国际关系的社会网络分析_陈冲

国际关系的社会网络分析_陈冲
国际关系的社会网络分析_陈冲

国际关系的社会网络分析

陈冲刘丰

内容提要/网络0在国际关系研究中占有重要的地位,但一直缺乏系统的经验性研究。近年来兴起的社会网络分析方法很好地填

补了这一不足。社会网络分析方法采取结构分析路径,反对/类别分

析0,着眼于行为体间的/位置及其相对关系0。它不仅在方法上,而

且也在理论上突破了传统的研究范式,逐渐成为国际关系研究中一个

新的热点议题。本文主要介绍了社会网络分析的基本概念、分析框

架、主要的研究方法以及近几年在国际关系研究中的应用,并对其贡

献和存在的不足进行了简要的评析。

关键词网络社会网络分析国际关系

长期以来,/网络0作为一个熟悉的概念在国际政治研究中一直被广泛使用。在国际关系中,网络通常被视为一种促进集体行动与合作、施加影响以及作为国际治理方式的组织模式。1这些网络中,既有凯克(M argaret Keck)和辛

1Em ilie M.H af n er-Burt on,M il es Kahler,and A l exander H.M ontgo m ery,/Net work Ana l ysis f or I n tern ati on alRelati on s,0Interna ti ona l Organiza tion,Vo.l63,No.3,2009,p.560.

5国际政治科学62009/4(总第20期),第92)111页。

Quar terly Journal of Intenational P olitics

92

金克(K athr y S i k k i n k )描述的跨国倡议网络这样的/友善0网络,1也有自/9#110以来受到特别关注的恐怖分子组成的/黑暗网络0,o还包括像基欧汉

(Robert Keohane)和奈(Joseph N ye)描述的跨国治理网络等等。?总体而言,我

们可以将社会互动,特别是国际互动构想成为一系列的网络关系,这样/国际

关系就成了关于网络的关系0。?与基欧汉和奈一样,许多国际关系学者都使

用/社会网络0或者国际网络这一术语来讨论国际现象,然而在很长的一段时期内,他们却没有认识到存在着一种科学的方法来研究这些/网络0。与此相对,/网络分析0的研究路径被广泛应用于传染病、物理、数学、生物以及计算机科学等自然科学领域,而这些领域表面上似乎与国际关系研究并无关联,因此国际关系学者们也找不到明显的理由去相信/网络分析0同样可以应用于国际关系研究之中。

尽管如此,自20世纪50年代以来,社会网络分析的影响渐增,并开始在心理学中的人际关系研究、社会学中的组织理论等领域广泛应用。在60年代晚期至70年代初,哈佛大学学者哈里森#怀特(H arrison W hite)等对社会结构的数学模型研究,推动了社会网络分析的形式化,使之真正成为一种结构分析路

径,由此形成了社会网络分析的第一个时期。?在国际关系领域,早期的探索

者考察了国际体系中的/新兴结构0)))基于贸易、政府间组织成员以及外事交流所自然形成的网络联系。第二个时期开始于70年代晚期的社会学研究

中,它们从依附论和世界体系论出发,研究决定国际不平等的结构因素。

?1978年,国际网络分析网组织宣告成立,这标志着网络分析范式的正式诞生。93国际关系的社会网络分析

1

o????玛格丽特#凯克、凯瑟琳#辛金克:5超越国界的活动家:国际政治中的倡议网络6(韩召颖等译),北京大学出版社2005年版。

M i ch aelK enn ey ,/Turn i ng to t he -Dar k S ide .:C oord i nation ,E xchange ,and Learn i ng i n C ri m i nal Net w ork s ,0i n M iles Kah ler ,ed .,N et w orked P olitics :Agenc y,Po w e r,and Gov e rnan ce (It h aca :Cornell Un i versity Press ,2009),pp.79)102,.

他们主要关注国家间的关系网络以及这些关系网络在当代是如何重塑国际关系的关键特征。参考罗伯特#基欧汉、约瑟夫#奈:5权力与相互依赖6(第三版)(门洪华译),北京大学出版社2002年版。

Zeev M aoz ,N et w orks of Na tions :Th e E vol u tion,S truc t ure ,and Effects of In te rna tional Ne t w orks ,1816)2001,M anuscri pt ,U n i vers it y ofC alif orn i a ,Davis ,2009,p.4.

John Scott ,S oci a lN et w ork Ana l ysis :A H and book (London :Sage Pub li cati on,2000),pp .33)37.Em ilie M.H af n er -Burt on ,M il es Kahler ,and A l exander H.M ontgo m ery ,/Net work Ana l ysis f or I n tern ati on alRelati on s ,0p .562.

然而这些研究并没有在国际关系领域寻觅到/知音0,因为它们的理论视角偏离了主流政治学的研究领域。直到20世纪90年代,在网络分析应用的第三次

潮流中,网络分析工具与国际关系的核心问题才整合到一起。1具有讽刺意味

的事,到2000年以前,应用社会网络分析方法研究国际体系的学者,绝大多数

都是社会学家而不是政治学家。

o最近几年来,越来越多的政治学家开始应用社会网络分析方法研究国际问题。但是,正如此前国际关系领域的任何新颖范式一样,国际网络的研究也受到了许多的怀疑。人们使用/网络0这个行话,但却没有领会其要义。一些学者并没有理解社会网络分析的方法与系统研究国际结构和过程之间的关联性。另一些学者可能明白社会网络分析的某些方面,但却将其局限为一种方法论或者测量关系的方式。但社会网络分析并不仅限于方法论。它是一种对社会过程的全面看法:它将这些过程视为人、群体、机构以及国家间形成的一种关系系统的/新兴结构0;它从个体间出于自愿联系(由于个体的选择)或者非自愿联系(例如个体间地理位置的邻近或者共有的文化属性)产生的关系结构来研究社会过程和结构。许多这样的/新兴结构0要么是无意识的,要么是不可见的。社会网络分析提供了许多概念、方法以及统计和数学工具来系统地研究这些结构。社会网络分析补充了传统的注重于行为体属性和静态平衡的结构研究路径,它强调了物质和社会关系是如何通过动态的过程产生行为体间的结构;它提供了测量这些结构的方法,为分析国际关系的核心概念(如权力)等开拓了新的道路。简言之,社会网络分析是一种科学研究社会互动的新路径。因为国际关系就是关于国家间以及国家与非国家行为体间的互动,社会网络分析完全适合国际关系的研究。

本文的主要目的是介绍社会网络分析方法的分析框架以及近年来在国际关系研究中的广泛应用。因此,本文拟对如下问题进行探讨:什么是社会网络分析?如何从社会网络分析视角研究国际关系?它的研究现状如何?作为新的研究路径,社会网络分析对国际关系研究有何贡献和不足?本文第一部分将94

国际政治科学

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oEm ilie M.H af n er -Burt on ,M il es Kahler ,and A l exander H.M ontgo m ery ,/Net work Ana l ysis f or I n tern ati on alRelati on s ,0p .562.

Zeev M aoz ,N et w orks of Na tions :Th e E vol u tion,S truc t ure ,and Effects of In te rna tional Ne t w orks ,1816)2001,p .4.

概述社会网络分析的相关概念及其特点,第二部分探讨其研究方法和步骤,第三部分介绍近年来社会网络分析在国际关系研究中的主要成果,最后将总结社会网络分析对国际关系研究的主要贡献以及仍待突破的问题。

一、社会网络与网络分析

从最简单的形式定义,网络就是一些相互联系的点组成的集合。它是一种对行为体(点)间关系的结构性表示,至于/谁0是这个网络中的行为体,则取决于研究者的兴趣,它可能是个人或者群体,也可能是组织或者国家。这些/联系0包括人际关系、贸易关系以及外交关系等,它们定义了行为体是否、如何以及在多大程度上联系在一起。作为一种/持续的互动模式0,网络界定了国内政治和国际政治的过程。在国内政治中,行为体在一定的群体网络中互动,并保持与政党、利益集团以及官僚组织机构的联系。尽管国际政治通常被描述为/无政府0状态,但国家以及非国家行为体间的关系模式表明,在国际政治中同样存在这种网络结构,无论是暂时性的同盟关系,还是像欧盟这样更制度化的

国际组织。

1社会网络分析主要区分两种类型的网络:关系网络和隶属网络。关系网络也称单模网络,在这种网络中,那些定义它们的规则描述了任意两个单位之间存在或缺失、有向或无向以及重要程度的关系。例如,邻居、朋友、同盟和贸易网络就是关系网络。隶属网络也称为双模网络,是那些以一个事件、组织或者群体来定义一个单位的隶属组织。专业组织的会员、社会俱乐部成员,国际组

织中的国家都反映了隶属网络。o关系网络可以是对称的,也可以是非对称的

(在一个方向上比另一个方向强烈,经常发生在国际贸易中)。例如,一个由国家组成的同盟网络就是对称的。其定义规则/i 是j 的盟友0就假定了如果一个特定国家i 与另一个国家j 存在防御条约,那么j 同样与i 存在这样的防御条约。这种规则可以运用到所有的国家和同盟类型。另一方面,贸易网络就是一95国际关系的社会网络分析

1

oStaci e E .G oddard ,/B rokeri ng Change :Net w orks and En trep reneu rs i n In ternati onal Po litics ,0In t erna tional Theory ,V o1.1,No .2,2009,p .255.

Zeev M aoz ,N et w orks of Na tions :Th e E vol u tion,S truc t ure ,and Effects of In te rna tional Ne t w orks ,1816)2001,p .6.

种非对称的网络,其定义规则为/i 向j 出口了X 美元商品0。事实上可能是:i 向j 出口一定数量商品并不意味着j 也向i 有出口;或者如果国家j 确实向i 出口商品,也不能保证j 向i 出口的规模也是X 。

社会网络分析采取结构分析路径。它的核心着眼点是行为体(或点)的/位置及其相互关系0。因此,根据分析的着眼点不同,社会网络分析可以分为两种基本视角:关系取向和位置取向。关系取向关注行为体之间的社会性粘着关系,通过社会联结本身)))如密度、强度、对称性、规模等)))来说明特定的行为和过程。位置取向则关注存在于行动者之间的、且在结构上相处于相等地位的社会关系的模式化,它讨论的是两个或以上的行为体和第三方之间的关系所折射出来的社会结构,强调用/结构等效0来理解行为体行为。值得注意的是,社会网络分析并不纯粹是一种/方法导向0的新研究路径,它在理论上也有重大的贡献。正如建构主义和理性选择理论一样,社网络分析并不是一个单一理论,而是一些分享基本假设的理论集合,与前者不同的是它反对/类别分析0。类别理论以行为体属性来解释社会过程,例如理性选择理论关注行为体的利益和权力,建构主义者将行为体的认同、规范或者意识形态作为社会行为的微观基础。/反类别之诫令0(ant-i categorical i m perative)是社会网络分析的基本出发点,它/反对仅以行为体(无论是个体还是集体)的类别属性来解释人

类行为或社会过程0。1它提出/社会关系是社会过程的基石0,它的解释力建

立在/关系模式0上,o它关注的是行为体间的关系属性,而不是其本身的属性,诸如利益、权力或者意识形态等,从而为国际政治研究提供了新的理论视角。

在国际政治的研究中,主要有两种网络分析路径。第一种是将/网络作为结构0来研究,即网络结构对网络成员的影响以及由此产生的网络效应。第二种关注于作为行为体的网络,网络作为与市场和等级组织相对应的具体组织形

式。作为行为体,这些网络同样对国际结果有显著影响。?国际网络的结构研

究取向认为,关系结构或者自然属性将系统地影响网络成员的行为并产生可认96

国际政治科学

1

o?M ustafa Em i rb ayer and Jeff Goodw i n,/N et w ork A nal ysis ,Cu l ture ,and the Prob l e m of Agency ,0Am e rican Journa l of S ociolo gy ,Vo.l 99,N o .6,1994,p.1414.

Ib i d.,p .1415.

M il es Kah l er ,/Net worked Politi cs :Agen cy ,Po w er ,and Gover n ance ,0i n M iles K ahler ,ed.,N et w orke d P olitics :Ag e ncy,P o w er,and G overnance ,p.3.

同的结果。这些行为体(点)间的联系产生了一种结构)))/持久的关系模式0,这种结构又反过来限制行为体行为或者为其行为提供机会。例如,哈夫纳伯顿(H afner -Burton)和蒙哥马利(M ontgo m ery)发现政府间组织网络对国家间的冲突行为具有显著性的影响1;保罗#英格拉姆(Paul Ingra m )、杰弗里#罗宾逊(Jeffrey Robinson)等认为I G Os 网络对贸易流动具有明显的影响,

甚至当I G Os 并不是致力于降低贸易壁垒时情况也是如此。o金正铉(K i m Jang

H yun)和乔治#巴内特(Geo r ge A.B ar nett)从国际结构(网络)入手,发现自由主义与现实主义(包括亨廷顿的/文明冲突论0)关于国际冲突的预测并不理想和有效,而应该采取一种新的结构分析方法。?

第二种在国际政治中较为熟悉的网络分析取向就是将网络视为行为体)))一种协调的形式和旨在改变国际结果和国家政策的集体行为。网络并不是社会生活中无处不在的特征,相反它们是具体的制度形式,并与国家的等级组织和市场中临时有限的交易关系相对立。在乔尔#波多尔尼(JoelM.Podo l n y)和卡伦#佩奇(K aren L .Page)广为引用的定义中,一个网络是/任何追求与另一方重复、持久的交易关系,同时缺乏一个权威性的组织来仲裁和解

决在交易中可能出现争端的集体行为体(N 大于等于2)0。?与市场相比,网

络关系是持久的;与等级组织相比,被认可的解决争端的权威并不/站0在网络中的任何一方。这种将网络作为行为体的研究取向与结构取向的研究不同。对前者的兴趣来说,结构(在网络存在之外)很少处于中心位置。相反,当其与制度性的竞争者对比时,网络组织的相对优势和劣势占据了更突出的位置。这些网络行为体(/点0)可能是政府机构、人权活动家,恐怖组织或者其他国际行为体。例如,奥古斯特(August H ?mm erli)等利用事件分析数据从网络行为体97国际关系的社会网络分析

1

o??Em ilie M.H af ner -Bu rt on and A lexander H.M on tgo m ery /Pow er Pos iti ons :International O rgan izati on s ,Soci alN et w or k s ,and C on flict ,0Journa l of Conflict R esol u tion ,V o.l 50,N o .1(February ,2006),pp .3)27.

Pau l Ingra m,Jeffrey Rob i n s on and M arc L .Busch ,/Th e Intergovernm entalNet work ofW orl d T rade :I GO C onnectedness ,Governan ce ,and Embedd edn ess ,0Am erican Journa l o f Soci ology ,Vo.l 111,No .3,2005,pp .824)858.

K i m Jang Hyun and G eorge A.Barnett ,/A S truct u ral Analys i s of Inter n ati on al C onflict :Fro m a C o mmun icati on Pers p ecti ve ,0Interna ti ona l Interac ti ons ,V o.l 33,N o .2,2007,pp .135)165.

JoelM.Podol ny and Page L .K aren ,/Net work For m s ofOrgan iz ati on,0AnnualR evie w of Sociol ogy ,Vo.l 24,1998,p .59.

分析的角度来认定车臣战争中的主要行为体以及它们间冲突与合作的联系。他们将2002年至2005年所报到的2818件事件中的行为体分为44种,发现三种最主要的行为体,依次是平民、俄罗斯军队和车臣恐怖分子,进而为这一问题

研究的提供了新的关系数据。

1网络分析的结构取向,从点的特征中抽象出结构;尽管如此,对网络分析的行为体取向来说,能动者的特征可能改变其所在网络的目标和效率。网络作为行为体的研究取向目前仍缺乏一个像社会网络分析的共同方法论。它的经验研究方法是折衷的以及大量的定性研究。将网络认定为/网络0是关键的第一步;在此认定上,评估它的组织优势和劣势。在实际研究中,这两种路径通常难以截然分开,两者/你中有我、我中有你0的局面往往使网络研究既全面深入又错综复杂。区分这两种研究网络政治的路径和它们特定的分析和解释目标减少了经常萦绕国际关系研究的困惑。网络分析允许在多层次分析上的结构研

究,包括任何规模的群体单位,以及国家、双边以及体系层次上的分析。

o二、社会网络分析的主要方法

社会网络分析的目标旨在认定社会结构的关系模式,?例如,轴心、派系、聚类或者经纪人等,并将这些关系与利益关系联系起来。根据瓦瑟曼(W asser m an)和福斯特(Faust)的描述,网络分析包括如下基本假设:(1)行为体是相互依存而非独立的单元;(2)行为体间的/联系0是资源(物质的或非物质的)传递的渠道;(3)网络模型关注个体如何看待为个体行为提供机会或者限制其行为的网络结构环境;(4)网络模型将(社会、经济、政治等)结构抽象

为一种行为体间的持久的关系模式。?在确定研究问题之后,进行社会网络分98

国际政治科学

1

o??Augu stH ?mm erl,i Regula Gattiker and Reto W eyer m ann ,/Con fli ct and Cooperation in an A ctors p Net w ork of Ch echnya Based on E ven tData ,0Journal of ConflictR esolution ,Vo.l 50,No .2,2006,pp .159)175.

Zeev M aoz ,N et w orks of Na tions :Th e E vol u tion,S truc t ure ,and Effects of In te rna tional Ne t w orks ,1816)2001,pp .15)17.

John Scott ,S oci a lN et w ork Ana l ysis :A H and book ,p .38.

Stan leyW as ser m an and Katherine Faus t ,Soci a l N et w ork Ana l ysis :M et h ods and App lic a tions (New York :C a mb ri dgeU nivers it y Press ,1994).

析里可以遵循如下步骤1:第一,决定分析网络的类型;第二,用相关的理论方法定义这个网络中的关系;第三,收集网络数据;第四,测量这些关系;第五,决定是否包含行为体的属性信息;第六,分析网络数据;第七,产生描述性推论;第八,表示这些网络数据。(见图

-1)

图-1 进行社会网络分析的步骤

下面我们以国际关系中最常见的一种网络)))政府间国际组织)))来具体说明如何应用社会网络分析方法进行国际关系的研究。在哈夫纳伯顿和蒙哥马利的研究中o,为了说明他们的研究方法,他们假设存在五个国家(a ,b,c ,d ,e),分别是七个政府间国际组织的成员。因此,我们的第一步就是要区分这个网络的类型,它是/全局网0还是/个体中心网0。从网络分析的观点看,整个社会就是一张大网,是由网络组成的网络。前者的研究对象可能是整个国际社会乃至国际体系,而后者仅是以某一具体网络为中心。因此它属于由七个政府间国际组织组成的/个体中心网0。即使是同一网络也可能存在不同的关99国际关系的社会网络分析

1

o值得注意的是这几个步骤并不是绝对的。瓦瑟曼、福斯特和斯科特在他们的书中对社会网络分析方法做了最全面的介绍。参考S tan l ey W asser man and Kat heri ne Faus t ,S ocial N e t w ork Ana l ysis :M et h o d s and Application s ;John Scott ,S oc i a lN e t w ork Analysis:A H and book 。其中斯科特的书中译本已由重庆大学出版社出版,参见约翰#斯科特:5社会网络分析方法6(第二版)(刘军译),重庆大学出版社2007年版。

具体参考Em ilieM.H af n er -Burt on and A lexander H.M on t go m ery ,/Pow er Pos iti ons :International O rgan izati on s ,Soci al Net w orks ,and Con flict ,0pp .3)27;Em ilie M.H af n er -Burt on ,M il es Kah l er ,and A lexand er H.M ontgo m ery ,/Net work Analys i s for In t ernationalR el ations ,0pp .559)592。

系,在由这五个国家联系成政府间国际组织网络中可能存在着贸易关系、同盟关系甚至敌对关系,在哈夫纳伯顿等人的研究中,他们重点关注这些国家在网络组织中的位置所产生的权力关系,因此,这就是研究的第二步。

表-1 政府间国际组织成员的隶属矩阵(D)

I GO 1

I GO 2IGO 3IGO 4I GO5I GO6IGO7a

1111000b

1111100c

0001111d

0000010e 0000001

社会计量矩阵(S)

a

b c d e a

44100b

45200c

12311d

00110e 00101

社会网络分析中,第三步是收集网络关系数据。我们可以有多种渠道获得

这些数据,如国际组织的会议文献、记录等。1这些数据是多元的,既有经济

的,也有政治的以及社会的。在哈夫纳伯顿的研究中,他们使用了国家间军事争端数据(M ilitarized I nterstate D isputes ,M I D s)、国家组织会员数据(State Syste m M e m bership)等数据库。数据应该是关系数据(re lational data),而不是

属性数据(attri b ute data)。o第四步就是测量我们得到的关系数据,这些数据

可以用二分法(binary )方式(简单的以/10或/00等表示),也可以用加权值(valued)的方式。在表-1中,我们采取前一种方式,以/10表示该国家属于某个组织,/00则相反;这样我们就初步得到了四个国家加入的国际组织的情况,用矩阵D 表示。然后再将D 乘以其对角线值,将其转化为最为常用的社会计量100国际政治科学

1o

例如战争相关因素项目数据提供了很好的数据进行网络分析,参考h tt p://www.correl ates of w ar .

org /。对关系数据的处理可以参考J ohn Scott ,SocialN et w ork Anal y sis :A H andbook ,C h .3。

矩阵(social m atrix)S ,以此表示这个政府间国际组织成员网络。例如,在S 中,a 和b 之间的值为4,表示a 与b 共同属于4个组织,它们之间的联系标记为4。S 为我们描绘了四个国家(点)在这个政府间组织网络中的分布情况。我们也可以用图-1

直观的表示这种分布情况。

图-2 一个政府间国际组织网络例子

注:v 值表示国家间在这个网络中共属的政府间组织数量。图表改编自H an Do russen and H ugh W ard ,/Inte rgovernmenta l O rgan izati ons and the K antian P eace :A N et wo rk P erspective ,0Journal of C onf lict Reso l u tion ,V o.l 52,N o .2,2008,p .192;和Em ilie M.H afne r -Burton ,M il es K ahler ,and A l exander H.M ontgo m ery ,/N e t w ork Ana l ys i s for Internationa lR e lati ons ,0International O rgan i zation ,V o.l 63,N o .3,2009,p .564。

我们同样可以在第五步中选择是否包含行为体的属性信息,如国家的经济社会情况,国家的政治(政体)、军事信息等。由于在结构化的研究取向中,社会网络分析重点关注的是行为体之间的关系数据,这个步骤是可选择性的。第六步是对得到的网络数据进行分析,这一步我们可以利用电脑技术模型,现在存在许多优秀的社会网络分析软件,可以大大简化我们的研究工作。事实上,由于社会

网络分析涉及到巨大的关系数据,对数据的分析几乎完全依靠这些软件分析。

1社会网络分析为我们提供了一系列的描述网络属性的概念,例如中心度、密度、中间性、接近性、派系、聚类等。这些属性可以用社群图或者矩阵的形式表示(见表-2)。这就是我们进行社会网络分析的最后两步。上述网络中各个点的分布表明了两个重要的特征:点在网络中的中心度或者重要性以及网络分化成的子群。测量中心度的变量包括度数、接近性和中间性。一个点的度数是

该网络中该点与其他点之间联系值之和。o这个变量表明了一个点与另一个101国际关系的社会网络分析

1

o对这些网络分析软件的描述和下载可以访问国际社会网络分析网站:http ://www.i n s na .org/。一般称与某个特定的点相邻的那些点为该点的/领域0,领域中的总点数为度数,严格意义上应该称为/关联度0。参考John Scott ,Soci a lN et w ork A na l ysis :A H andbook ,p .67。

点的联系有多少渠道。中间中心度测量的是行动者对资源的控制程度,如果一个点处于许多其他点对的测地线(最短的途径),则该点具有较高的中间中心度,在此意义上它起到沟通它者的桥梁作用。接近中心度是以网络中一个点与其他点之间的路径长度来计算的,它测量的是信息和资源传播到网络中某个特

定点的时间。

1表-2 政府间组织网络的中心度值

a

b c d e 网络中心度度数

5.00

6.005.001.001.000.25特征向量

0.610.660.420.080.080.68中间性

0.000.005.000.000.000.83接近性

0.670.671.000.570.570.89信息 1.431.521.790.860.860.42 注:表中数据由Butts 的R.st u ff 软件计算所得。该软件可以在http ://erzul.i uc.i edu /R.stuff 下载。表中数据转引自E m ilie M.H afner -Burton ,M il es K ahler ,and A lex ander H.M ontgo m ery ,/N e t w ork A nalysis for Internationa l R elati ons ,0In ternati onal O rganization ,V o.l 63,N o .3,2009,p .566。

网络中的联系同样可以将一个网络分隔为许多子网络(这也是)种主要的网络分析方法)。如果两个点的直接联系足够紧密或者它们与其他点相似(即结构性相似的聚类),那么它们就属于同一组。在众多的紧密性和结构相似性的概念中,两种主要的概念是紧密度(也称派系)和相似性(也称结构对等性)。一个派系就是一个群体中每个成员都有与其他成员存在超过一定最低限度点的联系力度。在派系中,任何一对点都由一条线直接相连,并且该派系不被其他任何派系所包含。例如在图-2中,a ,b ,c 属于一个1-派系,因为它们

相互之间都包含1或者更多的力度,因此a 和b 则属于4-派系。o一个结构对

等的聚类则是在网络中每一个成员与其他点都有相同的力度。然而在现实中,很难找到这样的数据,因此以结构相似性来表示结构对等性。在图-1中,e 与d 102国际政治科学

1

o这些测量并没有将其他点的重要性(中心度)或其他路径的重要性(中间中心度和接近中心度)考虑进来,而特征向量中心度则包含了进来。进行特征向量研究的目的就是为了在网络总体结构的基础上上,找到最居于核心的行动者,并不关注比较/局部0的模式结构。

John Scott ,S oci a lN et w ork Ana l ysis :A H and book ,pp.100)142.

就是结构对等的,因为它们仅与另一点c 具有相同的力度。1在将网络划分为

结构相同的派系后,这个网络就可以用块模型方式来研究各种群体间的直接关

系,进而研究其宏观结构。

o三、社会网络分析在国际关系研究中的应用

作为一种研究关系结构的路径,社会网络分析为我们描述、分析和评估各种不同单位(人、组织和国家)间的关系结构提供了有力工具。这些关系可能存在于单一层次的网络中,也可能存在于不同层次的网络中。这个/工具箱0包括几个重要的/隔间0:它为我们提供了一系列描述性方法,使得我们可以用一种系统的方式总结复杂的关系;分析这些结构的影响,评估无法观测的或者不易可见的关系;提供许多将网络分化为子网络并进而研究其属性的策略;处理多层次网络(体系,次体系,双边,国家层次)的方法。近年来,社会网络分析在国际关系的研究中受到了广泛的关注,形成了网络分析研究的/第三次浪潮0。

表-3 近五年社会网络分系在国际关系中的主要研究议题研究议题 作者

研究议题 作者恐怖组织P edahzur 等(06),Enders (07),K ah ler

(09),A sal 等(08),K oschade(06),Bra m s(06)

人权组织Bre w i ngton 等(09),L ake(09),Ste i n(09)

全球治理B i nder(09),Co whey(09),Thurner 等(09)

国际贸易Ingra m (05),H afne r -Burton 等(08,09),

W a rd 等(07)

武器扩散与军售M ontgo m e ry(05),K i nse lla(06)

国际组织与和平O hanyan (09),Boeh m er (04),

D o russen 等(08)H afne r -Burton 等(06)

国际冲突与合作Corbetta(07),M ao z(06,07)民主和平论W ard(07)等,H o ff 等(04)贸易和平论D orussen 等(08),M aoz(09)跨国倡议网络Carpenter(07),Y eo (09)政治事业家G oddard(09)间接联系B êhm elt(09),M aoz(07)环境问题W a rd(06)美国霸权N exon 等(07)全球犯罪网络K enney(09)非洲内战Johnson(07)国际移民Breunig 等(09)

注:这些统计并不试图涵盖社会网络分析在国际关系中应用的所有领域,括号内数字表示文章出版年份,具体文献信息可参考文中注释。103国际关系的社会网络分析

1

o具体参考John S cott ,S ocialN e t w ork Analysis :A H andbook,pp.123)145.关于/结构对等性0的研究可参考Zeev M aoz ,Ranan D .Kup er m an and Les l ey Terris ,/Str u ctural Equ i val en ce and International C on flict :A SocialNet work s Anal ys i s ,0Jou rnal of C onflict Resolu ti on ,Vo.l 50No .5,2006,pp.664)689。

目前存在许多网络分析软件来研究结构对等性,可参见国际社会网络分析网址:htt p ://www.i nsna .org /。

从表-3可以看出近年来,社会网络分析被广泛应用于军控和裁军、武装冲突和争端解决、非传统安全、全球化及治理、国际贸易、全球气候变化等几乎涵盖国际问题研究的所有/新老0议题1,涉及国际安全、对外政策、国际关系理论、国际政治经济学等领域。

第一,传统的安全领域。o国际冲突与合作是国际关系研究中最重要的议

题之一,国际冲突缘起与争端的解决,国际和平的条件等都是社会网络分析关注的重点。例如,许多学者以社会网络分析方法研究政府间组织成员对于国家间冲突与和平的影响。哈夫纳伯顿和蒙哥马利检验了同属政府间国际组织网络的国家形成的集团(聚类)以及它们的威望对于国际冲突的影响。他们发现在政府间国际组织网络内,同一个聚类的国家以及那些在它们网络中有着较高威望的国家之间,冲突相对较少。这里社会网络分析被用来测量包括个体属性(以中心度衡量的威望)、双边属性(从内部组织衍生而来的,在结构对等的聚

类中的共同成员)以及内部群体的特征(聚类的大小)。

?基于这些研究,韩#多纳森(H an Dorussen)和休#沃德(H ugh W ard)使用政府间组织数据和/最大流动0这个概念来衡量间接联系,而且他们检验了这些网络中国家的中心度、双边成员中的间接联系。许多这样的研究将网络的特征视为自变量,将冲突作为因变量,也有一些研究关注网络对不同形式的国际104国际政治科学

1o?王逸舟曾总结了20世纪90年代以来西方国际关系研究的十个/新0课题和视角,可参考王逸舟:5西方国际关系研究的新课题、新视角6,5外交评论62005年第3期。社会网络分析既关注传统的研究议题,如国际冲突与合作,也注重国际关系的新议题诸如国际移民问题、气候问题等。

这方面的研究主要有:Renato C orb etta ,/SocialNet w ork s ,C on flict and Cooperati on In International Po litics ,0Prepared f or t he 2007Annu alM eeti ng of t he Am erican Po litical S ci ence A s soci ation ,C h i cago ,I L,Augu st 30-S epte m ber 2,2007;Zeev M aoz A ,Les l ey Terris B ,Ranan D.Kuper man C And Il an T al m ud,/Net work C entralit y And Internati onalC on flict ,1816-2001:Does It Pay To B e I mportant ?0i n T .N.Fri e m e,l ed.,Application s of S ocial N et w orks Ana l ysis (Kons t an z :Un i versitat Verl ag Kon st anz ,2007),pp.121-55;Zeev M aoz ,/Net w ork Polarizati on,N et w ork Interdependen ce and In ternati onal Con fli ct ,1816-2002,0Jou rnal o f P e a ce R esearc h,Vo.l 43,No .4,2006,pp.391-411;Dan i el H.Nexon and Tho m as W ri ght ,/W hat p s A t S t ak e i n t h e A m erican Em p ire Debate ,0Am eric an P olitic a l S cie nce R e v ie w,Vo.l 101,No .2,2007,pp .253-271;Beat e S iss en ich ,/C ross -National Po li cy Net w orks and t h e S tate :EU Soci a lPolicy T ransfer to Poland and Hungary ,0E uropean Journa l o f In te rna tional R elation s ,V o.l 14,No .3,2008,pp.455-487。

Em ilie M.H af ner -Bu rton and A l exander H.M ontgom ery ,/Pow er Positi ons :International O rgan izati on s ,SocialN et w orks ,and Con fli ct ,0Jou rnal of ConflictR esol u tion ,Vo.l 50No .1,2006,pp.3-27.

合作的影响。1再如对颇有争议的/民主和评论0的研究。米歇尔#沃德

(M ichae lD.W ar d)、斯文森(Randolph M.S iverson)和曹迅(Cao Xun)运用网络分析的方法重新检验了康德的/三角和平论0。他们发现,有关/康德和平论0的民主、相互依赖以及国际组织成员三者对国际冲突的影响都没有得到显著性

的支持。o社会网络分析对传统安全领域的研究,对一些过去长期争论的问题

提供了新的视角,正如毛兹(Zeev M aoz)从社会网络分析视角,在国家、双边和体系层次理清了现实主义与自由主义关于相互依赖于国际和平的争论,他发现

自由主义的理论在所有层次得到了支持,而现实主义的观点没有得到佐证。

?第二,国际恐怖主义和非传统安全领域。?/9#110事件以后,西方各国,

特别是美国突然面对恐怖主义巨大阴影,针对这种威胁以美国、英国为中心的西方国际关系学者做了大量的分析。恐怖主义组织作为一种/黑暗网络0,受到了社会网络分析的广泛关注,产生了一大批成果。例如,沃尔特#恩德斯(W a lter Enders)和苏学娟(Su Xuej u an)将理性选择模型和社会网络分析结合起来,研究恐怖网络的最佳结构以及政府试图摧毁这些网络的最佳策略。他们发现当恐怖组织面临通信效率的最大化与被发现可能的最小化选择时,存在一105国际关系的社会网络分析

1

o??H an Dor u ssen and H ugh W ard ,/I n tergover nm en talOrgan iz ati ons and the Kan ti an Peace :A N et w ork Pers pecti ve ,0Jou rnal of Conflict Re sol u ti on ,Vo.l 52,No .2,2008,pp .189-212.

M i ch ael D.W ard ,Rando l ph M.S i vers on and C ao Xun ,/D is pu t es ,De m ocracies ,and Dependencies :A Reexa m i nation of the K anti an Peace ,0American Journal of P olitical Science ,V o.l 51,No .3,2007,pp .583-601。其他关于国际组织与和平的研究成果有:Anna Ohanyan ,/Poli cy W ars for Peace :Net w ork M odel ofNGO Behavi or ,0In te rna tional S t ud ies Rev i e w ,Vo.l 11,No .3,2009,pp .475-501;Charl es Boehm er ,E ri k Gartzke ,and T i m ot hy Nordstro m,/Do Intergovernm entalO rgan izati on s Pro m ot e Peace ?0W orl d Politi c s ,Vo.l 57,No .1,2004,pp.1-38。

Zeev M aoz ,/The E ffects of Strateg i c and Econo m i c Interdependen ce on Internati onalC on flict A cross L evels of Anal ysis ,0Am e rican Journa l of P olitic a l Science ,Vo.l 53,No .1,2009,pp .223-240.关于自由主义与现实主义对经济相互依赖是否促进国际和平的争论可以参考Edw ard D .M ansfi el d and Brian M.Po lli ns ed .,E cono m ic In terde pendence and In te rna tional Conflict :N e w P ers p ecti v es on An E nd uri ng D ebate (Ann A rbor :Un ivers i ty ofM i ch i gan Press ,2003)。

关于恐怖主义的网络分析的成果主要有:Am i Pedahzur ,A ri e Perli ger and D aphn a C anett-iN i s i m ,/The Changing Nat u re of Su ici de A tt acks :A SocialN et w ork Pers pecti ve ,0S ocial Forces ,V o.l 84,No .4,2006,pp .1987-2008;M iles Kah ler ,/Co ll ecti veA cti on and C landes ti ne Net w ork s :The C ase of alQaeda ,0i n M iles K ah l er ,N et w orke d P olitics :Ag e n c y,P o w er ,and G overnance ,pp .103-126;V i ctor H.A s a,l Gary A.A c k er m an And R .Karl Ret h e meyer ,/Conn ecti ons Can Be Tox i c :T errori st O rgan izati ona l Factors and the Pu rsuit of CBRN Terroris m,0Paper p repared f or presentati on at the 2008Net w orks i n Po litical Science C on feren ce ,H arvard U nivers it y ,J une 13-14,2008。

个/权衡0,即理性选择过程。这个模型然后被用来预测恐怖网络的结构以及

在这种结构下恐怖袭击成功的几率。1同样勃拉姆斯(Bra m s M utlu)等尝试去

解释/9#110恐怖袭击网络的等级结构以及/后9#110时代的恐怖网络结构。他们使用了/影响假设0这一概念,即那些具有更多网络联系的重要人物影响

那些具有较少联系的人物。o而斯图亚特(StuartKoschade)则从社会网络分析

的视角,以东南亚的极端组织/伊斯兰祈祷团02002年10月在巴里爆炸案为

例,分析了恐怖组织的情报网络与反恐斗争。?与此相关的还有所谓其他/非

传统安全0问题,如生化武器等大规模杀伤性武器的扩散?,国际有组织犯罪网络?等,社会网络分析为此提供了新颖的分析视角。

第三,全球治理领域。作为一个新兴的研究议题全球治理受到广泛的关注,从人权、国际移民到气候变化、互联网管理等领域,?社会网络分析区别于传统的研究视角)))强调政府间的合作。在它的分析框架下,政府并没有/丧失0其传统的角色,但是它可以选择授权给网络,与其讨价还价或者合作,也可以在世界政治的关键领域/削弱0网络的作用。在卡勒(M iles K ahler)今年主编的5网络政治6一书中,作者们围绕/网络治理0探讨了互联网治理、国际人权组106国际政治科学

1

o????W alter E nders ,and Xue j uan Su,/Rati onal T errori sts and Op ti m al N et w or k Str u cture ,0Journa l of Conflict R esol u tion,V o.l 51,No .1,2007,pp .33-57.

Steven J .B ra m s ,H ande M utl u and Sha w n L i ng Ra m irez ,/In fl u ence i n Terrorist Net work s :From Und irected to D irected Graphs ,0S t ud ies in Conflic t and T erroris m ,Vo.l 29,No .7,2006,pp.703-718.

Stuart Kosc h ade ,/A S ocial Net work Analys is of Je m aah Isla m iyah:Th e App li cati on s t o C ounter -T errori s m and I n telli gence ,0S tud ies i n C onf lict and Terroris m,V o.l 29,No .6,2006,pp .559-575.

A l exander H.M on t go m ery ,/Ringi ng In Pro lif erati on:H o w To D i s m antl e An A to m ic Bo m b N et w ork ,0In t erna tional S ec urit y ,Vo.l 30,No .2,2005,pp.153-187.

Davi d K i nsella ,/The B lack M arket In Sm all A r m s :E xa m i n i ng A Soci al Net work,0C on t e mporary S ec urity P olic y ,Vo.l 27,No .1,2006,pp .100-117.

例如人权组织网络的研究成果有:Davi d A .Lake and W endy H.W ong ,/The Poli ti cs of Net w ork s :I n terests ,Po w er ,and Hum an R i gh t s N or m s ,0i n M iles Kah ler ,ed.,N et w orked P olitics :Ag e n c y,Pow e r,and G ov e rnan ce ,pp.127-150;Jan ice G ros s Stei n ,/The Politics and Pow er of Net w orks :The A ccoun t ab ilit y ofH um an it ari an O rgan izati on s ,0inM iles Kahler ,ed .,N et w orke d P olitics :Ag e n c y,P o w er,and Governance ,pp .151-172;Davi d V.B rew i ngton,Davi d R .Dav i s ,AmandaM urd ie ,/The T ies That B i nd:A Net w ork Analys is of H uman R i gh ts I N GOs ,0Prepared for the 50th A nnua l C onven tion of t h e International S t ud i es A ss oci ation ,Feb ruary 15-18,2009.关于跨国治理的研究还有:M arti n B i nder and Pau l w.Thurn er ,/The Co m parati ve Val ue ofT ransgovernm entalAdm i n istrati ve Net work i ng ,0Pap er prepared f or and presen t ed at t heW orkshop on SocialNet work s Anal ys i s i n Political S ci en ce at the Un ivers i ty of Californ i a ,Davis ,M ay 19-20,2009。

织的责任、恐怖组织网络、国际有组织犯罪网络等全球问题。1近年来国际移

民问题受到了越来越多的关注,但是对它的研究却大多属于单向流动或者只是关注发达国家和地区的移民问题,而且一个重要的假设)))/自由0、/民主0吸引移民却没有得到很好的检验。克雷斯汀(Christi a n B reun i g )和曹迅利用社会网络分析建立了一个/普适双线性混效模型0,很好地弥补了这些既有缺陷,他

们的分析涵盖了世界上所有地区的双向移民问题。o再如沃德用国家在环境

网络中的中心度作为测量方式,检验了国家间的相对位置对于环境可持续性的

影响。他发现,财富(人均GDP)、人口和民主化程度受该网络中心度的影响。

?在全球化的浪潮中,跨国活动频繁,?许多突出的国际问题都可以从社会网络的视角加以分析。

第四,国际政治经济领域。?社会网络分析还有一个重要的应用领域就是

国际政治经济学领域。从表-3中可以看到它在国际贸易、经济相互依赖等领域广应用。在社会网络中,/贸易0作为一种主要的关系网络,特别适合以社会网络分析的视角进行研究。这一方面是因为贸易数据是目前最易获得,也是最完整和全面的数据;另一个原因是它在当今国际关系中的重要位置。这方面取107国际关系的社会网络分析

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o???M il es K ah l er ,ed .,Ne t w orke d P olitics :Agenc y,P o w er ,and Governance .

C hristian B reun i g and C ao Xun,/Internati onal M i grati on and its Politi ca l Sources :A N et w ork Analys i s ,0M anuscript ,J une ,2009.

Hugh W ard,/Internati onal L i nkages and Environm en t al Sustai n ab ilit y :Th e E ffecti veness of the Regi m e Net work,0Journa l of P eace R ese a rch,Vo.l 43,N o .2,2006,pp .149-166.

例如凯克和辛金克对跨国活动家的研究做了突出的研究。其他关于跨国网络活动家的研究成果有:R .C harli C arpenter ,/S t udyi ng Iss u e (Non )-Adopti on In T ransnati onal A dvocacy N et w ork s 0,In t erna tional Organiza tion ,Vo.l 61,No .3,2007,pp .643-67;R .Charli Carpen t er ,/S etti ng The Advocacy Agenda :Th eori z i ng Issue Em ergen ce And None m ergen ce In T ransnati onalAdvocacy Net work s ,0In t erna tional S t ud ies Quart erl y,Vo.l 51,No .1,2007,pp .99-120;Paul w Thu r n er and M arti n B i nder ,/European Un i on T ran s governm entalN et w orks :Th e Em ergence of A Ne w Political Space Beyond The Nation -S tat e ?0E uropean Journa l o f P olitic a lR ese arc h Vol .48,No .1,2009,pp .80-106;Andre w Yeo ,/Not i n Anyone p s B ackyard:The Em ergen ce and Iden ti ty of a Transnati on alAnt-i B ase N et w ork,0Interna tional S t ud ies Quarterl y,Vo.l 53,No .3,2009,pp .571-594;B eat e S iss en ich ,/Cross -N ati onalPolicy Net w ork s and the S tat e :EU S ocialPolicy T ran sf er t o Pol and and H ungary ,0E uro pean Journa l of In ternationa lR elation s ,Vo.l 14,No .3,2008,pp.455-487。

这方面的研究成果有:Em ilieM.H af n er -Burt on and A lexand er H.M on t go m ery ,/Globali zati on and t he Soci al Po w er Po litics of Internati onal Econo m i c N et w ork s ,0i n M iles Kah ler ,ed .,N et w orke d P olitics :Ag e n c y,Pow er ,and Governance ,pp .23-42;M ichael D .W ard and Peter D .H of,f /Persistent Patterns of I n tern ati on alC o mm erce ,0Journal o f P e a ce R esearc h,Vo.l 44,No .2,2007,pp.157-175。

得了许多的研究,特别是经济相互依赖与国际冲突方面的研究备受关注。例如,韩#多纳森等对作为/间接联系0的贸易对影响和平的条件进行了检验。他们认为机会成本在其中的作用是最重要的,因为那些机会成本大的商品对冲突的影响也更大,同时如果第三方也加入到该贸易网中,机会成本无疑会增加,

因此社会网络分析特别适合评估贸易机会成本的间接影响。1再如哈夫#伯

顿等以社会网络分析的视角检验了不断增加的国际贸易制度是否以及如何影响了一种特殊形式的冲突)))经济制裁。他们的分析验证了自由主义和现实主义以及社会网络三种视角关于优惠贸易协定能否增加经济制裁的观点。他们发现自由主义关于PTA s 成员间联系减少了相互制裁并没有统计上的显著性,而现实主义关于PTA s 成员经济权力的增加和社会网络理论关于社会威望

增加会使得经济制裁更有可能的观点得到了验证。

o从上文的论述中,我们看到了社会网络分析方法近年来在国际关系研究中的广泛应用,为我们提供了新的视角和方法。简言之,这些研究阐明了社会网络分析在研究国际关系中的相关性和广阔前景,同时也阐明了这些研究中尚存在缺失的部分。首先,大多数的研究中,网络属性和网络结构都是作为自变量。尽管网络分析在检验国家和双边行为诸如冲突与合作,环境可持续发展中十分有用,但我们对于这些网络是如何形成,如何变化的还有待进一步认知。第二,这些研究大多数集中于一个或者几个网络,它们研究各个网络对一些外部行为的影响,但是仍缺少的是对于这些网络间关系的更好理解。第三,大多数研究要么集中于国家层次上,要么集中于双边层次,属于一个单一层次的分析,还缺乏对这些网络如何在多层次上影响行为体行为的理解。108国际政治科学

1

oH an Dorussen and H ugh W ard ,/Trade Net w orks and the Politi cs ofCooperation and C onflict ,0Paper prepared f or the 104th AnnualM eeti ng of the Am eri can Political S ci ence Associati on ,Boston M A ,Augu st 28-31,2008.

Em ilieM.H afner -Burton and A lexand er H.M on t go m ery ,/Po w er or P l en t y :H o w Do International T rade Instit u ti ons A ffectE cono m ic Sancti ons ?0Journa l o f Conflict Re sol u ti on ,Vo.l 52,No .2,2008,pp.213-242.

四、结语:贡献和不足

社会网络分析提供了一种其他研究路径所不具有的分析复杂系统的方法。国际关系就是关于/关系0的研究,因此这种方法就特别适合研究国际关系学科内的一些核心领域。社会网络分析方法对于国际关系研究具有重要的贡献和意义。

第一,它是一种系统研究/间接关系0及其影响的方法。/间接关系0在国际关系中占有重要的地位。许多研究国际关系冲突与合作的重要概念,都明示或者隐含地使用到了行为体(单元)间的间接关系。/朋友的朋友是朋友0、/敌人的敌人是朋友0、/朋友的敌人是敌人0等现实主义的思维在国际安全政策上扮演了重要的作用,而这些都是/间接联系0。例如许多研究对于国际/相互依赖0关系的研究1,对于国际冲突的调停行为关注的都是/间接0关系,而非直接

联系。o只是,在目前对于这种关系的经验研究并不是很多,特别是在何时、何种条件下/间接关系0在世界政治扮演重要的角色还有待研究。社会网络分析方法为我们提供了一个独特的视角来系统地研究这些问题。

第二,它是跨层次分析国际关系的桥梁。分析层次的问题一直困扰着国际关系研究。这个问题的本质在于两方面:一是这个问题经常以定义国际关系的/分析单位0形式提出,即行为体的行为是由国际体系的结构所致还是单位体的选择和行为聚集的结果。从另一方面来看,分析层次既是一个方法论的问题也是一个理论问题:许多经验研究,特别是关注于国际冲突的原因和影响的研究揭示出一个经验层次上观测的结果与另一个经验层次上获得的结果之间的

不一致性。?同样社会网络分析可以帮助我们解决这个问题。例如,如果行为109国际关系的社会网络分析

1

o?Zeev M aoz ,Lesley G.T erri s ,R anan D.Kuper m an and Ilan Tal m ud ,/W h at Is The En e my ofM y E ne m y ?Cau ses and Con sequ ences of I mb al an ced Internati onal Rel ati ons ,1816)2001,0Journa l of P olitics ,Vo.l 69,No .1,2007,pp .100)115.

Tob ias B êhm el t ,/In t ernationalM ed iati on and Social Net w orks :The I m portance of Ind i rect T ies ,0In t erna tional In t era ctions ,Vo.l 35,No .3,2009,pp.298)319.

存在许多这样的不一致性,例如关于经济相互依赖与国际冲突,民主和平论等。可参考Edw ard

D.M an sfiel d and B ri an M.Po lli ns ed .,E cono m i c In te rd e pend e n ce and In t erna tional Conflic t :N e w P ers p e c ti v es on An Enduri ng D e bate 。

体的根源在于国际体系的结构,那么这种结构特征的性质就可以用国际网络的属性(极、密度、中心度等)来测量。这些属性然后可以用来预测单位体的行为和属性。同样,如果我们认为因果箭头是从行为体的属性和选择指向体系的结构,那么社会网络分析可以将体系结构视为一个/新兴结构0,然后用这些单位

的属性来研究网络整体的属性和过程。1也就是说,社会网络分析提供了一个

跨层次分析的工具。

第三,它在一个框架下集合了属性、关系、结构等研究取向。在国际关系研究中,大多数研究都注意到行为体的属性(权力、政体、国家的文化特征),也关注到关系(同盟、贸易、冲突、双边合作等)。但将二者纳入统一的分析框架的经验研究却很少。充其量属性被用来预测关系。社会网络分析出于从经验和理论的目的,将二者整合到一个框架,然后基于二者联合的基础上,形成一种测量结构的方法。

第四,它是理论检验与创新的/试验室0。o在大多数的情况下,社会网络

分析在社会科学的应用包括用网络分析的概念和方法来检验社会心理学、社会学、组织行为学以及国际关系中的理论。那些关于社会互动的形式、结构、影响的理论就特别适合用社会网络分析的方法来检验。例如对民主和平论、贸易和平论以及结构洞、政治事业家、经纪人位置等的研究乃至关于社会资本等研究

就属于这类型应用。

?总之,社会网络分析为系统研究社会和国际互动提供了一系列重要的工具和视角。当然,以网络分析形式来思考国际关系并不排除其他的研究路径,基于社会网络分析的研究也并不意味着比其他的研究方法优越。更重要的是,社会网络分析也存在一些局限和弱点。例如缺乏一个动态的网络模型。大多数社会科学方法包括社会网络分析的大多数成果都是单网络研究。研究者在一个特定的网络中收集数据,这些数据仅在一个特定地点和时间下/记录0了这110国际政治科学

1

o?Zeev M aoz ,N et w orks of Na tions :Th e E vol u tion,S truc t ure ,and Effects of In te rna tional Ne t w orks ,1816-2001,p.6.

Em ilie M.H af n er -Burt on ,M il es Kahler ,and A l exander H.M ontgo m ery ,/Net work Ana l ysis f or I n tern ati on alRelati on s ,0pp .584-585.

Staci e E .Goddard,/Brokering Change :N et w ork s and E ntrepren eurs In I n tern ati ona l Po litics ,0In t erna tional Theory ,pp.249-281.

国际关系的社会网络分析

些关系的一些/掠影0。这个网络然后就在一个特定的理论背景下分析。这些数据反映了在特定时间和地点组成这个网络的结构、特征以及网络行为的影响。但在国际关系研究中最有趣的则是跟踪这些网络随着时间推移而产生的变化。

此外,尽管社会网络分析中有许多包括单边、双边、三边关系、群体和全网的测量,这些对于国际关系的研究固然具有重要的影响,但社会网络的这些概念并不是来源于政治学或者国际关系背景,因此,一些对于国际关系学者感兴趣的政治体系的关键特征和概念仍有待/开发0。这不仅仅是社会网络分析的问题,也代表了许多借鉴、引进其他学科知识和方法的普遍问题,即范式间的/通约性0问题。与此同时,社会网络分析方法过于复杂。在现实中,网络复杂多样,因此网络分析对实际研究提出了许多的挑战,特别是关系数据的处理对于研究者来说是一个艰巨的任务;而且这种方法涉及到严密的数学、社会学、统计学等知识,对于国际关系领域的学者也是一个知识上的拓展,更何况获得全面的数据并非易事。

尽管如此,社会网络分析在国际关系领域的应用的第三次潮流才刚刚开始,它在理论和方法论上的实用性必将为国际关系研究带来新的气象,国际关系研究的发展也会推动社会网络分析在国际关系研究中的不断进步。反观中国,我们的社会历来重视/关系0,社会学中的/关系社会学0已然兴盛,但是政治学界对于社会网络分析的成果却依旧寥寥无几。希望通过本文的介绍,我们能够紧跟国际学界的前沿,将社会网络分析引入到中国的国际关系研究中,进而发展、创新,这也是本文的意图所在。

111

六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介

六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介 UCINET为菜单驱动的Windows程序,可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw 等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式,提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序,但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage 和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群(cliques, clans, plexes)和区域(components, cores)、中心性分析(centrality)、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序,如聚类分析、多维标度、二模标度(奇异值分解、因子分析和对应分析)、角色和地位分析(结构、角色和正则对等性)和拟合中心-边缘模型。此外,UCINET 提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。 Pajek简介 Pajek 是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可视化程序。Pajek可以同时处理多个网络,也可以处理二模网络和时间事件网络(时间事件网络包括了某一网络随时间的流逝而发生的网络的发展或进化)。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志,因而可以生成一系列交叉网络,可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的;如果要对网络演化进行统计分析,需要使用StOCNET 软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了多种数据输入方式,例如,可以从网络文件(扩展名NET)中引入ASCII格式的网络数据。网络文件中包含节点列表和弧/边(arcs/edges)列表,只需指定存在的联系即可,从而高效率地输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项,可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。由于大型网络难于在一个视图中显示,因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。Pajek提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性(clusterability),分层分解和团块模型(结构、正则对等性)等。Pajek只包含少数基本的统计程序。 NetMiner 简介 NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据,以找出网络潜在的模式和结构。NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型,包括三种类型的变量:邻接矩阵(称作层)、联系变量和行动者属性数据。与Pajek和NetDraw相似,NetMiner也具有高级的图形特性,尤其是几乎所有的结果都是以文本和图形两种方式呈递的。NetMiner提供的网络描述方法和基于过程的分析方法也较为丰富,统计方面则支持一些标准的统计过程:描述性统计、ANOVA、相关和回归。 STRUCTURE 简介 STRUCTURE 是一个命令驱动的DOS程序,需要在输入文件中包含数据管理和网络分析的命令。STRUCTURE支持五种网络分析类型中的网络模型:自主性(结构洞分析)、凝聚性(识别派系)、扩散性、对等性(结构或角色对等性分析和团块模型分析)和权力(网络中心与均质分析)。STRUCTURE提供的大多数分析功能是独具的,在其他分析软件中找不到。MultiNet简介 MultiNet 是一个适于分析大型和稀疏网络数据的程序。由于MultiNet是为大型网络的分析而专门设计的,因而像Pajek那样,数据输入也使用节点和联系列表,而非邻接矩阵。对于分析程序产生的几乎所有输出结果都可以以图形化方式展现。MultiNet可以计算degree, betweenness, closeness and components statistic,以及这些统计量的频数分布。通过MultiNet,可以使用几种本征空间(eigenspace)的方法来分析网络的结构。MultiNet包含四种统计技术:交叉表和卡方检验,ANOVA,相关和p*指数随机图模型。

基于R语言的社会网络分析

基于R语言的社交网络分析 胡志健 ( 东华大学信息科学与技术学院, 上海201620) 摘要:随着互联网技术的快速发展,以及智能移动设备的普及,我们生活在了一个数据快速增长的年代。每天都有来自商业、科学、社交、工业生产等各个不同领域数据存储于计算机网络中。存储技术的不断改进,加上批量化设备生产,使得数据的存储成本大大降低,海量数据的挖掘与应用的大数据时代正逐步向我们走来。在互联网上,用户量最大的无疑是社交网络。网民可以在如新浪、腾讯、人人网等国内社交网络上快速发布、分享、评论信息。海量的信息存在于网络中,为数据挖掘提供了前提条件。本文借助R语言与Python脚本从人人网获取好友列表,借助igraph工具包对作者的好友分布做可视化分析,绘制了好友关系拓扑图,找到了中介度最高人。 关键字:数据挖掘,社交网络,R,Python,可视化分析 A social network’s analysis based on R language Abstract:With the rapid development of Internet technology, and the wide spread of smart mobile devices, we are living in an era of large amounts of data increases rapidly. Every day, from business, science, social, industrial production and other data of various fields stored in computer network. With the continuous improvement of storage technology, and the production of batch equipment, the storage cost of data is greatly reduced, and the data mining and application of large data era is gradually coming to us.On the Internet, the biggest user is undoubtedly social networks. Internet users can quickly publish, share and comment on social networks such as Sina, Tencent, and Renren. The vast amount of information exists in the network, which provides the premise for data mining. With the help of R language and python scripts, I get buddy list from Renren. Using igraph kit to do the visual analysis of author's friends distribution, render the friend relationship with topological graph, and find the intermediary of the supreme. Keywords: data mining,social network,R,Python,visual analysis 近年来,随着网络的普及,我国互联网行业有了很大的发展,尤其是移动互联网,出现了爆发式的发展。网络世界里发生着巨大的变化,不管是网民的规模、上网的方式,还是上网目的等方面。尤其是最近四五年,互联网行业似乎总是绕不开社交网络这个概念。无论是国外或是国内,Facebook、Twitter、微博、QQ、人人网等,还是如雨后春笋般冒出来的各大在线购物网站,或多或少地体现着SNS(社交网络服务)的特色。在丰富人们日常生活的同时,也为广大的科研人员提供了海量的数据。以往只能通过有限的调研如问卷或模拟才能进行的社会网络分析(SNA),现在却具备了大规模开展和实施的条件。本文基于国内典型SNS网站“人人网”的好友数据,借助统计分析语言R语言做了社交网络分析的一些尝试。 一、获取数据 1.Python脚本 数据分析与挖掘的第一步,便是获取数据。得益于人人网的开放平台,借助Python脚本实现自动读取人人网好友信息(ID、姓名)并保存。 人人开放平台使用OAuth 2.0作为验证与授权协议。OAuth是一个开放标准,允许第三方应用在用户授权的情况下访问其在网站上存储的信息资源(如照片、视频、好友列表),而这一过程中网站无需将用户的账号密码告诉给第三方应用。为了获取人人好友列表,需要借助脚本模拟登陆读取网页数据。# Python 读取好友列表代码: def get_list(uid): pagenum = 0 print u"开始解析好友列表" os.remove(str(uid)+".txt") ffi = open(str(uid)+".txt",'a') s = str("id"+""+"name"+'\n')

社会网络分析法

第十三章社会网络分析法 近几十年来社会网络分析法有了迅速的发展,它已被“泛应用到了社会学、政治学、人类学和社会政策研究等多个领域。本章我们将侧重介绍社会网络分析法的基本概念、历史、主要分析技术及其应用。 第一节社会网络分析的概念 一、什么是社会网络分析 网络指的是各种关联,而社会网络(social network)即可简单地称为社会关系所构成的结构。故从这一方面来说,社会网络代表着一种结构关系,它可反映行动者之间的社会关系。构成社会网络的主要要素有: 行动者(actor):这里的行动者不但指具体的个人,还可指一个群体、公司或其他集体性的社会单位。每个行动者在网络中的位置被称为“结点(node)”。 关系纽带(relational tie):行动者之间相互的关联即称关系纽带。人们之间的关系形式是多种多样的,如亲属关系、合作关系、交换关系、对抗关系等,这些都构成了不同的关系纽带。 二人组(dyad):由两个行动者所构成的关系。这是社会网络的最简单或最基本的形式,是我们分析各种关系纽带的基础。 二人组(triad):由三个行动者所构成的关系。 子群(subgroup):指行动者之间的任何形式关系的子集。 群体(group):其关系得到测量的所有行动者的集合。 社会网络分析是对社会网络的关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。它又被称结构分析(structural analysis),因为它主要分析的是不同社会单位(个体、群体或社会)所构成的社会关系的结构及其属性。 从这个意义上说,社会网络分析不仅是对关系或结构加以分析的一套技术,还是一种理论方法——结构分析思想。因为在社会网络分析学者看来,社会学所研究的对象就是社会结构,而这种结构即表现为行动者之间的关系模式。社会网络分析家B·韦尔曼(Barry Wellman)指出:“网络分析探究的是深层结构——隐藏在复杂的社会系统表面之下的一定的网络模式。”例如,网络分析者特别关注特定网络中的关联模式如何通过提供不同的机会或限制,从而影响到人们的行动。 韦尔曼指出,作为一种研究社会结构的基本方法,社会网络分析具有如下基本原理: 1.关系纽带经常是不对称地相互作用着的,在内容和强度上都有所不同。 2.关系纽带间接或直接地把网络成员连接在一起;故必须在更大的网络结构背景中对其加以分析。 3.社会纽带结构产生了非随机的网络,因而形成了网络群(network clusters)、网络界限和交叉关联。

社会网络分析的应用

7、社会网络分析的应用 一、国外的应用 社会网络分析萌芽于20世纪30年代,形成于60年代,从1980年以后,关于社会网络分析的论文显著增长。国外的应用研究主要集中在社会科学、家庭关系、交通运输、健康和医疗以及传染病传播机制等方面。 在情报学领域,国外的研究主要集中在两个方面:合著网络的研究和引文网络的研究。 (一)合著网络研究 1.Liuxiaoming,BollenJohan等人利用ACM和IEEE的数字图书馆会议文献建立了作者合著网络,利用中心性分指标析该合著网络,研究表明了PageRank和AuthorRank在合著网络研究中的重要性和优势。 2.M.E.J.Newman利用社会网络分析法对物理学、生物学和计算机科学三种学科的作者建立起了论文合著网络,分析了不同学科作者合著网络类型的区别和特点。 3.Logan和Pao则致力于研究如何使用社会网络分析法寻找出某一个领域的最核心作者。 (二)引文网络研究 主要应用于信息资源研究中,对文献之间的引用、共引的研究。 1.HENRY KREUZMAN进行了哲学学科62位代表作者的引文网络研究,揭示了哲学科学和认知论之间的联系。 2.HowardD.white专门探讨了社会网络结构和引文网络之间的内在联

系。 3.学者们提出了二值矩阵和赋值矩阵,还构建同被引网络的研究方法,用来分析同被引情况。 二、.国内的应用 国内的社会网络分析己被运用到合著和引文网络研究、竞争情报、知识管理、网络信息资源评价以及图书馆资源配置等众多领域。 (一)合著网络研究 1.李亮,朱庆华等选取《情报学报》1998一2005年之间的合著者为研究对象,对合著网络进行中心性分析、凝聚子群分析和核心--边缘分析的实证研究。 2.刘蓓,袁毅等选取中国期刊网里情报学、情报工作栏目下的所有作者为研究对象,进行社会网络分析,并做了团队合作的时序变化研究。 3.鲍杨,朱庆华等选取了CSSCI数据库里近十年以来的全部情报学领域的论文进行社会网络分析研究,在合著网络分析中,对“小团体”的形成机制进行了研究。 (二)引文网络研究 社会网络引文分析方法与引文分析家所使用的方法是一致的并扩展了它的研究方法,主要分为作者引文研究和期刊引文研究。 1.徐媛媛,朱庆华以参考咨询领域内的32名高被引作者为研究对象,运用社会网络分析法从密度、中心度和凝聚子群方面进行研究。 2.邱均平教授对编辑出版类期刊进行引文网络分析,结果说明期刊同被引方法应用于确定核心期刊是有效的。他在后来对图书馆学情报学

社会网络分析方法(总结)

社会网络分析方法 SNA分析软件 ●第一类为自由可视化SNA 软件,共有Agna 等9 种软件,位于图1 的右上角,这类软件可以自 由下载使用,成本低,但一般这类软件的一个共同缺点是缺乏相应的如在线帮助等技术支持; ●第二类为商业可视化SNA 软件,如InFlow 等3种,这类软件大都有良好的技术支持;(3)第 三类为可视化SNA 软件,如KliqFinder 等4 种,这类软件一般都是商业软件,但他们都有可以通过下载试用版的软件,来使用其中的绝大部分功能 ●第四类为自由非可视化SNA 软件,如FATCAT 等7 种,这类软件的特点是免费使用,但对SNA 的分析结果以数据表等形式输出,不具有可视化分析结果的功能; ●第五类为商业非可视化SNA 软件,只有GRADAP 一种,该软件以图表分析为主,不具有可 视化的功能。在23 种SNA 软件中,有16 种SNA 软件,即近70%的SNA 软件,具有可视化功能。 SNA分析方法 使用SNA 软件进行社会网络分析时,一般需要按准备数据、数据处理和数据分析三个步骤进行。尽管因不同的SNA 软件的具体操作不同,但这三个步骤基本是一致的。 1.准备数据,建立关系矩阵 准备数据是指将使用问卷或其他调查方法,或直接从网络教学支撑平台自带的后台数据库中所获得的用于研究的关系数据,经过整理后按照规定格式形成关系矩阵,以备数据处理时使用。这个步骤也是SNA 分析的重要的基础性工作。SNA 中共有三种关系矩阵:邻接矩(AdjacencyMatrix)、发生阵(Incidence Matrix)和隶属关系矩阵(Affiliation Matrix)。邻接矩阵为正方阵,其行和列都代表完全相同的行动者,如果邻接矩阵的值为二值矩阵,则其中的“0”表示两个行动者之间没有关系,而“1”则表示两个行动者之间存在关系。然而我们

社会网络分析:发展、进展和前景

社会网络分析:发展、进展和前景 约翰·斯科特 收稿日期:2010年7月14日/录用日期:2010年8月2日/在线发表:2010年10月6日 斯普林格-出版社2010 摘要本文回顾了社会网络分析的发展,并探讨了其在社会学应用中的主要领域。目前的发展,包括那些外部的社会科学,都被考虑到了,并且对其进展的前景实质性知识做了考虑。最后一节着眼于数据挖掘技术的影响,并强调如果有重大意义的工作得到保证,需要跨学科合作。 1、社会网络分析的发展 明确使用“社会网络”思想的社会结构方法的起源是难以辨别的。结构化思想深深扎根于传统的社会学中,但网络思想只是在20世纪30年代才真正成为社会结构的一个独特方法。德国社会理论家受Georg Simmel 的影响,提出强调正式的社会互动的性质,构建一个“正式的社会学”,社会学家们加入到调查由社会交往形成的社会关系配置中。Alfred Vierkandt 和Leopold von Wiese是这种想法的主要支持者,并明确通过一个点、线和连接的术语来描述社会关系。他们的想法影响了很多社会心理学和心理治疗方面的工作者,他们对于小团体结构方式对个人的看法和行动的选择的影响感兴趣。Lewin(1936)和Moreno(1934年)是“领域”或“空间”的社会关系和其网络的特点(见Bott1928)调查的主要贡献者。Moreno 给他的做法命名为“计量法”,并推出作为社会结构描绘想法的网络图—社会关系网图—点和线。计量法成为教育和社会心理学调查的主要领域(Jennings 1948年),它给人们带来了被称为“团体动力”的途径(Cartwright和Zander1953年;Harary和Norman1953年),并在Michigan大学和在Tavistock研究所得到大力发展。 这项工作由于Lundberg(1936年; Lundberg和Steele 1938)的努力在美国主流社会学产生了一定的影响,但是在Lloyd Warner和Elton Mayo在Hawthorne在芝加哥关于电器产品的研究合作,并走上现状调查社区在美国城市和城镇的结构之后产生了一个更强有力的发展网络的思想。Radcliffe-Brown借鉴Durkheim社会学的想法,他们把注意力集中在团体关系结构,并开始制定网络图代表这种结构。他们可能已经受到新兴的社会经济的想法影响,但在这种思维方式特定的刺激可能已经表现在他们对工厂电线图的研究和一个群体关系的比喻。无论其起源是什么,在其研究开始十年后通过主要研究报告发表,将社会群体视为关系网的思想被坚定的确立起来((Roethlisberger and Dickson1939年)。在Newburyport开展于1930年和1935年之间的一项研究中,Warner发展了以大规模的技术矩阵形式来描绘他所谓的“集团结构”的城市社区关系(华纳伦特1941年)。George Homans在Natchez市通过对Warner关于南方女性小团体的再分析开发了这些矩阵方法(Homans1950年)。 这两个传统的研究在20世纪50年代从英国Manchester大学的研究人员对人类学工作的 开展开始走到一起。尝试打破美国主流社会的一致假设,并承认在社会结构中存在的冲突和分歧,他们将网络分析视为为防止这种情况出现的措施。这是Barnes(1954年)建议采取的网络关系严肃的想法,他的论点加强了Elizabeth Bott的伦敦实地考察亲属网络(Bott1955年,1956年)。在向Manchester市的研究人员提出他们的想法的同时,他们受到Nadel(1957年)的一个系统论述和非洲社会研究方案的启发(Mitchell1969b)。Mitchell对这项工作的评论(1969A)被作为正式社会网络方法论的最早的系统性总结之一。 在Mitchell的论文发表的时候,然而,大量的美国研究人员也已开始发展一个正式社会

社会网络分析方法的应用研究

社会网络分析方法: 是由社会学家根据数学方法﹑图论等发展起来的定量分析方法。社会网络(social network)即可简单地称为社会关系所构成的结构。故从这一方面来说,社会网络代表着一种结构关系,它可反映行动者之间的社会关系。构成社会网络的主要要素有:行动者、结点、关系纽带、二人组、三人组、子群、群体。社会网络分析是对社会网络的关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。它又被称结构分析法(structural analysis),因为它主要分析的是不同社会单位(个体、群体或社会)所构成的社会关系的结构及其属性。 从这个意义上说,社会网络分析不仅是对关系或结构加以分析的一套技术,还是一种理论方法——结构分析思想。因为在社会网络分析学者看来,社会学所研究的对象就是社会结构,而这种结构即表现为行动者之间的关系模式。”这种结构分析的方法论意义是:社会科学研究的对象应是社会结构,而不是个体。通过研究网络关系,有助于把个体间关系、“微观”网络与大规模的社会系统的“宏观”结构结合起来。按照社会网络分析的思想,行动者的任何行动都不是孤立的,而是相互关联的。他们之间所形成的关系纽带是信息和资源传递的渠道,网络关系结构也决定着他们的行动机会及其结果。 分析角度:包括中心性分析、凝聚子群分析、核心一边缘结构分析以及结构对等性分析等。 2.1中心性分析:中心度和中心势都可以分为3种:点度中心度/点度中心势,中间中心度/中间中心势,接近中心度/接近中心势。 2.1.1点度中心性在一个社会网络中,如果一个行动者与其他行动者之间存在直接联系,那么该行动者就居于中心地位,在该网络中拥有较大的“权力”。在这种思路的指导下,网络中一个点的点度中心度,就可以网络中与该点之间有联系的点的数目来衡量,这就是点度中心度。网络中心势指的是网络中点的集中趋势,它是根据以下思想进行计算的:首先找到图中的最大中心度数值;然后计算该值与任何其他点的中心度的差,从而得出多个“差值”;再计算这些“差值”的总和;最后用这个总和除以各个“差值”总和的最大可能值。2.1.2中间中心性在网络中,如果一个行动者处于许多其他两点之间的路径上,可以认为该行动者居于重要地位,因为他具有控制其他两个行动者之间的交往能力。根据这种思想来刻画行动者个体中心度的指标是中间中心度,它测量的是行动者对资源控制的程度。一个行动者在网络中占据这样的位置越多,就越代表它具有很高的中间中心性,就有越多的行动者需要通过它才能发生联系。中间中心势也是分析网络整体结构的一个指数,其含义是网络中中间中心性最高的节点的中间中心性与其他节点的中间中心性的差距。该节点与别的节点的差距越大,则网络的中间中心势越高,表示该网络中的节点可能分为多个小团体而且过于依赖某一个节点传递关系,该节点在网络中处于极其重要的地位。2.1.3接近中心性点度中心度刻画的是局部的中心指数,衡量的是网络中行动者与他人联系的多少,没有考虑到行动者能否控制他人。而中间中心度测量的是一个行动者“控制”他人行动的能力。有时还要研究网络中的行动者不受他人“控制”的能力,这种能力就用接近中心性来描述。在计算接近中心度的时候,我们关注的是捷径,而不是直接关系。如果一个点通过比较短的路径与许多其他点相连,我们就说该点具有较高的接近中心性。对一个社会网络来说,接近中心势越高,表明网络中节点的差异性越大,反之,则表明网络中节点间的差异越小。 2.2凝聚子群分析

基于社会网络的道路网络分析

第44卷第5期 山 西建筑V〇1.44N〇.5 2 0 1 8 年 2 月SHANXI ARCHITECTURE Feb.2018 ?121 ? ?道路?铁路? 文章编号:1009-6825 (2018) 05-0121 -03 基于社会网络的道路网络分析+ 陈少鹏高贺 (东北林业大学土木工程学院,黑龙江哈尔滨150040) 摘要:将道路网络抽象为无向无权网络,利用社会网络分析方法,分析了度中心性、接近中心性、中间中心性在道路网络的具体 含义,同时分析了社会网络凝聚子群聚类的具体步骤。以拉萨市主干路网为例,利用社会网络分析工具UCINET对网络中心性以 及节点派系进行分析。凝聚子群得到的两个重要节点派系是路网的枢纽,承担着对内对外交通功能,符合实际各区域之间的功能 连接。 关键词:社会网络,道路网络,中心性,凝聚子群 中图分类号:U491 〇引言 社会网络是指社会行动者及其间的关系的集合。也可描述 为是由多个点(行动者)和各点之间的连线(行动者之间的关系)组成的集合[1]。社会网络中节点与节点之间构成的网络关系与 道路网络的结构形式有共通之处,将社会网络中人与人之间的联 系和影响抽象为道路网络中各节点之间的相互连接和影响,以社 会网络分析方法对道路网络进行分析,识别出路网的重要节点,可为道路网现状以及服务水平评价提供依据。 目前路网研究主要采用复杂网络分析方法,基于该方法可以 分析网络基础参数和拓扑结构特征[2],而社会网络方法主要分析 网络中心性和网络子群。通过对中心性的分析可以了解节点在 网络中起到作用,例如节点的连通性、重要性及过渡性;而子群分 析可以划分若干个派系,通过派系内部及派系之间的稀疏关系了 解网络的组织形式。 1道路网络构建 本研究的主要目的是探索性地提出用新奇的社会网络分析 方法来分析道路网络的可行性,所以将道路网络抽象为无向图C (F,E)(忽略了道路一些属性,如流量、拥挤程度、事故等),其中F 为节点的集合,E为边的集合。用4表示道路网络G的邻接 矩阵: {Cb~~ Cb l]】l(1) 〇 2社会网络分析方法 关系是社会网络分析理论的基础,中心性与凝聚子群是社会 网络分析常用指标,利用这些指标可以剖析道路节点之间的关系 特征[1]〇 2.1 中心性 中心性是社会网络分析核心,其能够反映出个人或者组织(节点)在网络中的地位以及信息在整个网络中如何传播。社会 网络中心性有三种分析方法: 1)度中心性。是指一个节点在网络中处于核心地位的程度,即有多少个节点与该节点直接相连。在道路网络应用中,度越大 意味着更多的路径连接到交叉口,也可能意味着度高的节点要比 度低的节点更拥堵[M]: CD(ni)=⑵ j=i 文献标识码:A 2)紧密中心性。在社会网络中,紧密度表示一个节点与其他 节点的接近程度: C c(ni)= 7= 1 (3) 无向图标准化紧密性公式: J L n C c(ni)=j=i r,_ 1(4) 3)中间中心性。表示一个节点对其他没有直接联系节点的 控制性。衡量网络中节点作为“桥梁”的能力: Csin,) = ^----------(5) Sjk 无向图标准化中间性公式: C?g“-2)⑷其中,办为节点?之间的直接路径数;取(^)为节点%到节点&的途径上有节点&的路径数。 2.2凝聚子群 社会网络分析的另一项重要内容是研究网络中存在的凝聚 子群,形象地说就是寻找网络中的小团体,或称之为派系。分析 路网的派系可以找到相互联系紧密的节点群,为区域交通问题的 改善提供依据。凝聚子群分析步骤如下: 第一步:对于多值的矩阵,分析凝聚子群时要把多值转化为 〇,1 二值。 第二步:进行派系分析,找出所有派系,通过调整派系规模,得到理性派系结构。 第三步:分析派系重叠模式,有大量派系它们之间存在重叠,此种情况下利用“共享成员”矩阵来降低派系的数量。 3实例分析 3.1 路网选择 以西藏拉萨市主干路网为例进行分析。拉萨市城区主干路 网有51个节点,102个路段。 3.2中心性结果分析 使用UCINET软件对社会网络进行分析[5]。度中心性、接近 中心性和中间中心性结果如表1所示。 收稿日期=2017-12-05 ★:黑龙江省自然科学基金青年项目(QC2107039);教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJCZH152) 作者简介:陈少鹏(1993-),男,在读硕士

六个主要的社会网络分析软件的比较

六个主要的社会网络分析软件的比较 UCINET简介 UCINET为菜单驱动的Windows程序,可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的 综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式,提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序,但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群(cliques, clans, plexes)和区域(components, cores)、中心性分析(centrality)、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序,如聚类分析、多维标度、二模标度(奇异值分解、因子分析和对应分析)、角色和地位分析(结构、角色和正则对等性)和拟合中心-边缘模型。此外,UCINET 提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。 Pajek简介 Pajek 是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可 视化程序。Pajek可以同时处理多个网络,也可以处理二模网络和时间事件网络(时间事件网络包括了某一网络随时

间的流逝而发生的网络的发展或进化)。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志,因而可以生成一系列交叉网络,可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的;如果要对网络演化进行统计分析,需要使用StOCNET 软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了多种数据输入方式,例如,可以从网络文件(扩展名NET)中引入ASCII格式的网络数据。网络文件中包含节点列表和弧/边(arcs/edges)列表,只需指定存在的联系即可,从而高效率地输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项,可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。由于大型网络难于在一个视图中显示,因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。Pajek 提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性(clusterability),分层分解和团块模型(结构、正则对等性)等。Pajek只包含少数基本的统计程序。 NetMiner 简介 NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据,以找出网络潜在的模式和结构。NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据

R用于社会网络分析

R 用于社会网络分析:探索人人网好友推荐系统 2011/04/28 陈逸波 版权声明:本文版权归原作者所有,未经许可不得转载。原文可能随时需要修改纰漏,全文复制转载会带来不必要的误导,若您想推荐给朋友阅读,敬请以负责的态度提供原文链接;点此查看如何在学术刊物中引用本文 最近四五年间,互联网行业似乎总是绕不开社交网络这个概念。无论是旗舰级别的传说中的facebook 、LinkedIn ,还是如雨后春笋般冒出来的各种团购和微博网站,全都或多或少地体现着SNS (社会网络服务)的特色。这些五花八门的产品,在丰富我们业余生活的同时,也为研究者提供了大量珍贵的数据。以往只能依靠有限的调研或模拟才能进行的社会网络分析(SNA ),现在具备了大规模开展和实施的条件。国内著名而典型的SNS 网站“人人网”,最近依靠上市新闻重新赢得了大家的关注。本文基于人人网的好友关系数据,应用统计分析软件R 做了社会网络分析的一些尝试。 注:网络边界的确定,是社会网络分析的关键而困难的步骤。由于数据获取的限制,本文分析的对象限制于我的好友。也就是说,本文分析的网络是我自己的好友圈子,读者看了这些分析结果或许会觉得索然无味,感兴趣的同学可以分析一下自己的社交网络,看看是否会有类似的结果。 一、读取数据 之所以选择人人网作为分析的对象,很重要的一点原因在于其数据获取较为便利。本文读取数据的过程借助了一款命令行浏览器cURL ,这个浏览器在R 中可以用RCurl 包实现,简要的中文介绍建议参考medo 的《R 不务正业之RCurl 》。通过RCurl 的简单编程,我们可以在R 中实现登录人人网、发布状态以及读取页面数据等功能。 人人网好友列表页面的url 为 https://www.360docs.net/doc/b86406187.html,/GetFriendList.do?curpage=0&id=****,其中curpage 为页码参数,id 为相应的用户。通过对id 与curpage 做简单的循环,我读取了自己(陈逸波)的所有好友以及好友的好友。(读取数据的R 代码见文末附件。) 用上述代码读取到的数据集记为net.1,该数据有如下的格式: 1 2 set.seed(13) net.1[sample(1:nrow(net.1), 10), ] u0 id0 u1 id1 68282 沈叶 229657865 邢凤婷 238382560 19358 吴昊宸 115975869 吴玥 250106135 18406 叶敏佳MO 小沫 222288430 官兴华 32503437 7782 李彬 54598688 鱼化石 323984442 57464 牛智 1411553595 谢諹 221389295 1833 马天云 23157153 张立 227738255 222150 刘雯欢 227317115 李嫣 334590411

社会网络分析在组织管理中的应用研究_孟凡磊

Sweeping over the Management 管理纵横 | MODERN BUSINESS 现代商业 171 社会网络分析在组织管理中的应用研究 孟凡磊 北京金隅大成开发有限公司 100000 摘要:随着市场经济的发展,企业在市场中所面临的竞争压力越来越大,为了能够在激烈的竞争中实现自身的可持续发展,企业必须要开展有效的组织管理,进而有效的实现长久发展的目标。在组织管理中,社会网络分析的应用包好多个层次,包括组织内部、组织网络、组织外在交互网络、组织管理措施等,通过社会网络分析能够有效提高组织的管理效果。本文首先对社会网络分析的相关概念进行了分析,介绍了组织管理中社会网络分析应用的层次,并对应用进行了研究,在此基础上,分析了社会网络分析在组织管理中未来的应用方向。关键词:社会网络分析;组织管理;应用;层次资金资本、人力资本以及社会资本是企业在经营的过程中所必须要具备的资本,在传统的组织管理中,资金成本和人力资本更加受到企业的重视,但是经过相关的研究可知,社会资本对于企业的发展来说一样的重要,基于此,企业在进行组织管理时,加入了社会资本。在对组织管理研究的过程中,社会网络分析具有很强的适应性,逐渐的应用到组织管理中。 一、社会网络分析概述 (一)概念 社会网络分析是在社会学领域中发展起来的,属于网络分析工具,现在应用的比较广泛,比如心理学、政治学等,近年来,在管理学领域中逐渐的引入社会网络分析,主要用于知识管理、组织管理、战略管理等。所谓社会网络,是指多个节点和节点之间的边构成的整体,这些节点可能是个人,也可能是组织,而且节点之间的连接可能已经建立起来,也有可能是具备建立连接的条件,当两个节点之间建立起连接时,就说明节点之间形成了一定的关系,这个关系的种类比较多,既可能是行为互动关系,也有可能是权威关系、评价关系等。在社会系统中,包含多个主体,这些主体就是社会网络中的节点,而对主体特征的调查和测度就是社会网络分析的本质,同时,主体之间的相互关系的探索也包含在其本质当中,调查和测度完成之后,通过图的形式表达出结果,对结果图进行相应的分析。由此看来,社会网络分析就是一个完整的理论、方法以及工具。 (二)方法和工具 社会主体与主体之间会存在一定的互动关系,这种关系会对主体的行为、绩效等产生一定的影响,而这正是社会网络分析关注的重点。对于个体的行为、关系等,社会网络分析在理解时,会从群体的角度出发,由此,社会网络分析法在进行分析时,主要从两个层面来进行,一个是整体网,一个是个体网。在整体网中,群体是关注的重点,群体中包含多个成员,这些成员之间所形成的网络就是研究的对象;在个体网中,特定主体的关注的重点,特定主体并不是独立的存在于社会中,而是会与其他主体形成一定的联系,构成网络,此网络就是研究对象。对于主体之间的信任、情感支持、人际影响等方面,社会网络分析认为社会关系、社会网结构、个人位置等会对其产生一定的影响,而且主体的经济活动也会受到影响。在进行社会网络分析时,需要借助一定的工具,因此,计算机技术以及相应的软件成为重要的辅助工具,当前,使用比较广泛,而且功能比较强大的社会网络分析软件为UCNET,通过数据的录入和导入之后,就可以完成制图和分析工作。具体说来,社会网络分析主要是进行三个方面的分析:第一,中心性分析,这是一个比较重要的分析指标,通过中心性分析,将社会网络中主体地位高低、主体权力大小、主体影 响力范围反映出来;第二,凝聚性分析,社会网络中包含的主体众多,会有一部分主体通过密切的关系形成小的团体,这个小团体的凝聚性比较强,而这就是凝聚性分析的对象;第三,结构洞和中间人分析,两个小团体之间是相互分离的,而两个主体分属于两个小团体中,通过第三个主体,将两个小团体之间联系到一起,这种结构是指结构洞,而第三个主体就是中间人。 二、组织管理中社会网络分析的应用层次 组织管理在应用社会网络分析时,包含四个应用层次: 第一,了解状况。在应用社会网络分析之前,应该对当前组织的状况进行充分的了解,并对组织成员之间的关系网络、协作网络等进行调查,判定其所具备的效率是高还是低。状况的了解可以通过问卷调查来实现,对于调查问卷中的问题要进行合理的设计,并根据调查结果将各种社会网络图绘制出来,这样一来,组织网络就具备较强的直观性,随后进行相应的计算和分析。 第二,确定合理的网络拓扑。当应用情景领域属于特定时,要合理的选择网络拓扑,从而保证网络与应用之间的关系为最佳配合。当关键参数不同时,所形成的网络类型也不相同,一般来说,常见的网络类型有小直径、高稀疏的小世界网络,尺度无关网络等。对于组织管理来说,要根据管理实际的情况来选择应用的网络结构,从而有效地对组织管理中的网络进行分析[8]。 第三,不同类型网络结构的形成方式。当组织管理战略目标与网络结构之间相互匹配关系确定之后,要对网络结构的形成方式进行充分的研究。从概念上来看,组织结构与组织中存在的网络结构是完全不同的,所谓组织结构,是指设计组织功能结构,在进行设计时,通常会采用自上而下的办法,将组织战略制定完成,而对于组织中存在的网络结构来说,与设计毫无关联,有关系的是组织成员以及其所形成的人际关系。在进行网络结构形成研究时,需要以第一应用层次中调查出来的社会网络关系为基础,对形成方式进行分析,分析时,还需要用到辅助手段,比如网络动力学理论、建模软件、模拟软件等,这样才能保证分析的有效性,最后将网络结构的形成机制研究出来。 第四,明确形成机制对组织管理的启示。通过社会网络分析,将组织管理中的网络形成机制有效的研究出来,针对形成机制,进行组织管理的调整和改进,通过激励制度、行为规范制度的建立,有意识的引导组织中的社会网络科学的形成和发展,对于组织中原有的比较良好的网络,要引导其发展向着自觉的方向演进,同时,还需要尽量的将不好网络形成的可能性降低。 对于这四个应用层次来说,前三个应用层次可以简单地概括为观察、分析以及探究,而最后一个应用层次以前三个为基础,对组织网络的结构类型、形成机制等进行研究,从而有效地引导组织网络向着期望的方向发展。 DOI:10.14097/https://www.360docs.net/doc/b86406187.html,ki.5392/2015.23.091

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