Bentley-ContextCapture-Center 数据处理流程
流媒体服务器软件使用说明
流媒体服务器软件使用说明
————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期: ?
流媒体服务器软件使用说明 时间:２０１4-01-2４发布出处：海康威视浏览数：7395２ 流媒体服务器软件是客户端软件(目前版本为iVＭS-４200 V2．0)的组成模块之一,点击下载网站上客户端软件，安装时可选择流媒体服务器软件。流媒体服务器软件需要和客户端配合使用才能起到转发效果。 流媒体服务器的使用步骤: 1.在欲做转发服务器的ＰC或服务器上安装并运行流媒体服务器软件,软件从上到下两块内容依次是连接信息区和命令信息区。(可直接运行，不需配置，或根据需要在配置中改变端口)。 注意:使用流媒体时需要关闭PC或者服务器的防火墙。如有特殊需求不能关闭防火墙,则需要映射５54以及１2000-13000端口段。?2．运行软件后，在客户端PC上添加流媒体服务器。在“设备管理”界面选择流媒体服务器,选择“添加设备”。 3.在弹出的对话框中填入运行流媒体服务器软件的ＰC或服务器的IP地址和端口号点击确定即可。（若没有修改流媒体服务器的端口，使用默认的５54就可以）。 4.选择添加的流媒体服务器，点击“配置”，选择需要通过流媒体取流的监控点。 5.在其他需要访问的电脑客户端上重复第２－4这3个步骤,全部都添加完成后即可。添加成功后进行预览,在连接信息区和命令信息区能分别看到提示。 开启流媒体服务器转发后依旧没有效果的可能原因: １.有部分客户端没有添加流媒体服务器,依然通过直连设备来获取数据流。?2.ＩE无转发效果,有ＰC通过ＩE访问设备后，已经占用设备若干并发流路数，此时客户端通过流媒体转发也会有部分通道播放失败。此时，可关掉IE预览测试。?3.流媒体服务器网络上传达到上限，无法有效进行转发。此时需要确认转发的路数没有达到服务器网络负荷能力上限，目前4200流媒体服务器转发能力为进64路，出200路(按2M码流计算,如果码流高于2M,则进出路数相应减少;但如果低于２M码流，最大进出路数不变。）。?４.运行了多个流媒体服务器软件,一台硬盘录像机的图像通过不同的流媒体服务器进行转发。 DＶＲ/DVS远程访问设置手册 时间：2０14-01-１3发布出处:海康威视浏览数:177470 设备外网访问设置方法详解
实时计算,流数据处理系统简介与简单分析
实时计算，流数据处理系统简介与简单分析 发表于2014-06-12 14:19| 4350次阅读| 来源CSDN博客| 8条评论| 作者va_key 大数据实时计算流计算 摘要：实时计算一般都是针对海量数据进行的，一般要求为秒级。实时计算主要分为两块:数据的实时入库、数据的实时计算。今天这篇文章详细介绍了实时计算，流数据处理系统简介与简单分析。 编者按：互联网领域的实时计算一般都是针对海量数据进行的，除了像非实时计算的需求（如计算结果准确）以外，实时计算最重要的一个需求是能够实时响应计算结果，一般要求为秒级。实时计算的今天，业界都没有一个准确的定义，什么叫实时计算？什么不是？今天这篇文章详细介绍了实时计算，流数据处理系统简介与简单分析。 以下为作者原文： 一．实时计算的概念 实时计算一般都是针对海量数据进行的，一般要求为秒级。实时计算主要分为两块:数据的实时入库、数据的实时计算。 主要应用的场景： 1) 数据源是实时的不间断的，要求用户的响应时间也是实时的（比如对于大型网站的流式数据：网站的访问PV/UV、用户访问了什么内容、搜索了什么内容等，实时的数据计算和分析可以动态实时地刷新用户访问数据，展示网站实时流量的变化情况，分析每天各小时的流量和用户分布情况） 2) 数据量大且无法或没必要预算，但要求对用户的响应时间是实时的。比如说： 昨天来自每个省份不同性别的访问量分布，昨天来自每个省份不同性别不同年龄不同职业不同名族的访问量分布。 二．实时计算的相关技术 主要分为三个阶段（大多是日志流）: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段
下面具体针对上面三个阶段详细介绍下 1）数据实时采集： 需求：功能上保证可以完整的收集到所有日志数据，为实时应用提供实时数据；响应时间上要保证实时性、低延迟在1秒左右；配置简单，部署容易；系统稳定可靠等。 目前的产品：Facebook的Scribe、LinkedIn的Kafka、Cloudera的Flume，淘宝开源的TimeTunnel、Hadoop的Chukwa等，均可以满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。他们都是开源项目。 2）数据实时计算 在流数据不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能对用户有用的信息，并把结果发送出去。 实时计算目前的主流产品：
流媒体服务器配置教程
流媒体服务器配置教程 流媒体文件是目前非常流行的网络媒体格式之一，这种文件允许用户一边下载一边播放，从而大大减少了用户等待播放的时间。另外同过网络播放流媒体文件时，文件本身不会在本地磁盘中存储，这样就节省了大量的磁盘空间开销。正是这些优点，使得流媒体文件被广泛应用于网络播放。 Windows Server 2003系统内置的流媒体服务组件Windows Media Services（W indows媒体服务，简称WMS）就是一款通过Internet或Intranet向客户端传输音频和视频内容的服务平台。WMS支持.asf、.wm a、.wmv、.mp3等格式的媒体文件。能够像Web服务器发布HTML文件一样发布流媒体文件和从摄像机、视频采集卡等设备传来的实况流。而用户可以使用Windows Media Player 9及以上版本的播放器收看这些媒体文件。本章内容以Windows Server 2003（SP1）系统为例，介绍如何使用WMS打造网络媒体中心。 默认情况下，Windows Server 2003（SP1）没有安装Windows Media Ser vices组件。用户可以通过使用“Windows组件向导”和“配置您的服务器向导”两种方式来安装该组件。以使用“配置您的服务器向导”安装为例，操作步骤如下所述： Step1 在开始菜单中依次单击【管理工具】→【配置您的服务器向导】菜单项，打开“配置您的服务器向导”对话框。在欢迎对话框中直接单击【下一步】按钮。 Step2 配置向导开始检测网络设备和网络设置是否正确，如未发现错误则打开【配置选项】对话框。选中【自定义配置】单选钮，并单击【下一步】按钮。 Step3 打开“服务器角色”对话框，在“服务器角色”列表中显示出所有可以安装的服务器组件。选中【流式媒体服务器】选项，并单击【下一步】按钮， Step4 在打开的“选择总结”对话框中直接单击【下一步】按钮，配置向导开始安装Win dows Media Services组件。在安装过程中会要求插入Windows Server 2003（SP1）系统安装光盘或指定系统安装路径，安装结束以后在“此服务器现在是流式媒体服务器”对话框中单击【完成】按钮。 成功安装Windows Media Services组件以后，用户可以测试流媒体能不能被正常播放，以便验证流媒体服务器是否运行正常。测试流媒体服务器的步骤如下所述： Step1 在开始菜单中依次单击【管理工具】→【Windows Media Services】菜单项，打开Windows Media Services窗口。 Step2 在左窗格中依次展开服务器和【发布点】目录，默认已经创建“<默认>（点播）”和“S am ple_Broadcast”两个发布点。选中“<默认>（点播）”发布点，在右窗格中切换到【源】选项卡。在【源】选项卡中单击【允许新的单播连接】按钮以接受单播连接请求，然后单击【测试流】按钮， Step3 打开“测试流”窗口，在窗口内嵌的Windows Media Player播放器中将自动播放测试用的流媒体文件。如果能够正常播放，则说明流媒体服务器运行正常。单击【退出】按钮关闭“测试流”窗口， 提示：用户可以重复上述步骤测试“Sample_Broadcast”广播发布点是否正常。另外在Windows Server 2003（SP1）系统中，即使安装了声卡驱动程序，系统依然没有启动音频设备。用户需要在“控制面板”窗口中打开“声音和音频设备”对话框，并选中【启用Windows音频】复选框。 就像Web站点向网络上发布网页一样，流媒体服务器是通过建立发布点来发布流媒体内容和管理用户连接的。流媒体服务器能够发布从视频采集卡或摄像机等设备中传来的实况流，也可以发布事先存储的流媒体文件，并且发布实况流和流媒体文件的结合体。一个媒体流可以由一个媒体文件构成，也可以由多个媒体文件组合而成，还可以由一个媒体文件目录组成。 流媒体服务器能够通过点播和广播两种方式发布流媒体，其中点播方式允许用户控制媒体流的播放，具备交互性；广播方式将媒体流发送给每个连接请求，用户只能被动接收而不具备交互
海康流媒体服务器软件配置及使用说明
流媒体服务器软件使用说明 在百度文库看到了一篇文章，介绍怎么用海康的软件配置流媒体服务器，不过介绍的不详细，没有配置成功，后经过海康技术人员指点最终成功，现整理出来供大家参考。 海康官方网站上流媒体是和客户端软件（目前版本为）放在一起，点击下载网站上客户端软件，解压缩后可见流媒体服务器软件。 流媒体服务器软件需要和客户端配合（2个都要运行）使用才能起到转发效果。 流媒体服务器的使用步骤： 1.在欲做转发服务器的PC或服务器上安装并运行流媒体服务器软件和客户端软件，首先在客户端软件里面点。在服务器选项里面的“组织”下选“编码设备”选项菜单中点选添加设备，添加你DVR或者NVR的IP地址
在点选流媒体服务器选项，添加流媒体服务器， 其中的IP地址是添加你要做转发服务器的电脑或者是服务器的IP地址。（可直接运行，不需配置，或根据需要在配置中改变端口）。（若没有修改流媒体服务器的端口，使用默认的554就可以） 在分组选项中的编码通道下点选导入添加各监控点的摄像机。 在分组选项中选择一个摄像机，点修改—可以选你要转发摄像机的主、和子码流。可以用复制到选项来一次性修改所有摄像机转发为子码流或者单独一个摄像机的码流。在重启流媒体服务器软件生效既可。
2.流媒体运行软件后，在客户端电脑上打开一个网页，输入流媒体服务器的IP地址，如果能弹出登陆框，输入流媒体服务器的用户名和密码，能看到摄像机图像，说明流媒体服务器配置成功了。（网页不能浏览太多图像，因流媒体对网页没有转发效果，客户端电脑需要运行4200客户端软件才有流媒体转发效果）。客户端电脑运行4200软件。配置方法与流媒体服务器的方法相同，只不过客户端不用启用流媒体服务器软件。 3.在其他需要访问的电脑客户端4200软件上重复配置流媒体服务器的步骤，全部都添加完成后即可。添加成功后进行预览，在流媒体服务器上能看到连接信息区和命令信息区能分别看到提示. 开启流媒体服务器转发后依旧没有效果的可能原因 1.有部分客户端没有添加流媒体服务器，依然通过直连设备来获取数据流。 无转发效果，有PC通过IE访问设备后，已经占用设备若干并发流路数，此时客户端通过流媒体转发也会有部分通道播放失败。此时，可关掉IE预览测试。
流式大数据实时处理技术_光环大数据培训
https://www.360docs.net/doc/b117571648.html, 流式大数据实时处理技术_光环大数据培训 近几年参加大数据培训的人越来越多，光环大数据教育小编带你学习大数据，每天学一点，一年成为大数据高手。 1、引言 大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。 目前主流的大数据处理技术体系主要包括Hadoop及其衍生系统。Hadoop技术体系实现并优化了MapReduce框架。Hadoop技术体系主要由谷歌、推特、脸书等公司支持。自2006年首次发布以来， Hadoop技术体系已经从传统的“三驾马车”(HDFS、MapReduce和HBase)发展成为包括60多个相关组件的庞大生态系统。在这一生态系统中，发展出了Tez、Spark Streaming等用于处理流式数据的组件。其中，Spark Streaming是构建在Spark基础之上的流式大数据处理框架。与Tez相比，其具有吞吐量高、容错能力强等特点，同时支持多种数据输入源和输出格式。除了Spark开源流处理框架，目前应用较为广泛的流式大数据处理系统还有Storm、Flink等。这些开源的流处理框架已经被应用于部分时效性要求较高的领域，然而在面对各行各业实际而又差异化的需求时，这些开源技术存在着各自的瓶颈。 在互联网/移动互联网、物联网等应用场景中，个性化服务、用户体验提升、智能分析、事中决策等复杂的业务需求对大数据处理技术提出了更高的要求。为了满足这些需求，大数据处理系统必须在毫秒级甚至微秒级的时间内返回处理结果。以国内最大的银行卡收单机构银联商务为例，其日交易量近亿笔，需对旗下
流媒体服务器配置教案
技工院校文化理论课教案（首页）（代号A-3） 审阅签名：
一、用户需求：（约5分钟）（口述+PPT） 软件学院多媒体专业的同学们制作了一些动画小短片和视频，在学院文化节到来之际准备将这些短片放到校园网上供全校学生点播观看，请你帮他们来实现一下吧。 二、项目分析 ◆提问：（约20分钟）（查找资料、思考、讨论） 1、网络上的点播视频是如何实现的？ 2、流媒体技术的优势是什么？ 3、可以架设流媒体服务器的软件有哪些？ 4、流媒体文件支持哪些格式？ ◆老师讲解相关知识：（约55分钟）（讲授+PPT+操作示范） 1、网络上的点播视频可以采用流媒体技术实现 2、所谓流媒体技术，是指将连续的影像和声音信息经过压缩处理后放在网站服务器上，让用户能够一边下载一边观看、收听（即所谓的“在线欣赏”），而不需要等整个压缩文件下载到自己的机器上才可以欣赏的网络传输技术。 3、可以架设流媒体服务器的软件：目前，在这个领域中的竞争者主要有微软、RealNetworks、Apple 三家公司，例如微软新近发布了Windows Media Services 9、RealNetworks公司新近发布的Helix Platform、Apple新近发布的Darwin streaming server 4.1，意图在流媒体领域大干一场。 4、常见的流媒体发布格式 asf Advanced Streaming format. smil Synchronised Multimedia Integration Language. ram RAM File. rpm Embedded RAM File. asx ASF Stream Redirector/ASF流转向器文件 xml eXtensible Markup Language 5、流式媒体系统构成 基于 Windows Media 技术的流式播放媒体系统通常由运行编码器（如 Microsoft Windows Media 编码器）的计算机、运行 Windows Media Services 的服务器和播放机组成。编码器允许您将实况内容和预先录制的音频、视频和计算机屏幕图像转换为 Windows Media 格式。运行 Windows Media Services 的服务器名为 Windows Media 服务器，它允许您通过网络分发内容。用户通过使用播放机（如 Windows Media Player）接收您分发的内容。 通常情况下，用户通过在网页上单击链接来请求内容。Web 服务器将请求重新定向到 Windows Media 服务器，并在用户的计算机上打开播放机。此时，Web 服务器在流式播放媒体过程中不再充当角色，Windows Media 服务器与播放机建立直接连接，并开始直接向用户传输内容。
手把手教你搭建流媒体服务器
流媒体服务器 流媒体指以流方式在网络中传送音频、视频和多媒体文件的媒体形式。 相对于下载后观看的网络播放形式而言，流媒体的典型特征是把连续的音频和视频信息压缩后放到网络服务器上，用户边下载边观看，而不必等待整个文件下载完毕。由于 流媒体服务器 流媒体技术的优越性，该技术广泛应用于视频点播、视频会议、远程教育、远程医疗和在线直播系统中。 作为新一代互联网应用的标志，流媒体技术在近几年得到了飞速的发展。而流媒体服务器又是流媒体应用的核心系统，是运营商向用户提供视频服务的关键平台。其主要功能是对媒体内容进行采集、缓存、调度和传输播放，流媒体应用系统的主要性能体现都取决于媒体服务器的性能和服务质量。因此，流媒体服务器是流媒体应用系统的基础，也是最主要的组成部分。 主要产品流媒体服务器：大并发视频服务器、直播时移服务器、P2P直播服务器、视频交互应用服务器视频应用管理：媒体内容管理系统、H.264/MPEG-4编码工具、机顶盒终端管理系统、节目导航与发布系统。 架设 使用Windows Media Encoder这个软件即可实现网上广播服务，不过，借助于Wi ndows Media Services，利用Windows Media Encoder制作的流媒体文件，我们的网络广播站功能将更为强大。下面，我们将利用Windows Media Encoder单独建立广播站，并将其纳入Windows Media Services，实现更强大的功能。 1. 安装Windows Media Services。 首先安装Windows 2000 Server或者Windows .Net Server，然后打开“开始－控制面板－管理工具－管理您的服务器”或“开始－控制面板－添加或删除程序－添加/删除Windows组件”（建议使用第二种），在其中勾取“Web应用程序服务器”，也就是2000 Server中的IIS服务器，单击“下一步”进行添加；
多媒体技术实验4流媒体服务器的搭建
实验四：流媒体服务器的搭建（2课时） 实验目的： 掌握流媒体服务器的安装与配置，学会视频/音频的传送方法。 实验内容： 1、安装Windows Media Service 2、使用Windows Media Service发布视频点播 实验设备及环境： 计算机、Windows 2003 Sever 虚拟机 相关知识： 1、流媒体 流媒体顾名思义，可以认为是流动的媒体，以连续流（数据包）的形式通过网络传递数字媒体。指的是影音等媒体文件被分解编码成数字信号像流水一样流向目的地，并在到达目的地时由播放器还原为图像或声音。这种方法在接收的同时呈现内容，从而可以连续地播放数据，而不必等待下载整个文件，流式处理的文件播放完后，它不会存储在计算机中。 2、发布点 Windows Media服务器是用来将客户端对媒体内容的访问请求转换为放置该内容的 服务器上的物理路径（呈现给播放器的是一个网址，类似于网站的根目录）。发布点是网管人员用来标志某种类型的媒体服务的点，通过媒体服务器的控制界面，可以看到这些点的工作状态并随时管理。 在客户端成功连接到发布点之后，Windows Media 服务器管理该连接并传输该内容，客户端通过连接到发布点而能访问来自服务器的内容流。有两种类型的发布点：“点播发布点”和“广播发布点”。一个Windows Media 服务器可以配置为运行多个发布点，可以广播和点播同时存在。 点播和广播有一些重要的区别。 （1）点播发布点 如果希望由客户端来控制播放，可以操作播放器的播放、暂停、快进等功能，则使用点播发布点。这种类型的发布点最常用于以文件、播放列表或目录为源的内容。当客户端连接到该发布点时，将从头开始播放内容。最终用户可以使用播放机上的播放控件来暂停、快进、倒回、跳过播放列表中的项目或停止。只有当客户端已连接且可以接收流时，点播发布点才可以传输内容。从点播发布点传输的内容总是以单播流的形式传递。这种方式适用于媒体的点播服务，这也是电影服务器要采用的方式。 （2）使用广播发布点 如果希望在服务器上控制播放和传输内容，则使用广播发布点。这就像是电台或电视台播放节目的方式，节目由服务器持续播放，你错过了就只能错过。这使用户有看电视节目
大数据处理：技术与流程
大数据处理：技术与流程 文章来源：ECP大数据时间：2013/5/22 11:28:34发布者：ECP大数据（关注：848） 标签： “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。特点是：数据量大(Volume)、数据种类多样(Variety)、要求实时性强(Velocity)。对它关注也是因为它蕴藏的商业价值大(Value)。也是大数据的4V特性。符合这些特性的，叫大数据。 大数据会更多的体现数据的价值。各行业的数据都越来越多，在大数据情况下，如何保障业务的顺畅，有效的管理分析数据，能让领导层做出最有利的决策。这是关注大数据的原因。也是大数据处理技术要解决的问题。 大数据处理技术 大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构，它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的技术、产品将不断涌现，将有可能给IT行业开拓一个新的黄金时代。 大数据本质也是数据，其关键的技术依然逃不脱：1）大数据存储和管理；2）大数据检索使用（包括数据挖掘和智能分析）。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为企业业务经营的好助手，甚至可以改变许多行业的经营方式。 大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径 1）大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式，正在改变着这个世界：它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据；它工作的速度非常快速：实际上几乎实时；它具有普及性：因为它所用的都是最普通低成本的硬件，而云计算它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。云计算及其技术给了人们廉价获取巨量计算和存储的能力，云计算分布式架构能够很好地支持大数据存储和处理需求。这样的低成本硬件+低成本软件+低成本运维，更加经济和实用，使得大数据处理和利用成为可能。
用Windows Media搭建流媒体系统
用Windows Media搭建流媒体系统 宽带视频的发展使流媒体服务器的部署不再仅仅是几大运营商的专利（如视频 点播和广播业务），中小企业也开始搭建企业网的内部多媒体通信环境或者商 用流媒体系统。Windows Media 是一种通过 Internet 向客户端传输音频和视 频内容的平台，它的设计目的是为了协同工作，以提供最佳的数字媒体体验， 目前这一技术被广泛地应用于流媒体系统。 Windows Media的设计目的是为了协同工作，以提供最佳的数字媒体体验。目前这一技术被广泛地应用于电信运营商及ISP宽带网络上的视频点播和广播业务 以及企业网的内部多媒体通信环境。 Windows Media Services 是一种通过 Internet 或 Intranet 向客户端传输音频和视频内容的平台。客户端可以是使用播放器（例如 Windows Media Player）播放内容的其他计算机，也可以是用于代理、缓存或重新分发内容的运行 Windows Media Services 的设备（称为 Windows Media 服务器），还可以是使用 Windows Media 软件开发工具包 (SDK) 开发出来的自定义应用程序。 Windows Media 服务器流式传输给客户端的内容可以是实时流，也可以是预先存在的内容，例如数字媒体文件。如果计划传输实况内容，则服务器将连接到能够以服务器支持的格式广播实况流的编码软件（例如 Windows Media 编码器）。 在Windows Media 平台中，包括了下列软件包: ● Windows Media Services （ 媒体播放服务器）——将流媒体发布到计算机网络上; ● Windows Media Player（媒体播放器）——全功能的网络多媒体播放软件; ● Windows Media Encoder（编码器）——将源音频和视频转换成可以下载或进行流传输的数字媒体; ● Windows Media Right Manager（数字版权管理服务器）——一个保障安全发布数字媒体文件的DRM系统; ● Windows Media SDK（软件开发包）——提供创建使用Windows Media技术的自定义程序和Web页面的详细信息; ● Windows Media Producer——用于PowerPoint的多媒体演示创建工具。 部署Windows Media
流数据处理技术的概述0911
第一点：流数据处理技术的概述， 什么是流处理技术？ 传统数据处理模型 数据流处理模型 1、数据流处理模型和传统数据处理模型的比较 如果利用传统技术进行数据处理，必须将数据全部存储到介质(如关系数据库)中，然后通过提交DML语句访问存储介质来获取查询结果。但是，当数据规模宏大且到达速度很快时，因执行查询操作需要大量的I/O交换，效率低下，往往难以满足实时性要求。相反，数据流处理技术可以不保存整个数据集，仅维护一个远小于其规模的概要数据结构，从而能够常驻内存。 2、基于数据流的处理技术通常包含两部分算法: 一部分监控流中的数据，更新概要数据结构; 另一部分响应用户查询请求，返回近似查询结果。 用什么方法？ 1、数据流聚类算法 单遍扫描算法和进化分析算法 1.1单遍扫描算法把数据流聚类看作是对数据库单遍扫描的处理过程。 传统的数据聚类算法，如k-means和k-medians，被扩展到数据流环境下，并假设数据对象以数据块的方式到达。该类算法通常基于分而治之的策略，从而在小空间上获取常数因子的近似结果。如：1）采用LOCALSEARCH的子过程，在每个数据块到达时产生该块数据的簇中心。2）VFKM算法对k-means进行了扩展，并保证其产生的模型与通过无限次数据获取所产生的模型不具有太大差别; 3) Zhou等人提出一种用于数据流核密度估计的单遍扫描算法，可基于核密度估计产生聚类结果。4)Nam等人提出了一种基于统计网格的方法用于单遍扫描的数据聚类。5）此外，还有Beringer等人研究了对并行数据流的单遍扫描聚类算法。 1.2由于单遍扫描算法无法满足具有进化特征的数据流的聚类分析需求，研究者开始提出一系列进化分析算法。进化分析算法把数据流的行为看作是一个随时间不断变化过程。1）Dail 等人提出了一种对多条数据流进行聚类的通用框架COD。该方法可动态地对多条数据流进行聚类，并可支持多种数据挖掘的请求。2) Yang考虑了一种新的多数据流聚类问题，在该问题中，各个数据流被看作是一个维度不断增长的向量。两条数据流间的相似性采用加权距离进行度量，并且一种增量的聚类算法被用于产生数据流的聚类结果。3) Aggarwal等人提出了一种对数据流进行投影聚类的方法HPStream。其主要贡献在于引入了一个衰退簇结构和对数据流进行投影聚类的思想。4) Zhou等人提出一个用于跟踪滑动窗口内的簇的方法SWClustering。区别于该项工作，本文主要将讨论据伪和纳真误差滑动窗口模型中的聚类问题，并推广到一个更普遍的N-n滑动窗口模型。5) Babcock等人基于前人的工作，从理论角度对滑动窗口的聚类问题进行了研究。区别于该工作从理论上对聚类效果进行分析，本文主要基于滑动窗口对数据流中簇的进化过程进行挖掘。6）Cao等人提出了一种基于密度的聚类算法Denstream!咒}可挖掘在有噪声环境下衰减窗口内数据流中任意形状的簇。7）朱蔚恒等人提出一种基于空间分割的聚类方法用于挖掘具有任意形状的簇。然而，这些挖掘任意形状簇的方法并不适用于滑动窗口。
流媒体服务器配置方法 改进版
4200客户端流媒体服务器配置方法 1、流媒体服务器安装 注意：流媒体服务器和客户端软件建议需要是同一安装包内的。 2、电脑上双击，启用流媒体服务器软件 3、双击，打开4200客户端软件，在控制面板中打开，先在编码 设备中添加设备，确保编码设备状态正常，可以正常预览 图像，在点击添加设备类型，勾选流媒体服务器。详见下图所示：
4、选择，点击，弹出对话框如下所示： 别名：自定义输入 IP地址：流媒体软件所在电脑的IP 注释：电脑IP查看可以参考以下方法： 1）windows XP系统点击电脑的菜单，点击，输入cmd，点击确认 Win 7系统也是点击菜单，在输入cmd，如下图所示：
2）输入：ipconfig 即可查看本地电脑的IP地址信息。 5、流媒体服务器添加完成后，点击，选择需要通过流媒体取流的分组或通道， 点击“确定”完成流媒体的配置。如下图所示： 6、此时通过流媒体取流的分组或通道将重新通过流媒体取流。流媒体服务器中会显示出通过流 媒体取流的通道。如下图所示：
流媒体界面说明： 通道数目：通过流媒体连接的前端设备的通道数。 客户数目：连接到流媒体上的客户端一共预览的通道数。 例如一台4路的DVR，4个客户端预览，每个客户端都预览的话，流媒体上通道数目就是4，客户数目就是4*4=16。所以客户数目一定是大于等于通道数目的。 客户端地址：这个地址可以是iVMS-4200客户端，也可以是解码器，甚至可以是通过VLC 取流的电脑的IP。 7.如果网络中其他的电脑需要走流媒体服务器的，只需在网络中其中一台电脑开启流媒体服务器软件即可，其他的电脑都是在客户端软件中一样的方式添加设备以及该流媒体服务器即可。 注意：1）如果设备已被其他客户端/iE在访问，建议先退出再添加。 2）其他客户端只需要添加，无需再运行流媒体。
流媒体MP3播放器教程
基于libmad 的简单MP3流媒体播放器的实现．介绍 本文在Fedora 5 Linux 下实现了一个基于libmad 的mp3 流媒体播放器。此流媒体播放器可以播放基于HTTP 1.1 协议传输的MP3 流媒体数据。 基本原理是：从HTTP 服务器获得MP3 媒体信息，然后通过网络传输把MP3 数据以数据流的形式接收到MP3 流媒体播放器客户端，由客户端通过libmad 解码MP3 数据流，得到PCM 音频数据，写入音频设备，播放音乐。本文的流媒体播放器只是实现了必要的简单功能，没有考虑太多情况。比如，没有考虑实时播放控制，这样的话就不能随意选取播放点进行播放。 本文的MP3 流媒体播放器创建两个线程，使用两个缓冲区保存MP3 数据，可以一边下载数据，一边播放音乐。编译运行此MP3 流媒体播放器需要安装libmad (https://www.360docs.net/doc/b117571648.html,/prodUCts/mad/) 以及ALSA(Advanced Linux Sound Architecture) (https://www.360docs.net/doc/b117571648.html,)相关的软件。ALSA包括4部分，分别是sound driver, sound library , sound utilities 以及tools。至少应该安装sound driver, sound library 。编译程序时连接库的选项是：-lmad -lasound -lpthread。 本文的MP3 流媒体播放器使用双缓冲区，一个是数据接收缓冲区，另一个是数据解码缓冲区。主程序结构如下图所示，图中的蓝色线表示数据流向。
图1：MP3 流媒体播放器主程序结构图 2．libmad简介 MAD （libmad）是一个开源的高精度MPEG 音频解码库，支持MPEG-1（Layer I, Layer II 和LayerIII（也就是MP3）。LIBMAD 提供24-bit 的PCM 输出，完全是定点计算，非常适合没有浮点支持的平台上使用。使用libmad 提供的一系列API，就可以非常简单地实现MP3 数据解码工作。在libmad 的源代码文件目录下的mad.h 文件中，可以看到绝大部分该库的数据结构和API 等。 本文用到的libmad 中的主要数据结构有：struct mad_stream, struct mad_synth, struct mad_frame。它们的定义如下： 清单1：libmad 中的主要数据结构 struct mad_stream { unsigned char const *buffer; /* input bitstream buffer */ unsigned char const *bufend; /* end of buffer */
流式大数据实时处理技术、平台及应用研究
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/b117571648.html, 流式大数据实时处理技术、平台及应用研究作者：余谦 来源：《现代信息科技》2019年第01期 摘; 要：流式大数据实时处理技术的应用能够实现对客户的实时反馈，所以相比于批量大数据受到了更多的关注与研究。基于此，本文设计了一种基于流式大数据实时处理技术的平台系统，对流式大数据实时处理技术进行了解析，对该平台系统的设计、优势以及性能测试进行了说明，分析了基于流式大数据实时处理技术平台系统的应用。 关键词：流式大数据;实时处理;平台设计 中图分类号：TP311.13; ; ; 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）01-0086-03 Streaming Big Data Real-time Processing Technology，Platform and Application Research YU Qian （Wuhan Polytechnic University，School of Mathematics and Computer Science，Wuhan; 430023，China） Abstract：The application of streaming big data real-time processing technology can realize real-time feedback to customers，so it has received more attention and research compared with large batch data. Based on this，this paper designs a platform system based on streaming big data real-time processing technology，analyzes the real-time processing technology of streaming big data，explains the design，advantages and performance testing of the platform system，the application of real-time processing technology platform system based on streaming large data is analyzed. Keywords：streaming big data;real-time processing;platform design 0; 引; 言 现阶段，随着互联网技术的发展和普及性使用，社会产生的数据量显著提升，这使得人们对于大数据技术的关注与引入程度显著提升。对于大数据技术来说，通过引入大数据技术，就能够实现多个行业的技术进步、促进经济效益的显著增长。依照数据处理的时效性，能够将基于大数据技术的数据处理系统分成流式大数据（实时大数据）处理以及批量大数据（历史大数据）处理两种。其中，流式大数据实时处理技术的应用能够实现对客户的实时反馈，所以受到了更多的关注与研究。本文对流式大数实时处理技术及其平台进行分析，对该平台的应用进行研究，为相关工作人员提供参考。
流媒体服务器软件使用说明
流媒体服务器软件使用说明 时间:2014-01-24发布出处:海康威视浏览数:73952 流媒体服务器软件就是客户端软件(目前版本为iVMS-4200 V2、0)的组成模块之一,点击下载网站上客户端软件,安装时可选择流媒体服务器软件。流媒体服务器软件需要与客户端配合使用才能起到转发效果。 流媒体服务器的使用步骤: 1、在欲做转发服务器的PC或服务器上安装并运行流媒体服务器软件,软件从上到下两块内容依次就是连接信息区与命令信息区。(可直接运行,不需配置,或根据需要在配置中改变端口)。 注意:使用流媒体时需要关闭PC或者服务器的防火墙。如有特殊需求不能关闭防火墙,则需要映射554以及12000-13000端口段。 2、运行软件后,在客户端PC上添加流媒体服务器。在“设备管理”界面选择流媒体服务器,选择“添加设备”。 3、在弹出的对话框中填入运行流媒体服务器软件的PC或服务器的IP地址与端口号点击确定即可。(若没有修改流媒体服务器的端口,使用默认的554就可以)。 4、选择添加的流媒体服务器,点击“配置”,选择需要通过流媒体取流的监控点。 5、在其她需要访问的电脑客户端上重复第2-4这3个步骤,全部都添加完成后即可。添加成功后进行预览,在连接信息区与命令信息区能分别瞧到提示。 开启流媒体服务器转发后依旧没有效果的可能原因: 1、有部分客户端没有添加流媒体服务器,依然通过直连设备来获取数据流。 2、IE无转发效果,有PC通过IE访问设备后,已经占用设备若干并发流路数,此时客户端通过流媒体转发也会有部分通道播放失败。此时,可关掉IE预览测试。 3、流媒体服务器网络上传达到上限,无法有效进行转发。此时需要确认转发的路数没有达到服务器网络负荷能力上限,目前4200流媒体服务器转发能力为进64路,出200路(按2M码流计算,如果码流高于2M,则进出路数相应减少;但如果低于2M码流,最大进出路数不变。)。 4、运行了多个流媒体服务器软件,一台硬盘录像机的图像通过不同的流媒体服务器进行转发。 DVR/DVS远程访问设置手册 时间:2014-01-13发布出处:海康威视浏览数:177470 设备外网访问设置方法详解 如果您就是路由器+设备简单网络接入方式,可参考如下设置: 您在设备(硬盘录像机、视频服务器……)上需要设置的为:IP地址,子网掩码,与网关。 在您接了路由器的情况下,其她的设置均在路由器上: ● PPPOE拨号信息/固定IP地址 ● 端口映射(端口与DVR一致) ● 域名解析(如果就是固定IP,则无需此设置) 测试网络的方法如下: ● 电脑开始菜单——选择运行——输入cmd,则进入Dos界面 ● 您可以使用“ping 域名”此时会解析出一个IP地址,您可以瞧下此IP与路由器上WAN口IP就是否一致,一致说明域名解析成功;不一致说明域名解析不成功,建议与域名提供商联系。 ● 使用“telnet 域名端口号”的方式测试端口就是否开通(如果出现黑色界面,仅一个光标在闪,说明成功),否则则不成功。
流式大数据实时处理系统需攻克的技术难题
流式大数据实时处理系统需攻克的技术难题批处理大数据系统和流处理大数据系统是两大大数据处理系统，两者各有优缺点，如批处理系统，虽然可对完整大数据集实现高效的即时查询，但无法查询到最新的实时数据，存在数据迟滞高等问题；流处理大数据系统可以对最新实时数据实现高效预设分析处理模型的查询，数据迟滞低，然而受限于内存容量，系统需丢弃原始历史数据，无法在完整大数据集上支持Ad-Hoc查询分析处理，因此，研发具有快速、高效、智能且自主可控特点的流式大数据实时处理技术与平台是当务之急。 研发具有快速、高效、智能且自主可控特点的流式大数据实时处理系统需要攻克以下技术难题： （1）复杂指标的增量计算 尽管计数、求和、平均等指标能够依靠查询结果合并实现，然而方差、标准差等大部分复杂指标无法依靠简单合并完成查询结果的融合；当查询涉及热点数据维度及长周期时间窗口的复杂指标时，多次重新计算会带来巨大的计算开销。 （2）基于分布式内存的并行计算 采用粗放的调度策略会造成内存资源的极大浪费，需研究实现一种细粒度的基于进度实时感知的融合存储策略，以极大地优化和提升融合系统的内存使用效率。 （3）多尺度时间窗口漂移的动态数据处理 来自业务系统的数据查询请求会涉及多种尺度的时间窗口，每次查询请求都重新计算结果会对系统性能造成极大的影响，需研究实现一种支持多种时间窗口
尺度、多种窗口漂移方式的动态数据实时处理方法，以快速响应来自业务系统的即时查询请求。 （4）高可用、高可扩展的内存计算 基于内存介质能够大大提升数据分析及处理能力，由于其易挥发的特性，一般需要采用多副本的方式来实现基于内存的高可用方案，这使得“如何确保不同副本的一致性”成为一个待解决的问题。此外，在集群内存不足或者部分节点失效时，“如何让集群在不间断提供服务的同时重新平衡”同样是一个待解决的技术难题，需研究分布式多副本一致性协议以及自平衡的智能分区算法，以进一步提升流处理集群的可用性以及可扩展性。 以上研发具有快速、高效、智能且自主可控特点的流式大数据实时处理系统需要攻克的技术难题，也是未来大数据处理系统的发展方向，相信在不久的未来，人类的聪明智慧，一定可以攻克这些难题！
大数据中的流处理与批处理
对流处理与批处理的认识 说到对流处理与批处理的认识，首先要知道大数据系统中的一个最基本的组件：处理框架。所谓处理框架就是负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。下面是一些常见的框架：（1）仅批处理框架：Apache Hadoop（2）仅流处理框架：Apache Storm，Apache Samza（3）混合框架：Apache Spark，Apache Flink。 首先，我们先了解批处理。批处理在大数据世界有着悠久的历史。批处理主要操作大容量静态数据集，并在计算过程完成后返回结果。批处理模式中使用的数据集通常符合下列特征： 有界：批处理数据集代表数据的有限集合。 持久：数据通常始终存储在某种类型的持久存储位置中。 大量：批处理操作通常是处理极为海量数据集的唯一方法。 批处理非常适合需要访问全套记录才能完成的计算工作。例如在计算总数和平均数时，必须将数据集作为一个整体加以处理，而不能将其视作多条记录的集合。这些操作要求在计算进行过程中数据维持自己的状态。需要处理大量数据的任务通常最适合用批处理操作进行处理。无论直接从持久存储设备处理数据集，或首先将数据集载入内存，批处理系统在设计过程中就充分考虑了数据的量，可提供充足的处理资源。由于批处理在应对大量持久数据方面的表现极为出色，因
此经常被用于对历史数据进行分析。然而大量数据的处理需要付出大量时间，因此批处理不适合对处理时间要求较高的场合。 Apache Hadoop是一种专用于批处理的处理框架。Hadoop 是首个在开源社区获得极大关注的大数据框架。基于谷歌有关海量数据处理所发表的多篇论文与经验的Hadoop重新实现了相关算法和组件堆栈，让大规模批处理技术变得更易用。Hadoop的处理功能来自MapReduce引擎。MapReduce的处理技术符合使用键值对的map、shuffle、reduce算法要求。基本处理过程包括：（1）从HDFS文件系统读取数据集 （2）将数据集拆分成小块并分配给所有可用节点 （3）针对每个节点上的数据子集进行计算（计算的中间态结果会重新写入HDFS） （4）重新分配中间态结果并按照键进行分组 （5）通过对每个节点计算的结果进行汇总和组合对每个键的值进行“Reducing” （6）将计算而来的最终结果重新写入HDFS 由于这种方法严重依赖持久存储，每个任务需要多次执行读取和写入操作，因此速度相对较慢。但另一方面由于磁盘空间通常是服务器上最丰富的资源，这意味着MapReduce可以处理非常海量的数据集。同时也意味着相比其他类似技术，Hadoop的MapReduce 通常可以在廉价硬件上运行，因为该技术并不需要将一切都存储在内存中。MapReduce具备极高的缩放潜力，生产环境中曾经出现过包