图像增强下的视频转码模式决策算法

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ArcGIS格式的转换方法资料

几种注册ODBC数据源的方法 来源:未知编辑:未知2005年12月19日浏览454次 几种注册ODBC数据源的方法 国防科大丁浩 ODBC(Open Database Connectivity,开放式数据库互连)是一种应用程序接口(API) 规范。它定义了一个标准例程集,使用它们应用程序可访问数据源中的数据。应用程序通过引用API 的函数可以直接使用ODBC,或利用数据访问对象(DAO) 或远程数据对象(RDO) 来使用ODBC。但是,在实现ODBC 时,我们必须首先配置ODBC环境,进行数据源的注册,这样才能在对数据库进行编程时,对数据源进行连接、访问和操作。本文介绍几种常用的注册ODBC 数据源的方法。 手工配置 1.ODBC数据源管理器 在进行数据库开发时,为了达到配置ODBC,进行DSN定义注册的目的,微软给出了一个手工操作的解决方法。在Windows 9X操作系统的控制面板中,有一个名为“ODBC数据源(32位)”的图标,可以通过它激活专门为用户设置ODBC环境的程序(ODBC Data Source Administrator,ODBC数据源管理器)。在Windows 2000操作系统中,上述图标被放置在控制面板的“管理工具”里面。 这个用于设置ODBC环境的程序叫做桌面驱动程序,它支持数种DBMS (Database Management System,数据库管理系统)。当用户想增加一个数据源和一个所需要的驱动程序时,可以通过ODBC数据源管理器的配置对话框配置特定类型的数据库。大多数情况下,在编写对数据库操作的程序时,我们至少需要知道诸如数据库文件名、系统(本地或远程)、文件夹等信息,同时要给数据源命名。 2.定义数据源的类型

关于图像特征提取

关于图像特征提取 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分,它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定。因此特征提取最重要的一个特性是“可重复性”:同一场景的不同图像所提取的特征应该是相同的。 特征提取是图象处理中的一个初级运算,也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理。它检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征。假如它是一个更大的算法的一部分,那么这个算法一般只检查图像的特征区域。作为特征提取的一个前提运算,输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑。此后通过局部导数运算来计算图像的一个或多个特征。 有时,假如特征提取需要许多的计算时间,而可以使用的时间有限制,一个高层次算法可以用来控制特征提取阶层,这样仅图像的部分被用来寻找特征。 由于许多计算机图像算法使用特征提取作为其初级计算步骤,因此有大量特征提取算法被发展,其提取的特征各种各样,它们的计算复杂性和可重复性也非常不同。 边缘 边缘是组成两个图像区域之间边界(或边缘)的像素。一般一个边缘的形状可以是任意的,还可能包括交叉点。在实践中边缘一般被定义为图像中拥有大的梯度的点组成的子集。一些常用的算法还会把梯度高的点联系起来来构成一个更完善的边缘的描写。这些算法也可能对边缘提出一些限制。 局部地看边缘是一维结构。 角 角是图像中点似的特征,在局部它有两维结构。早期的算法首先进行边缘检测,然后分析边缘的走向来寻找边缘突然转向(角)。后来发展的算法不再需要边缘检测这个步骤,而是可以直接在图像梯度中寻找高度曲率。后来发现这样有时可以在图像中本来没有角的地方发现具有同角一样的特征的区域。 区域 与角不同的是区域描写一个图像中的一个区域性的结构,但是区域也可能仅由一个像素组成,因此许多区域检测也可以用来监测角。一个区域监测器检测图像中一个对于角监测器来说太平滑的区域。区域检测可以被想象为把一张图像缩小,然后在缩小的图像上进行角检测。 脊 长条形的物体被称为脊。在实践中脊可以被看作是代表对称轴的一维曲线,此外局部针对于每个脊像素有一个脊宽度。从灰梯度图像中提取脊要比提取边缘、角和区域困难。在空中摄影中往往使用脊检测来分辨道路,在医学图像中它被用来分辨血管。 特征抽取 特征被检测后它可以从图像中被抽取出来。这个过程可能需要许多图像处理的计算机。其结果被称为特征描述或者特征向量。 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。 一颜色特征 (一)特点:颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外,仅使用颜色特

视频会议视频调试技术与技巧

视频会议视频调试技术与技巧 视频会议是图像、声音的有机结合,为了获得理想的效果,必须按照操作规程做好前期的准备和调试工作。在实际应用中还有许多不尽人意的地方,主要表现在参数设置和实际操作等方面。如何做到心中有数、得心应手?本文就相关技术问题进行探讨,提出不同的解决方法和应用技巧。在视频调试过程中,常见的问题是图像无彩色和图像偏色。对于图像无彩色现象,可通过会议终端控制软件中的参数设置来加以解决;对于图像偏色现象,要通过白 视频会议是图像、声音的有机结合,为了获得理想的效果,必须按照操作规程做好前期的准备和调试工作。在实际应用中还有许多不尽人意的地方,主要表现在参数设置和实际操作等方面。如何做到心中有数、得心应手?本文就相关技术问题进行探讨,提出不同的解决方法和应用技巧。 在视频调试过程中,常见的问题是图像无彩色和图像偏色。对于图像无彩色现象,可通过会议终端控制软件中的参数设置来加以解决;对于图像偏色现象,要通过白平衡调整来校正因光源的色温变化而引起的图像偏色。会场中应避免使用混合光(室内照明光源、室外阳光的直射和散射)作为照明光源,不同色温的光源混合使用,将得不到理想的色彩还原,因此要尽量避免在会场中存在两种以上不同色温的光源。若使用视频会议摄像机,可通过重启的方法加以排除;若使用专业摄像机,可通过白平衡调整来加以解决,具体方法是:根据会场照明光源的色温选择合适的色温滤色片,采用自动白平衡调整,以保证准确的色彩还原。 在召开会议期间,要显示各地分会场的画面,若分会场采用“推”、“拉”、“摇”技巧来拍摄,存在问题的具体表现为运动画面不连贯、运动速度不均匀、落幅画面不到位。“推”是把视线逐渐接近被摄对象,由整体引向局部,突出整体中的某一部分;“拉”是由局部引向整体,说明某一局部所处的环境;“摇”分为左摇和右摇。“推”和“拉”是在同一镜头内包含有特写、近景、中景、全景画面,强调落幅,因此落幅的画面构图尤其重要,这是衡量画面是否到位的标准。不论采用哪种拍摄技巧,都要确保画面的稳定性和连续性,都要以稳定的画面作为起幅,并以稳定的画面作为落幅,并要有足够长的时间来保证画面的相对静止,这是人们心理要求和镜头组接所需要的。无目的地急推、急拉、突然变速、中途停止等,都会使观众造成视觉感受异常和动荡不安的感觉,其主要原因是操作失误和画面延滞效应所造成的。 对于采用会议终端控制软件进行控制的,要采用手动方式进行。比如,若要进行“推”(或拉)的动作,先构好落幅的画面,然后“拉”(或推)到全景,当总控室切换到本端的画面后,再按下鼠标,在落幅处松开鼠标;若要进行“摇”的动作,先构好落幅的画面,当总控室切换到本端的画面后,再按下鼠标进行左摇或右摇,在落幅处松开鼠标。但在实际操作中,由于摄像机的机位所限制,“摇”动作的落幅画面不太理想。对于采用专业摄像机控制的,要采用电动变焦方式进行,按下T(推)或W(拉)即可完成所需要的拍摄技巧。由于按压变焦钮

视频采集系统

数字图象处理技术在电子通信与信息处理领域得到了广泛的应用,设计一种功能灵活、使用方便、便于嵌入到监控系统中的视频信号采集电路具有重要的实用意义。 在研究基于DSP的视频监控系统时,考虑到高速实时处理及实用化两方面的具体要求,需要开发一种具有高速、高集成度等特点的视频图象信号采集监控系统,为此监控系统采用专用视频解码芯片和复杂可编程逻辑器件(CPLD)构成前端图象采集部分。设计上采用专用视频解码芯片,以CPLD器件作为控制单元和外围接口,以FIFO为缓存结构,能够有效地实现视频信号的采集与读取的高速并行,具有整体电路简单、可靠性高、集成度高、接口方便等优点,无需更改硬件电路,就可以应用于各种视频信号处理监控系统中。使得原来非常复杂的电路设计得到了极大的简化,并且使原来纯硬件的设计,变成软件和硬件的混合设计,使整个监控系统的设计增加柔韧性。 1 监控系统硬件平台结构 监控系统平台硬件结构如图1所示。整个监控系统分为两部分,分别是图象采集监控系统和基于DSP主监控系统。前者是一个基于SAA7110A/SAA7110视频解码芯片,由复杂可编程逻辑芯片CPLD实现精确采样的高速视频采集监控系统;后者是通用数字信号处理监控系统,它主要包括:64K WORD程序存储器、64K WORD数据存储器、DSP、时钟产生电路、串行接口及相应的电平转换电路等。 监控系统的工作流程是,首先由图象采集监控系统按QCIF格式精确采集指定区域的视频图象数据,暂存于帧存储器FIFO中;由DSP将暂存于FIFO中的数据读入DSP的数据存储器中,与原先的几帧图象数据一起进行基于H.263的视频数据压缩;然后由DSP将压缩后的视频数据平滑地从串行接口输出,由普通MODEM或ADSL MODEM传送到远端的监控中心,监控中心的PC机收到数据后进行相应的解码,并将还原后的视频图象进行显示或进行基于WEB的广播。 2 视频信号采集监控系统 2.1 视频信号采集监控系统的基本特性 一般的视频信号采集监控系统一般由视频信号经箝位放大、同步信号分离、亮度/色度信号分离和A/D变换等部分组成,采样数据按照一定的时序和总线要求,输出到数据总线上,从而完成视频信号的解码,图中的存储器作为帧采样缓冲存储器,可以适应不同总线、输出格式和时序要求的总线接口。 视频信号采集监控系统是高速数据采集监控系统的一个特例。过去的视频信号采集监控系统采用小规模数字和模拟器件,来实现高速运算放大、同步信号分离、亮度/色度信号分离、高速A/D变换、锁相环、时序逻辑控制等电路的功能。但由于监控系统的采样频率和工作时钟高达数十兆赫兹,且器件集成度低,布线复杂,级间和器件间耦合干扰大,因此开发和调试都十分困难;另一方面,为达到精确采样的目的,采样时钟需要和输人的视频信号构成同步关系,因而,利用分离出来的同步信号和监控系统采样时钟进行锁相,产生精确同步的采样时钟,成为设计和调试过程中的另一个难点。同时,通过实现亮度、色度、对比度、视频前级放大增益的可编程控制,达到视频信号采集的智能化,又是以往监控系统难以完成的。关于这一点,在监控系统初期开发过程中已有深切体会[1]。 基于以上考虑,本监控系统采用了SAA7110A作为视频监控系统的输入前端视频采样处理器。 2.2 视频图象采集监控系统设计 SAA7110/SAA7110A是高集成度、功能完善的大规模视频解码集成电路[2]。它采用PLCC68封装,内部集成了视频信号采样所需的2个8bit模/数转换器,时钟产生电路和亮度、对比度、饱和度控制等外围电路,用它来替代原来的分立电路,极大地减小监控系统设计的工作量,并通过内置的大量功能电路和控制寄存器来实现功能的灵活配置。

视频格式及转换

视频格式及转换 第一部分流行视频格式介绍 *. MPEG/.MPG/.DA T MPEG也是Motion Picture Experts Group 的缩写。这类格式包括了MPEG-1, MPEG-2 和MPEG-4在内的多种视频格式。MPEG-1相信是大家接触得最多的了,因为目前其正在被广泛地应用在VCD 的制作和一些视频片段下载的网络应用上面,大部分的VCD 都是用MPEG1 格式压缩的( 刻录软件自动将MPEG1转为 .DA T格式) ,使用MPEG-1 的压缩算法,可以把一部120 分钟长的电影压缩到 1.2 GB 左右大小。MPEG-2 则是应用在DVD 的制作,同时在一些HDTV(高清晰电视广播)和一些高要求视频编辑、处理上面也有相当多的应用。使用MPEG-2 的压缩算法压缩一部120 分钟长的电影可以压缩到5-8 GB 的大小(MPEG2的图像质量MPEG-1 与其无法比拟的)。 *.A VI A VI,音频视频交错(Audio Video Interleaved)的英文缩写。A VI这个由微软公司发表的视频格式在视频领域已经存在好几个年头了。A VI格式调用方便、图像质量好,但缺点就是文件体积过于庞大 *.RA/RM/RAM *.RM,Real Networks公司所制定的音频/视频压缩规范Real Media中的一种,Real Player能做的就是利用Internet资源对这些符合Real Media技术规范的音频/视频进行实况转播。在Real Media规范中主要包括三类文件:RealAudio、Real Video和Real Flash (Real Networks公司与Macromedia公司合作推出的新一代高压缩比动画格式)。REAL VIDEO (RA、RAM)格式由一开始就是定位就是在视频流应用方面的,也可以说是视频流技术的始创者。它可以在用56K MODEM 拨号上网的条件实现不间断的视频播放,可是其图像质量比VCD差些,如果您看过那些RM压缩的影碟就可以明显对比出来了。 *.MOV 使用过Mac机的朋友应该多少接触过QuickTime。QuickTime原本是Apple公司用于Mac计算机上的一种图像视频处理软件。Quick-Time提供了两种标准图像和数字视频格式, 即可以支持静态的*.PIC和*.JPG图像格式,动态的基于Indeo压缩法的*.MOV和基于MPEG 压缩法的*.MPG视频格式。 *.ASF ASF (Advanced Streaming format高级流格式)。ASF 是MICROSOFT 为了和现在的Real player 竞争而发展出来的一种可以直接在网上观看视频节目的文件压缩格式。ASF使

图像特征提取总结

图像常见特征提取方法简介 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。 一、颜色特征 (一)特点:颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外,仅使用颜色特征查询时,如果数据库很大,常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法,其优点是不受图像旋转和平移变化的影响,进一步借助归一化还可不受图像尺度变化的影响,基缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。 (二)常用的特征提取与匹配方法 (1)颜色直方图 其优点在于:它能简单描述一幅图像中颜色的全局分布,即不同色彩在整幅图像中所占的比例,特别适用于描述那些难以自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像。其缺点在于:它无法描述图像中颜色的局部分布及每种色彩所处的空间位置,即无法描述图像中的某一具体的对象或物体。 最常用的颜色空间:RGB颜色空间、HSV颜色空间。 颜色直方图特征匹配方法:直方图相交法、距离法、中心距法、参考颜色表法、累加颜色直方图法。 (2)颜色集 颜色直方图法是一种全局颜色特征提取与匹配方法,无法区分局部颜色信息。颜色集是对颜色直方图的一种近似首先将图像从RGB颜色空间转化成视觉均衡的颜色空间(如HSV 空间),并将颜色空间量化成若干个柄。然后,用色彩自动分割技术将图像分为若干区域,每个区域用量化颜色空间的某个颜色分量来索引,从而将图像表达为一个二进制的颜色索引集。在图像匹配中,比较不同图像颜色集之间的距离和色彩区域的空间关系 (3)颜色矩 这种方法的数学基础在于:图像中任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。此外,由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中,因此,仅采用颜色的一阶矩(mean)、二阶矩(variance)和三阶矩(skewness)就足以表达图像的颜色分布。 (4)颜色聚合向量 其核心思想是:将属于直方图每一个柄的像素分成两部分,如果该柄内的某些像素所占据的连续区域的面积大于给定的阈值,则该区域内的像素作为聚合像素,否则作为非聚合像素。(5)颜色相关图 二纹理特征 (一)特点:纹理特征也是一种全局特征,它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但由于纹理只是一种物体表面的特性,并不能完全反映出物体的本质属性,所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。与颜色特征不同,纹理特征不是基于像素点的特征,它需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。在模式匹配中,这种区域性的特征具有较大的优越性,不会由于局部的偏差而无法匹配成功。作为一种统计特征,纹理特征常具有旋转不变性,并且对于噪声有较强的抵抗能力。但是,纹理特征也有其缺点,一个很明显的缺点是当图像的分辨率变化的时候,所计算出来的纹理可能会有较大偏差。另外,由于有可能受到光照、反射情况的影响,从2-D图像中反映出来的纹理不一定是3-D物体表面真实

网络摄像机各种视频压缩格式的比较

网络摄像机各种视频压缩格式的比较 网络摄像机和视频服务器作为网络应用的新型产品,适应网络传输的要求也必然成为产品开发的重要因素,而这其中视频图像的技术又成为关键。在目前中国网络摄像机和视频服务器的产品市场上,各种压缩技术百花齐放,且各有优势,为用户提供了很大的选择空间。 JPEG 、M-JPEG 有相当一部分国内外网络摄像机和视频服务器都是采用JPEG,Motion-JPEG压缩技术,JPEG、M-JPEG采用的是帧内压缩方式,图像清晰、稳定,适于视频编辑,而且可以灵活设置每路的视频清晰度和压缩帧数。另外,因其压缩后的格式可以读取单一画面,因此可以任意剪接,特别适用与安防取证的用途。 Wavelet Transform 小波变换也属于帧内压缩技术,由于这种压缩方式移除了图像的高频成分,仅保留单帧图像信号,特别适用于画面变更频繁的场合,且压缩比也得到了一定的提高,因此也被一些网络摄像机和视频服务器所采用,例如,BOSCH推出的NetCam-4系列数字网络摄像机,深圳缔佳生产的NETCAM系列网络摄像机等。

H.263 H.263 是一个较为成熟的标准,它是帧间预测和变换编码的混合算法,压缩比较高,尤其适用低带宽上传输活动视频。采用H.263技术生产的网络型产品,其成本较为适中,软/硬件丰富,适合集中监控数量较多的需求,如深圳大学通信技术研究所开发的SF-10网络摄像机和SF-20视频服务器,深圳新文鼎开发的W750视频服务器和W74GM网络摄像机等采用的都是这一压缩技术。 MPEG-4 MPEG -4的着眼点在于解决低带宽上音视频的传输问题,在164KHZ 的带宽上,MPEG-4平均可传5-7帧/秒。采用MPEG-4压缩技术的网络型产品可使用带宽较低的网络,如PSTN,ISDN,ADSL等,大大节省了网络费用。另外,MPEG-4的最高分辨率可达720×576,接近DVD画面效果,基于图像压缩的模式决定了它对运动物体可以保证有良好的清晰度。MPEG-4所有的这些优点,使它成为当前网络产品生产厂商开发的重要趋势之一。 另外,也有部分厂商采用的是MPEG-1,MPEG-2压缩格式,除此之外,有的厂商还采用多种压缩技术相结合的方式,例如,有些国外推出的网络摄像机,其压缩方式就是MPEG-4,与JPEG相结合,在可以看到JPEG静止图像的同时,利用MPEG-4高级压缩功能,令到高

视频原理与转换

视频原理与MediaCoder软件使用通用入门 配套软件下载:https://www.360docs.net/doc/bb2313007.html,/dlfull_zh.htm 一、软件作用: 以下是官方网站的说明 MediaCoder是一个免费的通用音频/视频批量转码工具,它将众多来自开源社区的优秀音频视频编解码器和工具整合为一个通用的解决方案,可以将音频、视频文件在各种格式之间进行转换。MediaCoder具备一个可扩展的架构和丰富的功能,可满足各种场合下的转码需求。目前,MediaCoder已经拥有上百万分布在全世界170多个国家的用户。 功能和特点 ?基于优秀的众多的开源编解码后台,能够解码和编码的格式多 ?极为丰富的可调整的编码参数 ?全部编解码器自带,不依赖于系统的编解码器和任何组件 ?良好的可扩展的程序架构,快速适应新的需求,不断增加新的格式的支持 ?利用脚本语言扩展的界面,有支持众多影音设备(如PSP、iPod)的专用界面 ?高性能,特别在双核处理器上表现优异 典型应用 ?提高影音文件压缩率,减小其文件尺寸 ?转换至可在各种影音设备上播放的影音文件,如MP3播放器、MP4播放器、手机、PDA、VCD/DVD播放机 ?提取视频文件中的音轨并转换成MP3、AAC、WMA等音频文件 ?修复和改善一些损坏的、部分下载的或质量不佳的影音文件 支持格式 ?MP3, Vorbis, AAC, AAC+, AAC+v2, MusePack, Speex, AMR, WMA, RealAudio, mp3PRO* ?FLAC, WavPack, Monkey's Audio, OptimFrog, AAC Lossless, WMA Lossless, WAV/PCM ?H.264, Xvid, MPEG1/2/4, Theora, Flash Video, Dirac, 3ivx*, RealVideo*, Windows Media Video ?AVI, MPEG/VOB, Matroska, MP4, RealMedia*, ASF, Quicktime*, OGM* ?CD, VCD, DVD, CUE Sheet* 随着软件的更新可能支持更多的格式,以软件主页介绍为准。 *仅支持输入简而言之,你可以用MediaCoder转换各种视频、音频文件。一般在以下几种常见的情况下需要转换:

文档格式转换方法

文档格式转换方法 一、PPT转换WORD 二、PDF转换W ord 三、W ord转换PPT 四、PDF转换TXT 五、PDF转换BMP 六、PDF转换HTM 一、把PPT转WORD形式的方法 1.利用"大纲"视图打开PPT演示文稿,单击"大纲",在左侧"幻灯片/大纲”任务窗格的“大纲”选项卡里单击一下鼠标,按"Ctrl+A"组合健全选内容,然后使用"Ctrl+C"组合键或右键单击在快捷菜单中选择"复制"命令,然后粘贴到Word 里。 提示:这种方法会把原来幻灯片中的行标、各种符号原封不动的复制下来。 2.利用"发送"功能巧转换打开要转换的PPT幻灯片,单击"文件"→"发送"→"MicrosoftWord"菜单命令。然后选择"只使用大纲"单选按钮并单击"确定"按钮,等一会就发现整篇PPT文档在一个Word文档里被打开。 提示:在转换后会发现Word有很多空行。在Word里用替换功能全部删除空行可按"Ctrl+H"打开"替换"对话框,在"查找内容"里输入"^p^p",在"替换为"里输入"^p",多单击几次"全部替换"按钮即可。("^"可在英文状态下用"Shift+6"键来输入。) 3.利用"另存为"直接转换打开需要转换的幻灯片,点击"文件"→"另存为",然后在"保存类型"列表框里选择存为"rtf"格式。现在用Word打开刚刚保存的rtf文件,再进行适当的编辑即可实现转换。 4.PPTConverttoDOC软件转换PPTConverttoDOC是绿色软,解压后直接运行,

在运行之前请将Word和PPT程序都关闭。选中要转换的PPT文件,直接拖曳到"PPTConverttoDOC"程序里。单击工具软件里的"开始"按钮即可转换,转换结束后程序自动退出。 提示:如果选中"转换时加分隔标志",则会在转换好的word文档中显示当前内容在原幻灯片的哪一页。转换完成后即可自动新建一个Word文档,显示该PPT文件中的所有文字。 ps: 第四种慎用,百度上很多所谓的那个软件都是有病毒的,毒性不小,一般的杀毒软件查不出~~ PDF文档的规范性使得浏览者在阅读上方便了许多,但倘若要从里面提取些资料,实在是麻烦的可以。 二把PDF转换成W ord的方法 Adobe Acrobat 7.0 Professional 是编辑PDF的软件。 用Adobe Acrobat 7.0 Professional 打开他另存为WORD试试看。 或者用ScanSoft PDF Converte,安装完成后不须任何设置,它会自动整合到Word 中。当我们在Word中点击“打开”菜单时,在“打开”对话框的“文件类型”下拉菜单中可以看到“PDF”选项,这就意味着我们可以用Word直接打开PDF 文档了! ScanSoft PDF Converter的工作原理其实很简单,它先捕获PDF文档中的信息,分离文字、图片、表格和卷,再将它们统一成Word格式。由于Word在打开PDF 文档时,会将PDF格式转换成DOC格式,因此打开速度会较一般的文件慢。打开时会显示PDF Converter转换进度。转换完毕后可以看到,文档中的文字格式、版面设计保持了原汁原味,没有发生任何变化,表格和图片也完整地保存下来了,可以轻松进行编辑。 除了能够在Word中直接打开PDF文档外,右击PDF文档,在弹出菜单中选择

图像特征提取方法

图像特征提取方法 摘要 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 至今为止特征没有万能和精确的图像特征定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分,它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定。因此特征提取最重要的一个特性是“可重复性”:同一场景的不同图像所提取的特征应该是相同的。 特征提取是图象处理中的一个初级运算,也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理。它检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征。假如它是一个更大的算法的一部分,那么这个算法一般只检查图像的特征区域。作为特征提取的一个前提运算,输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑。此后通过局部导数运算来计算图像的一个或多个特征。 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。当光差图像时,常 常看到的是连续的纹理与灰度级相似的区域,他们相结合形成物体。但如果物体的尺寸很小 或者对比度不高,通常要采用较高的分辨率观察:如果物体的尺寸很大或对比度很强,只需 要降低分辨率。如果物体尺寸有大有小,或对比有强有弱的情况下同事存在,这时提取图像 的特征对进行图像研究有优势。 常用的特征提取方法有:Fourier变换法、窗口Fourier变换(Gabor)、小波变换法、最 小二乘法、边界方向直方图法、基于Tamura纹理特征的纹理特征提取等。

设计内容 课程设计的内容与要求(包括原始数据、技术参数、条件、设计要求等):一、课程设计的内容 本设计采用边界方向直方图法、基于PCA的图像数据特征提取、基于Tamura纹理特征的纹理特征提取、颜色直方图提取颜色特征等等四种方法设计。 (1)边界方向直方图法 由于单一特征不足以准确地描述图像特征,提出了一种结合颜色特征和边界方向特征的图像检索方法.针对传统颜色直方图中图像对所有像素具有相同重要性的问题进行了改进,提出了像素加权的改进颜色直方图方法;然后采用非分割图像的边界方向直方图方法提取图像的形状特征,该方法相对分割方法具有简单、有效等特点,并对图像的缩放、旋转以及视角具有不变性.为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,动态调整两幅图像相似度中颜色特征和方向特征的权值系数,并给出了相应的权值调整算法.实验结果表明,上述方法明显地优于其它方法.小波理论和几个其他课题相关。所有小波变换可以视为时域频域的形式,所以和调和分析相关。所有实际有用的离散小波变换使用包含有限脉冲响应滤波器的滤波器段(filterbank)。构成CWT的小波受海森堡的测不准原理制约,或者说,离散小波基可以在测不准原理的其他形式的上下文中考虑。 通过边缘检测,把图像分为边缘区域和非边缘区域,然后在边缘区域内进行边缘定位.根据局部区域内边缘的直线特性,求得小邻域内直线段的高精度位置;再根据边缘区域内边缘的全局直线特性,用线段的中点来拟合整个直线边缘,得到亚像素精度的图像边缘.在拟合的过程中,根据直线段转角的变化剔除了噪声点,提高了定位精度.并且,根据角度和距离区分出不同直线和它们的交点,给出了图像精确的矢量化结果 图像的边界是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合,边界广泛的存在于物体和背 景之间、物体和物体之间,它是图像分割所依赖的重要特征.边界方向直方图具有尺度不变性,能够比较好的 描述图像的大体形状.边界直方图一般是通过边界算子提取边界,得到边界信息后,需要表征这些图像的边 界,对于每一个边界点,根据图像中该点的梯度方向计算出该边界点处法向量的方向角,将空间量化为M级, 计算每个边界点处法向量的方向角落在M级中的频率,这样便得到了边界方向直方图. 图像中像素的梯度向量可以表示为[ ( ,),),( ,),)] ,其中Gx( ,),),G ( ,),)可以用下面的

摄像头视频采集压缩及传输原理

摄像头视频采集压缩及传输原理 摄像头基本的功能还是视频传输,那么它是依靠怎样的原理来实现的呢?所谓视频传输:就是将图片一张张传到屏幕,由于传输速度很快,所以可以让大家看到连续动态的画面,就像放电影一样。一般当画面的传输数量达到每秒24帧时,画面就有了连续性。 下边我们将介绍摄像头视频采集压缩及传输的整个过程。 一.摄像头的工作原理(获取视频数据) 摄像头的工作原理大致为:景物通过镜头(LENS)生成的光学图像投射到图像传感器表面上,然后转为电信号,经过A/D(模数转换)转换后变为数字图像信号,再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理,再通过USB接口传输到电脑中处理,通过显示器就可以看到图像了。下图是摄像头工作的流程图: 注1:图像传感器(SENSOR)是一种半导体芯片,其表面包含有几十万到几百万的光电二极管。光电二极管受到光照射时,就会产生电荷。 注2:数字信号处理芯片DSP(DIGITAL SIGNAL PROCESSING)功能:主要是通过一系列复杂的数学算法运算,对数字图像信号参数进行优化处理,并把处理后的信号通过USB等接口传到PC等设备。 DSP结构框架: 1. ISP(image signal processor)(镜像信号处理器) 2. JPEG encoder(JPEG图像解码器) 3. USB device controller(USB设备控制器) 而视频要求将获取的视频图像通过互联网传送到异地的电脑上显示出来这其中就涉及到对于获得的视频图像的传输。 在进行这种图片的传输时,必须将图片进行压缩,一般压缩方式有如H.261、JPEG、MPEG 等,否则传输所需的带宽会变得很大。大家用RealPlayer不知是否留意,当播放电影的时候,在播放器的下方会有一个传输速度250kbps、400kbps、1000kbps…画面的质量越高,这个速度也就越大。而摄像头进行视频传输也是这个原理,如果将摄像头的分辨率调到640×480,捕捉到的图片每张大小约为50kb左右,每秒30帧,那么摄像头传输视频所需的速度为50×30/s=1500kbps=1.5Mbps。而在实际生活中,人们一般用于网络视频聊天时的分辨率为320×240甚至更低,传输的帧数为每秒24帧。换言之,此时视频传输速率将不到300kbps,人们就可以进行较为流畅的视频传输聊天。如果采用更高的压缩视频方式,如MPEG-1等等,可以将传输速率降低到200kbps不到。这个就是一般视频聊天时,摄像头所需的网络传输速度。 二.视频压缩部分 视频的压缩是视频处理的核心,按照是否实时性可以分为非实时压缩和实时压缩。而视频传输(如QQ视频即时聊天)属于要求视频压缩为实时压缩。 下面对于视频为什么能压缩进行说明。 视频压缩是有损压缩,一般说来,视频压缩的压缩率都很高,能够做到这么 高的压缩率是因为视频图像有着非常大的时间和空间的冗余度。所谓的时间冗余度指的是两帧相邻的图像他们相同位置的像素值比较类似,具有很大的相关性,尤其是静止图像,甚至两帧图像完全相同,对运动图像,通过某种运算(运动估计),应该说他们也具有很高的相关性;而空间相关性指的是同一帧图像,相邻的两个像素也具备一定的相关性。这些相关性

基于arm的视频图像采集系统

基于arm的视频图像采集系统 摘要:本系统采用了Samsung公司生产的S3C2440芯片作为嵌入式处理器,再结合系统所需的外围硬件构成基本硬件电路。主要包括二大部分:处理器和存储器部分;电源时钟复位电路部分;外围接口电路部分。在对各部分硬件进行详细设计后,接下来详细介绍了嵌入式软件平台的构建,包括如何移植Linux操作系统:基于嵌入式Linux下USB接口摄像头视频设备采集;移植H.264视频压缩库和视频传输程序的编写。 1 抓拍系统开发环境的构建 本文所设计的采集系统按功能可划分为嵌入式主控模块、视频采集模块、网络传输模块、等三大部分。图1-1为本系统的系统框架图: 1. USB数字摄像头采集图像数据: 2.采集传输应用程序通过摄像头驱动从摄像头获取到采集的图像数据: 3.采集传输应用程序调用H.264编码库对图像数据进行压缩: 4.采集传输应用程序将压缩后的图像数据通过网络传输给windows PC上 的显示程序: 5. Windows上的显示程序对图像数据进行解码并显示: 图1-1软件架构图 本系统的嵌入式主控模块是基于Samsung公司生产的S3C2440这款处理器,主要作用是实现对各模块数据的响应、处理以及控制。在硬件上,主控模块包括电源、时钟、复位电路、存储模块、以太网接口电路等。在软件上,主控模块上运行Linux操作系统,管理各应用程序模块进程并调度各进程。

1.1采集系统的硬件平台设计 本系统的核心处理器为二星公司的S3C2440,外扩64M的SDRAM存储器以及64M 的FLASH存储器,外围接口电路模块:包括USB接口电路,以太网网卡DM9000接口电路以及网眼3000的数字摄像头等。本系统的硬件结构如图1-2所示。 图1-2系统硬件架构图 1.1.1电源、时钟模块设计 系统各部分硬件要求提供1.8V和3V的电压。其中S3C2440处理器内核需要提供1.8V 电源,NandFlash, SDRAM及DM9000等芯片需要提供3V电源,所以本系统采用了LM1117-3.3和LM1117-1.8电压转换芯片设计稳压电源,得到1.8V和3.3V的所需电压。USB 控制器需要提供5V的电源。本文采用了5V直流电压供电。LM1117是一个低压差电压调节器系列。其压差在1.2V输出,负载电流为800mA时为1.2V 。LM1117有5个固定电压输出(1.8V, 2.5V, 2.85V, 3.3V和5V)的型号。根据本系统的需要,这里选用了电压输出为1.8V 和3.3V两型号。 时钟电路为CPU和其它外围电路提供精准的工作时钟,按照电路中设计使用的器件特性分为有源和无源晶振,在本系统的设计电路中采用的是无源晶振。ARM芯片均提供时钟发生电路,结合一定的辅助电路的配合就可以得到所需要的时钟信号。基十ARMS的这款S3C2440芯片的时钟控制逻辑可以产生为CPU核供给时钟信号的FCLK、为AHB总线供给时钟信号的HCLK、为APB总线供给时钟信号的PCLK。 1.1.2外部存储器的扩展 S3C2440微处理器存储空间仅有32M,应用于本系统,需要外扩存储器。本设计采用两片二星公司的HY57V561620来扩展64M的SDRAM。它们均4M* 16bit*4bank的SDRAM 芯片,这样,两片SDRAM实现了位扩展,数据总线达到了32bit,构成64M寻址空间。图1-3为S3C2440与NandFlash的接口图。

ArcGIS格式的转换方法

A r c G I S格式的转换方 法 Revised as of 23 November 2020

几种注册 ODBC数据源的方法 ?来源:未知编辑:未知 2005年12月19日浏览454次 几种注册 ODBC数据源的方法 国防科大丁浩 ODBC(Open Database Connectivity,开放式数据库互连)是一种应用程序接口 (API) 规范。它定义了一个标准例程集,使用它们应用程序可访问数据源中的数据。应用程序通过引用 API 的函数可以直接使用 ODBC,或利用数据访问对象 (DAO) 或远程数据对象 (RDO) 来使用ODBC。但是,在实现ODBC时,我们必须首先配置ODBC环境,进行数据源的注册,这样才能在对数据库进行编程时,对数据源进行连接、访问和操作。本文介绍几种常用的注册ODBC数据源的方法。 手工配置 1.ODBC数据源管理器 在进行数据库开发时,为了达到配置ODBC,进行DSN定义注册的目的,微软给出了一个手工操作的解决方法。在Windows 9X操作系统的控制面板中,有一个名为“ODBC数据源(32位)”的图标,可以通过它激活专门为用

户设置ODBC环境的程序(ODBC Data Source Administrator,ODBC数据源管理器)。在Windows 2000操作系统中,上述图标被放置在控制面板的“管理工具”里面。 这个用于设置ODBC环境的程序叫做桌面驱动程序,它支持数种DBMS (Database Management System,数据库管理系统)。当用户想增加一个数据源和一个所需要的驱动程序时,可以通过ODBC数据源管理器的配置对话框配置特定类型的数据库。大多数情况下,在编写对数据库操作的程序时,我们至少需要知道诸如数据库文件名、系统(本地或远程)、文件夹等信息,同时要给数据源命名。 2.定义数据源的类型 用户可以定义以下三种类型的数据源: 用户数据源:作为位于计算机本地的用户数据源而创建的,并且只能被创建这个数据源的用户所使用; 系统数据源:作为属于计算机或系统而不是特定用户的系统数据源而创建的,用户必须有访问权才能使用; 文件数据源:指定到文件中作为文件数据源而定义的,任何已经正确地安装了驱动程序的用户皆可以使用这种数据源。 3.数据源注册的步骤

视频交通流采集系统解决方案

视频交通流信息采集系统解决方案 1概述 视频交通流信息采集系统主要包括视频图像采集设备、视频传输网络、交通流视频检测器等。视频检测器采用虚拟线圈技术,利用边缘信息作为车辆的检测特征,实时自动提取和更新背景边缘,受环境光线变化和阴影的影响较小;同时采用动态窗的方式来进行车辆计数,解决了采用以往固定窗方式进行车辆计数时由于车辆变道而导致的错误、重复计数问题。视频检测器能对视频图像采集设备或交通电视监视系统的视频信号自动进行检测,主要采集道路的微观交通信息如流量、速度、占有率、车辆间距、排队长度等,适用于近景监控模式。 2系统功能及特点介绍 2.1数据接口设计 视频交通流信息采集系统可以通过调用本项目提供的交通流数据统一接入接口,或由本项目提供数据格式标准化及上传程序,将采集到的交通流数据共享给本项目相关系统,以实现视频交通流数据的采集功能。 图1 数据接口设计 2.2系统功能 交通流信息视频检测系统的主要功能如下: (1)车辆检测 系统能够对输入的视频流图像进行车型、车牌等特征检测。

(2)交通流数据采集功能 系统可以采集交通流数据包括交通流量、平均车速、车道占有率、车型、平均车头间距、车辆排队长度、车辆密度、交通流状态等,交通流数据采集时间间隔在1~60分钟任意可调。 图 2 视频交通流检测模块 (3)视频图像跟踪功能 系统能对单路监控前端设备在不同预置位采集的视频图像进行不同区域不同事件的自动检测。一旦检测到特定的交通事件,事件检测器应具有该交通事件的视频图像目标自动跟踪、记录、分析功能。 当输入的视频图像不为设定的预置位的视频图像,系统应能自动不进行事件检测。一旦监控前端设备恢复至设定的预置位,系统应能自动进行事件检测。 (4)事件图像抓拍、录像功能 系统可以根据用户的设置,完成相应的录像和图片抓拍功能。 事件录像可以按摄像机、按事件类型、按时间归档存储在系统的预录像子系统中,由系统服务器进行统一的管理调用。 系统循环进行录像,当发生交通异常事件时,系统能够提供事发之前和之后的3分钟间的录像(可设置)。 系统可通过多种组合查询条件对视频交通流检测所采集的数据进行统计,包括时间-流量统计、时间-平均车速统计、时间-占有率统计、速度-流量统计等;统计结果可导出为

一种快速的多媒体视频解码算法

2000年第21卷第4期华 北 工 学 院 学 报V ol.21 N o.4 2000 (总第72期)JOURNAL OF NORTH CHINA INSTITUTE OF TECHNOLOGY(Sum N o.72) 文章编号:1006-5431(2000)04-0354-07 一种快速的多媒体视频解码算法 马 礼1,张永梅1,马 兰2,张永莲3 (1.华北工学院计算机科学与技术系,山西太原030051; 2.长征航天控制工程公司,北京100038; 3.十三冶职工医院,山西太原030009) 摘 要: 目的 找出一种对多媒体视频流的快速解码方案.方法 对多媒体信息流的编码解码过程进行剖 析,提出粗跳、细跳算法定位视频流中的I图像.结果 找到了一种快速搜索I图像的算法.结论 多媒体信 息流的解码可以用较快的算法实现,从而提高解码速度、节省解码用时间. 关键词: 多媒体;视频;系统流;节目流;解码;编码 中图分类号: T P37 文献标识码:A 0 引 言 随着经济的发展和科学技术的进步,当今人类社会的列车已进入了信息化的新时代.在这一阶段,有关多媒体技术的研究、开发、和应用显得格外有生气,并且以极快的速度向普及和产业化方向深入,这种技术的发展是前所未有的. 进入信息时代的现代社会,各种信息以极快的速度出现,人们对信息的需求在日益增加,这个增加不仅表现在数量的剧增,同时还表现在信息种类的不断增加.这个巨大的社会需求(或者说市场需求)就是多媒体通信技术发展的基本的内在动力.另一方面,电子技术、计算机技术、电视技术及芯片技术的飞速发展,为多媒体技术的发展提供了确实的外部保证.在美国洛杉矶召开的1993年首届国际多媒体会议上共发表了52篇论文,包括17篇专题,其中约有一半的专题与通信有关[2].此项技术必将为21世纪的信息时代做出更大的贡献[1]. 目前,多媒体信息的传输技术在国内外的研究较多,并有相应的产品推出.如中国公用数字数据网(CHINADDN),利用数字传输通道(光纤,微波,卫星)和数字交叉复用节点组成的数字数据传输网,为用户提供各种速率的高质量的专用电路和其他新业务,以满足用户多媒体通信和组建中、高速计算机通信网的需要.DDN与传统的模拟电话专线不同,其显著特点是采用数字电路,传输质量高,延时小,通信速率可根据需要选择;电路可以自动迂回,可靠性高;一线可以多用,既可以通话,传真,传输数据,还可以组建会议电视系统等[1]. 在众多的多媒体研究领域内,媒体的编码和解码技术是人们一直在探求的主题,如何对多媒体信息进行高效编码,对于容量大得惊人的数据量来说,其重要程度是可以想象的,同样,解码方法的研究、再现方案的提出和实现,也为业内人士所关注.在经过对多媒体的解码方法进行研究和实验后,本文提出一种快速搜索关键图像的方法,以达到快进、快倒等特殊效果,在实际应用中取得了较好的效果. 1 解码方案 1.1 图像和视频信号的表示彩色空间 彩色是一种心理感觉,它与照明源的分布及观察者的视觉有关.例如,晚上的天空看上去呈黑色或 收稿日期:2000-06-16  作者简介:马 礼(1968-),男,讲师,硕士.从事专业:计算机应用.

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