则文件组数最好与分区数相同，并且这些文件组通常应该位于不同的磁盘上，再配合多个CPU，则SQL Server 可以并行处理多个分区，从而大大缩短处理大量复杂报表和分析的总体时间。 2.3. 创建分区函数 分区函数用于定义分区的边界条件，创建分区函数的语法如下： CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name ( input_parameter_type ) AS RANGE [ LEFT | RIGHT ] FOR VALUES ( [ boundary_value [ ,...n ] ] ) [ ; ] 参数说明： ?partition_function_name
SQL Server 2005中的分区表
（一）：什么是分区表？为什么要用分区表？如何创建分区表？ 如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。 1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念？一万条？两万条？还是十万条、 一百万条？这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。 2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件，哪怕你有一千万条记录，但是这一 千万条记录都是常用的记录，那么最好也不要使用分区表，说不定会得不偿失。只有你的数据是分段的数据，那么才要考虑到是否需要使用分区表。 3、什么叫数据是分段的？这个说法虽然很不专业，但很好理解。比如说，你的数据是 以年为分隔的，对于今年的数据而言，你常进行的操作是添加、修改、删除和查询，而对于往年的数据而言，你几乎不需要操作，或者你的操作往往只限于查询，那么恭喜你，你可以使用分区表。换名话说，你对数据的操作往往只涉及到一部分数据而不是所有数据的话，那么你就可以考虑什么分区表了。 那么，什么是分区表呢？ 简单一点说，分区表就是将一个大表分成若干个小表。假设，你有一个销售记录表，记录着每个每个商场的销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表，2010年的记录使用一个表，2011年的记录使用一个表，2012年的记录使用一个表，2012年以后的记录使用一个表。那么，你想查询哪个年份的记录，就可以去相对应的表里查询，由于每个表中的记录数少了，查询起来时间自然也会减少。 但将一个大表分成几个小表的处理方式，会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL 语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012 年添加记录时，程序员要将记录添加到2012年的那个表里。这样，程序员的工作量会增加，出错的可能性也会增加。 使用分区表就可以很好的解决以上问题。分区表可以从物理上将一个大表分成几个小表，但是从逻辑上来看，还是一个大表。 接着上面的例子，分区表可以将一个销售记录表分成五个物理上的小表，但是对于程序员而言，他所面对的依然是一个大表，无论是2010年添加记录还是2012年添加记录， 对于程序员而言是不需要考虑的，他只要将记录插入到销售记录表——这个逻辑中的大表里就行了。SQL Server会自动地将它放在它应该呆在的那个物理上的小表里。
Sql 2008 数据库分文件组(指定磁盘),映射分区表使用不同的文件组详解
Sql 2008 : 数据库分文件组(指定磁盘), 映射分区表使用不同的文件组详解(阻止保存要求重新创建表的更改?) Posted on 2011-01-25 11:09 且行且思阅读(2753) 评论(1) 编辑收藏 SQL Server 2008阻止保存要求重新创建表的更改 新建数据表以后，若再对该表进行更改，则会出现警告信息“不允许保存更改阻止保存要求重新创建表的更改”， 等等，需要进行一下设置：工具--->选项--->Designers--->表设计器和数据库设计器--->组织保存要求重新创建表的更改，去掉复选框。 分区请三思 1.虽然分区可以带来众多的好处，但是同进也增加了实现对象的管理费用和复杂性。因此在进行分区之前要首先仔细的考虑以确定是否应为对象进行分区。 2.在确定了为对象进行分区后，下一步就要确定分区键和分区数。要确定分区数据，应先评估您的数据中是否存在逻辑分组和模式。 3.确定是否应使用多个文件分组。为了有助于优化性能和维护，应使用文件组分离数据。文件组是数据库数据文件的逻辑组合，它可以对数据文件进行管理和分配，以便提高数据库文件的并发访问效率。 为了简化操作，SQL Server 2008中为表分区提供了相关的操作 操作的顺序： 1、先定义文件组 2、指定哪些辅助数据库文件属于这个文件组 3、将表放入到文件组中 数据库分文件组(指定磁盘): 数据实际上是依附于表来存在的，我们将表放入到文件组中，而文件组是一个逻辑的概念，其实体是辅助数据库文件(ndr),所以就等于将我们指定的数据放入到了指定的辅助数据库文件中，然后如果将这些辅助数据库文件放入在不同的磁盘分区中，就可以最终实现有针对性的对相应的数据实现性能的优化。
在 Oracle 数据库 11g 中操作分区
在 Oracle 数据库 11g中操作分区 目的 本教程演示了如何在 Oracle 数据库 11g中使用各种分区技术。 所需时间 大约 50 分钟 主题 本教程包括下列主题： 概述 前提条件 使用引用分区 使用基于虚拟列的分区 总结 概述 在Oracle 数据库11g中，可以使用多种新技术对表数据进行分区，以提高数据的检索性能、优化数据组织。这些技术包括： 返回主题列表 前提条件 开始本教程之前，您应该： 1.安装 Oracle 数据库 11g。 2. 将partition.zip文件下载并解压缩到您的工作目录中。
3.打开一个终端窗口，执行以下命令： sqlplus / as sysdba @setup 返回主题列表 使用引用分区 引用分区通过从父表继承分区键（而非复制键列），使得具有父-子关系的表能 够在逻辑上均分。分区键通过现有的父-子关系解析，由现行的主键或外键约束 实施。逻辑相关性还可以自动级联分区维护操作，从而使应用程序开发更轻松且 更不易出错。 执行以下步骤，进一步了解引用分区的用法： 1. 打开一个终端窗口，以SH用户身份登录 SQL*Plus。执行create_orders.sql脚本，
创建按范围分区的ORDERS表。 @create_orders 2. 执行create_order_items.sql脚本，创建按引用分区的ORDER_ITEMS表。 @create_order_items
3. 执行query_dict_1.sql脚本，查看按引用分区的ORDER_ITEMS表的相关信息。 @query_dict_1 4. 执行insert_orders.sql脚本，将数据插入ORDERS表。
MYSQL分区表测试
MYSQL分区表测试 MYSQL分区表测试 一、mysql分区简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间，同时对于应用来说分区完全是透明的。 MYSQL的分区主要有两种形式：水平分区和垂直分区 水平分区（Horizontal Partitioning） 这种形式的分区是对根据表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。 所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。水平分区一定要通过某个属性列来分割。常见的比如年份，日期等。 垂直分区（Vertical Partitioning） 这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区，每个分区
都包含了其中的列所对应所有行。 可以用show variables like '%partition%'; 命令查询当前的mysql数据库版本是否支持分区。 分区的作用：数据库性能的提升和简化数据管理 在扫描操作中，mysql优化器只扫描保护数据的那个分区以减少扫描范围获得性能的提高。 分区技术使得数据管理变得简单，删除某个分区不会对另外的分区造成影响，分区有系统直接管理不用手工干预。mysql从5.1版本开始支持分区。每个分区的名称是不区分大小写。同个表中的分区表名称要唯一。 二、mysql分区类型 根据所使用的不同分区规则可以分成几大分区类型。RANGE 分区： 基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。LIST 分区： 类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。 HASH分区： 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。KEY
数据库表分区分区键定义
定义分区键 对表和索引进行分区的第一步就是定义分区的关键数据。分区键必须作为一个列存在于表中，还必须满足一定的条件。分区函数定义键（也称为数据的逻辑分离）所基于的数据类型。函数只定义键，而不定义数据在磁盘上的物理位置。数据的位置由分区架构决定。换句话说，架构将数据映射到一个或多个文件组，文件组将数据映射到特定的文件，文件又将数据映射到磁盘。分区架构通常使用函数来实现此目的：如果函数定义了五个分区，则架构必须使用五个文件组。文件组不需要各不相同；但是，如果拥有多个磁盘（最好是多个CPU），使用不同的文件组可以获得更好的性能。将架构与表一起使用时，您需要定义用作分区函数的参数的列。 对于范围分区，数据集可以根据逻辑和数据驱动的边界进行划分。实际上，数据分区不可能实现真正的平衡。当以定义分析的特定边界（也称为范围）的方式使用表时，数据的使用即表明范围分区。范围函数的分区键可以只包含一个列，而分区函数可以包含整个域，即使表中可能不存在数据（由于数据完整性/约束）。换句话说，可以为每个分区定义边界，但第一个分区和最后一个分区可能包含最左侧的行（小于最低边界条件的值）和最右侧的行（大于最高边界条件的值）。因此，要将值域限制到特定的数据集，必须将分区与CHECK 约束结合使用。使用CHECK 约束强制应用业务规则和数据完整性约束，使您可以将数据集限制到特定的范围，而不是不确定的范围。当维护和管理过程中需要定期存档大量数据，当查询访问范围子集内的大量数据时，范围分区是理想的选择。 索引分区 除了对表的数据集进行分区之外，还可以对索引进行分区。使用相同的函数对表及其索引进行分区通常可以优化性能。当索引和表按照相同的顺序使用相同的分区函数和列时，表和索引将对齐。如果在已经分区的表中建立索引，SQL Server 会自动将新索引与该表的分区架构对齐，除非该索引的分区明显不同。当表及其索引对齐后，SQL Server 则可以更有效地将分区移入和移出分区表，因为所有相关的数据和索引都使用相同的算法进行划分。 如果定义表和索引时不仅使用了相同的分区函数，还使用了相同的分区架构，则这些表
数据库的设计和管理规范
数据库的设计和管理规范 [初稿] XXXX科技有限公司 2014-08
目录 目录 (1) 变更记录 (2) 1数据库的设计说明书 (3) 1.1外部设计 (3) 1.1.1类型划分 (3) 1.1.2使用它的程序 (3) 1.1.3标识符和状态 (3) 1.2结构设计 (6) 1.2.1概念结构设计 (6) 1.2.2逻辑结构设计 (6) 1.3运用设计说明 (7) 1.3.1数据库字典的设计 (7) 1.3.2安全保密的设计 (7) 2数据库的日常管理 (7) 2.1数据存储空间的建立和使用 (7) 2.2分区表的建立和使用 (8) 2.2.1使用原则 (8) 2.2.2规划原则 (8) 2.3表分析 (8) 2.4索引维护 (8) 2.4.1索引监视 (8) 2.4.2索引重建 (9) 2.5空间维护 (9) 2.5.1数据定期备份 (9) 2.5.2历史数据的清除 (9) 2.6性能分析和问题报告 (9)
变更记录文档名称：数据库的设计和管理规范 建立日期：2015年08月19日 撰稿人：XXXX 编辑软件：Microsoft Word 2007 中文版
1数据库的设计说明书 数据库设计说明书是软件产品的信息数据存储规范化的说明和指导文档，向准备从事此数据库的生成、测试、维护人员提供专门的指导，例如数据的格式和标准，送入数据库的操作规程和步骤，用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的操作指导。主要包括以下几个方面： 1.1外部设计 1.1.1类型划分 按照数据表记录的功能范围对其进行类型划分，如可以按照系统配置数据、权限认证、业务办理日志等功能进行分类。 1.1.2使用它的程序 列出访问此数据库的所有应用程序，给出名称和版本号。 1.1.3标识符和状态 标识数据库的不同版本，标识库内各个文卷、记录、数据项的命名约定。 如果该数据库尚在实验、测试中或暂时使用，说明这一特点及其有效时间范围。 数据库对象命名统一采用英文单词或单词缩写。 1.1.3.1表的命名规范： 库表全部采用大写字母，并以“T”为前缀，已“_”中间隔开。表对象名称必须有相应的意义且长度最好不要超过30个字符。例如：T_BUSI_INFO。 如果需要对数据表进行备份，命名规则请采用表名后加“_BAK”+“_时间（年月日）”的方式。例如：T_BUSI_INFO_ BAK_20100904 。如果存在多个系统，那么
SQL SERVER利用分区对大数据表处理操作手册
SQL SERVER 2005利用分区对大数据表处理操作手册超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。这不但影响着数据库的运行效率，也增大数据库的维护难度。除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善。当表和索引变得非常大时，分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统，可以通过并行操作获得更好的性能。所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的方法。本文通过一个具体实例，介绍如何创建和修改分区表，以及如何查看分区表。 SQL Server 2005是微软在推出SQL Server 2000后时隔五年推出的一个数据库平台，它的数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。此外SQL Server 2005结合了分析、报表、集成和通知功能。这使企业可以构建和部署经济有效的BI解决方案，帮助团队通过记分卡、Dashboard、Web Services 和移动设备将数据应用推向业务的各个领域。无论是开发人员、数据库管理员、信息工作者还是决策者，SQL Server 2005都可以提供出创新的解决方案，并可从数据中获得更多的益处。 它所带来的新特性，如T-SQL的增强、数据分区、服务代理和 与.NetFramework的集成等，在易管理性、可用性、可伸缩性和安全性等方面都有很大的增强。 表分区的具体实现方法： 表分区分为水平分区和垂直分区。水平分区将表分为多个表。每个表包含的列数相同，但是行更少。例如，可以将一个包含十亿行的表水平分区成12个表，每个小表表示特定年份内一个月的数据。任何需要特定月份数据的查询只需引用相应月份的表。而垂直分区则是将原始表分成多个只包含较少列的表。水平分区是最常用分区方式，本文以水平分区来介绍具体实现方法。水平分区常用的方法是根据时期和使用对数据进行水平分区。例如本文例子，一个短信发送记录表包含最近一年的数据，但是只定期访问本季度的数据。
数据库规范(20200521130229)
数据库相关规范 1.使用utf8mb4字符集 2.所有表、字段必须写清中文注释 3.金额字段禁止使用小数存储（单位：分） 4.禁止使用字段属性隐式转换（如：“WHERE ms_no = 1234”ms_no 为字符串类型） 5.尽量不使用负向查询（NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT L IKE 等） 6.禁止使用外键，如有完整性约束，需要应用程序控制 7.禁止使用程序配置文件内的账号访问线上数据库 8.禁止非DBA对线上数据库进行写操作 9.开发、测试、线上环境分离 10.所以提交的SQL语句必须经过测试 11.禁止存储大文件或大照片 12.库名、表名、字段名：小写，下划线分割，不超过32个字符，必 须见名知意，禁止拼音英文混用 13.表必须有主键 14.必须把字段定义为NOT NULL并设置默认值 15.必须使用varchar（20）来存储手机号 16.单表索引控制在5个以内，单索引字段数不许超过5个 a)索引的使用。? (1) 尽量避免对索引列进行计算。如计算较多，请提请管理员
建立函数索引。? (2) 尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性。? (3) 对于复合索引，SQL语句必须使用主索引列? (4) 索引中，尽量避免使用NULL。? (5) 对于索引的比较，尽量避免使用NOT=（!=）? (6) 查询列和排序列与索引列次序保持一致 (7) 禁止在更新频繁、区分度不高（如：性别）的字段上建立 索引 (8) 建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面 17.禁止使用SELECT * ，只获取必要的字段 18.禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须指定插入的列 名 19.禁止在WHERE条件的属性上使用函数或表达式 20.禁止%开头的模糊查询 21.禁止使用OR条件 22.应用程序必须捕获SQL异常，并作出相应处理 23.逻辑删除代替物理删除 24.选择最有效的表名、查询条件顺序（从右到左） 25.减少访问数据库的次数 26.SQL中的关键字均使用大写字母，数据表最好起别名 27.查询条件中“>=”代替“>” 28.等号两边使用空格，逗号后使用空格
SQL Server 2008如何创建分区表
SQL Server 2008中的分区表 如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。 1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念？一万条？两万条？还是十万条、一百万条？这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。 2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件，哪怕你有一千万条记录，但是这一千万条记录都是常用的记录，那么最好也不要使用分区表，说不定会得不偿失。只有你的数据是分段的数据，那么才要考虑到是否需要使用分区表。 3、什么叫数据是分段的？这个说法虽然很不专业，但很好理解。比如说，你的数据是以年为分隔的，对于今年的数据而言，你常进行的操作是添加、修改、删除和查询，而对于往年的数据而言，你几乎不需要操作，或者你的操作往往只限于查询，那么恭喜你，你可以使用分区表。换名话说，你对数据的操作往往只涉及到一部分数据而不是所有数据的话，那么你就可以考虑什么分区表了。 那么，什么是分区表呢？ 简单一点说，分区表就是将一个大表分成若干个小表。假设，你有一个销售记录表，记录着每个每个商场的销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表，2010年的记录使用一个表，2011年的记录使用一个表，2012年的记录使用一个表，2012年以后的记录使用一个表。那么，你想查询哪个年份的记录，就可以去相对应的表里查询，由于每个表中的记录数少了，查询起来时间自然也会减少。 但将一个大表分成几个小表的处理方式，会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL 语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添
SQL Server表分区操作详解
SQL Server 表分区操作详解
SQL Server 2005 引入的表分区技术，让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提 高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能……
【IT 专家网独家】你是否在千方百计优化 SQL Server 数据库的性能?如果你 的数据库中含有大量的表格， 把这些表格分区放入独立的文件组可能会让你受益 匪浅。SQL Server 2005 引入的表分区技术，让用户能够把数据分散存放到不同 的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能。 SQL Server 数据库表分区操作过程由三个步骤组成： 1. 创建分区函数 2. 创建分区架构 3. 对表进行分区 下面将对每个步骤进行详细介绍。 步骤一： 步骤一：创建一个分区函数 此分区函数用于定义你希望 SQL Server 如何对数据进行分区的参数值 ([u]how[/u])。这个操作并不涉及任何表格，只是单纯的定义了一项技术来分割 数据。 我们可以通过指定每个分区的边界条件来定义分区。例如，假定我们有一份 Customers 表，其中包含了关于所有客户的信息，以一一对应的客户编号(从 1 到 1,000,000)来区分。我们将通过以下的分区函数把这个表分为四个大小相同 的分区： CREATE PARTITION FUNCTION customer_partfunc (int) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (250000, 500000, 750000) 这些边界值定义了四个分区。第一个分区包括所有值小于 250,000 的数据， 第二个分区包括值在 250,000 到 49,999 之间的数据。第三个分区包括值在 500,000 到 7499,999 之间的数据。所有值大于或等于 750,000 的数据被归入第 四个分区。 请注意，这里调用的"RANGE RIGHT"语句表明每个分区边界值是右界。类似 的，如果使用"RANGE LEFT"语句，则上述第一个分区应该包括所有值小于或等于 250,000 的数据，第二个分区的数据值在 250,001 到 500,000 之间，以此类推。
MySQL表的四种分区类型
MySQL表的四种分区类型 一、什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。 二、为什么要对表进行分区 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。 分区的一些优点包括： ?与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。 ?对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。相反地，在某些情况下，添加新数据的过程又可以通过为那 些新数据专门增加一个新的分区，来很方便地实现。通常和分区有关的其他优点包 括下面列出的这些。MySQL分区中的这些功能目前还没有实现，但是在我们的优先级列表中，具有高的优先级；我们希望在5.1的生产版本中，能包括这些功能。 ?一些查询可以得到极大的优化，这主要是借助于满足一个给定WHERE语句的数据可以只保存在一个或多个分区内，这样在查找时就不用查找其他剩余的分区。因为 分区可以在创建了分区表后进行修改，所以在第一次配置分区方案时还不曾这么做 时，可以重新组织数据，来提高那些常用查询的效率。 ?涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进行并行处理。 这种查询的一个简单例子如―SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as ord er_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；‖。通过―并行‖，这意味着该 查询可以在每个分区上同时进行，最终结果只需通过总计所有分区得到的结果。 ?通过跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量。 三、分区类型 RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。 LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。 HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。 KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。 RANGE分区 基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。 这些区间要连续且不能相互重叠，使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义。以下是实例。