云计算时代的ITSM和ITIL

云计算时代的ITSM和ITIL
云计算时代的ITSM和ITIL

云计算时代的ITSM和ITIL

【https://www.360docs.net/doc/ba7764465.html, 专稿】云计算的风靡将掀起IT世界新一轮的颠覆浪潮,在改变传统IT 应用模式的同时,它也将影响着IT管理技术走向新的变革。

在重量级厂商的顷力推动和用户需求快速攀升的双重驱动下,IT应用向云迁移的脚步持续加快。在2010年,云计算市场与进一步接近爆发期。据IDC的调查显示,未来几年云计算服务将呈现急速增长的态势,预计2013年全球市场规模可达440亿美元。毫无疑问,作为一种新的、正在成为主流的IT应用模式,云计算将对IT领域的方方面面产生实际的影响。具体到IT管理领域,支撑IT管理技术体系的ITSM(IT服务管理)方法论和ITIL最佳实践也必将因云而变。

ITSM篇

作为一种以流程为导向、以客户为中心的方法论,ITSM通过整合IT服务与组织业务,提高组织IT服务交付和IT服务支持的能力及其水平。那么在云计算的新时代,ITSM将会发生哪些变化呢?下面我们将从ITSM的四大要素(产品、流程、合作伙伴和人员)的角度,为您逐一解析云计算为所带来的实际影响。

产品

产品主要包含技术、服务和工具。回顾历史,企业从最开始的主机计算发展到“主机-终端”的计算模式,接下来是C/S(客户端-服务器)架构的流行。伴随着互联网的飞速发展,虚拟化技术不断成熟,催生出了基于虚拟化和云计算环境的瘦客户端形式,用户仅通过瘦客户端上的浏览器即可享受服务。

实际上,在云计算时代,有的企业可能有自己的数据中心,构建企业内部的私有云;有些企业则会全部租用公有云,不建立自己的数据中心;还有的大型企业既拥有自己的数据中心,同时也应用外部公有云。在这种混合IT系统运行环境下,ITSM无疑将变得更为复杂。

云计算从根本上推动了IT服务交付模式的改变。云服务在交付时具有高度可扩展性和弹性、按需使用和按量计费的特点。这种服务交付模式使得IT服务交付更有效率且成本更低。无论这些服务是有内部IT部门提供,还是外部云服务商提供,交付到最终用户的服务内容是没有改变的。因此,在云计算时代,IT服务交付的原则仍然是以客户为中心,根据客户的需求来提供低成本、高质量的服务。

但云服务商而言,IT系统运行环境日益复杂,这给IT系统的维护和管理带来了诸多挑战。例如对异构平台的虚拟机的管理,包括其性能和容量管理等都更为复杂。传统的监控、管理和优

化软件已不能满足云服务商数据中心的管理需求。未来的ITSM工具或平台应在集成和兼容能力方面更进一步,且能保证管理的实时性和自动化,能够加快和简化新服务的部署过程。同时,能够监控用户对资源的访问,包括用户身份、所访问的资源和数量,以及对容量和可用性管理的有效控制。只有这样,才能确保IT服务和业务需求的一致性,从而降低成本,提升效率。

流程

ITSM的核心关注点是支持业务,而ITSM的流程,例如故障管理、配置管理、问题管理等是ITSM的重要实现手段。在云的应用环境中,企业只需要关注数据的使用,而对数据的计算存储方式和效率均采用云服务来实现和提升。云服务商则将核心业务重点放在IT架构的运营上。因此,企业和云服务商在实施ITSM流程时实际的关注重点是不同的。

对云服务商而言,需要确保交付令客户满意的服务,且在发生中断时,能够以最快速度恢复约定级别的服务。因此云服务商会重点关注故障管理、问题管理、配置管理、服务目录管理和发布部署管理等流程。

而对企业用户而言,云的监控和管理是至关重要的.企业将重点关注如何对云服务商提供的服务及其性能进行测量,重点关注的流程包括服务级别管理、供应商管理、财务管理和需求管理等。

合作伙伴

以往,企业几乎完全依赖于内部IT资源和基础设施来满足业务需求。但在云计算的时代,企业会越来越多地与云服务商合作,以满足不断变化的业务需求。事实上,企业能够持续优化自身IT供应链的能力越强,在技术上获得的竞争优势也就越大。

显而易见,对云服务商的监督和管理的不到位很可能为企业带来灾难性的后果。因此,企业必须建立一套明确的管理流程和制度来正确评估、选择、监督和管理其云服务商,从而使得云服务商提供的服务实现价值最大化,同时减少第三方依赖的潜在风险,以支持业务的日常运营。

人员

向云的迁移将会改变很多IT服务相关人员的工作职责,部分负责IT基础设施运维和数据中心日常管理的工作会都转移到云服务商那里。传统的IT服务相关人员将会逐步转移到对业务的理解和供应商管理,确保可以根据业务部门的需求,交付高质量、低成本的IT服务。

在大多数企业内部,IT管理者以往的维护工作比重有可能降低,而对于整体IT的策划和执行能力,对于供应商合作伙伴的正确评估、管理等更高层的工作比重将会增加。IT员工将会投入更多时间关注业务、对供应商的评估和管理,而不再像以前需要花大量精力来考虑存储容量、

系统配置和冷却系统等。这样一来,IT员工将会从技术战略的层面参与企业领导层战略决策等经营活动。

对于云服务商或具有私有云的企业,其数据中心已经实现高度的自动化和虚拟化,IT管理者不再需要拿着各种硬件工具围绕数据中心忙碌,他们将使用遥感勘测和工具来评估系统的能力、安全性和性能。IT人员的职责将从基础设施运营管理,转变为监控和管理这些复杂多变的环境。

ITIL篇

ITSM围绕云计算环境中全新服务交付模式所做出的调整将会对ITIL最佳实践带来什么样的影响呢?以下将从ITIL v3中服务战略、服务设计、服务转换、服务运营与持续服务改进这五个阶段,分别为您剖析这一问题。

服务战略

云计算本身并不会改变IT服务价值转换的过程,也不会改变服务战略目标(支撑业务战略),或者服务的市场空间,它只是提供了到达战略目标的新的服务形式(如附图所示)。

附图云计算与服务战略

云计算在服务交付的过程中,IT组件被绑定在一起,在满足战略目标之外,还要满足不同利益相关方对于IT服务的需求;另一方面,云计算需要获取市场上IT服务收费的变更信息,以及IT组织如何分配云服务的成本,然后确立自身的价格定位和服务定位。

通过云服务,企业将繁重的IT运维外包出去,保留的主要是对于IT服务的管理。这对IT 战略资产产生影响的将是,内部IT确保IT服务支撑业务的整体管控能力,而不是软硬件的维护水平。因此,通过部署云服务,企业在降低IT服务成本的同时,还因得到更专业的IT服务而提高了自身的IT服务能力、强化了自身IT服务战略资产。总之,云服务能够在满足对IT服务需求的同时,通过高效率、高质量的服务加速企业的自动化进程,从而推动业务发展。

具体到服务战略阶段,IT部门需要把云服务商和他们所提供的服务对应起来进行整体考虑。例如,业务目前需要什么服务?哪些服务已经处于暂停状态?哪些服务处于开发之中?业务对服务有哪些要求?以及考察云服务商的服务能力、购买服务的财务能力、对所接受的包括云服务在内的所有IT 服务进行服务组合管理等。对云服务商而言,在IT服务战略阶段,需求管理对于提供需求导向的服务非常重要。云服务商,需要识别需要提供哪些服务,明确他们需要提供的服务价值和服务成本。

服务设计

设计云计算解决方案的目的仍然要以“最大化业务收入”为导向,而不是仅仅把它当作一项技术革新。ITIL中的三个流程,包括服务目录管理、服务级别管理和容量管理,对于设计云计算解决方案依然非常必要,这些流程可以确保云服务在设计层面符合IT服务战略需要,进而满足业务需求。

另外,对云服务而言,ITIL中的供应商管理流程同样至关重要。它用来加强业务与云计算服务商之间的关系。IT部门仍然面对包含云服务商在内的多个IT服务商的管理,云计算需要供应商管理流程中的持续改善,从而确保云服务可以持续满足协议议定的目标和各种条款。

在设计阶段,IT部门所考虑的内容主要集中在,业务需求与云服务的无缝连接上,并且要确保供应商所提供的服务是安全和可靠的。云服务商考虑内容主要在于如何整合服务,容量管理对于控制服务中断和按需交付服务非常重要,安全管理也因为其服务形式有别于传统的服务形式而将面临新的挑战,这些挑战包括云计算中的信息资产安全管理、云的应用安全管理、云的基础架构安全管理等。

服务转换

在这一环节,IT部门要与云服务商共同制定谨慎、周全的服务转换计划,以及变更、发布、配置管理等策略,并且IT部门要持续推动对其改进。变更和发布管理程序需要在IT部门与服务商之间达成协议与合同,而将云计算解决方案发布到客户端之前要进行持续的测试。IT部门与云服务商应明确各自的职责,譬如在什么情况下云服务商可以按照已经制定好的变更流程来进行变更,在什么情况下是需要IT部门参与进行决策变更等。

在这样的环境中,IT部门需要管理和控制大量复杂的发布与变更,这些操作跨越一个宽广范围的服务商,并具有不同的日程表和优先级。云服务提供商需要确保按照与IT部门商定的内容交付服务、实现价值并且确保服务不被阻断。在变更管理中,云服务商要预先考虑到变更、发布对不同客户服务的影响。

服务运营

云服务依然无法完全避免系统故障,但是要努力确保对于持续运营影响的最小化,不能让故障直接影响到服务的使用和消费,清晰的云服务运营需要明确的职责分配。其中,云服务商负责确保IT服务的稳定和可用;IT部门则负责对服务运营进行质量管理、财务管理、供应商管理。

IT部门需要明确对于服务运营的要求,定期对IT服务支撑业务的现状进行总结分析,以及加强跨越多个供应商的协调。云服务商需要做的内容则更为具体而详细,确保交付期望的价值,并且服务不被中断,具体内容如附表1所示。

服务持续改进

在云服务中,一方面由企业终端用户直接对应用进行挑选、裁减在云服务中将占很高比例,就像企业用电一样,是按需来选择自己到底使用多少电量;另一方面,由于标准化的计算环境,以及集中化的IT服务管理,云可以针对业务的需求进行更加动态、全面和及时的反应,更高效、准确的对技术进行测量,从而衡量IT服务对业务的支持。

在服务持续改进的环节中,IT部门负责对服务进行测量,对云服务商提出改进要求;云服务商则负责对技术进行测量,并定期以及在事故发生后提供IT服务报告,检查如何让云应用更好地服务于客户的需求。

与云出现之前一样,对于可用性和客户满意度的关键度量应确保合理选择,并进行随时跟踪。但云计算的特点可能带来新的挑战。例如,业务需求与云技术方案之间如何对应?而这就需要IT部门与云服务商沟通,并建立KPI(关键绩效指标)和SLA(服务级别协议),从而提升从“技术-服务-业务”的匹配度。

在服务持续改善阶段,IT部门需要考虑其提供所需的结果透明度是否能够被云服务商充分理解,以及加强跨越多个供应商协调的整体改善。云服务商则需要考虑,如何提供确保自身服务在服务市场上居于领先地位的科学方法,并且紧密关注客户满意度,否则将丢掉生意。(本文作者朱英菊、单宁均为上海翰纬咨询管理咨询有限公司研究员。)

【编看编想】

对接云世界

本报记者于翔

云计算并非新生事物。早在1999年https://www.360docs.net/doc/ba7764465.html,就曾提出由网站向企业提供企业级应用的概念。不过,云计算直到2008年才真正崛起,伴随亚马逊、谷歌、IBM等公司的分布式计算项目的蓬勃开展,云计算已经成为业内所公认的IT应用方向。

“云卷云舒”后,革新效应将蔓延至更大范围。这与此前每一波的IT重大创新同出一辙。其实,在新的应用理念攻城拔寨的同时,管理的挑战也如约而至。云计算同样面临这一问题。事实上,“云时代的ITSM和ITIL”对于现阶段的每一位企业用户都具有现实意义。

无论用户是否已经部署云,是否采购了云服务,了解面向云的管理知识都非常必要。因为即便企业在短期内尚未打算部署云,但其所处的供应链上下游均会受到向云迁移大趋势的影响。随着越来越多的企业开始基于云与合作伙伴进行信息交互,云管理就变得愈加无可回避。作为IT 管理领域的重要方法论和最佳实践,ITSM和ITIL将为IT管理者提供云管理的重要指引,同时也将成为企业实现“对接云世界”目标的重要支撑。

云计算与大数据是什么关系

云计算与大数据是什么关系? 现在我们提及大数据往往是和云计算联系在一起的,虽然总这样说,但有谁知道云计算和大数据之间的关系,我相信大部分人知道的知识一些皮毛的知识,那下面我们就来具体看一下云计算和大数据到底什么关系。 云计算的关键词在于‘整合’,无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术,还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术,他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合,调度分配给用户,从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容,如何存储如今互联网时代所产生的海量数据,如何有效的利用分析这些数据等等。 大数据处理 他俩之间的关系你可以这样来理解,云计算技术就是一个容器,大数据正是存放在这个容器中的水,大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 两者关系: 首先,云计算是提取大数据的前提。 信息社会,数据量在不断增长,技术在不断进步,大部分企业都能通过大数

据获得额外利益。在海量数据的前提下,如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身,那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力,对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 其次,云计算是过滤无用信息的‘神器’. 首次收集的数据中,一般而言,90%属于无用数据,因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中,重点需过滤出两大类,一是大量存储着的临时信息,几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据,价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源,可用来过滤掉无用数据,其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次,云计算可高效分析数据。 数据分析阶段,可引入公有云和混合云技术,此外,类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后,提供分析的原始数据不需要一直保留,可以使用私有云把分析处理结果,即可用信息导入公司内部。最后,云计算助力企业管理虚拟化。 可用信息最终用来指导决策,通过将软件即服务应用于云平台中,可将可用

高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算概念与区别

高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 《程序员》2009-02 P34 “见证高性能计算21年” 高性能计算(High Performance Computing)HPC是计算机科学的一个分支,研究并行算法和开发相关软件,致力于开发高性能计算机(High Performance Computer)。 分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。 网格计算也是一种分布式计算。网格计算的思路是聚合分布资源,支持虚拟组织,提供高层次的服务,例如分布协同科学研究等。网格计算更多地面向科研应用,商业模型不清晰。网格计算则是聚合分散的资源,支持大型集中式应用(一个大的应用分到多处执行)。 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的资源相对集中,主要以数据中心的形式提供底层资源的使用,并不强调虚拟组织(VO)的概念。云计算从诞生开始就是针对企业商业应用,商业模型比较清晰。云计算是以相对集中的资源,运行分散的应用(大量分散的应用在若干大的中心执行);

目录 高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 (1) 高性能计算 (3) 百科名片 (3) 概念 (3) 服务领域 (3) 网格 (5) 百科名片 (5) 网格的产生 (5) 网格技术的特征及其体系结构 (5) 高性能计算机的发展与应用 (17) 我国高性能计算机应用前景及发展中的问题 (17) 高性能计算机与大众生活息息相关 (17) 高性能计算机发展任重道远 (18) 分布式计算、网格计算和云计算 (21) 分布式计算 (21) 网格计算 (21) 云计算 (22) 网格计算和云计算的概念和区别 (24) 目标不同 (24) 分配资源方式的不同 (25) 殊途同归 (26) 钱德沛教授:云计算和网格计算差别何在? (27) 云计算与网格计算的概念 (27) 网格计算的特点是什么呢? (27) 云计算与网格计算区别何在 (28)

迎接云计算时代到来(上)答案

广东省干部培训网络学院 迎接云计算时代到来(上)答案 一、单选( 共6 小题,总分: 40 分) 1. “IT资源的一种打包和计费方式”指的是() A.云计算 B.网栺计算 C.效用计算 D.自主计算 2. ()是云计算数据中心建设的关键技术。 A.数据中心效率提升技术 B.数据中心节能环保技术 C.数据中心可靠性技术 D.以上都不是 3. ()是云计算的基础。 A.云服务器 B.云存储设备 C.云终端 D.网络设备 4. “提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序,用户可以在各种设备上通过客户端界面访问”,这种云计算的服务模式是() A.软件即服务 B.平台即服务 C.技术即服务 D.基础设施即服务 5. 2012年3月,国务院《政府工作报告》中对云计算定义的核心部分是() A.基于互联网的服务的增加、使用和交付模式 B.通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 C.是传统计算机和网络技术发展融合的产物 D.计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通 6. 主要用户是开发人员的云计算服务模式是() A.软件即服务 B.平台即服务

C.技术即服务 D.基础设施即服务 二、多选( 共3 小题,总分: 20 分) 7. 根据本讲,云计算的特征包括() A.随需应变的自助服务 B.广泛的网络接入 C.资源共享池 D.快速灵活扩展性 8. 云计算的部署方式包括() A.个人云 B.私有云 C.社区云 D.公共云 9. 云计算的一级产业链包括() A.硬件设备 B.基础软件 C.应用软件 D.IT服务 三、判断( 共6 小题,总分: 40 分) 10. 云计算是从效用计算演化来的。 正确 错误 11. 数据中心的高效表现在资源可伸缩性和部署周期短。 正确 错误 12. 云计算的资源类型是异构资源。 正确 错误 13. 美国国家技术与标准研究院对于云计算的定义是“云计算是一种计算模式,能够提供随时随地的、便捷的、随需应变的网络接入,访问可配置的计算资源共享池”。 正确 错误

大数据与云计算的区别与关系

大数据与云计算的区别与关系 胡经国 一、大数据与云计算的区别 大数据与云计算是两个有着本质区别的科学概念和范畴。它们主要在其定义和特点(特性或特征)以及体系架构、理论技术、服务模式和应用领域等方面都具有本质的区别。对此,本文作者已经或将要作专文论述,在此仅例举一二。 1、定义区别 根据著名的麦肯锡全球研究所给出的定义,大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。 而云计算则是指一种基于互联网的计算模式;通过这种模式,共享的软硬件资源和信息,可以按需求提供给计算机和其他设备。 2、定义范围区别 从二者的定义范围来看,大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来,已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合,也有14年之久。再者,从各地纷纷建设大数据产业园可以看出,中国极其看重大数据的发展契机。 3、作用区别 云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。当然,大数据必须有“云”作为基础架构,才能得以顺畅运营。 4、目标受众区别 云计算是CIO(Chief Information Officer,首席信息官——一种新型的信息管理者)等所关注的技术层;而大数据则是CEO(Chief Executive Officer,首席执行官)所关注的业务层产品。 二、大数据与云计算的关系 1、大数据与云计算的关系概述 通常,人们把大数据与云计算的关系比着一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础,而大数据则是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力;而另一方面,由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时,因而就更加需要云计算去加以处理。所以,二者之间的关系是相辅相成的。

大数据与云计算论文

大数据与云计算 摘要:大数据(Big Data)这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及, 并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本 专题报告包含以下四个方面内容:1. 大数据的价值;2. 大数据带来的挑战;3. 大数据研究成果; 4. 云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,大数据主要着眼于“数据”,提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法; 云计算技术主要关注“计算”,提供IT 解决方案。大数据、云计算技术可以促进持续审计方式的发展、总体审计模式的应用、审计成果的综合应用、相关关系证据的应用、高效数据审计的发展和大数据审计师的发展。强化大数据、云计算技术审计应用的措施包括制定长远发展战略、加快审计法规建设、建立行业平台、加强研发和提高利用能力。 关键词:大数据云计算数据挖掘对审计影响政策建议 引言 目前,大数据伴随着云计算技术的发展,正在对全球经济社会生活产生巨大的影响。大数据、云计算技术给现代审计提供了新的技术和方法,要求审计组织和审计人员把握大数据、云计算技术的内容与特征,促进现代审计技术和方法的进一步发展。 一、大数据、云计算的涵义与特征 随着云计算技术的出现,大数据吸引了全世界越来越多的关注。哈佛大学社会学教授加里·金( 2012) 说: “这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。” ( 一) 大数据的涵义与特征 “数据”( data) 这个词在拉丁文里是“已知”的意思,也可以理解为“事实”。2009 年,“大数据”概念才逐渐开始在社会上传播。而“大数据”概念真正变得火爆,却是因为美国奥巴马政府在2012 年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活中来了。“大数据”( big data) ,或称巨量资料,指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具,在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。互联网数据中心( IDC)认为“大数据”是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术,用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4 个特点: 第一,数据体量巨大( Volume) ,从TB 级别跃升到PB 级别。第二,处理速度快( Velocity) ,这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三,数据种类多( Variety) ,有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。第四,价值密度低,商业价值高( Value) 。存在单一数据的价值并不大,但将相关数据聚集在一起,就会有很高的商业价值( 金良,2012) 。大数据时代,不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方法,还促使人们思维方式的改变。大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变,这些转变将改变人们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 (1)是在大数据时代,不依赖抽样分析,而可以采集和处理事物整体的全部数据。19 世纪以来,当面临大的样本量时,人们都主要依靠抽样来分析总体。但是,抽样技术是在数据缺乏和取得数据受限制的条件下不得不采用的一种方法,这其实是一种人为的限制。过去,因为记录、储存和分析数据的工具不够科学,只能收集少量数据进行分析。如今,科学技术条件已经有了很大的提高,虽然人类可以处理的数据依然是有限的,但是可以处理的数据量已经大量增加,而且未来会越来越多。随着大数据分析取代抽样分析,社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据,现在可以收集过去无法收集到的数据,更重要的是,现在可以不再依赖抽样分析。 (2)是在大数据时代,不再热衷于追求数据的精确度,而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时,关注的是获取最精确的结果。但是,在大数据时代,追求精确度已经既无必要又不

云计算与几种常见计算的区别

云计算与几种常见计算的区别 集群计算(Cluster Computing) 计算机系统中,集群是将多个计算机,如PC或UNIX工作站,多个存储设备,以冗余方式互联,组成一个对用户来说是单一的高可用性的系统。集群计算能够被用来实现负载均衡,对一个企业来说,集群在许多情况下,能够达到高达99.999%的可用性。集群对外界来说,就像是一个唯一的计算机系统,用户好像在使用一台超级计算机,程序跑在集群上就好像在是单服务器上没有什么区别。 分布式计算(Distributed Computing) 分布式计算是一种把需要进行大量计算的数据分割成小块,由多台计算机分别计算,再上传运算结果后,将结果合并起来得出最后结果的计算方式。目前常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力,通过互联网进行数据传输。如分析地外无线电信号,从而搜索地外的生命迹象的SETI@home项目,该项目数据基数很大,超过了千万位数,是目前世界上最大的分布式计算项目,已有一百六十余万台计算机加入了此项目(在中国大陆大约有1万4千位志愿者)。这些项目很庞大,需要惊人的计算量,由一台电脑计算是不可能完成的。 并行计算(Parallel Computing) 并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算,计算资源应包括一台配有多处理机(并行处理)的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号,或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。此外还包括:利用非本地资源,节约成本―使用多个“廉价”计算资源取代大型计算机,同时克服单个计算机上存在的存储器限制。为利用并行计算,通常计算问题表现为以下特征:将工作分离成离散部分,有助于同时解决;随时并及时地执行多个程序指令;多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。 网格计算(Grid Computing) 网格计算是通过利用大量异构计算机(通常为桌面)的未用资源(CPU周期和磁盘存储),将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群,为解决大规模的计算问题提供了一个模型。网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力,这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。网格计算的设计目标是解决对于任何单一的超级计算机来说仍然大得难以解决的问题,并同时保持解决多个较小的问题的灵活性。这样,网格计算就提供了一个多用户环境。它的第二个目标就是:更好的利用可用计算力,迎合大型的计算练习的断断续续的需求

迎接云计算时代到来-云计算概念、技术、应用、发展前景与对策建议(下)-答案--93分

-1 - (下) 答案 (V ) 1、云计算服务市场规模总量目前仅占全球ICT 市场总量的四十分之一,但增 长迅 猛。 (X ) 2、目前,日本的云计算基地主要分布在北海道地区。 【解析】主要分布于经济较为 发达的东京、大阪等地区。 (V ) 3、云计算市场目前在中国还处于起步阶段。 (V ) 4、云计算产业的发展离不开技术标准的推进。 (X )5、云计算技术从微观上看包括云计算核心系统和云计算应用服务系统两大类。 【解 析】从宏观上看 6、 根据本讲,()将是整个产业的主力军和创新的原动力。 基础资源运营者 V 应用开发者 应用的整合交付者 应用维护者 7、 2011年,美国云服务市场规模约占全球的比重是() 50% V 60% 70% 80% 8、 欧洲最大的云计算数据中心建在() 英国 德国 V 爱尔兰 9、 北京的云计算产业规划是() 天云计划 云海计划 云端计划 V 祥云计划 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 V X V V X B B C D A 11 12 13 14 15 ABC ABCD ABCD E ABDE ABCD E 着试已结束,着试成绩为9S 分 获得丄?0学分 迎接云计算时代到来一一云计算概念、技术、应用、发展前景与对策建议

10、成立“云计算”产业联盟的是() "武汉 上海 深圳 重庆 11 、根据本讲,云计算产业结构分工可分为() "基础资源运营者 "应用开发者 "应用的整合交付者 应用维护者应用技术支持 12、根据本讲,云计算产业链发展比较积聚的地方有() "美国 "欧洲 "中国 "日本 印度 13、工信部在以下哪些城市先行开展了云计算服务创新发展试点工程?() "北京 "上海 "深圳 "杭州 "无锡 14、根据本讲,我国云计算产业面临的发展挑战包括() "云计算产业不能沦为形象工程 "云计算技术难题需要破解 云计算产业资金匮乏问题 "云计算安全问题 "云计算产业发展投资泡沫 15、根据本讲,云计算产业对地方经济的意义是() "有助于产业结构的优化升级 "有利于促进相关服务业的发展 "有利于促进以信息产业为代表的高新技术产业加快发展 "有利于促进电子政务、电子商务软件和信息服务业转型发展 "有利于发挥各地优势,促进可持续发展目标的实现 - 2 -

大数据与云计算研究报告

(说明:此文为WORD文档,下载后可直接使用)

摘要:近年来,大数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。秉承“按需服务”理念的“云计算(Cloudcomputing)”正高速发展,“数据即资源”的“大数据(bigdata)”时代已经来临[1]。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求,需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革,形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战,数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。本文所提到的大数据包含着云计算,因为云计算是支撑大数据的平台。 关键词:大数据云计算数据分析数据挖掘

引言 在学术界,大数据这一概念的提出相对较早。2008年9月,《自然》杂志就推出了名为“大数据”(bigdata)的专刊。2011年5月,麦肯锡全球研究院发布了名为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》(Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity)的研究报告,指出大数据将成为企业的核心资产,对海量数据的有效利用将成为企业在竞争中取胜的最有力武器。2012年,联合国发布大数据政务白皮书,指出大数据可以使用极为丰富的数据资源来对社会经济进行前所未有的实时分析,帮助政府更好地响应社会和经济运行。2012年3月29日,奥巴马政府发布了《大数据研究与发展计划倡议》,宣布启动对大数据的研发计划,标志着美国把大数据提高到国家战略层面,将“大数据研究”上升为国家意志,对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。 大数据应用正在风靡全球,大数据精准营销成为企业掌舵者的口头禅,那么大数据真的是无懈可击吗?答案显然是否定的。随着互联网和移动设备的普及,大数据已经在我们的生活中无处不在,而有关大数据与隐私的问题也日益受到关注。毫无疑问,未来可以获得的个人数据量越多,其中的信息量就越大。只要拥有了足够多的数据,我们甚至可能发现有关于一个人的未来信息。另外市场是变化无常并且不可预期的,决策者的创造性思维并不能通过数据得以体现,相反,大数据在压制创新。大数据搜集到的数据的真实性也有待检验。一个人获得的数据和事实越多,预测就越有意义,人的判断也就显得愈发

云计算与网格计算的比较

云计算与网格计算的比较 沈 舒 (四川大学,四川成都610207) 摘 要:如今,云计算越来越火,关注度也越来越高,但是很多人对它还不是非常了解,甚至还存在着一些误解。故将 云计算与网格计算作比较,并阐述云计算的相关特点,以使更多的人对云计算有所了解。关键词:云计算;网格计算;分布式计算;资源中图分类号:TP301 文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2009)12-0010-02 0引言 根据一份最新报告显示,云计算有望成为一项革命性的技 术,虽然现在还不足以满足大众市场的需求,但无疑拥有改变现有格局的潜力。那么,什么是云计算呢?它与网格计算有什么关系?它们之间又有什么区别呢? 1云计算与网格计算的定义 首先,什么是云计算呢? 狭义云计算是指IT 基础设施的交付和使用模式,指通过 网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT 基础设施。 广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT 和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。 那么,什么又是网格计算呢? 网格计算即分布式计算。分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息,这些软件既可以在同一台计算机上运行,也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。 网格的内涵包括两个方面:一个方面是所谓的效用计算或者随需计算,在这一点上面,网格计算跟云计算是非常相似的,都是通过一个资源池或者分布式的计算资源来提供在线的计算或者存储等服务;另外一个方面就是所谓的“虚拟超级计算机”,以松耦合的方式将大量的计算资源连接在一起提供单个 计算资源所无法完成的超级计算能力,这也是狭义上的网格计算跟云计算概念上最大的差别。 从以上定义来看,云计算与网格计算都试图将各种IT 资源看成一个虚拟的资源池,然后向外提供相应的服务。云计算试图让“用户透明地使用资源”,而网格计算当初的口号就是让“使用IT 资源像使用水电一样简单”。 2云计算与网格计算的关系 正如像大多数人了解的那样,网格计算与云计算的确有很 多的相似之处,这两者都能够被看成是分布式计算所衍生出来的概念,都是为了让IT 资源能够对用户透明,为了让IT 资源能够达到更好的使用率。 从这个提高资源利用率的角度出发,逐渐诞生了Web 服务的概念,然后网络公司通过部署数以万计的服务器构成庞大的计算资源,得以提供此前无法完成的新服务。企业或者个人能够通过互联网利用那些大网络公司所释放出来的计算资源,进行应用部署或者向外提供服务。这就是从网格计算到云计算的历史过程。 二者的意义就在于,无论是用户还是企业开发者,都能够通过互联网来获得数据或者进行计算,尽管本地资源有限,但是能够通过网络进行复杂的运算,其数据的计算过程对于用户来说就像互联网网络对于本地网络用户一样,正如大家所记得的那个网络云,后端的实现是透明的。 3云计算与网格计算区别 可以看出,网格计算和云计算虽有有相似之处,但它们的 区别也是明显的。主要有以下几点: 第一,网格计算的思路是聚合分布资源,支持虚拟组织,提 作者简介:沈舒(1987-),男,江苏南通人,四川大学计算机学院学生,研究方向为计算机应用技术。 软件导刊 Software Guide 第8卷%第12期 2009年12月Vol.8No.12Dec.2009

2019年大数据云计算行业分析报告

2019年大数据云计算行业分析报告 2019年8月

目录 一、流量数据爆发,大数据时代正式来临 (6) 1、移动设备加速普及,移动流量正值爆发 (6) (1)移动设备渗透率持续提升 (6) (2)高速网络用户群体不断扩大,移动流量爆发可期 (7) (3)分地区来看,西部地区流量需求巨大 (7) 2、固定宽带纵向横向同步发展 (8) (1)固定宽带逐渐普及,农村宽带用户增长明显 (8) (2)网络提速加快,高速宽带渗透率提升 (9) (3)大数据时代正式来临 (10) (4)大数据分析挖掘商机决定企业未来 (11) 二、摩尔定律或将失效,云计算成有力支撑 (11) 1、摩尔定律出现与失效 (11) 2、云计算成优秀解决方案 (12) 3、云计算优势明显,政府大力推动 (14) (1)云计算在商业应用上优势明显 (14) (2)云计算对社会发展贡献不可忽略 (16) (3)政策体系日趋完善,助力云计算产业高速发展 (16) 三、云计算市场空间广阔,IaaS领域快速成长 (18) 1、公有云市场仍是主力军,混合云有望快速增长 (18) (1)全球:云计算市场增长趋于稳定 (19) (2)公有云市场仍是主力军 (19) (3)混合云有望异军突起 (20) 2、SaaS占据主要份额,IaaS快速增长 (21) (1)根据云计算服务类型可分为三种:IaaS、PaaS、SaaS (21)

(2)全球范围内SaaS占比最大,IaaS增速最快 (22) (3)IaaS成我国公有云主力军,云主机需求旺盛 (23) 四、西学东渐看我国发展趋势,并购外延时代拉开序幕 (24) 1、我国与美国云计算产业存在差距 (24) 2、并购持续活跃,补齐短板抢占份额 (26) (1)领先集团加速扩张布局 (26) (2)云计算领域并购活动持续活跃 (27) (3)场内场外并购抢占云计算市场 (27) 3、IDC设备需求增加,IDC成云计算公司竞争热点 (28) (1)IT巨头介入云计算产业拉动数据中心设备需求上升 (28) (2)基础设施服务价格战出现 (29) (3)数据中心资源成云计算公司竞争焦点 (29) 4、企业生态形成数字产业竞争力 (30) (1)企业生态形成数字产业竞争力 (30) (2)应用生态形成 (31) (3)业务拓展与整合 (31) (4)合作伙伴形成 (31) 五、透析云计算产业链 (32) 1、上游产业 (33) (1)通信网络运营 (33) (2)通信设备制造 (34) (3)数据运维产业 (34) 2、中游产业 (35) (1)IaaS:从全球的市场份额看,亚马逊排名第一 (35) (2)PaaS:微软的市场份额在全球范围内排名第二 (35) (3)SaaS:SAP是世界上最大的企业信息管理体制解决方案提供商 (36) 3、下游产业 (36)

云计算的三种服务模式之PaaS

云计算的三种服务模式是SaaS(Software as a Service),PaaS(Platform as a service)和 IaaS(Infrastructure as a service)。相对于SaaS和IaaS,PaaS最难被理解,人们对PaaS的解读往往也不尽相同。这是我继“云计算与SOA之我见”之后的又一篇文章,希望通过这篇文章来分享我对PaaS的理解,并阐述为什么PaaS在云计算中处于战略核心地位。 一、 PaaS是云环境下的应用基础设施 有些人认为PaaS的核心就是分布式技术,如分布式计算、分布式存储、分布式数据库等,目的是把多台计算机虚拟成一台性能极强的超级计算机。有些人认为PaaS是一种云服务,能提供由提供者托管于硬件基础设施上的软件和产品开发工具,是面向开发人员的,开发人员可直接在上面创建和运行新的应用程序。 持有上述第一种观点的人受互联网技术(如Google)的影响很深,我认为分布式技术(类Hadoop 技术)仅是PaaS的enabling technology之一,并不是PaaS的全部。上述第二种观点把PaaS 局限在APaaS(application platform as service,如GAE和Heroku)上,APaaS主要提供开发SDK和应用运行环境。完整的PaaS平台除了提供APaaS功能外,还应提供IPaaS(Integration platform as a service),IPaaS提供集成、编排和互操作的功能。 从传统角度来看,PaaS实际上就是云环境下的应用基础设施,也可理解成中间件即服务,如下图所示: PaaS的功能

课后作业答案云计算与大数据

第一章 1.硬件驱动力网络驱动力 2.西摩·克雷(Seymour Cray) 3.约翰·麦卡锡 4.蒂姆·博纳斯·李 5.吉姆·格雷 6.Java 7.基础设施即服务平台即服务软件即服务 8.(1) 超大规模 “云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性 云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性 “云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务 “云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以像自来水,电,煤气那样计费。 (7) 极其廉价 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时也要重视环境问题,这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性 云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中,而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构(特别像银行这样持有敏感数据的商业机构)对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务,无论其技术优势有多强,都

《从网格计算到云计算》

金海:大家好,我是金海,华中科技大学计算机学院的。今天想和大家分享的是从网格计算到云计算——虚拟化的探索与实践。 我的演讲主要分为几个方面: 1、网格计算和云计算 2、计算系统虚拟化基础理论与方法研究973项目简介 3、桌面虚拟化技术实践 4、最后进行一个小的总结 什么是网格计算呢?动态多机构虚拟组织中的资源共享和协同问题求解。 下面我先说一下网格计算的本质: 1、资源异构 2、多机构 3、虚拟组织 4、以科学计算为主 5、采用高性能计算机 6、问题求解环境紧耦合 说到云计算大家比较喜欢,现在没有非常权威的专家说,云计算是什么样的定义,虚拟的资源把它变成一种服务,这就叫做云计算,从这个定义本身来看,你可以看出,云计算它的本质是什么呢?我们比较一下网络计算,我们就给出云计算这几个本质。 第一,云计算并不强调资源,首先在构建领域资源的时候,它是由机构来进行构件,就是它自己的一个云计算平台。云计算是以现在从这几年比较热的虚拟经济。WAS上面各种包括视频共享网站,等等各种它都有很多的商业应用。对云计算来说,并不强调某一个云计算中心我需要非常强大的超级计算机,座谈早上李院士在报告当中就说得非常清楚,云计算是以普通的服务器械集群,作为它的一个基本共享单元。通过大量的分散在各个地方的这种服务器集群,来完成它

的服务。所以从我们在整个计算机体系结构这个角度来看,有分故事系统的一种集中的管理。它需要把这些资源分布在各个地方。 另外,它是采用是普通服务器集群,分在各个不同地方,因此是一种松耦合环境下的处理,就是在松耦合环境下做海量处理的处理方式,变成一种环境,这是云计算的一个本质。 说到虚拟化这是云计算的一个基础的基础,大家谈云计算跟网络计算,在技术层面上有甚么最基础的差异,虚拟化怎么来定义,因为很早就有虚拟化,虚拟化本身就是把底层物理设和上层的操作化,或者上层的软件进行分离的一种去耦合技术,各个层面做各个层面的工作,大家不要捆绑在一起,它希望能够把它进行去耦合,目的就是为了实现信息资源的利用效率和灵活性的最大化。 大家也知道,在云计算出来之前,我们大量集群的时候,它的利用率其实是非常低的,其原因就在于各个机器都采用单一的集群,比如E—mail服务器,每个服务器它的峰值是不一样的,因此会带来整个系统利用率非常不均衡,平均利用率会非常低。我们采用虚拟化技术以后,就可以把这些资源整合在一台机器上,或者相邻的一些机器上,来提高它的利用效率和灵活性的最大化,这就是虚拟化的基础。 说起虚拟化,本来昨天还想公布,我们CSDN这本杂志,网上评的云计算十大事件,我们就没有公布。后来追诉虚拟化历史是可以追溯到1959年,ifip这个组织大家很多人都不知道,这几年这个组织影响力比较小,对ifip这个组织部知道,其实ifip这是非常老的组织,是1959年在奥地利的维也纳成立的一个叫国际信息化联合组织,这个组织它有一个非常大的会议,就是是全世界计算机大会,成立于2000年的时候这个大会是在中国举行,当时国家主席江泽民亲自到场。当时1959年成立ifip的时候,有一篇文章就是再讲。这片文章就是后来虚拟化的基础,一也是操作系统的一个基础,当时是因为资源不够,所以采用共识的方法用一个CPU的资源,当时虚拟化是这种目的,但是现在虚拟化是因为我们资源太多了,这么多的资源怎么样有效的利用这个虚拟化资源,这是虚拟化最早的一个历史。

大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式探析

大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式探析 摘要在大数据时代背景之下,物联网以及云计算是一种较为重要的技术手段,对于物流行业的发展有着积极的作用。而物联网技术就是在一些现实物品中RFID以及GPS、二维码以及机房扫描等信息检验以及各种设备为基础,通过互联网技术对其进行系统链接处理,可以实现对各种信息的交换以及信息传递,是一种智能化的物品流动模式。在智能物流发展中,必须要合理的应用云计算以及物联网,进而推动企业的持续发展。因此,文章主要对大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式进行了简单的探究分析。 关键词大数据时代;物联网;云计算;智能物流;发展模式 在物流行业中应用云计算可以提升物理信息的稳定性以及安全性,保障各种信息数据信息有效传递。在我国物流行业发展中,应用合理的云计算以及物联网技术手段,可以为客户提供更为优质的信息服务,进而推动其长足发展。对此,而加强对物联网以及云计算技术在智能物流中发展模式的分析与探究,了解物联网以及云计算在大数据时代中物流行业中的应用,对于智能物流行业的发展有着积极的推动作用。 1 智能物流中物联网与云计算的应用 1.1 感知和定位功能 在傳统的物流行业中,物流货物信息无法真正做到实时感知以及定位处理,无法控制物流货物;而通过物联网技术在货物物流中通过RFID、红外线、GPS 以及相关传感器等芯片技术,就可以对各种信息进行实时的数据信息采集,了解货物运输现场的实时动态数据、可以对温度状况、压力因素、运输路径、运输状态以及运输类别等信息进行系统的处理与控制,传感器在获得这些信息之后,可以通过物联网信息将其与物流管理中心进行衔接,管理中心可以对各项信息数据进行系统的监控中,进而加强对物流货物等状况的系统监督[1]。 1.2 业务一体化功能 在物流货物的运输传递过程中,传统的物流中存在的最为主要的问题就是对于物流货物的具体状况无法进行精准分析,这样就会导致一些误会与矛盾问题的出现。而物联网技术主要就是利用无线网络技术手段,将一些物流货物通过网络平台进行同步更新,用网络技术手段实现信息的共享,进而为物流企业以及客户的实时沟通奠定基础,构成统一的业务流程,实现业务一体化服务系统。在大数据时代,物联网技术以及云计算将传统的物流信息进行了系统的整合,为物流业务工作的开展奠定了基础。 1.3 智能信息处理功能

迎接云计算时代到来 继续教育题目

1.单选题 1.可以从网络中获取多种可用功能的客户不包括()。 A.平板电脑 B.固定电话 C.笔记本电脑 D.工作站标准答案:B 2.从研究现状上看,下面不属于云计算特点的是( A.超大规模 B.虚拟化 C.私有化 D.高可靠性标准答案:C 3.云计算系统的存储能力根据()进行调整。 A.CPU 负载 B.用户、实例数量 C.网络带宽负载 D.内存负载标准答案:B 4.大型用户池共享资源的主要目的是()。 A.降低基础设施成本 B.提高网络传输速率 C.提高安全性 D.提高计算能力标准答案:A 5. 网页 QQ 属于()。 A.SaaS B.IaaS C.PaaS D.VaaS 标准答案:A 6.“具有自我管理功能的计算机系统。”指的是()。 A.云计算 B.网格计算 C.效用计算 D.自主计算标准答案:D 7.“分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机,常用来执行一些大型任务。”指的是()。 A.云计算 B.网格计算 C.效用计算 D.自主计算标准答案:B 8.“IT 资源的一种打包和计费方式,比如按照计算、存储分别计量费用,像传统的电力等公共设施一样。”指的是()。 A.云计算 B.网格计算 C.效用计算 D.自主计算标准答案:C 9.关于 PaaS 叙述错误的是()。 A.这种服务背后是强大而稳定的基础运营平台 B.实质是将互联网的资源服务化为可编程接口 C.为第三方开发者提供有商业价值的资源和服务平台 D.用户要关注平台背后的基础设施细节标准答案:D 10.IaaS 的主要客户是()。 A.系统管理员 B.开发人员 C.普通用户 D.服务提供商标准答案:A 11.关于 IaaS 叙述错误的是()。 A.包含两个子模式 B.服务提供商将硬件作为服务销售给所需的用户 C.给与用户对于硬件设施的访问和控制权限 D.用户需要购置和维护服务、存储设置和网络硬件标准答案:D 12.云系统的服务模式不包括()。 A.软件即服务 B.系统即服务 C.平台即服务 D.基础设施即服务标准答案:B 13.云计算服务模式的特点不包括()。 A.服务的收费方式风险大 B.灵活选择模块 C.让客户专注于核心业务 D.灵活启用和暂停标准答案:A 14.云计算是未来()年 IT 产业领域的关键技术。 A.8 B.9 C.10 D.11 标准答案:C 15.2008 年 2 月,()在无锡太湖新城科教园建立全球第一个云计算中心。

云计算和大数据技术课程

云计算与大数据课程项目设计任务书 一、题目简介 近几年,随着新技术的出现和发展,尤其是云计算技术的出现,以及大数据的运用,对网络技术带来了革命的转变,学校如何顺应时代发展并将新技术应用于校园信息化建设中,改变传统的教学模式和学习模式至关重要。作为学校机房建设长期存在几个难题:建设成本高、管理维护困难、更新换代快。本设计将以学校机房建设为目标,将云计算技术合理运用到机房建设中,合理、高效地完成实践教学,解决学校机房在运行维护中出现的各种问题。 通过该题目的分析和设计,使学生合理将云技术和大数据运用进行,全面培养软件开发过程中的分析设计、文档规范书写等能力,得到软件工程的综合训练,提高解决实际问题的能力。 二、设计任务 1、查阅文献资料,一般在5 篇以上; 2、针对以云计算和大数据为基础的机房建设设计,锻炼学生的分析、设计能力,培养学生对软件文档规范的书写能力; 3、以机房建设业务为背景,通过调研、分析现有的模式,建立系统模型; 4、完成以云计算和大数据为基础机房建设的详细设计方案以及架构; 5、撰写设计说明书; 三、主要内容、功能及技术指标基于云计算大数据的机房建设的总体目标是:利用云计算相关技术缓解硬件更新、软件的安装、升级和机房安全方面的压力,延长机房维护周期,加大机房安全、减少机房建设投入。 整个设计方案应详细完整的实施过程,包括使用的技术手段,如何进行网络布局,机群的分布,网络的模式和和架构等; 四、设计完提交的成果 1、设计说明书一份,(字数控制在1500-2500 范围,最后打印和提交电子文档)内容包括:

1)封面 2)序言 3)可行性分析,包括学校机房存在的问题,云计算和大数据有何优势以及技术特点等 4)项目开发计划 5)详细设计方案以及架构, 8)参考文献、设计总结等。

云计算和网格计算有什么本质区别

云计算和网格计算有什么本质区别 https://www.360docs.net/doc/ba7764465.html,/z/q157731426.htm?w=%CD%F8%B8%F1%BC%C6%CB%E3%BC%BC%CA %F5&spi=1&sr=1&w8=%E7%BD%91%E6%A0%BC%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%8A%80%E6%9 C%AF&qf=10&rn=360 [标签:云计算,本质区别,区别] 我对云了解的比较深入,对网格 计算不太了解,但是初步观察发现相 似之处很多,求解两者本质区别 限量版回答:4 人气:108 解决 时间:2009-10-03 20:35 满意答案 耐心看吧 您可能非常关注云计算和网格计 算的比较。本文介绍了云计算服务类 型,云计算和网格计算的相似与不同。 同时本文探讨了云计算优于网格计算 的地方,两者面临的共同问题以及一 些安全方面的问题。本文以Amazon Web Services 为例。 实现云计算需要三个部分:瘦客 户机(或者能够在胖瘦之间切换的客 户机)、网格计算和效用计算。网格 计算将独立的计算机连接成一个大的 基础设施,充分利用闲置的资源。效用计算就是支付在共享服务器上使用的服务,就好象支付公共事业一样(比如电力、天然气等)。 通过网格计算,可以把计算资源作为能够开启关闭的公用事业来提供。云计算更进一步,可以随需提供计算资源。这样在使用公用定价时就可以避免过度供给。在满足数百万用户的需求时也消除了过度供给的需要。 基础设施即服务 消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。这类服务称为基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)。基于Internet 的服务(如存储和数据库)是IaaS 的一部分。Internet 上其他类型的服务包括平台即服务(Platform as a Service,PaaS)和软件即服务(Software as a Service,SaaS)。PaaS 提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发,SaaS 则提供了完整的可直接使用的应用程序,比如通过Internet 管理企业资源。 作为Infrastructure as a Service (IaaS) 在实际应用中的一个例子,The New York Times 使用成百上千台Amazon EC2 实例在36 小时内处理TB 级的文档数据。如果没有EC2,The New York Times 处理这些数据将要花费数天或者数月的时间。 IaaS 分为两种用法:公共的和私有的。Amazon EC2 在基础设施云中使用公共服务器池。更加私有化的服务会使用企业内部数据中心的一组公用或私有服务器池。如果在企业数据中心环境中开发软件,那么这两种类型都能使用,而且使用EC2 临时扩展资源的成本也很低—比方说测试。结合使用两者可以更快地开发应用程序和服务,缩短开发和测试周期。 Amazon Web 服务

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