人大金仓产品核心指标
人大金仓产品核心技术指标
产品名称人大金仓大数据平台KingbaseDP 备注
主要用途人大金仓大数据平台KingbaseDP基于Hadoop分布式计算框架，提供数据采集、分布式存储、分布式计算、分析展现、集群监控管理等全方位技术支撑，为大数据方案实施提供基础。
技术指标
1 基于分布式技术架构，可部署在基于x86 架构的低成本硬件设备上
2 提供分布式文件系统，支持海量数据存储需求
3 支持节点动态扩展
4 支持多种数据压缩算法
5 支持多种分布式计算框架
6 具备分布式列存数据库系统
7 列存数据库提供丰富的编程接口，包括API 接口、REST 接口等
8 列存数据库提供图形化操作界面，提供包括表和列的维护、数据查询、数据编
辑等功能
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9 具备数据采集组件，用以采集日志等非结构化数据★
10 具备数据交换组件，可以在HDFS 与关系数据库之间进行数据交换★
11 具备集成Hive 组件，可以通过HiveQL 对分布式文件系统中的数据进行分析与计算
12 具备全文索引支持，支持中文分词★
13 具备集群的快速部署方式，通过向导界面进行主机、节点、组件服务的快速部
署安装
★
14 具备全方位的运行监控手段，可以监控集群、主机、服务的运行状态，并以图
表形式展现各种指标
★
15 具备集群及组件的界面配置手段，可以配置受集群管理的各组件的参数，提供
参数配置的版本管理
★
16 具备基于Web 的用户界面，支持分布式文件管理、列存数据库管理、SQL 脚
本执行、Hive 脚本执行
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17 具备本地化支持，所有操作界面支持中文★
产品名称人大金仓通用数据库KingbaseES V7 备注
主要用途人大金仓通用数据库KingbaseES V7是大型通用关系型数据库产品，是人大金仓自主研发的面向事务处理类、兼顾简单分析类应用的数据库产品，用于满足各行业管理、生产系统日益增大并发、可靠性等需求，可用做管理信息系统、业务系统的承载数据库。
技术指标
1 支持当前最流行的数据库技术标准，如：ANSI/ISO SQL99（或ANSI/ISO SQL89、ANSI/ISO SQL92E、ANSI/SQL 2003）、ODBC、JDBC）等。
2 支持多种字符集设置，包括：ASCII、GBK、GB18030、UNICODE，同时支持
支持服务器和数据访问接口使用不同的字符集设置。支持国际化语言输出。产
品必须符合GB18030-2005强制性部分的要求,并提供第三方测试机构证书。
★
3 支持通用数据类型，包括：字符串类型、数值类型、日期时间类型、时间间隔类型、二进制类型；支持大对象BLOB、CLOB、支持的单个大对象大小可达到2G。支持基本的空间数据类型。
4 支持多类内置函数，至少包括字符串函数、数学函数、日期时间函数、聚集函数。
5 具备大型通用数据库管理系统特征，提供完备的数据库管理功能，包括：模式、表、约束、序列、视图、索引、存储过程、函数、触发器、同义词、用户等对象的创建和管理。支持可更新视图，可以对视图中的数据做更新操作。
6 支持索引，包括唯一索引、非唯一索引、聚簇索引、非聚簇索引、分区索引、非分区索引、B-tree索引，支持索引重建功能。
7 具有广泛适应性支持主流开发语言及相关开发工具，如VC、VB、PB、JAVA、XML、Perl、Php等语言及支持Eclipse、NetBeans、JBuilder、PowerBuilder、Delphi、C++ Builder，Visual https://www.360docs.net/doc/bd3174767.html,等流行开发环境。
8 支持主流的开发接口，包括：ODBC 3.5 、JDBC 3.0（支持Hibernate扩展，支持JDBC 4.0中的XML特性，支持XA接口）、嵌入式SQL编程接口、OLE DB 接口、NET Data Provider接口，PHP接口、Perl接口、以及兼容Oracle Pro*C、OCI、OO4O的数据访问接口。
9 提供基于QT的QKINGBASE数据访问接口。★
10 支持单表的列数不低于1600列。
11 支持双机热备、支持多种主流的HA软件、支持负载均衡集群；保证数据库7*24
小时不间断运行。并提供用户证明材料。
★
12 提供的基于物理日志的数据复制技术和基于逻辑日志的数据复制技术的数据保护和灾难恢复特性，实现工作数据库到备用数据库的快速主从切换，并支持双机热备HA与Standby技术的集成部署。
13 支持TB级的数据容量（全系统容量达128TB以上、单表容量达32TB以上），
并且提供50TB数据量第三方测试报告。
★
14 提供基于Java的易用的界面友好的跨平台图形和命令行管理工具集，并提供基★
于B/S架构的Web管理工具。包括：数据库管理工具、SQL执行工具、数据迁移工具、作业调度管理、备份还原工具，性能监控工具等。
15 提供全方位的操作系统和硬件平台的支持，提供包括Linux、Windows以及Solaris、AIX、HP-UNIX、凝思安全操作系统；支持中标麒麟、银河麒麟、深度、中科方德等操作系统，支持arm64、X86、X86_64、Itanium、UltraSparc、PowerPC 系列以及国产龙芯、飞腾、申威等CPU硬件体系结构。
16 支持东方通TongWeb、金蝶Apusic、中创InforWeb 、宝兰德BE V8.2.0、华宇TAS应用中间件等主流的应用服务器。
17 支持Oracle的exp/imp/wrap工具、ROWNUM伪列、外连接操作符(+)、层次查询、DATE类型、EMPTY_BLOB和EMPTY_CLOB函数、TO_NUMBER函数、TO_CHAR函数；兼容Oracle的WMSYS.WM_CONCAT函数。
18 安全级别达到《GB/T 20273-2006 信息安全技术数据库管理系统安全技术要
求》第四级认证，并提供相关证书。
★
19 产品级别达到解放军军B+级安全认证，并提供相关证书。★
20 产品提供商必须为国家二级保密单位，并提供相关证书。★
21 支持管理特权三权分立，将管理角色划分为数据库系统管理员、安全管理员和审计管理员，三个角色互斥并相互制约。
22 支持口令复杂度以及用户帐号和口令有效期检查，提供基于登录时间、IP地址的登录控制手段，可以对用户最大连接数和连接时间进行限制，对失败口令登录次数和闲置登录时间有明确限定。
23 应具有自主存取控制、身份识别、角色划分，受限DBA功能等安全机制。
24 支持对数据库对象访问权限进行设置与控制，并支持对权限的扩散进行控制。
25 支持存储加密和通信加密，并提供多种加密手段。
26 支持带密钥的加密备份和还原，支持备份压缩，保证了备份数据的安全性和有效性。
数据库管理系统可行性报告
大型数据库管理系统开发 ￥ 项目可行性报告 >
目录 1项目概述 (5) 2国内外相关技术发展与市场情况说明 (5) 国外数据库产品企业开发情况 (5) 、 甲骨文力推重量级产品10G (5) IBM以新版DB2开拓市场 (5) 国内数据库产品企业开发情况 (6) 金仓数据库管理系统KingbaseES (6) 东软通用数据库系统 (6) 3投标单位概况和已有工作基础 (6) 投标单位名称： (6) 投标单位的性质： (7) ` 基本结构： (7) 财务状况： (9) 运营情况： (9) 技术优势： (9) 产业化优势 (9) 在本投标项目相关领域已有工作基础和取得成果 (9) 项目负责人和项目主要参加人员的情况 (9) 4技术总体方案 (9) $ 项目所依据的技术原理 (9) 主要技术与性能指标 (11) 主要技术 (11) 主要指标参数 (12) 项目拟执行的质量标准类型、质量标准名称 (12)
5项目实施方案 (13) 项目主要内容 (13) 项目的研究对象 (13) { 主要技术与性能指标 (13) 项目技术路线描述 (14) 项目技术实现依据 (15) 设计思想依据 (15) 关键技术实现的依据 (16) 项目技术成熟性 (17) 采用的成熟技术 (17) 已攻克的关键技术 (19) % 待研究的关键技术 (22) 项目产品化 (23) 产品用途 (23) 产品性能 (23) 比较优势 (24) 产品化实施计划 (24) 项目产品化实施计划的具体进度安排 (24) 产品化拟执行的质量标准类型 (25) \ 项目产品应取得的相关许可认证证书 (25) 项目产品市场与竞争 (25) 行业及市场概述 (25) 目标市场 (25) 目标市场容量 (26) 竞争优势分析 (26) 技术优势 (26)
人大金仓BI产品方案
人大金仓BI产品方案 Business Intelligence（BI）商务智能 商业智能：将数据转换成信息的过程，再通过发现将信息转化为知识。 从业务角度看 用来辅助商业决策的制定；商业智能提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。 从技术角度看 将数据仓库(DW )、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM ) 等技术与业务结合起来应用于商业决策的过程，实现技术服务于决策的目的。 商业智能也称作BI，是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
中国人民大学全日制工程硕士专业学位研究生招生简章
中国人民大学2012年全日制 工程硕士专业学位研究生招生简章 为更好地适应国家经济社会发展对高层次、多类型人才的需要，增强研究生教育服务经济社会发展能力，加快研究生教育结构调整优化的步伐，努力提高研究生选拔培养质量，积极为国家经济社会发展培养应用型人才，我校2012年继续招收工程硕士专业学位研究生，其中软件工程领域（专业代码为：085212）拟招收20人（校本部，含少数民族骨干计划、援藏计划），拟接收推荐免试生10人；项目管理领域（专业代码为：085239）拟招收10人（校本部，含少数民族骨干计划、援藏计划），不接收推荐免试生。 一、专业介绍 中国人民大学信息学院创建于1978年，前身是我国最早用信息来命名学科的经济信息管理系。三十多年来，信息学院始终立足学科前沿，跟踪国际先进技术，是国最早开展数据库和信息系统研究的团队之一，在关系型数据库技术、面向对象的数据库技术、并行数据库技术、数据仓库与商务智能技术、XML数据库，以及信息系统的理论与实践等领域有深入的研究，承担了许多国家攻关项目、863高科技计划项目、国家自然科学基金重点项目以及大量的企事业单位委托项目。学院教授先后荣获原电子部科技进步特等奖、国家科技进步二等奖、市科技进步一等奖、二等奖，教育部科技进步二等奖等多项奖励。目前拥有教育部数据库与商务智能工程研究中心、数据工程与知识工程教育部重点实验室以及市数据库产业化基地等多个省部级的研究机构，成为我校文理交叉的一个典。计算机应用技术专业是博士学位授予点，是我国1981年第一批设立的硕士学位授予点，市重点学科，获高等学校特色专业称号。数据库和信息系统领域学术研究位居全国领先地位，为中国计算机学会数据库专业委员会和中国信息经济学会的挂靠单位。学院师资强大，多名教授获国家教学名师、中国信息化十大杰出人物、推动中国软件产业发展的25位功勋人物、中国计算机协会“王选奖”、霍英东青年教师研究基金资助人才、新世纪优秀人才支持计划等殊荣。
数据库课程设计工厂管理系统大作业
摘要 姓名：颜超丽学号：200915553013027 此文运用了数据字典、数据流图等方法对工厂管理系统进行了需求分析，运用E-R图进行了概念结构设计，在逻辑结构设计中将E-R图转化为关系模型，在物理结构设计中确定该数据库的存储结构，最后通过SQL语言实现数据库的设计。在这过程中，还详细地分析了各个子系统的属性、实体间的联系以及子系统间的关系。在这基础上，通过金仓数据库软件，运用SQL语言将所建工厂管理系统数据库顺利实现。 关键字：数据字典，E-R图，SQL语言 目录 一、系统概述 (1) 二、需求分析 (1) 1信息分析 (1) 2数据流图 (2) 3数据字典 (2) 三、概念结构设计 (4) 1实体列表 (4) 2分E-R图 (4) 3全局E-R图 (5) 四、物理结构设计 (5) 1关系模式存取方式选择 (5) 2确定数据库的存储结构 (5)
3评价物理结构 (5) 五、逻辑结构设计 (6) 六、数据库的实施 (7) 七、设计总结........ (8) 八、文献 (9)
工厂管理系统库 一、系统概述 工厂管理信息化是工厂管理系统应用信息技术及其产品的过程，是信息技术应用于工厂管理的过程。工厂信息化的实施，自下而上而言，必须以管理人员使用信息技术水平的逐步提高为基础；自上而下而言，必须与工厂的制度创新、组织创新和管理创新结合。 工厂管理系统算是比较简单一种信息系统。它主要应用于工厂仓库管理、职工管理、车间管理和零件管理。其中车间对职工和零件来说是很重要的。 工厂管理信息化建设工作具有长期性和内容的多变性；正因为这样，车间管理信息系统也不是一个简单的、静止的、封闭的系统，而是一个开放的，随着时间的推移会逐步变化和发展的系统。 二、需求分析 1、信息分析 根据工厂方面取得的信息资料，得出系统的信息需求和处理要求，得到设计所需的需求信息。这些信息是是选择了对数据库设计直接有用的信息。 A．工厂系统： a.车间：一个工厂有很多个车间，每个车间有车间号、车间主任名、地址、 电话。 b.工人：一个车间有多个工人，每个工人有职工号、姓名、年龄、性别和 工种。 c.产品：一个车间生产多钟产品，产品有产品号，价格。 d.零件：一个车间有多个零件，一个零件也可以由多个车间制造。零件有 零件号、重量和价格。 e.仓库：产品与零件存入仓库中，厂内有多个仓库，仓库有仓库号、仓库 保管员、姓名、电话。 B．系统联系： a.生产：一个车间有多个零件，一个零件也可以由多个车间制造。 b.组成：一个产品由多个零件组成，一种零件也可装配多中产品内。 c.保管：产品与零件存入仓库中，厂内有多个仓库。
(完整版)人大金仓KingbaseES中的用户与模式概念及关联
KingbaseES中的用户与模式概念及关联 一、用户 在实际应用中，作为数据库管理员，必须确保需要访问的数据库的个人具有适当级别的权限，为了使用户能够创建和管理对象，DBA需要为用户授予适当的权限。一旦某个用户创建了一些对象，该用户随之可以被授予操纵这些对象的权限，而DBA不需要涉及对单个用户所创建对象的管理权限。 要想访问数据库，任何人需要成为能够通过数据库身份认证的有效数据库用户，则可以配置应用程序要求每个需要进行访问的个体都具有不同的数据库账户，同时也可以配置应用程序自身作为公共用户连接数据库并在内部处理应用程序级别权限，无论哪一种方式，在数据库中内都需相应地创建一个或多个允许操纵数据的用户。 需要提到的是，在KingbaseES中，用户是实例级的，所以我们平时在KingbaseES中，虽在不同数据库下，查询系统表SYS_USER、SYS_DATABASE中看到关于用户的信息结果都是一致的，记录的是所有的用户、所有的数据库。用户与数据库是一对多的关系。无论当前连接在哪个数据库下，创建的用户都是实例级。 在KingbaseES中创建用户时，该用户默认有当前数据库的connect权限，当需要连接登录到其它用户创建数据库时，需要DBA将其它数据库的CONNECT权限赋予该用户才能正常登录，但该用户需要访问操作数据库下的其他用户所创建的对象时，同样需要被赋予相应的权限才可行。另外，在KingbaseES中，用户拥有connect权限登录数据库后，默认情况下用户拥有PUBLIC模式CREATE 的权限（下文中会详细说明），即默认该用户可以在PUBLIC模式下创建属于自己的数据对象。 数据库管理系统为了方便各用户对数据对象的管理，如同在KingbaseES Help里提到的，在实际应用场景下，为了： ?多个用户使用同一个数据库而不会相互影响。 ?对数据库中的对象进行逻辑分组，更便于管理。 ?各个应用分别使用各自的模式，以避免命名冲突。 而引入模式的概念。 二、模式
金仓数据库mysql的一般实例
实验一 实验目的：理解和掌握关系数据库标准sql语言，能够熟使用sql语言完成各种数据库操作和管理任务。 实验工具：安装有金仓数据库的windows7系统。 实验过程： 1，创建模式： 代码：create schema TT AUTHORIZATION system; setsearch_path to "TT"; 2，创建表： 1）表Student 代码：create table Student (Snochar(9) primary key, Sname char(20), Ssex char(2), Sage smallint, Sdept char(20) ); 2)表Course 代码： create table Course (Cno char(4) primary key, Cname char(40) not null, Cpno char(4), Ccreditsmallint, foreign key(Cpno) REFERENCES Course(Cno) ); 3）表SC 代码： create table SC (Sno char(9), Cno char(4), Grade smallint, primary key(Sno,Cno), foreign key(Sno) REFERENCES Student(Sno), foreign key(Cno) references Course(Cno) );
结果截图： 3．插入数据： 如插入表Student的一条信息代码： insert into Student values('1','李思','m',123,'123333'); 4.修改基本表 1）显示当前搜索路径。 show search_path; 截图： 2）向Student表加入“入学时间”列，类型为日期型 alter table Student ADD S_entrance DATE; 效果截图 3）将年龄的数据类型由字符型改为整型（原来假设为字符型）alter table Student alter column Sage int; 4）增加课程名称必须取惟一值的约束条件。 alter table Course add unique(Cname);
国内数据库厂商分析
2018年国内数据库厂商分析 在政府的支持下，经过十余年的发展，国产数据库软件企业在自身实力、产品、技术方面有了质的提升，国产数据库软件在信息安全，提供本土化服务方面有得天独厚的优势。 1.人大金仓 <1）公司介绍 人大金仓是中国电子科技集团公司 金仓酝酿并提出了“人大金仓大数据中心一站式服务”战略，是目前唯一能为用户提供数据存储、管理、分析与展现及相关服务和解决方案的国产数据库厂商。 <2）产品介绍 人大金仓主要产品包括金仓企业级通用数据库、金仓安全数据库、金仓商业智能平台、金仓数据整合工具、金仓复制服务器、金仓高可用软件，覆盖数据库、安全、商业智能、云计算、嵌入式和应用服务等领域，在高性能、分布式处理、并行处理、海量数据管理、数据库安全、数据分析展现等数据库相关技术方面凸显优势，引领国产数据库及相关领域的发展。 人大金仓企业级通用数据库KingbaseES是入选国家自主创新产品目录的唯一数据库软件产品，也是国家级、省部级实际项目中应用最广泛的国产数据库产品。KingbaseES具有大型通用、“三高”<高可靠、高性能、高安全）、“两易”<易管理、易使用）、运行稳定等特点。 图 1 人大金仓数据库软件产品特点 浅述Kingbase Smartbi复杂报表的几种模型 一般来说，报表有下面几种类型：列表、分组、主从、嵌套、交叉、图形、参数、告警、填报。本文将主要介绍这几类报表的概念,并简要说明了Kingbase Smartbi如何支持这几种报表模型。 1、列表 列表也叫清单，是报表最通用的模型，将一组（多条）数据结构完全相同的数据以表格形式顺序展现出来，如下图所示： 列表模型能满足所有报表工具的需求，它具有表头、数据及表尾。 2、分组 分组报表是在列表报表的基础上，对数据做进一步处理。将同类数据显示在一个组中，并对这个组进行统计运算。如下图所示： 分组模型是对表格中的某一列数据进行分组，并对分组的数据进行加工计算。 如上图所示的分组报表是按销售区域进行分组，并将同一销售区域的数据放在一个组内进行小计汇总统计，最后对所有销售额进行汇总统计。它具有表头、分组的详细数据、分组表尾。 3、主从 主从模型是两组一对多对应关系的数据，在报表中通过主数据能够将从数据的详细数据呈现出来。在Kingbase Smartbi复杂报表中是通过链接来处理主从模型的数据关系。如下图所示： 主数据 从数据(只截取部分数据) 主从模型是将两个报表进行配合形成的。如上图所示的主数据报表是用户开始看到的数据列表，当点击【特制品】【华东】的销售额会跳转到从数据相关的明细数据，即从数据报表。 4、嵌套 嵌套也就是分块模式，是将多个不同的数据块组合在一个报表中展示。如下图所示： 嵌套模型的数据块之间没有必然的联系，各个部分都是独立的。如上图所示，可以从不同的角度来分析销售额数据，其中从时间角度是一个数据块，从地区角度是一个数据块，从产品类别也是一个数据块。 5、交叉 交叉模型是报表的横向数据（列数和列标题）与纵向数据（行数和行标题）都不固定的模型，是根据数据源中返回的数据来动态创建。然后根据创建的列标题和行标题，进行交叉的统计汇总，汇总方式包括求和、求平均、求记录数、取最大/最小值等。Kingbase Smartbi报表的交叉模式如下图所示： 如上图所示，横向数据是产品的大类分类与小类分类，纵向数据是区域的地区分类及城市分类，并各自横行纵向进行小计。 6、图形 图形模型能够直观地表现出数据的规律，让用户及时根据数据的变化趋势来采 金仓安全数据库中的用户权限管理技术 1. 概述 安全是信息安全的基础环节和重要支撑。为应对纷繁复杂的多样化数据安全保护需求，金仓重力打造完全遵照安全数据库国家标准GB/T 20273-2006的结构化保护级(第四级)技术的企业级安全数据库产品“金仓安全数据库”，为用户提供核心级数据保护能力。 金仓安全数据库具备完整系统的安全功能，通过全新结构化系统设计和强化的多样化强制访问控制模型框架，在身份鉴别、用户权限，以及数据访问、存储和传输等方面的安全增强提高了数据库系统的整体安全性，提供了包括强化身份鉴别、自主访问控制、安全标记、强制访问控制、特权分立、安全审计、资源限制、客体重用，以及程序运行和数据存储完整性、数据存储透明加密、数据传输加密等在内的主要安全功能和控制手段，可以从容应对复杂多样的安全业务场景，保障敏感数据的安全。 下面详细介绍一下特权分立和受限DBA的安全性能： 1.1.特权分立 金仓安全数据库采用了三权分立的安全管理体制，数据库三权分立是为了解决数据库超级用户权力过度集中的问题，参照行政、立法、司法三权分立的原则来设计的安全管理机制。金仓安全数据库把数据库管理员分为数据库管理员、安全管理员、审计管理员三类。 ?数据库管理员，主要负责执行数据库日常管理各种操作和自主存取控制。 ?安全管理员，主要负责强制存取控制规则的制定和管理。 ?审计管理员，主要负责数据库的审计，监督前两类用户的操作。 特权分立的优点： 这三类用户是相互制约又相互协作共同完成数据库的管理工作。安全管理员可以授 权用户查看某些敏感数据（强制存取控制授权），但是并不意味着这个用户就可以 看到这些敏感数据，它还需要得到数据库管理员的授权（自主存取控制授权）。同理，如果只有数据库管理员的自主存取控制授权而没有安全管理员的强制存取控制授权，用户还是无法看到它不应当看到的敏感数据。审计管理员拥有一套机制，可以保护审计记录数据不会被数据库管理员或者安全管理员删除或者篡改。 这三类用户彼此隔离，互不包容，各自维护自己权限许可范围内的对象，不能跨范 围操作，也不能相互授权。数据库管理员不能对安全、审计相关的用户及数据库对象进行操作，不能将任何用户修改为安全员或审计员，不能授予、回收安全员、审计员的权限，不能切换到安全员、审计员的许可认证；安全员只能管理安全员和安全相关的系统对象，同理，审计员只能管理审计员和审计相关的系统对象。 三权分立堵住了以前滥用数据库超级用户特权的安全漏洞，进一步提高了数据库的 整体安全性。 1.2.受限DBA 受限DBA指对数据库管理权限进行相应限制的DBA。金仓安全数据库提供了受限DBA 功能，可有效限制DBA对其他用户的默认数据访问权限。金仓安全数据库通过提供系统配置参数 restricted_DBA 来配置受限DBA功能。只有系统安全员（SSO）对受限DBA功能有打开或关闭权限。所有用户可以查询受限DBA功能的当前工作状态。 金仓安全数据库中的权限可以分为以下三类，系统权限、对象权限、列级权限。针对系统中权限结构，可以理解为权限所有者主要有三种：DBA、属主(owner)、被属主直接授权或间接授权的用户(通过grant进行的ACL授权，下文简称ACL授权用户)。 ?系统权限，是执行特定操作的权限。这些权限包括：CREATE DATABASE、CREATE USER、CREATE ROLE 的权限，具体分为 SUPERUSER、SSO、SAO、CREATEDB 和 CREATEROLE 五个系统权限。 ?对象权限，是对给定的用户授予在给定对象（例如表）上执行的操作集。这些操作可以指明为 INSERT 、SELECT 等，具体各类对象具有的权限类型可参见 GRANT 和REVOKE 语句的说明。 ?列级权限，是对给定的用户授予在给定表或视图上某些列执行操作集。此动作只能为INSERT、UPDATE和REFERENCES。 人大金仓：数据中心解决方案需紧抓性价比与本土化 在全球商业竞争环境越来越激烈的背景下，以及随着社交网络、云计算的发展，企业累积的数据资产急剧增多。尽管国际IT厂商已提出了各种解决方案，但其服务价格高、不贴合本土用户使用习惯，让本地用户苦不堪言。近期，本土专注于数据管理与服务的厂商人大金仓对外宣布推出“金仓数据中心解决方案”，该方案采取了“软件平台+服务”的创新模式，不仅可以大幅帮助用户降低数据中心解决方案的建设成本，并且还能充分符合中国用户的使用习惯，为国内用户构建数据中心解决方案创造出一种新的可能。 数据库结合商业智能创出性价比 国内某企业CTO表示，在考虑采购国际厂商的数据中心解决方案时，其昂贵的价格让人“尴尬”。如果采购一台oracle的能高效并发处理海量数据的高配置软件，光产品可能就得几十万以上还不包括服务的部分，这不是一般企业能承受得住的。很多用户都迫切需要一个“高性价比”的方案，既能帮助企业数据“增值”，同时还能“经济实惠”。 人大金仓负责人介绍，金仓的数据中心解决方案正可以满足用户的需求。据介绍，人大金仓数据中心解决方案“创新性”的把软件平台和服务结合起来，将数据库与商业智能进行融合，即可有效整合集团内部数据还能融合到商业智能平台中，实现传统的事务处理和联机分析处理，帮助客户实现数据管理、分析、挖掘一体化的业务需求，节省用户成本。 此外，金仓数据中心解决方案采用了目前主流的SOA架构体系，当用户需要进行二次开发时，可在原有的基础平台上拓展组建，而不用重新建立一个新的环境，以此大幅降低了IT系统开发的成本，增加企业部署的灵活性。 业内人士指出，人大金仓推出的解决方案不仅可以媲美国际厂商的解决方案，还将承袭国内厂商一贯以来的价格优势，具有极高的性价比，将成为用户的首选方案。 为国内用户“量体裁衣” 众所周知，国外厂商推出的解决方案多以大而全的模块化方案为主，有很多用不到功能模块被闲置。此外，国外产品对企业特别是企业高层的使用习惯了解不够，往往导致产品与决策层的需求存在一定差距。 据了解，人大金仓通过十几年的市场沉淀，将“本土化”的数据中心解决方案真正落地，完全可以提供“定制化服务”，为国内用户“量体裁衣”。 人大金仓重拳打造海量数据分析与展现产品线 北京人大金仓信息技术股份有限公司成功携手业内资深商业智能开发团队，大力增加商业智能产品的研发投入、进一步拓展商业智能市场推广力度，深度聚焦数据分析与展现领域，以成熟的产品、领先的技术、深厚的项目经验和专业的服务品质，迅速成长为国内顶尖的企业级BI技术平台提供商和行业BI产品提供商。这是人大金仓继2010年推出金仓商业智能统一平台之后，再度发力商业智能决策分析领域。作为国产数据库第一品牌，人大金仓此举不仅完善、深化了自身产品布局，也表明其在国产数据库厂商梯队中率先向集数据存储、管理、分析、服务于一体的整体解决方案供应商跃变。 当前，数字信息急剧膨胀，IDC的研究结果显示：2011年创造的信息数量达到1800EB，每年产生的数字信息量还在以60%的速度高速增长。面对如此海量的数据，亟待有高效、智能的信息分析处理解决方案，结合高效的分析方法和自然语言管理技术，才能实现对海量数据的统一管理，让数据信息通过分析处理展现出来，进而充分挖掘数据的价值。 人大金仓面向云计算时代，前瞻海量数据发展趋势，携手业内资深的技术团队，重拳发力商业智能领域，其企业级商业智能平台集数据集成、处理、分析和展现为一体，全面处理分析企业的海量数据，挖掘其中的最大化价值为企业决策提供支持。 围绕商业智能决策分析，人大金仓提供数据整合工具KingbaseDI、商业智能平台KingbaseSmartBI及企业级报表KingbaseReport等一系列软件产品，内置ETL、OLAP分析、数据挖掘、GIS展现、元数据管理、报表等功能，实现平台式、一体化的数据处理、分析与展现。 金仓商业智能决策分析系统在金融等领域拥有众多应用案例，成功应用于管理驾驶舱等业务，具有布局灵活、快速发布、直观展现、交互分析的特性，可以通过历史趋势分析、机构纵向比较、同业横向对比等一系列分析比较来展示业务经营状况，并且以报表等多种形式灵活呈现，帮助企业了解经营指标是否均衡发展，市场规模是否良好等发展态势，从而大大提高了企业的经营管理效率，为企业的决策分析提供良好的帮助。 人大金仓总裁任永杰表示，以市场需求为导向，不断研发和扩展产品线，提升本土化服务水平，是人大金仓发展的核心动力。未来三年，人大金仓将依托国家相关产业政策，以“核高基”专项为契机，走市场化发展道路，继续保持市场第一、技术领先、用户认可的核心优势，引领国产数据库发展，为提升国家信息化建设贡献力量。 实验报告 ____________________________________________________________________________________________ 联系方式：北京市海淀区上地西路8号上地科技大厦4号楼601 电话：86－10－58851118 邮箱：Training@https://www.360docs.net/doc/bd3174767.html, 1 [例4-2]定义表SC,将其中的属性Sno,Cno 定义为主码。 对于多个属性构成的码，只能够将其定义为表级约束条件，而无法用列级约束条件来实现。 任务2. 参照完整性。 ____________________________________________________________________________________________ 联系方式：北京市海淀区上地西路8号上地科技大厦4号楼601 电话：86－10－58851118 邮箱：Training@https://www.360docs.net/doc/bd3174767.html, 2 ____________________________________________________________________________________________ 联系方式：北京市海淀区上地西路8号上地科技大厦4号楼601 电话：86－10－58851118 邮箱：Training@https://www.360docs.net/doc/bd3174767.html, 3 ____________________________________________________________________________________________ 联系方式：北京市海淀区上地西路8号上地科技大厦4号楼601 电话：86－10－58851118 邮箱：Training@https://www.360docs.net/doc/bd3174767.html, 4 1 实验目的 1．通过对某个商用数据库管理系统的使用，了解DBMS的工作原理和系统构架。 在此推荐国产金仓数据库管理系统KingbaseES，该系统已经带在本书后的光盘中。你也可以从人大金仓公司的网站（https://www.360docs.net/doc/bd3174767.html,/）上免费下载该系统。 2．熟悉对DBMS的操作 3．搭建今后实验的平台 2 实验平台 2.1 操作系统： Windows 2000或者Windows XP 注：使用Professional版的操作系统建议安装数据库管理系统的教学版，Server版的操作系统建议安装数据库管理系统的企业版。 2.2 数据库管理系统： 选择安装数据库管理系统之前，请仔细看清硬件的配置要求，今后的实验环境以KingbaseES为例进行说明。 你也可以选择其他国产数据库管理系统，或国外的MS SQL Server, Oracle, DB 2等。 3 实验内容及要求 3.1 安装和启动 1．根据安装文件的说明安装数据库管理系统。在安装过程中记录安装的选择，并且对所作的选择进行思考，为何要进行这样的配置，对今后运行数据库管理系统会有什么影响。 2．学会启动和停止数据库服务，思考可以用哪些方式来完成启动和停止。 3．初步了解KingbaseES的安全性，这里主要是用户的登录和服务器预定义角色。可以尝试建立一个新的用户，赋予其数据库管理员的角色，今后的实验可以用该用户来创建数据库应用。 3.2 数据库系统的构架 1．了解数据库系统的逻辑组件： 它们主要是数据库对象，包括基本表、视图、触发器、存储过程、约束等。今后将学习如何操作这些数据库对象。 2．了解数据库的物理组件： 思考数据库物理存储的存储单位是什么，数据主要以什么方式存放，如何确定数据的存放位置。 3.3 KingbaseES的管理和使用 了解KingbaseES如何通过它提供的工具对数据和数据库服务器进行管理和使用的。 3.3.1 启动、暂停和停止KingbaseES 学会运用控制管理器和企业管理器进行操作。 3.3.2 了解系统其他管理工具 初步了解KingbaseES的主要工具和它们的功能，为今后的实验做准备。例如，数据迁移工具：导入和导出数据使用的；企业服务器和作业调度管理器：可以用该工具对数据库服务器进行管理，管理和监视服务器性能和活动；查询分析器：给出数据库查询语句的查询计划和执行时间，帮助用户分析查询过程，进行查询优化。等等。 4 实验报告 数据成为甲方大数据呼来大服务时代 备选：大数据大服务未来因此而不同 近期，中国电子信息产业发展研究院（CCID）日前发布《2011年中国数据库软件市场研究报告》（以下简称《报告》）。预测2012年中国数据库软件市场规模预计达到38.71亿元，将比2011年大幅增长20.6%，以人大金仓为首的国产数据库软件市场规模预计达到3.29亿元，比2011年增长26.5%，呈现爆炸式增长。报告指出预计到2020年，世界上的数据存储总额将达到35 ZB，大数据的应用将成未来数据库的必然趋势。国产数据库企业人大金仓总裁任永杰博士直言：“大数据趋势下，围绕数据价值产生的关联应用复杂多变，不管是数据库厂商还是客户，都必须改变角色定位，以数据价值为核心，跨入意识、技术、产品、服务和应用于一体的大服务时代。” 任永杰表示，大服务时代来临，角色完全改变，弄潮大服务时代的基础是产品，前提是意识，技术是关键。产品方面，必须从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向进行全方位延伸；用户与厂商都需要拥有主动意识，以挖掘数据价值最大化为目标，不能坐等应用需求；技术要前倾，软件厂商与软件用户绑定起来，为数据的用户服务。 大服务时代下的挑战：角色完全改变 大数据趋势下的大服务时代，所有都成乙方，数据成唯一甲方。 传统的数据管理，呈现的是“厂商-政府/用户-数据”的甲乙丙三方服务模式。甲方根据自己管理数据的需要向乙方下需求，或是乙方根据自己对数据管理市场的理解，研发出解决方案。未来，现在的厂商、政府和用户将变成乙方，而数据则变成甲方。 “以气象台向群众发天气预警信息为例。一条北京市天气信息要从气象局发送到北京群众手中，按照传统模式，先要软件厂商构建整体数据库对天气数据进行统一管理，报批政府主管机构，气象部门再要求软件厂商开发出专门针对北京地区的数据分析模型，得出北京天气信息后，气象部门还需联合移动公司进行大量发送。大服务时代下，厂商、政府主管机构、以往的用户将绑定在一起变成新乙方，数据和群众变成了新甲方，所有人都主动围绕北京市天气预警这一应用进行开发”，任永杰表示。 任永杰认为，大数据的挑战已不仅仅局限于数据爆炸带来数据量、数据机构复杂化等挑战，单一应用服务将向关联应用服务转变。随着电子商务、移动互联网、社交媒体、物联网的飞速发展，以及智能手机、平板电脑和3G网络的普及，来自数据应用服务的挑战将更为突出。 大服务时代下的基础：产品延伸 大数据趋势下的大服务时代，产品从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向进行全方位延伸。 “其实这就是大数据服务”，人大金仓解决方案中心总监白芸表示，“大数据服务就是以数据为中心，在数据库存储管理基础上，满足业务流应用及分析型应用需求的All in one 解决方案，最终目的是让用户随时随地看到其关心的数据，提升用户体验。” 实验一KingbaseES安装配置及基本操作 实验目的: 通过对金仓数据库KingbaseES数据库管理系统的安装，掌握其安装步骤。搭建国产数据库实验平台，了解国产数据库的特点和优点。 实验内容及要求: 1、根据安装向导完成KingbaseES的安装； 2、完成数据库的初始化配置； 3、学会启动和停止数据库服务； 4、KingbaseES数据库主要功能组件操作。 实验过程及步骤： 一、KingbaseES的安装 1、安装KingbaseES依赖条件Microsoft Visual C++ 2008 Redistributable 2、以管理员身份执行setup.bat 欢迎 在“欢迎”界面中提供了金仓数据库版本和安装程序版本等信息。 图1欢迎 ●许可协议 图2 许可协议 默认选择“我不接受许可协议条款”，【下一步】按钮置灰；只有选择“我接受许可协议条款”后，【下一步】按钮才有效。 ●选择安装集 安装程序提供“完全安装”和“客户端安装”两种安装集，默认选择“完全安装”。 “完全安装”——安装KingbaseES所有组件，推荐大多数用户使用，是默认的安装方式。 “客户端安装”——安装KingbaseES的所有客户端工具、编程接口和扩展文件。 图3 选择安装集 ●依赖条件检查 图4 依赖条件检查 ●选择授权文件 此步骤用于选择授权文件，若指定的授权文件合法，则将显示授权文件的详 细信息。 图5 选择授权文件 进入该步骤【下一步】按钮默认置灰，若授权文件检查通过，【下一步】按钮有效。 授权文件路径默认为空。点击【选择】按钮以选择授权文件。 选择安装文件夹 此步骤用于选择安装路径。 默认安装路径：Windows平台：<系统盘符>:\Kingbase\ES\V7 图6 选择安装文件夹 KingbaseES水平分区技术 什么是水平分区技术 水平分区：水平分区就是按元组进行分区，不同的元组可以分开保存，每个分区的列数相同。 水平分区就是将单个表基于选定的行分段为多个表，按照设定的边界值把数据行映射到不同的分区中。其中多个表中的每一个表都具有相同的列，但每个分区的行相对对原来表有所减少。 对于大型数据库来说，其表的数据记录数量往往会在很短的时间内迅猛地增长。有时候，难以对这样的庞大的数据集进行有效的管理，甚至SQL查询的性能和速度都会受到不利的影响。数据库分区技术就应运而生了。对表进行水平分区，有利于改善大型数据库的查询和读写性能，并简化数据库管理。因此水平分区技术可以更好地满足企业级应用对大数据量处理的性能需求。 分区的基本思想是对大的数据集采用分而治之的策略,将其划分为多个现对较小的数据集，因此它比较适合于管理大规模的海量数据。它主要是可以减少IO操作，把原来较大的IO流分散，我们只需要对我们要访问到的那片分区进行IO操作。DBA可以通过DDL 语句操纵一个个的分区,而应用程序仍然可以访问整个表(也可以直接访问分区),而不必考虑分区的存在。 KingbaseES V7水平分区简介 KingbaseES V7目前支持三种水平分区方式，包括范围分区、列表分区和哈希分区。 范围分区：数据基于分区键值的范围分配。每一个范围分区都是一个没有重叠的连续区间，范围的较低边界由前一范围的较高边界自动定义。比如按工资范围来分区。 列表分区：数据分配由分区键的值列表定义（如果使用地区列作为分区键，则“North America”分区可能包含值“Canada”、“USA”和“Mexico”）。可以定义一个特殊的“DEFAULT”分区，用于捕获未由任何列表显式定义的所有分区键值。比如按员工性别来分区。 哈希分区：将哈希算法用于分区键以确定给定行的分区。与其他两个数据分配方法不同，哈希分区不提供数据与分区之间的任何逻辑映射。数据的随机性越大，数据的样本量越大，HASH分区后的效果越好，因为数据有可能更加平均的分散到每个bucket中。 说明：每种的场景都能找到与它相对应的分区方式来处理。开发人员可以根据系统数据 龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/bd3174767.html, 如何打造大数据全生命周期解决方案 作者：李政葳 来源：《计算机世界》2016年第14期 大数据可能带来的巨大价值正被越来越多的企业所认可，同时，更是为人们提供了一种全新的看待世界的方法。 无需实地统计调查，怎样得出售出房屋的空置率？医院病人的平均住院时间与医院效益存在着哪些内在关联？今后，或许以上种种疑难碰到“大数据”，都能迎刃而解。 早在几年前，发达国家已经相继认识到大数据的重要意义。2012年，美国出台《大数据 的研究和发展计划》，将大数据上升为事关国家核心竞争力的国家战略；2013年，英国出台《英国数据能力发展战略规划》，投资1.89亿英镑提高大数据的采集、分析能力；同年，澳 大利亚发布了《公共服务大数据战略》，推进大数据的分析应用、与其他政策和技术协同以及为公共服务领域变革；2014年，美国又发布了《大数据：把握机遇，维护价值》，提出大数 据是重要的发展机遇。 “目前，国内大数据行业在数据和技术方面发展程度与国外步伐相近，但与国外大数据应用方面还存在很大差距。”人大金仓大数据业务部总监白芸表示，从国外数据行业的发展状况来看，他们是在研发出很多创新应用场景之后，才得出了“大数据”这个词汇，比如，大数据预测流感、预测官员竞选结果等，这都不是传统的业务系统能够达到的效果 “即使目前通过技术手段将各类车辆、路桥、停车场数据都悉数采集，也不一定能通过数据创造出有价值的东西。”白芸以“大数据+交通”为例解释道，究其原因，在于国内目前数据模型设计颇为欠缺，“不是技术的断档，而是应用创新能力不足，数据摆到面前，却不知道怎么应用。” 在白芸看来，随着国内信息化的进步以及系统替代人工进程加快，信息化将逐步解决业务加速和职能高效的问题。在此基础上，大数据应用也将呈现出从无到有、再到优化和增值的趋势。在这个过程中，应用方自然会探索自身业务产生的数据究竟有多少价值，还能创造多少价值。 具体来看，目前国内大数据发展可以从数据、技术、应用这3个层面进行分析。 政府内部数据除了部门掌握的业务数据，还需要考虑不同系统数据之间的结构冗余，以及是否存在数据存储的“信息孤岛”；就外部数据而言，不同的政府部门究竟还需要哪些外部数据？通过什么方式获得？获取过程中需建立怎样的机制？ 这些都是政府大数据建设过程中考量的焦点。“比如，住建部门根据自身数据只能了解房屋的售出率，如需分析出售房屋的空置率，或许就要参阅房屋的水表、电表信息，这就需要协 实验报告 实验题目：SQL语句方式与图形界面方式的创建实现姓名徐超 日期2012/03/09 学号35 一、实验目的：掌握用SQL语句对数据库和表的创建方法，掌握用SQL语句向表中插入数据的方法。掌握使用图形界面的方式进行库和表的创建，以及数据的插入方法。 二、实验平台：KingbaseES 、XP操作系统 三、实验内容及要求 1、利用SQL语句方式或图形界面方式创建一个名为“SAM” 的数据库。 2、利用SQL语句方式或图形界面方式创建一个名为“SCOT” 的模式。 2、利用SQL语句方式或图形界面方式在SCOT模式中创建表：DEPT表；EMP表； SALGRADEB表。（注释：DEPT代表部门表；EMP代表员工表；SALGRADEB代表工资等级表） 3、向以上各表中用SQL语句插入数据（或利用图形界面方式插入数据）。 实验内容（记录实验步骤）及完成情况： 任务1：SAM数据库创建 1、SQL语句方式创建SAM数据库 创建步骤如下：打开查询分析器->在查询分析器工作窗口中输入创建语句->点击 【执行】按钮即可。创建语句如下： CREATE DATABASE "SAM" WITH ENCODING = 'GBK'; 2、图形界面方式创建SAM数据库 创建步骤如下：打开企业管理器->在企业管理器的【数据库】节点点击鼠标右键-> 点击【新建数据库】->弹出【新建数据库窗口】，在该窗口中的“数据库名称”后 面输入要创建的数据库名，其他选项默认即可->点击【确定】。创建窗口如下： 1 2 任务2：SAM 数据库中创建SCOT 模式 【任务1】中已将SAM 数据库创建完成，接下来需要在该数据库中创建SCOT 模式。模式（Schema ）实际上是一个名字空间，它包含命名对象(表，视图，存储过程，函数和序列)。要创建模式，调用该命令的用户必需在当前数据库上有 CREATE 权限。（超级用户具有任何数据操作权限） 1、SQL 语句方式创建SCOT 模式 创建步骤如下：打开查询分析器->展开SAM 数据库中的模式->选中该数据库下面的任意一个“系统模式”->点击【新建】，新建一个查询分析器窗口，在查询分析器工作窗口中输入创建语句->点击【执行】按钮即可。创建语句如下： CREATE SCHEMA "SCOT"; 2、图形界面方式创建SCOT 模式 创建步骤如下：打开企业管理器->在企业管理器的【模式】节点点击鼠标右键->点击【新建模式】->弹出【新建模式窗口】，在该窗口中的“模式名”后面输入要创建的模式名，点击【确定】。创建窗口如下： 任务3：表的创建 1、图形界面方式创建DEPT 表 表结构如下浅述人大金仓Kingbase Smartbi复杂报表的几种模型
人大金仓安全数据库中的用户权限管理
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数据库系统1
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