sas作业_正交设计

【作业2】

采用L16（45）正交实验，转化率越高越好，用SAS编程做正交实验的方差分析，根据SAS 方差分析过程计算结果，给出主次因素排序及各因素最优组合。剔除不显著因素，给出最终各显著因素的P值。

解：

根据题意，需要4因素4水平解题，但是在实验设计中一般没有4因素4水平，所以选用L16（45）正交表格，去掉第5个因素。

1.打开SAS软件，切换到editor窗口，输入以下程序代码。

data saszy2;

input a b c d y;

cards;

1 1 1 1 53.48

1 2 2 2 57.18

1 3 3 3 49.56

1 4 4 4 44.23

2 1 2

3 55.40

2 2 1 4 65.91

2 3 4 1 53.63

2 4

3 2 57.78

3 1 3

4 53.93

3 2

4 3 56.55

3 3 1 2 70.02

3 4 2 1 65.78

4 1 4 2 57.62

4 2 3 1 60.36

4 3 2 4 63.52

4 4 1 3 65.30

;

proc anova;

class a b c d;

model y=a b c d;

means a b c d;

run;

检测log窗口，确保程序运行没有错误。

2.运行程序，打开output窗口得到如下方差数据处理结果。

显示的是方差分析的一些基本信息。

4个因素a b c d 的Pr > F值分别为0.0154，0.1398，0.0166，0.2000，所以它们对结果影响的显著程度从大到小分别为a > c > b > d。

Pr > F值和F值对结果影响的显著程度怎么看？

因素b d的Pr > F值偏大，表示对结果的影响程度不显著，应该予以剔除。

因素a b c d 的mean值越大表示结果越好，NH4+ - N 的转化率越高，因此它们的最优组合分别为A4，B2，C1，D2。

3.剔除因素b d，运用SAS重新计算得到结果如下：

剔除因素b d 后，a c 的Pr > F值分别为0.0061，0.0073，较原来的结果0.0154，0.0166显著性再次提高。

4.结论：

（1）因素a b c d 对结果影响的显著程度分别为a > c > b > d。

（2）4个因素的最优组合分别为A4，B2，C1，D2。

（3）剔除不显著因素b d，最终得到各显著因素a c的Pr > F值分别为0.0061，0.0073。