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数据库管理与维护的复习要点

第一章 1、什么是数据库,数据库的特点,数据库管理技术的发展阶段。 2、DB、DBA、DBMS分别表示什么;其中哪个是位于用户与操作系统之间的一层数据管 理软件,它属于系统软件,它为用户或应用程序提供访问数据库的方法。数据库在建立、使用和维护时由其统一管理、统一控制。DBMS的职能 3、概念模型最常用的是实体—联系方法有哪3种基本图素,实体间的联系可分为什么? 例如:课程和学生的对应关系。 4、概念结构设计的主要工具模型是E-R模型,而E-R模型分别用什么图形表示, E-R 模型转换成关系模式进行的规范化处理,一般达到3NF即可,那么学生(学号,姓名,课程号,系号,系名,成绩),为消除数据冗余如何分解。 5、数据库模型(结构模型)有哪些?用树形结构来表示实体之间关系的结构数据模型 是层次模型,数据模型中用二维表结构来存储数据的是关系模型,目前关系模型数据库模型是已逐渐淘汰了网状数据库和层次数据库模型上,成为当今最为流行的商用数据库系统。 6、数据库系统的三级模式结构是哪三个。 7、通常将数据库的设计分为哪4个设计阶段,每个阶段什么设计,成果是什么; 8、练习 1)、什么是数据库,数据库与DBMS之间有什么区别? 2)、什么是关系模型的外键,它有什么作用? 5)、什么是关系模型,有哪些特点? 6)、试描述数据库的设计步骤? 7)、数据库管理系统通常由哪些部分组成? 8)、数据库系统(DBS)有哪些组成,以及他们之间的关系? 9)、DBMS的三大语言(DDL、DML、DCL)分别有哪些。 第二章 1、SQL server2005数据库管理软件版本,以及支持的操作系统 第三章、六章 1、SQL server数据库文件中由数据文件和事务日志文件,扩展名是什么,分别存储什 么样的内容,一个数据库可以包含多个事务日志文件,但只能包含一个主数据库文件。 2、SQL Server的系统数据库以及每个数据库的功能是什么,例如储存SQL Server 系 统的所有临时表、临时存储过程的是哪个,保存系统配置、服务器配置等信息的是哪个。 3、在SQL server数据库的维护主要有附加数据、分离数据、联机、脱机、收宿等管理。 4、SQL server中常用数据类型有哪些,分别占用多少存储空间 5、SQLserver数据库系统标识符有哪些组成并判断哪些合法[my delete]、_mybase 、 $money 、trigger1。 6、在SQL Server数据库系统中创建表或修改表结构时可以使用Identity(n,m)属性 实现序列编号,其中n表示序列的起点,而m表示序列的种子增量。 7、数据库完整性包括哪些。SQL server有哪些约束,每种约束的关键字是什么以及在 创建表或修改表时怎么添加约束,例如参照完整性是用Foreign key来实现、Primary key和Unique是实体完整性以及之间的区别、Check 。 8、创建表结构、修改表、删除表结构:例如创建员工表,分别有员工编号、员工姓名、 员工工龄、领导编号等列,其中员工编号是主键,其值产生个连续的序列,并将领导编号设置外键,引用的主键是员工编号;创建学生表(student)时,将学生的性别(sex)取值只为“男”或“女”;修改学生表,性别(sex)添加约束,其作用是性别的值只能是

谈网络数据库的安全管理与维护

谈网络数据库的安全管理与维护 摘要科技的不断进步,促使各个领域均开始使用计算机,并对行业发展做出巨大的贡献。网络上进行的所有活动,均离不开数据的重要支撑。怎样保障网络数据的完好性、安全性,如何对网络数据库进行优化管理,这是很多人均会去思考的问题。对网络数据库来说,做好安全管理,创新管理技术,处理好安全方面的漏洞,该项工作极为迫切。 关键词计算机网络数据库;安全管理;维护;探讨 1 数据库的含义 数据库是一个很复杂的系统,涉及面很广.难以用简练的语官准现地概括其全部特征。顾名思义,数据库是用来贮存数据的平台,其所具有的主要特点是数据并非存贮在空间或者容器中,而是放在诸如磁盘等计算机的外设存储器中,并且其存放具有一定的组织性[1]。对数据的管理以及存取利用则是通过相应的管理软件以及管理系统完成。所以这里我们提到的数据库不仅仅包括计算机外存,还包括外村中管理数据的软件,是一个综合性概念。 2 计算机网络数据库安全的维护策略探析 2.1 网络漏洞的有效封堵 网络漏洞的出现会给入侵者很好的袭击机会,因此,必须要加强漏洞的有效封堵,最主要的一个方面就是在审核用户使用数据库的情况时,若发现用户端在URL 提交参数时,存在and、or、exec、insert、select、delete、from、update、count、user等用于SQL注入的常用字符或字符串,当存在这些字符则要快速禁止运行ASP,同时报警信号出现“出错提示”每个含有接收用户端URL提交参数的程序中用“”引入即可。这种措施能够有效防止大多数黑客和入侵者的袭击,整个程序的执行速度不会有大的影响。此外,还可以通过拒绝IP在特定时间内的访问权限来避免黑客侵袭,通过查堵form或cookies的漏洞,即当采用的是form 或cookies提交了包含“or”和“=”等字符进行入侵时,则需要在程序编写时添加一些特殊的字符,以此来增强数据库的安全性。 2.2 数据库自身的安全维护 一方面,避免暴库技术对数据库的影响。当前入侵数据库比较常见的技术是暴库技术,即由于IIS服务器对于各个错误执行显示具体情况,同时将正在执行的操作切断,但是在其服务器的默认设置里面显示会将错误信息反馈给系统用户。因此,可以通过调整IIS的默认设置,来实现,暴库技术还会导致数据库中资料被下载,为避免这种情况的发生,可以将数据库文件后面的缀名改为ASP 或ASA的格式,或者是将数据库的名字前面加上#(IE无法下载带有#号的文件),由此起到加密作用。另一方面,用户密码进行加密处理,通常采用MD5进行加

SQL+Server+数据库管理维护规范

SQL Server 数据库管理维护规范 Version 1.0 2010-8-17

目录 1 修改记录 (3) 2 简介 (3) 3.数据库的物理环境 (4) 3.1 网络环境 (4) 3.2 目录设置 (5) 3.3 文件设置 (5) 4.数据库账户管理 (5) 5.数据库备份和恢复 (6) 5.1 开发测试环境 (8) 5.2 生产环境 (8) 5.2.1 用户数据库 (8) 5.2.2 系统数据库 (9) 5.2.3 异地备份 (9) 5.2.4 恢复计划 (9) 6.数据库监控 (9) 7.数据库维护 (11) 7.1 性能优化 (11) 7.2 恢复或者切换演练 (11) 附录1 数据库备份,验证备份脚本 (12) 附录2 数据库恢复脚本 (14) 附录3 清除备份文件脚本 (15) 附录4 事件通知例子 (16) 附录5 数据库账户申请表格 (17)

1 修改记录 2 简介 数据库管理和维护是指为了保证业务系统的稳定高效运行,而对数据库系统进行全面周密的可用性,可靠性,可扩展性等方面的措施,以保证数据库系统的稳定高效运行。数据库系统的管理和维护主要包括: Δ数据库用户以及权限的分配与维护 Δ数据库的备份与恢复的设置和演练 Δ数据库性能的定期巡检和优化 Δ数据库高可用性,可扩展性架构方面的不断研究和应用 Δ数据库方面新项目的可行性研究,根据预期规模确定合适架构 Δ数据库系统包括整体架构的监控 Δ不断学习和研究数据库领域最新技术,并适时投入应用 该数据库管理和维护标准是一般数据库系统的管理和维护的试行标准.通过此标准,来规范数据库系统的管理和维护. 我们认为在数据库系统的管理和维护时遵循一定的标准是非常重要并且是必要的.标准能使我们的DBA以统一的方式和风格进行数据库系统的管理维护,从而使我们的数据库系统运行更加规范,数据库结构更清晰,也使数据库系统具有高健壮性,高专业化. 该标准是一个关于数据库系统的管理和维护规范,我们的这个规范主要应用在SQLServer2005/2008上,经过适当的修改之后也可以应用在以前的版本,以后的版本. SQLServer的数据库管理和维护是一个复杂的过程,包含了多种备份恢复技术,

上海交通大学数据库管理与维护作业一答案

Oracle 作业一 单项选择题 1、后台进程的跟踪文件存放于何处?()教材P20 Fig2-24 A. LOGFILE_DEST B. ORACLE_HOME C. BACKGROUND_DUMP_DEST (bdump) D. CORE_DUMP_DEST 本题说明:adump一般是audit dump; bdump是background dump; udump是user dump; cdump是core dump bdump中有alert文件,和一些后台进程的trace file; udump中一般放置sql trace之后session的trace文件; cdump一般放置一些核心的trace文件 2.手工创建数据库第一步应该做什么?()教材P30 A. 启动一个实例 B. 启动SQL*Plus,然后以SYSDBA身份连接到Oracle C. 在系统中核对SID D. 创建一个初始化参数文件 本题说明:第一步是确定新数据库名称和实例名称 3.关于控制文件,以下说法正确的是()。 A. Oracle推荐至少有2个控制文件,并且存放在不同的磁盘上 B. Oracle推荐至少有2个控制文件,并且存放在同一个磁盘上 C. Oracle推荐只存储1个控制文件 D. 对于数据库的正常运行,仅有一个控制文件是不够的 4.执行CREATE DATABASE命令前,必须执行先以下哪条命令?()教材P30 A. STARTUP INSTANCE B. STARTUP NOMOUNT C. STARTUP MOUNT D. NONE OF ABOVE 本题说明:使用CREATE DATABASE语句创建数据库之前,要先连接并启动实例 5.创建数据库时,Oracle从何处得到建库所需的控制文件的信息?()教材P31 A. 从初始化参数文件获得 B. 从CREATE DATABASE命令行获得 C. 从环境变量处获得 D. 从目录下的.ctl文件 中获得 6.以下哪个脚本文件用于创建数据字典视图?()教材P36 A. catalog.sql B. catproc.sql C. sql.sql D. dictionary.sql 7.谁拥有数据字典视图?() A. SYSTEM B. SYS C. DBA D. ORACLE 8.在CREATE DATABASE命令中,哪个子句是无效的?()教材P33 A. MAXLOGMEMBERS B. MAXLOGGROUPS C. MAXDATAFILE D. MAXLOGHISTORY

数据中心建设方案(简版)

企业数据中心系统平台技术方案建议书

第1章总体建设方案 1.1总体建设思路 图、数据中心构建思路图 按照对数据中心的理解,完整的数据中心应该具备IT基础设施(主机、存储、网络)、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。

1.2功能框架 图、功能框架 系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。 企业级ETL平台: 负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程,完成企业级数据标准化、集中化,实现数据脉络化、关系化,实现统一的数据处理加工,包括:非实时数据处理和实时数据处理,提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。 存储与计算中心: 建立统一的数据中心数据模型,以及统一的数据存储与计算,具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算,实现统一的数据存储与计算。

数据共享服务: 通过数据服务标准化开放访问,帮助企业IT建设中,应用和数据分离,引入更多的应用开发商,促进应用的百花齐放和应用的专业性;基于标准化接口,实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装,实现与周边系统实时互动,体现数据价值,减少数据冗余,保证数据安全,保证数据的一致性。 应用层: 应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括:经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。 统一门户: 提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能,同时提供数据中心被应用访问的频次,被应用访问的数据范围,提供数据资产的评估,为应用上下线和数据开放提供依据。 统一平台管控: 面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控,包括:数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。

浅谈数据库的日常管理与维护

浅谈数据库的日常管理与维护 企业在信息管理过程中,大量的数据存储、共享、访问和修改,都需要通过数据库系统来实现。数据库系统作为信息的聚集体,是计算机信息系统的核心,其性能在很大程度上影响着企业信息化水平的高低。一个公司,不管它是自己开发应用软件,还是购买第三方应用软件,都需要对数据库进行管理和维护。科学有效地管理与维护数据库系统,保证数据的安全性、完整性和有效性,己经成为现代企业信息系统建设过程中的关键环节。 数据库管理中存在的问题 随着信息网络技术的飞速发展,数据库的应用越来越广泛,但也随之产生了一系列数据管理的问题,其中,尤为突出的是数据库安全性问题。 数据库安全性问题一直是困扰数据库管理员的难题。通常数据库面临的威胁主要有:软件和硬件环境出现意外,如磁盘损坏,系统崩溃等;计算机病毒可能造成系统崩溃,进而破坏数据;对数据库的不正确访问,引发数据库死循环,造成前端系统无法使用;未经授权非法访问数据库信息,窃取其中的数据;未经授权非法修改数据库中的数据,使其数据失去真实性;通过网络对数据库进行各种非法存取;通过

网络破坏数据库系统的完整性、可靠性;对网络数据库进行拒绝式服务攻击等。而对于重要部门或敏感领域的数据,则会面临更多威胁。这就需要企业信息部门通过加强对数据库的日常维护和管理,来进一步保障网络数据库的安全。 做好数据库的日常管理与维护 数据库系统在信息化建设中的重要地位和作用告诉我们,数据库的日常管理与维护不容小视。为保证数据库数据的安全,企业应该做到未雨绸缪。 (一)完善管理制度,强化监管力度。数据库系统的安全与企业自身内部的安全机制、内外网络环境、从业人员素质等密切相关。因此,企业应该完善网络系统安全规章制度,防范因制度缺陷带来的风险;企业应该规范操作流程和故障处理流程,减少人为失误与故障,提高故障处理速度,缩短故障处理时间;企业应该通过建立科学合理的责任追究机制,防止出现由于工作态度、工作作风等各种人为因素导致的数据库安全事故。 (二)采取措施,确保数据库数据的安全。保证数据库数据的安全是数据库日常管理与维护工作的首要任务,企业需要采取的安全措施主要有:

八个国家级大数据中心已经或即将启动

https://www.360docs.net/doc/ba8013590.html, 八个国家级大数据中心已经或即将启动 国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》明确指出,2018年底前建成国家政府数据统一开放平台,在多个重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放,带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用。为响应号召,国家部委、地方政府、互联网巨头等纷纷投资建设自己的大数据中心帝国。据悉,国家化学品数据中心和农业农村大数据中心、全国精准扶贫精准脱贫大数据平台、健康医疗大数据平台、生态环境大数据平台、生态环境大数据平台、国家政务信息共享交换平台、国家政务信息共享交换平台,这八个国家级的大数据中心已经或即将启动建设。 “节能、提高能效既有利于从源头治理环 境,应对气候变化,推动绿色发展,也有利于 催生新的经济增长点。节能环保产业已成为 中国战略性新兴产业之一,正在加速形成支 柱产业,为中国经济转型升级和可持续发展 创造有利条件。”国家发改委副主任张勇在第 七届中美能效论坛上表示 。 近日,科技部发布消息称,“十二五”国家科技支撑计划项目“建筑室内健康环境控制与改善关键技术研究与示范”通过专家验收。项目立足于“建筑室内健康环境保障与改善”这一难题,整合产学研用产业链的优势研究资源,聚焦污染源特性和工程整体控制两大关键点集中攻关,历时4年研究取得丰硕成果。这一项目于2012年立项,提出了以污染预评估为核心的室内空气污染系统控制策略,从污染源控制、通风改善、空气净化和运营监控等方面多管齐下,形成针对长江流域不同地区的适用技术体系,实现室内健康环境综合保障体系的工程化、规模化应用推广。示范面积达66万多平方米。环境控制项目 促建筑产业绿色健康发展 9

2020年数据中心行业研究报告

2020年数据中心行业研究报告 导语 2018 年全球IDC业务市场(包括托管业务、CDN 业务及公共云IaaS/PaaS 业务)整体规模达到6,253.1亿元人民币,同比增长23.6%;其中公共云市场增速接近30%,是拉动整体市场快速增长的主要原因,预计2020 年全球IDC 业务市场整体规模将达9,143.8 亿元,同比增长20.5%。 数字化浪潮推动中美IDC 行业发展 IDC 行业起始于美国,随数字化进程而兴起 二十世纪九十年代,IDC 产业诞生于美国,并随着互联网行业的逐步发展而兴起。在美国,IDC 服务最早由电信运营商提供,例如AT&T、Verizon。随着行业多年的发展,目前参与主体逐渐运营商转变为第三方IDC 公司,主要客户也从最初的运营商拓展至云计算公司。从全球范围来看,全球IDC 行业发展当前处于第三阶段,数据中心的概念得到扩展,大型化、虚拟化、综合化数据中心服务成为主要特征。服务内涵也由原来的机柜租出、线路带宽共享、主机托管维护等拓展至数据存储和计算能力虚拟化,设备维护管理综合化等。 据IDC 数据,2019 年全球数据量同比增长24.2%至41.0ZB。随着以文字为主的形式逐渐被视频影音所取代,娱乐相关数据(如数字电

视、在线视频、游戏等)大幅增长,2016-2017 年全球数据量迎来高速发展期,全球数据量从2015 年的8.6ZB 增长到2017 年的26ZB,此阶段数据量的增长主要受消费端数据量增长的驱动。展望未来,我们认为随着云计算、物联网、边缘计算等大数据产业发展,企业端数据量的快速提升将驱动全球数据量在2020-2025 年保持高速增长。 由于云计算能够给企业IT 运营、业务创新等带来明显效用,上云已经成为企业数字化转型的趋势。据ZG信通院数据,2019 年,以IaaS、PaaS 和SaaS 为代表的全球云计算市场规模达到1,883 亿美元,同比增长20.9%。云计算支出在IT 开支中的占比逐年提升,据IDC 数据,2018 年,全球公有云基础设施支出占企业IT 总支出的比例达到32%,同比提升4pct,预计2020 年该比例将达到35%。叠加私有云,2020 年全球云基础设施开支占企业IT 开支的比例有望达到53%。

数据中心白皮书(2018年)

数据中心白皮书 (2018年) 中国信息通信研究院 开放数据中心委员会 2018年10月

版权声明 本白皮书版权属于中国信息通信研究院和开放数据中心委员会,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研究院和开放数据中心委员会”。违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。

在信息技术快速发展的背景下,数据中心作为各行各业的关键基础设施,为我国经济转型升级提供了重要支撑。我国数据中心产业总体起步较晚,2013年以来,随着移动互联网、云计算、大数据等技术的发展,产业规模高速增长,产业布局逐步优化,能效水平总体提升,产业链不断完善并取得一系列技术创新成果,但是产业发展仍面临着东西部地区供给需求不平衡、市场服务仍需完善、运维水平有待提高等问题。随着5G、物联网、人工智能、VR/AR等新一代信息技术的快速演进,将对数据中心提出更高的需求,我国数据中心产业将面临新的机遇和挑战。 中国信息通信研究院联合开放数据中心委员会首次发布《数据中心白皮书》,通过梳理国际、国内数据中心产业发展状况,分析国内外数据中心产业发展热点,总结数据中心基础设施、IT设备、建设模式等方面的技术发展特点和趋势,结合我国数据中心产业面临的政策环境,提出了产业发展展望和政策建议,为政府及产业界提供参考。

一、全球数据中心产业发展状况及分析 (1) (一) 全球数据中心产业规模及发展趋势 (1) (二) 全球数据中心产业热点分析 (2) 二、我国数据中心产业发展状况及分析 (6) (一) 我国数据中心产业规模及发展趋势 (6) (二) 我国数据中心产业热点分析 (8) 三、数据中心技术发展特点 (12) (一) 高密度、绿色化引发数据中心基础设施变革 (12) (二) 模块化数据中心成为数据中心建设新模式 (13) (三) 定制化成为数据中心设施设备的发展方向 (14) (四) 速度和性能成为数据中心计算存储设备追求的热点 (16) (五) 大规模、高流量加速数据中心网络设备与技术演进 (17) 四、我国数据中心产业政策环境分析 (19) (一) 政策引导数据中心布局不断优化 (19) (二) 示范评优引领数据中心产业进步 (20) (三) IDC业务管理政策逐步完善 (21) (四) 绿色节能仍是地方数据中心政策的主要抓手 (22) 五、我国数据中心发展展望与政策建议 (23) (一) 发展展望 (23) (二) 政策建议 (28)

信息系统数据维护和管理规定

医院信息系统数据维护和管理规定 为加强我院计算机信息系统数据库及基础数据维护和管理,保证医院信息系统数据的安全、稳定、准确,制定本规定。 一、数据库管理 1 .系统维护人员必须管理好数据库和数据库服务器的登录用户名和登录密码,以免被他人盗用。 2 .系统维护人员必须经过专业技术培训,具备相应的专业技术水平方可上岗。 3 .医院各部门工作人员按照医院信息管理系统的使用要求和业务 要求开展工作,规范地录入、接收和移交各类档案数据和各类业务数据。医院有关部门要加强数据质量管理,确保入库数据真实、完整、准确。 4 .医院各类计算机数据统一在数据中心管理保存。系统维护人员 做好数据库审核工作,对收集的各类数据进行完整性和质量检查,对不符合要求的数据,应退回形成部门重新处理。 二、基础数据维护 1.凡需要新增或作废的各项数据,如药品、诊疗项目、一次性材 料,需各相关部门负责人员及科主任签字方可进行相关操作,并自行以时间为序建立变更记录以便核对。 2 .基础数据变更应由各职能科室批准并签章方可执行,主要包括 机构设施变更、人员变更、床位设置变更等。 3 .凡需加入信息科的信息资料须由经办科室主任签字,经办科室 需保留原始记录。

4 .院内各科室需修改业务数据时,凭分管领导批示方可到信息科由系统维护人员修改。 5 .信息科及各职能科室人员可根据工作需要使用信息系统进行数据查询。 6 .为保证各类统计数据的完整性、及时性与准确性,统计数据经使用部门复核后方可使用。 7 .禁止超范围与盗用他人账号进行数据查询,不得私自提供统计数据给其他单位与个人,禁止对数据进行篡改、破坏。

大数据中心建设方案

工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案

1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分,一是产品环境适应性测试评价服务,一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础,大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 图1环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务,基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息,利用数据分析技术,针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务,包括但不限于: (1)产品环境适应性基础数据提供; (2)产品环境适应性调研分析报告; (3)产品环境适应性分析预测; (4)产品环境适应性技术规范制定;

2. 信息化系统概述 信息化系统由两个子系统构成,即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联,大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息,大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。 信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统 建设内容 (1)测试评价业务的流程化和信息化 实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理;同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。 (2)实验室/试验场管理信息化 实现主要实验室/试验场样品、设备、标准、人员的信息化管理;实现主要仪器设备的数据自动采集和远程传输;实现主要试验场的远程视频监控。 (3)多方远程通讯 以广州为总部,实现广州总部与主要试验场之间的远程通讯,提供异地账户登录,满足异地多方人员(如委托方、委托方供应商、广州总部、户外试验场、外聘专家等)开展影音交流和现场办公; 总体要求 (1)人机界面采用WINDOW界面,直观简单易学; (2)数据或信息一次录入,多系统共用; (3)人员身份识别; (4)检测报告唯一性识别; (5)不合格自动提醒报警; (6)短信通知,软件将重要事项,如不合格记录及时发送至指定人员手机上。(7)数据溯源,所有修改行为均留记录; (8)提供多层密码、权限,避免越权操作

新一代数据中心介绍.

新一代数据中心介绍 公司背景 新一代数据中心是香港金朝阳集团在国内投资兴办的高新技术企业,注册资金2500万,集团主营房地产和电信增值服务,席下公司50多间,市值50亿左右,新一代数据中心所在的甲级写字楼――国际 银行中心为集团自建物业 机房概况 机房一期于2000年正式运营,二期于2003年起正式运营,现有机柜380多个,客户过千,广州服务器托管市场近50%的市场占有率;机房网络设施采用全套CISCO 解决方案,按国际通用电信级机房标准装修,是目前华南地区最大、最专业的IDC 机房之一 网络资源 新一代数据中心做为华南地区最大的民营IDC ,同时拥有国内各大网络运营商的网络出口,CNNIC 于2004年第四季度全国带宽调查显示,新一代数据中心与电信10G 带宽互联、网通1G 带宽互联、移动100MB 带宽互联,为客户部署网络应用提供了优质的网络条件 公司管理 新一代数据中心在2001年5月通过ISO9001:2000版认证,是华南地区第一家在互联网和电信服务行业通过此权威认证的公司,也是目前国内第一家拿到IDC 运营牌照的企业。目前,新一代数据中心已同时拥有IDC 、ISP 、ICP 三个牌照,公司管理制度严谨规范 客户服务 新一代数据中心机房全部自有硬件、软件、网络工程师共24位,7*24*365职守机房,人员素质高(大部分通过了CCNA 、CCNP 等 国际认证),全心全意为客户提供技术支持和服务,经过近5年的努力,新一代的服务品质已在业界内得到广泛认可,拥有丰富的技术经验和良好的口碑 机房实景 监控中心 标准机柜 数据备份设备

托管在新一代数据中心,在使用机房为服务器提供的良好环境和网络带宽外,还将免费享受以下服务 1、操作系统的安装和标准远程管理软件使用培训 pcanyewhere 、Windows 远程桌面连接的学习和使用 2、紧急情况下的第一时间的响应与支持 当服务器出现当机或站点连接出现故障等非常情况时,我们的监控人员将在第一时间内通知贵方的授权工程师,并在取得授权下立即排除故障 3、24×7的网络链接状况监控 我司目前采用的CISCO 核心路由能在网络运行过程中,每隔五分钟会自动检测在我们公司托管的所有主机的IP 地址,检测其连通性,一旦发现客户主机有异常情况就会报警,并通知客户或协助解决 4、24×7的系统管理和技术支持服务 我们的网管中心24小时有专业工程师值班,随时拨打我们公司的客户服务热线,我们会竭诚为您提供优质的服务 除以上免费服务外,新一代数据中心也是华南地区唯一能提供高品质增值服务的IDC ,详情请参见增值服务介绍 24小时门卫把守 配电中心 蓄电池组 发电机组 FM200气体灭火器

ORACLE数据库日常维护与管理手册

全球眼?(MEGAEYES)网络图像管理系统ORACLE日常维护与管理手册 北京互信互通信息技术有限公司 2004-08-08 目录 1引言....................................................... 目的 .................................................... 范围 .................................................... 参考资料 ................................................ 2日常维护与管理说明......................................... 运行环境 ................................................ 硬件环境............................................. 软件环境............................................. 数据库日常维护 .......................................... 数据库初始设置....................................... 每日工作内容......................................... 每周工作内容......................................... 每月工作内容.........................................

大数据中心项目方案设计

江阴电教馆云数据中心项目方案

目录 1 方案建设思路 (3) 2 方案拓扑 (4) 3 方案的优势 (4) 3.1 可靠性 (4) 3.1.1 服务器硬件高可用 (5) 3.1.2 虚拟化集群高可用 (5) 3.1.3 存储系统高可用 (8) 3.1.4 数据备份高可用 (11) 3.2 可扩展性 (14) 3.2.1 动态添加虚拟化集群 (14) 3.2.2 容灾升级扩展 (15) 3.3 降低成本,提高效率和服务水平 (15) 3.4 简化管理 (17) 3.4.1 浪潮云海OS的管理平台ICM概述 (17) 3.4.2 浪潮ICM管理特性 (17) 3.4.3 浪潮ICM主要功能 (17) 3.4.4 整体架构和管理界面 (18) 4 方案配置清单 (19) 5 公司简介 (21)

1方案建设思路 根据用户的需求,本次方案采用软硬一体化的虚拟化解决方案。 本次方案采用3台浪潮TS850八路服务器做双机,配置8颗Intel Xeon E7-8837 CPU(2.66GHz/8c),整机达到64核心,配置256 GB ECC registered DDR3 内存,3个300GB SAS硬盘组成RAID5阵列。在服务器上部署vmware v sphere 5.1虚拟化平台,将电教馆的相关业务转移到vmware v sphere 5.1虚拟化平台上去, 实现上层应用与底层硬件的无关性,提高可管理性和对异构设备的兼容性。通过在浪潮ICM管理平台,对各个应用系统进行集中管理,功能上实现应用业务在本 地的HA、FT、vMotion、DRS、DMP、在线业务迁移等功能,保障服务器硬件故障 业务不中断。 后端采用虚拟化存储解决方案,打破实体存储设备间的疆界,构建高弹性的 存储基础架构,以最经济的方式实现存储高可用。即在一定范围内,控制器所组 成的虚拟存储层以高可用集群架构存在,在服务器和存储磁盘阵列之间构建了一 个虚拟逻辑磁盘,底层数据同时存放在两个存储实体中(后端存储阵列AS500H),数据同步机制通过硬件实现,无需依赖客户端软件。当存储路径上任何一个设备 发生故障时,存储路径将自动切换到其他路径,保障业务数据存取连续性。配置10TB高性能SAS硬盘和30TB的大容量空间,容量分级管理,更高效地利用存储 空间。为了保证本地数据的安全性和人为误操作导致的数据丢失,配置备份服务 器和备份存储阵列,实现LAN-Free的近线存储备份。并根据应用的安全级别配 置相关的数据备份策略,例如增量备份、差量备份等。 云要实现真正的资源动态分配,除了利用虚拟化技术构建计算和存储资源池, 还需要专门的云平台的管理系统实现云门户管理、虚拟资源管理、用户权限设置、系统监控等功能,从而保证云计算中心的正常运行。本次配置浪潮ICM云管理平 台进行统一的资源管理。

大数据中心建设方案

大数据中心建设方案 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建 设模式发生根本性转变, 一场以云计算、大数据、物联网、移动应用 等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新 常态”。*** (某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的 机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平 台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发 展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政

务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发 1

展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务 信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建 立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见 经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省 经济持续健康发展。

ORACLE数据库日常维护与管理手册

全球眼?(MEGAEYES)网络图像管理系统2.0 ORACLE日常维护与管理手册 北京互信互通信息技术有限公司 2004-08-08 目录 全球眼?(MEGAEYES)网络图像管理系统2.0 ....................................... 1引言.................................................................... 1.1目的.................................................................. 1.2范围.................................................................. 1.3参考资料.............................................................. 2日常维护与管理说明 ...................................................... 2.1运行环境.............................................................. 2.1.1硬件环境.......................................................... 2.1.2软件环境.......................................................... 2.2数据库日常维护........................................................ 2.2.1数据库初始设置.................................................... 2.2.2每日工作内容...................................................... 2.2.3每周工作内容...................................................... 2.2.4每月工作内容......................................................

数据库管理与维护-实验手册

数据库管理与维护(SQL Server 2008) 鲍丽红 天水师范学院

目录 实验一SQL Server 2008安装 (1) 实验二数据库创建和管理 (2) 实验三数据库数据表的创建和管理 (3) 实验四数据库的数据查询 (5) 实验五Transact-SQL的编程实现 (8) 实验六数据库中视图的应用 (8) 实验七数据库中索引的应用 (10) 实验八存储过程的应用 (11) 实验九触发器的应用 (12) 实验十数据库安全性管理 (13) 实验十数据库的日常维护 (14) 实验十二自动化管理 (15) 参考文献 (16)

实验一SQL Server 2008安装 【实训目的】 1、了解安装SQL Server 2008 的硬件和软件的要求 2、掌握SQL Server 2008 的安装方法 3、掌握对象资源管理器与查询编辑器的使用 【实训内容】 1、在本地计算机上练习安装SQL Server2008 R2 Enterprise版本。 2、练习启动、暂停和关闭SQL Server2008的某一服务器。

实验二数据库创建和管理 【实训目的】 1、掌握数据库创建的方法 2、掌握数据库扩容和收缩的方法 3、掌握查看数据库信息方法 4、掌握数据库的分离和附加的方法 【实训内容】 1、创建了一个library数据库,该数据库的主数据文件逻辑名称为Library_data_1,物理文件名为Library_data_1.mdf,初始大小为10MB,最大尺寸为无限大,增长速度为10%;数据库的日志文件逻辑名称为Library_log,物理文件名为Library_log_1.ldf,初始大小为3MB,最大尺寸为5MB,增长速度为1MB。 2、对library数据库进行扩容,添加一个5 MB的数据文件library_data_2和一个5MB 的事务日志文件library_log_2。 3、对数据库library进行修改,将事务日志文件library_log_1的大小增加到15MB,将数据文件library_data_1和library_data_2分别增加到15MB和30MB。同时增加两个文件组group_1和group_2,分别包含一个数据文件,逻辑文件名library_data_3和library_data_4,物理文件名为library_data_3.ndf和library_data_4.ndf,初始大小都为15MB,最大尺寸为无限制,增长速度为15%,增加一个10MB事务日志文件library_log_3,最大尺寸无限制,增长速度为10%。 4、利用SQL Server Managerment Studio将library数据库名改为newlibrary。 5、利用sp_renamedb将newlibrary数据库名改为library。 6、创建数据库library的快照数据库library_snapshot 7、将library数据库文件移植到D:\data。 8、将D:\data的library数据库文件附加。。 9、将数据库library收缩30%,将library_log_3数据库文件收缩到8MB。 10、删除library数据库的日志文件library_log_3。 11、删除附加了D:\data数据库文件的library数据库。

大数据中心建设方案

工业产品环境适应性公共技术服务平台 信息化系统建设方案

1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分,一是产品环境适应性测试评价服务,一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础,大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 (4)产品环境适应性技术规范制定; 2. 信息化系统概述 信息化系统由两个子系统构成,即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联,大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息,大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。 信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统 建设内容 (1)测试评价业务的流程化和信息化 实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕

处理、收费管理等全流程电脑信息化管理;同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。 (2)实验室/试验场管理信息化 实现主要实验室/试验场样品、设备、标准、人员的信息化管理;实现主要仪器设备的数据自动采集和远程传输;实现主要试验场的远程视频监控。 (3)多方远程通讯 以广州为总部,实现广州总部与主要试验场之间的远程通讯,提供异地账户登录,满足异地多方人员(如委托方、委托方供应商、广州总部、户外试验场、外聘专家等)开展影音交流和现场办公; 总体要求 (1)人机界面采用WINDOW界面,直观简单易学; (2)数据或信息一次录入,多系统共用; (3)人员身份识别; (4)检测报告唯一性识别; (5)不合格自动提醒报警; (6)短信通知,软件将重要事项,如不合格记录及时发送至指定人员手机上。 (7)数据溯源,所有修改行为均留记录; (8)提供多层密码、权限,避免越权操作

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