NIS-Elements 尼康图像处理软件系列
FRANCE phone: +33-1-45-16-45-16 fax: +33-1-45-16-00-33 GERMANY phone: +49-211-9414-0 fax: +49-211-9414-322
SWITZERLAND phone: +41-43-277-2860 fax: +41-43-277-2861
Code No. 2CE-KVSH-1
Motorized focus control
Control of Z positioning
LV-UEPI2A
Motorized Universal Epi-Illuminator 2
to image capture. Specific
configurations can be saved and
recalled at later times or with different operators to help provide consistent image capture.
Automated control of the Z motor and positioning is the core of 3D image capture and autofocusing. Linked with the EDF (extended depth of focus) module (optional- see P6), composite images that have been captured in a different Z-axis can be combined to create an all-in-focus image.
Microscope control window (LV-PAD)
LV-IMA
IM Module A LV-FMA
FM Module A
AZ100M Motorized Zooming Body
AZ-STDM Diascopic Stand M
NIS-Elements D offers a wide range of manual measurements,
performed by drag and drop. Detail,
available on both the images on the Excel data
Histogram
a live image can be displayed Three dimensional image (LV series only)
All-in-focus image
A series of images with
Classification
图像处理的发展,比较及常用软件
图像处理(用计算机对图像进行处理得技术) 图像处理（ｉmage procesｓｉｎｇ)，用计算机对图像进行分析,以达到所需结果得技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理.数字图像就是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到得一个大得二维数组，该数组得元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术得一般包括图像压缩，增强与复原,匹配、描述与识别3个部分。常见得系统有康耐视系统、图智能系统等，目前就是正在逐渐兴起得技术。 21世纪就是一个充满信息得时代,图像作为人类感知世界得视觉基础，就是人类获取信息、表达信息与传递信息得重要手段。数字图像处理[9］,即用计算机对图像进行处理,其发展历史并不长.数字图像处理技术源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片,采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界,人得视觉系统可以帮助人类从外界获取３/4以上得信息，而图像、图形又就是所有视觉信息得载体，尽管人眼得鉴别力很高，可以识别上千种颜色,但很多情况下，图像对于人眼来说就是模糊得甚至就是不可见得,通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见得图像变得清晰明亮。 在计算机中，按照颜色与灰度得多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像与真彩色RGＢ图像四种基本类型。大多数图像处理软件都支持这四种类型得图像. 中国物联网校企联盟认为图像处理将会就是物联网产业发展得重要支柱之一，它得具体应用就是指纹识别技术。 图像处理二值图像 一幅二值图像得二维矩阵仅由0、1两个值构成,“０”代表黑色,“1”代白色。由于每一像素（矩阵中每一元素)取值仅有0、1两种可能,所以计算机中二值图像得数据类型通常为1个二进制位。二值图像通常用于文字、线条图得扫描识别(OCＲ)与掩膜图像得存储。 图像处理灰度图像 灰度图像矩阵元素得取值范围通常为[0，2５５]。因此其数据类型一般为8位无符号整数得(int８），这就就是人们经常提到得256灰度图像。“0”表示纯黑色，“255”表示纯白色,中间得数字从小到大表示由黑到白得过渡色。在某些软件中，灰度图像也可以用双精度数据类型（dｏｕｂlｅ）表示，像素得值域为[0,１］,0代表黑色,1代表白色，0到1之间得小数表示不同得灰度等级.二值图像可以瞧成就是灰度图像得一个特例。 图像处理索引图像
图形图像处理软件实践课程大作业
图形图像处理软件实践课程大作业 请在以下备选题目中任选一个独立完成界面设计和程序代码编写工作。所有题目均要求用Matlab设计GUI界面，调用后台函数完成设计，函数可以调用Matlab工具箱中的函数，也可以自己写函数。设计完成后，点击GUI图形界面上的菜单或者按钮，进行必要的交互式操作后，最终能显示运行结果。撰写技术报告（课程设计说明书）详细描述各个功能的原理和实现过程，包括对界面功能，各个算法的原理、流程、功能、运行结果及其对比分析等进行介绍。 请在12月25日24：00前将技术报告和程序代码以姓名+学号的方式命名并打包发送到csmyd@https://www.360docs.net/doc/b113120464.html,。请务必注意最后期限（Deadline），晚于此时间节点上交的报告将没有成绩。 备注： 1．课程大作业中用到的图像可以任选。可以是网络图片，也可以是自己拍摄的图片。 2．以下所有题目都没有最高分限制。最终成绩取决于题目的完成质量，评分时将综合考虑程序编写能力，技术报告内容的详尽程度以及对课堂讲授中没有涉及内容的自学能力。 3．完成题目基本要求后，鼓励自行拓展、延伸作业内容，不必局限于原来的题目要求。 4．如果在两份报告中出现报告内容、程序代码、界面设计等的雷同现象，两份作业的成绩都会受到影响。 题目一设计图像处理软件MyPhotoshop 参照Photoshop等图像处理软件，使用Matlab GUI 工具构造图形用户界面。要求能够同时显示两张图片，一张显示原始图像，一张显示处理后的图像。请合理布局各个按钮、菜单项，实现以下功能： 1．图像的缩放功能（用户可以输入缩放比例）
2．图像的翻转（用户可以选择水平或垂直方向） 3．图像的旋转（用户可以输入任意角度） 4．图像的模糊和锐化（用户可以输入变换参数） 5．低通滤镜与高通滤镜功能（用户可以输入变换参数） 6．通过菜单选项可以打开图像、保存图像、复原图像。 题目二图像处理与分割 使用Matlab GUI 工具构造图形用户界面。要求能够同时显示两张图片，一张显示原始图像，一张显示处理后的图像。请合理布局各个按钮、菜单项，实现以下功能： 1.通过菜单选项可以打开图像、保存图像、复原图像。 2.绘制灰度直方图，实现灰度图像的对比度增强、直方图均衡化和直方图 匹配（规定化） 3.图像加噪（用输入参数控制不同噪声），然后使用空域和频域进行滤波处 理 4.采用robert，prewitt，sobel，LoG，Canny算子对图像进行边缘提取（用 户可以选择不同的算子） 5.读入两幅图像，一幅为背景图像，一幅为含有目标的图像，应用所学的 知识提取出目标 题目三图像的形态学处理 使用Matlab GUI 工具构造图形用户界面。要求能够同时显示两张图片，一张显示原始图像，一张显示处理后的图像。请合理布局各个按钮、菜单项，实现以下功能： 1．编程实现腐蚀与膨胀功能，在程序中演示腐蚀与膨胀的过程 2．编程实现开运算与闭运算，在程序中演示开运算与闭运算的过程 3．用户可以选择结构元素的形状和尺寸。
遥感卫星图像处理方法
北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星图像处理方法 随着遥感技术的快速发展，获得了大量的遥感影像数据，如何从这些影像中提取人们感兴趣的对象已成为人们越来越关注的问题。但是传统的方法不能满足人们已有获取手段的需要，另外GIS的快速发展为人们提供了强大的地理数据管理平台，GIS数据库包括了大量空间数据和属性数据，以及未被人们发现的存在于这些数据中的知识。将GIS技术引入遥感图像的分类过程，用来辅助进行遥感图像分类，可进一步提高了图像处理的精度和效率。如何从GIS数据库中挖掘这些数据并加以充分利用是人们最关心的问题。GIS支持下的遥感图像分析特别强调RS和GIS的集成，引进空间数据挖掘和知识发现（SDM&KDD）技术，支持遥感影像的分类，达到较好的结果，专家系统表明了该方法是高效的手段。 遥感图像的边缘特征提取观察一幅图像首先感受到的是图像的总体边缘特征，它是构成图像形状的基本要素，是图像性质的重要表现形式之一，是图像特征的重要组成部分。提取和检测边缘特征是图像特征提取的重要一环，也是解决图像处理中许多复杂问题的一条重要的途径。遥感图像的边缘特征提取是对遥感图像上的明显地物边缘特征进行提取与识别的处理过程。目前解决图像特征检测/定位问题的技术还不是很完善，从图像结构的观点来看，主要是要解决三个问题:①要找出重要的图像灰度特征；②要抑制不必要的细节和噪声；③要保证定位精度图。遥感图像的边缘特征提取的算子很多，最常用的算子如Sobel算子、Log算子、Canny算子等。 1）图像精校正 由于卫星成像时受采样角度、成像高度及卫星姿态等客观因素的影响，造成原始图像非线性变形，必须经过几何精校正，才能满足工作精度要求一般采用几何模型配合常规控制点法对进行几何校正。 在校正时利用地面控制点(GCP)，通过坐标转换函数，把各控制点从地理空间投影到图像空间上去。几何校正的精度直接取决于地面控制点选取的精度、分布和数量。因此，地面控制点的选择必须满足一定的条件，即：地面控制点应当均匀地分布在图像内；地面控制点应当在图像上有明显的、精确的定位识别标志，如公路、铁路交叉点、河流叉口、农田界线等，以保证空间配准的精度；地面控制点要有一定的数量保证。地面控制点选好后，再选择不同的校正算子和插值法进行计算，同时，还对地面控制点(GCPS)进行误差分析，使得其精度满足要求为止。最后将校正好的图像与地形图进行对比，考察校正效果。 2）波段组合及融合 对卫星数据的全色及多光谱波段进行融合。包括选取最佳波段，从多种分辨率融合方法中选取最佳方法进行全色波段和多光谱波段融合，使得图像既有高的空间分辨率和纹理特性，又有丰富的光谱信息，从而达到影像地图信息丰富、视觉效果好、质量高的目的。 3）图像镶嵌
机器视觉与图像处理方法
图像处理及识别技术在机器人路径规划中的一种应用 摘要：目前，随着计算机和通讯技术的发展，在智能机器人系统中，环境感知与定位、路径规划和运动控制等功能模块趋向于分布式的解决方案。机器人路径规划问题是智能机器人研究中的重要组成部分，路径规划系统可以分为环境信息的感知与识别、路径规划以及机器人的运动控制三部分，这三部分可以并行执行，提高机器人路径规划系统的稳定性和实时性。在感知环节，视觉处理是关键。本文主要对机器人的路径规划研究基于图像识别技术，研究了图像处理及识别技术在路径规划中是如何应用的，机器人将采集到的环境地图信息发送给计算机终端，计算机对图像进行分析处理与识别，将结果反馈给机器人，并给机器人发送任务信息，机器人根据接收到的信息做出相应的操作。 关键词：图像识别；图像处理；机器人；路径规划 ABSTRACT：At present, with the development of computer and communication technology, each module, such as environment sensing, direction deciding, route planning and movement controlling moduel in the system of intelligent robot, is resolved respectively. Robot path planning is an part of intelligent robot study. The path planning system can be divided into three parts: environmental information perception and recognition, path planning and motion controlling. The three parts can be executed in parallel to improve the stability of the robot path planning system. As for environment sensing, vision Proeessing is key faetor. The robot path planning of this paper is based on image recognition technology. The image processing and recognition technology is studied in the path planning is how to apply, Robots will sent collected environment map information to the computer terminal, then computer analysis and recognize those image information. After that computer will feedback the result to the robot and send the task information. The robot will act according to the received information. Keywords: image recognition，image processing, robot，path planning
数字图像处理
院系：计算机科学学院 专业：计算机科学与技术 年级： 09级 课程名称：数字图像处理 组号： 25组 指导教师：孙阳光 学号： 姓名： 2012 年 6 月 13 日
年 级 班号学号 专 业 姓名实 验名称MATLAB图像处理编程基础 实验 类型 设计型综合型创新型 √ 实验目的或要求加深对数字图像处理理论课程的理解，进一步熟悉数字图像处理课程的相关算法和原理选择一副图像，叠加椒盐噪声，分别用邻域平均法和中值滤波法对该图像进行滤波，显示滤波后的图像，比较和分析各滤波器的效果。 选择一副图像，叠加零均值高斯噪声，设计一种处理方法，既能去噪声，又能保持边缘清晰。
实验原理（算法流程图或者含注释的源代码）二、算法原理 平滑滤波器用滤波模板确定的领域内象素的平均灰度值去代替图像中的每一个像素点的值，这种处理减少了图像灰度的“尖锐”变化,常称为邻域平均法。邻域平均法有力地抑制了噪声，同时也引起了模糊，模糊程度与邻域半径成正比。 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值.中值滤波法对消除椒盐噪音非常有效。 图像平滑往往使图像中的边界、轮廓变得模糊，为了减少这类不利效果的影响，这就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变的清晰。图像锐化处理的目的是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变的清晰。 三、Matlab代码 1: I = imread('eight.tif'); J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); subplot(231); imshow(I);title('原图象'); subplot(232); imshow(J);title('添加椒盐噪声图象'); k1 = filter2(fspecial('average', 3), J); k2 = filter2(fspecial('average', 5), J); k3 = filter2(fspecial('average', 7), J); k4 = filter2(fspecial('average', 9), J); subplot(233); imshow(uint8(k1));title('3×3模板平滑滤波'); subplot(234); imshow(uint8(k2));title('5×5模板平滑滤波'); subplot(235); imshow(uint8(k3));title('7×7模板平滑滤波'); subplot(236); imshow(uint8(k4));title('9×9模板平滑滤波'); I = imread('eight.tif'); J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); subplot(231); imshow(I);title('原图象'); subplot(232); imshow(J);title('添加椒盐噪声图象'); k1 = medfilt2(J); k2 = medfilt2(J,[5,5]); k3 = medfilt2(J,[7,7]); k4 = medfilt2(J,[9,9]); subplot(233); imshow(k1);title('3×3模板中值滤波'); subplot(234); imshow(k2);title('5×5模板中值滤波'); subplot(235); imshow(k3);title('7×7模板中值滤波'); subplot(236); imshow(k4);title('9×9模板中值滤波');
基于Java的图形图像处理软件的设计与实现
目录 引言 (4) 第一章绪论 (5) 1.1.1 计算机图形图像学的发展简史 (5) 1.1.2现有图形图像处理软件 (5) 1.2课题研究的目的及意义 (6) 第二章图形图像处理软件开发技术基础 (7) 2.1 Java Swing 简介 (7) 2.1.1 Swing的特性 (7) 2.1.2 Swing程序包和类 (8) 2.2 MVC体系结构 (9) 2.2.1 模型 (9) 2.2.2 视图 (9) 2.2.3 控制器 (10) 第三章图形图像软件的设计 (11) 3.1图形处理模块的设计 (11) 3.1.1结构设计 (11) 3.1.2功能描述 (11) 3.1.3图形处理模块结构图 (11) 3.1.4主要类设计.................................................................... 错误！未定义书签。 3.2 图像处理模块的设计 (12) 3.2.1结构设计 (12) 3.2.3结构图 (13) 4.1 绘图功能的详细设计与实现 (15) 4.1.1 菜单栏 (15) 4.1.2工具栏 (16) 4.1.3画图区 (16) 4.1.4状态栏 (17) 4.2 图像编辑的详细设计与实现 (18) 4.3滤镜处理的详细设计与实现 (19) 4.3.1 图像增强 (19) 4.3.2图像边缘检测 (21) 4.3.3 图像平滑处理 (23) 4.3.4 系统测试 (24) 结论 (26) 致谢 (27)
图形图像处理软件的设计与实现 摘要：随着计算机技术的迅速发展，图形图图像技术在各个领域的研究和应用日益深入和广泛。由于图形图像各种算法的实现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。图形图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。Java 强大的运算和图像展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。同时系统所有的操作设计得十分简单方便，无需具备有专业的知识，也能实现图像图像处理。 Java是一种完全面向对象的语言，Java语言的设计集中于对象及其接口，它提供了简单的类机制以及动态的接口模型。本文基于Java的图形图像处理环境，设计并实现了以图形图像处理系统，展示如何通过利用Java实现对图形图像的各种处理。 关键词：Java 绘图板图形图像编辑滤镜处理边缘处理
流行的遥感图像处理软件比较
遥感软件 PCI遥感图像处理软件简介 PCI GEOMATICA是PCI公司将其旗下的四个主要产品系列，也就是PCI EASI/PACE、（PCI SPANS，PAMAPS）、ACE、ORTHOENGINE，集成到一个具有同一界面、同一使用规则、同一代码库、同一开发环境的一个新产品系列，该产品系列被称之为 PCI GEOMATICA。对于20多年来一直致力于向地学界提供全方位解决方案的PCI公司来说，始终坚持领先一步的原则，地理咨讯永远在变迁，而地理咨讯软件更处于变迁的前沿。在今天，随着用户需求广度与深度的不断拓宽与加深，越来越多的人希望软件是一个可以满足用户所有需求的良好的工具。由于对这一点的正确把握，经过4年努力，PCI公司将原有的四个产品系列整合在一起，产生了一个使用简单、灵巧的工作平台----PCI GEOMAITCA。该系列产品在每一级深度层次上，尽可能多的满足该层次用户对遥感影像处理、摄影测量、GIS空间分析、专业制图功能的需要，而且使用户可以方便地在同一个应用界面下，完成他们的工作。在这之前，用户需用多个软件来实现，并且需要面对多个软件经销商、多个软件技术支持、多次的培训、对多个软件的维护，以及不得不投入相当大的精力来在多种数据格式间，进行数据转换。产品模块功能介绍 PCI Geomatica FreeView ( PCI地理咨讯通用视窗) FreeView是PCI公司为用户提供的一个免费的影像浏览工具，用户可以从PCI的网址上直接下载。用于浏览、显示各种数据，如矢量、位图、卫星影像（如LANDSAT, SPOT, RADARSAT, ERS-1/2, NOAA A VHRR等）、航片以及与GIS矢量数据叠加显示、进行属性查询等。FreeView 还具有影像增强，任意漫游、缩放、影像灰度值矩阵显示等功能 PCI Geomatica GeoGateway （PCI通用数据转换工具）PCI Geomatica GeoGateway包含PCI Geomatica FreeView的所有功能。 PCI Geomatica Fundamentals (PCI 地理咨讯基础版) PCI Geomatica Fundamentals包含PCI Geomatica GeoGateway的所有功能。主要包括以下部件： Focus 浏览环境 OrthoEngine FLY!（演示模式）软件许可管理器 PCI Geomatica Prime （PCI地理咨讯专业版） PCI Geomatica Prime包含PCI Geomatica Fundamentals（见上一节）的所有功能。此外，增加了PCI Modeler、EASI、FLY!、算法库等模块。 Geomatica Prime 是强大的、低成本解决方案，提供的工具可用于影像几何校正、数据可视化与分析以及专业标准地图生产。 PCI Productivity Tools （PCI地理咨讯生产工具）该软件是PCI公司为了提高PCI软件的生产能力和效率而专门设计的，其主要功能是为用户提供一系列自动或批处理操作的导向功能。该软件是PCI GEOMATICA PRIME或FUNDAMENTALS功能的扩展。主要提供影像自动镶嵌功能及针对ORTHOENGINE 系列产品的航片，光学卫星影像，雷达卫星的自动同名点收集功能。同时提供影像控制点库及库管理功能。 PCI AIRPHOTO MODEL （PCI地理咨讯系统航空正射影像处理器）是一个与PCI Geomatica Fundamentals或Geomatica Prime模块一起使用的功能强大的航空照片正射校正工具。该模块运用了特殊的算法模型将已经扫描的或由数字摄像机得到的照片制作成精确的正射影像图。所生成的图像可以转化为多种文件形式，作为许多GIS/CAD/MAP软件的数据源。同时用户可选择附加的DEM自动提取、3DVIEW 和三维特征提取模块（OrthoEngine Airphoto DEM）来构造自己的数字摄影测量软件包。该软件具有如下功能：项目工程文件建立（含
数字图像处理软件开发设计报告.docx
专业文档 数字图像处理软件开发设计报告
目录实验一、读取图像、显示图像和保存图像 实验二、图像的灰度变换、取反和二值化处理实验三、直方图均衡 实验四、图像锐化 实验五、图像的平滑滤波 实验六、图像的正交变换 实验七、高频强调滤波增强图像 实验八、陷波滤波器增强图像 实验九、消除匀速运动造成的图像模糊 实验十、图像的几何变换 实验十一、二维离散傅里叶变换性质验证 实验十二、用领域平均法平滑彩色图像 实验十三、图像的伪彩色处理
实验一、读取图像、显示图像和保存图像 一、实验目的和内容 1.通过本次实验，了解和熟悉 matlab 的实验环境，掌握图片的读取、显示、存储的方法。 2. 利用 imread() 函数读取一幅图像，假设其名为lily.tif，存入一个数组中。 3．利用 imshow() 函数来显示这幅图像。 二、实验原理（技术探讨） 1.在 matlab 环境中，程序首先读取图像，然后调用直方图函数， 设置相关参数，再输出处理后的图像。 读取图像 subplot(1,2,1),imshow(I）%输出图像 title('原始图像 ')% 在原始图像中加标题 2.启动 matlab 双击桌面 matlab 图标启动 matlab 环境； 在matlab 命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用 matlab 自带的图像，如 :cameraman 图像；再调用相应的直方图函数，设置参数；最后输出处理后的图像； 浏览源程序并理解含义； 运行，观察显示结果；结 束运行，退出
三、实验程序及结果 1.实验程序 I=imread( ' 实验一 .jpg' ); x=rgb2gray(I); figure(1) subplot(1,2,1); imshow(I); title(' 原始图像 ' ); subplot(1,2,2); imshow(x); title(' 灰度图像 ' ); 2.实验结果
数字图像处理
数字图像处理(MATLAB版) 实验指导书 (试用版) 本实验指导书配合教材和课堂笔记中的例题使用 姚天曙编写 安徽农业大学工学院 2009年4月试行
目录 实验一、数字图像获取和格式转换 2 实验二、图像亮度变换和空间滤波 6 实验三、频域处理7 实验四、图像复原9 实验五、彩色图像处理10 实验六、图像压缩11 实验七、图像分割13 教材与参考文献14
《数字图像处理》实验指导书 实验一、数字图像获取和格式转换 一、实验目的 1掌握使用扫描仪、数码相机、数码摄像级机、电脑摄像头等数字化设备以及计算机获取数字图像的方法； 2修改图像的存储格式；并比较不同压缩格式图像的数据量的大小。 二、实验原理 数字图像获取设备的主要性能指标有x、y方向的分辨率、色彩分辨率（色彩位数）、扫描幅面和接口方式等。各类设备都标明了它的光学分辨率和最大分辨率。分辨率的单位是dpi，dpi是英文Dot Per Inch的缩写，意思是每英寸的像素点数。 扫描仪扫描图像的步骤是:首先将欲扫描的原稿正面朝下铺在扫描仪的玻璃板上，原稿可以是文字稿件或者图纸照片；然后启动扫描仪驱动程序后，安装在扫描仪内部的可移动光源开始扫描原稿。为了均匀照亮稿件，扫描仪光源为长条形，并沿y方向扫过整个原稿；照射到原稿上的光线经反射后穿过一个很窄的缝隙，形成沿x方向的光带，又经过一组反光镜，由光学透镜聚焦并进入分光镜，经过棱镜和红绿蓝三色滤色镜得到的RGB三条彩色光带分别照到各自的CCD上，CCD将RGB光带转变为模拟电子信号，此信号又被A/D变换器转变为数字电子信号。至此，反映原稿图像的光信号转变为计算机能够接受的二进制数字电子信号，最后通过串行或者并行等接口送至计算机。扫描仪每扫一行就得到原稿x方向一行的图像信息，随着沿y方向的移动，在计算机内部逐步形成原稿的全图。扫描仪工作原理见图1.1。
图形图像处理基础知识.
图形图像处理技能培训和鉴定标准 1定义 使用计算机及图形图像输入输出设备和图形图像处理软件处理静态或动态图形图像的工作技能。 2适用对象 从事工艺美术、室内装璜、广告艺术、建筑外观、产品模型、影视图像、图文排版、图文印刷、计算机多媒体技术工作人员以及其他需要掌握图形图像处理软件操作技能的社会劳动者。 3相应等级 图像制作员:专项技能水平达到相当于于中华人民共和国职业资格技能等级四级。能独立、熟练地应用图形图像制作软件基本功能完成静态或动态图形图像处理工作。 高级图像制作员:专项技能水平达到相当于于中华人民共和国职业资格技能等级三级。能独立、熟练地结合应用图形图像软件基本功能完成静态和动态图形图像处理工作。图像制作师:专项技能水平达到相当于于中华人民共和国职业资格技能等级二级。能独立、熟练地结合应用图形图像软件的功能完成静态和动态图形图像创意和设计工作。 4培训期限 图像制作员:短期强化培训 100~120学时。 高级图像制作员:短期强化培训 150~170学时。 图像制作师:短期强化培训 150~170学时。 5技能标准
5.1图像制作员 5.1.1一般知识要求 了解平面及立体构图基本知识和计算机彩色模式及基本配色原理; 掌握微机及常用图形图像处理设备 (如鼠标器、扫描仪、打印机等基本连接和简单使用的相关知识; 掌握计算机 DOS 和 Windows 两种操作系统的基本知识和基本命令的使用, 特别是文件管理、图形图像文件格式及不同格式的特点和相互间转换的基本知识; 掌握点阵图像和矢量图形的特点; 了解动画的基本概念。 5.1.2技能要求 具有图形图像制作软件基本的使用能力; 具有基本的图像扫描设备和输出设备的使用能力; 实际能力要求达到:能使用图形图像处理相关软件和图像扫描、输出设备独立完成三维静态图像和动画制作工作。 5.2高级图像制作员 5.2.1一般知识要求 了解平面和立体构图基本知识和计算机彩色模式及基本配色原理; 掌握微机及常用图形图像处理设备 (如鼠标器、扫描仪、打印机等基本连接和简单使用的相关知识;
机器视觉简介
机器视觉概述 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 【应用领域】 机器视觉广泛应用于各个方面，广泛应用于微电子、PCB生产、自动驾驶、印刷、科学研究和军事等领域。 【基本构造】 一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、CCD 照相机、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯/ 输入输出单元等。系统可再分为、主端电脑(Host Computer)、影像获取卡(Frame Grabber)与影像处理器、影像摄影机、CCTV镜头、显微镜头、照明设备、Halogen光源、LED光源高周波萤光灯源、闪光灯源、其他特殊光源、影像显示器、LCD、机构及控制系统、PLC、PC-Base控制器、精密桌台、伺服运动机台。 以上涵盖大部分的机器视觉系统组成部分，在本实验室中机器视觉的主要系统组成为：光源、工控机、工业相机、镜头；其中在进行算法设计时尽量的减少对于光源条件的依赖（实验室的光源性能一般，光照条件良好）。 图1 典型的机器视觉系统
图2 本实验室的机器视觉的主要组成 尽量以本实验室现有的实验条件为主，其他需要的部分按实际要求也可以添加。 【工作原理】 机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/ 不合格、有/ 无等，实现自动识别功能。 【机器视觉系统的典型结构】 一个典型的机器视觉系统包括以下五大块： 1.照明 照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。
遥感图像处理软件比较
PCI遥感图像处理软件简介 PCI GEOMATICA是PCI公司将其旗下的四个主要产品系列，也就是PCI EASI/PACE、（PCI SPANS，PAMAPS）、ACE、ORTHOENGINE，集成到一个具有同一界面、同一使用规则、同一代码库、同一开发环境的一个新产品系列，该产品系列被称之为PCI GEOMA TICA。对于20多年来一直致力于向地学界提供全方位解决方案的PCI公司来说，始终坚持领先一步的原则，地理咨讯永远在变迁，而地理咨讯软件更处于变迁的前沿。在今天，随着用户需求广度与深度的不断拓宽与加深，越来越多的人希望软件是一个可以满足用户所有需求的良好的工具。由于对这一点的正确把握，经过4年努力，PCI公司将原有的四个产品系列整合在一起，产生了一个使用简单、灵巧的工作平台----PCI GEOMAITCA。该系列产品在每一级深度层次上，尽可能多的满足该层次用户对遥感影像处理、摄影测量、GIS空间分析、专业制图功能的需要，而且使用户可以方便地在同一个应用界面下，完成他们的工作。在这之前，用户需用多个软件来实现，并且需要面对多个软件经销商、多个软件技术支持、多次的培训、对多个软件的维护，以及不得不投入相当大的精力来在多种数据格式间，进行数据转换。产品模块功能介绍 PCI Geomatica FreeView ( PCI地理咨讯通用视窗) FreeView是PCI公司为用户提供的一个免费的影像浏览工具，用户可以从PCI的网址上直接下载。用于浏览、显示各种数据，如矢量、位图、卫星影像（如LANDSAT, SPOT, RADARSA T, ERS-1/2, NOAA AVHRR等）、航片以及与GIS矢量数据叠加显示、进行属性查询等。FreeView 还具有影像增强，任意漫游、缩放、影像灰度值矩阵显示等功能 PCI Geomatica GeoGateway （PCI通用数据转换工具）PCI Geomatica GeoGateway包含PCI Geomatica FreeView的所有功能。 PCI Geomatica Fundamentals (PCI 地理咨讯基础版) PCI Geomatica Fundamentals包含PCI Geomatica GeoGateway的所有功能。主要包括以下部件： Focus 浏览环境OrthoEngine FL Y!（演示模式）软件许可管理器 PCI Geomatica Prime （PCI地理咨讯专业版）PCI Geomatica Prime包含PCI Geomatica Fundamentals（见上一节）的所有功能。此外，增加了PCI Modeler、EASI、FL Y!、算法库等模块。Geomatica Prime 是强大的、低成本解决方案，提供的工具可用于影像几何校正、数据可视化与分析以及专业标准地图生产。 PCI Productivity Tools （PCI地理咨讯生产工具）该软件是PCI公司为了提高PCI软件的生产能力和效率而专门设计的，其主要功能是为用户提供一系列自动或批处理操作的导向功能。该软件是PCI GEOMA TICA PRIME或FUNDAMENTALS功能的扩展。主要提供影像自动镶嵌功能及针对ORTHOENGINE 系列产品的航片，光学卫星影像，雷达卫星的自动同名点收集功能。同时提供影像控制点库及库管理功能。 PCI AIRPHOTO MODEL （PCI地理咨讯系统航空正射影像处理器）是一个与PCI Geomatica Fundamentals或Geomatica Prime模块一起使用的功能强大的航空照片正射校正工具。该模块运用了特殊的算法模型将已经扫描的或由数字摄像机得到的照片制作成精确的正射影像图。所生成的图像可以转化为多种文件形式，作为许多GIS/CAD/MAP软件的数据源。同时用户可选择附加的DEM自动提取、3DVIEW 和三维特征提取模块（OrthoEngine Airphoto DEM）来构造自己的数字摄影测量软件包。该软件具有如下功能：项目工程文件建立（含
数字图像处理工具箱
1. 图像和图像数据 缺省情况下，MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double)，64位浮点 数，所需存储量很大；MATLAB还支持另一种类型无符号整型(uint8)，即图像矩 阵中每个数据占用1个字节。 在使用MATLAB工具箱时，一定要注意函数所要求的参数类型。另外，uint8 与double两种类型数据的值域不同，编程需注意值域转换。 从uint8到double的转换 --------------------------------------------- 图像类型MATLAB语句 --------------------------------------------- 索引色 B=double(A)+1 索引色或真彩色 B=double(A)/255 二值图像 B=double(A) --------------------------------------------- 从double到uint8的转换 --------------------------------------------- 图像类型MATLAB语句 --------------------------------------------- 索引色B=uint8(round(A-1))
索引色或真彩色 B=uint8(round(A*255)) 二值图像B=logical(uint8(round(A))) --------------------------------------------- 2. 图像处理工具箱所支持的图像类型 2.1 真彩色图像 R、G、B三个分量表示一个像素的颜色。如果要读取图像中(100,50)处的像素值， 可查看三元数据(100,50,1:3)。 真彩色图像可用双精度存储，亮度值范围是[0,1]；比较符合 习惯的存储方法是用无 符号整型存储，亮度值范围[0,255] 2.2 索引色图像 包含两个结构，一个是调色板，另一个是图像数据矩阵。调色 板是一个有3列和若干行 的色彩映象矩阵，矩阵每行代表一种颜色，3列分别代表红、绿、蓝 色强度的双精度数。 注意：MATLAB中调色板色彩强度[0,1]，0代表最暗，1代表最亮。 常用颜色的RGB值 -------------------------------------------- 颜色R G B 颜 色 R G B
图形与图像处理
第三章图形与图像处理 教学目标：了解图形与图像概述；了解静止图像压缩标准；了解显 示设备与扫描仪；掌握图像处理软件。 重点难点：图像处理软件。 教学内容：1．图形与图像概述 2．静止图像压缩标准 3．显示设备与扫描仪 4．图像处理软件 教学课时：3学时 教学过程： 3.1 图形与图像概述 一、光与色彩 图形与图像都是视觉媒体元素。 光的本质是电磁波，其电磁光谱如下： 可见光 104 106 108 1010 1012 1014 1016频率(Hz) 4 102 100 10-2 10-4 10-6 10-8波长(m)
可见光：780nm～380nm波长 色彩是人类视觉对可见光的感知结果，在可见光谱内不同波长的光会引起不同颜色感觉 光的波长与颜色对照 三基色原理：将红、绿、蓝三种颜色按照不同的比例进行组合，就可以引起人眼对自然界的全部颜色感觉。 颜色模式：指表示色彩的数字方法。 ①RGB相加混合模式 RGB模式适用于显示器这类发光物体。 RGB是由三种基本颜色Red红、Green绿、Blue蓝组成，每种颜色的亮度大小用数字0-255表示，共有1670万种颜色。 R=G=B=0 黑色 R=G=B=255 白色 0 CMYK是由Cyan青色、Magenta品红色、Yellow黄色、Black 黑色组成，每种颜色用百分数0-100%来表示。 C=M=Y=K=0% 白色 C=M=Y=K=100% 黑色③HSB模式 HSB模式是根据人对颜色的感觉来描述的，适合从事艺术绘画的人描述色彩的方法。 HSB是由Hue色调、Saturation饱和度、Brightness亮度组成。 色调由可见光谱中各分量的波长来确定。 饱和度表示色彩的浓淡程度(掺入白光)。 亮度表示色彩的明亮程度(光的能量)。 色度＝色调＋饱和度④YUV/YIQ模式 YUV模式用于PAL彩色电视制式，其中： Y表示亮度信号，可构成灰色图像 U、V表示色度信号，是构成色彩的两分量 ⑤黑白模式与灰度模式 黑白模式采用1bit表示一个像素，只能显示黑色和白色，适合制作黑白的线条图。 灰度模式采用8bit表示一个像素，形成256个等级，适合用来模拟黑白照片的图像效果。 二、图形与图像 1.图形(矢量图形、几何图形) 矢量图是用一组命令来描述图形，这些命令给出构成图形的各 一、Titan Image V7.0简介 泰坦遥感图像处理软件（Titan Image）是在充分吸收了国内外优秀遥感软件优点的基础上，由北京东方泰坦科技股份有限公司研发的完全自主知识产权的新一代优秀的国产遥感图像处理软件平台，是“国家863商用遥感数据处理专题”的重大科技成果的结晶。Titan Image目前已达到了和国际知名遥感图像处理软件同等技术水平，具有架构先进、全中文交互式操作界面，功能强大、性能稳定、二次开发方便简单等特点。该软件由集成环境、影像工具箱、几何配准、影像镶嵌、影像对象分类、雷达数据处理、高光谱数据处理、三维可视化、流程化定制九大功能模块组成。 Titan Image能够面向测绘、国土、规划、农业、林业、水利、环保、气象、海洋、石油、交通、地震、国防、教育等行业提供涵盖影像处理、信息提取、信息分析、制图输出等一系列功能的遥感信息工程完整解决方案。 经过几年来用户的广泛使用及市场检验，Titan Image已获得广大用户的一致认可，并且已经被很多行业用户选定为本行业的底层支撑软件平台。基于Titan Image软件的优良表现，该软件被国家多部门多次表彰，并被指定为“国家级重点新产品”。 二、Titan Image V7.0特点 1、强大的数据支持能力 1）能够直接操作PCI PIX、TIF、GEOTIFF、BMP、JPEG、RAW主流遥感影像数据格式，并支持Titan GIS 、ArcView SHP、MapInfo MIF、DXF几十种数据格式的读取、转换。 2）采用了独创的海量影像段页式动态存取技术，支持大数据量遥感影像的快无限制级显示、访问处理，同时与Titan影像库实现高效协同工作。 3）支持众多卫星传感器数据，并紧密跟踪最新卫星数据源，快速增加新数据源支持能力。 2、丰富而稳定的图像处理功能 1）具备丰富、稳定、专业的遥感图像处理功能，提供影像增强、滤波、分类、融合、几何校正、镶嵌等常用处理功能，并提供雷达图像处理、面向对象分类、三维等高级功能模块。 2）提供一系列特有图像处理功能，包括：支持6S模型的大气校正以及周期噪声去除；快速、可靠的自动影像匹配，以及基于Delauny三角网小面元微分精确几何校正；支持Ikonos、Cerbers2B、北京小卫星等国内外高分辨遥感数据正射校正；支持PanSharp高分辨率光学遥感数据融合，以及光学数据与雷达数据小波融合；自动、快速的影像镶嵌功能，以及方便的镶嵌线选取、影像匀色等功能；基于专家规则库、面向对象的影像专题信息提取功能。 3、方便、友好的操作方式 1）基于国内用户使用习惯的深入调研和理解，提供贴合用户操作的习惯全中文界面和操作流程，界面友好，操作方便，易学易用； 2）提供流程化处理模块，用户在可视化环境下通过简单点击操作即可创建复杂的处理流程； 图像处理软件怎样选择图像处理软件 图像处理软件怎样选择图像处理软件 图像处理软件怎样选择图像处理软件? 2010-12-05我想下载一个图像处理软件,但是品牌太多我不知道哪种好用,清高手帮忙推荐一种好用的,和下载网址。"neo imaging"〖光影魔术手〗是一个对数码照片画质进行改善及效果处理的软件。简单、易用,不需要任何专业的图象技术,就可以制作出专业胶片摄影的色彩~。下载地址："neo imaging"具备以下的基本功能和独特之处：√正片效果：模拟反转片的效果,令照片反差更鲜明,色彩更亮丽√正片负冲：模拟反转负冲的效果,色彩诡异而新奇√黑白效果：模拟多类黑白胶片的效果,在反差、对比方面,和数码相片完全不同√数码补光：对曝光不足的部位进行后期补光,易用、智能,过渡自然√人像褪黄：校正某些肤色偏黄的人像数码照片,一键操作,效果明显√冲印排版：证件照片排版,一张6寸照片上最多排16张1寸身份证照片,一键完成,极为简便√一指键白平衡：修正数码照片的色彩偏差,还原自然色彩,可以手工微调--没有调不准的照片√褪色旧相：模仿老照片的效果,色彩黯淡,怀旧情调√负片效果：模拟负片的高宽容度,增加相片的包容度√晚霞渲染：对天空、朝霞晚霞类明暗跨度较大的相片有特效,色彩艳丽,过渡自然√夜景抑噪：对夜景、大面积暗部的相片进行抑噪处理,去噪效果显著,且不影响锐度√死点修补：对ccd 上有死点的相机,一次设定以后,就可以修补它拍摄的所有照片上的死点,极方便有效√自动曝光：智能调整照片的曝光范围,令照片更迎合视觉欣赏√自动白平衡：智能校正白平衡不准确的照片的色调√色阶、曲线：多通道调整,操作同ps,高级用户可以随心所欲√其他调整包括：锐化、模糊、亮度、对比度、gamma调整、反色、去色、rgb色调调整等等√其他操作包括：任意缩放、自由旋转、裁剪√自动动作：可设置一系列动作,一按即自动完成所有操遥感图像管理组织软件
最新图像处理软件怎样选择图像处理软件