minitab操作指南4
(完整版)MinitabDOE操作说明(田口法静态范例)
Minitab DOE(田口法靜態型)操作說明: 製造高爾夫球及設計開發其有效的增加最大飛行距離 , 4個控制因子 , 2水準 因子水準 1 Core material liquid tungsten 2 Core diameter 118 156 3 Number of dimples 392 422 4 Cover thickness 0.03 0.06 交互作用:Core material V.S Core diameter 干擾因子: two type of golf clubs(driver and a 5-iron) Step 1:因子數及水準數之決定 ?開啟功能選單Stat > DOE > Taguchi > Create Taguchi Design ?勾選2水準設計及因子數 Step 2:實驗次數選定 ?點選Designs按鈕(直交表類型) ?決定(4因子2水準作8次實驗)
Step 3:因子及水準Data輸入 ?點選Factors按鈕 ?依照各因子名稱及水準Data輸入視窗表中 Step 4:因子間交互作用選定 ?在Taguchi Design-Factors對話框中 , 點選Interactions按鈕 ?選擇已知交互作用由Available Terms欄位 > Selected Terms欄位
Step 5:田口直交表及實驗結果輸入 ?將直交表中C5及C6欄位分別輸入干擾因子Driver及Iron名稱 , 實驗結果Key-in至表中 Step 6:實驗結果分析(選項設定) ?在功能表選擇Stat > DOE > Taguchi > Analyze Taguchi Design ?將C5(Driver)及C6(Iron)移至Response data are in欄位中 ?點選Analysis按鈕 ?在選項中勾選Signal to Noise ratios及Means
Minitab帮助基础知识(doc 14页)
Minitab帮助基础知识(doc 14页) 部门： xxx 时间： xxx 整理范文，仅供参考，可下载自行编辑
Minitab 帮助目录 1、File 文件 New - opens a new worksheet or project 新建- 打开一个新的工作表或项目 Open Project - opens a project file 打开项目–打开一个项目文件 Save Project - saves the current project 保存项目–保存当前的项目 Save Project As - saves the current project with a different name 另存项目为–用一个不同的名字另存当前的项目文件 Project Description - edits a description of the current project 方案描述–编辑当前的项目描述 Open Worksheet - copies data from a file (Minitab, Excel, Lotus, text, and others), replacing the current worksheet 打开工作表–从一个文件中（Minitab, Excel, Lotus, text, and others）复制数据，替代当前的工作表 Query Database (ODBC) - imports data from a database file, such as one saved by Microsoft Access, Oracle, Sybase, or SAS into the Minitab worksheet 咨询数据库（ODBC）- 从一个数据库文件输入数据，例如由Microsoft Access, Oracle, Sybase, or SAS存入Minitab的工作表。 Save Current Worksheet - saves the current worksheet in an existing MTW or MTP file 保存当前的工作表–保存当前的工作表到一个现有的MTW或者MTP文件中。 Save Current Worksheet As - saves worksheet data in a file, with a choice of many different file formats 另存当前的工作表为–保存工作表中的数据到一个文件，可选择许多不同文件格式 Close Worksheet - closes the current worksheet 关闭工作表–关闭当前的工作表 Open Graph - opens a Minitab graph (MGF) file
Minitab应用基础知识
Minitab应用基础知识 一、 Minitab界面和基本操作介绍 (1) 1.1 Minitab界面 (1) 1.2 工具栏的介绍 (2) 1.3 常用菜单与命令 (2) 1.4 数据类型 (3) 1.5 数据类型的转换 (3) 1.6 数据类型的堆积 (4) 1.7 数据块的堆积 (4) 1.8 转置栏 (5) 二、Minitab之常用图形 (6) 2.1鱼骨图 (6) 2.2 柏拉图 (8) 2.3 散布图 (11) 2.4 直方图 (13) 三、 Minitab在控制图中的应用 (15) 3.1 计量型控制图 (16) 3.1.1 Xbar-R做法 (16) 3.1.2 Xbar-s做法 (19) 3.1.3 I-MR图做法 (21) 3.2计数型控制图 (24) 3.2.1 p图做法 (24) 3.2.2 np图做法 (26) 3.2.3 c图做法 (28) 3.2.4 u图做法 (31) 附录一 (33)
一、Minitab界面和基本操作介绍 1.1 Minitab界面 打开文件 Session Window: 分析结果输出窗口 同一时间只能激活一个窗口，每一个窗口可以单独储存。
1.2 工具栏的介绍 1.3 常用菜单与命令
1.4 数据类型 1.5 数据类型的转换 Select: Data > Change Data Type > Text to Numeric
1.6 数据类型的堆积 Select: Data > Stack > Stack Columns 1.7 数据块的堆积 Select: Data > Stack > Stack Blocks of Columns
MINITAB软件入门
MINITAB软件入门 《MINITAB软件入门：最易学实用的统计分析教程》是minitab软件（中文版）的入门书，也是非统计专业大学生学习使用统计方法解决实际问题的敲门砖。《MINITAB软件入门：最易学实用的统计分析教程》主要介绍了使用minitab软件进行参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析/可靠性、类别变量（属性数据）分析、过程控制以及图表分析等内容。书中详述了如何通过minitab软件方便地实施多种实用的统计方法，包括：同时控制两类错误的概率条件下选取最小样本量的方法、随机效应的方差分析、最佳子集回归、广义logistic回归模型的求解、多重对应分析、寿命回归等。为了适应非统计专业大学生的实际情况，本书先以通俗的文笔介绍每种统计方法，然后讲述用软件实施统计方法的要领，再通过实例演示实施统计方法的步骤，最后通过练习题达到巩固所学知识的效果。由于本书避免理论推导，所用的中文版minitab软件通过菜单发布指令，避免遇到生僻的统计专业的英文术语，学习起来更为方便。 《MINITAB软件入门：最易学实用的统计分析教程》可作为高等院校理、工、农、医和部分文科（例如经济管理类）的本专科大学生的教学用书或参考书，也可以作为实际工作者使用统计方法的工具书，同时还可以作为质量工程师职业资格考试的参考书和继续教育用书。 目录 序言 前言 第一章预备知识 1.1 统计基础知识回顾 1.1.1 总体与样本
1.1.2 常用分布 1.2 minitab功能简介 1.2.1 minitab简介 1.2.2 注意事项 1.3 数据管理功能 1.3.1 生成工作表 1.3.2 数据菜单功能举例 1.3.3 计算菜单的部分功能 1.4 minitab的简单统计功能 1.5 关于minitab教程和协助 1.5.1 \教程"的用法 1.5.2 \协助"的用法 小结 练习题 第二章参数估计 2.1 正态总体均值的估计 2.1.1 已知方差对均值的估计 2.1.2 未知方差时单总体均值的估计 2.1.3 双总体均值差的估计（方差相等）2.1.4 双总体均值差的估计（方差不相等）2.2 正态总体方差的估计 2.2.1 单总体方差估计 2.2.2 连续非正态总体方差的估计 2.3 比率的估计 2.3.1 单比率估计
minitab基础知识
第一章基础知识 第一节数据类型及设置 在MINITAB系统中，有3种基本数据类型供用户选择，分别是：数值型数据、文本型数据和日期/时间型数据。 一般来说，不同类型的数据应采用不同的统计分析方法进行数据分析。所以，在应用MINITAB统计分析软件之前，应能够有效地识别不同类型的数据。 1.1.1 数值型(Numeric)数据 ⑴计量数据（Measurement Data） 计量数据，为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。假如一个数据的所有可能取值充满数轴上一个区间(a，b)，则称这样的数据为计量数据，其中a可以是-∞，b可以是+∞，通常称这类数据是连续数据(Continuous Data)。这种类型的数据往往既可以取整数、小数、分数，有时候（虽然不是全部）还可以取负数。例如：长度、重量、温度、湿度、体积、误差、速度、时间、寿命等等。它的统计分析与连续随机变量（Continuous random variable）的分布有关。在MINITAB 统计分析功能中，这种数据是主要的分析对象，统计分析时，常用的参数和方法有：均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析等。 ⑵计数数据（Enumeration Data） 计数数据又称为定性数据或分类数据(Categorical Data)，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分别汇总各组观察单位后而得到的数据，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。这类数据仅取数轴上有限个点或可列个点，一般只取非负整数，不取小数、分数，更不取负数。例如：某一单位面积内某一种缺陷的个数、一批产品中不合格品的个数、一个超市每天进入的人数、一个麦穗上的麦粒数等等。它的统计分析是与具有离散随机变量(Discrete random variable)的分布有关。在MINITAB的统计分析功能中，常采用非参数分析、2 χ检验、二项分布、超几何分布、泊松分布等统计方法。 以上两种数据的分类是相对的，在某些情况下，两种数据可以互相转化。例如：当观察某一特定人群的年龄时，年龄这个变量是连续的计量值数据，但是在实际统计分析时，为了使统计分析简化，往往按年、月、日进行分类，就变成了计数数据。 ⑶等级数据(Ranked Data) 例如：对产品的质量情况进行分类，可以分为合格品、不合格品，或者分为一级品、二级品、等外品等等。在统计分析时这类数据常用比率、等级相关、非参数检验等统计分析方法。 ⑷有序数据（Ordinal Data） 有序数据又称为有序分类数据（Ordinal Categories）。例如：评定某种酒或茶叶的品质时，只能评出一个顺序，又如布料和毛皮的手感程度等等。
Minitab操作手册
Minitab操作手册 目录： 1、基本操作 2、输数 3、因果图 4、排列图 5、控制图 6、直方图 7、饼状图 8、条形图 9、CPK计算 10、R&R计算 11、线形回归方程 12、后记
一、基本操作 minitab为Windows化，其一些基本操作和windows下的操作类似。 1、创建一个新的空白工作表：File > New Worksheet 2、打开一个数据工作表：File > Open Worksheet，在弹出的对话框中， 选择您想打开数据工作表的所在文件夹的位置，双击目标文件。3：保存新的工作表：File > Save Worksheets，在弹出的对话框中，选
择保存位置。 4：打印：File > Print Window 二、输数 1、表格：minitab的表格是电子表格，其使用方法和EXCEL相似。 2、输数注意事项： 2.1：数据的一一对应：即纵向的一一对应和横向的一一对应： 2.2：因minitab是从国外引进的，对于中文识别能力较差，在用中文输入过程中，可能会碰到无法输入的情况。如因果图中“人、机、料、法、环”中“机”无法在表格中输入。碰到此种情况，可在该字前加任一数字或字母，如“机”字可改为“J机”，便可！
2.3：例子： 某厂近期组织人员考察黏度仪的R&R，实验数据如下： 将数据输入minitab： 三、因果图 1、适用范围：研究导致某一问题或结果的原因 2、应用目的：因果图可以把影响产品质量的诸因素之间的因果关系 清楚地表示出来，使人们一目了然，便于采取措施解决问题。3、输出一张有要因分析的因果图的minitab操作路径： 输入要因>单击菜单中的“sta（统计）”>单击quality tools（品管工具）>单击cause—and—effect（因果），进入cause—and—effect diagram（因
Minitab各功能操作说明
统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具 R&R 研究（嵌套）（破坏性试验） 数据的要求：对数据进行排列，以使每一行都包含部件名或部件号、操作员以及实测测量值。部件和操作员可以是文本或数字。部件嵌套在操作员中，因为每名操作员都测量唯一的部件。要设置并随机排列工作表，请参阅创建量具 R&R 研究工作表。 注如果您使用破坏性试验，则必须能够假定一批中所有部件的相同程度足够高，以致于可以把它们当作是同一部件。 在下面的示例中，Daryl 的部件号 1 是与 Beth 的部件号 1 完全不同的部件。 部件号操作员测量值部件号操作员测量值 1 Daryl 1.48 1 Daryl 1.48 1 Daryl 1.43 1 Daryl 1.43 2 Daryl 1.8 3 2 Daryl 1.83 2 Daryl 1.8 3 2 Daryl 1.83 3 Daryl 1.53 3 Daryl 1.53 3 Daryl 1.52 3 Daryl 1.52 4 Beth 1.38 1 Beth 1.38 4 Beth 1.78 1 Beth 1.78 5 Beth 1.33 2 Beth 1.33 ... ... ... ... ... ... 量具R&R 研究需要平衡设计（每个单元格的观测值个数相同）和仿行。您可以使用[7]中介绍的方法估计任何缺失的观测值。 缺失数据：量具 R&R 研究需要平衡设计（每个单元格的观测值个数相同）和仿行来计算方差分量。如果出现缺失数据，则可能需要对缺失观测值进行估计。有关估计的方法，请参见[7]。估计了缺失观测值后，便可将数据作为平衡设计进行分析。 指定量具公差及量具变异：研究变异：输入要在会话窗口输出的研究变异列中使用的倍数。默认倍数是 6，这是捕获过程测量的 99.73% 所需的标准差个数。 过程公差：输入已知公差极差（规格上限 - 规格下限）、规格下限或规格上限。“%公差”列将显示在 会话窗口输出底部的表中或变异图的分量中。此列显示每个方差分量占过程公差的百分比。 输入至少一个规格限 规格下限：只有规格下限时选择此项。输入规格下限的值。 规格上限：只有规格上限时选择此项。输入规格上限的值。 规格上限 - 规格下限：如果既有规格上限又有规格下限，并且不关心计算产品错误分类（将不合格产品归入合格产品一类，或将合格产品归入不合格产品一类）的概率，请选择此项。输入规格限制之间的差值。这也称为“公差极差”。 历史标准差：输入已知的历史标准差。“%过程”列将显示在会话窗口输出底部的表中或变异图的分量中。此列显示每个变异分量占过程标准差的百分比。
Minitab帮助基础知识
Minitab 帮助目录 1、File 文件 New - opens a new worksheet or project 新建- 打开一个新的工作表或项目 Open Project - opens a project file 打开项目–打开一个项目文件 Save Project - saves the current project 保存项目–保存当前的项目 Save Project As - saves the current project with a different name 另存项目为–用一个不同的名字另存当前的项目文件 Project Description - edits a description of the current project 方案描述–编辑当前的项目描述 Open Worksheet - copies data from a file (Minitab, Excel, Lotus, text, and others), replacing the current worksheet 打开工作表–从一个文件中（Minitab, Excel, Lotus, text, and others）复制数据，替代当前的工作表 Query Database (ODBC)- imports data from a database file, such as one saved by Microsoft Access, Oracle, Sybase, or SAS into the Minitab worksheet 咨询数据库（ODBC）- 从一个数据库文件输入数据，例如由Microsoft Access, Oracle, Sybase, or SAS存入Minitab的工作表。 Save Current Worksheet - saves the current worksheet in an existing MTW or MTP file 保存当前的工作表–保存当前的工作表到一个现有的MTW或者MTP文件中。 Save Current Worksheet As - saves worksheet data in a file, with a choice of many different file formats 另存当前的工作表为–保存工作表中的数据到一个文件，可选择许多不同文件格式
Minitab使用小结(一)--正态分布图
Minitab使用小结(一)--正态分布图 CPK计算与正态图：过程能力数据分析 1、CPK：Complex Process Capability index的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。 制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在于确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。 当我们的产品通过了Gage R&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。 CPK值越大表示品质越佳。 CPK=[Min(X-LSL/3s)，(USL-X/3s)](注“X为取样数据的平均值) Cpk——过程能力指数 CPK= Min[(USL-Mu)/3s, (Mu-LSL)/3s] 2、Cpk应用讲义： 1) Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。 2) 同Cpk息息相关的两个参数：Ca, Cp，其中Ca：制程准确度，Cp：制程精密度。 3) Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp*(1-｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 4) 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。 5) 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。 6) 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上、下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。 7) 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U)： 规格公差T=规格上限USL－规格下限LSL； 规格中心值U=(规格上限USL+规格下限LSL)/2； 8) 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2)，计算出制程准确度：Ca值；(X为所有取样数据的平均值) 9) 依据公式：Cp=T/6σ，计算出制程精密度：Cp值；(在EXCEL中使用函数STDEV选择取样的数据即可) 10) 依据公式：Cpk=Cp*(1-|Ca|)，计算出制程能力指数：Cpk值 或Cpk=Min(Cpu,Cpl)，其中Cpu=(USL-A verage)/3σ；Cpl=(A verage-LSL)/3σ 11) Cpk的评级标准：(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策) A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低 A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之 A级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级 C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力 D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。 3、计算实例： 规定上限USL=0.253 规定下限LSL=0.247 Max=0.254 Min=0.247 △x=0.007 avg=0.251 б=0.002(可在EXCEL中使用函数STDEV选择取样的数据得到)
Minitab-DOE操作说明(全因子实验范例)
Minitab DOE操作說明: 範例: 全因子實驗設計法 3因子2水準實驗設計: 因子—A.時間 ,B.溫度 ,C.催化劑種類 Step 1:決定實驗設計 開啟Minitab R14版 1.選擇Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design 2.點擊Display Available Designs 因所要討論的因子有三個 , 由表中可以作二種選擇:
?選擇Ⅲ作4次實驗 ?選擇Full作8次實驗 一個三因子2水準的設計共有23 (或8)種可能的組合 , 一個包含所有可能組合的設計 , 即稱之為全因子設計(Full Factorial Design) ,好處是可避免交絡(Confounding)的情況 ,也就是所有因子的效應無法與其它的效應明確分辨出來 ; 然而 ,使用較少的組合設計稱 之為部份因子設計(Fractional Factorial Design) 此範例決定是全因子設計 , 因在化學工廠內 , 要控制這些因子(時間/壓力/催化劑種類) 並不耗費時間及成本 , 且實驗可在非尖峰時間進行 , 避免打斷生產線的進度 , 如果這 實驗所需成本很高或困難執行 , 你可能需做不同決定。 3.點擊OK , 回到主對話框中 4.選擇2-level factorial (default generators), 在因子數選擇3 5.點擊Designs ,選取Full factorial
6.在Number of replicates選項中選2 ,按OK Step 2:因子命名與因子水準的設定 因子水準的設定可以是文字或數值 ?若因子為連續性→使用數值水準設定 ,可為量測的任意值(ex.反應時間) ?若因子為類別變數→使用文字水準設定 ,為有限的可能值(ex.催化劑種類) , 建議數值儘可能分開: Factor Low Setting High Setting Temperature 20° C 40° C Pressure 1 atmosphere 4 atmospheres Catalyst A B 1.點擊Factors按鈕
Minitab使用指导
Minitab13使用指导 一、Minitab操作界面简介 图（1） Minitab 13 for windows是一个统计软件。在打开Minitab后，屏幕被分成两个部分，上半部分为“Session”（任务视窗），一切计算结果将在这里给出；下半部分为“Worksheet”（工作表），可以在这里输入数据；还可以打开“Graph windows”（图形视窗）如图（1）所示；另外还有一些窗口不常用，如Project Manager（项目管理器）可以选择主菜单“Windows”将其打开。 主菜单中包含：File（文件菜单），Edit（编辑菜单），Manip(操作菜单)，Calc（计算菜单），Stat（统计菜单），Graph(图形菜单)，
Editor（编辑器菜单），windows（视窗菜单），He1p（帮助菜单）共九个内容。
菜单“stat”中包含了丰富统计分析功能，有基本统计（Basic Statistics）、回归分析（Regression）、方差分析（ANOVA）、试验设计（DOE）、控制图（Control Charts）、质量工具（Quality Tools）、可靠性与生存分析（Reliability／survival）、多元分析（Multivariate）。时间序列分析（Time Series）、一维与二维数据的整理（Tab1es）、非参数统计分析（Nonparametrics）、探索性数据分析（EDA）等内容。 菜单“Graph”中有许多作图功能，譬如散点图（Plot），时间序列图（Time series Plot），直方图（Histogram），箱线图（Box plot），点图（Dot plot），饼图（Pie Chart），概率图（Probability Plot），茎叶图（Stem-and-Leaf）等。 菜单“Ca1c”中包含许多数据的变换的工具，其中既有一般的数学函数（Calculator），也有列统计量（Co1umn statistics），行统计量（Row Statistics），标准化（Standardize），随机数（Random Data），矩阵运算（Matrices）等。 菜单“Manip”中包含许多运算，如选择数据的子集（Subset Worksheet），将一列分成几列（Unstuck Columns），将几列合并为一列（Stack Columns），将数据列转置（Transpose Co1un1ns），排序（sort），删除行（De1ete Rows）、删除列（Erase Variables），改变数据的类型（Change Data Type），显示数据（Display Data）等。