201510_行业数据分析

201510_行业数据分析
201510_行业数据分析

【汽车板块:9月中国汽车经销商库存预警指数环比上升7个百分点】

10月9日,中国汽车流通协会发布的数据显示,2015年9月,中国汽车经销商库存预警指数为55.7%,比8月上升了7个百分点。库存预警指数处于警戒线以上。分项指标,市场总需求指数为53.4%,环比上升5.7个百分点;库存指数为59.1%,环比上升13.4个百分点;销量指数为48.5%,环比下降6.6个百分点;从业人员指数为39.1%,环比下降11.7个百分点。(中国汽车流通协会2015/10/9)

【汽车板块:1-8月中国二手车市场累计交易量同比增长5.49%】

10月9日,中国汽车流通协会发布的数据显示,2015年1-8月,中国二手车市场累计交易量610.08万辆,相比2014年同期增长5.49%,累计交易额3519.61亿元;其中,8月当月交易量为74.79万辆,环比下降2.94%,同比增长6.52%;8月当月交易额为426.50亿元,环比下降7.6%。(中国汽车流通协会2015/10/9)

【汽车板块:9月中国新能源汽车产量同比增长2.1倍】

10月13日,中国汽车工业协会发布的数据显示,2015年9月,中国新能源汽车生产28324辆,销售28092辆,同比分别增长2.1倍和2.2倍。其中,纯电动汽车产销分别完成20365辆和19228辆,同比分别增长2.7倍和2.9倍;插电式混合动力汽车产销分别完成7959辆和8864辆,同比分别增长1.1倍和1.3倍。1-9月,新能源汽车累计生产144284辆,销售136733辆,同比分别增长2.0倍和2.3倍。(阿思达克财经网2015/10/13)

【汽车板块:9月中国汽车销售量环比增长21.60%】

10月13日,中国汽车工业协会发布的数据显示,2015年9月,中国汽车生产189.43万辆,环比增长20.63%,同比下降5.64%;销售202.48万辆,环比增长21.60%,同比增长2.08%。其中:乘用车生产162.07万辆,环比增长20.75%,同比下降6.03%;销售175.12万辆,环比增长23.41%,同比增长3.26%。商用车生产27.36万辆,环比增长19.95%,同比下降3.23%;销售27.36万辆,环比增长11.20%,同比下降4.87%。(中国汽车工业协会2015/10/13)

【汽车板块:1-8月汽车工业重点企业累计实现利税总额同比下降6.24%】

10月15日,工信部公布的数据显示,2015年1-8月,汽车工业重点企业(集团)累计实现营业收入19396.94亿元,同比下降3.42%,降幅比1-7月扩大1.00个百分点;累计实现利润总额2228.30亿元,同比下降5.67%,降幅比1-7月扩大2.25个百分点;累计实现利税总额为3448.23亿元,同比下降6.24%,降幅比1-7月扩大1.99个百分点。(工信部2015/10/15)

【汽车板块:9月中国客车销量环比增长8.26%】

10月19日,中汽协公布的数据显示,2015年9月,中国客车销售4.54万辆,环比增长8.26%,同比下降14.91%,产销率为97.80%。其中,大型客车销售0.78万辆,环比增长18.66%,同比下降10.07%;中型客车销售0.70万辆,环比增长3.65%,同比下降6.40%;轻型客车销售3.06万辆,环比增长6.96%,同比下降17.76%。9月,大、中和轻型客车产销率分别为100.50%、99.66%和96.73%。(中汽协2015/10/19)

【汽车板块:9月汽车经销商综合库存系数环比上升3%】

10月20日,中国汽车流通协会发布的数据显示,2015年9月,汽车经销商综合库存系数为1.56,环比上升3%,同比上升10%,经销商库存水平仍警戒线水平以上,相比8月,经销商库存压力略有加大。9月,合资、进口、自主品牌库存系数均有上升,合资品牌库存系数由8月1.34升至1.36,环比上升1%;进口品牌的库存系数由8月的2.00升至2.01,环比上升1%;自主品牌库存系数由8月的1.89升至2.04,环比上升8%。(中国汽车流通协会2015/10/20)

【汽车板块:9月自主品牌乘用车销量同比增长6.9%】

10月26日,工信部公布的数据显示,2015年9月,自主品牌乘用车销售69.86万辆,同比增长6.9%,占乘用车销售市场的39.9%,占有率较2014年同期提升1.4个百分点;其中,自主品牌轿车共销售18.96万辆,同比下降17.2%,占轿车销售总量的19.9%,占有率较2014年同期下降1.5个百分点。1-9月,自主品牌乘用车共销售595.03万辆,同比增长11.7%,占乘用车市场的40.9%,较2014年提高3.3个百分点;其中,自主品牌轿车共销售170.35万辆,同比下降12.9%;占轿车销售总量的20.8%,占有率较2014年同期下降1个百分点。(工信部2015/10/26)

【国际板块:9月英国市场乘用车注册量同比提升8.6%】

英国汽车制造商协会(SMMT)公布的数据显示,2015年9月,英国市场乘用车注册量同比提升8.6%至462517辆,创下历年同期最高水平。1-9月英国累计乘用车注册量自2004年来首次突破200万辆,达到2096886辆,较2014年同期上涨7.1%。SMMT表示,较低的贷款利率及新车型的推出继续刺激消费者的购车需求,可替代燃料汽车(AFV)的需求上涨也推动了英国整体车市发展。(盖世汽车网2015/10/12)

【国际板块:9月欧盟新车销量同比增长近10%】

10月16日,欧洲汽车生产商协会发布的数据显示,2015年9月,欧盟新车销量达136万辆,同比增长近10%。安永咨询公司福斯表示,低利率、高折扣、不断下降的失业率和不断增长的消费能力是欧洲汽车市场繁荣的主因,此外,低油价也促进了汽车销售。1-9月,欧盟新车销量达1040万辆,增长8.8%,但低于2007年同期的近1200万辆。尽管遭受尾气排放丑闻影响,9月大众销量同比仍增长了8.4%。(中国商务部2015/10/16)

【国际板块:9月日本汽车总销量同比下跌3.0%】

日本汽车经销商协会(JADA)发布的数据显示,2015年9月,日本普通乘用车注册销量达到134216辆,较2014年同期的143982辆下跌6.8%;计入小型车,乘用车注册销量同比依然小幅下滑3.2%至259813辆;加上卡客车,汽车总销量同比下跌3.0%至305802辆,2014年同期销量为315326辆。(南方网

2015/10/22)

【形势要点:新能源汽车限行限购政策将面临退场】

国务院总理李克强近日主持召开国务院常务会议。会议认为,促进新能源和小排量汽车发展,淘汰超标排放汽车,有利于缓解能源与环境压力、推动汽车产业结构优化和消费升级、培育新的经济增长点。会议决定,一是完善新能源汽车扶持政策,支持动力电池、燃料电池汽车等研发,开展智能网联汽车示范试点。机关企事业单位要落实车辆更新中新能源汽车占比要求,加大对新增及更新公交车中新能源汽车比例的考核力度,对不达标地区要扣减燃油和运营补贴。创新分时租赁、车辆共享等运营模式。各地不得对新能源汽车实行限行、限购,已实行的应当取消。二是从2015年10月1日到2016年12月31日,对购买1.6升及以下排量乘用车实施减半征收车辆购置税的优惠政策。三是加快淘汰营运黄标车,开展清理整顿专项行动。对进度严重滞后省份要强化问责。在现有资金支持基础上,允许地方政府将盘活的财政存量资金用于推动淘汰工作。确保完成到2017年全国基本淘汰黄标车任务。中国汽车工业协会常务副会长董扬说,“从国务院常务会议释放消息看,一些地方目前正在实行的关于新能源汽车的限行、限购政策将面临‘退场’。”在汽车行业人士看来,这些措施有“扶持”也有“警示”,既强调研发破除技术瓶颈,又强调考核激励各方支持新能源汽车发展的积极性,意在扫清当前影响新能源汽车下一步快速发展的关键性障碍。

【形势要点:先建鸡窝再找母鸡能发展好新能源汽车

吗?】

近日,一家以众筹模式建设充电桩的企业得到了中国政府高层的肯定。据悉,通过众筹,该企业只用了三个月时间就在常州建了1500个充电桩,相当于一个一线城市过去三年建设的总和;对此,国务院副总理马凯曾携十部委领导实地进行了考察,之后随即号召将此模式在全国推广。而在10月12日,国家能源局召

开的全国电动汽车充电基础设施促进联盟成立暨建设经验交流现场会上,该企业再次表示,他们计划到2018年底滚动投资45亿元(60%是企业的自有资金,40%是政府补贴和充电桩运营服务收入),在100个城市建设25万个公共充电桩到2020年,计划在全国范围内建设和运营100万个以上充电桩,形成全国性的智慧充电网络。对此安邦(ANBOUND)高级研究员贺军表示,这是先建鸡窝再找母鸡的做法。当前中国的新能源汽车市场,一方面政府在鼓励发展电动车,另一方面投资者的注意力放在建充电桩,纷纷跑马圈地。但问题是,中间的新能源汽车的研发和制造环节不给力,技术路径选择也存在问题。长期以来,电池技术一直难有重大突破,电池容量太小、充电时间太长已经成为目前电动汽车推广中遭遇的最大阻碍;而位于全球电池技术研发前端并掌握电池核心技术的企业,也几乎全部来自于国外。同时,现在的混动汽车已经可以收回80%的制动能量,而昔日被认为只属于“未来科技”的氢燃料电池车,其技术落地速度也丝毫不慢。事实上,主流汽车厂商并不看好插电式纯电动车。中国以这种先建鸡窝再找母鸡的模式来发展电动车,前景可能并不乐观。

【形势要点:9月份新能源汽车销量创历史新高】

据中汽协发布的数据,9月汽车产销分别完成189.43万辆和202.48万辆,比上月分别增长20.6%和21.6%;与上年同期相比产量下降5.6%,销量则增长2.1%,在连续下跌5个月之后终于实现止跌回升。1-9月,汽车产销分别完成1709.16万辆和1705.65万辆,产量比上年同期下降0.8%,销量比上年同期增长0.3%,也在上月同比负增长之后实现反弹。9月份,在商用车销量同比下降4.9%的情况下,汽车总体销量的同比止跌反弹要归功于乘用车市场。9月乘用车产销分别完成162.07万辆和175.12万辆,产销量比上月分别增长20.8%和23.4%;与上年同期相比,产量下降6%,销量增长3.3%。1-9月,乘用车产销分别完成1460.63万辆和1454.78万辆,比上年同期分别增长1.5%和2.8%,增幅分别回落9.8和7.4个百分点。同时,9月份乘用车的去库存情况也最为良好。新能源汽车依旧是汽车市场的最大亮点,继8月份取得超出市场预期的表现后,9月份新能源汽车销量创单月销量历史新高。据中汽协会统计,9月新能源汽车生产28324辆,销售28092辆,同比分别增长2.1倍和2.2倍。其中纯电动汽车产销分别完成20365辆和19228辆,同比分别增长2.7倍和2.9倍;插电式混合动

(RWSQ)力汽车产销分别完成7959辆和8864辆,同比分别增长1.1倍和1.3倍。

【形势要点:北京暂时取消新能源汽车摇号政策】

10月25日,北京市小客车指标调控管理办公室发布公告称,为落实国务院9月29日常务会议精神,进一步促进新能源汽车发展,本期示范应用新能源小客车指标向所有通过资格审核的申请人直接配置。此次深圳和北京先后取消此前新能源“摇号”的政策,在业内看来,虽然意味着地方政府在新能源的推广上更加积极主动,但也有媒体报道称,北京是否会彻底取消新能源汽车摇号政策,还没有确定。有观点认为,不限购之外,要进一步提速新能源的推广,更为重要的是要破除地方保护。第一电动网曾针对新能源地方保护的话题做了一项调查,在参与调查的200余名业内人士中,有94%的人认为现在新能源地方保护主义严重,在上述反馈中,上海以69%的票选率被列为“新能源市场最开放的城市”,随后是深圳,获得15%的业内人士认可,仅有9%的投票认为北京最开放。具体来看,

各个示范城市地方保护的措施五花八门,比如有的地方对车型设立不合理的要求,比如政府要求企业在当地设立生产或销售公司,比如政府不公布补贴的实施细则或解释不清,比如备案等流程复杂成本高,还有部分地方政府要求入围的车型必须配套当地的零部件等。业内人士认为,放开不限购等政策相对容易,但要求打破地方保护、接受所有车型,恐怕会更难。因为涉及到入围地方补贴,补贴的金额都由地方财政支出,显然,地方政府更愿意补贴为本地作出经济贡献、解决就业的企业。

(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考答案

探索大数据和人工智能参考答案 1、下列选项中,不是大数据发展趋势的是? A.大数据分析的革命性方法出现 B.大数据与云计算将深度融合 C.大数据一体机将陆续发布 D.大数据未来可能会被淘汰 2、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A. 首席数据官 B. 首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 3、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是 A. Spark Streaming B. Mllib C. GraphX D. SparkSQL 4、MPP是指? A. 大规模并行处理系统 B. 受限的分布式计算模型 C.集群计算资源管理框架 D.分布式计算编程框架 5、以下哪个场景可以称为大数据场景? A.故宫游客人数 B.故宫门票收入 C.美团APP的定位信息 D.文章内容 6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是? A. 美团 B. 滴滴 C. 高德地图 D. Word 7、Hadoop是()年诞生的? A. 1985-1985 B. 1995-1996 C. 2005-2006 D. 2015-2016 8、HBASE的特点不包括哪些? A. 面向行 B.稀疏性 C. 多版本 D.高可靠性 9、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?

A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading 10、Flume采用了三层架构,分别为agent,collector和() A. Map B. storage C. Shuffle D. Hash 11、在Spark的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming 12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是? A. 100TB数据中有50TB有效数据 B. 1TB数据中有1KB有效数据 C. 100PB数据中有100PB有效数据 D. 10EB数据中有10EB有效数据 13、IBM的()是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。 A. AlphaGo B. 深蓝 C. 图灵机模型 D. 深度学习机器人 14、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A. 重复学习 B. 深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 15、对抗学习中两个网络互相竞争,一个负责生成样本,那么另一个负责做什么? A. 判别样本 B. 计算样本 C. 统计样本 D. 生成样本 16、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是? A. AI B. BI C. AL D. AF 17、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架? A. Kafka

人工智能行业研究分析报告

概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机,到计算机拥有能够自己去学习的能力,这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季(图8)到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期,但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时,人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始,而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样,那个变化的缘故有显而易见的(更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库),也有细致入微(深度学习,专有硬件和开源的崛起)的。 那个 AI 拐点(AI inflection)中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高,比如苹果公司的Siri,亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不,然而 AI 不仅仅是「科技技术」(tech for tech),也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下,价值正在被慢慢创建,竞争优势也变得越来越明显。 例如,在医疗保健中,图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中,农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中,深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面,勘探效率正在提高,设备可用性正在不断增强。在金融服务方面,通过开发新的数据集,实现更快的分析,从而降低成本,提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期,这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化,我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。

2010年中国宏观经济形势分析

2010年中国宏观经济形势分析 2010年,中国面对极为复杂的国内外经济环境和极为严峻的各类自然灾害等挑战,虽然我国宏观经济政策框架基本稳定,但汇率不断升级、通胀压力不期而至、外部需求持续变化、资本流动大幅波动,宏观经济形势未可乐观,就如温总理曾在接受采访时指出:“如果说2009年是进入新世纪以来经济最为困难的一年,那么2010年是中国经济最为复杂的一年”,不过党中央、国务院审时度势,科学决策,团结带领全国各族人民,深入贯彻落实科学发展观,加快转变经济发展方式,加强和改善宏观调控,发挥市场机制作用,有效巩固和扩大了应对国际金融危机冲击成果,使得2010年国民经济运行态势总体良好。 2010年全年国内生产总值397983亿元,按可比价格计算,比2009年增长10.3%,增速比上年加快1.2个百分点。分季度看,一季度同比增长11.9%,二季度增长10.3%,三季度增长9.6%,四季度增长9.8%。分产业看,第一产业增加值40497亿元,增长4.3%;第二产业增加值186481亿元,增长12.2%;第三产业增加值171005亿元,增长9.5%。 1.国内生产总值(GDP) GDP是最受关注的宏观经济统计数据,是衡量国民经济发展情况的重要指标。GDP增速越快表明经济发展越快,增速越慢表明经济发展越慢,GDP负增长表明经济陷入衰退。 根据国家统计局初步测算,2010年前GDP为397983亿元,按可比价格计算,同比增长10.3%,比上年同期增幅加快1.2个百分点。

数据来源:国家统计局 2.社会消费品零售总额 社会消费品零售总额反映国内消费支出情况,对判断国民经济现状和前景具有重要的指导作用。社会消费品零售总额提升,表明消费支出增加,经济情况较好;社会消费品零售总额下降,表明经济景气趋缓或不佳。2010年社会消费品零售总额达154554亿元,同比增长18.4%。其中,城镇消费品零售额133689亿元,同比增长18.8%;乡村消费品零售额20865亿元,增长16.1%。2010年自8月起社会消费品零售总额同比增幅连续五个月保持在18%以上,国内市场销售实现平稳较快增长。 数据来源:国家统计局 3.进出口额 2010年全年进出口总额29728亿美元,同比增长34.7%。其中,出口15779亿美元,增长31.3%;进口13948亿美元,增长38.7%。进出口相抵,顺差1831亿美元,比上年下降6.4%。从月度同比增幅来看,2010年12月进出口受2009年高基数影响,增速正常回落,国内生产的放缓也是导致本月进出口增幅回落的重要原因。

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系?

A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习

D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云

2018年上半年我国化工行业经营情况及未来发展前景图文分析报告

2018年上半年我国化工行业经营情况及未来发展前景图文分析报告 (2018.10.02) 一、化工行业经营状况 我国化工产能周期处于底部,未来仍具长期投资价值。中国投资消费比已经出现拐点,但从国外经验看,化工行业在经济处于转型时期仍长期与GDP保持同步增长,具备长期投资价值。化工行业同样经过长达7年的去产能周期,供需格局整体趋向平衡,行业龙头企业盈利能力改善明显,下一轮产能扩张将最先在行业内经营能力优秀的龙头企业中展开。 经过几十年粗放式快速发展,国内化工行业大部分子行业都产能过剩,特别是产品竞争力较低、低端同质化严重、高危高污染的化工品产能过剩现象更为突出。

截至2018年上半年,化工行业企业共计23306个。其中,亏损企业达4036个,亏损总额为294.5亿元。 2013-2018年上半年中国化工行业企业数量及亏损企业数量走势

2013-2018年上半年中国化工行业亏损总额走势 2018年上半年,我国化工行业规模以上企业实现主营业务收入37196亿元,上年同期主营业务收入为33553亿元,同比增长10.9%。

2013-2018年上半年中国化工行业主营业务收入及同比增长走势 2018年上半年,化工行业实现利润总额达2799亿元,上年同期利润总额为2162亿元,同比增长29.4%。 2013-2018年上半年中国化工行业利润总额及同比增长走势

2018年上半年,我国化工行业利润率达7.4%,毛利率达到16.2%。 2013-2018年上半年中国化工行业利润率走势 2013-2018年上半年中国化工行业毛利率走势

二、中国化工行业未来发展前途 我国是公认的化工大国,绝大多数化工品产能都已居于世界第一。可是全球化工50强却只有中石化上榜,难免给人以大而不强之感, 甚至有观点认为我国龙头企业未来几年也只能达到海外可比公司上 世纪50-60年代的水平。 经过20多年发展,我国化工已积累了相当的实力,尤其是近几 年技术提升速度极快,各个子行业都不断有世界级装置投产,无论是规模还是先进性都居于全球前列,随着盈利的大幅改善,未来技术升级速度还会更快。同期欧美企业却受制于金融危机的影响,普遍削减了资本开支,装置不断老化,新产品研发也趋于停滞,对我国的优势大幅削弱。目前我国化工已到了可以和欧美全面竞争的临界点,未来10年将会有一批龙头企业实现对海外化工列强的追赶和超越,中国 也将崛起为世界级化工强国! 1、从MDI看国产化工的突破 说起我国化工产业的技术进步,市场第一反应无疑是万华化学。02年万华突破了国外的技术封锁,自主研发出MDI生产工艺,实现 了巨大的产业突破。但当时万华只有2万吨产能,无论是成本还是质量都远逊于海外企业。经过10余年的发展,2016年万华MDI产能已达到180万吨,跃居全球第一,成本和工艺能力也居于全球最高水平。而且万华还通过投产PO、TDI,完善了整个产业链,成为各类聚醚材

2018年我国化工行业经营情况及市场前景图文分析报告

2018年我国化工行业经营情况及市场前景图文分析报告 (2018.10.02) 一、基础化工经营态势 2018年上半年,基础化工行业经营态势继续延续始自2016年下半年的景气趋势。作为基础化工行业主体,2018年1-5月化学原料与化学制品累计实现收入3.1万亿元,同比增长10.8%;实现利润总额2,363.3亿元,同比增长27.7%,景气延续,毛利率为16.2%,较上年同期增加2.1个百分点。同期,作为化工小行业,化学纤维行业实现收入3,145.3亿元,同比增长15.2%;实现利润总额132.6亿元,同比增加4.2%,毛利率为9.4%,较上年同期下降0.5个百分点,利润恢复增长主要是由于春节后下游复工带来的需求大幅恢复所致。

化学原料与化学制品行业经营延续景气趋势 化学纤维行业毛利率下降,利润同比增加 基础化工行业ROE继续大幅提升,产品价格维持高位是主要原因。2018年一季度,基础化工(中信分类)行业的净资产收益率(ROE)为3.0%,较上年同期增加0.6个百分点,行业盈利能力继续提升。 此轮行业景气主要表现为产品价格大幅上涨并维持高位。根据化工在线数据,我国化工产品价格指数整体保持高位,虽在春节期间有所下

滑,但是波动明显弱于去年同期,并在4月触底后回升明显。考虑到经济大概率企稳,并对需求产生支撑,供给端在环保高压下持续出清,未来化工产品价格有望在油价的支撑下维持较高水平。据此判断,2018年基础化工行业整体盈利能力或超过上一轮景气高点。 受益行业景气,基础化工(中信分类)行业ROE继续提升 化工产品价格维持高位

二、化工行业需求概况 纺织服装产业链景气回升明显,房地产新开工面积增速略有回升。纺织服装行业需求韧性较足,近年一直保持低速增长态势。但自2017年四季度以来,服装产业链零售额同比增速大幅回升,行业景气度明显提升,上游化学纤维等行业有望进一步受益。房地产方面,经历了前期受棚改政策推动的三四线房地产高增长后,我国房地产行业在2018年进入平稳增长阶段。2018年1-5月,中国房屋施工面积累计 同比增长2.0%,新开工面积同比增长10.8%,与去年同期相比分别下降1.1个百分点和增加1.3个百分点。 国内纺织、服装行业收入同比增速明显回升

解读中国宏观经济数据

解读中国宏观经济数据 解读中国宏观经济数据——为什么中国不爆发经济危机? 中国是个怪异的国家。很多海外的学者用西方经济学的眼光来看中国,觉得很不可思议。中国用透支的方式维持经济的快速增长,为什么积累了20多 年仍然没有爆发恶性的通货膨胀进而演化成一场深重的经济危机的呢? 我经过一段时间的苦心研究,终于得出了中国为什么不会爆发经济危机的原因。 下面我将通过分析中国改革开放以来经济统计数据来详细讲解(所有数据都来源于中华人民共和国统计局)。 让我们先来分析中国GDP的构成。以2003年中国GDP统计数据来看,当年中国GDP总值为117251.9亿元。从产出均衡来计算,GDP应等于投资+消费+政府支出(不包括政府转移性支出与政府债务和利息支出)+对外贸易顺差+库存投资。后两项份额很小,几乎可以忽略不计(当如当年中国对外贸易顺差为人民币2092亿元)。当年中国全社会投资总额为55566.61亿元,社会消费品零售总额为45842.0亿元,政府支出为13751亿元。分别占GDP 比例为47.4%、39.1%、11.8%。而同年美国的GDP构成则投资18%,消费68%,政府支出15%。可见,中国是一个主要依靠投资带动的高速增长的经济体,其 模式与之前亚洲四小龙主要是泰国、韩国等增长模式如出一辙。是典型的亚洲增长模式。 但是,与其他亚洲经济体不同的是,中国的投资来源主要是透支国内储蓄,而泰国、韩国当年的投资来源主要是对外负债。这一点非常重要,这也是中国能够避免东南亚危机那种模式的经济危机的主要原因。这一点将在下文仔细讲述。 其实GDP的结构并不重要,重要的是,作为中国GDP主体的投资的

大数据和人工智能在国内就业前景分析

伴随着大数据时代的到来,人工智能技术的火热,很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们,为了在今后十年内不被淘汰,你们要补课了,从初中开始。 但时光一去不复返,对于已经升入大学,但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢?面对诱人的就业前景,正在向你招手的大好机遇,怎么能不心动?怎么能不想踏入这两大行业? 据数据统计分析,大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能,在中国人才缺口将超过500 万人,而中国人工智能人才数量目前只 有5 万(数据来自工信部教育考试中心)。 并且目前岗位溢价相当严重,2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三,月薪20.1k,如果按照普遍的16 月薪酬计算,那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据:

所以如果你对自己的专业/工作不满意,现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里,自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此,课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程,采用“T”字形的思维,以大数据的深度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发,进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点,商业应用,发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍,了解其他和大数据技术之间关系,然后对不同类型的大数据的分析和处理系统,解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景,数据来源于一 线互联网公司的源数据,有一定的商业价值,并严格把控实际项目的前瞻性,如:Spark 的版本迭代,机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节,潜移默化的培养学生放眼全局,排查技术难点,既能独立思考,又能组织团队开发。 希望能帮到大家。

市场分析_中国化工的长期发展趋势

市场分析:中国化工的长期发展趋势 随着下游需求的增长和产品价格的回升,整个行业的盈利能力逐步提升,行业利润率稳步提高,未来仍是逐步消化现有产能的过程,我们判断化工原材料行业景气周期总体处于上升阶段。 特殊化学品仍是中国化工的投资热点 中国现阶段投资的最主要逻辑之一是技术进步和消费升级。而特殊化学品行业是化工行业里最符合这两大投资逻辑的子行业。改性塑料、增强复合材料、有机硅、MDI的行业发展取决于工业部门和建筑部门对于材料品质要求的提高,染料助剂的发展取决于人们对于纺织品升级换代的要求。 资源类股票我们继续看好钾肥 资源类股票具有良好的投资属性:模式简单而稳定。但由于油价的不确定性,综合考虑资源的稀缺性和下游发展空间,我们在资源类股票中主要看好盐湖钾肥( 39.71,-1.26,-3.08%);磷化工和其他资源类化工行业仍略逊一筹。 提高化工原材料行业评级至“谨慎推荐”

随着消费升级和行业自身结构性的转变,整个行业盈利能力表现出好转的迹象。 电石法PVC表现出很强的成本竞争力;在下游需求持续增长背景下,纯碱行业的经营趋于好转;而氨纶、粘胶等化纤随着前期产能的逐步释放以及消费升级的推动之下,行业景气向好。我们提高化工原材料行业评级至“谨慎推荐”,继续推荐受益于氨纶行业强劲复的BDO龙头三维( 24.33,-1.10,-4.33%)和受益于技术进步的柳化股份( 17.40,-0.29,-1.64%)。 继续维持特殊化学品“推荐”的投资评级 对于突破周期性局限,具有典型技术进步特征的优质特殊化学品企业,我们认为其具有持续创造价值的能力,更具有成为中国市场上Tenbagger的潜力。我们继续维持特殊化学品子行业“推荐”的投资评级,并重点推荐特殊化学品领域的金发科技、新安股份、万华、传化股份、德美化工等。 摘要 07年下半年,我们的整体思路仍是寻找长期为股东创造价值的优质企业,同时照顾到化工原材料领域景气周期向上的现实,重点关注了其中的阶段性投资机会。同时我们关注到无论是特殊化学品还是原材料领域,技术进步和消费升级都已成为引导企业走向成功的主要原因。

人工智能就是数据分析吗

人工智能就是数据分析吗 关于人工智能究竟是什么,以及人工智能的学科应该如何分类,似乎存在一些混淆。人工智能是分析学的一种形式,还是一门与分析学不同的全新学科?我坚信人工智能与预测分析和数据科学的关系比任何其他学科都更为密切甚至有人可能会认为人工智能是下一代的预测分析。此外,人工智能经常被用于需要将分析过程付诸实施的情况。因此,在这个意义上,人工智能也常常推动规定性、可操作性分析的发展。如果说人工智能不是一种分析方式,那将是一个错误。 人工智能与预测分析的关系 让我们回顾一些帮助定义预测分析的基本事实,然后看看人工智能如何很好地适应这些界限。在它的核心,预测分析当然是预测某种东西的。谁会买?某些设备会坏吗?哪种价格能使利润较大化?这些问题中的每一个都可以通过以下熟悉的工作流来解决:首先,我们确定一个希望预测和收集关于该度量或状态的历史信息的度量或状态。例如,确定数百万名顾客中哪些人对过去的营销活动作出了反应。 接下来,我们收集可能与预测我们的目标相关的更多数据。例如,每个客户的过去的支出,人口概况,等等。 然后,我们通过一个或多个算法传递数据,这些算法试图在目标和附加数据之间找到关系。 通过该过程,创建一个模型,如果向其输入新数据,就会产生预测。如果顾客有这份资料,她将有何反应?如果我们在这一点上定价,我们将会有多大的利润? 人工智能过程中遵循的目标和步骤是相同的。让我们看两个例子。 以图像识别为例。首先,我们识别了一堆猫的照片。然后,我们拿了一堆非猫的照片。我们通过对图像的深度学习算法来学习准确地预测图像是否是一只猫。当得到一个新的图像

时,模型将以图像是猫的概率来回答。听起来很像预测分析,不是吗? 现在让我们考虑自然语言处理(NLP)。我们收集了各种各样的陈述,这些陈述都包含了我们关心的特定含义。我们还收集了广泛的其他发言。我们对数据运行NLP过程,试图找出如何分辨什么是重要的,以及如何分辨被询问的内容。当我们向过程中输入新的文本行时,它将以概率的方式确定语句的意义是什么。NLP过程将为各种可能的解释分配概率,并将其发回(想想沃森扮演的危险)。这听起来也很像预测。 人工智能与嵌入式工业化分析的关系 正如我在“分析革命”中所写的,当今的一个主要趋势是将预测分析嵌入到业务流程中,以便在业务决策时以自动化、嵌入式、规定性的方式使用模型。例如,当一个人浏览一个网页时,模型被用来预测下一页上应该出现什么提议。一旦这一进程到位,就不存在人为干预。这一过程提供报价,直到被告知停止为止。 今天许多人工智能的应用也需要工业化。例如,当一张图片被发布在社交媒体上时,我们会立即对其进行分析,以确定该图像中的是谁。当我向Siri或Alexa发表声明时,它试图确定我说了什么,什么是较好的答案。虽然这可以说是预测分析的一个更高级的应用程序,进入了嵌入式的、规定性的、自动化的过程,它仍然非常符合预测分析的使用方式。 如何在你的组织中核算人工智能 看看你的分析和数据科学组织为你驱动人工智能。这就是已经熟悉争论数据的团队做出预测,将这些预测推到业务流程中,并跟踪结果。人工智能所需的思维方式和基本技能集与分析和数据科学团队中的人非常一致。甚至没有其他团队接近。把责任交给最有能力的人。 鉴于人工智能的重要性不断上升,它必须包括在您的分析战略,以使该战略是可信和完整的。请注意,这并不意味着您的策略必须包括短期内部署人工智能。在追求人工智能之前,你可能还有其他事情要做。然而,即使人工智能还不是一个优先事项,这一事实至少应该在

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来,我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商,致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位,其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一,自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来,一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术(GPT),是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用,将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径,不断催生新的业态和新的商业模式,形成新的发展空间,同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一,也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来,我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时,我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍,研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局,如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此,我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日,国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一;而时至11月,《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

中国石油化工行业发展现状分析

中国石油化工行业发展现状分析 2015年,石油和化工行业经济运行总体稳中偏弱。就前三季度数据来看,全行业增加值同比增长8.8%,主营收入下降5.7%,利润总额降幅23.7%,固定资产投资增长0.2%,出口总额降幅6.5%。能源和主要化学品生产基本平稳,市场供需保持稳定;但行业单位成本持续高位运行,价格低迷,整体效益降幅较大,特别是三季度市场波动加剧,经济下行压力有所加大。 行业增加值 中投顾问在《2016-2020年中国石油化工行业投资分析及前景预测报告》指出,截至2015年9月末,石油和化工行业规模以上企业29643家,累计增加值同比增幅8.8%,同比提高0.4个百分点,与2015年上半年持平。其中,化学工业增加值增长9.7%;石油天然气开采业增长2.1%;炼油业增幅8.9%。 2015年1-9月,全行业主营业务收入9.67万亿元,同比下降5.7%,降幅与上半年持平,占全国规模工业主营收入的12.1%。 化工收入保持增长。2015年1-9月,化工行业主营业务收入6.48万亿元,同比增幅3.1%,比上半年加快0.2个百分点;石油天然气开采业主营业务收入7031.4亿元,下降30.5%,降幅与上半年基本持平;炼油业主营业务收入2.20万亿元,降幅17.6%,较上半年有所扩大。前三季度,专用设备制造业主营收入2927.6亿元,下降2.1%。 化工行业中,化肥和涂(颜)料制造业等增速领先。前三季度,化肥制造业主营收入增幅9.3%,排名第一;涂(颜)料及类似产品制造增幅6.2%,名列第二;农药增长5.9%,位居第三。此外,专用化学品制造主营收入增长4.8%,基础化学原料制造增幅0.7%,橡胶制品业增长4.6%。合成材料制造主营收入下降1.9%,是化学工业中惟一下降的子行业。 图表2014年-2015年石油和化学工业增加值累计增长走势 单位:% 数据来源:中投顾问产业研究中心

中国宏观经济分析报告

中国宏观经济分析报告(2004 年1 季度) 出版日期:2004 年05 月编写说明 2004 年1 季度,我国经济继续快速增长,工业生产、固定资产投资、消费品 零售额、进出口等均呈现较快增长,经济景气依然处于扩张周期的上升阶段。但经济运行中存在的矛盾和问题不断突现出来,突出表现在投资过快增长,投资品价格高增长向消费品价格传导进程加快,通货膨胀压力增大。当前形势下,宏观趋势的把握上不应再拘于经济是否“过热”的讨论,而应想办法坚决抑制盲目投资和低水平重复建设,防止经济的大起大落,保持国民经济平稳运行;宏观政策趋向上要从扩大内需转向调节经济平稳运行的方向上来,但同时,应当注意政策实施的力度和时机,防止政策力度过大过猛。 中国行业分析报告----宏观经济 II 目录 Ⅰ 2004年1季度宏观经济形势 (1) 一、一季度经济运行的主要特点 (1) (一)国民经济快速增长,工业生产继续高增长 (1) (二)固定资产投资超高速增长 (2) (三)消费需求增长稳健 (3) (四)市场物价继续上涨 (4) (五)对外贸易增势强劲,利用外资保持较高水平 (5) (六)货币信贷增势未减 (5) (七)经济运行效益比较好,居民收入增长加快 (6) 二、一季度经济运行中存在的主要问题 (7) (一)投资增长过快,盲目投资和能力扩张势头加剧 (7) (二)煤电油运紧张状况加剧 (8) (三)通胀压力加大 (8)

(四)信贷调控难度加大 (9) Ⅱ 2004年2季度经济形势分析与预测 (9) 一、固定资产投资增长将高位回落 (9) (一)制约投资增长的因素 (9) (二)促进投资继续高增长的因素 (10) 二、诸多因素将遏制物价上涨 (11) (一)农副产品价格将呈现先扬后抑的走势 (11) (二)各项控制物价上涨的行政手段将发挥一定作用 (11) (三)严控投资过快增长的政策措施有助于投资品价格回落 (11) (四)投资热、消费稳,不会出现严重通货膨胀 (12) (五)我国经济买方市场特征鲜明,不会出现需求推动型的价格轮番上涨12 三、2004年2季度经济形势分析与预测 (13) 中国行业分析报告----宏观经济 .... III Ⅲ提高宏观调控政策的有效性 (14) 一、扩张性政策应进一步向中性政策过渡 (14) 二、财政政策应加大结构调整的力度 (14) 三、实行差别化的货币信贷政策,优化信贷结构 (14) 四、统一认识,端正行为,坚决抑制地方政府的投资冲动 (15) 图表目录 图表1 2003年与2004年各产业投资增长情况比较 (3) 图表2 2003-2004年投资资金来源结构变化 (3) 图表3 2003-2004年分地区固定资产投资增长情况 (3) 图表4 2003-2004年生产和消费物价月涨幅一览表 (4) 图表5 2004年1季度宏观经济运行主要指标与上半年预测 (13) 本报告图表如未标明资料来源,均来源于“中经网统计数据库” 中国行业分析报告----宏观经济 .... 1 Ⅰ 2004 年1 季度宏观经济形势

探索大数据和人工智能-97分

以下不是大数据特征的是? A.数据体量大 B.数据种类多 C.价值密度高 D.处理速度快 以下不是非结构化数据的项是? A.图片 B.音频 C.数据库二维表数据 D.视频 大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是? A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优化,下列选项中不在这两项优化之内的是? A.基础设施建设的优化 B.网络速度的优化 C.并发性的优化 D.网络运营管理及优化 以下哪些属于大数据在电信行业的应用? A.网络管理和优化 B.数据商业化 C.客户关系管理 D.企业运营管理 语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一? A.语音合成 B.语音播放 C.语音识别 D.语义理解 以下哪种学习方法不属于人工智能算法? A.迁移学习

B.对抗学习 C.强化学习 D.自由学习 人工智能通过输入的图片,解析出图片的内容,这种技术叫什么? A.图片识别 B.语音识别 C.自动驾驶 D.消费金融 以下用到语音识别技术的应用包括: A.苹果手机Siri B.微信 C.百度地图 D.word 下列选项属于人工智能的基本概念有: A.机器学习 B.深度学习 C.BP神经网络 D.卷积神经网络 Spark是在哪一年开源的? A.1980 B.2010 C.1990 D.2000 下列选项中,哪项是分布式文件存储系统? A.HDFS B.Flume C.Kafka D.Zookeeper MPP是指? A.大规模并行处理系统 B.受限的分布式计算模型

C.集群计算资源管理框架

中国化工网调查与分析报告

中国化工网调查与分析报告 学院:管理学院 专业:工商管理 班级:10级1班 小组成员:张毫刘永亮周国通赵腾蛟王法剑

目录 一.公司简介 二.商业模式 三.盈利模式 四.经营模式 五.管理模式 六.结论与建议 一.公司简介 中国化工网是由网盛科技(002095)创建并运营的,是国内第一家专业化工网站,也是目前国内客户量最大、数据最丰富、访问量最高的化工网站。中国化工网建有国内最大的化工专业数据库,内含40多个国家和地区的2万多个化工站点,含25000多家化工企业,20多万条化工产品记录;建有包含行业内上百位权威专家的专家数据库;每天新闻资讯更新量上千条,日访问量突破1000,000人次,是行业人士进行网络贸易、技术研发的首选平台。其兄弟网站“全球化工网”集一流的信息提供、超强专业引擎、新一代B2B交易系统于一体,享有很高的国际声誉。 其主要服务项目有: ◆专业的化工企业网站建设; ◆化工企业网上推广、产品信息发布; ◆网上化工贸易信息撮合; ◆专业的化工资讯电子杂志订阅; ◆专业及时的化工市场行情信息服务; ◆专业的化工企业电子商务解决方案; ◆享受《网上化工资源》的强力推广。 中心业务:该中心中国化工网庞大的产品、信息、客户数据库和资讯合作网络为基础,共分新闻热点、行情专递、专家评述、数据统计、行情论坛五大板块;油品、橡胶、塑料、化工四大专区。整个行情中心融石化、化工资源之精华,集产品(油品、塑料、橡胶、化工等四大类200余种)、市场(近100个专业市场)、厂商(1200余家代表性生产厂家、3000余名贸易商)于一体,旨在打造一个专业、免费、及时、全面的综合性化工资讯平台,为广大客户提供最优质,最全面的信

中国化工网的商业模式分析

中国化工网的商业模式分析 一、中国化工网基本情况 (一)中国化工网简介 中国化工网是由网盛科技创建并运营的国内第一家专业化工网站,也是目前国内客户量最大、数据最丰富、访问量最高的化工网站。中国化工网建有国内最大的化工专业数据库,内含40多个国家和地区的2万多个化工站点,含25000多家化工企业,20多万条化工产品记录;建有包含行业内上百位权威专家的专家数据库;每天新闻资讯更新量上千条,日访问量突破1000,000人次,是行业人士进行网络贸易、技术研发的首选平台。其兄弟网站“全球化工网”集一流的信息提供、超强专业引擎、新一代B2B交易系统于一体,享有很高的国际声誉。 (二)其主要服务项目 (1)专业的化工企业网站建设; (2)化工企业网上推广、产品信息发布; (3)网上化工贸易信息撮合; (4)专业的化工资讯电子杂志订阅; (5)专业及时的化工市场行情信息服务; (6)专业的化工企业电子商务解决方案; (7)享受《网上化工资源》的强力推广。 网站首页结构图 专业信息集成: (1)汇集每天最新的国际国内化工新闻信息、化工行情、化工资讯; (2)超过七十八万人次的日访问量,其中有三分之一来自海外; (3)拥有国内最大的化工产品数据库、化工企业数据库; (4)每天有三千多条来自国内外的产品供求信息; (5)功能强大的化工搜索引擎,提供多种形式的产品检索方式; 二、商业模式

(一)电子商务应用模式 运用成熟的现代通讯技术,建立服务于行业的公共服务平台。在商务电子化的过程中,成为连接产业链的上游和下游、连接企业需要和商务服务、吸引行业专业人士的中心枢纽。 以信息技术为支撑、以行业服务为内容的网上公共服务平台;通过这些平台,向行业内企业提供包括网上企业产品展示窗口、网上产品市场、商业情报支撑、网上商务服务媒介等在内的种类繁多的电子商务服务。经过多年的潜心营运和资源积累,网盛科技的这些行业公共服务平台已经被广大行业用户所认可。以中国化工网为例,目前已有10万余注册用户,其中有约8000付费企业用户,平台每日访问量近80万人次。 (二)电子商务应用内容 对企业的原料采购和产品销售提供信息和技术支持;对企业的经营决策提供行业信息和情报支持;以服务媒介方式对企业的日常运营提供商务服务支持。 在原料采购和产品销售方面,网盛科技提供了多个层次的服务,供各类企业选择: 1、数据库收录,业内企业的产品可以收录到网盛科技的产品数据库中,供上下游企业查询并订购; 2、网上产品展示,企业产品信息,包括图像等,可以发布到网盛科技的行业公共服务平台,供业内人士浏览,并可以在网上下订单; 3、供求信息发布,企业可以自主地在网盛科技的行业公共服务平台上发布供需信息,供平台用户浏览及咨询; 4、供需匹配,对有需求的客户会员,网盛科技提供计算机辅助的供需匹配服务,为客户提供增值服务。 5、交易中心,对于有需求的用户,提供完整的双向网上洽谈的技术服务,或多向竞拍服务。经过多年积累,在网盛科技的中国化工网等平台上,已经积累了大量的相关资料。以中国化工网为例,收录的化工企业达数万家,涉及100多个国家和地区。 中国化工网等行业公共服务平台为行业信息的快速传递提供了便捷有效的传播平台。业内人士可以简单地通过访问平台网站,在第一时间获取所需要的信息。大部分信息免费地向所有业内人士开放,也有一小部分信息作为对客户的增值服务,通过网上订阅方式获得。 充分利用业已在中国化工网等行业公共服务平台上建立起来的凝聚力和客流量,向行业内企业提供多种商务服务或作为商务服务的中介。 中国化工网等具有影响力的行业公共服务平台不仅为服务寻求方提供了方便,而且更重要的是这些平台所具备的资源优势。 (三)赢利模式 中国化工网创业启动资金小,网站实现赢利的时候,也没有外部资金介入,它是一个非常好的低成本创业成功的案例。中国化工网通过与传统行业的结合,走出了一条非常坚实的赢利之路。网站赢利主要的来源包括广告费和会员费。 (四)客户价值

中国石油化工股份有限公司近三年财务报表分析报告

中国石油化工股份有限公司2012-2014年财务报表分析报告 姓名:段金鸿 班级:会计132班 学号:201012024

目录 一、我国石油化工行业现状分析 4 (一)国内环境分析错误!未定义书签。 1.石油产业对外的强依赖性长期存在 ................................... 错误!未定义书签。2.上下游一体化的产业链奠定石化产品竞争地位............... 错误!未定义书签。3.寡头垄断的竞争格局将持续................................................ 错误!未定义书签。4.油气价格逐步与国际接轨.................................................... 错误!未定义书签。5.石化产品伴生的环保隐患构成潜在威胁........................... 错误!未定义书签。(二)中石化竞争力分析错误!未定义书签。 1.油气勘探与生产处于劣势.................................................... 错误!未定义书签。2.拥有炼油化工和销售方面的竞争优势 ............................... 错误!未定义书签。3.拥有“走出去”一体化优势................................................ 错误!未定义书签。 二、中国石油化工股份有限公司基本情况 4 三、中国石化股份有限公司信息 4 1、公司基本信息公司法定中文名称:中国石油化工股份有限公司 (5)

未来人工智能行业分析调研报告

2019年人工智能行业分 析调研报告 2019年11月

目录 1.人工智能行业概况及市场分析 (5) 1.1人工智能市场规模分析 (5) 1.2人工智能行业结构分析 (5) 1.3人工智能行业PEST分析 (6) 1.4人工智能行业特征分析 (7) 1.5人工智能行业国内外对比分析 (8) 2.人工智能行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足,激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (10) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府,缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足,产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15)

3.人工智能行业政策环境 (16) 3.1行业政策体系趋于完善 (16) 3.2一级市场火热,国内专利不断攀升 (16) 3.3“十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (17) 4.人工智能产业发展前景 (18) 4.1中国人工智能行业市场驱动因素分析 (18) 4.2中国人工智能行业市场规模前景预测 (18) 4.3人工智能进入大面积推广应用阶段 (18) 4.4政策将会持续利好行业发展 (19) 4.5细分化产品将会最具优势 (19) 4.6人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 4.7人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大,需不断注入活力 (22) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (22) 5.人工智能行业发展趋势 (24) 5.1宏观机制升级 (24) 5.2服务模式多元化 (24) 5.3新的价格战将不可避免 (24) 5.4社会化特征增强 (24) 5.5信息化实施力度加大 (25) 5.6生态化建设进一步开放 (25)

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