企业构建大数据分析体系要经历4个层级_光环大数据培训

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关于企业的大数据体系构建，可以分为4个层级，每个层级之间可以是递进的关系，虽然业务主导不同，但构建思路相通。

下面这张图，是本文的精华概括，接下来将一一展开与大家探讨。

一、数据基础平台

基础的数据平台建设工作，包含基础数据平台的建设，数据的规范，数据仓库的建立、数据质量，统一业务口径等等。

很多公司的数据无法有效利用，一来是数据散落在各个部门产品的服务器，各个业务系统的数据没有打通;二来是缺乏统一的数据规范，业务系统数据按照各自的口径和理解习惯上报，没有标准化的SDK和上报协议，难以构建高质量的数据仓库。

大数据平台架构的搭建并不是什么高大上的技术活，整个平台价值的体现，其实需要公司各个部门的配合，是一个相互依存的关系。例如关键数据指标体系的建立，需要从各个部门业务指标进行提炼，并得到业务部门认可。常见的关键指标，比如营销业务新增用户，有效新增用户，活跃转化率，累计留存数，渠道效果等。比如销售部门，日销售额、月销售额、回款占比等等。

二、数据报表与可视化

在第一层级中，进行数据指标体系规范，统一定义，统一维度区分，就可以很方便的进行标准化可配置数据报表设计，直观的可视化输出设计，包括财务、

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销售、供应链等多种数据类别。常见的数据报表工具有帆软FineReport、birt、水晶报表，小规模也可以用Excel来替代，但需要一定的开发量和使用水平。企业的报表通常可分为基础查询类报表、管理层分析报表和主题分析报表。

基础查询类报表：来自于基层业务和日常工作，功能作用于某一项具体的工作，比如销售业绩查询、商品库存查询、在途库存查询、采购订单查询等。

管理层分析：不局限于某项具体的工作，覆盖相关人员的某一个工作模块。例如店长业绩管理看板、库存管理、异常店铺管理等。这类报表基于日常管理工作，通过查看这类数据报表来监控所负责业务的当前状态，发现问题，主要用于决策辅助。

主题分析：不同于日常管理类报表，这类报表更具有针对性和主动性，需要针对某一个模块和主题进行分析，通过分析报表数据来发现并思考问题。

每一类都针对不同的层级不同的目的。基础类报表针对业务人员查询用，管理报表用于管理层分析做决定向上级汇报用。主题分析用于分析问题，开拓业务用。

三、精细化业务分析

某些业务是需要精细化管理的，比如互联网电商的运营，为此还提出了“增长黑客”一概念。在建立数据平台和可视化基础上，对已有的销售用户行为、收入数据等进行各种分析，输出日报、周报、月报、各种专题分析报告。以互联网为例，常见的数据分析工作如下：

1. 通过 A/B 测试进行产品分析优化;

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2. 运用漏斗模型进行用户触达分析，如广告从曝光到活跃的转化;

3. 营销推广活动的实时反馈;

4. 业务长期健康度分析，例如从用户流动模型、产品生命周期分析产品成长性和健康度;

常用的数据分析工具

免费工具：excel、SPSS、R、 Python

付费应用：SAS、Tableau、大数据BI工具FineBI

下图是互联网常见的数据分析思路：

大数据分析2

四、战略分析与决策

战略分析与决策更多的是基于企业经营层面的分析和重大决策改变的分析，这些决策往往需要大量数据和指标的支持，而在过去是依靠报表和经验。

企业如果要将大数据体系贯彻落实，建议是用机器来做好业务运营监控，在此基础上让人来做人类更擅长的经验分析和战略判断。

从本质上来说，数据在企业的运营和精细化管理能起到比较好的作用。企业构建大数据体系是艰巨的任务，无论是谁主导，都需要说动高层，提供有力的从上至下的执行。

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少儿艺术培训课程介绍

少儿艺术培训课程介绍科目班级招生对象教学内容及特色形体姿态、舞蹈基本功（地面素质能力、初级班3岁半以上地面软开能力）、舞蹈技术技巧（翻）、成品舞（舞蹈表现力、身体协调能力、节奏把握能力）民族舞中级班提高班 6岁以上（有基础学员可择班考虑） 8岁以上（有基础学员可择形体姿态、舞蹈基本功（把杆素质能力、把杆软开能力）、舞蹈技术技巧（跳、转、翻）、成品舞（古典舞、民族舞、当代舞）形体姿态、舞蹈基本功（腿功、腰功）、舞蹈技术技巧（跳、转、翻）、成品舞中国舞蹈考级（一至十级）、大型舞蹈比赛、受邀赴香港、北京等地学术交流班考虑）（古典舞、民族舞、现代舞）艺术团 8岁以上，经严格考核通过方可进入形体、基本素质、技术技巧、民族民间（藏、蒙、维、傣、东北秧歌及小民族舞种）、古典声韵、剧目排练、创编，优先享有最优教育资源及平台艺尖班小升初、初升高、高考软开度、技术技巧、中间舞姿控制、舞蹈剧目初级班 6岁以下（含6 岁）恰恰、伦巴基本步伐及简单组合中级班7岁以上恰恰、伦巴铜牌组合，牛仔基本步伐拉丁舞提高班9岁以上恰恰、伦巴、牛仔银牌组合选手班11岁以上恰恰、伦巴、牛仔银牌及金牌组合，桑巴基本步伐街舞少儿班5岁半以上街舞基本技巧、Hip-Hop、Freestyle等京剧培兰班6岁以上(含6 岁) 舞台和时空方式的定位、角色类型的把握、唱腔伴奏的学习、服装脸谱的认知蓝带班跆拳道白带班绿带班 3岁半以上礼仪、礼节、反应训练、跆拳道技术；各段带考试技术：白带（十级）、白黄（九级）、黄带（八级）、黄绿（七级）、绿带（六级）、绿蓝（五级）、蓝带（四级）、蓝红（三级）、红带（二级）、红黑（一级）、黑带一段至九段黄绿带班高级班4岁以上

企业经营指标分析

企业经营分析主要指标几年经营下来，大家一定很关心自己的业绩，我们可以通过市场角度、财务角度和综合绩效评价等方面对企业的经营进行分析，从而揭示企业经营中的问题，以及提供创造价值途径。利用学习过的财务管理知识对企业的经营状况进行分析。分析可从以下方面展开。 1企业筹资分析 1）企业筹资分析的意义：企业筹资分析有利于保证生产经营顺利进行；有利于降低企业筹资成本；有利于权衡收益与风险。 2）企业筹资成本分析。企业筹资成本是指企业因获取和使用资金而付出的代价或费用，它包括筹资费用和资金使用费用两部分。企业筹资总成本=企业筹资费用+资金使用费用企业筹资成本或单位资金成本（资金成本率）能够综合说明企业资金筹集的效益状况，通常资金成本率越低，说明企业筹资效益越好，反之，资金成本率越高，则说明筹资效益越差。 3）企业筹资结构分析。通过筹资结构分析，可以促使企业筹资结构优化，改善企业财务状况，提高企业承担财务风险的能力，降低企业的筹资成本。企业负债筹资结构分析一般认为该指标为50%比较正常，超过100% 为企业破产的警界线。一般说，在全部负债构成率正常情况下，流动负债构成率不应太高，否则企业短期偿债能力可能会受到影响。一般说，在全部负债构成率合理的情况下，长期负债构成率较高，对企业生产经营是有利的，因为给缓解企业短期负债的压力。对企业负债筹资结构分析，不仅可从静态角度分析各项同结构的合理程度，而且还可以从动态的角度比较各项负债结构情况或变动趋势。企业所有者权益筹资结构分析资本的多少反映企业所有者权益的大小，决定了企业资金实力的强弱。因此，一般地说，企业所有者权益构成率越高，说明企业的财务风险越小，资金实力越强。企业筹资结构优化分析要进行筹资结构优化，首先要尽量降低负债成本和权益筹资成本；其次，要加大筹资成本低的筹资方式的比重，降低筹资成本高的筹资方式的比重。 2 企业投资分析分析指标：投资产值率、投资盈利率、投资回收期 3企业生产经营成果分析 1）企业生产成果分析。主要分析产品产量、产品品种、产品质量。主要分析计划完成情况，以及产量增长情况分析。 2）企业销售成果分析。主要分析全部产品销售完成情况分析、销售合同执行情况分析、市场占有率分析。谁拥有市场，谁就拥有主动权。市场的获得又与各企业的市场分析与营销计划相关。市场预测和竞争对手分析在第4章中已简要说明，营销策划在"ERP 沙盘模拟”课程中集中体现在广告费用的投放上，因此从广告投入产出分析和市场占有率分析两个方面可以部分地评价企业的营销策略。广告投入产出分析。广告投入产出分析是评价广告投入收益率的指标，其计算公式为：广告投入产

少儿艺术培训班市场调查分析表

艺术培训班可行性分析一、艺术培训机构需求分析（1）、社会经济的稳定发展，很多家长都非常重视孩子的特长培养，为了加强巩固孩子的技能不惜钱财。（2）、在上学业余时间外，大多数孩子都是把剩余的时间用于玩游戏。家长希望孩子养成良好的学习习惯，并学会一项技能。多学东西。（4 ）真正对从事艺术的事业人极少。教育部门政策的调整，艺术类专业考试难度有增力口，艺术考生的淘汰率明显提高、文化课成绩始终是艺考生的软肋。艺术生就业形势较为严峻，对高中生的辐射作用影响了艺术生对艺术专业的追求，一系列因素导致艺术生人数减少由此可见，社会对艺术生的要求越来越高，一些小型的高考速成培训班将逐渐被社会所淘汰，能切实提高学生艺术技能，同时提高艺术生文化知识水平的培训机构将适应时代的发展和需求。二、教学模式及教学方案 1、1对1教学模式 2、一对多教学模式：小班教学模式（W 10人）；大班教学模式（W 20人）办学专业：艺术类：舞蹈、武术、美术、书法、街舞、跆拳道、瑜伽等音乐类：钢琴、电子琴、声乐、吉他、二胡、小提琴、古筝等文化类：语文、数学、外语、物理、化学、小主持人等文管类：播音主持、影视表演、编导、摄影等其他合作办学专业：综合类：手工制作、科技模型、魔术、围棋、象棋、综合启蒙教育等艺考类：乐理小三门、成品舞、形体、才艺展示、模特、空乘等就业类：会计、网站建设、设计、编程、软件开发等传媒类：商业演出、影视拍摄、文化传媒、音乐制作等。三、市场竞争分析据观察，济宁培训市场的缺口仍然非常大。可以说是一本万利。虽然，社会中大大小小的培训机构不少，大部分都是小初高专业课知识的培训，艺术类的培训班仍然不能满足市场的需求。舞蹈、画室、钢琴、古筝、琵琶、各种各类的琴行存在小、散、不规范的弊端. 我们的优势在于，能整合到各种资源，配备专业艺术型的教师为学生讲解专业知识。一些小琴行，艺术培训中心的教师，大部分是刚毕业的学生。他们对于乐器或其他并没有更深层次的认识。而我们可以找到艺术团的经验丰富的教师为之教学。可以保证教学的质量。我们的弊端在于，刚从事教育培训行业。这个行业内部的系统，我们认识的不够清楚。只能摸着石头过河。各项证书我们不了解。我们可以分两步走，第一步：开班，找老师，招生。第二步：艺术培训+文化课培训相结合的模式。大部分家长会想到，因为学习了特长，而耽误了正常的学业是得不偿失。因此，反对自己的子女进行艺术培训。四、市场调查我们可以采取问卷调查的方式，在个学校门口，家长接送学生的时间段，进行填表调查。第一就是周边环境的考虑：培训中心选址首先需考虑周边的环境状况，如拟设校址覆盖区域的居民整体收入水平、竞争对手的分布状况、覆盖区域内的中小学的分布情况、适龄人口数量及分布评估、居住区居民住户数等。第二就是交通状况的考虑：培训中心选址必须考虑周边的交通状况，培训中心周边应交通便利。需考虑附近的交通线路状况，考虑培训中心周边是否有停车场、停车位及是否常出现塞车等。第三就是消费群体调查分析：必须对自己的特定消费群体进行调查分析。第四就是教学场所、教学面积：少儿舞蹈培训中心最好能设在低楼层内，以一层为最佳，一般不能低于三百平方米，能聚集人气。

中国五大航空企业经营数据分析

2017上半年国内五大航企经营数据统计截止到2017年8月底，各大上市航空公司基本都对发布了2017年半年报。本文针对南方航空、东方航空、海航控股、春秋航空以及吉祥航空五大航空公司上半年的经营数据进行统计对比，上半年该五大航企共实现营收亿元，归属于上市公司股东的净利润亿元，旅游运输量亿人次。五大航企中营收同比增速最快的是海航控股，与去年同期相比增长%。净利润最高的航企是东方航空，2017上半年共实现净利润亿元，同比增长%。旅客运输量最多的当属南方航空，上半年共运输旅客6059万人次。数据来源：各公司公告、中商产业研究院整理南方航空 8月29日，南方航空发布2017年半年报，公司2017年1-6月实现营业收入亿元，同比增长%;归属于上市公司股东的净利润亿元，同比下降%。 2017年上半年，旅客运输量6059万人次，比上年同期增加%;客座率为%，比上年同期增加%;飞机利用率为每日小时，比上年同期增加小时。旅客运输收入为亿元，占主营业务收入的%;每收费客公里收益为元，比上年同期减少%。上半年南航货邮运输收入为42亿元，占主营业务收入的比例为%，每货邮吨公里收益为元，比上年同期增加%。东方航空

8月29日，中国东方航空股份有限公司对外发布2017年半年度业绩报告。2017年上半年，东航实现营业收入亿元，同比增长%;利润总额为亿元，同比增长%。归属于上市公司股东的净利润为亿元，同比增长%。上半年实现客运收入亿元，同比增长%;直销收入同比增长%，直销收入占比同比提升个百分点;承运旅客万人次，同比增长%;东航常旅客会员人数达到3146万人，同比增长%。海航控股海航控股8月25日晚间披露的2017年半年度报告显示，公司2017年上半年实现营业收入亿元，同比增长%，主要受益于总周转量和旅客运输量的增长及新航线的开通。归属于上市公司股东的净利润为亿元，同比下降%。上半年共实现旅客运输量万人次。春秋航空 8月16日，春秋航空发布2017年半年度报告。报告显示，2017年上半年春秋航空营业收入达亿元，同比上年增长%，归属于上市公司股东净利润达亿元，同比上年下降%，净利润的下降主要是受油价上涨，航油成本大幅提高影响，以及民航局自2017年4月1日执行的关于民用机场收费标准调整方案。春秋航空2017年上半年旅客运输量达832万人次，同比上年增长%;平均客座率%，比上年同期下降个百分点。吉祥航空

儿童才艺培训机构项目计划书范文

儿童才艺培训机构项目计划书一、项目概述: 本项目主要是需要通过融资手段，在吴起县开设一家重点培训儿童才艺的幼儿园，进而更加专业化的带动当今艺术培训的发展。二、项目名称及地点 1.企业名称:吴起艺幼 2.经营项目:儿童文化、音乐、舞蹈、美术、书法、口才等 3.经营地点:陕西省延安市吴起县三、项目可行性分析: 1.市场评估当今社会家长对儿童艺术培养越来越注重，艺术培训行业在不断发展，能够开设一家专门的艺术幼儿园将会给艺术发展带来新的潮流。 2.选址优势要选取一处交通便利、住宅集中、并且环境比较安静、安全的地段来办学。四、创业项目发展前景及规划: 当今艺术培训在不断的发展，众多家长都愿意投资培训儿童的才艺特长，不断的带动了外边的琴行、艺术培训机构的发展，但是也存在一些问题，比如说家长与儿童之间时间矛盾、不仅得交幼儿园学费还得交培训机构学费等等问题。如果能开设一家专门的幼儿园来培训艺术，那么就会解决这些问题，更能得到政府的支持，所以这个项目前景一定会很好。我将会通过各方面的人脉，选取一处交通便利、住

宅集中、并且环境比较安静、安全的地段来办学。让此项目在一个地方实施起来，发展如果不错，可以进军更多的地区。五、主要业务分类: 文化、音乐、舞蹈、美术、书法、口才六、创业团队成员:目前只有本人、急需投资公司融资。 --------------------文章说明--------------------- 本文是经过精选整理后的精品文档，具有很强的实用性，下载后可对文档进行重新编辑，可按您的想法稍作修改直接套用，标题或正文中所有带XX或空格处可自行修改为需要字词，以便更好的为您所用！精挑精选精加工的精品文档，感谢您下载使用，希望使您的学习办公更简洁高效！

大数据分析培训哪个好

大数据分析培训哪个好大数据分析培训哪个好？千锋老师认为，要讨论大数据分析培训哪个好，一定要选择比较专业的大数据分析培训班，首先得说说学大数据为什么要选择专业的大数据分析培训学习班。学习大数据为什么一定要选专业的大数据分析培训学习班？因为专业的培训机构拥有专业的大数据学习大纲，拥有专业的大数据授课老师，拥有专业的实战项目。每一项专业的指导都是在为你的技术精致打磨，将你成功从小白蜕变成大数据技术大神。为什么说千锋是专业的大数据培训学习班？千锋教育拥有真正的大数据课程，启用商业数据使用、全栈数据开发，吊打初级工程师。与亚马逊达成战略合作，企业项目真实还原，让学员积累真正的开发经验。名师配好课，17年项目经验总监统领全程面授，课程覆盖云计算与机器学习等热门技术，为万余企业定制培训。

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做少儿艺术培训策划方案范文

做少儿艺术培训策划方案范文 a;为提高少儿的美术兴趣，让少儿大胆去画，幼儿园特制定了美术班的活动方案，下面是给大家介绍关于做少儿艺术培训策划方案，希望对您有所帮助。做少儿艺术培训策划方案1 一、活动目标： 1、体验爸爸妈妈小时候的童年生活，了解爸爸妈妈小时候的游戏、美食及文化。 2、欢度艺术节，感受节日的快乐。二、活动时间：10月30日~10月31日三、活动准备： 1、环境准备：1)折叠板进行照片展示 2)门厅环境布置、多功能厅环境布置 3)礼物的购买 2、各班准备：1)我为宝贝秀，各班班级家长节目 2)照片收集 3)微博、论坛宣传工作四、活动主题及口号：童年不同样，精彩伴成长五、活动时间及场地安排 10月30日上午全体师生多功能厅、下午全体师生多功能厅 10月31日上午各班自己班级进行、下午全体师生多功能厅

六、活动内容与要求活动要求： 1、寻找最像的亲子秀找出家长小时候和宝宝小时候的照片，选形态最像的两张进行拼贴，秀秀最像的自己。此活动有两种参与方式： 1) 将照片进行拼图，发至微博上， 2) 将照片打印出来，拼贴在一张彩色纸上，并附上幼儿班级及名字。寻找最像亲子秀建议家长两种方式都参加，也可以选择自己喜欢的方式参加。 2、童言童语回忆录回忆自己宝宝小时候最让你捧腹大笑或最让你吃惊、感动的一件事或一句话，用文字编辑出来，发至微博上，微博前并@宁波市第二幼儿园@班级老师。 3、每班家长为幼儿准备2个节目，要求服装自备，音乐自备，在10月24日之前将节目名字报上来。活动内容： 10月30日上午：我为宝贝秀全体幼儿在多功能厅观看“我为宝贝秀”活动，活动节目由各班家长代表进行表演。 10月30日下午：童年新影像

企业经营情况分析报告

企业经营情况分析报告 ——————有限公司经营分析报告（xx年xx月）一、XX季度收入情况分析 1、近期业务收入情况（月度数据）（以上数据仅为示例）（业务发展情况分析）5月由于xxx原因，业务量激增，到6月回复xx水平。 2、主营业务各业务类型收入情况要求列出占主营业务收入或主营业务利润总额10%以上的各种业务类型及产品情况：（以下为示例）单位：（人民币）万元二、公司业务生产情况分析

各二级企业根据本企业经营生产特点，把生产能力情况、主要业务指标情况等相关经营状况用数据和文字描述。 1、业务能力情况：——广告展示面积（以广告公司为例，数据仅为示例，不具实际意义） 2、主要指标情况（以股份公司为例）三大指标： 1）近期趋势 2）季度指标同比情况 3、客户情况主要客户拓展客户三、业务新增长点或近期工作重点 1、下阶段新的利润增长点市场情况启动工作准备情况 2、工作重点四、公司重要经营事项报告表关于***有限公司经营情况的调查报告被调查企业：**有限公司

被调查人：** 调查日期：xx年10月调查人：** 报告人：** 一、企业概况 **公司前身是武鸣县乡镇企业——**县**淀粉厂，原建设单位为**，于1994年经**批准立项、**环评批复而建设淀粉生产线和酒精生产线，xx年8月**公司整体收购了该厂的全部资产。 **公司成立于xx年2月，注册资本人民币1000万元，地址位于**镇**村，是一家专业生产食用酒精和淀粉制品的企业。法定代表人: **,股东**占公司60%的股份，股东**占公司36%的股份，股东**占公司4%的股份。公司下设人力资源部、财务部、市场部、车间等内部管理机构，总经理**，现有职工**人，其中大中专学历以上占30%。 xx年公司被评为**市农业产业化重点龙头企业，xx年被评为安全生产标准化三级企业，xx年和xx年连续两年被评为纳税超百万元企

企业运营管理与数据分析模型(杨云)

企业运营管理与数据分析模型课程大纲：模块一、提出问题 ◇ 营运分析模型展示 ◇ 营运管理的目标和方式 ◇ 实践的思想，寻找差异模块二、建立标准化管理与报表体系 ◇ 运营分析是战略执行的保障 ◇ 运营仪表盘原理介绍 ◇ 企业不同阶段的报表体系 ◇ 运营仪表盘运用的基本工具模块三、高质量的基础数据来源于流程管理 ◇ 企业运营中数据的来源流程 ◇ 标准化建设是过程管理的基础 ◇ 流程改进的环 ◇ 建立流程管理体系 ◇ 流程管理中的风险意识 ◇ 流程改进步骤与手段 ◇ 流程管理的工具 ◇ 信息化在运营管理中的作用模块四、经营仪表盘数据工具应用（案例）一、市场分析（产品竞争策略） ◇ 面向竞争的市场分析与管理中的应用如何进行市场和产品细分分析目标市场的研究、分析和选择产品策略的图表演绎价格分析与对策企业如何营造持续性的赢利结构（直观的量本利分析）案例分析与讨论 ◇ 在管理市场推广活动中的应用市场推广活动的全程分析与管理数据分析如何对整体促销活动进行监控和评估如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立如何利用方案工具寻求最佳市场方案案例分析与讨论二、运营分析（销售、财务、人力资源管理） ◇ 在销售管理中的应用销售渠道的管理统计分析渠道管理数据构架的搭建（资金流、物流系统、渠道成员关系管理台账的建立和数据分析）销售队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立销售代表业绩跟踪数据体系建立方法有效的销售计划和销售目标设立销售的有效计划和跟踪机制建立方式建立在可持续性发展基础上销售规模提升数据模型 ◇ 在财务管理中的应用公司盈利能力趋势分析直观、动态的预算体系建模方式产品上市财务预测案例分析固定资产投资判断模型项目现金流量与投资回报模型财务比例分析与财务模型应用 ◇ 在人力资源管理中的应用公司员工结构多纬度分析年度薪资预算方案模型制定绩效驱动因素动态模型建立

大数据分析培训课程可以这么学

从零基础到精通入门，大数据分析培训课程可以这么学大数据是一门复杂的学科，学起来相对于其他学科比较难，这与他的薪资是想匹配的，我们都知道，对于大数据人才，公司都是视为瑰宝的，薪资给的都比较高，对于大数据分析培训课程来说，只是可以让你系统的学习大数据知识，找到大数据的项目进行实战，相对于自学来说时间会短一些，学的更加系统一点。下面关于大数据分析培训的问题来纠正一下对于培训观念的正确理解以及有些大数据培训的偏见的一些看法： 1、有很多不经过培训的大数据工程师经常说不需要培训，但当你错失了毕业前的机会，或者你自己当初没好好学(大家都会犯错误)，你再想入这个行，又没有人脉，你除了找培训还有什么办法呢。有很多大学，老师就没项目，学生到哪去参加项目。 2、还有一些没经过培训的大数据工程师瞧不起培训过的，事实上，经过培训出来的，现在变成大牛的，大有人在，有CEO的，有首席架构师的，只是起步的方式不一样，英雄不问出处大数据培训和你学习一样，首先要注意以下四点： 1、学习的第一个月是关键，再累再苦一定要努力和坚持，过了一个月后，后面学习越来越轻松;4个多月学习你当成一次旅行，有兴奋自然有辛苦，只要坚持一个月，只要坚持一个月，只要坚持一个月，重要的事说三遍! 2、学大数据无非是多敲代码，碰到问题15分钟解决不了就问老师。帮你卸下包袱，轻装前进，才是培训机构的价值，多敲代码多问老师。 3、想成为好的大数据工程师，在解决了问题以后要思考为什么，有没有更好的办法，掌握编程思想的工程师才叫工程师，否则就是代码民工，你的职业生涯发展会受到不少限制。总之：大数据培训要根据自己的自身情况来看，不管是培训还是自学都需要好好学习，对目标有不断的追求，不断完善自己。了解了大数据分析的具体情况大家有没有想跃跃欲试呢？现在就给大家推荐一个优秀的平台——容大职业全平台大数据分析课程。不仅聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，即使刚开始学习的小白也可以掌握了解大数据分析。希望以上这些对于想学大数据分析的人有所帮助！更多大数据课程相关问题，欢迎咨询容大

少儿艺术培训前台接待汇编

前台接待专题招生专员和教务老师代表着中心的形象，更是中心对外的一个窗口，每一位来访的家长对中心的“第一印象”都是通过招生专员留下的，那么如何给每一位家长留下好感，就需要每一位招生专员和教务老师的努力，也是这次学习的重要意义！（一）、新生 1、礼貌问候（1）语言：您好！（整个接待过程中必须使用礼貌用语，普通话不作要求，但是对方如果说普通话，则接待人员必须说普通话；语速不能过快，声量不能过大，必须柔和亲切。）来电：您好！XXX艺术培训中心！（2）表情：微笑就是最美好的语言。微笑能拆除你和准客户之间那道无形的障碍，消除双方的戒心与不安，将你的友善和热情有效的传达给家长。你的笑容能感染对方，制造和谐交谈的基础，同时迅速建立家长对你的信赖感。（3）仪态：看到家长立刻起身问好，表现出非常欢迎的状态，两肩放松不要紧张，眼睛要有精神，不要拨弄手指、铅笔，不要将手插在口袋里等等。（4）仪表：女生头发梳理整齐、不能披发；男生短发，不得留胡须；面部保持清洁，保持口气清新（我们一般都是近距离的跟家长沟通），不留长指甲，尽量画淡妆（粉底、描眉、涂颜色较浅的唇彩）。（5）秩序：如果同时有几位家长前来咨询，一定要做好时间的分配工作。如果你正在回答一个家长的问题，绝对不能对另一位家长不理不睬，千万不能让对方有被冷落的感觉！不要觉得家长能够理解你正在工作，必须对等待的家长进行安抚：不好意思，您先稍等一下，您可以先参观一下我们的教室。（也可以引导家长参观一下中心，让家长在等待的同时对中心建立初步的了解。）（6）如孩子和家长一起来访的，千万不能忽略跟孩子问好，跟孩子沟通的时候一定要蹲下来。

大数据在智慧城市建设中的实际应用

大数据在智慧城市建设中的实际应用大数据在智慧城市建设中的实际应用 2015-09-26 07:38:00 来源：数据观手机看新闻扫描到手机楼盘消息早知道扫一扫，用手机看本文更加方便的分享给朋友评论当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。一国外案例自21世纪初期，美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践，诞生了许多经典案例。 1. 迪比克美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项，诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术（Zebra Technologies）、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲（Accenture）合作了一个试验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的公共机构“伦敦运输（Transport for London）”，在使用者增加25%的情况下，使用收集自闭路电视

数据分析培训课程_武汉大数据培训机构

https://www.360docs.net/doc/b117725719.html, 数据分析培训课程_武汉大数据培训机构数据分析培训课程？数据分析师需要懂哪些技术？光环大数据了解到，大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点。金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。因此学习数据分析培训课程是很有必要的！数据分析培训课程有哪些？分析师需要懂哪些技术？我们可以根据光环大数据的数据分析培训班的课程体系进行了解：课程一阶段：WEB前端实战开发学习内容：WEB前端开发课程二阶段：数据库实战

https://www.360docs.net/doc/b117725719.html, 学习内容：数据库实战开发课程三阶段：Python实战开发学习内容：Python实战开发课程四阶段：Echart数据分析学习内容：Echarts数据分析课程五阶段：D3大数据分析学习内容：D3数据分析课程六阶段：阿里云魔镜大数据分析学习内容：阿里云魔镜大数据分析

https://www.360docs.net/doc/b117725719.html, 课程七阶段：SmartBI大数据分析学习内容：SmartBI大数据分析课程八阶段：Sap Design Studio大数据分析学习内容：Sap Design Studio大数据分析课程九阶段：Tableau大数据分析学习内容：Tableau大数据分析课程十阶段：R语言大数据分析学习内容：R语言大数据分析课程十一阶段：七大行业数据建模可视化分析学习内容：七大行业数据建模可视化分析课程十二阶段：大数据可视化分析项目实战学习内容：大数据可视化分析项目实战为顺应时代发展，光环大数据联合阿里云大学，启动了推进人工智能人才发展的“AI智客计划”。作为国内大数据和人工智能培训的领军企业，光环大数据将与阿里云大学在人工智能和大数据领域深度合作。未来三年，光环大数据将联合国内百所大学，通过“AI智客计划”，共同推动人工智能产业人才生态建设，培养和认证5-10万名AI大数据领域的专业人才，构

大数据考试题

《大数据》试题单选题 1、大数据的核心就是（B） A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化 2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A） A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。 3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（C），但与样本数量的增加关系不大。 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关 4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（A）的方法 A、所有数据 B、绝大部分数据 C、适量数据 D、少量数据 5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A） A、更有效 B、相当 C、不具备可比性 D、无效 6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（D），帮助我们进一步接近事实的真相。 A、安全性 B、完整性 C、混杂性 D、完整性和混杂性 7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A） A、信息 B、数字 C、文字 D、方位 8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（B） A、原因 B、是什么 C、关联物 D、预测的关键 9、建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的（C） A、基础 B、前提 C、核心 D、条件 10、（C）下列说法正确的是 A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据； B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了； C、所有数据都是有价值的； D、在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单； 11、关于数据创新，下列说法正确的是（D） A、多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加； B、由于数据的再利用，数据应该永久保存下去； C、相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低； D、数据只有开放价值才能得到真正释放。 12、关于数据估值，下列说法错误的是（B） A、随着数据价值被重视，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴； B、无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中，数据都是有价值的； C、数据的价值可以通过授权的第三方使用来实现 D、目前可以通过数据估值模型来准确的评估数据的价值评估 13、在大数据时代，下列说法正确的是（B）。 A、收集数据很简单 B、数据是最核心的部分 C、对数据的分析技术和技能是最重要的 D、数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露 14、随着数据科学家的崛起，（C）的地位将发生动摇。 A、国家领导人 B、大型企业 C、行业专家和技术专家 D、职业经理人 15、大数据公司的多样性表明了（B） A、数据作用的体现 B、数据价值的转移 C、数据技术的发展 D、数据思维的创新 16、以下哪种说法是错误的（B） A、将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用。 B、随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私。 C、采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序。 D、预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做。 17、只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了“数据”而“数据”，大数据就会变成（B） A、强大的威胁 B、强大的武器 C、预测工具 D、分析工具 18、在大数据时代，我们需要设立一个不一样的隐私保护模式，这个模式应该更着重于（A）为其行为承担责任。 A、数据使用者 B、数据提供者 C、个人许可 D、数据分析者

全球｜北美大数据企业Splunk、Palantir业务及产品分析

全球｜北美大数据企业Splunk、Palantir业务及产品分析 Wikibon 统计了2013 年全球大数据领域收入排名TOP 30 的公司，其中不仅包括IBM、HP 等传统综合IT 企业，也包括palantir、inrix 等专注于特定领域数据分析的新兴企业，我们尝试对该30 家公司进行归类分析，并探索各类别企业背后的一些共性的因素。传统IT 企业。以IBM、HP、dell、oracle 等企业为代表，该类企业具有完整的软、硬件产品线，并通过既有产品线、hadoop 等开源计算框架的融合，迅速构建出综合性大数据解决方案。传统互联网企业。以google、amazon 为代表，本身具有雄厚的技术和资金支持，且数据源丰富，自身业务对大数据具有较强的需求。传统咨询公司。以埃森哲、BCG 等传统咨询公司为代表，作为咨询业务的延伸，依赖于对行业的理解，面向企业输出大数据实施方案以及承担相应的数据分析职能等。新兴大数据企业。以palantir、splunk 等为代表，依赖于融合的计算框架和强大的技术实力，并叠加对特定行业的深入理解，提供相应的数据分析服务，典型的技术、行业认知驱动。新兴大数据企业依靠技术、行业认知快速崛起完成上述的分析后，我们再回到产业链本身，沿着数据源、

基础软硬件设施、数据分析三个核心环节进行归纳总结。数据源：单一的数据源业务难独立存在在营收排名靠前的大数据相关企业中，我们并未发现单纯聚焦于数据源环节的企业，我们判断在现阶段，数据源环节仍和数据分析等环节实现紧密绑定，难以独立存在，在未来从事单纯数据源业务的企业可能逐步出现。从数据来源来看，以美国市场为例，目前已经形成了企业自有数据、商业数据、第三方数据等多种数据融合、互通的良好局面。基础设施服务：云计算和大数据相互促进，基础软件市场空间有限我们观察到，云计算产业的大规模发展为大数据产业的崛起奠定了扎实的底层基础，同时市场对大数据产业价值的认可，也进一步推动云计算产业的规模化部署，两者互为促进。在基础软件业务部分，传统的数据分析软件和基于Hadoop、Nosql 的开源生态互为补充，开源软件部分，目前来看，Hadoop、Nosql 商业化产品市场整体空间有限，且发展缓慢，且商业变现周期漫长。以从事Hadoop 商业化产品开发的Hortonworks 为例，该公司自上市以来营收增长乏力，股价持续下挫。数据分析：新兴大数据企业的孵化池作为上层应用环节，数据分析市场占比在整体大数据产业中无疑是最大的，其在产业中占比同时也客观上反映了产业的发展成熟度，这里聚集了大量的新兴大数据公司，比如知名的Palantir、Splunk 等，我们分析发现该类成功新兴

怎么从公司财务报表中分析一个公司经营状况

怎么从公司财务报表中分析一个公司经营状况假如有两家公司在某一会计年度实现的利润总额正好相同，但这是否意味着它们具有相同的获利能力呢？答案是否定的，因为这两家公司的资产总额可能并不一样，甚至还可能相当悬殊。再如，某公司2000年度实现税后利润100万元。很显然，光有这样—个会计数据只能说明该公司在特定会计期间的盈利水平，对报表使用者来说还无法做出最有效的经济决策。但是，如果我们将该公司1999年度实现的税后利润60万元和1998年度实现的税后利润30万元加以比较，就可能得出该公司近几年的利润发展趋势，使财务报表使用者从中获得更有效的经济信息。如果我们再将该公司近三年的资产总额和销售收入等会计数据综合起来进行分析，就会有更多隐含在财务报表中的重要信息清晰地显示出来。可见，财务报表的作用是有一定局限性的，它仅能够反映一定期间内企业的盈利水平、财务状况及资金流动情况。报表使用者要想获取更多的对经济决策有用的信息，必须以财务报表和其它财务资料为依据，运用系统的分析方法来评价企业过去和现在的经营成果、财务状况及资金流动情况。据以预测企业未来的经营前景，从而制定未来的战略目标和作出最优的经济决策。为了能够正确揭示各种会计数据之间存在着的重要关系，全面反映企业经营业绩和财务状况，可将财务报表分析技巧概括为以下四类：横向分析；纵向分析；趋势百分率分析；财务比率分析。一、财务报表分析技巧之一：横向分析横向分析的前提，就是采用前后期对比的方式编制比较会计报表，即将企业连续几年的会计报表数据并行排列在一起，设置“绝对金额增减”和“百分率增减”两栏，以揭示各个会计项目在比较期内所发生的绝对金额和百分率的增减变化情况。下面，以ABC公司为例进行分析（见下表）。比较利润及利润分配表分析

浅谈大数据

浅谈大数据去年三月，在北京举行的一场大数据产业推介会上，马云首次提出“人类正从IT时代走向DT时代”，并指出DT(Data technology)时代利用数据处理技术，以服务大众、激发生产力为主。在变革过程中，IT与DT不仅存在技术上的差异，在思想观念层面也有显着不同。IT(Information Technology)时代利用的是信息技术，以“我”为中心，强调自我控制、自我管理，而DT则充分挖掘数据资源，以“别人”为中心，不仅强调舒服的客户体验，而且也需要公开透明的游戏规则与行业环境。DT时代的挑战和机遇，在于把互联网和传统行业相结合。当然，在走向DT的过程中，无论是客户体验，还是互联网与传统行业的结合，数据无疑是争夺的重点资源，甚至可以说Data为王。那么什么是大数据呢？Garnter给出的定义：大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[1]中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。下面我们从一个有趣的例子开始，1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行例常的“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗?”大家都很茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定!敌人的指挥所就在这里!”果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。这个例子真实的反映在各行各业，探求数据价值取决于把握数据的人，关键是人的数据思维；与其说是大数据创造了价值，不如说是大数据思维触发了新的价值增长。首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或者与我们关系不大。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：

大数据处理培训：大数据处理流程

大数据处理培训：大数据处理流程生活在数据裸奔的时代，普通人在喊着如何保护自己的隐私数据，黑心人在策划着如何出售个人信息，而有心人则在思考如何处理大数据，数据的处理分几个步骤，全部完成之后才能获得大智慧。大数据处理流程完成的智慧之路：第一个步骤叫数据的收集。首先得有数据，数据的收集有两个方式：第一个方式是拿，专业点的说法叫抓取或者爬取。例如搜索引擎就是这么做的：它把网上的所有的信息都下载到它的数据中心，然后你一搜才能搜出来。比如你去搜索的时候，结果会是一个列表，这个列表为什么会在搜索引擎的公司里面？就是因为他把数据都拿下来了，但是你一点链接，点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了。比如说新浪有个新闻，你拿百度搜出来，你不点的时候，那一页在百度数据中心，一点出来的网页就是在新浪的数据中心了。第二个方式是推送，有很多终端可以帮我收集数据。比如说小米手环，可以

将你每天跑步的数据，心跳的数据，睡眠的数据都上传到数据中心里面。第二个步骤是数据的传输。一般会通过队列方式进行，因为数据量实在是太大了，数据必须经过处理才会有用。可系统处理不过来，只好排好队，慢慢处理。第三个步骤是数据的存储。现在数据就是金钱，掌握了数据就相当于掌握了钱。要不然网站怎么知道你想买什么？就是因为它有你历史的交易的数据，这个信息可不能给别人，十分宝贵，所以需要存储下来。第四个步骤是数据的处理和分析。上面存储的数据是原始数据，原始数据多是杂乱无章的，有很多垃圾数据在里面，因而需要清洗和过滤，得到一些高质量的数据。对于高质量的数据，就可以进行分析，从而对数据进行分类，或者发现数据之间的相互关系，得到知识。比如盛传的沃尔玛超市的啤酒和尿布的故事，就是通过对人们的购买数据进行分析，发现了男人一般买尿布的时候，会同时购买啤酒，这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系，获得知识，然后应用到实践中，将啤酒和尿布的柜台弄的很近，就获得了智慧。第五个步骤是对于数据的检索和挖掘。检索就是搜索，所谓外事不决问Google，内事不决问百度。内外两大搜索引擎都是将分析后的数据放入搜索引擎，因此人们想寻找信息的时候，一搜就有了。另外就是挖掘，仅仅搜索出来已经不能满足人们的要求了，还需要从信息中挖掘出相互的关系。比如财经搜索，当搜索某个公司股票的时候，该公司的高管

大数据时代试题1

《大数据时代》试题单选题 1、大数据的核心就是（B）【P26】 A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化 2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A）【P26】 A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。 3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（C），但与样本数量的增加关系不大。【P32】 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关 4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（A）的方法【P35】 A、所有数据 B、绝大部分数据 C、适量数据

D、少量数据 5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A）【P40】 A、更有效 B、相当 C、不具备可比性 D、无效 6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（D），帮助我们进一步接近事实的真相。【P46】 A、安全性 B、完整性 C、混杂性 D、完整性和混杂性 7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A）【P61】 A、信息 B、数字 C、文字 D、方位 8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（B）【P48】 A、原因 B、是什么

C、关联物 D、预测的关键 9、建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的（C）【P51】 A、基础 B、前提 C、核心 D、条件 10、（C）下列说法正确的是【P75-77】 A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据； B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了； C、所有数据都是有价值的； D、在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单； 11、关于数据创新，下列说法正确的是（D）【P78-85】 A、多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加； B、由于数据的再利用，数据应该永久保存下去； C、相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低； D、数据只有开放价值才能得到真正释放。 12、关于数据估值，下列说法错误的是（B）【P113】 A、随着数据价值被重视，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴； B、无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中，数据都是有价值的；